货币发行量月度数据

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中国历年货币供应量(M0-M1-M2)准确数据(截止到2018年06月份数据)

1,552.52 1,555.30 1,567.42 1,587.92 1,610.77 1,642.91 1,693.45 1,766.36 1,885.11 1,984.95 1,925.99 1,925.79 1,968.01 1,957.82 1,975.10 2,019.99 2,033.77 2,082.24 2,138.54 2,252.51 2,165.04 2,169.61 2,072.29 2,065.67 2,073.60 2,080.79 2,103.01 2,174.91 2,247.44 2,324.55 2,441.33 2,592.64 2,845.24 2,925.38 2,870.78 2,822.05 2,760.11 2,715.74 2,639.40 2,679.89 2,689.34 2,719.54 2,736.56 2,838.29 3,011.39 3,009.35 2,882.59 2,854.09 2,880.70 2,922.83 2,990.80 3,057.26 3,127.90
367.33 349.47 352.49 358.21 359.96 377.4 388.4 404.1 439.12 482.96 459.91 433.27 430.86 415.25 421.97 438.16 439.65 467.28 488.63 517.64 529.78 618.47 530.99 511.19 502.06 481.59 490.84 519.27 541.57 587.2 643.59 700.71 792.11 839.35 843.69 787.59 760.76 737.89 757.5 783.74 799.62 827.12 839.2 902.35 987.83 1,050.63 960.27 898.79 881.55 865.06 888.46 908.77 930.46

中国基础货币历年数据表

中国基础货币历年数据表全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：中国基础货币是指中央银行所发行的、具有最高法定支付能力的货币，也是全国性的流通货币。

作为货币体系的基础，基础货币的规模和变化对整个经济体系的运行具有重要影响。

下面我们来看看中国基础货币的历年数据表。

我们来看看中国基础货币M0的总量。

M0是指流通中的现金加银行准备金，是最广义的货币定义，也是最基础的货币形态。

根据数据统计，2010年中国基础货币M0总量为5.35万亿元，到2020年增长到了21.25万亿元，十年间增长了近4倍。

这表明中国经济在这十年间总体呈现出了稳步增长的态势。

我们来看看中国基础货币M0的年度增长率。

在过去十年中，中国基础货币M0的增长率整体呈现出逐年下降的趋势。

以2010年为基准，2011年增长了14.9%，2012年增长了11.4%，之后逐年下降，到2019年仅增长了2.8%，2020年甚至呈现了负增长，为-3.1%。

这种趋势表明中国央行在货币政策上实行了更为谨慎和稳健的控制，避免了通货膨胀等风险。

接着，我们再来看看中国基础货币M0的组成。

中国基础货币M0主要由纸币和硬币以及商业银行的银行准备金组成。

根据统计数据显示，中国基础货币M0中纸币和硬币的比重占据了大部分，银行准备金占比较小。

这也反映出中国货币体系中现金支付的依赖程度仍较高。

我们来看看中国基础货币M0的分布情况。

根据统计数据显示，中国基础货币M0的分布以城市为主。

城市地区由于经济发展程度高，货币需求也相对较大，因此城市地区的基础货币M0总量远远高于农村地区。

但是近年来，随着农村经济的发展和城乡一体化进程的加快，城市和农村地区的基础货币M0分布差距逐渐缩小。

中国基础货币M0的历年数据表反映了中国经济的整体发展趋势和货币政策的实施效果。

随着中国经济的不断发展和完善，基础货币M0的规模和构成也不断发生变化，但中国经济体系的运行相对稳健，货币政策也呈现出了谨慎和适度的特点。

中国历年历月超级全货币供应量(M0M1M2)数据(截止到2022年12月份数据)

