基于Web of Science的中南大学科研论文定量分析
基于web of science数据库的高校科研状况分析
图 １ 发 表 论 文 年 代 分 布 折线 图
从图 １中可以清晰 的看 出 Ａ高校科研论文的产出趋势 ， 从 图中 可 以看 出近 十年来 ， Ａ高校 的科 研论 文产 出呈逐 年增 长的发 展趋 势， 而且增长幅度较大。到 目前 为止 ， Ａ高校参与研究 的科研论文在 ２ ０ １ ５年达到峰值 ， 单年就有 ３ ６ ８篇。 ２ ． ２论 文 被 引 次 数 与 增 长趋 势 通过表 ４可以看 出， Ａ高校与全球多个 国家 和地 区开展 了学术 统计 ２ ０ ０ ６年至 ２ ０ ｌ ５年 ｌ ２月 ３ １日间 ， Ａ高校科研论 文被引用 情况（ 在实际统计工作中 ， 在２ ０ ０ ７年以前并无该高校科研论文被引 合作 ， 美 国最多 ， 其次是 １ ３本 、 韩 国、 加拿大等 国家。 ２ ． ４学科分布分析 用记录 ， 故２ ０ ０ ７ 年 以前数据不予统计 ） 。 统计 ２ ０ ０ ６年至 ２ ０ １ ５年 １ ２月间 ， Ａ高校在各研究领域 的科研论 表２ Ａ高校科研论文被引用情况 文的分布情况 。 从表 ５中可 以看 出 ， Ａ高 校科研 论 文涉及 领域 最 多的是 化学 Ｃ Ｈ Ｅ Ｍ Ｉ Ｓ Ｔ Ｒ Ｙ） ， 有 ３ ４ ５篇之多 ， 其 次是工程学 （ Ｅ Ｎ Ｇ Ｉ Ｎ Ｅ Ｅ Ｒ Ｉ Ｎ Ｇ） ２ １ ９ 从图 ２中可 以看 出， Ａ高校科研论文被引用次数呈逐年增长趋 （ 然后是材料科学（ ＭＡ Ｔ Ｅ Ｒ Ｉ Ａ Ｌ Ｓ Ｓ Ｃ Ｉ Ｅ Ｎ Ｃ Ｅ ） １ ８ ３篇 。 最少的是 能源 势 。从 ２ ０ ０ ７年总被引次数仅有 ３ ９次 ， 到 目前 的峰值 ２ ０ １ ５年 ２ ２ １ ２ 篇 ， 次， 并 且增 长速度越来越快 ， 能够 比较 容易的看 出 Ａ高校有着活跃 燃料学（ Ｅ Ｎ Ｅ Ｒ Ｇ Ｙ Ｆ Ｕ Ｅ Ｌ Ｓ ） 仅有 ２ ６篇 。 ３ 结 果 与 讨 论 （ 转下页 ） 的科研氛围 。
基于Web of Science近十年我国5所中医药大学科技论文文献计量学研究
基于Web of Science近十年我国5所中医药大学科技论文文献计量学研究李晗;王良滨【摘要】目的分析“老五所”中医药院校的科技论文收录情况,从一定程度上反映各高校的综合科研能力.方法以近十年(2007年1月～2017年5月)Web of Science数据库收录的“老五所”科技论文为分析对象,运用文献计量学方法,对文献进行统计分析,从自然科学和人文社会科学两个方面的文献发文量、来源出版物、论文被引情况、影响因子、H指数、优势学科等方面进行分析.结果“老五所”论文发表数量呈逐年增长趋势,但论文平均影响因子与被引量不高;在SCIE收录的科技论文中,Evidence Based Complementary and Alternative Medicine是出现频次最高的来源出版物;在优势学科比较中,中药学与中西医结合医学发展较好,但中医学较弱;与自然科学相比,人文社会科学发展缓慢.结论“老五所”科技论文在保证数量稳步上升的同时,应保证其质量,协同发展弱势学科和中医药特色学科,进一步彰显“老五所”综合实力.【期刊名称】《中国医药导报》【年(卷),期】2018(015)021【总页数】5页(P35-39)【关键词】中医药大学;科学引文索引;社会科学引文索引;艺术与人文引文索引;科研论文;文献计量学【作者】李晗;王良滨【作者单位】北京中医药大学人文学院,北京 100029;北京中医药大学人文学院,北京 100029【正文语种】中文【中图分类】R353.21北京中医药大学、广州中医药大学、上海中医药大学、南京中医药大学和成都中医药大学被称为中医药院校的“老五所”（下文以“老五所”代替以上五所学校），他们是新中国成立以后首批建立的中医药高等院校，综合实力连续多年居全国中医药院校前列。
老五所的发展一定程度上代表了我国中医药事业的发展水平，通过分析老五所科研竞争力，找出优势和不足，从而促进中医药事业发展。
SCI遵循严格的选刊原则和评审制度，能较为真实地反映论文的水平和质量，其引文索引具有独特的科学参考价值，许多国家和地区均以被SCI收录和引证的论文情况作为评价学术水平的一个重要指标[1-2]。
Web of Science收录中国城市研究论文统计分析
情 报 探 索
第 ８期 （ １ ８ ） 总 ７期
Ｗｅ ｆ ｃ ｎ ｅ ｂｏ ｉ ｃ 收录中国城市研究论文统计分析 Ｓｅ
郑
摘
伟 熊利 红
（ 东师 范 大 图 书馆 上 海 ２ ０ ４ ） 华 ０ ２ １
要 ： 数 量、 从 学科 分 布 、 引 次 数 、 表 期 刊 等 方 面 ， Ｗ ｅ ｆ ｃ ｎ ｅ收 录 的 中 国城 市研 究 论 文进 行 统 计 分 析 ， 此 基 被 发 对 ｂｏ Ｓ ｉ ｃ ｅ 在 础 上 ． 用 定 性 和 定 量 的 科技 成 果评 价 方 法 对 中 国城 市研 究的 现 状 、 力和 水平 进 行 初 步 探 究 。 采 实 关 键 词 ： 市研 究 中 国 Ｗ ｅ ｆ ｃ ｎ ｅ 论 文 统 计 分 析 城 ｂｏ Ｓｉ ｃ ｅ
５ 中国城 市研 究论 文的发 表 国家或 者地 区分 析 通过表 ４的 国家 以及 地 区分 析 ， 以知道 美 国 、 可
国作 者合 作 的 ， ５ ．８ 有 １ ％是与 其他 国家 或发 表 合作 ７ 发表 的 ，说 明 中国与世 界其 他 国家 的合 作 越来 越 密 切 ． 表 了更 高质 量 的文 章 （ 表 ６ 由 于篇 幅所 限 ， 发 见 ，
第 一层 次 ：英 国 、 加 拿 大 、澳 大 利亚 、 日 本 、 港 属 于第 二层 香 次； 国、 德 台湾 、 新加
坡 、 国 、 典 等 国 法 瑞
表 ４ 发 表 中 国城 市 研 究 论 文
较 多 的国 家 或 地 区
的前 ｌ ０种期 刊进 行 了统 计 分析 （ 表 ３ ，结 果表 见 ） 明， 目前 关注 中 国城市 发 展研究 型 期 刊 ， 要集 中在 主 美 国、 国、 英 澳大 利 亚 和加 拿 大 等欧 美 发 达 国家 ， 说
基才Web of Science数据库中云计算研究文献的计量分析
云计算是 指服务 的交付和使用模 式 ，指通过 网络 以按 需、 易扩展 的方式获得所需 的服务［ ２ １ 。 本文将运用文献计量学 的相关知识 ， 对 云计算领 域的学术 文献进行定 量分析 ， 对 其
研究 结果 进行总结 ，并探索该领域研究方 向的特点 和规律 ， 以期 为学者提供参考 。 目前 ， 已有学者对 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ ｒ ３ １ 和Ｉ Ｎ Ｓ Ｐ Ｅ Ｃ Ｌ ４ １ 数据 库的云计算 文
云计 算的文献 ， 并从 文献量 、 著者 、 机构 、 期刊 、 引文等角度进行 统计分析 ， 以定量数据从侧 面反 映 了云计 算的发展情 况。
【 关键词 】云计算 ； 定量分析 ； Ｗｅ ｂ ｏ ｆ Ｓ ｃ ： ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ
【 Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｓ 】Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｗｅ ｂ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｅ ｄ ｂ ｙ Ｉ Ｓ Ｉ ， ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｒ ｅ ｔ ｒ ｉ ｅ ｖ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｓ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｒ ｔ ｉ ｃ ｌ ｅ ｓ ｏ ｎ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｆ ｒ ｏ ｍ
【 Ｋｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ 】Ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ； Ｑ ｕ ａ ｎ ｔ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ； Ｗｅ ｂ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ
１ 引言
１ ９ ８ ３年 ， 太阳电脑提 出了“ 网络 是电脑 ” 的概念 ， 这就 是
影 响的 、 经过 同行专家评议 的高质量期 刊 ， 且每周更新 ， 保证
基于Web_of_Science的癌症相关认知功能障碍研究热点及可视化分析
基于W e bo f S c i e n c e的癌症相关认知功能障碍研究热点及可视化分析李倩倩,李洪丽,庄丽,安然R e s e a r c hh o t s p o t s a n d v i s u a l a n a l y s i s o f c a n c e r-r e l a t e d c o g n i t i v e i m p a i r m e n t b a s e d o nW e b o f S c i e n c e L I Q i a n q i a n,L IH o n g l i,Z H U A N GL i,A NR a n(T h eF i r s tM o b i l eC o r p sH o s p i t a l o f t h eC h i n e s eP e o p l e'sA r m e d P o l i c eF o r c e,H e b e i073000C h i n a)A b s t r a c t O b j e c t i v e:T oa n a l y z e t h ec u r r e n t r e s e a r c hs t a t u s,h o t s p o t sa n df r o n t i e r so f c a n c e r-r e l a t e dc o g n i t i v e i m p a i r m e n t(C R C I). M e t h o d s:T h eW e b o f S c i e n c e c o r e c o l l e c t i o n d a t a b a s ew a s u s e d a s t h e d a t a s o u r c e t o s e a r c h t h e l i t e r a t u r e o nC R C I f r o me s t a b l i s h m e n t o f t h e d a t a b a s e t oD e c e m b e r31,2022.C i t e S p a c e a n dV O S v i e w e r s o f t w a r ew e r eu s e d t o a n a l y z e t h e c o u n t r y,i n s t i t u t i o na n dk e y w o r d s o f r e l e v a n t l i t e r a t u r e s.R e s u l t s:At o t a lo f2093r e l e v a n t p a p e r s w e r ei n c l u d e d,a n dt h en u m b e ro f p u b l i c a t i o n ss h o w e da no v e r a l l i n c r e a s i n g t r e n d y e a r b yy e a r.T h eU n i t e dS t a t e s,C h i n a a n d t h eN e t h e r l a n d s a r e t h e c o u n t r i e sw i t h t h e l a r g e s t n u m b e r o f p u b l i c a t i o n s i n t h i s f i e l d.T h eU n i v e r s i t y o f C a l i f o r n i a s y s t e m,t h eU n i v e r s i t y o fT e x a s s y s t e ma n dH a r v a r dU n i v e r s i t y i n t h eU n i t e dS t a t e s a r e t h e m a i nr e s e a r c h i n s t i t u t i o n s,m a i n l y f o c u s i n g o n o n c o l o g y a n d n e u r o s c i e n c e a n d n e u r o l o g y.T h e r e s e a r c h f o c u s e s o n t h e c o g n i t i v e f u n c t i o n a n d q u a l i t y o f l i f e i n p a t i e n t sw i t hC R C I,t h em e c h a n i s m o fC R C I,a n dt h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e nC R C I a n dt h eb u r d e no f s y m p t o m s s u c ha s f a t i g u e a n dd e p r e s s i o n.T h e r e s e a r c h f r o n t i e r i sC R C I i n f l u e n c i n g f a c t o r s a n d e v a l u a t i o nm e t h o d s.C o n c l u s i o n s:I n r e c e n t y e a r s, t h e r e s e a r c ha t t e n t i o n i n t h e f i e l