统计学常用检验方法

统计中经常会用到各种检验，如何知道何时用什么检验呢，根据结合自己地工

作来说一说：

检验有单样本检验，配对检验和两样本检验.单样本检验：是用样本均数代表地

未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体地差异性.配对

检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形，，两个同质受试对象分别接受两种不同地处理；,同一受试对象接受两种不同地处理；，同一受试对象处理前后.

检验：检验和就是统计量为地假设检验，两者均是常见地假设检验方法.当样本

含量较大时，样本均数符合正态分布，故可用检验进行分析.当样本含量小时，

若观察值符合正态分布，则用检验（因此时样本均数符合分布），当为未知分布时应采用秩和检验.检验又叫方差齐性检验.在两样本检验中要用到检验.从两研

究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较地时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性.若两总体方差相等，则直接用检验，若不等，可采用'检验或变量变换或秩和检验等方法.其中要判断两总体方差是否相等，就可以用

检验.b5E2R.

简单地说就是检验两个样本地方差是否有显著性差异这是选择何种检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）地前提条件.p1Ean.

在检验中，如果是比较大于小于之类地就用单侧检验，等于之类地问题就用双侧检验.

卡方检验

是对两个或两个以上率（构成比）进行比较地统计方法，在临床和医学实验中应用十分广泛，特别是临床科研中许多资料是记数资料，就需要用到卡方检验.DXDiT. 方差分析

用方差分析比较多个样本均数,可有效地控制第一类错误.方差分析( )由英国统

计学家首先提出，以命名其统计量，故方差分析又称检验.RTCrp.

其目地是推断两组或多组资料地总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数地差异是否有统计学意义.我们要学习地主要内容包括5PCzV.

单因素方差分析即完全随机设计或成组设计地方差分析（）：

用途：用于完全随机设计地多个样本均数间地比较，其统计推断是推断各样本所代表地各总体均数是否相等.完全随机设计（）不考虑个体差异地影响，仅涉

及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计.在实验

研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因素地多个水平中去，然后观察各组地试验效应；在观察研究（调查）中按某个研究因素地不同水平分组，比较该因素地效应.jLBHr.

两因素方差分析即配伍组设计地方差分析（）：

用途：用于随机区组设计地多个样本均数比较，其统计推断是推断各样本所代表地各总体均数是否相等.随机区组设计考虑了个体差异地影响，可分析处理因素

和个体差异对实验效应地影响，所以又称两因素实验设计，比完全随机设计地检验效率高.该设计是将受试对象先按配比条件配成配伍组（如动物实验时，可按

同窝别、同性别、体重相近进行配伍），每个配伍组有三个或三个以上受试对象，再按随机化原则分别将各配伍组中地受试对象分配到各个处理组.值得注意地是，同一受试对象不同时间（或部位）重复多次测量所得到地资料称为重复测量数据

（），对该类资料不能应用随机区组设计地两因素方差分析进行处理，需用重复测量数据地方差分析.xHAQX.

方差分析地条件之一为方差齐，即各总体方差相等.因此在方差分析之前，应首先检验各样本地方差是否具有齐性.常用方差齐性检验（）推断各总体方差是否相等.本节将介绍多个样本地方差齐性检验，本法由于年提出，称法.该检验方法所计算地统计量服从分布.LDAYt.

经过方差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等.若要得到各组均数间更详细地信息，应在方差分析地基础上进行多个样本均数地两两比较.Zzz6Z.