Log4j 日志内容详解
log4j2异步日志原理
log4j2异步日志原理
log4j2 是一个流行的 Java 日志框架，它支持异步日志记录。
log4j2 的异步日志原理主要涉及以下几个方面：
1. 异步日志队列，log4j2 使用 Disruptor（一种高性能的并发框架）作为异步日志队列，它能够高效地处理大量的日志事件。
当日志事件产生时，它会被放入 Disruptor 的环形队列中，而不会阻塞当前线程。
2. 异步日志 Appender，log4j2 的 Appender 是用来指定日志输出目的地的组件，异步日志 Appender 会从 Disruptor 队列中获取日志事件，并将其输出到指定的目的地，比如文件、数据库或控制台。
3. 异步日志配置，通过 log4j2 的配置文件，可以指定日志记录器（Logger）使用异步日志方式，这样日志事件会被放入Disruptor 队列中，而不会阻塞当前线程。
总的来说，log4j2 的异步日志原理是通过 Disruptor 队列实
现日志事件的异步处理，从而提高日志记录的性能和吞吐量。
这种机制能够在高并发环境下有效地降低日志记录对系统性能的影响。
Log4j2的日志配置文件，log4j2.xml文件的配置（实现控制台输出，各级别分别文件。。。
Log4j2的⽇志配置⽂件，log4j2.xml⽂件的配置（实现控制台输出，各级别分别⽂件。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "/2002/xmlspec/dtd/2.10/xmlspec.dtd"><!-- status : 这个⽤于设置log4j2⾃⾝内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,会看到log4j2内部各种详细输出 monitorInterval: Log4j能够⾃动检测修改配置⽂件和重新配置本⾝, 设置间隔秒数。
注：本配置⽂件的⽬标是将不同级别的⽇志输出到不同⽂件，最⼤2MB⼀个⽂件，⽂件数据达到最⼤值时，旧数据会被压缩并放进指定⽂件夹 --><Configuration status="WARN" monitorInterval="600"><Properties><!-- 配置⽇志⽂件输出⽬录，此配置将⽇志输出到tomcat根⽬录下的指定⽂件夹 --><Property name="LOG_HOME">${sys:catalina.home}/WebAppLogs/HHServices</Property></Properties><Appenders><!-- 优先级从⾼到低分别是 OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL --><!-- 单词解释： Match：匹配 DENY：拒绝 Mismatch：不匹配 ACCEPT：接受 --><!-- DENY，⽇志将⽴即被抛弃不再经过其他过滤器； NEUTRAL，有序列表⾥的下个过滤器过接着处理⽇志； ACCEPT，⽇志会被⽴即处理，不再经过剩余过滤器。
android log4j 用法
android log4j 用法Android Log4j 用法：详细步骤解析Log4j是一个功能强大且广泛用于Java程序的日志记录工具。
它提供了灵活的日志配置选项，允许开发人员根据应用程序的需求自定义日志输出。
在Android开发中，我们可以使用Log4j来记录应用程序的日志，以便更好地进行调试和故障排除。
本文将一步一步介绍如何在Android项目中使用Log4j，并对其用法进行详细解析。
第一步：引入Log4j库要使用Log4j，我们首先需要将其库文件添加到Android项目的依赖项中。
可以从Apache官方网站上下载Log4j的最新版本。
下载完成后，将其包含在项目的libs文件夹中。
接下来，在项目的build.gradle文件中添加以下依赖项：dependencies {implementation files('libs/log4j.jar')}这样，Log4j库就会被添加到项目中。
第二步：创建配置文件Log4j需要一个配置文件来定义日志输出的格式和目标。
我们可以在项目的res目录下创建一个名为log4j.properties的文件，并按照如下内容进行配置：# 设置根日志级别为DEBUGlog4j.rootLogger=DEBUG,stdout# 配置控制台输出log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.stdout.Target=System.outyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %t %c - %m%n# 配置文件输出log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppenderlog4j.appender.file.File=/sdcard/app.loglog4j.appender.file.MaxFileSize=5MBlog4j.appender.file.MaxBackupIndex=4yout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %t %c - %m%n在上述配置文件中，我们首先设置了根日志级别为DEBUG，这意味着只有DEBUG级别及以上的日志才会被输出。
log4j的原理
log4j的原理log4j是一个Java编程语言的日志记录框架，它是Apache软件基金会的一个项目。
log4j的主要目的是为应用程序提供一种简单灵活的方法来记录日志。
它支持多个输出方式，可以将日志信息输出到控制台、文件、数据库等不同的目标。
以下是log4j的原理。
1. Logger：log4j的核心组件是Logger，它负责记录日志信息。
Logger对象用于应用程序中，通过它可以创建不同的记录器。
记录器是log4j的实例，主要用于记录特定类或特定模块的日志信息。
2. Appender：Appender是Logger的附加组件，它用于指定日志信息的输出目标。
log4j支持多种Appender，包括ConsoleAppender（输出到控制台）、FileAppender（输出到文件）、JDBCAppender（输出到数据库）等。
通过配置文件，可以指定将日志信息输出到一个或多个Appender。
3. Layout：Layout用于指定日志记录的格式。
log4j提供多种Layout，包括简单的文本格式、HTML格式、XML格式等。
通过配置文件，可以选择适合自己需求的Layout，并将其与Appender关联起来。
4. Level：Level用于定义日志信息的严重程度。
log4j提供6种Level，从低到高分别是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。
通过配置文件，可以为每个Logger指定不同的Level。
当日志信息的Level高于或等于Logger的Level时，才会被记录。
5. Filter：Filter用于过滤日志信息。
log4j支持多种Filter，包括DenyAllFilter（拒绝所有日志信息）、LevelRangeFilter（限制日志级别范围）、StringMatchFilter（匹配字符串过滤器）等。
通过配置文件，可以为每个Logger指定一个或多个Filter，用于过滤不符合条件的日志信息。
log4j level级别
log4j level级别
Log4j是一种流行的Java日志框架，它可以为开发人员提供各种日志级别以便更好地管理应用程序的日志记录。
Log4j定义了6个级别，从最高到最低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG和TRACE。
FATAL：FATAL级别表示最高级别的错误，表示系统已经不能正常地运行，必须立即进行修复。
ERROR：ERROR级别表示出现了严重的错误，但系统仍然可以继续运行，但可能会严重影响操作。
