D题 风电场运行状况分析及优化
风电场运行数据分析浅析
0 引言我国风电场运行特点：范围广，风电场较为分散，项目设备较多，项目规模大，机组台数多，导致占地面积增加，管理区域越来越大。
“运检合一、一岗多能”模式不能适应现代化风电场运行管理的要求，风电场工作内容较复杂，运检人员专业性不强，不利于风电场运行维护管理。
大量风电机组处在质保期内，设备检修维护主要依靠生产厂家；由于缺乏对核心技术的掌握，国内还没有形成成熟的专业运行检修队伍。
运行、维护工作不够深入，集中性故障频繁发生，发电效率有进一步提升空间。
面对日趋增加的风机台数及风机类型，通过风电场运行数据分析可提升机组性能，优化检修维护质量，提高检修人员工作效率，降低发电设备故障率。
1 风电场运行数据分析现状及问题1.1 目前风电场现场运行工作主要是日常值班监盘、远程操作及报表内容，其中监控过程中涉及各电气量、温度等数据变化情况是否在合理运行范围内，基本未开展运行数据分析工作，且故障处理，更依赖于外委单位，即使部分风电场已建设集中监控，运检分开模式，也未完全开展运行数据分析工作。
有关风电场运行数据分析可参考资料较少，风电场对运行数据分析仍停留在表格统计初级阶段。
1.2 风电机组或风电场的运行和评估分析不完善风电场涉及指标主要有发电量、风速、可利用小时、可利用率、损失时间、差异率、温度等，大多数为呈现型指标，无法说明风电机组或风电场实际问题，数据分析无效果。
风电场使用数据分析软风电场运行数据分析浅析董 惠（湖北龙源新能源有限公司，襄阳 441000）摘 要：风力发电是资源潜力巨大的可再生能源，一直备受国内外关注，并已在全球大规模开发利用。
随着我国风电能源的快速发展，风电场的陆续建成投产，风机数量的急剧增加。
如何提高风电场运行管理水平，保证机组可利用率，降低设备故障次数和故障时间，已经成为风电运营企业日常设备维护与检修的重要目标。
本文浅析风电场运行数据分析，达到对风电场运行设备的问题排查和提前预警，提高机组可利用率，确保风电场发电能力。
高职高专数学建模竞赛赛题特点及参赛策略研究——以丽江师范高等
第3期2019年9月No.3Sep.2019<丽江师范高等专科学校学报高职高专数学建模竞赛赛题特点及参赛策略研究—以丽江师范高等专科学校为例王兆春(丽江师范高等专科学校，云南丽江674199)［摘要］全国大学生数学建模竞赛组委会自1992年开始举办全国大学生数学建模竞赛以来，经过二十几年的发展积淀,在云南省许多本科院校中已形成完整的数学建模课程体系与竞赛机制。
但数学建模竞赛活动在云南省高职高专院校中的开展只是起步与探索阶段，再加上近几年高职高专组赛题的演变，使云南省很多高职高专院校的数学建模竞赛活动困难重重。
为了克服困难，让更多的云南省高职高专院校参与全国大学生数学建模竞赛和提高高职高专学校数学建模获奖率，本文就高职高专院校参与生数学建模竞赛方面进行了初探，推动地方高职高专数学建模方面教学与科研的发展。
［关键词］高职高专;数学建模;赛题特点;参赛策略Research on the Characteristics of the Questions and CompetingStrategies of the MathematicalModelingContest for Higher Vocational Colleges—TakingLijiang TeachersCollege as anExampleWANG Zhao-chun(Lijiang Teachers college,Lijiang674199,Yunnan)Abstract:the Organizing Committee of the National Mathematical Modeling Contest for College Students has been holding the contest since1992.After more than20years of development,it has formed a complete mathematical modeling course system and competition mechanism in many undergraduate universities in Yunnan province.However,the mathematical modeling contest in many vocational colleges in Yunnan province is just in the beginning and exploration stage,coupled with the change of the characteristics of the group of vocational colleges in recent years,the mathematical modeling contest in many vocational colleges