如何分析AWR
AWR报告详细分析
AWR报告详细分析AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库中的一个特殊工具，用于收集和保存数据库性能数据，以便进行性能分析和调优。
详细分析AWR报告可以为数据库管理员提供有关数据库性能的深入见解，并支持其优化决策。
下面将对AWR报告的详细分析进行讨论。
首先，在AWR报告中，我们可以看到数据库的各种性能指标，例如平均每秒SQL执行次数、平均每秒事务数、平均每秒用户等待数等。
通过分析这些指标，我们可以了解数据库的整体负载情况、应用程序的并发性和用户体验。
例如，如果平均每秒SQL执行次数和事务数非常高，而平均每秒用户等待数也很高，那么可能存在数据库性能瓶颈，需要进行性能优化。
其次，在AWR报告的Top 5 Timed Events部分，我们可以看到数据库中最耗时的事件，如CPU消耗、IO等待和锁等待。
通过分析这些事件，可以找到系统的性能瓶颈。
例如，如果IO等待时间占比较高，可能需要优化磁盘子系统，提高IO性能。
如果锁等待时间比较高，可能需要优化数据库设计，减少锁竞争。
另外，在AWR报告的SQL Statistics部分，可以找到数据库中执行时间最长的SQL语句。
通过分析这些SQL语句，可以找到潜在的性能问题，例如缺少索引、查询优化等。
对于执行时间最长的SQL语句，可以使用Oracle提供的SQL Tuning Advisor进行调优，以提高性能。
此外，在AWR报告的Cache Sizes部分，可以看到数据库中各种缓存的命中率。
通过分析这些命中率，可以了解数据库的缓存使用情况，并进行相应的调优。
例如，如果Buffer Cache命中率较低，可能需要增加数据库的缓存大小；如果Shared Pool命中率较低，可能需要调整SQL语句的执行计划或增加共享池的大小。
最后，在AWR报告的Instance Efficiency Percentages部分，可以看到数据库中各种利用率的百分比。
ORACLEAWR报告生成和分析
ORACLEAWR报告生成和分析1.AWR报告生成在ORACLE数据库中，AWR报告是由ORACLE自动诊断监视（ADDM）引擎生成的。
AWR报告提供了数据库实例对CPU、I/O、内存和其他资源的使用情况的详细分析。
AWR报告生成的过程如下：-啟動数据库实例监测-设定抓取快照的时间间隔，默认为每小时一次-在抓取的快照中收集性能信息和统计数据-根据抓取的快照生成AWR报告2.AWR报告分析在生成AWR报告后，数据库管理员需要对报告进行分析，以了解数据库的性能和资源利用情况，以及找出潜在的性能问题。
以下是对AWR报告的主要要点的分析示例：- Load Profile（负载概述）：这部分提供了数据库在报告期间的总体负载情况，包括每秒的用户会话数、每秒的事务数、每秒的逻辑读取数等。
- Instance Efficiency Percentages（实例效率百分比）：该部分提供了数据库实例的整体性能指标，包括库缓冲击中率（Buffer CacheHit Ratio）、数据字典缓冲击中率（Dictionary Cache Hit Ratio）等。
- Top 5 Timed Foreground Events（前五个排名的前台事件）：该部分列出了在报告期间占用前台等待时间最长的五个事件，这些事件可能是数据库性能瓶颈的原因。
- CPU Usage（CPU使用情况）：该部分提供了实例在报告期间的CPU 使用情况的详细分析，包括平均负载、CPU核心数、PGA和SGA的内存使用情况。
- Memory Statistics（内存统计）：该部分提供了实例在报告期间的内存使用情况的详细分析，包括库缓冲池（Buffer Cache）和共享池（Shared Pool）的使用率。
3.改进数据库性能根据AWR报告的分析结果，数据库管理员可以采取一些措施来改进数据库的性能- 优化SQL查询：根据AWR报告中的Top SQL执行时间，找出执行时间最长的SQL语句并进行优化，以减少数据库的响应时间。
ORACLE性能AWR报告的使用和分析
ORACLE性能AWR报告的使用和分析Oracle AWR（自动工作负载存储库）报告是一种性能分析和优化工具，它提供了有关数据库实例的性能指标和关键性能指标的详细信息。
AWR报告可以帮助DBA识别数据库实例中存在的性能问题，并提供解决这些问题的建议和最佳实践。
以下是关于如何使用和分析Oracle AWR报告的一些建议：1. 收集AWR报告：可以使用Oracle提供的自动收集工具或手动方式来生成AWR报告。
要启用自动收集工具，请设置AWR快照间隔，并在数据库实例中创建AWR收集任务。
手动方式则需要执行特定的PL/SQL过程来生成AWR报告。
2.查看报告概要：AWR报告的第一部分提供了关于数据库实例整体性能的概要信息。
这些信息包括数据库版本、报告范围（开始和结束时间）、数据库实例名称、主机信息等。
您还可以看到数据库实例中工作负载的性能摘要，例如总体负载配置、等待事件和关键SQL摘要。
3.查看关键指标图表：在AWR报告的第二部分，您将找到关键性能指标的图表。
这些指标包括平均负载配置、平均等待时间、闩锁活动、PGA和SGA内存使用情况、并发性和I/O统计等。
这些图表是通过图形化的方式展示，使您可以更好地了解数据库实例的整体性能。
4.找到最活跃的等待事件：AWR报告的第三部分提供了有关最活跃等待事件的详细信息。
这些事件可能是导致性能问题的主要原因。
这部分包括等待事件的平均等待时间、等待事件的数量和百分比等。
通过分析这些等待事件，您可以确定性能瓶颈，并采取相应的优化措施。
5.分析关键SQL语句：AWR报告的第四部分提供了关键SQL语句的详细信息。
这些语句是数据库实例中执行次数最多或具有最高资源消耗的SQL语句。
这部分包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、缓冲区命中率等。
通过分析关键SQL语句，您可以找到性能瓶颈，并尝试对这些语句进行优化。
6.查看AWR报告的建议部分：AWR报告的最后一部分提供了有关如何解决性能问题的建议和最佳实践。
最详尽的AWR报告详细分析
