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《统计学》完整ppt课件-2024鲜版

《统计学》完整ppt课件-2024鲜版

2024/3/27
20
符号检验
2024/3/27
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
符号检验的应用场景
适用于对总体分布中心位置进行推断的场合,如质量控制 中的产品合格率检验、经济学中的收入分配公平性评价等 。
符号检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,且对异常值不敏感 ;缺点是当样本量较小或数据分布严重偏态时,检验结果 可能不准确。
21
游程检验
01
游程检验的基本原理
通过计算样本数据中连续出现某一类别元素的游程数,判断两个或多个
总体分布是否存在显著差异。
02
游程检验的应用场景
适用于对二元分类数据的随机性进行检验的场合,如遗传学中的基因连
锁分析、密码学中的随机性检测等。
2024/3/27
03
游程检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,且对样本量要求不高;缺点是当
2024/3/27
16
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
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17
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04
CATALOGUE
时间序列的平稳性
03
阐述平稳时间序列的定义、性质及检验方法。
24
移动平均法预测
2024/3/27
移动平均法的基本原理
通过计算历史数据的移动平均值来预测未来值。
移动平均法的类型

统计学完整全套PPT课件

统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

统计学完整ppt课件完整版

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假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)

统计学完整全ppt课件

统计学完整全ppt课件
产生于19世纪后半叶,创始人是德国统计学家克尼斯 (1821-1889), 他提出统计学是一门独立的社会科学,是 一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学。 代表人物有恩格尔(1821-1896)、他提出的“恩格尔系 数”,至今广泛使用。美国经济学家库兹涅茨(19011985)和英国经济学家斯通(1913-1991)等人开发的国 民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大 的发明之一”。 社会统计学派着重对社会经济领域的统计方法及其应用进 行研究。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指 数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织与实施、 经济社会的数量分析与预测等方面做出的贡献已成为现代 统计学的重要组成部分。
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
.
统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
.
第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
.
第二章 统计调查与整理

2024全新统计学ppt课件(2024)

2024全新统计学ppt课件(2024)

非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果,提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念,根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法,阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误,阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
38
SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数,介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型(如二项分布、泊松分布)和连续型
(如正态分布、指数分布)随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29

统计学课程(第一章-绪论)PPT课件

统计学课程(第一章-绪论)PPT课件

第一节 统计和统计学
第二阶段:近代统计学时期 近代统计学时期是指18世纪末到19世纪末统计 学的重大发展时期。其主要代表学派有数理统计 学派和社会经济统计学派。
第三阶段:现代统计学时期 现代统计学时期是指从20世纪初至今的统计学 新的发展时期。
第一章 绪论
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法
统计工作,就是统计实践活动,是收集、整理 和分析统计数据的活动。
统计资料,是统计实践活动过程所取得的各项 数据资料的总称。
第一节 统计和统计学
一、统计的概念
统计学,是在统计实践活动中所积累的理论和 方法的知识体系,是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学。
统计工作是人们的统计实践工作,是基础和前 提;统计资料是统计工作的结果,统计工作与统 计资料是工作过程与工作成果的关系。统计学是 统计工作经验的总结与概括,统计学与统计工作 之间是统计理论与统计实践的关系。
调查研究,根据对这一部分观察单位的观察结果, 再去推断和估计总体情况。这部分观察单位就叫 做总体的样本。
样本具有以下特点: • 1.样本的单位必须取自同一总体的内部,不能取自不同的总体。 •来自2.从一个总体可以抽取若干个样本。
第三节 统计学的基本概念
样本具有以下特点:
• 3.样本是用来代表总体的。 • 4.从总体中抽取样本进行调查的目的是为了对总
的数量方面。包括社会经济现象总体的数量表现、 现象总体之间的数量关系,以及质量互变的数量 界限及其规律性。
统计学的研究对象具有以下几个方面的特征: (一)数量性 (二)总体性 (三)具体性 (四)社会性 (五)变异性
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法 三、统计学的研究方法 (一)大量观察法

统计学讲稿演示文稿PPT课件

统计学讲稿演示文稿PPT课件
n1=n2
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
(二)两个总体均值之差的估计:匹 配样本
(1)大样本
(2)小样本
第51页/共67页
二 两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节 样本容量的确定
第53页/共67页
一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布 (1)大样本 (2)小样本
第31页/共67页
三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 (1)重复抽样时 (2)不重复抽样时
第32页/共67页
四 样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布 (1)均值 (2)方差
重复抽样时 不重复抽样时
第33页/共67页
变量:P10
(变量值)

