PPS抽样与非概率抽样 ppt课件

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抽样调查第3章 不等概抽样ppt课件

抽样调查第3章 不等概抽样ppt课件
则第a个单元入样,否则此次抽取无单元入样.
3、重复2,直至抽得n个单元.
pi NXM i Xi
精选课件
7
PPS抽样的实现方法
目录抽样
1、计算抽样间隔 K X (假定K为整数); n
2、从{ 1,2, … , K }抽取随机数R1,由K确定R2=R1+K,
R3=R1+2K,…,Rn=R1+(n-1)K ;
无放回PPS抽样的实现:在前面方法中去掉重复单 元即可.
精选课件
12
例题与练习
例3 一村庄有8个果园,分别有果树50,30,65, 80,140,44,20,100棵,要调查该村庄水果总 产量.如果实地调查得第5,第8、第3号三个果园的 产量(单位:104 千克)分别为15,12,7,计算 该村八个果园的总产量的估计量和估计量的均方偏 差。再用简单估值法进行估计,并比较两个结果的 优劣。
Sen-Midzuno抽样方法
大体思路
解决样本量超过2的麻烦,使πi近似地正比于Xi
实现步骤
1、以概率pi抽取第一个样本单元
2、从剩下的N-1个单元中,抽取容量为n-1的简单随 机样本(不放回)
i pi (1pi)N n11 pi( f很小时 )
ijN n 1 1 N N n 2(pipj)N n 2 2
V(YˆRH)C有一个无偏估计 2 v(Y ˆRH ) CN N 2 2( n k(1 n ) k k()n N k)tn n1Z X t p yiitt Y ˆRH C
其中 pit是样本yi单 t对元 应的总体中 模正 测比 度于 的
率,即
N
pit Xit X,X Xi
i1
有放回抽样的效率比无放回低但分析计算较简单

抽样调查-不等概抽样培训课程模板ppt

抽样调查-不等概抽样培训课程模板ppt

11
738
累计
M
×10
i
6
151
166
303
381
531
631
667
727
738
__
代码
1~6 7~151 152~166 167~303 304~381 382~531 532~631 632~667 668~727 728~738
__
返回
先在[1,738]中产生一个随机数为354,再 在[1,738]中产生第二个随机数为553,最后 产生第三个随机493。则它们所对应的第5, 7,6号单元被抽中。
返回
§5.2 放回不等概抽样
一、只抽取一个样本单元(n=1)的不等概抽样
为了便于了解不等概抽样的基本思想,我们先看 一个总体已知,只抽取一个样本单元的例子。
【例】一个城市有四个超市营业面积从100平方米 到1000平方米不等(见下表),我们的目标是通过抽 取一家超市来估计这四个超市上个月的总营销量。通 常超市面积越大则销售量越大,因此,我们选择的入 样概率与超市的营业面积成正比。
(1)逐个抽取法。每次从总体未被抽中的单元中 以一定的概率取一个样本单元。
(2)重抽法。以一定的概率逐个进行放回抽样, 如果抽到重复单元,则放弃所有抽到的单元,重新抽取。
(3)全样本抽取法。对总体每个单元分别按一定 概率决定其是否入样。这种方法的样本量是随机的,事 先不能确定。
(4)系统抽样法。将总体单元按某种顺序排列, 根据样本量确定抽样间距k,在[1,k]中产生一个随机数。
(3,121), M 3 =15< m121, 舍弃,重抽;
(8,50), M 8 =36< m50, 舍弃,重抽;
(7,77), M 7 =100≥ m77,第7号单元入样;

