六西格玛的统计与分析方法
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单位缺陷数(DPU)的公式为: 在任何检查点发现的缺陷数 通过该检查点的单位数
What is 城市轨道交通 urban rail transport
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A.分析目前的表现
B.预测产品和/或服务的质量
C.对产品、服务、流程定出水准
D.计划并设计出工作流程
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S n-1
1、收集数据
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47.2 47.9 50.3 48.5 49.2 49.2 48.2 48.4 48.6 47.9 47.8 46.4 49.1 47.9 47.7 49.2 48.4 48.0 48.1 48.0 47.6 47.0 48.1 48.8 48.4 47.9 48.1 50.1 47.9 48.2 45.8 48.0 47.7 49.0 48.9 48.0 48.8 47.5 47.4 46.8 47.9 49.6 49.3 50.0 47.1 47.9 46.8 47.7 49.6 49.5 48.1 48.8 48.8 49.1 49.6 48.9 48.1 47.8 49.7 47.7 48.0 48.7 46.4 49.9 47.4 48.3 48.6 46.5 46.8 46.0 48.3 48.0 50.8 47.4 48.0 48.4 45.5 48.1 47.3 46.6 49.5 48.5 48.3 46.9 49.2 48.5 48.9 47.8 49.4 48.6 47.0 48.6 47.0 47.1 48.8 47.4 47.9 47.5 47.7 48.7
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例:过程由4个生产环节构成(如图)。该过程 在步骤2和步骤4之后设有质控点。根据生产计 划部门的安排,投料10件。经过步骤1和步骤2 的加工后,在检验发现2个不合格品。1件须报 废,另1件经返修处理后可继续加工,这样有9 件进入了后续的加工过程。这9件产品经过步 骤3和步骤4后又有1件报废,1件返修。整个加 工结束后,有8件产品交付顾客。因此,生产 计划部门的统计数据是:产出率=80%。
统计领域的六西格玛:
1σ = 30% 3σ = 93% 3.8σ = 99% 4σ = 99.37% 6σ = 99.99966%
管理领域的六西格玛:
❖ 是一个业绩改进的目标
在❖美是国基: 于数据和事实的决策方法 每个小时将丢失2万个邮件;
❖ 是系统解决问题的工具
每周出现5000例糟糕透顶的 外❖科是手一术种事以故客; 户为中心的理念 主事❖要故是的…一机…个场赢每得天竞发争生力4的起管意理外系统
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假如一位顾客通过电话订购了4个汽车备件,希望5天内交付。那么,对 交付过程来说,关键的顾客要求CTQ是及时交付订货,顾客要求的规范 限USL是从接电话之日起5个工作日内,过程的缺陷是备件超过5天发出 。对这次电话订货来说,有4个缺陷机会,因为每一个备件都可能延迟 发出。如果该电话销售部门6个月内共收到电话订货20个,每个订货4件 ,其中未能准时发货的5件。那么,该过程的:
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校对过的雇员电话号码本中一共有40,000个条目。假设 共计有3,640个缺陷由排字员找了出来,而编辑也数出了 3,640个缺陷。
排字工须一个字母一个字母地操作,所以在按键敲打上 有44个出错的机会。
编辑要考虑每个条款中的每一项,他有4个出错机会。
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利润
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单位缺陷数,又称DPU或D/U,是对质量的通用 度量。其公式为
对任何一个检查点都可以计算其DPU
可对全过程做DPU的求和计算。进行求和计算 时,可称为每个单位中的总缺陷数,或TDU
20
6
2.353
∞
d2
2.346 2.342 2.339 2.334 2.326
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平均值 S = 偏差平方和
1n X= nΣXi
i=1
n
n
Σ(Xi-X)2=ΣXi2- nX2
i=1
i=1
S
总体标准差=
n
样本标准差=
Harry 改 善
Galvin
Motorola
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变 革
Bossidy
AlliedSignal
获 利
Welch
General Electric
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DPU反映每个单位中缺陷的个数多少,但不反 映缺陷的严重程度
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例1
职能: 财务
产品: 财务报表
缺陷: 记录不准确
缺陷数: 56个
单位: 每个条目
单位数: 50,000
DPU=56/50,000=0.001
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DPO (Defect Per Opportunity) -单位机会缺陷数 。 是过程输出的“缺陷”的数量与过程输出的 “缺 陷机会数”之比。计算式为: DPO=缺陷总数/缺陷机会总数
出错机会是在每一个单位工作中可能发生的且
最终会导致顾客不满意的错误个数的最大估计
值
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算出过程输出的平均值和标准差,用这两个参数 可以计算过程的西格玛水平,表示过程满足顾客 要求目标值的能力。计算公式是:
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文化改变及各种管理与统计工具整合一起使用,而达到顾客満意 、成本降低、获利增加及追求完美的目标。
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1.是一个统计测量基准,它告诉我们目前自已的 产品、服务和过程的真实水准如何。
2.是一种工作策略,它将提升产品的竞争力。
呢?
