第五章空间数据采集与处理

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地理信息系统5-空间数据的处理

§5-3 拓扑关系的自动建立
5、岛的判断
单多边形被追踪两次
找出多边形互相包含的情况.
p1
p3
p2
1°、计算所有多边形的面积。
2°、分别对面积为正的多边形和面积为负的多边形排序。p1,p2,p3, -p1,-p2,-p3,
3°、从面积为正的多边形中，顺序取每个多边形，取完为止。若负面积多边形个数为0，则结束。来自一、点线拓扑关系的自动建立
1、在图形采集和编辑中实时建立
弧段-结点表
结点-弧段表
Oid 起结点终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
Oid 弧段号 N1 a1 N2 a1,a2 N3 a2
N2 a2 N1 a1
N3
(a)
N2 a2 N1 a1
N3
a3
Oid 起结点终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
一般，若结点容差设置合理，大多数结点能够吻合在一起，但有些情况还需要使用前三种方法进行人工编辑。
§5-2 图形编辑
2）结点与线的吻合
在数字化过程中，常遇到一个结点与一个线
状目标的中间相交。由于测量或数字化误差，
它不可能完全交于线目标上，需要进行编辑，
称为结点与线的吻合。
C
编辑的方法： A、结点移动，将结点移动到线目标上。 B、使用线段求交； C、自动编辑，在给定容差内，自动求交并吻合在一起。
§5-1 坐标变换
3、仿射变换
实质是两坐标系间的旋转变换。设图纸变形引起x,y两个方向比例尺不同，当x,y比例尺相同时，为相似变换。
特性：
· · ·
求解上式中的6个未知数，需不在一直线上的3对已知控制点，由于误差，需多余观测，所以，用于图幅定向至少需要四对控制点。

