天猫运营数据汇总分析表格最终版
最新天猫店铺运营日报表excel模板
上海 浙江 江西 福建 台湾 合计
香港 澳门
山西 内蒙
青海 陕西
云南 西藏
直通车推广报告 产品名称 展现量 点击量 点击率 成交量 转化率成交金额日花费 平均点击花费 投入产出比 推广余额店铺收藏 宝贝收藏
竞品优质店铺动态监测报告一(XX旗舰店) 产品名称 月度总销量 月度成交总笔数 日销量 日成交笔源自 成交高峰时段 直通车排名 宝贝收藏数
天猫店铺运营报表
日期:2020年6月3日
店铺主要指标 日销售额 快递费用总额 费效比 日访客总数 日成交笔数 成交率 直通车日花费 直通车日产出
各单品销售数量分析 类别 产品名称 销售数量 类别 产品名称 销售数量 销量占比分析
销售数量合计 日访客数(UV)整体分析报告 访问设备 PC端 移动端 日访客数(UV)地域分布前10名报告 华东地区 华南地区 华中 华北地区 东北地区 黑龙 江 吉林 辽宁 西北地区 省份 新疆 甘肃 宁夏 青海 陕西 西南地区 省份 访客数 省份 访客数 省份 访客数 省份 访客数 省份 访客数 山东 江苏 安徽 上海 浙江 江西 福建 台湾 合计 成交量整体分析报告 访问设备 PC端 移动端 成交量地域分布报告 华东地区 华南地区 华中地区 华北地区 东北地区 黑龙 江 吉林 辽宁 西北地区 省份 新疆 甘肃 宁夏 西南地区 省份 成交量 省份 成交量 省份 成交量 省份 成交量 省份 成交量 山东 江苏 安徽 广东 广西 海南 河南 湖北 湖南 北京 天津 河北 成交量 省份 成交量 重庆 四川 贵州 成交量(笔) 成交量占比 销售金额 销售金额占比 销售总额 成交高峰时段 广东 广西 海南 香港 澳门 河南 湖北 湖南 北京 天津 河北 山西 内蒙 访客数 省份 访客数 重庆 四川 贵州 云南 西藏 日访客数 访客数占比 日访客数合计 人均浏览量(页) 平均停留时间(秒) 浏览高峰时段
天猫运营数据汇总分析表格最终版
覆盖
3、修改产品标题(增加
自然搜索权重)
4、产品降价,送红包优惠券
5、看数据魔方,注意市场发展趋势,是否取消推广 1、提高DSR评分(服务质量) 2、主推款来一个搞定一个,
无条件妥协 3、提高成交转化,上报拍下没有付款的原因
(要有准确数据做支撑)4售后电话追送爆款产品避免差评 5
爆款无条件退换货,避免差评
直通车投放宝贝 宝贝一:3426
部门 运营人员
宝贝二:2309
客服
宝贝三:3169
仓库
宝贝四:3538
推广
产品
关键词
类目搜 索
总花 费
夹克
总成 交
ROI(1 /?)
