面向知识管理的专家库系统分析与设计
智库管理系统的设计与实现
智库管理系统的设计与实现
智库管理系统是一种用于信息管理和知识共享的软件系统,旨在将不同领域的专家、
研究员和决策者汇聚在一起,以促进智库的发展和知识的共享。
设计一个高效的智库管理系统需要考虑以下几个方面:
1. 用户管理:系统应该能够管理不同类型的用户,包括专家、研究员和决策者等,
可以通过不同的权限分配来实现对不同用户的管理。
2. 专家信息管理:系统应该能够对专家的基本信息进行管理,包括专家的姓名、研
究领域、研究成果等,方便用户进行查找和与专家进行沟通。
5. 交流与协作:系统应该提供一个交流与协作的平台,方便用户进行讨论、分享和
合作。
6. 决策支持与推荐:系统应该能够基于用户的需求和兴趣,为用户提供相关的决策
支持和推荐,帮助用户更好地利用智库资源。
在实现智库管理系统时,可以选择使用现有的信息管理系统进行开发,也可以根据具
体需求进行定制开发。
在系统的实现过程中,需要进行需求分析、系统设计、编码实现、测试和部署等工作。
要注意信息安全和知识保护的问题,确保智库中的知识不被泄露和滥用。
智库管理系统的实现对于智库的发展和知识的共享都有着重要的作用。
它可以促进专
家之间的交流和合作,提高研究效率和成果质量,同时也可以为决策者提供相关的决策支
持和推荐,帮助他们更好地制定决策和解决问题。
智库管理系统的设计与实现是一个复杂的工程,需要充分考虑用户需求和系统功能,
确保系统能够满足用户的需求并能够稳定运行。
只有建立一个高效的智库管理系统,才能
更好地利用智库资源,促进知识的共享和创新。
基于知识管理的图书馆知识服务系统分析与设计
识管理 的知识服务系统应运而生。
在 图书馆中进行 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ识管理是一个 复杂的过程 ,通过分
本文 提出基 于知识管理 的图书馆 知识服 务系统的设 计 析图书馆知识管 理的整个过程 ,设计出图书馆 知识服务系
目标 ,经过系 统分 析 ,设计该系 统的数据流程图 、数据 字 统的数 据流程 图 ( 图1 如 、图2 和图3 所示 )。 典 、系统功能模块 。根 据系统分析 ,得 出知识服务系统 的 主要构成 ,并对其实施提 出若干策略。
知 识 编 号 问题 叙 词 知 识叙 词
内部名
值域
值义
类长
N/ 8
N/ 8 C C
备注
E5 0
E6 0
问 题 输 入 日期
知 识 输 入 日期
D
D
E7 0
E8 0
知 识 形 成 日期
知 识 输 入 者
D
C/ 8
E9 0 EO 1 E1 1 E2 1
问 题 输 者 是 否在 库 是 否 合 理 是 否 存储
C8 /
表3文件定义表
图2基于知识 管理 的图书馆知识服务 系统1 层图
编号 l 文件名 D1 I未整理知识库 D 2 I未整理 问题库 .
D 3l 知识 库
内部名 组成 组织方式 fO+ O+ 0+ 0l E 2 E4 E6 E 8 {0+ O+ 0+ O} E 1 E3 E5 E9 {0+ 0+ O+ O+ 0+ O+ 0+ 0+ 0, E 1 E 2 E 3 E 4 E 5 E 6 E 7 E 8 E 9
学子园地
中国信息界
2 1 年第O 期 总第2 0 02 4 1 期
知识管理系统的设计与实施
知识管理系统的设计与实施一、引言知识管理是组织在全球竞争的背景下提高创新能力、快速学习和适应变化的重要手段。
知识管理系统的设计与实施是实现有效知识管理的关键步骤。
本文将详细介绍知识管理系统的设计与实施,并分为以下几个步骤展开阐述。
二、需求分析1.明确目标:确定设计与实施知识管理系统的目标,例如提高员工协作能力、加快知识共享和传播等。
2.收集需求:与各部门和员工沟通,了解他们对知识管理系统的期望和需求,包括功能、界面、易用性等。
三、系统设计1.架构设计:根据需求分析结果,确定系统架构,包括数据库结构、应用程序组件等。
2.功能设计:根据需求,设计系统的基本功能,如知识库管理、协作工具、搜索与检索等。
3.界面设计:设计简洁、直观的用户界面,提高用户的易用性。
四、系统开发1.选择技术平台:根据需求和预算,选择适合的技术平台进行系统开发,例如Java、.NET等。
2.系统编码:根据系统设计,编写代码实现各项功能。
3.测试调试:开发完成后,进行系统测试和调试,确保系统的稳定性和功能完整性。
五、系统实施1.培训与推广:系统实施前,对员工进行培训,教授使用系统的方法和技巧。
同时,进行宣传推广,增加员工对系统的认识和使用欲望。
2.数据迁移:将现有的知识资料迁移到系统中,确保系统能够存储和管理所有相关的知识资源。
3.拓展与更新:系统实施后,根据实际情况,进行系统的拓展和更新,以满足不断变化的需求。
六、运维与优化1.日常维护:确保系统的正常运行,及时处理故障和问题。
2.性能优化:根据系统的使用情况,优化系统性能,提升用户体验和操作效率。
3.用户反馈:定期收集用户的反馈意见,进行系统改进和优化。
七、总结通过以上步骤的设计与实施,知识管理系统能够有效地提升组织的协作能力和创新能力。
然而,知识管理是一个持续的过程,在实施之后仍需不断学习和改进,以适应组织的变化和发展。
企业知识管理系统的设计与实现
企业知识管理系统的设计与实现随着科技的发展和信息技术的普及,企业面临着海量的知识和信息,如何高效地管理和利用这些知识成为了一个亟待解决的问题。
为解决这一问题,企业知识管理系统应运而生。
本文将从系统设计与实现的角度,探讨企业知识管理系统的设计原则和实施步骤。
一、需求分析在设计和实施企业知识管理系统之前,我们需要进行充分的需求分析。
这包括对企业内部的知识和信息的整理和归纳,明确系统所要达到的目标和功能。
需求分析的过程中,我们可以与企业各部门进行沟通,了解他们的需求和期望,从而更好地为他们提供服务。
二、系统设计在进行系统设计时,我们需要考虑以下几个方面:1. 知识分类与组织一个好的知识管理系统应当能够对企业内部的知识进行分类和组织。
通过将知识按主题或领域进行分类,可以帮助员工快速找到所需的知识,提高工作效率。
2. 知识存储与检索一个高效的知识管理系统需要能够将企业内部的知识进行有效存储,并支持快速的检索功能。
