层次分析法实验报告

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数学建模实验报告

数学建模实验报告1.流⽔问题问题描述：⼀如下图所⽰的容器装满⽔，上底⾯半径为r=1m，⾼度为H=5m，在下地⾯有⼀⾯积为B0.001m2的⼩圆孔，现在让⽔从⼩孔流出，问⽔什么时候能流完？解题分析：这个问题我们可以采⽤计算机模拟，⼩孔处的⽔流速度为V=sqrt[2*g*h]，单位时间从⼩孔流出的⽔的体积为V*B，再根据⼏何关系，求出⽔⾯的⾼度H，时间按每秒步进，记录点（H，t）并画出过⽔⾯⾼度随时间的变化图，当⽔⾯⾼度⼩于0.001m 时，可以近似认为⽔流完了。

程序代码：Methamatic程序代码：运⾏结果：（5）结果分析：计算机仿真可以很直观的表现出所求量之间的关系，从图中我们可以很⽅便的求出要求的值。

但在实际编写程序中，由于是初次接触methamatic 语⾔，对其并不是很熟悉，加上个⼈能⼒有限，所以结果可能不太精确，还请见谅。

2.库存问题问题描述某企业对于某种材料的⽉需求量为随机变量，具有如下表概率分布：每次订货费为500元，每⽉每吨保管费为50元，每⽉每吨货物缺货费为1500元，每吨材料的购价为1000元。

该企业欲采⽤周期性盘点的),(S s 策略来控制库存量，求最佳的s ，S 值。

（注：),(S s 策略指的是若发现存货量少于s 时⽴即订货，将存货补充到S ，使得经济效益最佳。

）问题分析：⽤10000个⽉进⾏模拟，随机产⽣每个⽉需求量的概率，利⽤计算机编程，将各种S 和s 的取值都遍历⼀遍，把每种S，s的组合对应的每⽉花费保存在数组cost数组⾥，并计算出平均⽉花费average，并⽤类answer来记录，最终求出对应的S和s。

程序代码：C++程序代码：#include#include#include#include#define Monthnumber 10000int Need(float x){int ned = 0;//求每个⽉的需求量if(x < 0.05)ned = 50;else if(x < 0.15)ned = 60;else if(x < 0.30)ned = 70;else if(x < 0.55)ned = 80;else if(x < 0.75)ned = 90;else if(x < 0.85)ned = 100;else if(x < 0.95)ned = 110;else ned = 120;return ned;}class A{public:int pS;int ps;float aver;};int main(){A answer;answer.aver=10000000;//int cost[Monthnumber+1]={0}; float average=0;int i;float x;int store[Monthnumber];//srand((int)time(0));for(int n=6;n<=12;n++){// int n=11;int S=10*n;for(int k=5;k{// int k=5;int s=k*10;average=0;int cost[Monthnumber+1]={0};for(i=1;i<=Monthnumber;i++){store[i-1]=S;srand(time(0));x=(float)rand()/RAND_MAX; //产⽣随机数//cout<<" "<//cout<int need=Need(x);if(need>=store[i-1]){cost[i]= 1000*S + (need - store[i-1])*1500 + 500;store[i]=S;}else if(need>=store[i-1]-s){cost[i]=1000*(need+S-store[i-1]) + 50*(store[i-1]-need) + 500; store[i]=S;}else{cost[i]=(store[i-1]-need)*50;store[i]=store[i-1]-need;}average=cost[i]+average;}average=average/Monthnumber;cout<<"n="<cout<<"花费最少时s应该为："<cout<<"平均每⽉最少花费为："<}运⾏结果：结果分析：⽤计算机模拟的结果和⽤数学分析的结果有⼀定的差异，由于计算机模拟时采⽤的是随机模型⽽我⽤time函数和rand函数产⽣真随机数，所以在每次的结果上会有所差异，但对于⼀般的⽣产要求亦可以满。

层次分析法实验报告

层次分析法实验报告层次分析法实验报告一、引言层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种用于多目标决策的定量分析方法，广泛应用于各个领域。

