互联网+智慧高校大脑整体解决方案
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互联网智慧校园大数据信息化建设整体解决方案
在此背景下，本项目旨在利用互联网和大数据技术，构建一个智慧校园管理系统，以实现校园管理的智能化、信息化和现代化。
项目背景
项目意义
本项目的实施将带来以下几方面的意义
优化学生学习环境：通过对学生的学习行为等数据进行挖掘和分析，可以为每个学生提供个性化的学习方案和建议，提高学习效果。
提高校园管理效率：通过智能化管理，可以减少人力投入，提高各项任务的执行效率和准确率。
解决方案
该中学采用了人脸识别系统和学生卡系统，实现了对校园内所有人员的精准管理。同时，还引入了智能监控系统，对校园内的活动进行实时监控和记录。
实施效果
通过引入智慧校园技术，该中学实现了对校园内所有人员的精准管理，有效避免了学生出入管理混乱的问题。同时，智能监控系统也提高了校园的安全性，减少了安全事故的发生。
05
项目实施与运维
项目实施流程
培训与推广
为用户提供培训，提高使用技能，推广项目应用。
部署上线
完成系统开发后，进行部署上线，确保系统稳定运行。
系统开发
按照设计方案，进行系统开发、测试和修正。
需求调研
深入了解客户需求，明确项目目标和实施范围。
方案设计
根据需求，制定详细的实施方案和设计蓝图。
项目运维管理
智慧管理
科研项目管理智能化
通过智能化系统，实现科研项目的在线申请、评审、结题等环节的自动化管理，提高科研项目管理效率。
科研成果共享与交流
搭建科研成果共享平台，鼓励校内教师之间以及校际之间的科研合作与交流，促进科研资源的共享和优化。
智能科研助理
通过人工智能技术，为科研人员提供文献检索、数据挖掘、实验设计等辅助功能，提高科研工作效率。
本项目的目标是建设一个互联网智慧校园大数据信息化平台，实现以下功能
项目背景
项目意义
本项目的实施将带来以下几方面的意义
优化学生学习环境：通过对学生的学习行为等数据进行挖掘和分析，可以为每个学生提供个性化的学习方案和建议，提高学习效果。
提高校园管理效率：通过智能化管理，可以减少人力投入，提高各项任务的执行效率和准确率。
解决方案
该中学采用了人脸识别系统和学生卡系统，实现了对校园内所有人员的精准管理。同时，还引入了智能监控系统，对校园内的活动进行实时监控和记录。
实施效果
通过引入智慧校园技术，该中学实现了对校园内所有人员的精准管理，有效避免了学生出入管理混乱的问题。同时，智能监控系统也提高了校园的安全性，减少了安全事故的发生。
05
项目实施与运维
项目实施流程
培训与推广
为用户提供培训，提高使用技能，推广项目应用。
部署上线
完成系统开发后，进行部署上线，确保系统稳定运行。
系统开发
按照设计方案，进行系统开发、测试和修正。
需求调研
深入了解客户需求，明确项目目标和实施范围。
方案设计
根据需求，制定详细的实施方案和设计蓝图。
项目运维管理
智慧管理
科研项目管理智能化
通过智能化系统，实现科研项目的在线申请、评审、结题等环节的自动化管理，提高科研项目管理效率。
科研成果共享与交流
搭建科研成果共享平台，鼓励校内教师之间以及校际之间的科研合作与交流，促进科研资源的共享和优化。
智能科研助理
通过人工智能技术，为科研人员提供文献检索、数据挖掘、实验设计等辅助功能，提高科研工作效率。
本项目的目标是建设一个互联网智慧校园大数据信息化平台，实现以下功能
智慧校园整体解决方案
系统设计与开发
根据需求进行系统设计，开发相应 的系统功能模块，确保系统的稳定 性和可靠性。
系统集成与调试
将各个系统模块进行集成，进行系 统调试，确保系统的正常运行和使 用效果。
用户培训与支持
对学校师生进行系统培训，提供系 统的使用支持和维护服务，保证系 统的顺利使用和功能的充分发挥。
03
智慧校园的技术支持
2023
智慧校园整体解决方案
目 录
• 智慧校园的概述 • 智慧校园的解决方案 • 智慧校园的技术支持 • 智慧校园的应用场景 • 智慧校园的未来发展
01
智慧校园的概述
智慧校园的定义
