王孝玲教育统计学第五版考试必备
王孝玲《教育统计学》第六章课后练习题超详细解答步骤
15 答: 错误:拒绝了属于真实的零假设,犯这类错误的可能性的大小为α值的大小。通过选择 适当的显著性水平加以控制,加大保留区范围。 错误:保留了属于不真实的零假设,犯这类错误的可能性的大小为β值的大小。(1)利
用已知的实际总体参数值有假设参数之间的大小关系,合理安排拒绝区的位置,尽量减小 β值;(2)将样本容量增大,这样的话,形态高狭,两侧面积小,β值小。 16 答: 采用右侧检验,控制β 错误的发生。 H0:µ ≤ ,H1:µ > 3
7䁤 − 7 䁤 − 䁤 = =− 䁤 8 䁤4 䁤 4 − 朴− 根据假设,采用双侧检验 显著性水平临界值为 t(14)0.05=2.145, t(14)0.01=2.977
由于|t|= 䁤 8 < 2.145= t(14)0.05 , P>0.05,因此保留 H0 假设,拒绝 H1 假设,即该校测验成绩与全 区之间没有显著差异。 20. 答: 由于总体标准差未知,且样本容量小 n<30,因此可按 t 分布计算 ≥ 朴 䁤8,H1: 提出假设 H0: 计算统计量 t = 49䁤朴, = 7䁤8,n= 28,μ = 朴 䁤8 < 朴 䁤8
由于总体标准差未知,且样本量小 n<30, 因此置信区间可按 t 分布计算
=(92+94+96+66+84+71+45+98+94+67)/10= 807/10=80.7
P 8 䁤7 −
P
−
t 䁤 朴
9 䁤 朴
7䁤
<μ<
< μ < 8 䁤7 + 4
+
t 䁤 朴 9 䁤 朴
7䁤
王孝玲《教育统计学》第十一章课后练习题超详细解答步骤
(3) 检验形式 双侧检验 (4) 决断 由于 Z0.05=1.96, Z0.01=2.98
因此,Z=11.295 > 2.98= Z0.01,因此在 0.01 的显著性水平上拒绝 H0,保留 H1,即这个样本不是来 自于ρ=0 的总体。
3. 答: 该题属于ρ=ρ0,n< 50 条件下,相关系数的显著性检验。 (1) 假设 H0: ρ=0.54, H1: ρ≠0.54 (2) 统计量 等距转换之后 Zr=0.365, Zρ=0.604 2
9. 答: 该题为二列相关问题。 首先, 计算 150 个人的二列相关系数 rb:
测验分数
10
20
30
40
50
60
70
80
90
人数总 人数比 和 率
测验平均数
标准差
6
组中值 X 对某提 合格 回答的 情况 不合格
15
25
35 4
45 11 12
55 28 19
65 20 8
75 18 5
85 9 1
教育统计学(第四版),王孝玲著,华东师范大学出版社 课后题参考答案
第十一章. 练习题参考答案
1. 答: X 89 75 77 73 68 78 81 90 70 74 79 总和 854 Y 92 82 76 78 70 84 83 85 75 80 77 882 XY 8188 6150 5852 5694 4760 6552 6723 7650 5250 5920 6083 68822 X 平方 7921 5625 5929 5329 4624 6084 6561 8100 4900 5476 6241 66790 Y 平方 8464 6724 5776 6084 4900 7056 6889 7225 5625 6400 5929 71072
内蒙古师范大学初试参考书目
717中外音乐史
《欧洲音乐史》张洪岛人民音乐出版社1983年
《西方音乐史简编》沈旋等上海音乐出版社1999年
《西方音乐通史》于润洋上海音乐出版社2001年
《中国音乐通史简编》孙继南、周柱铨山东教育出版社1993
《ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ国音乐史略》吴钊、刘东升人民音乐出版社1983年
《美术概论》王宏建、袁宝林高等教育出版社1994年
《艺术概论》文化艺术出版社王宏建2000年
《艺术导论》邹跃进高等教育出版社2008年
720艺术史论
《世界现代设计史》王受之新世纪出版社2001年
《艺术概论》王宏建文化艺术出版社2000年
721高等代数
《高等代数》(第四版)张禾瑞等高等教育出版社2008年
726量子力学
《量子力学》周世勋高等教育出版社2003年
727无机化学
《无机化学》上、下册宋天佑、程鹏、王杏乔编高等教育出版社2004
728政治学
《政治学原理》王惠岩高等教育出版社2006年
729中国共产党历史
《中国共产党的七十年》胡绳中共党史出版社1991年
730思想政治教育学
《思想政治教育学原理》陈万柏、章耀灿高等教育出版社2007年
《基础和声学》金铁宏内蒙古教育出版社1997年
《曲式与作品分析》吴祖强北京音乐出版社1962年
824中外美术史论
《中国美术简史》(增订本)中央美术学院美术史系中国青年出版社2002
《外国美术简史》(增订本)中央美术学院美术史系中国青年出版社2006
《中国美术史教程》薄松年陕西人民美术出版社2000年
《外国新闻传播史》郑超然等中国人民大学出版社2001年
教育统计学
众数(Mo)
众数是集中量的一种指标。 对众数有理论众数及粗略众数两种定义 方法
理论众数是指与频数分布曲线最高点相对应 的横坐标上的一点。 粗略众数是指一组数据中频数出现最多的那 个数。
众数的优缺点
众数虽然简明易懂,但是它并不具 备一个良好的集中量的基本条件。它主 要在以下情况下使用: 当需要快速而粗略地找出一组数据的代 表值时; 当需要利用算术平均数、中位数和众数 三者关系来粗略判断频数分布的形态时; 利用众数帮助分析解释一组频数分布是 否确实具有两个频数最多的集中点时。
三、统计学与教育统计学的内容
数理统计学
1.统计学
应用统计学
教育统计学 农业统计学 人口统计学
