《中国基础教育大数据发展蓝皮书(2015)》发布
《教育蓝皮书：中国教育发展报告(2019)》发布
《教育蓝皮书：中国教育发展报告（2019）》发布【摘要】《教育蓝皮书：中国教育发展报告（2019）》发布了最新的教育发展情况。
报告概况显示，中国教育取得了一定成就，但也存在着诸多问题。
教育政策分析指出政府在教育领域的投入和政策制定。
教育现状揭示了教育资源分配不均衡、教育品质不高等问题。
教育问题探讨着重分析学校教育、家庭教育及社会教育中的一些困难和挑战。
未来发展展望则展示了对未来教育发展的期许和目标。
总结评价部分对报告的内容进行综合评价，建议措施提出了改进教育领域的建议和措施，以促进中国教育事业的持续发展。
【关键词】教育蓝皮书，中国教育发展报告，2019年，引言，背景介绍，报告概况，教育政策分析，教育现状揭示，教育问题探讨，未来发展展望，总结评价，建议措施。
1. 引言1.1 背景介绍《教育蓝皮书：中国教育发展报告（2019）》是由教育部研究所编写的一份权威性报告，旨在全面分析中国教育的发展现状，揭示存在的问题，并提出未来发展的展望和建议。
在当今社会，教育已经成为了国家发展的关键因素之一，也是人才培养和社会进步的基础。
了解和关注教育发展情况对于我们每个人都至关重要。
中国教育在近几年取得了长足的进步，教育政策的不断调整和教育改革的深化，为教育事业的发展带来了新的机遇和挑战。
随着社会的快速发展和变革，教育面临着诸多问题和挑战，如教育资源分布不均衡、教育公平问题突出、教育质量评估体系不完善等。
本报告的发布具有重要的意义，可以帮助政府、学校和社会各界更好地了解教育发展的现状，找准问题的症结，并提出有效的解决方案。
通过学习和借鉴《教育蓝皮书：中国教育发展报告（2019）》，我们将能更好地把握教育发展的脉搏，发挥自身的作用，为中国的教育事业贡献自己的力量。
希望这份报告能够引起更多人的关注和重视，共同推动中国教育事业不断向前发展，为建设社会主义现代化强国作出更大的贡献。
2. 正文2.1 报告概况《教育蓝皮书：中国教育发展报告（2019）》是由中国教育科学研究院编写发布的一份具有权威性的教育发展报告。
2022年01月华中科技大学人工智能与自动化学院张李军课题组招聘1名科研助理笔试参考题库含答案解析
2022年01月华中科技大学人工智能与自动化学院张李军课题组招聘1名科研助理笔试参考题库含答案解析(图片可自由调整大小)全文为Word可编辑，若为PDF皆为盗版，请谨慎购买！卷I一.高等教育法规(共15题)1.建设（）是中华民族永续发展的千年大计。
A.物质文明B.精神文明C.生态文明D.社会文明答案：C本题解析：暂无解析2.下列（）不是我国教育权法律救济体制中的制度的一种。
A.学生申诉制度B.行政复议制度C.行政诉讼制度D.司法调解制度答案：D本题解析：我国教育权法律救济体制主要由以下各项制度构成：教师申诉制度、学生申诉制度、行政复议制度、行政诉讼制度、行政赔偿制度和民事诉讼制度。
3.关于教育立法权的特征，正确的是（）。
A.是一种综合的权利体系B.最终属于国家主权拥有者C.以调整教育中的各种行为关系为目的D.以上三种都对答案：D本题解析：暂无解析4.在行政诉讼中，人民法院审查的对象是（）。
A.抽象行政行为的合法性B.抽象行政行为的合理性C.具体行政行为的合法性D.具体行政行为的合理性答案：C本题解析：人民法院审理行政案件，只能就具体行政行为的合法性进行审查，不能对抽象行政行为进行审查，而且除行政处罚显失公正可进行依法变更外，一般也不能对具体行政行为的合理性、适度性进行审查。
5.根据我国《义务教育法》的规定，关于我国义务教育的性质较为恰当的表述应该是（）。
A.强制国家教育B.强制基础教育C.强制义务教育D.强制国民教育答案：D本题解析：义务教育是国家用法律形式规定对一定年龄儿童实施的某种程度的学校教育。
我国的义务教育是依照法律规定，适龄儿童、少年必须接受的，国家、社会、学校、家庭必须予以保证的国民教育。
6.天津真题：《中华人民共和国教师法》规定，教师是履行教育教学职责的（）。
A.国家雇员B.国家机关工作人员C.专业人员D.学校雇员答案：C本题解析：《教师法》从法律上明确界定“教师是履行教育教学职责的专业人员”。
《教育蓝皮书：中国教育发展报告(2019)》发布
《教育蓝皮书：中国教育发展报告（2019）》发布《教育蓝皮书：中国教育发展报告（2019）》是由中国社会科学院教育研究所编撰的一份综合性报告。
该报告以中国教育发展为主题，对教育领域的现状和趋势进行了全面深入的分析和研究。
报告指出，中国教育在过去几十年的发展中取得了显著的成就，特别是在基础教育的普及和提高上取得了重要突破。
也面临着一些挑战和问题，需要进一步的改革和发展。
报告指出，中国教育仍然存在质量不均衡的问题。
在城乡、东西部等地区之间，教育资源的分配不平衡导致了教育质量的差异。
不同学校之间的教学水平和教育质量也存在差距。
报告建议加强教育资源的公平分配，提高教育质量的均衡发展。
报告指出，中国教育的创新能力亟待提高。
在知识经济时代，创新能力已经成为国家发展的核心竞争力，而教育是培养创新能力的重要途径。
中国教育中存在课堂教学方式单一、教育评价体系不完善等问题，不利于学生的创新思维和能力培养。