智慧校园是一种基于云计算、大数据、人工智能等先进技术 ，将校园信息化与师生学习、科研、生活等各类资源深度融 合，实现校园精细化管理和智能化服务的创新型综合平台。
智能化服务
智能学生服务
为学生提供各类智能化服务，如在线咨询、成绩查询、学费缴纳等，提高学 生服务体验。
智能教师服务为教师提供教学源获取、学术交流等功能，助力教师个人成长与发展。
05
智慧校园的未来发展
发展方向
智能化
借助人工智能、大数据等先进技术，实现校园管理和服务的智能化，提高工作效率和师生 生活质量。
智慧校园以提高校园综合治理水平、优化师生校园生活体验 、促进教育教学改革和提高人才培养质量为目标。
智慧校园的特点
1 2
智能化基础设施
建设包括智能感知、物联网、云计算、大数据 等在内的基础设施，实现对校园各类资源的智 能管理和调度。
信息化协同办公
通过信息化手段整合校园内各部门资源，实现 信息共享和协同办公，提高工作效率。
移动互联与物 联网
通过移动互联与物联网 技术，实现校园内各种 设备的智能互联与远程 控制，提高管理效率与 设备利用率。
智慧高校大数据分析平台建设方案 智慧校园大数据分析平台整体解决方案 智慧教育大数据分析平台建设方案
1
校园信息化发展趋势
智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案智 慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 大数据校园 校园信息化建设校园信息化建设校园信息化建设校园信息化建设校园信息化建设智 整合信息化数据，通过高级计 慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案智慧 第三阶段 算对数据进行挖掘建模，辅助 校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 教学决策，预测未来 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 信息化校园 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案
集成服务是“土壤”，校园云平台是“根”;校园大数 据平台是主干;校园管理服务平台、智慧学习服务平台、 校园资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上 的树叶是各类校园应用系统，这些枝叶是可以随着技 术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、 数据流的交互。
智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案智 慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 1 校园大数据概述 校园信息化建设校园信息化建设校园信息化建设校园信息化建设校园信息化建设智 慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案智慧 校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 2 校园大数据顶层设计 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 3 校园大数据解决方案
腾讯发布“互联网教育”智慧校园整体解决方案
腾讯发布“互联网教育”智慧校园整体解决方案
7月3日消息,腾讯正式发布“互联网+教育”的智慧校园整体解决方案,并与北京邮电大学、同济大学、华南理工大学、大连理工大学以及华东师范大学等五所高校签署合作协议.
腾讯qq将开放通讯、支付能力,通过公众号体系、qq钱包、腾讯课堂、腾讯云等产品在校园行政、教学和生活等应用场景以予支持.目前,签约的五所高校已实现qq公众号完成对外宣传、图书借阅查询、成绩查询、教师查询、校园卡充值等功能.
腾讯方面表示,未来该平台将向所有学校开放,后者可以在网络提出申请,并自主选择接入功能模块.
