虚拟化技术十大误区
虚拟现实知识：VR解决或导致的问题——新的盲点和风险
虚拟现实知识：VR解决或导致的问题——新的盲点和风险虚拟现实（VR）作为一种新兴的技术应用，已经取得了一定的发展。
然而，随着VR的普及和应用，也带来了一系列新的盲点和风险。
本文将就这些问题展开探讨。
一、安全问题：在虚拟现实中，由于使用者处于虚拟环境中，常常会失去对现实的感知，从而面临现实世界中的危险。
比如，在玩游戏时，由于被虚拟现实的环境所吸引，玩家可能忽略现实中的安全隐患，导致事故的发生。
此外，VR技术的使用也会产生不良后果，如头昏眼花、恶心、抽筋等身体不适。
二、社会问题：VR技术虽然提供了一种新的媒介，但所有互动都是在虚拟环境中进行的。
可以想象，在这种环境下，用户的行为可能会失去现实世界的限制，从而导致一些非道德、不合法的行为。
同时，虚拟现实也可能抑制现实中的合理交往，使得社会联系更加虚拟化，失去真实性。
三、心理问题：虚拟现实具有强烈的沉浸感，可能会影响使用者的情绪和思考方式。
一些虚拟环境下的场景可能会让人感受到孤独、恐惧等情绪，甚至导致压力过大、抑郁症等心理问题的发生。
四、侵犯个人隐私：由于虚拟现实是一种高度交互的技术，用户的隐私很难得到保护。
虚拟现实设备可以记录用户的行为、语言、面部表情等信息，而这些信息可能会被不法分子利用，从而对用户的个人隐私构成侵犯。
五、技术风险：虚拟现实要求硬件设备、软件系统等方面的高度配合，同时也需要相当的技术支持。
对于用户来说，尤其要求一定的技术素养，否则很难得到良好的用户体验。
对于开发商，需要承担相应的技术风险，以保证用户的体验和技术需求的实现。
综合以上各点，虚拟现实技术也许要面对一些在实际生活中并不存在的风险和挑战。
因此，应采取一些保障措施，以避免这些问题对使用者造成伤害。
首先，要近距离地观察使用者的行为，确保他们不会因为沉迷于虚拟现实而忽略现实世界中的危险。
此外，也需要制定符合道德和法律规定的使用范围，以避免不良行为的发生和使用者权益的受损。
同时，还应该结合心理学等方面的研究，建立科学的评估体系和风险评估模型，以此提供必要的技术支持，确保VR技术的安全和合规。
云桌面十大陷阱，虚拟桌面相关人员必读指南
云桌面十大陷阱，虚拟桌面相关人员必读指南引用朱俊首先声明：我这篇文章不是为了贬低VMware、Citrix、Microsoft或是国内的开源厂商，纯粹是站在中国特色云桌面的立场上从思维模式的角度讨论云桌面，不是从技术角度出发！我发现行业内的技术人员走了很多弯路，而用户对云桌面又有很多误解，大多数一知半解的人参合其中人云亦云，更有甚者为达到经济目的利用互联网做夸大的宣传！本文我只和大家讨论思维模式，有关技术原理的部分将来有机会在其他文章里和大家讨论。
1、不要被VMware和Citrix洗脑。
国内的云桌面是从VMware和Citrix宣传的桌面虚拟化演变过来的，但一定要明白中国的环境和欧美是完全不同的，不要用虚拟桌面的概念生搬硬套到云桌面。
要知道用VMware和Citrix的逻辑思维去规划和部署国内的云桌面项目是迈向项目失败深渊的第一步！有两点重要的因素造成了中西双方对云桌面理解的差异：一、西方应用单一，比如浏览器就这么几个IE、firefox、Chrome和Safari。
各种插件都会遵循开发标准。
而国内各类浏览器就太多了，插件也是百花齐放，极少完全遵循标准开发。
所以你会发现云桌面客户一旦投入使用，遇到的问题千奇百怪。
二、西方客户部署虚拟桌面大部分是为了解决数据安全问题，这一点美国权威组织最新一年公布的虚拟桌面行业调查表里明显反应出来（我正在翻译，结束后分享给大家）。
但国内大部分是为了出于节约成本的目的部署云桌面。
可以这样说：遵循V记和C记的原则部署项目一定可以提高数据安全性，但价格一定是高的！2、桌面不重要，重要的是数据。
在规划服务器的时候，大部分客户都要纠结是否部署共享存储或虚拟存储。
如果用，一定会超预算，如果不用，担心将来出问题。
之所以这类客户会产生纠结，原因是他们没有明白：重要的是数据，桌面从来都不重要！你看看你工作的电脑里面，是不是大部分硬盘空间都被系统和之后安装的软件占用了？你真正需要备份的数据究竟有多少？你每次重新安装系统的时候是不是要把桌面系统都格式化掉？桌面重要吗？一点都不重要！重要的是数据，以及当桌面出问题时，是否可以尽快给用户一个新桌面！注意我说的是给一个新桌面，而不是给一个与之前完全一样的桌面。
服务器虚拟化迁移十大质疑
如今，可以说虚拟化技术在全球范围内赢得了越来越多用户的青睐，但是业界同样存在着对这项技术的质疑。
那些反对服务器虚拟化的人列举了一系列这项技术的问题所在。
事物都是有两面：优点和缺点。
业界对虚拟化技术提出了十大质疑供计划迁移到虚拟基础架构的用户参考。
某些质疑是几年前虚拟化技术就存在的事实，但是这些质疑终究会被更加完善的技术，更加成熟的软件和厂商之间的相互竞争所湮没。
1.服务器虚拟化导致虚拟机蔓延服务器蔓延指的是无序创建虚拟机以资源的低回报消耗虚拟主机资源。
这既不是一种成熟的说法也不是使用虚拟基础架构导致的。
服务器蔓延与管理控制和违反协议的关系比它所基于的技术本身更大。
这种情况在物理环境中也经常发生。
2.虚拟机安全性有限提及虚拟化时安全问题始终是挥之不去的阴霾。
事实上虚拟化与其他服务器技术相比安全性并不落下风。
安全性也不亚于其他物理服务器系统。
那些关于安全性的负面信息源自托管操作系统对虚拟化的需求。
典型的托管操作系统是Linux的裸机系统，你必须手动安装Secure Shell。
这意味着托管操作系统由于运行的数量有限，因此非常安全，标准的网络服务也是如此。