报告建议改革教育教学方式，引导学生主动学习和创造性思维。
报告指出，教师队伍建设亟待加强。
教师是教育的核心资源，他们直接关系到教育质量的提高。
目前中国的教师队伍存在着向城市集中、素质参差不齐等问题。
报告建议加大对教师的培训和支持力度，提高教师的专业水平和职业荣誉感。
报告强调了教育与就业的紧密关系。
教育的最终目的是为了培养社会所需的人才，因此教育与就业之间的衔接非常重要。
报告建议提高职业教育的地位和质量，培养适应社会需求的技术人才。
报告认为中国教育在取得巨大成绩的仍面临诸多问题和挑战。
要解决这些问题，就需要改革和创新。
报告提出了一系列建议和措施，希望可以为中国教育的未来发展提供一些建设性的思路和方法。
2024北京市继续教育公需科目考试题(含答案)
2024北京市继续教育公需科目考试题（含答案）学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》的出台，意在规范各类评价工作中()，探索建立科学的评价体系，引导评价工作突出科学精神、创新质量、服务贡献，推动高等学校回归学术初心，净化学术风气，优化学术生态。
A.评价内容的设定B.评价方式的设定C.评价指标的使用D.SCI论文相关指标的使用2.人身权不涉及？（）A.发表权B.署名权C.修改权D.复制权3.维权流程呈现“两低一高”的趋势，其中“一高”是指()。
A.侵权成本高B.维权收益高C.维权成本高4.以下陈述不属于“大变局”时代特质的是:（）A.社会风险更加多样、复杂B.人化自然程度进—步加深C.社会治理政策更倾向效率D.人类普遍进入长寿时代5.“四个面向”不包括()。
A.面向世界科技前沿B.面向文化主战场C.面向国家重大需求D.面向人民生命健康6.我国目前较成熟的云计算行业中的()已完成了对全国31个省级行政区的覆盖，帮助增加政府服务便利性，降低运行成本A.政务云B.金融云C.交通云D.能源云7.美术作品不涉及？（）A.电影B.雕塑C.绘画D.书法8.(),通俗地说就是数据的中心A.大数据B.数据中心C.物联网D.工业互联网9.《关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知》提出，由科技部会同教育部、人力资源社会保障部、中科院、工程院及相关行业主管部门在2018年底前对项目、人才、学科、基地等科技评价活动中涉及()的做法进行清理，建立以创新质量和贡献为导向的绩效评价体系。
A.评价标准不科学B.评价流程不透明C.评价结果不公开D.简单量化10.()是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号的集合。
可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码的集合A.数据要素B.数据资源C.数据资产D.数据要素市场11.加强人才国际交流，()各类人才。
34-2009年中国教育蓝皮书
2009年中国教育蓝皮书《中国教育发展报告（2009）》发布发布时间：09-03-16 16:38:50 来源：中国网2009年3月1日，由21世纪教育发展研究院组织编写、由社会科学文献出版社正式出版发行的2009年中国教育蓝皮书——《中国教育发展报告（2009）》在京召开了新闻发布会。
本书由著名教育学者杨东平教授牵头，国内的中青年教育专家、媒体记者、公益人士合作研究撰写。
作为民间关注中国教育年度进程的重要文献，《中国教育发展报告（2009）》回顾了2008年中国教育发展状况，全书由总报告、29篇专题报告、年度教育大事记等丰富内容构成。
关注灾后教育重建《中国教育发展报告（2009）》以独立客观的视角特别关注汶川地震灾后教育重建这一重要年度教育主题，探讨与审视地震中教育的损毁与恢复、聚焦校舍问题、师生心理问题和灾后教育重建政策与规划。
探究年度教育热点《中国教育发展报告（2009）》认为，2008年，国家继续深入推进教育公平，优先发展和投资教育。
2007年国家财政性教育经费占国内生产总值比例为3.32％，比上年增加0.32个百分点，为近年来的最高值。
城市义务教育从2008年秋季学期开始免除学杂费，是政府促进教育公平、改善教育民生的又一重大举措。
国务院决定，从2009年起在全国义务教育学校实施绩效工资，确保义务教育教师平均工资水平不低于当地公务员平均工资水平。
各地在解决农村代课教师、城市流动儿童教育方面，有新的进展。
2008年，山东省劲刮“素质教育风暴”，取得显著成效，但城市义务教育“应试教育”、“择校热”问题依然严重，师生关系和教德问题突显，引起社会关注。
农村义务教育经费不足、教师待遇过低的问题仍很严重。
大量撤并乡村学校和兴建寄宿制学校，造成学校向城镇、城市的集中，以及农村学校的“空壳化”。
高校教育质量令人关注。
一些教育政策由于缺乏必要的民意基础和因地制宜的概念，引起社会争议和质疑。
《中国教育发展报告（2009）》对这些2008年度中国教育的热点问题均给予了专题关注。
大数据标准化白皮书
中国基础教育大数据发展蓝皮书2015