do f C R C I h a s b e e n i n c r e a s i n gy e a r b yy e a r,a n d t h e r e s e a r c hh o t s p o t s a n d f r o n t i e r t r e n d s i n t h e f i e l d o fC R C I a r e p r e s e n t e d i n t h e f o r mo f k n o w l e d g e g r a p h,w h i c hc a n p r o v i d e r e f e r e n c e f o r f u t u r e d o m e s t i c r e l a t e d r e s e a r c h.K e y w o r d s c a n c e r-r e l a t e d c o g n i t i v e i m p a i r m e n t;b i b l i o m e t r i c s;C i t e S p a c e s o f t w a r e;k n o w l e d g em a p p i n g;r e s e a r c hh o t s p o t s摘要目的:分析癌症相关认知功能障碍(c a n c e r-r e l a t e dc o g n i t i v e i m p a i r m e n t,C R C I)研究领域的研究现状㊁热点及前沿㊂方法:以W e bo f S c i e n c e核心合集数据库为数据来源,检索建库至2022年12月31日C R C I的相关文献,利用C i t e S p a c e和V O S v i e w e r软件对相关文献的国家㊁机构及关键词等进行分析㊂结果:共纳入2093篇相关文献,发文量总体呈逐年增长趋势,美国㊁中国㊁荷兰是该领域发文量较多的国家,美国的加州大学系统㊁得克萨斯大学系统和哈佛大学是主要的研究机构,研究方向主要是肿瘤学和神经科学与神经病学,研究热点集中在C R C I病人认知功能与生活质量的研究㊁C R C I的发生机制㊁C R C I与疲乏及抑郁等症状负担的关系研究㊂研究前沿是C R C I的影响因素及评估方式㊂结论:近年来C R C I领域研究关注度逐年提高,以知识图谱的形式展示C R C I的研究热点及前沿趋势,可为今后国内相关研究提供借鉴㊂关键词癌症相关认知功能障碍;文献计量学;C i t e S p a c e软件;知识图谱;研究热点d o i:10.12104/j.i s s n.1674-4748.2024.04.003癌症相关认知功能障碍(c a n c e r-r e l a t e dc o g n i t i v e i m p a i r m e n t,C R C I)主要指与癌症本身及治疗相关的认知功能障碍,包括记忆力㊁注意力㊁语言流畅性等的损害[1]㊂大量研究显示,认知功能障碍可以出现在癌症病程的各个阶段,尤其是化疗期间和化疗后,对病人基金项目湖南省卫生健康委2023年度科研计划课题,编号: D202309038051㊂项目名称 头颈肿瘤放疗患者重度口腔黏膜炎危险因素分析及预测模型的构建和评价 ㊂作者简介李倩倩,护师,本科,单位:073000,中国人民武装警察部队第一机动总队医院;李洪丽㊁庄丽单位:073000,中国人民武装警察部队第一机动总队医院;安然(通讯作者)单位:410008,中南大学湘雅医院临床护理学教研室㊂引用信息李倩倩,李洪丽,庄丽,等.基于W e bo f S c i e n c e的癌症相关认知功能障碍研究热点及可视化分析[J].全科护理,2024,22(4):607-613.生活质量产生极大的负面影响[1-2]㊂研究显示,高达70%的成年癌症病人报告有认知症状,在神经心理学测试中约30%出现C R C I[3]㊂高达75%的病人在接受化疗过程中可能出现认知功能下降,60%的病人辅助治疗后可能出现认知功能下降[4],而癌症长期幸存者自我报告的认知功能障碍更为严重[5]㊂近年来国内外学者逐渐重视对C R C I的研究,大量文献相继涌现,但目前对C R C I的概念㊁发病机制㊁评估手段㊁治疗方法等仍缺乏统一认识和规范,需要对该领域研究工作进行客观㊁系统的整理㊂C i t e S p a c e是陈超美教授团队开发的一款信息可视化软件,通过对特定领域文献进行计量㊁绘制可视化知识图谱,从而探索学科领域发展及其研究热点㊁前沿和趋势[6]㊂因此,本研究以W e bo f S c i e n c e核心合集数据库中的文献为数据基础,探究㊃706㊃全科护理2024年2月第22卷第4期C R C I领域研究现状㊁热点及前沿,旨在为国内学者开展相关研究和临床工作提供参考㊂1资料与方法1.1检索方法采用主题词加自由词相结合的检索方式,以 c a n c e r r e l a t e dc o g n i t i v ed y s f u n c t i o n c a n c e r r e l a t e d c o g n i t i v ei m p a i r m e n t c h e m o t h e r a p y-r e l a t e d c o g n i t i v e i m p a i r m e n t r a d i o t h e r a p y-r e l a t e dc o g n i t i v ed i s o r d e r s 等为检索词,检索W e bo f S c i e n c e核心合集数据库,检索时间为建库至2022年12月31日,检索得到3145篇文献,经筛选后纳入2093篇文献㊂1.2纳入与排除标准纳入标准:与C R C I相关的公开发表的期刊文献,包括在线出版文献,语言不限㊂排除标准:1)会议论文㊁学位论文㊁信件及评论㊁专题报道㊁征稿通知及不相关文献;2)信息不完整㊁无法获取全文的文献㊂1.3数据分析选取C i t e S p a c e6.1.R6和V O S v i e w e r1.6.16两款可视化分析工具,对纳入文献进行关键词㊁突现词㊁作者㊁国家和机构合作网络图分析,网络图由节点和连线组成,其中节点代表作者㊁机构㊁国家㊁关键词等被分析的元素,节点的大小反映元素出现的频次,节点和线条的不同颜色代表不同的聚类㊂2结果2.1发文量分析为了解C R C I领域相关研究的发展趋势,对发文量进行可视化分析㊂由图1可知,1999 2006年属于起步阶段,发文量较少且不稳定;2007 2014年呈现波动式增长,但发文量始终未突破100篇;自2015年开始,相关研究稳步增长,并于2022年达到最高值(286篇),提示该领域的研究得到快速发展,处于快速上升阶段㊂图11999 2022年癌症相关认知功能障碍年度发文量趋势图2.2国家或地区发文量分析共有81个国家或地区参与到C R C I研究中,其中美国中心性最强,发文量为902篇,占总发文量的43.10%,在发文量㊁总被引频次等方面明显超过其他国家,位居第一㊂其次是中国㊁荷兰㊁加拿大㊁澳大利亚等㊂见表1㊂表11999 2022年癌症相关认知功能障碍领域发文量前10位国家分析国家中心性发文量(篇)占比(%)总被引次数篇均被引次数美国0.7190243.013923143.49中国0.0722510.75347615.45荷兰0.111537.31843755.14加拿大0.541436.83705649.34澳大利亚0.101306.21499238.40英国0.541276.07563944.40德国0.191245.93435235.10意大利0.361195.69464439.03法国0.15974.63433744.71西班牙0.10783.73279535.83㊃806㊃C H I N E S EG E N E R A LP R A C T I C E N U R S I N G F e b r u a r y2024V o l.22N o.42.3机构发文量分析共有1421个机构参与到C R C I研究中,其中发文量排名前10位机构如表2所示㊂美国的加州大学系统以发文量115篇位居第一,其次是美国的得克萨斯大学系统(105篇,5.02%)和哈佛大学(88篇,4.20%)㊂表21999 2022年癌症相关认知功能障碍领域发文量前10位机构分析机构机构中文名国家中心性发文量(篇)占比(%)U n i v e r s i t y o fC a l i f o r n i aS y s t e m加州大学系统美国0.041155.500 U n i v e r s i t y o fT e x a sS y s t e m得克萨斯大学系统美国0.021055.020 H a r v a r dU n i v e r s i t y哈佛大学美国0.03884.200 M e m o r i a l S l o a nK e t t e r i n g C a n c e rC e n t e r纪念斯隆-凯特林癌症中心美国0.18753.580 U TM D A n d e r s o nC a n c e rC e n t e r安德森癌症中心美国0.02673.200 U n i v e r s i t y o fT o r o n t o多伦多大学加拿大0.08562.680 N e t h e r l a n d sC a n c e r I n s t i t u t e荷兰癌症研究所荷兰0.14552.630 U n i v e r s i t y o fA m s t e r d a m阿姆斯特丹大学荷兰0.03542.580 P e n n s y l v a n i aC o m m o n w e a l t hS y s t e mo fH i g h e rE d u c a t i o nP c s h e宾夕法尼亚州联邦高等教育系统美国0.12522.484 S t a t eU n i v e r s i t y S y s t e mo fF l o r i d a佛罗里达州州立大学系统美国0.12512.4372.4期刊发文量分析C R C I领域文献期刊分布相对分散㊂检索所得文献分布于847种期刊㊂统计发文量排名前10位期刊如表3所示,在这10种期刊中,Q1区和Q2区各有4种,影响因子分布在3.359~50.739,其中以J o u r n a l o f C l i n i c a lO n c o l o g y的影响因子最高㊂表31999 2022年癌症相关认知功能障碍领域发文量前10位期刊发文分析期刊发文量(篇)占比(%)影响因子J C R分区S u p p o r t i v eC a r e i nC a n c e r713.3923.359Q2 P s y c h oO n c o l o g y562.6763.955Q3 C a n c e r361.7206.921Q1 J o u r n a l o f C a n c e rS u r v i v o r s h i p341.6244.062Q3 C a n c e r s251.1946.575Q1 P L o SO n e251.1943.752Q2 B r a i nI m a g i n g a n dB e h a v i o r231.0993.224Q2 J o u r n a l o f C l i n i c a lO n c o l o g y221.05150.739Q1 J o u r n a l o f P a i na n dS y m p t o m M a n a g e m e n t221.0515.576Q1 J o u r n a l o f N e u r oO n c o l o g y190.9084.506Q2注:J C R为期刊引证报告;影响因子及J C R分区采用W e bo f S c i e n c e核心合集数据库最新数据㊂2.5关键词分析2.5.1关键词基础性研究热点分析关键词反映了论文的主题和主要内容,对关键词进行分析有助于把握研究热点㊂关键词共现知识图谱见图2,其中化疗㊁生活质量㊁幸存者㊁受损㊁女性㊁辅助化疗㊁认知障碍㊁疲乏㊁认知能力等是高频关键词,从中可知C R C I领域的研究热点主要围绕化疗病人㊁辅助化疗病人㊁乳腺癌病人等群体,主要研究内容:1)C R C I 对癌症病人生活质量与认知能力的影响,主要关键词包括乳腺癌㊁生活质量㊁认知障碍㊁损伤㊁幸存者㊁认知功能㊁辅助性化疗㊁阿尔茨海默病㊁轻度认知障碍;2) C R C I的发生机制,主要关键词包括氧化应激㊁大脑㊁机制㊁记忆㊁中枢神经系统㊁功能失调㊁表达㊁白质;3) C R C I与疲乏及抑郁等癌症相关不适症状的关系研究,主要关键词包括抑郁症㊁管理㊁影响㊁疲劳㊁症状㊁焦虑㊂㊃906㊃全科护理2024年2月第22卷第4期图21999 2022年癌症相关认知功能障碍领域关键词共现分析2.5.2关键词阶段性前沿研究分析突现词是指在短时间使用频次突然增加的术语,根据突现词的变化可判断研究领域的前沿与趋势,利用C i t e S p a c e软件的关键词突发性探测功能,共得到27个突现词,见图3㊂图31999 2022年癌症相关认知功能障碍领域关键词突现分析图中突现关键词的起止时间由突出于背景的红色线条表示,B e g i n代表开始时间,E n d表示结束时间, S t r e n g t h表示突现强度㊂可以看出,突现强度最高的是 认知功能(c o g n i t i v e f u n c t i o n) ,突现时间持续最长(15年)的是 癌症病人(c a n c e r p a t i e n t) 和 中枢神经系统(c e n t r a l n e r v o u ss y s t e m) ㊂按照时间顺序可将癌症病人C R C I的发展趋势归纳为3个阶段: 1999 2011年主要关注癌症的治疗方式及认知功能,㊃016㊃C H I N E S EG E N E R A LP R A C T I C E N U R S I N G F e b r u a r y2024V o l.22N o.4在治疗方式上主要以化疗为主,包括辅助化疗㊁大剂量化疗㊁系统化疗,其他治疗方式还有骨髓移植,研究内容上关注治疗方式对中枢神经系统及认知功能的影响,主要关键词有认知失调㊁认知功能㊁轻度认知失调及阿尔茨海默症;2011 2017年主要关注癌症的内在机制㊁影响因素及评估方式,研究方法上不仅包括危险因素的识别与预测,还包括长期纵向评估及随机对照试验,主要关键词有白质㊁工作记忆㊁长期评估㊁乳腺癌幸存者㊁危险㊁随机对照试验㊁预测因子㊁机制;2018 2022年C