转化 率
直通车 跳失率
点击费 用
点击率
质量 得分
直通车 排名
搜索人 气排名
间接成 交
3426
夹克 男
外套
男外套
2309 3169 3538
类目ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 索
牛仔衬 衫男
牛仔衬 衣男
类目搜 索
t恤 男 长袖 长袖t 恤男 类目搜 索 卫衣 男 立领卫 衣男
概念:大词做精准,长尾词做广泛 1.要知道数据从哪来2.要知道如何管理数据,管理思路3.对被管理
解决方案
1、和设计人员沟通修改宝贝描述,增加关联推荐,降低跳失
率 2、关注宝贝评价,有中差评及时和客服沟通,最快速度
1、提高单品的发货速度2、提高全店DSR发货速度 3、检查完 好发货,避免错发漏发,尤其赠品不能漏发
1、修改直通车标题 2、修改主图,增加点击 3、及时调整 关键词,找到最精准的词 4、反馈问题,给出建议
直接成 流量来源对比(直通车/ 30天销
天猫数据整理分析
天猫商城数据分析从图中可以看出,最近六个月图线在2014年12月投放广告为14000万元,占六个月之首。
从14年12月到15年1月,投放媒体费用下降到0,一月到五月投放媒体费用趋势依旧保持为0万元。
为什么会出现第一个月投放媒体费用与其它月份相差巨大,原因又是什么?第一个月,天猫商城在投放媒体费用上加大投资,使商城宣传出现在有利于宣传自己的每一平台,将近一个月广告媒体宣传,大众已接收天猫商城这个词,再慢慢减少投放媒体费用,因为第一个月已经达到天猫商城的宣传效果,再投放金额无用。
甚至第一个月投放费用可以支付六个月的媒体投放费用。
上图图一:天猫商城投放媒体分布。
图形可以看出,新浪31.5%,网易29.9%,雅虎19.8%,搜狐12.2%,其它6.6%,从这些数据可以看出,天猫商城在新浪和网易作为投放媒体最多,雅虎和搜狐一般,其它等最少。
究其原因,因为新浪有微博、博客、论坛等,且用户量居多,年轻人居多,这就为它可以传播可以信息作基础。
而来网易用户量也略少于新浪,也是投放广告的最佳媒体,之所以选择雅虎搜狐作为投放媒体,一来是因为防止有漏失的用户,而来很多人都是新浪、网易、搜狐等的忠实粉丝,同时在这些媒体上投放广告,无疑会加深天猫商城的印象。
上图图二:天猫商城投放地区分布。
北京市69.1%,浙江上海市各占0.1%,广东省30.6%,其它0.1%。
数据两极分化,探讨为什么。
北京地区广告费用占大半之多,说明天猫商城在北京的知名率不高,天猫商城需要在北京地区做宣传,扩大商城知名度,让更多顾客使用天猫商城购物。
而在浙江上海地区,这两个地区的城市属于时尚之都,网购很发达,很多淘宝天猫的起源地都来自于浙江义乌地区,因此天猫商城在浙江的知名度与使用率较高,不需要过多的广告宣传。
上海也同样如此,人们比较熟知天猫购物。
上图图三:天猫商城广告形式分析。
全屏广告38.2%,通栏广告30.6%,按钮广告21.9%,其它广告形式6.2%,其它三项广告形式3.2%。
淘宝天猫运营必备表格
这篇文章纯属有感而发,这两天在我的交流圈子里给我印象最深的一个话题就是
运营工具的一些使用,我本以为大家对这方面都轻车熟路,毕竟是每天都需要统计的数据和资料,但是和几个好友交换了一些思路之后发现,每个人掌握的excel水平还是参差不齐的,我不能说我是最好的,但是有一点我自己能肯定,
至少我使用的这套统计数据办法,第一自己看起来比较舒服,不会有密密麻麻的感觉,第二,基本上能效得到的都会统计的比较全面,(推荐一篇我的关于表格制作的文章,授之以鱼不如授之以渔;
(如果佟总被你看到了不要介意,只是个栗子嘛)
好了总之我会觉得不是非常好用,我自己的内容开始截图
1,全年运营计划这个必须要有
丶
2,月度运营计划
3,主推新品测试4,月度自检模板5,全年月度汇总。
天猫运营数据分析最终版表格
页面反馈 日期
8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日 8月23日 8月24日 8月25日 8月26日 8月27日 8月28日 8月29日 8月30日 8月31日
41.82% 80.22%
2
0
85.8
说明: A:“页面反馈”由美工负责,运营和店长协助监督。(美工另外做一份页面优化的详细行动记录表。) B:“客服接待”由客服组长负责,店长协助监督。(另做中差评处理、投诉维权处理等记载表。) C:增加了“星期几”这一栏对照,方便做同等下架时间权重下的对比。
数据跟踪表
客服接待
静默 询单转化 支付率 退款率中差评数 解决数量 投诉维权 推荐数客单价 下单 率
店铺业绩
周
五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六
全店跳 访问深度 停留时间 失率 2.69 2.65 2.66 2.61 2.49 2.58 2.81 3分1秒 68% 2.69
店铺业绩
UV
重点产品销售情况 3169 2309 3538
转化 营业额 行业排名 3426
这些数据告诉我 们什么?有什么 行动计划?
