《系统建模与仿真》课程论文
自动化控制系统的建模与仿真论文素材
自动化控制系统的建模与仿真论文素材自动化控制系统的建模与仿真自动化控制系统建模与仿真是现代控制工程中非常重要的领域。
通过建立数学模型和使用计算机仿真技术,可以更好地理解和优化控制系统的性能。
本文将就自动化控制系统的建模方法、仿真技术以及在不同领域中的应用等方面进行论述。
一、建模方法在自动化控制系统中,建模是指将实际系统抽象为一种数学模型。
建模方法可以分为两种主要类型:物理建模和黑盒建模。
1. 物理建模物理建模是通过分析系统的物理特性和相互关系,基于物理定律和原理,构建系统的数学模型。
常用的物理建模方法包括:微分方程模型、状态空间模型和传递函数模型等。
2. 黑盒建模黑盒建模是根据实际系统的输入和输出数据,通过统计分析和数据挖掘等方法构建系统的数学模型。
常用的黑盒建模方法包括:神经网络模型、模糊逻辑模型和遗传算法模型等。
二、仿真技术仿真是指利用计算机模拟实际系统的行为和性能,以验证控制算法的有效性和系统的稳定性。
在自动化控制系统中,常用的仿真技术有离散事件仿真和连续仿真。
1. 离散事件仿真离散事件仿真是基于事件驱动的仿真方法,通过模拟系统中离散事件的变化,来推进仿真时钟。
离散事件仿真常用于对具有非线性和时变属性的系统进行建模和仿真。
2. 连续仿真连续仿真是基于时钟驱动的仿真方法,通过不断更新系统的状态和控制输入,来模拟系统的连续变化。
连续仿真常用于对具有线性和时不变属性的系统进行建模和仿真。
三、应用领域自动化控制系统的建模与仿真在各个领域都有广泛的应用。
1. 工业控制在工业生产中,自动化控制系统的建模与仿真可以帮助优化生产过程,提高生产效率和质量。
通过建立模型和仿真验证,可以选择合适的控制策略,降低能耗和生产成本。
2. 智能交通在智能交通系统中,自动化控制系统的建模与仿真可以模拟交通流量、信号控制和车辆调度等系统的行为。
通过仿真分析,可以优化交通流量,减少交通拥堵和事故发生率。
3. 机器人技术在机器人技术领域,自动化控制系统的建模与仿真可以帮助设计和优化机器人的动作规划和控制算法。
系统建模与仿真-齐欢
课程大纲
02
系统建模
离散事件建模
建模方法与技巧
连续系统建模
混合系统建模
概率建模
离散事件系统中最常见的就是排队模型,通过输入流、输出流和排队规则来描述系统的动态行为。
离散事件建模
排队模型
库存模型是一种特殊的排队模型,主要应用于库存管理和生产物流等领域,通过库存量和补货策略来描述系统的动态行为。
库存模型
通过建立物流系统仿真模型,对物流系统的运行情况进行模拟和预测,以便更好地管理和优化物流系统。
要点三
在服务管理中的应用
服务流程优化
通过建立服务流程模型,对服务流程进行优化和再造,以提高服务质量和效率。
服务能力规划
通过建立服务能力规划模型,对服务能力的需求和供给进行预测和规划,以达到服务能力的合理配置和利用。
整数规划方法
基于仿真的优化
通过模拟大量随机样本,计算期望值和方差,进而进行优化。
蒙特卡洛仿真
通过构建系统模型,模拟系统行为,寻找最优参数配置。
系统仿真
通过与环境交互,自主学习,寻找最优策略。
强化学习算法
通过引入多种目标函数,求解多目标最优解。
多目标优化
遗传算法的应用
遗传算法是一种基于自然进化原理的优化算法,通过模拟生物进化过程中的选择、交叉、变异等操作,寻找最优解。
进行仿真实验数据采集,对数据进行预处理和分析。
实验方法与步骤
选择仿真软件
根据研究问题和模型特点,选用合适的仿真软件进行建模和仿真。
建立模型
根据研究问题选择合适的数学建模方法,建立系统模型。
模型验证与调试
对所建模型进行验证和调试,确保模型的正确性和可行性。
数据清洗
系统的建模与仿真
系统的建模与仿真摘要:系统的建模与仿真是一种现代的工程手段,可以帮助工程师在设计和测试新系统之前进行可靠的探索和预测。
本文将介绍系统建模和仿真的基本概念、实现方法以及其在各个领域的应用。
关键词:系统建模;仿真;探索;预测;应用一、引言系统的建模与仿真是一种现代的工程手段,可以帮助工程师在设计和测试新系统之前进行可靠的探索和预测。
系统建模是将现实中复杂的系统抽象为可以用计算机程序进行描述、分析和预测的数学模型;仿真是在计算机上通过运行建立的数学模型来模拟真实系统的行为。
系统建模与仿真的应用涉及到各个领域,例如,航空航天、汽车工业、制药业等。
本文将介绍系统建模和仿真的基本概念、实现方法以及其在各个领域的应用。
二、系统建模系统建模是将现实中复杂的系统抽象为可以用计算机程序进行描述、分析和预测的数学模型。
系统建模的目的是帮助工程师理解系统的行为,探索设计方案和调试错误。
系统建模的基本步骤包括:(1)确定系统的物理对象和变量系统的物理对象是指在系统中具有实际物理意义的元素,例如,机器上的零部件、航空器的传感器等;系统的变量是指描述系统中特定元素状态、性能或行为的测量值或变量。
(2)选择适当的数学模型根据所要研究的系统属性,选择适当的数学模型。
模型可以是基于物理学、数学、统计学或概率论等方面的。
相应的模型纲要应明确表明模型的输入和输出变量。
(3)根据模型的纲要建立模型使用适当的数学软件或编程语言来建立模型。
模型描述了系统元素之间的关系和动力学行为,并且可以为各种输入变量的不同值生成预测结果。
(4)验证模型准确度将模型与现实系统的行为进行比较,以评估模型的准确性。
三、仿真仿真是在计算机上通过运行建立的数学模型来模拟真实系统的行为。
根据仿真所关心的问题,可以将仿真分为过程仿真(process simulation)、物理仿真(physical simulation)和Agent仿真。
过程仿真是对系统过程活动的建模仿真;在物理仿真中,计算机正在模拟真实物体的运动和行为;代理仿真是指以一种状态轮廓来表示代理,仿真管理代理之间的相互作用和机械造作。
系统建模与仿真论文
系统建模与仿真 结业论文学 院: 专 业: 学 号: 学生姓名: 指导教师:二0—四年九月电液位置伺服控制系统仿真摘要:运用系统建模与仿真技术,在 Simulink 的环境下对电液位置伺服控制系统进行数学建模,以PID 控制器作为控制模块,通过设置合理的参数,对所建立的电液位置伺服控制系统 数学模型进行仿真研究,得出仿真曲线,结合 Matlab/simulink 仿真模型,从而使系统稳定和满足系统精度要求。
关键词:系统建模与仿真电液位置伺服阀 PID Simuli nk机械自动化学院 机械工程1. 电液位置伺服阀简介当前的液压伺服控制技术已经能将自动控制技术、液压技术与微电子有机的结合起来控制工程网版权所有,形成新一代的伺服阀产品。
