人类指纹分析学习资料共22页文档
人类指纹的分析
二、实验原理
一般认为，人的指纹终生不变；每个人都有其特定的指 纹，因此指纹可以作为识别一个人的标志 例如：长期以来作为侦破案件的手段之一。 指纹签到 指纹报名
指纹检查可作为某些遗传病诊断的辅助指标。
大量的研究表明，某些遗传病，特别是一些染色体病、 先天性代谢病和先天畸形等常伴有皮肤纹理和指纹的异
3.统计班级的男生、女生的平均TRC 分别是多少？
4.统计不同类型指纹出现频率。
以上问题用图表回答，见书108，109页
实验七
数量性状的遗传分析
----指纹分析
一、实验目的
1. 学习并掌握人类指纹的类型和测量 分析方法； 2. 通过结果分析了解不同类型指纹的 分布特征。
二、实验原理
指纹（finger ridge) 是指手指端部的皮肤纹理。 它是由真皮乳头向表皮突起， 形成的一条条凸起的乳头线， 其上有汗腺开口，称嵴纹 (ridge)；各嵴纹间凹下的部 分称为沟，这些凸凹的嵴和沟 就构成特定的指纹。
3. 指尖从胶带的一侧裹至另一侧，轻压，再揭下
来。
四、实验步骤
4. 重复此步，直至获得10个手指的指纹。 5. 记录指纹相关类型的数据。
五、作业
右手
拇指 食指 中指 无名指 小指
类型
嵴数
总数 =
指纹印迹
五、 作业
左手
拇指 食指 中指 无名指 小指
类型
嵴数
总数 =
指纹印迹
五、 作业
1. 你的TRC是多少? 2.统计全班同学的平均TRC 是多少?
常
二、实验原理
TRC 与X 、Y 染色体的关系 45 X —— 165 46 XY —— 145 （162.7） 46 XX —— 127 （153.1） 47 XXY ——114
2024版人类指纹分析(参考课件)
指纹是人体手指末端皮肤上凸起的纹线，由于每个人的遗传基因不同，所以指纹也各不相同，具有唯一性。
指纹定义每个人的指纹都是独一无二的，即使是同卵双胞胎也有不同的指纹。
独特性指纹在胎儿时期就已经形成，并且在人的一生中基本保持不变。
稳定性手指接触物体时，会留下指纹痕迹，这是指纹识别的基础。
触物留痕指纹定义及特点01遗传因素指纹的形成主要受遗传因素影响，父母的基因决定了子女的指纹特征。
02胚胎发育在胚胎发育过程中，手指末端的皮肤受到遗传基因和胚胎内环境的影响，形成了独特的指纹。
03皮肤结构手指末端皮肤的表皮层下有许多汗腺和皮脂腺，这些腺体的排列和分布也影响了指纹的形成。
指纹形成原理指纹类型与分布指纹类型根据指纹纹线的形态和分布规律，可以将指纹分为弓形纹、箕形纹、斗形纹和混合形纹四种类型。
指纹分布指纹在人群中的分布具有一定的规律性和地域性差异。
例如，亚洲人群中斗形纹的出现率较高，而欧洲人群中箕形纹的出现率较高。
此外，不同民族和地区的人群也可能存在指纹分布的差异。
0102使用墨水和纸张进行指纹采集，操作简便但易污染且不易保存。
使用指纹粉末和胶带进行采集，适用于表面较粗糙的物体，但操作相对繁琐。
墨水采集法粉末法03利用光学原理获取指纹图像，具有高精度、高清晰度的优点，但需使用专业设备。
光学采集技术通过超声波扫描获取指纹三维信息，可穿透表面污渍和油脂，适用于各种材质表面。
超声波采集技术利用指纹与电极之间的电容变化获取指纹图像，具有高精度和耐磨性，但需使用专用芯片。
电容式采集技术设备介绍及使用注意事项光学指纹采集仪采用高分辨率光学成像技术，可获取清晰、准确的指纹图像。
使用时需注意保持设备清洁、避免强光直射和定期校准。
超声波指纹采集仪能够穿透表面污渍和油脂，适用于各种材质表面。
使用时需确保设备与被测物体表面紧密贴合、避免过度按压和保持设备干燥。
电容式指纹采集模块具有高精度和耐磨性，可集成于各种终端设备中。
使用时需注意保持模块表面清洁、避免静电干扰和按照规范进行电路连接。