R C I的发生机制仍然备受关注,此外C R C I 病人的主诉及C R C I的影响也受到持续关注㊂3讨论3.1研究现状根据年度发文量可知,1999 2022年C R C I领域发文量总体呈上升趋势,提示C R C I领域研究的关注度不断增高㊂根据文献增长四阶段理论(萌芽阶段㊁学科大发展阶段㊁学科日益成熟阶段㊁学科日益减少阶段)划分可见[7],国际上癌症病人C R C I相关研究仍处于学科大发展阶段㊂从年度发文量来看,1999 2014年处于萌芽阶段,发文量较少且不稳定,2015年至今整体呈现稳步增长趋势,并在2022年达到高峰,预计今后将保持继续增长趋势㊂国家/地区发文量分析可以看出,以美国㊁荷兰㊁加拿大为主的欧美发达国家及中国在本领域研究成果较多,学术影响力较强,国际合作度较高,其中美国在此领域发文量为902篇,占比高达43.10%㊂中国发文量虽仅次于美国,但篇均被引次数远低于其他主要国家,显示我国C R C I研究已取得初步成果,但国际影响力与国际领先水平还有较大差距㊂与该研究领域的重要国家相对应,高产学术机构主要来自美国㊁荷兰和加拿大,其中美国的加州大学系统发文量最多,此外还有得克萨斯大学系统和哈佛大学,学术成果的产出较为稳定和成熟㊂从期刊的影响因子及J C R分区上看,本领域的发文期刊整体质量较高,说明C R C I受到国际学者的重视㊂发文量最高的期刊是S u p p o r t i v eC a r e i nC a n c e r,其次是P s y c h oO n c o l o g y 和C a n c e r,关注高发文量期刊有助于及时捕捉研究动态,并可为投稿提供参考㊂3.2研究热点分析通过对1999 2022年C R C I领域文献关键词进行聚类和突现分析可以客观反映该学科领域国际研究的热点及前沿㊂本研究中研究热点主要是C R C I病人认知功能与生活质量的研究㊁C R C I的发生机制及C R C I与疲乏㊁抑郁等症状负担的关系研究㊂癌症病人存在的认知功能障碍常影响日常生活及工作,导致病人睡眠质量下降,焦虑㊁抑郁等情绪多发[8],严重影响其生活质量[5]㊂一项大型在线问卷调查显示,75%的病人报告存在认知功能障碍,且认知功能障碍与睡眠困难有关[9]㊂研究显示,63.91%的癌症病人报告有认知功能障碍,长期幸存者中认知功能障碍的发生率及严重程度更高[5]㊂如何改善病人的认知功能,提升病人的生活质量是国际上关注的热点㊂研究显示,综合干预㊁认知行为疗法㊁体育锻炼㊁心理咨询㊁大脑锻炼及药物治疗是目前主要的管理措施[10]㊂美国国立综合癌症网络(N C C N)指南建议医务人员在临床工作中可以向病人讲授增强认知的策略㊁为病人提供有关日常使用的放松或压力管理信息[11]㊂探讨C R C I的发生机制有助于为C R C I管理提供指导㊂目前,C R C I的发生机制主要围绕癌症自身生物学效应与抗肿瘤治疗相关机制展开[12]㊂癌症自身生物学效应与免疫炎症反应㊁肿瘤源性细胞外囊泡及血-脑屏障功能紊乱有关㊂癌症自身及其微环境可由于局部氧化应激反应或环境刺激产生炎性因子,通过多种途径诱导脑实质氧化应激反应,进一步诱导细胞凋亡,导致神经元功能紊乱,影响认知功能[13-14]㊂癌症化疗常见的不良反应如周围神经病变,会导致对神经前体细胞(神经发生)㊁小胶质细胞(神经炎症)㊁神经元(大脑网络改变的皮质功能障碍)和星形/寡头胶质细胞(白质束脱髓鞘)的负面影响,引起病人注意力㊁记忆力㊁学习和语言功能等认知损害,因此也有学者将其称为 化疗脑 或 化疗雾 [15]㊂其他治疗方式如放射治疗㊁靶向治疗㊁内分泌治疗等也会对病人的认知功能产生影响[12]㊂此外,遗传易感基因对C R C I的发生发展起着至关重要的作用[16]㊂C R C I涉及免疫炎症反应㊁遗传因素㊁宿主行为和社会心理状态等多因素相互作用㊁互为因果的复杂病理学机制过程,其发病机制仍需进一步开展临床研究和动物模型㊂C R C I与疲乏及抑郁等症状负担的关系研究也是近年来的研究热点㊂C R C I的特征是认知功能下降,包括记忆㊁注意力㊁集中力和执行功能㊂A r e k l e t t 等[17]对宫颈癌病人的调查显示,40.9%的病人自我报告有较明显的认知功能障碍,并且认知功能障碍与其他不良症状如抑郁㊁焦虑和疲劳密切相关㊂研究显示,抑郁㊁情绪困扰㊁疼痛㊁睡眠障碍㊁疲劳等均有可能影响病人的认知功能[18-19],管理负面情绪或可改善病人的认知能力㊂3.3研究前沿分析3.3.1 C R C I的影响因素C R C I受治疗因素㊁个体差异㊁心理状况及遗传等㊃116㊃全科护理2024年2月第22卷第4期因素影响㊂研究显示,C R C I与治疗方式密切相关,接受化疗的病人认知功能明显下降[20],接受大剂量化疗的病人认知功能下降更为严重[21]㊂此外,病程也是C R C I的危险因素㊂有研究显示,在治疗前㊁治疗中和治疗后数月至数年内,C R C I的发生率分别约为40%㊁75%和60%[22],病程超过5年的病人C R C I的发生率高于病程少于5年的病人[5]㊂此外,有研究显示,贫血可能会增加腹腔镜手术病人术后认知障碍的发生率[23]㊂C R C I也受病人个体因素的影响,年龄是C R C I 的危险因素,中青年病人C R C I的发生率低于中老年病人[24]㊂心理状况也是C R C I的影响因素,大量研究显示,抑郁㊁疲乏㊁失眠均是C R C I的危险因素[24-26],病人的孤独感与C R C I的严重程度呈正相关[27],创伤后应激也会影响C R C I的发生[23-24]㊂遗传因素也会影响C R C I[16],一项系统评价显示,D N A修复基因㊁氧化应激基因㊁乳腺癌表型相关基因㊁G蛋白β3亚单位编码基因(G N B3基因)与C R C I密切相关[26]㊂此外,载脂蛋白E基因(A P O E)与氧化应激㊁炎症反应及血脑屏障密切相关,也是阿尔茨海默病重要的遗传易感基因,在C R C I的发生发展中同样发挥着重要作用[13]㊂脑源性神经营养因子(B D N F)和B D N Fr s6265基因型信息有助于识别癌症长期幸存者中C R C I风险较高的病人[28]㊂3.3.2 C R C I病人的评估方式由于C R C I可能存在于癌症治疗的全过程,因此实时㊁动态评估病人的认知功能尤为重要㊂目前,评估C R C I主要有客观认知功能评估和主观认知功能评估两种方法㊂客观认知功能评估是通过神经心理学测验反映病人的认知功能水平,主观认知功能评估是通过自我报告反映病人自身的认知功能水平㊂神经心理学评估通常有助于用客观方法确定认知的各个领域的功能㊂霍普金斯言语学习测试-修订版(t h e H o p k i n s V e r b a l L e a r n i n g T e s t-R e v i s e d,H V L T-R)㊁连线测试(T r a i l M a k i n g T e s t,T M T)和语言联想测试(t h eB e n t o n C o n t r o l l e d O r a l W o r d A s s o c i a t i o n,C OWA)㊁听觉词语记忆测试(t h eR e y A u d i t o r y V e r b a l L e a r n i n g T e s t, A V L T)是测量癌症病人认知功能障碍的常用测量工具㊂除此之外,简化版精神状态检查(M i n i-M e n t a l S t a t eE x a m i n a t i o n,MM S E)㊁蒙特利尔认知评估量表(M o n t r e a lC o g n i t i v e A s s e s s m e n tS c a l e,MO C A)㊁韦氏成人智力量表㊁修订的R e y-O s t e r r i e t h复杂图形测试㊁画钟测试等在临床上也较为常用[26]㊂然而,对于评估C R C I的具体工具还没有达成共识,因此需要一个通用㊁精确和有效的测量工具㊂相比客观评估的认知功能,主观评估的认知功能较多依赖病人的主观感受,反映了病人在日常生活中的认知改变和对自身认知功能的满意度,且这些自我报告的情况与病人的生活和工作等密切相关[1]㊂癌症病人主观认知功能的评估包括问卷自评和访谈法两种形式,常用的问卷有癌症治疗功能评估-认知功能分量表(F u n c t i o n a lA s s e s s m e n to fC a n c e rT h e r a p y-C o g n i t i v e F u n c t i o n,F A C T-C o g)㊁欧洲癌症病人生活质量问卷-认知功能分量表(E u r o p e a nO r g a n i z a t i o n f o rR e s e a r c h a n dT r e a t m e n to fC a n c e rQ u a l i t y o fL i f eQ u e s t i o n n a i r e, E O R T CQ L Q-30)㊁多元认知能力自评问卷(M u l t i p l e A b i l i t y S e l f-R e p o r tQ u e s t i o n n a i r e,MA S Q)等㊂有研究显示,主观认知功能障碍与生物标志物水平[29]及脑影像学研究[30]的关系反映了主观认知功能评估的可靠性㊂为比较客观认知功能评估和主观认知功能评估的效果,K l a v e r等[31]调查发现,主观认知功能评估与工作能力和工作效果存在更强的关联㊂因此,医务人员应重视病人自我报告的C R C I,了解癌症及其治疗对病人认知功能障碍的影响和病人的主观感受㊂4小结本研究通过对C R C I领域文献进行计量学分析,呈现了该领域研究现状,C R C I病人认知功能与生活质量的研究㊁C R C I的发生机制㊁C R C I与疲乏及抑郁等症状负担的关系研究是该领域的研究热点㊂研究前沿是C R C I的影响因素及评估方式㊂随着癌症幸存者的增加,C R C I的关注度逐步提高,但我国相关研究仍较少,学者需及时掌握国际研究热点和前沿,结合我国医疗背景,促进C R C I研究发展㊂参考文献:[1] L A N G E M,J O L Y F,V A R D Y J,e ta l.C a n c e r-r e l a t e dc o g n i t i v ei m p a i r m e n t:a nu p d a t eo ns t a t eo f t h e a r t,d e t e c t i o n,a n dm a n a g e m e n ts t r a t e g i e s i nc a n c e rs u r v i v o r s[J].A n n a l so f O n c o l o g y,2019,30(12):1925-1940.[2] O R S ZÁG H O VÁZ,M E G O M,C H O V A N E C M.L o n g-t 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网站影响力定量评价指标-网络影响因子
１２７２情报科学２４卷其网络影响因子。
杨涛跚１采用ＡＩＩ胁ｅ＿Ｗｅｂ搜索引擎对中国２０所大学的链接进行了统计分析，指出尽管ＡＩＩ肺娟ｒｅｂ搜索引擎在处理中文网站的能力上没有处理英文网站那样出色，但是用来做网络信息计量学的研究还是基本可行的。
啡搜索引擎（～．础．ｏ锄）同样具有高级检索方法，但它不具备ｍｔ“ｉ咖和灿ｌ，ＩｌＩ删ｅｂ对某一站点的链接数进行检索的功能，它只能统计某一网页的链接数，其次Ｇｏ讲ｅ的高级检索虽然能限定在某一分类域名中，但它不能准确地区分内外部链接【２¨。
所以说尽管Ｇ００西ｅ被认为是使用最广泛的搜索引擎‘笠Ｊ，但它并不适用于链接分析研究，不能用于对网络影响因子进行统计和计算∞埘】。
因此，信息学家大都采用灿ｔ撕ｓｔａ和ｍｌｎｅｗｅｂ作为链接统计工具。
因为ｗ曲网上的商业搜索引擎对链接量的统计是免费且使用方便，。
所以研究者在很多情况下没有必要自己去开发设计一种专门的爬行工具对整个Ｗｅｂ网或某个国家的Ｗｅｂ网进行爬行分析。
但商业搜索引擎也存在缺陷，比如只对Ｗｅｂ网进行了部分搜索，统计出的值都是近似值，检索结果里有许多死链接，其检索结果在不同时问相差较大，尤其是其检索算法是保密的，用户在使用过程中无法对它进行有效控制等，因此其稳定性和可靠性较差【１７甾坷ｌ，所以使用商业搜索引擎检索出的结果只是被认为是定性分析，而不能作准确的定量分析研究。
基于此，Ｂａｒ一‰Ｉ篮１敦促信息学家设计专门的爬行工具以便获得准确的数据结果。
２．２专门的爬行工具１１１ｅｌｗａｌｌ汹曲１设计出一种专门的爬行工具来克服商业搜索引擎的弊病：爬行器首先从一所大学的网站的主页开始，分析网页上全部的链接并下载所有来自同一站点的网页，上述过程将反复进行，直到所有链接都被分析完成。
该爬行工具能更加准确地区分并排除来自网站内部的重复页面和该网站的镜像站点（相同的网站内容被存贮在不同的服务器上）上相同的页面。
采用这种数据收集方法，研究者能更准确有效地计算网站的总网页数及链接数。
基于Web of Science 数据库的文献可视化分析
Science and Technology &Innovation ┃科技与创新2017年第20期·7·文章编号：2095－6835（2017）20－0007－03基于Web of Science 数据库的文献可视化分析徐立霞（曲阜师范大学图书馆，山东济宁273165）摘要：借助科睿唯安（Clarivate Analytics ，原汤森路透知识产权与科技事业部）的Web of Science 数据库，对该数据库中2006—2016年间的关于大气污染控制的7622篇文献进行可视化分析，分析文献的发表时间、国家/地区、研究方向、发文机构和发文期刊，并基于相关分析，评述和展望该领域近年来的研究情况。
关键词：Web of Science ；可视化分析；大气污染控制；文献计量学中图分类号：G354文献标识码：ADOI ：10.15913/ki.kjycx.2017.20.007近年来，随着全球工业化水平的迅速提高，人类活动对环境的影响越来越显著，以氮氧化物、硫氧化物、颗粒污染物、臭氧、挥发性有机物（VOC ）等为代表的大气污染物对大气环境有较大的影响，大气环境日益恶化，已经引起世界各国的高度关注[1]。
我国各地酸雨频频，美国洛杉矶和英国伦敦的光化学烟雾事件等无一不体现着全球环境污染的加剧。
工业废气的肆意排放，居民生活炉灶、采暖锅炉和交通工具的尾气排放成为大气的重要污染源。
随着居民生活水平的提高和城市化进程的加快，人类社会逐步迈进“汽车时代”，世界范围的汽车数量以惊人的速度增长。