PPS抽样

PPS抽样

甲:800户居民
乙:200户居民
甲居委会每一户居民被抽中的概率=20/200 × 50/800=1/160 乙居委会每一户居民被抽中的概率=20/200 × 50/200=1/40
不符合等概率原则
1. PPS抽样——概率与元素的规模大小成比例的抽样 (Sampling to Size)
《社会调查与统计分析》
第四章 抽样
知识点10 PPS抽样
学习导航
PPS抽样
PPS抽样的定义 PPS抽样的原理 PPS抽样的具体操作
1. PPS抽样——概率与元素的规模大小成比例的抽样 (Sampling with Probability Proportional to Size)
多段抽样暗含的假定:每一个阶段抽样时,其元素的规 模是相同的。
原理:以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率 。
实质:在第一个阶段中,大的群被抽中的概率大,而小 的群被抽中的概率小;这样到了第二个阶段,被抽中的 大的群中的元素被抽中的概率就小于被抽中的小的群中 的元素了。正是这一大一小,平衡了由于群的规模不同 带来的概率差异。
2. PPS抽样的原理
每一个元素被抽中的概率
甲居委会中居民被抽中的概率=20×1/125×1/16=1/100 乙居委会中居民被抽中的概率=20×1/500×1/4=1/100
3. PPS的具体操作
例2:从全市100家企业(总共20万名职工)中,抽取 1000名职工进行调查。
THE END
谢 谢 观 看!
=
所抽取的群数
群的规模 总体规模
平均每个群中要抽的元素 群的规模
=所抽取的群数╳平均每个群中所要抽取的元素/总体的规模 =样本规模/总体规模

《非概率抽样方法》课件

《非概率抽样方法》课件

误差的来源
• 调查方式 • 被调查者
如何减少误差
• 增加样本容量 • 使用恰当的抽样方法
应用实例
市场调研
用于收集市场数据、确定 消费群体、調查競爭對手。
医学研究
用于收集临床数据、诊断 和评估治疗方案。
政治调查
用于调查选举和政策支持 率等。
总结
1
非概率抽样方法的优缺点
优点:调查成本较低,简便易行。缺
1
简单随机抽样
每个样本有相同的概率被选中,且每
系统抽样
2
个样本选中的概率都是已知的。
在总
3
分层抽样
将总体分为若干层,在每层中随机选
簇抽样
4
择一定比例的样本。
将总体划分为一些组,随机选取一部 分组,再选择每个被选中组中部分个
体。
非恰概率抽样
方便抽样
选择最为便利、易于取得的样本,调查简单但 可能存在偏误。
列表抽样
从名单列表中选择样本,但可能存在名单不全 等问题。
定额抽样
按照一定比例抽取样本,例如从总体中抽取 10%的样本。
范围抽样
选择总体中特定范围内的样本,例如某个地区 或某种产品。
随机抽样误差与非随机抽样误差
误差类型
• 抽样误差 • 非抽样误差
如何选择合适的抽样方法
2
点:调查数据的误差较大,难以保证 抽样的代表性。
选择抽样方法时需要根据调查目的、
总体量、调查期限等因素进行判断,
酌情选择。
附录
相关术语解释
详细解释非概率抽样方法的相关术语及定义,方 便理解相关概念。
参考文献
列举了非概率抽样方法的相关著作及研究论文, 方便学习及参考。

抽样技术之不等概率抽样概述ppt(67张)

抽样技术之不等概率抽样概述ppt(67张)

不等概率抽样的分类
放回不等概抽样:按照总体单元的规模大小来确定在每次抽 中的概率。抽取后放回总体,再进行下一次抽样,每次抽
样都是独立的。这种抽样称为放回不等概抽样(sampling with probabilities proportional to sizes,简称PPS抽样)
• 不放回的不等概抽样:每次在总体中对每个单元按入样概 率进行抽样,抽出的样本不再放回总体,因此,在抽取了 第一个单元后,余下的单元再以什么概率被抽取就较复杂。 这种抽样不是独立的,无论是抽样方法还是方差估计,都 要比放回抽样繁复得多。不放回抽样通常称为πPS抽样。
7
10
100
631 532~631
8
3.6
36
667 632~667
9
6
60
727 668~727
10
1.1
11
738 728~738
=73.8
738
假设在[1,738] 中等概产生第一个随机数为354,再在[1,738]中产生第二 个随机数为553,最后在[1,738]中产生第三个随机数为493,则它们所对 应的第5,7,6号单元被抽中。
不等概率抽样的特点
1、凡需使用不等概率抽样的场合,必须提供总体单 元的某种辅助信息。 例如:每个单元的“大小”度量Mi。注意:比估计 和回归估计是估计方法用到了辅助信息,本章是抽 样方法用到辅助信息.
2、不等概率抽样的主要优点是由于使用了辅 助信息,提高了抽样策略的统计效率, 能 显著地减少抽样误差。
例5.1 设某个总体有10个单元,相应的单元大小及其代码 数如下表,在其中产生一个n=3的样本。
i
Mi
Mi*10
累计
代码