指纹学22
指纹学第一章指纹学是研究手掌面肤纹生理特征、纹理结构及其收集、显现、储存、分类与识别的原理和方法的科学。
指纹学重点研究指纹的纹理结构特点，是物证技术的一个重要组成部分。
押名案例收集指纹是手纹的部分。
手纹包括指纹、指节纹和掌纹。
指纹是手指末端内侧指球的表面花纹：指节纹由手指根部向指公部，有第一、第二指节纹之分掌纹即手掌面花纹，分前掌区（指根区）、桡侧区（大鱼际区）、尺侧区（小鱼际区）。
在指骨关节伸屈处还有屈肌纹。
解剖学称为屈肌褶裂，分为指间屈肌纹和手掌屈肌纹。
手指末端感觉灵敏同物体接触的机会最多，且指球表面花纹图形整齐规律易于识别应用价值最高。
书刊推荐《刑事科学技术大全》赵向欣《新指纹学》《刑事科学技术期刊》《司法鉴定》第二节指纹鉴定在诉讼中的地位和作用一、指纹学技术的科学基础决定了指纹鉴定意见为诉讼提供科学证据的地位二、指纹鉴定意见是法定的诉讼证据（一）在民事诉讼中的证据价值直接（二）在刑事诉讼中的证据价值间接（三）指纹分析判断在侦查阶段的应用1、分析案件性质2、分析判断案情3、刻画犯罪条件3.6（2）第二章第一节指纹的生理学基础理论一、表皮组织的生理结构特点表皮是手掌面皮肤的最表层，属于复层扁平上皮组织，没有血管。
按照表皮中细胞的分化程度和细胞的形态特征，表皮分为五层，即：生长层、棘层、颗粒层、透明层和角质层。
二、真皮组织的生理结构特点真皮组织在表皮生长层之下。
内有丰富的微血管和淋巴管，有神经和神经末梢，有大量的汗腺。
乳突层汗腺汗孔特点汗孔的概念：汗孔是汗腺排泄汗液的出口，是人体皮肤表面分布的一种生理性的结构汙孔与乳突线相互关系稳定，一般每是3米的乳突线上有3~5个活孔。
汗孔的排列、形状、大小和位置有其特殊性。
汗孔汗液从汗孔排出皮肤表面，是形成手印最基本的物质。
汗孔的特点：汗孔分布位置存在规律性汗孔形态具有稳定性和特定性第二节指纹鉴定的科学性同一认定是依据客体自身特性评断其是香同一的过程。
指纹同认定是依据指纹特性进行的科学评断。
实验十六数量性状的遗传学分析：人类指纹分析
稳定性
指纹在个体发育过程中相 对稳定，不会因外部环境 或生长发育而发生显著变 化。
指纹类型的遗传学解释
皮纹分类
根据指纹的形态特征，可以将人 类指纹分为斗形纹、箕形纹和弓 形纹三大类，每类又可细分为不 同的亚型。
遗传学分析
通过遗传学分析，可以确定不同 指纹类型之间的遗传关系，以及 不同特征之间的连锁关系。
准备显微镜、放大镜、记录本、相机等观察和记录工具，确保实验过程的顺利进 行。
指纹观察与记录
观察指纹特征
使用显微镜或放大镜仔细观察每个指 纹的特征，包括纹路走向、纹路密度、 纹路类型等。
记录数据
详细记录每个指纹的特征，并拍照或 扫描进行存档，确保数据的准确性和 可追溯性。
数据处理与分析
数据整理
将观察和记录的数据进行整理，建立数据库或数据表格， 便于后续的数据处理和分析。
作用。
数量性状在群体中呈连续变异， 受多个基因和环境因子影响，遗
传力较高。
数量性状遗传学在农业、医学和 生物多样性保护等领域具有广泛
应用。
人类指纹分析的意义
个体识别
指纹具有高度的个体特异性， 可用于身份识别和犯罪侦查。
遗传疾病研究
指纹与遗传疾病之间可能存在 关联，通过指纹分析有助于研 究遗传疾病的发病机制。
遗传学研究
指纹的遗传规律有助于理解人 类遗传学的基本原理，为多基 因遗传病的研究提供线索。
生物多样性保护
指纹分析在生物多样性保护领 域可用于物种鉴定和种群遗传
结构研究。
02 人类指纹的遗传基础
指纹的遗传特性
01
02
03
遗传性
指纹的形态和结构特征是 由基因决定的，具有明显 的遗传性。
指纹的分类及范本-概念解析以及定义
