定性数据的图表描述分析
报告中定性数据收集和分析的方法和步骤
报告中定性数据收集和分析的方法和步骤引言：定性研究是一种基于描述和解释现象的方法，它对于探索性研究和理解深层次现象非常有用。
本文将介绍报告中定性数据收集和分析的方法和步骤，包括开放式访谈、观察、文献综述和内容分析等。
一、开放式访谈方法1.1 设计问题：在进行开放式访谈时，研究者应该根据研究目的和问题设计出相关的提问。
问题应该具有开放性和灵活性，以便让参与者自由发表意见和经验。
1.2 选取样本：研究者可以通过目标抽样、方便抽样或者理论抽样等方法选取适合的研究对象。
样本的多样性和代表性很重要，以保证收集到的数据具有一定的广泛性和有效性。
1.3 数据收集和记录：在访谈过程中，研究者需要将参与者的回答和观点进行记录，可以使用录音设备或者笔记等方式。
同时还要注意记录非语言信息，如面部表情、姿势和语调等。
1.4 数据分析：在对收集到的访谈数据进行分析时，可以采用传统的内容分析或者主题分析等方法。
研究者需要识别出共同的主题和模式，并进行整理和总结。
二、观察方法2.1 观察对象：确定研究的观察对象，可以是个人、团体、社区或者组织等。
观察对象的选择要符合研究问题的需要，并具有代表性。
2.2 观察环境：选择合适的观察场所和时间，以保证观察的真实性和准确性。
同时，还需要考虑如何保持观察者的中立性和客观性。
2.3 观察记录：在观察过程中，研究者需要记录观察到的行为、事件和交流等信息。
可以使用观察日志、录像、摄影等方式进行记录。
2.4 数据分析：观察数据的分析可以采用常见的内容分析、主题分析或者语篇分析等方法。
通过对观察数据的整理和归类，可以得出结论和发现。
三、文献综述方法3.1 查阅文献：在进行文献综述时，研究者需要收集和查阅相关的书籍、期刊、报告和学位论文等文献资料。
可以通过图书馆、数据库或者互联网等途径获取。
3.2 筛选文献：从众多的文献资料中选择与研究问题相关的文献进行阅读和分析。
研究者应该根据研究目的和问题设定适当的筛选标准，以确保选择的文献具有一定的质量和可靠性。
报告的定量和定性数据分析方法
报告的定量和定性数据分析方法引言：在今天的信息化时代，数据分析成为了企业决策和管理的重要工具。
无论是定量数据还是定性数据，通过科学的分析方法，可以有效地为企业提供决策支持和改善方案。
本文将详细介绍报告的定量和定性数据分析方法，并给出具体的案例分析。
一、定量数据分析方法1. 描述性统计分析：描述性统计分析是定量数据分析中最基础的方法之一。
通过对数据进行总体描述与概括，提取数据的重要特征，为后续的分析提供基础。
在报告中可以采用表格、图表等形式展示统计结果，如均值、标准差、频数等。
2. 相关分析：相关分析旨在探究变量之间的关系，并能帮助了解变量之间是否存在相关性。
在报告中，可以通过绘制散点图、计算相关系数等方法，来展示变量之间的相关关系。
3. 回归分析：回归分析是通过建立数学模型，研究自变量对因变量的影响程度和方向。
在报告中，可以利用回归分析来揭示影响因素、预测趋势，为决策提供依据。
二、定性数据分析方法1. 文本分析：文本分析是针对文字、语言和符号的定性数据进行分析的方法。
可以利用自然语言处理技术，提取关键词、情感分析、主题模型等，帮助理解和归纳定性数据中的信息。
2. 内容分析：内容分析是通过对文本或媒体进行编码和分析，以获取对定性数据的深层次理解。
在报告中，可以采用内容分析方法对背景、主题、情感等进行分析和总结。
3. 质性比较分析：质性比较分析是一种将定性数据进行分类、排列和解释的方法。
通过比较不同个体、群体、地域等的差异和共同点，得出结论并进行解释。
三、案例分析以某电商企业的销售数据为例进行定量和定性数据分析：1. 定量数据分析：通过对销售数据进行描述性统计分析，可以了解产品销售量、销售额的分布情况，并计算出平均值、中位数等统计指标。
进一步，结合相关分析和回归分析，探究产品销售量与价格、促销活动等因素之间的关系。
2. 定性数据分析：对客户对产品的评价进行文本分析，提取出客户对产品优点、缺点的关键词和情感倾向。
报告中如何正确描绘定性数据和结果
报告中如何正确描绘定性数据和结果一、定性数据的定义及其重要性定性数据是指以描述性语言或图片、图表等形式呈现的非数值数据。
定性数据包含了人们对某种现象或主题的观察、意见、看法、经验等。
在报告中，正确描绘定性数据尤为重要，因为它可以帮助读者更好地理解研究结果、评估实际情况，并为决策提供方向。
二、准备阶段：收集、整理和分类定性数据1. 收集定性数据：通过访谈、调查问卷、观察等方式收集相关的定性数据。
收集过程中需要保证数据的准确性和可靠性。
2. 整理定性数据：对收集到的数据进行整理、分类和归纳，将相似的数据放到一起，并为不同的数据建立适当的分类标准。
3. 分类定性数据：将数据分成几个主要类别，并在每个类别下进行分组，以便于后续分析和报告。
三、展示阶段：有效呈现定性数据1. 文字描述：使用清晰、简洁的语言来描述定性数据，避免过多的背景信息。
描述时要注意客观、准确，避免个人主观臆断。
2. 图表和图像：选择适当的图表或图像来展示数据。
可以使用条形图、饼图、散点图等，但要确保图表的设计简单明了、易于理解。
同时，图表标题和标签应该准确明确，以便读者快速获取信息。
3. 引用实例：通过引用实际案例或个人经历等方式，更生动地展示定性数据。
可以使用引用语录、叙述性故事等，以增加读者的兴趣和理解力。
四、分析阶段：深入剖析定性数据1. 归纳总结：通过归纳和总结定性数据，提取出主要的观点和趋势。
可以使用合并类别、汇总数据等方法，将大量的数据归纳为几个关键点，以方便读者理解和记忆。
2. 比较对比：对不同类别或组别的定性数据进行比较，并找出共同点和差异点。
可以使用表格或矩阵图来展示，以便于直观比较。
3. 探索关系：挖掘定性数据背后的潜在关系和互动。
可以寻找变量之间的联系、原因和影响等，并用逻辑图或因果图等形式呈现。