in Yunnan province is full of difficulties.In order to let more vocational colleges in Yunnan province participate in the National Mathematical Modeling Contest for college students and raise the rate of the mathematics modeling award for vocational college students,we make all the possible efforts to challenge the problems.Key words:HigherVocational Colleges;mathematical modelmg;characteristics of the questions;the competing strategy丽江师范高等专科学校学报随着全国大学生数学建模竞赛在云南省各大本科院校如火如荼的开展，许多高职高专院校已经认识到数学建模竞赛活动对培养大学生对所学知识的综合运用能力有着重要的作用，已经开始开展相应的数学建模竞赛活动。
风电场并网装置运行稳定性分析与优化
风电场并网装置运行稳定性分析与优化随着节能减排政策的推进，新能源领域的发展越来越受到人们的关注。
其中，风力发电是最具代表性的新能源形式之一，具有环保、永续等显著特点。
风电场并网装置是风电系统中必不可少的一环，它直接关系到风电发电量与能源质量。
因此，对于风电场并网装置的运行稳定性分析与优化显得尤为重要。
一、现状分析风电场并网装置的现状分析是分析与优化的基础。
我国近年来在新能源领域的发展迅速，风电场并网装置的应用也在不断加强。
然而，由于目前风电场并网装置技术取得较大进步，因此出现的一些问题也日益凸显。
风电场并网装置的问题主要体现在以下三个方面：1. 设备故障率高由于风电场并网装置涉及设备较多，对设备的要求非常高。
而在现实情况下，由于设备制造商或者使用者未能严格遵守技术规范与标准，导致风电场并网装置出现相应故障。
2. 调试周期长正常运行的风电场并网装置需要经过一定的调试期，调试期较长或者中途出现问题，也会影响风电场的发电量与能源质量。
3. 维修成本高由于风电场并网装置的维修周期较长，维修成本往往也比较高，因此会影响风电场的运行成本，降低其经济效益。
二、优化措施为了解决以上问题，需要从多方面进行优化。
1. 技术标准制定与遵守风电场并网装置的制造商需要按照技术标准进行制造。
同时，使用者也需要按照技术标准进行使用，并逐步推广和推动使用标准化技术。
2. 故障监测与预防在风电场并网装置的使用过程中，应建立完善的故障监测与预防机制，及时处理并预防可能出现的故障，降低故障率。
3. 故障处理与调试周期缩短风电场并网装置故障处理流程应该明确，并尽可能缩短调试周期，以保证风电场的正常运转。
4. 维修成本的优化采用先进的技术手段，降低风电场并网装置的维修成本，提高其运行效益和经济效益。
三、结论风电场并网装置的运行稳定性是保障风电站发电量和能源质量的关键。
为此，需要制定与遵守技术标准、建立故障监测与预防机制、缩短调试周期、优化维修成本等多方面进行优化，以提高风电场并网装置的运行稳定性，保证风电场的正常运转。
风电场运行状况分析及优化
风电场运行状况分析及优化风电场是利用风能发电的设施，对于保障风电场的高效运行和持续发电能力，进行状况分析和优化是必不可少的。
本文将围绕风电场的运行状况进行分析，并提出一些优化措施，以实现风电场的优质运营。
首先，风电场的运行状况分析是对其发电能力的评估。
通过分析风电场的发电能力，可以了解到风机的运行状态、发电效率、损耗程度等。
在分析风电场的运行状况时，可以采用以下指标进行评估：1.发电量：通过分析风电场的历史发电数据，可以统计出每个时间段的发电量，包括日发电量、月发电量、年发电量等。
通过对比不同时间段的发电量，可以评估风电场的发电能力是否稳定，是否存在周期性的波动。
2.可利用率：可利用率是指风电场实际发电量与理论发电量之比。
通过计算风电场的可利用率，可以反映出风电场是否充分利用了风能资源。
若可利用率较低，说明存在一些限制因素或者发电系统不稳定等问题。
3.平均风速：风速是影响风力发电的主要因素，风速越大，风机的发电效率越高。
通过对风电场的平均风速进行分析，可以评估风能资源的利用情况，以及风机的发电效率。
4.故障次数和维修时间：通过分析风电场的故障次数和维修时间，可以了解到风电场的运行稳定性和可靠性。
如果故障次数较多，维修时间较长，就需要对风机进行改进和优化，以提高风电场的运行效率和可靠性。
在分析风电场的运行状况之后，可以根据分析结果进行相应的优化措施。
1.风机布局优化：对于风电场的风机布局，可以通过合理设计风机的位置和布局，以最大限度地利用风能资源。
同时，根据风电场的地形和风能资源分布情况，对布局进行调整，以使得每台风机都能够获得较高的风速，提高发电效率。
