谢宁DOE教材

3.04-0.64=2.4>1.78*80%
繼
＊方法和應用成對比較技朮時一樣：
NO 18 29 35 50 3 57 1 39 46 60 61 6 5 43 68 69 Groove form (SSV) 1.95 2.3 2.51 2.53 3.19 3.48 3.48 3.69 3.89 4.14 4.19 4.93 5.02 6.07 6.19 6.58 Response BOB BOB BOB BOB BOB WOW WOW BOB BOB BOB WOW WOW WOW WOW WOW WOW
收集的數據
工程規范：1.78 表格中記錄的數據 為珩磨前後槽的測 量尺寸： 第一列為數據序號 第二列為珩磨前值 第三列為珩磨後值
粗磨－珩磨
選出BOB，WOW數據
NO. 35 46 18 29 39 3 60 50 43 57 61 6 68 5 1 69 Groove form(SSV) 2.51 3.89 1.95 2.3 3.69 3.19 4.14 2.53 6.07 3.48 4.19 4.93 6.19 5.02 3.48 6.58 Groove form 0.64 0.8 0.86 0.89 0.93 0.94 1.1 1.11 2.68 2.74 2.76 2.77 2.77 2.8 2.84 3.04 (Response) BOB BOB BOB BOB BOB BOB BOB BOB WOW WOW WOW WOW WOW WOW WOW WOW
L3(after grinding) L3(after honing) 90 71 93 161 108 106 56 116 94 124 116 158 78 99 113 69 151 106 140 159 89 95 145 84 127 7 5 6 7 7 8 7 6 8 6 6 11 7 7 10 9 10 10 15 10 8 6 6 5 12
結論是什以？ 粗磨後槽的尺寸規范應該 是什麼？
應用產品/過程研究工具識別問題的根本原因，並建立過程參數規范
L3打磨是否L3在珩磨後變異的根本原因？如果是，建立L3研磨後的規格
NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
數據收集-方法1
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源自文库
•列出要測量的SSV •如果可能存在測量方法帶來的變差則要做R ＆R •如果SSV和原材料有關，測量這一參數後開 如加工工件 •如果SSV和過程參數有關，則在工件加工時 測這一參數的實際值(設定值不等同於實際值) •工件加工後測量Y •是否是最好的或最差的 •繼續這一活動直到你得到8個最好的和8個最 差的工件(反饋)
數據收集-方法2 Shainin DOE
•選擇將要被加工的工件(例如：70件) •測量所有工件的原材料SSV •工件加工中測量所有工件的過程參數SSV •測量所有工件的反饋(結果) •將測量到的Y按升序或降序排列，並選出8個最好的 和8個最差的反饋(結果) •80%公差帶原則，確認數據是否足夠 •注意：必須確保最好和最差的反饋(結果)是從被加 工的工件中產生的。否則，我們必須處理更多的工 件。
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五、產品＆過程研究
應用於識別和過程參數相關的SSV
應用
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•用於識別過程參數相關的SSV •用於SSV是類似溫度、壓力、注塑時間等過 程參數 •也用於和輸入原材料尺寸相關的SSV（這些 尺寸將在過程中被改變） •SSV可以是計量或計數型的 •反饋（結果）也可以是計量或計數型的
數據收集
數據收集---方法 2---示例
Before honing No Groove form 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 3.48 2.93 3.19 5.03 5.02 4.93 6.2 6.76 5.74 6.27 5.42 5.43 3.21 4.88 3.86 2.35 1.95 2.51 2.79 2.72 3.53 2.79 2.83 2.72 3.93 2.64 2.47 2.3 3.69 1.89 3.38 3.9 2.72 2.51 After honing Groove form 2.84 1.34 0.94 1.75 2.8 2.77 2.38 2.05 1.47 2.1 1.87 1.61 1.62 2.09 1.31 1.32 0.86 1.71 1.87 1.17 2.03 1.53 1.77 1.4 2.36 2.02 1.4 0.89 1.27 1.39 1.32 1.55 1.15 0.64 36 37 38 39 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 68 69 70 71 3.5 3.33 3.73 3.69 5.69 5.37 6.07 3.23 5.46 3.89 3.45 4.38 4.57 2.53 4.09 4.17 4.28 2.89 4.19 4.03 3.48 5.3 3.65 4.14 4.19 3.49 4.49 3.29 2.35 6.26 6.19 6.58 6.4 6.23 1.21 1.9 1.95 0.93 2.04 1.84 2.68 1.61 1.34 0.8 1.25 1.52 1.53 1.11 1.88 2.24 1.16 1.46 1.72 1.96 2.74 1.54 1.61 1.1 2.76 1.5 1.72 2.1 1.32 2.12 2.77 3.04 2.1 1.67
應用-產品＆過程研究
Y＝反饋（結果）
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Y=f(X)
X＝SSV *過程中發生改變的原材料參數 *過程參數的變差 *設備狀況
數據收集
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•數據收集方法和成對比較時不一樣 •有2種數據收集的方法： 方法一-持續收集數據直到我們得到8個 最好和8個最 差的工作 方法二-固定將要加工的工件數量，收集 這些工件的 數據並在其中選出8個最好和8 個最差的工件 •在收集數據時，方法2更加容易，可操作性 強