Development of Big Data in K-12 Education of China Blue PaperBLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015)顾问余胜泉专家委员会余胜泉刘雍潜柯清超陈海东操晓春彭木根顾小清尚俊杰唐斯斯宋述强田鹏孙众赵兴龙石义琦詹伟华魏顺平主编杨现民副主编田雪松编委会杨现民田雪松孙众唐斯斯魏顺平王娟王运武姜强俞雷其他贡献者李冀红王怀波李小杰王林丽赵鑫硕叶洋尤佳鑫宋洁丁梦美蘧征柳瑞雪郭明丽刘东波方媛孟鑫赵宇李文昌邵阳包汶达王思文刘华郁藏屹龙谢方方周晶常若晨王海玲王秋艺Development of Big Data in K-12 Education of China Blue PaperBLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015)全球(教育)大数据相关政策梳理大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局，大力发展大数据产业，以抢占新一轮科技革命的制高点。
中国基础教育大数据发展蓝皮书2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015)中国基础教育大数据发展蓝皮书2015BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015)2015年9月5日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，提出建设教育文化大数据，教育大数据已经上升到国家战略层面。
教育大数据能够破解传统教育面临的六大难题。
中国基础教育大数据发展蓝皮书2015 BLUE PAPER：DEVELOPMENT OF BIG DATA IN K-12 EDUCATION OF CHINA (2015)教育大数据的战略定位国家的大数据战略与行动计划有可能改变二十一世纪国际政经济与政治的基本布局。
小学全科教师的知识结构分析
第８期２０１９年８月现代教育科学ＭｏｄｅｒｎＥｄｕｃａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅＮｏ ８Ａｕｇ ２０１９［收稿日期］２０１９－０３－０６［基金项目］浙江省绍兴市“十三五”规划指南课题“名师代际互动研究：基于跨文化学习的视角”（项目编号：１３５４０３）。
［作者简介］姜亚洲（１９８１－），男，博士，绍兴文理学院教师教育学院讲师；研究方向：比较教师教育。
小学全科教师的知识结构分析姜亚洲（绍兴文理学院，浙江绍兴３１２０００） ［摘 要］培养小学全科教师是我国应对农村小学教育问题的主要改革举措之一，但全科教师应具备什么样的知识结构并不明晰。
笔者审视相关教师知识结构的论述及国际全科教师培养的发展趋势发现，在舒尔曼对教师知识结构进行分类的基础上，强化学科内容知识和学科教学法知识是培养全科教师的关键。
与此对比，当前我国对全科教师知识结构还存在两个误区，即视全科为全能的任教所有学科、视全科为全知的全科课程统整教学。
在全科教师的培养实践中应该避免这两个误区而落入“缺失范式”陷阱。
［关键词］小学教师；全科教师；知识结构 ［中图分类号］Ｇ６２５ １ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００５－５８４３（２０１９）０８－００８３－０５ ［ＤＯＩ］１０ １３９８０／ｊ ｃｎｋｉ ｘｄｊｙｋｘ ２０１９ ０８ ０１５ 随着我国社会经济的发展，培养小学全科教师成为应对农村小学教育问题的主要改革举措之一。
２０１４年，教育部提出要“重点探索全科教师培养模式”；２０１６年７月１１日，国务院发布《关于统筹推进县域内城乡义务教育一体化改革发展的若干意见》，指出要“结合乡村教育实际，定向培养能够承担多门学科教学任务的教师”。
在此背景下，很多师范院校开展了农村小学全科教师定向培养的试验项目。
然而，对毕业生的调查显示，全科教师的培养并不尽如人意［１］，其原因概为在培养方案实施之初，全科教师的内涵并不明晰。
在相关讨论中，对全科教师概念仍存在各种不同取向的理解，比如课程取向的视角认为“通过主题化课程开发和整合化课程实施，对学生进行个性化教育的教师”［２］；职能取向的视角认为“全科教师是……能独立承担国家规定的小学阶段各门课程的教学工作、从事小学教育教学研究与管理的教师”［３］等。
“十四五”教育信息化发展的 底层逻辑与推进路径（下）
“十四五”教育信息化发展的底层逻辑与推进路径（下）作者：***来源：《江苏科技报·E教中国》2021年第20期作者简介柯清超华南师范大学教育信息技术学院副院长广东省智慧学习工程技术研究中心副主任区域教育信息化：教育治理与教育智能体当前区域教育信息化推进的基本框架是基于“发展公平而有质量的教育”这一基本逻辑，根据国家政策与愿景，区域与学校统筹建设，围绕教育治理与教育改革展开实践，最终进行成效评估。
（如图2）一、教育治理与教育现代化教育大数据发展日趋成熟，能够帮助我们真正实现教育治理的数字化转型。
过往的区域教育信息化的第一要务是实现教育资源的公共服务，我个人认为，信息技术发展到今天，我们可以适当地把部分重心转移到整个区域的教育治理上，进而推动教育公平。