2.统计学或教育统计学具体内容:
三、统计学与教育统计学的内容
统计图表 集中量数 描述统计 差异量数 相关分析
统教 参数估计 计育 区间估计 统计估计 非参数估计 学统 推断统计 或计 假设检验 参数检验 非参数检验 学 实验设计 样本选择与分配 方差分析 实验误差分析 回归分析 抽样设计 因子分析 ……
二、统计学和教育统计学
统计学就是研究随机现象的数量规律性的一门 数学分支。 1、统计学含义: Statistics 原意是国力、国势 定义1:统计学是研究统计原理和方法的科学。 P1
定义2:统计学是研究如何搜集、整理、分析反映事 物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特 征进行推断的原理和方法。
中位数的应用及其优缺点
中位数虽然也具备一个良好的集中 量所应具备的某些条件,例如比较严格 确定、简明易懂,计算简便,受抽样变 动影响较小,但是它不适合进一步的代 数运算。它适用于以下几种情况:
(1)一组数据中有特大或特小两极端数值时; (2)一组数据中有个别数据不确切时; (3)资料属于等级性质时。
中大考研课本参考-完整
221英语:①《新编英语教程》(1-3册),李观仪等,上海外语教育出版社,1999。
222俄语:①《俄语入门》第二册,周鼎、徐振新编,外语教学与研究出版社,2000。
②《大学俄语基础教程》第二、三册,张智罗、童强等,高等教育出版社,1994。
223日语:①《中日交流标准日本语》初级上、下册,集体合著,人民教育出版社、光村图书出版株式会社,2005。
224法语:①《公共法语》上、下册,吴贤良主编,上海外语教育出版社,1997225德语: ①《大学德语》修订本(1-2册),赵仲、戴鸣钟等编,高等教育出版社,2002。
226西班牙语:《现代西班牙语》(第一册,第二册),董燕生,刘建编,外语教学与研究出版社,1999227 韩语:不指定参考书,请参考韩国语中级或以上水平的辅导材料。
600民俗学概论:①《民俗学概论》,钟敬文主编,上海文艺出版社,1998年版。
601文学评论写作:不列参考书。
602语言学概论A:①《语言学纲要》,叶蜚声、徐通锵编,北大出版社,1997年4月版。
603文献释读:①不列参考书,主要考察考生对古代文献的标点与翻译,阅读与理解,分析与评论的能力。
604文学基础:①《中国文学史》,袁行霈主编,高等教育出版社;②《外国文学史》,朱维之等著,南开大学出版社;③《古代汉语》,王力主编,中华书局。
605中文综合考试:①郑克鲁主编:《外国文学史》(上、下),高等教育出版社,1999年版。
②黄修己编:《二十世纪中国文学史》,中山大学出版社,2004年版。
③袁行霈主编:《中国文学史》(四卷本),高等教育出版社,1999年版。
606非物质文化遗产学:①向云驹著:《人类口头和非物质遗产》宁厦人民出版社,2004年版。
②王文章主编:《非物质文化遗产概论》,文化艺术出版社,2006年版。
607西方哲学史:《西方哲学史》,斯通普夫、菲泽著,中华书局,2005年版608中国哲学史公共试题:《新编中国哲学史》(上下册),冯达文、郭齐勇主编,人民出版社,2004年版609一元微积分:《高等数学》(上册),同济大学,高等教育出版社,1988年版610人类学概论:①庄孔韶编:《人类学通论》,山西教育出版社,2002年1月。
《统计学》第五版总复习
具有良好的数学性质,当数据接近对称分布时,具有 较好的代表性;但容易受极端值的影响,所以对于偏 态分布,其代表性较差 中位数是一组数据中间位置上的代表值,不受数据
极端值的影响,对于偏态分布的数据,其代表性要比
均值好
小结:众数、中位数和平均数的特 点及应用
四分位数、百分位数(percentile)
四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分,
其中每部分包含25%的数据
25%
QL
25%
25%
QM
25%
QU
QL为第一四分位数(下四分位数) QM为第二四分位数,也即中位数
QU为第三四分位数(上四分位数)
四分位数的计算
四分位数的计算
QL位置d=n/4
特点
抽样时只需群的抽样框,可简化工作量
调查的地点相对集中,节省调查费用,方便调查的实施 缺点是估计的精度较差
整群抽样的应用:
某中学为了调查中学生患近视眼的情况,从3个年级共36个
班级中随机抽取1个班级,对该班级全部学生的视力状况进行 调查。
概率抽样的类型
(4)系统抽样(systematic sampling)
当N很大时,不易构造抽样框 抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难
没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
所以,在规模较大的调查中,很少直接采用简单随机抽样
概率抽样的类型
(2)分层抽样(stratified sampling) 将总体中的各单位按照某种特征或某种规则划分 成若干个不同的类型组,然后从各类型组独立地、 随机地抽取样本
关于期末考试
试题类型:
一、选择题(2分*20=40)
《教育统计学》(王孝玲版)超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材:《教育统计学》(王孝玲编著,修订版)华东师范大学出版社 1993年6月第一版第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学 统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释,对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用,如数理统计的原理和方法应用到工业领域,称为工业统计学;应用到医学领域,称为医学统计学;应用到心理学领域,称为心理统计学,等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容 统计学和心理统计学的研究内容,从不同角度来分,可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分,可以分成描述统计,推断统计和实验设计三部分。