指纹的分类及范本-范文模板及概述示例1:标题：指纹的分类及其范本研究在生物识别技术中，指纹识别因其独特性、稳定性和难以复制性而被广泛应用。
指纹，作为人体独一无二的身份标识符，其分类和范本的研究至关重要。
一、指纹的分类1. 按纹线形态分类：-环状纹（Loop）：这是最常见的指纹类型，特征为有一条或数条纹线从一侧开始，经过中心，并绕回到起点的另一边。
-斗型纹（Whorl）：中心区域纹线呈螺旋或涡旋形状，包括同心圆、双曲纹、螺纹等多种形态。
-弓型纹（Arch）：纹线自一侧开始，斜向延伸到另一侧，形如弓箭拉满之状，包括简单弓形纹与帐篷形纹两种。
2. 按细节特征分类：-终点（Ending）-分歧点（Bifurcation）-环点（Ridge Enclosure or Dot）-交叉点（Ridge Intersection）二、指纹范本指纹范本是通过指纹采集设备获取并经过图像处理、特征提取和模板生成等步骤形成的数字化指纹信息。
它包含了指纹的核心特征——纹线的起点、终点、分歧点、环点以及纹线间的特定几何关系等。
这些特征被编码成算法可以识别的数据格式，用于个人身份识别和验证。
在实际应用中，指纹范本的质量直接影响到识别系统的准确性和稳定性。
高质量的指纹范本应清晰展现指纹的所有核心特征，并尽可能减少噪声干扰。
此外，现代指纹识别系统还需考虑数据安全性和隐私保护，对指纹范本进行加密存储和传输。
综上所述，指纹的科学分类有助于我们理解其复杂多变的特性，而深入研究指纹范本则为实现精准高效的指纹识别提供了关键技术保障。
随着科技的进步，指纹识别技术将在更多领域发挥其无可替代的作用。
示例2:标题：指纹的分类及范本解析正文：指纹，作为人体独一无二的生物特征，自古以来就被用于身份识别与鉴别。
在现代科技的推动下，指纹识别技术已成为生物识别技术的重要分支，在司法鉴定、信息安全、门禁系统等领域得到广泛应用。
为了实现精确高效的指纹识别，对指纹进行科学分类和建立标准化的指纹范本至关重要。
人类指纹的采集识别与分析解读
生命与环境科学学院遗传学实验报告人类指纹的采集识别与分析姓名：学号：年级：专业：指导教师：年月日人类指纹的采集识别与分析前言遗传学研究中根据遗传性状的表现特征将其分为两类，即数量性状（quantitative character）和质量性状（qualitative character）。
质量性状通常差异显著，呈不连续变异，由主基因决定，杂交子代的表型呈现出一定的比例，可直接采用孟德尔遗传原理进行分析。
数量性状不同于质量性状，数量性状是可以度量的性状，呈连续变异，由多基因决定，各基因作用微小并且是累加的，呈剂量效应，因此通常要采用统计学方法分析。
指纹性状就是属于数量形状。
1880年Henry Fauld及William Herschel相继提出利用指纹鉴定个人身份的设想。
Galton研究了有血缘关系的人群的指纹证明了指纹花样对人来说是一个稳定的性状。
1924 年挪威女科学家Bonnevie提出指嵴数计数法。
指纹在胚胎发育第13周开始形成，第19周完成。
因此如有某种遗传或生理因素造成嵴纹发育不良既能在指纹上反映出来。
本实验采用石墨粉末填充沟纹再用透明胶粘手指的方法取自己的指纹，并利用这些指纹进行指嵴数计数、分析，从而对多基因遗传的特点有了更深刻地认识。
1.材料和方法2B铅笔，白纸，透明胶带，直尺等。
2.实验原理2.1.人类指纹的形成指纹是指人手上的条状纹路，它们的形成依赖于胚胎发育时的环境和遗传因素。
指纹属于多基因遗传，在胚胎第12~13周（也有人提出15～16周）即已形成并保持终生不变。
每个人的指纹都是独一无二的，两人之间甚至双胞胎之间，不存在相同的手指指纹。
拥有相同指纹的可能性在10亿分之一以下。
因此指纹被称做是无法伪造的身份证。