而随着电子设备、控制策略、软件及材料等方面的发展与进步,电液控制技术及伺服阀产品将在机、电、液一体化获得长足的进步。
电液伺服系统电液伺服系统是一种由电信号处理装置和液压动力机构组成的反馈控制系统。
最常见的有电液位置伺服系统、电液速度控制系统和电液力(或力矩)控制系统。
电液伺服阀主要用于电液伺服自动控制系统,其作用是将小功率的电信号转换为大功率的液压输出,通过液压执行机构来实现机械设备的自动化控制• YJ型电液伺服阀,结构上采用永磁动圈式力马达作为电器与机械转换,前置放大及功率均采用滑阀式结构,根据用途的不同而有不同的阀口形式•如电炉型,伺服型,分流型等.主油路可使用矿物油及水基液压液为介质•该阀结构简单紧凑,抗污染强,可靠性好,适用于冶金设备的多尘和高温环境• YJ74,86L型电液伺服阀主要用于冶金电弧炼钢炉,电渣炉,铁合金炉,有色金属矿热炉及化工电石炉等的电极升降自动调节系统.YJ74,86S,F 型可同用于柱塞缸或差动油缸为执行机构的伺服控制和同步控制系统。
1.1液压控制系统的原理液压控制系统的原理图如图 3.1所示。
从液压原理图可以看出,系统的液压油源是由液压泵、溢流阀、卸荷阀及精过滤器等组成。
系统建模与仿真论文
系统建模与仿真在制冷空调系统中的应用城建学院暖通工程 272081404001 朱琴1、简述仿真技术的应用自20 世纪60 年代开始,仿真技术开始在制冷、空调领域开始得到应用。
经过几十年的发展,这种技术在该领域内得到了充分的研究和广泛的应用,对制冷空调系统的运行特性研究、产品技术创新起到了非常重要的作用。
传统的制冷、空调装置设计手段是开发研究人员提出一种系统方案,并制出相应的样机,然后在实验台上进行样机性能测试,通过实验对装置的可靠性和运行效率进行改进。
从理论上讲,实验改进方法是一种科学严谨的研究方法,但由于实验条件、测试精度、经济条件以及开发时间上的限制,使其无法对装置的实际运行进行较全面的预测和较理想的改进。
而仿真技术则可以帮助人们更有效地利用计算机手段最大限度地改进所研究系统的性能。
通过计算机仿真,原来需要在实际装置上进行的实验,很多就可以在计算机上实现,这样不仅可以节省大量的实验费用,而且节省开发时间,使厂家根据市场开发产品的反应速度大大加快。
计算机仿真模型在房间空调器系统中得到应用以来,有关房间空调器系统及部件的仿真模拟得到了越来越深入的研究。
房间空调器模拟的目的之一是对现有的房间空调器系统的性能进行校核,其次是通过改变系统或部件的结构实现系统的最优化设计,同时为控制系统提供被控软件。
仿真模拟的最终目的是期望最大限度地代替实验。
2、仿真技术的概念和特点仿真技术是计算机技术的一种,它的产生和发展有着浓厚的工程实际应用背景。
所谓仿真,就是指通过研究一个能代表所研究对象的模型来代替对实际对象的研究。
计算机仿真就是在计算机上用数字形式表达实际系统的运动规律。
计算机仿真技术具有如下特点:a.利用对系统和过程的仿真模拟方法取代传统的实验方法,可以节省大量人力物力,同时还能提高开发效率,缩短开发时间。
b.加强了对过程特性的研究和分析,即逐步以动态分析方法取代传统的静态分析方法,使建立的数学模型更加接近实际的系统或过程,准确性提高。
系统建模与仿真
系统建模与仿真--弹簧阻尼器摘要:运用系统建模与仿真技术,在Adams的环境下对弹簧阻尼器进行简单的建模,并分析其线性弹簧和非线性弹簧时的系统特性。
得出的仿真曲线,对比线性弹簧和非线性弹簧时弹簧阻尼器的系统特性的区别。
关键词:系统建模与仿真Adams 弹簧阻尼器0.引言20 世纪90 年代后随着信息技术的发展,三维建模软件和运动分析软件在设计领域全面普及,其中虚拟样机仿真分析软件Adams具有三维实体建模、先进的数值分析技术和强有力的求解器,求解速度快而准确。
利用软件Adams可进行对弹簧阻尼器的造型与模拟仿真,进而分析线性弹簧和非线性弹簧时弹簧阻尼器的系统特性问题。
在经典控制理论中,线性系统有很完善的分析方法,如时域分析、根轨迹分析和频域分析。
但对于非线性系统,这些方法有很大的局限性,甚至不适用。
现在利用Adams软件来仿真,以线性弹簧为基础来研究非线性弹簧阻尼系统的系统特性。
1.物理模型单自由度振动系统通常包括一个定向振动的质量m,连接与振动质量与基础之间的弹簧原件(其刚度为k)以及运动中的阻尼(阻尼系数为r)。
振动质量m、弹簧刚度k和阻尼系数r是振动系统的三个基本要素。
而这里介绍的单自由度的弹簧阻尼器,仅有一根弹簧、一个阻尼器、一个重物的弹簧阻尼器。
是很多复杂的单自由度振动系统的简化原型,现将其分析,以后可在其它单自由度振动系统中进行推到与应用,做到以简化繁的功能。
图1 弹簧阻尼器2.数学模型这是一个单自由度弹簧阻尼器,其中:M=187.224kg,K=5.0N/mm, C=0.05N.sec/mm, L=400mm, F0=0。
图2 弹簧阻尼器现在以静平衡位置为原点来建立坐标,由牛顿定律来得到其运动方程为:0=++kx x c x m (1) 令:m c n m k n ==2,2ω其中n 称为衰减系数,单位为1/s ;n ω是相应的无阻尼的固有频率,所以式(1)可以写成:022=++x x n x n ω (2) 进一步令:n nωξ=,其中ξ称为相对阻尼系数,或称阻尼比,则式(2)可写为:022=++x x x n n ωξω 。
建模与仿真实践教学工业工程论文
建模与仿真实践教学工业工程论文一、现有教学效果的问卷调查实践环节的教育目的是使学生对某一方面的理论或技术融会贯通,并应用于实际。
相较于理论课程教学,实践环节中“学生学会”比“教师教好”更为重要。
“建模与仿真实践”教学环节也是如此,其教学效果的好与差取决于学生学得好与差。
以学生学习效果为教学方法改革的目标,必须从学生的角度客观审视当前教学环节中存在的问题。
问卷实施过程中为了较客观反应实际情况,将问卷分为“授课前”和“授课后”两部分,分别于该教学环节的开始前和结束后进行调查。
本次调查以匿名的形式总共向58名接受该实践环节教育的工业工程专业学生发放了调查问卷,回收58份有效问卷,结果汇总如下。
(一)学生状况部分统计根据调查数据发现,对仿真相关理论知识的学习兴趣一项中,仅25.9%的受访者表示“很有兴趣”或“有兴趣”,74.1%的学生对仿真相关理论知识兴趣“一般”或“根本没有兴趣”;从理论知识掌握情况看,81%的学生在前期的理论课程学习中只“知道一些术语和基础知识,但不是特别明白”,其中22%学生更表示“课程抽象,没什么印象了”;从课程知识的认可度方面,77.6%的学生表示课程知识“以后很难用到”,其中30%的学生认为“如果碰巧工作的公司也用这个软件可能会有用”。