1.描述统计 对已获得的数据进行整理、概括,显示其分布特征的统计方法,称为描述统计。
2.推断统计 根据样本所提供的信息,运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计、推测,这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3.实验设计 实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系,在实验之前所制定的实验计划,称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式;如何计算样本容量;确定怎样的实验对照形式;如何实现实验组和对照组的等组化;如何安排实验因素和如何控制无关因素;用什么统计方法处理及分析实验结果,等等。
以上三部分内容,不是截然分开,而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念 一、随机变量 具有以下三个特性的现象,成为随机变量。
第一,一次试验有多中可能结果,其所有可能结果是已知的;第二,试验之前不能预料哪一种结果会出现;第三,在相同的条件下可以重复试验。
首师大教育统计学课件01绪论
本课程的目标:
(1)了解课程的体系、结构,对教育统计学有一 个整体的认识。 (2)从统计学科本身的特征和发展规律出发,结 合教育教学的实际情况,注意教育统计学理论、方法、 思想在实践中的应用。 (3)掌握教育统计的基本概念、基本原理和基本 方法,能利用这些原理和方法解决实际问题,提高教育 研究的水平。
小幽默
有一男子很害怕乘飞机,原因是他听说每次 航班有一人携带炸弹登机的概率为百万分之一。 一日,他终于忍不住向统计学家求助,问:“怎 样才能降低有人携带炸弹登机的概率?”统计学 家答曰:“你每次登机时携带一枚炸弹,有两人 携带炸弹登机的概率为百万分之一乘以百万分之 一。”
飞机旅行是目前世界上最安全的交通工具,它绝少发生重大事故, 造成多人伤亡的飞机失事概率约为三百万分之一。也就是说,要积累 三百万个航班,意味着你每天坐一次飞机,这样飞上8200年,你才有 可能会不幸遇到一次飞行事故,三百万分之一的事故概率,说明飞机 这种交通工具是最安全的,它甚至比走路和骑自行车都要安全,更不 用说汽车、火车等其他交通工具了。
2)随机现象: 指在一定条件下可能发生、也可能不发生的现象。 因此,在对这类现象进行试验前,不能预知其结果。 如:5个考试题中抽一个,你会抽到第几题?我系明 年的考研率是多少? 但许多不确定的问题中隐含着确定性的规律,对其 进行大量重复观察时,其结果会出现一定的规律。概率 和数理统计是研究随机现象统计规律的一门数学学科。
第二节 心理与教育统计学的历史发展
统计作为一门学科最初始于19世纪。 最初的统计是统治者用以治国的方法,对于人口、 土地、物产、贡赋、士兵与战车等都需要统计。这类统计 是记录或描述已经发生的各种现象,可以称为描述性统计。
各种交通工具中,除了火车,大概就算飞机失事概率最低了。飞 机失事之所以引人注目,主要原因是飞机失事之后生还概率太低。但 即使如此,乘飞机死亡的概率还是远比汽车低。
王孝玲教育统计学第五版考试必备
练习题1. 教育统计学的意义和任务是什么?答: 教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径获得的数字资料,并以此为依据进行科学的推断,从而揭示蕴涵在教育现象中的客观规律。
2. 描述统计:对已获得的数据进行整理、概括,显现其分布特征的统计方法称为描述统计3. 推断统计:根据样本所提供的信息运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测,这种统计方法称为推断统计。
4. 教育统计学学习的意义:是教育科研定量分析的重要工具。
5. 随机变量:具有以下三个特性的现象,称为随机现象。
第一,一次试验有多中可能结果,其所有可能结果是已知的;第二,试验之前不能预料哪一种结果会出现;第三,在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。
6. 总体和样本: 总体是我们所研究的具有共同特性的个体的总和。
总体中的每个单位成为个体。
7. 统计量和参数:样本上的数据特征是统计量。
总体上的各种数字特征是参数。
8. 教育统计资料的来源:①经常性资料②专题性资料通过专题性的调查和实验所获得的资料称为专题性资料。
9. 教育调查:是指在没有预订因子不实行控制的条件下,对现成的教育方面有关客观事实所进行的观察和分析,它是教育科学研究中普遍采用的一种方法10. 教育实验:教育实验是指在预定的控制因子影响下对教育方面的有关客观事实,所进行的观察和分析。
11. 数据:是随机变量的观察值,它是用来描述对客观事物观察测量的数值。
①点计数据和度量数据,点计数据是指计算个数所获得的数据。
度量数据是指用一定的工具或一定的标准测量所获得的数据。
②间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据:取值个数有限的数据,称为间断性随机变量的数据。