中国历年历月超级全货币供应量(M0M1M2)数据(截止到2022年12月份数据)数据日期↓M0（流通中现金）数量同比环比数量M1（货币）同比环比M2（货币与准货币）数量1978年1月1978年2月1978年3月1978年4月1978年5月1978年6月1978年7月1978年8月1978年9月1978年10月1978年11月1978年12月1979年1月1979年2月1979年3月1979年5月1979年6月1979年7月1979年8月1979年9月1979年10月1979年11月1979年12月1980年1月1980年2月1980年3月1980年4月1980年5月1980年6月1980年7月1980年8月1980年9月1980年10月1980年12月1981年1月1981年2月1981年3月1981年4月1981年5月1981年6月1981年7月229.59205.89194.86192.63182.17178.46181.02182.12188.27185.24190. 54212.03257.2212.03%228.3610.91%219.0212.40%217.3312.82%20914.73 %208.7116.95%212.9617.64%215.3518.25%225.5719.81%220.919.25%235. 1323.40%267.7126.26%300.4116.79%279.1822.25%261.4919.39%254.0716 .91%243.1316.33%243.316.57%251.7118.20%259.9720.72%274.3521.63%2 85.8429.40%30931.42%346.229.32%415.0338.15%349.8625.32%325.6224. 52%318.0425.18%306.4426.04%306.3825.93%315.4625.33%870.53-10.32%833.35-5.36%827.83-1.14%808.17-5.43%757.93-2.04%745.081.43%746.430.61%755.993.38%763.47-1.61%778.642.86%808.2711.28%859.4521.31%851.39-11.22%823-4.09%833.24-0.77%835.08-3.83%809.14-0.14%814.672.04%831.281.12%849.584.75%871.19-2.07%895.326.44%955.6613.86%1,069.3612.21%1,031.89-7.07%975.8-6.34%963.91-2.84%954.89-4.31%957.20.07%983.043.46%1,012.493.28%1,043.815.53%1,081.754.19 %1,133.158.10%1,206.2712.04%1,315.7419.88%1,370.50-15.70%1,309.39-6.93%1,289.05-2.33%1,267.41-3.65%1,268.12-0.02%1,297.762.96%1,320.01-4.27%-0.66%-2.37%-6.22%-1.70%0.18%1.28%0.99%1.99%3.81%6.33%-2.20%-0.94%-1.24%-3.33%0.65%1.24%3.33%0.22%6.76%-3.11%9.34%0.68%11.37%2.04%12.38%2.20%14.11%2.54%14.99%2.77%18.24 %6.74%24.42%11.90%21.20%-3.50%18.57%-5.44%15.68%-1.22%14.35%-0.94%18.30%0.24%20.67%2.70%21.80%3.00%22.86%3.09%24.17%3.63%26.5 6%4.75%26.22%6.45%23.04%9.08%32.81%4.16%34.19%-4.46%33.73%-1.55%32.73%-1.68%32.48%0.06%32.01%2.34%30.37%1.71%1981年9月1981年10月1981年11月1981年12月1982年1月1982年2月1982年3月1982年4月1982年5月1982年6月1982年8月1982年9月1982年10月1982年11月1982年12月1983年1月1983年2月1983年3月1983年4月1983年5月1983年6月1983年7月1983年8月1983年9月1983年10月1983年11月1983年12月1984年1月1984年3月1984年4月1984年5月1984年6月1984年7月1984年8月1984年9月1984年10月1984年11月1984年12月1985年1月1985年2月1985年3月1985年6月1985年7月1985年8月1985年9月1985年10月1985年12月1986年1月1986年2月1986年3月1986年4月1986年5月1986年6月1986年7月1986年8月1986年9月1986年10月1986年11月1986年12月1987年1月1987年2月1987年3月1987年4月1987年5月1987年7月1987年8月1987年9月1987年10月1987年11月1987年12月1988年1月1988年2月1988年3月1988年4月1988年5月1988年6月1988年7月1988年8月1988年9月1988年10月1988年11月1988年12月1989年4月1989年5月1989年6月1989年7月1989年8月1989年9月1989年10月2,099.072,068.582,036.782,081.092,089.252,080.282,082.422,118.14 45.52%42.23%38.85%34.87%27.57%19.76%12.54%10.37%-6.92%-1.45%-1.54%2.18%0.39%-0.43%0.10%1.72%5,252.515,311.005,323.605,268.815,262.665,293.775 ,300.365,406.8216.46%13.86%10.28%6.55%2.54%-1.03%-0.83%2.71%-1.56%1.11%0.24%-1.03%-0.12%0.59%0.12%2.01%1989年11月1989年12月1990年1月1990年2月1990年3月1990年4月1990年5月1990年7月1990年8月1990年9月1990年10月1990年11月1990年12月1991年1月1991年2月1991年3月1991年4月1991年5月1991年6月1991年7月1991年8月1991年9月1991年10月1991年11月1991年12月1992年1月1992年2月1992年3月1992年4月1992年5月1992年6月1992年7月1992年8月1992年9月1992年10月2,201.062,344.022,624.602,287.202,154.642,129.692,090.052,096.20 2,132.062,178.772,300.442,383.232,490.032,644.40-2,836.702,815.362,585.612,526.812,486.852,517.252,581.102,632.08 2,730.032,879.343,002.583,177.803,824.243,274.893,117.183,121.20 3,111.183,155.923,278.633,387.533,559.383,732.598.57%3.91%9.84%6 .50%6.91%11.97%1.42%-12.86%2.65%-5.80%2.95%-1.16%2.62%-1.86%0.73%0.29%2.05%1.71%4.73%2.19%10.47%5.58%12.52%3.60%13.13%4 .48%6.20%8.08%7.27%23.09%-0.75%20.00%-8.16%18.65%-2.27%18.99%-1.58%20.09%1.22%21.06%2.54%20.81%1.98%18.67%3.72%20.82%5.47%20.5 8%4.28%20.20%5.84%34.81%20.34%16.32%-14.36%20.56%-4.82%23.52%0.13%25.11%-0.32%25.37%1.44%27.02%3.89%28.70%3.32%30.38%5.07%29.63%4.87%5,632.145,830.516,028.465,661.445,655.655,746.545,782.385,805.025,92 0.526,073.846,327.766,433.806,669.866,950.70-7,250.217,159.607,069.077,164.477,280.887,280.767,462.477,669.99 7,972.068,243.348,549.058,633.309,231.118,810.498,872.659,194.51 9,459.659,666.6510,157.2110,520.7310,556.3611,034.056.58%4.17%6. 