对一个个体而言，指纹具有唯一性和稳定性。
2.2.肤(皮纹)与指纹皮纹包括指纹、掌纹和褶纹。
指纹为最常用的皮纹。
大量研究表明，某些遗传病，特别是一些染色体病和先天畸形常伴有特殊的皮纹异常。
指纹课件-精品文档
定义与特点
细节特征
指纹由许多细节特征组成，包括纹路、节点、终点和起点等。这些特征在每个人的指纹中都是独一无二的，可以用来识别个体的身份。
稳定性
指纹是相对稳定的，即使在一段时间内因为磨损或者其它原因有所改变，但改变后的指纹仍然能够被识别。
指纹的独特性
身份识别
指纹可以用于身份识别和验证，通常与生物识别技术结合使用，例如在电子门禁系统、计算机登录和移动设备解锁等领域。
安全防范
通过比对指纹特征点，可对企图非法入侵的人员进行身份鉴别，提高安全防范水平。
指纹在安全领域的重要性
03
指纹采集与识别技术
将手指放在玻璃板或塑料膜上，轻轻按压，然后用油墨或磁性粉未覆盖，形成指纹图像。
湿法采集
Hale Waihona Puke 干法采集活体指纹采集
将手指放在扫描仪上，通过光学扫描形成指纹图像。
利用生物电原理，通过采集手指末梢神经的生物电信号，转化为数字信号并形成指纹图像。
要点三
06
其他相关知识点
指纹是由皮肤的乳头层和汗腺分泌形成的，具有独特的凹凸结构。
皮肤结构
指纹的生理特征
指纹的生理功能
每个人的指纹都是独特的，具有特定的纹路和特征点，这些特征点可以用来识别个体身份。
指纹的主要功能是增加摩擦力，使手指能够灵活地运动和抓握物体。
03
人手与指纹的生理特征
02
01
指纹的遗传与变异
2023
指纹课件
contents
目录
指纹概述指纹基础知识指纹采集与识别技术指纹在犯罪侦查中的应用指纹技术的未来发展其他相关知识点
01
指纹概述
指纹是指手指末端正面和反面皮肤上留下的印痕，通常包括指腹、指尖和指纹三个部分。
《人类指纹分析》课件
PART 06
结论
总结全文
指纹分析是一种有效的身份识别 手段，具有高度的可靠性和准确
性。
指纹分析在刑侦、安全、出入境 等领域有着广泛的应用，对于维 护社会治安和保障公共安全具有
重要意义。
指纹分析技术的发展趋势是向着 自动化、智能化、高精度方向发 展，未来将进一步提高指纹识别
的效率和准确性。
PART 05
指纹分析的挑战与未来发 展
技术挑战与解决方案
技术局限性
目前指纹分析技术仍存在一些局限性，如对复杂背景、模糊指纹的识别能力有限 。
解决方案
采用深度学习等先进算法，提高指纹识别精度和抗干扰能力；结合其他生物特征 识别技术，实现多模态识别。
法律与伦理问题
数据隐私保护
指纹信息属于个人隐私敏感数据，需严格遵守相关法律法规 ，确保数据安全和隐私保护。
特征提取
从处理后的指纹图像中提 取出关键特征点，如脊线 、分叉点、端点等。
特征编码
将提取出的特征点进行编 码，生成唯一的特征码， 用于后续的比对与匹配。
指纹比对与匹配技术
比对算法
采用特定的比对算法，将待比对 指纹的特征码与已录入的指纹特
征码进行比对。
匹配度计算
根据比对结果，计算待比对指纹与 已录入指纹的匹配度，判断是否为 同一指纹。
PART 02
指纹基础知识
指纹的形成与特征
指纹的形成
指纹是在胎儿3-4个月大的时候开 始发育，到14-15个月大时定型 ，由遗传基因决定。
指纹的特征
指纹具有唯一性、稳定性、遗传 性等特点，每个人的指纹都是独 一无二的，且在出生后长期保持 不变。
指纹的类型与分类
指纹的类型
人类指纹分析
结果辨析及统计分析
2、总指嵴数统计
结果辨析及统计分析