本实验旨在通过实际案例，验证层次分析法在决策问题中的有效性，并探究其应用的局限性。

二、实验目的1. 了解层次分析法的基本原理和步骤；2. 运用层次分析法解决实际决策问题；3. 分析层次分析法的优势和不足。

三、实验设计本实验选取一个实际的决策问题，以选购一台新的电脑为例，通过层次分析法进行决策。

四、实验步骤1. 确定目标层：将决策问题分解为不同的层次，首先确定最终的目标层，即选购一台新的电脑。

2. 构建层次结构：在目标层的基础上，构建层次结构，包括准则层、子准则层和方案层。

准则层包括性能、价格和品牌等因素，子准则层包括CPU性能、内存容量和硬盘容量等因素，方案层包括不同品牌和型号的电脑。

3. 两两比较：对于每一层的因素，进行两两比较，根据其重要性进行打分。

例如，对于准则层的性能和价格，根据其对目标的重要程度进行比较评分。

4. 构建判断矩阵：根据两两比较的结果，构建判断矩阵。

例如，对于子准则层的CPU性能和内存容量，根据两两比较的结果构建判断矩阵。

5. 计算权重：通过计算判断矩阵的特征向量，得到各因素的权重。

根据权重可以评估各因素对目标的重要程度。

6. 一致性检验：通过计算一致性指标，判断判断矩阵的一致性。

若一致性指标超过一定阈值，则需要重新进行比较和调整。

7. 综合评价：根据各因素的权重，综合评价各方案的优劣，选取最佳方案。

五、实验结果与分析通过层次分析法，我们得到了不同因素的权重和最佳方案。

根据实验数据，我们可以发现性能对于选购电脑的重要性最高，其次是价格，品牌的重要性最低。

在子准则层中，CPU性能的权重最高，内存容量次之，硬盘容量的权重最低。

最终，我们选取了一款具有较高性能、适中价格、知名品牌的电脑作为最佳方案。

六、实验总结层次分析法是一种有效的多目标决策方法，通过将问题分解为不同层次，对各因素进行比较和权重计算，可以帮助决策者做出合理的决策。

供应商管理实验报告

供应商管理实验报告供应商管理实验报告一、引言供应商管理是现代企业管理中至关重要的一环。

一个优秀的供应商管理体系可以帮助企业降低采购成本、提高供应链效率、保证产品质量，并且为企业的可持续发展提供稳定的支持。

本实验报告旨在探讨供应商管理的关键要素和实施策略，通过实验数据的分析和对比，为企业提供有针对性的建议。

二、供应商选择在供应商选择过程中，我们首先对潜在供应商进行了初步筛选，包括评估其财务状况、生产能力、产品质量等方面的指标。

然后，我们采用了AHP（层次分析法）对筛选出的供应商进行了定量评估。

通过对各项指标的权重分配和对供应商的综合得分计算，我们最终选择了三家供应商进行后续实验。

三、供应商绩效评估为了评估供应商的绩效，我们制定了一套完整的评估指标体系。

这些指标包括供应商的交货准时率、产品合格率、售后服务质量等方面。

通过对供应商绩效数据的收集和分析，我们发现供应商A在交货准时率方面表现最好，供应商B 在产品合格率方面表现最好，供应商C在售后服务质量方面表现最好。

基于这些数据，我们可以为不同的供应商制定个性化的改进计划，以提高整体供应链的绩效。

四、供应商合作与沟通供应商合作与沟通是供应商管理中不可忽视的一环。

在实验中，我们与供应商定期召开会议，共同讨论和解决问题，并且建立了长期稳定的合作关系。

通过与供应商的密切合作，我们发现双方可以共同优化供应链流程，提高生产效率，降低成本，并且提升产品质量。

同时，我们还建立了供应商绩效奖惩机制，激励供应商持续改进。

五、供应商风险管理供应商风险管理是供应商管理中的重要环节。

在实验中，我们遇到了供应商破产、原材料供应中断等风险情况。

为了应对这些风险，我们制定了应急预案，并与备选供应商建立了合作关系，以确保供应链的稳定性和可持续发展。

此外，我们还加强了对供应商的监控和审计，以及对供应商的风险评估和预警。

六、供应商创新与改进供应商创新与改进是提升供应链竞争力的关键。

在实验中，我们鼓励供应商参与产品研发和技术创新，共同推动产品的升级和改进。

土地分等定级实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实地调查和数据分析，探讨土地分等定级的理论和方法，验证其在实际土地资源管理中的应用效果。

通过本次实验，期望达到以下目标：1. 理解土地分等定级的概念、原则和方法；2. 掌握土地分等定级的技术流程；3. 分析土地分等定级在土地资源管理中的作用；4. 评估土地分等定级的效果和可行性。

二、实验背景随着我国经济的快速发展，土地资源已成为制约我国社会经济发展的重要因素。

为了更好地管理土地资源，提高土地利用效率，实现土地资源的可持续利用，土地分等定级作为一种科学、合理、公正的土地资源管理手段，越来越受到重视。

三、实验内容1. 实验区域选择本次实验区域为我国某市某县，该县地处我国东部地区，地势平坦，气候适宜，农业发展较为发达。

实验区域总面积为100平方公里。

2. 实验方法（1）实地调查：组织实验团队对实验区域进行实地调查，收集土地利用现状、土地质量、土地权利、社会经济等数据。

（2）数据处理：对收集到的数据进行整理、分类、统计，建立土地分等定级数据库。

（3）模型构建：根据实验区域实际情况，选择合适的土地分等定级模型，如层次分析法、模糊综合评价法等。

（4）土地分等定级：运用所构建的模型，对实验区域内的土地进行分等定级。

（5）效果评估：对比实验前后土地利用情况，评估土地分等定级的效果。

3. 实验步骤（1）制定实验方案：明确实验目的、内容、方法、时间、人员等。

（2）实地调查：组织实验团队对实验区域进行实地调查，包括土地利用现状、土地质量、土地权利、社会经济等数据的收集。

（3）数据处理：对收集到的数据进行整理、分类、统计，建立土地分等定级数据库。

（4）模型构建：根据实验区域实际情况，选择合适的土地分等定级模型，如层次分析法、模糊综合评价法等。

（5）土地分等定级：运用所构建的模型，对实验区域内的土地进行分等定级。

（6）效果评估：对比实验前后土地利用情况，评估土地分等定级的效果。

四、实验结果与分析1. 土地分等定级结果根据实验区域实际情况，采用层次分析法进行土地分等定级。

实验报告书9-差分方程数值解(1)