20%3.52%7.51%3.40%6.10%-6.09%7.68%-0.10%8.20%1.61%8.62%0.62%10.18%0.39%12.50%1.99%14.74%2.59%19.38% 4.18%18.99%1.68%18.42%3.67%4.21%20.27%4.31%26.46%-1.25%24.99%-1.26%24.67%1.35%25.91%1.62%25.42%0.00%26.04%2.50%26.28%2.78%25.9 9%3.94%28.13%3.40%28.17%3.71%24.20%0.99%27.32%6.92%23.06%-4.56%25.51%0.71%28.33%3.63%29.92%2.88%32.77%2.19%36.11%5.07%37.1 7%3.58%32.42%0.34%33.85%4.53%1992年12月1993年1月1993年2月1993年3月1993年4月1993年5月1993年6月1993年7月1993年8月1993年9月1993年11月1993年12月1994年1月1994年2月1994年3月1994年4月1994年5月1994年6月1994年7月1994年8月1994年9月1994年10月1994年11月1994年12月1995年1月1995年2月1995年3月1995年4月1995年6月1995年7月1995年8月1995年9月1995年10月1995年11月1995年12月1996年1月1996年2月1996年3月1996年4月1996年5月1996年6月1996年7月4,336.005,021.914,639.354,557.934,704.504,745.844,863.564,908.30 4,907.595,074.825,159.565,398.605,864.706,659.036,305.195,834.60 5,813.995,729.005,781.005,970.006,084.006,413.006,555.006,867.00 7,288.609,141.007,765.007,271.007,268.007,046.007,004.007,093.00 7,242.007,369.007,420.067,733.007,885.308,600.009,301.008,169.007,894.947,706.007,666.007,809.3136.40%8.70%31.32%15.82%41.66%-7.62%46.22%-1.75%50.73%3.22%52.54%0.88%54.11%2.48%49.71%0.92%44.87%-0.01%42.58%3.41%38.23%1.67%35.33%4.63%35.26%8.63%32.60%13.54%35. 91%-5.31%28.01%-7.46%23.58%-0.35%20.72%-1.46%18.86%0.91%21.63%3.27%23.97%1.91%26.37%5.41%27.05%2.21%27.2 0%4.76%24.30%6.14%37.27%25.42%23.15%-15.05%24.62%-6.36%25.01%-0.04%22.99%-3.05%21.16%-0.60%18.81%1.27%19.03%2.10%14.91%1.75%13.20%0.69%12.61%4.22%8.20 %1.97%-5.92%9.06%19.78%8.15%12.35%-12.17%8.63%-3.35%9.37%-2.39%9.45%-0.52%10.10%1.87%11,731.5013,264.4013,230.3013,444.0313,952.1014, 166.1014,016.2713,749.9613,606.2913,755.0014,140.8814,968.8416,2 80.4015,800.5015,434.5215,508.7715,944.4816,314.4316,543.0016,95 0.9517,503.1317,826.4818,240.6018,678.1020,540.7020,856.6620,018 .5719,835.7019,994.3820,050.4320,050.1220,425.8922,354.0022,500. 0022,886.0423,428.0323,987.1025,195.0025,255.6023,909.0024,145.0 024,463.0024,600.0025,078.0035.90%2.43%43.69%13.07%50.17%-0.26%51.52%1.62%51.74%3.78%49.75%1.53%45.00%-1.06%35.37%-1.90%29.33%-1.04%30.30%1.09%28.16%2.81%30.70%5.86%38.78%8.76%19.12%-2.95%16.66%-2.32%15.36%0.48%14.28%2.81%15.17%2.32%18.03%1.40%23.28%2.47%28.6 4%3.26%29.60%1.85%28.99%2.32%24.78%2.40%26.20%9.97%32.00%1.54%29 .70%-4.02%27.90%-0.91%25.40%0.80%22.90%0.28%21.20%0.00%20.50%1.87%27.71%9.44%26.2 2%0.65%25.47%1.72%25.43%2.37%16.80%2.39%20.80%5.04%26.16%0.24%20 .54%-5.33%20.76%0.99%22.01%1.32%22.69%0.56%22.78%1.94%60,750.5058,401 .0063,778.0064,511.0065,723.0066,880.0068,132.0069,346.00 1996年9月1996年10月1996年11月1996年12月1997年1月1997年2月1997年3月1997年4月1997年5月1997年6月1997年7月1997年8月1997年9月1997年10月1997年11月1998年1月1998年2月1998年3月1998年4月1998年5月1998年6月1998年7月1998年8月1998年9月1998年10月1998年11月1998年12月1999年1月1999年2月1999年3月1999年4月1999年5月1999年6月1999年8月1999年9月1999年10月1999年11月1999年12月2000年1月2000年2月2000年3月2000年4月8,409.008,405.008,705.008,802.0011,493.0010,080.009,282.009,277 .009,066.009,122.009,127.009,327.009,426.009,489.009,784.5810,1 77.6013,108.4010,886.0610,201.0410,173.009,984.409,720.4410,037 .4010,129.0710,528.0010,501.3010,671.0011,204.2022,997.0012,784 .0011,342.0011,225.0010,889.0010,881.0011,199.0011,395.0012,255 .0012,154.0012,483.0013,455.5016,093.9013,983.0013,235.4013,675 .5014.11%3.90%13.27%-0.05%12.57%3.57%11.60%1.11%33.64%30.57%8.38%-12.29%13.62%-7.92%17.51%-0.05%17.65%-2.27%18.99%0.62%16.87%0.05%15.24%2.19%12.09%1.06%12.90%0.67%12. 40%3.11%15.60%4.02%14.06%28.80%8.00%-16.95%9.90%-6.29%9.66%-0.27%10.13%-1.85%6.56%-2.64%9.97%3.26%8.60%0.91%11.69%3.94%10.67%-0.25%9.06%1.62%10.10%5.00%-8.48%7.08%17.43%6.56%11.18%-11.28%10.34%-1.03%9.06%-2.99%11.94%-0.07%11.57%2.92%12.50%1.75%16.40%7.55%15.74%-0.82%16.98%2.71%20.10%7.79%34.20%19.61%9.40%-13.12%16.70%-5.35%21.80%3.33%26,230.0026,798.2027,422.0028,514.8030,573.0029 ,103.0029,058.0029,991.0030,275.0031,074.0031,100.0031,594.9932 ,245.0032,422.0032,909.0034,826.3035,585.6033,395.0033,110.0033 ,360.0033,553.0033,776.0034,356.0035,050.0036,501.0036,786.7037 ,414.0038,953.7039,011.0038,749.0038,054.0038,053.0038,004.0038 ,822.0038,991.0040,095.0041,914.0042,265.0043,370.0045,837.3046 ,570.1044,679.2045,158.4546,319.0316.58%1.95%69,643.0017.09%2.1 7%73,152.2022.05%2.33%74,142.0018.90%3.99%76,094.9021.35%7.22%7 8,648.0015.23%-4.81%78,998.0021.54%-0.15%79,889.0024.21%3.21%80,818.0023.76%0.95%81,151.0026.32%2.6 4%82,789.0024.01%0.08%83,460.0022.80%1.59%84,746.0022.93%2.06%8 5,892.0020.99%0.55%86,644.0020.01%1.50%87,590.0022.10%5.83%90,9 95.3016.40%2.18%92,211.4014.75%-6.16%92,024.0013.94%-0.85%92,015.0011.23%0.76%92,662.0010.83%0.58%93,936.008.70%0.66 %94,658.0010.47%1.72%96,314.0010.94%2.02%97,299.0013.20%4.14%99 ,795.0013.46%0.78%100,875.2022.69%1.71%102,229.0011.90%4.12%104 ,498.509.63%0.15%105,500.0016.03%-0.67%107,778.0014.93%-1.79%108,438.0014.07%0.00%109,218.0013.27%-0.13%110,061.0014.94%2.15%111,363.0013.49%0.44%111,414.0014.39% 2.83%112,827.0014.83%4.54%115,079.0014.89%0.84%115,390.0015.92% 2.61%116,559.0017.70%5.69%119,897.9019.40%1.60%121,220.4015.30% 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30,851.6231,724.8831,317.8431,607.3434,218.9641,082.3735,141.64 33,746.4234,257.2733,559.5233,640.9834,239.3034,406.6236,787.89 35,730.2336,343.8638,245.9740,758.5842,865.7939,080.5839,657.54 38,652.9738,904.8539,543.1639,922.7641,854.4141,600.0042,252.16 44,628.1731.21%20.73%154,870.165.96%-11.50%150,177.8811.12%-6.23%150,867.4710.70%1.17%151,694.9112.88%-2.01%153,344.7512.28%0.04%154,820.1512.30%1.68%154,992.4410.89%0.54%156,889.929.28%2.83%155,748.9710.59%-1.28%157,194.369.04%0.92%157,826.6112.65%8.26%166,217.1312.02%2 0.06%165,214.978.28%-14.46%166,149.6010.88%-3.97%176,541.1311.26%1.51%178,213.5711.24%-2.04%182,025.5811.46%0.24%193,138.1511.59%1.78%195,889.2611.52% 0.49%200,394.8315.96%6.92%201,708.1414.09%-2.88%207,545.7414.99%1.72%212,493.2022.77%5.23%220,001.51-0.79%6.57%229,588.9821.98%5.17%224,286.9515.81%-8.83%229,397.9315.76%1.48%233,909.7615.20%-2.53%236,497.8815.65%0.65%240,580.0015.50%1.64%240,664.0716.00% 0.96%244,340.6413.78%4.84%243,821.9016.60%-0.61%253,300.0016.30%1.45%259,420.3016.69%5.62%266,621.3020.54%1.51%417,818.6718.95%-3.03%421,037.8417.97%0.46%423,054.5319.05%0.55%429,313.7217.93% 1.09%436,221.6014.19%0.96%443,141.0213.96%0.11%446,362.1711.48% 1.22%448,846.689.43%-0.73%452,898.708.85%0.93%453,133.326.80%0.40%458,644.659.06%5.3 2%475,166.606.68%-0.60%496,136.6410.87%0.57%506,708.0817.04%6.25%530,626.7117.48% 0.95%540,481.2118.69%2.14%548,263.5124.79%6.10%568,916.2026.37%1.42%573,102.8527.72%2.30%576,698.9529.51%0.66%585,405.3432.03%2.89%586,643.2934.63%2.38%594,604.7232.35%3.53%606,225.0138.96% 4.36%625,609.2934.99%-2.31%636,072.2629.94%2.28%649,947.4631.25%1.97%656,561.2229.90% 1.11%663,351.3724.56%1.73%673,921.7222.90%0.03%674,051.4821.90% 1.53%687,506.9220.87%-0.21%696,471.5022.10%3.89%699,800.0022.10%2.41%710,339.0021.19% 2.78%725,774.10（货币与准货币）同比环比29.50%-3.87%9.21%1.15%1.88%1.76%1.87%1.78%4.27%-3.69%5.04%1.35%25.30%2.63%34.67%3.36%23.86%0.45%23.84%1.13%22.97%1.16% 21.34%0.41%21.51%2.02%20.35%0.81%17.20%1.54%23.33%1.35%18.44%0.8 8%18.14%1.09%19.60%3.89%17.25%1.34%16.49%-0.20%15.18%-0.01%14.66%0.70%15.75%1.37%14.34%0.77%15.40%1.75%14.81%1.02%16.19%2.57%16.42%1.08%16.71%1.34%14.80%2.22%14.41%0.96%17.12%2.16%17 .85%0.61%17.87%0.72%17.17%0.77%17.65%1.18%15.68%0.05%15.96%1.27% 15.32%2.00%14.39%0.27%14.02%1.01%14.70%2.86%14.90%1.10%12.80%0.3 0%13.00%0.84%13.70%1.24%12.70%-0.06%13.70%2.06%13.40%-0.22%13.30%1.16%13.40%2.10%12.30%-0.73%12.40%1.14%12.30%2.76%13.50%2.18%12.00%-0.97%13.20%1.86%12.80%0.87%12.10%-0.67%14.30%6.33%13.50%0.96%13.60%0.48%16.36%1.25%12.90%-0.21%17.63%1.71%17.60%2.73%13.10%0.84%13.00%0.81%14.40%1.94%14.1 0%0.31%14.00%0.88%14.70%2.16%14.40%0.74%15.50%1.40%16.50%2.16%17 .00%0.17%16.60%1.38%16.80%2.93%19.30%2.99%18.10%-0.23%18.50%2.30%19.20%0.84%20.20%1.72%20.80%2.71%20.70%0.63%21.6 0%2.13%20.70%1.41%21.00%0.42%20.40%0.88%19.58%2.25%18.14%1.75%19.11%2.03%19.12%0.85%17.71%0.52%16.36%1.53%15.49%-0.13%13.84%0.67%14.14%1.68%13.65%-0.01%14.23%1.39%14.67%2.46%14.50%1.78%14.23%0.64%14.22%2.02%14.2 8%0.91%14.64%0.84%15.67%2.43%16.30%0.43%17.34%1.56%17.92%2.19%17 .99%0.05%18.30%1.65%17.57%2.19%19.21%1.61%18.82%0.31%18.76%1.96% 18.92%1.03%19.05%0.96%18.43%1.91%18.40%0.39%16.83%1.21%17.08%0.2 7%16.80%1.43%16.94%2.40%15.79%1.71%17.78%2.04%17.27%1.52%17.09%0 .89%16.74%0.65%17.06%2.19%18.48%1.60%18.09%0.86%18.45%1.52%18.47 %0.28%18.45%1.41%18.88%3.56%17.39%0.77%16.19%0.48%16.94%1.48%18.07%1.61%17.37 %1.59%16.35%0.73%16.00%0.56%15.29%0.90%15.02%0.05%14.80%1.22%17. 82%3.60%18.79%4.41%20.48%2.13%25.51%4.72%25.95%1.86%25.74%1.44%2 8.46%3.77%28.42%0.74%28.53%0.63%29.31%1.51%29.42%0.21%29.74%1.36 %27.68%1.95%25.98%3.20%25.52%1.67%22.50%2.18%21.48%1.02%21.00%1. 03%18.46%1.59%17.60%0.02%19.20%2.00%18.96%1.30%19.30%0.48%19.50% 1.51%19.72%2.17%。