这样可以帮助员工快速找到他们需要的知识,避免重复劳动并提高工作效率。
3. 知识共享与协作知识管理系统应当能够促进员工之间的知识共享和协作。
通过提供博客、论坛等功能,员工可以分享他们的知识和经验,提供帮助和支持。
此外,系统还应当支持团队协作,使团队成员能够共同编辑和维护知识。
4. 知识更新与维护一个好的知识管理系统应当能够及时更新和维护企业内部的知识。
这包括对知识的审核和更新,保证知识的准确性和时效性。
三、系统实施在系统实施的过程中,我们需要考虑以下几个步骤:1. 系统部署与安装首先,我们需要在企业内部选择适合的硬件和软件平台,并进行系统的部署与安装。
在此过程中,我们需要确保系统的稳定性和安全性。
2. 数据导入与整合企业内部可能已经存在大量的知识和信息,我们需要将这些数据进行导入和整合。
这包括将已有的文档、数据库等信息导入到系统中,并进行适当的分类和整理。
3. 用户培训与推广在系统实施完成后,我们还需要对企业内部的员工进行培训,并推广系统的使用。
基于知识管理的专家库工作系统功能构建案例分析
基于知识管理的专家库工作系统功能构建案例分析(1)1 引言专家库工作系统(以下简称专家库)是一类特殊的知识管理系统,它旨在通过对与专家相关的显性知识的管理和专家与相关人员的协同工作的实现,达到有效管理关于专家的显性知识、发掘专家掌握的隐性知识,服务于特定现实需要的目的.专家库既具备一般知识管理系统的共性,又与其他知识管理系统有不同之处.根据特定现实需要的不同,专家库的功能有所差异,用于科技项目管理的专家库是其中一类重要的专家库。
科技项目立项可行性分析、项目难题解析、项目结题评估等工作,都需要专家作用的发挥,而传统的科技项目过程通常通过纸质文件、电话、邮政等方式完成,效率和科学化程度不高,特别是在抽取专家论证项目可行性、评估项目绩效等时候,难以充分发掘专家的隐性知识,使科技项目管理更加科学化和合理化。
因而,在信息时代和知识经济的大背景下,为适应新时期、新形势下科技项目管理的要求,信息化势在必行,利用Internet/Intranet技术,在政府主管部门、科技项目执行者和项目参与专家之间建立统一的专家库工作系统,就可以在科技项目过程中,按照特定的条件,从数据库中挑选合适的专家参与工作,保证专家资源的充分、科学和合理利用.从而实现科技项目管理工作的信息化,科学化和制度化。
目前,构建专家库以辅助科技项目管理在实践中有广泛的需求,但对此方面的深入研究却较少。
因而,研究其功能构建具有重要的理论和现实意义,有助于从现实出发,准确把握专家库本质的、核心的功能.本文将以北京市科学技术委员会专家库工作系统构建的实例,分析科技项目管理专家库建设的理论基础和实践规律,为专家库构建提供一些指导和借鉴.2专家库的功能需求理论分析2.1知识管理系统及其功能关于知识管理系统,目前没有统一的定义,对知识管理系统应该具备的功能也众说纷纭;但从知识管理目的的角度说,普遍认同的两个目的是知识的充分利用(包括重用、共享等)和知识的创新,因而知识管理系统作为实现知识管理目的的重要工具之一,总体上也以上述两点为功能构建目标。
智库管理系统的设计与实现
智库管理系统的设计与实现全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:智库是指具有一定研究能力和咨询能力的专业机构,其研究成果和咨询意见对政府、企业和社会有重要的指导和借鉴作用。
随着社会信息化的发展和知识经济的兴起,智库在社会发展中的地位和作用日益凸显。
智库管理系统是一种用于管理和运营智库的信息化平台,它集成了人力资源管理、项目管理、知识管理、业务流程管理等功能模块,能够有效地支持智库的日常运营和管理工作。
一、智库管理系统的设计要点1. 人才管理:智库的核心竞争力来自于人才,因此人才管理是智库管理系统的重点。
系统应该包括人才招聘、绩效考核、薪酬管理、培训管理等功能,能够帮助智库进行有效的人才管理,提高人才利用效率。
2. 项目管理:智库通常会开展各种研究项目和咨询项目,因此项目管理是智库管理系统的另一个重要功能。
系统应该能够支持项目立项、项目进度跟踪、成果评价等功能,帮助智库高效地管理各类项目。
3. 知识管理:智库的核心资产是知识和经验,因此知识管理是智库管理系统的另一个重点。
系统应该包括知识库管理、经验分享、专家咨询等功能,能够帮助智库高效地管理和利用知识资源。
4. 业务流程管理:智库通常涉及到各种业务流程,如项目立项流程、研究报告审核流程等,因此系统应该能够支持业务流程的建模和管理,帮助智库高效地管理各种业务流程。
1. 数据库技术:智库管理系统需要存储大量的人才信息、项目信息、知识信息等,因此需要采用高效的数据库技术,如关系数据库、NoSQL数据库等,来存储和管理各类数据。
2. Web技术:智库管理系统需要提供Web界面,方便用户进行各种操作,因此需要采用Web技术,如HTML、CSS、JavaScript等,来实现系统的前端界面。
4. 数据分析技术:智库管理系统需要对各种数据进行分析和挖掘,以支持决策和经营活动,因此需要采用数据分析技术,如数据挖掘、统计分析等,来实现系统的数据分析功能。
1. 系统规划:对智库的管理需求进行分析和规划,确定系统的功能模块和技术方案。
知识库系统的设计与实现
知识库系统的设计与实现随着信息技术和网络技术的飞速发展,一切都变得越来越复杂。
要想处理海量数据,便需要先将它们整合、归类,并为用户提供快捷高效的访问方式。
这时,知识库系统就极具实用性。
知识库系统指的是将企业或团体的知识专业知识、经验、文档等等整合后的系统。
它可以有效地节约人力、物力资源,提升了工作效率和准确度。
我在这里将介绍一些关于设计与实现知识库系统的相关经验。
一、需求分析在开始设计知识库系统之前,必须了解客户的需求。
了解客户需要什么非常重要,因为这可以确保知识库系统的设计能够满足客户的具体需求。
在需求分析阶段,您应该问自己以下问题:1.客户需要从知识库中获取哪些信息?2.客户需要以什么方式获取信息?3.客户需要对查询到的信息进行何种形式的分类、排序和筛选?4.系统管理员应该如何维护整个系统?通过这些问题,您可以了解客户需要的内容和方式,为设计系统提供准确指导。
二、系统设计设计知识库系统时,需要考虑以下几个方面。