(二)课程特点部分统计就建模与仿真理论课程难度而言,有91.4%的学生表示“有点难”,其中19%的学生认为该门课程“很难”;从软件学习难度方面,79.6%的学生认为软件学习“有点难”,49%的学生觉得学习ProModel仿真软件时“感觉学会了,但自己动手时又不会做”;而实践环节的效用方面,43%的学生感觉“可能会有点用,不过工作中是很难用到”,29.3%的学生则觉得“如果碰巧工作的公司也用这个软件可能会有用”,仅有22.4%的学生认为“很有用,将来工作中可能会用到”。
在实践环节结束后的问卷中,仍有69.9%的学生认为课程所涉及仿真技术“感觉一般企业用不上这样的技术”或“生产实践中靠的是经验,仿真技术派不上用场”。
系统建模与仿真(蒙特卡洛)论文
蒙特卡洛模拟在风险评估控制中的应用张歆悦(上海工程技术大学机械工程学院,上海 201620)摘要:风险评估是进行项目经济评价和投资决策的重要内容,可以使投资者较为全面地了解项目的风险,从而提高决策的科学性,减少投资损失。
本文结合现有研究,利用蒙特卡洛模拟法,分析评估了项目的主要风险,对项目风险进行了模拟和测试,给出了项目风险模拟的结果,并通过对结果的分析,为投资者提供有效的决策建议。
关键词:风险评估;蒙特卡洛;The application of Monte-Carlo simulation in the risk and control assessorZhang Xinyue(Shanghai University of Engineering Science, Department of Mechanical Engineering, Shanghai 201620)Abstract:The risk assessment is one of the most important details of the project economic evaluation and the investment decision-making, which can give investors a more comprehensive understanding of the project risk. This can raise the scientific nature of the decision and reduce the investment losses. We combine the present research and use the Monte-Carlo to analysis and evaluate the main risk of the project, and do some numerical simulation and field test of the project risk, give out the result of the project risking simulation. Finally provide effective decision advice for the investors by the means of analyzing the result.Key words:risk assessment;Monte-Carlo一 风险评估风险在项目中是普遍存在的,项目风险是指为实现项目目标的活动(事件)的不确定性和可能发生的危险。
建模与仿真论文
仓储物流系统建模与仿真建模与仿真是当今现代科学技术研究的主要内容,其技术已渗透到各学科和工程技术领域。
本书以一般系统理论为基础,介绍了适用于任何领域的建模与仿真的一般理论框架和方法。
主要内容包括三个部分:一是建模理论,介绍了建模方法论、模型的简化和建模的一般系统理论;二是仿真的基本方法,介绍了随机数的产生、离散时间和连续时间模型的仿真、离散事件模型及其仿真策略和系统仿真结果分析;三是建模与仿真的学科前沿,如基于Agent的建模方法及Swarm 仿真、离散事件系统的建模工具——Petri网和分布建模与仿真。
物流系统是指由两个或两个以上的物流功能单元构成,以完成物流服务为目的的有机集合体。
作为物流系统的“输入”就是采购、运输、储存、流通加工、装卸、搬运、包装、销售、物流信息处理等环节的劳务、设备、材料、资源等,由外部环部环境向系统提供的过程。
所谓物流系统是指在一定的时间和空间里,由所需输送的物料和包括有关设备、输送工具、仓储设备、人员以及通信联系等若干相互制约的动态要素构成的具有特定功能的有机整体。
仓储物流系统是以其入库台、传送带、叉车、堆垛机、AGV小车、托盘、货物、缓冲区临时堆场、条码等为资源,并以入库活动开始,出库活动结束为事件的一类离散事件动态系统。
离散事件系统的时间是连续变化的,而系统的状态仅在一些离散的时刻上由于随机事件的驱动而发生变化.由于状态是离散变化的,而引发状态变化的事件是随机发生的,因此这类系统的模型很难用数学方程来描述.文中运用基于时间的Petri网建模方法建立仓储物流模型,该方法适于多种离散事件系统,并对其进行优化仿真,反映仓储中的物资及信息流向,可以优化物流操作过程,提高工作效率.仓储系统用在许多地方,如在产品配送中心,仓库的作用是存放制造业中的在制品原料和电子测试的设备。
所有这些系统,无论是手动或自动,共享仓储的基本功能:材料的接收,存储和拣选。
虽然这些应用背后的理念很相似,可是每个系统之间的特点可能有很大差异。
系统建模与仿真-齐欢
人工智能优化方法包括神经网络、深度学习、强化学习等,用于求解高度非线性和不确定性的最优化问题。
人工智能优化方法
01
02
03
优化方法
参数估计方法
参数估计方法包括最小二乘法、最大似然法、矩估计法等,用于估计系统的未知参数。
参数优化算法
参数优化算法包括梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等,用于寻找使系统达到最优性能的参数值。
控制策略设计
控制效果评估
最优控制策略
05
系统建模与仿真应用
通过建立生产系统的仿真模型,可以分析和优化生产流程、资源配置、生产计划等方面的决策,提高生产效率和降低成本。
生产系统建模与优化
利用系统仿真技术可以分析和模拟生产过程中各种因素对产品质量的影响,从而针对性地采取改进措施,提高产品质量和生产效益。
设定仿真参数
确定仿真实验的参数,如仿真时间、步长等。
实验设计
实验实施
建立仿真环境
根据选择的模型和参数,构建相应的仿真环境,如软件、硬件等。
初始化仿真系统
对仿真系统进行初始化,设置初始状态和参数。
进行仿真实验
在仿真环境中运行仿真实验,记录实验过程和结果。
01
03
02
实验结果分析
处理仿真数据
对仿真结果进行数据处理,如计算性能指标、绘制图表等。
xx年xx月xx日
