基于某体素地形态测量学在阿尔茨海默病中地地的应用
基于体素的形态学测量在阿尔茨海默病研究中的应用
等 。因此 , 于脑 结构 的分 析 必须 寻求 一种 自动化 对 程 度高 、 准确 、 客观且 易于实 现 的方法 。 B 的提 出 VM 及 实现 为解决 上述 问题提供 了有 力工 具 。 19 9 5年 Wr h 等 [提 出 了基 于体 素 对 脑结 构 it g ] MR图像 分析 的初步设 想 。 在前人 工作 基础上 ,00 20 年 A hunr Fio 正式提 出了 V M 方法 。 sb re 和 rtn ] s E B 并 详 细地 描述 了 V M 的各个 操作 步骤 . 后 V M 方 B 此 B 法 受 到众多 研究 者关 注 。 随着技 术 的逐渐 成 熟 临床
预处 理 , 即空 间标准 化 、 白质 分割 和平 滑处 理 ; 灰 然 后对 平 滑 的灰质 图像 建模 ,利用 参数 统 计检 验 , 对 每个 体 素进 行统 计分 析 : 最后 将 高 于统计 阈值 的体 素叠 加 于模 板上 . 以伪 彩 显示 , 计算 其解 剖 学 定 并
位和范围。空间标准化的 目的是使不同个体脑组织 的 同一 区域 尽 可 能 的 匹配 ,以利 于 最 后结 果 的 比 较 。 目前 多采用 S M软 件 中的标 准模 板 T .a 进 P 1 c m 行标准化处理。将经过标准化的脑结构图像进行有 效分割 , 分别得到灰质 、 白质和脑脊液图像 , 前常 目 用的分割方法为混合模型聚类法[ 。平滑的 目的是 提高信噪比, 使被试间的比较在合理 的空间标度范 围 内进行 ,同时平滑处理可使数据更接近正态分
应 用也 日渐广泛
V M 以统 计 参 数 图 (t iiaprme cm p B s tt l aa t a— asc i r pn ,P 软件 为平 台 , igS M) 以体 素 分析 为基 础 , 把全 脑
基于深度学习的磁共振成像在阿尔茨海默病诊断中的应用
基于深度学习的磁共振成像在阿尔茨海默病诊断中的应用摘要:阿尔茨海默病(AD)是一种严重的神经退行性疾病,对患者的生活质量和家庭带来了巨大的负担。
早期准确诊断对于疾病的干预和治疗至关重要。
磁共振成像(MRI)作为一种非侵入性的神经影像学技术,为 AD 的诊断提供了丰富的信息。
近年来,深度学习技术的发展为基于 MRI 的 AD 诊断带来了新的机遇。
本文综述了基于深度学习的磁共振成像在阿尔茨海默病诊断中的应用,包括海马体分割、脑区特征提取、疾病分类等方面,并探讨了该技术的优势、挑战以及未来的发展方向。
关键词:深度学习;磁共振成像;阿尔茨海默病;诊断一、引言阿尔茨海默病是老年人群中常见的一种神经系统变性病,其主要特征包括记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等。
随着全球人口老龄化的加剧,AD 的发病率不断上升,给社会和家庭带来了沉重的负担。
目前,AD 的诊断主要依赖于临床症状、神经心理测试以及脑脊液和神经影像学检查等。
其中,磁共振成像作为一种非侵入性的神经影像学技术,能够提供大脑的结构和功能信息,对于 AD 的诊断具有重要的价值。
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术,具有强大的特征学习和模式识别能力。
近年来,深度学习技术在医学影像分析领域取得了显著的进展,为基于 MRI 的 AD 诊断提供了新的方法和思路。
二、基于深度学习的磁共振成像在阿尔茨海默病诊断中的应用(一)海马体分割海马体是大脑中与记忆和学习密切相关的区域,AD 患者的海马体通常会出现萎缩。
因此,海马体的分割和体积测量是 AD 诊断的重要指标之一。
传统的海马体分割方法主要基于手动或半自动的方式,耗时耗力且准确性有限。
深度学习技术的出现为海马体的自动分割提供了新的解决方案。
例如,基于卷积神经网络(CNN)的方法可以自动学习MRI 图像中的特征,实现海马体的准确分割。
通过对大量的 MRI 图像进行训练,深度学习模型可以学习到不同个体之间海马体的形态差异,从而提高分割的准确性和鲁棒性。
基于体素的形态测量学在认知功能障碍中的应用
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综
述 ・
基 于 体 素 的 形 态 测 量 学 在 认 知 功 能 障 碍 中 的 应 用
秦锦 标
( 东南大学医学院附属 南京 江北人 民医院 神经内科 , 江苏 南京 204 ) 10 8
[ 摘要 ]基 于体 素的形 态测 量 学是 近年 来发展 起 来的 一种新 的 脑形 态测 量 学, 者 简要地 阐述 了此 形 态测量 作
随着 M I 术 以及 神 经解 剖 学 计 算 机 图 像 处 理 R技 技术 飞速 发展 , i t Wr h 等 J95年首 先 提 出 了基 于 体 g 9 1
素对 脑 结 构 M 1 析 的初 步 思 想 , 述 了一 种 能在 R 分 描
MR 上发 现 脑 灰 质 和 白质 差 异 的新 技 术 。A hu r I sbme
学的概 念 、 本原 理和优 缺 点 , 基 同时综 述 了它在认 知 功能 障碍 疾病 中的初 步应 用 。 [ 关键词 ]体 素 ;形 态测 量学 ;认知 功 能障碍
[ 中图分 类号 ]B 4 . 82 1
[ 文献标 识码 ]A
[ 文章编 号 ]17 ’24 2 1 )40 7 。4 6 166 (00 0 —4 70
部 脑 区的特 征 和 脑 组 织 成 分 的差 异 。V M 方 法 首 先 B
目前 研究 显示 , 年龄 相 关 的灰 质 丢 失 主要 发 生 与
在前额叶、 叶中部和纹状体皮层等 。横 向和纵向 颞 J
V M全 脑研 究显示 正 常衰 老过 程 中 , 叶 和顶 叶 灰质 B 额 的年丢 失率 分别 为 0 3% 和 0 5 % , 叶和 枕 叶灰质 .8 .5 颞 的 年 丢 失 率 分 别 为 0 3 % 和 0 0 % [9。C r lt .1 . 9 8] hta - e 等 研究 结 果 显 示 , I 者 全 脑 灰 质 年 丢 失 率 为 MC 患 0~ % , 4 该研 究 的 结 果 处 于 正 常 老 年 ( 丢 失 率 少 于 年
阿尔茨海默病生物学标志物的应用
阿尔茨海默病是一种由神经退行性疾病引起的智力衰退和认知能力损害的疾病。
目前,随着生物医学领域的发展,科研人员不断探索和研究阿尔茨海默病生物学标志物的应用,以期能够早期发现、准确诊断和有效治疗该疾病。
1. 什么是阿尔茨海默病生物学标志物阿尔茨海默病生物学标志物是指在阿尔茨海默病患者的生物标本中能够直接或间接反映疾病病理生理状态的生物分子,包括蛋白质、基因、代谢产物等。
这些标志物在疾病的发生发展过程中起着重要作用,能够提供早期诊断、病情分期、预后判断和疾病治疗效果监测等信息。
2. 阿尔茨海默病生物学标志物的种类及特点目前关于阿尔茨海默病的生物学标志物已有较为全面的研究,主要包括以下几类:(1)淀粉样蛋白及其代谢产物:淀粉样蛋白是构成阿尔茨海默病核心病理生理学特征的蛋白,其在脑内的沉积是导致神经元损伤的直接原因。
因此研究人员通过检测淀粉样蛋白及其代谢产物在患者体内的水平,能够为阿尔茨海默病的诊断和疾病进展提供重要参考。
(2)磷脂和脂质代谢产物:磷脂和脂质代谢的异常与阿尔茨海默病的发生发展密切相关,研究人员发现,患者体内磷脂和脂质代谢产物的水平变化与疾病的临床表现呈现一定的相关性,因此这类生物标志物也成为了研究的热点之一。
(3)炎症标志物:研究表明,慢性炎症在阿尔茨海默病的发病过程中发挥着重要作用,炎症标志物的变化可能与疾病的病理生理过程密切相关。
在阿尔茨海默病的研究中,炎症标志物也受到了广泛的关注。
3. 阿尔茨海默病生物学标志物在临床应用中的意义阿尔茨海默病生物学标志物的发现和应用为阿尔茨海默病的早期诊断、病情监测、药物研发和治疗提供了重要依据。
通过对病人体内生物标志物的检测和分析,能够及时发现病情变化,指导临床治疗方案的制定,提高治疗的效果和预后。
4. 阿尔茨海默病生物学标志物的局限性和挑战目前,阿尔茨海默病生物学标志物的研究及应用还存在一些局限性和挑战,主要包括以下几点:(1)标志物的特异性和敏感性:目前已发现的阿尔茨海默病生物学标志物在疾病的早期诊断和病情监测中存在一定的特异性和敏感性问题,不能完全满足临床诊断和治疗的需求。
基于体素的形态测量学在阿尔茨海默病和轻度认知障碍中的应用价值
【 键 词 】 磁 共 振 成 像 ;阿 尔 茨海 默 病 ; 知 障 碍 ;图像 处 理 , 算 机 辅 助 关 认 计 【 中图 分 类 号】R 4 . 6 R 4 . 【 献标 识 码 】A 791 ; 452 文 【 文章 编号 】1 0 — 3 3 2 1 ) 10 2 —5 0 00 l ( 0 0 0 — 0 4 0
Pr lm i r u y o h i c lVa ue o xe 。 a e o ph e i na y St d f t e Clni a l f Vo l b s d M r ome r c ni e i z i e s a e a id Co n to m- t y Te h qu n Al he m r sDi e s nd M l g i i n I
T1 , 脑 3 S GR。应 用 VBM 方 法处 理 数 据 , 脑 组 织 分 割 成 灰 质 、 wI 全 D- P 把 白质 和 脑 脊 液 , 最后 应 用 两 样 本 t检 验 两 两 比较
