(行业分析)制造行业信息化分析
IT行业信息化应用现状调查:信息化在IT行业的应用现状调查与发展建议
IT行业信息化应用现状调查:信息化在IT行业的应用现状调查与发展建议IntroductionIT行业的迅速发展和全球性的影响,使得信息化应用在这个领域尤其重要。
本文将对IT行业信息化应用的现状进行调查,并提出一些建议来进一步发展信息化在IT行业的应用。
现状调查1. IT行业的信息化应用程度随着科技的进步,IT行业的信息化应用程度逐渐提高。
从企业级别来看,许多大型IT公司已经充分利用信息化技术来管理和运作他们的业务。
例如,他们使用客户关系管理系统(CRM)来管理客户信息,使用企业资源计划(ERP)来管理资源和流程,使用数据分析工具来优化业务决策等等。
2. 人力资源管理的信息化应用在IT行业,人力资源管理的信息化应用也非常普遍。
许多公司使用人力资源信息系统(HRIS)来管理员工的信息、培训记录、绩效评估等。
这种信息化应用极大地提高了人力资源管理的效率和准确性。
3. 制造业与物流的信息化应用信息化在制造业和物流方面的应用也非常重要。
许多IT公司通过使用计算机辅助设计(CAD)软件和计算机数控(CNC)机床来提高产品设计和制造的效率。
同时,在物流方面,IT技术的应用也使得物流管理更加高效。
例如,使用仓库管理系统(WMS)来管理库存,使用物联网技术来实现整个供应链的跟踪和管理。
发展建议1. 加强信息安全意识随着信息化应用的不断扩大,信息安全问题也日益突出。
对于IT行业而言,保护客户和企业的信息资产至关重要。
因此,我们应该加强信息安全意识,培养员工对信息安全的认识和责任感。
此外,加强信息安全培训,提高员工的信息安全技能也是十分必要的。
2. 推动数据共享和协作在信息化应用的过程中,数据的共享和协作是非常重要的。
IT行业应该积极推动数据共享和协作平台的建设,以促进内部员工之间的合作和知识共享。
同时,也应该在合适的条件下,与其他公司进行数据的共享和协作,以实现更高效的业务流程和价值创造。
3. 促进云计算和人工智能的应用云计算和人工智能是IT行业信息化应用的重要趋势。
2023年企业信息化行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
企业信息化行业分析报告及未来五至十年行业发展报告目录概述 (4)一、企业信息化业数据预测与分析 (5)(一)、企业信息化业时间序列预测与分析 (5)(二)、企业信息化业时间曲线预测模型分析 (6)(三)、企业信息化行业差分方程预测模型分析 (6)(四)、未来5-10年企业信息化业预测结论 (7)二、企业信息化行业(2023-2028)发展趋势预测 (8)(一)、企业信息化行业当下面临的机会和挑战 (8)(二)、企业信息化行业经营理念快速转变的意义 (9)(三)、整合企业信息化行业的技术服务 (9)(四)、迅速转变企业信息化企业的增长动力 (9)三、企业信息化行业政策环境 (10)(一)、政策持续利好企业信息化行业发展 (10)(二)、行业政策体系日趋完善 (10)(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 (11)(四)、宏观环境下企业信息化行业定位 (11)(五)、“十三五”期间企业信息化业绩显著 (12)四、企业信息化产业未来发展前景 (13)(一)、我国企业信息化行业市场规模前景预测 (13)(二)、企业信息化进入大规模推广应用阶 (13)(三)、中国企业信息化行业的市场增长点 (14)(四)、细分企业信息化产品将具有最大优势 (14)(五)、企业信息化行业与互联网等行业融合发展机遇 (15)(六)、企业信息化人才培养市场广阔,国际合作前景广阔 (16)(七)、企业信息化行业发展需要突破创新瓶颈 (17)五、企业信息化企业战略目标 (17)六、企业信息化行业企业转型思考(2023-2028) (17)(一)、企业信息化业的内生延伸——选择与定位 (18)(二)、企业信息化跨行业转型延伸 (18)(三)、企业信息化企业资本计划分析 (19)(四)、企业信息化业的融资问题 (19)(五)、加强企业信息化行业人才引进,优化人才结构 (19)七、企业信息化行业竞争分析 (20)(一)、企业信息化行业国内外对比分析 (20)(二)、中国企业信息化行业品牌竞争格局分析 (21)(三)、中国企业信息化行业竞争强度分析 (22)1、中国企业信息化行业现有企业竞争情况 (22)2、中国企业信息化行业上游议价能力分析 (22)3、中国企业信息化行业下游议价能力分析 (22)4、中国企业信息化行业新进入者威胁分析 (22)5、中国企业信息化行业替代品威胁分析 (23)(四)、初创公司大独角兽领衔 (23)(五)、上市公司双雄深耕多年 (24)(六)、企业信息化巨头综合优势明显 (24)八、关于未来5-10年企业信息化业发展机遇与挑战的建议 (25)(一)、2023-2028年企业信息化业发展趋势展望 (25)(二)、2023-2028年企业信息化业宏观政策指导的机遇 (25)(三)、2023-2028年企业信息化业产业结构调整的机遇 (25)(四)、2023-2028年企业信息化业面临的挑战与对策 (26)九、未来企业信息化企业发展的战略保障措施 (27)(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 (27)(二)、加强人才培养和引进 (28)1、制定总体人才引进计划 (28)2、渠道人才引进 (29)3、内部员工竞聘 (29)(三)、加速信息化建设步伐 (29)概述近年来,企业信息化行业市场火爆,其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。
中成药制造行业技术趋势分析
中成药制造行业技术趋势分析中成药指的是由中药材制成的药物,也就是中医药领域的制剂,多数采用传统的制药工艺,随着科技的进步和市场需求的变化,中成药制造行业也面临着新的技术趋势。
以下是对中成药制造行业技术趋势的分析。
一、配方及工艺的优化中成药制造过程中的配方和工艺是关键因素,优化配方和工艺可以提高药效,减少副作用,提高产品的稳定性和一致性。
目前,随着现代科技的发展,通过计算机模拟、实验室测试等手段,可以更好地优化中成药的配方和工艺。
例如,使用系统生物学方法研究中成药制剂的药效物质基础和作用机制,通过调整配方和工艺来提高药效,并减少不良反应。
二、制药设备的升级中成药制造需要使用特定的制药设备,升级制药设备可以提高生产效率和质量。
例如,目前已经出现了多功能把药机、中药浸膏机、中药制粒机等新型设备,这些设备具有更高的自动化程度和精确度,可以有效提高生产效率和产品质量。
同时,随着传感技术、控制技术等的进步,制药设备也可以实现远程监控和集中控制,提高生产管理效率。
三、质量控制和检测技术的创新中成药制造行业需要严格的质量控制和检测,传统的质量控制方法往往需要耗费大量时间和资源。
目前,通过引入新的检测技术和方法,如纳米技术、光学传感技术等,可以更快速、准确地对中成药进行质量检测。
同时,还可以通过自动化和智能化的手段,对生产过程进行实时监测和控制,保证产品的质量和稳定性。
四、中成药制造行业的信息化建设中成药制造行业的信息化建设对于提高生产效率和质量管理至关重要。
通过引入信息化系统,可以实现对中成药生产全流程的管理和控制,包括采购原料、生产制造、质量控制、库存管理等。
同时,信息化系统可以实现对中成药市场的动态监测和分析,为企业决策提供数据支持。
总结来说,中成药制造行业的技术趋势是朝着优化配方和工艺、制药设备升级、质量控制和检测技术创新以及信息化建设等方向发展。
这些技术的应用可以提高生产效率、产品质量和企业竞争力,同时也符合人们对于中成药品质和疗效的要求。
中国纺织行业信息化产业现状分析,纺织工业信息化转型进入深度融合阶段
中国纺织行业信息化产业现状分析,纺织工业信息化转型进入深度融合阶段内容概况:国内纺织信息化建设相较其他行业较早,经过数十年的发展,目前进入到两化深度融合阶段,行业信息化转型是提升企业竞争力,拉动行业增量的重要变革方式。