系统建模与仿真-齐欢
目录
contents
引言系统建模仿真实验系统优化系统建模与仿真应用总结与展望
01
引言
系统建模与仿真是一门研究系统建模、仿真技术及其应用的学科。
课程从数学模型、仿真技术、计算机系统等方面系统地介绍系统建模与仿真的基本概念、原理和方法。
工业工程专业《系统建模与仿真》课程教学探讨
、
常重要的。上好第一堂课是至关重要的第一步 , 在第一堂课 中不仅 要让 学生 了解 本 门课 程 的学 习 内容 ,而且 要 介绍 仿
・ —
析 。应 该说 , 这 样 的课 时安排 是非 常充 裕 的 : 虽然有 独立 的 实验 课 程 , 理论 课程 的教学 内容 仍 然应 该与 实践 结 合起 来 。 理论与实践的结合有两方 面:一是把课本中讲理论知识的 部 分与 讲操作 实践 的部分 结 合起 来 ;二是 将 理论 知识 与相
广 泛 应用 。工业 工程 专业 培 养具 备现 代 工业 工 程和 系统 管 理 等方 面 的知识 、 素质 和能 力 , 能 在企 业 从事 生产 、 经营、 服 务等管 理 系统 的规 划 、 设汁、 评价 和创 新 工作 的 高级 专 门人 才 。我 国最早 于 1 9 9 3 年招 收 r业工 程专业 的本 科生 , 目前 已 有7 O 余 所 院校设 有工 业 工程 系或 专业 。国 内工业 工 程专 业 的培养 模式 主要 有 两种 : 一 种 是管 理类 本科 , 授予 管 理学 学
行, 主要 是让 学 生学 习P l a n t S i m u l a t i o n ( 原 名 为e M— P l a n t ) 仿
一 羹
真 软件 ,并能 够运 用 该软 件 完成一 个 案例 的建模 和仿 真 分
避 霪、 莲
一
教学 方法 的改进 “ 兴趣 是最 好 的老 师 ” .培养学 生 对该 课 程 的兴趣 是 非
进 建议
所 以第 一 堂课 中可 以介 绍一 些 实 际案例 ,包括 往届 学 生 的 毕 业论 文 案例 ; 还 可 以运 行仿 真软 件 , 让 学 生对 仿真 形 成一 些 感性 的认识 。该课程 的理 论教 学 内容 比较 多 , 包括离 散事 件 系统 仿真 的 基本 原理 、 输 入 数据 和输 出数据 的统 计 分析 理 论等 。学 生往 往迷失 在理 论公 式 当中 , 觉 得学 习起来 比较 困难 , 另 一方 面也 觉得 比较 枯 燥 , 丧 失 了学 习兴 趣 。所 以理 论 教学 应该 回归到 这 门课程 的教学 目标 上 来 ,也 就是 以培 养学生 的能 力为导 向。首先 应选 择难度 深度适 中的教材 , 我 们选用 的教材 是卫 强 、 陈 国青 主 编的 《 管理 系统 模 拟》 , 实验 课教材 选用 的是施 於 人等 编著 的( e M — P l a n t 仿 真技 术教 程 》 ; 其次在 理论 教 学过 程 中 ,应尽 量避 免艰 深 的理 论 以及 对公 式 的推导 ; 最 后讲 解理 论 时多 结合 实 例或 案例 , 帮 助学 生理 解相关 的理论 , 培养学 生 的理 论 应用能 力 二、 教 学 内容 的安排 本课 程分 为理 论课 和 实验 课 两部 分 ,其 中理 论课 时 为 4 8 , 实验课 时 为5 2 ( 连续 两周 时间 ) 。实验 课 安排在学 期末 进
《系统建模与仿真》课程教改探讨
创新教育科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald991 教学现状分析自2010年起,为了贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》,教育部正式提出了“卓越工程师教育培养计划”。
该计划旨在为现实和未来各行各业培养创新能力强、适应经济社会发展需要的各种类型的优秀工程师后备军。
该计划以及相关同类型的计划实施要求有关高校要转变办学理念、调整人才培养目标定位以及改革人才培养模式,强化培养学生的自主学习能力、创新意识和探索未知领域的兴趣,提高学生解决工程实际问题的综合能力。
作为高校教师而言,在计划的理解与实施中就应当从课程内容、教学手段等入手进行改革,从而培养学生的创新和实践能力。
现行的国内各类各级高等院校开设的“系统建模与仿真”课程一般都包括系统建模与系统仿真两个基本的教学单元[2-3]。
系统建模与系统仿真各自的大部分教学内容之间具有很密切的理论概念关联性和技术逻辑上的不可分性,这些特点使得两者的教学过程有必然联系。
但两者又有各自所关注的问题,这使得两方面的教学方法与教学模式必然有一定区别。
可以说,系统建模更关注问题的数理特性的理论表达,从而其结果表现得较为概念化、抽象化、数学公式化;与此相对,系统仿真则更关注解决所关心问题对应的理论结果的数值校验及其效果表示,从而表现得较为技术化、具象化、图表化。
因此,授课教师如何有机地将二者结合起来,主动利用各自特性,将非常有助于该课程的教学。
特别地,对自动化专业的学生而言,在专业性工作中涉及的实际工程控制系统,往往需要依据性能指标要求设计控制器或对原有控制器进行校正。
系统建模与仿真作为特殊的实践性科研步骤,为工程类控制系统的分析、计算、研究和控制器的综合设计提供了快速、经济、科学及有效的手段,它已成为现代工程技术人员应该掌握的基本技能之一。
因此,在“系统建模与仿真”课程中做好理论传授和实践能力培养这两个环节变得尤为重要。
光伏发电系统建模及其仿真(毕业设计论文)
本科生毕业设计说明书(设计论文)题目:光伏发电系统建模及其仿真光伏发电系统建模及其仿真摘要伴随着能源危机和环境问题的不断加剧,清洁能源的发展进程被大大的推进了。
太阳能作为一种新能源以其没有污染,安全又可靠,能量随处可以得到等优点越来越受到人们的青睐。
无论从近期还是远期,无论从能源环境的角度还是从边远地区和特殊应用领域需求的角度考虑,太阳能发电都极具有吸引力。
那么对光伏发电系统的研究则就变得既有价值又有意义。
通过对光伏发电系统的理论研究学习,建立了完整的光伏发电系统体系,本文深入的研究了光伏电池在不同光照强度、不同温度下的电压、功率输出特性。
本文的研究重点是光伏发电系统的控制技术,以及在MATLAB/SIMULINK 仿真环境下的仿真结果。
讨论了多种最大功率点跟踪方法;且分别讨论学习了在光伏并网和独立发电系统情况下的逆变器和MPPT的控制,并建立了仿真模型,提出了相应的控制策略。
且在最后论述了孤岛效应的产生和反孤岛策略,用电压频率检测法完成了孤岛检测与保护。