中国10年货币发行量及各年增长率(M0、M1、M2)

14484.61
14123.25
15688.80
2000.06 2000.07 2000.08 2000.09 2000.10
2000.11
2000.12
124486.78 124192.78 125673.26 128352.61
127432.53
128887.40
132487.52
48024.4 47803.09 48885.38 50616.89 13006.04 13156.47 13378.68 13894.69
流通中现金（M0）项目 Item
货币和准货币（M2）货币（M1）
流通中现金（M0）
2004.01 2004.02 2004.03 2004.04 2004.05 225101.93 227050.72 231654.60 233627.86 234842.40
83805.90 83556.43 85815.57 85603.64 86780.37 22287.43 19893.44 19297.43 19878.40 19048.43 2003.01 2003.02 2003.03 2003.04 2003.05 188918.38 188444.37 192832.44 194476.98 197811.96 72406.05 69757.05 71439.21 71321.54 72778.15 21245.12 17937.58 17106.89 17441.44 17115.34
141885.60 140076.48 143787.30 145823.26
55187.36 53502.80 55808.92 55301.23
2001.10
146157.58 3 55263.25

本轮通货膨胀中的货币因素——基于月度数据的检验

动的稳定的先行指标。贵斌威，甄苓（０８通过构建—个 “ ２０）内生
增长的ＣＡ模型发现当货币供给速度变大时，通货膨胀将升Ｉ高。庞如超（０８借助货币需求理论公式建立了通货膨胀与货２０）
高，国是典型的直接融资发达的国家，中国间接融资比重美而大，因此拿中国的Ｍ２跟美国的比不太恰当。那么，本轮通货膨胀到底是不是由货币超发引起的？这是
本文研究中采用的数据来自中国人民银行调查统计司网上数据库，本期为２０年１样０８Ｏ月至２７年１月的月度数据，００１
货币供给取广义货币供给Ｍ２并取对数，，通货膨胀率（根据订）
其月度累计全国居民消费价格指数计算而得。
Ｆ值
Ｐ值
结论
２．４Ｏ００拒绝２５．ｌ９ｏ０１９０６４接受．６３．８８ｌ．９Ｏｏ）８拒绝０６．ｏ５（１６９０１７接受．５．５９６
３７２００３拒绝．３０．０３
原假设ｌＭ２不是１的ｇａｇｒ因ｎｒｒｎｅ原订不是ｌＭ２的ｇａｇｒ因ｎｒｎｅ原ｌＭ２不是的ｇａｇｒ因ｎｒｎｅ原不是ｌＭ２的ｇａｇｒ因ｎｒｎｅ原
ｌＭ２不是叮的ｇａｇｒ因ｎｒｒｎｅ原
其中，表示通过显著性水平为５％的ｔ检验。
从回归模型可以看出，各参数估计量都非常显著，币供货