抽样调查:不等概率抽样

抽样调查:不等概率抽样

二、估 值 法
PPS抽样法的估值法的理论依据
定理3.1.1 在有放回PPS抽样下,
Yˆ PPS
1 n
是总体Y总 N数 Yi 的无偏.估计
n
i1
yi pi
i 1
(pi为i个 第样y本 i时单 的元 抽取总 概体 率 i单 中 , 元 第 而 对不 应 .)是 的
估计的均方偏差为:
VY ˆ(PP)Sn 1 i n1pi(p yii Y)2.
例3.1 设某总体共有N=8个单元,相应 M i及代码如表所示
i
Mi
30 Mi
累计
代码
1
2/5
12
2
1/2
15
3
2/3
20
4
4/3
40
5
8/5
48
6
3/5
18
7
2/3
20
8
1
30
12
1~12
27
13~27
47
28~47
87
48~87
135 88~135
153 136~153
173 154~173
2、Hansen-Hurwitz (汉森—赫维茨)估计量
若 y1,y2, ,yn是按 Z i为入样概率的多项抽样而得的样 本数据,它们相应的 Z i 值自然记为 z1,z2, ,zn ,则对总
体总和, Hansen-Hurwitz 给出了如下的估计量:
yHH
1 n
n i 1
yi zi
且 E(yHH)Y ,即 y HH 是总体总和 Y 的无偏估计。
为整数。见下表。
表3—1 pps 抽样时各单元的代码数
单元 i 单元大小M i

抽样理论与方法课件 (2)

抽样理论与方法课件 (2)

i1
Zi

1
独立地进行这样的抽样 n次,共抽到 n个单元(有可能重复) ,
放回的不等概率抽样又 称为多项抽样。
*这种放回的不等概率抽样为何又叫多项抽样?
设ti为在n次抽样中,第i个总体单元被抽到的次 数,
1 2iN
N
Zi 1
Z1
Z2

Zi

Z N ,且
i1 N
t1 t2 ti tN
2011、7972、10281分别属于3、6、8部门的代码范围,
这三个部门被抽中。

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Y HH

Y HH

1
n yi 2.02
M0 M0n i1 zi
v(YHH )

1 M02n(n 1)
n i1
(yi zi


YHH )2

0.0119
v(YHH ) 0.11
MN
代码
M1 1,M1,12,2,M,1 M1 M2

N1
N1
N1
M j 1, M j 2,, M j MN M0
j1
j1
j1
2.拉希里法(二次抽取法):
令M*

max
1iN
Mi
每次取一个 1,N上的随机数 i,
及 1,M* 上的随机数 m。
则总体均值E()
N i1
Zi i

N i1
Zi

Yi Zi

Y
总体方差V()
N i1
Zi (i
E())2

N i1
Zi

概率抽样和非概率抽样概率抽样PPT精选文档

概率抽样和非概率抽样概率抽样PPT精选文档

,写上1-10000号,从中随机(或按随机数
)抽取200张,被抽中的居民即为样本。
42
特点
简单、直观 对参数进行估计比较方便
局限性
当总体量很大时,不易构造抽样框 抽出的单位很分散 没有利用其它辅助信息
43
分层抽样
将抽样单位按某种规则划分为不
同的层,然后从不同的层中独立、随机地
抽取样本。
重点调查
总体单位
调查单位
只调查重点单位(单位 数不多但其标志量占标 志总量比重较大的单位)
32
统计调查的组织方式
在对调查对象有一定了解的基础上,
典型调查 有意识地选择少数典型单位 进行
调查的一种非全面调查组织方式
一定条件下能估计总体指 作 标数值 用 可以补充全面调查的不足
可以用来研究新生事物
局 不能确定推断的把握程度, 限 无法计算和控制推断误差
数值型数据表示事物的数量特征,定量数 据或数量数据(qualitative data)。
对不同类型的数据,采用的统计方法可能 有所不同 。
10
4、截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数 据
描述现象在某一时刻的变化情况 比如,2002年我国各地区的国内生产总
51
系统抽样
定义:将个体按一定顺序排列,在规定的 范围内随机地抽取一个单位作为初始单位 ,然后按事先规定好的规则确定其它样本 单位
优点:操作简便
缺点:对总体参数的估计比较复杂
52
系统抽样的步骤
(1) 将总体单位排列。
(2) 决定抽样间距(总体单位数/样本数)。
(3) 采用简单随机抽样法抽出一个单位作为起点 。