3.服务器整合比例虚高这种质疑取决于你正在讨论的虚拟化技术实施的类型和你质疑的虚拟机数量。
未经充分使用的物理系统整合为适当的规模和可利用虚拟机的理想整合比例为3 比1。
3比1比例指的是全面虚拟化的系统，而不是整合比例超过10比1的集装箱式虚拟化。
在考虑虚拟化技术时，整合比例并非虚拟化统计要素的唯一。
4.服务器虚拟化软件价格过于昂贵一些虚拟化解决方案比其他软件的价格要昂贵的多，但是某些解决方案，比如红帽的企业版虚拟化（简称RHEV）软件就采取固定的可预期订购售价，从而消除了项目预算的不确定性。
通常虚拟化最初的目标是通过使用多重虚拟机来将成本分散到这些系统中来平衡高端硬件来降低成本。
如果部署得当的话，虚拟化将帮助用户降低费用。
正确的部署要涉及认真的规划和一丝不苟的技术选择。
国人学习虚拟仿真的误区
国人学习虚拟仿真的误区自从8号开始来公司应聘的几乎没有几个能符合要求的.我们公司在现实中的招聘会,网上各大招聘网站都发出了邀请,但来者大部分都是做快餐式仿真的从业人员,而且人数达到了数百人之多,可叹现在国内就业形式的严峻.为什么说来了数百人还没几个符合要求的呢,因为这些人基本都是用virtools和eon还有quest3d来做仿真项目的，大部分说起来是做了3-5年仿真，但项目基本都是做的地产类的游历。
他们却不知道用这些快餐式工具从真正意义上来说还不能算是搞有实际意义的虚拟仿真，在招聘过程中我问他们，怎么处理上十万公里的大地形，回调函数，数字模型装配算法等基本都是一问三不知。
都是在使劲的介绍自己以前做过什么城市那个地区的仿真游历，真的让人很无奈，看到他们那迫切需要工作的样子我真的很想帮他们，而且说实话他们要的工资也很低，只要给2500元一个月就愿意干（我们公司是在北京），其实我这次招聘给使用VEGA和GIS开发人员开出的月薪是2W元，但没办法，一个能对口的都没有，给这些用virtools和quest3d开发的人员2500元一个月招过来那对我来说一点用都没有，他们来只能打扫卫生。
其实我们大楼里打扫卫生的也不只2500元一个月。
我后来分析了造成这现象的原因，因为国人对仿真的理解有误区，尤其是对制作虚拟仿真的软件认识不够。
virtools和eon还有quest3d这类仿真软件是很容易会用，而且大部分人都能学会，但这些是快餐式仿真程序，他们其实是一个个畸形的怪胎，说他们是游戏引擎那他们却在开发游戏上没有突出的表现，而且功能限制很多，说他们是仿真引擎那么他们功能限制更多，基本只能做门槛很低的地产游历和简单产品展示，而且这些项目在国内基本价格已经很低，因为做这些项目门槛很低，没有什么难度，所以造成用virtools和eon还有quest3d开发的人员自己都对薪水要求不高，因为他们知道他们做的东西是白菜价格。
而且事实也是这样，现在做仿真的地产游历还没有真正做地产漫游动画的起费高。
似是而非 探寻企业对桌面虚拟化两大认知误区
虚拟化目前是企业IT关注的热点，云计算大潮的兴起进一步引发了企业对于虚拟化的热情。
桌面虚拟化作为虚拟化落地的重要环节，在整个企业的虚拟化部署中起着关键的作用。
然而我们发现，企业用户在对桌面虚拟化的认识上往往存在这一些误区，这些理解上的误区很有可能将会让企业的IT部署事倍功半，因此，我们今天就将讨论企业在桌面虚拟化部署上的两个比较严重的认知误区，希望能够借此帮助企业的部署桌面虚拟化上少走弯路。
误区一：桌面虚拟化一定是采用瘦客户端桌面虚拟化是一个较为笼统的概念，就像“人”这个概念一样，“人”包含了白种人、黄种人、黑种人以及其他人种，如果我们把黄种人和人类划上等号，显然是不准确的。
现在，有很多企业用户认为桌面虚拟化就是瘦客户端，瘦客户端将解决一切桌面虚拟化的问题，这显然就和把黄种人与人类混淆一样，并不非常准确。
从传统意义上来说，桌面虚拟化可以分成六大类模式，其中包括了虚拟托管桌面(VHD)，而采用VHD模式的一般均采用了瘦客户端，造成上述现象的最重要原因在于瘦客户端是目前使用面最广的桌面虚拟化终端平台，也造成了大量用户脑中桌面虚拟化等于瘦客户端的印象。
我们先来看一张图，这是英特尔对于桌面虚拟化种类的划分，这种划分方法也得到了思杰在内的虚拟化从业者的认同：我们可以看到，桌面虚拟化实际上可以分成六类，分别是终端服务、虚拟托管桌面(VHD)、操作系统映像流、远程操作系统启动、应用流或应用虚拟化和客户端虚拟容器。
我们先来看看目前应用最广的虚拟托管桌面，也就是VHD。
虚拟托管桌面的运行和计算核心基于服务器，我们的一切部署、管理、安全维护等都在服务器端进行，终端只是一个内容呈现的平台。
因此，在VHD模式下，对于终端性能没有太大的要求，在一个标准的VHD环境中，绝大部分的运算将在服务器端进行，因此，为了成本上的考量，在终端选择上，往往采用瘦客户端(thin client)。
虚拟托管桌面最大的优势在于统一的集中管理，由于客户端的所有数据、存储、运算都在服务器端进行，因此，企业可以在服务器端形成统一高效的管理。
虚拟化-不适合做虚拟化的应用
虚拟化-不适合做虚拟化的应用不适合虚拟化的10个项目虚拟化毋庸置疑地为企业IT带来了举不胜举的好处——成本节约、系统整合、资源利用效率提升、管理能力改善——但是要记住重要的一点，支持业务需求才是IT部门存最重要的工作。
在不进行详细分析与考量的情况下，就对所有的系统进行虚拟化，并不是一个好策略。
任何虚拟化战略的第一步，都应该包括如何处理预想中的灾难恢复——如果CIO 把所有内容都放在一个处于开放环境下的容器里。
那就想象一下如果整个环境宕机的话需要怎么做——网络设备、动态目录域控制器、邮件服务器等等。