关键词:光伏电池,逆变器,最大功率点跟踪,孤岛效应,MATLAB仿真AbstractWith the growing energy crisis and environmental problems, clean energy is greatly promote the development process. Solar energy as a new kind of energy for its no pollution, safe and reliable, widely available energy advantages, such as more and more get the favor of people. No matter from the near future or long-dated and, no matter from the Angle of energy and environment, or from remote areas and special applications demand point of view, solar power generation is extremely attractive. So the study of photovoltaic power generation system has become both a rewarding and meaningful.Through the study of theoretical research of photovoltaic power generation system, established a complete system of photovoltaic power generation system, this paper in-depth study the photovoltaic cells under different illumination intensity, temperature, voltage, power output characteristics.In this paper, the research emphasis is the control technology of photovoltaic power generation system, and the simulation results in MATLAB/SIMULINK environment. Discussed a variety of maximum powerpoint tracking methods; And, respectively, to discuss the study under the condition of independent power generation and photovoltaic (pv) grid system of the inverter with MPPT control, and established the simulation model, put forward the corresponding control strategy. And islanding is discussed at the end of the production and the reverse island strategy, using frequency voltage tests completed island detection and protection.Keywords: photovoltaic batteries, inverter, maximum power point tracking, islanding, the MATLAB simulation目录摘要 (I)Abstract (II)第一章绪论 (2)1.1新能源发电的背景和意义 (2)1.2光伏产业的现状和前景 (2)1.2.1太阳能光伏发电的发展现状 (2)1.2.2光伏发电产业的前景 (2)1.3本文设计容 (2)第二章光伏发电系统概述 (2)2.1光伏发电系统的基本工作原理 (2)2.2光伏发电系统的组成 (2)2.3光伏发电系统的分类 (2)2.3.1太阳能独立光伏发电系统 (2)2.3.2 并网光伏发电系统 (2)2.3.3互补型光伏发电系统 (2)第三章光伏发电系统建模及其仿真 (2)3.1光伏电池阵列的建模 (2)3.1.1 光伏电池阵列的数学模型 (2)3.1.2 光强和温度对光伏电池输出结果的影响 (2)3.1.3太光照强度模型 (2)3.2光伏发电系统的主电路模型 (2)3.2.1光伏并网发电系统的主电路模型 (2)3.2.2离网型光伏发电系统的主电路的模型 (2)第四章光伏发电系统的控制技术 (2)4.1光伏发电MPPT技术 (2)4.2电导增量法 (2)4.2.1电导增量法的原理 (2)4.2.2电导增量法改进 (2)4.3 最大功率控制技术仿真 (2)4.4光伏并网发电系统的控制 (2)4.4.1并网逆变器控制 (2)4.4.2 电流环的分析建模 (2)4.4.3锁相环的原理分析 (2)4.5离网光伏发电系统的控制 (2)4.5.1 光伏充电控制分析 (2)4.5.2独立光伏发电系统的逆变器控制技术 (2)第五章光伏并网系统中的孤岛效应 (2)5.1孤岛效应的分析和危害 (2)5.2 孤岛效应的检测 (2)5.2.1孤岛检测标准 (2)5.2.2孤岛检测方法 (2)结论 (2)展望 (2)参考文献 (2)致 (2)第一章绪论1.1新能源发电的背景和意义能源一直是人类社会生存和发展的动力和源泉。
系统建模与仿真在机械制造工业信息技术中的应用
系统建模与仿真在机械制造工业信息技术中的应用摘要:企业的发展与建模的必要性不言而喻,分制造系统的建模与仿真在优化企业资源中有着作用及意义,制造系统的建模与仿真在优化企业资源中的具体应用也将越来越广泛。
关键词:制造系统;建模与仿真;企业优化;仿真应用一、系统建模与仿真1、含义系统建模与仿真技术是以相似原理、模型理论、系统技术、信息技术以及建模与仿真应用领域的有关专业技术为基础,以计算机系统、与应用相关的物理效应设备及仿真器为工具,利用模型参与已有或设想的系统进行研究、分析、设计、加工生产、试验、运行、评估、维护、和报废(全生命周期)活动的一门多学科的综合性技术。
2、仿真科学和技术的通用性和战略性仿真的通用性表现在一切基础学科(如物理、化学、天文…)都可以通过仿真来研究;并可以极大地提高研究的安全性。
仿真的战略性表现在一切复杂巨系统的研究都离不开仿真技术,可以说研究复杂巨系统采用仿真技术是唯一的途径。
正如宋健院士所说:“系统仿真是科学实验的利器。