纺织行业信息化是以纺织工业发展为基础,据国家统计局数据,2022年我国规模以上纺织企业工业增加值同比下降1.9%,规模以上纺织企业数量达到3.6万户,较2021年3.34万家,同比增长7.78%;规模以上企业营业收入为5.26万亿元,同比增长0.9%。
2022年,纺织行业在“高成本、弱需求”的供需环境下,纺织行业销售及盈利压力持续加大。
随着纺织企业信息化投入增加,近年来中国纺织行业信息化保持逐年增长态势,数据显示,2022年中国纺织行业信息化市场规模约为236.54亿元,同比增长10.64%,其中硬件规模占比达到57%,其次为软件规模和服务规模,分别为30%、13%。
关键词:纺织工业、纺织信息化、纺织数字化一、国内纺织信息化建设较早,目前行业处于转型关键时期纺织行业主要是将初级的棉、毛、丝绸等原材料经过一定的加工手段后形成服装等日用品原料的工业行业。
纺织业的分类非常广泛,根据国民经济行业分类,纺织业属于制造业门类的第十七大类,主要包括棉纺织及印染精加工、毛纺织及染整精加工、麻纺织及染整精加工、丝绢纺织及印染精加工、化纤织造及印染精加工、针织或钩针编织物及其制品制造、家用纺织制成品制造、产业用纺织制成品制造等八个子行业。
另外,纺织行业按用途可分为产业用纺织品、服装用纺织品和家用纺织品三大类,按照产品加工方式不同,产业用纺织品可进一步分为非织造、针织、梭织、多层复合纺织等细分品类,其中非织造工艺生产产业用纺织品即为非织造布。
另外,纺织行业按用途可分为产业用纺织品、服装用纺织品和家用纺织品三大类,按照产品加工方式不同,产业用纺织品可进一步分为非织造、针织、梭织、多层复合纺织等细分品类,其中非织造工艺生产产业用纺织品即为非织造布。
全球智能制造装备行业发展概况分析 (一)
全球智能制造装备行业发展概况分析 (一)智能制造是随着科技创新而兴起的新型制造方式,其集成了数字化、网络化、智能化和模块化等技术手段,实现了生产全过程的自动化、信息化和智能化。
而智能制造装备行业的发展就是伴随着智能制造的发展而不断壮大。
一、全球智能制造装备行业发展状况当前,欧洲、美洲以及亚洲和太平洋地区的制造业,正在发生着由传统工业向智能制造转型的巨变。
从国际市场看,全球智能制造装备市场总体表现强劲。
在欧美市场以及中国市场等新兴市场中,企业利用新型技术和高端智能装备,迅速提升市场占有率。
据市场调查机构分析,预计到2025年,全球智能制造市场规模将超过4万亿美元。
其中,智能制造装备市场将会成为整个智能制造市场发展的重要推动力。
二、智能制造装备产业亟需加强技术创新目前,全球智能制造装备行业的竞争非常激烈,但其发展水平还存在一定差距,企业需要不断加强技术创新,增强自主研发能力。
虽然国内一些装备制造企业在部分领域已经具有一定的技术实力,但整体水平仍不够优秀。
与国际大品牌相比还存在技术差距,需要通过自主创新和技术引进加速与国际领先企业的接轨。
三、智能制造装备行业未来发展趋势未来,智能制造装备行业将逐渐从过去的“制造型”向“服务型”转变。
随着全球物流网络的完善,产品的生产周期越来越短,产品生命周期越来越短,生产过程的灵活性和可适应性会越来越强。
此外,智能制造装备行业发展趋势的另一重要标志就是人工智能技术的不断渗透。
在未来,机器人、自动化、智能控制等技术将更多应用于制造业内,进一步提升制造业的智能化水平,促进制造业的高质量发展。
总之,在全球智能制造的潮流下,智能制造装备行业正在经历着一次浩大的革新。
为了更好地适应市场需求,企业需要不断提升技术实力,实现智能化制造、智能化运营和智能化服务,切实提高产品质量和市场竞争力。
同时,政府也应更加重视智能制造装备行业的发展,加大政策扶持和资金投入,引导企业加快技术创新和转型升级,抢占智能制造市场的发展制高点。
机械制造行业大数据应用分析
机械制造行业大数据应用分析随着信息化时代的到来,大数据应用在各个行业中起到了越来越重要的作用。
机械制造行业作为现代工业的核心领域之一,也开始大量运用大数据技术,使得整个行业的生产、制造、供应链管理等方面得以全面优化和改进。
本文将对机械制造行业中大数据应用的现状和趋势进行分析,并探讨其对行业发展的影响。
1. 大数据在机械制造行业中的应用现状在机械制造行业中,大数据应用已经渗透到各个环节中,从设计、制造到销售,每个环节都通过大数据分析获得更好的决策和效益。
以下是机械制造行业中常见的大数据应用案例:(1)产品设计优化:通过大数据分析市场需求、用户反馈和竞争对手情况,制造企业可以更加准确地设计和定位产品。
例如,通过分析用户的使用数据和反馈,可以持续改进产品的功能和性能,提高用户体验。
(2)智能制造和工厂优化:大数据分析可以实现生产过程的自动化和优化。
通过实时监控和分析生产线上的数据,企业可以发现并修正潜在的问题,提高生产效率和产品质量。
同时,大数据还可以用于优化整个供应链,实现供需匹配和节约成本。
(3)售后服务和预测维护:利用大数据技术,企业可以通过远程监测设备运行状况来提供及时的售后服务。
通过分析设备的运行数据,可以预测设备的寿命和维护需求,提前采取措施,降低维修成本和停机时间。
2. 机械制造行业中大数据应用的优势大数据应用给机械制造行业带来了许多优势,对行业发展具有十分积极的影响:(1)提升生产效率:通过实时监控和分析设备运行数据,预测生产瓶颈并优化工艺流程,可以大幅提高生产效率。
同时,大数据还可以优化供应链和物流管理,减少库存和配送时间,提高交付效率。
(2)降低成本:大数据应用使得生产过程更加智能化和可控,降低了人力资源和物料的浪费,从而降低了生产成本。
通过优化供应链和预测维护,还可以减少停机时间和维修成本。
(3)提高产品质量:通过大数据分析产品性能数据和用户反馈,制造企业可以持续改进产品的设计和制造流程,提高产品的质量和可靠性。
造纸行业的信息化建设与智能制造
造纸行业的信息化建设与智能制造随着科技的不断发展,信息化建设和智能制造在造纸行业的应用越来越广泛,对提高生产效率、降低成本、提升产品质量等方面具有重要意义。
本文将从专业角度分析造纸行业的信息化建设与智能制造的发展现状、关键技术以及未来趋势。
一、信息化建设在造纸行业中的应用1.1 企业资源规划(ERP)企业资源规划(ERP)系统可以帮助造纸企业实现各部门之间的信息共享,优化资源配置,提高生产效率。
通过ERP系统,企业可以实现对生产、销售、采购、库存等环节的实时监控和管理,降低运营成本。
1.2 产品生命周期管理(PLM)产品生命周期管理(PLM)系统可以帮助造纸企业实现产品从设计、生产、销售到售后服务的全过程管理。
通过PLM系统,企业可以有效协调各部门之间的协作,提高产品研发效率,缩短产品上市周期。
1.3 供应链管理(SCM)供应链管理(SCM)系统可以帮助造纸企业实现与供应商、客户之间的信息共享和协同作业,降低库存成本,提高供应链整体运作效率。
二、智能制造在造纸行业中的应用2.1 自动化设备自动化设备的应用可以有效提高造纸企业的生产效率和产品质量。
如:自动切割机、自动装订机、自动包装机等。
2.2 机器人应用在造纸企业中,机器人可以用于纸张的搬运、堆码、包装等环节,降低人工成本,提高生产效率。
2.3 数据分析与挖掘通过对生产过程中的数据进行实时采集、分析与挖掘,可以为造纸企业提供决策支持,优化生产流程,提高产品质量。
三、发展趋势1.信息化建设和智能制造将继续向深度方向发展,企业需要不断投入资金和人力进行技术更新和改造。
2.大数据、云计算、等新技术将在造纸行业得到更广泛的应用。
3.绿色、环保、可持续发展成为造纸行业的重要发展方向,智能制造将在提高生产效率的同时,降低对环境的影响。
本文对造纸行业的信息化建设与智能制造进行了分析,揭示了其在提高生产效率、降低成本、提升产品质量等方面的重要作用。
随着科技的不断发展,造纸行业将继续推进信息化建设和智能制造的发展,为实现绿色、环保、可持续发展贡献力量。
工业信息化行业痛点与解决措施
研究不足与展望
