[学界,对大,数据]国内新闻传播学界对大数据的认识和研究
基于大数据分析的新闻传播研究
基于大数据分析的新闻传播研究随着信息时代的快速发展，新闻传播方式也发生了翻天覆地的变化。
目前，通过大数据分析技术来研究新闻传播已经成为学术界和媒体界的热门话题。
本文从大数据分析的角度出发，探讨基于大数据分析的新闻传播研究的意义、方法和局限性，并介绍目前一些成功的案例。
一、基于大数据分析的新闻传播研究的意义1.1 数据量大、速度快大数据分析技术可以同时处理海量的新闻数据和社交媒体数据，并快速分析数据结果。
这让研究人员能够迅速获取全球各种新闻传播现象的数据支持，帮助更准确地理解新闻传播规律。
1.2 揭示隐含规律传统的新闻研究方法主要依靠人工的调查和分析，结果容易受到主观因素的影响。
而大数据分析技术则可以帮助研究人员挖掘隐含规律，通过客观数据分析，揭示新闻传播中普遍存在的规律性和特殊性。
1.3 构建预测模型通过对大数据的分析，可以构建新闻传播的预测模型。
利用这些模型，研究人员可以有效预测新闻传播的趋势和演化路径，为新闻机构和政府决策提供参考依据。
二、基于大数据分析的新闻传播研究方法2.1 舆情监测大数据分析技术可以追踪社交媒体平台上的用户互动和反馈，帮助新闻机构更好地了解公众对新闻事件的关注度和情感态度。
通过舆情监测，可以及时掌握社会热点事件的发展趋势，并根据公众的反馈进行调整和改进。
2.2 文本挖掘通过文本挖掘技术，可以对新闻报道和评论进行情感分析、话题提取和关键词识别。
这样可以帮助研究人员快速了解新闻报道的倾向性和公众关注的焦点。
2.3 网络关系分析大数据分析技术可以帮助研究人员分析新闻传播中的网络结构和关系。
通过分析新闻机构、记者和读者之间的关系，可以深入理解新闻传播的动态变化、信息传递路径以及传播效果。
三、基于大数据分析的新闻传播研究的局限性3.1 数据质量问题尽管大数据分析技术可以处理海量的数据，但数据质量问题依然是一个挑战。
数据的准确性、可信性和完整性对于研究结果的准确性有着重要影响，因此在进行新闻传播研究时，需要对数据进行有效的筛选和验证。
大数据对新闻传播的影响
大数据对新闻传播的影响作者：刘馨琳来源：《传播力研究》2018年第29期摘要：随着科技的快速发展，大数据的应用越来越广泛，对于新闻传播领域来说也带来了一定的影响，在推动传统新闻实现良好发展的同时也为其带来了一定的挑战。
本文站在高中生角度对此做了深入研究，首先对新闻做了简要概述，阐述了大数据的意义和特点，并从“推动”和“挑战”两方面对大数据在新闻传播中的影响做了深入分析。
关键词：大数据；新闻传播；影响随着信息技术的广泛应用，大数据与媒体行业间的联系越来越多，计算机设备的应用几乎已经覆盖了所有的行业，为社会各个领域的发展带来了很大的便利，这也是时代发展的必然。
将大数据应用在新闻传播领域，给新闻传播行业的运行和发展带来了巨大的改变，不仅改变了传统的新闻传播方式，使新闻的传播和收集变得更加简单便利，同时也让信息的传播变得可视化。
可以说大数据的应用对新闻传播行业带来的巨大推动力是不容忽视的。
一、新闻的概述新闻在《韦氏百科全书》中有两个定义：一是“消息”最近发生的事、新知识、新信息都可以是新闻；二是，它专指报纸、杂志、广播、电视、大众媒体上发表的对新近乃至现时发生的事的报道。
二、大数据的意义（一）特点大数据的特点是信息量巨大，数据的来源以互联网用户为主。
现如今，网络发达，用户庞大，直接催生了大数据产业。
大数据产业来源于信息，反作用于信息产业。
大数据加快了信息传播的速度，提高了新闻传播的质量。
大数据库让新闻来源的素材有了质量保证。
新闻工作者完全可以借助数据库强大的整合能力迅速完成新闻的初稿，理清报道的思路；再利用数据分析来预测新闻投放后引起的社会效应，在原稿的基础上进行针对性的修改润色从而达到新闻报道最后的效果[1]。
（二）优势以及劣势由于大数据的来源是社会，这意味着只需对大数据稍加分析，便能了解一个群体的特性，从而轻而易举地影响他们。
因而，大数据营销特点之一便是：深度洞察客户，精准投放。
这一特点对越来越商业化的新闻传媒来说，不可谓不是一把双刃剑。
大数据对新闻传播带来的新转向
大数据对新闻传播带来的新转向大数据，或称巨量数据、海量数据，“指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。
正如有学者所说，“大数据开启了一次重大的时代转型。
就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式”。
目前，一提到“大数据”，人们可能更容易将其与IT业、广告业、公共卫生等领域联系起来，但事实上大数据的影响已经波及到了新闻传播领域，“数据新闻”的兴起即是明证。
数据新闻这一概念源自国外，国内学者一般援引国外的《数据新闻学手册》中对数据新闻（datajournalism)的定义：“简单来说就是用数据报道新闻，它为记者将传统的新闻嗅觉与运用规模庞大的数据信息结合起来报道新闻创造了可能。
”从传媒业界和新闻传播学界的情况来看，大数据对新闻传播领域的理论和实务方面影响巨大，本文即是在“时代转型”的背景下，考察大数据给新闻传播领域带来的深刻变化和新的转向。
一、从理论层面上看大数据对新闻传播领域的影响 1.对新闻真实性理论的影响在新闻学界中，对新闻真实性理论的建构与讨论一直是学者们争议的焦点之一。
围绕着新闻真实性，理论界先后出现了几组相关的概念，如现象真实与木质真实、事实真实与总体真实、微观真实与宏观真实、真相真实与假象真实等。
反映到相应的实践领域，新闻报道一直都陷于呈现单个事件真实、现象真实、微观真实和追求总体真实、本质真实、宏观真实之间的悖论之中。
数据新闻业务的开展，则为记者提供了一种全新的报道思路，即基于更大的样本量，甚至可以说是全样本量，采取数据挖掘与统计的量化研究方法，更全面、深刻、完整地报道重大新闻主题。
例如，在2011年的伦敦骚乱事件中，《卫报》成立了“解读暴乱”数据新闻团队，广泛使用大量数据，帮助读者更好地理解骚乱事件。
此外，《卫报》还与学界合作一起分析了260万条关于暴乱的推特（Twitter)信息，观察谣言如何在推特上传播，以确定推特和其他组织是否煽动了暴乱。
大数据背景下新闻传播发展研究
大数据背景下新闻传播发展研究【摘要】随着大数据时代的到来，新闻传播领域也迎来了前所未有的发展机遇和挑战。
本文从大数据对新闻传播的影响、大数据技术在新闻采编中的应用、大数据时代下新闻传播模式的转变、大数据对新闻舆情监测的作用以及数字化时代下新闻传播的创新模式等方面展开探讨。