假如管理员已经设置了将会把自己锁定在系统管理权限之外的循环依存项的话，会发生什么？再例如，如果配置VMware vCenter管理服务器依赖于动态目录进行身份验证的话，只要有一个可用的域控制器它就可以正常工作下去。
但是，如果虚拟化域控制器出现故障，问题就来了。
当然，也可以为vCenter设置一个本地登录帐户，或者在虚拟系统和物理系统之间分割域控制器，但是上述情况是一个很好的例子说明如何有可能会让CIO自己陷入困境当中。
以IT自由撰稿人Scott Matteson的经验，很多东西并不那么适合于虚拟化环境，以下是其罗列出应该保留在物理环境中的10项内容：1、任何带有或要求带有加密锁的物理硬件这一点毫无疑问，而且被无数次地重复，但这就像是消防安全提示一样，只因为它就是一个口号而显得并不那么重要。
不管你相信与否，现在仍然有一些项目仍然要求有附加的硬件（例如加密锁）。
某些项目许可要求有这种硬件才能正常工作（为了防止盗版）。
举个具体例子：一个客户的HVAC系统运行在一个很老的台式机上。
加热和冷却的程序要求使用一个串行连接的加密锁以监控温度和风扇等。
我们尝试在VMware ESXi 4.0环境中虚拟化这套系统，使用串行端口实现直通，甚至是使用USB适配卡，但不管用。
（听说这种功能在ESXi 5中是起效的）讽刺的是，使用VMware工作站而不是ESX环境（允许直通功能）的时候，这种方法起到了很好的作用。
虚拟现实技术的使用中常见问题
虚拟现实技术的使用中常见问题虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术近年来迅速发展，成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。
从游戏娱乐到医疗保健，从教育培训到房地产，VR技术已经广泛应用于各个领域。
然而，与新兴技术一样，VR技术也面临着一些常见问题。
本文将就虚拟现实技术使用中的常见问题进行探讨，并提供可能的解决方案。
1. 运动暴露问题虚拟现实技术通常需要用户戴着头盔或其他设备，通过头盔内的屏幕传输虚拟环境的图像。
然而，长时间佩戴设备可能导致眩晕、眼睛疲劳和运动暴露等问题。
运动暴露是指当用户的身体在虚拟环境中执行动作时，与虚拟环境描述的运动不一致，导致身体和内耳感受到不同的运动刺激。
这可能引发眩晕和恶心。
解决方案：在虚拟现实体验中，逐渐增加用户暴露于虚拟世界的时间，以适应眼睛和身体的变化。
此外，减少模拟的运动速度和运动幅度，使用更高刷新率的设备，如90帧/秒以上，可以减少运动暴露的发生。
2. 运动空间限制在使用虚拟现实技术时，用户通常需要有足够的运动空间来进行活动，而这在实际环境中并不总是容易实现。
例如，公寓、办公室等空间较小的地方可能限制了用户的运动范围，这可能会对使用体验产生负面影响。
解决方案：提供可以适应不同空间尺寸的虚拟现实设备，如HTC Vive和Oculus Quest等。
这些设备使用外置的跟踪器或内置的传感器，可根据用户的移动自动调整虚拟环境，使用户在有限的空间中也能享受到沉浸式体验。
3. 潜在的健康风险长时间使用虚拟现实技术可能对用户的健康产生消极影响。
例如，长时间佩戴VR头盔可能导致颈部不适和眼睛疲劳。
另外，由于VR技术会带来一种脱离真实世界的体验，用户可能会忽略对周围环境的感知，导致碰撞或其他安全问题。
解决方案：用户在使用虚拟现实技术时应适度，时刻注意自己的身体信号，适当休息，避免长时间连续使用。
此外，使用设备前需确保设备和使用环境的安全，并根据设备的建议和警告使用。
拆穿服务器虚拟化十大谎言
1. 服务器虚拟化过于昂贵一些虚拟化解决方案往往比别的方案需要更高的成本。
但是有些方案，比如红帽的企业虚拟化(REEV)有其固定的可预见成本，这就消除了预算中的不确定因素。
通常，虚拟化的首要目标是利用高端硬件使用多个虚拟系统，并将成本分散到这些系统中去，以此来节约开支。
如果执行正确，虚拟化将能够很好地节约成本。
正确的操作执行需要进行仔细的规划和谨慎的技术选择。
2. 虚拟机的安全性能较低当谈及虚拟化的时候，安全问题便倾巢而出。
实际上虚拟化不会比其它任何基于服务器的技术更加安全或者更具风险。
所以它不会比物理服务器系统更不安全。
一些消极的言论源于虚拟化对主机操作系统的依赖。
典型的主机操作系统是你必须手动设置SSH的Linux安装。
这意味着主机操作系统会因为你运行得次数少而十分安全。
3.夸大的整合比率报道这一谎言取决于你所讨论的虚拟方式类型和你引用什么样的数字。
实际上，充分利用的实体系统与充分利用的虚拟化系统的的比率应该是3比1。
而3比1的比率是指充分虚拟化的系统，而不是比率可以达到10比1的容器式虚拟化系统。
4. 服务器虚拟化难以学习和维持事实上Linux、Unix和Windows服务在虚拟化架构下的变化可以说是微乎其微的。
用以支持实际环境的技能很容易转移到新的虚拟化环境中去。
虚拟化操作系统与它们的物理操作系统版本运行起来非常相像。
5. 服务器虚拟化需要复杂的系统管理虚拟化架构从设计上来说其实没有他们的物理架构兄弟复杂。
从单一的界面，管理员可以查看系统控制台、创建备份或者关闭系统、更换硬件乃至全面管理不同的操作系统。
6. 应用程序不能转移到虚拟机上如果你现在正在一台物理服务器上运行你的应用程序，你就可以在一台虚拟服务器上运行它们。
红帽公司是能够保证成功进行物理机到虚拟机上应用程序转移的公司之一。
7.虚拟机展品表现平平这一条目在几年前可能不能称之为谎言，但是技术水平已经赶上了虚拟化的炒作。
高性能的磁盘和控制器、虚拟化能力增强的CPU、千兆以太网和存储区域网络设备让这种说法列入了谎言之列。