研究不足
从当前的研究成果中,总结了存在的不足和局限性,包括技 术、应用、标准等多个方面。
展望
针对未来工业信息化行业的发展,提出了展望和建议,包括 加强技术创新、推进产业升级、加强跨界融合等多个方面。
THANKS
谢谢您的观看
总结词
数据整合在智慧城市建设中的应用是工业信息化行业的重要痛点之一,需要采取 措施实现城市信息资源的整合和共享。
详细描述
数据整合在智慧城市建设中的应用案例包括建立城市信息资源共享平台、推进跨 部门信息共享和数据整合等方面,实现城市信息资源的全面整合和共享,为城市 管理和决策提供科学依据和支持。
精细化权限管理在企业数字化转型中的作用案例
详细描述
随着企业不断发展,工业信息化系统中的数据量不断增加,不同系统间的数 据整合成为一个难题。数据整合不仅需要解决数据格式不一致的问题,还需 要考虑数据隐私和安全问题。
用户权限管理问题
总结词
工业信息化行业用户权限管理存在一定的问题。
详细描述
在工业信息化行业中,不同用户对不同系统的访问权限需要精细化管理。然而, 由于管理制度不完善或其他原因,用户权限管理可能存在漏洞,可能导致未经授 权的用户访问敏感信息或越权操作。
06
研究成果与展望
研究成果总结
成功案例
介绍了工业信息化行业中成功应 用的信息技术企业案例,对其解 决方案和成果进行了详细的分析 和总结。
技术创新
针对工业信息化行业的不同领域 ,介绍了多项技术创新,包括云 计算、大数据、人工智能等新兴 技术的应用。
行业标准
讨论了工业信息化行业标准的制 定和实施情况,并从技术、安全 、质量等多个角度进行了分析和 总结。
2014年制造业信息化软件行业分析报告
2014年制造业信息化软件行业分析报告2014年7月目录一、制造业信息化行业概况 (4)1、制造业信息化介绍 (4)2、制造业信息化产业链 (6)二、行业市场规模 (6)1、软件行业总体市场情况 (6)2、国内制造行业软件发展状况 (8)3、市场前景 (10)(1)汽车行业 (11)(2)钢铁行业 (13)(3)纺织行业 (16)三、本行业进入壁垒 (17)1、技术壁垒 (17)2、行业经验和历史业绩壁垒 (17)3、人才壁垒 (18)4、客户资源壁垒 (18)四、影响行业发展的有利和不利因素 (18)1、有利因素 (18)(1)产业政策支持 (18)(2)市场前景广阔 (19)(3)技术创新和技术进步不断推动软件产业发展 (19)2、不利因素 (20)(1)技术升级成本较高 (20)(2)知识产权观念薄弱 (20)六、行业风险特征 (21)1、政策风险 (21)2、行业竞争风险 (21)3、技术风险 (21)七、行业主要企业简况 (22)1、用友 (22)2、CAXA (22)3、华天软件 (23)4、中望软件 (23)5、开目信息 (24)一、制造业信息化行业概况1、制造业信息化介绍制造业信息化是指充分利用以现代信息技术为代表的高新技术对传统产业的渗透以及信息技术与其它专业技术的融合,在制造企业行业里的产品全生命周期中,通过信息技术的应用、信息资源的开发、利用、集成和共享,达到企业资源的优化配置和高效运转,从而提高制造业的经济效益和整体竞争力,改造和提升传统的制造行业。
制造业信息化的主要内容可以概括为以下几个层面:①在制造业中融入信息技术和其它高新技术,提高产品自身的质量、功能层次、技术含量和高附加值;②在制造业行业企业产品设计与制造过程中,广泛采用电子信息技术、自动化技术,实现快速、高效、可靠、精密、低耗、低成本生产;③深入开发和广泛利用信息资源,实现企业资源的优化组合与综合利用,实现管理信息化;④建设企业信息网络系统,发展网络制造、虚拟制造、网络营销,形成企业之间的动态联盟,提高企业和行业的整体效益和竞争能力;⑤供应链信息化是制造业信息化的重点,打造一个基于信息技术、能够快速响应的供应链平台。
2023年电子信息制造行业市场需求分析
2023年电子信息制造行业市场需求分析随着信息化时代的到来,电子信息制造行业逐渐成为支撑中国经济发展的重要支柱产业之一。
电子信息制造行业的发展水平已经逐步达到了国际先进水平,具备了较强的技术实力和生产能力,在国际市场竞争中具有一定的竞争优势。
本文将从市场需求、市场规模、市场结构、产品结构、技术发展及市场趋势等方面对电子信息制造行业进行分析。
一、市场需求随着科技的发展,在全球产业链中,电子信息制造业的地位越来越重要,同时也成为国家科技战略的重要组成部分,随着5G、物联网、人工智能等新兴技术的不断发展,对电子信息制造行业提出了更高的生产要求。
在市场需求方面,电子信息制造行业的需求主要来自以下几个方面:1. 通信领域:在5G时代的到来下,更高的通信质量、更大的带宽、更强的网络繁忙度将提出更高的生产要求,驱动着电子信息制造业的快速发展。
2. 消费电子领域:随着人民生活水平的提高,手机、电脑等消费类电子产品的需求也在不断增长,铺陈了电子信息制造业的市场空间。
3. 工业领域:自动控制、机器人、工业检测等新兴产业的崛起,也对电子信息制造业提出了更高的生产要求,进一步促进了行业快速发展。
4. 医疗领域:数字化医疗和电子医疗设备的发展,为电子信息制造业提供了新的市场需求。
二、市场规模电子信息制造业的市场规模非常庞大。
2019年,中国电子信息制造行业实现销售收入约4.7万亿元,同比增长6.7%。
其中,信息通信、电子元器件和计算机制造三个细分行业分别增长9.1%、4.1%和5.6%。
从全球市场来看,据国际电子行业协会(IPC)统计,全球电子制造业市场规模已经超过2万亿美元,美国、中国和欧洲等国家成为全球电子制造业的主要生产市场。
三、市场结构电子信息制造业由多个公司组成的产业链构成,包括芯片设计、半导体制造、电子元器件制造、电子设备制造等多个环节。
根据中国信息产业网的数据统计,我国电子信息制造业的市场份额主要由华为、三星、苹果、中兴、联想等少数大型企业掌握,一些中小型企业霜冻蓝领和虹光电子等也表现出较好的市场表现,在行业竞争中占有一席之地。
离散型制造业工业互联网产业研究分析报告
离散型制造业工业互联网产业研究分析报告工业互联网是指利用物联网、云计算、大数据等技术手段,将传统制造业和先进信息技术紧密结合,实现工厂数字化、智能化、网络化的生产方式。
通过物联网技术,可以实现设备间的相互连接和信息共享,实现生产过程中的高效协同和自动化控制。
同时,云计算和大数据技术则可以对生产过程进行数据分析和预测,提高生产效率和质量。
工业互联网的应用范围广泛,包括智能制造、智慧物流、能源管理等领域,可以极大地提升制造业的竞争力和创新能力。
工业互联网背景分析一、工业互联网概述随着人工智能和物联网技术的不断发展,工业互联网逐渐成为创新、升级和转型的新动力。
工业互联网也称为工业物联网,是指通过物联网技术将企业内部的各种设备、设施、系统连接起来,实现设备之间、设备与系统之间、系统与系统之间的互联互通,从而形成一个全面高效的物联网系统。
二、国内外工业互联网的发展状况(一)国际格局1、发达国家的布局:在德国、美国等发达国家,已经形成了较为完善的工业4.0和预见性维修等领域的解决方案,并且掌握了国际市场上相应领域的主导权。
2、发展中国家的布局:作为发展中国家的中国,开始加快工业互联网的发展步伐。
过去几年,中国规划了中国制造2025和互联网+等一系列政策,力图推动制造业的转型升级。
(二)国内市场需求1、制造业的转型升级:随着信息化技术的快速发展,中国制造业在面对国际市场的竞争中不可避免地遇到了一些困境。
在这种情况下,通过工业互联网的应用改造和升级,可以为制造业带来新的生命力。
2、安全防护能力提高:企业内部设备和系统之间互联互通,也意味着存在被攻击、泄露数据风险。
因此,工业互联网的发展也需要强化安全保障能力。
(三)发展趋势1、开放式标准的推广:从技术层面来看,工业互联网的核心在于标准的推广和普及,因此开放式标准的推广将成为未来的主流。
2、多场景化应用:在现有技术的基础上,通过工业互联网的多场景化应用,将形成更多元化的产业格局。
纺织行业信息化解决方案