五、综合阶段：将定性数据与定量数据结合1. 定性数据与定量数据的关系：在报告中，将定性数据与定量数据结合，可以更全面地呈现研究结果。
报告中定量和定性数据的呈现方式
报告中定量和定性数据的呈现方式一、引言- 数据在现代社会中扮演着重要的角色，能够为决策提供支持和依据。
- 报告中的定量和定性数据的呈现方式对于传递信息的准确性和清晰度至关重要。
二、定量数据的呈现方式1. 数字表格- 数字表格可以清晰地展示大量的定量数据，并便于读者对数据进行比较和分析。
- 使用表头、单位、精确度标注等方式可以增加表格的可读性和可理解性。
2. 条形图和柱状图- 条形图和柱状图可以直观地展示各个数据之间的大小关系。
- 使用不同颜色或灰度可以帮助读者更好地区分不同数据。
3. 饼图- 饼图可以清晰地展示不同数据的占比情况。
- 每个扇形的面积表示相对占比大小，可以帮助读者更直观地理解数据。
三、定性数据的呈现方式1. 文字描述- 定性数据可以通过文字来进行描述，用文字详细解释数据的意义和特点。
- 文字描述可以帮助读者更准确地理解数据所表达的含义。
2. 图片和插图- 图片和插图可以直观地展示定性数据的特点和特征。
- 通过合适的标注和说明可以帮助读者更好地理解数据所表达的含义。
3. 面板讨论- 面板讨论是一种交流方式，可以通过对话的方式详细讨论定性数据的含义和解释。
- 面板讨论可以帮助读者更全面地理解数据，并得到更多的视角和观点。
四、报告中定量和定性数据的综合呈现方式1. 数据可视化- 使用图表或图像将定量和定性数据进行综合呈现，能够清晰地表达数据的含义。
- 通过多个图表的组合来展示不同角度和维度的数据，进一步提高数据的全面性和准确性。
2. 情景模拟- 通过对定量和定性数据进行情景模拟，可以更好地展示数据的影响和趋势。
- 情景模拟能够帮助读者更好地理解数据，并在实际应用场景中做出更准确的决策。
五、数据呈现方式的选择原则1. 数据的类型- 不同类型的数据适合不同的呈现方式，选择最合适的呈现方式有助于提高报告的可读性。
2. 数据的规模和复杂程度- 大量的数据可以通过表格和图表呈现，而复杂的数据可以通过多种呈现方式进行综合展示。
定性数据的图形描述——条形图、饼图、帕累托图_SPSS数据分析实用教程（第2版）_[共3页]
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73 单击【确定】按钮，得到客户表输出结果，如图3-26所示。
图3-26 客户表输出结果3.6 应用统计图进行描述性统计分析描述性统计分析除了应用数量指标以外，还可以应用条形图、饼图、帕累托图、直方图、箱图、茎叶图等统计图形，相应的统计图选项分布在【图形】菜单或者某些分析过程的相应选项下。
本节主要介绍在输出描述性统计量的同时，可以选择的统计图形。
在【分析】→【描述统计】→【频率】子菜单下的“图表”选项，可以选择绘制条形图、饼图和直方图。
在【分析】→【描述统计】→【探索】子菜单下的“绘制”选项，可以绘制箱图、茎叶图、直方图和检验数据正态性的Q-Q 图，并且可以选择是否按照分组来绘制箱图。
除帕累托图位于【分析】菜单的【质量控制】子菜单以外，所有的统计图都可以在SPSS 的【图形】菜单下得到。
一个好的习惯是，在进行统计分析前，总是把数据“画出来”，即做出数据的相关的统计图。
数据的类型不同，适用的统计图形也不同。
在绘制图形之前，一定要先清楚你要绘制的数据属于何种数据类型：是分类数据，还是尺度数据。
3.6.1 定性数据的图形描述——条形图、饼图、帕累托图定性数据的图形描述常用条形图、帕累托图或饼图表示。
（1）条形图给出相应每一类的频率（或者相对频率），长方形的高度（注：水平方向条形图为长方形的长度）与类的频率或者相对频率成比例。
（2）帕累托图是按照从高到低顺序排列条形图的长方形条后形成的一种特殊条形图，最高的长方形在左边。
它是质量控制中常用的一种图形工具，其中，长方形的高度通常表示生产过程中产生问题（如缺陷、事故、故障和失效）的频数，而最左边的长方形对应于最严重的问题区域。
帕累托图形就是在【分析】菜单的【质量控制】子菜单下“排列图”。
（3）饼图把一个整圆（饼）分成几份，每一份代表一个类，每份中心角与类相对频率成比例。
表3-1汇总了自1977年以来全世界45起与能源有关导致多人死亡的事故的原因。
该数据显然是定性数据，它保存在本章的数据文件“DisasterReason.sav ”中。
利用图表解读定性分析结果的技巧与实例
利用图表解读定性分析结果的技巧与实例一、介绍定性分析是研究社会科学领域中主观性的数据的一种方法。
它通过观察、访谈、文献综述等方式收集的数据，将其进行整理、归纳，进而作出一系列主观性的判断和分析。
然而，由于定性分析结果具有主观性，因此如何准确地解读和表达这些结果成为一个关键的问题。
本文将介绍几种常用的图表解读定性分析结果的技巧与实例。
二、总结定性分析结果的三种常用图表1.词云图词云图是一种将关键词按照频率和重要性进行可视化展示的方法。
在定性分析中使用词云图可以帮助研究者迅速了解研究对象的核心概念和主题。
例如，研究某个社交媒体平台用户对产品的评价，可以将用户评论抽取关键词并生成词云图。
研究者可以通过观察词云图中的关键词频率和大小，了解用户对产品的整体评价和关注点。
2.主题图主题图是根据定性分析结果中出现的关键词或主题，将研究对象进行分类和组织的一种图表。
主题图可以帮助研究者深入理解研究对象的内在结构和关联关系。
例如，研究某个社会问题的访谈数据，可以通过提取访谈内容中的关键词，将其归类并生成主题图。
通过观察主题图中各个主题之间的关联性和权重，研究者可以获得更深入的洞察和理解。
3.网络图网络图是一种将定性分析结果中的关键词或概念按照关联关系进行可视化展示的方法。
网络图可以帮助研究者发现研究对象中的关键节点和关键路径。
例如，研究某个行业的竞争关系，可以将定性分析结果中的关键词构建成网络图。