1.确定适当的技术适当的技术可以确保知识库系统的高效性和可靠性。
这里可以参考其他知识库系统的设计,并利用Web技术开发高效的交互性用户界面。
同时,系统设计也应支持子系统之间的数据交换。
2.数据库设计设计系统时必须考虑数据库。
数据库设计必须包括将数据存储到一个或多个数据表中的方式,以及如何建立表与表之间的关系。
3.用户界面设计用户界面是知识库系统的核心部分。
因此,它需要设计简单易用的交互体验,以帮助用户快速获取所需信息。
同时,在设计用户界面时,应选择易于操作、可移植的技术。
4.系统安全安全性是一个设计知识库系统很重要的方面。
该系统的开发人员必须能够确保公司在向公众发布敏感信息时不泄漏重要信息。
这意味着,系统必须有一个完整的权限系统,以及与它相关的安全策略。
三、系统实现在系统实现期间,应尽可能减少出现错误的可能性。
在知识库系统开发中,最好的方式就是测试。
在开发过程中,应分阶段进行单元测试和集成测试。
专家系统第4章知识获取和知识库管理
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning 8
4.1 知识获取概述
缺乏开发ES的现代技术 现行系统采用的表示方法限制了它的表达能力。即 使专家能够把知识传授给知识工程师,但要在一个给定 的表示系统中,描述一切相关的知识,往往是困难的, 甚至是不可能的。
知识测试与调试的困难性 知识的正确性需要经过反复测试与调试,为了孤立 出形成问题解答的错误,可能需要跟踪包含着数百个事 实的几十种推理。
11
4.2 知识获Βιβλιοθήκη 的基本过程 建造一个ES通常要经历五个阶段: 确定阶段 概念化阶段 形式化阶段 实现阶段 测试阶段 这几个阶段是密切相关的,它们之间是相互制约的关系。
重新表示
识别问题 特征 确定
重新设计
设计组织 知识的结构 形式化
精练完善
形式化表示 知识的结构 实现
要求
找到知识表 示的概念 概念化
第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning 19
4.2 知识获取的基本过程
4.2.4 实现阶段 实现阶段的主要任务有:
把形式化表示的知识,用系统可直接理解的表示形 式或语言形式具体描述出来,并用这种描述定义具 体的信息流和控制流,使之达到一种可执行的程度, 从而产生原型系统。
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
知识库管理系统建设方案
知识 资本化
知识 标准化
知识 平台化
知识的标准化主要是建立知识的分类体系和相关的积累、共享、激励和长效运作制 度体系。
9
目录
1 现状和问题 2 需求分析 3 建设方案 4 特点和优势 5 问题交流
10
建设目标
现有知识归纳 整理发挥作用
建立企业知识循环的核心流程。
建立知识积累、 共享流程和制
度
企业知识管理 的文化氛围
知识中心
专家中心
知识社区
BOSS
知识地图 经验案例
组织机构 行业动态
问答中心
知
识
标签库
挖 掘
OA CRM
沟通协作
系统管理
评测中心
…
智能全文搜索引擎
知识推动
知识关联
自动分类聚类引擎 安全控制
特征分析 ……
15
总体业务流程
创建 知识
选择分类 标签
选择文档 材料
设置共享 权限
提交保存
专家审 核
专家分类
完成 知识评价 知识学习
系统管 理员
主要进行系统的维护和更新,对组织机构、用户、角色、权限进行管理,制定相关的共 享流程,对使用中的问题进行解答。
12
总体功能结构
知
最新上传
知识搜索
热点推荐
识
库
管
知识信息
知识创建
共享设置
知识评论
理
(文字、图片、音视频及附件)
系
统
系统设置
基础资料
流程引擎
MySQL数据库及MongoDB文档数据库
2023年12月24日星期日
某企业知识库管理系统 建设方案
目录
智库管理系统的设计与实现
智库管理系统的设计与实现智库管理系统主要是指一种可以管理和组织大量知识库和资源的软件系统,一般用于研究机构、智库、图书馆等机构的信息资源管理。
本文将介绍智库管理系统的设计与实现。
一、需求分析智库管理系统应当具有以下功能:1.知识库管理:可以录入和存储大量的知识和信息资源,包括文献、文章、报告、调研结果、数据等。
2.检索和查询:能够进行全文搜索和实时查询,用户可以根据关键词、时间、作者、类型等多个维度对知识库进行检索和筛选。
3.分类和标签管理:为了方便用户查找和管理知识库,需要对知识库进行分类和标签管理。
4.权限管理:智库管理系统需要支持多级用户权限管理,不同用户只能看到自己有权限访问的知识库和资源。
5.统计和分析:对于智库资源的使用情况和知识库的更新情况需要进行统计和分析,以便于更好地了解用户需求和资源利用情况。
二、系统设计1.系统架构本系统采用客户端-服务器架构,客户端提供用户界面,服务器提供数据存储和计算资源。
2.服务器端实现服务器端主要由以下组件构成:1)数据库:负责存储和管理知识库和用户信息。
本系统采用MySQL数据库。
2)Web服务器:提供HTTP服务,负责处理客户端请求和返回响应结果。
本系统采用Spring Boot框架。
3)权限管理系统:负责管理用户信息及其权限。
采用Spring Security框架。
4)日志管理系统:负责记录日志信息以便系统运维和故障排查。
采用log4j框架。
5)定时任务管理:负责对系统信息进行定时统计和分析,采用Quartz框架。
3.客户端实现1)用户界面:采用Web界面实现,用户可以通过浏览器访问和使用系统。
3)分类和标签管理模块:用户可以添加、修改和删除分类和标签信息。
4)权限管理模块:用户可以修改个人信息和查看个人权限信息。
5)统计和分析模块:用户可以查看知识库的使用情况和分析结果。
三、系统实现本系统采用Java语言实现,服务器系统采用Ubuntu Server 18.04操作系统,数据库采用MySQL 8.0。
企业知识管理平台的架构设计与实现
企业知识管理平台的架构设计与实现随着知识经济时代的到来,企业知识管理平台成为企业管理中的重要环节。
它不仅能帮助企业收集和管理知识资源,还可以将这些知识资源转化为企业的核心竞争力。
本文将探讨企业知识管理平台的架构设计与实现。