商业智能 财务主题 营销主题 采购主题 库存主题 生产主题 质量主题 人力资源主题 成本主题 预算主题 委外主题
集团管理
合并报表
行业报表
集团财务
结算中心
绩效管理
管理会计
成本管理
预算管理
资金管理
项目管理
专家财务评估
订 单 全 生 命 周 期 跟 踪 管 理
产品PLM
订货会
预测订单
制造
前纺
前处理
后纺
染整
采购管理
质量管理
委外管理
库存管理
成本管理
人事管理与商业智能
4
项目规划实施与培训
5
纺织行业案例分析
需求分析—样品管理
样品管理的现状
样品管理混乱,样品资料不全,难查找 样品库存帐混乱,样品丢失和资料缺失 样品生产进度不清楚难跟踪 无法根据样品查找到产品的相关信息
高效、便捷
样品管理功能的应用价值
纺织行业生产管理信息化的需求
成本核算
原料 纱线 坯布 成品 入库
▪ 信息控制 ▪ 物料控制 ▪ 工艺控制 ▪ 质量控制 ▪ 成本控制
合同信息从营销传递给设计部门所需要的信息 设计的工艺信息传递给计划及生产部门 生产计划中心与车间生产计划信息共享 生产过程的信息随时反馈给跟单 生产现场信息与计划信息共享
与生产系统联动,快速处理订单变更 提供按订单跟踪查询的功能 与各部门进行有效的协同
解决方案—模拟报价
解决方案—订单追溯
销售订单变更与生产订单联动: 销售订单的母件数量或时间的发 生变更、选配发生变化、触发联 动生产订单的变更;销售订单的 关闭,同样也会影响生产订单的 变更。
解决方案—销售排名
2023年制造执行系统(MES)行业市场环境分析
2023年制造执行系统(MES)行业市场环境分析制造执行系统(MES)是一种用于实现生产过程监控和控制的信息化系统,能够实现生产计划的制定与跟踪、工艺控制、质量管理、物流控制、设备管理、生产计划与调度等功能, MES 应用广泛,包括半导体、电子、机械、医疗器械、化工、食品饮料等多个领域。
随着全球制造行业的发展,MES 市场将迎来新的机遇和挑战。
一、市场概况MES 市场规模:2019 年,全球 MES 市场规模为 103.6 亿美元,预计到 2025 年将达到 167.7 亿美元,年复合增长率为 8.2%。
其中,亚太地区是全球 MES 最大的市场,预计占据全球市场份额的三分之一以上。
MES 应用领域:MES 应用范围广泛,涵盖了制造业的各个环节,包括:制造工艺管理、生产计划与调度、生产过程监控、质量管理、物流控制、设备管理等。
MES 市场主要参与者:全球范围内,MES 市场主要参与者包括:ABB、AVEVA、Emerson、GE、Rockwell Automation、SAP、Siemens、Schneider Electric 等公司。
在国内,MES 市场主要参与者有贝尔、华虹NEC、海格通信、华能集团、中颖电子、亿赛通、华芯通等公司。
二、市场驱动因素1. 新工业革命的推动:信息与物理系统的融合,使得制造业在数字化、网络化、智能化方面有着更高的要求,MES 的应用能够实现制造业的数字化转型和提高制造业的智能化水平。
2. 制造业的自动化需求:随着制造业自动化程度的提高,MES 的应用能够实现生产过程的自动化管理,提高生产线的效率和质量,降低生产成本。
3. 供应链管理需求:MES 的应用能够实现供应链的数字化管理,实现供应链各个环节的实时监控和控制,提高供应链管理的效率和准确度三、市场挑战和机遇1. MES 偏高端化:大多数 MES 产品价格偏高,不适用于中小企业。
如何提供价格更低廉的 MES 产品,支持中小企业更好地实现数字化转型,是 MES 厂商需要面对的挑战。
2023年福建省信息化行业市场分析现状
2023年福建省信息化行业市场分析现状福建省信息化行业市场目前处于快速发展的阶段,以电子信息产业为主导,包括电子信息制造业、软件和信息技术服务业、电子商务和互联网产业等。
以下是对福建省信息化行业市场的现状进行的详细分析。
一、电子信息制造业福建省的电子信息制造业以电子组件制造和通信设备制造为主要领域。
福建省拥有一批具有国际竞争力的电子信息制造企业,如富士康、华为、中兴通讯等。
这些企业在福建省的市场份额较大,同时也在国内外市场占有一定的份额。
福建省还有一批中小型的电子信息制造企业,集中在厦门、福州等地,主要从事电子组件制造和电子设备装配等。
二、软件和信息技术服务业福建省的软件和信息技术服务业也在快速发展。
福建省的软件企业主要分布在福州、厦门、泉州等地,有一定的规模和实力。
福建省还建有软件园和信息产业园,为软件企业提供了良好的发展环境。
福建省还有一批互联网企业,如阿里巴巴集团、360集团等,它们在福建省的市场份额较大,同时还在国内外市场占有一定的份额。
三、电子商务和互联网产业福建省的电子商务和互联网产业也在快速发展。
福建省的电子商务企业主要从事电子商务平台运营、电子商务应用开发等。
福建省还有一批互联网企业,如阿里巴巴集团、360集团等,它们在福建省的市场份额较大,同时还在国内外市场占有一定的份额。
福建省还建有福州国家海外高层次人才创新创业基地,为互联网企业提供了良好的发展环境。
福建省的电子商务和互联网企业也正在加强与传统行业的融合,为传统行业提供了新的发展机遇。
总体来看,福建省的信息化行业市场处于快速发展的阶段,有着较大的市场潜力和发展空间。
福建省政府也高度重视信息化行业的发展,出台了一系列的扶持政策和措施,为信息化行业的发展提供了良好的政策环境和市场环境。
福建省的信息化行业已经形成了一定的产业集群效应,有一定的规模和实力。
与此同时,也还存在一些问题和挑战,如缺乏高端人才、技术创新能力不足等。
对于福建省的信息化行业来说,需要加强技术创新、培养高端人才,提高竞争力,实现可持续发展。
智能制造行业企业分析报告
智能制造行业企业分析报告一、专业群服务面向专业群主要服务面向为智能制造、航空制造、航空维修,培养生产、管理一线具有良好的职业素养、创新创业能力和可持续发展能力的高端技术技能型人才。
二、智能制造行业现状(一)中国智能制造行业所处阶段分析自从德国提出了"工业4.0"战略之后,各国开始大力发展制造业,我国颁布的《智能制造2025》可以视为中国版本的"工业4.0"。
但是目前而言,我国制造业所处阶段仍然较世界发达国家有一定的差距。
就目前而言,我国仍处于"工业2.0"(电气化)的后期阶段,"工业3.0"(信息化)还有待进一步普及,"工业4.0"(智能化)正在尝试尽可能做一些示范,制造的自动化和信息化正在逐步布局。
(二)中国智能制造行业发展现状分析国内智能制造的发展起步较晚,但是最近几年政府及企业已开始注重智能制造的发展。
一是国家不断完善发展智能制造的产业政策,从《智能制造装备产业"十二五"发展规划》、《智能制造科技发展"十二五"规划》到《中国制造2025》在到《智能制造"十三五"发展规划》的发布,都是以发展先进制造业为核心目标,布局规划制造强国的推进路径。
二是智能制造产业体系已逐渐成形,2016年工业自动化控制系统和仪表仪器、数控机床、工业机器人等部分装备产业规模销售收入超过10000亿元。
此外还取得了一批智能制造技术的突破,包括机器人技术、感知技术、智能信息处理技术等,建立了一批国家级研发基地。
但智能制造的一些关键性技术仍旧依赖于进口,自主创新能力还较弱。
(三)中国智能制造行业市场规模分析随着,我国制造行业逐渐呈现出稳定发展趋势的同时,智能制造行业成为了驱动我国制造行业的主要动力之一。
因此,《中国智能制造"十三五"规划》体现出,在今后,我国智能制造在制造业中所起到的地位将会越来越重要,对于智能制造行业在我国制造业增加值中的比例将会占据更大的份额。
制造业信息化行业市场现状分析及未来三到五年发展趋势报告
