常用医学科研中的统计学方法(1)

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常用医学科研中的统计学方法（1）

常用医学科研中的统计学方法（1）正确答案错误答案1.从同一总体抽样,则样本标准差（）A随着样本含量增大而增大B样本含量增大而标准差不变C随着样本含量减少而减少D随着样本含量增大而减小2.用图表示某地区近30年三种疾病的发病率，在各年度的动态发展速度情况,宜绘制（）A普通线性图B.直方图C.百分条图D.半对数线图。

3.均数与标准误的关系（）A.均数越大,标准误越大B.均数越大,标准误越小C标准误越小，用均数推测总体均数的可靠性越大。

E标准误越大，用均数推测总体均数的可靠性越大。

4.多重线性回归分析中，度量一组自变量与应变量线性相关程度的统计量是()A.负相关系数B.决定系数C.偏相关系数D.偏回归系数5.变异系数cv的数值()A.一定大于1B.一定小于1C.可以大于1，也可以小于1D.一定小于标准差。

6.在样本量为n，自变量个数为3的线性回归方程的假设检验中，回归变异和剩余变异的自由度分别为（）A. 3和n-3B. 3和n-4C. 2和n-2D. 2和n-37.比较某地区解放以来三种病的发病率在各个年度的发展速度,应该绘制（）A.半对数线图B.圆图C.直方图D.普通线图8.在同一总体中随机抽取多个样本，用样本均数估计总体均数95%的可信区间，则估计精密度高的是（）A.均数小的样本B.标准差小的样本C.标准误大的样本D.标准误小的样本9.均数的标准误反映了（）A.个体的变异程度B.集中趋势的位置C.指标的分布规律D.样本均数与总体均数的差异10.由样本均数估计总体均数可靠性大小的指标是（）A.标准差B.标准误C.方差D.变异系数11.表示血清抗体滴度资料平均水平最常用的指标是（）A.算术平均数B.中位数C.几何均数D.变异系数12.抽样误差产生的原因是（）A.观察对象不纯B.非正态分布资料C.个体差异D.非分类变量资料13.95%置信区间的含义为（）A.此区间包含总体参数的概率是95%B.此区间包含总体参数的可能性是95%C.此区间包含总体参数，这句话可信的程度是95%D.此区间包含样本统计量的概率是95%14.各观察值乘以一个大于0的常数后，（）不变A.算数均数B.标准差C.中位数D.几何均数15.总体均数的可信区间（）A.随总体均数而变化B.不随总体均数而变化C.是一个固定区间D.随样本不同而变化16.对数正态分布资料最好计算（）以表示离散趋势。

医学科研中的统计学-概论

①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死
亡。 ③尿蛋白： ,,,++,+++及以上
• 某妇产科医生为了调查住院天数、分娩方式、妊娠结局是否与年龄、身高、体重、职业、文化程度有关，该研究者利用常规保存的病案首页数据，在某医院搜集了2004－ 2005年共计1402名妊娠分娩妇女的资料（全数据见光盘data1-1.xls），按住院号排序后排在前面的10名妇女的有关数据见表1-1。职业、文化程度、分娩方式、妊娠结局等变量的分类见表1-2。
现场调查实验室做实验
• 3．整理资料（Sorting data）就是将收集来的资料有目的，有计划地进行科学加工。目前数据管理一般采用统计软件，如：Ｅpi Data、SPSS、SAS。
• 4．分析资料(Analysis of data)就是将经过统计整理的结果，作一系列统计描述和统计推断，阐明事物的规律性。采用统计分析软件，如：SAS、SPSS、STATA。
特点：无固有计量单位，如肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业（工人、医生、教师等）、性别（男女）
• 3．等级资料（Ranked data）将观察单位按某项指标的等级顺序分组，再清点各组观察单位的个数所得的资料。
特点：半定性或半定量的观察结果。有序多分类（ordinal category data）
《女士品茶》又名《统计，改变了世界》 (台湾译)，中国统计出版社。
关于现代科学如何逐步被统计思想所影响的科普读物。
1.发现不确定现象背后隐藏的规律性
2.阅读医学科技书刊杂志和撰写论文
60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20%-72%。 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。

