第五讲 期权定价理论I,二叉树模型
第五讲期权定价理论I二叉树模型
记每步时长为Δt,那么单步二叉树模型下的期权价格 为:
f=e-rΔt[pfu +(1-p)fd] 其中,p=(erΔt-d)/(u-d)。由此可以计算出期初和第一步
到期时各个节点的期权价值:
fu=e-rΔt[pfuu+(1-p)fud] fd=e-rΔt[pfud+(1-p)fdd]
f=e-rΔt[pfu+(1-p)fd] 把fu和fd代入f可得:
f=e-2rΔt[ p2 fuu+2p(1-p)fud+(1-p)2 fdd] 因此,期权的价格为期权预期收益以无风险利率进行
贴现的现值。 想象一下,三步二叉树模型下期权的定价问题。
16
(四)看跌期权的情形
例5:考虑如下图11.7两年期的欧式看跌股票期 权,执行价格为52元,股票的当期价格为50元, 假设时期分为两步,每步期长为1年,且每步 股票价格要么上涨20%,要么下跌20%,无风 险利率为5%。
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(七)Δ
回忆:Δ是什么? Δ=(fu–fd)/(S0u-S0d) 什么意思? Δ为期权价格变化与标的股票价格的变化之比; Δ为我们针对每个期权空头而持有的股票数量,
目的是构建一个无风险资产组合。 Δ对冲(delta hedging)通常是指构建一个无风险
对冲。看涨期权的Δ为正,看跌期权的Δ为负。 计算图11.1和11.7中的Δ。
26
4. 期货期权的定价 在风险中性世界里,期货的价格增长率为0。假设期货
的为期F0,初因价此格,为F0,时间长度为Δt的期货的期望价格也 E(FT)=pF0u+(1-p)F0d=F0 p=(1-d)/(u-d) 例10:一个期货的当前价格为31,波动率为30%,无风
期权定价的二叉树模型(ppt 39页)
第7章 期权定价的二叉树模型
2022/3/23
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ftrf S S f1 22S2 S 2f2rf f
c St N d1 X erf Tt N d2
St erf Tt N d1 X N d2 erf Tt
EST Nd1 X N d2 erf Tt EST Nd1 X N d2 erf Tt
2022/3/23
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风险中性定理表达了资本市场中的这样的 一个结论:即在市场不存在任何套利可能性的 条件下,如果衍生证券的价格依然依赖于可交 易的基础证券,那么这个衍生证券的价格是与 投资者的风险态度无关的。
这个结论在数学量,尤其是期望收益率。
公平的入局费=2000×50%+0×50%= 1000元
第7章 期权定价的二叉树模型
2022/3/23
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愿意支付的入局费 风险类型 数量 入局费<1000元 风险厌恶者 众多 入局费=1000元 风险中性者 入局费>1000元 风险喜好者 极少
如果有人愿意无条件地参加公平的赌博, 则这样的人被认为是风险中性。风险中性者对 风险采取无所谓的态度。
考虑以下组合:
①买入1份股票看涨期权 ②卖空Δ股股票
显然,适当调整Δ可以使得上述组合为无风 险组合。
第7章 期权定价的二叉树模型
2022/3/23
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如果这个组合是无风险组合,则其价值与 状态无关,所以,以下数学表达式成立:
22118
解得,
0.25
也就是说,1份看涨期权多头加上0.25股股 票空头构成的组合是无风险组合。
这就是风险中性定价的基本思想。
第7章 期权定价的二叉树模型
2022/3/23
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我们回到之前的示例中,在那里,我们可 以把股票价格上升的概率定义为p,于是在到 期日T时刻,股票价格的期望值为:
期权二叉树定价模型
期权二叉树定价模型期权二叉树定价模型是一种常用的金融衍生品定价模型,用于计算期权合约的公平价格。
该模型基于二叉树的数据结构,将时间分为离散的步长,在每个步长上模拟期权的价格变化。
在期权二叉树定价模型中,二叉树的每个节点表示期权的一个可能价格,树的每一层表示时间的一个步长。
从根节点开始,根据期权的流动性和到期前可执行的次数,构建二叉树模型。
在每个节点上,计算期权的价值,以确定其合理价格。
在构建二叉树模型时,需要考虑期权的标的价格、波动率、到期时间和无风险利率等因素。
这些因素将被用来计算每个节点上的期权价格。