东南大学《数学实验》报告
学号09008408 姓名李晓晶成绩实验内容：层次分析法
一实验目的
认识层次分析法的作用，实现方法以及应用领域
二预备知识
(1)熟悉层次分析法的含义
(2)了解层次分析法的应用领域及实现方法
三实验内容与要求
用MATLAB或C++编制程序，分别计算n=2~30时的n阶矩阵的随机一致性指标RI
命令结果
a = 0;
A =[1 2 3 4 5 6 7 8 9 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9];%为了建立随机数矩阵设置的取值矩阵
B =ones(n); %这个n为矩阵的阶数，自己设定
for i=1:100 %100为建立的n阶随机正互反矩阵的个数，一般都很大，自己设定for j=1:n %这个n为矩阵的阶数，自己设定
for k=1:n %这个n为矩阵的阶数，自己设定N=2:
ri =0.5036 N=3：
ri =
0.7695 N=4：
ri =
0.9918 N=5：
ri =
1.3268 N=6:
ri =
1.6519
B(k,j) = A(round(16*rand)+1);
B(j,k) = 1/B(k,j);
end
end%建立矩阵
[v,d]=eigs(B); %获取这个矩阵的最大特征值
a = a + max(d(:));%累加
end
a
ri = (a/100-n)/5 %根据公式输出RI .
.
.
.
.N=30:
ri =
10.0372。

学校选址分析实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景随着我国教育事业的不断发展，学校选址问题日益受到关注。

合理的学校选址不仅能满足教育教学的需求，还能优化教育资源布局，提高教育质量。

本实验旨在通过实地调查和分析，为某地区一所新学校的选址提供科学依据。

二、实验目的1. 分析影响学校选址的主要因素；2. 通过数据分析，确定最佳学校选址；3. 为学校选址提供决策支持。

三、实验方法1. 文献研究法：查阅相关文献，了解学校选址的相关理论和实践经验；2. 实地调查法：对目标地区进行实地考察，收集学校选址所需数据；3. 数据分析法：运用统计学方法对收集到的数据进行分析，确定最佳选址。

四、实验内容1. 影响学校选址的因素分析（1）地理位置：学校选址应考虑交通便利、周边环境等因素，以便学生、教师和家长出行；（2）人口密度：学校选址应考虑周边人口密度，以保障学生来源；（3）教育资源：学校选址应考虑周边教育资源，如图书馆、体育馆等，以丰富学生课外生活；（4）交通便利性：学校选址应考虑交通便利性，方便学生、教师和家长出行；（5）安全因素：学校选址应考虑周边安全因素，确保师生安全。

2. 数据收集与处理（1）收集目标地区的人口密度、交通便利性、教育资源、安全因素等数据；（2）运用Excel等软件对数据进行整理和分析。

3. 数据分析（1）运用聚类分析法对学校选址因素进行分类；（2）运用层次分析法确定各因素的权重；（3）运用多因素综合评价法确定最佳学校选址。

五、实验结果与分析1. 影响学校选址的因素权重根据层次分析法，各因素的权重如下：地理位置：0.25人口密度：0.20教育资源：0.15交通便利性：0.20安全因素：0.202. 最佳学校选址根据多因素综合评价法，经计算得出最佳学校选址为：某地区A镇。

3. 实验结果分析通过本实验，我们发现地理位置、人口密度、教育资源、交通便利性、安全因素是影响学校选址的主要因素。

在综合考虑这些因素后，我们确定了最佳学校选址为某地区A镇。

非财务因素分析实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过分析企业非财务因素，探讨其对企业经营绩效的影响，为企业管理者提供决策参考。

非财务因素是企业经营过程中不可忽视的重要方面，它包括企业文化、人力资源、研发能力、市场营销、供应链管理等多个方面。

通过对这些因素的分析，可以帮助企业识别自身优势与不足，从而提升整体竞争力。

二、实验背景随着经济全球化和市场竞争的加剧，企业越来越重视非财务因素对经营绩效的影响。

传统的财务分析方法虽然能够反映企业的财务状况，但对于企业长期发展、市场竞争等方面难以提供全面的信息。

因此，非财务因素分析成为企业管理者关注的焦点。

三、实验方法1. 文献综述：通过查阅相关文献，了解非财务因素对企业经营绩效的影响机制。

2. 案例选择：选择具有代表性的企业作为研究对象，以便更好地分析非财务因素对企业经营绩效的影响。

3. 数据收集：通过问卷调查、访谈、公开资料等方式收集企业非财务因素数据。

4. 数据分析：运用统计学方法和定性分析方法对收集到的数据进行处理和分析。

5. 结果验证：通过对比分析不同企业的非财务因素，验证非财务因素对企业经营绩效的影响。

四、实验过程1. 文献综述：通过查阅国内外相关文献，了解到非财务因素主要包括企业文化、人力资源、研发能力、市场营销、供应链管理等方面。

这些因素通过影响企业的战略决策、资源配置、运营效率等，最终影响企业的经营绩效。

2. 案例选择：选择我国一家知名企业作为研究对象，该企业在同行业中具有较强的竞争力，具有一定的代表性。

3. 数据收集：通过问卷调查、访谈和公开资料等方式，收集了该企业在企业文化、人力资源、研发能力、市场营销、供应链管理等方面的数据。

4. 数据分析：（1）企业文化：通过问卷调查，了解到该企业在企业文化建设方面较为完善，员工对企业文化的认同度较高。

（2）人力资源：通过访谈，了解到该企业在人力资源方面具有较强的优势，拥有一支高素质、高效率的团队。

（3）研发能力：通过公开资料，了解到该企业在研发投入方面位居行业前列，具有较强的技术创新能力。

层次分析法实验报告

实验报告题目层次分析法在大学生毕业择业选择的应用学生姓名于超学号***********学院大气物理学院专业大气科学（大气物理方向）指导教师吕红老师二Ｏ一四年五月五日一、问题提出：面临毕业，高校大学生常常徘徊在人生的岔路口，不知如何选择,是就业、考公务员从政还是考研，假如你就是一位即将毕业的大四学生，你如何考虑这些方案？根据哪些依据进行选择？一般的依据有社会地位、工作环境、经济情况、发展前途、住房条件等因素。