最详尽的AWR报告详细分析AWR报告是Oracle数据库性能分析的重要工具之一，通过分析AWR 报告，可以深入了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。
AWR报告的分析可以从以下几个方面展开：1.数据库整体性能分析：从报告的概览部分可以看到数据库的整体负载情况，包括数据库的总体活动情况、平均负载、各个SQL语句的执行情况等。
通过分析这些指标，可以了解数据库在特定时间段内的性能表现。
2.高负载SQL分析：在SQL执行统计部分可以看到数据库中执行次数最多、响应时间最长的SQL语句。
对于这些高负载的SQL语句，可以结合AWR报告中的其他部分，如锁等待、I/O统计等，进一步分析其性能瓶颈所在，并优化相应的SQL语句。
3.数据库操作的瓶颈分析：AWR报告中提供了详细的数据库操作统计信息，包括CPU消耗、物理读写、逻辑读写等。
通过分析这些指标，可以找出数据库操作的瓶颈所在，如频繁的物理读写、高CPU消耗等，并通过优化解决相应的问题。
4.内存和I/O调优分析：AWR报告中提供了数据库缓冲区、PGA、SGA 等内存相关的统计信息，以及磁盘I/O统计信息。
通过分析这些指标，可以确定数据库是否存在内存不足或磁盘I/O过高的问题，并通过调整相应的配置参数进行优化。
5.统计信息和索引优化分析：AWR报告中可以看到数据库的统计信息和索引相关的指标，如表和索引的统计信息、索引扫描情况等。
通过分析这些指标，可以找出缺失统计信息或无效索引的问题，并及时进行更新和优化。
6.并发和锁等待分析：AWR报告中提供了数据库的并发操作和锁等待信息。
通过分析这些指标，可以找出数据库中的并发问题和锁等待的瓶颈所在，并通过调整相关的事务隔离级别、锁粒度等进行优化。
除了AWR报告本身的分析，还可以结合数据库的实际情况和应用需求，进行进一步的优化和调整。
总之，通过详细分析AWR报告，可以全面了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化和改进。
awr分析报告详解
awr分析报告详解AWR分析报告（Automatic Workload Repository）是Oracle数据库提供的一个强大的性能分析工具，可以帮助用户深入了解数据库的性能瓶颈、资源利用情况和应用程序行为。
本文将对AWR分析报告的内容进行详解，帮助读者更好地理解和应用AWR分析报告。
一、概述AWR分析报告是由Oracle数据库自动收集和生成的，以图表和表格形式展示数据库性能数据的报告。
它主要分为以下几个部分：Snapshots Summary、Top 5 Timed Events、SQL Statistics、Wait Events 等。
1. Snapshots SummarySnapshots Summary部分展示了在指定时间范围内的数据库快照信息，包括快照的起始时间、终止时间、快照之间的时间间隔等。
通过该部分，我们可以了解快照的基本信息，为后续的分析提供基础。
2. Top 5 Timed EventsTop 5 Timed Events部分显示了数据库中花费时间最长的前五个事件。
这些事件可能包括CPU消耗、IO等待、锁等待等。
通过分析这些事件，可以找到数据库的性能瓶颈所在，并进行相应的优化。
3. SQL StatisticsSQL Statistics部分提供了数据库中执行时间最长的SQL语句信息。
它包括了每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、逻辑读、物理读等指标。
通过分析这些指标，可以找出执行时间最长的SQL语句和索引缺失等问题，并进行性能优化。
4. Wait EventsWait Events部分展示了数据库中发生的等待事件。
它包括等待事件的类型、等待时间占比等指标。
通过分析等待事件，可以发现数据库中存在的资源争用和瓶颈，并进行适当的调整和优化。
二、AWR分析报告的应用方法AWR分析报告提供了丰富的数据库性能数据，但如何进行分析和应用是关键。
下面将介绍几种常用的分析方法：1. 性能瓶颈分析通过分析Top 5 Timed Events和Wait Events，可以找到数据库中的性能瓶颈所在。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）报告是ORACLE数据库的性能诊断和优化工具之一、它采集并保存了数据库实例的性能指标数据，例如CPU利用率、内存利用率、I/O活动等。
在实际工作中，分析AWR报告可以帮助我们了解数据库实例的性能瓶颈，并提供相应的优化建议。
AWR报告通常包含多个部分，包括实例活动统计、系统事件统计、SQL统计、I/O统计、SGA统计等。
下面将详细分析AWR报告的各个部分，并提供相应的优化建议。
1.实例活动统计：实例活动统计提供了数据库实例整体的活动情况，包括CPU利用率、用户连接数、用户等待等。
通过分析这些数据，可以判断数据库实例是否存在性能瓶颈，并从中找出问题的原因。
优化建议：-如果CPU利用率较高，可能是由于SQL语句执行效率低导致的，可以通过优化SQL语句来减少CPU负载。
-如果用户等待较多，可能是由于一些资源的瓶颈导致的，可以通过增加相应资源的容量来提高性能。
2.系统事件统计：系统事件统计列出了数据库实例中发生的各种事件的次数和等待时间。
通过分析这些数据，可以判断数据库实例中是否存在事件等待较高的情况，以及可能导致事件等待的原因。
优化建议：-如果一些事件的等待时间较高，可以通过增加相应资源的容量或者调整相关参数来减少等待时间。
-如果类事件的总等待时间较高，可能需要对相关资源进行优化或者增加容量。
3.SQL统计：SQL统计列出了数据库中执行次数较高的SQL语句的统计信息，包括执行次数、平均执行时间、Buffer gets、Disk reads等。
通过分析这些数据，可以找出执行效率较低的SQL语句，并进行优化。
优化建议：-对于执行时间较长的SQL语句，可以通过重写或者调整查询计划来提高执行效率。
-对于频繁执行的SQL语句，可以通过增加缓存或者优化索引来减少IO操作。