通过对当前研究现状和实践案例的分析，揭示了大数据在推动新闻产业发展和转型升级中的重要作用。
本文还展望了大数据背景下新闻传播的未来发展趋势，探讨了大数据与新闻传播深度融合的可能性，以及大数据对新闻产业的促进作用。
这些内容将有助于深化我们对大数据背景下新闻传播发展的理解，为新闻传播领域的创新和发展提供借鉴和启示。
【关键词】大数据、新闻传播、影响、技术应用、传播模式、舆情监测、创新、未来发展趋势、融合、产业促进1. 引言1.1 大数据背景下新闻传播发展研究在当今数字化时代，大数据已经成为推动各行业发展的重要驱动力之一。
在新闻传播领域，大数据的应用也逐渐引起了人们的关注和研究。
大数据背景下新闻传播发展研究，旨在探讨大数据技术如何影响新闻传播，以及新闻传播模式在大数据时代下面临的转变与挑战。
随着互联网的快速发展，人们获取信息的途径变得越来越多样化和便捷化。
大数据技术的出现和发展，使新闻机构能够通过数据分析和挖掘，更好地了解受众的需求和喜好，从而定制更符合用户口味的新闻内容。
大数据还可以帮助新闻编辑部门更加高效地进行新闻采编工作，提高新闻报道的及时性和准确性。
在大数据时代，新闻传播模式也正在发生深刻的变革。
传统的一对多的传播模式正在被多对多的交互式传播模式所取代，用户参与度增加，传播效果也变得更加直观和可量化。
大数据时代还催生了新的舆情监测技术，帮助新闻机构更好地了解社会舆论动态，及时应对各种突发事件和危机。
大数据背景下新闻传播发展研究正处于蓬勃发展的阶段。
随着技术的不断创新和应用，新闻传播的未来将面临更多挑战和机遇。
大数据与新闻传播的深度融合已经成为大势所趋，将为新闻产业的持续发展和创新注入新的活力。
新闻学中的数据新闻与数据分析技巧
新闻学中的数据新闻与数据分析技巧随着信息时代的到来，数据在新闻领域的应用变得愈发重要。
数据新闻作为新闻学中的一个重要分支，利用数据分析技巧来揭示事实、发现规律，帮助记者更加客观地报道事件，成为当代新闻潮流。
本文将介绍新闻学中的数据新闻与数据分析技巧，并探讨其在新闻报道中的应用。
一、数据新闻的意义与特点数据新闻是一种通过收集、分析和解释数据来推动新闻报道的方法。
它的意义在于提供客观、全面的信息，帮助人们认识事件的背后规律。
数据新闻具有以下几个特点：1. 数据驱动：数据新闻的报道以数据作为起点和核心。
记者通过搜集、整理和分析数据，揭示事件的内在真相。
2. 可视化呈现：数据新闻通常以图表、地图、动画等方式进行可视化表达。
通过图形化的展示，读者能够更加直观地理解和吸收信息。
3. 跨领域报道：数据新闻需要记者具备跨学科的知识和技能。
在报道过程中，记者可能需要理解统计学、计算机科学等领域的知识，与数据科学家、编程工程师等专业人士合作。
二、数据分析技巧在新闻报道中的应用1. 数据收集与整理：记者可以利用各种数据源，如政府公开数据、学术研究报告、社交媒体等，收集相关数据。
在数据整理过程中，记者需要对数据进行清洗、去除异常值和缺失值等处理，确保数据的准确性。
2. 数据可视化：记者可以使用可视化工具将数据转化为图表、地图等形式。
这样做可以使复杂的数据更加直观易懂，读者可以通过观察图表来寻找数据背后的规律和关联。
3. 统计分析：记者可以利用统计方法对数据进行分析，揭示数据之间的关系和变化趋势。
常用的统计分析方法包括描述统计、回归分析、聚类分析等。
4. 数据解释与报道：通过数据分析，记者可以发现事件的内在规律，生成有针对性的报道。
记者需要将数据结果进行解释和评估，以确保观众能够准确理解数据的含义。
三、数据新闻的案例分析为了更好地理解数据新闻的应用，我们来看一个实际案例。
假设某地区发生了一起交通事故，数据新闻记者通过收集事故数据、交通流量数据等，进行数据分析。
网络大数据对新闻传播的影响研究
网络大数据对新闻传播的影响研究近年来，随着互联网技术的不断发展，网络大数据已成为人们生活中不可或缺的一部分。
大数据的挖掘、分析和应用，已经通过各种方式影响着人们的生活，其中，新闻传播也受到了明显的影响。
本文将从网络大数据对新闻传播的影响入手，探讨它所带来的变化和挑战。
一、网络大数据的定义和特点首先，我们需要了解网络大数据的含义和特点。
大数据通常是指数据量巨大、来源广泛、类型多样的数据集合，它可以通过各种手段采集、存储、分析，并从这些数据中挖掘出有价值的信息。
网络大数据则是指在互联网上产生的大量数据，包括社交网络、电子商务、移动互联网等多个方面。
与传统数据不同的是，网络大数据具有以下特点：1.数据量大：网络大数据量级庞大，包括文本、图片、音频、视频等多种类型的数据，数量巨大，容易造成数据混乱、噪声等问题。
2.速度快：网络大数据的产生和更新速度快，信息流动快，需要及时采集、分析和运用。
3.类型多样：网络大数据涉及的领域广泛，可以包含人口统计学、社会网络、消费习惯、交通状态等各个领域的信息。
二、网络大数据对新闻传播的影响网络大数据对新闻传播的影响主要表现在以下几个方面：1.信息的获取和传播：在过去，新闻报道主要依靠人工采访、调研和编辑等方式，但现在随着网络大数据的普及，新闻也可以通过网络搜索、社交媒体等方式获取信息，并迅速传递。
2.新闻呈现方式的改变：传统新闻报道通常采用文字、图片等方式呈现，但现在通过网络大数据，新闻报道也可以通过数据可视化、交互可视化等方式进行呈现，更加生动有趣。
3.新闻内容的呈现：新闻传播的内容越来越多元化，网络大数据可以对新闻内容进行监测和分析，从而提供更个性化的内容自定义以及精准推送，满足人们的需求。
4.新闻传播方式的改变：随着网络大数据的发展，新闻传播的方式也在不断改变，传统传播渠道的影响力逐渐减弱，新兴媒体逐渐崛起，如微信公众号、微博等，这些新兴媒体成为新闻传播的新渠道，更加便捷、全面。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告概述在当今信息爆炸的时代，大数据成为了人们生活、经济和科技领域的重要组成部分。
本报告将对大数据的国内外研究现状进行梳理和分析，并探讨其未来的发展动态。
一、大数据的定义及特点大数据是指以庞大数据集为基础，利用先进的技术和方法进行分析和应用的过程。
其主要特点有以下几个方面：1. 规模性：大数据以海量的数据集为基础，纳入了各个领域的数据来源，包括社交媒体、物联网、传感器等。
2. 多样性：大数据的数据类型非常丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 时效性：大数据的生成速度非常快，需要及时进行处理和分析。
4. 高维度：大数据包含了复杂的特征和属性，需要利用高维度分析来发现隐藏的信息和规律。