在每个步长上,通过向上或向下移动树的节点,模拟标的价格的波动,从而更新节点上的期权价格。
在二叉树的叶子节点上,期权的价值是已知的,可以直接计算。
在其他节点上,通过对未来价格的概率分布进行加权,计算期权的合理价格。
树的最后一层即为到期时间,即期权到期时的状态。
根据到期状态计算出期权的现值,并通过向根节点回溯,确定期权的公平价格。
期权二叉树定价模型的优点在于能够在离散时间步长上快速确定期权的价格,并且可以灵活地应用于不同类型的期权合约。
此外,该模型对于包含多个期权合约的复杂结构,如欧洲期权、美式期权和亚洲期权等,也具有较高的适用性。
然而,期权二叉树定价模型也存在一些局限性。
首先,该模型假设标的价格的波动服从几何布朗运动,这在实际市场中并不成立,因此模型的有效性有一定的限制。
其次,通过选择适当的步长数和树的深度来平衡精确度和计算效率是一个挑战。
总的来说,期权二叉树定价模型是一个常用且有效的金融工具,可以用于估计期权合约的公平价格。
该模型基于二叉树的数据结构,通过离散时间步长模拟期权的价格变化,并通过回溯计算确定期权的公平价格。
虽然该模型存在一定的局限性,但在实际应用中仍被广泛应用。
期权二叉树定价模型是一种基于离散时间步长和二叉树结构的金融衍生品定价模型。
它是Black-Scholes模型的一种改进方法,通过模拟期权价格的变化来计算期权的公平价格。
期权定价的二叉树模型
03
二叉树模型在期权定价中 的应用
二叉树模型在欧式期权定价中的应用
欧式期权定义
二叉树模型原理
欧式期权是一种只能在到期日行权的期权。
二叉树模型是一种离散时间模型,通过构造 一个二叉树来模拟股票价格的演变过程。
模型参数
定价过程
包括无风险利率、股票波动率、期权行权价 等。
从到期日逆推至起始时间,考虑各种可能的 价格路径,计算期权的预期收益,并使用无 风险利率折现至起始时间。
与其他理论的结合
二叉树模型与其它金融理论的结合也是理论研究的一个重要方向,如将二叉 树模型与随机过程理论、博弈论等相结合,以提供更深入、更全面的分析框 架。
二叉树模型的应用研究进展
扩展到其他金融衍生品
二叉树模型在期权定价方面的应用已经非常成熟,研究者们正在将其应用于其他金融衍生品的定价,如期货、 掉期等。
案例一:某公司股票期权定价
背景介绍
某上市公司股票期权激励计划需要为期权定价,以确定向员工发 放的期权数量和行权价格。
模型应用
根据二叉树模型,预测股票价格的上涨和下跌幅度,并计算期权 的内在价值和时间价值。
结论分析
根据计算结果,确定期权的行权价格和数量,实现了员工激励与公 司发展的双赢。
案例二:某交易所债券期权定价
调整利率和波动率
根据市场数据和实际情况,调整利率和波动率的参数,可以提 高模型的拟合度。
模型的选择与比较
1 2
基于误差
比较不同模型的预测误差,选择误差最小的模 型。
基于风险
比较不同模型的风险指标,选择风险最小的模 型。
3
基于解释性
选择更具有解释性的模型,以便更好地理解市 场行为和风险。
05
期权定价的二叉树模型介绍
计算期权的价值
计算期权的现值
根据预期收益和折现率,我们可以计算出期权的现值。 看涨期权的现值是每个节点的股票价格与执行价格的差 值与风险中性概率的乘积之和;看跌期权的现值是每个 节点的执行价格与股票价格的差值与风险中性概率的乘 积之和。
校准二叉树模型参数
为了使模型的预测结果与实际期权价格一致,我们需要 校准模型参数。通常,我们使用历史数据来估计参数, 例如股票价格的波动率和无风险利率。
建立二叉树
以时间步长为单位,从最后一个时间步长开始,依 次向前建立二叉树,每个节点代表一个时间步长。
确定初始股票价格
确定股票的当前价格
通常以市场价格为基础确定初始股票价格 。
考虑股息
如果股票在期权有效期内发放股息,需要 在每个时间步长上调整股票价格。
确定无风险利率与时间步长
要点一
确定无风险利率
无风险利率是投资者在相同风险水平下可以获得的最低 回报率。
05
二叉树模型的结果分析
模拟结果展示
假设一个股票价格变动模型,通过二叉树模型模拟股 票价格的涨跌情况,并计算期权的价值。
根据不同的利率和波动率等参数设置,模拟不同的股 票价格路径,从而得到期权价格的模拟结果。
结果分析与比较
将模拟结果与实际期权价格进行比较,分析二叉树模型 定价的准确性。
对比不同参数设置下的模拟结果,分析利率和波动率等 因素对期权价格的影响。
期权定价的二叉树模型介绍
2023-11-06
目 录
• 引言 • 二叉树模型基本原理 • 构建二叉树模型 • 计算期权价值 • 二叉树模型的结果分析 • 二叉树模型在金融实践中的应用 • 结论与展望
01
引言
研究背景与意义
第三节-二叉树模型课件
表示了看涨期权获得完全保值时,所需要的 股票的数量。
思考:当二叉树步数增加时,delta是否会变化?