制造业信息化行业市场现状分析及未来三到五年发展趋势报告Title: Analysis of the Current Status of the Manufacturing Industry's Informationization Market and Future Development Trends in the Next Three to Five YearsAbstract:This article aims to analyze the current status of the manufacturing industry's informationization market and provide insights into the future development trends in the next three to five years. The manufacturing industry is undergoing a significant transformation driven by digital technologies and the need for increased efficiency, productivity, and competitiveness. The article will explore the challenges and opportunities faced by the industry and discuss key trends that will shape its future.1. Introduction:The manufacturing industry has witnessed a rapid growth in the adoption of information technology in recent years. The integration of digital technologies such as artificialintelligence, Internet of Things (IoT), cloud computing, and big data analytics has revolutionized the way manufacturing processes are managed and optimized. This article aims to provide a comprehensive analysis of the current market status and future trends in the manufacturing industry's informationization.2. Current Market Status:The manufacturing industry's informationization market is experiencing significant growth worldwide. The increasing demand for automation, real-time data analytics, and smart manufacturing solutions has driven the adoption of information technology in the industry. Key players in the market include software providers, hardware manufacturers, consulting firms, and system integrators. The market is characterized by intense competition, with companies striving to offer innovative and tailored solutions to meet the specific needs of manufacturers.3. Challenges and Opportunities:The manufacturing industry faces several challenges in its journey towards informationization. One of the key challenges is the integration of legacy systems with modern digitaltechnologies. Many manufacturers still rely on outdated systems that are not compatible with new technologies, making the transition to informationization complex and costly. Another challenge is the security and privacy of data, as manufacturers need to ensure the protection of sensitive information from cyber threats.However, these challenges also present opportunities for growth and innovation. Companies that can provide seamless integration solutions and robust cybersecurity measures will have a competitive advantage in the market. The increasing demand for real-time data analytics and predictive maintenance solutions also presents opportunities for software and analytics providers.4. Future Development Trends:In the next three to five years, several key trends are expected to shape the development of the manufacturing industry's informationization market:a) Industrial Internet of Things (IIoT): The adoption of IIoT will continue to grow, enabling manufacturers to connectand monitor their production processes in real-time. This will lead to improved efficiency, reduced downtime, and better decision-making based on real-time data.b) Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning: AI and machine learning technologies will play a crucial role in optimizing manufacturing processes, predicting maintenance needs, and enabling autonomous production systems. Manufacturers will increasingly leverage AI-powered analytics to gain actionable insights from their data.c) Cloud Computing and Edge Computing: The use of cloud computing and edge computing will become more prevalent in the manufacturing