一、企业知识管理平台的概念企业知识管理平台是指将企业所拥有的各种知识和信息资源收集、整合、存储、传递和应用的一种系统平台。
它主要包括知识的收集、组织、分析、传递和应用等五个方面。
二、企业知识管理平台的架构设计1.面向服务的架构企业知识管理平台的架构设计应该采用面向服务的架构,将不同的功能模块拆分为独立的服务,通过服务间的调用完成整个系统的功能。
这样做的好处是可以实现系统的灵活性和可扩展性。
如果某个模块发生故障或需要进行升级,不会影响其他模块的正常运行。
2.分层架构企业知识管理平台应该采用分层架构,将系统分为多个层次,每层都有自己的职责和功能。
比如,应用层、业务逻辑层、数据访问层等。
这样可以降低系统的复杂度,易于维护和扩展。
3.异步消息传递企业知识管理平台的消息传递应该采用异步的方式,这样可以在保证系统实时性的同时,提高系统的并发处理能力。
同时也可以降低系统对于一些不稳定的组件的依赖。
4.缓存机制企业知识管理平台的缓存机制应该采用分布式缓存,可以提高系统的性能。
缓存的数据可以是一些比较静态的信息,比如,数据字典、系统配置等。
如果缓存的数据发生变化,可以通过消息队列方式通知其他节点更新缓存。
三、企业知识管理平台的实现1.数据采集和预处理企业知识管理平台的数据采集和预处理是整个系统的第一步。
数据的来源包括企业内部的文档、邮件、数据库等;还有包括互联网上的新闻、博客等。
在数据的采集和处理过程中,应该注意保护用户的个人隐私,保护企业的商业机密。
2.数据存储和处理企业知识管理平台的数据存储和处理是整个系统的核心部分。
数据的存储可以采用关系型数据库、非关系型数据库等。
数据的处理包括数据清洗、过滤、聚类、属性抽取等。
智库管理系统的设计与实现
智库管理系统的设计与实现智库管理系统是一种信息管理系统,它主要用于收集、整理、分析和呈现国内外各类智库( think tank )的研究成果和思想库资源,是组织智库信息的一种有效方式,也是提高智库管理效率的一种重要手段。
本文就智库管理系统的设计与实现进行探讨,主要包括系统需求、系统设计、系统实现等方面的内容。
一、系统需求1.用户需求智库管理系统的主要用户为研究人员、智库工作人员和政府工作人员等,他们需要快速、准确地获取国内外有关智库研究成果和思想库资源的信息,以便于自己的研究和工作。
2.功能需求智库管理系统主要包括以下功能:(1) 智库信息管理:包括智库的名称、主要领域、联系方式、研究成果等信息的管理与维护。
(2) 智库研究成果查询:用户可以根据关键词、时间、领域等条件搜索和查询智库研究成果,方便用户快速获取相关信息。
(3) 知识库管理:智库管理系统通过专门的知识库管理模块对知识进行管理,在该模块中,用户可以将已有的研究成果进行分类、整理、标注,以方便后续的查询和利用。
(4) 知识库查询:用户可以根据自己的需求,在智库管理系统中查询相关的知识库信息。
二、系统设计1.系统结构设计该智库管理系统的结构包括三层,即应用程序层、逻辑层和数据层。
应用程序层:这一层主要是智库管理系统的用户界面和功能单元,主要包括用户的登录、注册、研究成果查询、知识库管理和查询等功能。
逻辑层:该层主要是实现系统业务逻辑的地方,主要包括用户的登录、注册、研究成果查询、知识库管理和查询等功能的具体实现。
数据层:该层主要是智库管理系统的数据存储和管理层,包括用户信息、智库信息、研究成果信息和知识库信息等数据的存储和管理。
三、系统实现1.数据库设计数据库是智库管理系统最核心的部分之一,数据库的设计需要考虑数据表的数量、结构以及数据的关联关系。
智库管理系统需要存储的信息较多,包括用户信息、智库信息、研究成果信息和知识库信息等,并且这些信息之间都有很强的关联关系。
专家系统在知识管理中的应用案例分析
专家系统在知识管理中的应用案例分析引言:知识管理是一个组织在日常运营中必须面对的挑战。
有效的知识管理可以提高组织的绩效和竞争力。
专家系统作为一种人工智能技术,在知识管理领域有着广泛的应用。
本文将通过深入分析两个实际案例,探讨专家系统在知识管理中的应用。
案例一:医疗诊断专家系统背景:在医学领域,医生需要依靠大量的医学知识来作出正确的诊断。
然而,医学知识繁杂且不断更新,医生很难掌握所有的知识点。
因此,一个能够协助医生进行诊断的专家系统就显得尤为重要。
应用:一家医疗机构开发了一个医疗诊断专家系统,以辅助医生进行疾病诊断。
该专家系统基于大量的医学知识和患者病例,通过与医生的交互,能够快速分析病人的病情,提供相关的诊断意见。
医生可以根据系统提供的建议来作出最终的诊断决策。
该系统还可以自动更新医学知识库,保证诊断结果的准确性。
效果:该医疗诊断专家系统在实际应用中取得了显著的效果。
首先,它大大提高了诊断的准确性和效率,减少了误诊和漏诊的概率。
其次,它缩短了患者等候时间,提高了医疗服务的质量。
此外,该系统还帮助医生累积了更多的医学知识,提升了整个医疗团队的智力水平。
启示:该案例表明专家系统在知识管理中的应用具有巨大的潜力。
通过将专业知识转化为计算机程序,专家系统可以帮助组织存储、传播和更新知识,提高组织的绩效。
案例二:销售助理专家系统背景:在销售行业中,销售人员需要积累大量的商品知识、市场信息和销售技巧。
然而,这些知识通常散落在不同的资料和员工中,很难进行有效的整合和共享。
应用:一家大型电子商务公司开发了一个销售助理专家系统,用于集中管理销售知识。
销售人员可以通过该系统快速获取关于商品特性、竞争情报和销售技巧等方面的知识。
此外,该系统还提供智能推荐功能,根据客户的偏好和需求推荐合适的商品和销售策略。
效果:在实际应用中,该销售助理专家系统取得了显著的效果。
首先,它提高了销售人员的专业水平和销售效率,减少了销售过程中的错误和失误。
企业知识管理系统的设计与实现
企业知识管理系统的设计与实现一、概述企业知识管理系统是企业管理信息化的重要组成部分,其主要目的是通过有效地采集、存储、共享和应用企业知识,提高企业的创新和竞争力。
本文将从需求分析、系统设计以及系统实现等方面,详细介绍企业知识管理系统的设计与实现。
二、需求分析在进行企业知识管理系统设计之前,必须对企业知识管理的需求进行分析。
在此过程中,应从以下几个方面进行考虑。
1. 系统使用者系统使用者包括企业的管理人员、知识工作者和其他相关人员。