能否用层次分析法建模将科研单位，企业，政府，读研等各种可能的方案排序？二、模型假设：准则层：A1 社会地位A2 工作环境A3 经济状况A4 发展前途A5 住房社保方案层：B1 企业B2 科研单位B3 政府公务员(事业单位)B4 读研三、模型建立：一般分为三层，最上面为目标层，最下面为方案层，中间是准则层或指标层。

建立层次结构模型。

四、构造成对比较矩阵：由MATLAB 内置函数可求得矩阵特征向量、特征值([V,D]=eig()其中V 为特征向量矩阵、D 为特征值矩阵)准则层的各因素对目标层的影响两两比较结果得准则层成对比较矩阵：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=13151********5315721315113314171311A >> AA =1.0000 0.3333 0.1429 0.2500 0.33333.0000 1.0000 0.2000 0.3333 0.50007.0000 5.0000 1.0000 3.0000 5.00004.0000 3.0000 0.3333 1.0000 3.00003.0000 2.0000 0.2000 0.3333 1.0000>> [V,D]=eig(A)V =0.0832 -0.0295 + 0.0912i -0.0295 - 0.0912i -0.0481 - 0.0479i -0.0481 + 0.0479i 0.1583 0.1547 + 0.0886i 0.1547 - 0.0886i 0.0329 + 0.1472i 0.0329 - 0.1472i 0.8694 -0.8450 -0.8450 0.8606 0.8606 0.4106 -0.2044 - 0.3870i -0.2044 + 0.3870i -0.3566 + 0.2499i -0.3566 - 0.2499i 0.2089 0.1736 - 0.1528i 0.1736 + 0.1528i 0.0544 - 0.1987i 0.0544 + 0.1987iD =5.1986 0 0 0 0 0 0.0276 + 0.9983i 0 0 0 0 0 0.0276 - 0.9983i 0 0 0 0 0 -0.1269 + 0.1817i 0 0 0 0 0 -0.1269 - 0.1817i >>该成对比矩阵最大特征值1986.5=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('=ω0.0832,0.1583,0.8694,0.4106,0.2089）归一化成权向量为(=ω0.0481，0.0915,0.5024,0.2373,0.1207)一致性指标 0497.01551986.50=--=CI 12.1=RI 1.00443.012.10497.00<===RI CI CR A 通过一致性检验方案层的各方案在准则层的影响下两两比较结果得方案层成对比较矩阵：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=12171312131373153315111B >> 1B1B =1.0000 0.2000 0.3333 3.00005.0000 1.0000 3.0000 7.00003.0000 0.3333 1.0000 2.00000.3333 0.1429 0.5000 1.0000>> [V,D]=eig(1B )V =-0.2028 -0.1969 + 0.3890i -0.1969 - 0.3890i 0.0217 -0.9045 0.2239 - 0.4465i 0.2239 + 0.4465i -0.9800 -0.3565 0.7136 0.7136 0.1944 -0.1169 -0.1416 - 0.1766i -0.1416 + 0.1766i 0.0367D =4.2080 0 0 0 0 -0.1199 + 0.9319i 0 0 0 0 -0.1199 - 0.9319i 0 0 0 0 0.0319 该成对比矩阵最大特征值2080.41=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('1=ω0.2028,0.9045,0.3565,0.1169）归一化成权向量为(1=ω0.1283，0.5722,0.2255,0.0740)一致性指标 0693.01442080.41=--=CI 9.0=RI 1.00770.09.00693.01<===RI CI CR 1B 通过一致性检验⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=14121714133123115173512B>> B2B2 =1.0000 5.0000 3.0000 7.00000.2000 1.0000 0.3333 2.00000.3333 3.0000 1.0000 4.00000.1429 0.5000 0.2500 1.0000>> [V,D]=eig(B2)V =0.8969 0.9028 0.9028 -0.9129 0.1684 -0.1384 - 0.0299i -0.1384 + 0.0299i -0.2046 0.3961 -0.0655 + 0.3919i -0.0655 - 0.3919i 0.3221 0.1018 -0.0026 - 0.0839i -0.0026 + 0.0839i 0.1450D =4.0583 0 0 0 0 -0.0043 + 0.4859i 0 0 0 0 -0.0043 - 0.4859i 0 0 0 0 -0.0497 该成对比矩阵最大特征值0583.42=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('2=ω0.8969,0.1684,0.3961,0.1018）归一化成权向量为(2=ω0.5738，0.1077,0.2534,0.0651)一致性指标 0194.01440583.42=--=CI 9.0=RI 1.00216.09.00194.02<===RI CI CR 2B 通过一致性检验⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=14161914121516213195313B >> B3B3 =1.0000 3.0000 5.0000 9.00000.3333 1.0000 2.0000 6.00000.2000 0.5000 1.0000 4.00000.1111 0.1667 0.2500 1.0000>> [V,D]=eig(B3)V =-0.9029 0.9533 0.9533 0.5527 -0.3692 -0.0151 + 0.2290i -0.0151 - 0.2290i -0.7341-0.2090 -0.1437 + 0.1071i -0.1437 - 0.1071i 0.3928 -0.0696 -0.0239 - 0.0763i -0.0239 + 0.0763i -0.0364D =4.0780 0 0 0 0 -0.0271 + 0.5620i 0 0 0 0 -0.0271 - 0.5620i 0 0 0 0 -0.0237 该成对比矩阵最大特征值0780.43=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('3=ω0.9029,0.3692,0.2090,0.0696）归一化成权向量为(3=ω0.5822，0.2381,0.1348,0.0449)一致性指标 0260.01440780.43=--=CI 9.0=RI 1.00289.09.00260.03<===RI CI CR 3B 通过一致性检验⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=16496113134131591315114B>> B4B4 =1.0000 0.2000 0.3333 0.11115.0000 1.0000 3.0000 0.25003.0000 0.3333 1.0000 0.16679.0000 4.0000 6.0000 1.0000>> [V,D]=eig(B4)V =0.0708 -0.0065 - 0.0690i -0.0065 + 0.0690i -0.0850 0.3347 -0.0172 + 0.3119i -0.0172 - 0.3119i -0.3646 0.1532 -0.1355 + 0.0067i -0.1355 - 0.0067i 0.2021 0.9271 0.9376 0.9376 0.9050D =4.1228 0 0 0 0 -0.0028 + 0.7110i 0 0 0 0 -0.0028 - 0.7110i 0 0 0 0 -0.1173 该成对比矩阵最大特征值1228.44=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('4=ω0.0708，0.3347,0.1532,0.9271）归一化成权向量为(4=ω0.0477，0.2253，0.1233,0.6240)一致性指标 0409.01441228.44=--=CI 9.0=RI 1.00455.09.00194.04<===RI CI CR 4B 通过一致性检验⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=14191714151319512732115B >> B5B5 =1.0000 0.5000 3.0000 7.00002.0000 1.0000 5.0000 9.00000.3333 0.2000 1.0000 4.00000.1429 0.1111 0.2500 1.0000>> [V,D]=eig(B5)V =0.4900 -0.6899 0.1751 + 0.3121i 0.1751 - 0.3121i 0.8459 0.7035 0.8955 0.8955 0.1987 0.1694 -0.2110 + 0.1313i -0.2110 - 0.1313i 0.0695 -0.0213 -0.0233 - 0.0882i -0.0233 + 0.0882iD =4.0730 0 0 0 0 -0.0302 0 0 0 0 -0.0214 + 0.5436i 0 0 0 0 -0.0214 - 0.5436i 该成对比矩阵最大特征值0730.45=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('5=ω0.4900，0.8459,0.1987,0.0695）归一化成权向量为(5=ω0.3055，0.5273，0.1239,0.0433)一致性指标 0243.01440730.45=--=CI 9.0=RI 1.00270.09.00194.05<===RI CI CR 5B 通过一致性检验则1B 2B 3B 4B 5B 均通过一致性检验组合一致性指标:0308.00243.01207.00260.05024.00194.00915.00693.00481.0=⨯+⨯+⨯+⨯=k CI 0343.09.00308.0===RI CI CR k 1.00786.00443.00343.00<=+=+=K CR CR CR则层次总排序通过一致性检验组合权向量为()1854.01460.02741.03994.0).,,,,(54321==T ωωωωωωω则ω=(0.3994 0.2471 0.1460 0.1854)可作为最后决策依据即各方案权重排序为B1>B2>B4>B3，故最后决策大学生毕业后应该选择企业。