医学科研中的统计分析方法和案例

医学科研中的统计分析方法和案例医学是一门基础科学，研究的是人体结构、功能和生理机制，以及各种疾病的防治。

医学科研中的统计分析是一项重要的技术工具。

随着科技的不断发展，越来越多的医学研究采用了统计分析方法，以便更准确地分析数据并得到可靠的结论。

本文将讲述医学科研中常用的统计分析方法和案例。

一、统计分析方法1.描述性统计学描述性统计学是对数据进行总结、概括和描述的一种方法。

它可以用表格、图形和文字等方式来表示数据的特征、分布、中心位置、离散程度和对称性等。

医疗领域中常用的描述性统计学方法有频率分布、百分比、均值、中位数、标准差、方差和不同形式的图表等。

2.推论统计学推论统计学是基于抽样数据的一种统计学方法，它是从样本数据中推断总体数据的特征、参数和分布。

推论统计学方法可以通过参数检验、置信区间、ANOVA和回归分析等方法来进行数据分析和假设检验等。

3.多元统计学多元统计学是研究多个变量相互影响和关联的一种方法，它具有处理大量数据和准确分析复杂数据的能力。

多元统计学在医学领域中广泛应用，尤其是在预测疾病发生、药物效果和治疗方案等方面的研究中。

二、统计分析案例1.糖尿病患者的胰岛素敏感试验研究目的：检测糖尿病患者的胰岛素敏感性，以便为治疗方案的制定提供依据。

样本选择：随机选择50名糖尿病患者。

研究设计：使用胰岛素敏感性试验来测量患者的血糖和胰岛素水平。

数据分析：使用均值和标准差统计患者的血糖和胰岛素水平，并使用ANOVA方法来比较各组之间的差异。

结果：胰岛素敏感测试验结果显示，患者血糖水平较高，而胰岛素水平较低。

并且，不同性别和不同年龄的患者，其胰岛素敏感性也存在显著的差异。

2.癌症患者的治疗方案研究目的：确定在癌症患者治疗中不同方案的疗效和安全性。

样本选择：选择50名癌症患者。

研究设计：设计两种治疗方案，一种是放疗，一种是化疗，比较其疗效和不良反应。

数据分析：使用均值和标准差统计疗效和不良反应，并使用回归分析和多元统计方法，探讨不同治疗方案的疗效差异和影响因素。

医学科研论文统计方法

3. 抽样误差因个体差异及样本只能是总体的一部分，而产生的样本统计量与总体参数之间的差异。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高
统计量依据样本观察值所定出的量。如：样本均数、样本标准差、样本率。
参数总体的统计指标数值。如：总体均数、总体标准差、总体率。
4. 概率 probability
2.计数资料，enumeration data
由无序分类变量组成
将观察单位按某种属性或类别分组所得各组的观察单位数
1）二项分类：阳性、阴性
2）多项分类：A、B、O、AB血型。
3.等级资料
半定量资料
介于计量和计数资料之间，由有序分类变量组成。观察单位的分组是按照程度上的差异或等级大小来分。
3、线条：无竖线及斜线
4、数字：对齐；如缺失用“-” 或“…”表示
5、如有备注：出，写在用“*”标
表1 某医院1998年各科住院危重病人抢救成功率
科别内科
外科
危重人数 315
322
抢救成功数 252
249
成功率% 80.0
77.3
医学统计学研究的基本步骤
1.资料设计 3.资料整理 2.资料收集 4.资料分析
1、资料设计，design 按研究者是否对观察对象施加干预分为：（1）、调查设计，survey design 研究者只是“被动”地观察客观实际情况（ 2 ）、实验设计， experiment design 研究者主动地施加干预
2.统计推断： 1)推断总体均数的可信区间 2)假设检验：
t检验，u检验，秩和检验和方差分析（检验）
1）样本推断总体 95％或者99％总体均数可信区间估计注意：该方法表示在一个总体中，用统计量如何来估计总体水平的大致范围，不能用来评价个体的水平。最常用的公式： X 1.96 S x 表示在大样本情况下95％总体均数可

医学科研中如何用好应用统计学的方法

医学科研中如何用好应用统计学的方法统计学是一门透过同质事物的变异性、揭示内在事物规律性和实质性的科学，确切地讲，是一门关于客观数据分析的科学，研究数据的收集、整理和分析，包括理论和应用两个方面。