WARN：WARN级别表示出现了一些可疑或不希望出现的情况，但系统仍然可以正常工作，需要进行警告或提示。
INFO：INFO级别用于打印应用程序的有用信息，包括应用程序或系统运行时的有用信息。
DEBUG：DEBUG级别用于对应用程序进行调试，包括在应用程序运行期间打印变量的值等。
TRACE：TRACE级别通常用于对应用程序进行非常详细的调试，输出非常详细的日志信息。
在开发应用程序时，开发人员应该根据日志记录的要求和目的来选择不同的日志级别。
例如，如果需要追踪应用程序的每个步骤并进行详细的调试，则应选择TRACE级别，如果只需要记录应用程序的关键信息，则应该选择INFO级别。
如果系统遇到错误或严重问题，则应选择FATAL或ERROR级别以便能够及时定位和解决问题。
总之，理解每个Log4j级别的含义以及如何将它们应用到开发过程中是非常重要的。
选用合适的日志级别可以提高日志记录的效率和代码的可维护性，并有助于开发人员更好的管理应用程序。
Tomcat使用Log4j输出catalina.out日志
Tomcat使⽤Log4j输出catalina.out⽇志Tomcat默认的⽇志是⽤java.util.logging，有⼏点不⾜，⽂件catalian.out不能像log4j⼀样按天⽣成，将越来越⼤。
⽇志格式和项⽬中⽤log4j打出来的不⼀致，不利于解析。
在$CATALINA_BASE/lib下创建log4j.properties⽂件log4j.properties的内容如下：log4j.rootLogger = INFO, CATALINA# Define all the appenderslog4j.appender.CATALINA = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppenderlog4j.appender.CATALINA.File = ${catalina.base}/logs/catalina.outlog4j.appender.CATALINA.Append = truelog4j.appender.CATALINA.Encoding = UTF-8# Roll-over the log once per daylog4j.appender.CATALINA.DatePattern = '.'yyyy-MM-ddyout = org.apache.log4j.PatternLayout#yout.ConversionPattern = %d [%t] %-5p %c- %m%nyout.ConversionPattern =%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %p [%t] %c | %m%n# configure customed log to catalina.out.xxxxx = WARN, CATALINA.apache = WARN, CATALINA.mybatis = WARN, CATALINAlog4j.logger.java.sql = WARN, CATALINA.springframework = WARN, CATALINA更新tomcat相关jar包把log4j-1.2.17.jar和tomcat-juli-adapters.jar放到$CATALINA_HOME/lib下；⽤新下载的tomcat-juli.jar包替换掉$CATALINA_HOME/bin/tomcat-juli.jar包。
log4j使用教程详解（怎么使用log4j2）
log4j使⽤教程详解（怎么使⽤log4j2）1. 去官⽅下载log4j 2，导⼊jar包，基本上你只需要导⼊下⾯两个jar包就可以了(xx是乱七⼋糟的版本号)：log4j-core-xx.jarlog4j-api-xx.jar2. 导⼊到你的项⽬中：这个就不说了。
3. 开始使⽤：我们知道，要在某个类中使⽤log4j记录⽇志，只需要申明下⾯的成员变量（其实不⼀定要是成员变量，只是为了⽅便调⽤⽽已）复制代码代码如下:private static Logger logger = LogManager.getLogger(MyApp.class.getName());⾥getLogger有⼀个参数指定的是这个logger的名称，这个名称在配置⽂件⾥⾯可是有需要的，这个待会⼉再说。
声明了Logger对象，我们就可以在代码中使⽤他了。
4. ⽇志的级别：我们现在要调⽤logger的⽅法，不过在这个Logger对象中，有很多⽅法，所以要先了解log4j的⽇志级别，log4j规定了默认的⼏个级别：trace<debug<info<warn<error<fatal等。
这⾥要说明⼀下：1）级别之间是包含的关系，意思是如果你设置⽇志级别是trace，则⼤于等于这个级别的⽇志都会输出。
2）基本上默认的级别没多⼤区别，就是⼀个默认的设定。
你可以通过它的API⾃⼰定义级别。
你也可以随意调⽤这些⽅法，不过你要在配置⽂件⾥⾯好好处理了，否则就起不到⽇志的作⽤了，⽽且也不易读，相当于⼀个规范，你要完全定义⼀套也可以，不⽤没多⼤必要。
3）这不同的级别的含义⼤家都很容易理解，这⾥就简单介绍⼀下：trace：是追踪，就是程序推进以下，你就可以写个trace输出，所以trace应该会特别多，不过没关系，我们可以设置最低⽇志级别不让他输出。
debug：调试么，我⼀般就只⽤这个作为最低级别，trace压根不⽤。
java日志文件log4j.properties配置详解
java⽇志⽂件log4j.properties配置详解⼀、Log4j配置第⼀步：加⼊log4j-1.2.8.jar到lib下。
第⼆步：在CLASSPATH下建⽴log4j.properties。
内容如下：放在src下的话就不⽤配置否则得去web.xml⾥⾯配置⼀个Listener参考：log4j.rootCategory=INFO, stdout , Rlog4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=[QC] %p [%t] %C.%M(%L) | %m%nlog4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppenderlog4j.appender.R.File=D:\\Tomcat 5.5\\logs\\qc.logyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d-[TS] %p %t %c - %m%n.neusoft=DEBUG.opensymphony.oscache=ERROR.sf.navigator=ERRORmons=ERROR.apache.struts=WARN.displaytag=ERROR.springframework=DEBUG.ibatis.db=WARN.apache.velocity=FATAL.canoo.webtest=WARN.hibernate.ps.PreparedStatementCache=WARN.hibernate=DEBUG.logicalcobwebs=WARNlog4j.rootCategory=INFO, stdout , Rlog4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=[QC] %p [%t] %C.%M(%L) | %m%nlog4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppenderlog4j.appender.R.File=D:\\Tomcat 5.5\\logs\\qc.logyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d-[TS] %p %t %c - %m%n.neusoft=DEBUG.opensymphony.oscache=ERROR.sf.navigator=ERRORmons=ERROR.apache.struts=WARN.displaytag=ERROR.springframework=DEBUG.ibatis.db=WARN.apache.velocity=FATAL.canoo.webtest=WARN.hibernate.ps.PreparedStatementCache=WARN.hibernate=DEBUG.logicalcobwebs=WARN第三步：相应的修改其中属性，修改之前就必须知道这些都是⼲什么的，在第⼆部分讲解。