通过观察网络图中的节点和边的分布情况，研究者可以了解各个关键词或概念之间的关联强度和关联形式。
三、如何解读词云图1.注意关键词的频率与重要度在解读词云图时，需要注意关键词在图中的频率和重要度。
频率高的关键词表示该词在定性分析结果中出现的次数较多；重要度高的关键词表示该词在定性分析中具有较大的影响力和代表性。
2.关注高频关键词与低频关键词在词云图中，高频关键词代表研究对象的主要关注领域和核心概念，低频关键词则代表研究对象的次要关注领域和次要概念。
定性数据统计描述、统计图表
人口数 ⑵
82920
死亡 总数 ⑶
其中恶性肿 瘤死亡数 ⑷
4
恶性肿瘤死 亡占总死亡
的% ⑸
2.90
恶性肿瘤死 年龄别死
亡率（1/10 亡率（‰）
万）
⑺
⑹
20~
63
19.05
25.73
40~ 28161 172
42
60及以
32
上
合计 167090 715
90
12.59
年龄 （岁）
⑴
人口数 ⑵
胃癌 食管癌 肝癌 肺癌
无 无 0.34/10万 无
1.13/10万 0.1/10万 1.64/10万 0.41/10万
19.92/10 万 2.18/10万
25.30/10 万 20.21/10 万
150/10万
35.20/10 万 97.51/10 万 125.10/10 万
313.44/10 万
单选题
已知男性的钩虫感染率高于女性。今欲比较甲乙两 乡居民的钩虫感染率, 但甲乡人口女多于男, 而乙乡 男多于女, 适当的比较方法是（ ）。
A. 分别进行比较 B. 两个率比较的χ2检验 C. 不具备可比性, 不能比较 D. 对性别进行标准化后再比较
单选题
▪ 已知238名健康人发汞含量的频数分布, 若 用图形进行描述, 则选择（ ）
▪ 比较不同年代心脏病的发病率的情况, 这就要求正确计算 各年代的发病率。根据率的计算公式, 分子是各年代心脏 病人数, 分母应当是所研究地区和时间内所有的受检人数。
案例分析3
请按照统计表编制的要求修改下表。
表4 1976～1979年吉林市各型恶性肿瘤的死亡率
年龄组
定性数据的图表描述分析
定性数据的图表描述分析内容摘要：数据的整理是为下一步对数据描述和分析打好基础。
实际上在企业管理中有很多问题和现象无法通过数值直接表示出来，因此人们经常使用定性数据来反映对应的定类或定序变量的值。
下面我们介绍如何用图表对定类和定序变量的定性数据值进行整理和描述。
本文通过对单变量和多变量定型数据的图形描述来实现对定性数据图表的全面分析。
首先，我们简单介绍一下定性数据的整理；其次我们从单变量定性数据的图标描述着眼，具体可分为条形图、饼图、累积频数分布表和帕累托图。
最后我们从多变量定性数据的图形描述着眼，具体可分为环形图、交叉表和多重条形图。
这就是本文的全部内容介绍。
关键词：定性数据；单变量；多变量；图表描述Content abstract: the data of the data for the next step is described and analyzed. Actually has a lot of problems and phenomena in the enterprise management can't directly by numerical representation, so people often use qualitative data to reflect the corresponding nominal or ordinal variable's value. We introduce how to use the chart below for nominal and ordinal variables in order and description about the qualitative data values. Based on univariate and multivariate finalize the design of the data graph description to achieve comprehensive analysis of the qualitative data chart. First, we make a brief introduction of qualitative data sorting; Secondly we from single variable on the basis of the icon description of qualitative data, the concrete can be divided into bar chart, pie chart, cumulative frequency distribution table and pareto chart. We finally on the basis of the graph description of qualitative data from multiple variables, concrete can be divided into circular diagram, cross table and multiple bar chart. This is the entire contents of the introduced in this paper.Keywords: qualitative data; Single variable; Many variables; The chart description目录一、定性数据的图表描述 ..................................... - 1 -二、单变量定型数据的图形描述 ............................... - 1 -（一）条形图 ............................................ - 1 -1.