PPS抽样与户内抽样.PPT

PPS抽样与户内抽样.PPT

的规模是相等的,即各个抽样单位被抽中的概
率相等
PP
此假定显然与实 际不符,易造成
较大的误差
S
bug
patch
.
13
什么是PPS抽样:
➢ 定义:是一种通过使用辅助信息,使得每个抽样单位
都可以按照其规模大小及在总体中所占比例确
定各自被抽取的概率,从而确保各个抽样单位
被抽取的概率相等的一种抽样方式。
➢ 特点:概率与元素规模大小成比例,即不等概率。
➢ 原理:“对冲” 以阶段性的不等换取最终的相等。
➢ 实质:第一阶段中,大的群具有比小的群更大的概率,

而到了第二阶段,每个被抽中的群都抽取同样多

的元素,即小群中元素被抽中的概率大于大群的,

两相平衡。
.
14
PPS原理公式:
每个元素被抽取的概率=
所抽取群
的数目
( 群的规模 ) 总体的规模
(平均每个群要抽取的元素) 群的规模
2.方差的估计较复杂
.
17
小试牛刀:
校运会将至,要求从人文与管理学院各班共抽取12 名同学代表管院出战校运会。出于某些原因,现只 考虑行公管1班与公管2班的同学。已知公管1班有 35人,公管2班有24人,请使用PPS抽样的方法对两 班各自出战人数进行计算。
.
18
参考解法:
公管1规模

35
35
24
一、户内抽样
.
1
概念
◦ 户内抽样(within-household sampling),指的是 以家庭为分析单位时,从所抽中的家庭中抽取一个 成年人,以构成访谈对象的抽样方法。
方法:Kish选择法

《非概率抽样方法》课件

《非概率抽样方法》课件

代表性差
由于样本不是随机抽取的,非概率抽样的样 本可能不具有广泛代表性。
与概率抽样的区别
概率抽样依赖于随机原则,确保每个潜在样本都有被选中的机会。而非概率抽样则基于主观判断或特 定目的进行选择。
概率抽样的目标是获得具有代表性的样本,而非概率抽样的主要目的是为了探索性研究和满足特定需求 。
概率抽样通常用于大样本、长期研究或需要精确估计的场合,而非概率抽样则适用于快速、低成本或探 索性的研究。
自愿者抽样
总结词
自愿者抽样是一种非概率抽样方法,它通过 招募自愿参与的样本,来进行调查研究。
详细描述
自愿者抽样通常用于探索性和定性研究,尤 其是在难以接触到目标总体的情况下。研究 者通过发布招募信息、社交媒体邀请等方式 ,吸引自愿参与的样本,然后对这些样本进 行调查和访谈。由于自愿者可能存在偏差, 因此自愿者抽样的结果需要谨慎解释,并在
THANKS
感谢观看
VS
社会趋势预测
通过非概率抽样方法,可以对社会趋势进 行预测,了解社会发展的方向和速度,为 政府和社会组织提供决策依据。
04
非概率抽样的优缺点
优点
高效性
非概率抽样方法通常比概率抽样方法更快、更高效,因为它们不 需要随机抽样或复杂的样本设计。
灵活性
非概率抽样方法更加灵活,可以根据研究目的和资源进行有针对性 的抽样。
快速反馈
由于非概率抽样方法通常涉及较小的样本量,因此可以更快地获得 初步结果和反馈。
缺点
代表性不足
由于非概率抽样方法不是基于概 率的,因此样本可能不具有广泛 代表性,其结果可能不适用于总 体。
误差控制困难
非概率抽样方法通常缺乏误差控 制机制,因此难以评估样本误差 或偏差。