industry. Cloud-based platforms will provide manufacturers with scalable and flexible solutions for data storage, processing, and analysis. Edge computing will enable real-time data processing and analytics at the edge of the network, reducing latency and enhancing operational efficiency.d) Digital Twins and Virtual Reality: The use of digital twins, virtual reality, and augmented reality will become morewidespread in the manufacturing industry. Digital twins will enable manufacturers to simulate and optimize production processes, while virtual reality and augmented reality will enhance training, maintenance, and troubleshooting activities.e) Cybersecurity and Data Privacy: With the increasing adoption of information technology, cybersecurity and data privacy will be of paramount importance. Manufacturers will invest in robust cybersecurity measures to protect their data from cyber threats and ensure compliance with data privacy regulations.5. Conclusion:The manufacturing industry's informationization market is experiencing significant growth and transformation. The integration of digital technologies is revolutionizing manufacturing processes and enabling manufacturers to achieve higher efficiency, productivity, and competitiveness. The future development trends, including the adoption of IIoT, AI, cloud computing, digital twins, and cybersecurity, willfurther enhance the industry's capabilities and drive its future growth. Manufacturers need to embrace these trends and adapt their strategies to stay competitive in the evolving market.。
医药制造行业信息化解决方案
医药制造行业信息化解决方案1.生产计划与物料管理:引入智能化生产计划系统,通过分析历史数据和销售预测,实现生产计划的精细化与合理化。
同时,采用ERP系统对物料的采购、入库、库存和使用进行管理,降低仓储及物料成本。
2.质量管理:建立全面的质量管理体系,引入质量管理流程化软件,对产品的质量检验、控制和追溯实施全面监控,确保生产过程的合规和质量的稳定。
3.设备管理:通过物联网技术,实现对设备的远程监控和维护,提前预测设备故障,减少生产停机时间。
4.营销与客户关系管理:建立客户关系管理系统,实现对客户的全面跟踪与服务,提高客户满意度和忠诚度。
同时,通过数据分析和市场调研,为市场营销决策提供支持。
5.知识管理:建立企业内部知识库,方便知识和经验的共享,提高组织学习能力和创新能力。
6.药品监管与合规管理:建立合规管理系统,确保企业所有环节符合国家药品监管相关法律法规的要求,提高生产过程的透明度和可追溯性。
7.数据分析与决策支持:通过数据仓库和数据分析工具,对生产、质量、设备、销售等数据进行整合和分析,为管理层提供决策支持和预测分析。
8.人力资源管理:引入人力资源管理系统,对员工的考勤、薪资、培训、绩效等进行管理,提高人力资源管理的科学化和效率。
9.安全管理:运用信息化技术,建立安全管理系统,对现场安全、环境保护和质量安全进行全面监控和管理,确保生产过程的安全稳定。
10.物流管理:引入物流管理系统,实现对物流和仓储过程的优化和自动化,提高物流的效率和准确度。
综合而言,医药制造行业的信息化解决方案包括生产计划与物料管理、质量管理、设备管理、营销与客户关系管理、知识管理、药品监管与合规管理、数据分析与决策支持、人力资源管理、安全管理和物流管理。
这些解决方案的引入可以优化企业的各个环节,提高生产效率和质量,降低成本与资源浪费,使企业更具竞争力和可持续发展能力。
2024年中国数据智能行业分析报告
2024年,中国数据智能行业取得了长足的发展。
行业的平均年增长
率达到了30%,营收规模超过了1000亿元,在中国拥有一席之地。
在
2024年,中国的智能数据行业实现了突破性的发展,并取得了一定的成绩。
首先,在技术支持方面,国家实施了“智能制造2025”行动计划,
支持了行业发展,维护了行业的持续增长。
其次,行业信息化深度发展,
出现了新的商业模式,催生了新的行业发展机会。
此外,以大数据为核心
的智能数据行业也在不断发展壮大,新兴企业也层出不穷,不仅为行业带
来了巨大的经济效益,也为行业发展提供了新技术、新应用。
总体而言,中国智能数据行业在2024年取得了长足的发展,其发展
前景是十分乐观的。
随着新一轮技术革新的到来,行业可以期待更多的技
术创新,更快的发展,以及更大的市场潜力。
未来,中国智能数据行业将
面临更大的挑战和机遇,充分发挥智能数据在中国经济发展中的重要作用。
技术的进步和发展可以帮助中国智能数据行业取得更大的发展,特别
是支持行业信息化、大数据和云计算技术的发展,促进行业和市场的健康
发展。
汽车行业信息化现状及发展策略
汽车行业信息化的技术发展
电子控制单元(ECU)
01
ECU是汽车电子控制系统的核心部件,它能够实现多种复杂的
控制功能,如发动机控制、变速器控制等。
车载信息娱乐系统
02
该系统集成了导航、音频、电话等功能,为驾驶者提供了便利
。
车联网技术
03
通过车联网技术,可以实现车辆与车辆、车辆与道路基础设施
之间的信息交换,从而提高驾驶安全性。
汽车行业信息化面临的挑战与对策
技术壁垒
数据安全
随着汽车智能化程度的提高,数据安全问题也日益 突出,需要加强数据管理和保护措施。
汽车行业信息化涉及多种技术领域,如物联 网、大数据、人工智能等,技术门槛较高, 需要不断学习和探索。
法规政策
汽车行业信息化的发展还受到法规政策的限 制,需要关注政策动向,及时调整策略。
加强信息化安全管理
数据安全保护
汽车行业应建立健全数据安全保护机制 ,确保企业核心数据不被泄露。采用多 层次的数据加密、访问控制和审计等技 术手段,防止数据被非法获取和篡改。 同时,加强员工的数据安全意识培训, 避免因人为因素导致的数据安全问题。
VS
网络安全防护
汽车行业应重视网络安全防护工作,确保 企业信息系统的稳定运行。采用纵深防御 的策略,部署防火墙、入侵检测与防御系 统、反病毒系统等安全设施。同时,定期 进行网络安全漏洞扫描和风险评估,及时 发现并修复安全问题。