空间数据采集与处理的工作流程与细节

空间数据采集与处理的工作流程与细节引言在现代科技的推动下，空间数据的采集与处理变得越来越重要。

无论是地理信息系统（GIS）的建设，还是气候变化研究，空间数据的准确性和可靠性都起着至关重要的作用。

本文将探讨空间数据采集与处理的工作流程与细节，包括数据获取、处理与分析的环节，以及常见的数据采集技术和方法。

数据获取空间数据的获取是空间数据采集与处理的第一步，也是最关键的一步。

主要的数据获取来源包括卫星遥感、航空摄影和地面调查等。

卫星遥感技术通过卫星传感器获取地球表面的影像和其他信息。

航空摄影则通过飞机或无人机进行拍摄，获取更高分辨率的图像。

地面调查则是通过实地勘测、传感器测量和数据采集设备来获取数据。

数据处理一旦获取到空间数据，接下来就需要进行数据处理。

数据处理的目标是将原始数据转化为可用的、清晰的和高质量的数据。

这个过程包括数据预处理、数据清洗、数据转换和数据集成等环节。

数据预处理是为了解决数据质量、数据一致性和数据完整性的问题。

数据质量评估是对数据质量进行评估和改进，消除数据中的错误和噪声。

数据清洗则是通过清除错误、重复和缺失的数据来提高数据的质量。

数据转换是将不同源的数据统一为一致的数据格式和坐标系统，以方便后续的数据分析和处理。

数据集成则是将不同的数据源和类型进行整合，形成一个完整的数据集，以便进行后续的空间分析和建模。

数据分析数据分析是空间数据采集与处理的重要环节，通过对数据进行统计、模型建立和空间分析，可以得出有价值的结论和洞见。

数据分析的方法包括统计分析、空间插值、地理回归和空间建模等。

统计分析是对数据进行汇总和概述，以了解数据的分布、趋势和关系等。

空间插值则是通过将已知的数据点之间的关系推广到未知位置的点，以填充空间上的缺失数值。

地理回归是通过对空间数据和其他因素进行回归分析，了解变量之间的关系和影响。

空间建模则是通过对空间数据进行建模和模拟，预测未来的变化和趋势。

数据可视化数据可视化是将数据以图形或图像的形式展示出来，以便于人们理解和使用。

空间数据采集与处理

相交弧段选项计算弧段相交点，并在相交点上添加节点，左图示相交处未添加节点的数字化弧段，右图示用相交弧段选项创建了节点
数据压缩与光滑一、数据压缩
图形显示输出数据存储
数据压缩
光滑
1、Douglas—Peucker
压缩效果好，但必须在对整条曲线数字化完成后才能进行，且计算量较大；ArcINFO中的 GENERALINE命令
第一节数据的采集 • 数据的规范化和标准化
–统一地理基础
• 包括统一的地图投影系统、统一的地理坐标系统以及统一的地理编码系统。
–统一分类编码原则
• 分类编码应遵循科学性、系统性、实用性、统一性、完整性、可扩充性等原则，既要考虑信息本身属性，又要顾及信息之间的相互关系，保证分类代码稳定性和唯一性。
第一节数据的采集 • 图形数据的采集
– 手工键盘输入 • 键盘输入就是通过手工在计算机终端上输入数据。实际上就是将图形元素点、线、面实体的地理位置数据（各种坐标系中的坐标）通过键盘输入数据文件或程序中去。实体坐标可以用地图上的坐标网或将其他格网复盖在材料上量取，这是最简单又不用任何特殊设备的图形数据输入法。
第一节数据的采集
• 属性数据的采集
– 多源分类编码法
• 例如，表中 1111XXXXX表示：是平原河流，常年河，通航，河床形状为树形
Ⅰ 1 2 3 1 2 3 1 2 1 2 3 4 5 6 …… Ⅱ Ⅲ
标志编号
分类
Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ 平原河过渡河山地河常年河时令河消失河通航河不通航河树状河平行河筛状河辐射河扇形河迷宫河
• 输入至少三个定位点（Tick Marks）

空间数据的采集与处理

▪ 2、目视检查法。指在屏幕上用目视检查的方法，检查一些明显的数字化误差与错误，如上图所示，包括线段过长或过短、多边形的重叠和裂口、线段的断裂等；
▪ 3、逻辑检查法。如根据数据拓扑一致性进行检验，将弧段连成多边形，进行数字化误差的检查。有许多软件已能自动进行多边形结点的自动平差。另外，对属性数据的检查一般也最先用这种方法，检查属性数据的值是否超过其取值范围。属性数据之间或属性数据与地理实体之间是否有荒谬的组合。
方法数字化，并经过编辑处理，变成系统可以存储管理和分析的形式。空间数据的采集主要包括属性数据和图形数据的采集
▪ 对于属性数据的采集经常是通过键盘直接输入； ▪ 图形数据的采集实际上就是图形数字化的过程。
• GIS的核心是地理数据库，建立gis的第一步就是对有关
空间实体的几何数据和属性数据进行合理的组织，形成地理数据库，这个过程也就是gis的数据采集。
• 遥感影像是地理信息系统中一个极其重要的数据源。它具有下列一些
特点：
▪ ①能取得大面积、综合的信息； ▪ ②速度快； ▪ ③降低数据储存冗余和不连续性； ▪ ④能提供各类专题所需要的信息。
• 文字数据主要用来描述空间对象的属性，比如人口数据、经济数据、
土壤成份、环境数据
• 确定应用哪些类型的数据是由系统的功能所确定的。例如要建立一个
6
400 ～500 米
7
500 ～1000米
1000～2000米
1
弯曲度：2.5公里弯曲深度宽度
2
>40 >50 >50
3
>40 >50 >75
24
4
>25 >50 >75
5