灰 质 体 积 改 变 。结 果 : D 组 与 正 常 对 照组 脑 灰 质 体 积 比 较 : 组 大 脑 皮 层 灰 质 体 积 弥 漫 减 少 , 活 区域 几 乎 分 布 整 个 A AD 激
大脑 半球 , 以两 侧 内侧 颞 叶 ( 马 、 海 梨状 皮 层 、 内嗅 皮 层 ) 为著 。右 侧 海 马 减 少的体 素 总 数 为 2 5 3 8个 , 侧 海 马 减 少 的体 素 左 总数为 26 9 7个 , 后 扣 带 回 体 素 明 显减 少 ; I 与 正 常对 照组 比较 : I 前 MC 组 MC 组灰 质 减 少的 区域 依 然较 多, 与 AD和 对 照 但 组 相 比 , 活 区域 明 显 减 少 。其 中最 明显 的 是 内侧 颞 叶 内嗅 皮层 、 马 旁 回 区域 , 侧 体 素 减 少 总数 为 1 6 , 侧 1 3 ; 激 海 右 38 左 1 5
阿尔茨海默病的生物标志物检测及应用
阿尔茨海默病的生物标志物检测及应用阿尔茨海默病,这个名字或许对很多人来说并不陌生。
它是一种常见于老年人的神经退行性疾病,其特征是认知功能逐渐下降,包括记忆、思维、定向和语言能力等方面的障碍。
随着人口老龄化的加剧,阿尔茨海默病的发病率逐年上升,给患者、家庭和社会带来了沉重的负担。
早期诊断和干预对于延缓疾病进展、提高患者生活质量至关重要。
而生物标志物检测作为一种有效的诊断手段,正逐渐受到关注。
生物标志物是指可以客观测量和评估的生理、病理或治疗过程中的指标。
在阿尔茨海默病中,生物标志物能够帮助我们在症状出现之前或早期阶段就发现疾病的迹象,为诊断和治疗提供重要依据。
目前,研究较多的阿尔茨海默病生物标志物主要包括以下几类:脑脊液生物标志物是其中较为重要的一类。
脑脊液直接与大脑的细胞外液相通,能够反映大脑内部的病理变化。
其中,β淀粉样蛋白 42(Aβ42)、总 tau 蛋白(ttau)和磷酸化 tau 蛋白(ptau)是常用的脑脊液生物标志物。
在阿尔茨海默病患者中,脑脊液中Aβ42 水平降低,ttau 和 ptau 水平升高。
通过检测这些指标,可以辅助诊断阿尔茨海默病,并与其他痴呆类型进行鉴别。
血液生物标志物也具有潜在的应用价值。
虽然血液中的生物标志物浓度相对较低,但其检测具有无创、便捷的优势。
目前,研究人员正在探索多种血液生物标志物,如Aβ 蛋白、tau 蛋白、神经丝轻链(NfL)等。
其中,NfL 是神经元损伤的标志物,在阿尔茨海默病患者的血液中浓度升高。
此外,一些血液中的脂质、炎症因子等也被发现与阿尔茨海默病的发病有关。
神经影像学标志物也是诊断阿尔茨海默病的重要手段之一。
磁共振成像(MRI)可以检测大脑结构的变化,如海马体萎缩。
海马体是与记忆密切相关的区域,其萎缩在阿尔茨海默病的早期就可能出现。
正电子发射断层扫描(PET)则可以检测大脑中的淀粉样蛋白沉积和 tau蛋白缠结。
通过这些影像学检查,可以直观地观察到大脑的病理改变,为诊断提供有力证据。
VBM-DARTEL 方法在阿尔茨海默症 MRI 图像分析中的应用
VBM-DARTEL 方法在阿尔茨海默症 MRI 图像分析中的应用周珂;蔡洁;熊刚强【摘要】利用MRI T1成像研究阿尔兹海默症(AD)患者、轻度认知障碍(MCI)相对于正常对照组(NC)的全脑灰质的变化情况。
利用 DARTEL 方法对14例AD 患者(AD 组)、21例 MCI 患者(MCI 组)及23名健康对照者(NC 组)进行分析,并对三组数据的全脑灰质进行基于体素的统计学比较。
比较结果是MCI 组在右侧海马、杏仁核、楔前叶有轻度灰质萎缩,AD 组在双侧颞叶、海马、杏仁核、丘脑有较大的灰质萎缩。
结论是利用 VBM-DARTEL 方法可以显示早期MCI 和 AD 患者脑灰质的改变,有助于 AD 的早期辅助诊断。
%Objective-Use MRI T1 image to study the changes in the whole brain's gray matter of Alzheimer's disease (AD)patients and mild cognitive impairment(MCI)patients in comparison with the normal control group.Method-Use DARTEL to analyze 14 AD patients (AD group),21 MCI patients (MCI group)and 23 normal controls (NC group),and carry out voxel-based statistical analysis upon the whole brain's gray matter of the three groupsof data.Result-In MCI group,there is mild gray matter atrophy in the right hippocampus, amygdale,precuneus,etc;in AD group,there is more gray matter atrophy in bilateral temporallobe,hippocampus,amygdale,thalami,etc. Conclusion-VBM-DARTEL method can reveal the early changes in the brain's gray matter of MCI and AD patients,hence it is helpful for the early diagnosis of AD.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】4页(P187-190)【关键词】DARTEL;阿尔兹海默症;基于体素的形态学测量;磁共振成像【作者】周珂;蔡洁;熊刚强【作者单位】广东医学院计算机科学教研室广东湛江 524023;广东医学院计算机科学教研室广东湛江 524023;广东医学院计算机科学教研室广东湛江 524023【正文语种】中文【中图分类】TP274.3;R5410 引言阿尔茨海默型老年痴呆症AD(Alzheimer's Disease)是一种慢性的神经系统退行性疾病。
logopenic进行性失语的研究进展
logopenic进行性失语的研究进展长期以来,原发性进行性失语(primary progressive aphasia. PPA)被分为语义性痴呆(semantic dementia,SD)和进行性非流利性失语(progressive nonfluent aphasia,PNFA)两种。
然而部分PPA患者并不适合这种两分类方法,Gorno-Tempini等[1]于2004年首先详细描述了第三种临床变异型,现称为logopenic进行性失语(logopenic progressive aphasia,LPA或logopenic variant of primary progressive aphasia,LPPA),又称音韵学失语或语音性失语(phonological aphasia)。
因其独特的语言学特点,及与阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的潜在关系,近年来逐渐受到重视。
LPA国内尚未有报道,本文拟对该综合征的临床特点、影像学特点、与AD的关系及诊断标准进行综述。
1.临床特点(一)语言学特点“logopenic”在希腊语中是“言辞匮乏”(lack of words)的意思,因最初的研究发现该类患者表现为言语生成的减少。
该病患者口语表达语速减慢,存在命名障碍(如表达“剪刀”为“用来剪东西的物体”),伴有频繁的找词停顿,句法简单,伴有语音性错语,但是无语法错误。
患者存在对句子的理解和复述障碍,但是对单词的理解和复述保留。
Gorno-Tempini等[3]发现患者句子复述障碍与句法复杂性无关,且对低可能性的句子复述障碍更加明显;该类患者在复述句子时可以正确复述句子的意思,但不能逐字准确的复述(如患者复述“the valuable watch was missing”为“the watch was gone”),提示该类患者通过语义学方法而非语音学方法完成该任务。
Gorno-Tempini等[3]认为此点说明患者工作记忆(working memory)中的语音回路(phonological loop)受损所致。
基于体素的形态学测量技术临床应用进展
中脑 的白质密 度减 低 。张 等[采 用 V M 方法 对 P 2 6 1 B D
病 人进 行研 究 ,发 现 P D病人 存 在广泛 脑 区 的灰质
密 度减 低 ,这一 结果 符合 P D多 系统受 累 的病理 机
I E是 一 类 以 全 面 性 发 作 为 特 征 的癫 痫 综 合 G 征, 与遗传 因素密切相 关 , 占癫痢 总数 的 2 %~ 0 0 3 %。
依据发 病年龄 、 发作类 型和脑 电图表现 , E主要 有 I G
3种 亚 型 : 神 性 癫痫 (b ec pl s , E) 青 少 失 a sn ee ipy A 、 e 年肌 阵挛 性癫痫 ( vnl myc nc pl s , i e i ol i e i py J u e o e ME) 、 全身强 直 阵挛发 作 性癫痫 (e eai dt i c nc gn rle nc l i z o —o
张 敬 张 成 周 张 云 亭
【 要 】 基 于 体 素 的形 态 学 测量 (B ) 定 量计 算 局部 脑 灰 、 摘 VM能 白质 密 度 和体 积 的 改 变 , 更 精确 地 显 示 常 规影 可