薄层层析实验报告

薄层层析实验报告篇一：薄层色谱法实验报告有机化学第二课堂实验报告一，基本信息姓名：年级：XX级专业层次：队别：日期：XX年5月23日实验室：有机化学实验室二二、实验报告正文实验题目：薄层板的制作及薄层色谱的应用实验目的掌握薄层色谱的基本原理及其在有机物分离中的应用。

实验原理1.有机混合物中各组分对吸附剂的吸附能力不同，当展开剂流经吸附剂时，有机物各组分会发生无数次吸附和解吸过程，吸附力弱的组分随流动相迅速向前，而吸附力弱的组分则滞后，由于各组分不同的移动速度而使得她们得以分离。

物质被分离后在图谱上的位置，常用比移值Rf表示。

Rf?原点至层析斑点中心的距离原点至溶剂前沿的距离实验仪器与药品实验仪器：硅胶层析板两块，卧式层析槽一个，点样用毛细管，紫外荧光灯，铅笔暖风机、载玻片、钢勺、镊子等药品：碱性湖蓝与荧光黄混合样品、咖啡因与阿司匹林混合样品、阿司匹林纯样品二氯乙烷层析液、95%的乙醇溶液，硅胶粉、5%的羧甲基纤维素钠（CMC）的水溶液等仪器装置图“浸有层析板的层析槽”图1-层析缸（广口瓶），2-薄层板，4-层析液实验步骤（1）薄层板的制备：(本文来自：小草范文网:薄层层析实验报告)取3g 硅胶G粉于研钵中，加相当于8ml左右的用5%的羧甲基纤维素钠（CMC）的水溶液，用力研磨1-2分钟，至成糊状后立即倒在准备好的薄层板中心线上，快速左右倾斜，使糊状物均匀地分布在整个板面上，厚度约为0.25mm,然后平放于平的桌面上干燥15分钟，再放入100℃的烘箱内活化2小时，取出放入干燥器内保存备用。

（2）点样。

在层析板下端1.0cm处，（用铅笔轻化一起始线，并在点样出用铅笔作一记号为原点。

）取拉好的毛细点样管，分别蘸取咖啡因与阿司匹林混合样品、阿司匹林纯样品，点于原点上（注意点样用的毛细管不能混用，毛细管不能将薄层板表面弄破，样品斑点直径在1到2mm为宜！斑点间距稍大一点。