医学应用统计学，侧重于实际应用，是在传承和借鉴传统医学统计学“理论·原理·公式·应用”模式基础上，创造性地以“目的·数据库一变量类型一变量间关系”模式为指导的统计学。

它遵循简单实用的原则，力避复杂的数学原理和公式推导，以解决实际问题为导向，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量间关系为核心阐述统计学分析方法，对于广大医学科研工作者，具有内容简单、思维明确、操作可行、方法实用的特点。

因此，学好用好医学应用统计学需要掌握如下一些基本方法。

一、明确研究目的和研究设计研究目的是研究设计的目标和方向，科学研究的基本要素及其基本原则是科研设计的基础和指南。

完整的科研设计包括专业设计和统计设计两部分：专业设计是指课题的实际意义和研究价值，入选对象的诊断标准、纳入标准及排除标准等，决定研究课题的先进性和实用性；统计设计包括选择研究类型与设计方案，确定研究总体、样本量、观察指标、随机化分组或抽样方法，以及数据的质量控制和统计分析方法等，影响课题的可信度和科学价值。

因此，正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上，那些事先没有研究目的和研究设计，事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。

在医学论文的撰、编、审、读过程中经常遇到的问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符，包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题；还有是目的不明确、设计不合理。

如题目过小，论文不够字数，而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论；又如题目过大，论文的全部内容不足以说明研究的目的，使论文的论点难以立足。

所以，合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。

常用的临床医学研究具体方法

或采用非参数统计方法。当然，例数较多时，不必进行数据变换，可仍按正态分布资料进行数据处理。
• （14）多指标的临床试验资料需进行综合分析 • 临床试验的药效评价是依据多数症状指标和观测值作
出的综合评价。采用综合评价方法和多变量统计分析方法可能得出较为全面的结论。
第一节
病因研究与评价
一种事件出现，必定有其一定的原因。了解引起疾病发生的原因及影响疾病发生发展的因素，这是有的放矢地进行预防和治疗的重要前提。因此，在临床医学科研中,病因学（etiology）的研究与评价占有重要的地位，它不仅决定着诊断的正确、治疗的得当，而且关系到预防疾病的决策和效果。它是每位临床医师必须掌握的方法。
严格控制各种条件，受试对象必须确定个体变异小的，即严格规定研究总体的范围，并在试验设计中引入分层的方法。但是，实际执行是相当困难的。
• （7）临床试验观察指标中存在大量的软指标，影响结果的可靠性。
•
病人的临床症状是诊断疾病、衡量治疗的重要内容，但症状作为观察指标难以客观、定量测定，如疼痛、头晕、恶心等，不能定量测定的指标叫“软”指标。对那些缺乏诊断测量方法的症状，一般只凭医生和病人间的回答作为判断的根据，偏差是很大的，因为病人的感觉不仅在程度上缺乏共同的标尺，而且病人的心理作用也影响他们的回答。有人对几种头痛药和一种一种不能治疗头痛的药，用拉丁方实验设计处理200例头痛患者，那些服了实际上无治疗效果的药的病人生成服药后头痛减轻者为数不少。服有效药与无效药的治疗效果竟然没有区别。可见临床试验采用盲法控制偏差的重要。 • 对于那些不能定量测定的软指标，应尽量将其划分为不同的等级，使之半定量化，并注意等级划分的可行性，订出切实可行的半定量指标。有些看似客观的定性指标，如异常、正常、有病、无病、阳性、阴性，也含有软的成分，如超声波、心电图、 X光片，一位诊断者认为异常，而另一位则认为正常。实验设计时应考虑解决的办法。

常用医学科研中的统计学方法

常用医学科研中的统计学方法在医学科研中，统计学方法被广泛用于数据分析和结果解释。

它可以帮助研究人员理解数据的特征、检验假设、评估效果等。

以下是一些常用的统计学方法：1.描述统计学方法：描述统计学方法用于描述和总结数据的特征，包括中心趋势（如平均值、中位数、众数）和散布趋势（如标准差、范围、百分位数）。

