人工智能结课论文终审稿)

人工智能结课论文公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]内蒙古科技大学2015/2016 学年第一学期《人工智能》结课报告课程号：-01考试方式：结课报告使用专业、年级：计算机应用2013-3，4任课教师：***班级：13级计算机3班学号：**姓名：李**目录前言......................................... 错误!未定义书签。

一、专家系统简介............................. 错误!未定义书签。

二、关键字：................................. 错误!未定义书签。

三、专家系统概念和理论....................... 错误!未定义书签。

四、专家系统的发展概况....................... 错误!未定义书签。

五、专家系统的应用分析....................... 错误!未定义书签。

六、专家系统的发展前景....................... 错误!未定义书签。

七、专家系统的总结........................... 错误!未定义书签。

八、学习心得................................. 错误!未定义书签。

参考文献..................................... 错误!未定义书签。

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力;其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。

模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。

简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。

它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。

现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。

这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。

在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。

到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。

专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。

专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。

前言部分人工智能是经过40多年发展起来的一门综合性学科，它旨在研究如何利用计算机等现代工具设计模拟人类智能行为的系统。

在众多的人工智能应用领域中，专家系统是30多年来发展起来的一种最具代表性的智能应用系统，它旨在研究如何设计基于知识的计算机程序系统来模拟人类专家求解专门问题的能力。

专家系统是人工智能中最活跃的一个分支，是人工智能发展最重要的推动力。

由于人类对自身的思维规律和智能行为仍在探索中，因此，人工智能与专家系统仍然是一门开放的年轻学科。

近几年来，人工智能与专家系统的研究越来越深入，新的思想、新的理论以及新的方法与技术不断涌现，新的研究成果不断充实着这一研究领域，尤其是模糊逻辑与神经网络及其结合的研究已成为当前人工智能或智能模拟的重要研究方向，学术论文数以千计，应用成果迭出。

一、专家系统简介摘要:自从1965年世界上第一个专家系统DENDRAL问世以来，专家系统的技术和应用，在短短的30年间获得了长足的进步和发展。

特别是20世纪80年代中期以后，随着知识工程技术的日渐丰富和成熟，各种各样的实用专家系统如雨后春笋般地在世界各地不断涌现。

构建专家系统用到的思维方式可能是各种认知工具中最难的,因为它需要形式推理与逻辑推理,建构专家系统需要智力上的参与和挑战。

本文首先介绍了专家系统的概念和理论及发展概况，并着重分析他们的应用和发展前景。

二、关键字：专家系统、人工智能、专家控制引言将人工智能理论和专家系统技术很好的融合，可充分利用现代计算机技术模拟专家的推理和思维过程, 得出正确的判断和解决方案，他们的应用广泛，前景美好。

21世纪是智能科学、生命科学及其信息集成并融合的时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术自然成为了新世纪科学技术的前沿和焦点，专家系统是从人工智能领域的研究发展而来的。

专家控制系统是新兴的一门学科，它是以知识为基础，把人工智能领域的专家系统技术与控制理论方法相结合，进行灵活的控制并实现复杂问题的控制，专家控制涉及低层控制和高层控制两个方面专家系统。

可以说是应用于某一专门领域，拥有该领域相当数量的专家级知识，能模拟专家的思维，能达到专家级水平，能像专家一样解决困难和复杂的实际问题的计算机(软件)系统。

三、专家系统概念和理论人工智能领域中发展起来的专家系统是一种在特定领域内基于知识的具有专家智能水平的计算机程序。

它通过模拟专家的思维过程，利用人类专家知识和解决问题的经验方法来处理专家领域的难题，对于知识的控制系统，它的核心控制器是体现知识推理的机制和结构。

在不同的控制要求的情况下，专家控制系统的结构不一样。

专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

我们知道“专家”就是专门家，是某一专门领域的行家里手。

专家之所以是专家，是因为他（她）解决问题时具有超凡的能力和水平。

专家之所以具有超凡的能力和水平，是因为(1)专家拥有丰富的专业知识和实践经验，或者说他（她）拥有丰富的理论知识和经验知识，特别是经验知识；(2)专家具有独特的思维方式，即独特的分析问题和解决问题的方法和策略在众多的人工智能应用领域中，专家系统是近30年来发展起来的一种极富代表性的智能应用系统，旨在研究如何设计一种基于知识的计算机程序系统来模仿人类专家求解专门问题的能力。