空间数据采集与处理的常用工具介绍

空间数据采集与处理的常用工具介绍导言空间数据采集与处理是地理信息系统（GIS）中的重要环节，它涉及到从各种来源收集空间数据，并对这些数据进行处理、分析和可视化。

在这篇文章中，我们将介绍一些常用的工具和技术供专业人士和爱好者使用。

一、全球定位系统（GPS）全球定位系统（GPS）是一种由美国政府建立和维护的卫星导航系统，它可以通过接收卫星信号确定地球上某一点的位置。

GPS广泛应用于空间数据采集领域，它可以精确地测量地点的经纬度、海拔高度等信息。

为了使用GPS，用户需要携带可接收卫星信号的设备，如GPS接收器或智能手机，并保持良好的天线接收。

二、无人机随着无人机技术的飞速发展，无人机在空间数据采集与处理中的应用越来越普遍。

通过搭载摄像机和传感器等设备，无人机可以飞越地面进行空中摄影测量和数据采集。

它可以快速获取大范围的高分辨率影像数据，并且能够灵活地进行飞行路径规划和数据采样。

无人机可以应用于土地测绘、环境监测、城市规划等领域。

三、地理信息系统软件地理信息系统软件是空间数据采集与处理中不可或缺的工具。

它们提供了一系列功能，用于导入、处理、分析和可视化地理空间数据。

ArcGIS是一个广泛使用的地理信息系统软件，它具有强大的数据处理能力和丰富的地理分析工具。

QGIS是另一个开源的地理信息系统软件，它具有用户友好的界面和丰富的插件库，可满足不同用户的需求。

其他常用的地理信息系统软件还包括MapInfo和Google Earth 等。

四、遥感技术遥感技术是通过卫星、飞机等远距离获取地球表面信息的技术。

通过遥感技术，可以获取大范围的地理空间数据，包括高分辨率影像、地表温度、植被指数等。

这些数据对环境监测、农业、气象等领域具有重要意义。

常见的遥感数据处理软件包括ENVI和ERDAS IMAGINE，它们提供了强大的图像处理和遥感数据分析功能。

五、全球导航卫星系统（GNSS）全球导航卫星系统（GNSS）是一系列由不同国家建立的卫星导航系统，包括GPS、俄罗斯的GLONASS、中国的北斗导航系统等。

如何进行空间数据采集和处理

如何进行空间数据采集和处理现代科技的快速发展使得空间数据采集和处理成为了各行各业所必不可少的一项任务。

无论是城市规划、农业生产还是自然资源管理等领域，空间数据的采集和处理都能够为决策者提供丰富的信息和准确的参考。

本文将从不同角度探讨如何进行空间数据的采集和处理。

一、传统方法与现代技术在过去，空间数据的采集主要依赖于传统的测量仪器和人工取样，这种方式不仅费时费力，而且产生的数据量有限。

而现代技术的发展，如卫星遥感、无人机、激光雷达等，为空间数据的采集提供了更为高效和全面的方法。

卫星遥感是一种将卫星装备的传感器通过遥感技术获取地球表面信息的方法。

卫星遥感可不受人为因素的限制，可以全天候、全天时进行数据采集。

通过卫星遥感技术，可以快速获得大范围的空间数据，如地表温度、植被覆盖率、海洋温度等。

无人机是一种通过遥控操纵的飞行器，可以搭载各种传感器实现空间数据采集。

相比于传统的人工测量，无人机具有灵活性、定制性和高分辨率的优势。

通过无人机，我们可以获得更加详细、全面的空间数据，如地形地貌、建筑结构、农作物生产情况等。

激光雷达是一种通过激光束进行测量和探测的技术。

激光雷达可以通过测量激光束的反射时间和强度，获取目标物体的距离、高度和形状等信息。

激光雷达在地质勘探、城市规划和环境监测等领域有着广泛的应用。

二、数据处理与分析采集到的空间数据是原始数据，需要经过处理和分析才能发挥出其真正的价值。

数据处理的过程中，包括数据清洗、插值、筛选和重采样等步骤。