AI技术的使用误区与纠正方法
AI技术的使用误区与纠正方法一、引言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在各个领域的应用越来越广泛。
然而，并非所有人都能正确地利用这项技术，很多人陷入了一些常见的误区。
本文将介绍一些AI技术使用中的常见误区，并提供纠正方法。
二、AI技术使用误区1. 过分依赖许多人在使用AI技术时过分依赖算法和模型，认为它们可以解决所有问题。
这种误区忽视了算法模型的局限性，导致结果不准确或不完整。
比如，在语音识别领域，虽然AI可以实现较高的准确率，但仍存在容易受到环境噪声等因素影响而出错的情况。
因此，在使用AI技术时要意识到它只是辅助工具，仍需要专业知识和经验来进行判断和决策。
2. 数据偏见当训练数据集存在偏见时，AI系统也会表现出相同的偏见。
这是由于算法和模型学习数据集中存在的模式和规律，并生成相应的输出。
如果数据集中存在种族、性别或其他方面的偏见，AI系统可能会产生不公平或歧视性的结果。
因此，在使用AI技术时，应该选择无偏见、多样化的训练数据集，并对模型进行适当的调整以减少偏见。
3. 信息泄露在大数据时代，隐私保护成为一个重要问题。
AI技术需要大量的数据来进行训练和优化，而这些数据往往包含个人或机密信息。
如果在建模和分析过程中没有采取恰当的措施保护数据隐私，存在泄露风险。
因此，在使用AI技术时，应该采取加密、去标识化等手段来保护个人隐私，并严格遵守相关法律和规定。
4. 黑箱效应由于AI技术通常是建立在复杂的算法和模型上，很多用户并不了解其中的工作原理。
这种情况下，用户可能无法解释AI系统为什么做出某个决策或预测，并难以信任其结果。
黑箱效应不仅会限制对AI系统输出结果的理解和应用范围，还使得难以发现潜在的漏洞或错误。
因此，在使用AI技术时，尽可能透明地公开算法、模型和决策过程，并提供适当的解释和解释，以建立用户对AI系统的信任。
5. 缺乏人类监督尽管AI技术在某些任务上已经达到或超越了人类的水平，但人类专业知识在某些领域仍然不可或缺。
企业在信息架构虚拟化建设中易犯的十个错误
企业在信息架构虚拟化建设中易犯的十个错误2013-10-14 09:39虚拟化改变了企业数据中心和IT架构，但实际上虚拟系统仍然有改进的空间，切莫因为疏于规划与维护而失去虚拟化系统原有的优势。
深信通结合众多的大中型企业信息架构规划案例，列举了10个在企业虚拟化建设进程中易犯的错误。
1、缺少明确的资源部署方法企业很关心虚拟系统配置及部署的速度，但是很少有人会注意当一个虚拟化系统生命周期结束的时候会发生什么。
这是很重要的，因为很多虚拟系统的配置是为了满足临时的IT需求，例如测试一个新的应用。
遗憾的是，对于不再需要一个虚拟系统的时候，却没人记得去移除它，这个虚拟系统开始占用本可以用于其他地方的宝贵空间。
最终，这逐渐升级成全面的虚拟服务器蔓延，随着物理资源的不断消耗浪费，整个数据中心的效率都会受到影响。
2、未能优化虚拟系统因为虚拟系统共享一个通用的资源池，并非每个系统在同一时刻都需要这些资源，可能虚拟系统要比在专用物理服务器上的虚拟系统要小。
然而，IT的趋势是，将这些系统简单地视为都是针对原来的物理服务器环境，在虚拟环境中重新部署的时候并不改变这些系统。
因此，这些系统占用了超过所需的更多资源，虚拟化最初带来的经济效益流失了。
3、没有在最适合的位置部署虚拟化系统人们对于虚拟化通常有一个直觉，那就是在x86服务器主机上部署虚拟化可以达到最佳效果——但是很多人却意识到，将虚拟Linux或者Windows系统迁移到大型机所能带来的经济效益其实更高一些！如果数据中心内有大型机，那么规划虚拟化的时候不要忘了它。
4、信息孤岛仍然存在通过将所有托管选项对虚拟系统开放，你最大限度发挥了数据中心虚拟化的好——但是如果你的主机选择可能包括从x86服务器到大型机等各类设备，你的IT员工必须协同工作。
在很多数据中心内，员工之间的合作可能是一个比系统集成更大的挑战。
这是因为大型机和分布式x86计算组过去通常是彼此独立工作的。
这么多年系统和功能都是分离的，因此很难打破这种孤岛式的工作习惯——但是如果你要实施一套端到端的虚拟化战略，充分利用各种主机，这个团队就必须共同努力。
云计算的十大误区 别再傻傻分不清
云计算的十大误区别再傻傻分不清
云计算概念自诞生以来就无法摆脱误解、困惑和炒作，这么多年过去了，从普通消费者到财富500强CEO依然经常陷入云计算误区。
近日Gartner 总结了十大最危险的云计算错误观念如下：
一、云计算就是为了降低成本
虽然云计算价格在不断下降，尤其是亚马逊、微软、Google等云计算巨头的价格大战导致IaaS等云计算服务价格不断降低，但是并非所有云计算的价格都必然下降，例如SaaS.将云计算与降低成本之间划等号是狭隘而短视的，而且也不是必然的。
二、无云不计算
这是典型的云洗脑,没上云计算你的IT就落伍了之类的说法很容易让人误以为只要跟云计算扯上关系的产品/方案/服务都是好的。
三、任何应用都适用于云计算
与第二个误区类似，人们往往认为云计算是大势所趋，可以一股脑把应用都丢到云端，实际上并非所有应用和工作负载都是和在云端处理都能取得更好收益或效果。
四、CEO的要求就是云计算策略
很多企业其实没有真正的云计算策略，或者说，在他们眼中，CEO的要求就是云计算策略。
实际上云计算只是手段而不是目标，云计算策略需要首先弄清楚业务目标，然后再去分析云计算的收益和风险控制。
五、我们需要一个统一的云计算策略和一个云服务商
实际上云计算的产品和服务种类和划分标准繁多。
虚拟现实技术使用注意事项汇总