此外，摩托车、通用汽柴油机等以化石燃料为驱动源的交通和动力工具也得到了快速发展。
由此不难看出，虽然汽车数量的发展在一定程度上推动了全球经济的发展，但是，汽车尾气的大量排放给全球污染治理带来了沉重的负担[2]。
此外，以挥发性有机物（VOC ）为代表的室内空气污染物严重影响了室内空气。
VOC 主要来自燃料燃烧、交通运输、建筑和装饰材料、家具、家用电器、清洁剂和人体本身的排放等，它对环境和人体健康有很大的危害，主要体现在以下2个方面：①有些挥发性有机物可渗透进入土壤，污染土地、水源；②人体接触这些挥发性有机物可引起呼吸困难、头晕目眩的症状，神经和呼吸中枢损伤，严重的还可致癌。
Web of Science 使用技巧
Web of Science 使用技巧渺渺一农夫 2009-12-09 14:15:33 阅读5 评论0 字号：大中小订阅应用技巧(一)：如何了解您的论文被SCI收录的情况？1．访问Web of Science数据库检索论文请访问：，进入ISI Web of Knowledge平台；选择Web of Science数据库，(以下图示为WOK4.0版新界面)。
示例：如果我们希望检索“中国科技大学” “侯建国”院士在Science Citation Index (SCI)中收录文章的情况。
2．检索结果及输出检索结果告诉我们找到了152篇“侯建国”院士的文章。
（如果有重名的现象，请参考我们随后提供的有关作者甄别工具的应用技巧。
）我们可以选择先做Mark标记所有相关文章，再选择打印输出的方式，见下图：下图是可打印的检索到的152篇侯建国院士所发表文章被SCI收录的记录。
结论：通过在Web of Science中用作者、及机构名称或地址的限制，检索到某一作者的文章，并做Mark标记后，选择打印输出，就可以了解您的论文被SCI 收录的情况了。
应用技巧(二)：如何了解国际上都有哪些科学家在关注您的课题？通过Web of Science的引文跟踪服务（Citation Alerts），您可以及时地跟踪您的一篇论文被新发表论文引用的情况，从而了解国际上都有哪些人在关注您的研究工作，他们为什么要引用您的论文，是否在您的课题基础上做了新的改进，是否对您的假说或理论提出了事实证据，是否指出了您研究工作的不足，他论文中的工作展望是否对您的下一步工作有借鉴意义，引文跟踪服务会直接将跟踪结果发到您的邮箱中。
1．注册个人帐号为了让Web of Science知道您的邮箱地址，在做引文跟踪之前，首先要用您已有的email邮箱在ISI Web of Knowledge中进行注册，注册方式如下：登陆：进入ISI Web of Knowledge 4.0（*注意：是现在ISI Web of Knowledge 4.0的网址，以后都会统一换成。
基于Web of Science的我国生物技术文献的计量研究
（ 江南大学图书馆，江苏 无锡 ２４２ ） １１２
［ 摘 要］本文以 Ｊ Ｒ最新 网络版 （ Ｏ 年 ）收录 的 ３ 种生物技 术源期刊 的文献为研究对 象，以 Ｗ ｂ０ Ｓｉ ｃ Ｃ ２ ９ Ｏ ８ ｅ ｅ ｅ为研 究工 ｆ ｃｎ
具 ，以文献研 究和 统计分析 为主要研究方法，对 １ 年 来 （０１ ２ １ 年 ）收 录的生物技 术领 域的文献数 量、类型、学科领域 、 Ｏ ２ｏ — ００
２０ 年以来中 国生物产业 总规模超 过万亿元 ， 物产业正 ０８ 生
在成为 中国高技术 领域新 的增长 点。２Ｏ Ｏ９年 ６月 ，国务 院 常务会议讨论并原则通过 《 促进 生物 产业加 快发展 的若干 政策》 ，标 志着我国生物产业已步入快速发展期 。美 国是现 代生物技术研究与产业化的全球霸主 ，从上个世纪 ７ 年代 Ｏ 开始 发展 ，３ 多年来 ，始终 在全球独领 风骚 ，无论 是研究 ０
ｓ ｓｈ ａ ｓ ｒ ｅ ｏ ．３ｅｎｍ ｅ，ｔ ｅ ｕｊ 蝴 ，８１Ｏ ｊ ｒ ］，ｒ ｅｒ ｉ ｔ ｔｎ ｄｃａｏ ｏ ｔ ｌｅ － ｔ ａ ｅｍ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｄ １ ｕ ｂｒ ｙ ，８ｂ ｎ ｅ ａ ｈｍ ｈ ａ ｐ ￣ ０１￣ｏ ｎ Ｂ ｅ ａ ｈ ｎ ｉｉ ｓ ｎ ｔ ｎ ｈ ｉｍ ． １ ｕａ ＇ ｓ ｃ ｓｔ ｏ ａ ｉｔ ｆ ｅ ｔ ｕ ｉ
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（ ｂａ ＪＩ ｉ ｐｐｒ ｈ ８ｓＩｃ Ａ ｓ￣ ｎｔｓ ａｅ，ｔ ３ ｏｒ ｊ ｌ ｏ ｉｅｈｏ ｇ ｔ ｔ ｅ ｃｌｃ ｄｉ ｅｌｅ ｎｎ ｄｉ ｆ Ｃ ｈ ｅ 】ｅ 伽ｍａ ｂ ｔ ｎｌ ｙｌｅ ｕ ｓ ｏｅｔ ｎｔ ａ ｓ ｏｌｅｅｉ ｎ０ Ｒ ｓｆ ｏ ｃ ｏ ｉｒ ｒ ｌ ｅ ａ ｈ ｔｔ ｉ ｔ ｏ Ｊ
基于Web_of_Science_对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析
生态毒理学报Asian Journal of Ecotoxicology第18卷第6期2023年12月V ol.18,No.6Dec.2023㊀㊀基金项目:国家自然科学基金资助项目(41701360);河南省科技攻关项目(212102110109)㊀㊀第一作者:冯衍(1997 ),女,硕士研究生,研究方向为污染生态与生态修复,E -mail:********************㊀㊀*通信作者(Corresponding author ),E -mail:**********************DOI:10.7524/AJE.1673-5897.20230409001冯衍,王章凯,余雪巍,等.基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析[J].生态毒理学报,2023,18(6):302-313Feng Y ,Wang Z K,Yu X W,et al.A bibliometric analysis of antibiotic resistance genes in soil media based on Web of Science [J].Asian Journal of Eco -toxicology,2023,18(6):302-313(in Chinese)基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析冯衍,王章凯,余雪巍,刘天初,顾海萍*河南农业大学林学院,郑州450000收稿日期:2023-04-09㊀㊀录用日期:2023-06-22摘要:由于经济社会建设快速推进,土壤污染问题日益严峻,有关土壤治理的研究逐渐增多,但针对土壤抗生素抗性基因(anti -biotic resistance genes,ARGs)的论文仍缺乏系统整理㊂为了解ARGs 研究的发展趋势及演变特征,本文基于CiteSpace 软件和Web of Science 核心合集数据库检索出的英文文献,对2002 2022年间关于土壤ARGs 的研究进行可视化分析㊂结果显示:(1)20年间发文数量呈整体上升态势,目前正进入快速增长阶段㊂(2)朱永官㊁朱冬等形成土壤抗生素抗性基因研究的核心作者群,为新型污染物的研究提供了前沿探索,是该领域内的领导力量;中国科学院大学㊁中国科学技术大学㊁南京农业大学以及浙江大学等机构合作相对密切,已初步形成一定规模㊂(3)研究热点集中在抗生素㊁四环素㊁肥料等领域,涉及土壤ARGs 的来源㊁传播,以及主要涉及携带ARGs 的微生物等方面㊂(4)研究领域内的前沿关键词随时间不断变化,呈现出阶段性演变特征;研究领域逐渐拓宽,热点内容从宏观向微观发展,表现出持续深度划分的趋势㊂(5)高被引文献均聚焦于土壤ARGs 的来源和扩散方面,但对新型污染物与ARGs 的关系以及ARGs 的阻控研究相对较少㊂关键词:抗生素抗性基因;土壤;文献计量学;Web of Science ;CiteSpace文章编号:1673-5897(2023)6-302-12㊀㊀中图分类号:X171.5㊀㊀文献标识码:AA Bibliometric Analysis of Antibiotic Resistance Genes in Soil Media Based on Web of ScienceFeng Yan,Wang Zhangkai,Yu Xuewei,Liu Tianchu,Gu Haiping *College of Forestry,Henan Agricultural University,Zhengzhou 450000,ChinaReceived 9April 2023㊀㊀accepted 22June 2023Abstract :Due to the rapid advancement of economic and social development,soil pollution has increasingly be -come a concern,with gradually increasing soil treatment research;however,a systematic review on soil antibiotic resistance genes (ARGs)research is still lacking.In order to understand the evolution characteristics and develop -ment trend of ARGs research,this study visually analyzes the research on soil ARGs from 2002to 2022based on the English literature retrieved from the database of the Web of Science using the CiteSpace software.The findings reveal that:(1)The number of publications has generally increased in the past 20years,and it is currently entering a stage of rapid growth.(2)Yongguan Zhu,Dong Zhu,et al.formed the core author research group on soil antibi -第6期冯衍等:基于Web of Science对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析303㊀otic resistance genes,providing frontier investigation for the study of new pollutants.University of Chinese Acade-my of Sciences,University of Science and Technology of China,Nanjing Agricultural University,Zhejiang Univer-sity,and other institutions cooperate relatively closely.(3)The research hotspots mainly focus on antibiotics,tetra-cyclines,and fertilizers,dealing with the sources and transmission of soil ARGs as well as the microorganisms in-volved.(4)Frontier keywords continue to change with time,showing the characteristics of phased evolution.The research field has gradually expanded,with content shifting from macro to micro,demonstrating a trend of continu-ous in-depth division.(5)The highly cited literature focuses on the source and diffusion of soil ARGs,with rela-tively few studies on the relationship between new pollutants and ARGs,as well as the prevention and control of ARGs.Keywords:antibiotic resistance gene;soil;bibliometrics;Web of Science;CiteSpace㊀㊀抗生素在预防和控制人类细菌感染㊁畜牧业和农业生产中发挥了重要的作用[1]㊂由于抗生素的长期广泛使用和滥用,抗生素耐药性问题日益严重,已经成为世界上最严重的公共卫生问题之一[2]㊂抗生素抗性基因(antibiotic resistance genes,ARGs)是一类新型环境污染物,其可以通过水平基因转移(hori-zontal gene transfer,HGT)在环境中扩散,导致耐药性致病菌甚至超级细菌的产生,进而使传统抗生素疗法无效[3]㊂土壤是环境ARGs的重要储存库,土壤中一部分ARGs通过土壤-植物系统向人类传播扩散,另一部分则长期存在于土壤环境中,由于其具有难消除㊁易转移扩散等特点对环境产生深远影响[4]㊂目前,土壤ARGs相关研究已受到研究人员的广泛关注㊂科学知识图谱(Mapping Knowledge Domains)于2005年引入中国,其以知识域(Knowledge Domain)为对象,展示科学知识发展进程和结构关系的图像[5-6]㊂随着信息可视化的普及,绘制科学知识图谱的各种工具纷至沓来㊂其中,CiteSpace知识可视化软件为目前最流行的知识图谱绘制工具之一[7]㊂该软件应用Java语言开发,基于共引分析理论(Co-Citation)和寻径网络算法(Path Finder)等来计算特定领域的文献[8],探索出科学领域演化的主要路径及其知识拐点,并通过一系列可视化图谱的绘制来分析学科演化潜在动力机制和探测学科发展前沿[6]㊂ 文献计量学 由英国情报学家阿伦㊃普里查德于1969年提出,因其在宏观研究的客观性㊁量化和模型化的显著优势而受到许多学科的认可[9]㊂本文基于Web of