数据清洗是指通过对原始数据的预处理，去除错误、无效或重复的数据点，确保数据的准确性和一致性。

插值技术可以通过有限的采样点，推断出未采样点的数值，填补空间上的空白点。

筛选和重采样是为了减少数据量和提高数据的空间分布均匀性。

在数据处理完成后，我们需要进行数据分析以提取其中的有用信息。

数据分析可以通过统计分析、空间模型、机器学习等方法来实现。

统计分析可以通过计算平均值、标准差、相关性等指标，揭示出数据之间的关系和规律。

空间数据采集与处理技术的工作流程

空间数据采集与处理技术的工作流程近年来，随着无人机、卫星和传感器技术的快速发展，空间数据采集与处理技术变得越来越重要。

这些技术不仅广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域，而且对于城市管理、资源管理和灾害预警等方面也起着至关重要的作用。

那么，空间数据采集与处理技术的工作流程是怎样的呢？空间数据采集是指通过各种设备和手段，获取地球上的空间信息数据。

其中，无人机是一种非常重要的工具。

无人机可以携带各种传感器，通过无人机航拍的方式来采集地面信息。

无人机相比于传统的航空遥感技术，具有成本低、效率高、数据精度高等优点。

在采集过程中，需要事先确定好采集区域、采集目标以及采集时间等因素，合理规划飞行路线和高度。

此外，采集地面点云数据还需要选择合适的传感器和设置合适的参数。

采集到的数据需要进行后续处理与分析。

首先，对数据进行去噪处理。

这是因为在实际采集过程中，由于环境因素和设备问题，可能会引入噪点。

通过算法和平滑处理，可以去除这些干扰噪声，提高数据的准确性和可靠性。

其次，需要进行数据配准。

数据配准是将不同源的数据进行对齐和匹配，以保证数据之间的一致性和完整性。

配准过程中会采用各种技术，如基于特征点的匹配、基于图像匹配的方法等。

此外，为了更好地提取数据特征和进行分析，还需要进行数据分类和分类标注。

在数据处理阶段，还需要进行3D建模。

通过点云数据的处理，可以构建出更真实、更具体的三维模型。

在建模过程中，可以利用计算机视觉和图像处理算法，将海量的点云数据转化为三维模型。

这些模型可以应用于虚拟现实、增强现实、城市规划等领域，为各种应用提供支持。

另外，还需要进行数据分析和可视化。

通过专业的软件和算法，对采集到的空间数据进行统计、分析和挖掘，以发现数据背后的模式和规律。

例如，在农业领域，可以通过空间数据分析来预测作物生长、病虫害发生的情况，从而优化农业生产管理。

同时，通过可视化技术，可以将数据通过图表、地图、动画等方式展示出来，便于更直观地理解和应用。

GIS复习思考题

GIS复习思考题地理信息系统复习思考题第⼀章导论1、解释：信息、数据、地理信息、地理数据、地理信息系统2、地理信息有何特点？3、地理信息系统与CAD、数字制图、⼀般事务管理有何主要区别？4、地理信息系统有哪些类型？5、GIS的基本构成有哪些？各部分的主要作⽤？6、GIS的基本功能有哪些？并简要说明。

7、GIS主要应⽤在哪些⽅⾯？8、GIS的发展主要经历了哪4个阶段？各有何主要特点？第⼆章空间信息基础1、GIS中为什么要考虑地图投影？我国⼤⽐例尺采⽤什么投影⽅式？2、地理空间实体的三要素是什么？它们之间的关系是怎样的？3、空间数据的基本特征有哪些？地理信息的数字化描述⽅法有哪些？4、地图投影有哪些类型？5、解释：地图投影、拓扑、空间数据、元数据6、空间对象的描述要素有哪些？7、拓扑关系中有哪⼏种基本的拓扑关系？其基本含义是什么？在GIS中⽤拓扑有什么主要作⽤？8、什么是地理空间数据？有哪些类型，并简要说明。