像 检查 不 能 发 现 的多 种 神经 病 变所 引起 的 脑组 织 形 态学 改 变 , 阐 明病 理 机 制 和病 程 监测 提 供 了有 力 工 具 。 为
与 阳性 、阴性 症 状 量表 ( oiv n ea v p s i a d n gt e te i
R mi z R i 等【对 伴 有视 幻 觉 的 P 病人 脑 结 构 a r — uz 2 e 9 ] D
分 析 , 现 枕 叶 灰 质 密 度 减 低 。B r n等 采 用 发 ut o V M研究方法发现 P B D病 人 尾 状 核 和 壳 核 灰质 密 度 减 低 。P D和多 系统 萎缩 鉴 别 困难 , rn es I B en i 等 3 l 1 的研 究结 果显 示 P D病 人仅 左侧 尾状 核 头灰质 密 度 减 低 , 多 系统 萎缩 病 人灰 质 密度 减低 区主要 累 及 而 初 级 和 高级 运动 皮 质 ,认 为 VB 方法 可 为早 期 鉴 M 别P D和多 系统 萎缩 提供帮 助 。目前 采用 V M 方 法 B 对 P 的脑 灰 质结 构分 析结 果不 尽相 同 ,但却 可 以 D 反映 出 P D病 人脑 部 多结构 受 累 的病 理变 化 和神 经 机制。
基于VBM方法对男性MCI患者灰质体积的纵向研究
基于VBM方法对男性MCI患者灰质体积的纵向研究杨慧芳;童隆正;刘苏;刘卫芳;夏翃【摘要】目的利用3D磁共振图像研究轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者首次扫描和3年后随访数据的全脑灰质体积改变.方法利用基于体素的形态测量学(voxel-based morphometry,VBM)方法对19例ADNI数据库中符合条件的男性MCI患者T1结构像进行预处理,得到平滑后全脑灰质图像,并对首次扫描数据和3年后随访数据的全脑灰质图像进行基于体素的统计学比较.此外,通过分析3年后随访数据中的临床统计学特征,将实验样本分为稳定型MCI(stable MCI,SMCI)和进展型MCI(progressive MCI,PMCI),并将SMCI和PMCI首次扫描数据进行全脑灰质比较.结果与首次扫描数据相比,3年后随访数据中双侧小脑后叶、右侧小脑前叶、右侧颞叶、右侧颞中回、右侧额下回和右侧海马旁回等区域的灰质体积发生萎缩.与SMCI组相比,PMCI组中左侧小脑后叶、右侧枕叶、右侧前扣带区域显示灰质体积均有显著性差异(P<0.005).结论利用VBM方法对MCI患者磁共振图像分析能够客观揭示MCI患者特定区域灰质体积萎缩,为阿尔茨海默病的早期诊断提供可靠的影像学依据.%Objective To explore the difference of grey matter' s volumes between baseline and 3 -year follow-up of mild cognitive impairment MCI )patients in 3D magnetic resonance image. Methods Based on the method of voxel-basedmorphometry( VBM ), we processed the 3T subjects( n = 19 )of MCI at baseline and 3 years later obtained from ADNI. After image preprocessing, we got the smoothed whole brain gray matter( GM ) and then tested the changes of GM in the three years. In addition, based on the analysis on the clinical statistics characteristics of 3-year follow-up data,the samples weredivided into two groups as progressive MCI( PMCI ) and stable MCI( SMCI ). Then we compared the whole brain GM difference between PMCI and SMCI. Results The regions of GM loss over the 3-year follow-up were the bilateral cerebellum posterior lobe,the right cerebellar anterior lobe,the right temporal lobe,the right middle temporal gyrus,the right inferior frontal gyms and the right parahippocampal. Compared with SMCI,PMCI group had GM loss in the left cerebellum posterior lobe, the right occipital lobe and the right anterior cingulate regions( P < 0.005 ). Conclusions Based on magnetic resonance images, the VBM method could objectively reveal the GM atrophy in certanin regions and these results provided some reliable imaging basis for the early diagnosis of Alzheimer' s disease.【期刊名称】《北京生物医学工程》【年(卷),期】2013(032)001【总页数】6页(P6-11)【关键词】阿尔茨海默病;轻度认知障碍;形态测量学;纵向分析;灰质【作者】杨慧芳;童隆正;刘苏;刘卫芳;夏翃【作者单位】首都医科大学生物医学工程学院,北京,100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京,100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京,100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京,100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京,100069【正文语种】中文【中图分类】R318.04阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是最常见的一种痴呆类型。
基于体素的形态学分析在缺血性脑卒中的研究进展
国际医学放射学杂志InternationalJournalofMedicalRadiology2021Mar 鸦44穴2雪:157-160基于体素的形态学分析在缺血性脑卒中的研究进展蒋宇黄小华*刘念【摘要】缺血性脑卒中(IS )是一种严重的脑组织缺血坏死性疾病,其不同病程阶段的脑结构损伤、重塑与病人后期脑神经功能障碍的恢复及生活质量密切相关。
基于体素的形态学分析(VBM)能定量分析全脑灰、白质间体积和密度的差异,在IS 的病情评估、病程监测、治疗及康复方案选择等方面表现出独特优势。
对VBM 技术及其在IS 运动功能、认知功能及卒中后抑郁研究等方面的进展进行综述。
【关键词】脑缺血;卒中;磁共振成像;基于体素的形态学分析;灰质中图分类号:R743.3;R445.2文献标志码:AResearch progress of voxel -based morphometry in ischemic stroke JIANG Yu,HUANG Xiaohua,LIU Nian.Department of Radiology,Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College,Nanchong 637000,China.Correspondingauthor:HUANG Xiaohua,E-mail:150****************【Abstract 】Ischemic stroke (IS)is a serious necrosis of brain tissue due to interruption of blood supply to the brain.Thedamage and remodeling of the brain structure at different stages of IS are closely related to the recovery from neurological dysfunction and the quality of life.Voxel-based morphometry (VBM)can be used to quantitatively analyze the volume and density of the whole brain gray matter and white matter,and shows unique advantages in the IS disease assessment,diseasecourse monitoring,treatment,and rehabilitation options.This paper reviews VBM technology and its research progress in IS motor function,cognitive function,and post-stroke depression.【Keywords 】Brain ischemia;Stroke;Magnetic resonance imaging;Voxel-based morphology;Gray matterIntJMedRadiol,2021,44(2):157-160作者单位:川北医学院附属医院放射科,南充637000通信作者:黄小华,E-mail:150*****************审校者基金项目:南充市市校合作项目(19SXHZ0429)DOI:10.19300/j.2021.Z18656综述神经放射学缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS )又名脑梗死,是一种脑血液循环障碍性疾病,以脑神经功能障碍为主要症状,具有高发病率、高致残率、高死亡率、高复发率及多并发症的特点[1]。