4.I/O统计：I/O统计提供了数据库实例中各种I/O活动的统计信息，包括每个表空间的读写次数、平均读写时间等。
oracle awr 报告解读
oracle awr报告解读Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一种性能分析工具，用于帮助数据库管理员和性能分析师了解数据库的性能状况和瓶颈。
解读AWR报告需要理解其中的关键部分和指标，以下是解读AWR报告的一般步骤：1.选择时间范围：AWR报告通常包括多个快照（快照是一段时间内数据库性能的捕获）。
首先，选择感兴趣的时间范围，以便查看相应时间段内的性能数据。
2.查看关键指标：AWR报告包括了各种性能指标，如CPU利用率、内存使用、磁盘活动、SQL执行情况等。
关注与你的性能问题相关的指标，例如高负载的资源或性能下降的SQL 查询。
3.查看Top SQL：AWR报告通常会列出消耗大量资源的SQL语句。
检查Top SQL部分，找出执行频率高、资源消耗大的SQL语句，并分析它们的执行计划和优化可能性。
4.性能瓶颈分析：AWR报告中可能会有性能瓶颈分析，它会指出可能的性能问题，如等待事件、锁定、IO瓶颈等。
根据这些信息，识别潜在的性能瓶颈。
5.查看系统活动：查看AWR报告中的系统活动信息，包括CPU利用率、内存使用、磁盘和网络活动。
这可以帮助你了解系统的整体负载情况。
6.比较不同快照：如果有多个AWR快照，可以比较它们以了解性能的变化趋势。
这有助于追踪性能问题的演变。
7.优化建议：一些AWR报告会提供性能优化建议，包括建议的SQL重写、索引创建、硬件升级等。
考虑采纳这些建议以改进性能。
8.监控变化：AWR报告可用于定期监控数据库性能。
通过不断收集和分析AWR报告，可以追踪性能趋势并及时应对问题。
AWR报告是一个强大的性能分析工具，但需要一定的经验和理解数据库性能的知识。
通常，数据库管理员或性能分析师会使用AWR报告来调整和优化数据库，以确保其运行在最佳性能状态。
如果你不确定如何解读AWR报告，可以考虑寻求专业的数据库性能优化帮助。
ORACLE性能AWR报告的使用和分析
ORACLE性能AWR报告的使用和分析Oracle性能AWR报告（Automatic Workload Repository）是Oracle 数据库提供的一个强大的性能诊断工具，可以帮助管理员识别和解决数据库性能问题。
AWR报告收集和保存数据库的性能指标和统计信息，以便在需要时进行分析和比较。
本文将介绍AWR报告的使用和分析过程，包括如何收集AWR报告、AWR报告的内容和结构、及如何分析AWR报告。
一、收集AWR报告AWR报告只能在Oracle数据库中收集，首先需要启用AWR功能。
在Oracle数据库中，AWR功能默认是开启的。
你可以使用以下命令查看AWR 功能是否已经开启：```SELECT name FROM v$statname WHERE name LIKE '%AWR%';```如果显示了AWR相关的统计项，则表示AWR功能已经启用。
要收集AWR报告，需要按照以下步骤操作：1. 连接到数据库，在SQLPlus或类似的工具中执行以下命令，以开启AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```2.执行一段时间（建议至少30分钟）的正常工作负载。
3.再次执行以下命令，以关闭AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```4.通过以下命令查看AWR报告的快照ID：```SELECT snap_id FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id;```5.选择要分析的快照ID，使用以下命令生成AWR报告：``````根据提示输入快照ID和报告类型（HTML或文本），即可生成AWR报告。
二、AWR报告的内容和结构AWR报告提供了丰富的性能指标和统计信息，以帮助诊断数据库性能瓶颈。
AWR报告通常包括以下几个部分：1.报告概述：包含报告生成的时间、数据库版本、报告周期等信息，并提供了一个整体的性能评估。
如何高效的分析AWR报告
如何⾼效的分析AWR报告AWR报告分析1.1 看CPU的负载情况DBTime:表⽰CPU花费在处理Oralce⾮空闲等待和运算上的时间DB TIME= DB CPU + Non-Idle Wait + Wait on CPU queueElapsed：表⽰本AWR报告由多久的快照间隔⽣成的负载情况：DBTime / Elapsed * CPUs 这个⽐值越⼩说明DB负载压⼒越⼩1.2看事务的繁忙程度、软硬解析Load Profile 主要⽤来显⽰当前系统的⼀些指⽰性能的总体参数，部分介绍如下列Per Second：平均每秒列Per Transaction：平均每个事务如图，平均每秒的事务数Transactions是75，⾮常⼩，说明系统压⼒⾮常⼩，⼀般来说Transactions不超过200都是正常的，或者200左右都是正常的，超过1000就是⾮常繁忙了，再看看平均每秒的⽇志尺⼨是4位数的，平均每个事务的⽇志尺⼨是5位数的，说明了系统访问不是很频繁，⽽单个业务是⽐较复杂的，如果反过来，平均每秒⽇志尺⼨⽐平均每秒事务⽇志尺⼨⼤很多，说明系统访问很频繁，⽽业务⽐较简单，不需要响应很久Redo Size ：⽤来显⽰平均每秒的⽇志⼤⼩和平均每个事务的⽇志⼤⼩，有时候可以结合 Transactions 每秒事务数，分析当前事务的繁忙程度。
Parses：解析次数，包括软解析 + 硬解析，软解析优化得不好⼏乎等于每秒SQL执⾏次数，即执⾏解析⽐1:1。
理想状态是解析⼀次到处运⾏。
Hard Parses：硬解析次数，最好⼩于每秒20次，否则就要考虑优化相关SQL。
Transactions: 事务数量1.3 看命中率指标efficiency percentages是⼀些命中率指标。
Buffer Hint、Library Hint等表⽰SGA(System global area)的命中率；Buffer Nowait : Buffer Nowait的这个值⼀般需要⼤于99%** 否则可能存在争⽤，可以在后⾯等待事件中进⼀步确认。