不同的系统使用者对系统的操作和功能有不同的需求。
例如,管理人员需要对企业知识进行分析和统计,以便更好地了解企业的知识结构和知识产出情况,同时需要对知识管理过程进行监控和控制。
知识工作者需要一个便捷的操作界面,以便更好地管理和分享企业的知识、经验和技能。
其他相关人员需要通过系统查询和获取企业已经积累的知识。
2. 系统功能企业知识管理系统的功能应包括以下几个方面:(1)知识库管理对于企业来说,最重要的是如何有效地管理已有的知识。
因此,系统应该提供一个高效的知识库管理模块,包括对知识的录入、存储、分类、检索和审核等功能。
(2)知识共享与交流企业应该鼓励知识共享与交流,使得企业的知识能够得以更有效地传播、分享和应用。
因此,系统应该提供一个方便、快捷、安全的知识共享平台,使得知识工作者可以随时随地地分享和交流经验、技能和知识。
(3)知识分析和评价知识管理的一个重要目标就是对企业的知识进行分析和评价,从而为企业的创新和发展提供支持。
因此,系统应该提供相关的统计和分析功能,以便对企业的知识结构、知识质量和知识传播进行分析和评价。
3. 系统要求为了满足企业知识管理的需求,系统应该具备以下几个方面的要求:(1)开放性企业知识管理系统应该具备开放性,允许不同的知识工作者共同参与知识的管理、传播和应用。
实现开放性的关键在于系统具备良好的协作和共享机制。
(2)实时性企业的知识管理需要追求实时性,使得知识工作者可以随时随地地获取到最新的知识和信息。
专家系统设计与实现
专家系统设计与实现随着科学技术的不断进步,计算机在我们日常生活中的应用也越来越广泛。
在企业管理、医疗诊断、金融领域等各个领域中,计算机已经成为一个不可或缺的工具。
随着人工智能的发展,专家系统也逐渐成为一个可以与人互动的解决方案。
在这篇文章中,我们将探讨如何实现一个高效的专家系统。
一、什么是专家系统?专家系统是一种利用计算机模拟人类专家经验和知识的系统。
它可以用于解决高度复杂的问题,并帮助人们做出更好的决策。
不同于其他类型的软件,专家系统需要通过分析问题,建立知识库,设计推理算法等方法来实现其功能。
二、专家系统的设计和实现1.问题分析在设计一个专家系统之前,我们需要对待解决的问题进行详细分析。
这意味着我们需要了解问题的所有方面,并识别专家系统需要解决的困难和障碍。
这种分析有助于确定知识库的范围和内容,以及特定领域中的相关知识领域。
2.知识库设计准备好问题分析后,要准备知识库。
知识库是专家系统中最重要的部分,因为他们包含专家的大量经验和知识。
这样,它可以用来推理问题解决方案。
设计知识库的关键是收集输入参数和推理规则。
在这一过程中,我们需要考虑多个方面,包括问题主题的现状,经验和证明结果。
3.推理引擎设计推理引擎是一个通过诊断用户输入数据来推断问题的解决方案的过程。
在编写推理算法之前,需要确定特定领域的推理量表准则。
例如,在医学领域,开发专业的推理引擎需要考虑病症的严重程度和紧迫性。
基于这些判断标准,推理引擎可以确定处理问题的最佳方法。
4.用户界面设计除了知识库和推理引擎,一个高效的专家系统还需要包括用户界面,可提供信息的明确界面和用户友好程度也很重要。
这将使用户能够根据问题进行迅速的操作和推理,减少混淆和误差。
5.系统测试专家系统的最后一步是进行测试。
进行密切合作后,系统一旦被投入使用,需要进行实际运行测试。
在这个过程中,需要检测系统是否可以解决特定领域中的所有问题,并根据实际结果检测系统的准确性和效率。
知识工程与知识发现(讲稿22-专家系统)
第三章专家系统(Expert System:ES)专家系统是人工智能应用研究的一个重要领域。
在20世纪60年代中期,正当大多数人热衷于博弈、定理证明、问题求解等研究时,另一个重要的研究领域---专家系统已悄然开始孕育。
(由美国斯坦福大学的费根鲍姆E.A.Feigenbaum,1965年在他领导的研究小组内研究化学专家系统DENDRAL,68年完成并投入使用)。
也正是专家系统的萌芽,才使得人工智能在后来出现的困难和挫折中很快找到了前进方向,开创了一条以知识为中心、面向应用开发的研究道路,使人工智能又进入了一个新的蓬勃发展时期。
专家系统实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从一般思维规律探讨走向专门知识运用的重大突破,是人工智能发展史上的一次重要转折。
专家系统是一个具有大量专门知识,并能够利用这些知识去解决特定领域中需要由专家才能解决的那些问题的计算机程序。
自Feigenbaum后,相继出现了MYCIN专家系统、地质勘探专家系统PROSPECTOR,数学专家系统MACSYMA等。
知识工程的核心是专家系统,知识工程的发展首先决定于专家系统的发展,专家系统的发展必将推动人工智能的应用。
专家系统的开发有三个基本的要素:领域专家、知识工程师、大量实例。
在建立专家系统时,首先由知识工程师把领域专家的专门知识总结出来,以适当的形式存入计算机,建立起知识库(KB),根据这些专门知识,系统可以进行推理,做出判断和决策,能够解决一些只有人类专家才能解决的困难问题。
专家系统主要是指软件系统。
教学目的:●了解专家系统的基本概念●掌握专家系统的基本结构●掌握专家系统的知识获取方法和过程●了解专家系统的开发步骤、开发工具3.1 专家系统的基本概念3.1.1 什么是专家系统?目前,对专家系统还没有一个严格公认的形式化定义。
作为一种一般的解释,可以认为:专家系统是一种具有大量专门知识与经验的智能程序系统,它能运用领域专家多年积累的经验和专门知识,模拟领域专家的思维过程,解决该领域中需要专家才能解决的复杂问题。
专家系统在问题解决中的应用与设计难点分析
专家系统在问题解决中的应用与设计难点分析姓名学号时间一、介绍专家系统是一种基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)的计算机系统,旨在模仿人类专家的知识和问题解决能力,以便解决特定领域内的复杂问题。
这些系统被设计用于模拟专家的决策过程和推理能力,以提供与领域相关的专业建议和解决方案。
专家系统通常包括以下关键组成部分:1.知识库(Knowledge Base):这是专家系统的核心,包含了领域专家提供的知识、规则、事实、经验和数据。