组数 ............................................... - 1 -2.组宽度 ............................................. - 2 -3.组限 ............................................... - 2 -（二）饼图 .............................................. - 2 - （三）累积频数分布图 .................................... - 2 -1.排列图法 ........................................... - 2 -2.因果分析图法 ....................................... - 3 -3.事故树分析法 ....................................... - 3 -4.事件树分析法 ....................................... - 3 -5.统计图表分析法 ..................................... - 3 -（四）帕累托图 .......................................... - 3 - 三、多变量定型数据的图形描述 ............................... - 4 -（一）环形图 ............................................ - 4 - （二）交叉表 ............................................ - 4 - （三）多重条形图 ........................................ - 5 - 参考文献................................................... - 5 -一、定性数据的图表描述数据的整理是为下一步对数据描述和分析打好基础。
报告中的定性数据分析方法和技巧
报告中的定性数据分析方法和技巧定性数据分析是研究领域中重要的一部分，通过对定性数据的分析可以得出一些关键的洞察和结论。
然而，与定量数据相比，定性数据的分析方法和技巧更加复杂。
本文将讨论报告中使用的定性数据分析方法和技巧，以帮助读者深入了解这一领域。
一、定性数据的定义和特点定性数据是描述性的、非数值化的数据，通常用于描述观察到的事物或现象的特征、情况和变化。
与定量数据不同，定性数据通常是以文字、图像、音频或视频等形式进行记录和呈现的。
定性数据的分析具有以下特点：1.主观性：定性数据通常涉及主观评价和观察者的主观解释。
因此，在进行分析时需要考虑到观察者的背景和经验对结果的影响。
2.多元性：定性数据可以根据不同维度和特征进行分类和归纳，从而提供丰富的信息。
但是，在进行分析时需要防止信息过载和维度混乱。
3.主题性：定性数据通常涉及特定问题或主题，因此分析师需要针对特定主题进行分析，以获得有意义的结果。
二、定性数据分析方法1. 文本分析：文本分析是通过对定性数据中的文字记录进行分析和解释来了解相关信息。
常见的文本分析方法包括内容分析和主题建模。
内容分析是一种系统提取和解释文本数据中的信息的方法，通过确定关键词、主题和观点等来分析文本数据。
主题建模则是一种自动发现文本数据中的主题和模式的方法，通过统计模型和机器学习算法进行分析。
2. 图像分析：图像分析是通过对定性数据中的图像进行处理和解读，以获取相关信息。
图像分析可以包括图像识别、图像分类、图像分割和图像加工等方法。
例如，通过对产品图片进行图像分类，可以了解产品的特征和品质。
3. 音频分析：音频分析是通过对定性数据中的音频进行处理和分析，以获取相关信息。
音频分析可以包括声音识别、情感识别和语音分析等方法。
例如，在市场调研中，可以通过分析用户在电话录音中的语调和语言表达来了解其情感和需求。
三、定性数据分析技巧1. 数据清洗：在进行定性数据分析之前，需要对数据进行清洗，以去除重复、错误和不相关的数据。
报告中的定量数据与定性数据分析
报告中的定量数据与定性数据分析引言：在各个领域的研究中，报告中的数据分析是非常重要的环节。
数据分析可以帮助我们理解和解释事物之间的关系，为决策和制定战略提供依据。
在数据分析中，我们常常会遇到定量数据和定性数据两种类型的数据。
本文将从不同的角度来探讨报告中的定量数据和定性数据的分析方法和应用。
一、定量数据的分析方法定量数据是基于数值的数据，可以进行统计和量化。
在报告中，定量数据的分析方法主要包括统计描述和统计推断两个方面。
1.1 统计描述统计描述是用统计学中的指标来描述和总结数据的特征。
常见的统计描述方法包括中位数、平均数、标准差等。
通过计算这些统计指标，可以帮助我们了解数据的分布、集中趋势和变异程度。
1.2 统计推断统计推断是通过对样本数据进行分析，从而得到对总体的推断结论。
常见的统计推断方法包括假设检验和置信区间。
假设检验可以用来判断两组数据之间是否存在差异，而置信区间则可以用来估计总体参数的范围。
二、定性数据的分析方法定性数据是基于描述或分类的数据，不能进行直接的数值计算。
在报告中，定性数据的分析方法主要包括内容分析和语境分析两个方面。
2.1 内容分析内容分析是通过对文本、图片、视频等非结构化数据的分析，找出其中的模式和主题。
内容分析可以通过编码和计数来分析定性数据，从而得到定量化的结果。
例如，对于一份问卷调查的回答，可以通过对关键词的编码和计数来分析参与者的意见和态度。
2.2 语境分析语境分析是通过对定性数据所处的环境进行分析，从而理解定性数据的含义。
语境分析可以包括文化、社会、经济等方面的考量。
例如，在对市场调研报告进行分析时，我们需要考虑市场环境的因素，如消费者的购买行为、竞争对手的策略等。