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二、两期二叉树模型与delta动态保值
考虑两期二叉树
22
B
24.2 D 3.2
20 1.2823
A
B点处的delta值:
2.0257
19.8
E
0.0
18
C
0.0
16.2
D 3.20 0.73 24.219.8
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12
一、单期二叉树
无套利定价法的思路 • 首先,构造一个由Δ股股票多头和一个期权空头组
成的证券组合,使得该组合为无风险组合,即:
Su D – ƒu
Sd D – ƒd
D su fuD sd fd
由此计算出该组合为无风险时的Δ值。
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一、单期二叉树
• 如果无风险利率用r表示,则该无风险组合的现值 一定是(SuΔ-fu)e-rT,而构造该组合的成本是SΔf,在没有套利机会的条件下,两者必须相等。即 SΔ-f=(SuΔ-fu)e-rT ,所以
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11
一、单期二叉树
一般的例子
• 假设一个无红利支付的股票,当前时刻t股票价 格为S,基于该股票的某个期权的价值是f,期权 的有效期是T,在这个有效期内,股票价格或者 上升到Su,或者下降到Sd(d<exp(rT)<u)。当 股票价格上升到Su时,我们假设期权的收益为fu, 如果股票的价格下降到Sd时,期权的收益为fd。
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4
一、单期二叉树
例:假设一种不支付红利股票目前的市价为20元, 我们知道在3个月后,该股票价格要么是22元,要 么是18元。假设现在的无风险年利率等于10%(连 续复利),现在我们要找出一份3个月期协议价格 为21元的该股票欧式看涨期权的价值。
期权定价的二叉树模型学习笔记(I)
期权定价的二叉树模型学习笔记(I)编者按:二叉树模型是金融衍生产品期权定价的离散模型.人们可以借助二叉树模型分别对欧式看涨看跌期权、美式看涨看跌期权进行期权金定价.抛开金融意义不谈,单从数学角度出发,这部分运用的数学知识仅是微积分的基本知识点.额外需要注意的是,在二叉树章节中反向归纳法(倒向归纳法)是特别重要的一种方法,其在涉及到有关期权问题的证明中显得尤为重要.之所以运用反向归纳法,是因为期权定价中我们已知未来某一时刻的期权状态,由此出发逐步倒向递推在时刻的价格.本系列是笔者学习二叉树模型所做的课堂笔记一部分,仅供参考!Hedging Concept(套期保值概念)Firstly,we should learn the definition of One-Period & Two-State.Definition1.1(One-Period): Assets are traded at & only, hence the term one period.Definition1.2(Two-State): At the risky asset has two possible values(states):& ,with their probabilities satisfying Question:If risky asset and risk free asset ,known ,when two possibilities,.(for strike price ,expired time .) If known at ,how to find out whenDefinition1.3(Hedging Definition):For a given option ,trade shares of the underlying asset in the opposite direction so that the portfoliois risk-free.We can solve Meanwhile,we can getDefine a new Probability MeasureNotice that期权价的期望表示和风险中性测度Notice that denotes that the expectation of the random variable under the probability measure .Let be a certain risky asset, and is a risk-free asset, then iscalled the discounted price(also known as the relative price) of the risky asset at time .Theorem2.1:Under the probability measure ,an option's discounted price is its expectation on the expiration date.i.e Remark:In order to examine the meaning of the probability measure ,consider is an underlying risky asset.It is easy to calculateRisk-Neutral World(风险中性世界)Definition3.1(Risk-Neutral