通过建立能耗管理系统,实现了对能源消耗的实时监控和 管理,降低了能源成本。
• 研发管理系统(RDM)
通过引入研发管理系统,实现了对新产品研发流程的全面 数字化管理,提高了研发效率和创新能力。
3. 成果与挑战
经过几年的建设,该企业的信息化建设取得了显著成效, 企业创新能力得到了提高,生产效率也得到了明显改善。 然而,面临着技术更新迅速和信息安全等方面的挑战。
行业信息化建设与数据分析平台方案
行业信息化建设与数据分析平台方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 行业信息化现状分析 (3)1.2 行业数据应用需求 (4)1.3 行业信息化建设目标 (4)第2章信息化建设总体框架 (4)2.1 设计原则与指导思想 (4)2.2 技术路线与标准规范 (5)2.3 信息化建设总体架构 (6)第3章数据资源规划 (6)3.1 数据资源梳理 (6)3.1.1 数据资源清查 (6)3.1.2 数据资源登记 (6)3.1.3 数据资源描述 (6)3.2 数据分类与编码 (7)3.2.1 数据分类 (7)3.2.2 数据编码 (7)3.3 数据资源共享与交换 (7)3.3.1 数据资源共享 (7)3.3.2 数据交换 (7)第4章网络与基础设施建设 (8)4.1 网络架构设计 (8)4.1.1 设计原则 (8)4.1.2 架构设计 (8)4.1.3 网络冗余设计 (8)4.2 硬件设备选型与部署 (8)4.2.1 交换机选型 (8)4.2.2 服务器选型 (8)4.2.3 存储设备选型 (8)4.2.4 部署策略 (9)4.3 信息安全策略与防护 (9)4.3.1 防火墙部署 (9)4.3.2 入侵检测与防御系统 (9)4.3.3 数据加密 (9)4.3.4 安全审计 (9)4.3.5 安全运维 (9)第5章数据分析平台设计与实现 (9)5.1 数据采集与存储 (9)5.1.1 数据源接入 (9)5.1.2 数据采集 (9)5.1.3 数据存储 (10)5.2 数据处理与分析 (10)5.2.2 数据挖掘与分析 (10)5.2.3 分析结果输出 (10)5.3 数据可视化与展示 (10)5.3.1 数据可视化设计 (10)5.3.2 大屏展示 (10)5.3.3 移动端展示 (10)5.3.4 交互式分析 (10)第6章业务系统整合与优化 (11)6.1 业务系统现状分析 (11)6.2 整合策略与目标 (11)6.3 业务流程优化与重构 (11)第7章政务服务平台建设 (12)7.1 政务服务需求分析 (12)7.1.1 公共服务需求 (12)7.1.2 信息化需求 (12)7.1.3 用户体验需求 (12)7.2 政务服务架构设计 (12)7.2.1 总体架构 (12)7.2.2 基础设施层 (12)7.2.3 数据资源层 (12)7.2.4 应用支撑层 (13)7.2.5 业务应用层 (13)7.2.6 用户界面层 (13)7.3 政务服务功能实现 (13)7.3.1 行政审批 (13)7.3.2 公共服务事项办理 (13)7.3.3 政策咨询 (13)7.3.4 数据分析 (13)7.3.5 用户体验优化 (13)第8章数据分析与决策支持 (13)8.1 数据分析模型构建 (13)8.1.1 数据分析目标与需求分析 (13)8.1.2 数据来源与数据整合 (14)8.1.3 数据分析方法与模型选择 (14)8.1.4 数据分析模型实现 (14)8.2 决策支持系统设计 (14)8.2.1 系统架构设计 (14)8.2.2 数据层设计 (14)8.2.3 服务层设计 (14)8.2.4 应用层设计 (14)8.3 数据分析成果应用 (14)8.3.1 政策制定与优化 (14)8.3.2 公共服务改进 (14)8.3.4 决策效率提升 (15)第9章信息化建设项目管理与运维 (15)9.1 项目管理策略与方法 (15)9.1.1 项目组织与管理架构 (15)9.1.2 风险管理 (15)9.1.3 沟通协调 (15)9.1.4 变更管理 (15)9.2 项目进度与质量监控 (15)9.2.1 项目进度监控 (15)9.2.2 质量监控 (15)9.2.3 第三方评估 (16)9.3 系统运维与持续优化 (16)9.3.1 系统运维 (16)9.3.2 系统监控 (16)9.3.3 数据分析与应用 (16)9.3.4 持续优化 (16)9.3.5 技术支持与培训 (16)第10章评估与展望 (16)10.1 信息化建设成果评估 (16)10.1.1 项目实施效果分析 (16)10.1.2 信息化建设效益评估 (16)10.2 行业信息化发展趋势 (16)10.2.1 数字化转型加速 (16)10.2.2 智能化应用拓展 (17)10.2.3 安全保障需求提升 (17)10.3 未来工作展望与建议 (17)10.3.1 加强顶层设计 (17)10.3.2 深化数据资源整合 (17)10.3.3 创新技术应用 (17)10.3.4 完善安全保障体系 (17)10.3.5 培养人才队伍 (17)10.3.6 推进政策法规建设 (17)第1章项目背景与需求分析1.1 行业信息化现状分析信息技术的飞速发展,我国行业信息化建设取得了显著成果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
制造业信息化分析报告(初稿)制造业是我国国民经济的核心和工业化的原动力,我国制造业工业总产值约占全国GDP的42.5%。
为保证制造业信息化工程的顺利实施,科技部目前已联合国家经贸委、信息产业部成立制造业信息化重大专项领导小组,地方也建立各级相应的组织管理机构。
根据计世资讯(CCW Research)03年的研究报告,制造业信息化投资数据:同时,从《赛迪2003年IT服务分析报告》中也可以看到,03年IT服务市场规模达544亿,其中大型企业占到43.3%;在IT咨询服务市场,03年市场规模24亿,其中制造业占到22.1%。
从以上数据中都可以看出,制造业信息化规模巨大,尤其是大型企业占了其中近一半的投资比例。
大型制造企业信息化已呈现出“滚雪球效应”,投入较大的企业已取得一定成效并带来了不菲的收入,进一步增强了企业信息化的信心和决心,由此造成企业信息化投入的再度增加。
同时,不同细分制造行业的信息化发展状况和投入数额也再次印证了滚雪球效应,处于两个极端的行业企业平均年IT投入额度相差近200多倍。
其中一个重要原因在于以上行业的巨额经济增长。
2003年1-10月份,石化、汽车、冶金、石油四个行业实现利润高、且增长较快,合计实现利润1584.4亿元,占重点企业实现利润的51.9%,同比增长均在50%以上,因此这四个行业的信息化投资规模也排在前列。
图表:各细分制造行业大型企业未来1-2年内信息化建设投资规模(平均每家投入)钢铁、汽车、石化行业的特大型企业无疑是2003年度制造业信息化的焦点。
有关资料显示,这些行业的特大型企业的信息化建设得到了国家巨额的国债资金支持。
钢铁行业:到2003年底,我国钢年产量200万吨以上的20家企业100%上了信息化项目;钢年产量100万吨以上的47家企业中有41家上了企业信息化项目,占87%;钢年产量50万吨以上的58家企业中有45家上了企业信息化项目,占77.6%。
宝钢在借鉴新日铁扁平化管理、消化德国先进的热轧生产制造执行系统技术的基础上,采用台湾省中钢公司的冶金工艺流程编码技术诀窍,打通了从生产到销售的主线,即从订货合同—生产计划—作业计划—出厂计划的关键路径,集成全流程的质量管理和财务成本管理,建成了综合营销系统,使薄板合同交货期从45天缩短为6天。
武钢的信息化思路与宝钢相似,但它的经营模式的变化过程与中国大多数钢铁企业相同或相似,因而更具代表性。
武钢总投资两亿的信息化一期工程整体产销资讯管理系统于2003年1月成功上线,取得显著效益,已于年底启动二期工程。