使用虚拟现实技术时，需要注意以下几点：
1. 安全问题：在虚拟现实环境中，用户可能会遇到一些不可预见的风险，如摔倒或撞到头。
因此，要确保设备稳定，环境安全，尽量避免意外发生。
2. 身体问题：使用时间过长可能会引起眩晕，头痛等类似症状。
在使用时要注意控制时间，保持眼睛和设备的安全距离以及正确的使用姿势。
3. 视力问题：如果佩戴虚拟现实头盔的时间过长，会对眼睛造成伤害。
所以，使用完毕后需要让眼睛休息一会儿。
4. 隐私保护：在使用虚拟现实技术时，应确保隐私得到保护，避免在虚拟环境中做出不当的行为或泄露个人信息。
5. 网络连接：虚拟现实技术需要稳定的网络环境来保证流畅的使用体验。
6. 设备准备：在使用虚拟现实技术前，应确保所有设备都处于良好状态，包括头盔、手柄、传感器等。
7. 环境要求：虚拟现实技术需要一定的空间来保证体验效果，过小或过于拥挤的环境会影响体验。
8. 内容选择：选择适合自己水平和兴趣的内容，避免使用不适合自己当前水平或兴趣的内容，以免造成不必要的困扰。
9. 适应过程：初次使用虚拟现实技术可能会感到不适，这是正常现象。
适应一段时间后，通常会感到非常舒适和有趣。
以上就是使用虚拟现实技术时需要注意的一些问题，希望能对
你有所帮助。
轻松识破虚拟化常见陷阱及解决之道
轻松识破虚拟化常见陷阱及解决之道虚拟化被人们当成解决许多企业IT难题的万灵药。
从增强的应用程序可用性到简化的灾难恢复，以及到减少的基础设施和成本等问题，虚拟化似乎提供了所有的答案。
虚拟化似乎还提供了简化的IT管理，甚至“更绿色”的计算解决方案。
然而，要从服务器虚拟化中获得最大的益处，基础设施的其它一些要素（特别是存储）弥补虚拟化环境的不足是非常重要的。
否则，就会出现许多错误。
应用程序会出人意料地慢得像在爬行。
本来是降低成本的计算的替代方法却需要大量的投资才能实现其全部功能。
使用虚拟化改善应用程序和服务器正常运行时间的做法突然在IT基础设施的其它方面暴露出痛苦的弱点。
下面是企业实施服务器虚拟化时最常见的两个陷阱。
陷阱1：选择错误的存储平台服务器虚拟化的主要好处之一是能够把正在使用的客户应用程序在不同的服务器的管理程序之间移动。
无论这样做是为了编排计划、负载平衡还是灾难恢复，硬件独立性都是支持任何虚拟化实施的主要推动因素之一。
然而，如果你的存储与具体的服务器硬件联系在一起，移动应用程序就会变得比较复杂，甚至不得要领。
网络附加存储经常用作简化虚拟服务器存储配置的一种方法。
网络附加存储容量的设置非常简单，容量的扩大不需要管理程序的参与。
遗憾的是，使用网络附加存储存在性能方面的弱点。
许多应用程序（如微软的Exchange）使用网络附加存储根本就不能运行。
由于这些原因，大多数虚拟化厂商将向那些寻求更有效的应用程序性能的人们推荐使用存储局域网。
光纤通道存储局域网采用光纤通道存储局域网，用户不仅需要说明光纤通道存储、转换和管理等增加的成本是合理的，而且他们还需要为他们连接到存储局域网的每一台服务器配置价格昂贵的主机总线适配器。
应用现有的光纤通道存储局域网的那些企业不会遇到什么障碍。
要获得服务器虚拟化的重大好处，这个完整的光纤通道基础设施（包括交换机和主机总线适配器）需要支持NPIV （N端口ID虚拟化）协议。
目前大部分产品都不包含NPIV.即使采用NPIV，VMware也只能在一个光纤通道区域内的机器之间传送客户程序。
虚拟化的十大错误
虚拟化的十大错误虚拟化易于实施，但是要小心避免下列错误：使用早期硬件、没有设置好适当的主机安全.对当今几乎所有企业来说，虚拟化已经变成了一项核心基础架构技术。
它是如此流行，以至于很多企业打算对所有新服务器部署实施虚拟化。
使虚拟化变得如此流行的一个因素就是易于实施。
但是，如果你没有正确规划你的虚拟化部署的话，这同样简单的设置可能会反咬你一口。
这里会介绍你应该避免的虚拟化方面的十大错误.。
1.在早期硬件上实施虚拟化。
MicrosoftHyper-V和VMware的ESX Server这两个软件都能够运行在早期的硬件平台上。
但是，较新的处理器有Second Level Address Translation（SLAT）和Nested Page Tables（NPT）这样的功能，让硬件负责在来宾虚拟机（Virtual Machine，VM）的内存地址和物理RAM地址之间的变换，能够极大地提高虚拟化的性能。
2.在虚拟硬盘上运行杀毒软件。
进行杀毒保护通常是个好习惯。
但是，让杀毒软件扫描虚拟机的虚拟硬盘可能会降低这台虚拟机的性能。
一定要把虚拟硬盘从主机的杀毒软件扫描中排除出去。
3.忽视来宾虚拟机备份。
你可以在主机这一级，在不中断最终用户服务的情况下来备份虚拟机，使之具备简单的灾难恢复能力，因为你可以在大约几分钟的时间内在另一台虚拟化主机上恢复那台主机的镜像文件。
即使如此，主机级别的备份也不能取代来宾备份。
像Microsoft SQL Server和SharePoint这样的应用程序需要在来宾这一级别进行备份，以保护最终用户的数据。
4.不恰当的虚拟化主机安全性。
很容易出现这种情况：重点关注来宾安全性而忘记了主机安全性甚至更加重要，因为主机能够访问所有来宾资源。
虚拟化主机必须具备物理安全性，另外主机上的所有资源都应该遵循最低优先级原则而加以保护。
5.经常使用虚拟机的默认设置。
另一个常见的错误是盲目接受被虚拟化主机和虚拟机管理控制台使用的默认设置。
AI技术的七个常见误区与解决方法
AI技术的七个常见误区与解决方法引言：随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的迅速发展，其在各个领域都得到了广泛应用。