更多腾讯的研究报告
腾讯公布数据显示,每天登陆qq的用户有超过60%在25岁以下,其中大部分是学生群体.腾讯副总裁殷宇表示,根据用户特点,从学校切入是腾讯最好纵向切入“互联网+”的方式.。
智慧校园顶层设计整体解决方案
德育管理
德育评比 问卷管理 社团管理 学生档案 教师档案 课堂考勤
…
互动课堂 …
后勤管理
资产管理 库房管理 报修管理 食堂管理 车辆管理 宿舍管理
…
决策分析平台
数据报表引擎 学生数据分析 教师数据分析 教学数据分析 资产数据分析 财务数据分析
移动家校平台
即时通讯 客户端 移动APP 微信公众号
基础平台
智慧教学
课程 资源
教师微课
教材 教辅
资源供给
学生课表
资源供给 教师录课
课后标签
个性推送 学生回顾
评价、诊断 结果反馈
指导
选课排课 教师课表 教学计划 教师备课
学生 课前预习
学期初准备
教师课前备课 学生课前预习
课堂 教学互动
课后布置作业
学生
教师批作 教师与学生家长
做家庭作业
沟通、互动学习
评价、诊断结果反馈指导
区域API开放
第三方API
统一数据中心
统一物联中心
虚拟化层
IAAS层
主机
存储
网络
面向服务 支撑体系
标准规范 体系
运维服务 体系
安全支撑 体系
运营保障 措施
3
智校应用
智慧校园解决方案
智慧校园整体建设方案 智慧平台架构体系
全景交互层
信
智
息
慧
安
运
智慧应用层
全
维
保
服
护
务
体
体
数据融合层
系
系
智慧环境层
智慧应用体系
实现校园环境数字化
目
实现信息系统互联互通
智慧校园智能化系统建设应用整体解决方案
配置和充分利用。
智慧校园的建设包括校园网络基础设施、 智能教学系统、智能管理系统、智能生
活服务系统等多个方面。
智慧校园的建设目标是提高教育教学质 量、提高管理效率、提高生活服务水平，
实现校园的可持续发展。
智能化系统的重要性
01 提高教学效率：通过智能
化系统，教师可以更高效 地进行教学，提高教学质 量。
演讲人
目录
01. 概述 03. 应用场景与功能 05. 应急处理措施
02. 核心技术 04. 部署与实施 06. 实践与展望
智慧校园的概念
智慧校园是指利用现代信息技术，实现 校园管理、教学、科研、生活等方面的
智能化、信息化和网络化。
智慧校园的核心是利用物联网、大数据、 人工智能等技术，实现校园资源的优化
模式和关系
大数据技术
01
海量数据处理：对海量数数据可视化：将数据以图表、 图形等形式进行可视化展示
05
数据安全：保障数据安全和 隐私，防止数据泄露和滥用
02
数据挖掘：从海量数据中挖 掘有价值的信息
04
机器学习：利用算法对数据 进行学习，实现预测和决策
教学场景
01
04
校园中的应用更加广泛和深入。
人工智能技术
01
机器学习：让系 统能够从数据中
学习并优化
02
自然语言处理： 让系统能够理解 和处理人类语言
03
计算机视觉：让 系统能够识别和 分类图像和视频
04
语音识别：让系 统能够理解和处
理语音输入
05
知识图谱：让系 统能够理解和处
理结构化知识
06
深度学习：让系 统能够学习和理 解更复杂的数据
06
智慧校园的建设包括校园网络基础设施、 智能教学系统、智能管理系统、智能生
活服务系统等多个方面。
智慧校园的建设目标是提高教育教学质 量、提高管理效率、提高生活服务水平，
实现校园的可持续发展。
智能化系统的重要性
01 提高教学效率：通过智能
化系统，教师可以更高效 地进行教学，提高教学质 量。
演讲人
目录
01. 概述 03. 应用场景与功能 05. 应急处理措施
02. 核心技术 04. 部署与实施 06. 实践与展望
智慧校园的概念
智慧校园是指利用现代信息技术，实现 校园管理、教学、科研、生活等方面的
智能化、信息化和网络化。
智慧校园的核心是利用物联网、大数据、 人工智能等技术，实现校园资源的优化
模式和关系
大数据技术
01
海量数据处理：对海量数数据可视化：将数据以图表、 图形等形式进行可视化展示
05
数据安全：保障数据安全和 隐私，防止数据泄露和滥用
02
数据挖掘：从海量数据中挖 掘有价值的信息
04
机器学习：利用算法对数据 进行学习，实现预测和决策
教学场景
01
04
校园中的应用更加广泛和深入。
人工智能技术
01
机器学习：让系 统能够从数据中
学习并优化
02
自然语言处理： 让系统能够理解 和处理人类语言
03
计算机视觉：让 系统能够识别和 分类图像和视频
04
语音识别：让系 统能够理解和处
理语音输入
05
知识图谱：让系 统能够理解和处
理结构化知识
06
深度学习：让系 统能够学习和理 解更复杂的数据
06
智慧校园整体解决方案
智慧校园整体解决方案
《智慧校园整体解决方案》
随着科技的不断发展，智慧校园已成为教育行业的热点话题。