Science(WOS)数据库,结合CiteSpace 工具对土壤ARGs领域的相关文献进行定量分析,了解该领域的研究现状和趋势,帮助研究人员掌握该领域的总体发展状况,并决定未来的研究方向㊂1㊀研究方法(Research method)1.1㊀数据来源数据来源于WOS核心合集数据库,设置检索的主题词为soil arg OR soil args OR soil antibiotic resistan*gene*OR arg in soil OR args in soil OR antibiotic resistan*gene*in soil,检索时间跨度为2002年1月1日至2022年11月19日,检索主题词中星号(*)代表任何字符组,或空字符,如本文resitan*可表示resistant和resistance,gene*可表示gene和genes㊂通过检索得到4274条检索结果,对检索结果进行逐条筛选,去除重复文章㊁专利和书评等,共得到1022条有效文献㊂将筛选后的文章以 摘要㊁全记录(包含引用的参考文献) 的格式下载保存为纯文本文件,作为分析数据样本㊂1.2㊀分析方法运行版本为5.7.R2的CiteSpace软件,将样本文献进行规范化处理后的数据导入CiteSpace,然后运用软件内置的作者㊁关键词以及机构等运算分析模型,绘制出土壤ARGs的知识图谱,对其研究动态㊁发展进程等进行可视化分析,以此确定土壤ARGs 相关研究的学术热点,有助于对土壤ARGs的相关深入研究提供借鉴和参考㊂2㊀结果与讨论(Results and discussion)2.1㊀土壤抗生素抗性基因相关研究时间分布特征分析发文量反映了研究领域论文数量与时间变化关系,进而使读者了解该领域的发展速度和研究现状,并预测来发展走势[10]㊂从收集到的数据来看,从2002年到2022年,发表的关于土壤ARGs SCI论文共计1022篇,通过对各年数量进行统计得到发文趋势图(图1)㊂从图1可见,自2006年后发文量逐步上升,是304㊀生态毒理学报第18卷因为有研究者将ARGs 列为一种新型污染物[11]㊂2015年世界卫生组织(World Health Organization,WHO)将ARGs 列为 21世纪人类面临的最大挑战之一 ,并宣布将在全球范围内部署防控ARGs [12]㊂此后,发文量基本呈上升态势,尤其是2020年后关于土壤ARGs 相关研究激增,这与COVID -19的大流行促使人们更加关注健康问题有关,ARGs 就是一种全球性的健康威胁㊂而从2021年到2022年呈现的下降态势,可能是2022年数据未完全统计(截至2022年11月19日)而致㊂土壤ARGs 相关研究的发文量反映了ARGs 作为一种潜在的全球健康威胁受到愈加广泛的关注,需要学者深入研究以制定有效的战略来预防和控制ARGs 在环境中的传播㊂预测2022年后相关领域的研究会呈继续增长的趋势㊂2.2㊀土壤抗生素抗性基因相关研究空间分布特征分析2.2.1㊀作者及合作共现图谱有效分析文献作者及其合作关系,有助于从整体上掌握土壤ARGs 研究领域的核心学术群体及高产作者[13]㊂土壤ARGs 研究相关作者的共现图谱如图2所示,图中的每个节点表示一个作者,节点间连线反映不同作者之间的合作关系㊂运行结果显示节点数N =199,连线数E =267,网络密度Density =0.0136,即在土壤ARGs 领域研究作者共现知识图谱中,共有199个作者及267条作者间连线㊂连线高于节点,密度相对较高,这表明对该领域有重要贡献的研究者之间存在紧密合作关系,且交流程度相对较高[6],尤其是以 朱永官(YONGGUAN ZHU)团队为中心的几位作者合作较为密切,已经形成一定规模㊂其中, 朱永官(YONGGUAN ZHU) ㊁ 朱冬(DONG ZHU) 为发文数最多的作者,分别为63篇和34篇, 陈青林(QINGLIN CHEN) 和 苏建强(JIANQIANG SU) 紧随其后,分别发表28篇和27篇㊂此外,如图2所示,共有10位作者的发文量在13篇及以上,构成土壤ARGs 的核心作者群,占总发文量的22.8%,对土壤抗性基因领域相关研究贡献较大,其他作者以独立发文或者小规模群体交流为主㊂2.2.2㊀机构及合作关系分析有效分析发文机构及其合作关系,有助于从整体上掌握土壤ARGs 研究领域的核心研究机构[14]㊂图3为土壤ARGs 研究相关机构的共现图谱,图中图1㊀2002 2022年土壤抗生素抗性基因发文趋势图Fig.1㊀Trends of publication on soil antibiotic resistancegenes from 2002to2022图2㊀2002 2022年土壤抗生素抗性基因领域作者合作共现图谱Fig.2㊀Author collaboration co -emergence map of soil antibiotic resistance genes from 2002to 2022第6期冯衍等:基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析305㊀图3㊀2002—2022土壤抗生素抗性基因领域机构合作共现图谱Fig.3㊀Institutional cooperation in the field of soil antibiotic resistance genes from 2002to 2022的每个节点表示一个研究机构,节点间连线反映着不同机构之间的合作关系㊂运行结果为节点数N =178,连线数E =152,网络密度Density =0.0096,即在土壤ARGs 领域研究机构共现知识图谱中,共有178个机构及152条机构间连线㊂连线少于节点,密度相对较高,这表明该领域有重要贡献的机构之间存在紧密合作关系,且交流程度相对较高[6]㊂其中, 中国科学院(Chinese Acad Sci) 中国科学技术大学(Univ Chinese Acad Sci) 南京农业大学(Nanjing Agr Univ) 浙江大学(Zhejiang Univ) 墨尔本大学(Univ Melbourne) 中国农业大学(Chinese Acad Agr Univ) 华南农业大学(SouthChina Agr Univ) 几个机构间合作较为密切,已经形成一定规模㊂在发文量前十的机构中,中国科学院(213篇)以绝对优势居于首位,是土壤ARGs 领域最具引领性的机构,其次是中国科学技术大学(97篇),其余机构发文量相差较小㊂2.3㊀土壤抗生素抗性基因相关研究热点分析2.3.1㊀关键词共现分析关键词是作者对于某一具体研究的学术思想㊁研究主题和研究内容的高度总结和提炼[15]㊂通过研究特定领域关键词及其出现频率可以了解掌握该领域的研究热点,评估该领域研究内容的更新速度及学科研究活力[16]㊂通过CiteSpace 软件的 Keyword 功能对2002 2022年间WOS 核心合集数据库所得到的关键词共现构建了可视化图谱(图4),图4中,每一个节点代表着一个关键词,节点大小代表关键词出现频率的高低㊂依据核心关键词,可将该领域研究分为2个主体方向㊂(1)土壤ARGs 的来源㊂ 四环素(tetracycline) 兽用抗生素(veterinary antibiotics) 大肠杆菌(Escherichia coli ) 施肥(fertilization) 粪肥(manure) 动物粪便(animal manure) 污泥(sewage sludge) 废水(waste water) 等,这些关键词表明土壤ARGs 来源于抗生素㊁粪肥㊁污泥以及废水等㊂窦春玲等[17]的研究表明,由于我国长期大量使用四环素㊁万古霉素㊁青霉素等抗生素,污水处理厂水体中不断检测出各类抗性基因㊂此外,农田土壤施用畜禽粪肥或者污水灌溉在提升土壤肥力㊁促进作物生长[18]的同时也显著提高了ARGs 的丰度和多样性,可能导致耐药性致病菌(如大肠杆菌)和ARGs 在农田生态系统中的扩散与传播[19-21]㊂(2)ARGs 对环境的影响㊂ 微生物群落(microbial com -munity) 细菌群落(bacterial community) 多样性(diversity) 恶化(degradation) 归趋(fate) 等关键词表明ARGs 能够通过微生物或者水平基因的转移而扩散,从而影响土壤微生物群落的多样性,导致土壤环境恶化,甚至可能随着食物链转移到人体,影响人类健康㊂已有研究表明,微生物为ARGs 的宿主,ARGs 的变化势必影响微生物的群落结构[22]㊂同样的,改变细菌的群落结构也会影响ARGs 的组成[23]㊂HGT 促进了ARGs 在不同种类的微生物之间进行传播,导致更多微生物(尤其是致病菌)获得抗性,并引起多重耐药菌出现[24-27]㊂依据WOS 核心合集数据库中的文献数据对排名前十的关键词进行汇总,并剔除该研究领域共有306㊀生态毒理学报第18卷图4㊀2002—2022土壤抗生素抗性基因领域关键词共现图谱Fig.4㊀Keyword co-emergence map in the field of soil antibiotic resistance genes from2002to2022关键词 抗生素抗性基因(antibiotic resistance gene) 土壤(soil) ,所得结果如表1所示㊂中心性用来量化关键词在网络中地位的重要性[28]㊂在这里把中心性ȡ0.1的关键词定义为土壤ARGs研究的核心关键词[15]㊂结合图4和表1可以看出,该领域除共有关键词外,出现频次较高的关键词有 抗生素耐药性(antibiotic resistance) 细菌(bacteria) 粪肥(ma-nure) 丰度(abundance) 等㊂体现了该领域研究鲜明的中心性,也表明这些关键词是统领土壤ARGs 领域所有研究成果的核心关键词㊂2.3.2㊀关键词聚类分析根据关键词聚类分析的数据处理结果,生成2002 2022年土壤ARGs高频关键词聚类知识图谱(图5),Q值为0.7783(>0.3),该结果表明类团结构具有显著性;S值为0.9299(>0.7),表明所得聚类具有可信性[29]㊂由图5可知,2002 2022年土壤ARGs研究高频关键词共形成了9个聚类,分别为 抗生素抗性基因(#0args) 革兰氏阴性菌(#1 Gram negative bacteria) 四环素抗性基因(#2tetra-cycline resistance genes) 抗菌素耐药性(#3antimi-crobial resistance) 溶纤维丁酸弧菌(#4Butyrivibrio fibrisolven) 肥料应用(#5manure application) 敏感性(#6susceptibility) 聚合酶链式反应(#7 qPCR) 超广谱β内酰胺酶(#8extended-spectrum beta-lactamase) ㊂聚类编号按聚类大小从0开始,即最大的聚类为 #0args ,这一聚类占有的类群最多㊂根据聚类位置分析可以将9个研究类群分为2种类型,第一类型是聚集主体研究,且研究数量较多,相互交叉重叠,是继承和衍生关系密切的类群,是土壤ARGs研究的主流领域㊂该类型主要包括以革兰氏阴性菌(#1Gram negative bacteria) 四环素抗性基因(#2tetracycline resistance genes) 抗菌表1㊀关键词重要性Table1㊀The importance of keywords频次Frequency中心性Centrality关键词Keywords2340.2Antibiotic resistance2090.13Bacteria2050.42Manure2000.25Abundance1620.14Veterinary antibiotics1480.19Tetracycline1430.42Escherichia coli1350.33Diversity1300.11Agricultural soil1290.35Gene1030.26Heavy metal750.63Environment450.12Vegetable第6期冯衍等:基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析307㊀素耐药性(#3antimicrobial resistance) 肥料应用(#5manure application) 聚合酶链式反应(#7qPCR) 为聚类关键词的类群,此类群聚集了 大肠杆菌(Escherichia coli ) 四环素抗性(tetracycline resistance) 等关键词(图4),说明这一类群主要研究土壤ARGs 的来源㊁传播及其检测手段等问题㊂第二类型和主体研究有一定距离,相对较为独立,但具有一定研究量,这一类群包括 溶纤维丁酸弧菌(#4Butyrivibrio fibrisolven ) 敏感性(#6susceptibility) 超广谱β内酰胺酶(#8extended -spectrum beta -lacta -mase) ,此类群聚集了 肥料(manure) 微生物群落(microbial community) 等关键词(图4)㊂如Barbo -sa 等[30]发现溶纤维丁酸弧菌携带tet (W)㊂生物肥料中的ARGs 可能会传播给致病微生物,从而降低致病微生物对抗生素的敏感性,对公共卫生构成高风险[31]㊂Raseala 等[32]的研究表明农业环境污染可能与沙门氏菌有直接关系,该菌株能产生超广谱β内酰胺酶,从而对多种常用抗生素具有抗性㊂说明这一类群研究内容主要涉及携带ARGs 的微生物㊂图5㊀2002—2022土壤抗生素抗性基因领域关键词聚类图谱Fig.5㊀Keywords clustering map in the field of soilantibiotic resistance genes from 2002to 20222.4㊀土壤抗生素抗性基因相关研究前沿分析研究前沿作为研究领域中最活跃的部分,有助于把握学科领域未来的研究方向和发展趋势,促进学术研究的理论升华[33]㊂CiteSpace 时区图可以直观反映不同时间段某一研究领域的研究前沿及其衍生关系,进而对未来的发展方向做出合理预测[34]㊂关键词突现是指某研究领域在某一特定时期内对某种主题关注程度的变化情况,关键词突现率反映的是某一时期内关键词使用次数增加情况的比率㊂因此,有必要在关键词突现的基础上结合相应文献综合分析研究前沿㊂本研究使用CiteSpace 将1022篇土壤ARGs 研究文献的关键词突现情况绘制成关键词突现图谱,进而结合相关文献分析土壤ARGs 研究的前沿主题,预测该领域未来的发展趋势㊂2.4.1㊀突现词统计分析通过对2002 2022年土壤ARGs 