知识库是系统用来推断和解决问题的基础。
2.推理引擎(Inference Engine):推理引擎是专家系统的决策引擎,它根据知识库中的规则和事实执行推理过程,以得出结论或建议。
它能够应用逻辑、推理和推断技术来解决问题。
3.用户界面(User Interface):用户界面是用户与专家系统互动的窗口。
它可以是文本界面、图形界面或语音界面,使用户能够向系统提出问题或接收系统的建议。
专家系统的工作原理通常如下:4.用户提供问题或信息:用户通过用户界面向专家系统提供问题或相关信息,这些问题或信息可以涉及特定领域的知识。
5.知识获取:专家系统使用知识库中的专家知识来处理用户提供的问题或信息。
这包括使用事实、规则和推理引擎来进行推断。
6.推理过程:推理引擎通过比较用户提供的信息与知识库中的规则和事实,进行逻辑推理,以找出解决问题的最佳答案或建议。
7.结果输出:专家系统向用户提供答案、建议或解决方案,通常以易于理解的方式呈现。
专家系统的应用领域广泛,包括医疗诊断、金融分析、工程设计、客户服务、故障排除和决策支持等。
它们在帮助人们解决复杂问题、提高决策质量和加速问题解决过程方面具有重要作用。
二、问题解决中的专家系统应用专家系统在多个领域中得到广泛运用,它们模拟了领域专家的知识和决策能力,用于解决各种复杂问题。
以下是一些专家系统在不同领域中的运用示例:1.医疗诊断:疾病诊断:专家系统可以帮助医生诊断疾病,基于患者的症状和医疗历史提供诊断建议。
知识管理系统的设计和实现
知识管理系统的设计和实现郑若伦(吉林省机构编制信息研究中心,吉林长春130021)经济管理D裔要】本文在分析知识管理本质的基础上,提出了—种知识管理系统实现方案,并给出了系统的体系结构设计与安全访问控帝】策略,提出了一种知识库实施方法。
巨键词】知识管理;K now l edgeM anagem ent;K M在知识经济到来的今天,越来越多的企业都意识到了知识对于企业的重要性,有不少的企业为此搭建了知识管理系统。
通常,企业的管理者希望通过知识管理系统,可以有效地促进学习型组织在企业内部的创建。
但实施的结果却发现,在业绩的压力下,很少有员工自愿地在上面发表最佳实践,滑,为企业积累知识。
知识管理系统仅仅成为了文档管理系统,它的应用与企业日常的工作基本无关系。
因此,有学者提出将知识管理与企业业务壁程管理相结合的思想。
工作流技术是实现企业业务过程建模、业箭蔓程仿真优化、业务过程管理与集成,从而最终实现业务过程自动化的核,激术。
工作流管理系统已经逐渐发展成为一种成熟的技术,其核,0是提高组织内部的业务过程效率,并在组织内部获得了成功应用。
因此,将知识管理切^工作流管理系统无疑是实现知识管理与企!刚£务过程管理相结合的最佳途径之一。
一.知识管理的本质知识管理是企业通过利用智力资本来获得竞争优势的过程,企业通过开发、组织、整合和共享知识来获得竞争优势。
知识管理的核心是创造—种§鲁够使撇识和显性知识互动的机制和平台,使得隐性知识能够表述出来,转换成组织的共事姗识。
知识管理的主要方法是建立企业知识的沉淀、分类、存储、流动共享、应用、创新的机制,最终建立共享型、学习型和创新型组织。
知识管理主要在知识资产管理、学习型组织、人力资源管理和信息化四个方面进行深化和突破。
野中郁次郎提出的SE Cl模型是目前业界最具影响力的知识转化模型。
他认为知识创造是通过显性知识和隐性知识互相转化的辽箍箩}∈实现的,而知识的转化要通过“社会化。
专家系统应用分析与设计
[文档标题]2013年6月22日人工智能专家系统应用设计分析【摘要】人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法。
技术及应用系统的一门新的技术科学。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
其中专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,求解需要专家才能解决的困难问题。
【关键词】计算机,人工智能,专家系统引言人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
从基础理论的角度出发,其研究基本内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能系统的开发和应用,已为人类创造出可观的经济效益,专家系统就是一个例子。
随着计算机系统价格的继续下降,人工智能技术必将得到更大的推广,产生更大的经济效益。
专家系统(expert system)是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
也就是说,专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
专家系统属于人工智能的一个重要发展分支,并且应用于数学、物理、医疗、军事、地质勘探、气象、农业、法律、教学、化工、机械、艺术以及计算机科学本身,甚至渗透到政治、经济、军事等重大决策部门,产生了巨大的经济效益和社会效益。
企业知识管理系统的设计与优化
企业知识管理系统的设计与优化在当今知识经济时代,企业知识管理系统已经成为了企业管理的重要组成部分,目的在于在企业内部共享知识、提高工作效率、减少负担、提高生产效率。
本文将从设计与优化两个方面来探讨企业知识管理系统的实现及其优化方法。
一、企业知识管理系统的设计1.功能模块的设计企业知识管理系统包含了多种功能模块,如知识分享、知识搜索、知识提供、知识分类和知识评价等,每个功能模块必须具备相应的功能要求,才能保证系统的稳定性和有效性。
首先,需要将每个功能模块进行模块化拆分,明确每个模块的职能和作用。
然后,设计各个模块的具体接口,保证模块之间的通讯畅通,从而实现功能的互通,提高系统效率。
此外,对于每个功能模块需要进行详细的说明文档,易于开发和维护人员进行操作。
2.数据库的设计数据库是知识管理系统的核心部分,需要从不同角度考虑数据库的设计。
首先,需要根据不同的知识类型建立相应的知识库。
其次,要根据不同的用户权限,建立相应的知识访问权限。
最后,要对数据库进行完整性约束和查询优化,从而提高系统效率。