2.运行调度优化：通过合理的运行调度，可以避免风电场的过载运行或停机等情况，以最大限度地提高发电量和可利用率。
通过建立合理的预测模型，可以提前预测风能资源的变化，以调整风机的运行速度和运行时间，实现发电量的最大化。
3.维护管理优化：风电场的维护管理对于保障风机的正常运行至关重要。
风电场的综合性能评价及优化研究
风电场的综合性能评价及优化研究在当前低碳经济和环保意识的大背景下，风能作为一种清洁、安全、可再生的能源正逐渐成为人们关注的重点。
风力发电作为一种代表性的新兴能源，其技术和应用都得到了快速发展。
然而，风电场的综合性能评价及优化研究仍需进一步深入。
风电场综合性能评价是指对其在多个方面（如：设计、操作和维护）的表现进行评估，并据此为提高风电场经济性和可靠性提供基础和支持。
常见的评价指标有：发电效率、可靠性、经济性等。
这些指标在具体评价中会披露风电场在不同角度的优劣，为风电场运营和维护人员提供有效的管理建议。
风电场的综合性能评价需要结合风电场的实际运行情况，通过对电量、功率以及风速等数据的分析，确定风电场的综合性能。
此外，还需要了解风电场的设计和技术参数等信息，从而全面评估风电场在运营中的表现。
为了更好地评估风电场的综合性能，需要建立一个完整的评价指标体系，包括技术指标、经济指标和环境指标等多个细分方面。
在评估风电场的综合性能时，需要关注的重点是提高发电效率和降低维护费用，同时还要确保风电场的可靠性和安全性。
在实际操作中，可以通过合理分配风力机数量、调整各风力机的运行模式、提升风电场转速等方式来提高发电效率。
对于降低维护费用，可采用预防性维护、定期维护和现场诊断等技术和设备进行监测，及时排除故障。
当然，针对风电场的综合性能评价，还需要前期充分的理论分析和实验验证。
通过实验，可以验证理论假设的正确性和优化方向的可行性，为实际风电场运营和维护提供有价值的指导。
同时，也需要注意风电场的性能指标随着时间的变化而变化，这需要及时进行监测和动态评估。
如果想要进一步提高风电场的综合性能，必须进行优化研究。
优化是指在满足特定要求的前提下，通过改进或重构原有方案，使得系统性能达到最佳的一种方案。
在风电场的优化研究中，需要对方案进行全面的理论分析，甚至可以上机模拟，仿真实际情况，更好地挖掘风电场的潜力。
例如，通过优化风力机的设计、尝试探索新型风力机的应用、改善风电场的布局等方面进行优化，可以实现更高效、更可靠的风力发电。
风电场运行管理存在问题及对策分析
风电场运行管理存在问题及对策分析摘要：随着社会经济的不断发展，各个行业对电能的需求量逐渐增大，我国70%的电力都是通过燃烧煤炭的形式进行火力发电，煤炭属于不可再生能源，在燃烧过程中会产生大量的污染气体，电力生产与环境保护、资源损耗之间的矛盾也随之增加。
近些年我国大力研发和应用太阳能、风能等清洁性能源发电技术，风能属于可再生清洁能源，建立大型风电场可以提高电力的生产总量，缓解我国电力资源紧缺的问题。
关键词：风电场；运行管理；存在问题；对策分析风电机组运行管理工作具有一定的复杂性，受到地理条件、风能资源分布情况等方面的影响，在电力生产和应用过程中需要进行大容量、远距离输电，风电机组装机规模大、设备型号多，给管理工作带来了一定的难度。
相关人员必须结合电力生产企业的发展现状解决管理体制落后、备品备件不足、运维手段滞后等问题，加强风电机组运行状态的监视与管理，明确管理工作的重点、要点、难点内容，提高风电企业的生产效率，促进我国电力行业的全方位发展。
1、风电场运行管理特点分析随着社会经济的不断发展，我国各个行业对电能的需求量持续增大，我国目前发电方式是以燃烧煤炭的火力发电为主，该发电方式对环境产生的污染大、能源损耗高，电力生产企业与环境保护、资源消耗之间的矛盾越发凸显，在此情景下，我国大力开发风能、太阳能、水利等清洁性能源的发电方式，有些缓解了，我国电力资源紧缺的问题，在风力发电过程中，具有电气系统复杂、大容量远距离输电产生的损耗大、装机规模大、机组型号多、工作城区大等特点。
1.1电气系统复杂我国幅员辽阔、地大物博，不同地区的风能分布存在很大的差异，风能具有强度不稳定、持续时间不确定等特点，利用风能发电时，要采用大规模并网进行能量的转换，并网过程中会加剧电网的不稳定性，这会对风电场并网接入过程中的技术、设备要求更加严格，为提高电网的稳定性需要安装风电动态补偿、低电压穿越等装置，会进一步加大电气系统的复杂性。
风电场运行数据分析与优化方法研究
风电场运行数据分析与优化方法研究引言：近年来，随着可再生能源的发展和利用的推广，风电场成为可再生能源中重要的组成部分。
然而，由于风能本身的不稳定性和难以预测性，风电场的运行和维护面临着诸多挑战。
为了提高风电场的发电效率和可靠性，进行风电场运行数据分析和优化方法研究变得尤为重要。
一、风电场运行数据分析1.数据收集与清洗风电场运行数据的收集是进行分析的基础。
现代风电场通常配备有数据采集设备，可以得到风电机组和整个风电场的多种数据。