智慧校园整体解决方案涵盖了学校管理、教学、校园安全等方方面面，旨在通过科技手段提升学校教学管理的效率和便利性，提高学生的学习体验和安全防护。
首先，智慧校园整体解决方案需要建立完善的信息化管理系统。
通过学生信息管理、考勤管理、课程表管理等模块，实现学校管理的精细化和自动化。
同时，教职工也可以通过系统完成教学计划、教学资源管理等工作，从而提高教学质量和效率。
其次，智慧校园整体解决方案需要注重教学过程的信息化。
通过数字化教学资源的整合和共享，学生可以随时随地获取最新的教学资料和课件，而教师可以根据学生的学习情况进行个性化教学，提高教学效果。
另外，智慧校园整体解决方案也需要考虑校园安全问题。
通过智能监控系统、门禁系统等技术手段，保障学生的人身安全和财产安全，提高校园管理的便利性和效率。
总的来说，智慧校园整体解决方案是一个综合性的项目，需要涉及学校内部的各个方面，并且需要集成多种技术手段。
只有全面考虑学校的实际需求，并结合科技手段进行有效整合，才能真正实现智慧校园的目标。
随着科技的不断进步，相信智慧
校园整体解决方案将会为学校管理带来一场革命，为学生的学习体验带来全新的改变。
智慧校园整体解决方案智慧教育
教育资源的优化配置
智慧校园将通过优化资源配置，提高教育教学的质量和效率，同时为学生提供更加个性化 、多样化的学习体验。
与社会治理的深度融合
智慧校园将与社会治理更加深度地融合，成为城市治理的重要一环，为城市的发展和进步 贡献力量。
智慧校园的挑战与机遇
信息安全问题
智慧校园的建设将涉及大量的个人信息和敏感信息，如何保障 信息安全和隐私保护成为一大挑战。
教室管理智能化
利用智能传感器和物联网技术，实现教室的智能化管理，包括温度、
湿度、光照等控制，提高学生的学习环境质量。
智慧安防解决方案
监控系统智能化
采用高清摄像头和智能分析系统，实现对校园的全面监控和 智能分析，提高安防水平。
报警系统智能化
通过智能传感器和物联网技术，实现报警系统的智能化，包 括入侵检测、火灾报警等，提高校园安全保障能力。
02
智慧校园的体系结构
智慧校园的总体架构
智慧校园的总体架构 包括基础设施层、平 台层、应用层和用户 层。
基础设施层包括网络 、数据中心、智能感 知设备和安全保障措 施。
平台层提供云计算、 大数据、人工智能等 技术支持，为应用层 提供开发环境和数据 共享服务。
应用层包括各种智慧 应用，如智慧管理、 智慧教学、智慧科研 、智慧服务等方面。
建设内容与重点
智慧教室
包括多媒体教学设备、互动教学平 台、录播系统等，提高教学效果和 学生学习兴趣。
智慧管理
实现校园信息化、智能化管理，提 高管理效率和管理水平。
智慧科研
建立科研协作平台、数据中心等， 提升科研能力和成果转化效率。
智慧公共服务
提供智能化、便捷的公共服务，如 智能图书馆、校园一卡通等。
智慧校园将通过优化资源配置，提高教育教学的质量和效率，同时为学生提供更加个性化 、多样化的学习体验。
与社会治理的深度融合
智慧校园将与社会治理更加深度地融合，成为城市治理的重要一环，为城市的发展和进步 贡献力量。
智慧校园的挑战与机遇
信息安全问题
智慧校园的建设将涉及大量的个人信息和敏感信息，如何保障 信息安全和隐私保护成为一大挑战。
教室管理智能化
利用智能传感器和物联网技术，实现教室的智能化管理，包括温度、
湿度、光照等控制，提高学生的学习环境质量。
智慧安防解决方案
监控系统智能化
采用高清摄像头和智能分析系统，实现对校园的全面监控和 智能分析，提高安防水平。
报警系统智能化
通过智能传感器和物联网技术，实现报警系统的智能化，包 括入侵检测、火灾报警等，提高校园安全保障能力。
02
智慧校园的体系结构
智慧校园的总体架构
智慧校园的总体架构 包括基础设施层、平 台层、应用层和用户 层。
基础设施层包括网络 、数据中心、智能感 知设备和安全保障措 施。
平台层提供云计算、 大数据、人工智能等 技术支持，为应用层 提供开发环境和数据 共享服务。
应用层包括各种智慧 应用，如智慧管理、 智慧教学、智慧科研 、智慧服务等方面。
建设内容与重点
智慧教室
包括多媒体教学设备、互动教学平 台、录播系统等，提高教学效果和 学生学习兴趣。
智慧管理
实现校园信息化、智能化管理，提 高管理效率和管理水平。
智慧科研
建立科研协作平台、数据中心等， 提升科研能力和成果转化效率。
智慧公共服务
提供智能化、便捷的公共服务，如 智能图书馆、校园一卡通等。
高校-智慧校园大脑-建设方案PPT(43页)
适合每个人、开放灵活
8
高校校园大脑的建设思路
数据盘点
数据使能
系统独立建设，数据没有有效处理基础数据师生、教职工、管理者……事务数据学工、教务、后勤、安保……业务数据资源、科研、实习、就业……地理数据空间、位置、实验室、场馆……物品数据环境、建筑、车辆、仪器……组织数据部门、院系、层级、职责……