然而，由于对AI技术理解上的误区，有时候我们可能会陷入困境。
本文将介绍AI技术的七个常见误区，并提供相应的解决方法，以期帮助读者更好地理解和应用这一激动人心的科技。
一、误区一：AI能够取代人类近年来，有人担心AI会以某种方式取代人类，并开始充当我们生活中的重要角色。
然而，必须认识到AI只是辅助性工具，它能够提高我们工作和生活效率，但不能完全替代人类思维和情感。
解决方法：首先要明确AI与人类之间的差异。
虽然AI可以完成复杂任务并模拟出人类行为和思维模式，但它仍然缺少情感和创造力。
因此，在开发和使用AI时，我们应该将其视为一个强大工具而不是替代品。
同时，在教育方面也需要加大投入，培养适应未来需求的多样化能力，以更好地适应AI的发展。
二、误区二：AI是一种神奇的黑箱技术另一个普遍存在的误解是认为AI是一种神奇的黑箱技术，只有专家才能理解。
然而，事实并非如此。
解决方法：了解AI技术不需要成为专家。
现在有许多在线课程和培训资源可以帮助初学者入门。
此外，公众教育也起到了重要作用。
政府和企业应该加强对AI技术的普及和宣传，使更多人了解其基本概念和应用领域。
三、误区三：AI会导致失业问题很多人担心AI的广泛应用会导致大规模的失业问题。
他们认为，在许多行业中，机器将取代人类工作岗位。
解决方法：尽管AI确实在某些领域中取代了部分工作岗位，但同时也创造了新的就业机会。
我们应该关注人机结合，并鼓励跨学科合作，以提高员工与AI之间的协同效率。
此外，灵活性和持续学习能力也至关重要，这样我们才能在职场中更好地适应变化。
四、误区四：AI没有道德约束另一个常见的误区是认为AI没有道德约束，可能会滥用其能力。
解决方法：确保AI的开发和使用遵守一定的伦理标准非常重要。
政府和相关机构应该加强对AI技术的监管，并建立相应的法律框架来规范其使用。
虚拟现实有那5个误区详细资料说明
虚拟现实有那5个误区详细资料说明
尽管虚拟现实（VR）技术受到了科技界的欢迎和广泛采用，但关于这项技术的错误信息导致了过度的谨慎，并因此减缓了其主流采用。
尽管近年来基于虚拟现实的新应用和业务出现得如此迅速，但大多数企业在采用这项技术时都持谨慎态度。
鉴于主流社区普遍存在大量关于虚拟现实的不同观点和误区，因此这种不确定性是可以理解的。
但是，一些企业已经意识到使用虚拟现实应用的价值，并且已经在绘制潜在的应用领域。
旨在利用虚拟现实以获得竞争优势的企业必须首先将事实与误区分开，并了解该技术的真正含义。
以下是关于虚拟现实的五个误区：
1、虚拟现实仅仅适用于游戏和娱乐虽然虚拟现实主要是作为一种体验游戏和电影的方式而被普及，但它可以为企业增加价值，并通过许多其他方式丰富人们的生活。
从零售到医疗保健等各个行业的企业正在试验虚拟现实来解决问题和改进流程，在教育机构中使用虚拟现实技术仅仅只是增加价值和改进工作方式的案例之一。
尽管虚拟现实在游戏和娱乐领域的潜力巨大，但它对其他行业的影响也不容小觑，甚至影响力可以超过游戏和娱乐领域。
AI技术的六个常见误区与解决方法
AI技术的六个常见误区与解决方法一、背景介绍随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在各个领域的应用越来越广泛。
然而，在使用AI技术时，很容易陷入一些常见的误区。
本文将介绍六个常见的AI技术误区，并给出相应的解决方法。
二、误区一：过于依赖数据在实施AI技术时，许多组织和企业往往会过于依赖数据，并认为只要有足够多的数据，就可以解决所有问题。
然而，这种观点是不准确的。
解决方法：首先，要明确AI技术并非万能，它需要有明确定义和可操作性强的问题。
其次，在选择数据集时，需遵循科学和合法性原则，并且仔细筛选或构造适合问题背景的高质量数据集。
最后，在训练模型之前，进行对数据集进行充分预处理和清洗。
三、误区二：忽视模型选取与优化另一个常见误区是忽视模型选择和优化。
有些人会选择过于复杂或不合适的模型，导致算法效率低下或者无法达到预期结果。
解决方法：正确选择合适的模型是确保AI技术有效的关键因素之一。
应根据问题本身的特点、可用的数据和运算资源等因素综合权衡，选择合适的模型。
在模型选择后，需要进行参数调整和优化，以提高AI技术的性能和效果。
四、误区三：不够注重解释与可解释性许多AI技术通常被认为是“黑盒子”，其决策过程无法直接解读，这给用户带来了困扰。
解决方法：重视AI技术的可解释性非常重要。
一种方法是采用透明度更强的模型，例如决策树或线性回归等，这样结果可以更容易理解和诠释。
另外，通过将AI技术与领域知识相结合，可以提供更有说服力和可信度的推断结果。
五、误区四：对风险与隐私问题缺乏关注由于大数据时代的到来，个人隐私和数据泄露问题变得越来越突出。
然而，在使用AI技术时，很多人往往忽视了这些风险与隐私问题。
解决方法：加强对风险与隐私问题的认识，并制定相关政策和措施以减少潜在的风险。
例如，应加强数据安全管理和隐私保护，确保用户个人信息不被滥用。
同时，要遵守相关的法律法规，确保AI技术的合法合规性。
六、误区五：过度关注研究而忽视实际应用很多AI技术研究者常常将大量时间和精力花费在算法改进上，而忽视了将这些算法应用到实际场景中的过程。
虚拟办公室10大误区
虚拟办公室10大误区作者：Mark A.R. Mitchell来源：《创业邦》2010年第01期在追逐成功的道路上，小企业要面对很多挑战，那些采用虚拟办公室的企业面临的困境更大。
为什么要犯下那些明明可以避免的错误呢?在虚拟办公或移动办公中存在10大误区，要小心避免：1，数据备份失败：要想毁掉一家企业，这是最灵验的办法。
