抽样技术简答题及答案

抽样技术各类简答题参考答案

习题一

1.请列举一些你所了解的以及被接受的抽样调查。

略

2. 抽样调查基础理论及其意义；

答：大数定律，中心极限定理，误差分布理论，概率理论。

大数定律是统计抽样调查的数理基础，也给统计学中的大量观察法提供了理论和数学方面的依据；中心极限定理说明，用样本平均值产生的概率来代替从总体中直接抽出来的样本计算的抽取样本的概率，为抽样推断奠定了科学的理论基础；认识抽样误差及其分布的目的是希望所设计的抽样方案所取得的绝大部分的估计量能较好的集中在总体指标的附近，通过计算抽样误差的极限是抽样误差处于被控制的状态；概率论作为数学的一个分支而引进统计学中，是统计学发展史上的重要事件。

3.抽样调查的特点。

答：1）随机抽样；2）以部分推断总体；3）存在抽样误差，但可计算，控制；4）速度快、周期短、精度高、费用低；5）抽样技术灵活多样；6）应用广泛。

4.样本可能数目及其意义；

答：样本可能数目是在容量为N的总体中抽取容量为n的样本时，所有可能被抽中的不同样本的个数，用A表示。

意义：正确理解样本可能数目的概念，对于准确理解和把握抽样调查误差的计算，样本统计量的抽样分布、抽样估计的优良标准等一系列理论和方法问题都有十分重要的帮助。

5. 影响抽样误差的因素；

答：抽样误差是用样本统计量推断总体参数时的误差，它属于一种代表性误差，在抽样调查中抽样误差是不可避免的，但可以计算，并且可以被控制在任意小的范围内；影响

抽样误差的因素：1)有样本量大小,抽样误差通常会随着样本量的大小而增减，在某些

情形下，抽样误差与样本量大小的平方根成反比关系；2)所研究现象总体变异程度的

大小，一般而言，总体变异程度越大则抽样误差可能越大；3）抽样的方式方法，如

放回抽样的误差大于不放回抽样，各种不同的抽样组织方式也常会有不同的抽样误

差。

在实际工作中，样本量和抽样方式方法的影响是可以控制的，总体变异程度虽不可以

控制，但却可通过设计一些复杂的抽样技术而将其影响加以控制。

习题二

三简答题

1 概率抽样与非概率抽样的区别

答：概率抽样是指在抽取样本单元时，每个总体单元有一个非零的入样概率，并且样本单元的抽取应遵循一定的随机化程序。

2 普查与抽样调查的区别

答：普查是对总体的所有单元进行调查；抽样调查仅对总体中的部分单元进行调查。

3何谓抽样效率，如何评价设计效果

答：两个抽样方案的抽样方差之比为抽样效率。当某个估计量的方差比另一估计量的方差小时，则称方差小的估计量效率比较高，因方差的大小与样本容量有直接的关系，因此比

较时通常以样本量相同时的方差进行比较。

4 何谓三种性质的分布它们之间的关系怎样

答：三种分布是指总体分布、样本分布、抽样分布。总体分布是指总体的标志值的分布；样

本分布是指容量为n 的样本标志值的分布；抽样分布则是指样本估计量的分布，它是一

个变量，据中心极限定理：当n 增大时估计量的分布趋向于正态分布，可用大样本理论

对其进行区间估计。

5 简述抽样估计的原理。

答：如果样本的估计量θθ

=)ˆ(E ，而且已知道在大样本的情况下θˆ趋向于正态分布，只要知道θ

ˆ的抽样标准误差)ˆ(θS ，就可以根据正态分布原理对θ进行区间估计。 习题三

五 简答题

1 何谓分层抽样简述分层抽样的意义

答：分层抽样是在概率抽样的前提下，按某种标志将总体划分为若干层，然后按随机原则对每

层都进行抽样。分层抽样的效率高于简单随机抽样，能够推算子总体。

2 试举一例说明分层抽样的抽样效率比简单随机的抽样要好。

答：简单简单随机抽样可能得到一个差的样本，如一个总体进行简单随机抽样，N=6，其标志

值为1，2，3，4，5，6，当 眉2时其均值的变动范围在—；若1，2，3为一组，4，5，6为一组进行分层抽样进行则均值的范围在，，则分层抽样的精度提高。

3分层抽样的分层的原则及其意义。

答：在总体分层后：总体方差=层内方差+层间方差。据方差分析原理，在分层抽样的条件下，

抽样误差仅与层内方差有关，和层间方差无关，因此从其组织形式上看所谓的分层抽样是先将总体分层，然后在每层中抽取样本，遵循扩大层间方差，缩小层内方差的原则对总体进行分层，就可以提高估计的精度。