9、地理信息系统的应⽤功能主要包括哪些⽅⾯，并简要说明。

10．地形图“都江堰”的编号是H48G024026，简要说明其编号的含义。

第三章空间数据结构1、空间实体可抽象为哪⼏种基本类型？它们在⽮量数据结构和栅格数据结构分别是如何表⽰的？2、叙述四种栅格数据存储的压缩编码⽅法。

3、试写出⽮量和栅格数据结构的模式，并列表⽐较其优缺点。

4、叙述由⽮量数据向栅格数据的转换的⽅法。

5、叙述由栅格数据向⽮量数据的转换的⽅法。

6、简述栅格到⽮量数据转换细化处理的两种基本⽅法。

7、解释：地理空间、栅格数据、⽮量数据、空间数据结构8、费尔曼链码的含义是什么？如何取值？9、游程编码的含义是什么？有哪2种⽅式？10、块码给栅格数据编码的⽅式是什么？11、四叉树编码的基本思想是什么？12、⽮量数据的获取⽅式有哪些？13、DIME编码什么？有何特点？14、⽮量数据结构有何优点？15、栅格数据结构有何优点？第四章空间数据库1、数据库系统包括哪⼏部分，各部分的主要作⽤是什么？2、数据库有何主要特点？3、数据库的系统结构有哪⼏个层次？4、数据库管理系统有什么主要功能？5、数据库管理系统程序由哪⼏部分组成？6、什么是数据库的数据模型？什么是传统的数据模型？7、传统的数据模型有何特点？8、解释：数据库、空间数据库、客体、对象、类、超类、⼦类、消息9、传统数据库系统的数据模型有哪些，各有什么优缺点？10、⾯向对象的数据模型有何优点？11、⾯向对象的数据模型的实现⽅法主要有哪些？12、地理信息系统数据库有什么主要特点？13、地理信息系统数据库有哪⼏种主要管理⽅法，各有何特点？14、什么是数据模型？数据库技术中采⽤的数据模型有哪些？15、地理信息系统空间数据库的组织⽅式主要采⽤哪些数据模型？第五章空间数据采集与处理1、空间数据采集⽅法有哪些？它们分别适合采集什么样的数据？2、说说在数字化中属性数据采集的原则和⽅法？3、为什么要对数字化地图进⾏编辑与处理后才能⼊GIS数据库？4、GIS数据精度可以从哪⼏个⽅⾯进⾏评价？并解释。

简述空间数据的采集与处理的基本流程

简述空间数据的采集与处理的基本流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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(NEW)汤国安《地理信息系统》(第2版)配套题库【名校考研真题+章节题库+模拟试题】

目　录第一部分　名校考研真题第1章　绪　论第2章　空间信息基础第3章　空间数据结构第4章　空间数据库第5章　空间数据采集与处理第6章　地理信息系统空间分析原理与方法第7章　地理信息可视化及地理信息系统产品输出第8章　地理信息系统设计与标准化第9章　地理信息系统的发展第二部分　章节题库第1章　绪　论第2章　空间信息基础第3章　空间数据结构第4章　空间数据库第5章　空间数据采集与处理第6章　地理信息系统空间分析原理与方法第7章　地理信息可视化及地理信息系统产品输出第8章　地理信息系统设计与标准化第9章　地理信息系统的发展第三部分　模拟试题汤国安《地理信息系统》（第2版）配套模拟试题及详解（一）汤国安《地理信息系统》（第2版）配套模拟试题及详解（二）第一部分　名校考研真题第1章　绪　论一、名词解释1地理信息[江西师范大学2014年研]答：地理信息是地理数据所蕴含和表达的地理含义，是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、性质、分布特征、联系和规律的数字、文字、图像和图形等的总称。

地理信息区别于常规定义的空间信息。

2地理数据[西北大学2012年研]答：地理数据是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据，主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。

地理数据可分为空间数据、属性数据、时态数据。

3空间决策支持[江西师范大学2012年研]答：空间决策支持是应用空间分析的各种手段对空间数据进行处理变换，以提取出隐含于空间数据中的某些事实与关系，并以图形和文字的形式直接地加以表达，为现实世界中的各种应用提供科学、合理的决策支持。