3.用户界面的设计用户界面是用户与系统进行交互的入口,因此需要从用户体验出发进行设计。
首先,要遵循人机工程学的原则,使界面直观,易于理解和使用。
其次,要注重界面的美观性,增强用户对系统的好感度。
最后,要注重界面的可定制性,允许用户根据自己的需求自定义界面,提高用户使用效率。
二、企业知识管理系统的优化1.知识管理流程的优化知识管理流程的优化是提高知识管理效率的关键。
首先,需要规范知识的使用和维护流程,明确知识的使用范围和流程。
其次,要建立知识审核体系,防止错误的知识被传递给下一个环节。
最后,要加强知识的更新和维护,提高知识的可信度和可靠性。
2.用户行为的监控和分析通过对用户行为的监控和分析,可以了解用户对不同类型知识的需求和使用习惯,从而调整知识库的内容和结构,优化搜索算法和导航功能,提高用户的满意度和使用效率。
3.知识质量的监管通过对知识质量的监管,可以保证知识质量的高度,增强知识的使用价值和可靠性。
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面向知识管理的专家库系统分析与设计[摘要] 本文介绍了知识管理的相关概念和涵义,阐述了建设专家库系统的必要性,分析与设计出一个面向知识管理的专家库管理系统。通过该系统,各类用户可以方便地检索到专家信息,专家可以发布个人知识,回答用户提问。系统以B/S模式为基本架构,采用JSP技术开发,选用SQL Server 2005作为数据库,易于维护, 具有较好的可扩展性。[关键词] 知识;知识管理;专家库;管理系统1 引言自20世纪80年代以来,伴随着以计算机网络、人工智能为代表的信息技术的迅猛发展,知识这种无形的资源在各个领域显现出巨大的活力,成为推动经济增长的重要生产要素。社会已经从工业经济时代发展到了知识经济时代。个人和组织在长时间的工作实践中,积累了海量的知识资源,如何合理地开发与利用这些知识,为全社会创造出尽可能多的价值成为一个值得研究的课题。在这个大背景下,知识管理应运而生。专家是在某一领域积累了大量理论知识或实践技能的人。俗话说:“隔行如隔山”,由于行业的细化,人们不可能深入了解其他领域的各种专业技能,但很多现实问题的复杂程度超乎想象,并非集中于某一特定领域,而是需要综合运用多学科、多行业的知识加以解决。如何记录专家的个人信息,以方便利用其隐性知识呢?发生重大公共突发事件时,如何迅速找到相关专家商讨解决方案呢?本文正是从知识共享与转化的角度出发,探讨了如何利用专家隐性知识并将隐性知识显性化的问题,采用JSP技术和Microsoft SQL 2005,开发出一个B/S模式的专家库管理系统,提高了用户获取专家信息的效率,保障信息的可靠性与全面性。2 专家库系统初探2. 1系统理论依据——知识管理理念2. 1. 1知识及其分类知识一词的含义,说大可大,说小可小。古往今来,对知识的定义可谓是众说纷纭,莫衷一是,尚没有一个统一的概念。但有一点可以肯定的是:知识是可用于决策的有价值的信息,它形成于个人和集体的头脑,并为之享有,可以从经验、成功、教训中习得。按照不同的标准和视角,知识有不同的分类方法。如Leonard-Barton 根据存储单位,将知识分为个人知识和组织知识;学者Polani(1962)、Hedlund(1994)和Nonaka (1995)根据可呈现程度,把知识分为隐性知识和显性知识,这种分类方法是知识管理领域应用最多的方法,也是本文主要研究的。此外,还有国际经合组织(OECD)、学者Beckman等人的分类,因为不是论述重点,不再赘述。显性知识是可以用文字、符号、图片或数据库、视频等途径直接表征和传播的知识;与之相对应,隐性知识是人们在长期实践中获得的,隐含在头脑中的技巧、经验、体会、思维方式等内容。为什么有的书法家有着极高造诣,令他人无法超越和模仿?因为隐性知识具有“只可意会,不可言传”的特点。也正是因为隐性知识的这种特点,使得它比显性知识更能创造价值。然而,在客观世界中,隐性知识的数量和重要性要远远大于显性知识。即使将全世界所有图书馆的藏书加在一起,跟隐藏在人们头脑中的知识相比,也仅仅是沧海一粟。1950年,当得知钱学森准备回国时,美国海军次长当即表态:“钱学森无论放在哪里,都抵得上五个师。我宁可把他枪毙了,也不让这个家伙离开美国!”可见,专家所拥有的知识中,能够以书籍、网页等形式显化的仅是一小部分,大部分还是留存于他们脑中的一种“核心能力”。2. 2. 2知识管理的概念与内涵国外对知识管理的研究要先于国内。知识管理一词最早出现在1988年的美国,经过了20世纪90年代中期的推广和普及,10年之后才传入中国。同知识的定义一样,学术界和实业界对知识管理一词的定义也是五花八门。美国Dell集团创始人卡尔·非拉保罗(Carl Frappaplo)、学者维娜·艾利(Verna Allee)、雷·爱德华(Ray Edward)、Gartner管理咨询公司等人和机构,分别从对信息的管理,对人的管理以及对人、技术、组织综合管理的角度作为切入点,论述了知识管理的定义。总之,知识管理是利用技术手段和管理措施,对存在于不同位置的知识进行捕获,在此基础上加工、存储、分享、传递,使之能够为企业或社会创造出价值。个人知识的获得,建立在对已有知识的学习与自身实践的基础之上。知识管理的内涵是:实现隐性知识在人脑之间转移的动态过程。如图1所示,P1,P2表示不同的人脑。隐性知识是个人独有的,只有通过分享、表达,才能使之传承下去。当然,知识传递过程中会有信息衰减和失真,这也应是我们力求克服的。该系统的设计,就是通过Internet与现代信息检索技术,方便地找到隐性知识的分布(并敦促其运用知识解决实际问题),同时做到隐性知识的保存和传播。2. 3专家库概述专家是指对某一方面非常精通,在某一领域积累了大量理论知识或实践技能的人。专家的特质的知识多表现为阅历、技能、创造力、预见性等隐性知识。 通过在特定范围内(如高等院校、科研机构、厂矿机关)按照一定条件进行遴选,并把结果中的个人简历、主攻方向、社会职务、学术专长、科研成果以及其他一些有用信息收集在一起,通过分类、整理、建档等步骤,就形成了专家库。2. 4构建专家库系统的必要性在网络和数据库技术迅速发展的今天,建设一个专家库管理系统是非常有必要的。(1)易用性。以档案、资料等形式手工管理人才库,不但工作量大,而且极易出现差错。