这些方法可以给出数据的概要信息，并帮助研究人员了解数据的整体特征。

2.探索性数据分析（EDA）：EDA是一种用于探索和发现数据集中模式和关系的方法。

通过可视化和统计方法，EDA可用于识别异常值、缺失值、离群值以及变量之间的关联关系。

EDA常用的方法有直方图、散点图、箱线图和相关性分析等。

3.假设检验：假设检验用于判断研究中提出的假设是否应支持。

它根据样本数据提供的信息来评估假设的概率。

常见的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验和双样本比较等。

4.方差分析：方差分析是一种用于比较三个或更多组之间差异的统计方法。

它可用于比较不同治疗组之间的效果、不同食品组之间的差异等。

方差分析可帮助确定差异是否显著，并进一步分析差异的原因。

5.相关性分析：相关性分析用于评估两个或多个变量之间的相关性。

它可用于确定变量之间的相关性强弱、方向以及相关性是否显著。

常见的相关性分析方法有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数等。

6.回归分析：回归分析用于研究一个或多个自变量与因变量之间的关系。

通过回归分析，可以得到自变量对因变量的影响程度、方向以及预测因变量的能力。

常见的回归分析方法有线性回归、逻辑回归和多重回归等。

7.生存分析：生存分析用于分析时间相关数据，如患者的存活时间、事件发生时间等。

生存分析可以估计生存曲线、计算生存率、评估因素对生存时间的影响等。

常用的生存分析方法包括Kaplan-Meier估计和Cox回归分析等。

8.因子分析：因子分析用于降低变量的维度和提取主要因素。

它可以揭示隐藏在大量变量中的共性和潜在结构。

医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法

批），各层内分别用简单随机抽样法抽取一定数量个体组成一个样本方法。分层按百分比随机抽样。
• 整群抽样法：先将总体按某个标志分成若干群，然后随机地
抽取若干群，并由抽中群中全部个体组成样本。
医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法
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几个常见分布
• 分类变量分布类型
– 二项分布：观察单位含有相互对立一个结果，观察单位观察结果相互独立（如：治愈/未治愈、传染/未传染）
Whitney秩和检验
• 成组设计多个样本比较秩和检验：H检验法（Kruskal-Wallis
法）
• 多个样本间两两比较秩和检验 • 配伍组设计多个样本比较秩和检验
医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法
第13页
Hale Waihona Puke 医学统计学方法• 利用统计学原理和方法研究医学领域中生物、理化、社会、心理等原因
可靠度，如x线对肺癌诊疗。
• 临床疗效分析比较如几个药品疗效比较，视资料性质作显著性检验。 • 现象间关联情况分析如眼PSRT与屈光度关系，用线形相关和回归分析。 • 人群归类、评价，可选取判别分析、聚类分析、主成份分析等。
医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法
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样本含量
• 统计学是对研究样本进行抽象归纳科学，没有足够样本量就不可能得
– 四格表卡方检验要求样本量大于40，方格中理论数大于5(n~>40，t>5)，若不符合则用校正卡方检验或准确概率法。行x列表卡方检验要求理论数均大于1且小于5者不超出表中数1／5，若不符合则改用其它方法(合理合并)。
– 正常值范围确实定：观察数量应尽可能多于100例；需分组者，各组人数也是如此(标本起源困难时酌情降低)。若为偏态分布，应以百分位数计算，则例数应≥120例。