3、国内仿真技术发展现状在我国仿真技术经过半个多世纪的发展,已经从军工走向国民经济。
已经从工程走向非工程;已经从确定的小系统走向不确定的复杂巨系统。
最初的仿真技术只是用计算机来求解方程,为了实时性,大都采用电子模拟计算机。
现在的仿真技术已经融合了信息技术、网络技术、系统技术、控制技术和高性能的计算技术,以完全崭新的面貌出现在我们的面前。
现在,摆在我们仿真工作者面前的任务是:在虚拟世界与真实世界之间架起一座桥梁;通过仿真技术构筑起一个平台,来勾画出创新型国家的轮廓。
仿真技术的广度、深度、高度的提高,正反映了我国仿真技术和应用的发展。
二、系统建模与仿真在机械制造工艺信息中的应用1、制造系统的建模与仿真在优化企业资源中的作用及意义计算机仿真技术作为一门高新技术,其方法学建立在计算机能力的基础之上。
随着计算机技术的发展,仿真技术也得到迅速的发展,其应用领域及其作用也越来越大。
信息科学中的系统建模与仿真研究
信息科学中的系统建模与仿真研究引言信息科学涵盖了计算机科学、信息理论、通信技术等多个领域,其中系统建模与仿真是一个重要的研究方向。
系统建模与仿真可以帮助我们理解和分析各种复杂的系统,并且提供预测和改进系统性能的手段。
本文将探讨信息科学中的系统建模与仿真研究,并提供一些案例来说明其应用价值。
一、系统建模的概念与方法系统建模是将现实世界中的系统抽象成数学或计算机模型的过程。
这些模型可以是基于方程的理论模型、基于统计数据的数据模型、基于行为规则的细胞自动机模型等等。
通过系统建模,我们可以忽略系统中一些无关因素,更加关注于系统中的核心问题。
此外,系统建模也可以帮助我们理解系统中的因果关系、相互作用等重要概念。
建模的方法包括系统动力学方法、代数方法、统计方法等,每一种方法都有其适用范围和局限性。
二、仿真技术的应用领域仿真是系统建模的重要手段之一。
通过仿真技术,我们可以在计算机环境中模拟和观察系统的运行行为。
仿真可以应用于多个领域,例如交通系统仿真、生物系统仿真、社会系统仿真等等。
在交通系统中,仿真可以帮助我们评估不同交通策略的效果,并提供优化建议。
在生物系统中,仿真可以帮助我们模拟疾病传播过程,研究控制和预防措施。
在社会系统中,仿真可以帮助我们理解人类行为模式、预测市场走向等。
三、案例研究:交通拥堵仿真交通拥堵是城市化进程中常见的问题之一。
通过建立交通系统仿真模型,我们可以预测不同道路拥堵状况,并提供优化路网规划的方案。
以某城市为例,我们收集了该城市中不同道路的车流量数据,并利用这些数据建立了一个模拟城市交通的模型。
通过模型,我们可以模拟城市中车辆的运行过程,预测不同时间段和不同道路的拥堵情况。
基于模型的仿真结果,我们可以提出一些改进方案,例如增加公共交通工具的使用、调整交通信号灯的时间等措施,以改善交通拥堵问题。
四、案例研究:疾病传播仿真疾病传播是公共卫生领域的重要问题。
通过建立疾病传播的仿真模型,我们可以模拟不同疾病在人群中的传播过程,并评估不同干预措施对疫情的影响。
物流系统建模与仿真课设论文
内蒙古工业大学国际工商学院INNERMONGOLIA POLYTECHNIC UNIVERSITY COLLEGE OF BUSINESS物流系统建模与仿真课程设计报告FlexSim仿真模型学院:国际工商学院班级:物流管理10-1班组员:王志远 201031504043周明明 201031504019武宏伟 201031504053史朝伟 201031504068白皓楠 201031504065常琳琳 201031504005系统构成:某物流中心入库系统共有两个检验中心,定义检验中心的名称分别为CNC_1与CNC_2。
检验中心入口与出口分别设置容量为10的缓冲,工件在进入检验中心与离开检验中心时必须经过入口缓冲与出口缓冲,每个检验中心分别需要一个操作员负责待检物品的搬运与检验。
系统中有一辆叉车,用于货物到达与检验完成后的搬运工作,叉车单次只能搬运1单位货物,叉车加速度、减速度均为1米/平方秒,运行速度为2m/s,货叉升降速度为1m/s,可控制其实现不同的运送策略。
货物到达后由叉车将货物运送至检验中心入口缓冲,经由检验中心检验后,再由叉车从出口缓冲搬运至输送机,叉车的搬运。
系统到达的货物有2种,两种货物到达的概率相同,货物的到达均为参数为2的泊松流;检验中心的服务时间服从参数为4的负指数分布。
叉车的初始位置在入口处,起重机的初始位置在货架处,起重机参数与叉车相同,货架容量、尺寸参数按照默认值设置。
系统流程:到达的货物有A、B两类,其中A类需要依次经过CNC_1与CNC_2两个检验中心的检验方可入库,B类货物只需经过CNC_1检验中心检验即可入库,按照分类存储策略,两类货物需分别存入两个货架。
基本要求:要求实现现有系统的仿真;系统布局可以不受图示限制,但要满足业务需求;默认工人资源与设备资源随时可用;课设时间:2013.12.23-2013.12.29课设地点:内蒙古工业大学金川校区电力大楼16楼机房小组分工:仿真模型布局的构建与说明:王志远;模型名称修改、参数设置:周明明货架、模型端口设置:武宏伟发生器、处理器参数设置:白浩楠模型布局连线、叉车和堆垛机的属性设置:史朝伟优化建议及总结:常琳琳仿真总述:根据系统描述,整个系统由系统入口、检验中心、系统出口组成。
系统建模与仿真在工程设计中的应用研究
系统建模与仿真在工程设计中的应用研究工程设计是一项复杂而又关键的任务,它涉及到多个因素的综合考虑和优化。
为了提高工程设计的效率和准确性,系统建模与仿真成为了一种重要的工具和方法。
本文将探讨系统建模与仿真在工程设计中的应用研究,并分析其优势和挑战。
一、系统建模与仿真的概念和方法系统建模是指将一个复杂的系统抽象化为一系列的模型,以描述系统的结构和行为。
而仿真则是在计算机上运行这些模型,以模拟系统的运行过程和结果。
系统建模与仿真的方法包括物理模型、数学模型和计算机模型等。
物理模型是通过实验室实际搭建系统的方式,对系统进行观察和测试。
这种方法可以直观地展示系统的特性,但是成本高昂且耗时较长。
数学模型则是通过数学方程和模型来描述系统的行为和特性。
这种方法可以提供精确的结果,但是对于复杂系统来说,数学模型的构建和求解难度较大。
计算机模型则是将系统抽象化为计算机程序,通过运行程序来模拟系统的运行过程和结果。
这种方法具有灵活性和高效性,适用于各种类型的系统。
二、系统建模与仿真在工程设计中的应用1. 产品设计在产品设计中,系统建模与仿真可以帮助设计师预测产品的性能和行为。
通过建立产品的物理模型或计算机模型,可以模拟产品在不同条件下的运行情况,并进行优化。
例如,在汽车设计中,可以使用系统建模与仿真来预测汽车的燃油消耗、行驶稳定性和安全性能等。