高校校园大脑
数据湖
信息设备 管理模块
后勤设备 管理模块
环境设备 管理模块
实验装备 管理模块
摄像头
传感设备
大屏幕
资产管理
认证终端
自助一体机
定位
门禁卡系统
道闸设备
物 联 网 设 备
15
04
02
03
01
构建统一的数据交换与共享平台完善政务数据共享交换机制
数据共享
建立统一的校本数据标准，完善数 据采集、存储及维护机制，推进多 元数据汇聚集中完善基础数据库及主题数据库建设
人工智能 视觉智能、语 音智能可用AR/VR1-3年语义理解3-8年机器人3-5年
大数据BI,DW可用数据湖可用数据挖掘可用数据存储可用知识图谱可用机器推理3-5年
4
基础算法可用平台3-5年安全性3-5年
趋于成熟的新技术
智慧校园的建设需求与挑战
信息化建设经过10多年发展，现有应 用系统繁杂，统一管理的需求
数据业务化，建立数据服务体 系，大脑驱动业务自动化智能 化，带动数据产业发展
为高校校园解决的核心问题加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育
雾里看花
单一数据来源
数据来源复杂多变
单一场景预测预判
每个人、一生、平等的教育
8
高校校园大脑的建设思路
数据盘点
数据使能
系统独立建设，数据没有有效处理基础数据师生、教职工、管理者……事务数据学工、教务、后勤、安保……业务数据资源、科研、实习、就业……地理数据空间、位置、实验室、场馆……物品数据环境、建筑、车辆、仪器……组织数据部门、院系、层级、职责……
高校校园大脑
数据湖
信息设备 管理模块
后勤设备 管理模块
环境设备 管理模块
实验装备 管理模块
摄像头
传感设备
大屏幕
资产管理
认证终端
自助一体机
定位
门禁卡系统
道闸设备
物 联 网 设 备
15
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01
构建统一的数据交换与共享平台完善政务数据共享交换机制
数据共享
建立统一的校本数据标准，完善数 据采集、存储及维护机制，推进多 元数据汇聚集中完善基础数据库及主题数据库建设
人工智能 视觉智能、语 音智能可用AR/VR1-3年语义理解3-8年机器人3-5年
大数据BI,DW可用数据湖可用数据挖掘可用数据存储可用知识图谱可用机器推理3-5年
4
基础算法可用平台3-5年安全性3-5年
趋于成熟的新技术
智慧校园的建设需求与挑战
信息化建设经过10多年发展，现有应 用系统繁杂，统一管理的需求
数据业务化，建立数据服务体 系，大脑驱动业务自动化智能 化，带动数据产业发展
为高校校园解决的核心问题加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育
雾里看花
单一数据来源
数据来源复杂多变
单一场景预测预判
每个人、一生、平等的教育
【学习】智慧校园智能化整体解决方案（上）
【学习】智慧校园智能化整体解决方案（上）智慧校园是指以促进信息技术与教育教学深度有效融合、提高学与教的效果为目的，以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心技术，提供一种环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务，并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境。
智慧校园＝1个数据中心＋智慧校园基础设施＋智慧校园应用系统＋智慧性资源智慧校园解决方案1 概述1.1 智慧校园建设背景依据2018年4月教育部关于发布《中小学数字校园建设规范（试行）的通知》：为深入贯彻落实党的十九大精神，积极推进“互联网+”行动，《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》把教育信息化建设列为重要内容，并列为“教育信息化建设“亟待实施的十大工程之一。
教育部印发的《教育信息化十年发展规划（2011－2020年）》也明确提出要运用云计算、顶层设计等先进技术和理念进行智慧校园的建设，依托云计算、云操作系统、云存储、虚拟化、云服务、物联网等先进技术的优势，结合教育智慧化、云服务化的实际，打造基于数字校园的智慧校园。
1.2 智慧校园建设现状随着我国教育改革的不断深化、教育领域信息化取得了长足的进步，学校都购买或研发了一些教育信息化应用系统。