这种数据的单位是独立的,两个单位之间不能划分成细小的单位,一般用整数表示。
教育统计学第一章 绪论
用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科 学”。
在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并
且由John Sinclair引进到英语世界。
最初的统计是统治者用以治国的方法,对于人口、土地、物
产、贡赋、士兵与战车等都需要统计。这类统计是记录或描述已经 发生的各种现象。古代中国和埃及都有过对国家大事统计调查的历 史。
政府统计:国家统计局、职能部门 企事业单位统计:工厂统计机构等 经营统计:调查咨询公司、统计事务所等 其它:如研究性统计机构等
统计活动的内容
统计设计。 统计调查 : 取得统计数据,是进行统计分析 的基础。离开了统计数据,统计方法就失去了 用武之地。如何取得所需的统计数据是统计学 研究的内容之一。 统计整理 : 对统计数据进行加工处理,使统 计数据系统化、条理化,符合统计分析的需要。 数据整理是介于数据收集与数据分析之间的一 个必要环节。 统计分析:统计的核心内容,通过统计描述 和统计推断的方法探索数据内在规律。
公式,即后来所说的“正态曲线”,以后他又提出
概率的乘法运算法则,推动了概率论的发展。
③数理统计学派
产生时间及代表人物: – 19世纪中叶,比利时 – 阿道夫.凯特勒 Adolf Quetelet,17961874 – 高尔登(Galton,18221911) – 卡尔.皮尔逊(Karl Pearson,1877-1936) – 费歇尔 (R.A.Fisher,1880-1962)
成,并逐渐成为20世纪的主流统计学。
④社会统计学派
产生时间及代表人物:
19世纪后半叶 ,德国 克尼斯 K.G.A.Knies,1821-1898 乔治·逢·梅尔 Georg von Mayr,18411925 恩格尔G.L.E.Engel,18211896 库兹涅茨,1901—1985
王孝玲《教育统计学》第五章课后练习题超详细解答步骤
考试科 目 物理 化学 数学 总和
标准分数 甲生 -3 0.67 0.92 -1.41 乙生 2 -0.67 -0.08 1.25
在团体中的位置(在改分数之下的人数比例) 甲生 0.00135 0.74857 0.82121 乙生 0.97725 0.25143 0.46812
5
总平均
-0.47
0.416667
18(人)
226(人)
11 (人)
18(人)
6
13. 答: 首先,通过人数比例计算每个等级的所占面积;其次,寻找每个面积对应的中位数来代表等 级的数量化分数 教师甲(人 等级 优 良 中 差 极差 总和 数) 10 20 5 5 0 40 甲比率(人数比 例) 0.25 0.5 0.125 0.125 0 本组 1/2 至 Z=0 的 面积 0.375 0 0.3125 0.4375 中位数 1.15 0 -0.89 -1.53 -
7. 答: (1) 直接查表 (2) P(2.8)-P(0.5)= 0.49744 – 0.19146=0.30598 (3) 直接查绝对值 (4) P(-1.5)+P(1.8)=0.43319+0.46407=0.89726 (5) P(-1.8)-P(-0.5)= 0.46407-0.19146=0.27261 (6) P(-2.5)+P(0.8)=0.49379+0.28814=0.78193 8. 答: (1) 直接查绝对值 (2) 直接查表 (3) P(Z)=0.5-0.2=0.3 ~ 0.29955 Y=0.28034 (4) P(Z)=0.8/2=0.4 ~ 0.39973 Y=0.17585
本组 1/2 至 Z=0 的
中位数
华东师大心理学系
华东师大心理学系1979年正式建系, 是全国知名的心理学教学与科研机构。
有两个博士点(基础心理学、发展与教育心理学)和三个硕士点(基础心理学、发展与教育心理学、应用心理学),每年招收本科生40-60名,硕士研究生15-20名,博士研究生5-10名, 此外还招收一定数量外国留学生。
1996年,该系经原国家教委审定批准为国家自然科学教学和科研人才培养基地,并拨专款资助。
1999年经国务院学位委员会批准设立博士后流动站。
目前该系有教职工37人, 其中教授11人, 副教授14人。
心理学系本科设心理学专业,它培养德、智、体全面发展的,既有扎实的心理学理论,又有熟练的心理学专业技能的教学和科研专业人才。
该系本科毕业生除每年有30-40% 进入研究生层次学习外,大多数到高校和研究机构从事心理学教学和科研, 或到政府机关、企业、中学和有关机构从事专业心理学及相关工作。
该系拥有一批国内知名的教授。
近三年承担的省部级以上的科研项目有19项, 并有大量横向课题,学术成果丰硕, 有多项获得省部级以上的奖励。
该系与香港、台湾地区以及国外的大学和科研机构有广泛的学术联系, 近三年内该系有十余位教师陆续应邀出访美国、德国、日本、瑞士、荷兰等国和台湾、香港地区, 并有一批合作科研项目。
下属教学科研机构基础心理学教研室该室现有教授5人, 副教授3人, 讲师1人。
其中博士生导师5人, 硕士生导师8人。
学术带头人杨治良教授在基础心理学, 尤其在内隐记忆领域的研究在国内外有重要影响。
现招收认知心理学, 实验心理学, 人格心理学, 心理统计学, 管理与经济心理学等方向的博士和硕士研究生。
该室先后获得过国家级和省部级科研和教学成果奖多项,其中杨治良教授等的《内隐社会认知的初步实验研究》获教育部普通高等学校第二届人文社会科学研究成果奖一等奖。
目前承担国家与省部级科研项目4项、横向课题2项。
发展与教育心理学教研室该室现有教授4人, 副教授4人, 讲师1人。
北京师范大学《教育统计学》期末考查必备考试通关指导