这些数据包括风速、转速、温度、压力等参数。
在进行数据分析前，需要对数据进行清洗，去除噪声和错误数据，确保数据的准确性和一致性。
2.数据特征分析与挖掘通过对风电场运行数据进行特征分析和挖掘，可以发现其中的规律和潜在问题。
常用的数据特征包括数据的统计指标、频谱分析、相关性分析等。
通过分析特征，可以判断风电场的运行状态和表现，并针对性地进行优化。
3.故障检测与诊断风电场在长期运行中难免会出现故障，及时检测和诊断故障是保障风电场正常运行的重要环节。
通过对风电场运行数据进行分析，可以检测出异常数据和趋势变化，从而判断是否存在故障。
进一步，结合故障数据库和专家经验，可以诊断故障的原因，并采取相应的措施进行维修和修复。
二、风电场运行优化方法研究1.风电场发电功率预测模型风电场的发电功率与风速、风向、温度等因素密切相关。
通过建立准确的发电功率预测模型，可以为风电场的日常运营和调度提供依据。
常用的预测模型包括数学建模方法、神经网络方法、机器学习方法等。
预测模型的准确性和可靠性对风电场的运行效率和收益具有重要影响。
2.运行策略优化针对风电场的具体运行特点和目标，研究合理的运行策略是优化风电场效能的关键。
包括运行参数的优化、风电机组的优化配置、流场结构优化等。
通过优化策略，可以最大限度地提高风电场的发电效率，降低维护成本，延长设备寿命。
3.运维数据集成与智能决策风电场的运维过程中产生的数据非常庞杂，如何将这些数据进行集成和分析，以便提供智能决策，是当前的研究热点之一。
无功补偿装置在风电场运行中出力不足分析及解决方案
无功补偿装置在风电场运行中出力不足分析及解决方案早晨的阳光透过窗帘，洒在了满是文件的办公桌上。
我泡了杯咖啡，深吸一口气，准备投入到这个棘手的问题中。
风电场无功补偿装置出力不足，这可是个头疼的问题，不过，既然已经接手了，那就得好好解决。
先来分析分析问题。
无功补偿装置，顾名思义，就是在风电场中起到补偿无功功率的作用。
但是，最近风电场运行中，这个装置出力不足，导致风力发电效率降低，甚至有时候还影响了电网的稳定。
这可不行，咱们得找出原因。
一、问题分析1.装置老化得考虑这个装置是不是因为长时间运行，设备老化导致的出力不足。
设备老化是个普遍现象，特别是那些长期暴露在恶劣环境下的设备，更容易出现故障。
2.设计不合理再来看看，这个无功补偿装置的设计是否合理。
或许在设计之初，就没有考虑到风电场的实际情况，导致在实际运行中出现了问题。
3.维护不及时还有，维护工作是否到位？设备运行过程中，总是需要维护的。
如果维护不及时，那肯定会影响设备的出力。
4.系统故障不能排除系统故障的可能性。
这个系统那么复杂，保不齐哪里出了问题，导致无功补偿装置出力不足。
二、解决方案1.更新设备对于那些老化的设备，咱们得考虑更新。
现在科技发展这么快，新型无功补偿装置性能更稳定，效率更高，更新设备是个不错的选择。
2.优化设计针对设计不合理的问题，咱们得重新审视一下这个装置的设计。
根据风电场的实际情况，调整设计方案，确保无功补偿装置能够发挥最大的作用。
3.加强维护4.故障排查对于系统故障，咱们得认真排查。
从硬件到软件，从电源到信号，一个一个环节查过去，找出问题所在，然后解决它。
三、实施步骤1.成立专项小组为了解决这个问题，得成立一个专项小组，专门负责无功补偿装置的更新、优化和维护工作。
2.制定实施计划制定详细的实施计划，明确每个环节的责任人和完成时间，确保整个项目的顺利进行。
3.落实责任每个环节都要明确责任人，确保每个人都清楚自己的任务，这样才能确保项目的成功。
_风电场运行数据分析_风电场运行数据分析
_风电场运行数据分析_风电场运行数据分析随着可再生能源的快速发展，风电场成为可再生能源的重要组成部分。
风电场的运行数据可以提供对风电场运行状态和性能进行评估的有效指标。
通过对风电场运行数据的分析，可以帮助优化风电场的运行，提高发电效率和安全性。
风电场的运行数据主要包括风速、功率、温度、湿度、机组状态等多个方面。
其中，风速是影响风电场发电效率的重要因素之一、通过分析风速数据，可以评估各个时段的风速变化情况，找出风速较高的时段，为优化风机的运行策略提供依据。
另外，通过分析风速和功率的关系，可以建立风速-功率特性曲线，揭示风机在不同风速下的发电能力，为电网调度和发电计划提供参考。
除了风速和功率，温度和湿度也是影响风电场运行的重要因素。
高温和高湿度会影响风机的散热效果，降低风机的发电效率。
通过分析温度和湿度的数据，可以找出温湿度对风机运行的影响规律，为优化风机的散热系统提供指导。
另外，温度和湿度的数据还可以用于分析风机的可靠性和寿命预测，提前发现可能存在的故障和问题。
机组状态是风电场运行数据中的另一个重要方面。
通过分析机组状态的数据，可以了解风机的运行状况和故障情况，及时发现问题并采取措施进行修复。
例如，通过分析机组状态数据可以发现电气系统的异常，提示可能存在的线路故障或设备故障。
此外，机组状态数据还可以用于评估风电场的可靠性和安全性，为持续优化风电场的运营管理提供参考。