基于体素的形态学分析在阿尔茨海默病及轻度认知障碍中的应用
·综 述·基于体素的形态学分析在阿尔茨海默病及轻度认知障碍中的应用贺梦菲 孙文强 尹昌浩 赵维纳 中图分类号::R747.2 文献标识码:A 文章编号:1006-351X(2019)09-587-03作者单位:157000 黑龙江,牡丹江医学院(贺梦菲、孙文强),牡丹江医学院附属红旗医院(尹昌浩、赵维纳)通信作者:赵维纳,Email :weinzhao@阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种进行性的神经退行性病变,是引起老年人痴呆最常见的疾病,占老年痴呆患者的50%~60%[1]。
据统计,2015年报道全球现有痴呆患者4680万,预计到2050年达1.3亿[2]。
轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)是介于正常衰老和轻度痴呆之间的不稳定的认知损害阶段,在此阶段患者认知功能下降,但尚未对日常生活状态造成很大的影响。
据统计,每年约10%~15%的MCI 转化为AD,随着人口老龄化程度的加剧,这一比例仍会继续增加[3]。
随着影像技术的发展,结构磁共振成像已经作为AD 的生物学标志物之一被引入新的诊断标准,并被广泛应用于临床[4],早期诊断MCI 并采取适当干预措施可以阻止患者进展为痴呆。
基于体素的形态学测量 (voxel -based morphometry,VBM)是一种在像素水平对脑结构影像进行分析的技术,能定量计算局部脑区灰、白质信号和体积的改变,从而精确地显示脑组织形态学变化。
相对于传统的感兴趣区( region of interest,ROI)测量,VBM 可以发现隐匿性脑结构的损伤,从而提高形态学分析的统计学效度。
自2000年Ashburner 等[5]正式提出VBM 方法后,VBM 技术已经广泛应用于临床各种疾病致脑结构损伤的研究之中,如认知障碍、帕金森、抑郁、酒精性脑损害等多领域的研究。
文章对VBM 技术、研究进展及其在轻度认知障碍和AD 中的应用做一综述。
阿尔茨海默病多模态MRI研究进展
阿尔茨海默病多模态MRI研究进展俞翔;许亮;刘筠【摘要】Alzheimer’s disease (AD) is a nervous degenerative disease characterized by progressive cognitive disability and behavior deficits. Previous neuroradiology investigated the regional brain change of AD usually by applying structural MRI. With development of multimodality MRI techniques, researchers can evaluated AD in terms of functional connectivity, metabolism level, white mater fiber track, hemodynamics. Meanwhile, multimodality MRI can offer radiological evidences for clinical diagnosis, staging, treatment and prognosis. We reviewed the research progress of multimodality MRI techniques in AD.%阿尔茨海默病(AD)是一种以进行性认知障碍和行为异常为主要表现的神经退行性疾病。
早期神经放射学多采用结构MRI研究AD 局部脑区的改变,随着多模态MRI 的发展,研究者们从功能连接、代谢水平、白质纤维成像、血流动力学等方面对AD进一步评价,从而为AD的临床诊断、分期、治疗和预后提供了放射学依据。
就多模态MRI技术在AD 中的研究进展予以综述。
【期刊名称】《国际医学放射学杂志》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】6页(P539-543,556)【关键词】阿尔茨海默病;多模态;默认网络;结构磁共振成像;功能磁共振成像【作者】俞翔;许亮;刘筠【作者单位】天津医科大学研究生院,天津 300070;天津市人民医院影像学部;天津市人民医院影像学部【正文语种】中文阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)又称老年性痴呆,是一种以进行性认知障碍和行为异常为主要表现的中枢神经系统退行性疾病,常发生于老年人,起病隐袭,发病率逐年升高,是最常见的痴呆类型[1]。
基于形变的形态测量学在脑疾病诊断中的应用
基于形变的形态测量学在脑疾病诊断中的应用夏翃;刘卫芳;童隆正;张景;周震;杨慧芳;刘苏【摘要】Deformation-based morphometry (DBM) is a tool for detection of structural changes over the entire brain,and thus can to find out the relationship between brain structure changes with disease.The method of DBM is introduced and its researches are reviewed,which can help researchers to discover the evolution of disease.%基于形变的形态测量学DBM方法是通过提取脑结构形变大小和方向等形变信息来分析生理性脑结构变化、病理性的脑部组织缺损.对DBM技术在脑图像处理中的研究方法和相关文献资料进行了研究综述,有助于利用DBM技术对脑结构图像进行分析发现脑疾病的病程演进.【期刊名称】《北华大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2013(014)003【总页数】3页(P302-304)【关键词】形态测量学;基于形变的形态测量学;核磁共振成像【作者】夏翃;刘卫芳;童隆正;张景;周震;杨慧芳;刘苏【作者单位】首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069【正文语种】中文【中图分类】R749.16大脑皮层的局部区域能实现大脑的具体功能,脑功能区的准确定位可协助医生分析疾病的诱因、病程发展以及治疗效果评估等.早期研究多通过采用手工绘制感兴趣区,但该方法存在诸多缺陷:费力、费时,且测量结果易受个体因素影响,而且此方法只能对特定脑区域进行测量研究,不能够对全脑进行整体分析或对比研究.利用脑体积测量法来研究脑结构也易受个体差异影响,且无法提供某些局部脑区微小变化的详细空间特征,因此存在着很大的局限性.目前,国内外研究人员开始关注形态学测量方法(Morphometry),这种方法可以用来获取脑结构的全面、客观的定量信息.1 形态测量学与脑图像处理近年来形态测量学在生物医学领域尤其是在脑图像的研究中应用日益广泛.形态测量学是由形态学与数学相结合而产生的医学图像处理技术,获取描述生物组织宏观或微观形态的图像信息数据,对它们进行数学处理,从而对生物组织的形状与结构进行定量描述、分析和解释的一门学科.形态测量学广泛应用于脑科学的临床研究中,如脑疾病研究、脑结构研究、脑认知研究等领域.形态测量学在脑功能方面研究主要有基于体素的形态测量学(Voxel-Based Morphometry,VBM)、基于形变的形态测量学(DBM)等方法,本文主要介绍DBM方法的研究现状.2 基于形变的形态测量学(DBM)基于形变的形态测量学(Deformation-Based Morphometry,DBM)是一种识别不同脑区解剖学特点的方法.该方法通过利用形变场描述不同个体的脑结构差异,从而确定脑相关结构的对应位置.DBM方法是全脑的一种全自动形态测量学方法,它基于图像配准过程中产生的形变场,从中提取能够反映个体之间对应脑结构体积变化差异的特征,进而对不同人群进行组间统计分析,在全脑范围内自动找出两组或多组数据对应结构变化的差异,从而找出脑结构变化与疾病之间的关系,更好地帮助医生从脑结构上明确病理机制.