三、定量数据与定性数据的整合分析在实际的数据分析中，定量数据和定性数据往往是相互关联的。
因此，将定量数据和定性数据进行整合分析是十分重要的。
3.1 三角法三角法是一种常用的整合分析方法，它通过将定性数据转化为定量数据，从而使定量数据和定性数据可以进行统一的分析。
[统计学基础]第2章 用图表展示数据剖析
![[统计学基础]第2章 用图表展示数据剖析](https://img.taocdn.com/s3/m/9e0ce15302768e9951e73824.png)
统计学
STATISTICS (第三版)
男学生更容易逃课吗？
男 28 24 6 女 49 31 4 合计 77 55 10
逃课情况
几乎一次不逃 1到3次 3到5次 5次以上 其他
合计
3 1
62
3 2
89
6 3
151
你认为男学生更容易逃课吗？用哪些简单的统计描述支持你的看法 ?如果 要用图形表现上面的数据，反映男女学生逃课方面的差异、逃课次数的构 成以及男女学生在逃课方面是否具有相似性等等，有哪些图形可供你选择 使用呢？
2 - 17
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或 总体中的每一部分数据用环中的一段 表示 2. 与饼图类似，但又有区别
饼图只能显示一个总体各部分所占的比 例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体 的数据系列，每一个样本或总体的数据 系列为一个环
2 - 33 2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
未分组数据看分布—茎叶图
(stem-and-leaf plot)
1. 2. 3. 4. 6.
用于显示未分组的原始数据的分布 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组 成的 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 树叶上只保留最后一位数字 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别
2008年8月
统计学
STATISTICS (第三版)
饼图
(pie Chart)
1. 用圆形及圆内扇形 的角度来表示数值 大小的图形，主要 用于表示一个样本 ( 或总体 ) 中各组成 部分的数据占全部 数 据 的 比 例 用于研究结构问题
专利分析方法：定性分析、定量分析、拟定量分析与图表分析
专利分析方法：定性分析、定量分析、拟定量分析与图表分析专利信息分析方法对专利信息进行分析的方法有许多种，通常按定性分析、定量分析、拟定量分析和图表分析来划分分析方法的类型。
1．专利定性分析方法专利定性分析是指通过对专利文献的内在特征，即对专利技术内容进行归纳、演绎、分析、综合，以及抽象与概括等，以达到把握某一技术发展状况的目的。
具体地说，根据专利文献提供的技术主题、专利国别、专利发明人、专利受让人、专利分类号、专利申请日、专利授权日和专利引证文献等技术内容，广泛进行信息搜集，对搜集的内容进行阅读和摘记等，在此基础上，进一步对这些信息进行分类、比较和分析等研究活动，形成有机的信息集合。
进而有重点地研究那些有代表性、关键性和典型性的专利文献，最终找出专利信息之间的内在的甚至是潜在的相互关系，从而形成一个比较完整的认识。
专利信息的定性分析，着重于对技术内容的分析，是一种基础的分析方法，在专利信息分析中有重要作用和不可替代的地位。
常见的定性分析方法包括专利技术定性描述分析和专利文献的对比研究。
2．专利定量分析方法专利信息定量分析是研究专利文献的重要方法之一，它是建立在数学、统计、运筹学、计量学和计算机等学科的基础之上，通过数学模型和图表等方式，从不同角度研究专利文献中所记载的技术、法律和经济等信息。
定量分析方法是在对大量专利信息加工整理的基础上，对专利分类、申请人、发明人和申请人所在国家和专利引文等某些特征进行科学计量，将信息转化成系统的、完整的有价情报。
这种分析方法能提高专利信息质量，可以很好地分析和预测技术发展趋势，科学地反映发明创造所具有的技术水平和商业价值；科学地评估某一国家或地区的技术研究与发展重点，用量化的形式揭示国家或地区在某一技术领域中的实力，从而获得认识市场热点及技术竞争领域等经济情报；及时发现潜在的竞争对手，判断竞争对手的技术开发动态，获得相关产品、技术和竞争策略等方面的情报。
定量分析是通过量，以及量的变化，反映事物之间的相互关系。
报告中的定性数据整理和分析技巧
报告中的定性数据整理和分析技巧1. 什么是定性数据？2. 定性数据整理的方法和技巧3. 定性数据分析的步骤和工具4. 如何编写报告并运用定性数据分析结果5. 定性数据的有效性和可靠性评估6. 定性数据整理和分析的一些注意事项1. 什么是定性数据？定性数据是指那些不能被量化、描述主观性较强的数据。
它通常是基于观察、访谈、问卷等方法获取的，例如人们对某个事物的感受、意见、偏好等。
定性数据对于理解社会、心理、文化等问题、获取深入的信息是非常重要的。
2. 定性数据整理的方法和技巧定性数据整理的方法和技巧包括：（1）数据整理和分类：将收集到的定性数据按照特定的主题或类别进行整理和分类，以便进行后续的分析。
（2）数据转录和文本化：将访谈、观察等非文字型的定性数据转化为文本，便于后续的整理和分析。
（3）数据编码和标注：对整理好的定性数据进行编码和标注，以便于后续的分析和比较。
（4）数据清洗和验证：对整理好的定性数据进行清洗和验证，确保数据的准确性和可靠性。
3. 定性数据分析的步骤和工具定性数据分析的步骤和工具包括：（1）数据预处理：对整理好的定性数据进行预处理，包括去除重复数据、删除无效数据等，以减少后续分析的误差。
（2）数据归纳和总结：对整理好的定性数据进行归纳和总结，提取其中的主要信息和特征。