ORACLEAWR报告生成和分析
ORACLEAWR报告生成和分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）是ORACLE数据库提供的一种性能分析工具，用于收集和存储数据库的性能监控数据。
AWR报告是由AWR收集的数据生成的性能分析报告。
本文将介绍如何生成和分析ORACLE AWR报告。
一、生成AWR报告1.检查AWR是否已启用：在数据库中执行以下语句确认AWR是否已启用：```sqlSELECT VALUE FROM V$PARAMETER WHERE NAME='statistics_level';```如果返回结果为'TYPICAL'或者'ALL'，则说明AWR已经启用，可以生成AWR报告。
如果返回结果为'Basic'，则需要修改参数设置启用AWR。
2.检查AWR快照的频率：在数据库中执行以下语句确认AWR快照的频率：```sqlSELECT VALUE FROM DBA_HIST_WR_CONTROL WHERE NAME='Snapshot Interval';```该参数的值表示AWR快照的时间间隔，默认为1小时。
如果需要修改AWR快照的频率，可以执行以下语句修改：```sqlBEGINDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGSINTERVAL=>30END;```将上述语句中的30改为所需的时间间隔，单位为分钟。
3.生成AWR报告：在数据库中执行以下语句生成AWR报告：```sqlSELECTDBID,INSTANCE_NUMBER,SNAP_ID,BEGIN_INTERVAL_TIME,END_I NTERVAL_TIMEFROMDBA_HIST_SNAPSHOTWHEREBEGIN_INTERVAL_TIME>SYSDATE-7ORDERBYSNAP_ID;```该语句查询最近7天的AWR快照信息。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一个性能分析工具，用于识别数据库的瓶颈和优化潜力。
通过分析AWR报告，数据库管理员可以获取关于数据库实例的详细性能信息，并采取相应的措施来改进数据库性能。
AWR报告提供了广泛的性能指标和统计数据，其中包括数据库负载、SQL语句的执行情况、系统活动、资源使用和等待事件等。
在分析AWR报告时，可以根据以下几个方面进行详细分析：1.数据库负载分析：AWR报告中的数据库负载信息可以帮助我们了解数据库的整体负载情况。
这包括CPU利用率、物理和逻辑读写次数、用户、系统和I/O等待时间等。
通过检查这些指标，我们可以找到数据库的瓶颈，并采取相应的优化措施，如增加CPU资源、调整I/O配置等。
2.SQL语句执行情况分析：AWR报告中提供了SQL语句执行情况的详细信息，包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、等待时间等。
通过分析这些信息，我们可以确定哪些SQL语句是数据库性能的瓶颈，并对其进行优化。
我们可以检查执行时间最长的SQL语句，优化其执行计划、创建索引、重新编写SQL语句等以提高其性能。
3.系统活动和资源使用情况分析：AWR报告中还提供了系统活动和资源使用情况的详细信息，如CPU使用率、内存使用、磁盘和网络I/O等。
通过分析这些指标，我们可以了解数据库实例的整体状态和资源使用情况，并对其进行调优。
例如，通过检查高CPU利用率的时间段，我们可以找出可能导致性能下降的原因，如长时间运行的SQL语句、重复执行的作业等。
4.等待事件分析：AWR报告中提供了等待事件的详细统计数据，包括等待事件的数量、平均等待时间和等待时间百分比等。
等待事件是数据库性能问题的一个重要指标，它表示数据库在处理请求时等待的时间。
通过分析等待事件，我们可以找出哪些事件导致了性能问题，并采取相应的措施来解决这些问题，如调整等待事件的阈值、优化数据库配置等。
awr报告分析
awr报告分析AWR 报告分析概述：AWR（Automatic Workload Repository）报告是 Oracle 数据库中重要的性能分析工具之一。
它通过自动收集数据库运行时的性能信息，为DBA（数据库管理员）提供了深入分析数据库的能力。
本文将从不同角度分析 AWR 报告的使用和优化。
AWR 报告的生成：AWR 报告的生成分为两个步骤：一是在数据库中收集运行性能信息，二是生成 AWR 报告。
AWR 报告可以基于数据库的快照和数据存储结构进行生成。
通过在不同时间间隔内生成数据库的快照，AWR 可以提供关于数据库性能变化的信息。
AWR 报告的数据分析：1. 数据库性能指标分析AWR 报告中的数据库性能指标包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘和 I/O 使用率等。
通过分析这些指标，我们可以了解数据库的资源利用情况，并针对性地进行性能优化。
例如，我们可以根据 AWR 报告中的 CPU 使用率指标，判断数据库是否存在 CPU 瓶颈。
如果 CPU 使用率持续高于 80%，可能需要调整应用程序或增加服务器的 CPU 资源来提高数据库性能。
2. SQL 语句分析AWR 报告能够提供 SQL 语句的执行情况，包括每个 SQL 语句的执行次数、执行时间和等待时间等。
通过分析 SQL 语句的执行情况，我们可以发现慢查询、高等待和高消耗的 SQL，从而对数据库进行性能优化。
举个例子，我们可以根据 AWR 报告中的 SQL 语句执行次数和执行时间来确定哪些 SQL 语句是消耗数据库资源最多的。
然后，我们可以对这些消耗较大的 SQL 进行优化，例如添加索引、重写查询语句或修改数据模型。
3. 等待事件分析AWR 报告中的等待事件列举了数据库中各种等待事件的发生次数和等待时间。
通过分析等待事件，我们可以了解数据库中存在的瓶颈和资源竞争情况。
举个例子，我们可以根据 AWR 报告中的等待事件找出数据库中发生频率较高的等待事件，如 I/O 等待、锁等待或网络等待。
awr报告分析