World):Under the probability measure ,the expected return of a risky asset at is the same as the return of a risk-free bond.A financial market possessing this property is called a Risk-Neutral World.Definition3.2(Risk-neutral measure):The probability measure defined byis called by risk-neutral measure.Definiton3.3(The risk-neutral price):The option price given under the risk-neutral measure is called the risk-neural price. Replication(复制),等价性定理In a market consisted of a risky asset and a risk-free asset ,if there exists a portfoliosuch that the value of the portfolio is equal to the value of the option at ,then is called a replicating portfolio of the option ,then option priceTheorem4.1:In a market consisted of•a risky asset ;•a risk-free asset .Then is true if and only if the market is arbitrage-free.In fact, if the market is arbitrage-free, then there exists a risk-neutral measure defined bysuch that二叉树的构造This means that if at the initial time the price of the underlying asset is , then at , will have possible values Denote未完待续......。
期权定价的二叉树模型
期权定价的二叉树模型期权定价是金融领域中的重要问题之一,而二叉树模型是一种经典的期权定价工具。
二叉树模型的主要思想是将期权到期日之间的时间划分为多个等长的时间段,并根据每个时间段内的股价变动情况来计算期权的价值。
下面将介绍二叉树模型的构建过程以及期权定价的基本原理。
首先,我们需要确定二叉树模型的参数。
主要包括股票价格的初始值、期权到期日、无风险利率、每个时间段的长度等。
其中,股票价格的初始值可以通过市场价格获取,期权到期日通常由合约确定,无风险利率可以参考国债收益率,而每个时间段的长度可以根据需要自行设置。
接下来,根据二叉树模型的思想,我们构建一个二叉树。
树的每个节点表示一个时间段,而每个节点下方的两个子节点分别表示股票价格在该时间段内上涨和下跌的情况。
具体构建二叉树的方式有很多种,常见的有Cox-Ross-Rubinstein模型和Jarrow-Rudd模型。
其中,Cox-Ross-Rubinstein模型是一种离散时间模型,每个时间段内股价上涨或下跌的幅度是固定的;而Jarrow-Rudd模型是一种连续时间模型,股价的变动是连续的。
在构建好二叉树之后,我们需要从期权到期日开始反向计算每个节点的期权价值。
通过回溯法,我们可以计算出每个节点的期权价值。
具体计算的方式是,对于期权到期日的节点,其价值等于股价与行权价格的差值(对于欧式期权而言)或者最大值(对于美式期权而言)。
而对于其他节点,其价值等于期权在上涨和下跌情况下的期望值,即其左右子节点的价值经过贴现后得到的值。
通过不断回溯,最终我们可以得到二叉树的根节点即为期权的实际价值。
需要注意的是,期权定价的准确性与二叉树模型的参数设定和树的构建方法有关。
参数的选择需基于市场数据和合理的假设,而构建二叉树的方法应能很好地反映实际股价的变动规律。
此外,二叉树模型也有一定的局限性,特别是在处理股价波动较为剧烈的情况下,可能无法准确地定价。
总之,二叉树模型是一种常用的期权定价工具,可以通过构建二叉树和回溯计算的方式来估计期权的价值。
期权定价二叉树模型
qd e
rT
e
0.025
0.37342 0.36420
Ru 2, Rd 0
C qu Ru qd Rd 0.611111 2 1.22.
在期权价值树上进行计算
2
qu
C
Ru
1.22
0.61111
qd
Rd
0.3642
0
计算期权价格的价格树(二叉树)
四个时段的情形 考虑以某一股票为标的资产、执行期限为T 的买入期权,设股票的现行价格为S 0 60 元, 期权确定的执行价格为 。设把期权 S X 65 元 的有效期分为时间相同的4个阶段,预计股 票价格在每阶段要么上升10%,要么下降 5%,每阶段内无风险收益率为5%, 确定期 权的价格.
二、二项式定价的基本过程
设有这样一个以某股票为标的资产的3月期 欧式买入期权,股票现行的市场价格为30 元,期权确定的执行价格为31元。设已知3 个月后股票价格要么上升10%,要么下降 10%,市场的无风险利率为10%(年利率), 试确定该期权的价格。
33
30 27 ?