2.总指嵴数统计 皮纹中凡有3组不同走向的嵴纹汇聚的区域称为 三叉点（tritadius）。用铅笔从指纹中心点到 距中心点最远的一个三叉点指尖划一条连线， 连线所经过的纹嵴数目（连线起止点处的嵴线 数不计算在内）称纹嵴数（ridge count）。弓 形纹没有圆心和三叉点，纹嵴数为零。斗形纹 有两个甚至更多的三差点，则取数值较大的一 个作为其纹嵴数。双箕斗嵴线计数时，分别将 两圆心与各自的轴作连线。将10个手指的嵴纹 数相加，总和称为总指嵴数（total ridge count,TRC）。
62%
35%
四 实 验 步 骤
1、洗净双手，擦干。用 铅笔在白纸片上涂黑3－ 4cm见方的小块。将要取 指印的手指在涂黑的区域 中涂抹，将整个指尖涂黑。 揭一条宽度与手指第一指 节长度相当的透明胶带， 从指尖的一侧裹至另一侧， 轻压，再揭下来，上面即 附着你的指纹。将这条透 明胶带贴在“我的指纹” 一栏中相应的位置。
人类指纹的分析
一、实验目的
了解皮纹鉴定方法，认识皮纹与
某些遗传疾病和运动能力的关系。
二、实验原理
实 验 原 理
在人类的手指、掌面、足趾、脚 掌等器官的皮肤表面，分布着许多纤 细的纹线。这些纹线可分为两种：凸 起的嵴纹及两条嵴纹之间凹陷的沟纹。 由不同的嵴纹和沟纹形成了各种皮肤 纹理，总称皮纹。皮纹是受多基因控 制的性状，具有鲜明的个体特异性。
常见染色体病患者的皮肤纹理特征
皮肤特征 正常 人群 1% 先天愚 型21三 体 18三 体 80% 13三体 5P45,X 指纹中弓形 纹数多余7 个 指纹中斗形 纹数多余6 个 TRC数值 第五指只有 一条指嵴纹 通贯掌 0. 5% 17% 2% 31% 多见
人类指纹的分析课件
根据指纹的细节特征，可以将指纹分为三大类，分别是中心 点、三角点和外围线。中心点是指纹的核心区域，三角点是 指纹的两侧分支，外围线则是指纹的边缘部分。
指纹的独特性与应用
指纹的独特性
由于每个人的遗传基因和环境因素都不同，因此每个人的指纹形状都是独特的，这一特性使得指纹成为识别个体 身份的重要依据。
云计算与大数据 云计算和大数据技术的发展将为指纹识别提供更强大的数 据处理和分析能力，有助于提高识别准确性和效率。
安全与隐私保护
数据加密与安全存 储
为了保护用户隐私，指纹数据需要进行严格的加密处理，并在安全 的环境中进行存储，防止数据泄露和被恶意攻击。
访问控制与权限管理
建立完善的访问控制和权限管理制度，确保只有经过授权的人员才 能访问指纹数据，防止数据滥用和误用。
学生提问与解答
问题1
如何保证指纹识别的准确性？
回答1
采用多种识别方法结合，如特征比对、图像处理等，以提 高识别的准确性。同时，建立严格的指纹库管理制度，确 保指纹信息的准确性和可靠性。
问题2
是否有其他生物特征可以用于身份识别？
回答2
除了指纹，还有虹膜、面部、声音等生物特征可以用于身 份识别。这些方法各有优缺点，可以相互补充。
05
未来展望与挑
技术发展与趋势
人工智能与机器学习 随着人工智能和机器学习技术的不断发展，指纹识别将更 加准确、高效，能够处理更复杂、多样化的数据。
多模态生物特征识别 未来，指纹识别技术将与其他生物特征识别技术（如人脸 识别、虹膜识别等）相结合，形成多模态生物特征识别系 统，提高身份验证的可靠性。
06
与疑
本课程总结
指纹的基本特征和分类
01
人类指纹分析(参考课件)
上的嵴纹数。十指嵴纹数相加，就得到总指嵴
数（total finger ridge count，TFRC）。
课件学习
9
实验原理
我们知道，像果蝇的红白眼色，碗豆的植株高矮 这样的性状是由一到两对基因控制的，不同的性
状之间界限分明，这种性状为质量性状，质量性
状受环境的影响不大。但是像人的身高、体重；
14
2、重复第1个步骤，直至
四
获得10个手指的指纹。
实
验
步
3、参照“结果辨析及统
骤
计分析”中的有关内容， 在放大镜下检查、分析指
纹类型。算出总指嵴数。