我们可以运用数据科学，通过教育大数据进行数据聚类、分类、关联、回归等，依托机器学习实现区域教育治理、学校教育发展态势感知以及个体自适应学习指导等。
那么教育治理与教育信息化是怎样的关系？《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2018-2019）》主编之一田雪松博士构建了现代教育治理的3W模型，即服务对象（WHO）、治理内容（WHAT）、治理缘由（WHY）。
（如图3）同时，田雪松博士将数据驱动现代教育治理的实践框架分为三个层次、四个环节、三大目标及若干数据驱动。
（如图4）在当前“发展公平而有质量的教育”这一教育发展的基本逻辑下，我们应当运用网络平台化的思维实现跨部门数据整合、开放融合、共创共享的服务生态，努力让每个个体都能够享受到基础教育公共服务机会的均等化。
二、教育智能体教育智能体是依托网络全连接、人工智能、优质教育资源的整合与应用，赋能教师、赋能学生、赋能学校、赋能教育治理，实现教育环境智能化、教育智能可视化、教育过程精准化、教育配置均衡化、教育决策科学化、教育决策无界化。
教育智能体的本质是数据驱动的教育大脑，能够实现对教育整体的主动感知、态势预测、自治与自我进化。
中国科学教育发展报告2015
中国科学教育发展报告2015一、2015年中国科学教育的发展状况1. 教育投入持续增加2015年，中国政府对教育的投入继续增加，科学教育也得到了更多的支持。
在全国范围内，不断出台和完善相关政策措施，为科学教育提供更好的保障和支持。
2. 课程改革取得进展在2015年，中国各级教育部门积极推进课程改革，重视培养学生的创新精神和实践能力，加大对科学教育的着力。
同时，推广STEM教育（科学、技术、工程、数学）模式，致力于培养学生的综合素质和创新意识。
3. 教师队伍建设有所加强2015年，中国教育部门加大了对教师队伍建设的力度，提高了教师的待遇和职业声誉，努力吸引更多优秀人才从事科学教育工作。
同时，重视教师的培训和进修，提高他们的专业素养和教学水平。
4. 科研水平逐步提升2015年，中国科学研究水平逐步提升，不断涌现出一批具有国际影响力的科研成果和科学家。
这为科学教育提供了更多的实践基础和引领方向，为培养未来的科学人才做出了积极的贡献。
二、存在的问题和不足1. 教育资源分配不均尽管中国政府对科学教育的投入不断增加，但教育资源的分配依然存在不均衡的情况。
一些发达地区的学校和教育机构拥有丰富的资源和先进的设备，而一些偏远地区和农村地区的学校则面临教育资源匮乏的问题。
2. 教育内容滞后传统的科学教育内容相对滞后，不能适应当今社会的科技发展和社会需求。
学校和教育机构应该加强与科研机构和企业的合作，及时更新和调整教育内容，使其更贴近实践和社会发展的需求。
3. 教师队伍整体素质有待提高尽管中国加大了对教师队伍的建设和培训力度，但整体素质还有待提高。
一些教师缺乏创新意识和实践能力，对新知识和技术的了解不够深入，难以有效引导学生进行科学实践和探究。
4. 学生学习动机不足一些学生对科学教育缺乏兴趣和学习动力，只是为了应付考试而进行机械记忆。
这样的学习方式不利于培养学生的探究精神和创新思维，也不符合科学教育的本质要求。
三、未来发展方向和建议1. 加大教育资源的配置和分配政府应该加大对农村和偏远地区的教育资源投入，保障所有学生都能享受到优质的科学教育。
华为-中国教育行业信息化发展白皮书
目录第一章、中国教育行业信息化应用正在发生重大变化 (1)(一)、中国教育行业信息化的新变化 (1)1、《教育信息化十年发展规划》颁布，推进中国教育国际化进程 (1)2、信息化带动教育管理科学化，促进教育公平 (4)3、信息化引领教学模式变革，提升以学习者为中心、众人参与的现代教育理念 . 54、信息化推动科研跨国交流，见证国家科技水平跨越式发展 (5)5、信息化催热校企互动，带领教育社会化发展步伐 (6)(二)、教育行业信息化技术发展大势分析 (7)1、云计算等新技术深入应用，将实现优质资源的整合与共享 (7)2、基础网络建设中有线与无线的融合，无线网络与个人移动终端的融合，助力泛在教育的普及 (8)3、大数据技术推动教育信息化的新变革 (9)第二章、中国教育信息化规划及典型应用分析 (10)(一)、中国教育信息化规划 (10)1、教育部信息化规划——顶层设计 (10)2、省市级教育管理机构—基础教育信息化部署 (11)3、教育机构—高等教育信息化部署 (14)(二)、中国教育机构信息化典型架构和案例分析 (17)1、中国教育管理信息化 (17)2、中国基础教育信息化 (21)3、中国高等教育信息化 (24)4、中国职业教育信息化 (27)第三章、赛迪建议 (30)(一)、以信息化建设为桥梁，促进优质数字资源共享 (30)(二)、加快教育信息化基础建设，提高校园信息化承载能力 (30)(三)、推动信息技术与教育相融合，创新人才培养模式 (30)(四)、加强云、移动、大数据、社交等技术应用，推进教育模式创新 (31)图目录图 1 2010-2012年中国教育信息化投资规模 (1)图 2 2011-2012年教育信息化投资结构的变化 (2)图 3 国家区域教育云平台建设标准 (17)图 4 