4 简述分层抽样的局限性。

答：分层抽样一般说来比简单随机抽样的精度要高，但若层的划分或样本量的分配不合理时，

可能会使分层随机抽样的精度比简单随机抽样要差。

5 简述分层抽样中总样本量的分配方法。

答：当样本量一定时考虑样本量的分配问题，主要有 三种分配方法按层要进行分配：1、比例

分配；2、最优分配；3、内曼分配。

6 怎样分层能提高精度

答：考虑分层标志的选择及合理的确定层数。一般来说，增加层数能够提高估计的精度，同时

考虑增加层数提高的精度和费用之间的平衡，即增加层数而降低量在精度上是否合算。

习题四

三 简答题

1 简述比率估计提高抽样效率的条件。

答：(1)有相应的准确的辅助可以利用；(2)推断的变量与辅助变量之间存在着相关关系；(3)要求

的样本量较大

2 简述比率估计的应用条件。

答：(1)比估计是有偏估计，要求的样本量较大；(2)研究变量与辅助变量之间有较好的相关关系。 3 从等概率抽样与不等概率的区别来分析进行简单抽样的有效性。

答：当总体单元的差异不大时进行简单随机抽样，即等概率抽样是有效的，但若总体单元之间

的差异较大时，要用不等概率抽样。

4 简述不等概率抽样的主要优点。

答：提高估计的精度，减少抽样误差，以说明单元规模大小的辅助变量来确定每个单元的入样

概率；改善估计量。

5 试举一个利用区域可以直接进行抽样的例子。

答：特点：区域本身就是抽样单元，如调查某师团的总收入或总支出，以连队或团为抽样单元。

6.分析PPS 抽样与PS π的抽样效率。

答：PPS 抽样重复抽样，PS π产是不重复抽样，因此从抽样效率上分析，前者的效率低于后者。

7.回归估计、比估计与简单估计间的区别；

答：回归估计一般优于比估计和简单估计。当回归系数等于总体比率（即总体回归直线通过原点） 时，回归估计量与比估计量的效果相同；当调查变量与辅助变量间的相关系数ρ等于0时，

回归估计与简单估计效果相同。

8.辅助变量的选择原则；

答：选择与调查变量Y 之间有密切相关程度的变量X 作为辅助变量。

9.回归系数的选择与确定。

答：1）β的不同取值当然会影响V （lr Y ˆ）的值，β取得合理，V （lr Y ˆ）就小，否则就大，事实上β为一特定常数时，lr Y ˆ是无偏的，可取到最优值，B=2x xy

S S ，V 达到最小值。

2）β为样本回归系数，此时回归估计量lr Y ˆ

不是无偏的。 习题五

五、简答题

1 简述整群抽样的分群原则。

答：扩大群内方差，缩小群间方差，以提高整群抽样的抽样效率。

2 您如何认识影响整群抽样抽样误差的主要因素是群间方差

答：在整群抽样时，总体方差分为群内方差和群间方差两部分，在总体各群间进行随机抽样，

使得抽样由群间方差的大小来决定，对被抽中的群进行全面调查所以不存在抽样误差即

群内方差不影响抽样误差。

3 整群抽样时，采用无偏估计的方法与比率估计的方法来估计总体总量有何不同

答：(1)采用比率估计的方法时，是以群的规模作为辅助变量；(2)采用无偏估计的方法，是采

用简单估计的方法进行的，因为没有用到辅助信息，使得无偏估计的方法估计精度不高。 4 简述整群抽样的优点。

答：(1)样本集中，可以降低收集样本的费用；(2)抽取样本的效率比简单随机抽样高；(3)抽样框的编制得以简化。

5 整群抽样时，比率估计的方法估计总体总量与比估计量中的辅助变量有什么不同

答：(1)比率估计的方法估计总体总量时，辅助变量是总体单元的规模大小i M ；(2)比估计量