领域的核心关键词共现图谱进一步处理,点击可视化界面快捷功能键 Burstness 进入突发性探测功能区,修改参数为 The Number of States =2,γ=0.8,Minimum Du -ration =3 ,点击 View 查看突发性探测结果,最终得到2002 2022年土壤ARGs 相关研究的25个高突现值关键词,可以准确地分析出该领域的研究热点及时空演变规律[35]㊂将这些关键词按照突现开始年代由远到近顺序进行排列,得到图6㊂根据图6可知,突现强度较高的关键词有 抗生素耐药性(antibiotic resistance)(16.18) 大肠杆菌(Escherichiacoli )(12.34) 中国(China)(9.96) 四环素抗性(tetra -cycline resistance)(9.57) 抗菌素耐药性(antimicrobial resistance)(8.55) 等,即表明这些关键词在其对应时间段里均为研究者关注的前沿主题㊂从突现持续的时间跨度来看, 抗生素耐药性(antibiotic resistance) 持续时间为13年㊁ 大肠杆菌(Escherichia coli ) 持续时间为12年㊁ 质粒(plasmid) 持续时间为11年㊁ 动物(animal) 持续时间为10年㊁ 细菌(bacteria) 持续时间为9年㊁ 进展/演变(evolution) 持续时间为9年,这表明上述关键词在较长时间内均为研究的焦点㊂时间排序表明前沿关键词是随着时间推移不断变化的,整体呈现出阶段性的演变㊂因此,本研究将按照时间阶段对土壤ARGs 领域的研究前沿进行划分,并选取该时段内突现强度较高的关键词进行分析㊂由图6可知,2002 2007年为早期,突现强度较高的前沿关键词有 抗生素耐药性(antibiotic resistance)(16.18) 大肠杆菌(Escherichia coli )(12.34) ㊂徐小艳等[36]的研究表明,20世纪90年代后期兽医临床上抗生素的广泛㊁长期使用造成大肠杆菌耐药性增强㊂2008 2015年为中期,突现强度308㊀生态毒理学报第18卷较高的前沿关键词有 四环素抗药性(tetracycline resistance)(9.57) 和 Ⅰ型整合子(class1integron) (8.49) (图6)㊂冀秀玲等[37]对上海市某养殖场污水及附近农田灌溉水进行分析,发现ARGs相对表达量总体呈现出磺胺类ARGs高于四环素类ARGs的趋势㊂另外,苏志国等[38]的研究证明,Ⅰ型整合子(IntI)介导的ARGs水平转移是环境中微生物产生耐药性的重要途径,Ⅰ型整合子整合酶基因(intI1)与ARGs丰度在环境中表现出了较高的正相关性㊂2016 2022年为近期,突现强度较高的前沿关键词有 中国(China)(9.96) 污水(waste water)(8.46) ㊂土壤ARGs能在土壤甚至土壤-植物体系中扩散传播,通过食物链对动物和人体产生毒害风险,威胁人体健康和公共卫生安全,使得科研工作者对环境中ARGs的生态风险和公共卫生风险的研究愈加广泛和深入㊂2015年WHO宣布在全球范围内部署防控ARGs[12],2015年10月的十八届五中全会上 加强生态文明建设 首次被写进了 五年计划 ㊂至此,我国对包括ARGs在内的土壤污染问题重视程度显著提升㊂污水通过处理,作为再生水浇灌土壤,使土壤中ARGs大量富集,污泥作为污水处理系统的副产物,是环境中ARGs的重要存储库,直接施用污泥或污泥堆肥有可能在土壤中引入新的ARGs[39]㊂由此可见,从早期到近期土壤ARGs领域关注的焦点虽主要集中在ARGs的来源㊁传播等方面,但其研究过于单一㊂最新的研究表明,有机污染物多环芳烃能够刺激ARGs的产生[40],新型污染物微塑料是环境中ARGs传播的重要载体[41],土壤ARGs 丰度对土壤相关因子如土壤pH值具有显著依赖性[42]㊂此外,ARGs的阻控还未引起足够的重视,相关研究较为匮乏㊂因此,未来研究的热点应聚焦复合污染对ARGs的影响以及ARGs的阻控等方面㊂Top 25 keywords with the strongest citation burstsKeywords Year Strength Begin End2002 — 2022antibiotic resistance200216.1820022015▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂bacteria2002 3.720022011▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂animal2002 3.5420022012▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂Escherichia coli200212.3420042016▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂antimicrobial resistance20028.5520052012▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂plasmid2002 5.8420052016▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂diversity20027.5920072015▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂gene2002 6.920072015▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂prevalence2002 5.6720072015▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂evolution2002 4.6320082015▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂integron2002 4.2520092018▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂environment20027.0820102018▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂activated sludge2002 5.9420102018▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂lagoon2002 5.2520112013▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂residue2002 5.2520112013▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂tetracycline resistance20029.5720132017▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂class 1 integron20028.4920132017▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂agricultural soil2002 4.5220132015▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂beta lactamase2002 5.7920142018▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂▂▂▂land application2002 5.220142018▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂▂▂▂Chin a20029.9620162018▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂waste2002 5.0520162019▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂▂waste water20028.4620172019▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂increase2002 3.7520192022▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃biodegradation2002 3.5520192022▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃图6㊀2002—2022土壤抗生素抗性基因领域突现词注: Strength 表示突现强度, Begin 和 End 表示开始和结束的时间,红色线段表示突现出现的起止时间段㊂Fig.6㊀Emerging words in the field of soil antibiotic resistance genes from2002to2022 Note: Strength means the burst strength; Begin and End mean the start and end time,respectively;the red linesegment means the start and end time period of the burst.第6期冯衍等:基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析309㊀2.4.2㊀时区视图分析研究热点是动态变化的,每个时间段内的研究热点都不尽相同㊂CiteSpace 软件提供了Timezone View 文献共被引网络的呈现方式,本研究中2002 2022年土壤ARGs 的研究热点时区图如图7所示㊂图7中节点代表关键词,所在年份是收集数据中该关键词首次出现的年份,此后年份关键词再出现,会在首次出现的位置进行频次累加,圆圈相应变大,所以 抗生素耐药性(antibiotic resistance) 节点圆圈大并不代表当年出现频次高,而是收集数据中该关键词出现的总频次高㊂线条代表着关键词之间的联系,若关键词同时出现在一篇论文中,那么2个关键词之间就会出现一条连线,2个年份之间也就产生联系,如果2个关键词同时出现在多篇论文中,则连线加粗㊂总体来看,土壤ARGs 领域已经形成一定规模,土壤ARGs 的研究领域将逐渐拓宽,研究的热点内容也将进一步从宏观走向微观,如 细菌群落(bacterial community) 重金属(heavy metal) 耐药基因组(resistome) 以及 微生物群落(microbial community) 等,可能随着时间推移进一步深度划分㊂2.4.3㊀文献共被引总被引频次是衡量文章质量和重要性的关键指标,期刊影响因子和被引频次都高的文章则是该领域的代表性文章,对该领域的发展具有重要影响[6]㊂CiteSpace 软件提供的2002 2022年土壤ARGs 领域高被引文献如图8所示㊂引用率高的文献体现了该领域的重要研究成果,中心性高(ȡ0.1)的节点通常是在不同领域进行连接的关键枢纽[43]㊂本文把被引频次ȡ100,且中心性ȡ0.1的文献进行整理,结果如表2所示㊂这里对表2中的高被引文献进行总结如下㊂朱永官团队[43]研究表明,中国养猪场使用抗生素和重金属作为饲料添加剂导致猪粪中二者的含量升高,进而刺激了ARGs 产生并释放到环境中,且ARGs 的丰度与二者浓度相关㊂Forsberg 等[44]对18种农业和草地土壤中的抗生素的耐药性进行功能宏基因组测序,结果表明不同土壤类型具有不同ARGs 类型,细菌群落组成是土壤ARGs 丰度的主要决定因素㊂Su 等[45]发现污水污泥堆肥过程中ARGs 的丰度和多样性显著增加,且在堆肥过程中观察到ARGs 与细菌群落结构显著相关,即直接在田间施用污泥堆肥可能会导致土壤中大量ARGs 的扩散㊂Heuer 等[46]研究发现,在农业土壤中施用肥料可以显著增加土壤中ARGs 和耐药细菌的丰度,ARGs 可能通过可移动遗传元件转移㊂Wang 等[47]的研究指出,种植对施用粪肥土壤中ARGs 的分布有一定影响,从种植在施用粪肥土壤中的蔬菜中能图7㊀2002—2022抗生素抗性基因领域热点关键词时区图Fig.7㊀Time zone map of hot keywords in the field of antibiotic resistance genes from 2002to 2022310㊀生态毒理学报第18卷图8㊀2002 2022土壤抗生素抗性基因领域高被引文献Fig.8㊀Highly cited papers in the field of soil antibiotic resistance genes from2002to2022表2㊀2002 2022土壤抗生素抗性基因高被引文献Table2㊀Highly cited papers on soil antibiotic resistance genes from2002to2022被引次数Citation中心性Centrality第一作者First author发表年份Year of publication论文题目Title of article2920.25Zhu Y G2013Diverse and abundant antibiotic resistance genes in Chinese swine farms 1750.37Forsberg K J2014Bacterial phylogeny structures soil resistomes across habits1260.22Su J Q2015Antibiotic resistome and its association with bacterial communities during sewage sludge composting1150.25Heuer H2011Antibiotic resistance gene spread due to manure application on agricultural fields 1000.12Wang F H2015Antibiotic resistance genes in manure-amended soil and vegetables at harvest够检测到ARGs,这对人体健康有潜在威胁㊂由此可见,上述5篇高被引文献均聚焦于土壤ARGs的来源和扩散方面,与2.3.1节中核心关键词研究结果一致,这再次表明,目前关于ARGs从产生到传播的过程研究较为成熟,但对复合污染物与ARGs的关系以及ARGs的阻控相关研究还有待进一步完善㊂3㊀总结与展望(Summary and prospect)本文利用CiteSpace软件,对2002 2022年间WOS核心合集数据库中有关土壤ARGs的1022篇英文文献进行归纳总结,根据作者㊁发文机构㊁关键词㊁时区图㊁高被引文献等方面趋势特点绘制图谱,研究得出如下结论㊂(1)20年间土壤ARGs的相关研究数量逐年增多,尤其是近年来进入快速增长阶段㊂人们对于土壤污染现状的关注日渐提升,针对ARGs这类新型污染物的研究正走向高峰㊂(2)朱永官㊁朱冬等形成土壤ARGs领域研究的核心作者群,为新型污染物的研究提供了前沿探索,是该领域内的领导力量㊂其余作者群体研究相对独立,缺乏跨领域合作㊂中国科学院大学㊁中国科学技术大学㊁南京农业大学㊁浙江大学等机构合作相对密切,以高校和研究机构为主体,已初步形成一定规模㊂(3) 抗生素耐药性 细菌 肥料 四环素 等是目前土壤ARGs研究的核心关键词㊂关键词聚类主要分为两大方面,一是研究土壤ARGs的来。