住院医师培训课程-常用医学科研中的统计学方法1

1 、两组数据中的每个变量值减去同一常数后做两个样本均数差异的 t 检验（）*cA. t 值变小B. t 值变大C. t 值不变D. t 值变小或变大2 、作单组样本均数与一个已知的总体均数比较的 t 检验时，正确的理解是（）A. A. 统计量 t 越大，说明两总体均数差别越大B. B. 统计量 t 越大，说明两总体均数差别越小C. C. 统计量 t 越大，越有理由认为两总体均数不相等D.D.P 值就是 αaA. 多个样本均数间的两两比较B. 比较各个区组间的样本均数有无差别C. 比较各个区组间的总体均数有无差别D. 比较各个处理组间的样本均数有无差别A. 近似检验B. 秩和检验C. 数据转换D.ABC 均可A. H0 是不对的，统计检验结果未拒绝 H0B. H0 是对的，统计检验的结果未拒绝 H05 、第 I 类错误的概念是（） *D *c4、各组数据方差不齐时，可以做（） *DC.H0 是不对的，统计检验结果拒绝H06 、下列哪种说法是错误的（） *BA. 计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数B. 分析大样本数据时可以构成代替率C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率D. 相对数的比较应注意其可比性7 、配对计量资料进行假设检验时（） *DdA. 仅能用配对 t 检验B. 仅能用成组 t 检验C. 仅能用随机区组设计的方差分析D.用配比 t 检验和随机区组设计的方差分析均可A. 计量资料非参数统计的B. 正态性C. 随机性D. 方差齐性9、设配对设计资料的变量为 X1 与 X2 ，则配对设计的符号的秩检验（） A. 把 X1 与 X2 的差数军队之从小到大编秩，排好后秩次保持原差数的正负号B. 把 X1与 X2的差数绝对值从小到大编秩，秩次不保存正负号C. 把 X1 与 X2 综合按绝对值从小到大编秩D.把X1与 X2的差数从小到大编秩10 、对于配对 t 检验和成组 t 检验，下列哪一种说法是错误的（） A. 对于配对设计资料应作配对 t 检验，如果作成组 t 检验，不但不合理，而且平均起来统计效率降低B. 成组设计的资料用配对 t 检验，不但合理，而且平均起来可以提高统计效率C. 成组设计的资料，无法用配对 t 配对 t 检验8、方差分析的前提条件是（） *A*B*BA. 患病率和发病率B. 患病率和感染率C. 发病率和病死率D. 病死率和感染率14 、调查 1000 名女性乳腺癌患者，发现 50 名为孕妇，据此可推断（） A. 孕妇易患乳腺癌B. 孕妇不易患乳腺癌C. 该组乳腺癌患者中 5.0% 是孕妇D. 妊娠可诱发乳腺癌15、如果 t ≥ t0.05/2,v 可以认为再检验水准 a=0.05 处（） *AA. 两个总体均数不同B. 两总体均数相同C. 两个样本均数不同11 、已知某地正常人某定量指标的总体均值 u0=5 ，今随机测得该地特殊人群中的 30 人该指标的数值。

护理研究中常用统计学方法及统计软件应用

n
n
例3 5人的血清抗体滴度分别为1:2 1:4 1:8 1:16 1:32 求平均滴度。
得5人G 的血l 清平 g 1 均(l 抗体2 g 滴l 度为4 g 1 :8l8 g l1 g l6 3 g ) 2 l g 1 0 .9 0 83
5
20
计算方法：
（2）加权法
护理研究中常用统计学方法及统计软件应用
1
讲解内容
一、正确选择统计学方法二、描述性统计分析三、常用的假设检验方法四、SPSS统计软件的应用
2
一、正确选择统计学方法
统计学是研究数据搜集、整理与分析的科学，是认识社会和自然现
象数量特征的重要工具。合理的统计分析能够帮助人们正确认识事物客观存在的规律性。
卫生统计学（healthstatistics）是应用数理统计学的原理与方法
研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
3
一、正确选择统计学方法护理研究是从工作实践中发现需要研究的护理问题，然后通过系统的方法研究和评价护理问题，得出结果直接或间接地用以指导护理实践的过程。
11护理研究中常用统计学护理研究中常用统计学方法及统计软件应用方法及统计软件应用2讲讲解解内内容容一正确选择统计学方法一正确选择统计学方法二描述性统计分析二描述性统计分析三常用的假设检验方法三常用的假设检验方法四四spss统计软件的应用统计软件的应用3u统计学统计学是研究数据搜集整理与分析的科学是认识社会和自然现象是研究数据搜集整理与分析的科学是认识社会和自然现象数量特征的重要工具
132.1 143.6 142.4 145.9 150.0 148.9 146.7 143.3 146.7 144.0 146.5 139.2

常用医学统计学方法汇总

选择合适的统计学方法1连续性资料1.1 两组独立样本比较1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。

1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.2 两组配对样本的比较1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。