但大多为“按需、逐个、独立”的建设，另外由于独立进行数字校园建设，导致学校间的资源无法进行共享，最终形成了以“数据孤岛”、“应用孤岛”、“硬件孤岛”、“资源孤岛”组成的“孤岛架构”：(1) 硬件资源（比如服务器，网络资源等）不能共享，当本身资源剩余的时候，无法分配给其他应用系统，而当本身资源不足时，也无法从其他服务器获取资源；(2) 每个系统都有独立的安全、管理标准，增加运维管理难度，造成管理混乱；(3) 各自有独立的数据库，数据无法共享与交换，无法形成有效的统计报表；(4) 独立的展现层，信息分散，用户获取信息要在不同的系统间穿梭往返，“人找事”，增加了使用难度；(5) 地区内的优质资源无法共享，导致各校的教学水平落差越来越大。
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高校大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。高校大数据将首先破解传统高校面临的六大难题（发展 不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助推高校的全方位变革与创新 发展。
确立高校大数据在我国高校事业发展与改革中的战略地位已是国家高校现代化建设的必然要求。高校大数据是重要的国家战略资产、 高校领域综合改革的科学力量与发展智慧高校的基石。
大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用”的 数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定式、 产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。
大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到经 济发展和社会生活的方方面面。2015年9月5日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，文件指出“数据已经成为国家基础性战略资 源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设高校文化大数据。
服务节点监控管理
Hadoop集群管理
自动化安装部署
采集工作流管理
互联网 数据
智慧高校-大数据平台-现有业务数据
现有系统
教务系统 学籍系统 一卡通系统
……
兄弟单位
合作院校 省市招生办
……
结构化数据 ……T+
教务信息 课程与试题库
成绩/消费/服务信息
教职信息
学籍信息
……
半结构化数据 …….G+/天
课程信息
目录
CONTENTS
1 高校大数据概述 2 高校大数据顶层设计 3 高校大数据解决方案 4 高校大数据应用案例分析 5 高校大数据应用系统
1 高校大数据概述
高校大数据开发背景
战略机遇：培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台
提高高校科研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。
档案信息 ……
监管部门 高教委 高校局
……
非结构化数据 ……G/天
学习资料等
邮件/消息/视频/咨询 ……
流式数据
交易 教学等
…………
新增系统
舆情系统 科研项目 微高校系统 健康管理系统
……
实时流数据 银行圈存
一卡通消费 服务消费 ……
14
高校大数据建设方向与产品
管
理
大
数
据
校领导驾驶舱
人事大数据分析
学生大数据分析
资产大数据分析
学工大数据分析
信息化大数据分析
财务大数据分析
行 为 画 像
轨
学
迹 分
生析
大
数综
据
合 预
警
大 数 据 报 告
教 学 大 数 据
选修课
课程
消费
爱好
习惯
自习
借阅
成绩
高分
活动
科
研
科
就 业
大
指数
研 大 数
导据
据
高校大数据建设内容
学
大 数数 据据
生 微 观
数 据 仓
综 合 行 为 画 像
人类社会已经迎来“大数据时代”。培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台提高高校科 研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。
高校大数据建设趋势
OA系统
研究生系统
报表系统 后勤系统 本科教务系统 学生管理系统 合同管理系统 审计系统
人力资源系统
互联网络高速泛在 外部智慧融会贯通 团队协作便利充分
高校大数据的组成
智慧 环境
智慧资 源
智慧 管理
智慧 服务
2 高校大数据顶层设计
XXX科技
大数据平台总体逻辑图