2
1 0
1.025
1.025
上升状态价格因子和下降状态价格因子仅同股 票价格在每个阶段的上升因子、下降因子、期 权有效期(每个时段)的长短以及期权有效期内 的无风险收益率有关,而同股票价格和期权确 定的执行价格无关。
对上述例子的应用
u (e rT 1) 0.1 (e 0.025 1) 0.37342 ud 0.2
,n
欧式卖出期权的二项式定价公式
n n i i n i i P qu qd max{S X S0 (1 u ) (1 d ) , 0} i 0 i
期权定价-二叉树模型
期权定价-二叉树模型期权定价是金融市场中的重要内容,它是根据期权的特点和市场条件来确定期权价格的过程。
二叉树模型是一种常用的期权定价方法之一,其基本思想是将时间离散化,并通过构建一个二叉树来模拟标的资产价格的变动。
在二叉树模型中,每个节点代表了一个特定的时刻,而每个节点之间的关系是通过上涨和下跌两种情况进行连接的。
通过调整上涨和下跌的幅度,可以模拟出不同标的资产的价格变动情况。
期权的定价在二叉树模型中可以通过回溯法进行计算。
首先,在最后一个节点上,根据期权的特点以及市场条件来确定期权的价值。
然后,逐步向前回溯,通过考虑不同的路径来计算每个节点上的期权价值。
在回溯过程中,需要考虑每个节点的两个子节点的权重,即上涨和下跌的概率。
这可以根据市场条件来确定,通常是基于历史数据进行估计。
然后,在回溯过程中,可以根据节点上的期权价值和子节点的权重来计算每个节点的期权价格。
通过不断回溯,最终可以得到期权的初始价值,即在当前市场条件下,期权价格应该是多少。
这个初始价值可以用作参考,帮助投资者做出合理的投资决策。
需要注意的是,二叉树模型是一个简化的模型,它有一些假设和限制。
首先,它假设标的资产的价格只有上涨和下跌两种情况,而忽略了其他可能的情况。
其次,它假设市场条件在整个期权有效期内保持不变,而实际情况可能是变化的。
因此,在使用二叉树模型进行期权定价时,需要注意这些假设和限制。
总而言之,期权定价是金融市场中的重要内容,二叉树模型是一种常用的定价方法。
通过构建二叉树模型,并根据回溯法计算每个节点上的期权价值,可以得到期权的初始价格。
然而,需要注意二叉树模型的假设和限制,并结合实际情况进行综合分析和判断。
期权定价是金融市场中的重要内容,其旨在确定期权的合理价格。
期权是一种金融工具,赋予购买者在期权到期时以约定价格购买或出售标的资产的权利。
很多投资者都希望能够在市场上买入或者卖出期权,以便于在未来某个时刻获得利润。
因此,了解期权的合理价格对投资者来说至关重要。
金融数学第五讲期权定价 二叉树方法ppt课件
推广到一般情形
一个依赖于股票的衍生证券,到期时间为 T
Su
S
ƒu
ƒ
Sd
ƒd
推广到一般情形
(continued)
考虑一个组合:持有D份股票,成为一份衍生证券的空头
当 D满足下面的条件时,组合为无Su风D –险ƒ:u
SuD
–
ƒu
=
Sd
DS–dDƒd–
or ƒd
D ƒu fd Su Sd
S*(iDt)S(iDt)
当 iDt 时
S * (iD t) S (iD t) D e r( iD t) 当 iDt 时(表示红利)
在 iDt 时刻:
当 iDt 时,这个树上每个结点对应的证券价格为:S0*ujdijD er(iDt) 当 iDt 时,这个树上每个结点对应的证券价格为:S0*u jdi j
无风险组合为: 持有 0.25份股票成为一份看涨期权的空头
三个月后组合的价值为 22´0.25 – 1 = 4.50 组合在时刻0的价值为 4.5e – 0.12´0.25 = 4.3670
期权的估值
资产组合为 持有 0.25份股票
成为一份看涨期权的空头 组合在时刻0的价值为4.3670 股票的价值是 5.000 (= 0.25×20 ) 从而,期权的价格为 0.633 (= 5.000 – 4.367 )
72 D0
48
E
4
32 F 20
美式期权该如何估值?