课件学习
15
五、结果辨析及统计分析
1、指纹的类型：弓形纹、箕形纹、斗形纹。 除了这三种基本类型的指纹外，还有其他
类型。有的由这三种指纹混和而成，有的形 状奇特，无法归类。在总嵴数的计数中，无 法归类的不做统计。
课件学习
13
1、洗净双手，擦干。用
铅笔在白纸片上涂黑3－
四
4cm见方的小块。将要取
实
指印的手指在涂黑的区域 中涂抹，将整个指尖涂黑。
验
揭一条宽度与手指第一指
步
节长度相当的透明胶带， 从指尖的一侧裹至另一侧，
骤
轻压，再揭下来，上面即
附着你的指纹。将这条透
明胶带贴在“我的指纹”
一栏中相应的位置。
课件学习
诊断的辅助指标。
课件学习
6
指纹有三种基本类型：弓形纹、箕形
纹和涡形纹（又称螺纹或斗形纹）。在后
实
两种指纹中有三种纹线经过的三叉点，计
验
算三叉点与 指纹中心的连线上的纹嵴数即
原
得一个手指的纹嵴数。将十指的纹嵴数相
人类指纹的分析
人类指纹的分析一、实验原理和目的人类皮纹是受基因控制的遗传性状，具有高度的稳定性，即出生后已定型（胚胎第13－19周形成），而且终生不变。
同时还具有个体特异性。
掌握其调查方法可以为遗传病诊断提供资料。
人类指（趾）、掌（跖）部位的皮肤表层隆起的纹理称皮嵴，凹陷的纹理称皮沟。
根据皮嵴和皮沟的方向不同而形成的皮肤纹理总称皮纹。
其中的指纹就是手指尖端的皮肤纹理图象。
1. 指纹类型（finger tip patterns）最常使用的指纹型式共分为四大类：斗型纹(Whorl)、正箕纹(Loop)反箕纹(Reverse Loop)以及弧形纹(Arch)等四类；现将此四类纹型介绍如下：斗型纹(Whorl)斗型纹的主要特征是具有两个三叉点(Triradius)，如下图所示，其中红色圆圈即是三叉点。
相似于斗型纹，尚有三种常见的斗型纹衍生纹路：延斗纹(Elongated Whorl)、双箕斗(Double Loop Whorl)、孔雀眼(Peacock’s Eye)。
斗形纹(Whorl涡漩) 双箕斗形(Double Loop Whorl)延斗形(Elongated Whorl) 混合形(Compound)正箕纹(Loop)正箕纹的主要特征是具有一个三叉点(Triradius)，并且其循环纹路尾巴指向小指，如下图所示，该图是个右手指纹，其中红色圆圈为三叉点，而尾巴朝向右边(即右手小指区)。
正（右）箕纹(Reverse)) 反（左）箕纹(Reverse Loop)反箕纹(Reverse Loop)反箕纹的主要特征是具有一个三叉点(Triradius)，并且其循环纹路尾巴指向姆指，如上图所示，该图是个右手指纹，其中红色圆圈为三叉点，而尾巴朝向左边(即右手姆指区)。
弧（弓）形纹(Arch)弧形纹的主要特征是没有三叉点(Triradius)，呈现有弧度的纹路。
如下图所示，依弧形纹的弧度不同，还可发现其它类型的相似弧形纹。
弧形纹(Arch) 拱形弧纹(Tended Arch)2.总指嵴纹数从箕形纹或斗形纹的中心点到三叉画一直线，计数这条直线跨过的嵴纹数目，称为嵴纹计数（ridge count）。
指纹基础知识
方向：沿平行于眼形线区域纹线主流方向， 取相对的两个方向分别为两个细节特征点方向
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37
4、杂型斗中心点及中心方向
位置：杂型斗参照中心花纹最内侧纹型的中 心点位置 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
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38
5、指纹副中心点