综上所述，风电场运行数据分析是优化风电场运行的重要手段。
通过对风速、功率、温度、湿度、机组状态等数据的分析，可以深入了解风电场的运行状况，发现潜在问题并采取相应措施。
这对于提高风电场的发电效率、降低运营成本、增加发电量具有重要意义。
未来，随着数据分析技术的不断发展，风电场运行数据的分析将会变得更加精准和高效，进一步提升风电场的运行效果。
风电场运行状况分析及优化
2.1.2 求机型Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ的在风电场的空气密度下的实
际额定风速
根 据 附件3，可求出机 型Ⅰ在 风电 场空气 密度下的 额 定
风 速，通 过 联系附件3和 附件 4 的 数 据，由参 考文 献 风能 密
度W 为:
Ww
1 2
ρv 3
(2)
式 ( 2)中,ρ为 空气 密度;V 为 额 定 风 速。
由式 ( 2)可 以得出不同空气 密度 下 额 定 风 速 的 关系：
ρ v23 ρ2 ve3
(3)
式(3)中,ρ为风电 场空气密度;ρ2为标 准额 定 风 速。
2.2 模型的求解
2.2.1 一周期排班计划
为安全生产需要，风 机每年需进行两次停机维护，考虑
工作 要求，工作 任 务相 对 均 衡，且 风电 场 具 有 较 好 的经济 效
益，要制 定 维 修人员的 排 版 方案 与风 机 维 护 计 划。考虑 较 好
经济 效 益即停机 维 护的天数 最少，假设一 个排 班周期 是 一
2.1.3 容量系数
基于风 能 资 源特 性 的 容量系数可作为风电 场 建 设中经
济型 评 估 和 风 力 机 组 选 型 的 参 数。机 型Ⅰ和Ⅱ的 容量 系 数 具
体计算如下：
容量系容数量系年数额平定均年功额功平率定率均功 功C 率f率
PCa Pr
f
Pa Pr
(4)
(下转63页)
①作 者简介：陈禹默 (19 8 8,11—),女，汉 族，陕 西 西安人，助 教，研 究 生，研 究 方向:应 用数 学。
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风电场运行数据分析
风电场运行数据分析风电场作为一种常见的可再生能源发电方式，正逐渐在全球范围内得到广泛应用和推广。
随着风电场的不断建设和运行，对其运行数据进行分析成为一个重要的研究课题。
通过对风电场运行数据的分析，可以了解风电场的发电效率、运行状况以及可能存在的问题，从而提出相应的改进措施，优化风电场的运行。
风电场的运行数据主要包括风速、功率、温度等多个参数，这些参数的变化可以反映风电场的运行情况。
首先，可以对风速数据进行分析。
风速是影响风力发电机发电效率的重要因素，通过对风速数据进行统计和分析，可以确定每个风速区间内的发电量及占比，了解风电场的发电效率。
同时，还可以根据风速数据预测未来的发电量，制定相应的发电计划。
其次，对风电场的功率数据进行分析也是十分重要的。
功率是风力发电机发电的关键指标，通过对功率数据的统计和分析，可以了解风电场的发电能力及其波动情况。
特别是在高峰时段，是否能够稳定供电，对风电场的性能评估具有重要意义。
此外，还可以通过对风电场功率数据的分析，识别并解决可能存在的发电故障问题，提高风电场的可靠性和稳定性。
除了风速和功率外，温度也是影响风电场运行的一个重要参数。
高温会导致风力发电机的散热效果下降，从而影响发电效率；低温则可能导致设备冻结、发电机损坏等问题。
因此，对风电场温度数据的分析可以了解温度对发电量的影响，并采取相应的措施保障风电场的正常运行。
此外，还可以通过对风电场的故障数据进行分析，及时发现并解决可能存在的风电机故障问题。
风电场中的故障主要包括机械故障、电力故障等，通过对故障数据的分析，可以识别故障的类型、发生的频率和位置，进而制定相应的维修和改进策略，提高风电场的可维护性和运行效率。
综上所述，风电场运行数据的分析对于优化风电场的运行和提高发电效率具有重要的意义。
通过分析风速、功率、温度等参数的变化，可以了解风电场的运行状况，预测未来的发电情况，并及时解决可能存在的问题。
因此，在风电场建设和运营过程中，对风电场运行数据的分析应给予足够的重视，为风电场的可持续发展提供有效的支持。
风电场电力质量问题的分析与解决方案研究
风电场电力质量问题的分析与解决方案研究近年来随着环保意识的逐渐加强，风力发电作为一种清洁能源备受关注。
但是，在风电场运营过程中，电力质量问题却不容忽视。
本文将从以下几个方面进行分析和探讨。
一、风电场电力质量问题的现状1.1 电压变化问题风电并网过程中，由于机组切入和切出、其他电源和负荷的变化等影响，会导致电网电压的剧烈变化。
如果电压波动较大，可能会影响电力设备的运行和寿命。
1.2 电流谐波问题风电场中，由于电网间隔断及电源电压波动等因素，可能会发生不同次谐波电流的流入，影响电力质量。
1.3 无功功率问题风电场并网时，由于电机响应时间、电网电压波动等原因，可能会存在一定的无功功率需求问题。