Log4j使用笔记：每天生成一个日志文件、按日志大小生成文件
Log4j使⽤笔记：每天⽣成⼀个⽇志⽂件、按⽇志⼤⼩⽣成⽂件其中TestLog4j.java如下:package cn.zhoucy.test;import org.apache.log4j.Logger;public class TestLog4j {private static Logger logger=Logger.getLogger(TestLog4j.class); // 获取logger实例public static void main(String[] args) {logger.debug("调试debug信息");("普通Info信息");logger.warn("警告warn信息");logger.error("error信息");logger.fatal("严重错误fatal信息");}}123456789101112131415161718log4j.properties如下：log4j.rootLogger=DEBUG, Console ,File ,DailyRollingFile ,RollingFile#Consolelog4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n#Filelog4j.appender.File = org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.File.File = E://File.logyout = org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n#DailyRollingFilelog4j.appender.DailyRollingFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppenderlog4j.appender.DailyRollingFile.File = E://DailyRollingFile.logyout = org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n#RollingFilelog4j.appender.RollingFile = org.apache.log4j.RollingFileAppenderlog4j.appender.RollingFile.File = E://RollingFile.loglog4j.appender.RollingFile.MaxFileSize=1KBlog4j.appender.RollingFile.MaxBackupIndex=3yout = org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern =%d [%t] %-5p [%c] - %m%n1234567891011121314151617181920212223242526由配置⽂件：Console 和File是常规的控制台和⽂件输出，⽽DailyRollingFile 和RollingFile分别是按天⽣成，和按⽇志⽂件指定⼤⼩⽣成⽂件。
Java日志框架对比：Log4j、Logback和SLF4J的选择
Java日志框架对比：Log4j、Logback和SLF4J的选择引言：在开发Java应用程序时，日志是一个非常重要的组成部分。
它可以帮助我们记录应用程序的运行状态、调试问题以及监控系统性能。
为了更好地管理和利用日志信息，我们需要选择一个适合的日志框架。
本文将对比三个流行的Java日志框架：Log4j、Logback和SLF4J，帮助读者了解它们的特点和适用场景，以便做出正确的选择。
一、Log4jLog4j是一个广泛使用的Java日志框架，它提供了强大的日志记录功能和灵活的配置选项。
Log4j具有以下几个主要特点：1. 简单易用：Log4j的API设计简单直观，容易上手。
开发人员可以通过几行代码快速集成Log4j到应用程序中，并开始记录日志。
2. 高度可配置：Log4j提供了丰富的配置选项，可以根据需求灵活地配置日志输出格式、日志级别、目标设备等。
这使得开发人员可以根据具体需求进行精细化的日志管理。
3. 强大的过滤器机制：Log4j支持多种过滤器，可以根据日志的级别、来源、内容等进行过滤，从而实现对日志信息的精确控制。
4. 多种输出方式：Log4j支持将日志输出到控制台、文件、数据库等多种目标设备，开发人员可以根据实际需求选择合适的输出方式。
尽管Log4j在过去是Java日志领域的翘楚，但它的维护和更新已经相对较少。
因此，随着时间的推移，Log4j的性能和功能可能无法满足现代应用程序的需求。
二、LogbackLogback是由Log4j的创始人开发的下一代Java日志框架，它在Log4j的基础上进行了改进和优化。
Logback具有以下几个主要特点：1. 高性能：相比于Log4j，Logback在性能上有了显著提升。
它通过精细的设计和优化，可以更高效地处理日志记录，减少对应用程序性能的影响。
2. 灵活的配置：Logback提供了与Log4j相似的配置选项，可以根据需要自定义日志输出格式、级别、目标设备等。
binlog4j 原理
binlog4j 原理binlog4j是一个用于Java应用程序的日志记录库，它提供了对MySQL二进制日志（binlog）的解析功能。
binlog是MySQL数据库中用于记录数据库更改的一种日志格式，binlog4j可以帮助开发人员解析和处理这些日志，以便在Java应用程序中实现数据同步、数据迁移等功能。
binlog4j的原理主要包括以下几个方面：1. 连接到MySQL数据库，binlog4j首先需要与MySQL数据库建立连接，以便订阅binlog日志流并获取数据库更改的信息。
它使用MySQL提供的binlog API来实现与数据库的连接和通信。
2. 订阅binlog日志，一旦与MySQL数据库建立连接，binlog4j会订阅数据库的binlog日志流。
这意味着它会实时接收数据库中的更改操作，并将这些操作解析为Java对象。
3. 解析binlog日志，binlog4j会解析接收到的binlog日志，将其中的数据库更改操作（如插入、更新、删除）转换为Java对象或事件。
它会根据binlog日志的格式和结构来解析其中的数据，并将其转换为可供Java应用程序处理的形式。
4. 提供事件处理接口，binlog4j还会提供事件处理接口，开发人员可以实现自定义的事件处理器来处理特定类型的数据库更改事件。
这样可以实现针对不同类型数据库更改的定制化处理逻辑。
总的来说，binlog4j的原理是通过与MySQL数据库建立连接，订阅binlog日志流，解析binlog日志，并提供事件处理接口来实现对数据库更改的实时监控和处理。
这样可以帮助开发人员实现诸如数据同步、数据迁移等功能。
利用log4j打印sql的log日志
利⽤log4j打印sql的log⽇志默认情况下，使⽤ibatis是不打印ibatis相关的log的，因为内部的sql执⾏都是内部调⽤，在server的控制台是不会打印log 的。