awr报告分析AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库的统计和性能诊断工具，它提供了详细的数据库性能信息和指导。
在分析AWR报告时，可以关注以下几个方面：1. Load Profile：显示了数据库的负载情况，包括每秒事务数量、平均读/写IO等。
通过观察负载情况可以了解数据库的工作量和性能瓶颈。
2. Instance Efficiency Percentages：通过检查这些百分比，可以获得数据库实例的效率。
其中包括库缓冲命中率、共享池命中率、PGA命中率等。
3. Top 5 Timed Events：显示了数据库中消耗时间最长的前5个事件。
根据这些事件的耗时情况，可以判断数据库的性能瓶颈所在。
4. SQL Statistics：提供了数据库中执行时间最长的SQL语句，以及它们的执行计划信息。
可以通过分析和优化这些SQL语句来提高数据库的性能。
5. Wait Events：显示了数据库中的等待事件，包括等待的类型和等待的数量。
通过了解这些等待事件，可以发现和解决数据库的瓶颈问题。
6. Memory Statistics：展示了数据库中各种内存组件的使用情况，包括Buffer Cache、Shared Pool、PGA等。
通过了解内存的使用情况，可以调整内存参数以提高性能。
7. IO Profile：提供了数据库的IO性能指标，包括平均读/写时间、平均等待时间等。
通过分析这些指标，可以发现IO瓶颈和调整IO参数。
通过对AWR报告的分析，可以定位和解决数据库的性能问题，提高数据库的运行效率。
ORACLEAWR报告生成和分析
ORACLEAWR报告生成和分析ORACLEAWR（Automatic Workload Repository）是Oracle数据库中的一个功能，用于收集和存储数据库的性能统计信息。
通过AWR报告，可以分析数据库的性能瓶颈，并提供相关的建议和推荐的解决方案。
下面将对AWR报告的生成和分析进行详细介绍。
AWR报告的生成AWR报告主要由两个组件生成：一是Statspack/SNAP工具（用于收集性能数据），二是AWR报告生成脚本（用于生成AWR报告）。
1. Statspack/SNAP工具Statspack/SNAP工具是Oracle数据库中用于收集数据库性能统计信息的功能。
可以通过以下步骤使用Statspack/SNAP工具收集性能数据：- 创建Statspack/SNAP用户：在数据库中创建一个新用户，用于存储性能统计信息。
- 安装Statspack/SNAP工具：将Statspack/SNAP工具的SQL脚本导入数据库中。
- 创建收集任务：使用Statspack/SNAP工具创建收集任务，指定收集的时间间隔。
- 收集性能数据：定期运行Statspack/SNAP任务，收集数据库的性能统计信息。
2.AWR报告生成脚本AWR报告生成脚本是一个PL/SQL脚本，用于生成AWR报告。
可以通过以下步骤生成AWR报告：-运行AWR报告生成脚本：将AWR报告生成脚本导入数据库中，并运行该脚本。
-指定时间范围：在运行AWR报告生成脚本时，可以指定要分析的时间范围。
- 生成AWR报告：AWR报告生成脚本会从Statspack/SNAP工具导出的数据中提取所需的性能统计信息，并生成AWR报告。
AWR报告的分析生成AWR报告后，可以使用AWR报告进行性能分析。
AWR报告提供了丰富的性能统计信息，可以帮助我们定位和解决数据库性能问题。
1.数据库总览AWR报告的第一部分提供了数据库的总体性能概览，包括数据库版本、实例名称、开始和结束时间等。
AWR报告详细分析
AWR报告详细分析AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库性能分析的重要工具，通过分析AWR报告可以了解数据库的整体性能情况，找出数据库性能瓶颈，并进行优化。
1.概要信息：报告中会显示数据库的基本信息，包括数据库名称、版本、启动时间、快照时间范围等。
2.数据库活动指标：报告会显示数据库的关键性能指标，如平均每秒提交次数、平均每秒用户调用次数、平均每秒物理读次数等。
通过分析这些指标，可以了解数据库的整体负载状况。
3. Load Profiles：报告中会显示不同时间段的数据库负载情况，包括物理读写情况、用户调用情况、并发会话情况等。
通过分析这些信息，可以了解数据库的繁忙时段和空闲时段，为系统调整提供依据。
4. Top 5 Timed Events：报告会列出消耗时间最长的前五个事件，包括CPU消耗、IO消耗等。
通过分析这些事件，可以找出潜在的性能瓶颈，并进行针对性的调优。
5.SQL统计信息：报告会列出运行时间最长的SQL语句，包括执行次数、平均消耗时间、IO消耗等。
通过分析这些SQL语句，可以找出执行效率低下的语句，并进行优化。
6. Instance Efficiency Percentages：报告会显示数据库实例的效率百分比，包括Buffer Cache命中率、Redo Log缓存命中率、Library Cache命中率等。
通过分析这些百分比，可以评估数据库的性能和效率，并进行相应的调整。
除了以上几个部分外，AWR报告还包含其他一些信息，如系统配置信息、事件等待统计信息等。
在分析AWR报告时，需要关注以下几个方面：1. 整体性能分析：可以通过查看数据库活动指标和Load Profiles 来评估数据库的整体性能，了解数据库的负载情况和系统繁忙时段。
2. 事件分析：可以通过查看Top 5 Timed Events来找出消耗时间最长的事件，如CPU消耗事件、IO消耗事件等。
awr报告分析
awr报告分析AWR（Adaptive Wide Range）报告是一种用于分析和优化无线电频率的工具。
它可以对无线电系统中的各种参数进行监测和测试，并生成详细的分析报告，以帮助工程师们了解无线电系统的性能以及可能的改进方法。
在AWR报告中，主要包含以下内容：系统结构、电路图、仿真结果、性能评估和建议等。
在进行AWR分析之前，一般需要明确系统的需求和目标，然后根据这些要求进行电路设计和仿真。
接下来，我将从AWR报告的几个主要方面进行详细介绍。
首先，系统结构是AWR报告的重要组成部分之一。
