质量数据及分析、统计基本方法(ppt 20)

顺序抽样法；
分层抽样法； 整群抽样法。
b. 一般随机抽样法：
抽取样品是随机
方法：将全部产品编号后可用抽签、抓 阄儿、查随机数表或掷骰子等办法抽取 样品。 优点：抽样误差小
缺点：较复杂
c. 顺序抽样法
又称等距抽样法、系统抽样法、或机械 抽样法。 方法：先将全部产品编号，用随机抽样 法产生一个抽样起点，每隔相同数据间 隔而抽取的个体样本方法。 优点：操作简便 缺点：偏差性可能会很大
b. 中位数，用 X 表示
c.极差R
极差是指一组数据中最大与最小之差，用符号R 表示： R=L-S L：数据的最大值 S：数据的最小值
d. 样本方差
样本方差：是衡量统计数据分散程度的特
征数字，用符号S2表示

S
2
n
( Xi X ) n 1
2

n 1
国际标准化组织规定：将样本方差的平方根做为 标准偏差，用S表示：
能以个数计算的数据。 如不合格品数，缺陷数等
2、总体和样本
a. 总体：又叫“母体”是指要分析研究
对象的全体。可以是一个过程，也可 以是这一过程的结果即产品。
组成总体的每个单元（产品）叫做个体。
总体中所含的个体数叫做总体含量，也称总
体大小。通常用N表示。
b. 样本
样本也叫“子样”。它是从总体中随机 抽取出来，并且要对它进行详细研究分 析的一部分个体。 样本中所含的样品数目，一般叫样本容 量或样本大小。通常用n表示。
缺点：代表性差、误差大
4、几个重要的特征数
a. 平均数：用 X 表示：
X X1 X 2 X n n
n：数据个数
X i ：第i个数据值

1
n
n
Xi
i 1
将一组数据按从小到大顺序排列，位于中间位置 的数叫中位数。 当n为奇数时，则取顺序排列的中间数 当n为偶数时，则取顺序排列的中间两个数的平 均数。
e. 标准偏差
S
n 1
1
n
(X i X )
2
i 1
标准偏差S反映了数据的离散程度： S值大，数据密集程度差，离散度大 S值小，数据密集程度高，离散度小 同时也反映平均值的代表性 若S值大，则 X 代表性差 若S值小，则 X 代表性好
二、质量管理七大手法
常用质量管理手法分为：
排列图法
质量数据及分析、统 计基本方法
一、质量数据的基本知识
1、质量、数据的分类
质量数据是多种多样的，按其性质和使 用目的不同，可分为两大类。 • 计量值数据 计量值数据是可以连续取值，或者说可 以用测量工具具体测量出小数点以下数值的 这类数据。 如长度、压力、温度等。
b.计数值数据
计数值数据是不能连续取值，只
方图法
控制图法
调查表法
分层法
矩阵图法
因果图法
a. 排列图：将质量改进项目从最重要到最
次要进行排列而采用的一种简单图示技 术。（见例图）
b. 直方图：用一系列宽度相等，高度不等的矩形表示数
据分布的图。
c. 控制图：将一个过程定期收集的样本数据按顺序点
绘成的一种图形技术，用于判断过程正常或异常的 一种工具。（见例图）
d. 调查表：用来系统地收集资料和积累数据确
认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计 图表。 e. 分层法：按照一定的标志把搜集到的大量有 关某一特点主题的统计数据加以归类、整理 和汇总的一种方法。 f. 矩阵图：是以矩阵的形式分析问题与因素、 因素 与因素、现象与因素之间相互关系的 图形 g. 因果图：又称石川图、要因图、鱼刺图等， 是以结果为特性，以原因为因素。在它们之 间用箭头联系起来。
3、抽样及抽样方法
a. 抽样：
抽样：是指从总体中随机抽取样本的活动。 随机性：是指要使总体中的每一个个体（即 产品）都有相同机会被抽取出来组成样本的 特性。 在质量管理过程中，常用抽取样本并通过样 本检测所得到数据来预测总体质量状况的这 种手段
常分为以下几种方法：
一般随机抽样法；
d. 分层抽样法（又称类型抽样法）
方法：总体可分为不同的子总体（也称 层）时，按规定的比例从不同层中随机 抽取样品（子样）来组成样本时的方法。
常用于产品质量的验收
优点：抽样误差较小
缺点：较一般随机抽样还要繁锁
e. 整群抽样法（又称集团抽样法）
方法：将总体分成许多群，每个群由个
体按一定方式结合而成，然后进行随机 抽取若干群，并由这些群中所有个体组 成样本。 优点 ：实施方便