二、国内大数据研究现状1. 学术界研究：在国内，大数据领域的学术研究呈现出蓬勃的发展态势。
学者们在大数据隐私保护、大数据挖掘和大数据分析等领域开展了大量的研究工作，积累了丰富的理论和实践经验。
2. 产业应用：国内的大数据产业应用也在不断推进。
大数据技术在金融、电商、交通、医疗等领域得到广泛应用，为社会经济的发展提供了有力支撑。
三、国际大数据研究现状1. 学术界研究：国际大数据研究同样呈现出蓬勃发展的态势。
美国、欧洲等国家的学者们在大数据处理、大数据分析和大数据应用等方面具有世界领先的水平，精彩的论文和专著层出不穷。
2. 产业应用：国际上许多知名企业积极探索大数据的商业应用模式。
Google、Facebook、Amazon等互联网巨头利用大数据技术进行用户行为分析和精准广告投放，为其带来了巨额的商业利润。
四、大数据发展的动态分析1. 技术挑战：随着大数据规模的不断增长，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此，如何处理海量、多样、高维度的数据成为了技术研究的重要方向。
2. 数据安全与隐私：大数据的快速发展也带来了数据安全与隐私保护的重要问题。
如何在数据共享的同时保护用户的隐私成为了研究的热点。
大数据对传媒行业的影响
大数据对传媒行业的影响随着互联网的普及，人们对信息的需求越来越强烈，而大数据又成为了一个新的话题。
在这个数字化的时代，大数据对传媒行业产生了深刻的影响。
本文将从以下几个方面论述大数据对传媒行业的影响：一、媒体管理方面传媒行业是一个信息时代的重要产业，其产生的巨大的信息流对于我们的思想观念和行为方式都产生着深远的影响。
而大数据的应用则对传媒行业的媒体管理产生了新的挑战和机遇。
首先，大数据可以帮助传媒企业和机构更好地理解消费者，掌握消费者的行为和趋势，在媒体传播的每一环节中更有针对性地推送内容。
传媒机构可以通过大数据分析，更好地理解消费者的阅读和观看行为，从而提高自身的内容生产水平。
此外，大数据还可以帮助传媒企业和机构更好地优化运营。
例如，通过大数据分析，传媒机构可以更好地了解自己的内容受众，从而针对性地做好付费内容的推广和销售。
同时，在广告投放方面，传媒机构可以通过大数据分析消费者的浏览行为、购买行为等，为广告主提供更精准的服务，从而提高媒体的商业价值。
二、内容生产方面大数据在传媒行业中的应用不仅局限于媒体管理，还拥有着广泛的应用场景。
在内容生产方面，大数据也发挥着越来越重要的作用。
首先，大数据可以帮助传媒机构更好地了解用户的兴趣和需求，从而更好地制定内容策略。
只有深入了解用户的兴趣和需求，传媒机构才能够为用户提供更有价值的内容。
此外，大数据还可以通过对用户评论、讨论等数据的分析，帮助传媒机构更好地了解用户的反馈，为自身的内容生产不断变得更加优化。
其次，大数据还可以帮助传媒机构更好地预判和把握时事热点。
通过对社交网络和搜索引擎中的大数据进行分析，传媒机构可以预判和把握热点事件的发展趋势和爆发点。
对于传媒机构而言，把握时事热点的关键在于时间。
而大数据的应用则使得传媒机构可以更加准确地把握时机，从而更好地抓住热点事件的传播。
三、传播方式方面传媒行业的传播渠道、传播方式也在随着大数据的应用而产生了变化。
如何理解大数据
如何理解大数据大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集合，这些数据通过计算机技术进行收集、存储、处理和分析。
近年来，随着互联网的快速发展和信息技术的不断进步，大数据逐渐成为各行各业的热门话题。
本文将从不同角度解释和理解大数据的概念和意义。
一、大数据的概念大数据的概念可以从三个方面进行解释。
首先，大数据是指数据的规模庞大，通常以TB（1TB=1024GB）或PB（1PB=1024TB）为单位进行衡量。
其次，大数据是指数据的速度快，即数据的产生和流动速度非常快。
最后，大数据是指数据的多样性，即数据的类型和形式非常丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
二、大数据的特点1. 规模性：大数据的规模通常非常庞大，数据量呈现指数级增长。
2. 多样性：大数据具有多样性，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML文件）和非结构化数据（如文本、图片、音频、视频等）。
3. 时效性：大数据的产生和流动速度非常快，需要实时或近实时处理和分析。
4. 价值密度低：大数据中包含了大量的噪音数据和无用数据，需要进行筛选和挖掘，提取出有价值的信息。
5. 隐私性：大数据中可能包含个人隐私信息，需要进行合法合规的数据处理和保护。
三、大数据的意义1. 挖掘商业价值：通过对大数据的分析和挖掘，可以发现潜在的商业机会和趋势，帮助企业做出更准确的决策，提高运营效率和盈利能力。
2. 改善公共服务：政府可以利用大数据来分析社会经济状况、人口流动情况等，为公共服务提供更精准的决策依据，提高公共管理水平和服务质量。
3. 促进科学研究：大数据可以为科学研究提供更多的数据样本和实验数据，加速科学研究的进程，推动科技创新和发展。
4. 改善生活质量：通过对大数据的分析，可以为人们提供更个性化、智能化的产品和服务，改善生活质量和用户体验。
四、大数据的应用领域1. 金融行业：大数据可以用于风险评估、反欺诈、个性化推荐等，提高金融机构的风险控制和客户服务水平。
大数据概述及基本概念
大数据概述及基本概念在当今信息时代，数据已经成为各行各业中不可或缺的资源。
而随着科技的不断进步和互联网的广泛应用，大数据作为一种热门的概念，被广泛讨论和利用。
本文将对大数据进行概述，并介绍其基本概念。
一、大数据的定义大数据，指的是规模庞大的、难以用传统方式进行处理和存储的数据集合。
这类数据往往具有三个特点：数据量大、速度快和多样性。
数据量大意味着数据集合的规模和数据条目的数量都非常庞大，以至于无法用传统的方法进行存储和处理。
速度快指的是数据的产生和更新速度非常快，需要通过实时和快速的分析处理。
多样性则表示数据来源的多样性和类型的丰富性，包括结构化数据和非结构化数据。
二、大数据的来源大数据的来源可以分为两类：一是传统数据的数字化，包括传感器、传输记录、通信记录等，这些数据在过去也存在，但没有进行有效的记录和利用；二是新兴数据的产生，包括社交媒体、移动应用、云计算等技术的普及，使得人们在日常生活中产生和获取的数据呈现爆发式增长的趋势。