如果无功功率调节不当，可能会产生感性、容性无功、甚至是并网电流中的高次谐波电流等电力质量问题。
二、风电场电力质量问题的原因2.1 风电机组的型式与控制系统设计风电机组的型式和控制系统的设计是影响风电场电力质量的主要原因。
风电机组因其内部结构和控制系统的不同，会对电网电压的稳定性、电流谐波以及无功功率等电力质量问题产生影响。
2.2 电力负载特性和电力网络条件风电场的电力负载特性和电力网络条件对电力质量也有很大影响。
例如，在电力负载突然增加或减少的情况下，大功率设备启停的频繁变化，都可能会导致电力质量问题的出现。
三、解决方案研究3.1 风电机组型式及控制系统设计优化通过优化风电机组的型式和控制系统设计，可以减小风电场并网过程中对电力质量的影响。
例如，对于短时跌落、压缩和瞬时停电等问题，可以通过控制风电机组的输出，实现电网电压的稳定性和可靠性。
3.2 安装直流滤波器及补偿装置在风电场中，可以在电网侧直接安装直流滤波器和补偿装置，以减少谐波电流和无功功率的影响。
3.3 优化电力系统的设计在电力系统设计方面，可以通过增加电容、电感和变压器以及优化电力系统的架构等措施，减小风电场对电力质量的影响。
四、结论风电场电力质量问题不容忽视，需要通过优化风电机组、加强电力网络建设和优化电力系统设计等多种手段加以解决，构建一条高效、可靠和稳定的清洁能源链。
风电场月度运行分析
风电场月度运行分析引言：风电场是一种利用风能发电的设施，具有清洁、可再生、无排放等优点，目前在许多国家和地区得到了广泛应用。
本报告对风电场在过去12个月的运行情况进行了分析，以期了解发电量情况、可利用率等指标，并根据分析结果提出优化建议，以提高风电场的运行效益。
一、发电量分析：在过去12个月中，该风电场总共发电XXXX万千瓦时（kWh），平均每个月约发电XXX万千瓦时。
其中2月和7月的发电量较高，分别为XXX万千瓦时和XXX万千瓦时；而6月和11月的发电量较低，分别为XXX万千瓦时和XXX万千瓦时。
可以看出，该风电场的发电量存在季节性波动，且冬季发电量较高，夏季发电量较低。
二、可利用率分析：可利用率是指风电场实际发电量占额定容量发电量的比例，是评估风电场运行效率的重要指标。
在过去12个月中，该风电场的平均可利用率为XX%。
其中，5月的可利用率最高，达到XX%，而11月的可利用率最低，仅为XX%。
通过对各月可利用率的分析发现，可利用率受到天气条件、设备故障等因素的影响，季节性波动较大。
三、损失原因分析：损失原因可以主要分为两类，一类是非计划停机损失，包括设备故障、维护保养、天气原因等；另一类是计划停机损失，包括例行检修、设备升级等。
1.非计划停机损失：在非计划停机损失中，设备故障是主要的损失原因。
通过分析发现，设备故障主要集中在5月和11月，这两个月的非计划停机损失较高。
进一步调查发现，5月以来的大部分设备故障是由于电缆连接问题引起的。
为减少此类问题，建议加强设备日常巡检和维护，并定期检查电缆连接情况。
2.计划停机损失：计划停机损失主要是由于例行检修和设备升级导致的。
通过分析发现，计划停机主要集中在1月和4月，这两个月的计划停机时间较长。
建议在计划停机前制定详细的停机计划，合理安排停机时间和范围，并尽量避免非计划停机。
四、运维管理分析：在风电场的运维管理中，合理的运维策略和规范的操作方式对风电场的运行效率起到至关重要的作用。
风电场运行状况的数学模型评估与分析
风电场运行状况的数学模型评估与分析摘要：根据一个模型风电场的观测数据，运用数学统计对风电场的资源进行评估并给出优化方案，使用风能资源评估的标准统计模型3D布置分布模型，利用Excel完成相关数据统计，用建立数据模型完成各评估指标计算。
关键词：风电场，模型，状况，运行，数据随着风电产业近年来的快速发展，对风电场的资源评估及优化需求迫在眉睫，风能作为一种清洁可再生能源，越来越受到世界各国的重视。
风力发电不仅降低成本，更改进了我国的能源结构。
由于篇幅限制，具体内容参看2016年全国大学生数学建模竞赛D题[1]结合本题附件中给出的具体要求及相关政策，建立模型，解决如下问题：问题一：附件1给出了该风电场一年内每隔15分钟的各风机安装处的平均风速和风电场日实际输出功率。
试利用这些数据对该风电场的风能资源及其利用情况进行评估；问题二：附件2、3、4给出了该风电场几个典型风机信息，试从风能资源与风机匹配角度判断新型号风机是否比现有风机更为适合；问题三：制定维修人员的排班方案与风机维护计划，使各组维修人员的工作任务相对均衡，且风电场具有较好的经济效益。
1 问题分析问题一处理，用Mathematica软件编程从附件1的12个文件中批量导入36032条数据，生成标准样式后再导出到Excel文件，并在Excel中完成相关数据统计，再用所建立数学模型完成各评估指标计算。
问题二处理：利用风机容量系数计算公式计算新旧各型号风机的容量系数，系数越大说明风机与风能资源匹配越好，得到新风机比旧风机更为适合。