（3）数据分析方法：使用适当的数据分析方法进行定性数据分析，如主题分析、内容分析、语境分析等。
（4）数据可视化：将定性数据分析的结果进行可视化，如使用图表、图像等形式展示数据的关系、趋势、差异等。
4. 如何编写报告并运用定性数据分析结果在编写报告时，应注意以下几点：（1）有效传达目的和结果：在报告中明确写出所研究的问题、目的和研究方法，并清晰地呈现定性数据分析的结果和结论。
（2）充分呈现定性数据：在报告中使用适当的引用、例证等方式充分呈现定性数据，以支持研究的结论和观点。
（3）精炼语言表达：使用简洁、准确的语言表达，避免冗长和模糊的叙述，使报告更具可读性和可理解性。
第二章数据描述
值的影响。因此，它不能准确地描述数据的分散程度。
【例题 2.14】在反映各变量值离散趋势的变异指标中，只与变量极端标志值有关的指标是（ ）。
（4）用哪个值代表一组数据 平均数的主要缺点是更容易受少数极端数值的影响，对于严重偏态分布的数据，平均数的代表性较 差。 中位数和众数的优点是不受极端值的影响，具有统计上的稳健性，当数据为偏态分布，特别是偏斜 程度较大时，可以考虑选择中位数和众数，这时它们的代表性要比平均数好。
【例题 2.12】在各种平均指标中，不受极端值影响的平均指标有（ ）。[2009 年中级真题] A．算数平均数 B．调和平均数 C．中位数 D．几何平均数 E．众数 【答案】CE
3
述。
【例题 2.8】为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（ ）。
A．直方图
B．条形图
C．散点图
D．环形图
【答案】C
【解析】散点图来反映两个变量的关系。题中只有两个变量，即身高和体重，因此可用散点图来描
【例题 2.9】下列各项中，即适用于定性数据，又适用于定量数据的图形表示方法有（ ）。
【例题 2.5】某管理局对其所属的企业的生产计划完成百分比采用如下分组，其中最能反映事物本质 差异的分组是（ ）。[2007 年中级真题]
A．80~89%，90~99%，100~109%，110%以上 B．80%以下，80~100%，100%以上 C．80%以下，80~90%，90~100%，100%~110%，110%以上 D．85%以下，85~95%，95~105%，105%以上 【答案】C 2．确定组距 组距：指每个组变量值中的最大值与最小值之差。若将最大值称为上限，最小值称为下限，则组距 等于上限与下限之差，即 组距=上限－下限 第一组的下限应小于最小值，最后一组的上限应高于最大值。 在确定组距时，一般应当掌握以下原则： （1）要考虑各组的划分是否能区分总体内部各个组成部分的性质差别 如果不能正确反映各部分质的差异，必须重新分组。例如，按学生百分制成绩分组，必须要有 60 分 的组限，否则不能反映是否及格的本质区别。 （2）要能准确地清晰地反映总体单位的分布特征 在确定组距时，在研究的现象变动比较均匀的情况下，可以采用等距分组；而当研究的现象变动很 不均匀时，则一般采用不等距分组。
描述统计：表格及图形方法
第二章描述统计：表格与图形方法第一节数据的预处理一、数据审核1、准确性审核的对象就登记性误差〔非抽样误差〕采取逻辑检查和计算检查方法·逻辑检查：主要看调查数据的容是否合理，工程之间是否有矛盾的地方，以及与有关数据进展对照，或者检查数据的平衡关系，以暴露逻辑上的矛盾·计算检查：主要是从数字上检查，如各分项之和是否等于总计，计量单位是否适宜，计算方法上是否合理等等2、全面性核对应调查的单位是否有遗漏，应调查的容是否齐全3、及时性即是否按规定的时间获取数据资料二、数据筛选1、当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进展筛选2、数据筛选的容〔1〕将*些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除〔2〕将符合*种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除3、数据筛选可借助计算机完成三、数据排序1、按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索2、排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据3、在*些场合，排序本身就是分析的目的之一4、排序可借助于计算机完成第二节定性数据的图表分析一、频数分布：将统计数据分组后，各组数据出现的次数被称为频数〔次数〕。
把各个组以及相应的频数依一定的次序全部列出来，就形成了频数分布〔次数分布〕1、频率：各组单位数占总体单位总数的比重××定性数据本身就是对事物的一种分类，在列出所分的类别的同时，再列出对应的频数或频率，就形成了分类数据的频数分布。
2、顺序数据的整理(可计算的统计量)〔1〕累积频数：各类别频数的逐级累加。
包括向上累积和向下累积两类。
〔2〕累积频率：各类别频率(百分比)的逐级累加。
包括向上累积和向下累积两类。
&&补充：1>向上累计：从变量值低的组开场，将各组次数〔频率〕逐次向变量值高的组累计，说明*一组上限以下各组的累计次数〔频率〕。
报告中的定量与定性数据呈现技巧
报告中的定量与定性数据呈现技巧引言：报告中的数据是对研究对象的观察和测量所得，为了更好地呈现研究结果与结论，正确选择并合理运用定量和定性数据呈现技巧是至关重要的。
本文将探讨报告中的定量与定性数据呈现技巧，并从多个角度进行详细论述。
下面将从以下六个方面进行讨论：一、数据的选择和分类在报告中呈现定量与定性数据之前，首先需要对数据进行选择和分类。
数据选择是指从大量数据中挑选出与研究主题相关且具有代表性的数据。
数据分类则是为了便于读者理解和分析，在报告中对数据进行合理分类和编排。
例如，当呈现企业业绩时，可以选择收入、利润等关键指标作为定量数据，而选择客户满意度、员工评价等定性数据。