随着脑结构配准算法的不断提高和性能优化,DBM已经应用于科研人员分析脑发育、研究脑损伤等方面.DBM方法对MR图像预处理流程如图1所示,DBM分析方法见图2.首先将样本图像(图a)与标准模板(图c)配准,标准化至同一脑区定位空间,非线性标准化过程消除两个脑图像之间在解剖学上的差异(图b);其次采用形变网格算法计算图像变形(图e);最后提取位移偏量,有两种方法:可以是多元使用整个三维形变场的XYZ 位移,也可以采用Jacobian行列式作为该区域的衍生(图f);最后,计算形变相关系数[1].图1 DBM分析方法操作流程Fig.1 Processing flow involved in Deformation-Based Morphometry3 DBM在脑结构中的研究现状越来越多的国内外研究人员将DBM技术应用于脑结构的医学临床研究中.DBM 与现在普遍采用的VBM方法不同,它分析的是脑结构大小和方向等形变信息,该方法在分析生理性脑结构变化、病理性脑部组织缺损等方面越来越受到重视.Volz等[2]采用DBM方法对75位精神分裂症患者和75位对照人员的MRI图像进行分析,精神分裂症患者的以下部位体积发生减少:额叶、颞叶、丘脑、左侧小脑半球和右小脑蚓体,而右壳核的体积增大.图2 DBM分析方法Fig.2 Steps of analysis in Deformation-Based MorphometryChristian Gaser等[3]对 39名精神分裂症患者的T1-MRI图像采用DBM方法进行两种不同方法的研究.第一种研究方法:将受试者按平均脑比值分为两组,再计算位移矢量的统计图.该研究方法发现,DBM方法和视觉跟踪结果高度一致.第二种研究方法:通过对整个脑室雅可比值的平均值研究发现,DBM方法和基于视觉跟踪的脑比值相关性为0.962.研究最终结果认为,DBM方法对大脑的局部和整体形态的实验是有效的.WANG等[4]研究多动症男童时,该研究小组采用DBM技术,分析了12例患者和12例对照组人员的脑容量,并对脑MRI进行评估,统计分析局部脑容量,研究结果显示:多动症患儿的脑容量发生了重大的变化,有显著性改变.Tosun等[5]在研究儿童癫痫时采用 DBM方法,与正常儿童对照组相比,癫痫儿童的脑白质和灰质发展模式是不正常的,其小脑、丘脑、脑皮质等的神经发育是异常变化的.Zhuang等[6]研究轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)时采用DBM方法测量海马体积,研究结果显示:遗忘型MCI(aMCI)患者的海马左穹窿各向异性减少,双边穹窿径向扩散增加,而非遗忘型MCI(naMCI)患者却没有发现此类变化.此外,研究还认为穹窿结构的微小改变会导致早期记忆障碍.杨春兰等[7]在研究早盲症发病脑结构所发生改变的部位时,采用HAMMER校准技术的DBM方法,对15位早盲症患者和30位匹配健康对照组的MRI图像进行对比研究发现,早盲症发病时,脑结构发生变大的部位主要位于左侧相关的视觉皮层、后扣带皮质和小脑.她们认为,在早期神经发育的关键时期,脑结构组织实际上已发生了改变,而DBM方法是一种通过检测全脑结构变化来发现早盲的有效方法.Savio[8]利用基于DBM支持向量机的CAD系统对OASIS数据库中健康对照组和AD患者的结构MRI图像数据进行对比,发现大脑中的形变位置与大多数文献报道结果一致.Gaser等[9]利用自行开发的DBM工具对老鼠脑结构标准MR图像进行测量.对于横向数据采用MATLAB软件包SPM8中低维非线性校准方法,而对纵向数据则选择高维校准,以便识别更细微的脑结构变化.研究发现,随着老鼠年龄的增大,DBM方法可以高灵敏地检测出鼠脑结构的变化.Hana等[10]对13例威廉斯综合征与13例正常对照人员进行研究,采用SPM8中提供的5种非刚性配准算法:1)自适应基线算法;2)图像配准工具包;3)FSL 非线性的图像配准工具;4)自动配准工具;5)标准化算法.结果显示:算法的选择对分组图集的产生影响不大.但是,有些区域是能被一些算法检测的,但其程度各不相同,而一些区域仅被算法的子集检测到.因此,采用DBM方法进行研究时,最好采用多种配准算法.4 结论医学图像处理技术作为临床辅助诊断的重要手段,在医学临床及基础研究中得到广泛的应用.随着成像技术的进步以及形态测量学技术的成熟,国内外研究人员在脑科学的研究中越来越多地采用了形态测量学技术.但基于形变的形态测量学技术尚处于起步阶段,许多问题还有待于通过深入研究来加以解决.如,当脑结构形变严重时,发生误配准的概率就会明显增高,从而导致统计分析结果的可信度降低等等.随着图像处理技术的发展,DBM方法也会不断发展优化,因此,优化的DBM方法在脑图像处理中的应用也会更加深入.参考文献:【相关文献】[1] Christian Gaser,Igor Nenadic,Bradley R Buchsbaum,et al.Deformation-Based Morphometry and Its Relation to Conventional Volumetry of Brain Lateral Ventricles in MRI[J].Neuro Image,2001,13:1140-1145.[2] Volz H,Gaser C,Sauer H.Supporting Evidence for the Model of Cognitive Dysmetria in Schizophrenia-a Structural MagneticResonance ImagingStudyUsing Deformation-based Morphometry [J].Schizophrenia Research,2000,46(1):45-56.[3] Christian Gaser,Igor Nenadic,Bradley R Buchsbaum,et al.Deformation-Based Morphometry and Its Relation to Conventional Volumetry of Brain Lateral Ventricles in MRI[J].Neuro Image,2001,13(6):1140-1145.[4] WANG Jian-zhe, JIANG Tian-zi, CAOQing-jiu.Characterizing Anatomic Differences in Boys with Attention-deficit/hyperactivity Disorder with the Use of Deformation-based Morphometry[J].American Journal of Neuroradiology,2007,28(3):543-547.[5] Duygu Tosun, Kevin Dabbs. Deformation-based Morphometry of Prospective Neurodevelopmental Changes in New Onset Paediatric Epilepsy [J].Brain,2011,134(4):1003-1014.[6] Lin Zhuang,WeiWen,Julian N Trollor, etal.Abnormalities of the Fornix in Mild Cognitive Impairment are Related to Episodic Memory Loss[J].Journal of Alzheimer’s Disease,2012,DOI:http://dx.doi.org/10.3233/JAD-2011-111766.[7] Chunlan Yang,ShuicaiWu,Wangsheng Lu,etal.Anatomic Differences in Early Blindness:A Deformation-Based Morphometry MRI Study[J].Neuro Image,2012,DOI:10.1111/j.1552-6569.2011.00686.x.[8] Alexandre Savio,Manuel Gra.Deformation Based Feature Selection for Computer Aided Diagnosis of Alzheimer’s Disease[J].Expert Systems with Applications,2013,40(5):1619-1628.[9] Christian Gaser,Silvio Schmidt,Martin Metzler,et al.Deformation-based Brain Morphometry in Rats[J].Neuro Image,2012,63(1):47-53.[10] Zhaoying Hana,Tricia A Thornton-Wells,Elisabeth M Dykens,et al.Effect of Nonrigid Registration Algorithms on Deformation-based Morphometry:a Comparative Study with Control and Williams Syndrome Subjects[J].Magnetic Resonance Imaging,2012,30(6):774-788.。
基于体素的形态测量学在认知功能障碍中的应用