现在专家系统已成为人工智能中的一个独立发展的重要分支。

四、专家系统的发展概况1、产生世界第一个专家系统叫DENDRAL，它是由美国斯坦福大学的费根鲍姆教授于1965 年开发的。

2、发展与DENDRAL 系统同时开发的，还有数学专家系统MACSYMA。

它是一个大型的人机交互式系统。

3、趋势进入20 世纪90 年代，模糊技术、神经网络和面向对象等新技术迅速崛起，为专家系统注入了新的活力。

五、专家系统的应用分析1、专家系统有七个组成部分，每一个成份在构建专家系统中都是十分重要的。

具体组成部分为：用户、当前问题信息、用户界面、知识库、专家编辑器、推理机、解决方案。

如下图1 所示；图1 专家系统基本结构2、专家系统开发的基本步骤采用原型技术的专家系统开发基本过程如下图2 所示，它可分为设计初始知识库、原型系统开发与试验、知识库的改进与归纳三个主要步骤。

图2 建立专家系统的步骤3、专家系统的具体应用分析、由于专家系统就是一种计算机应用系统，所以，其应用范围没有什么限制。

如它可以代替高级医生看病、开处方，可以协助地质学家估计矿藏量、确定打井位置，可以代替育种专家提出各种杂交亲本的选配方案，可以根据市场以及生产中提出的数据和信息，依据一定的数学方法科学地安排生产流程，等等。

例如：基于模糊技术的模糊专家系统模型是建立在模糊数学基础上的，这样产生了基于模糊规则的专家控制系统，也叫做模糊专家控制系统。

模糊专家系统采用隶属度和模糊集合来表示信息，并利用模糊技术推理的方法来对获得的信息进一步推理，模糊专家控制可以对得到的信息进行全部或部分的利用模糊技术来获取知识，表示知识并运用。

它的核心是模糊推理机，可以根据模糊知识库中的不确定性进行推理、策略、解决系统问题，并给出认为合理的控制命令。

此控制方法可应用于模型不太充分、不太精确，甚至不存在的复杂对象。

、专家系统的意义专家系统是一种智能计算机系统，所以，专家系统将计算机的应用提高到了一个新的高度和水平。

专家系统的建立，实现了人类专家的“分身”和“延年”——使专家们丰富而宝贵的知识和经验能不受时间和空间的限制，而得到最大限度地传播和应用，从而产生最大的社会效益和经济效益。

、专家系统特点简介、具有专家水平的专业知识ES 要解决只有人类专家才能解决的复杂问题就必须依赖于专家的知识，也是知识库系统的共同特点。

知识越丰富，质量越高，解决问题的能力就越强。

、能进行有效的推理ES要利用专家知识求解领域的具体问题，而问题求解过程就是一个推理过程，所以专家系统必须有推理机构。

ES 的核心是知识库和推理机。

、具有启发性ES 除要利用大量专业知识外，还必须利用经验的判断知识来对求解问题作出多个假设。

依据某些条件选定一个假设，使推理继续进行。

、具有灵活性在专家系统的体系结构中，知识库与推理机既相互联系、又相互独立。

、具有透明性专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。

、具有交互性专家系统具有较好的人机界面。

一方面需要与领域专家或知识工程师进行对话以获取知识，另一方面也需要不断从用户处获得所需要的已知事实并回答用户的询问。

、能根据不确定的知识进行与推理领域专家解决问题大多是经验性的，这些经验性的知识表示出来往往是不精确的，问题本身提供的信息往往也不精确，ES就是要利用这些模糊的信息和知识进行推理，得出结论。

六、专家系统的发展前景专家系统与人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还很遥远,技术的发展总是超乎人们的想象,要准确地预测专家系统与人工智能的未来是不可能的。

但是,从目前的一些前瞻性研究可以看出,未来专家系统会向以下几种类型发展：解释专家系统、预测专家系统、诊断专家系统、设计专家系统、规划专家系统、监视专家系统、控制专家系统、调试专家系统、教学专家系统、修理专家系统等。