中美货币数量及货币化比率研究

中美货币数量及货币化程度研究当今世界经济复杂多变，尤其经历过08年世界金融危机后，全球经济形式在风雨中走过，如今正拖着满身的伤口缓缓恢复，重新踏上正轨。

而中国与美国，作为世界最大的两个经济体，在金融危机中扮演着重要的角色，也对走出金融危机有着不可磨灭的功劳。

两国在经济方面的一举一动，都无不影响着世界的走势，而美联储的量化宽松政策在成功帮助美国走出困境的同时，也带来了巨大的后续反应。

中国应当做出怎样的对策，才能在后危机时代中明哲保身，同时又履行一个大国应有的责任，本文将从货币数量和货币化程度的角度来研究。

一、现象观察：中美两国历年货币化数量对比（1）中美两国货币发行量对比及走势通过资料的收集，在此我们会展示中美两国从1990年12月至2011年09月的货币数量对比。

（因数据所处的时间中美汇率不同故不将两者放于一张图中做比较）（2）中美两国货币数量分析观察图表，我们可以发现两国的网货币发行走势大致趋于一致。

美国货币发行量总体趋缓，但持续上升，在08年后伯南克主持美联储实施QE1、QE2后货币量有明显翘头趋势。

于2011年中达到95913亿美元，近期的统计数据公布美国的货币量持续增加，已超过10万亿。

反观中国，早年中国的货币量始终处于低位，而在2000年后开始缓步上升，在08年前后货币发行量剧增，峰值时期年增长超过30%。

中国的此项举动在成功阻止热钱流入中国的同时也带来了巨大的通胀压力。

根据近期调查统计，随着人民币汇率被迫升值和货币的超发，中国已经超越美国，成为世界上最有“钱”的国家。

二、两国货币量形成的内在含义分析一场金融危机，让原本普通且平淡的世界货币量走势顿时变得波澜壮阔，在短短的两年光景，中国和美国飞速增加货币供应量，相比原本翻了两番不止，大量的货币涌向市场，大量的热钱涌向世界的各个角落，两国的货币发行目的为何？谁先谁后？效果又是怎样？（1）何为量化宽松量化宽松是一个比较年轻的经济学词汇，最早在2001年由日本央行提出，在2001年到2006年间，为了应对国内经济的持续下滑与投资衰退，日本央行在利率极低的情况下，通过大量持续购买公债以及长期债券的方式，向银行体系注入流动性，使利率始终维持在近于零的水平。

中国历年货币供应量(M0-M1-M2)准确数据(截止到2016年3月份数据)

数量
M1（货币）同比环比
-4.27% -0.66% -2.37% -6.22% -1.70% 0.18% 1.28% 0.99% 1.99% 3.81% 6.33% -2.20% -1.24% 0.65% 3.33% 6.76% 9.34% 11.37% 12.38% 14.11% 14.99% 18.24% 24.42% 21.20% 18.57% 15.68% 14.35% 18.30% 20.67% 21.80% 22.86% 24.17% 26.56% 26.22% 23.04% 32.81% 34.19% 33.73% 32.73% 32.48% 32.01% 30.37% -0.94% -3.33% 1.24% 0.22% -3.11% 0.68% 2.04% 2.20% 2.54% 2.77% 6.74% 11.90% -3.50% -5.44% -1.22% -0.94% 0.24% 2.70% 3.00% 3.09% 3.63% 4.75% 6.45% 9.08% 4.16% -4.46% -1.55% -1.68% 0.06% 2.34% 1.71%
1,356.45 1,393.37 1,250.32 1,580.86 1,636.56 1,638.32 1,578.76 1,569.69 1,552.52 1,555.30 1,567.42 1,587.92 1,610.77 1,642.91 1,693.45 1,766.36 1,885.11 1,984.95 1,925.99 1,925.79 1,968.01 1,957.82 1,975.10 2,019.99 2,033.77 2,082.24 2,138.54 2,252.51 2,165.04 2,169.61 2,072.29 2,065.67 2,073.60 2,080.79 2,103.01 2,174.91 2,247.44 2,324.55 2,441.33 2,592.64 2,845.24 2,925.38 2,870.78 2,822.05 2,760.11

我国货币发行量与CPI和GDP之间关系实证分析

我国货币发行量与CPI和GDP之间关系实证分析熊伟（浙江财经学院浙江杭州310018）摘要：该文主要从实证的角度分析了我国货币发行量与CPI、GDP之间的关系，发现它们之间的关系是随着我国改革开放的进程而不断演进。