在log4j的配置⽂件log4j.properties⾥加上以下⼏句话就可以了：log4j.rootLogger=DEBUG,stdout,logfile.bill99.base=INFO.bill99.ctmp=INFO.bill99.golden.inf.sso=INFO.bill99.mdp=INFO.bill99=INFO#.bill99=falselog4j.appender.logfile=org.apache.log4j.RollingFileAppenderlog4j.appender.logfile.File=e\:\\opt\\log\\app-coe-prm.loglog4j.appender.logfile.MaxFileSize=10MB# Keep three backup files.log4j.appender.logfile.MaxBackupIndex=3# Pattern to output: date priority [category] - messageyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%p] %t [%l]%m%nlog4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n# SqlMap logging configuration...log4j.logger.java.sql.Connection=INFOlog4j.logger.java.sql.Statement=INFOlog4j.logger.java.sql.PreparedStatement=INFOlog4j.logger.java.sql.ResultSet=INFO使⽤如下配置可以查看sql语句中？代表的实际参数：### direct log messages to stdout ###log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.stdout.Target=System.outyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n.hibernate=debug.hibernate.hql.ast.AST=debug#下⾯的两条配置⾮常重要，设置为trace后，将可以看到打印出sql中？占位符的实际内容#this is the most important config for showing parames like ?.hibernate.SQL=trace.hibernate.type=trace#above two configs.hibernate.tool.hbm2ddl=debug.hibernate.hql=debug.hibernate.cache=debug.hibernate.transaction=debug.hibernate.jdbc=debug.hibernate.connection.DriverManagerConnectionProvider=tracelog4j.rootLogger=warn, stdout.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACElog4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.stdout.Target=System.outyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n .hibernate=debug.hibernate.hql.ast.AST=debug#下⾯的两条配置⾮常重要，设置为trace后，将可以看到打印出sql中？占位符的实际内容#this is the most important config for showing parames like ?.hibernate.SQL=trace.hibernate.type=trace#above two configs.hibernate.tool.hbm2ddl=debug.hibernate.hql=debug.hibernate.cache=debug.hibernate.transaction=debug.hibernate.jdbc=debug.hibernate.connection.DriverManagerConnectionProvider=tracelog4j.rootLogger=warn, stdout.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE。
log4j2自动删除过期日志文件配置及实现原理解析
log4j2⾃动删除过期⽇志⽂件配置及实现原理解析 ⽇志⽂件⾃动删除功能必不可少，当然你可以让运维去做这事，只是这不地道。
⽽⽇志组件是⼀个必备组件，让其多做⼀件删除的⼯作，⽆可厚⾮。
本⽂就来探讨下 log4j 的⽇志⽂件⾃动删除实现吧。
0. ⾃动删除配置参考样例: （log4j2.xml）<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><Configuration status="warn" monitorInterval="30" strict="true"schema="Log4J-V2.2.xsd"><Properties><Property name="log_level">info</Property></Properties><Appenders><!-- 输出到控制台 --><Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><ThresholdFilter level="${log_level}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/><PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS} [%t] %p - %c - %m%n"/></Console><!-- 与properties⽂件中位置存在冲突，如有问题，请注意调整 --><RollingFile name="logFile" fileName="logs/app/test.log"filePattern="logs/app/history/test-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz"><ThresholdFilter level="${log_level}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/><PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS} [%p] [%c:%L] -- %m%n"/><Policies><!-- 按天递计算频率 --><TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/><SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/><OnStartupTriggeringPolicy /></Policies><!-- 删除策略配置 --><DefaultRolloverStrategy max="5"><Delete basePath="logs/app/history" maxDepth="1"><IfFileName glob="*.log.gz"/><IfLastModified age="7d"/></Delete><Delete basePath="logs/app/history" maxDepth="1"><IfFileName glob="*.docx"/></Delete><Delete basePath="logs/app/history" maxDepth="1"><IfFileName glob="*.vsdx"/></Delete></DefaultRolloverStrategy></RollingFile><Async name="Async" bufferSize="2000" blocking="false"><AppenderRef ref="logFile"/></Async></Appenders><Loggers><Root level="${log_level}"><AppenderRef ref="Console"/><AppenderRef ref="Async"/></Root><!