样本:P10
第2页/共67页
第五节 统计学与其它学科的关系
一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二 统计学与其它学科的关 系
第3页/共67页
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度(定类尺度):P17 2 顺序尺度(定序尺度):P17 3 间隔尺度(定距尺度):P17
第20页/共67页
第七节 分布偏态与峰度的测度
一 偏态及其测度 1 比较法(皮尔逊偏度)
2 动差法 二 峰度及其测度
第21页/共67页
第八节 茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节 统计表与统计图
第23页/共67页
第四章 抽样与抽样分布
样本统计量 参数
抽样调查
第24页/共67页

统计学ppt(全)

统计学ppt(全)

1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计?
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪,沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路;约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)

统计学教程讲义(PPT73张)

统计学教程讲义(PPT73张)

2.平均增长量 平均增长量( Average Growth Amount )是逐期增长量的算术平均数, 用来事物及其现象的某一数量特征在一定时期内平均每期增加或减少的 绝对数量。其计算公式为
Y Y Y 2 N Y 1
N
(10.9)
由于逐期增长量之和等于累计增长量,所以上式又可写成:
要求 试计算该工厂第三季度计划完成程度。 ( 1 )在各月的计划数和实际数数据都具备时,直接采用式(10.5 )计 算。 (2)在拥有各月的计划数和计划完成情况数据,缺少母项数据时,则 可根据式(10.5)间接地获得各月的实际数数据,再计算出该工厂第三 季度计划完成程度。 ( 3)在拥有各月的实际数和计划完成情况数据,缺少子项计划数数据 时,仍然可以根据式(10.5)间接地获得各月的计划数数据,再计算出 该工厂第三季度计划完成程度。
SS 1
(10.16)
根据环比发展速度计算的平均发展速度,也是一种序时平均数,可以 采用几何平均法或方程式法这两种方法来计算。
/6:07
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
1.水平法 水平法又叫几何平均法。由于现象在一段时期内环比发展的总速度不 等于各期环比发展速度之和,而是等于各期环比发展速度的连乘积,所 以计算平均发展速度不能应用算术平均法,可以使用几何平均法。即
/6:07
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
2.平均发展水平 平均发展水平( Average Development Level)使指时间序列中的发 展水平的平均数,一般又称为序时平均数。 按照时间序列是时期序列,还是时点序列,序列中各项数据的时期长 度是否一致,有以下4种平均发展水平的计算公式。 (1)时期序列,各项时期数据的时期长度一致,其计算公式为 Y Y Y 1 N 0 1 N Y Y t (10.1) N 1 N 1 t 0 在时点序列情况下,采用逐日登记方式采集数据时,称之为连续性的 时点序列,一般也采用式(10.1)。 (2)时期序列,各项时期数据的时期长度(用表示)不一致,其计算 N 公式为 Y t ft Y f Y f Y f N N Y 0 0 1 1 t0 N (10.2) f0 f2 fN f i
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按照时间序列中依次排列的观测值的属性不同,可以将时间序列分为 绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种。
其中绝对数时间序列又具体分为时期序列和时点序列两种。 时期序列是由时期绝对数数据所构成的时间序列,其中的每个数值反 映现象在一段时间内发展过程的总量。 时点序列是由时点绝对数数据所构成的时间序列,其中的每个数值反 映现象在某一时点上所达到的水平。
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
例10.1 某工厂第三季度各月计划完成情况如表10.1所示。 表10.1 某工厂第三季度各月计划完成情况
数据 计划数 a / 件 实际数 b / 件 计划完成情况 c / %
七月 500.00 500.00 100.00
八月 600.00 612.00 102.00
/下午2时28分
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
10.1.2 发展水平和平均发展水平
1.发展水平 发展水平(Development Level)是指时间序列中数据的具体数值,
用来反映事物及其现象的数量特征在各个时期或时点上所达到的规模和 水平。