它描述了整个无线电系统的组成和连接方式。
通常，系统结构包括天线、射频信号源、放大器、滤波器、Mixer和控制电路等。
通过清晰地展示无线电系统的结构，工程师可以更好地了解每个组件的作用和相互连接方式。
其次，电路图是AWR报告的关键内容之一。
电路图以图形的方式显示了所有组件的连接关系和信号流动路径。
通过电路图，工程师可以精确地了解电路中各个元件的参数、电阻、电容和电感值等。
这些参数对于优化无线电系统的性能至关重要。
第三，仿真结果是AWR报告中的重要组成部分。
通过对无线电系统进行仿真和分析，可以评估系统的性能和瓶颈。
仿真可以模拟各种工况，并显示系统在不同工况下的响应和特性。
如此一来，工程师们可以根据仿真结果进行系统参数的优化和调整，以达到更好的性能。
其次，性能评估是AWR报告不可或缺的一环。
在AWR报告中，工程师将会根据仿真结果以及实际测试数据对无线电系统进行性能评估。
评估内容通常包括信号的幅度、频率响应、带宽、失真度、噪声及声音的清晰度等指标。
通过性能评估，可以更直观地了解系统是否能够满足需求，并提供改进的方向。
最后，AWR报告通常会给出一些建议和改进方案。
根据性能评估和分析结果，工程师们可以提出一些优化和改进无线电系统性能的建议。
例如，调整电路中的参数、更换部件或增加滤波器等。
这些建议和方案将有助于提高无线电系统的性能和稳定性。
awr报告详细分析
AWR报告详细分析AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库系统提供的一项性能分析工具，它能够收集并保存数据库实例的运行信息。
通过对AWR报告进行详细的分析，可以帮助我们了解数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
本文将以Step by Step的思路，介绍如何对AWR报告进行详细分析。
第一步：选择AWR报告在Oracle数据库中，我们可以使用以下命令生成AWR报告：SELECT*FROM TABLE(dbms_workload_repository.awr_report_html(<dbid>, <inst_num>, <begin_snap>, <end_snap>));在命令中，dbid是数据库的标识号，inst_num是实例的编号，begin_snap和end_snap是要分析的快照点的编号。
第二步：报告概览打开AWR报告后，我们首先需要查看报告的概览部分。
概览部分包含了数据库的一些基本信息，例如数据库版本、实例名、快照点范围等。
我们可以从概览中了解到数据库运行的时间范围和快照点的频率，这对后续分析非常有帮助。
第三步：负载分析在AWR报告的负载分析部分，我们可以看到数据库的整体负载情况。
其中包含了实例的活动会话数、平均每秒事务数、平均每秒用户提交数等指标。
通过对这些指标的分析，我们可以了解到数据库的整体负载情况，进而判断是否存在性能瓶颈。
第四步：Top SQL分析AWR报告的Top SQL分析部分列出了数据库中消耗资源最多的SQL语句。
通过分析这些SQL语句，我们可以找出执行时间最长、消耗CPU最多、IO操作最频繁的SQL语句，并进行相应的优化。
在分析时，我们可以根据执行时间、CPU使用率和IO操作等指标进行排序，找出影响数据库性能的关键SQL语句。
第五步：等待事件分析等待事件是指数据库中的会话在执行过程中因为等待某种资源而暂停执行的状态。
ORACLEAWR报告详细分析
ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）报告是ORACLE数据库中的性能监控工具，用于收集和存储数据库工作负载的信息。
AWR报告提供了关于数据库性能的详细分析，可以用于识别性能瓶颈和优化查询。
AWR报告包含了大量的信息，包括系统配置、会话统计、等待事件、SQL查询和索引统计等。
下面将详细分析AWR报告的各个重要部分。
1.系统配置：AWR报告的第一部分包含了数据库的系统配置信息，如数据库版本、操作系统版本、CPU配置、内存配置等。
这些信息对于了解系统的硬件和操作系统环境非常有帮助。
2.数据库实例性能指标：AWR报告提供了一系列的性能指标，如数据库的并发会话数、平均等待时间、平均响应时间、平均I/O请求等。
通过分析这些指标，可以了解数据库的整体性能状况。
3.会话统计信息：AWR报告中的会话统计信息可以帮助识别出高负载会话和频繁使用资源的会话。
这些统计信息包括会话的执行次数、等待事件、CPU使用率等。
通过分析这些信息，可以找出影响数据库性能的会话，并作出相应的优化措施。
4.等待事件统计：等待事件统计信息显示了数据库中各种等待事件的频率和等待时间。
这些等待事件可能包括锁等待、I/O等待、CPU等待等。
通过分析等待事件统计信息，可以找到数据库中的性能瓶颈，并对其进行优化。
5.SQL统计信息：AWR报告提供了数据库中最频繁执行的SQL查询语句的统计信息。
这些统计信息包括SQL执行的次数、平均响应时间、I/O请求等。
通过分析这些统计信息，可以找出执行效率低下的SQL语句，并进行优化调整。
6.索引统计信息：AWR报告中的索引统计信息显示了数据库中索引的使用情况和效率。
这些统计信息包括索引的扫描次数、索引的存储空间利用率、索引的磁盘I/O等。
通过分析索引统计信息，可以确定是否需要调整索引的使用方式或者对索引进行优化。
总结起来，AWR报告通过收集和分析数据库的各种统计信息，为数据库管理员和开发人员提供了深入分析数据库性能的工具。
oracle awr报告分析
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AWR (Automatic Workload Repository) 报告是Oracle数据库中自动收集性能统计数据的一种机制。
它提供了关于数据库性能的详细分析和诊断信息，可以帮助我们理解数
据库的工作负载和性能问题。
在Oracle AWR报告中，可以分析以下关键指标：
1. 性能指标：包括数据库的总体性能指标，如平均数据库负载、平均响应时间、每秒
事务数等。
2. 应用程序指标：包括对关键SQL语句的分析和性能评估，可以根据执行计划、I/O