社会学研究 PPS抽样

社会学研究 PPS抽样
样本规模 总体规模
平均每个群要抽取的元 素 ( ) 总体的规模
• 排列元素
步骤一 • 标明规模
• 计算比例
步骤二 • 累计比例
• 号码范围
步骤三 • 抽样择号
• 入选“一样” 步骤四 • 以此类推
优势:
目的性原则
1. 总体中含量大的部分被抽中的概率也大,
可以提高样本的代表性 2. 使用了辅助信息,可以减少抽样误差
每个元素被抽取的概率所抽取群的数目?总体的规模群的规模?群的规模素平均每个群要抽取的元?总体的规模素平均每个群要抽取的元总体规模样本规模所抽取群的数目步骤一?排列元素?标明规模步骤二?计算比例?累计比例步骤三?号码范围?抽样择号步骤四?入选一样?以此类推?优势
分享者:浮生 2016 年 5 月 10 日
已知管院有行管、信管、管一、 管二、管三、政一、政二等班级
从中抽出行管、信管两个班级
获取两个班体育成绩前十的同学名单
两个班明显规 模不一样,却 抽取了同样数 目的运动员
各从中随机取6个 同学作管院代表
你认为,这 合理吗?
在进行每一个阶段的抽样时,其元素的规模大小相 同。也就是说,在进行多段抽样前,我们已经人 为地假定了每一个阶段中各个抽样单位的规模是 相等的,即各个抽样单位被抽中的概率相等
以阶段性的不等换取最终的相等。
实质:第一阶段中,大的群具有比小的群更大的概率,而
到了第二阶段,每个被抽中的群都抽取同样多的元 素,即小群中元素被抽中的概率大于大群的,两相 平衡。
每个元素被抽取素 )( ) 所抽取群的数目 ( 总体的规模 群的规模


=所抽取群的数目 =
劣势:
可行性原则
1. 对辅助信息要求较高,实践中较难获得对

PPS抽样法

PPS抽样法

PPS抽样法
“ 推断总体
①推断总体错报
②总体错报上限
错报比例(t)= 错报金额/项目账面金额 ① 如果样本中没有发现错报
按降序排列错报比例
② 如果样本中发现1个错报
t1>t2>t3 ……
③ 如果样本中发现2个错报…
总体错报上限=基本界限+发现错报 所增加的错报上限
PPS抽样法的优缺点
“优 计算简单,不用计算标准差 易于发现极少量的大额错报,被选中概率和规模成正比。 样本规模无需考虑预计变异性,货币单元无差异性 生成的样本自动分层,如果项目超过选样间距,PPS将 自动识别所有单个重大项目 如果预计错报不存在或很小,PPS样本规模通常比传统 变量抽样方法更小
需要逐项累计总体中的项目 每个货币单元被选中的概率相同(1/7376) 每个实物单元被选中的概率不同,被选取的概率与规模成正比(357/7376) 注册会计师不是对总体中的货币单元实施检查,而是对包含选取货币单元的实 物单元实施检查 货币单元只可能被选中一次,实物单元可能被重复选中,但是不改变样本规模。
选取样本方法系统选样法随机选样法需要逐项累计总体中的项目每个货币单元被选中的概率相同17376每个实物单元被选中的概率不同被选取的概率与规模成正比3577376注册会计师不是对总体中的货币单元实施检查而是对包含选取货币单元的实物单元实施检查货币单元只可能被选中一次实物单元可能被重复选中但是不改变样本规模
“ 确定样本规模
①公式法
②查表法
总体账面价值 风险系数 可容忍错报 (- 预计总体错报 扩张系数)
确定样本规模的时候,并没有进行测试,所以这时并不知道是存 在几个错报。因此先根据假设错报为0时计算出样本规模,进而 计算出基本界限。
PPS抽样法“怎么抽”?

三种抽样方法(全)

三种抽样方法(全)

感谢您的观看
THANKS
三种抽样方法(全)
目录
CONTENTS
• 概率抽样 • 分层抽样法 • 非概率抽样
01 概率抽样
简单随机抽样
定义
从总体中随机抽取一定数量的样本,每个样本 被选中的概率相等。
特点
每个样本被选中的概率相同,样本的抽取不受 主观因素的影响。
适用范围
适用于总体数量较小,且总体异质性较小的情况。
等距抽样
详细描述
整群抽样是将总体分成若干个群,然后从每个群中抽取一定数量的样本。这种方法适用于群内差异较小的总体, 能够提高样本的代表性。
03 非概率抽样
任意抽样
定义
01
任意抽样是一种非概率抽样方法,它基于完全随机的
原则从总体中抽取每个样本被选中的概率
相等,但总体中每个单元被抽中的概率无法计算。
适用范围
适用于总体数量较大,且总体异质性较大的 情况。
02 分层抽样法
分层比例抽样
总结词
按照各层的大小,从各层中抽取样本, 样本量与各层的大小成正比。
详细描述
分层比例抽样首先将总体分成不同的 层,然后按照各层的大小比例,从每 一层中抽取样本。这种方法能够保证 各层都有代表被抽取,从而更准确地 反映总体情况。
多阶段抽样
总结词
多阶段抽样是将总体分成若干个阶段,然后分阶段进行抽样,最终得到总体样本。
详细描述
多阶段抽样是一种分步骤的抽样方法,首先将总体分成若干个小的子集,然后从每个子集中抽取样本 ,最终将这些样本合并得到总体样本。这种方法适用于大规模的调查,能够提高抽样的效率和可行性 。
整群抽样
总结词
整群抽样是将总体分成若干个群,然后从每个群中抽取样本。