-- 配置个例 --><Logger name="com.xx.filter" level="info"/></Loggers></Configuration> 如果仅想停留在使⽤层⾯，如上log4j2.xml配置⽂件⾜矣！ 不过，⾄少得注意⼀点，以上配置需要基于log4j2, ⽽如果你是 log4j1.x,则需要做下⽆缝升级：主要就是换下jar包版本，换个桥接包之类的,⽐如下参考配置：<dependency><groupId>commons-logging</groupId><artifactId>commons-logging</artifactId><version>1.2</version></dependency><!-- 桥接：告诉commons logging使⽤Log4j2 --><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId><version>1.7.26</version></dependency><!-- 此处⽼版本，需注释掉 --><!--<dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version></dependency>--><dependency><groupId>mons</groupId><artifactId>commons-compress</artifactId><version>1.10</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>2.8.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId><version>2.8.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api</artifactId><version>2.8.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-web</artifactId><version>2.8.2</version></dependency> 如果还想多了解⼀点其运⾏原理，就跟随本⽂的脚步吧:1. ⾃动清理⼤体运⾏流程 ⾃动删除⼯作的运⾏原理⼤体流程如下。
Log4j2中的同步日志与异步日志
Log4j2中的同步⽇志与异步⽇志1.背景Log4j 2中记录⽇志的⽅式有同步⽇志和异步⽇志两种⽅式，其中异步⽇志⼜可分为使⽤AsyncAppender和使⽤AsyncLogger两种⽅式。
2.Log4j2中的同步⽇志所谓同步⽇志，即当输出⽇志时，必须等待⽇志输出语句执⾏完毕后，才能执⾏后⾯的业务逻辑语句。
下⾯通过⼀个例⼦来了解Log4j2中的同步⽇志，并借此来探究整个⽇志输出过程。
log4j2.xml配置如下：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="debug" name="MyApp" packages=""><!--全局Filter--><ThresholdFilter level="ALL"/><Appenders><Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/></Console><RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}.log"><!--Appender的Filter--><ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/><PatternLayout><Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern></PatternLayout><Policies><SizeBasedTriggeringPolicy size="500MB"/></Policies></RollingFile></Appenders><Loggers><Logger name="com.meituan.Main" level="trace" additivity="false"><!--Logger的Filter--><ThresholdFilter level="debug"/><appender-ref ref="RollingFile"/></Logger><Root level="debug"><AppenderRef ref="Console"/></Root></Loggers></Configuration>java代码如下：import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;public class Main {public static void main(String args[]) {Logger logger = LogManager.getLogger(Main.class);Person person = new Person("Li", "lei");("hello, {}", person);}private static class Person {private String firstName;private String lastName;public Person(String firstName, String lastName) {this.firstName = firstName;stName = lastName;}public String toString() {return "Person[" + firstName + "," + lastName + "]";}}}使⽤以上的配置，当我们运⾏程序后，以下log将被添加到logs/app.log中。
log4j.xml配置文件详解
log4j.xml配置⽂件详解⼀ log4j.xml 配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"><log4j:configuration><!-- 将⽇志信息输出到控制台 --><appender name="ConsoleAppender" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender"><!-- 设置⽇志输出的样式 --><layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"><!-- 设置⽇志输出的格式 --><param name="ConversionPattern" value="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}] [%-5p] [method:%l]%n%m%n%n" /></layout><!--过滤器设置输出的级别--><filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter"><!-- 设置⽇志输出的最⼩级别 --><param name="levelMin" value="WARN" /><!-- 设置⽇志输出的最⼤级别 --><param name="levelMax" value="ERROR" /><!