三、大数据的应用领域大数据的应用领域非常广泛，几乎覆盖了各个行业和领域。
以下是一些典型的应用领域：1. 市场营销和广告领域：大数据可以通过分析用户行为和偏好，实现个性化的推荐和广告投放，提高市场精准度和效果。
2. 金融领域：大数据可以通过分析用户的交易数据和信用记录，进行风险评估和信用评级，提供个性化的金融服务。
3. 医疗保健领域：大数据可以通过分析患者的病历和健康数据，提供个性化的诊断和治疗方案，实现精准医疗。
4. 城市规划和交通领域：大数据可以通过分析交通流量、能源消耗和环境数据，实现城市交通的优化和环境的改善。
5. 制造业领域：大数据可以通过分析生产过程和设备运行数据，实现生产的智能化和效率的提高。
以上仅是大数据应用领域的一些典型例子，实际上大数据的应用潜力是无限的，几乎可以涉及到各行各业。
四、大数据的处理方法针对大数据的特点，人们发展了多种处理大数据的方法和技术：1. 分布式存储和处理：由于数据量大，传统的集中式存储和处理方式已经无法满足需求。
大数据时代新闻传播学教学改革浅谈
大数据时代新闻传播学教学改革浅谈一、大数据带来传媒业的转型大数据带来了新闻生产方式的变革,对传统的新闻生产模式和机制产生了重要的影响,与传统新闻不同,从业务上讲数据新闻不仅仅把数据当成一种手段,整个新闻工作流程都是围绕数据的收集、挖掘和解释展开。
甚至有学者认为大数据将给新闻生产带来一场范式革命。
对于传媒业整体发展而言,大数据也使传统传媒业面临转型的问题。
互联网技术释放出巨大的能量,打破了新闻媒体对新闻生产和传播的垄断地位,使得新闻的生产不再依附于原先等级化的权力结构。
在传统媒体的周围,迅速崛起无数社会化媒体。
这种情况下,传媒业的转型已迫在眉睫。
传媒业需要重新认识大数据时代的媒介自身的发展、受众、媒介规制,同时传媒集团尽快适应媒介市场的快速变化不断实现技术的突破以及观念与机制的转变。
尤为重要的是大数据背景下传媒业的转型对传媒人才提出了更高、更新的要求。
大数据带来的数据新闻在未来的数十年将会极大改变传媒业人才结构。
二、大数据对传媒人才培养提出新的要求1. 媒体从业者既要懂融合媒体业务技能,又要懂其经营管理就媒介自身的发展而言,大数据的发展必然伴随着媒介融合这一发展趋势,这种发展趋势又是以非常快的速度展开,传统媒体为了应对大数据和媒介融合的趋势,就需要拥有多种技术、专业背景比较宽的专业人才,因此具备跨媒体技能的应用型新闻传播人才将成为大数据时代媒介发展人力资源首选。
新闻从业人员必须要掌握必要的摄、录、编、播等技术技能,尤其是要掌握不断发展的新媒体技术。
如果说传统媒体以组织形式对新闻采写编、行政和广告以一种事业单位企业化管理的方式进行管理的话,那么新媒体较低的准入门槛,使人既可以成为信息传播者,同时也可以成为媒体的管理者。
由于新媒介和传统媒体在管理方式上的巨大差异,从而要对不同媒介形式管理者,尤其是新媒体的管理者提出新的要求,因此媒介从业人员的媒介管理和经营能力,也是大数据时代对新闻传播人才提出的一个新要求。
对于大数据的认识和理解谈谈对数据的理解
对于大数据的认识和理解谈谈对数据的理解对于大数据的认识和理解数据，作为信息的载体和组织形式，是我们日常生活中无处不在的存在。
而随着科技的不断进步和信息技术的飞速发展，我们进入了一个数据爆炸的时代。
大数据，作为一种新兴的信息资源，对我们的生活产生了深远的影响。
本文将围绕对大数据的认识和理解展开讨论。
一、大数据的概念及特点大数据指的是规模庞大、类型复杂且变化迅速的数据集合。
与传统的数据相比，大数据具有以下几个显著的特点：1.规模庞大：大数据所涉及的数据量通常以千亿、万亿甚至更大的单位计算。
例如，在社交媒体平台上，每天产生的文字、图片、视频等信息都以海量的形式存在。
2.类型多样：大数据来源广泛，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如日志文件）和非结构化数据（如文本、图像、视频等）。
这些数据类型的差异性给数据的处理和分析带来了很大的挑战。
3.速度快：大数据的生成和更新速度极快，数据的产生是持续不断的。
例如，物联网设备、传感器以及移动设备等网络连接设备的广泛应用，使得数据的采集和传输过程更加迅速高效。
4.价值密度低：大数据中存在很多无效信息和冗余数据，所包含的有价值的信息只占总数据量的一小部分。
因此，在大数据中发现有意义的数据，提取有价值的信息，对于数据分析和决策具有重要意义。
二、大数据的应用领域大数据的出现为各行各业带来了巨大的机遇和挑战，在众多领域得到了广泛的应用。
1.商业与市场营销：通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的需求，精准推送产品和服务，提高销售额和客户满意度。
同时，大数据还可以帮助企业进行市场预测和竞争情报分析，促进商业决策的科学性和精准性。
2.医疗与健康：大数据在医疗领域的应用能够提高医疗服务的质量和效率。
通过对大规模医疗数据的分析，可以挖掘出疾病的关联因素，为疾病的预防、诊断和治疗提供有力的支持。
此外，大数据还可以在个体化医疗方面发挥作用，根据个体的基因组、生活习惯等信息，实现个性化治疗和健康管理。
浅谈对大数据的看法
浅谈对大数据的看法大数据与大脑有相关性。
大数据在日常生活中已经开始应用广泛，它的本质不是传统的数据统计带来的简单的因果关系，而是数据的相关关系。
在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。
这让人自然会想到大脑的功能，每个人的思维就是一个大数据处理体系，如果有的人擅长去寻找不同事件之间发生的因果关系，那么这个叫做因果错觉，因果错觉容易发生在女性身上，因为女性因性格敏感等特点，会不自觉的将事情发生的结果，采用自己主观判断来归因，但事实上，事情之间的相关关系才是真正的关系。
人的思维体系中，相关关系更加重要，相关关系代表调取大脑中的既往相关经验，来处理眼前的事情，更加客观。
大数据将开启一次重大的时代转型。
信息广速度快，是很好，可是这不是最重要的，最重要的是不要让数据无处不在。
大脑就像数据仓库，在数据充满我们的大脑、生活、生命中时，如果不去清理，不去遗忘，很容易一脑子浆糊，身心不舒畅。
任何环境下我们都需要在纷繁的情况里简化问题。
这时自然会产生疑问：怎么删除？在这个信息碎片化的时代，如何做一个自我的搜索和过滤器，最好做成一个芯片，安放在我的手腕处皮肤下，这样，我就可以快速的找到我想看到的东西，忽视噪音，更加直接的去感受和了解自己。
因为路径缩短，我便可以将时间放长，慢慢的去体会和感受。