区域教育云整体解决方案 (18)图 5 华为龙岗区域教育云项目 (20)图 6 电子书包解决方案 (22)图 7 华为龙岗区域数字教育电子书包项目 (23)图 8 数字化校园网络 (24)图 9 敏捷校园网总体架构 (25)图 10 华为天津大学基础网络项目 (26)图 11 数字化教室 (28)图 12 高清互动教室解决方案 (28)表目录表1 主要国家教育信息化规划和政策比较 (2)表2 部分省市基础教育信息化工作部署 (11)表3 部分区县基础教育信息化工作部署 (13)表4 部分高校高等教育信息化工作部署 (15)第一章、中国教育行业信息化应用正在发生重大变化(一)、中国教育行业信息化的新变化1、《教育信息化十年发展规划》颁布，推进中国教育国际化进程2012年，教育部正式颁布了《教育信息化十年发展规划(2011-2020)》。
走向数据驱动的未来
——中国教育报2018616大数据时代教学范式转型走向数据驱动的未来杨现民田雪松成都泡桐树小学（天府校区）学生在使用点阵技术上课后，展示令他们惊喜的高科技。
（资料图片）教育在大数据技术与理念的冲击下正在发生一场“静悄悄的革命”，教学范式的转型成为这场革命的先导和核心。
伴随着教育数据的持续累积与深度挖掘，大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的作用日益凸显。
一场由经验模仿教学、计算机辅助教学转向数据驱动教学的范式变革正在发生。
数据成为教学结构的新要素数据驱动教学是国际教育信息化发展的前沿课题，呈现科学化、精准化、智能化与个性化四个核心特征。
在数据驱动教学范式下，教学结构从四要素（教师、学生、媒介、内容）转变为五要素（教师、学生、媒介、内容、数据），数据作为一种新的生态要素出现在教学系统中，并为整个系统的运转提供智慧能量。
互联网技术的发展模糊了学习场所的边界，网络空间将承载越来越多的教学活动，产生和汇聚巨量的教与学的行为数据，逐步形成教学大数据。
通过教学大数据的深度挖掘和多元分析，能够将数据背后反映的教学意义与价值清晰地呈现出来，进而帮助教师在课前进行精心的教学设计，课中进行精细的授导、精炼的研习与精准的评估，课后进行精益的辅导。
真实的教学数据不会“说假话”，它会赋予教师三种能力，分别是“显微镜”式的观察能力（看得更细，比如详细诊断学生的知识缺陷），“望远镜”式的预测能力（看得更远，比如预测学生的学习成效），“导航仪”式的指导能力（看得更准，比如给予学生个性化的学习路径与方法指导）。
数据驱动的智慧课堂与适应性学习“十二五”以来，各地中小学校的信息化环境大大改善，为教学过程与结果数据的多维度、全程化采集创造了良好的条件。
贯通课前、课中与课后的教学数据流正在生成，数据驱动的教学设计、教学组织与管理、学业辅导等教学业务开始走向精准化、精细化和精益化。
大数据具有重构课堂教学流程与教学生态的潜能，将推动经验主导、低效重压、整齐划一的传统课堂转向全向互动、数据把脉、精准反馈、轻负高质的智慧课堂。
02 教育数据挖掘与分析一般过程
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• 论文题录信息预处理
• 由非结构化数据到结构化数据的过程
• 获奖通知
• 由N个字段到M个字段的过程
• 字段的合并和拆分
• 由1个维度到2个维度的过程
• 作者共现关系
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练一练
• QQ聊天记录整理：从word文档到excel表格 • 论文共现关系整体：从一维表格转二维表格
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数据分析
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数字化与数据化
• 数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码， 这样计算机就可以处理这些数据了。
• 数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过 程。
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教育大数据类型——冰山模型
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教育大数据类型——洋葱模型
行为层 资源层 状态层
基础层
存储教育用户的行为数据 存储各种形态的教学资源 存储教育设备环境与业务的运营状态数据 存储国家教育基础数据
2015中国教育培训行业蓝皮书K12分卷-媒体监测