由于空间分析的手段直接融合了数据的空间定位能力，并能充分利用数据的现势性特点。

因此，其提供的决策支持将更加符合客观现实，因而更具有合理性。

4组件式GIS软件[华东师范大学2006年研]答：组件式GIS软件是采用了面向对象技术和组件式软件的GIS 系统（包括基础平台和应用系统）。

其基本思想是把GIS的各大功能模块划分为几个组件，每个组件完成不同的功能。

第五章空间数据处理

3）运用计算交点的技巧。
理地理信息系统原
GIS
第五章空间数据的处理 §5-1 图形编辑
4、图形编辑的数据组织—空间索引
为加速检索，需要分层建索引，主要方法有格网索引和四叉树索引。 1）格网索引
a、每个要素在一个或多个网格中 b、每个网格可含多个要素 c、要素不真正被网格分割，
空间索引
要求系统能将有错误或不正确的拓扑关系的点、线和面用不同的颜色和符号表示出来，以便于人工检查和修改。
数据清理则是用自动的方法清除空间数据的错误.
GIS
例如给定一个结点吻合的容差使该容差范围内的结点自动吻合在一起，并建立拓扑关系。给定悬挂弧段容差，将小于该容差的短弧自动删除。在Arc/info中用Data Clean 命令，在Geostar中选择整体结点匹配菜单。
jk jk
2）移动一个顶点
移动顶点只涉及某个点的坐标，不涉及拓扑关系的维护，较简单。
3）删除一段弧段
L1
L3 ab
复杂，先要把原来的弧段打断,存储上原来的弧段实 L2 际被删除，拓扑关系需要调整和变化.
第五章空间数据的处理 §5-1 图形编辑
理地理信息系统原
3、数据检查与清理
数据检查指拓扑关系的检查，结点是否匹配，是否存在悬挂弧段，多边形是否封闭，是否有假结点。
要进行编辑，称为结点与线的吻合。
E
C
编辑的方法：
A、结点移动，将结点移动到线目标上。
B、使用线段求交；
C、自动编辑，在给定容差内，自动求交并吻合在一起。
D
A
无结点
需要考虑两种情况
A、要求坐标一致，但不建立拓扑关系；如高架桥（不需打断，直接移动） B、不仅坐标一致，且要建立拓扑关系；如道路交叉口（需要打断）