等指标来发现性能瓶颈和调整查询。
3. 系统资源指标：包括对CPU、内存、磁盘等系统资源的利用率分析，可以识别是否
存在资源瓶颈。
4. 命中率指标：包括缓冲池、重做日志缓冲区、PGA等的命中率分析，可以评估缓冲
区管理和性能调整的效果。
除了这些指标之外，AWR报告还提供了许多其他的诊断信息，如重要事件、等待事件、锁等，可以帮助我们定位和解决性能问题。
在分析AWR报告时，可以根据数据库的工作负载和性能需求进行评估。
比如，如果数据库的响应时间较长，可以关注SQL语句的执行计划和IO情况；如果有频繁的I/O等待事件，可以考虑调整存储结构和I/O配置等。
同时，也可以通过AWR报告中的趋势分析来观察数据库的性能变化。
比如，可以比较不同时间段的报告，找出性能变化的原因，并采取相应的调整措施。
总之，AWR报告提供了详细的性能分析和诊断信息，可以帮助我们理解数据库的性能状况，并定位和解决性能问题。
在分析AWR报告时，要根据实际的工作负载和性能需求进行评估，找出性能瓶颈并采取相应的调整措施。
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如何分析AWRAutomatic Workload Repository是10g引入的一个重要组件。
在里面存贮着近期一段时间内，默认是7天，数据库活动状态的详细信息。
AWR报告是对AWR视图进行查询而得到的一份自动生成的报告。
可以通过下面的脚本手工得到一份AWR报告。
exec dbms_workload_repository.create_snapshot;... running the specified workloadexec dbms_workload_repository.create_snapshot;@?/rdbms/admin/awrrpt通过AWR和AWR报告，DBA可以容易地获知最近数据库的活动状态，数据库的各种性能指标的变化趋势曲线，最近数据库可能存在的异常，分析数据库可能存在的性能瓶颈从而对数据库进行优化。
AWR报告所有的数据来源于AWR视图，即以DBA_HIST_开头的所有系统表，Database Reference有对所有这些系统表的描述，这应该是Oracle官方对AWR报告的官方注释了。
而对于如何有效地去分析AWR报告，这可能更需要DBA经验的日积月累。
AWR的前身是Statspack，Statspack在10g和11g中也有提供，同时和AWR一起做了同步更新，而且Statspack是公开源代码的，因此，关于Statspack的资料，还有Statspack的源代码，都是理解AWR的一个有用的辅助。
本系列文章准备着重对AWR中的一些要点进行剖析，欢迎一起讨论AWR相关的问题。
如果关注数据库的性能，那么当拿到一份AWR报告的时候，最想知道的第一件事情可能就是系统资源的利用情况了，而首当其冲的，就是CPU。
而细分起来，CPU可能指的是OS级的User%, Sys%, Idle%DB所占OS CPU资源的Busy%DB CPU又可以分为前台所消耗的CPU和后台所消耗的CPU如果数据库的版本是11g，那么很幸运的，这些信息在AWR 报告中一目了然:OS级的%User为75.4，%Sys为2.8，%Idle为21.2，所以%Busy 应该是78.8。
DB占了OS CPU资源的69.1，%Busy CPU则可以通过上面的数据得到：%Busy CPU = %Total CPU/(%Busy) * 100 = 69.1/78.8 * 100 = 87.69，和报告的87.7相吻合。
如果是10g呢，则需要手工对Report里的一些数据进行计算了。
Host CPU的结果来源于DBA_HIST_OSSTAT，AWR 报告里已经帮忙整出了这段时间内的绝对数据(这里的时间单位是centi second,也就是1/100秒)这里，%User = USER_TIME/(BUSY_TIME+IDLE_TIME)*100 = 146355/(152946+41230)*100 = 75.37%Sys = SYS_TIME/(BUSY_TIME+IDLE_TIME)*100%Idle = IDLE_TIME/(BUSY_TIME+IDLE_TIME)*100值得注意的，这里已经隐含着这个AWR报告所捕捉的两个snapshot之间的时间长短了。
有下面的公式BUSY_TIME + IDLE_TIME = ELAPSED_TIME *CPU_COUNT正确的理解这个公式可以对系统CPU资源的使用及其度量的方式有更深一步的理解。
因此ELAPSED_TIME = (152946+41230)/8/100 = 242.72 seconds当然，这正确无误。
至于DB对CPU的利用情况，这就涉及到10g新引入的一个关于时间统计的视图了，v$sys_time_model，简单而言，Oracle采用了一个统一的时间模型对一些重要的时间指标进行了记录，具体而言，这些指标包括:1) background elapsed time2) background cpu time3) RMAN cpu time (backup/restore)1) DB time2) DB CPU2) connection management call elapsed time2) sequence load elapsed time2) sql execute elapsed time2) parse time elapsed3) hard parse elapsed time4) hard parse (sharing criteria) elapsed time5) hard parse (bind mismatch) elapsed time3) failed parse elapsed time4) failed parse (out of shared memory) elapsed time2) PL/SQL execution elapsed time2) inbound PL/SQL rpc elapsed time2) PL/SQL compilation elapsed time2) Java execution elapsed time2) repeated bind elapsed time我们这里关注的只有和CPU相关的两个: background cpu time 和DB CPU。