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万跃华简介：
浙江工业大学图书馆信息咨询部主任，从事图书馆工作30年，出版图书10余部，发表论文80余篇，其中SCI、EI、ISTP论文40多篇，承担与参与了国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省哲学社会科学规划各2项以及美国爱思唯尔基金会、浙江省科技厅项目各1项。
现任Thomson Reuters高级顾问、Elsevier Scopus内容甄选委员，曾被中国科技大学、西安交通大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、中国农业大学、中南大学、中山大学、华东师范大学、北京理工业大学、湖南大学、西北农林科技大学、中国地质大学、中国石油大学、华南农业大学、武汉理工大学、西南大学、西安电子科技大学、第四军医大学、第三军医大学、东华大学、南京师范大学等40多所学校邀请做报告。
基于web of science数据库的高校间的科研比较分析
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图 １其他 １ １ 所 高 校 总 发 文量 、 总 被 引频 次
２ ． １ 统计近十年该 ｌ ３所高校总发文量 、 总 被 引 频 次以及 ｈ － ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ 指数 在我们的研究 中， 为使结果更加科学 合理 ， 我们 在 统计 中引入 了 ｈ － ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ 指数这一数据 。ｈ － ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ， 又称为 ｈ指 数 或 ｈ因子 （ ｈ — ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ） ， 是 一 种 评 价 学 术 成 就 的 新 方 法。 ｈ代表“ 高 引用次数” （ ｈ ｉ ｇ ｈ ｃ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ） ， 一名科研人 员 或者一个学术机构的 ｈ指数是指他 （ 本 机构 ） 至多有 ｈ篇论文分别被引用 了至少 ｈ次。 ｈ指数能够 比较准确 地 反映一个人或者一个学术机构的学术成就 。 ｈ指数越 高， 则表 明论文影响力 越大。 例 如， 某 人的 ｈ 指数是 １ ０ ， 这 表 示 他 已发 表 的 论 文 中 ， 每篇 被 引 用 了 至 少 １ ０次 的 论 文总共有 １ ０篇 。 发文量趋势 ，需要指出的是延边大学 总发文量低于长春理工大学 ， 从 表 １中可 以明显看 出无论从发文数量或被引频次方面分析 ， 但是 总被 引频次要高于长春理工大学。 从 图 ２中（ 从左到右依次为吉林大学 、 东北师 范学 、 长春理工大 吉林 大学和东北师范大学都远远领先其他 １ １ 所 高校 ，为了便于整 体进行统计分析 和统筹 比较 ， 故不将这两所 高校在 下面的图表中体 学 、 延边大学 、 吉林农 业大学 、 吉林师范大学 、 长春工业大学 、 北华大 学、 东北电力 大学 、 长春大学 、 长春中医药大学 、 长春师范大学 、 吉林 现出来 （ 下同 ） 。 － ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ 指数最高的是吉林大学和东北师范火 在 图 ｌ中（ 从左到右依次为长春理工 大学 、 延边大学 、 吉林农 业 财经大学 ）可 以看出 ｈ ｈ － ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ指数分别为 １ １ ０和 ９ ７ 。之后是 长春理工大学和延边大 大学 、 吉林师范大学 、 长春工业大学 、 北华大学 、 东北 电力大学 、 长春 学 ， 分别是 ４ ３和 ４ ０ 。 其次是吉林师范大学和吉林农业大学 ， ｈ － ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ 大学 、 长 春 中 医药 大 学 、 长春师 范大学 、 吉林 财经大学 ） 可 以看 出 吉 学 ， 林 省除吉林 大学 和东北师范大学 以外 的 １ １ 所 高校 近十年来 总发文 指数分别是 ３ ６和 ３ ３ 。 ｈ — ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ 指数从高到低一 次为 ： 吉林大学 、 东： ： Ｅ 长春理工大学 、 延边 大学 、 吉林 师范大学 、 吉林农业大学 、 量 和总被引频次 ， 从论 文数量上来看 ， 长春理工大学最多 ， 近十年总 师范大学 、 北华大学 、 长春师范大学 、 长春大学 、 长春中医药大 发 文量 达到 ３ ３ ３ １ 篇。 之后是延边 大学和吉林农业大学 ， 近十年的发 长春工业大学 、 东北电力大学 、 吉林财经大学 。 文 量分别为 ２ ０ ２ ３和 １ ７ ８ ５ 篇 ，其次是 吉林 师范 大学 和长春工业 大 学 、 ２ ． ２统计近十年该 １ １ 所高校年均发文量 学， 近十年的发文量分别为 １ ４ ８ ２和 １ ４ ４ ５篇。近十年总发文量由高 到低依 次为 ： 长春理工 大学 、 延边 大学 、 吉林农业 大学 、 吉林师范大 图 ３中揭示 了吉林省这 １ １ 所 高校 近十年来 发表的科研论文数 １ 所高校发表 的科研论文数量都呈逐 学、 长春工业 大学 、 北华大学 、 东北 电力大学 、 长春大学 、 长春 中医药 量变化和趋势。总体来说这 １ 但就增长速率来看 ， 长春理工大学和吉林 （ 转下页 ） 大学 、 长春师范大学 、 吉林财经大学。 总被 引频次趋势基本接近于总 年递增的趋势 ，
基于Web of Science的知识管理研究论文定量分析
泛 ， 以说 明该 领域 研 究正 是 当今 的研 究热 点 ， 可 受到 全 世界 的广 泛关 注 。从 表 ５可 以看 出 ． 在 前 １ 排 ２位 的研 究 机构 都 是 大学 ， 而且 分 布 在 欧洲 、 国 、 拿 美 加 大、 新加 坡 、 有 中 国的 台湾 地 区 和香 港 特 区 ． 国 还 中 大 陆地 区没 有一 所大 学进 入前 １ 。这 些数 据都 可 以 ０ 说 明 欧美大 学 的研究 能 力相 当强 ．还有 中国 台湾地 区和香 港特 区 的大 学在 知识 管 理领 域 的研 究也 远远 超 过 大陆地 区 ，这 些地 区的大学 是 知识 管 理领域 研 究 的前 沿 阵地 和主力 军 。中国大 陆的大
２１ ０ ２年 ５月
情 报 探 索
第 ５期 （ １５期 ） 总 ７
基于 Ｗｅ ｆ ｃ ｎ ｅ ｂｏ ｉ ｃ 的知识管理研究论文定量分析 Ｓｅ
胡晓 明
（ 南师 范 大 学经 济 与 管理 学 院 广 东广 州 ５ ００ ） 华 １０ ６
摘 要： 选取 １９， ０ １ Ｗ ｅ ｆ ｃ文献 计 量 学 方法 分析 知 识 管理 研 究 的年 度 、 ９４－ １ 年 ＇ ２ ｂｏ Ｓｉ ｃ ｅ 利 学科 、
２１ ０ ２年 ５月
情 报 探 索
第 ５期 （ １ ５ ） 总 ７期
术 研 究 中受 到 的 关 注程 度 以及 学 科 间 的联 系程 度 。 排 在前 面 １ 的学科 类别 数据 见表 ｌ ３位 。
表 １ 论 文 的学 科 分 布
的最 新 成果 和发展 趋势 。 在第 ２位 的是会 议文 献 。 排 也 有一定 的数 量 ，从这 个 数据 可 以说 明会议 论文 也 是知 识管 理 论文 文献 的主要 出处 ． 且 而 会 议 论文 往 往 围绕某 一 个 主题 ． 知识 内 容相 当集 中 ， 阅读会 议 论文 可 以了解 知 识 管 理 当 前 研 究 的 热 点 以及 未 来 知 识 管理研 究 的发展趋 向。 ２４ 论 文作 者分布 分析 － 通 过 对 知 识 管 理 研 究 论 文 作 者 的 分 布进 行统 计 ， 以 了解该 领 域 作者 发 可 文 的大 体 情 况 ，确 定 该 领 域 的 核 心 作 者， 实现对 该领域 的跟 踪研 究 。 本 次研 究涉及 作 者 ６７ ９人 （ 括 ０ 包 第 ２ 第 ３等论 文 合著 者 ） 、 。具体 数 据见
Web of Science在科研开题选题中的应用
• Book Citation Index - Science (BKCI-S) —2005-至今
• Book Citation Index - Social Science & Humanities (BKCI-SSH) —2005-至 今 • 两个化学数据库：IC与CCR
提纲
• 认识Web of Science
• 选定科研课题，需要经过一个过程：提出问题→查阅文献 →形成假说→确定方案→立出课题。
8 2015-6-10
如何科学选题
• 1. 课题选择和国际接轨。想在国际核心期刊发表文献，就必须了解国际研究动 态，选择与国际学术研究合拍的课题。由于多方面因素的影响，我国科学研究 选题与国际先进水平还有一定距离。
• 利用Web of Science开题并选择研究方向
• 利用管理功能，跟踪课题的最新进展
7
科学研究的起点：选题
• 选题是科研的第一步，也是科研工作中战略性的决策。选 题充分体现了研究者的科学思维、学术水平、实验能力及 其预期目的。
• 选题是贯穿科研全过程的主线，各环节工作都是围绕这条 主线运行。所以选题是科研的成败与成果大小的决定因素。
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基于Web_of_Science_论文的高校二级学院学科贡献评价与分析
３ ６８５
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３ １ １ 论文总产出贡献分析
论文量是科研产出最基本的评价指标之一ꎮ 化
院 ２０１３—２０２２ 年共发文 １ ８８７ 篇ꎬ其年度发文趋势、
发文贡献度发展趋势如图 １ 所示ꎮ 表 ２ 显示该学院
２０１３—２０２２ 发文总量占学校总发文的 ２９ ３９％ꎬ占比
降ꎬ２０２２ 年被引频次降至 １０ 年来的最低值ꎮ ２０２０—
２０２２ 年 ３ 年新冠疫情防控时期ꎬ学院发文量虽然在缓
慢增长ꎬ但是被引频次快速下降ꎬ而学校 ３ 年内总发
文量呈快速增长ꎬ与学院相比ꎬ增长幅度较大ꎬ但是总
被引频次也是急速下降ꎬ与学院相比ꎬ下降幅度更大ꎮ
说明 ３ 年疫情防控期间ꎬ该学院发文质量下降ꎬ全校
幅度较小ꎬ而学校论文总产出量一直保持快速增长趋
势ꎬ从而导致该学院论文产出对学校的贡献比例出现
下降趋势ꎮ 因此ꎬ该学院在科研产出量上仍需要注重
提升ꎮ
引文可表明早期的研究成果是如何被他人在后
个重要指标就是论文的被引用情况 [１] ꎮ 论文被引频
次越高ꎬ说明论文质量和水平越高ꎮ 引文影响力( 即
篇均被引频次) 是指一组文献的总被引频次与总论文
２０２２ 年聊城大学化学化工学院为研究对象ꎬ通过构建合理的评价指标体系ꎬ运用量化指标客观评价和
分析该学院发表的 Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ( ＷｏＳ) 论文对学校的学科贡献情况ꎮ 数据分析发现ꎬ该学院发表的
ＷｏＳ 论文对学校的学科贡献整体表现一般ꎬ主力作者贡献不突出ꎬ高被引论文数量偏低ꎬ论文整体质
升学院整体实力和学科水平具有重要意义ꎮ 因此ꎬ本
与调整ꎬ同时为学校的学科发展规划与建设提供有力
Web_of_Science使用介绍
Web of Science：高质量的信息
• 严格的选刊标准确保收录信息的质量
• 覆盖了自然科学，社会科学以及艺术人文科学三大领域，200多个学科 • 数据最早可以追溯至1900年 • Cover to Cover的信息收录，收录了除漫画和广告外的所有内容
引文索引 ：引文信息与引文检索
Dr. Garfield 1955年在 Science 发表论文提出将引文索 引作为一种新的文献检索与分类工具, 将一篇文献作为检 索字段从而跟踪一个Idea的发展过程
从一篇高质量的文献出发 沿着科学研究的发展道路…
2004
2003
2002
Times Cited
2003
Cited References
2004Βιβλιοθήκη 2001Related Records
2000 1998
2004 1993
Citing
1999
2002
… Cited References 越查越旧
基于Web of Science的中南大学科研论文定量分析
基于Web of Science的中南大学科研论文定量分析
李珏;方国辉
【期刊名称】《图书馆》
【年(卷),期】2008(000)002
【摘要】本文利用ISI Web of Science对中南大学2000-2006年间发表的科研论文被SCIE收录和引用情况进行了文献计量学分析.