基于体素的形态测量学在认知功能障碍中的应用Deeds are fruits; words are but leaves.A faithful friend is hard to find.【摘要】基于体素的形态测量学是近年来发展起来的一种新的脑形态测量学,作者简要地阐述了此形态测量学的概念、基本原理和优缺点,同时综述了它在认知功能障碍疾病中的初步应用。
【关键词】体素; 形态测量学; 认知功能障碍In a great river great fish are found; but take heed lest you be drowned.基于体素的形态测量学(voxelbased morphometry,VBM)是一种基于体素对脑结构磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)自动、全面、客观的分析技术,可以在活体脑进行精确的形态学研究。
VBM通过定量计算分析MRI 中每个体素的脑灰、白质密度或体积的变化来反映相应解剖结构的差异,是评价脑部灰、白质病变的一种新的方法[1]。
轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)和阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)患者均可出现不同形式的脑形态学改变()。
作者综述了VBM在MCI和AD中的应用。
1 VBM的概述1.1 VBM的概念和基本原理随着MRI技术以及神经解剖学计算机图像处理技术飞速发展,Wright等[2]1995年首先提出了基于体素对脑结构MRI分析的初步思想,描述了一种能在MRI上发现脑灰质和白质差异的新技术。
Ashburner等[3]则在2000年正式提出了VBM方法。
VBM方法是一种以体素为单位的形态测量学方法,可以定量检测出脑组织各组分的密度和体积,从而能够检测出局部脑区的特征和脑组织成分的差异。
VBM方法首先需要把被研究的所有个体的脑MRI梯度回波T1加权像在空间上标准化到一个完全相同的立体空间中,然后对该高分辨力、高清晰度、高灰白质对比的脑结构图像进行解剖分割,得到灰质、白质和脑脊液,利用参数统计检验对分割的脑组织成分逐个进行体素组间比较分析,定量检测出脑灰质和白质的密度和体积,从而量化分析脑形态学上的异常[4]。
海马体及测量
健康成人应用基于体素形态测量(VBM)及手工勾勒法(ROI)进行海马体积测量及对比分析摘要目的使用基于体素形态测量法(VBM)、手工勾勒法(ROI)对健康成人的海马体积进行测量获得的结果使用两组高分辨性的MRI对脑结构图像进行对比。
将ROI 作为标准,看VBM用于健康成人检测其海马体积的敏感性。
方法在知情同意前提下,参考陈楠、李坤成等关于健康中国汉族成年志愿者纳入标准,确定研究对象辽宁汉族成人120人,男60人、女60人,使用购自德国Siemens公司的的核磁共振系统使用3D模式对全脑进行高分辨性的T1结构图像数据的收集。
对获得的数据使用ROI的方法和VBM的方法针对海马的体积进行测量。
结果通过辽宁汉族成人利用头MRI进行VBM法测量海马体积与手工勾绘海马体积有良好的一致性。
通过测量、对比,提出VBM技术在海马体积测量的可行性及对ROI测量法的可替代性,为临床Ad患者诊治提供有效的影像学依据。
结论使用头MRI进行VBM法测量海马体积与手工勾绘海马体积有良好的一致性。
AbstractPurposeThe measurement and comparison of hippocampal volume in healthy adults are based on the volume measurement (VBM) and manual (ROI).ObjectiveUsing voxel based morphometric (VBM) and manual (ROI) measurements of hippocampal volume in healthy adults, the results obtained from the two groups were compared with the high resolution MRI. ROI as a gold standard, the sensitivity of VBM for healthy adults to detect the volume of the hippocampus was detected.MethodUnder the premise of informed consent, reference Chen Nan, Li Kuncheng and other on healthy Chinese adult volunteers included in the standard, determine the study object Liaoning Han adult 120 people, male 60, female 60, using Siemens's nuclear magnetic resonance imaging system using 3D magnetic resonance imaging system using T1. The data were obtained using the ROI method and the VBM method was used to measure the volume of the hippocampus.ResultVBM method was used to measure the hippocampal volume and the volume of the hippocampus was consistent with the manual hook in the Han nationality of Liaoning. By measuring and comparing, the feasibility of VBM technique in hippocampal volume measurement and the alternative of ROI measurement method is proposed.ConclusionMRI method was used to measure the hippocampal volume and the volume of the hippocampus was consistent with the manual hook in the VBM method.目录摘要.......................................... 错误!未定义书签。
基于几何深度学习的脑形态学研究在阿尔茨海默病诊断中的初步应用
四川大学学报(医学版)2021, 52 (2 ) :300 - 305J Sichuan Univ (Med Sci)doi: 10.12182/20210360103•临床研究•基于几何深度学习的脑形态学研究在阿尔茨海默病诊断中的初步应用+谢薇\孙怀强2,3,陈嘉伟4,曾意1,徐旭\李真林1,夏春潮lA1.四川大学华西医院放射科(成都610041);2.四川大学华西医院放射科临床磁共振研究中心(成都610041);3.功能与分子影像四川省重点实验室(成都610041);4.四川大学华西医院超声医学科(成都610041)【摘要】目的基于脑表面图形和几何深度学习建立阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的分类预测模型,并评 估其性能。
方法纳人临床确诊AD患者76例,健康老年人83例,并按4: 1的比例随机划分为训练集和测试集。
从受试者 的MR成像中三维T1加权高分辨率结构像中构建脑表面图形,进行一系列图形简化操作后将训练集输入几何深度神经网 络进行训练,用测试集对训练产生的预测模型进行性能评估,评估参数包括准确率、敏感性和特异性。
结果在右脑面数为6 000的脑表面图形上训练得到的预测模型取得最佳性能(准确性93.8%,敏感性91.7%,特异性94.1%)。
脑表面图形在卷积与池化操作过程中的变化揭示AD患者相较健康老年人存在全脑弥漫分布的脑组织损失。
结论基于图形数据和几何 深度学习的脑形态学分析方法在AD的诊断和鉴别诊断中有较大的发展潜力。