这两家特大型钢铁企业另一个共性特点是,都已经孵化出专业的信息化软件及服务企业。
另外,石家庄钢铁有限责任公司、马鞍山钢铁股份有限公司、杭州钢铁集团有限公司和首钢集团开始全面实施ERP,冶钢集团也全面完成企业主干网络建设等,标志着钢铁行业信息化处于大干快上的格局。
2003年至2005年,钢铁企业信息化的总投资将达到40-45亿元。
汽车行业:其迅速发展为企业行业信息化建设创造了良好的机遇。
在汽车行业中,合资合作企业、外资企业的信息化程度较高,整车生产企业则优于改装车及零部件生产企业。
一汽大众、东风、长安、柳州五菱等汽车企业普遍应用了ERP、CRM系统;一汽集团全面采用了网上采购系统;神龙汽车公司在大规模进行信息化建设的基础上,在2003年投资1亿多元全面升级企业信息化系统。
同时,汽车行业在行业电子商务平台方面也开始应用。
石化行业:在2002年中石化4家试点企业——镇海炼化、仪征化纤、江苏省石油公司、天津市石油公司ERP项目成功上线的基础上,2003年中石化又选择了7家试点企业,并首次进行了油田的试点,还有管道公司和一家炼油/化工一体化的企业。
除了ERP系统,中石化在2003年信息化的热点还包括电子商务建设、IC卡加油站建设和网络建设等。
中型制造业企业:上万家中型制造业企业是中国制造业信息化建设的主力军。
国内的信息化厂商主要瞄准的是该市场,政府扶持的各类示范企业中,大多数也属于中型制造业企业。
2003年,SAP推出的mySAPAllinOne和Oracle公司推出的电子商务套件特别版(Oracle E-Business Suite Special Edition)实际上是针对中型制造业信息化市场的套件产品,也说明了这些公司对中型企业市场的重视。
根据e-works对200多家中型企业的抽样调查,大多数中型制造业企业在信息化建设方面初具规模,92%以上的企业应用了二维CAD、财务等单元软件,54%的企业建立了独立的信息化部门,实施ERP、PDM、三维CAD、CAPP等软件的比例则达到了34%以上。
相对大型国有企业而言,中型制造业企业缺乏信息化高级人才,信息化部门在企业中的地位不高,主要还是完成网络建设和电脑设备采购、维护等工作,还没有成为一个战略管理部门,发挥信息资源规划和管理的作用。
小型制造企业:从2003年开始,小型制造业企业信息化成为各厂商关注的热点。
过去角逐该市场的产品主要是用友、金蝶等国内厂商的低端财务软件,以及速达、管家婆等套装的进销存软件。
2003年,SAP推出专门针对小企业市场的SAPBusinessOne (B1),基本模块报价8万元,加上可选模块和实施费10多万元。
该产品是SAP收购的一家以色列软件公司的产品,SAP在推出中文版的基础上,联合其合作伙伴推出了若干行业解决方案。
到2003年12月底,SAP的B1产品在中国的销售量已经达到200多套。
而国内ERP实力厂商神州数码管理系统有限公司(DCMS)也推出了专门针对小型制造业企业的易助ERP 产品,基本模块价格在6万元。
从SAP和DCMS这两家以往主要面向大中型企业信息化市场的厂商的举措来看,小企业信息化已经颇受重视。
这些公司进入该市场的主要目的,并不是为了获取利润,而是出于占领市场的战略考虑。
一方面是看中了小型企业的快速成长性,为自己的高端产品培育目标客户;另一方面,是要抢占其它厂商,尤其是国内中小制造业信息化厂商的领地。
在小企业信息化的市场上,速达、任我行等软件公司已经驰骋多年。
尤其是速达多次获得风险投资,已在香港上市,成为中国最大的小企业管理软件厂商。
该公司的S-ERP生产管理软件价格仅为几千元到两三万元。
小型制造业企业非常缺乏专业的信息化人才,信息化预算也非常有限。
但是,小企业进行信息化建设的优势是组织结构简单、决策迅速,并且容易修改自身的管理流程来适应软件的功能,因而有可能通过运用信息化迅速获得效益。
国际制造业信息化厂商,加快整合力度,看好中国市场在国际上,兼并成为2003年ERP领域的主题词之一。
PeopleSoft 就完成了对J.D.Edwards的全部股票收购。
合并后的PeopleSoft有可能在2004年成为全球第二大的企业应用软件厂商。
2003年5月,SSAGT公司再度变换公司标识,名字回到了SSA,投资主体和管理层结构也发生了很大的变化,SSA 公司收购了与自己旗鼓相当的荷兰BAAN公司。
2003年,从IBM脱胎出来的老牌制造业ERP厂商Mapics 公司完成了对Frontstep(原Symix)公司的整合。
2003年11月,UGS 从EDS中分离出来独立发展,则是技术信息化领域加速进行资源整合的典型案例。
这些举措无疑将对中国制造业信息化市场产生广泛影响。
各大国际信息化厂商都加大了对中国市场的投入力度。
Autodesk公司在上海建立了应用开发中心。
2003年11月20日,SAP在上海成立其全球第八家研究院,这也是SAP全球六大研发中心之一。
Oracle公司则在北京和深圳设立了两个研发机构。
目前,这些厂商已形成较稳定的竞争格局。
在管理信息化领域,SAP的市场份额遥遥领先,ORACLE也占领了相当的市场,而PeopleSOFT收购了JDE以后,在中国市场排名第三。
在面向中型制造业企业的厂商中,QAD、思博(四班)、SSA、IFS、MAPICS在中国市场实现了稳定增长,尤其在华东和华南地区,在外资与合资企业中,占据了稳定的市场份额,INTENTIA在其专注的服装行业也有所建树,面向中型和小型制造业企业的GrapeCITY则增长迅速。
在技术信息化领域,IBM PLM事业部旗下有CATIA、ENOVIA、Smarteam等产品,无疑综合实力最强;UGS的UG-NX、Solid Edge、Teamcenter实力也相当不俗;PTC公司的Windchill2003年在中国市场也有所作为,PRO/E野火版的销售有所增长;而Autodesk公司由于拥有Inventor、Autocad等产品,在中低端市场仍然独占鳌头。
在管理信息化领域,用友、金蝶等主流厂商保持了稳定增长;北京和佳2003年的销售额达到8000万元,同比增长21%;管理信息化领域的新锐神州数码管理系统有限公司(DCMS)的销售额为1.81亿元,较去年增长81%,新签约客户248家,其中59%成功上线;北京并捷公司的销售收入、签约项目数、完成项目数相较去年的增长比例分别是100%、60%、40%;明基逐鹿2003年签约数量增长了80%;而CRM 领域的主流厂商联成互动的销售额增长了40%。
在技术信息化领域,开目、CAXA、山大华特等公司实现稳定增长;天喻软件销售额增长30%;艾克斯特增长较快,自主产品增长了200%以上,加上代理的PRO/E等产品,合同额达到了1亿,整体上增长45%;专注于三维CAD 的新洲公司销售收入则增长200%。
北京华铁海兴公司则是2003年涌现出的新秀,该公司联合有关专家开发了MES系统,签约达到2000多万元。
管理信息化领域的国产厂商2003年已开始进行整合,没有太多新的厂商进入,部分中小厂商在2003年开始淡出或转型。
大型软件公司如用友、金蝶、神州数码管理系统公司已经建立了全国性的营销体系,并形成了面向小企业的财务软件或ERP,到面向中型企业的ERP产品线(用友U8、金蝶K3、易飞ERP),到面向大型企业的ERP解决方案(用友NC、金蝶EAS、易拓ERP);同时,浪潮通软、和佳、博科、东软金算盘等大中型的软件公司也占据了稳定的市场份额;珠海通软、珠海宏桥、泛微、神州精益、金思维、明基逐鹿、并捷、博通、利玛、天剑等软件公司则面向特定的行业或区域形成了自己的独特优势。
目前,国内管理信息化厂商在大型企业中主要还是集中在集团财务和物流方面的应用,而ERP的产品和解决方案还不够成熟。
2003年,Siebel等国际CRM软件厂商公司在中国市场上的反应不像ERP厂商那样活跃,这给国内CRM厂商一个不错的发展机遇。
TurboCRM、MyCRM、PowerCRM、AllEasy等国内CRM厂商经过几年的发展,已经完善了自己的产品开发体系和形成了较为固定的客户群体,为企业的发展奠定了基础。