架构 | 前后分离，可高效率并行开发 前端| 基于FaceBook开源框架React 后端 | 基于 SpringMVC+Mybatis 管理 | 强大的集群管理，监控 安全 | 支持IP白名单，SQL黑名单，SQL注入攻击拦截 扩展 | 支持水平扩展，纵向分库分表
异 常
预 警
行 为 轨 迹 分 析
群 体
行 为 分
析
精 准
就 业 推
荐
学 工
分 析
人 事
分 析
实 验 室
分 析
科 研
分 析
管采 库
理集
软与 教
件清 师
分析数据量少
接口不完善
• 数字高校系统产生数据 • 数据的维度少来源不足
• 数据量百GB到几TB • 结构化数据为主
• 部分数据源有错误 • 接口与结构不规范
高校大数据建设困境——用户多样
校领导
院领导
校工会
校医院
图书馆
设备处
老师
本科生/研 究生
就业处
高校大数据的特征
智能终端广泛应用 集体知识共生共享 业务应用智能融合
标准化数据
聚合建模数据
Hadoop数据仓库
数据采集层
存量和增量 结构化采集工具
文本/接口/FTP 数据解析工具
实时数据 流式实时处理工具
数据源
结构化 数据
非结构 化数据
实时数 据
非实时 数据
学校业 务系统
数据统一管理平台 DataHouse 数据安全管理 库表权限分配
应用服务存储管理 DBManager
互联网+慧高校大脑整体解决方案
概述
随着信息技术的迅猛发展，高校领域中学习方式、 教学模式发生了重大变革，以云计算、移动互联、物 联网、大数据为特征的智慧高校产品和解决方案悄然 兴起。智慧高校解决方案，重点解决：减少重复建设、 提高教学质量、提升管理效率、促进高校均衡、彰显 高校公平等问题。
智慧高校解决方案体系如同一棵大树，基础设施 集成服务是“土壤”，高校云平台是“根”;高校大数 据平台是主干;高校管理服务平台、智慧学习服务平台、 高校资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上 的树叶是各类高校应用系统，这些枝叶是可以随着技 术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、 数据流的交互。
数据
科研管理信息 平台
多而孤不岛精 共享 困难 举步维艰
财务资源平台
业务 孤岛
设备与实验管•理系统繁多
系统 • 兼容性不够
服务孤岛
迎新系统• 用户体验不好 • 分析挖掘难度大
审议系统
下一步怎 么办？
校友系统
……
重数个工 复据性作 建共服协 设享务同 严不不受 重足深阻
高校大数据建设困境——数据源
数据来源受限
XXX科技
应用层
智慧课室
云平台
智慧教学
大数据应用
API接口
第三方BI工具
学校管理
学校安全
学校教学
学校服务
学校科研
学生大数据竞赛
结果层
数据管理平台
分布式结构化存储集群 支持通用数据库软件
搜索引擎
缓存
计算层
机器学习
基础算法
基础模型
应用模型
实时流计算
存储层
交互式接口
数据计算接口
开发语言支持全面
原始数据保全备份
确立高校大数据在我国高校事业发展与改革中的战略地位已是国家高校现代化建设的必然要求。高校大数据是重要的国家战略资产、 高校领域综合改革的科学力量与发展智慧高校的基石。
大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用”的 数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定式、 产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。
大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到经 济发展和社会生活的方方面面。2015年9月5日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，文件指出“数据已经成为国家基础性战略资 源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设高校文化大数据。
服务节点监控管理
Hadoop集群管理
自动化安装部署
采集工作流管理
互联网 数据
智慧高校-大数据平台-现有业务数据
现有系统
教务系统 学籍系统 一卡通系统
……
兄弟单位
合作院校 省市招生办
……
结构化数据 ……T+
教务信息 课程与试题库
成绩/消费/服务信息
教职信息
学籍信息
……
半结构化数据 …….G+/天
课程信息
目录
CONTENTS
1 高校大数据概述 2 高校大数据顶层设计 3 高校大数据解决方案 4 高校大数据应用案例分析 5 高校大数据应用系统
1 高校大数据概述
高校大数据开发背景
战略机遇：培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台