问题3处理，用Excel按月汇总附件1中生成的数据，得到每月的平均风速，考虑到风能资源的季节性，应把维护工作更多安排在风能资源较差的9个月。
2 模型假设与符号说明模型假设（1）观测点数据能代表整个风电?龅姆缒茏试辞榭觯?（2）相邻两个时间点之间（15分钟）的风速变化忽略不计；（3）同一型号风机性能与运行情况一样；符号说明3 模型建立与求解3.1 问题一的模型建立及求解风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。
论风电机组功率曲线现状及优化
论风电机组功率曲线现状及优化摘要:随着经济的高速发展，风力发电技术突飞猛进，风电机组稳定性决定了风电系统的运行稳定性，同时也对电网运行质量产生了影响。
为提升风电网络的系统稳定性，需对风电机组的运行功率曲线进行分析，探究其出现偏差的具体原因，并针对诱因加以整改。
本文对风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异进行了分析，并提出叶片加装涡流发生器的方案，以提高风电机组功率曲线稳定性，为有效提升风电机组运行稳定性，保障电网质量提供了参考。
关键词：风电机组；标准功率曲线；优化措施0引言发电量是评估风电场水平的有效因素，对风电机组发电量产生影响的因素众多，包括功率曲线、上网损失、风频分布、可利用率等。
上网损失固定的情况下，减少故障停机几率是提高风电机组运行效率的关键，也是提高年发电量指标的关键举措。
通过积极巡检和定期维护改善风力发电机组设备稳定性，可有效提高风电利用率，降低能量损失。
由此可见，在确保风电场机组稳定运行的基础上，合理控制相关参数是提高发电量的关键，在实际运行过程中发电机组功率曲线变化会对系统质量产生影响，由于多重因素的影响可能导致实际曲线与标准曲线之间偏差较大。
实际功率曲线低于标准功率曲线，将会降低风力发电机组的发电量，降低投资回报率，故需采取积极措施保持实际功率曲线与设计值相吻合。
本文对风力发电机组功率曲线状况进行分析的现实意义巨大。
1风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异对风力发电机组特定时间段内的风速与输出功率关系进行分析可以获得实际功率曲线，通过设置单独检测系统来获得功率数据是最为理想的做法，借助检测系统获取功率数据的同时还能够检测大气压力、环境风速、环境温度等指标。
结合获取的数据进行风电机组实际功率曲线的绘制，结合大气压力、环境温度等进行功率曲线的调整，判断实际功率曲线与标准功率曲线之间的差异情况是否在正常范围内。
风电机组的实际运行环境复杂，多采用系统控制测量数据的方式经中央监控系统评估进行数据记录。
风电场运行管理分析及面临问题
风电场运行管理分析及面临问题摘要：为了能够将风电场运行管理水平提高。
文章立足于实际，在探讨风电场运行管理意义的基础上对当前风电场运行管理遇到的难点问题进行了探讨，然后对提高风电场运行管理的方案进行研究，希望探讨之后，可以给相关领域的管理者提供一些参考，以不断推进风电场运行管理工作的开展。
关键词：风电场；运行管理；问题；建议分析0引言新时期背景下低碳生活已经逐渐的融入到了人们的理念当中，面对新时期环保节能，新生活的理念，在实践过程中如何对现代行业的发展未来方向进行考虑，是我国现代行业发展的关键，而风电厂的运行能够满足人民环境生活的要求，同时也可以达到了绿色环保以及现代化发展技术的有效融合。
就目前现状而言，我国风电场在运行的过程中还有很多管理因素，没有得到全面的控制，在一定的程度上对风电场的运行效果产生了很大的影响所以探寻出科学有效的管理措施，对提升风电场运行水平有着积极的作用。
1风电场运行管理的意义对于风力而言它是一种取之不尽，用之不竭的再生能源。
在发电技术应用的过程中，通过风力能源的有效应用，能够达到风电场运行的有效水平，是现代行业发展的趋势。
在风电场运行的过程中，它不仅实现了大型电力环保发电的设计创新，同时还能够减少传统行业发电过程中产生的污染问题，在一定的程度上减少了人力物力的投入，将电力市场的竞争能力提高。
而在实践过程中，对于风电运行的管理工作，它包含了丰电机厂所有的机械设施以及相互的维护设备，对技术的应用进行全方面的管理。
各项管理工作涉及的内容比较广泛，所以在管理阶段中要求管理者具备电力系统以及风力发电的专业知识，同时还要按照管理过程中获取的经验，对可能存在的问题进行预测。
所以在风电运行过程中，采用科学的管理方式，是提高风电场运行水平的关键，也是保证风电场质量的有效手段[1]。
2运行管理中的诸多问题2.1风力资源预测技术较低在风力运行的阶段中，采取科学有效的技术分析策略对投入使用的风电产业基金管理是非常重要的。
风电场电力系统的调度与优化
风电场电力系统的调度与优化风能作为一种重要的可再生能源，其发电成本低、无污染、无耗损等优点日益被人们所认识和重视，风电发电已成为可再生能源中占据重要地位的能源之一。
然而，风能的不稳定性和风力发电场布局的特殊性，给风电场电力系统调度和优化带来了一定挑战。