-- 设置⽇志输出的xxx，默认是false --><param name="AcceptOnMatch" value="true" /></filter></appender><!-- 将⽇志信息输出到⽂件，但是当⽂件的⼤⼩达到某个阈值的时候，⽇志⽂件会⾃动回滚 --><appender name="RollingFileAppender" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender"><!-- 设置⽇志信息输出⽂件全路径名 --><param name="File" value="D:/log4j/RollingFileAppender.log" /><!-- 设置是否在重新启动服务时，在原有⽇志的基础添加新⽇志 --><param name="Append" value="true" /><!-- 设置保存备份回滚⽇志的最⼤个数 --><param name="MaxBackupIndex" value="10" /><!-- 设置当⽇志⽂件达到此阈值的时候⾃动回滚，单位可以是KB，MB，GB，默认单位是KB --><param name="MaxFileSize" value="10KB" /><!-- 设置⽇志输出的样式 --><layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"><!-- 设置⽇志输出的格式 --><param name="ConversionPattern" value="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}] [%-5p] [method:%l]%n%m%n%n" /></layout></appender><!-- 将⽇志信息输出到⽂件，可以配置多久产⽣⼀个新的⽇志信息⽂件 --><appender name="DailyRollingFileAppender" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender"><!-- 设置⽇志信息输出⽂件全路径名 --><param name="File" value="D:/log4j/DailyRollingFileAppender.log" /><!-- 设置⽇志每分钟回滚⼀次，即产⽣⼀个新的⽇志⽂件 --><param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd-HH-mm'.log'" /><!-- 设置⽇志输出的样式 --><layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"><!-- 设置⽇志输出的格式 --><param name="ConversionPattern" value="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}] [%-5p] [method:%l]%n%m%n%n" /></layout></appender>⼆配置的其他说明(1). 输出⽅式appender⼀般有5种：org.apache.log4j.RollingFileAppender(滚动⽂件，⾃动记录最新⽇志)org.apache.log4j.ConsoleAppender (控制台)org.apache.log4j.FileAppender (⽂件)org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender (每天产⽣⼀个⽇志⽂件)org.apache.log4j.WriterAppender (将⽇志信息以流格式发送到任意指定的地⽅)(2). ⽇记记录的优先级priority，优先级由⾼到低分为OFF ,FATAL ,ERROR ,WARN ,INFO ,DEBUG ,ALL。
log4j2日志异步打印（实例讲解）
log4j2⽇志异步打印（实例讲解）log4j2⽀持⽇志的异步打印，⽇志异步输出的好处在于，使⽤单独的进程来执⾏⽇志打印的功能，可以提⾼⽇志执⾏效率，减少⽇志功能对正常业务的影响。
异步⽇志在程序的classpath需要加载disruptor-3.0.0.jar或者更⾼的版本。
Asynchronous Loggers是⼀个新增特性在Log4j 2 ，可以实现完全异步也可以和同步混合使⽤，还可以只异步化Appender，以提升系统性能，官⽅数据显⽰混合没有完全异步化效果好。
1，完全异步模式：这种异步⽇志⽅式，不需要修改原来的配置⽂件，Logger仍然使⽤<root> and <logger>只需要在主程序代码开头，加⼀句系统属性的代码：System.setProperty("Log4jContextSelector", "org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector");或者设置启动参数：DLog4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector2，异步和⾮异步混合输出模式在配置⽂件中Logger使⽤<asyncRoot> 或 <asyncLogger>,⽽且<asyncRoot> 或 <asyncLogger>可以和<root> 或 <logger>混合使⽤。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- No need to set system property "Log4jContextSelector" to any valuewhen using <asyncLogger> or <asyncRoot>. --><Configuration status="WARN"><Appenders><!-- Async Loggers will auto-flush in batches, so switch off immediateFlush. --><RandomAccessFile name="RandomAccessFile" fileName="asyncWithLocation.log"immediateFlush="false" append="false"><PatternLayout><Pattern>%d %p %class{1.} [%t] %location %m %ex%n</Pattern></PatternLayout></RandomAccessFile></Appenders><Loggers><!-- pattern layout actually uses location, so we need to include it --><AsyncLogger name="com.foo.Bar" level="trace" includeLocation="true"><AppenderRef ref="RandomAccessFile"/></AsyncLogger><Root level="info" includeLocation="true"><AppenderRef ref="RandomAccessFile"/></Root></Loggers></Configuration>这⾥需要注意的是，如果使⽤<asyncRoot> 或 <asyncLogger>，includeLocation="true"是必须要设置才会有类路径等⼀些信息打印出来。
java自定义日志输出文件（log4j日志文件输出多个自定义日志文件）