这样可以在实际制造之前,对产品进行全面的测试和改进。
2. 工艺流程优化在工艺流程优化中,系统建模与仿真可以帮助工程师评估不同工艺参数对产品质量和生产效率的影响。
通过建立工艺流程的数学模型或计算机模型,可以模拟不同参数下的生产过程,并预测产品的质量和生产效率。
这样可以帮助工程师找到最佳的工艺参数组合,从而提高生产效率和产品质量。
3. 设备维护与优化在设备维护与优化中,系统建模与仿真可以帮助工程师预测设备的寿命和维护周期。
通过建立设备的物理模型或计算机模型,可以模拟设备在不同工况下的运行情况,并预测设备的寿命和维护周期。
《系统建模与仿真》教学探讨
《系统建模与仿真》教学探讨《系统建模与仿真》教学探讨
系统建模与仿真是研究系统性能和行为的重要手段,已被广泛应用于多个领域,包括机械,电子,机械,航空航天,矿业,化学,冶金,电力,核,生物,农业等多个领域。
系统建模与仿真通常包括建模、仿真和分析三个步骤,它们可以帮助人们设计和评估系统性能。
对于本科生而言,系统建模与仿真也是一门必修课程,因为它涉及一系列的有关系统建模,仿真和分析的知识。
《系统建模与仿真》教学旨在引导学生学习建模,仿真和分析的基本原理,并使用这些原理来设计和评估系统性能。
在这门课程中,将介绍不同类型系统的结构,原理,关键特征和行为,以及建模和仿真过程如何反映真实系统的行为。
此外,这门课程将引导学生学习如何使用现代计算机软件和可用的工具建模和仿真,以及利用建模和仿真技术来设计和评估系统性能的方法。
除此之外,学生还将学习如何利用建模和仿真技术来调节系统参数,模拟不稳定状态下的系统行为,以及根据仿真结果推断实际系统的行为。
通过课程学习,学生将学到建模,仿真和分析的知识,以有效地应用建模和仿真技术来设计和评估系统性能,并根据仿真结果推断实际系统的行为。
有了这些能力,学生就可以利用系统建模和仿真来设计或改进系统性能,并有效地解决工程问题,有助于掌握未来的科学技术发展。
管理系统仿真建模及应用结课论文
管理系统仿真建模及应用结课论文题目:计算机仿真技术的研究与发展学院:班级:姓名:学号:计算机仿真技术的研究与发展摘要:系统仿真技术也称为系统模拟技术,所谓电子通信系统的计算机仿真,就是利用计算机对实际电子通信系统物理模型或数字模型进行试验,通过这样模型实验来对一个实际系统的性能和工作状态进行分析和研究。
在科研领域,计算机技术与系统仿真技术相结合,形成了计算机仿真技术,作为人们科学研究的一种新型方法,被人们应用到各个领域,用来解决人们用纯数学方法或者现实实验无法解决的问题,对科研领域技术成果的形成有着积极地促进作用。
关键字:计算机仿真技术;概述;现状;发展前景。
一、引言计算机仿真技术是建立在系统科学、系统辨识、控制理论、计算方法和计算机技术等学科上的一门综合性很强的技术科学。
它以计算机和专业实验设备为工具,以物理系统的数学模型为基础,通过数值计算的方法,对已经存在的或尚不存在的系统进行分析、研究和设计。
目前,计算机仿真技术不但是科学研究的有力工具,也是分析、综合各类工程系统或非工程系统的一种研究方法和有力手段。
计算机仿真技术已经在机械制造、航空航天、交通运输、船舶工程、经济管理、工程建设、军事模拟以及医疗卫生等领域得到了广泛的应用。
二、计算机仿真概述计算机仿真又称计算机模拟或计算机实验。
所谓计算机仿真就是建立系统模型的仿真模型进而在电子计算机上对该仿真模型进行模拟实验研究的过程。
计算机仿真方法即以计算机仿真为手段,通过仿真模型模拟实际系统的运动来认识其规律的一种研究方法。
计算机仿真作为分析和研究系统运行行为、揭示系统动态过程和运动规律的一种重要手段和方法, 随着系统科学研究的深入、控制理论、计算技术、计算机科学与技术的发展而形成的一门新兴学科。
近年来, 随着信息处理技术的突飞猛进,使仿真技术得到迅速发展。
计算机仿真主要有以下三种仿真形式:物理仿真:按照实际系统的物理性质构造系统的物理模型,并在物理模型上进行试验研究。
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《系统建模与仿真》课程论文
一、文件综述
方法和小步合成方法,对于传递函数的数字仿真,
《费景高:计算机仿真建模方法-01》一文中 还给出了双线性变换方法。应用这些方法可以建
对计算机仿真建模的原始思想进行了初步阐述。 立线性系统的速度快精度高的数字仿真模型。
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测试》校核、验证和测试是建立有效的数字仿真 过程两类。2、 排除一切物料传递过程影响的化
模型的重要活动,它贯穿于仿真的全过程,对于 学反应本身固有的速率和规律称为微观反应速
保证仿真结果的可信性具有重要的作用。本文对 率(或本征反应速率)和微观动力学(或本征动
此作了简单的介绍,并且给出一些具体的实施步 力学)。3、化学反应的一般形式为 ri fc (C) fT (T )
骤。仿真模型的校正包括静态检查、动态调试、 4、化学反应的速率特征可以概括地表示为反应
人工校对。模型的验证包括离散化算法的验证、 速率的浓度效应和温度效应。5、气固相催化反应
物理验证、典型例子的测试、模型特性的测试。 过程通常由吸附、反应和脱附过程串连组成。
《费景高 2000-02:数学仿真模型误差估计和
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化学组分多得不可胜数以致无法确切得知。作为
北京化工大学 自动化系 《系统建模与仿真》课程论文
系,而且石油或石油产品的宏观性质可以通过其
多元系的一种极限情况,石油或石油产品可实用 构成馏分的数量和性质进行预测。
地等效为由一定数目石油馏分(distillate fraction)
前人曾就石油馏分的物性关联和预测做了
15.56ºC/15.56ºC。
特性因数可大致表示石油的烃类组成特征。
烷烃的 Kw 最高,芳香烃最低,而环烷烃居中。 一般来说,富含烷烃的石油馏分 Kw =12.5 13.0,
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富含环烷烃和芳香烃的馏分 Kw=10.0 11.0。Kw 愈高,石蜡性(paraffinicity)愈强。
(1)过程按工艺流程切割为若干个独立的部分, 科学也总是相互依存,相互促进的。
分别建模, 井在不同的学员操作站运行, 而过
《怎样用辩证法放屁》看完此文我混乱了,
程间的物料、能量及信息耦合由下位机间的通讯 连放个屁都有这么多说法,辩证法真是一个神奇
实现;(2)根据下位机上运行的具体模型, 配备 的东西!