在时间序列分析中,用t表示时间,可以是年、季、月、周、日,也可 以是任何一个时间间隔。用表示Y发展水平,通常把时间序列中的第一 个数数值叫最初水平,用Y0表示。最后一个数数值叫最末水平,用YN表 示,其余各项发展水平均称为中间水平。
ft(10.4)
t 0
采用式(10.3)和式(10.4),由时点序列计算平均发展水平的基本
思想是假定数据在相邻两个时点之间的变动是均匀的,呈直线发展的, 时间间隔越大,这一假定性就越大,准确程度也就越差。为此,时点序 列数据之间的时间间隔不宜过长。
/下午2时28分
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
展水平的平均数,一般又称为序时平均数。 按照时间序列是时期序列,还是时点序列,序列中各项数据的时期长
度是否一致,有以下4种平均发展水平的计算公式。
(1)时期序列,各项时期数据的时期长度一致,其计算公式为
Y
Y0 Y1 YN N 1
1N N 1 t0 Yt
(10.1)
在时点序列情况下,采用逐日登记方式采集数据时,称之为连续性的
10.3 季节变动分析 10.3.1 长期趋势的剔除 10.3.2 季节指数的计算
10.4 循环变动分析
/下午2时28分
《统计学教程》
卢小广
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
10.1.1 时间序列的种类
时间序列(Time Series)是指按照时间先后依次排列的观测值所构 成的数列,因而也称为时间数列,或动态数列。
时点序列,一般也采用式(10.1)。
(2)时期序列,各项时期数据的时期长度(用表示)不一致,其计算
公式为
N
Y
Y0
f0 Y1 f1 f0 f2
YN fN
fN
Yt ft
t 0 N
fi
(10.2)
/下午2时28分
t 0
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
(3)时点序列,各项时点数据的间隔时间长度一致,其计算公式为
Y
Y1 Y2
YN 1 Y0
YN 2
1
Y N 1 t
Yt1
N
N t0 2
(10.3)
(4)时点序列,各项时点数据的间隔时间长度不一致,其计算公式为
Y0 Y1
Y 2
f0
Y1
Y2 2
f1
YN
1 2
YN
f0 f1 f N 1
f N 1
Y N 1 t
Yt1
t 0
2
N 1
ft
九月 800.00 832.00 104.00
合计 1900.00 1944.00 102.30
要求 试计算该工厂第三季度计划完成程度。 (1)在各月的计划数和实际数数据都具备时,直接采用式(10.5)计 算。
(2)在拥有各月的计划数和计划完成情况数据,缺少母项数据时,则 可根据式(10.5)间接地获得各月的实际数数据,再计算出该工厂第三 季度计划完成程度。 (3)在拥有各月的实际数和计划完成情况数据,缺少子项计划数数据 时,仍然可以根据式(10.5)间接地获得各月的计划数数据,再计算出 该工厂第三季度计划完成程度。
10.1 描述性分析
3.由相对数或平均数时间序列计算平均发展水平
相对数和平均数时间序列,需先分别计算出分子、分母两个绝对数时 间序列的序时平均数,然后再进行分子和分母的对比,进而求出相对数 和平均数时间序列的平均发展水平。
由相对数或平均数时间序列计算平均发展水平基本公式为
ca b
(10.5)
/下午2时28分
在进行两项发展水平的比较时,一般把所研究的那个时间的发展水平 叫报告期水平或计算期水平,用Y1 表示,把用来作为比较基础的发展水 平叫基期水平,用Y0表示。
/下午2时28分
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
2.平均发展水平 平均发展水平(Average Development Level)使指时间序列中的发
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
《统计学教程》第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析 10.1.1 时间序列的种类 10.1.2 发展水平和平均发展水平 10.1.3 增长量与平均增长量 10.1.4 发展速度和增长速度 10.1.5 平均发展速度与平均增长速度
10.2 长期趋势分析 10.2.1 长期趋势的因素分析 10.2.2 移动平均法 10.2.3 指数平滑 10.2.4 模型拟合法
/下午2时2Βιβλιοθήκη 分《统计学教程》第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
时期序列与时点序列的区别。
其一,时期序列中的各个数数值可以相加,各个数数值的和表示了在 所对应的时期之内事物及其现象的发展总量。而时点序列中各个数数值 相加通常没有明确的意义;
其二,时期序列中各项数值的大小与所包括的时期长短有直接关系, 时点序列中各数数值与其时点间隔长短没有直接关系。
/下午2时28分
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
例10.2 某商店第二季度商品流转次数及有关资料如表10.2所示。 表10.2 某商店第二季度商品流转情况
月份
4月
5月
6月
7月
零售总额 /万元
10.6
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