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中国教育培训行业全景扫描专业报告系列 @ 智来时代总 编：安晨策 划：邢炼编撰顾问：梅初九 刘雪宁 张海庞 郑杰甫 伍星 赵黎黎 刘虎 杨成夫（以本报告内容呈现排序）内容总编：孔玮编 辑：张财亮 武艺洁 刘小奇 邢鉴予 郭星宇 何昭穆 王德鹏主编机构：智来时代联合编撰：芥末堆 i-EDU 校宝 校管家 CTR央视市场研究 百度 魔方格（以本报告内容呈现排序）数据协助：湖南思齐教育 山东大智学校 内蒙古胜利教育 重庆大帝学校 吉林达慧教育 广西东方益学 成都戴氏教育 重庆荷马教育 安徽翰林教育 黑龙江佳音英语上海精锐教育 西安杨健教育 广东卓越教育 浙江子轩教育 新新家长 中华写字课堂（排名不分先后）特别鸣谢：ATA 大家汇转载联系：010-8771 0680邮 箱：mt@⽬目录Contents前序篇⾏行行业政策篇教育资本篇机构运营篇媒体监测篇消费者洞洞察上篇·全⽹网检索消费者洞洞察中篇·客户决策消费者洞洞察下篇·学习情况12345678媒体投放篇MEDIA PLACEMENT本篇解读赵黎黎，CTR央视市场研究媒介智讯总监央视市场研究2014年年-2015年年各渠道⼴广告刊例例花费(单位：万元）Advertising Chanel Expenditure 2014-2015Television Advertising Expenditure 2014-2015Newspaper Advertising Expenditure 2014-2015Magazine Advertising Expenditure 2014-2015Radio Advertising Expenditure 2014-2015Outdoor Media Advertising Expenditure 2014-20152014年年-2015年年交通类视频投放花费(单位：万元）Vehicle Video Advertising Expenditure 2014-20152014年年-2015年年互联⽹网投放花费(单位：万元）Internet Advertising Expenditure 2014-2015Newspaper Advertising Channels’ Expenditure TOP 50 2014-2015462222 )41-,,4(82014年年-2015年年报纸投放渠道细分⼴广告刊例例花费TOP 50（单位：万元）媒体投放篇回顾Chapter Review央视市场研究股份有限公司（CTR ）-洞洞察中国市场的专业品牌，作为中国最⼤大的市场资讯及研究分析服务提供商，提供多种连续数据库并结合多年年丰富的本⼟土实践经验与国际知名的研究模型和商业解决⽅方案，帮助客户深⼊入理理解其商业环境，展现他们⾯面临的商机和危机，把信息化的数字和前瞻性的趋势分析提供给企业作为营销决策的依据，成为企业赢在中国的市场研究合作伙伴。
教育部蓝皮书
教育部蓝皮书介绍教育部蓝皮书是中国教育部每年发布的一份重要报告，旨在分析中国教育发展的现状、问题、趋势以及政策建议。
这份蓝皮书是教育部的年度工作总结和对未来教育发展的规划，对于指导中国的教育改革和发展具有重要意义。
教育发展背景中国是一个人口众多的国家，教育工作一直是国家的重中之重。
随着中国经济的快速发展和社会需求的变化，教育部蓝皮书对教育发展的问题进行了深入的分析。
基础教育基础教育是每个国家教育系统的基石。
教育部蓝皮书指出，基础教育在中国仍面临一些挑战。
其中包括教育资源不均衡、教师队伍建设不完善、教育质量监测和评估不够科学等问题。
高等教育高等教育在中国的发展迅速，但也存在着一些问题。
教育部蓝皮书提出了高等教育的质量问题、大学人才培养与社会需求之间的脱节、学科结构失衡等挑战。
职业教育随着经济的发展和产业结构的转型，职业教育成为人们重视的焦点。
教育部蓝皮书指出，职业教育体制和机制还不完善，职业教育质量和学生就业率等问题亟待解决。
少数民族教育中国是一个多民族国家，教育部蓝皮书也关注到了少数民族教育的问题。
蓝皮书中提到了少数民族地区教育资源不足、教师队伍建设和教育质量等问题，并提出了一些具体的政策建议。
政策建议教育部蓝皮书不仅分析了中国教育发展的问题，还提出了一系列的政策建议。
这些建议旨在推动中国教育的全面发展和提高教育质量。
加大政府投入教育部蓝皮书呼吁政府加大对教育的投入，特别是对基础教育、高等教育和职业教育的投入力度。
同时，要注重投入的效益和优化资源配置，提高教育资源的均衡性和有效性。
加强师资队伍建设教师是教育事业的中坚力量，教育部蓝皮书提出了加强师资队伍建设的建议。
包括提高教师待遇、加强教师培训和发展机会、建立有效的激励机制等，以吸引和留住优秀的教师人才。
推动教育改革教育部蓝皮书强调了教育改革的重要性。
蓝皮书提出了一些具体的改革方向，包括改革教育评价体系、优化学科结构、注重学生综合素质培养等。
这些改革旨在提高教育质量和培养适应社会需求的人才。
2020智能教育发展蓝皮书：人工智能助力因材施教
尊儒术”、“兴太学，置明 实践中被进一步提炼和概括，
师”推动了因材施教在封建 逐步成为教育领域中的一个专
教育系统中的广泛采用。
有名词。
随着新型教育思想的引入和 上世纪90年代以来信息技术 学校教育的广泛实践，因材 的快速发展和技术与教育的 施教从为培养“封建士大夫” 深度融合推进了教育教学改 服务转变成为培养“全面发 革与创新的纵深发展，为因 展的人”服务，并不断被赋 材施教的真正实现提供了有 予更现代化的内涵和特征。 力支撑。
……
教师
学情分析 知识点推荐 教案推荐 讲义/课件推荐