随机抽样与非随机抽样PPT资料(正式版)

随机抽样与非随机抽样PPT资料(正式版)
一类是根据行政、地域以及自然形成的群体; 三、抽样调查的一般程序
整群抽样中的“群”可分为两类: 缺点:如果调查人员在选取样本时主观判断出现偏差,则判断抽样极易发生较大的抽样误差。
(1)可用于经常性的市场调查;
随当机对抽 调样查具的有总统体一计不类推够算清是的楚原,根则或据。者太行复杂政,、不适地于采域取以随机及抽样自时然,那形么,成就的需要群用非体随;机抽样来抽出样本; 一该类抽是 样根方据法行保政证二、每类地一域抽是以样及单一自位个然都形有连成相的同续群的的体非;零总抽中体概,率,可并给由出调总体查参数者的根自加据权估需计求值。来适当确定群体的大小。
➢ 如进行现场访问,任意选择一群消费者或者营业人员进行谈话,了解他 们对商品质量的看法或购买动向。
➢ 举例:在街头向过路行人做访问调查;上门对一栋大楼内的每个公司进 行访问式调查;在柜台销售商品过程中向购买者做询问调查等(样本的 选取完全随调查人员的方便而定)
➢ 理论依据:认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的 ➢ 注意:适用于非正式的探测性调查,或调查前的准备工作。
2.适用于经常性的调查和方便灵活的调查。
非随机抽样和随机抽样的比较
Байду номын сангаас
抽样方 法
非随机抽 样
作用
研究总体的 局部现象
抽样原则 误差判断 应用
非随机抽 出样本, 主观性强
不能计算 和判断抽 样误差
可随时随 地采用
随机抽样 以部分推 随机抽出
断总体
样本,客 观性强
不能计算 和判断抽 样误差
只能定期 采用
优缺点
p = n/N
整群抽样 1.整群抽样群的划分问题
基本要求是:一是群与群之间不重叠;