空间数据采集与处理方法综述

空间数据采集与处理方法综述空间数据的采集和处理方法是现代科技领域的热门话题。

随着技术的发展，我们可以使用各种先进的工具和技术来获取和处理空间数据，从而获得有价值的信息。

本文将从几个方面综述空间数据采集和处理的方法，旨在为读者提供一个全面的了解。

一、空间数据采集方法空间数据的采集是指通过各种手段和设备收集地球表面及其上层大气等空间要素的信息。

现如今，我们可以使用多种传感器和仪器来进行空间数据的采集。

其中最常见的方法是使用遥感技术，包括航空遥感和卫星遥感。

通过搭载在飞机或卫星上的传感器，我们可以获取高分辨率的影像数据，以及其他信息，如地形、气候等。

此外，地面测量、GPS定位等方法也常用于空间数据的采集。

二、空间数据处理方法获取到的空间数据往往需要进行一系列处理才能得到有用的信息。

空间数据处理方法可以分为几个方面，包括数据预处理、空间数据模型建立、数据分析和可视化等。

1. 数据预处理数据预处理是指在对空间数据进行进一步处理之前，对数据进行清洗、校正和预处理。

在数据预处理过程中，我们可能需要对数据进行修复、插值、去除异常值等操作，以提高数据的质量和准确性。

2. 空间数据模型建立空间数据模型是对现实世界中的空间要素进行抽象和描述的工具。

常见的空间数据模型包括栅格模型和矢量模型。

在栅格模型中，空间要素被分割成网格，并赋予每个网格相应的属性值。

而在矢量模型中，空间要素被表示为点、线、面等要素对象。

根据具体的需求和应用场景，我们可以选择合适的空间数据模型来建立对应的空间数据模型。

3. 数据分析数据分析是指对空间数据进行统计学和空间分析的过程。

通过对空间数据的统计分析，我们可以发现数据之间的关联性和规律性。

而通过空间分析，我们可以推断和预测地理现象的分布和变化。

常见的空间分析方法包括空间插值、空间插补、空间回归分析等。

4. 可视化数据可视化是将处理后的空间数据以可视化的形式展示出来，以帮助用户更好地理解和分析数据。

空间数据采集与处理PPT课件

记录。
• 而数据质量则是空间数据在表达这三个基本要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整性，以及它们三者之间统一性的程度。
第47页/共78页
2、与数据质量相关的几个概念（1）误差(Error)：误差反映了数据与真实值或者大家公认的真值之间的差异，
它是一种常用的数据准确性的表达方式。（2）数据的准确度(Accuracy)：数据的准确度被定义为结果、计算值或估计
栅格数据转换成矢量数据也称矢量化。普通地图经扫描仪输入后可以通过软件自动或半自动的转成矢量数据。把栅格数据转成矢量点的方法比较简单。栅格数据转成线大致有三个步骤：
(1)分类；(2)线的细化； (3) 线的提取。
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栅格矢量化举例（栅格数据）
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栅格矢量化得到的弧段数据
• 一、空间数据编辑 • 空间数据编辑的必要性 • ⑴修正数据输入错误 • ⑵维护数据的完整性和一致性 • ⑶更新地理信息
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空间数据一般性错误 ⑴数据不完整、重复 ⑵空间数据位置不正确 ⑶空间数据比例尺不准确 ⑷空间数据变形 ⑸几何和属性连接有误 ⑹属性数据不完整
错误检查主要方法
通过手工在计算机终端上输入数据，主要是键盘输入。
主要用于属性数据的输入。
4. 影像处理和信息提取方式
5. 数据通讯方式
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数据采集方式
1. 手工方式 2. 手扶跟踪数字化方式 3. 扫描方式
手扶跟踪数字化仪是一种图形数字化设备，是目前常用的地图数字化方式
生成矢量数据。
4. 影像处理和信息提取方式
地图投影变换
当系统使用的数据来自不同地图投影的图幅时，需要将一种投影的数字化数据转换为所需要投影的坐标数据

第五章空间查询与空间分析

2）TIN 法
TIN表示法利用所有采样点取得的离散数据，按照优化组合的原则，把这些离散点（各三角形的顶点）连接成相互连续的三角面（在连接时，尽可能地确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相等--Delaunay）。
因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置，能充分表示地形特征点和线，从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。
SELECT name FROM Cities WHERE temperature is high
SELECT name FROM Cities WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统，而不能作为地理信息系统中的通用数据库查询语言。
第2节空间数据的统计分析
b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏程度不同的地区； c) 对于某些特殊计算如视线计算时，格网的轴线方向被夸大； d) 由于栅格过于粗略，不能精确表示地形的关键特征,如山峰、洼坑、山脊等；
3、DEM 特点
与传统地形图比较，DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点：
1）容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后，产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制作完成后，比例尺不容易改变或需要人工处理。 2）精度不会损失。常规地图随着时间的推移，图纸将会变形，失掉原有的精度。而DEM采用数字媒介，因而能保持精度不变。另外，由常规的地图用人工的方法制作其他种类的地图，精度会受到损失，而由DEM直接输出，精度可得到控制。 3）容易实现自动化、实时化。常规地图要增加和修改都必须重复相同的工序，劳动强度大而且周期长，而DEM由于是数字形式的，所以增加和修改地形信息只需将修改信息直接输入计算机，经软件处理后即可得各种地形图。