……
备课
学习工具生成 教案生成 试卷生成 试题生成
资源
教案推荐 课件推荐 习题推荐 微课推荐
……
发展
学习路径规划 教师评估
师生匹配度评估 课堂质量评估 职业兴趣评估 ……
学习数据采集 学习者画像 分级阅读 个性化答疑 ……
学习
评测
语音评测 英语口语评测
1.国家政策关于因材施教的宏观要求 2.因材施教主要的发展阶段 3.智能时代因材施教呈现新的内涵
二 (一)国家政策关于因材施教的宏观要求
2007、2010、2012、2016、2017、 2020等六届教育部年度工作会议及全 国教育工作会议对因材施教进行了直接 阐述。
2015年刘延东在第二次全国教育信息 化工作会议上提出要依托信息技术营造 信息化教学环境，促进因材施教、个性 化培养。
韩愈、张载、程颐、朱熹、王 守仁、王夫之、魏源、郑观应 等。
蔡元培、陶行知、杨树森、 周龙影等。
雷朝滋、余胜泉、刘邦奇、 杨现民等。
因材施教的思想原型始创于 随着唐宋思想变革、宋儒义理
孔子，并被不断继承和发展， 之学的兴起，经过数百年的封
基于深度学习技术的教育大数据挖掘领域运用探究
I G I T C W技术 应用Technology Application112DIGITCW2023.11《中国基础教育大数据发展蓝皮书》中提出教育大数据挖掘应是实现智能课堂教学的主要技术手段，其概念为在教育领域，利用大数据挖掘方法及相关技术对所涉及的各类数据进行多层次的整合，通过加工及数据分析，以达到理解教育领域问题、优化教育政策进程等目的。
借助大数据挖掘技术，可以更加全面、深入、高效地掌握和解读所涉及数据，为未来的教育系统发展提供更为科学的决策依据，推进教育领域向着信息化、智能化方向转型。
然而，国内相关研究领域，尚未完全探明教育大数据挖掘应用的潜力，因此，需要深入探究相关课题，发掘其在教育领域应用的更多可能性，以更好地挖掘教育大数据在不同层面和方向上的价值、作用和应用，从而为其在实践中的推广与应用提供理论和实证上的支持和保障。
本文的目标在于：研究并探讨如何将深度学习技术应用于教育大数据挖掘领域，并探索其所带来的丰富教育价值[1]。
1 深度学习技术的背景和概念Deep Learning 是一种新兴的机器学习方法，它的提出可以追溯到2006年，当时由Hinton 教授主导。
深度学习是一种采用多层神经网络的技术，它模拟人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来学习和提取数据的特征。
这种算法已被广泛运用于图像及语音识别、学习预测、情感分析、自然语言处理等多个领域。
教育领域也有关于深度学习的定义。
美国学者Mar ton 和Saljo 首次在1976年最早提出深度学习概念。
我国也有多名学者对此展开了研究，他们认为深度学习是指学习者能理解所学并能进行批判继承，且具有广泛的联系和迁移能力。
深度学习目前备受教育从业者的关注，因为学习者将具备更强的信息处理和知识整合能力，最终发散所学知识，更具创造性地提出观点[2]。
基于深度学习技术的教育大数据挖掘领域运用探究王 倩（三亚中瑞酒店管理职业学院，公共课教学部（产学中心），海南 三亚 572014）摘要：近年来，随着人工智能的快速发展，人们可以越来越多地感受到它在周围各个领域的应用。
教育信息化2.0时代基础教育发展新趋势
党的十九大报告做出的“中国特色社会主义进入新时代”的重大判断，具有划时代的里程碑意义。
新时代赋予了教育信息化新的使命，也必然带动教育信息化从1.0时代进入2.0时代。
为引领推动教育信息化转段升级，教育部于2018年4月18日印发了《教育信息化2.0行动计划》（教技〔2018〕6号），计划指出：到2022年基本实现数字校园建设全覆盖，推动教师主动适应信息化时代带来的新变革，构建人才培养新模式。
在新时代背景下，基础教育面临着前所未有的挑战，如何依托大数据、物联网、人工智能等新技术促进信息化建设，推动教育模式变革，全面提升师生信息化素养是我们要考虑的重要问题。
本文对此做了相应研究。
一、有效运用大数据，推动基础教育重大变革2018年5月30日，由北京师范大学未来教育高精尖创新中心、江苏省教育信息化工程技术研究中心与北京拓思德科技有限公司联合编制的《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2016—2017）》在北京发布。
该书中北京市门头沟区教师进修学校 胡国友提到教育大数据的发展决定着基础教育的未来，是实现教育改革、优化教育资源配置、提高教育教学质量的关键。
《教育信息化2.0行动计划》中同样指出，要充分利用大数据、物联网等新技术，构建智能化、个性化的教育体系，形成新时代的教育新模式。
基于大数据技术可以实现个性化教育，促进优质教育资源共享和教育决策。
（一）满足个性化教育需求在“互联网+教育”时代，教学方式发生了多方面变革，为了促进教育公平，教育信息化工作更应该致力于满足个性化教育，探索教学新模式。
教育大数据是构建个性化教育体系的关键。
大数据技术的应用使个性化教育变为了可能，我们可以持续追踪学生的学习过程，采集学习数据。
通过对教育基础数据的采集、挖掘、分析建立学习评价模型，以可视化的图表更直观地呈现学生学习情况，更鲜明地展现学生的学习需求，以便教师及时做出有效的教学干预。