供应商A的平均值为10.002,标准差为0.00632。
供应商B的平均值为10.0003,标准差为0.00211。
得供应商A的西格玛水平为1.27,供应商B的西格玛水平为
4.60。也就是说,供应商B的产品更接近于顾客要求的目标
值(此例中,顾客要求的目标值为10),因此供应商B满足
顾客要求的能力远高于供应商A。
也可以是:
单位缺陷数(DPU)×1,000,000
百万机会缺陷数(DPMO)=
一个单位中的出错机会
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因为DPMO是对具有不同复杂程度的产出 进行公平度量的通用尺度。
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是将测量值中可能发生的变异納入考量,偏离規格中心 ±1.5 sigma后允許缺点为3.4PPM(Part Per Million), 也就是良品率达到99.99966%。(如下图示及数据)
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六标准差(6 Sigma)是一种逻辑理念及改善手法,运用策略、
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百万机会缺陷数的计算
例1
职能: 财务
产品: 财务报表
缺陷: 记录不准确
百万机会缺陷数(DPMO)的公式为
缺陷数: 56个
单位缺陷数×1,000,000
单位: 每个条目
每单位中出错机会
单位数: 50,000
出错机会:2
DPMO=(0.001×1,000,000)/2=500
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式中min表示 取Zpu和Zpl两 者中小的。
例:某顾客对某产品的性能十分关注,要求该性能为
Y=10±0.01。供应商A提供的10个产品的测量数据为: 10.009、10.005、9.992、9.999、10.008、10.007、9.997、 9.999、10.009、9.995。供应商B提供的10个产品的测量数 据为:10.002、10.003、9.998、9.999、10.001、10.003、 9.999、9.999、10.002、9.998。那么,谁更能满足顾客要求
3.是一种处事哲学,它能使工作更精确,使我们 在做任何事时将失误降到最低
4.是一个多面体,可表示:质量标准、设想、方 法、工具、目标等。
但它首先应该是一个质量标准,一具衡量过程 能力水平的标准, 值越高则产品质量愈高。
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DPU=5/20=0.25—表示平均每次订货中有0.25件产品不 能准时发出
DPO=5/(204)=0.0625 —表示不能准时发货的产品占 发出的所有产品的6.25%
DPMO=0.06251000000=62500 —表示如果发出1000000
个产品的话,将有62500个产品不能准时发出。
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用FTY或RTY度量过程可以揭示由于不 能一次达到顾客要求而造成的报废和返 工返修以及由此而产生的质量、成本和 生产周期的损失。这与我们通所采用的 产出率的度量方法是不尽相同的。在很 多企业中,只要产品没有报废,在产出 率上就不计损失。因此掩盖了由于过程 输出没有一次达到要求而造成的返修成 本的增加和生产周期的延误
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源自文库
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FTY=99%是不是足够好?
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(6 Sigma)是指在完美情況下每10亿个测量值中,其缺 点只有2 个机会,亦 即2PPB(Part Per Billon),也就是 良品率有99.9999998%。(如下附件数据)
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项目
表征特性
控制方法
分析方法
品质改善
经济评价
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6 系统 值
SPC控制 统计分析 持续改善 品质成本
传统品质系统 合格率
事后检验 数字处理 解决问题
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出错机会数举例
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DPMO (Defect Per Million Opportunity) -百 万缺陷机会缺陷数。是过程输出的“缺陷”的 数量与过程输出的“缺陷机会数”之比乘以 100000。计算式为:DPMO=DPO1000000
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Q&A
要点整理 三人学习
一、应用极差求的方法
1.求每一组的极差R =Xmax-Xmin
2.求平均的极差 R
3.标准偏差=R/d2 d2值如下表,N为组数
N
d2
N
1
2.474
8
2
2.405
10
3
2.379
11
5
2.358
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FTY (First Time Yield) -首次产出率。是指过程输 出一次达到顾客规范要求的比率。也就是我们 常说的一次提交合格率。
RTY(Rolled Throughput Yield)-滚动产出率。是构 成过程的每个子过程的FTY之乘积。表明由这 些子过程构成的大过程的一次提交合格率。 RTY=FTY1FTY2FTYn式中:FTYi是各 子过程的首次产出率,n是子过程的个数。
六西格玛的统计与分析 方法
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前言 6 测量 6 统计方法 6 分析方法 6 品质过程控制方法
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前言-- 6 品质理论的发展