就像不管我多少次提醒别人要备份文件，结果还是都一样——大部分人就是不见棺材不落泪。
不过如果你是通过移动办公设备工作，或自己在家干活，一旦数据有什么闪失，你的所有辛苦就全都付之流水了。
解决办法：用外置硬盘或某种网络存储服务每天备份数据。
2，在网络连接上省钱：连接团队和客户的通讯线路就是你的生命线。
你在这里省一分钱，就是省掉了一分成功的可能。
解决办法：选择你承担得起的最快的宽带连接，不要差太远。
3，工作习惯马马虎虎：别把虚拟办公室不当办公室，即使你穿着睡衣办公。
解决办法：保持精力集中，记住你在做什么，效果会很好。
如果你忘记了这点，其他人也会被传染。
4，不接触外界：没有货真价实的办公室不意味着你需要放弃与顾客和同事之间的传统联系方式，即便做不到经常，偶尔也可以。
解决办法：找时间与其他人近距离沟通是很重要的，这不仅能了解客户的近期情况，还可以避免陷入混乱。
如果你平时不在公司办公，也需要偶尔将母舰靠岸。
这能帮你回忆起为什么要选择这条路。
如果你平时在家办公，也该经常出去走走，参加行业会议或客户会议。
你需要想办法维持创意，而保持和其他人的互动是非常有效的办法。
5，工作前不做IT计划：在虚拟办公室，很多人会自己决定想要使用哪种信息技术。
有些人迷恋苹果机，有些爱用台式机。
有些喜欢黑莓手机，有些则拥护Paim Pre或iPhone。
不过所有这些偏爱最后可能会造成IT大混乱。
解决办法：如果你是老板，你需要制定一套IT计划。
用一堆很难对接的技术来组建虚拟办公室，只会浪费你去干正事的宝贵时间。
所以要订好标准和目标，而且很清楚自己为什么选择这些。
进行远程工作,建立虚拟团队的十大误区
无论是阿尔伯特的洪水，华盛顿的暴雪还是加利福尼亚的火灾，清晰并且持续的行动计划都是救援工作中必不可少的。
由此，有一样东西变得格外重要起来——远程、虚拟的沟通。
不幸的是，太多的组织根本没有理解什么是“虚拟沟通”，也根本不懂得一个成功的虚拟沟通所必要的“积极性”，就直接去盲目安排并操作了。
这里有“十大误区”，通常是组织在进行“虚拟沟通”时会犯下的错误：1、让每个人都参加“虚拟会议”。
高效率的远程工作者，往往拥有非常强的组织技巧，自我规章，能够弥补缺少社会交往所带来的不足。
选择好的参会者，正确的技巧与态度将确保“虚拟沟通”的成功。
2、在虚拟会议中，不提供明确的方向——于是大家都开始发挥自己的想象力。
虚拟工作要求整个团队都要有明确的共识，知道什么时候应该沟通，什么时候应该保持一致的目的，什么时候需要产生实际团队所拥有的“团队精神”。
3、不充足的技术支持。
确保参会者们能够排除系统的基本故障，并保证有IT的稳定支持，一旦需要，直接可以解决问题。
持续监控“宽带接入”以及“系统缓存”等实际问题。
4、误以为管理者懂得如何领导“虚拟沟通”。
我们所学习的大多数领导力课程，都基于“面对面会议”的设定。
领导不在面前的人，需要更加精妙的领导力——需要不同于平常的新技巧。
5、没有确保协作与团队精神的合适措施。
应该每一周或者两周都留出一天的时间，让每一位成员都保证在线，大家可以交流现场合作、分享最佳实践。
尽管我们通常都无法意识到“非正式团建”的重要性，但是它确实是让人们自然地在一起工作的当务之急。
6、坚持频繁的电话会议来分享信息。
电话会议的作用是让团队成员互相合作，制定决策以及全员参与的。
单方面的信息传递，只会影响参会者的实际工作，让问题复杂化，让成员脱离。
7、召开会议，但有人在房间里，有人正拨进来。
这种会议只会增加参会者“脱离”和被“孤立”的感觉。
8、没有“显示成绩”与“认可功劳”的计划。
重写你的绩效考察表，显示出“结果”而不是“过程”。
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尽管服务器虚拟化技术已经逐渐普及，但是我们仍不能忽视对虚拟化技术的理解误区，常见有如下十大理解应用误区，下面在此逐一分析。
误区1：虚拟化技术可以实现多台物理服务器资源整合，从而实现单个应用通过虚拟化技术而运行在多台物理硬件上
实际上，虚拟化技术不能将一个应用分布运行在多台物理硬件上，那是分布式计算要去解决的问题。
分布式计算环境和虚拟化环境是两种不同的资源整合方式。
当然，如果想通过虚拟化技术实现一个应用跨物理平台运行技术上来说是可行的，只是为了解决不同硬件之间的CPU和内存级指令、数据的同步，需要使用一些特别的技术，比如Infiniband等，这会极大地增加系统的复杂性和成本。
实际上，基于这种理念的虚拟化产品曾在实验室实现，但是由于成本等因素无法投入市场。
今天能看到的所有服务器虚拟化技术解决方案都不提供一个应用跨物理服务器运行，也就是说，虚拟化环境下一个应用能使用的最大资源就是一台独立的物理服务器。
误区2：服务器虚拟化技术就会陷入将多个鸡蛋放到一个篮子的尴尬通过虚拟化技术，提高了服务器的利用效率和灵活性。
但同时也使得单台服务器上运行了多个独立的虚拟机，也就是多个不同的应用。
我们原来在一台服务器上只运行一个应用，服务器维护和升级时只会影响单个应用。
通过运行虚拟化技术，我们在维护和升级服务器时会
影响该服务器上运行的所有虚拟机和应用。
这导致很多人认为的问题：多个虚拟机放置在一台服务器上的“鸡蛋和篮子”问题。
实际上，VMware很早就意识到了这个问题，这个问题可以通过两个方面的能力去解决。
一是怎么保证虚拟化后的服务器物理硬件维护和升级的问题。
二是物理服务器故障时如何保护这些虚拟机的安全。
首先，VMware创造性的发明了VMotion的技术，解决了虚拟化后物理服务器的升级和维护问题。
