MATLAB实验报告
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参考仿真程序：
图像：
图像：
三、信号通过线性系统
若线性系统的输入是x(t),输出是y（t），则输出与输入的关系可以用卷积来描述y（t）= （式4），其中h（t）是系统的单位冲激相应。
在离散时间和截短的情况下，式4对应到离散卷积
仿真中更为简便的做法是借助频域关系来实现滤波
Y（y）=H(f)X(f)
【例三】（矩形脉冲通过巴特沃斯低通滤波器） 将一个宽为 =1ms的矩形脉冲通过一个3dB带宽为500Hz的6阶巴特沃思滤波器。矩形脉冲的主瓣带宽为1khz。仿真中设置的时间分辨率为1/32ms，频谱分辨率为1/64khz，抽样率为fs=32khz，总观察时间为T=64ms。
一、周期信号的频谱仿真
虽然Matlab中有许多现成的频域分析工具，如fft、ifft等，但对通信原理的学习者来说，直接进行傅里叶变换更为直观。为此，我们用Matlab提供的函数为基础，编制了两个m函数t2f.m及f2t.m。t2f是傅里叶正变换，对应
S（f）= (式1)
f2t是傅里叶反变换，对应
s(t)= Baidu Nhomakorabea式2）
注： 式1、式2在仿真中，无限积分范围被近似在-T/2<t<T/2、-Bs<f<Bs内。
仿真程序：
I． 傅里叶正变换的m函数
II． 傅里叶反变换的m函数
图像：
正变换图像：
反变换图像：
二、能量信号的能量谱密度仿真
【例二】(矩形脉冲的能量谱密度) 宽度为 的矩形脉冲的表达式为
g(t)=
其能量谱密度为
Eg（f）= =
参考仿真程序：
图像：
心得体会：
通过此次仿真实验实验中，我学会了如何使用MATLAB建立脚本文件实现函数之间的调用
也学到了通信原理中周期函数的频谱使用MATLAB仿真实现，收获了傅里叶正变换与傅里叶反变换图像十分清晰可见，有助于我对傅里叶变换更加深入地学习。有信号能量密度的仿真图像可知傅里叶反变换与傅里叶正变换是不同的。信号通过线性系统是傅里叶正变换为不规则的频谱，傅里叶反变换时为规则的矩形谱。不管怎么样自己动手做出来的收获就是不一样。
图像：
图像：
三、信号通过线性系统
若线性系统的输入是x(t),输出是y（t），则输出与输入的关系可以用卷积来描述y（t）= （式4），其中h（t）是系统的单位冲激相应。
在离散时间和截短的情况下，式4对应到离散卷积
仿真中更为简便的做法是借助频域关系来实现滤波
Y（y）=H(f)X(f)
【例三】（矩形脉冲通过巴特沃斯低通滤波器） 将一个宽为 =1ms的矩形脉冲通过一个3dB带宽为500Hz的6阶巴特沃思滤波器。矩形脉冲的主瓣带宽为1khz。仿真中设置的时间分辨率为1/32ms，频谱分辨率为1/64khz，抽样率为fs=32khz，总观察时间为T=64ms。
一、周期信号的频谱仿真
虽然Matlab中有许多现成的频域分析工具，如fft、ifft等，但对通信原理的学习者来说，直接进行傅里叶变换更为直观。为此，我们用Matlab提供的函数为基础，编制了两个m函数t2f.m及f2t.m。t2f是傅里叶正变换，对应
S（f）= (式1)
f2t是傅里叶反变换，对应
s(t)= Baidu Nhomakorabea式2）
注： 式1、式2在仿真中，无限积分范围被近似在-T/2<t<T/2、-Bs<f<Bs内。
仿真程序：
I． 傅里叶正变换的m函数
II． 傅里叶反变换的m函数
图像：
正变换图像：
反变换图像：
二、能量信号的能量谱密度仿真
【例二】(矩形脉冲的能量谱密度) 宽度为 的矩形脉冲的表达式为
g(t)=
其能量谱密度为
Eg（f）= =
参考仿真程序：
图像：
心得体会：
通过此次仿真实验实验中，我学会了如何使用MATLAB建立脚本文件实现函数之间的调用
也学到了通信原理中周期函数的频谱使用MATLAB仿真实现，收获了傅里叶正变换与傅里叶反变换图像十分清晰可见，有助于我对傅里叶变换更加深入地学习。有信号能量密度的仿真图像可知傅里叶反变换与傅里叶正变换是不同的。信号通过线性系统是傅里叶正变换为不规则的频谱，傅里叶反变换时为规则的矩形谱。不管怎么样自己动手做出来的收获就是不一样。