50 5.0894
A
60
B
1.4147
40
C
12.0
72 D0
48
E
4
32 F 20
5-2_期权定价的二叉树模型
2021/5/15
40
100
t 0
144
172.8
120
129.6
108
90
97.2
81 72.9
1
2
3
图4-21 回望期权的股价二叉树
2021/5/15
41
表3-1 路径、概率及最高价
路径
uuu uud udu duu dud
ddu udd ddd
p1
则:
2
u d 1 t
2
u d 2 t
2021/5/15
50
用样本估计值来代替
u 1 t t
d
1
t
t
1 t t
1 t t
d
1 t
u
图4-23 Hull-White模型的解
2021/5/15
51
用样本均值、样本方差分别代替总体均值和方差。
若:
S1 X1S0
Sk 1 X k 1Sk
0 0 0
2.53 1
2.53
14.12 19 19
图4-17 完整的美式看跌期权二叉树图
0 0 10.9 27.1
障碍期权(barrier option)
一般分为两类,即敲出期权和敲入期权。
敲出期权:
当标的资产价格达到一个特定障碍水平时,该期权作废。
敲入期权:
敲出期权
向上敲出 向下敲出
敲入期权
向上敲入 向下敲入
dS0
图4-22 股票价格二叉树
2021/5/15
45
第六节 实证数据下二叉树模型分析
漂移率 :单位时间内股价的平均变化幅度。
期权二叉树定价模型(ppt36张)
1 0 0.25 22 18
这是因为当股票价格从18变化到22时,期权价格从0 变化到1。
在图8-3中,对于第一个时间步,股票价格变动的 Delta为:
2.025700.5064 2218
如果在第一个时间步之后,还有一个向上的运动,则 在第二个时间步股票价格变动的Delta为:
股票现在的价格已知为$20。用f表示期权的价格。因此, 由
20×0.25-f=4.3674
得
f=0.633
如果期权价格偏离0.633,则将存在套利机会。
➢8.1.2 一般结论
考虑一个无红利支付的股票,股票价格为S。基于该股 票的某个衍生证券的当前价格为f。假设当前时间为零时刻, 衍生证券给出了在T时刻的盈亏状况 。
1)由式(9.2)求出的值。 2)提前执行所得的收益。
➢9.4.2 举例
考虑一个两年期美式看跌期权,股票的执行价格为 $52,当前价格为$50。假设价格为两步二叉树,每个步 长为一年,在每个单步二叉树中股票价格或者按比率上 升20%,或者按比率下降20%。无风险利率为5%。
如图8-6所示,在节点B,期权的价值为$1.4147,而 提前执行期权的损益为负值(-$8)。在节点B提前执行不是 明智的,此时期权价值为1.4147。在节点C,期权的价值 为$9.4636,而提前执行期权的损益为$12.0。在这种情况 下,提前执行是最佳的,因此期权的价值为$12.0。
f er t[pfu(1p)fd] (9.7)
将式(9.5)和(9.6)代入式(9.7),得到:
f e 2 r t[ p 2 f u u 2 p ( 1 p ) f u d ( 1 p ) 2 fd d ]
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2. 知道股价波动性时的期权定价 例7:考虑一个两步二叉树美式看跌期权,如 图11.8所示。股价为50元,执行价格为52元, 无风险收益率为5%,期权的期限为2年,分 为两步,每步时长为1年。波动率为30%。 请为该期权定价。 提示:先求出u,d,a;再计算p;然后定价f (7.期权估价是一样 的。 例3:考虑一支股票,当前价格为20元。现在知道3个 月后股价要么是22元,要么是18元。一份欧式看涨 期权为在3个月内以21元价格买入该股票。无风险 收益率12%。 设p为股价上涨至22元的概率,在一个风险中性世界 里,股票的预期收益率等于无风险利率,即 22p+18(1-p)=20e0.12*3/12 p=0.6523 期权的当期价格为: f=[1*0.6523+0*(1-0.6523)]*e-0.12*3/12 =0.633. 该结果与无套利条件下的结果一样,即风险中性定价 与无套利原则给出相同的期权定价。