同时针对它们之间的关系提出了相应的宏观经济政策。

货币发行量;M2;CPI;GDP关键词：货币发行量与CPI（居民消费物价指数）、GDP（国内生产总值）之间存在者必然的联系。

从理论方面有古典的货币数量理论（费雪）、新货币数量论（弗里德曼）都已经充分的论证了它们之间有着必然的因果关系。

同时西方国家的很多学者也对它们之间相关性做了很多实证研究，都证实了这种关系的存在。

就我国而言西方的理论是否符合我们的实际呢？本文主要通过实证的数据分析（所有数据来源人民银行网站与统计年鉴）来说明其中的共性和特性。

1.我国货币发行量与CPI和GDP的关系的实证分析1.1货币供给与GDP的关系。

1979年到2005年，中国经济的发展与运行对金融的依赖程度逐步加深，货币总量变化对经济的影响日益明显。

一般而言，货币供给与经济增长之间存在着正相关关系，但又绝非存在着等比关系。

在改革过程中，货币增长的幅度相当大而经济增长乏力的情况是存在的。

例如：1986年和1990年和2003年，虽然货币供给量增长率分别为23.3%、28.1%、20%，但经济增长率不高，至于对货币供给加以控制而经济增长仍然旺盛的情况也不罕见，例如2004年，这种情况大多发生在要贯彻适度紧缩意向的短暂时间。

改革开放以来，货币供给量增长的幅度明显大于经济增长的幅度。

1.2货币供给与物价变动的关系1.2.1信贷扩张是产生物价上涨的直接原因。

通货膨胀本质上是一个货币现象。

当货币增加量超过了经济发展的正常需要量，在缺乏价格结构调整机制和回笼货币的有效手段以及完善的金融市场情况下，多余的货币经过一段时滞后，就会变为现实的购买力，引起物价总水平的持续上涨。

因此，物价上涨最直接的原因还是信贷过于扩张，货币供给超过经济增长。

解读中国近十年的货币发行量

解读中国货币发行量(2013-01-29 11:03:10)分类：宏观闲谈2009年以来，中国已成为目前全球最大的"印钞机"。

2012年，全球新增货币供应量中国占近一半。

21世纪网评估发现，均衡人均收入差异后，中国的经济货币化程度高居全球前列。

5年前的次贷危机之后，全球主要经济体的印钞机一直马达轰鸣。

流动性泛滥的洪水，不知何时会淹没世界。

2013年1月22日，日本央行推出超量化宽松政策，包括无限制资产购买及上调通胀目标至2%。

而美国马不停蹄连推QE（量化宽松政策），欧洲央行有无限制购债计划，新一轮货币战争又如箭在弦。

中国去年新增货币供应占全球近半考察一国的印钞额，国际上一般采用M2指标来度量。

M2是指“广义货币”，是货币供应量的重要指标之一，国际上M2的计算公式是“流通中的现金+支票存款+储蓄存款+政府债券”。

M2不仅反映现实的购买力（现金+支票存款），还反映潜在的购买力（储蓄存款+政府债券）。

21世纪网数据部统计来自全球主要央行的2008-2012年M2数据得出，截至2012年末，全球货币供应量余额已超过人民币366万亿元。

其中，超过100万亿元人民币即27%左右，是在金融危机爆发的2008年后5年时间里新增的货币供应量。

期间，每年全球新增的货币量逐渐扩大，2012年这一值达到最高峰，合计人民币26.25万亿元，足以抵上5个俄罗斯截止2012年末的货币供应量。

全球货币的泛滥，已到了十分严重的地步。

而在这股货币超发洪流中，中国也已成长为流动性“巨人”。

从存量上看，中国货币量已领先全球。

根据中国央行数据，截至2012年末，中国M2余额达到人民币97.42万亿元，居世界第一，接近全球货币供应总量的四分之一，是美国的1.5倍，比整个欧元区的货币供应量（约75.25万亿元人民币）多出不只一个英国全年的供应量（2012年为19.97万亿元人民币）。

回顾2010年，中国的M2余额才刚与欧元区旗鼓相当；2008年，中国的M2余额更是排不上全球前三，落后日本、美国，可见中国货币存量增长之快。

2008年1月至2018年4月货币供应量数据M0,M1,M2

67333.21 7.30%
68392.6
6.20%
68605.05 6.10%
71727.69 3.30%
86598.61 19.40%
68303.87 8.10%
64903.5
7.60%
64214.93 7.20%
65068.62 6.60%
63454.7
7.40%
63276.01 7.20%
62818.89 7.20%
510228.17 15.00%
496389.78 17.00%
490180.42 18.50%
488770.09 18.80%
476527.6 21.40%
472526.45 14.50%
486557.24 21.40%
475405.54 22.70%
465446.65 23.90%
454340.25 24.70%
1.99% 2.08% 0.43% 1.43% 1.18% 1.17% 1.64% 0.78% -0.23% 0.38% 0.27% -1.27% 2.31% 1.15% 0.70% 2.56% 0.73% 1.54% 2.53% 0.84% -0.66% 1.52% 0.86% -0.21% 1.17% 0.93% -0.32% 3.73% 0.65% 1.85% 3.10% 0.90% -0.77% 2.03% 0.63% -0.64%
3.79% 1.99% -0.24% 0.83% -3.93% 0.02% 3.86% 1.67% 0.73% -1.45% 0.20% -2.97% 4.16% 1.03% -0.98% 3.49% 0.55% -6.64% 3.84% 1.66% 2.30% -0.56% 1.12% -0.93% 1.06% 0.83% -1.05% 5.00% -4.86% 0.83% 3.97% 1.22% 2.27% 0.37% 0.94% -1.54%

1978年-2020年全国货币供应量情况(M012)