【总页数】4页(P88-90,92)
【作者】李珏;方国辉
【作者单位】中南大学,湖南长沙,410078;中南大学,湖南长沙,410078
【正文语种】中文
【中图分类】G255
【相关文献】
1.基于Web of Science的河北大学科研论文统计分析 [J], 周环;苏莉娜
2.基于WebofScience研究云南师范大学科研论文 [J], 蒋金和
3.基于Web of Science数据库高水平论文的中日大学科研实力比较与探析 [J], 孟洋
4.基于Web of Science收录的河北农业大学科研论文定量分析 [J], 马超;董巧连
5.基于Web of Science的天津中医药大学科研论文收录统计分析 [J], 思金华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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专题研究基于W eb of Sci ence的中南大学科研论文定量分析李 珏 方国辉(中南大学 湖南长沙 410078)摘 要! 本文利用I S IW eb of Sc i e nce对中南大学2000-2006年间发表的科研论文被SC I E收录和引用情况进行了文献计量学分析。
关键词! W eb of Science SCI E 文献计量学 中南大学分类号! G255网络版科学引文索引W eb of Science是美国T hom sonSc i entifi c公司于1997年推出的基于W eb的产品,包括三大引文库(SC I、SSC I和A&HC I)和两个化学数据库(CCR、IC)。
它是一个包括全部引文索引系列在内的全方位、多层次的网络信息服务平台,为用户提供ISIW eb of K now ledge平台的引文数据库检索。
SC I是国际通行的一种对自然科学基础研究成果进行评价的比较客观、定量和易操作的指标,它在衡量国家、科研机构或大学的科研实力,评价科研人员学术水平等方面发挥着重要的作用。
目前中南大学已开通Sc i ence C i tati on Index Expanded(SC I E,1999-),该库共收录近6400种科学技术期刊。
本文以检索∀中南大学2000-2006年间被SC I E收录和引用的论文#为例,利用文献计量学在科研评价中的应用分析和探讨中南大学的科学研究发展现状与趋势。
本文采用W eb o f S icence新增的∀检索结果的分析功能(Ana lyze R esults)#对2000-2006年中南大学发表的4124篇论文进行各种类型的排序和分析,对论文作者每年的被引用情况进行检索和手工统计,对统计结果进行定量分析。
鉴于中南大学于2000年由卫生部所属∀湖南医科大学#铁道部所属∀长沙铁道学院#与教育部直属高校∀中南工业大学#三所大学合并组建而成。
合并之初作者在单位署名习惯上可能没有一致,因此检索用词包括几个学校的名称。
在A ddress字段输入检索词∀Cents univ OR ciangya OR x iang ya OR hunan ned univ OR hunan m ed co ll OR Chang sha ra il w ay uni v#(作者在其它单位发表的论文不计在本统计范围之内),并将出版时间限定在2000-2006,两个字段组配进行检索。
将检索结果进行∀A nalyze#后的数据输入Exce l2003进行统计和分析。
1 论文数量和类型的分析表1 2000-2006年中南大学被SCI E收录的论文数量及类型文献类型2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年总计A rti cle29635836949760579610003921 M eeti ng12771581353115 AbstractR evie w4344741339 Letter2112412527 Ed i tori alM aterial12215213 Correcti on12249年度合计31537138152162783210774124图1 2000-2006年中南大学被SCI E收录的各类型论文数量分析表1可得出2001-2006年SCIE论文的增长率:表2 2001-2006年中南大学论文增长率年份200120022003200420052006绝对增长数5610140106205245增长率(%)17.782.7036.7520.3532.7029.45 图1可见2000-2006年被SC IE收录的中南大学论文数量呈逐年递增的趋势。
表2可见2006年绝对增长篇数最多,2005其次,2003年第三;而增长率最高的是2003年2005年其次,2006年第三。
科研成果的主要产出形式是论文,分析论文的产出可看出学科发展趋势。
中南大学把建设创新型大学作为新的定位和未来发展的战略目标,实施科技强校战略并大力推进科技创新2!。
根据表1和图1的结果可以明显看出中南大学科研论文的产出正在与日俱增,科研发展趋势与学校部署的战略目标相一致。
学校合并后科学研究并没有懈怠,而是随着学校实力的增强、领导的重视和鼓励,科学研究正在蒸蒸日上,特别是2005年和2006年科学研究正在大踏步的前进。
根据∃2005年中国科技论文统计结果%,中南大学被SC I E收录论文在全国高校排名201!,这与学校∀十一五#规划所定目标尚有较大差距。
因此学校可通过优化激励机制,营造更加和谐的学术环境,采取更有力的措施支撑和引领我校科技论文产量和质量的提高;硕士生和博士生在从事科研活动时要积极撰写论文,不断提高学校教师和科研人员的基础研究原创力和学术研究水平,从而提高中南大学科技论文在全国高校的地位和影响。
结合表1的数据和图1的显示,该校被S C IE收录的论文以期刊论文为主,会议论文其次,综述、书集、勘误、社论等类型的文献较少。
因此,可以鼓励全校师生抓住机会多撰写除了期刊论文以外的其他类型文献,比如参加国际学术会议期间尽可能多发表会议论文;有较高造诣的专家、学者可以88图书馆(L i brary) 2008年第2期(N o.2.2008)撰写更多综述类的文献。
进一步重视综述、会议论文或其他类型文献的撰写和发表。
2 刊载论文的期刊分析表3 2000-2006年S CIE 收录中南大学论文按期刊分布的排序期刊名称2000200120022003200420052006总篇数占总数的百分比J OURNAL OF CEN TRAL SOUTH UN IVERS I TY OF TECH NOLOGY(中)575452687316810257413.92%TRANSACT I ONS OF NONFEROUS M ETALS SOC IETY OF CH I NA (中)7572618875579652412.71%RARE M ETAL M A TER I ALS AND EN G I NEERI NG (中)11211218283740167 4.05%PROGRE SS I N B I O C H E M I STRY AND B I OPHYS I C S(中)3819139181181 1.96%ACTA P HAR M ACO L OGICA S I N I CA (中)178******** 1.82%CH I NESE M EDICALJ OURNAL(中)81112810121071 1.72%ACTA B I OCH I M I CA ET B I OP HYS I CA S I NICA (中)1.31%56813510754CH I NESE J O URNAL OF I NORGAN I C CHEM ISTRY (中)2351118390.95%J OURNAL OF AL L OYS AND CO M P OUNDS CLI N I CA CH I M I CA ACTA (中)121110913370.90%CL I NCA CH I M I CAACTA11277711360.87%ACTA M ETALL UR G I CA S I N I CA (中)745369340.82%J OURNAL OF I NOR GAN I C MATERI ALS (中)3143589330.80%ACTA P HYS I CA S I NICA (中)21623810320.78%J OURNAL OF M A TER I ALS SC IENCE&TECHNOLOGY (中)6654432300.73%注:因篇幅有限,只列出收录篇数在30篇以上的期刊。
2000-2006年中南大学被SC I E 收录的论文分布在231种期刊上,其中38种是中国期刊,占期刊总数的13.42%。
但收录总数达30篇以上的期刊有14种(见表2),其中有12种是中国期刊,占85.71%。
由此可见,收录该校论文较多的期刊大部分是SC IE 的中国源期刊,国外源期刊所占的比例较小。
这与该校作者投稿的主观因素和SC I E 国外源期刊录用的诸多因素有关,必须多方面来探讨和改变投稿习惯。
一方面应在基础研究、科技创新上下功夫,以努力提高论文质量为基础,同时注意SC I E 国外源期刊投稿的事项和技巧,如根据专业和影响因子合理选择国外期刊、用英文撰写论文、增加参考文献的利用、论文格式的标准化等等。
2!。
另一方面必须以提高自身质量为依据,以此增加学校及专业的知名度,从而提高SC I E 源期刊编辑的信任度,同时加强与SCIE 源期刊编辑的交流与沟通。
总之,增加在国外SC I E 源期刊上的投稿率必须以提高论文质量和科技创新为基础,严格遵照SC I 源期刊的投稿要求,积极向国外SC IE 源期刊投稿。
3 论文作者及引文分析表4 2000-2006年中南大学发表SCIE 收录论文数量50篇以上的作者作者姓名2000200120022003200420052006总篇数占总数的百分比HUANG,BY 22303028343835217 5.2619%LI ANG ,YZ 213821312132128 3.1038%L I ,YJ 4171516201129112 2.7158%Q I U ,GZ 15111210301016104 2.5218%HU,YH 128121924121198 2.3763%LI ,J 36101712182288 2.1339%HUANG ,KL 72455273484 2.0369%L I ,GY 481795191779 1.9156%HUANG ,KL 72455273484 2.0369%L I ,GY 481795191779 1.9156%L I U ,Y 6591013191779 1.9156%ZHO U,HH 1211911971675 1.8186%CH EN,QY 1049157161172 1.7459%Z HANG,X M811862131967 1.6246%H E ,YH 1031565101766 1.6004%QU ,XH 111681475162 1.5034%DENG,HW 2141071251060 1.4549%CAO,Y37681410755 1.3337%LI ,X H 3211012151255 1.3337%LI ,XL 1094151654 1.3094%Z HOU,KC44791061252 1.2609%XI A,K24291914501.2124%表5 2000-2006年中南大学SC I E 论文被引用次数超过100次的作者作者姓名被引次数L i u ,CY 166Shen,SR 118L iang ,YZ 530Chau,FT 161XU ,QS 118Zhou,HH471L i u,ZQ 161W u ,XP 117L ,i YJ 437ZGI Y,M 146X i a ,K 117D eng ,HW332Da,i H P 144Gers hon ,ES 115H uang ,BY 272Shu ,Y 144Q i u GZ 115L ,i GY 230W ang ,LS 140W u ,M 114X i a ,J H 213L ,i XL 137H e ,y 113H uang ,SL 197Tang ,BS 132Long ,ZG 113Zhao ,SP(赵水平)182L ,i J 129W ang ,W 113Ch en ,XP 179Peng ,J 128Zh ang ,H 107L i ao ,EY 179Luo X H122Jin ,ZP 102G ong ,f171Ou-Yang ,DS 121Ye ,F102Pan,Q171Zhang ,BC 119H e ,N1002000-2006年中南大学共有368位作者的论文被SCIE收录,其论文数量与作者数量的关系如下表:892008年第2期(N o .2.2008)表6 2000-2006年中南大学论文篇数、作者人数及占总作者数的百分比发表论文数量(篇)作者数量(人)占368人的百分比(%)80篇以上61.6370-795 1.3660-6930.8250-596 1.6340-498 2.1730-39308.1520-2915742.6610篇以下8322.55图2 2000-2006年中南大学作者人数与论文篇数的关系表4列出了2000-2006年中南大学被SC IE 收录论文50篇以上的作者,排名前十位的作者依次是H uang ,BY 、L I ANG,Y Z 、L I ,Y J 、Q I U,G Z 、HU,YH 、L I ,J 、HUANG,KL 、L I ,GY 、L I U,Y 、Z HOU,HH 。