概率抽样和非概率抽样概率抽样共76页文档

概率抽样和非概率抽样概率抽样共76页文档
概率抽样和非概率抽样概率抽样
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事, 只想现 在的事 。现在 有成就 ,以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人,心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前,莽撞的 人只能 引为烧 身,只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
16、业余生活要有意义,不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人,而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着,就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书,莫被书掌握;要为生而
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• 区别随机抽样: 偶遇抽样没有保证总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概
率。
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二、判断抽样
• 研究者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定研究对象的 方法。
• 由于抽样标准的确定带有较大的主观性,所以,此法的运用结果如 何往往与研究者的理论修养、实际经验以及对对象的熟悉程度有很 大关系。
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几种抽样方法的比较
第二阶段:从10所高校中分别抽取500名学生
按整群抽样的方法
(假设其中一个学校有100个班级,每班50名学生)
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• 多段抽样中,其实暗含了一个假定:即每一个阶段抽 样时,其元素的规模是相同的。
• 比如第一阶段抽取学校时,暗含了每个学校的规模相 同。
每一个元素
群的规模
平均每个群中 所要抽取的元素
= 所抽取的群数
被抽中的概率
×
总体的规模
×
群的规模
PPS的做法已经排除了群的规模这一影响因素——第一个分子与第 二个分母相互约掉了——每一个元素的被选中概率变成了:(所抽取 的群数*每个群中所抽取的元素数目)/总体的规模。
这实际上就是样本规模除以总体规模。
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
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几种抽样方法的比较
第一阶段:从100所高校中抽取10所
按简单随机抽样或系统抽样的方法,则首先需 要弄到一份100所高校的名单,并对其进行编号 ,然后根据抽签、随机数表或通过计算抽样间 距直接从抽样框中抽取;
若按分层抽样的方法,则可以先将其分为本科 院校和专科院校,然后分别从每一类中抽取若 干高校;
04
20000
32200
012201-032200 012234 单位3、4
029824
05 …… 99 100
6000 …… 10000 8000
38200 …… 492000 500000
032201-038200
……
……
482001-492000 484551
492001-500000
…… 单位20
文科(20人)
理科(30人)
一二三四
一二三四
一二三四
一二三四
人数
12 9 6 3
12 9 6 3
8 6 42
8 6 42
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定额抽样与分层抽样的区别
• 分层抽样是完全依据概率原则,排除主观因素,客观地 、等概率地到各层中进行抽样;
• 配额抽样是由调查人员在配额内主观判断选定样本。 先“分层”(事先确定每层的样本量,即抽选出一个总体
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(二)做法(以二阶段为例):
• 1、在第一阶段,每个群按照其规模(其所含元 素的数量)被给予大小不等的抽取概率。
• 2、到了第二阶段,从每个抽中的群中都抽取同 样多的元素(也是不等概率的)。
• 正是这一大一小,平衡了由于群的规模带来的 概率差异。
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(三)公 式
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§5 非概率抽样方法
• 非概率抽样,不是按照概率均等的原则,而是根据人们 的主观经验或其他条件来抽取样本。
•偶遇抽样 •判断抽样 •定额抽样 •雪球抽样
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一、偶遇抽样
• 又称作方便抽样或自然抽样
• 是研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作 为调查对象,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为 调查对象
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(四)PPS的具体操作方法:
• 1、在确定的总体内,给每个抽样单位按序编号 ,并且写出它们的规模;
• 2、累计相加每个抽样单位包含的单位数,并根 据累计相加结果确定每个单位的号码范围;
• 3、采用随机数表的方法或等距抽样的方法选择 号码,号码所对应的单位入选第一阶段样本;
• 4、在被抽取的单位中,按照抽样元素的多少进 行第二阶段抽样。
抽样
• 假设从某市100所高校的50万大学生中, 抽取5000名学生进行环保意识的抽样调查 。
二阶段抽样:大学——学生
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精品资料
• 你怎么称呼老师? • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你
是否会认为老师的教学方法需要改进? • 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我
• 甲学校学生被抽中的概率为:(10/100)*(500/20000)=1/400
• 乙学校学生被抽中的概率为:(10/100)*(500/30000)=1/60
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§4 PPS抽样
一、PPS抽样 (概率与元素的规模大小成比例的抽样)
(一)原理:
• 以阶段性的不等概率换取最终的、总体 的等概率。
• 在这样的假定下,采取上述几种随机抽样的方法,最 终每名学生被抽中的概率相等。
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• 但现实生活中,每一个学校包含的学生人数不同,因 而按照上述多段抽样的方法来抽取样本时,最终每名学 生被抽中的概率实际上是不同的。
• (规模不一样大)假设甲学校比较大,有2万名学生,乙学校比较小 ,只有3千名学生。那么当二者在第一阶段都被抽中后,第二阶段分 别从他们中抽取500名学生,
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用PPS方法抽取一阶段样本举例
学校序号 学生人数/人 累计人数/人 号码范围
入选号码 入样单位
01
4000
4000
000001-004000 002032 单位1
02
5000
9000
004001-009000
03
3200
12200
009001-012200 009786 单位2
%;文科学生和理科学生各占50%;一年级学生占40%、二年 级、三年级、四年级学生分别占30%、20%和l0%。
现在要用定额抽样方法依上述三个变数抽取一个规模 为100人的样本。
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依据总体的构成和样本规模,我们得到的定额表 :
年级
男生(60人)
文科(30人)
理科(30人)
女生(40人)
• 在实际中,这种抽样多用于总体规模小、所涉及的范围较窄或时间 、人力等条件有限而难以进行大规模抽样的情况
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三、定额抽样
• 又称作配额抽样
• 是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层,确定各类( 层)单位的样本数额,在配额内任意抽选样本的抽样方式。
例:假设某高校有4000名学生,其中男生占60%,女生占40
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