14,387 1.22% 15570
283
20件
9件
பைடு நூலகம்
详细行动记录表。) 理等记载表。)
天猫运营 竞品数据分析表 商品周期监控表
直接填写)
六 8/12 39 1736 363 1373 2.25% 82 85 1 0 168 63 28 0 91 31 1 0 0 0 32 8 0 8 4 2 2 1 0 9 0 0 0 0 0 0 0 308 48 5 2 55 55 363 354 446 800 337 0 日 8/13 39 5176 404 4772 0.75% 124 84 1 0 209 59 37 0 96 24 0 0 0 0 24 2 0 2 2 1 1 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 335 60 7 2 69 69 404 778 615 1393 398 2 一 8/14 57 7873 489 7384 0.72% 105 102 4 0 211 95 33 0 128 38 1 0 0 0 39 18 2 20 3 1 0 0 0 4 0 0 1 1 0 0 0 403 76 5 5 86 86 489 1152 1125 2277 422 2 二 8/15 53 2469 444 2025 2.15% 80 79 1 1 161 96 36 0 132 38 3 1 0 0 42 6 0 6 3 2 0 4 0 9 0 0 0 0 0 0 0 350 73 15 6 94 94 444 382 451 833 359 1 三 8/16 34 1914 408 1506 1.78% 73 71 4 0 148 83 37 0 120 27 4 1 0 0 32 10 0 10 6 2 1 0 0 9 0 0 1 1 0 0 0 320 73 11 4 88 88 408 445 316 761 294 0 四 8/17 33 2075 391 1684 1.59% 84 67 1 0 152 78 44 0 122 20 0 0 0 0 20 11 0 11 4 1 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 310 71 7 3 81 81 391 392 443 835 324 0 五 8/18 26 1878 404 1474 1.38% 81 66 5 0 152 72 31 0 103 21 2 1 0 0 24 9 0 9 5 2 1 1 0 9 0 0 2 2 0 0 0 299 91 10 4 105 105 404 324 397 721 315 0 六 8/19 40 3914 304 3610 1.02% 73 55 2 0 130 39 34 0 73 8 0 0 0 0 8 8 0 8 1 1 1 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 222 70 9 3 82 82 304 641 534 1175 357 1 日 8/20 33 4562 317 4245 0.72% 72 39 1 0 112 46 30 0 76 18 2 0 0 0 20 9 0 9 3 1 1 0 0 5 0 0 1 1 0 0 0 223 81 11 2 94 94 317 716 629 1345 454 1 一 8/21 43 1238 476 762 3.47% 95 112 3 0 210 68 37 0 105 0 2 0 0 0 2 12 0 12 0 2 0 1 1 4 0 0 0 0 0 0 0 333 137 6 0 143 143 476 645 0 645 68 37
客服数据汇总分析-电商天猫淘宝运营统计计划表格
总的店铺 销售额
绩效提成
个人销售 占比
接待单 客单价 个客户
价值
旺旺
咨询人数
1月均值 2月均值 3月均值 4月均值 5月均值 6月均值 7月均值 8月均值 9月均值 10月均值 11月均值 12月均值
全年均值
店铺名称
接待人数
询单转化成 ห้องสมุดไป่ตู้率
平均响应 (秒)
销售额
绩效提成
旗舰店最高
询单转化成 功率
1月份
交易金额
绩效提成
汇总最高 1月份
询单转化成 功率
交易金额
绩效提成
2月份
2月份
3月份
3月份
4月份
4月份
5月份
5月份
6月份
6月份
7月份
7月份
8月份 9月份
8月份 9月份
10月份 11月份
10月份 11月份
12月份
12月份
个人销售 占比
客单价
总的店铺
接待单个 客户价值
客服
咨询人数
接待人数
询单转化成 平均响应
功率
(秒)
1月均值 2月均值 3月均值 4月均值 5月均值 6月均值 7月均值 8月均值 9月均值 10月均值 11月均值 12月均值
天猫月度运营总结计划表
接口人
客单价
其它
其它
来源 淘客推广 淘宝站内 直通车
钻展 直接访问
店铺流量来源分析
到达浏览量