提高高校科研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。
档案信息 ……
监管部门 高教委 高校局
……
非结构化数据 ……G/天
学习资料等
邮件/消息/视频/咨询 ……
流式数据
交易 教学等
…………
新增系统
舆情系统 科研项目 微高校系统 健康管理系统
……
实时流数据 银行圈存
一卡通消费 服务消费 ……
14
高校大数据建设方向与产品
管
理
大
数
据
校领导驾驶舱
人事大数据分析
学生大数据分析
资产大数据分析
学工大数据分析
信息化大数据分析
财务大数据分析
行 为 画 像
轨
学
迹 分
生析
大
数综
据
合 预
警
大 数 据 报 告
教 学 大 数 据
选修课
课程
消费
爱好
习惯
自习
借阅
成绩
高分
活动
科
研
科
就 业
大
指数
研 大 数
导据
据
高校大数据建设内容
学
大 数数 据据
生 微 观
数 据 仓
综 合 行 为 画 像
人类社会已经迎来“大数据时代”。培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台提高高校科 研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。
高校大数据建设趋势
OA系统
研究生系统
报表系统 后勤系统 本科教务系统 学生管理系统 合同管理系统 审计系统
人力资源系统
互联网络高速泛在 外部智慧融会贯通 团队协作便利充分
高校大数据的组成
智慧 环境
智慧资 源
智慧 管理
智慧 服务
2 高校大数据顶层设计
XXX科技
大数据平台总体逻辑图
架构 | 前后分离，可高效率并行开发 前端| 基于FaceBook开源框架React 后端 | 基于 SpringMVC+Mybatis 管理 | 强大的集群管理，监控 安全 | 支持IP白名单，SQL黑名单，SQL注入攻击拦截 扩展 | 支持水平扩展，纵向分库分表
异 常
预 警
行 为 轨 迹 分 析
群 体
行 为 分
析
精 准
就 业 推
荐
学 工
分 析
人 事
分 析
实 验 室
分 析
科 研
分 析
管采 库
理集
软与 教
件清 师
分析数据量少
接口不完善
• 数字高校系统产生数据 • 数据的维度少来源不足
• 数据量百GB到几TB • 结构化数据为主
• 部分数据源有错误 • 接口与结构不规范
高校大数据建设困境——用户多样
校领导
院领导
校工会
校医院
图书馆
设备处
老师
本科生/研 究生
就业处
高校大数据的特征
智能终端广泛应用 集体知识共生共享 业务应用智能融合
标准化数据
聚合建模数据
Hadoop数据仓库
数据采集层
存量和增量 结构化采集工具
文本/接口/FTP 数据解析工具
实时数据 流式实时处理工具
数据源
结构化 数据
非结构 化数据
实时数 据
非实时 数据
学校业 务系统
数据统一管理平台 DataHouse 数据安全管理 库表权限分配
应用服务存储管理 DBManager
互联网+慧高校大脑整体解决方案
概述
随着信息技术的迅猛发展，高校领域中学习方式、 教学模式发生了重大变革，以云计算、移动互联、物 联网、大数据为特征的智慧高校产品和解决方案悄然 兴起。智慧高校解决方案，重点解决：减少重复建设、 提高教学质量、提升管理效率、促进高校均衡、彰显 高校公平等问题。
智慧高校解决方案体系如同一棵大树，基础设施 集成服务是“土壤”，高校云平台是“根”;高校大数 据平台是主干;高校管理服务平台、智慧学习服务平台、 高校资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上 的树叶是各类高校应用系统，这些枝叶是可以随着技 术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、 数据流的交互。
数据
科研管理信息 平台
多而孤不岛精 共享 困难 举步维艰
财务资源平台
业务 孤岛
设备与实验管•理系统繁多
系统 • 兼容性不够
服务孤岛
迎新系统• 用户体验不好 • 分析挖掘难度大
审议系统
下一步怎 么办？
校友系统
……
重数个工 复据性作 建共服协 设享务同 严不不受 重足深阻
高校大数据建设困境——数据源
数据来源受限
XXX科技
应用层
智慧课室
云平台
智慧教学
大数据应用
API接口
第三方BI工具
学校管理
学校安全
学校教学
学校服务
学校科研
学生大数据竞赛
结果层
数据管理平台
分布式结构化存储集群 支持通用数据库软件
搜索引擎
缓存
计算层
机器学习
基础算法
基础模型
应用模型
实时流计算
存储层
交互式接口
数据计算接口
开发语言支持全面
原始数据保全备份