【关键词】阿尔茨海默病 脑形态学 磁共振脑影像 几何深度学习A Preliminary Study of Applying Geometric Deep Learning in Brain Morphometry for Diagnosis of Alzheimer^ DiseaseXIE W ei\ SUN Huai-qiang2'3y CHEN Jia-wei4, ZENG Y i\ XU X u\ LI Zhen-lin\ XIA Chun-chao1 ^.1. Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China; 2. Huaxi MR Research Center, Department of R adiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China; 3. Functional and Molecular Imaging Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610041, China; 4. Department of Ultrasound Medicine, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, ChinaA Correspondingauthor,E-mail:*********************【Abstract】Objective A predictive model of Alzheimer’s disease (AD) was established based on brain surface meshes and geometric deep learning, and its performance was evaluated. Methods Seventy-six clinically diagnosed AD patients and 83 healthy older adults were enrolled and randomly assigned to the training set and the test set according to a 4-to-l ratio. Brain surface mesh was constructed from 3-D T1-weighted high-resolution structural MR volumes of each participant. After applying a series of simplification to the surface meshes, the training set was fed into the geometric deep neural network for training. The performance of the prediction model was evaluated with the test set, and the evaluation metrics included accuracy, sensitivity and specificity. Results The prediction model trained on the right brain surface meshes with 6000 faces achieved the best performance, with accuracy reaching 93.8%, sensitivity, 91.7%, and specificity,94.1%. The evolution of the brain surface meshes during convolution and pooling revealed that AD patients had diffusebrain tissue loss compared with healthy older adults. Conclusion Morphological brain analysis based on mesh data and geometric deep learning has great potential in the differential diagnosis of AD.【Key words】Alzheimer's disease Brain morphometry Magnetic resonance brain imaging Geometric deep learning阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种慢性 神经退行性疾病,主要表现为神经细胞死亡和脑组织损 失。
形态测量学在阿尔茨海默病和轻度认知障碍的早期诊断及病程转化预测的应用研究
形态测量学在阿尔茨海默病和轻度认知障碍的早期诊断及病程转化预测的应用研究夏翃;刘卫芳;胡玲静;杨慧芳;刘苏;童隆正【期刊名称】《中国医疗设备》【年(卷),期】2012(027)004【摘要】阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍( MCI)的发生率不断攀升,然而目前却尚无有效的方法预防或者治疗.由于形态学测量方法可以全面、客观地获取脑结构的定量信息,利用形态学测量方法探讨MCI和早期AD的诊断,以及MCI转化AD 的预测研究已受到了国内外研究人员的关注.形态测量学在脑功能方面研究的主要方法有基于体素的形态学测量方法(VBM)、基于张量的形态测量学( TBM)和基于形变的形态测量学(DBM)3种方法,其中,尤以VBM受到国内外科研工作者的关注,并取得了一些研究成果.随着成像技术的进步,人脑解剖图像和结构图像分辨率不断提高,形态测量学技术特别是VBM方法在MCI和AD疾病诊断及转化预测方面的研究取得了一些进展,但尚处于起步阶段,许多问题还有待于深入研究来加以解决.【总页数】6页(P55-59,11)【作者】夏翃;刘卫芳;胡玲静;杨慧芳;刘苏;童隆正【作者单位】首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069;首都医科大学生物医学工程学院,北京100069【正文语种】中文【中图分类】B842.1【相关文献】1.氢质子磁共振波谱在轻度认知障碍早期诊断中的应用研究 [J], 徐朝霞;张学昕;谢柏梅;刘楠;龚雪鹏;李哲;李惠民;鲁靖2.基于体素的形态测量学在阿尔茨海默病和轻度认知障碍中的应用价值 [J], 胡凌;左萍萍;有慧;冯逢;金征宇;王振常3.基于体素的形态学分析在阿尔茨海默病及轻度认知障碍中的应用 [J], 贺梦菲; 孙文强; 尹昌浩; 赵维纳4.轻度认知障碍-阿尔茨海默病早期诊断内嗅皮层磁共振成像研究进展 [J], 李倩倩;李坤成5.轻度认知障碍-阿尔茨海默病早期诊断内嗅皮层磁共振成像研究进展 [J], 李倩倩;李坤成因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
磁共振新技术在阿尔茨海默病研究中的应用
磁共振新技术在阿尔茨海默病研究中的应用张芳;余永强【摘要】阿尔茨海默病(AD),又称老年性痴呆,随着年龄的增长和人口的老龄化,发病率呈增高趋势.近年来,随着磁共振在临床的广泛应用,扩散加权成像、扩散张量成像、质子磁共振波谱成像、β-淀粉样蛋白的MR检测等在早期诊断AD上的优势逐步体现.就MR新技术在AD诊断中的价值予以综述.【期刊名称】《国际医学放射学杂志》【年(卷),期】2010(033)001【总页数】5页(P10-13,37)【关键词】阿尔茨海默病;扩散张量成像;质子磁共振波谱;β-淀粉样蛋白;磁共振成像;体素;形态学分析【作者】张芳;余永强【作者单位】230022合肥,安徽医科大学第一附属医院放射科;230022合肥,安徽医科大学第一附属医院放射科【正文语种】中文1 概述阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)是以进行性痴呆为主要临床表现的大脑变性疾病。
病变开始于内嗅过渡区,随着病变的进展,晚期广泛累及额叶、顶叶及颞叶。
细胞外老年斑、神经原纤维缠结和神经毡细丝的形成是其主要病理改变。
根据老年斑、神经原纤维缠结和神经毡细丝数量及分布的不同,AD分为Ⅰ~Ⅵ级,即Braak分级[1],这有助于人们更深入地认识AD的病因和发病机制,但同时也应明确,AD的发展是一个渐进性的过程,其每个阶段的划分并没有严格的界限。
正常老化、轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)和老年性痴呆是老年人中出现的不同程度的认知功能减退状态。
记忆力减退和认知功能障碍是正常老化中不可避免的。
对于MCI病人而言,记忆损害是最突出的表现,但还未达到临床痴呆的程度。
MCI概念的提出和对其进行的深入研究对指导痴呆的早期诊断和治疗干预具有重要意义。
痴呆主要有两大类:①老年性痴呆,主要指AD和阿尔茨海默型老年性痴呆,现统称AD。
②血管性痴呆(vascular dementia,VD),有多种类型,如多发梗死性痴呆(MID)、皮质下动脉硬化性脑病(Binswanger病)、脑淀粉样血管病变、脑低灌注状态所致的痴呆(继发于心跳停止或严重低血压)、单纯梗死性痴呆以及出血性痴呆。
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实用标准文案基于体素的形态测量学在阿尔茨海默病中的应用秦锦标基于体素的形态测量学(voxel-based morphometry,VBM)是一种基于体素对脑结构磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)自动、全面、客观的分析技术,可以在活体脑进行精确的形态学研究。
VBM通过定量计算分析MRI图像中每个体素的脑灰、白质密度或体积的变化来反映相应解剖结构的差异,是评价脑部灰、白质病变的一种新的方法。
[1]阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种神经退行性疾病,AD患者可出现不同形式的脑形态学改变。
本文综述了VBM在AD中的应用。
1 VBM的概念和基本原理随着MRI技术以及神经解剖学计算机图像处理技术飞速发展,Wright等1995年首先提[2]出了基于体素对脑结构MRI分析的初步思想,描述了一种能在MRI上发现脑灰质和白质差异的新技术。
Ashburner和Friston则在2000年正式提出了VBM方法。