大数据的应用可以避免教师进行重复的人工统计，教师可以通过大数据平台，得到全班所有学生的统计分析数据，了解每名学生知识点的掌握情况，并根据每名学生的情况制订不同的计划，真正地实现个性化教育。
中国教师教育蓝皮书
中国教师教育蓝皮书中国教师教育蓝皮书是由中国教育部发布的一份重要报告，旨在全面分析中国教师教育的现状和问题，并提出相应的政策建议和改革方向。
本文将深入探讨中国教师教育蓝皮书的重要意义和主要内容。
中国教师教育蓝皮书对于促进教师专业化发展具有重要意义。
教师是培养未来国家栋梁的重要力量，其专业能力和素养直接关系到国家的教育质量和未来发展。
蓝皮书提出了教师教育的核心任务是培养具备扎实学科知识、教育理论和教育教学能力的优秀教师。
同时，蓝皮书还指出了当前教师教育存在的问题，如培养模式单一、教师教育与教育实践脱节等，以及应对措施，如加强教育实践环节、推动教育学科专业化等，为培养高素质教师提供了有益参考。
中国教师教育蓝皮书对于提高教师教育质量具有重要意义。
教师教育质量是教师培养工作的核心问题，也是教育发展的基础。
蓝皮书通过对教师教育质量的全面评估，发现了教师教育存在的问题和不足之处，如教师培养方式过于理论化、实践环节不足等。
蓝皮书提出了一系列优化提升教师教育质量的建议，如加强实践教学环节、创新教师培养模式等，为提高教师教育质量提供了有力支持。
第三，中国教师教育蓝皮书对于促进教师教育改革具有重要意义。
教师教育改革是推动教师教育发展的关键。
蓝皮书明确提出了教师教育改革的方向和目标，如加强教师教育师资队伍建设、提高教师教育质量、推动教师教育与教育实践的有机结合等。
蓝皮书还提出了一系列具体的改革措施，如建立健全教师教育质量评估体系、完善教师教育课程体系等，为推动教师教育改革提供了有益参考。
中国教师教育蓝皮书是一份具有重要意义的报告，对于促进教师专业化发展、提高教师教育质量和推进教师教育改革具有重要意义。
通过深入研究蓝皮书的内容和建议，我们可以更好地了解当前教师教育的问题和挑战，为推动中国教师教育的发展贡献自己的力量。
同时，我们也应该关注蓝皮书提出的政策建议和改革方向，积极参与和推动教师教育改革，促进中国教师教育的长远发展。
数据资产将成为学校最重要的核心资产
龙源期刊网
数据资产将成为学校最重要的核心资产
作者：
来源：《教育》2016年第19期
4月17日，《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》发布会暨教育大数据高峰论坛
在北京师范大学举行。
该蓝皮书是由北京师范大学“移动学习”教育部-中移动联合实验室、中
国教育技术协会、江苏省教育信息化工程技术研究中心联合发布，由北京拓思德科技有限公司独家支持。
发布会指出：数据将逐渐取代土地、劳力、资金等稀缺资产，成为社会和企业最重要的核心资产；同时，数据也将改变人类的认知方式和文化生态。
作为教育界和学校最重要的资产，未来教育数据采集的重心将向非结构化、过程性的数据转变，教育大数据的采集应该是全样本的、即时的数据。
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《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》发布
作者：
来源：《中小学信息技术教育》2016年第05期
【本刊讯】2016年4月17日，国内首份基础教育大数据蓝皮书——《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》正式对外发布。
此份蓝皮书汇聚国内知名教育学者、大数据专家、一线教育实践者与管理者的集体智慧，打造面向基础教育领域的大数据发展权威报告，以支撑和引领国内教育大数据研究与实践。
中央电教馆馆长王珠珠表示，《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》是国内首份教育领域的大数据发展报告，具有里程碑式的重要意义，发展教育大数据已成为当前推进我国教育领域深化改革与创新发展的战略选择。
蓝皮书梳理了全球教育大数据相关政策进展，解读了教育大数据的内涵、独特性，剖析了教育大数据的来源与结构，对常用的四大类13种教育数据采集技术进行了介绍，并提出7种典型教育数据分析模型。
通过搜集整理49个典型应用案例，提炼出基础教育大数据的五大应用模式，探讨了国家、区域、学校三个层面教育数据网络的构建思路，以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路。
此外，蓝皮书还对教育大数据市场做了调研分析，梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势。
最后总结了十大结论，提出了七大常用的教育数据分析模型，包括决策支持模型、校情监测模型、适应性学习模型、学业评价模型、学习预警模型、深度学习行为诊断模型、学生画像模型；归纳了五大应用模式，包括驱动教育政策科学化、驱动教育评价体系重构、推动区域教育均衡发展、助推学校教育质量提升以及促进师生个性化发展。
（卢秋红）。