当然芯片是个玩笑，出色的信息提取能力能够促进一个人的决策，一个人的一念一息及多年慢慢形成的价值观才是做选择的依据。
你是不是有和我一样的经历，上千张照片中，删还是不删是个问题。
怎么确定保留哪张，根据什么原则，每个人都有不同的原则，有的人认为，人最全的一定要留，有的人认为背景全的一定要留，有的人认为留表情最好的，有人认为留姿势最美的，甚至有的认为没对好焦距的朦胧的才是最有意境的。
而我应该最清楚我怎么筛选，艺术家罗丹说，“雕像就在那块石料里，我只是将那些不要的东西去掉了。
但是要知道雕像到底是什么，只有我自己才明白我自己到底要雕什么。
大数据技术对新闻传播领域的影响分析
传媒观察<4鸽论ti第4卷第02期大数据技术对新闻传播领域的影响分析李朝敏(河南广播电视台，河南郑州450003)摘要：当前我国社会主义市场经济体制发展逐渐完善，一些传统的行业和发展模式已经不再适合当前的 经济发展要求，很多新兴的行业和技术如雨后春笋般出现在大众的生活当中。
特别是伴随着网络技术和信 息技术的快速发展，这些先进的技术被广泛地应用到人们的实际生活当中，一定程度上改变了人们的曰常 生活方式，带来了极大的便利，受到了大众的普遍认可和青睐。
我们的生活逐渐进入了大数据时代，很多传 统行业的发展，尤其是新闻传播领域，都面临着巨大的生存挑战，需要在创新中谋求发展。
关键词：大数据技术；新闻传播领域；影响中图分类号:G210 文献标识码:A文章编号:2096-5079 (2021 ) 02-0010-02—、引言在我国社会发展过程中，互联网技术的应用逐渐 深入,其影响力也日益增大，与人们的生产和生活密不 可分。
在社会的发展中，传统的新闻传播技术在人们的 生活中发挥着重要的作用，但是随着社会的快速发展，人们对新闻和资讯的需求正在发生较大的变化，传统 的新闻传播技术发展已经凸显出了一定的滞后性，不 能完全满足现代人的生活需求，媒体融合的新型传播 形式的出现，展现出了巨大的传播优势，己经成为未来 新闻媒体建设的新方向。
在大数据时代，多种媒体形式在开展信息传播的 时候，一定要遵守新闻传播的原则，将新闻报道的真实 性、客观性及时效性贯穿始终。
二、简述大数据技术的来源、特征(一） 大数据技术的来源在当前的社会生活中,大数据技术的应用是相当广 泛的，它的出现和发展与互联网技术的发展密不可分[1]。
在虚拟的网络世界里，广大用户通过引擎搜索，可以获 得大量的信息或者数据，满足用户的个性化所需。
随着 互联网技术和新媒体技术的快速发展，人们的生活中 出现了许多新式的媒体形式，例如，微博、微信及新媒体 等，这些媒体传播形式主要是建立在大数据技术的应用 之上的，利用大数据技术进行新闻信息的传播，己经成 为未来新闻信息传播发展不可阻挡的趋势。
大数据对新闻传播力的影响分析
大数据对新闻传播力的影响分析摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，对各行各业产生了深远影响。
新闻传播领域亦然。
在大数据背景下，新闻媒体如何提高传播力、提升新闻质量、优化传播策略成为亟待解决的问题。
基于此，本文将大数据时代环境和新闻传播力相结合，分析大数据时代对新闻传播产生的影响，提出新闻传播如何在大数据背景下不断发展的建议。
希望通过笔者的探索与阐述，可以更好地为新闻传播从业人员提供建议，并为新闻传播领域的发展做出贡献。
关键词：大数据；新闻传播；影响引言随着我国大数据战略的实施，新闻传播领域也将迎来新的发展机遇。
新闻传播力在大数据背景下将会对社会舆论的引导和价值观的传播产生重要影响。
新闻传播行业从业者必须意识到大数据背景下社会发展态势与变革趋势，积极应对大数据对新闻传播带来的种种影响，结合实际情况妥善、合理地应对，这样才可以更好地提升新闻传播力，保障新闻传播高质高效。
1、大数据与新闻传播力根据维基百科的解释，大数据是指在承受的时间范围内使用通常的软件工具捕获和管理的数据集合。
大数据是一种大规模的数据集合，在过去的存储和管理分析中远远超过传统软件。
随着互联网技术的飞速发展，大数据作为一种新时代环境下衍生出的产物，其已经得到了广大群众的重视[1]，大数据时代已经来临。
随着智能手机的广泛普及，广大群众之间的交互沟通也越发密切，大量信息资源和丰富的数据手段为新闻传播提供了前所未有的机遇和挑战。
随着大数据技术在社会之中各个行业的应用与渗透，大数据所具备的价值效用与优势也不断显现出来，如庞大的信息库、高效的数据处理、快速的信息分发等。
新闻传播力是指新闻媒体及其传播内容在一定时期内对社会产生的影响力。
传统新闻传播主要以报纸、电视、广播等媒体为载体，受时空限制较大。
而在大数据时代，新闻传播呈现出多元化、实时化、个性化等特点，传播力也相应地发生了变化。
大数据技术对新闻传播力的影响既体现在传播渠道、传播速度、传播范围等方面，也体现在新闻生产、新闻价值观、新闻监管等方面。
大数据与人工智能技术在新闻传播中的应用研究
大数据与人工智能技术在新闻传播中的应用研究随着信息时代的到来，新闻传播行业越来越依赖技术手段来提高效率和质量。
近年来，大数据和人工智能技术的应用逐渐成为新闻传播领域的热门话题。
本文将探讨大数据和人工智能技术在新闻传播中的应用研究，并分析其现状和未来发展趋势。
一、大数据技术在新闻传播中的应用研究大数据技术是指对大量结构化和非结构化数据进行收集、分析和整理的一种技术。
在新闻传播中，大数据技术的应用可以帮助新闻机构收集、整理和分析海量的数据，提高新闻内容的可靠性和价值。
一方面，大数据技术可以帮助新闻机构从互联网、社交媒体等渠道收集新闻资讯。
通过将各种数据源进行整合，可以更准确地把握新闻热点和趋势，从而更快地捕捉新闻线索。
另一方面，大数据技术还可以帮助新闻机构制定更为准确的新闻报道策略。
通过对读者需求和互联网搜索数据的分析，可以制定更符合读者需求的新闻报道计划，提高新闻阅读量。
在应用大数据技术方面，今日头条是一个好的例子。
他们利用大量数据处理和算法技术，融合推荐算法、搜索引擎和自然语言处理技术实现用户态势的实时监测和分类，真正实现精准推送，满足个性化需求。
此外，今日头条还通过对用户行为和兴趣进行分析，帮助自媒体和新闻机构定位受众群体和推送最受欢迎的内容，增加了新闻阅读量。
二、人工智能技术在新闻传播中的应用研究人工智能技术是指模拟人类智能的一种技术，主要包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。
在新闻传播中，人工智能技术的应用可以帮助新闻机构实现自动化和智能化生产，提高新闻传播效率和质量。
人工智能技术最广泛的应用方式之一是自然语言处理。