VBM方法是一种以体[3]素为单位的形态测量学方法,可以定量检测出脑组织各组分的密度和体积,从而能够检测出局部脑区的特征和脑组织成分的差异。
VBM方法首先需要把被研究的所有个体的脑MRI梯度回波T1加权像在空间上标准化到一个完全相同的立体空间中,然后对该高分辨力、高清晰度、高灰白质对比的脑结构图像进行解剖分割,得到灰质、白质和脑脊液,利用参数统计检验对分割的脑组织成分逐个进行体素组间比较分析,定量检测出脑灰质和白质的密度和体积,从而量化分析脑形态学上的异常。
[4]1.2 VBM的优势和缺点传统的MRI测量方法是基于感兴趣区(region of intrest,ROI)的,存在着一定的缺陷,如费时、主观性强、重复性较差、不能进行全脑分析等。
而VBM可以对全脑进行测定和比较,直接对原始数据进行分析,无需对ROI的先验假设,而且可以定量地检测出脑组织的密精彩文档.实用标准文案度差异,同时它不受研究人员的主观影响,因此具有自动性、全面性、客观性和可重复性等优势。
VBM方法的应用也存在着一定的局限性。
基于体素的统计分析以空间标准化为前提,某些局部区域和模板的匹配不准确会导致统计结果中出现组间系统性的脑区形态差异。
同[5]时在分割过程中,由于脑实质与脑脊液交界区体素量差别很大,容易产生伪影。
而且VBM难于区别脑的一些微小复杂结构的差异,如海马区。
[6]3 VBM在AD中的应用3.1 VBM预测MCI向AD转化轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者与正常人群相比,AD转化率增加。
然而,没有特定的方法能预测哪些MCI患者能发展为AD。
Bozzali应用VBM[8][7]研究发现,MCI患者向AD转化的机率与其灰质密度降低的范围有关,降低越广泛,转化率越高。
H?m?l?inen等对56例MCI患者和22例正常对照组人群进行随访研究,应用[9]VBM检测大脑灰质的萎缩。
结果发现:在随访过程中,有13例发展为AD;在基线成像时,与正常对照组相比较,全部MCI患者颞叶中部、颞顶叶和额叶皮层的灰质密度降低;进展型MCI患者与稳定型MCI患者相比,左侧颞顶叶、扣带后回和双侧楔前叶灰质萎缩,同时海马也有萎缩趋势。
Chételat 等研究显示扣带后回、顶叶皮层、楔前叶萎缩的MCI患者[10]会进展为AD。
Karas应用VBM对MCI患者进行随访,结果发现,3年后有46%患者发[11]展为AD,颞中叶萎缩是转化为AD的患者的特点,左侧颞叶及左侧顶叶皮层萎缩是预测转化的独立因素。
Whitwell等研究显示,随着MCI患者病情的进展,海马进行性的萎缩,在MCI阶段[12]只出现海马头部萎缩,MCI患者转为AD时海马尾部也开始萎缩。
Jack等研究显示,AD[13]患者的海马头部要比海马体和尾部萎缩明显。
上述研究结果提示,海马头部要比尾部对退行性改变更加敏感。
精彩文档.实用标准文案综上所述,在MCI阶段若出现扣带后回、海马体尾部、颞顶叶、楔前叶等部位皮层萎缩,提示该MCI患者易转化为AD。
因此,应用VBM可以早期预测哪些MCI患者能向AD转化,早期进行干预,从而能抑制AD的发生。
3.2 VBM在早期AD诊断中的应用AD是导致痴呆的最主要的原因,目前还没有根治AD的办法,最新研究发现,胆碱酯酶抑制剂能够延缓AD的发展,这使得早期诊断AD相当重要。
既往应用基于ROI的MRI法进行[14]研究,提示在AD的早期阶段就有特定脑区的萎缩,如海马。
然而应用ROI研究脑区结构[15]时存在一定的缺陷,例如耗时、勾画时有较大的误差、不能同时提供整个脑区的结构变化等,因此难于在临床上推广。
VBM是一种完全自动化,能客观进行全脑形态分析的技术,其在从脑形态学方面诊断早期AD方面显示了独到之处。
Hirata等通过VBM方法发现,早期AD患者双侧颞叶内侧,包括内嗅皮层区域明显萎缩,[16]其诊断出早期AD患者的准确性为87.8%。
在极早期AD阶段中,VBM揭示了颞叶内侧和内嗅皮层区域灰质的丢失,功能性MRI揭示了扣带后回和楔前叶代谢和灌注的降低,而这些区域正好位于Papez环路上。
Chaim等通过VBM比较14例早期AD患者和14例正常健康人[17]群胼胝体的局部结构,结果发现,AD患者胼胝体压部的前上部分、峡部、体部的前上部分、膝部的嘴侧灰质明显萎缩。
该项研究证实了早期AD患者有弥漫的胼胝体体积的减小,并提示胼胝体前部分的萎缩与认知损害密切相关。
Kawachi等应用VBM和FDG-PET对早期[18]AD患者进行研究,结果发现,VBM和FDG-PET对早期AD患者均具有较高的诊断率,联合应用VBM和FDG-PET诊断早期AD的准确性明显提高。
VBM可以排除脑部其他原因导致的认知功能降低的疾病,如脑梗塞、脑肿瘤等,因此VBM还具有鉴别诊断的作用。
[17]3.3 VBM在AD患者脑灰质萎缩形式中的研究Shiino等应用VBM发现AD患者除了存在伴随正常老化的局部萎缩,还包括杏仁核,海[19]精彩文档.实用标准文案马,后皮层,扣带后回等结构的萎缩。
根据萎缩的形式,可以将AD患者分为四组亚群:杏仁核/海马萎缩亚群、海马和后皮层萎缩亚群、海马和扣带后回萎缩亚群、扣带后回和后皮层萎缩亚群。
该研究同时发现,扣带后回和后皮层萎缩形式是AD发生的早期形式。
Whitwell等应用VBM 进行纵向前瞻性研究表明,MCI和AD患者均未发现扣带后回的结构改变。
得[12]出不同结论可能的原因是,Shiino等研究显示扣带后回和楔前叶的萎缩程度与首发认知[19]损害的年龄有关,在65岁以前不会或很少受累。
Paola等应用VBM研究AD患者皮质萎缩[20]的形式以及大脑结构和记忆的关系。
结果发现,AD患者颞叶内侧、双侧顶叶、双侧额叶和左侧丘脑前核灰质体积减小。
该研究还发现内嗅皮层萎缩与AD患者瞬时记忆损害有关,这一结果支持了内嗅层在瞬时记忆中的作用。
内嗅皮层的损害,导致由新皮层的输出的传入神经阻滞,从而妨碍了AD患者瞬时记忆的巩固。
Smith认为轻度AD患者脑萎缩的部位主要[21]为内嗅皮层、内侧颞叶和颞顶皮质。
Ishii等应用VBM研究早发型和晚发型轻度AD患者的[22]大脑结构。
结果发现,两组AD患者双侧颞叶内侧灰质均显著丢失,然而早发型和晚发的AD患者灰质丢失也存在差别,颞顶叶和扣带后回灰质丢失见于早发型的AD患者,而不存在于晚发型的AD患者中。
上述研究表明,AD患者的脑灰质萎缩的形式表现多样,大脑不同形式的萎缩影响AD患者的临床表现和发展。
VBM技术弥补了既往结构MRI只能对某个特定感兴趣脑区进行研究,而可以对整个大脑进行测量,从而能更准确、全面评价AD脑部的神经解剖变化。
3.4 VBM在AD患者脑白质改变中的研究AD患者早期即存在脑白质的改变,扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)技术是显示AD患者脑白质病变较好的方法。
但DTI多数是基于ROI的研究,不能从全脑角度反映AD 的白质病变情况,而VBM弥补了它的不足。
Li等采用VBM方法对AD患者全脑白质[23]进行研究。
结果发现,AD患者双侧内侧颞叶、右颞中回及左顶叶白质,左侧外囊、右上纵精彩文档.实用标准文案束和穹窿减少。
Chaim等应用VBM发现早期AD患者除胼胝体灰质减少外,白质也弥漫性[17]减少,并且以胼胝体前部偏左侧为显著。
Xie等应用VBM发现早期的AD患者中存在广泛[24]的白质萎缩,且不同于灰质的萎缩形式,它可能是影响AD发展的一个独立的因素。
应用VBM对AD患者脑白质的研究尚处于初步阶段,需进一步深入探讨。
若联合应用WBM与DTI方法检测脑白质,则能更准确地反映AD患者脑白质的变化特点。
3.5 VBM与生物学标记物及基因Aβ和Tau蛋白是AD的病理学标记物,Aβ降低反映淀粉样蛋白的沉积和老年斑的形成,4242Tau 蛋白则与神经元纤维缠结有关。
AD患者脑脊液中Aβ降低,Tau蛋白及磷酸化Tau蛋白42增加。
Hampel等通过应用基于ROI的MRI研究表明,AD患者脑脊液中磷酸化Tau水平[26][25]与海马体积呈负相关,并通过纵向研究发现,随着海马萎缩程度的增加,脑脊液中Tau也增加,而Aβ则降低。
该研究提示局部脑萎缩与AD的生物学标记物关系密切。
VBM能准确反42映AD患者脑结构的改变,因此更能阐明其与生物学标记物之间的联系。
目前研究发现,[27]Aβ和Tau蛋白也是预测MCI向AD转化的生物学指标,转化为AD与未转化为AD的MCI患者42相比,脑脊液中Aβ水平下降,Tau蛋白水平升高。
联合VBM与Aβ、Tau蛋白预测AD,4242将可能会提高预测的特异性和敏感性。
APOEε4等位基因被认为是AD的危险因素。
结构MRI研究表明,AD患者APOEε4等位[28]基因的存在与海马和内嗅层体积的减少有关。
H?m?l?inen等应用VBM研究发现,携带[9]APOEε4并发展为AD与未携带该基因而发展为AD的MCI患者相比,左侧额下回及左顶内沟旁体积明显降低。
上述研究结果提示,APOEε44等位基因对AD患者局部脑结构的改变有重要影响。
3.6 VBM与神经心理学测试的相关性Baxter等了研究AD患者的认知测量结果和大脑灰质及白质完整性的关系,应用阿尔茨[29]精彩文档.实用标准文案海默病评估量表-认知分亚测试(Alzheimer's Disease Assessment Scale- Cognitive subtest,ADAS-Cog)和简易智能状态检查量表(Mini Mental State Examination,MMSE)对AD患者进行临床认知测量,同时应用VBM对大脑灰质及白质进行测定。