java⾃定义⽇志输出⽂件（log4j⽇志⽂件输出多个⾃定义⽇志⽂件）如果在实际应⽤中需要输出独⽴的⽇志⽂件，怎样才能把所需的内容从原有⽇志中分离，形成单独的⽇志⽂件呢？先看⼀个常见的log4j.properties⽂件，它是在控制台和test.log⽂件中记录⽇志：复制代码代码如下:log4j.rootLogger=DEBUG, stdout, logfilelog4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%nlog4j.appender.logfile=org.apache.log4j.RollingFileAppenderlog4j.appender.logfile.File=log/test.loglog4j.appender.logfile.MaxFileSize=128MBlog4j.appender.logfile.MaxBackupIndex=3yout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p [%t] %c.%M(%L) - %m%n如果在同⼀类中需要输出多个⽇志⽂件呢？其实道理是⼀样的，先在Test.java中定义:复制代码代码如下:private static Log logger1 = LogFactory.getLog("mylogger1");private static Log logger2 = LogFactory.getLog("mylogger2");log4j.properties中配置如下：复制代码代码如下:log4j.logger.mylogger1=DEBUG,test1log4j.appender.test1=org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.test1.File=log/test1.logyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p [%t] %c.%M(%L) - %m%nlog4j.logger.mylogger2=DEBUG,test2log4j.appender.test2=org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.test2.File=log/test2.logyout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p [%t] %c.%M(%L) - %m%n不同⽇志要使⽤不同的logger(如输出到test1.log的要⽤("abc"))。
log4配置详解
实例#定义log输出级别log4j.rootLogger=debug,CONSOLE#log4j.rootLogger=INFO,DEFAULT#定义日志输出目的地：控制台log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender#日志输出格式，下面一行是指定具体的格式yout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss,SSS}[%c]-[%p]%m%n#按一定的频度滚动日志记录文件log4j.appender.DEFAULT=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender#DatePattern，精确到dd为每天log4j.appender.DEFAULT.DatePattern='.'yyyy-MM-dd#append的值为true为增加，false则为覆盖log4j.appender.DEFAULT.Append=true#file 指定日志输出目录log4j.appender.DEFAULT.File=D:/logs/default.log#日志输出格式yout=org.apache.log4j.PatternLayoutyout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss,SSS}[%c]-[%p]%m%n% 含义：%p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL,%d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日22：10：28，921 %r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数%c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名%t: 输出产生该日志事件的线程名%l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。
天啦撸！打印日志竟然只晓得Log4j？
天啦撸！打印⽇志竟然只晓得Log4j？空了的时候，我都会在群⾥偷偷摸摸地潜⽔，对⼩伙伴们的⼀举⼀动、⼀⾔⼀⾏筛查诊断。
⼀副班主任的即时感，让我感到⾮常的快乐，略微夹带⼀丝丝的枯燥。
这不，我在战国时代读者群⾥发现了这么⼀串聊天记录：竟然有⼩伙伴不知道“打⽇志”是什么意思，不知道该怎么学习，还有⼩伙伴回答说，只知道 Log4j！有那么⼀刻，我遭受到了⼀万点暴击，内⼼莫名的伤感，犹如⼀匹垂头丧⽓的狗。
因为⽹络上总有⼀些不怀好意的⼈不停地攻击我，说我写的⽂章⼊门，毫⽆深度——他们就是我命中注定的⿊⼦，不信你到脉脉上搜“沉默王⼆”，就能看到他们毫⽆新意的抨击。
我就想问⼀下，怎么了，⼊门的⽂章有⼊门的群体需要，⽽我恰好帮助了这么⼀⼤批初学者，我应该受到褒奖好不好？（说好的不在乎，怎么在乎起来了呢？⼿动狗头）管他呢，我⾏我素吧，保持初⼼不改就对了！这篇⽂章就来说说 Log4j，这个打印⽇志的⿐祖。
Java 中的⽇志打印其实是个艺术活，我保证，这句话绝不是忽悠。
事实证明，打印⽇志绝逼会影响到程序的性能，这是不可否认的，毕竟多做了⼀项⼯作。
尤其是在交易⾮常频繁的程序⾥，涌现⼤量的⽇志确实会⽐较低效。
基于性能上的考量，⼩伙伴们很有必要认认真真地学习⼀下如何优雅地打印 Java ⽇志。
毕竟，是⼀个程序员优不优秀的重要考量。
01、为什么需要在 J a va中打印⽇志System.out.println() 恐怕是我们在学习 Java 的时候，最常⽤的⼀种打印⽇志的⽅式了，⼏乎每个 Java 初学者都这样⼲过，甚⾄⼀些⽼鸟。
之所以这样打印⽇志，是因为很⽅便，上⼿难度很低，尤其是在 IDEA 的帮助下，只需在键盘上按下 so 两个字母就可以调出System.out.println()。
在本地环境下，使⽤ System.out.println() 打印⽇志是没问题的，可以在控制台看到信息。
但如果是在⽣产环境下的话，Syste m.out.println() 就变得毫⽆⽤处了。
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Log4j详细解1.1. 背景在应用程序中添加日志记录总的来说基于三个目的：监视代码中变量的变化情况，周期性的记录到文件中供其他应用进行统计分析工作；跟踪代码运行时轨迹，作为日后审计的依据；担当集成开发环境中的调试器的作用，向文件或控制台打印代码的调试信息。
最普通的做法就是在代码中嵌入许多的打印语句，这些打印语句可以输出到控制台或文件中，比较好的做法就是构造一个日志操作类来封装此类操作，而不是让一系列的打印语句充斥了代码的主体。
1.2. Log4j简介在强调可重用组件开发的今天，除了自己从头到尾开发一个可重用的日志操作类外，Apache为我们提供了一个强有力的日志操作包-Log4j。
Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
此外，通过Log4j其他语言接口，您可以在C、C+ +、.Net、PL/SQL程序中使用Log4j，其语法和用法与在Java程序中一样，使得多语言分布式系统得到一个统一一致的日志组件模块。
而且，通过使用各种第三方扩展，您可以很方便地将Log4j集成到J2EE、JINI 甚至是SNMP应用中。
Log4j有三个主要的组件：Loggers(记录器)，Appenders (输出源)和Layouts(布局)，这里可简单理解为日志类别，日志要输出的地方和日志以何种形式输出。