这两个值在AWR里面也有记录:Total DB CPU = DB CPU + background cpu time = 1305.89 + 35.91 = 1341.8 seconds再除以总的BUSY_TIME + IDLE_TIME% Total CPU = 1341.8/1941.76 = 69.1%，这刚好与上面Report 的值相吻合。
其实，在Load Profile部分，我们也可以看出DB对系统CPU 的资源利用情况。
用DB CPU per Second除以CPU Count就可以得到DB在前台所消耗的CPU%了。
这里5.3/8 = 66.25 %比69.1%稍小，说明DB在后台也消耗了大约3%的CPU，这是不是一个最简单的方法了呢？提到了DB CPU，这是一个用于衡量CPU的使用率的重要指标。
假设系统有N个CPU，那么如果CPU全忙的话，一秒钟内的DB CPU就是N秒。
如何去表征一个系统的繁忙程度呢？除了利用CPU进行计算外，数据库还会利用其它计算资源，如网络，硬盘，内存等等，这些对资源的利用同样可以利用时间进行度量。
假设系统有M个session在运行，同一时刻，有的session可能在利用CPU，有的session可能在访问硬盘，那么，在一秒钟内，所有session的时间加起来就可以表征系统在这一秒内的繁忙程度，一般的，这个和的最大值应该为M。
这其实就是Oracle提供的另一个重要指标：DB time，它用以衡量前端进程所消耗的总时间。
对除CPU以后的计算资源的访问，Oracle用等待事件进行描述。
同样地，和CPU可分为前台消耗CPU和后台消耗CPU 一样，等待事件也可以分为前台等待事件和后台等待事件。
DB Time一般的应该等于DB CPU + 前台等待事件所消耗时间的总和。
等待时间通过v$system_event视图进行统计，DB Time和DB CPU则是通过同一个视图，即v$sys_time_model 进行统计。
Load Profile一节就有了对DB Time的描述:这个系统的CPU个数是8，因此我们可以知道前台进程用了系统CPU的7.1/8=88.75%。
DB Time/s为11.7，可以看出这个系统是CPU非常繁忙的。
里面CPU占了7.1，则其它前台等待事件占了11.7 –7.1 = 4.6 Wait Time/s。
DB Time 占DB CPU的比重呢？7.1/11.7= 60.68%Top 5 Timed Events，或许很多人都对它有所耳闻，按照CPU/等待事件占DB Time的比例大小，这里列出了Top 5。
如果一个工作负载是CPU繁忙型的话，那么在这里应该可以看到DB CPU的影子。
注意到，我们刚刚已经算出了DB CPU 的%DB time，60%。
其它的external table read, direct path write, PX Deq: read credit, PX Deq: Slave Session Stats这些就是占比重40的等待事件里的Top 4了。
回过头再再研究下这个Top 5 Timed Foreground Events，如果先不看Load Profile，你能说出这个一个CPU-Bound的工作负载吗？答案是否定的，要知道系统CPU的繁忙程序，还要知道这个AWR所基于两个snapshot的时间间隔，还要知道系统CPU 的个数。
要不，系统可以是一个很IDLE的系统呢。
记住CPU 利用率= DB CPU/(CPU_COUNT*Elapsed TIME)。
这个Top 5 给我们的信息只是这个工作负载应该是并行查询，从外部表读取数据，并用insert append的方式写入磁盘，同时，主要时间耗费在CPU的运算上。
上面提到，DB Time一般的应该等于DB CPU + 前台等待事件所消耗时间的总和。
在下面有对这三个值的统计：DB CPU = 6474.65DB TIME = 10711.2FG Wait Time = 1182.63明显的，DB CPU + FG Wait Time < DB Time，只占了71.5% 其它的28.5%被消耗到哪里去了呢？这里其实又隐含着一个Oracle如何计算DB CPU和DB Time的问题。
当CPU很忙时，如果系统里存在着很多进程，就会发生进程排队等待CPU的现象。
在这样，DB TIME是把进程排队等待CPU的时间算在内的，而DB CPU是不包括这一部分时间。
这是造成DB CPU + FG Wait Time < DB Time的一个重要原因。
如果一个系统CPU不忙，这这两者应该就比较接近了。
不要忘了在这个例子中，这是一个CPU非常繁忙的系统，而71.5%就是一个信号，它提示着这个系统可能是一个CPU-Bound的系统。
除了DB CPU，DB Time，或许另一个比较常用的指标应该是IO的利用情况。
关于IO的指标就比较多了，单单在Load Profile里面就有5个，在DB Time和DB CPU的下面：这5个指标的值都来自v$systat视图，分别是：Redo Size: ‘redo size’Logic al reads = ‘session logical reads’ or (‘db block gets’ +‘consistent gets’)Blocks Changes = ‘db block changes’Physical reads = ‘physical reads’Physical writes = ‘physical writes’具体指标的解释参考Database Reference.如何得到系统大致的MBPS呢？MBPS= (Physical reads + Physical writes) * Block_Size = (196,271.4+2.0)*8*1024/1024/1024 = 1533 MB/s更准确的MBPS可以从Instance Activity Stats部分获得。