0055《教育统计学》2021年6月期末考查说明本课程为考查课程,需要完成课程考查论文,不需要参加期末考试,有疑难问题,请到课程答疑区提问。
考查具体说明如下:·考核形式:在线提交论文·提交要求(1)请认真查看两项考核内容所占分值,并将以上两个考核内容按照顺序整合在一个word文档中,字数要求在2021字左右。
(最终提交一个文档。
)(2)请使用“北京师范大学网络教育课程论文”做为封面;正文使用宋体五号字;标题加粗。
(3)务必在规定时间内,网络学院在平台“课程考试---在线开放式考试”模块中上交,奥鹏平台按管理老师要求提交。
·考核内容一、结合学习或工作实际,简述学习教育统计学的意义和价值(2021以内)。
(10分)二、在给出的四个题目中选择一个完成一篇论文,每一题目的具体要求详见“第四点”。
(90分)1、论文基本框架(2021:本课程考核注重研究问题的价值和意义,学生须着重描述“为什么选择这样的研究方法”,并对“结论”进行解释说明。
原则上学生提交的论文中应该包括以下五个部分内容:一、问题提出二、研究意义三、实验过程四、使用的数据统计分析方法五、结论分析2、论文质量(70分)(1)研究中使用的数据可以采用考生自己虚拟的数据(也可以参考题中所给出的参考数据);(2)论文结构完整,逻辑清晰,内容详实,格式规范,可以结合自己的工作实例进行写作;(3)须独立完成,引用内容不得超过30%。
三、论文考核四个题目(请在以下四个题目中任意选择一个完成论文)1. 请利用课中讲授的卡方检验统计分析方法,结合日常工作实践,做出以下方面的数据统计分析,得出相应的研究结果,并根据研究结果撰写论文。
具体要求:参考如下数据(由于不能在计算机上计算,故仅用作模拟),应用卡方分析方法进行数据统计分析的研究:期望分布1(%) 53 13 11 6 14 3 总计:100%实际分布2(%) 44 11 15 5 16 9 总计:100%2. 请利用课中教授的协方差统计分析方法,结合日常工作实践,做出以下方面的数据统计分析,得出相应的研究结果,并根据研究结果撰写论文:具体要求:(1)应用协方差分析方法进行数据统计分析的研究;(2)在问题提出部分需要说明协变量(至少要有1个)的选择理由。
《教育统计与测量》教学大纲
《教育统计与测量》教学大纲一、课程基本信息中文名称:教育统计与测量英文名称:Educational Statistics and Measurement课程编码:14106C课程类别:学科基础课程总 学 时:64总 学 分:4适用专业:小学教育先修课程:教育科学研究方法、高等数学开课系部:教育与心理科学系二、课程的性质与任务 《教育统计与测量》是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的一门专业必修课程。
是教育科学领域中的一门应用科学,是当今世界教育科学研究的三大领域之一,而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。
在教育学领域,经常要涉及大量的调查、实验数据。
如何对这些数据进行搜集、整理与分析,并经过科学推论得出客观规律,是本课程要解决的问题。
本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径,并且努力培养学生科学的思维方法。
通过本课程的学习,可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展,掌握教育测量与评价的一般原理和方法,树立科学的教育测量与评价理念,初步具备开展教育测量与评价的能力。
三、课程教学基本要求【教学内容】第一章 绪论 2课时 一、什么是教育统计学 二、学习教育统计学的意义 三、统计学中的几个基本概念第二章 数据的初步整理 2课时 第一节 数据的来源、种类及其统计分类 第二节 统计表 第三节 统计图第三章 集中量 2课时 第一节 算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数 第二节 中数 第三节 众数第四章 差异量 2课时 第一节 全距、四分位距、百分位距 第二节 标准差 第三节 方差和标准差 第四节 相对差异量第五章 相关量 4课时 第一节 相关的意义 第二节 积差相关 第三节 等级相关 第四节 质与量相关 第五节 品质相关第六章 概率及概率分布 6课时 第一节 概率的一般概念 第二节 二项分布 第三节 正态分布第七章 抽样分布及总体平均数的推断 4课时 第一节 抽样分布 第二节 总体平均数的估计 第三节 假设检验的基本原理 第四节 总体平均数的显著性检验第八章 平均数差异的显著性检验 6课时 第一节 平均数差异显著性检验的基本原理 第二节 相关样本平均数差异的显著性检验 第三节 独立样本平均数差异的显著性检验第九章 方差分析2课时 第一节 方差分析的基本原理 第二节 完全随机设计的方差分析第十章 教育测量与评价的类型与功能 2课时第一节 教育测量与评价的主要类型第二节 教育测量与评价的主要功能第十一章 教育测量与评价的质量特性10课时第一节 教育测量与评价的信度 第二节 教育测量与评价的效度 第三节 教育测量与评价中题目(项目)的难度 第四节 教育测量与评价中题目(项目)的区分度第十二章 编制教育测验的一般原理与方法 2课时第一节 测验题目类型与测量功能第二节 测验题目的编制要领第十三章 学生课业发展的测量与评价 2课时第一节 学生课业发展的主要内容及参照点体系第二节 评价学生课业发展进步的主要方法第十四章 小学常用的心理与教育测验简介 2课时 第一节 智力测验 第二节 人格测验 第三节 小学教育测验【教学基本要求】了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计,在此基础上,借助概率理论,对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性,并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。