因此,在期初节点A,美式看跌期权不提前执行 的价值为: f=e-0.05×1(0.6282×1.4147+0.3718×12) =5.0894 提前执行的收益为2,因此,不应执行。故节点 A美式看跌期权的价格为5.0894。 在相同条件下,美式看跌期权的价格要高于欧式 看跌期权。 思考:利用第一节例子,计算美式看涨期权的价 格。
4. 期货期权的定价 在风险中性世界里,期货的价格增长率为0。假设期货 的期初价格为F0,时间长度为Δt的期货的期望价格也 为F0,因此, E(FT)=pF0u+(1-p)F0d=F0 p=(1-d)/(u-d) 例10:一个期货的当前价格为31,波动率为30%,无风 险利率为5%。请采用三步二叉树模型计算一个执行 价格为30的9个月的美式看跌期权的价格(2.84)。 作业:例7-10。 本讲主要参考文献:Hull, John, Options, Futures and Other Derivatives, 7th eds., 清华大学出版社2011年7月 第一版(英文影印版):第11章。
运用期权和潜在标的资产来维持一个无风险 对冲,需要周期性地调整持有的股票数量。 (八)其它资产的二叉树模型期权定价 1. 连续分红股票 考虑一个股票,连续分红收益率为q,风险中 性世界的无风险收益率为r,那么我们有: E(ST)=pS0u+(1-p)S0d=S0e(r-q)Δt 因此,p=(e(r-q)Δt-d)/(u-d)
该股票期权的价格由如下条件获得: (S0uΔ-fu) e–rT =S0Δ-f 把f解出,并把Δ值代入,可得: f=e-rT[pfu +(1-p)fd] 其中,p=(erT-d)/(u-d)。期权价格与Δ和S0无关。 如果股票价格如单步二叉树模型描述的那样,期 权价格可以按照上式来计算,唯一假设是无套 利机会。 例2:给定如下参数,u=1.1, d=0.9, r=0.12, T=0.25, fu =1, fd=0。计算f。
第五讲 期权定价理论I: 二叉树模型
高彦彦 adamesky@ 东南大学经济与管理学院
本讲内容
• • • • • • • • • 一、二叉树模型(binominal Tree) (一)单步二叉树模型和无套利原则 (二)风险中性定价 (三)两步二叉树模型 (四)看跌期权的情形 (五)美式期权的情形 (六)用u和d来匹配波动性 (七)Δ (八)一些主要期权的定价
(四)看跌期权的情形
例5:考虑如下图11.7两年期的欧式看跌股票期 权,执行价格为52元,股票的当期价格为50元, 假设时期分为两步,每步期长为1年,且每步 股票价格要么上涨20%,要么下跌20%,无风 险利率为5%。 计算该欧式看涨期权的价格。 p=(e0.05×1-0.8)/(1.2-0.8)=0.6282 f=e-2×0.05×1(0.62822×0+2×0.6282×0.3718×4 +0.37182×20) =4.1923
(三)两步二叉树模型
例4:考虑如下页图11.3所示两步二叉树模型,股票价 格初始价格为20元,股票价格在每步要么上涨10%, 要么下跌10%;每步为3个月期长,无风险年收益率 为12%。看涨期权执行价格为21元。 请计算看涨期权在期初的价格。 由图可知,第2步结束时,如果价格为D节点,期权价 值为24.2-21=3.2;否则,期权价值为0。由此可知: u=1.1, d=0.9, r=12%, T=0.25。可以计算:p=0.6532。 由此可以进一步计算出B节点期权的价值,为: e-0.12 ×3/12 (0.6523 ×3.2+0.3477 ×0)=2.0257 进一步可以得到欧式看涨期权在节点A的价值: e-0.12 ×3/12 (0.6523 ×2.0257+0.3477 ×0)=1.2823
问题1)的求解: Δ值使资产组合无风险意味着什么? 高价出现时资产组合的价值=低价出现时资产组 合的价值 高价出现时,资产组合的价值:22Δ-1 低价出现时,资产组合的价值:18Δ 两者相等时,资产组合无风险,即Δ=0.25 因此,无风险资产组合为:持有0.25份股票+卖 空1份看涨期权 此时,两种情况下,资产组合的价值为多少?