二、定量数据的图表呈现1. 条形图：条形图适用于对比不同类别或不同时间点的数据。
可以通过表达不同类别或不同时期的数据差异来展示趋势或变化。
2. 折线图：折线图适用于展示时间序列数据和趋势分析。
可以直观地体现数据随着时间变化的趋势，并进行预测和分析。
3. 饼图：饼图适用于呈现数据的占比关系。
可以将总和划分为各个部分，直观地显示各部分所占比例，方便读者对数据进行比较和分析。
4. 散点图：散点图适用于展示变量之间的关系。
可以通过散点的位置密集程度和趋势线的斜率来分析变量间的相关性。
5. 柱状图：柱状图适用于对比不同类别或不同时间点的数据，并能对数据进行分组展示。
可以通过不同颜色或不同形状的柱子表示不同类别或不同时间点的数据。
三、定性数据的描述和引用定性数据不能直接量化，但可以通过描述和引用的方式呈现。
在报告中呈现定性数据时，可以使用适当的形容词、副词和具体的案例来详细描述数据的特征和性质。
同时，引用相关的专家观点、案例和实例有助于加强数据的可信度和说服力。
四、数据的解读和分析在报告中仅仅呈现数据是不够的，对数据进行解读和分析是为了帮助读者更好地理解研究结果。
在解读数据时，可以利用历史数据和行业平均水平进行比较，从而评估数据的优劣特征。
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定性数据的图表描述分析内容摘要：数据的整理是为下一步对数据描述和分析打好基础。
实际上在企业管理中有很多问题和现象无法通过数值直接表示出来，因此人们经常使用定性数据来反映对应的定类或定序变量的值。
下面我们介绍如何用图表对定类和定序变量的定性数据值进行整理和描述。
本文通过对单变量和多变量定型数据的图形描述来实现对定性数据图表的全面分析。
首先，我们简单介绍一下定性数据的整理；其次我们从单变量定性数据的图标描述着眼，具体可分为条形图、饼图、累积频数分布表和帕累托图。
最后我们从多变量定性数据的图形描述着眼，具体可分为环形图、交叉表和多重条形图。
这就是本文的全部内容介绍。
关键词：定性数据；单变量；多变量；图表描述Content abstract: the data of the data for the next step is described and analyzed. Actually has a lot of problems and phenomena in the enterprise management can't directly by numerical representation, so people often use qualitative data to reflect the corresponding nominal or ordinal variable's value. We introduce how to use the chart below for nominal and ordinal variables in order and description about the qualitative data values. Based on univariate and multivariate finalize the design of the data graph description to achieve comprehensive analysis of the qualitative data chart. First, we make a brief introduction of qualitative data sorting; Secondly we from single variable on the basis of the icon description of qualitative data, the concrete can be divided into bar chart, pie chart, cumulative frequency distribution table and pareto chart. We finally on the basis of the graph description of qualitative data from multiple variables, concrete can be divided into circular diagram, cross table and multiple bar chart. This is the entire contents of the introduced in this paper.Keywords: qualitative data; Single variable; Many variables; The chart description目录一、定性数据的图表描述 ..................................... - 1 -二、单变量定型数据的图形描述 ............................... - 1 -（一）条形图 ............................................ - 1 -1.组数 ............................................... - 1 -2.组宽度 ............................................. - 2 -3.组限 ............................................... - 2 -（二）饼图 .............................................. - 2 - （三）累积频数分布图 .................................... - 2 -1.