通过VMotion，VMware可以在服务器需要维护升级时动态将虚拟机迁移到其他的物理服务器，通过内存复制技术，确保每台虚拟机任何对外的服务都不发生中断，从而实现了：停物理硬件、不停应用。
下图是VMotion的具体实现，已经有超过50%的VMware客户部署了VMotion技术。
其次，VMware推出了VMware HA的功能来保护物理服务器的安全。
一旦
发生物理服务器故障，VMware HA可以智能检测到这一事件，及时快速地在其他物理服务器上重新启用这些虚拟机，从而保证虚拟机的安全性和可靠性。
误区3：动态在线虚拟机迁移可以跨越任何硬件进行
目前VMware在业界推出了标志性的创新产品功能VMotion，可以实现虚拟机动态在线跨越硬件服务器进行迁移。
但是这是有一个兼容前提，也就是两台物理服务器要达到CPU指令级的兼容，或者是完全一样的CPU，或者是同一家族的CPU。
如果CPU指令不兼容，进行内存复制后新机器CPU不能识别这些指令就会导致系统崩溃。
当然，具体CPU 指令级是否兼容，VMotion会自动进行判定。
当然，如果您可以离线进行虚拟机的迁移，就可以跨越任何ESX 兼容的硬件进行迁移，就没有CPU型号等的制约。
误区4：数据中心虚拟化后可以节约虚拟机里运行软件许可证的成本虚拟化技术并未改变软件许可证的发放方式，因此虚拟化技术并不意味着操作系统或应用软件许可证成本的节约，除非操作系统、应用软件厂商重新调整了软件许可证策略。
因此，想通过使用虚拟化技术来减少应用软件许可成本的想法是错误的。
当然，实施虚拟化技术也不会增加操作系统或应用软件的许可证成本。
误区5：数据中心虚拟化只使用于边缘应用，对关键应用或资源消耗较大的应用目前还不能虚拟化
PC服务器的虚拟化技术已经相当成熟，在美国和欧洲已经获得了广泛应用。
实际上，很多关键的业务应用已经运行在虚拟化的平台上。
对于资源消耗比较高的应用，需要进行合理的规划才能迁移到虚拟化上来，即使某个机器的资源消耗特别巨大，仍然可以通过升级服务器的内存、CPU来使它顺利迁移到高端PC服务器上来。
当然，某个虚拟机能够支持的最大资源仍然是有限制的，比如运行在VMware的ESX Server 3.0上的虚拟机，最多可以支持16GB内存和4颗虚拟CPU。
如果这些资源仍然无法满足某个应用的需求，该应用还是不能运行在虚拟化的平台上。
基于一般考虑，大多数资源消耗较大的应用仍然能够安全运行到虚拟化平台上。
误区6：英特尔和AMD都开始在CPU级支持虚拟化技术，已不需要再购买虚拟化软件了
CPU的厂商英特尔和AMD都在推行基于CPU的虚拟化，实际上CPU级的虚拟化就是在CPU指令级增加了许多虚拟化的指令而已，这并非说用户可以不需要购买虚拟化软件了，CPU级的虚拟化需要虚拟化软件才能使用起来。
目前所有的常用操作系统都不支持CPU级的虚拟化。
而VMware提供的虚拟化平台正是通过利用英特尔和AMD提供的CPU指令的虚拟化，进而提高了虚拟化的效率，有效提高了虚拟机的性能，降低了虚拟化带来的损耗，大大加速数据中心虚拟化的进程。
所以说，CPU 的虚拟化是对服务器虚拟化的极大推动，而不是限制VMware这样的虚拟化产品的推广。
误区7：数据中心虚拟化会极大地降低服务器的性能
虚拟化有两种基本架构：寄居架构和裸金属架构，两种架构如下图所示。
寄居架构由于基于传统的操作系统之上，所以性能消耗大，往往会对服务器性能影响很大。
而裸金属架构基于专门为虚拟化而设计的虚拟化层而实现，大大降低了虚拟化引入的损耗，可以极大改善虚拟机的性能，是企业级数据中心进行虚拟化的首选架构。
因此，对用户来说，为了满足应用对性能的追求，建议采用企业级虚拟化架构――裸金属架构，这可以尽可能降低数据中心虚拟化对服务器性能的影响，一般影响可以降到10％以下。
误区8：虚拟化技术仍然不成熟，数据中心虚拟化还不能提上议事日程
虚拟化技术已经获得了广泛地应用，财富100强的所有用户都已经部署了VMware的虚拟化解决方案，财富1000强中超过800家都是VMware的用户。
实际上，VMware的企业级用户数量已经超过20000家，而所有用户的数量已经超过四百万家。
VMware的服务器虚拟化方案已经久经考验，成为整个IT业界津津乐道的热点，虚拟化已经成为企业级用户构建新型数据中心的利器，成为值得信赖的可靠、稳定的企业级解决方案。
误区9：虚拟化由于引入了新的层次，会增加数据中心的管理难度在数据中心引入虚拟化确实增加了一个虚拟化层，但并非因此而增加了管理难度。
由于虚拟化的管理软件能够很好的管理控制虚拟平台的同时，简化了杂乱的服务器的管理，从而大大降低了大型数据中心的管理复杂性。
如VMware VirtualCenter就是很好的例证，Virtual Center提供了直观的管理界面，提供了丰富的资料和数据来监控整合虚拟化中心，为数据中心高效管理提供了强大的手段，成为新型虚拟化数据中心的必备工具。
下图是Virtual center对虚拟机的管理界面。
误区10：服务器虚拟化技术很美好，从原来架构迁移到虚拟架构耗时费力，而且可能风险巨大
如果迁移到虚拟化平台是很多用户的顾虑之一，因为虚拟化是一种架构决策。
VMware已经进行了大量工作来简化从物理架构向虚拟架构的迁移，VMware Converter可以让用户不需要重新安装操作系统和应用，通过打包方式，将原来的物理服务器轻松迁移到虚拟平台上来。
这不仅简化了流程，也降低了整个的迁移风险，目前很多企业级的用户都在享受VMware Converter所带来的好处。
下图是VMware Converter的一个操作主界面，用户可以从VMware的网站免费下载VMware Converter 的试用版来进行迁移试验。