百分比
费用 / /
/
方式 直通车
钻展 淘客 活动 其它
推广计划
费用预算
/ / /
其它
分析总结
首页 内页 活动 推广 客服 运营 其它
/ 店铺目前问题要点
解决之法
时间进度
Nov-20
成交人 数
成交额/月
费用预算
/ / /
月度运营总结及计划表
运营部
店铺数 据情况 分析 总结
PV/日
PV
UV
工作总结 UV/日 支付率 转化率 停留时间
支付率 转化率 停留时间
客单价
成交额
客单价
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
成交额/日
店铺数据
情况 运营思
路
PV/日
PV UV
支付率 转化率 停留时间
客单价
成交额
日期 次月计划 UV/日 支付率 转化率
Nov-20
停留时 间
淘宝天猫店铺销售数据分析表格
1.9
1 #VALUE!
3751
5347
3336
3215
1598
1585
3472
139
0
25.51% 25.82% 24.83% 26.68% 27.26% 21.82% 25.25% #DIV/0!
100.00%
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
10月10号 10月11号 10月12号 10月13号 10月14号 10月15号 10月16号 10月17号 10月18号
0.00 836.37
3
324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
4
1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
序
店铺名 称
类别
淘宝店铺天猫旗舰店日业绩统计表
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
9月26号 9月27号 9月28号 9月29号 9月30号
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度
多云
多云
晴
小雨
大雨
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
吊牌销售
299
91.08
0.00
6.88
12
16
12
8
7
6
10
1无
419.608333 450.5125 369.816667 548.125 313.857143
淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】产品数据跟踪表
星期二 12月1日
12月1日
12月1日
12月1日
星期三 12月2日
星期四 12月3日
12月产品跟踪
星期五 12月4日
星期六 12月5日
星期日 12月6日
星期一 12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
星期四 星期五
星期六
星期日 星期一 星期二 星期三 星期四
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日 12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
A类产品
宝贝名称
商品ID
商家编码
链接
星期 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV (PC) 搜索UV(手 机)
日期
访客数
成交宝贝数 交易笔数
销售额 转化率 搜索UV (PC) 搜索UV(手 机) 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV (PC) 搜索UV(手 机) 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV (PC) 搜索UV(手 机)
12月8日
12月9日 12月10日 12月11日 12月12日 12月13日 12月14日 12月15日
电商天猫淘宝运营必备表格 数据-当日店铺大数据表
星期
三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 合计
日期
实际销 售额
实际成 交笔数
实际成 交用户
数
浏览量
访客数
访问深 度
销售额
11月1日 2413
44
11月2日
11月3日
11月4日
11月5日
11月6日
11月7日
11月8日
其他重 要数据
成交数 量
成交笔 数
成交用 户数
客单价
转化率
店铺收 藏数
宝贝收 藏数
新增购 物车人
数
新增购 物车宝 贝件数
76
44
43
56.1 5.80%
3
31
62
90
推广费 用
页面平 均停留 时间(秒)
人均停 留时间
新客平 均停留
时间
老客平 均停留
时间
旺旺咨 询人数
询盘-成 交转化
率
静默转 化率
277
552
53
253
24
手机端