系统的建立,提高了专家人才管理的效率和精度,有利于人才储备。(2)时效性。当发生涉及自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全等方面的重大突发公共事件时,政府决策部门需要在第一时间履行应急预案,并迅速找到相关领域专家,商讨对策。通过信息系统的使用,职能部门可以按图索骥,找到专家,避免贻误处置相关事件的时机。(3)开放性。不论是在平时工作、生活中,还是在遇到突发事件时,社会公众都需要一个和专家交流的信息平台,以解决各种切身实际问题。专家应发挥其专业咨询作用,面向全社会宣传科学知识,提出专业意见,保证信息的通畅。3 专家库系统的设计与实现3. 1系统总体目标目标是收集某地区各行业的专家人才信息,建立一个功能完善、结构合理,用户体验优良的信息系统,方便行政管理部门查询专家详细信息,方便社会公众用户查询专家部分信息以及向专家提问,专家能够在此系统上分享知识。3. 2总体结构设计如图2所示,将页面表现和业务逻辑进行分离。业务逻辑封装在Java 类中,用Javabean实现,人机界面用HTML和JSP描述。采用JDBC应用程序接口实现对数据库的存取,在一定程度上提高了代码执行的效率,使代码便于维护。考虑到系统的实际应用环境,应使用户通过Internet接入,快速上手,无需烦琐的安装配置。Web(B/S)由于其自身的工作原理,具有系统开发、维护的经济性,能快速部署,易于扩展,一致的用户界面等特性。因此本系统采用B/S的总体结构,用户只需浏览器即可上网使用。3. 3功能模块设计在需求分析的基础上,把整个系统细化为几大功能模块(如图3所示)。专家信息由地区科技部门负责统计,然后统一输入数据库。整个系统由当地科技部门负责运营维护。用户角色分为公众用户、政府用户、系统管理员。普通公众用户经过简单注册后,可以凭借自己的账号、密码登录系统,查询各行各业的专家的部分基本资料(普通用户不能查询专家E-mail、移动电话、通信地址等敏感信息),修改自己的账号信息,向指定专家提问。政府用户的角色是由管理员赋予的,政府用户除了使用普通用户的全部功能外,能查询专家的任何信息。专家凭借科技部门分配的专家编号和登录密码进入系统,可以回复用户提问,发布和管理自己的知识,修改个人信息。管理员拥有系统的最高权限,能够实现相应功能。包括对各类用户信息的删除、修改;对专家信息的添加、删除、修改;发布和删除系统公告;管理用户和专家之间的提问;系统数据库备份。3. 4数据库逻辑模式在数据库的设计过程中,遵循了以下原则:(1)结合实际。根据具体工作的要求来决定数据的整体组织形式和数据表的结构。(2)规范化。尽量减少数据间的依赖和冗余。(3)简易性。考虑了程序的运行效率及程序设计的复杂度。整个系统包含6张数据表,用黑体下划线的字段表示该表的Primary key。专家人才(专家编号,登录密码,专家姓名,专家性别,专家民族,出生年月,最后学历,所学专业,研究领域,工作单位,职称,性质职务,专家特长,主要成果,专家E-mail,办公电话,移动电话,通信地址)各类用户(用户编号,用户名,用户密码,用户E-mail,个人电话,QQ号码,用户角色,用户密码,上次登录时间,上次登录IP)用户问题表(提问编号,提问者用户名,提问对象编号,提问时间,提问标题,提问内容)专家回答表(回答编号,提问编号,回答者编号,回答时间,回答内容)专家知识(知识编号,专家编号,发布时间,知识归类,关键字,知识标题,知识内容,附件)系统公告(公告编号,发布人编号,发表时间,公告标题,公告内容)4 系统的实现分析4. 1开发环境操作系统:Microsoft Windows XP。Web服务器:Tomcat 6.0。DBMS:SQL Server 2005。Web实现技术:JSP+Javabean,HTML,JavaScript语言,CSS样式。4. 2数据库连接对数据库的读写操作采用JDBC API。JDBC为程序开发提供标准的接口,并为数据库厂商及第三方中间件厂商实现与数据库的连接提供了标准方法。以下是具体的连接步骤:Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServer Driver").newInstance();//加载sql的数据库连接驱动程序;String url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=zhuanjia";//令字符串变量url里存储数据库在计算机中的位置以及名称。String user="sa";String password="123";Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);//建立数据库连接。String sql="select * from exper";Statement stmt=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);//创建statement对象。ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);//定义记录集,保存sql语句执行结果。5 结束语本文设计的专家库管理系统采用JSP技术实现,充分利用了SQL Server 2005的优点,注重专家与用户的互动与专家知识的分享。未来信息系统发展的方向必将是更加智能化,计算机要处理人类的自然语言,因此可在本文工作的基础上开展以下工作:改变系统业务流程,改进算法,加入信息抽取模块,使系统能够从中国期刊网和其他Web页上自动识别出专家的姓名、联系方式、专长等信息。主要参考文献[1] 杨彩鸽,曹俊霞. 基于Web 的学术专家管理系统的设计与实现[J]. 现代电子技术,2005(17).[2] 陈燕,胡小春,蒙辉,等. 基于ASP. NET 的专家人才库管理系统的设计与实现[J]. 广西科学院学报,2007,23(4):337-339.[3] 廖开际,李志宏,刘勇. 知识管理原理与应用[M]. 北京:清华大学出版社,2007.[4] 乔贵春. 基于知识地图的教师个人知识管理平台的设计与实现[D]. 武汉:华中师范大学,2007.。