点样次数5到7次）另取一块薄层板，点碱性湖蓝与荧光黄混合样品。

系统认识实验实验报告

一、实验目的通过本次实验，加深对系统认识的理解，掌握系统分析方法，提高系统思维和问题解决能力。

二、实验内容1. 系统定义系统是由相互联系、相互作用的要素组成的具有一定结构和功能的有机整体。

系统具有以下特征：（1）整体性：系统是一个有机整体，各要素之间相互联系、相互制约。

（2）目的性：系统具有明确的目标，各要素为达成目标而协同工作。

（3）层次性：系统具有不同的层次，各层次之间相互依存、相互影响。

（4）动态性：系统处于不断发展变化之中，各要素之间的关系也随之变化。

2. 系统分析方法（1）系统分析的基本方法系统分析的基本方法包括：①结构分析法：分析系统的组成要素、要素之间的关系以及系统的层次结构。

②功能分析法：分析系统的功能、功能之间的关系以及功能与要素之间的关系。

③行为分析法：分析系统的行为特征、行为变化规律以及行为与要素之间的关系。

④层次分析法：分析系统各层次之间的相互关系，以及各层次在系统中的作用。

（2）系统分析的具体步骤①明确系统目标：确定系统要解决的问题和要达到的目标。

②收集系统信息：收集与系统相关的各种信息，包括数据、资料、文献等。

③建立系统模型：根据系统目标和信息，建立系统的数学模型或概念模型。

④分析系统模型：对系统模型进行定性和定量分析，找出系统存在的问题和改进措施。

⑤优化系统方案：根据分析结果，提出优化系统方案的措施和建议。

⑥实施与评估：将优化方案付诸实践，并对实施效果进行评估。

三、实验过程1. 确定实验对象：以某企业生产系统为研究对象。

2. 收集系统信息：通过查阅文献、访谈相关人员等方式，收集企业生产系统的相关信息。

3. 建立系统模型：根据收集到的信息，建立企业生产系统的数学模型。

4. 分析系统模型：运用结构分析法、功能分析法等方法，对系统模型进行定性和定量分析。

5. 优化系统方案：针对系统存在的问题，提出优化生产系统的措施和建议。

6. 实施与评估：将优化方案付诸实践，并对实施效果进行评估。

纸层析的实验报告

纸层析的实验报告（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如总结计划、党团报告、合同协议、策划方案、演讲致辞、规章制度、条据文书、教学资料、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!Moreover, our store provides various types of classic sample essays, such as summary plans, party and youth league reports, contract agreements, planning plans, speeches, rules and regulations, doctrinal documents, teaching materials, complete essays, and other sample essays. If you would like to learn about different sample formats and writing methods, please stay tuned!纸层析的实验报告篇一、纸层析法分离出来碳水化合物实验报告引言纸层析法纸层析法又被称为纸色谱法，是现阶段普遍使用的一种分离出来技术性。

层次分析法报告

实验内容、操作步骤: 首先理解层次分析法的原理、熟悉其步骤. 然后对 matlab 软件进行学习，掌握基本的 matlab 程序语言的含义并应用。最后利用 matlab 程序对老师给出的层次分析法案例进行分析。在进行层次分析时，首先根据各层次的关系构造判断矩阵。然后利用［x,y］
=eig（）函数其判断矩阵的特征值,利用 lamda=max（diag（y）) 求矩阵的最大特征根，并进行一致性检验。在第一个案例当中，判断矩阵 B1、B2、B3、 C1、C2、C3、C4、C 5、C6 均为 2 维方阵,绝对符合一致性检验,所以在程序中为节省空间，不对其进行一致性检验。最后求出方案层的总权重并输出。
if CR<0.10
disp（’C 矩阵的一致性可以接受！’)；
1/3 2 1 1 3 3 5 3 5 5 5 2 4 1/2 1/3 1 4 1/2 1 6 3 3 1 1/3 1/4 1/3 1/4 1 2 1/2 2 2 1/2
1/3 1/2 1/3 1/5 2 1 1 2 1 3 1
1/2 1 1/3 1/5 1 2 1/2 1 2 2 1/2 1/2 1/4 1/6 1/5 1/6 1/2 1 1/2 1 1/2 2 1/2 1/5 1/4 1/5 1/3 1/2 1/3 1/2 2 1 1 1/2 1/5 1/4 1/5 1/3 2 1 2 1/2 1 1 ］; 准则层与方案层： A1=［ 1 5 1/3；1/5 1 1/7;3 7 1 ］；A2=［1 1/3 3；3 1 5； 1/3 1/5 1 ］; A3=［1 1/3 3；3 1 5; 1/3 1/5 1 ]；A4=［1 1/3 3;3 1 5; 1/3 1/5 1 ］; A5= ［1 1/2 3;2 1 5; 1/3 1/5 1];A6= ［1 1/3 3；3 1 5;1/3 1/5 1]； A7=[1 1/3 3；3 1 5;1/3 1/5 1］; A8=［1 1/3 3;3 1 5;1/3 1/5 1］; A9=［1 1/2 1/3;2 1 1/2；3 2 1］; A10=［1 2 1/3；1/2 1 1/5;3 5 1]; A11=[1 1/3 3；3 1 5;1/3 1/5 1]; 实现层次分析法的 MATLAB 程序如下： C=［1 4 1/3 1/3 1/2 1 3 2 2 2 2 ； 1/4 1 1/2 1/2 1/4 3 2 1 4 5 5 ;