成交金 额
成交数 量
成交笔 数
成交用 户数
客单价
转化率
PV
1710.5 56
29
28
61.09 10.11% 1042
UV
成交金 额
464
702
付费流 量及成
交额
成交数 量
成交笔 数
成交用 户数
客单价
转化率
直通车 UV
成交金 额
淘客UV
成交金 额
20
15
电商淘宝天猫运营资料表格之数据-12月店铺大数据统计表 - 副本
47
9月5日
2417
48
9月6日
2418
49
9月7日
2419
50
9月8日
2420
51
9月9日
2421
52
9月10日
2422
53
9月11日
2423
54
9月12日
2424
55
9月13日
2425
56
9月14日
2426
57
9月15日
2427
58
9月16日
2428
59
9月17日
2429
60
9月18日
2430
61
28.0
热销款
平销款
成交金额 转化率 PV
UV 成交件数 成交金额 转化率 PV
UV
919.8 8.1%
372
257
23.0 763.3 6.0%
327
216
形像款
清仓款
成交件数 成交金额 转化率 PV
7.0
305.8 2.8%
64
UV 成交件数 成交金额 转化率 PV
38
2.0
71.0 7.3%
成交用户 数
客单价
20
15
15
46.8
付费流 量及成
交额
转化率
直通车 UV
成交金额 淘客UV 成交金额
3.23%
3
0.0
221.0 1156.3
免费流 量及成
交额
爆款
钻展UV
成交金额
其他付费 UV
成交金额
UV
成交金额
PV
0.0
0.0
淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】宝贝数据监控模板
FA关L注SE人数 T转RU化E率
00..33337788
00..22992277 00..22771122 0.2444
00..22888877
00..22662233
00..22118822
0.2256
0.2055
00..22008833 00..11886633
0.2192Байду номын сангаас
关注次数宝贝数据 FA收L藏SE次数 FA浏L览SE量 FA收L藏SE人数 FA访L客SE数 FA成L交SE环比 FA入L口SE数
FA跳L失SE率 FA停L留SE时间
00..11551133
FA销L售SE额
第3周
0.0635 第4周
FA销L量SE FA订L单SE数 FA搜L索SEUV FA类L目SEUV FA收L藏SEUV FALSE FA直L通SE车
淘宝客
第16天 第17天 第18天 第19天 第20天 第21天 第22天 第23天 第24天 第25天 第26天 第27天 第28天
0.5 00..44770066
0.45
0.4
0.383 00..337755
0.35
0.3
0.25
00..22335533
00..22664477
0.2
00..221155440.2083
00..2244553300..2255 0.225
0.2979 00..22444444
0.15
0.1538
PV UV 转化率
浏览量 访客数 入口数 跳失率 停留时间 销售额
订单数 UV UV UV
直通车 淘宝客
00..11338855
0.1
天猫运营数据统计分析表 全
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UV价值
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搜Hale Waihona Puke 人 气排名间接成 交3426
夹克 男
外套
男外套
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覆盖
3、修改产品标题(增加
自然搜索权重)
4、产品降价,送红包优惠券
5、看数据魔方,注意市场发展趋势,是否取消推广 1、提高DSR评分(服务质量) 2、主推款来一个搞定一个,
无条件妥协 3、提高成交转化,上报拍下没有付款的原因
(要有准确数据做支撑)4售后电话追送爆款产品避免差评 5
爆款无条件退换货,避免差评
1、提高单品的发货速度2、提高全店DSR发货速度 3、检查完 好发货,避免错发漏发,尤其赠品不能漏发
1、修改直通车标题 2、修改主图,增加点击 3、及时调整 关键词,找到最精准的词 4、反馈问题,给出建议
直接成 流量来源对比(直通车/ 30天销
交
搜素)
量
解决方案
定向推广
数据,管理思路3.对被管理的数据进行深度分析
类目搜 索
牛仔衬 衫男
牛仔衬 衣男
类目搜 索
t恤 男 长袖 长袖t 恤男 类目搜 索 卫衣 男 立领卫 衣男
概念:大词做精准,长尾词做广泛 1.要知道数据从哪来2.要知道如何管理数据,管理思路3.对被管理
解决方案
1、和设计人员沟通修改宝贝描述,增加关联推荐,降低跳失
率 2、关注宝贝评价,有中差评及时和客服沟通,最快速度