问题2)的求解: 无风险资产组合到期价值的折现值=资产组合的期初价值 在不存在套利的情况下,无风险资产组合的回报是什么? 无风险利率! 假定连续无风险年利率为12%,前述资产组合的当前价值 是多少? 4.5e-0.12 ×3/12 =4.367 假设看涨期权的价格为f,那么,资产组合的当前价值为多 少? 20 ×0.25-f=5-f 根据前述条件可知,f=0.633。 思考:如果期权价格大于或者小于0.633,结果会怎样? f>0.633, 构建这个资产组合的成本低于4.367,因而可以获 取超额收益; f<0.633, 卖空资产组合,把剩余现金存入银行,即可获得 超额回报。
2. 股票指数期权定价 例8:考虑一个6个月的欧式看涨股指期权。该股票指数当 前水平为810,看涨期权执行价格是800,无风险利率为 5%,波动率为20%,分红收益率为2%。请利用两步二 叉树模型估计该看涨股指期权的价格(53.39)。 3. 外汇期权定价 外汇可以看成是按照国外无风险利率提供收益的资产,因 此,以外汇为标的资产的期权类似于具有分红收益的股 票期权的情形。a=e(r-rf)Δt 例9:澳元的当前汇率为0.61美元/澳元,该汇率的波动率 为12%。澳大利亚和美国的无风险收益率分别为7%和 5%。请利用三步二叉树模型计算3个月期执行价格为0.6 的美式看涨期权的价格(0.019)。
(六)用u和d来匹配波动性
1. u和d与波动率的关系 假定股票价格的波动率为 ,sqrt(Δt)为股价在时间 区间Δt的标准差。我们有: Var(ST)=p* u2+(1-p* )d2+[ p* u+(1-p* )d]2 = 2Δt 其中,p*为真实世界股价上涨的概率。把p*=(eμΔtd)/(u-d)代入,并求解u和d,可得: u=e sqrt(Δt) d=e -sqrt(Δt) 那么,在一个风险中性世界里,类似地可以得到: pu2+(1-p)d2+[ pu+(1-p)d]2 =[erΔt(u+d)-ud-e2rΔt] 把上面的u和d代入可知,[erΔt(u+d)-ud-e2rΔt]= 2Δt 因此,尽管现实世界和风险中性世界的期望收益不同, 但是其波动率不变。
考虑一个资产组合,股票+股票期权,到3个月期 满时,如果该资产组合的价值不存在不确定性, 那么,它的收益等于无风险利率。 由此,我们可以: 1)计算设计资产组合的成本以及期权价格; 2)设计无风险资产组合 例1:考虑一个资产组合,持有Δ份股票以及卖 空一份看涨期权,其中股票的价格现价为20元, 3个月后,股票价格有两种可能,22或者18元。 看涨期权约定3个月到期以后以21元价格买入 股票。在无风险和无套利原则下,我们可以计 算: 1)使资产组合无风险的Δ值; 2)期权的价格。
(二)风险中性定价(Risk-neutral valuation)
对于f=e-rT[pfu +(1-p)fd]中的p,我们很自然地将其与股 价上涨概率联系在一起。因此,pfu +(1-p)fd相当于 期权的期望收益。期权的价格也就是对期权期望收 益按照无风险利率进行贴现。 我们再看看股票的期望收益: E(ST)=pS0u+(1-p)S0d =pS0(u-d)+S0d 把p=(erT-d)/(u-d)代入上式可得: E(ST)=S0erT 即股票价格以无风险利率的速度上涨。 风险中性的世界里,人人对风险持相同的态度。所有 证券资产的期望收益为无风险利率。 风险中性定价是讲,在期权定价时,假定世界是风险 中性的是完全无害的(impunity)。
2. 一般化情形 考虑一个资产组合,期初价格为S0的股票多 头和一份价格为f的看涨期权空头。期权持 续时间为T,到期后,股票价格可以是S0u, 其中u>1,此时期权价值为fu;或者是S0d, 其中d<1,此时期权价值为fd。 根据前面的分析,使上述资产组合无风险的 条件为: S0uΔ-fu=S0dΔ-fd 由此得到资产组合中股票多头的规模: Δ=(fu–fd)/(S0u-S0d)
学习目标
• 理解单步二叉树模型中无风险资产组合的 含义 • 会计算单步二叉树模型中期权的价格 • 会计算两步二叉树模型中期权的价格
• 了解风险中性定价、无套利原则、无风险 利率和资产回报率之间的关系 • 会计算二叉树模型美式期权的价格
一、二叉树模型
(一)单步二叉树模型和无套利原则 1. 一个例子 考虑一支股票,当前价格为20元。现在知道3 个月后股价要么是22元,要么是18元。一 份欧式看涨期权为在3个月内以21元价格买 入该股票。 请问:3个月后,两种情况下,该期权的价值 几何? 期权定价的假设:不存在套利机会
• 在刚才的例子里,价格上涨概率为0.6523,此 时,期权和股价的回报率都一样,为无风险利 率。但是现实世界是怎样的呢? • 如果现实世界,股票的回报率不等于12%,比 如16%,此时,可以计算p*=0.7041,即期权的 期望收益。此时,我们不知道贴现率为多少。 • 因此,持有看涨期权的风险比持有股票大,其 预期收益应该大于16%。但是,大多少? • 风险中性定价的方便之处在于,我们可以知道, 在风险中性的世界里,所有资产的期望回报等 于无风险利率。