通过对语言的理解和分析，可以帮助机器自动化生成新闻稿件，从而提高新闻传播的效率。
此外，自然语言处理技术还可以帮助新闻机构分析评论、问答和讨论等社交媒体数据，精准把握新闻热点和趋势。
人工智能技术在新闻传播中最成功的应用之一是美国自动新闻机器人Quakebot。
它利用人工智能技术和自然语言处理技术，可以从美国地震研究所的数据中识别地震信息，并自动化生成新闻稿件。
大数据分析在新闻传播中的应用有哪些
大数据分析在新闻传播中的应用有哪些在当今数字化的时代，新闻传播领域正经历着深刻的变革，大数据分析逐渐成为推动新闻行业发展的关键力量。
大数据分析以其强大的数据处理和挖掘能力，为新闻传播带来了诸多创新和突破。
首先，大数据分析有助于新闻选题的策划。
过去，新闻选题往往依赖记者的个人经验和直觉。
而如今，通过对海量数据的分析，新闻工作者可以更准确地把握社会热点和公众关注的焦点。
例如，利用社交媒体平台上的话题热度、搜索趋势等数据，能够及时发现哪些话题正在引起广泛讨论，从而为新闻选题提供有力的参考。
此外，对特定领域的长期数据监测，还可以发现一些潜在的趋势和问题，为深度报道和专题策划提供思路。
其次，大数据分析能够实现新闻的精准推送。
在信息爆炸的时代，用户面临着信息过载的困扰，难以从海量的新闻中筛选出自己感兴趣的内容。
大数据分析则可以根据用户的浏览历史、兴趣偏好、地理位置等多维度数据，为每个用户构建个性化的画像。
基于这些画像，新闻平台能够将最符合用户兴趣的新闻精准地推送给他们，提高新闻的点击率和阅读体验。
这种精准推送不仅能够满足用户的个性化需求，还能增强用户对新闻平台的粘性。
再者，大数据分析有利于提高新闻报道的时效性。
传统的新闻采集和编辑过程相对较为缓慢，可能会错过一些关键的报道时机。
借助大数据分析技术，新闻机构可以实时监测各种数据来源，如社交媒体、传感器数据、政府公开数据等，迅速捕捉到突发事件的线索和趋势。
通过自动化的数据分析和预警系统，新闻工作者能够在第一时间获取重要信息，并快速展开报道，从而在新闻竞争中抢占先机。
大数据分析在舆情监测和舆论引导方面也发挥着重要作用。
通过对网络舆情数据的收集和分析，可以了解公众对某一事件或话题的态度和情绪倾向。
这有助于新闻媒体及时掌握社会舆论的动态，及时发布客观、准确的信息，引导舆论朝着积极、健康的方向发展。
同时，对于可能引发社会不稳定的舆情，相关部门也能够提前采取措施进行干预和化解。
大数据分析对新闻媒体的影响与发展
大数据分析对新闻媒体的影响与发展在信息时代，大数据分析成为了各行各业中不可忽视的一环。
新闻媒体行业也不例外，大数据分析对新闻媒体的影响与发展不可小觑。
本文将从新闻采集、内容创作、用户互动和商业模式等方面，探讨大数据分析对新闻媒体的影响与发展。
一、新闻采集新闻媒体依赖于大数据分析来更加准确地选择、发现新闻来源。
通过大数据分析，媒体机构可以根据用户兴趣、关注度以及社交媒体热点，实时跟踪新闻动态，优化新闻采编的效率。
同时，大数据分析可以帮助新闻媒体获取更准确的社交媒体数据，利用数据挖掘的技术，发现隐藏在海量信息中的重要新闻线索，提高新闻热点的发现率。
二、内容创作大数据分析为新闻媒体的内容创作提供了全新的视角和思路。
通过分析用户的浏览偏好、点击行为和评论信息，新闻媒体可以根据大数据的反馈来针对性地调整新闻报道的内容，以满足用户需求和兴趣。
此外，大数据分析还可以帮助媒体机构预测用户的关注焦点，从而有针对性地制作特定类型的新闻内容，提高内容的可读性和吸引力。
三、用户互动大数据分析为新闻媒体提供了更好的用户互动手段。
通过分析用户的评论、分享和点赞等行为，媒体机构可以深入了解用户的偏好和需求，并根据大数据的分析结果与用户进行更密切的互动。
借助大数据分析，新闻媒体可以更好地把握用户的关注点，通过个性化推荐和定制化服务，提升用户对新闻的参与度和黏性。
四、商业模式大数据分析对新闻媒体的商业模式产生了深远的影响。
通过深度挖掘用户的数据，新闻媒体可以更精准地为广告主找到目标用户，实现广告的精准投放，提高广告营销的效果。
此外，大数据分析还可以帮助新闻媒体了解用户的消费习惯和购买需求，为商业合作伙伴提供更具价值的用户画像和市场洞察，帮助新闻媒体实现商业变现。
总结起来，大数据分析对新闻媒体的影响与发展是不可忽视的。
通过大数据分析，新闻媒体可以准确把握用户需求，提高新闻采编的精准度和及时性；大数据分析还可以增强用户互动体验，深化与用户的互动关系；同时，大数据分析也为新闻媒体的商业模式创新提供了新的机遇和可行性。
大数据技术概述(内涵与意义)
大数据技术概述(内涵与意义)大数据技术概述(内涵与意义)大数据已经成为当今社会中一个热门话题和重要的发展方向。
随着科技的进步和互联网的普及，大量的数据被收集、存储和处理，进而为我们提供了许多有益的信息和洞察力。
本文将概述大数据技术的内涵和意义。
一、大数据的内涵大数据是指海量、高速流动和多样化的数据资源。
与传统的数据不同，大数据是由传感器、社交媒体、移动设备和互联网等渠道产生的。
这些数据具有体量大、速度快和种类多的特点。
大数据不仅包括结构化的数据，如数据库中的表格数据，还包括非结构化的数据，如文本、图片和视频等。
大数据技术是为了处理和分析大数据而诞生的一套方法和工具。
它包含了数据收集、存储、处理、分析和可视化等环节。
大数据技术的发展不仅涉及到信息技术领域，也涉及到统计学、数学、机器学习和人工智能等多个学科领域的知识与技术。
二、大数据的意义大数据技术的发展给我们带来了许多重要的意义。
首先，大数据使得我们能够更准确地了解和把握事物的本质。
通过对大数据的分析和挖掘，我们可以获取大量的信息和知识，从而更好地理解和解决问题。
例如，在医疗领域，大数据技术可以帮助医生分析患者的病历数据，提高诊断和治疗的准确性。
其次，大数据技术为决策提供了重要的支持和指导。
在政府、企业和组织等各个领域，在制定政策和经营策略时，大数据可以被用来进行预测、评估和优化。
例如，通过对消费者的购买记录和行为数据进行分析，企业可以更好地了解市场需求和消费者喜好，进而调整产品和营销策略。
此外，大数据技术也为科学研究提供了新的机遇和挑战。
在天文学、生物学、物理学等学科研究中，大数据技术能够帮助科学家处理和分析庞大的研究数据，加速科学的进展。
例如，天文学家通过对天体观测数据的分析，发现了许多新的行星和恒星系统。
另外，大数据技术对于社会的发展和进步也具有重要的推动作用。
大数据可以促进经济增长、提高生活质量和推动社会创新。
例如，在交通领域，通过对交通数据的监测和分析，城市可以优化交通流量，提高交通安全性和运输效率。