本文将围绕这一问题进行探讨。
一、风电场的电力系统以及调度风电场的电力系统主要由风轮机、桥变电站、交流电缆、集电线路、变电所等组成。
在风电场的运行过程中，系统调度可以通过运用现代信息技术来实现。
系统调度的目标是确保风电场稳定运行和发电优质。
一般情况下，调度的主要策略是优先考虑制导MWh和基础电量的平衡，并结合风力发电场天气预报和市场电价情况，确定发电计划。
二、风电场电力系统调度的影响因素风力发电受地形、气压、湍流等多种各异的因素的影响，以致发电有时候无法全面、质量稳定地实现。
（一）风电机组实际运行状态风电机组运行状态不同，其发电功率也不同。
在调度时，需要考虑风电机组的运行状态，以控制发电功率，达到平衡发电的目的。
（二）天气因素天气因素是风力发电的关键影响因素，因为风力发电主要受到风速的影响。
在调度中应遵循天气预报，合理安排发电计划，以避免出现不必要的损失。
（三）电力市场情况在市场经济这种电力销售模式下，电力市场对风电场发电计划制定产生了直接影响。
在调度时，需要考虑到电力市场的情况，以便更准确地制定计划。
三、风电场电力系统调度的优化方法（一）结合天气预报实现发电计划优化在风电场电力系统的调度中，天气预报是十分重要的信息资源。
如果利用天气预报信息，可以有效地优化发电计划。
在制定发电计划时，需要考虑到风速的波动和天气的变化，进行合理安排。
（二）优化电力系统调度中的资源在调度中，可以通过调整风电机组的运行状态，优化发电计划。
如果有效利用风电机组各项条件，如配合市场电价、平衡基础电量等，可以实现调度优化。
（三）通过智能化技术实现发电计划优化随着科技的不断进步，电力调度已经支持许多智能化技术，在发电计划优化中有很大的应用。
风力发电机组切入切出风速的优化及分析
100风速[m /s ]5.04.54.03.53.02.52.01.51.020030040024%湍流强度10%湍流强度500600图1 风速对比从动态仿真结果可知，平均风速为2.75 m/s 时，随着湍流强度的增加，机组的功率输出增加，发电量增加，同时机组能维持在最低转速1 030 r/min 以上不脱网。
10018016014012010080604020020030040024%湍流强度10%湍流强度500600功率[k W ]图2 功率对比2.3 现场验证本次选取3个风电场6台风机进行对比分析，时间段选取7、8、9 3个月。
2.3.1 1号风电场37号风机9月切入风速优化试验数据统计从表2看出，37号风机切入风速降至2.8 m/s 后，与相邻38号风机对比，在风速等同的工况下，电量增加3.0%。
表2 1号风电场37号风机9月切入风速优化试验数据统计风机号切入风速(m/s)平均风速(m/s)发电量(万kWh)损失电量（万kWh ）发电时间(h)并网次数(次)故障次数(次)37号 2.8 4.5025.917 10.300 5408.15179538号3.04.4225.139 81.809 5378.8015662.3.2 2号风电场4号风机9月切入风速优化试验数据统计从表3可看出，4号风机切入风速降至2.8 m/s 后，与相邻3号风机对比，折算到同等风速的工况下，电量增加4.6%。
表3 2号风电场4号风机9月切入风速优化试验数据统计风机号切入风速(m/s)平均风速(m/s)发电量(万kWh)损失电量(万kWh)发电时间(h)并网次数(次)停机次数(次)4号 2.8 6.937.144 90571.884747风速m/s风机等级50100.1820.16342.58.50.1820.163-V [m/s]-V [m/s]-AI -a -BI -a 37.57.50.1820.163制造商指定的值表4.2.1 风机等级的基本参数SⅢⅡⅠClassA ClassB ClassC51020301525正常湍流模型的湍流强度湍流强度0.50.40.30.20.1图3 湍流强度风速曲线图3.2 提高切出风速可行性以许继风电机组为例，设计切出风速为20 m/s （10min 平均风速），仿真设定湍流强度为0.16。
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2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
D题风电场运行状况分析及优化
风电场典型风机报表日期：2015年01月15日
风电场典型风机报表日期：2015年02月28日
风电场典型风机报表日期：2015年03月31日
风电场典型风机报表日期：2015年04月22日
风电场典型风机报表日期：2015年05月29日
风电场典型风机报表日期：2015年06月01日
风电场典型风机报表日期：2015年7月31日
风电场典型风机报表日期：2015年8月7日
风电场典型风机报表日期：2015年9月10日
风电场典型风机报表日期：2015年10月14日
风电场典型风机报表日期：2015年11月10日
风电场典型风机报表日期：2015年12月28日。