空间数据采集和处理

1 地图数据
具有共同参考坐标系统的点、线、面的二维平面形式的表示，主要普通地图和专题地图。
在应用地图数据时应注意以下几点：（1）地图存储介质的缺陷
（2）地图现势性较差
（3）地图投影的转换
（二）数据源的特征
2 遥感数据
卫星遥感影像
航空影像
每种遥感影像都有其自身的成像规律、变形规律，所以在应用时要注意影像的纠正、影像的分辨率、影像的解译特征等方面的问题。
数据源
地图数据影像数据野外实测数据统计数据数字数据多媒体数据文本数据
采集方法
扫描数字化野外数据采集摄影测量遥感图像处理数据交换键盘输入
空间数据采集的基本内容
（三）空间数据采集与处理的基本流程
3 数据的编辑和处理
各种方法所采集的原始空间数据，都不可避免地存在着错误或误差，属性数据在建库输入时，也难免会存在错误，所以对图形数据和属性数据进行一定的检查、编辑是很有必要的。
（二）数据源的特征
5 多媒体数据
由多媒体设备获取的数据（包括声音、录像等）也是GIS的数据源之一，目前其主要功能是辅助 GIS的分析和查询，可通过通讯口传入GIS的空间数据库中。
6 文本资料数据
各种文字报告和立法文件在一些管理类的GIS系统中，有很大的应用，如在城市规划管理信息系统中，各种城市管理法规及规划报告在规划管理工作中起着很大的作用。
n
建成后的“伽利略”全球定位系统
GLONASS系统的卫星星座由24颗卫星组成，均匀分布在3个近圆形的轨道平面上，每个轨道面8颗卫星，轨道高度19100公里，运行周期 11小时15分，轨道倾角64.8°。
北斗卫星导航系统
测距交会确定点位是卫星定位测量的基本原理。

如何进行精确的空间数据采集和处理

如何进行精确的空间数据采集和处理精确的空间数据采集和处理是现代科技发展的重要领域之一，对于各行各业来说，都具有非常大的价值和意义。

在遥感技术、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）的不断发展下，空间数据采集和处理的精度和效率不断提高，为各行业的发展与应用带来了许多新机遇。

首先，精确的空间数据采集对于农业领域具有重要意义。

在农业生产中，精确的空间数据采集可以帮助农民了解农田的土壤质量、湿度分布等信息，从而有针对性地调整施肥、灌溉等措施，提高农作物的生长效益。

此外，通过空间数据采集和处理，农民还可以进行精确的田块规划和农作物种植布局，从而提高土地利用率和农田产出。

其次，精确的空间数据采集和处理对于城市规划和土地利用也具有重要作用。

通过遥感技术和GIS系统，可以对城市的地形、地貌、建筑分布等进行精确的测绘和分析，为城市规划、公共设施建设和交通规划提供科学依据。

同时，利用空间数据采集和处理，可以实现城市土地利用的科学管理和优化，保护生态环境，提高城市建设和发展的可持续性。

第三，精确的空间数据采集和处理对于自然资源的保护与管理也具有重要意义。

通过遥感技术和GPS系统，可以对森林、湿地、水域等自然资源进行精确的监测和评估，及时发现和预警自然灾害和环境问题，采取相应的措施进行保护和管理。

此外，空间数据采集和处理可以帮助科研人员对自然资源进行深入分析，掌握资源状况和变化趋势，为资源开发、利用和保护提供科学依据。

在进行精确的空间数据采集和处理时，需要注意以下几个方面。

首先，要选择合适的数据源和采集工具。

根据需求和研究目的，选择适合的遥感卫星、传感器和GPS设备，确保数据的精度和可靠性。

其次，要进行合理的数据处理和分析。

利用GIS软件和相关算法，对采集到的数据进行校正、配准和融合，提高数据的精度和可视化效果。

同时，还需要进行空间数据的统计分析和模型建立，挖掘数据中的潜在规律和信息。

最后，要与多学科、多领域进行合作和交流。