组成的多元假组分(pseudo-component)体系。所谓 大量的研究[1],这些研究成果在美国石油学会
馏分,是在某种蒸馏条件(通常为实沸点蒸馏)下 (API)编写的石油炼制技术手册[2,3,4]中给予了系统
分离混合物得到的混合物的一个物质构成部分。 的汇编和评述,本章介绍的有关内容主要取材于
显然,石油馏分自身也是一种化学组分多得不可 该手册,部分图表及算法取自其它文献[5, 6]。由于
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《费景高:计算机仿真建模方法-06》一文介
北京化工大学 自动化系 《系统建模与仿真》课程论文
的其他问题如液体流动系统动态行为进行介绍
绍了动力学系统数字仿真的组合方法,并且给出 并给出解决方案。
了具体数字仿真模型的例子。
《第二章 化学反应动力学》一文主要内容为
《费景高 2000-01:数字仿真模型校核验证和 1、化学反应过程分为容积反应过程和表面反应
《化工过程动态仿真软件的控制接口》一文
校正》误差估计在数学仿真模型的确认中有着重 是楚纪正老师对他之前的一篇文章《化工过程动
要的作用。本文给出数学仿真模型的时域误差估 态仿真软件的一般结构》中控制接口的进一步说
计方法和一些误差校正方法,从而利用计算量较 明。其中包括开关量、手操器量变换及调节器变
小但误差较大的方法,通过误差校正得到精度较 量、连锁变量的协调对应。此外,本文还归纳了
准的特征化(characterization)方法。假组分是一种 定义为
具有一定未知但却真实存在的化学物质构成、一 定已知的平均物理性质和平均化学性质的虚拟 化学组分。借助假组分概念,传统的多组分物系 的工程计算方法便可用于石油体系。除了假组分 方法,人们在研究中还提出了诸如连续分布函数 法等其它特征化方法。然而,无论采用何种特征 化方法,石油馏分的性质计算都是工程计算必须 事先解决的问题。
高的结果。这种处理特别适台于飞行器精度评定 化工控制物流生成的一般模式,给出了一种连锁
的随机打靶仿真试验。
逻辑网络的生成方法。
《化工动态学》一文从历史的角度阐述了作
《化工过程动态仿真软件的一般结构》一文
者对化工过程中动态模型的理解,并对化工过程 是楚纪正老师在他之前提出的化工过程系统学
中的数学描述方法加以介绍。从一个生产过程的 分类方法的基础上,给出了化工过程动态仿真软
《费景高:计算机仿真建模方法-03》一文利 用线性系统的特殊形式,给出建立数字仿真模型 的一些处理方法,有线性系统数字仿真的预处理
为了得到合适的模型特性,上述时步骤可能 会循环多次,直到满意为止。
《费景高:计算机仿真建模方法-05》一文简 单地介绍了仿真模型建模过程中间断特性的处 理方法。在非实时仿真和要求较高仿真精度时, 可以采用高精度的间断处理方法,而在实时仿真 或要求的仿真精度不高时,采用固定积分步长的 平均法比较合适。可以证明,由于平均法引进的 仿真误差与 T 成正比。因此当积分步长 T 较小 时,平均法的仿真精度将比不处理间断的情形有 显著的提高。
北京化工大学 自动化系 《系统建模与仿真》课程论文
图 1. 石油馏分的特性因数 二、数据采集
碳氢重量比(Carbon to hydrogen weight ratio,
从 Winn 图分别读取不同 Kw (Kw = 10,10.5,
CH)
11,11.5,12,12.5,13) 和 Tb (Tb = 80 1200 F)下
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140 7.6 6.97 6.43 150 7.64 7 6.46 160 7.68 7.05 6.49 6.01 170 7.73 7.09 6.52 6.04 180 7.79 7.12 6.54 6.06 190 7.83 7.16 6.57 6.09 200 7.87 7.19 6.6 6.11 210 7.91 7.23 6.63 6.13 220 7.96 7.27 6.66 6.15 230 8.01 7.31 6.69 6.17 240 8.05 7.35 6.72 6.19
相应的操作画面, 形成一个相对独立的操作岗 二、 课后作业
位;(3)教师指令台(上位机)仅承担对各个操 1、CHR 关联 石油馏分物性数据
作站的监控职能, 如冻结、评分、引发事故等。 编者:张玉梅 楚纪正
由于该类仿真器中模型被分解为小规模的模块
石油和石油产品是由以烃类为主的有机化
分散独立运行, 过程数学模型和学员操作环境 合物组成的复杂物质系统或复杂混合物,其中的
数据库为核心,易于实现面向对象的程序设计, 进了仿真器的可靠性和运行速度,增强了微机对
程序模块细化,可组装性能高。
大型过程细微仿真的适应性。
《化工过程工艺设备仿真模型的开发工具平
《科学精神与东西文化》中国人论述科学精
台》一文是楚纪正老师基于之前提出的化工过程 神的文章里这篇是算早的。很多做科学工作的人
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310 8.37 7.62 6.92 6.35 320 8.41 7.66 6.95 6.37
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试验测定方法:
的碳氢重量比(CH)数值, 列于表 1。
用处:
表 1 Winn 图数据
预测方法: Winn 关联图
Carbon to hydrogen weight ratio
CH
(CH) for different Kw
Tb, for
Tb, F
Kw Kw= Kw Kw= Kw Kw= F Kw=1
=10 10.5 =11 11.5 =12 12.5
数。3、估计仿真模型的特征根和正弦传递函数的
误差。4、在仿真模型中设置可谓量来补偿估计出
的误差。
《费景高:计算机仿真建模方法-02》一文中 介绍了建模方法的两种设计思想,分别是 Adams 方法和 Runge-Kutta 方法。目前大多数常用的建 模方法都可以由这两种设计思想构造。在实际应 用时,将这两种思想适当延伸。或者将他们适当 组合,可以构造合适的建模方法,以建立具有特 殊需求的数字仿真模型。
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