层次分析实验报告心得

一、实验背景在本次实验中，我们学习了层次分析法（AHP）的基本原理和方法，并通过具体实例的实践，加深了对该方法的理解。

层次分析法是一种定性与定量相结合、系统化、层次化的决策分析方法，广泛应用于各个领域。

通过本次实验，我们不仅掌握了层次分析法的原理和方法，而且提高了解决实际问题的能力。

二、实验目的本次实验的主要目的是：1. 掌握层次分析法的原理和方法；2. 熟悉层次分析法在实际问题中的应用；3. 培养团队协作和沟通能力；4. 提高解决实际问题的能力。

三、实验过程1. 实验准备在实验前，我们首先了解了层次分析法的原理和方法，包括层次分析法的步骤、一致性检验、权重计算等。

同时，我们还学习了如何使用MATLAB进行层次分析。

2. 实验实施本次实验以“奖学金评选”为例，运用层次分析法对奖学金评选的各个因素进行权重分配。

具体步骤如下：（1）确定层次结构。

根据实际情况，将层次结构分为目标层、准则层和方案层。

（2）构造判断矩阵。

根据专家意见，对准则层和方案层的因素进行两两比较，构造判断矩阵。

（3）计算权重。

利用MATLAB计算判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量，得到各因素的权重。

（4）一致性检验。

对判断矩阵进行一致性检验，确保权重的可靠性。

（5）层次总排序。

根据各因素的权重，对方案层进行层次总排序，得到各方案的综合得分。

3. 实验总结通过本次实验，我们成功地运用层次分析法对奖学金评选的各个因素进行了权重分配，为奖学金评选提供了科学依据。

同时，我们也总结出以下经验：（1）层次分析法在实际问题中的应用非常广泛，可以帮助我们解决多目标、多因素的问题。

（2）层次分析法的关键在于构建合理的层次结构和判断矩阵，确保权重的合理性。

（3）层次分析法需要一定的数学基础，如矩阵运算、特征值等。

（4）在实验过程中，团队成员要密切配合，共同完成实验任务。

四、心得体会1. 提高了解决实际问题的能力。

通过本次实验，我们学会了如何运用层次分析法解决实际问题，提高了我们的实际操作能力。

需要层次理论实验报告

一、实验背景需求层次理论（Maslow's hierarchy of needs）是由美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛在1943年提出的，该理论认为人的需求可以分为五个层次，从低到高依次为生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。

本研究旨在通过实验验证马斯洛需求层次理论的有效性，并分析个体在不同需求层次上的需求满足情况。

二、实验目的1. 验证马斯洛需求层次理论的有效性；2. 分析个体在不同需求层次上的需求满足情况；3. 探讨需求层次理论在实际生活中的应用价值。

三、实验方法1. 实验对象：选取50名大学生作为实验对象，其中男性25名，女性25名，年龄在18-25岁之间；2. 实验工具：采用问卷调查法，设计一份包含生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求五个方面的需求层次量表；3. 实验步骤：（1）向实验对象说明实验目的和意义，取得其同意；（2）发放问卷，要求实验对象根据自己的实际情况填写；（3）收集问卷，进行数据统计分析。

四、实验结果与分析1. 实验结果通过问卷调查，收集到50名大学生的需求层次数据，对数据进行统计分析，得到以下结果：（1）生理需求：大多数实验对象在生理需求方面得到满足，但仍有部分学生在饮食、睡眠等方面存在不足；（2）安全需求：大部分学生在安全需求方面得到满足，但部分学生在家庭、工作和人际关系方面存在不安全感；（3）社交需求：实验对象在社交需求方面普遍得到满足，但部分学生存在孤独感、被排斥等心理问题；（4）尊重需求：大部分学生在尊重需求方面得到满足，但部分学生在自我价值、地位和荣誉方面存在不足；（5）自我实现需求：部分学生在自我实现需求方面得到满足，但大部分学生仍处于追求自我实现的过程中。

2. 实验分析（1）马斯洛需求层次理论的有效性：实验结果表明，马斯洛需求层次理论在一定程度上能够解释个体的需求满足情况，验证了该理论的有效性；（2）个体在不同需求层次上的需求满足情况：实验结果显示，个体在不同需求层次上的需求满足程度存在差异，这与马斯洛需求层次理论的观点相符；（3）需求层次理论的实际应用价值：通过实验，我们可以了解到个体在不同需求层次上的需求满足情况，有助于我们在教育、心理辅导、企业管理等领域更好地满足个体的需求，提高其生活质量。

实验---层次分析法

实验二利用层次分析法进行生活垃圾分类方案的比选一、实验目的通过应用层次分析法解决一个实际问题，学习层次分析法的基本原理与方法；掌握用层次分析法建立数学模型的基本步骤；学会用Excel解决层次分析法中的数学问题。

二、实验设备与器材1. PC机一台；2. Office2003软件。

三、实验内容某市区日产生活垃圾165.5t，年产6.04万t（2008年），预计到2015年，垃圾产量会达到8.27万t。

目前，生活垃圾采用一次性填埋处理，填埋场使用到2020年封场。

因此，研究和选择更加合理的生活垃圾处理方案有着重要的意义。

通过为期一年的现场采样和理化分析的方法获得有关该市区生活垃圾特性的基础数据为:可腐有机物含量：31.38%，无机物含量：50.98%，含水率：32.69%，湿基低位热值：4260.41KJ/kg。