研究生教育统计与测量授课讲义
21
第一讲
优 秀 男 一班 7 二班 6 三班 6 四班 5 合计 24 女 6 8 7 6 27 男 13 12 14 13 52 良 好 女 15 14 15 15 59
描述统计
合 格 男 6 7 5 6 24 女 4 5 5 4 18 需努力 男 1 1 1 2 5 女 0 1 1 1 3 合 计 52 54 54 52 212
39
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46
高等教育消费市场发展趋势
一、学生(或家庭)高等教育消费趋于理性 二、适龄人口下降意味着生源市场在缩小(表1) 三、大学学费的不断樊升使得居民家庭支付能力 相对减弱(表2、表3应为图、表4) 四、非传统教育机构的不断涌现
4
本讲义引用案例中的主要参考文献: 1.西南大学周玲老师的讲义《教育统计学》。 2.福建师大黄光扬老师的讲义《教育统计与测量评价》。 3.人大经济论坛 调查问卷专版,详细出处参考: /bbs/viewthread.php?tid=412 408&page=1 本讲义的部分内容及PPT版面引自网络相关内容及 PPT等。
18
第一讲
描述统计
• 2.分组表:在标目中只有一个标志分组的统计 表。
19
第一讲
描述统计
表3 某校6年级3班54名学生的数学和英语成绩统计表
优 秀 良 好 数 学 英 语 6 5 9 10
中 29 28
及 格 不及 格 7 9 3 2
合 计 54 54
20
第一讲
描述统计
• 3.复合表:在标目中按两个或两个以上标志分 组的统计表。
8
3 2 110
105
108 110
【教育统计学自学指导及作业】
教育统计学课程自学指导及作业课程名称:教育统计学教学目标:通过该课程的学习,学生应该掌握教育统计的主要统计方法和适用条件,能够运用教育统计学的方法来分析教育文献资料,为评价教育效率,改进教育措施,提高教育质量提供科学研究基础。
教材:《教育统计学》(第四版),王孝玲著, 华东师范大学出版社,2007年版。
参考书目:1.《新编心理与教育统计学》,张厚粲、徐建平,北京师范大学出版社,2004年版;2.《教育统计学》,五晓柳,苏州大学出版社, 2001年版。
授课教师:杨凤英联系电话:132****9210邮箱:***************自学进度表课程自学要求及作业:第一章绪论本章学习目的与要求:了解教育统计学的概念及研究内容,理解学习教育统计学的意义,掌握教育统计学的几个基本概念。
本章自学重点、难点及注意问题:重点:教育统计学的概念和研究内容、随机变量、总体和样本、统计量和参数的涵义难点:随机变量、参数的涵义本章考核知识点:教育统计学的研究内容、随机变量、总体和样本、统计量和参与的涵义作业题:1、教育统计学主要研究哪些内容?2、什么叫随机变量、总体与样本、统计量与参数?第二章数据的初步整理本章学习目的与要求:熟悉统计数据的分类,理解各种统计图表的基本结构及编制要求,能比较熟练地绘制各种统计图表。
本章自学重点、难点及注意问题:重点:统计表的基本结构和编制方法、统计图的基本结构和编制方法、常用的统计图表的编制方法。
难点:频数分布表和频数分布图注意问题:不同种类统计表和统计图的区别本章考核知识点:统计表的基本结构和编制方法、统计图的基本结构和编制规则、不同类型的统计图的编制。
作业题:1、将下列30个英语分数编成组距为5的简单频数、累计频数、累计百分比分布表,并绘制成直方图、多边图、累计频数、累计百分比多边图。
76 71 66 63 88 83 77 72 68 64 70 76 81 79 7371 66 61 55 65 74 86 78 82 74 84 67 72 76 742、根据某班数学测验成绩表绘制成以下几种图:(1)分别用单式纵条图、横条图和圆形图比较该班数学测验成绩各等级的人数和构成比;(2)分别用复式纵条图和横条图比较三个小组数学测验成绩各种等级的人数百分比。
教育统计学重点 教育统计学王孝玲题库.doc
教育统计学重点教育统计学王孝玲题库赣南师范学院20–2013学年第二学期期末考试试卷(B卷)开课学院:教育科学学院课程名称:教育统计学(含SPSS)考试形式:上机操作所需时间:0分钟注意事项:1、学生通过上机操作完成本试卷;答题时必须把答案写在答题纸上,答案写在试卷上无效;答题时请勿超出边界虚线.2、学生交卷时请把试卷和答题纸分开同时上交。
一、单项选择题(本大题共10个小题,每小题2分,共20分。
在每小题给出的四个选项中,请选择最佳的一项。
)1.按照数据的获得方式,找出下列数据中与其他不同类的数据()。
A.60斤 B.60升 C.60米 D.60辆 2.将一组数据中的每个数据都加上10,则所得平均数比原平均数()。
A.多10 B.多,但具体多多少无法知道 C.相等 D.多10×数据个数3.假如某班成绩服从正态分布,在按优、良、中、及格、不及格评定学生成绩时,良等成绩Z分数应取值在哪个区间?()。
A.(-0.6,0.6) B.(-1,1) C.(0.6,1.8) D.(0.5,2.5)4.若考查两变量的相关程度,其中一列变量是连续变量,另一列是真正的二分变量时,应使用()。
A.积差相关 B.等级相关 C.点二列相关 D.φ相关 5.简单随机抽样必须符合的原则是()。
A.机会不均等,相互不独立 B.机会不均等,相互独立 C.机会均等,相互不独立 D.机会均等,相互独立6.对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.11下()。