大数据分析在新闻传播中的应用研究
大数据分析在新闻传播中的应用研究随着科技的不断进步和互联网的普及，新闻传播行业正在迎来前所未有的变革。
新闻机构和媒体人士面临着巨大的挑战，如何适应信息爆炸的时代，提供准确、及时、有价值的新闻内容成为一个亟待解决的问题。
而大数据分析正是应对这一挑战的关键技术之一。
本文将探讨大数据分析在新闻传播中的应用，并分析其对新闻行业的影响和发展方向。
一、大数据分析在新闻传播中的应用1.1 新闻内容策划和创作大数据分析可以帮助新闻机构和媒体人士更好地理解受众的需求和兴趣。
通过分析大数据，可以了解用户的阅读习惯、喜好和偏好，进而指导新闻内容的策划和创作。
例如，通过分析用户的搜索词、点击行为和社交媒体内容，可以了解当前热门话题和热点事件，从而以此为依据创作相关新闻，实现更好的用户关注度和流量。
1.2 新闻报道和采编大数据分析可以帮助新闻机构更好地选择和判断新闻报道的价值和潜力。
通过分析大数据，可以了解用户对某一事件的关注程度和态度，从而判断该事件是否值得报道以及如何选择报道的角度和方式。
此外，大数据分析还可以帮助新闻机构优化新闻采编流程，提高新闻生产效率和质量。
1.3 新闻推荐和个性化服务大数据分析可以帮助新闻机构实现更精准的新闻推荐和个性化服务。
通过分析用户的历史阅读记录、行为习惯和兴趣偏好等大数据，可以为用户提供更符合其需求的新闻推荐，提高用户满意度和忠诚度。
此外，个性化服务还可以为新闻机构带来更多的商业机会，例如通过精准广告投放实现更高的广告收入。
二、大数据分析对新闻行业的影响2.1 提升信息获取和处理效率传统的新闻报道依赖记者的线下调研和采访，耗费大量的时间和人力。
而大数据分析可以帮助新闻机构更快速、准确地获取和处理信息，提高信息的采集和传播效率。
例如，通过分析社交媒体上的用户评论和分享行为，可以实时了解事件和话题的发展趋势，从而及时更新新闻报道。
2.2 优化新闻生产和传播模式大数据分析可以帮助新闻机构优化新闻生产和传播模式，实现更高效的工作流程。
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国内新闻传播学界对大数据的认识和研究大数据的到来，得益于信息的开放和云计算。
一方面，从依靠口口相传的信息传播到古登堡印刷术的发明，传播突破了范围限制，开始从精英们的权力转变为普罗大众的权利；另一方面，传播的摩尔定律、云计算等技术更迭使得信息数量呈指数级增加，数据处理更为便宜，海量的数据积累成为可能，这两方面原因使得大数据具有了可能性。
在数据中居于关键性地位的政府数据的公开，使大数据能真正发挥作用，由此，便有了大数据产生的基础和前提。
①大数据的探究已经开始进入人们的视野并逐渐吸引了学界的注意，近年兴起的数据新闻、数据记者、众包新闻、个性化信息、信息安全等是业界讨论得比较多的议题。
面对大数据的迅猛浪潮，学者开始思考大数据在新闻传播界的应用和影响等相关问题。
相关研究者分别从不同的角度对大数据进行了分析，提出大数据时代新闻传播领域面临的机会和革新；数据新闻使我们的新闻更加接近事实的真相；数据思维给我们提供一种应对大数据潮流的思考方式；利用大数据进行政府舆情的观测等一系列技术。
本文将国内新闻传播学界对大数据的认识、研究以及未来发展趋势等为对象进行探索。
二、国内新闻传播学界对大数据的认识从2011年开始，大数据开始成为包括新闻传播学在内的学术界共同讨论的热点话题，新闻传播学界对大数据的认识和研究的热度不断上升。
从目前实际情况来看，国内新闻传播学者对大数据的认识和研究主要集中以下几个维度。
（一）技术层面就总体而言，对大数据技术及其相关的研究已经逐渐成熟。
大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等几个方面。
李国杰指出，大数据和云计算是新常态下提高生产率的新杠杆，所谓创新驱动发展就是主要依靠信息技术促进生产率的提高。
②大数据是一种在新时期下形成的产物，但是我们看待它不仅要有前瞻性，还要有一种历史的眼光，大数据、云计算等新技术将会与信息时代的标志性技术发明如数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网（万维网）等一起构成一个超越信息时代的新时代。
云计算将纷繁复杂的大数据进行筛选、提纯、整合，提取出有价值的数据或是发现本来看似毫无关系的数据之间的联系，打通多领域、多类型的局部数据进行交叉分析，发现蕴藏的巨大新闻价值，创作出高质量的新闻作品。
③中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，在大数据之前，由于条件有限，对数据的利用都是抽样调查，且自身开展的统计调查往往采用随机样本，而大数据则采用全样本进行调查。
借助大数据，媒体可以在公开渠道获取更多全体数据，这使媒体对现实的报道更有可能做到总体真实、本质真实和宏观真实。
④（二）思维层面大数据时代，我们要培养预测未来的新思维。
大数据的应用增加了我们对未来的确定性，打破了通过估计、大概等传统预测未来方法的局限性，提高了我们对未来的确定性，增加了社会生活中人们的安全感。
全球复杂网络权威、无标度网络创立者巴拉巴西（Albert -Laszlo Barabasi）在《暴发》一书中提出：人类行为93%是可预测的，这是大数据时代背景下预见未来的新思维，阐述了如何从大数据中塑造未来美好世界的正能量。
⑤倪宁指出，大数据时代应有三大观念转变：第一，在分析处理时使用的是全部数据，不再依赖随机抽样；第二，不再一味地追求数据的精确性，而是适应数据的多样性、丰富性，甚至要容忍错误的数据；第三，了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索，是什么比为什么重要。
⑥操瑞青指出，大数据给我们带来的是研究思维上的转变，我们从研究过去发生了什么、为什么发生转向于了解正在发生什么，未来将会怎样。
⑦同时，大数据时代的媒体工作人更要具备一种信息关联性思维和视觉可视化思维的培养。
王君超指出，要善于利用专业人员挖掘的大数据来策划报道、设计版面，而不再仅仅依靠传统的问卷调查和街头截访式的精确新闻学（precision journalism）理念；注重对碎片化信息的整合，在对信息把关过程中强化把关人的过滤、降噪功能，同时重视数据的视觉化，力求用更直观、更生动的形式呈现新闻中的大数据。