综合使用这三个组件可以轻松的记录信息的类型和级别，并可以在运行时控制日志输出的样式和位置。
下面对三个组件分别进行说明：1、LoggersLoggers组件在此系统中被分为五个级别：DEBUG、INFO、W ARN、ERROR和FATAL。
这五个级别是有顺序的，DEBUG < INFO < W ARN < ERROR < FATAL，分别用来指定这条日志信息的重要程度,明白这一点很重要，这里Log4j有一个规则：假设Loggers级别为P，如果在Loggers中发生了一个级别Q比P高，则可以启动，否则屏蔽掉。
假设你定义的级别是info，那么error和warn的日志可以显示而比他低的debug信息就不显示了。
Java程序举例来说：***建立Logger的一个实例，命名为“com.foo”***Logger logger = Logger.getLogger("com.foo");***"com.foo"是实例进行命名，也可以任意******设置logger的级别。
通常不在程序中设置logger的级别。
一般在配置文件中设置。
***logger.setLevel();Logger barlogger = Logger.getLogger("com.foo.Bar");***下面这个请求可用，因为W ARN >= INFO***logger.warn("Low fuel level.");***下面这个请求不可用，因为DEBUG < INFO***logger.debug("Starting search for nearest gas station.");***命名为“com.foo.bar”的实例barlogger会继承实例“com.foo”的级别。
因此，下面这个请求可用，因为INFO >= INFO***("Located nearest gas station.");***下面这个请求不可用，因为DEBUG < INFO***barlogger.debug("Exiting gas station search");这里“是否可用”的意思是能否输出Logger信息。
在对Logger实例进行命名时，没有限制，可以取任意自己感兴趣的名字。
一般情况下建议以类的所在位置来命名Logger实例，这是目前来讲比较有效的Logger命名方式。
这样可以使得每个类建立自己的日志信息，便于管理。
比如：static Logger logger = Logger.getLogger(ClientWithLog4j.class.getName());2、Appenders禁用与使用日志请求只是Log4j其中的一个小小的地方，Log4j日志系统允许把日志输出到不同的地方，如控制台（Console）、文件（Files）、根据天数或者文件大小产生新的文件、以流的形式发送到其它地方等等。
其语法表示为：org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）org.apache.log4j.FileAppender（文件）org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）配置时使用方式为：log4j.appender.appenderName = .of.appender.classlog4j.appender.appenderName.option1 = value1…log4j.appender.appenderName.option = valueN这样就为日志的输出提供了相当大的便利。
3、Layouts有时用户希望根据自己的喜好格式化自己的日志输出。
Log4j可以在Appenders的后面附加Layouts来完成这个功能。
Layouts提供了四种日志输出样式，如根据HTML样式、自由指定样式、包含日志级别与信息的样式和包含日志时间、线程、类别等信息的样式等等。
其语法表示为：org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）配置时使用方式为：yout =yout.classyout.option1 = value1…yout.option = valueN4 . Log4j的使用以上是从原理方面说明Log4j的使用方法，在具体Java编程使用Log4j可以参照以下示例：1、建立Logger实例：语法表示：public static Logger getLogger( String name)实际使用：static Logger logger = Logger.getLogger(ServerWithLog4j.class.getName ()) ;2、读取配置文件：获得了Logger的实例之后，接下来将配置Log4j使用环境：语法表示：BasicConfigurator.configure()：自动快速地使用缺省Log4j环境。
PropertyConfigurator.configure(String configFilename)：读取使用Java的特性文件编写的配置文件。
DOMConfigurator.configure(String filename)：读取XML形式的配置文件。
实际使用：PropertyConfigurator.configure("ServerWithLog4j.properties");3、插入日志信息完成了以上连个步骤以后，下面就可以按日志的不同级别插入到你要记录日志的任何地方了。
语法表示：Logger.debug(Object message);//调试信息(Object message);//一般信息Logger.warn(Object message);//警告信息Logger.error(Object message);//错误信息Logger.fatal(Object message);//致命错误信息实际使用：("ServerSocket before accept: " + server);5. 配置过程在实际编程时，要使Log4j真正在系统中运行事先还要对配置文件进行定义。
定义步骤就是对Logger、Appender及Layout的分别使用。
Log4j支持两种配置文件格式，一种是XML格式的文件，一种是java properties（key=value）【Java特性文件（键=值）】。
下面我们介绍使用Java特性文件做为配置文件的方法具体如下：1、配置根Logger，其语法为：log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1, appenderName2, …level : 是日志记录的优先级，分为OFF、FATAL、ERROR、W ARN、INFO、DEBUG、ALL 或者您定义的级别。
Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是ERROR、W ARN、INFO、DEBUG。
通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。
比如在这里定义了INFO级别，则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。
appenderName:就是指定日志信息输出到哪个地方。
您可以同时指定多个输出目的地。
例如：log4j.rootLogger＝info,A1,B2,C32、配置日志信息输出目的地，其语法为：log4j.appender.appenderName = .of.appender.class //".of.appender.class" 可以指定下面五个目的地中的一个：.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）.apache.log4j.FileAppender（文件）.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）1.ConsoleAppender选项Threshold=W ARN:指定日志消息的输出最低层次。