A. 必接受零假设 B.必拒绝零假设 C.可能接受也可能拒绝零假设D.不接受也不拒绝零假设 7.方差分析适用于()。
A.两个独立样本平均数间差异的比较 B.两个小样本平均数间差异的比较 C.三个或三个以上样本平均数间差异的比较 D.方差的齐性检验8.从总体中随机抽取一个容量为36的样本,其标准误为1.5;同样从该总体中随机抽取一个容量为64的样本,其标准误为()。
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练习题1. 教育统计学的意义和任务是什么?答: 教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径获得的数字资料,并以此为依据进行科学的推断,从而揭示蕴涵在教育现象中的客观规律。
2.描述统计:对已获得的数据进行整理、概括,显现其分布特征的统计方法称为描述统计3.推断统计:根据样本所提供的信息运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测,这种统计方法称为推断统计。
4.教育统计学学习的意义:是教育科研定量分析的重要工具。
5.随机变量:具有以下三个特性的现象,称为随机现象。
第一,一次试验有多中可能结果,其所有可能结果是已知的;第二,试验之前不能预料哪一种结果会出现;第三,在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。
6.总体和样本:总体是我们所研究的具有共同特性的个体的总和。
总体中的每个单位成为个体。
7.统计量和参数:样本上的数据特征是统计量。
总体上的各种数字特征是参数。
8.教育统计资料的来源:①经常性资料②专题性资料通过专题性的调查和实验所获得的资料称为专题性资料。
9.教育调查:是指在没有预订因子不实行控制的条件下,对现成的教育方面有关客观事实所进行的观察和分析,它是教育科学研究中普遍采用的一种方法10.教育实验:教育实验是指在预定的控制因子影响下对教育方面的有关客观事实,所进行的观察和分析。
11.数据:是随机变量的观察值,它是用来描述对客观事物观察测量的数值。
①点计数据和度量数据,点计数据是指计算个数所获得的数据。
度量数据是指用一定的工具或一定的标准测量所获得的数据。
②间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据:取值个数有限的数据,称为间断性随机变量的数据。
这种数据的单位是独立的,两个单位之间不能划分成细小的单位,一般用整数表示。
取值个数无限的(不可数的)数据,称为连续性随机变量的数据。
它们可能的取值范围能连续充满某一个区间。
数据的单位之间可以再划分成无限多个细小的单位。
数据可以用小数表示。
12.数据的统计分类: 数据的统计分类,是指按照研究对象的本质特征,根据分析研究的目的、任务,以及统计分析时所用统计方法的可能性,将所获得的数据进行分组归类。
它是对数据进行归纳、整理、简化、概括的第一步,为进一步分析研究打下基础。
分类的标志按形式划分,可分为性质类别和数量类别。
13.统计表是用来表达统计指标与被说明事物之间数量关系的表格。
他可以,将大量数据的分类结果,清晰、概括,一目了然的表达出来,明显地反映出事物的全貌及蕴涵的特性,省去冗长的文字叙述,便于分析比较计算和记忆。
14.统计表的结构及其编制的原则和要求。
答:①统计表一般由标题、表号、标目、线条、数字、表注等项构成。
②统计表编制的基本原则是:表的结构简单明了,一张表只能有一个中心说明的问题要重点突出。
一目了然,避免绘制臃肿包罗万象的大表,表的层次要清楚,项目指标的排列就按照逻辑顺序合理安排。
③要求:标题是表的名称,应确切地、简明扼要地说明表的内容。
标题应写在表的上方必要时应在标题下注明资料的来源和时间。
表号是表的序号。
若文章中有几张表格需要,按他们出现的先后次序编上序号并且写带标题的左方,标目是表格中对统计数据分类的项目, 分横标目和纵标目。
线条线条不宜过多。
数字表内数字必须准确,一律用阿拉伯数字表示,位次对齐,小数的位数一致。
表注它不是表的必要组成部分15.统计表的种类①简单表:只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标名称的统计表为简单表。
②分组表只按一个标志分组的统计表为分组表。
③复合表按两个或两个以上标志分组的统计表为复合表。
④频数分布表列法某一个随机事件在n次试验中出现的次数称为这个随机事件的频数,各种随机事件在n次试验中出现的次数分布称为频数分布。
将其用,表格的形式表示出来称为频数分布表16频数分布表步骤:①求全距②决定组数和组距③决定组限④登记频数17. 统计图是用来表达统计指标与被说明事物之间数量关系的图形,它是整理数据的一种方法,它以直观形象,表达出事物的全貌以及分布特征,使人一目了然便于理解印象深刻,容易记忆。
18.统计图的结构及其绘制规则①统计图由标题、图号、标目、图形、图注等项构成。
②下面按其构成部分说明绘图的基本规则。
标题图的名称应简明扼要,切合图的内容,必要时可注明时间、地点。
图号文章中若有几幅画,则需按其出现的先后次序编上序号,写在图题的作前方。
标目对于有纵横轴的统计图,应在纵横轴上分别标明统计项目及其尺度。
图形图形线在图中为最粗,而且要清晰。
图注图注不是图中必要组成部分。
19..表示间断变量的统计图①直条图直条图是用直条的长短表示统计事项数量的图形。
它主要是用来比较性质相似的间断性资料。
②圆形图圆形图是用来表示间断性资料构成比的图形。
20.表示连续变量的统计图线形图线形图用来表示连续性资料。