⑧维克托迈尔舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）在他的演讲中谈道，大数据时代的思维方式是：每天早上起来想一下，这么多数据我能用来做什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前没有做过的事情。
你的想法和你的思路是最重要的财产。
⑨所谓思维过程就是我们大脑内在活动的一种习惯性的思考问题和处理问题的模式，它受到我们所处的时代和环境的影响，并决定从什么样的态度、方式和方法来看待这个世界。
在大数据时代，就要以一种大数据的思维来理解我们所处的社会。
在新闻传播领域，大数据思维主要体现在几个方面：首先是分析方法的变化，大数据时代基于云计算等技术手段，样本考察时不是选取部分，而是有关问题的全样本分析，样本与数据的处理方式也与传统方法存有明显差异；其次是对媒介内容产品的聚合，陈昌凤等学者指出，大数据思维带来了新闻内容的创新，是一种融合媒体的形态驱动的新闻报道的创新。
例如：时趣互动（北京）科技有限公司是国内领先的社会化管理技术、服务与数据解决方案提供商，并将多年运营社交网络及在社会化营销客户服务的成功经验融入时趣旗下鼎立品牌品趣，根据不同行业、企业的需求，为企业提供多样化的官微设计模板并提供各行业分析报告；聚合新浪微博以及企业官网、客户关系管理系统（CRM）、企业资源计划系统（ERP）、官方社区等多个平台的客户信息，实现多平台客户信息一站式管理；每一次任务均提供全面的微博营销数据分析，分析每一个达人的推广效果，通过数据对比可以不断优化投放方案。
（三）新闻伦理层面在大数据时代，对新闻伦理的思考显得尤其重要。
郭俊义指出，与传统新闻一样，大数据新闻报道同样面对新闻的真实性、规范性等新闻伦理的问题，甚至在一些大数据新闻报道中，也需要传统的新闻报道介入以核实信息的准确性。
技术的中立与否，取决于使用技术的人，大数据运用也因人的行为而具有了温度和色彩。
所谓伦理问题，归根结底，其实就是人的道德规范和责任意识问题。
在大数据时代，公众人物、政府官员的隐私更容易被泄露，网络新闻监管与公民知情权易发生冲突，虚假新闻、低俗新闻给网络新闻监管带来挑战等一系列的新闻伦理问题成为我们避不开的话题。
伦理道德问题一直存在，只是在互联网时代有了新的表现形式，比如人肉搜索等网络暴力现象。
大数据时代产生了特殊的人与人之间的关系，韩亦舜认为，大数据时代要遵循相关的伦理原则，寻找、挖掘数据时，目的先行，文责自负；发布数据或信息时，要慎之又慎，也须知道传责自负；要区别对待公众人物与普通人物、公众行为与私人行为。
在他看来，法律永远不能解决所有问题，伦理道德教育永远需要，要把伦理道德作为基础教育的一部分，并包含大数据时代人伦关系的新特点；直面利益冲突各方，运用大数据理念，透析各方面利益关注点，达到新的平衡；正确的舆论引导，建立基于数据道德伦理的新秩序。
三、目前国内新闻传播学者利用大数据所进行的研究总的来说，学界对大数据的研究主要是在基础问题和实际应用两个方面，具体体现在对以下4个问题的研究。
（一）对大数据时代背景下的数据新闻的探索研究数据新闻的兴起，是大数据对新闻传播领域影响力的一个有力的佐证，有学者预言，数据新闻将会是未来新闻发展的方向之一。
何为数据新闻？郭俊义认为，数据新闻应该包括三个方面：一是借助类似百度指数的各类数据工具去挖掘新闻；二是做数据引证；三是数据可视化。
只有具备这三个特点，才可能是真正的数据新闻。
简单来说，数据新闻就是用大数据的思维来生产新闻。
最初的数据新闻，也就是大数据在新闻传播领域的初步应用是词频分析新闻，即通过对某个报告进行词频分析或对某一报刊媒介进行几年的词频分析，用图示化的形式展现出来。
在数据新闻报道上，英国《卫报》（The Guardian）是学者们研究的经典案例，喻国明等学者也说到，英国《卫报》运用数据新闻帮助读者更深入理解在伦敦骚乱中事态的进展和背后的原因。
可以说，数据新闻是我们在大数据时代遇到的一个极大的机遇和挑战，数据记者并不能取代专业记者，但对专业新闻工作者的要求变得更高，他们不仅要理解统计、设计，而且要有新闻专业的敏锐性。
张超、钟新提出了新闻报道将由数据新闻上升到大数据新闻，所谓的大数据新闻就是基于大数据技术，运用可视化和互动性手段，对社会某一热点问题进行宏观和中观的呈现、解释或预测的新闻样式，大数据新闻是深度报道的一种类型。
大数据新闻与传统数据新闻最大的不同在于它运用的是大数据技术，其数据主要是非结构的或半结构的，而不是结构性数据。
大数据时代，大数据新闻将成为新闻业内容为王的核心竞争力之一。
大数据新闻可以通过大数据挖掘与分析，通过关联分析和因果分析，从关注社会表层现实到发掘社会深层现实，极大地拓展人们对新闻事件或社会现实的认知与把握。
（二）对大数据带来的信息安全和信息开放的反思在大数据时代，信息的搜集和整理分析变得更加简单便捷，个性化的信息定制为用户提供了从未有过的体验，与此同时，信息的安全也成了一个值得我们注意的问题。
大数据既与个人的信息安全息息相关，也和国家的数据主权与信息保护密不可分。
刘晓霞指出，信息主体的安全意识淡薄、立法规范滞后、信息传播和数据的动态、交互、匿名是导致个人信息泄露的重要原因；数据的公开会使得数据在二次使用过程中威胁隐私安全；大数据在带来各种便利以及机会的同时，也让我们时刻暴露在第三只眼下面，从我们的购物习惯、网页浏览习惯到我们的社会关系网，我们的信息数据在被各种机构收集的同时，也可能造成隐私被泄露、恶意使用、歧视和威胁。
而我国缺乏相关的综合性隐私保护的专门立法，在大数据时代，这无疑是要亟待解决的。
而对国家而言，美国棱镜门事件就充分说明了以大数据为代表的信息技术是一把双刃剑。
陈昌凤等学者指出，对数据的利用和挖掘是依靠技术来进行的，这是获取信息权的关键，也必然会形成发达国家或地区与发展中国家或地区之间的数据鸿沟，由此带来的信息数据的不平等使用以及获取重要情报等容易引起跨国安全威胁的问题。
另一方面，对于政府的信息公开，肖卫兵认为，大数据所依赖的基础就是信息，而政府又是掌握信息资源最多的一个主体。
如何通过信息公开将政府手中的信息资源开放出去供从事大数据业务的公司进行开发利用是决定我们国家或者某个省能否把握住大数据时代所赋予的绝好机会的关键。
美国、英国、澳大利亚等国家已经设立了网站向社会分享政府所拥有的信息资源，我国当然也不能落后。
（三）对大数据时代关系传播的思考新媒体在本质上是一种关系传播，而不仅仅承担信息传播的职能，大数据的发展会引发一场关系革命。
互动界面为媒介组织和受众搭建了对话的平台，界面是信息传播者和信息接受者之间建立和维系关系的接触面，包括呈现信息的物质载体的硬件和支撑信息系统运行的软件，从而实现信息的输入和输出。