排列图法 ........................................... - 2 -2.因果分析图法 ....................................... - 3 -3.事故树分析法 ....................................... - 3 -4.事件树分析法 ....................................... - 3 -5.统计图表分析法 ..................................... - 3 -（四）帕累托图 .......................................... - 3 - 三、多变量定型数据的图形描述 ............................... - 4 -（一）环形图 ............................................ - 4 - （二）交叉表 ............................................ - 4 - （三）多重条形图 ........................................ - 5 - 参考文献................................................... - 5 -一、定性数据的图表描述数据的整理是为下一步对数据描述和分析打好基础。
对于定性数据而言，它是用来描述事物的分类。
实际上在企业管理中有很多问题和现象无法通过数值直接表示出来，因此人们经常使用定性数据来反映对应的定类或定序变量的值。
定性数据的图表描述具体可分为单变量定型数据的图形描述和多变量定型数据的图形描述。
下面我们就对这两者进行简单介绍。
二、单变量定型数据的图形描述单变量定型数据的图形描述具体可分为条形图、饼图、累积频数分布表和帕累托图。
条形图和饼图通过反映频数分布表的内容，来描述定性数据，是使用最为广泛的两种图形方法，说明了落入每一个定性类别中的观测值是多少。
累积频数分布图通过反映累积频数分布表的内容来描述定序数据。
帕累托图的形式和累积频数分布图类似，但不像后者只在针对定序数据进行描述时才有意义，帕累托图能对所有定性数据进行描述，以反映那些类别对问题的研究更有价值。
①（一）条形图当我们所寻求的关于定性变量的信息是落入每一类中的观察数值，或是落入每一类中的观察数值在观察总数中所占的比率时，可以用条形图来描述。
条形图是用宽度相同的条形表示数据变动的图形，它可以横排或竖排，竖排时也可以称为柱形图。
在表示各类定性数据的分布时，用条形图的高度或长度表示各类数据的频数或频率。
描绘条形图的要素有3个：组数、组宽度、组限。
1.组数把数据分成几组，指导性的经验是将数据分成5~10组。
2.组宽度通常来说，每组的宽度是一致的。
组数和组宽度的选择就不是独立决定的，一个经验标准是：近似组宽度=（最大值-最小值）/组数，然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度，之后根据数据的状况进行调整。
3.组限分为组下限（进入该组的最小可能数据）和组上限（进入该组的最大可能数据），并且一个数据只能在一个组限内。
绘画条形图时，不同组之间是有空隙的；而绘画直方图时，不同组之间是没有空隙的。
（二）饼图饼图也可以称为圆形图，是以圆形以及园内扇形的面积来描述数值大小的图形。
饼图通常用来描述落在各个类中的测量数值分别在总数中所占的比率，对于研究结构性问题相当有用。
在绘制饼图时，总体中各部分所占的比率用圆内各个扇形面积描述，其中心角度按各个扇形百分比占360°的相应比例来确定。
使用要求仅有一个要绘制的数据系列、要绘制的数值没有负值、要绘制的数值几乎没有零值、类别数目无限制、各类别分别代表整个饼图的一部分、各个部分需要标注百分比。
②（三）累积频数分布图累计频数可以是向上累计频数，也可以是向下累计频数。
向上累计频数分布是先列出各组的上限，然后由标志值低的组向标志值高的组依次累计频数。
向下累计频数分布是先列出各组的下限，然后由标志值高的组向标志值低的组依次累计频数。
根据累积频数或累积频率，可以绘制出累积频数或累积频率分布图。
累积频数分布图的方法包括：1.排列图法排列图全称为主次因素排列图，可用于确定系统安全的关键因素，以便明确主攻方向和工作重点所在。
排列图有两个纵坐标，一个横坐标，几个直方图和一条曲线组成。
左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示累积频率(0～100%)。
横坐标表示事故原因或事故分类，一般按影响因素的主次从左向右排列。
直方图的高低表示某个因素影响的大小，曲线表示各因素影响大小的累计百分数。
2.因果分析图法交通事故的发生，常常是由于多种复杂因素影响所致，可通过因果分析图将引发事故的重要因素分层(枝)加以分析。
在图上将原因和结果的关系用箭头表示，分层(枝)的多少，取决于系统安全分析的深度和广度要求。
因果分析的结果可供编制安全检查表和事故树用。
3.事故树分析法事故树分析亦称事故预测技术，是将导致事故发生的所有基本原因事件(基本事件)找出，把它们通过逻辑推理方式用逻辑门连接起来，运用定性分析或定量分析的方法得到导致事故发生的基本事件的最小组合及预防事故发生的各种有效方案，这对事故的预防工作提供了较为全面、可靠的依据。
4.事件树分析法事件树分析是根据实际工作需要，选出希望或不希望的事件作为开始事件，按照逻辑推理方式，推论其发展结果。
每一事件的发展趋势只有两种可能性，即失败或成功。
把每一个结果都看作新的起始事件，不断推论下去，直到找出事件发展的所有可能结果。
5.统计图表分析法运用科学的统计分析方法，对大量与交通事故相关的资料和数据进行加工、整理、综合、分析，进而结合交通安全的规律，为防止交通事故的发生指明正确的方向。
常用方法包括：比重图、趋势图、控制图、主次图和直方图、线性回归分析法。