它能表示两个变量之间的函数关系;一种事物随另一种事物变化的情况;某种事物随时间推移的发展趋势等。
②频数分布图常用的频数分布图有直方图、多边图和累积多边图。
直方图直方图用面积表示频数分布。
用各组上下限上的矩形面积表示各组频数。
多边图多边图以纵轴上的高度表示频数的多少21.集中量是代表一组数据典型水平或几种趋势的量。
它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况22.算术平均数的概念.特征:算术平均数是所有观察值得总和除以总频数所得之商,简称为平均数或均数均值。
①观察值的总和等于算术平均数的N倍;②各观察值与其算术平均数之差的总和等于零;③若一组观察值是由两部分(或几部分)组成,这组观察值的算术平均数可以由组成部分算术平均数而求得24.算术平均数的应用及其优缺点答:算术平均数具备一个良好的集中量所应具备的一些条件:①反应灵敏②严密确定③简明易懂,计算方便④适合代数运算⑤受抽样变动的影响较小。
特殊的优点:①只知一组观察值的总和及总频数就可以求出算术平均数。
②用加权法可以求出几个平均数的总平均数。
③用样本数据推断总体集中量时,算术平均数最接近于总体集中量的真值,它是总体平均数的最好估计值。
④在计算方差、标准差、相关系数以及进行统计推断时,都要用到它。
算术平均数的缺点:①易受两极端数值(极大或极小)的影响。
②一组数据中某个数值的大小不够确切时就无法计算其算术平均数。
25. 中位数:中位数是位于依一定顺序排列的一组数据中央位置的数值,在这一数值上、下各有一半频数分布着。
中位数的应用及其优缺点中位数虽然也具备一个良好的集中量所应具备的某些条件,例如比较严格确定、简明易懂,计算简便,受抽样变动影响较小,但是它不适合进一步的代数运算。
它适用于以下几种情况:①一组数据中有特大或特小两极端数值时;②一组数据中有个别数据不确切时;③资料属于等级性质时。
26.众数:众数是集中量的一种指标。
对众数有理论众数及粗略众数两种定义方法。
理论众数是指与频数分布曲线最高点相对应的横坐标上的一点。
粗略众数是指一组数据中频数出现最多的那个数。
27.众数的应用及其优缺点:众数虽然简明易懂,但是它并不具备一个良好的集中量的基本条件。
它主要在以下情况下使用:①当需要快速而粗略地找出一组数据的代表值时;②当需要利用算术平均数、中位数和众数三者关系来粗略判断频数分布的形态时;③利用众数帮助分析解释一组频数分布是否确实具有两个频数最多的集中点时。
28.加权平均数是不同比重数据(或平均数)的平均数,几何平均数是N个数值连乘积的N次方根。
当一个数列的后一个数据是以前一个数据为基础成比例增长时,要用几何平均数求其平均增长率。
29调和平均数是一组数据倒数的算术平均数的倒数。
又称倒数平均数。
主要用来求学习的速度川剧是一组数据中,最大值与最小值之差,又称极差全剧概念清楚,一一明确计算简单,大,因为它仅有最小值和最大值,而求得,艺术两极端数值影响,不考虑中间数值的差异,反应不灵敏,只能作为差异量的出落指标,在编制频数分布表时,决定全局范围之中四分位距,为了避免全巨兽两极端数值影响的缺点,则用,一一定顺序排列的一组数据中间部位50%个平素距离的一半作为差异量的指标称四分位距若讲从小到大排列的一组数据分成平朔相等的四段,机,第一与第二段的分界点称为第一个四分卫第三,与第四段的分界点称为第三个,四分位,数字四分位距就是第三个,四分位距,与第一个四分位距数差的一半四分位距简单易懂记,计算简便较少数量极端数值的影响比全剧可靠得多,他的缺点是忽略了,左右共五十百分之五十数据的差异,又不是和代数运算,婴儿野兽,也限制了它应用当一组数据中,中位数表示集中亮师,就要用四分位距表示差一辆,因为他们属于,百分体系,四分位距与中位数一样适用于,有特大或特小两个极端数值,有个别数字不确切不清楚以及,用等级表示的数据等情况百分位距是指两个百分位数之差,通常用的百分位具有两种,30.平均差的概念:就是每一个数据与该组数据的中位数(或算术平均数)离差的绝对值的算术平均数优缺点平均差意义明确,计算容易,每个数据都参加了运算,考虑到全部的离差,反应灵敏。
但计算要用绝对值,不适合代数运算。
31 .①方差和标准差方差是指离差平方的算术平均数。
标准差是指离差平方和平均后的方根。
即方差的平方根。
②方差和标准差的优点:反应灵敏,随任何一个数据的变化而表示;一组数据的方差和标准差有确定的值;计算简单;适合代数计算,不仅求方差和标准差的过程中可以进行代数运算,而且可以将几个方差和标准差综合成一个总的方差和标准差;用样本数据推断总体差异量时,方差和标准差是最好的估计量。
32.相对差异量谓差异系数是指标准差与其算术平均数的百分比。
它是没有单位的相对数。
差异系数的用途①比较不同单位资料的差异程度②、比较单位相同而平均数相差数较大的两组资料的差异量程度③可判断特殊差异情况差异系数的应用条件:验的理论来说,只有等比量表才使平均数等于零成为不可能。
也就是说,用来测量的量尺,既具有等距的单位,又具有绝对零点,这时所测量出的数据其平均数才不可能等于零,这时才能计算差异系数。
33.偏态量及峰态量是用以描述数据分布特征的统计量。
34..什么是频数什么是概率?答:随机事件a在n次试验中出现m次,m与n的比值就是随机事件而出现的频率,即相对频数概率的定义,概率寻求的方法不同有两种定义,后验概率和先验概率。
随机事件以随机事件a在大量重复试验中,出现的稳定频率,作为随机事件a的概率估计值,这样寻的的概率为后验概率先验概率的定义先验概率通过古典概率的定义加以模型故又称古典概率,古典概率模型要求满足两个条件,①试验所有可能的结果是有限的,②每一种可能的结果出现的可能性概率相等,若所有可能结果的总数为n随机事件a包括m个可能的结果之事件a的概率为,m/n概率的性质,任何随机事件a的概率都在零和一之间的正数。