1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。

1.3 多组完全随机样本比较1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。

如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。

1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。

如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。

1.4 多组随机区组样本比较1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。

如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。

1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。

如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。

****需要注意的问题：（1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t 检验或方差分析。

因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。

常用医学统计学方法汇总

选择适合的统计学方法1连续性资料两组独立样本比较资料切合正态散布 , 且两组方差齐性 , 直接采纳 t 查验。

资料不切合正态散布，（1）可进行数据变换 , 如对数变换等 , 使之听从正态散布 , 而后对变换后的数据采纳t 查验；（ 2）采纳非参数查验, 如 Wilcoxon 查验。

资料方差不齐，（ 1）采纳Satterthwate的t’查验；（2）采纳非参数查验, 如 Wilcoxon 查验。

两组配对样本的比较两组差值听从正态散布，采纳配对t 查验。

两组差值不听从正态散布，采纳wilcoxon的符号配对秩和查验。

多组完好随机样本比较资料切合正态散布，且各组方差齐性，直接采纳完好随机的方差剖析。

假如查验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD查验， Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

资料不切合正态散布，或各组方差不齐，则采纳非参数查验的Kruscal － Wallis法。

假如检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采纳Bonferroni法校订P 值，而后用成组的Wilcoxon查验。

多组随机区组样本比较资料切合正态散布，且各组方差齐性，直接采纳随机区组的方差剖析。

假如查验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD查验， Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

资料不切合正态散布，或各组方差不齐，则采纳非参数查验的Fridman 查验法。

假如查验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采纳Bonferroni法校订 P 值，而后用符号配对的Wilcoxon查验。

**** 需要注意的问题：（1）一般来说，假如是大样本，比方各组例数大于50，能够不作正态性查验，直接采纳t 查验或方差剖析。

因为统计学上有中心极限制理，假定大样本是听从正态散布的。

（2）当进行多组比较时，最简单犯的错误是仅比较此中的两组，而不管其余组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。

常用医学统计方法及科研论文写作

设计需考虑以下几方面： 1、研究的目的和假设是什么? 2、研究对象的选择范围是什么？如何确定？ 3、研究方法是什么？技术路线如何？ 4、具体的研究内容、观察项目与指标是什么？ 5、研究对象的数量大小，如何抽样？怎样分组？ 6、对观察指标如何进一步计算？具体采用哪些统计分析方法？ 7、有哪些可能存在的误差？如何避免与减少其影响？ 8、时间、人员、经费方面的安排。
老少比 =
×
65岁及以上老年人口数 14岁及以下少年儿童人口数
100%
人口金字塔
人口金字塔是一种用几何图形来形象地表示人口性别年龄构成的方法。其图形形如金字塔，故称为人口金字塔。
人口金字塔分型
增长型人口：人口金字塔呈上尖下宽，多为出生率大于死亡率，表示人口不断增长。静止型人口：除高龄组构成较小外，其它各年龄组构成相近，此类人口出生率基本等于死亡率，人口总数基本稳定。缩减型人口：人口金字塔呈现上下两头小，中间大，一般多为死亡率大于出生率，人口总数不断减少。
解决方法
可避免查明并去除原因
测量误差（随机）抽样误差 (随机)
测量变异
测值-真值
随机
不可避免提高测量精度不可避免增加样本含量
个体变异
样本--总体样本--样本
随机
4、概率和小概率事件
概率是反映某一事件发生的可能性的大小，常
用符号P表示。其值在0和1之间。概率等于1
的事件是必然事件（P=1），概率等于0的事
围生期死亡新生儿死亡
婴儿死亡
新生儿死亡率指某地某年平均每千名活产数中未满28天的新生儿死亡数，其算式为：
同年未满28天的新生儿死亡数
新生儿死亡率=
某年活产总数

常用医学科研中的统计学方法(1)

常用医学科研中的统计学方法（1）

最新临床研究中常用统计分析方法及选择

医学科研中的统计学-概论

医学科研中的统计分析方法和案例

医学科研论文统计方法

医学科研中如何用好应用统计学的方法

常用的临床医学研究具体方法

常用医学科研中的统计学方法

医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法

住院医师培训课程-常用医学科研中的统计学方法1

护理研究中常用统计学方法及统计软件应用

常用医学统计学方法汇总

常用医学统计学方法汇总

常用医学统计方法及科研论文写作