在中心花纹部位，按一定规则定义的特定辅助 点，指纹系统采用位置和方向等数据描述副中 心点的属性。弓型纹、箕型纹没有副中心点。
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6、纹线系统划分
用三角的上支线和下支线的追迹线加以区分
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22
四、乳突纹线的细节特征
乳突纹线的细节特征是指乳突纹线局部 的细小结构、特殊形态及组合构造，包括起点、 终点、分歧、结合、桥、棒、勾、点、眼。其 中，起点、终点、分歧和结合出现率最高，棒 和点出现率较低，勾、眼、桥出现率最低。细 节特征的位置、形态及乳突纹线细节之间的相 互关系，是进行手纹鉴定的重要依据。由于乳 突纹线细节特征的排序、位置、形状、大小、 分布、方向等的不同，构成了千变万化的组合 形式，因而奠定了指纹人各不同的科学依据。
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19
4、三角区的构成
指纹三角远离中心的角称外角，即三角区上部支流、下
部支流之间的夹角，外角的顶点称为外角点。指纹系统 常用外角点表示三角区位置。
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20
5、三角区的分类
按三角的组合形式划分：
结合型
分离型
混合型
按三角的内部结构划分：
空心三角 点棒三角
夹线三角
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2 1 3
人类指纹的采集识别与分析解读
人类指纹的采集识别与分析解读引言人类指纹是指出现在手指和脚趾的皮肤表面的纹路，每个人的指纹都是独一无二的。
指纹从古至今一直被广泛应用于各个领域，特别是在刑侦领域。
指纹的采集、识别与分析解读技术在犯罪检验和个体识别方面具有重要意义。
这篇文章将介绍指纹的采集、识别与分析解读的过程和方法。
一、指纹的采集指纹的采集是指通过各种技术手段将人类指纹图像转换为数字化数据，以便后续分析和识别。
指纹的采集通常使用指纹采集设备，如指纹扫描仪或指纹识别仪。
指纹扫描仪通常通过光学或电容等方式采集指纹图像。
采集到的指纹图像需要经过预处理步骤，例如增强、去噪和归一化，以提高后续的分析和识别准确率。
二、指纹的识别指纹的识别是指通过对采集到的指纹图像进行特征提取和匹配，来确定该指纹是否与数据库中的指纹相匹配。
指纹的识别通常包括以下几个步骤：1.特征提取：从指纹图像中提取出能够唯一标识该指纹的特征。
常用的特征提取方法包括细节特征、纹线特征和点特征等。
细节特征是指纹图像中的细微纹络和纹线的形状特征；纹线特征是指纹图像中的纹线方向、间距和长度等特征；点特征是指纹图像中的脊线末端和分叉点等特征。
2.特征匹配：将提取到的特征与数据库中的指纹特征进行比对，以确定是否存在匹配。
常用的特征匹配方法包括相似性度量和分类器等。
相似性度量是用于比较两个指纹特征的相似程度，常见的相似性度量方法包括欧氏距离、余弦相似度和相关系数等；分类器是一种用于将指纹特征分类成匹配和非匹配的算法，常用的分类器包括支持向量机（SVM）、k最近邻算法和决策树等。
三、指纹的分析解读指纹的分析解读是指通过对采集到的指纹图像进行分析和解读，从中提取出隐藏在指纹图像中的相关信息。
指纹的分析解读通常包括以下几个方面：1.形态学分析：对指纹图像中的形态学特征进行分析，如指纹的形状、大小、方向和间距等。
形态学分析可以反映指纹图像的整体特征，对指纹的识别和个体的识别具有重要意义。
2.纹线分析：对指纹图像中的纹线进行分析，如纹线的特征、分布和连续性等。