根据生活垃圾的特点，拟采用三个方案对生活垃圾进行处理。

即A：全部填埋；B：分选，可焚烧物焚烧，对不能焚烧的物质和焚烧残渣进行填埋。

C：分选，有机质堆肥，对不可堆肥物填埋。

表1为根据某市区生活垃圾的特点对生活垃圾三种处理方案的比较。

请利用层次分析法优选出最佳垃圾处理方案。

表1 根据某市区生活垃圾的特点对生活垃圾三种处理方案的比较因素填埋焚烧+填埋堆肥+填埋占用土地量/万m215.4 8.72 13.8 减量化程度0 87.5 65投资费用/万元4500 6560 5000处理成本/(元/t) 35 50 42.5当地经济承受能力易于承受较难承受介于前两者之间收益/万元160 142.9 227.5温室气体排放量（kg/t）0.58 0.30 0.29对水体的污染程度需严格采用防渗工程，否则污染严重灰渣中无有机污染，仅需在填埋时采取固化措施，污染轻微对于填埋区采用防渗工程，有机污染程度低于填埋人员培训要求较高高较高政策鼓励方向不鼓励鼓励鼓励四、实验步骤1. 建立层次结构首先对所面临的问题要掌握足够的信息，搞清楚问题的范围、因素、各因素之间的相互关系，及所要解决问题的目标，把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。

财务分析期末实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次财务分析期末实验旨在通过实际操作，使学生掌握财务分析的基本方法，提高分析财务报表的能力，为今后从事财务管理工作打下坚实基础。

通过本次实验，学生应能够：1. 熟悉财务报表的结构和内容；2. 掌握财务比率分析的基本方法；3. 学会运用财务指标评价企业的财务状况和经营成果；4. 提高财务分析的综合应用能力。

二、实验内容本次实验选取一家上市公司为研究对象，对其2019年度的财务报表进行分析。

具体内容包括：1. 资产负债表分析；2. 利润表分析；3. 现金流量表分析；4. 财务比率分析。

三、实验步骤1. 收集数据首先，通过中国证监会网站、巨潮资讯网等渠道，收集该上市公司2019年度的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。

2. 资产负债表分析（1）分析流动资产构成，关注存货、应收账款等项目的周转情况；（2）分析非流动资产构成，关注固定资产、无形资产等项目的折旧和摊销情况；（3）分析负债构成，关注短期借款、长期借款等项目的偿还能力；（4）分析所有者权益构成，关注实收资本、资本公积等项目的变动情况。

3. 利润表分析（1）分析营业收入、营业成本、期间费用等项目的变动趋势；（2）分析营业利润、利润总额、净利润等项目的变动情况；（3）分析营业外收支对净利润的影响；（4）计算毛利率、净利率等指标，评估企业的盈利能力。

4. 现金流量表分析（1）分析经营活动、投资活动和筹资活动产生的现金流量；（2）关注经营活动现金流量净额的变动趋势，评估企业的经营状况；（3）分析投资活动和筹资活动对现金流量净额的影响；（4）计算经营活动现金流量净额与净利润的比率，评估企业的现金流状况。

5. 财务比率分析（1）计算流动比率、速动比率等短期偿债能力指标；（2）计算资产负债率、权益乘数等长期偿债能力指标；（3）计算毛利率、净利率等盈利能力指标；（4）计算应收账款周转率、存货周转率等运营能力指标；（5）计算市盈率、市净率等投资价值指标。

数学建模实验报告1,层次分析法

数学建模实验报告一、实验要求柴静的纪录片《穹顶之下》从独立媒体人的角度调查了席卷全国多个省份的雾霾的成因，提出解决的方法有：关停重污染的钢铁厂、提高汽柴油品质、淘汰排放不达标汽车、提高洗煤率等，请仔细观看该纪录片，根据雾霾的成因，选择你认为治理雾霾确实可行的几个方案，并用AHP方法给出这几个主要方案的重要性排序。

二、前期准备1、理解层次分析法（AHP）的原理、作用，掌握其使用方法。

2、观看两遍柴静所拍摄的纪录片《穹顶之下》，选出我认为可较为有效地治理雾霾的几个方法，初步确定各方法的有效性（即权重）。

3、初步拟定三个方案，每个方案中各个治理方法的权重不同。

三、思路&分析1、根据纪录片《穹顶之下》和个人的经验判断给出各个记录雾霾的方法对于治理雾霾的判断矩阵，以及三个不同方案对于五大措施的判断矩阵。

2、了解了AHP的原理后，不难发现MATLAB在其中的作用主要是将判断矩阵转化为因素的权重矩阵。

当然矩阵要通过一致性检验，得到的权重才足够可靠。

3、分别得到准则层对目标层、方案层对准则层的权重之后，进行层次总排序及一致性检验。

得到组合权向量（方案层对目标层）即可确定适用方案。

四、实验过程1、确定层次结构2、构造判断矩阵（1）五大措施对于治理雾霾（准则层对目标层）的判断矩阵（2）三个方案对于五大措施（方案层对准则层）的判断矩阵3、层次单排序及一致性检验该部分在MATLAB中实现，每次进行一致性检验和权向量计算时，步骤相同，输入、输出参数一致。

（虽然输入的矩阵阶数可能不同，但可以不把矩阵阶数作为参数输入，而通过[n,n]=size（A）来算得阶数。

）因此考虑将这个部分定义为一个函数judge,输入一个矩阵A,打印一致性检验结果和权向量计算结果，并返回权向量、一致性指标CI、平均随机一致性指标RI。

将此脚本存为judge.m，在另一脚本ahp.m中调用。

代码如下：调试通过后，下面便用此函数进行一致性检验及权向量计算：（1）准则层对目标层（A矩阵）（2）方案层对准则层（BB矩阵）代码：结果：注：实际实验时，一开始构造的五个矩阵中有两个没有通过一致性检验。

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