1,315.74 23.04% 9.08% -
1,370.50 32.81% 4.16% -
1,309.39 34.19% -4.46% -
1,289.05 33.73% -1.55% -
1,267.41 32.73% -1.68% -
1,268.12 32.48% 0.06% -
1,297.76 32.01% 2.34% -
13.28% 12.50% 12.30% 10.79%
9.02% 14.14% 14.66% 17.30% 18.82% 19.71% 22.32% 22.14% 23.82% 25.81% 28.10% 20.65% 28.06% 15.46% 17.98% 16.53% 15.98% 16.32% 18.51% 23.18% 25.66% 31.71% 35.37% 49.52% 35.71% 58.89% 54.07% 51.53% 53.22% 54.33% 50.93% 47.65% 40.86% 30.39% 28.78% 24.71% 25.17% 13.82% 14.12% 15.88% 17.23% 17.29% 15.95% 16.36% 18.32% 23.58% 22.79% 23.34% 30.21% 24.95% 27.13% 28.70% 29.86% 27.79%
1,642.91 1,693.45 1,766.36 1,885.11 1,984.95 1,925.99 1,925.79 1,968.01 1,957.82 1,975.10 2,019.99 2,033.77 2,082.24 2,138.54 2,252.51 2,165.04 2,169.61 2,072.29 2,065.67 2,073.60 2,080.79 2,103.01 2,174.91 2,247.44 2,324.55 2,441.33 2,592.64 2,845.24 2,925.38 2,870.78 2,822.05 2,760.11 2,715.74 2,639.40 2,679.89 2,689.34 2,719.54 2,736.56 2,838.29 3,011.39 3,009.35 2,882.59 2,854.09 2,880.70 2,922.83 2,990.80 3,057.26 3,127.90 3,219.86 3,361.43 3,554.65 3,856.03 3,955.27 3,748.03 3,725.98 3,726.46 3,776.36 3,825.43

中国历年货币供应量(M0-M1-M2)准确数据(截止到2016年10月份数据)

50% 14.04% 15.05% 13.55% 12.43% 13.28% 12.50% 12.30% 10.79% 9.02% 14.14% 14.66% 17.30% 18.82% 19.71% 22.32% 22.14% 23.82% 25.81% 28.10% 20.65% 28.06% 15.46% 17.98% 16.53% 15.98% 16.32% 18.51% 23.18% 25.66% 31.71% 35.37% 49.52% 35.71% 58.89% 54.07% 51.53% 53.22% 54.33% 50.93% 47.65% 40.86% 30.39% 28.78% 24.71% 25.17% 13.82% 14.12% 15.88% 17.23% 17.29% 15.95% 16.36%
1982年4月 1982年5月 1982年6月 1982年7月 1982年8月 1982年9月 1982年10月 1982年11月 1982年12月 1983年1月 1983年2月 1983年3月 1983年4月 1983年5月 1983年6月 1983年7月 1983年8月 1983年9月 1983年10月 1983年11月 1983年12月 1984年1月 1984年2月 1984年3月 1984年4月 1984年5月 1984年6月 1984年7月 1984年8月 1984年9月 1984年10月 1984年11月 1984年12月 1985年1月 1985年2月 1985年3月 1985年4月 1985年5月 1985年6月 1985年7月 1985年8月 1985年9月 1985年10月 1985年11月 1985年12月 1986年1月 1986年2月 1986年3月 1986年4月 1986年5月 1986年6月 1986年7月 1986年8月

中国历年货币供应量(M0,M1,M2)数据(1978年-截止到2010年12月份数据)

-2.84%
954.89
14.35% -0.94%
1980年5月
243.13 16.33%
-4.31%
957.2
18.30% 0.24%
1980年6月
243.3 16.57%
0.07%
983.04
20.67% 2.70%
1980年7月
251.71 18.20%
3.46% 1,012.49
21.80% 3.00%
1.49% 4.06% 3.63% 4.23% 10.14% 11.78% -9.05% -6.22% -2.79% -4.86% 0.86% 1.62% 0.49% 4.84% 2.91% 4.04% 8.67% 9.98% -4.77% -5.79% -0.56% -3.62% 1.62% 3.84% 0.34% 6.28% 4.57% 5.94% 2.35% 16.74% -14.14% -3.73% -1.79% -4.08% 1.92% 5.79% 4.29% 8.43% 9.60% 8.88% 13.04% 5.96% 0.52% -6.65% -3.41%
737.89 757.5
783.74 799.62 827.12
839.2 902.35 987.83 1,050.63 960.27 898.79 881.55 865.06 888.46 908.77 930.46 978.62 1,037.06 1,108.02 1,218.36 1,367.99 1,199.81 1,142.64 1,134.54 1,123.39 1,135.38 1,174.91 1,198.86 1,269.92 1,323.70 1,372.56 1,454.59 1,552.82 1,552.02 1,442.48 1,454.34 1,466.88 1,543.09 1,637.71 1,736.98 1,850.32 1,919.06 2,027.34 2,134.03 2,454.97

本月金融数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述本月金融数据分析报告旨在通过对金融市场、金融机构、金融产品等方面的数据分析，揭示当前金融市场的运行状况、风险趋势以及潜在的发展机会。

本报告将从宏观经济、金融市场表现、金融机构运营、金融产品创新等多个维度进行分析，为金融机构、投资者和政府部门提供决策参考。

二、宏观经济分析2.1 宏观经济形势本月，我国宏观经济运行总体平稳，GDP增速保持在合理区间。

以下是本月宏观经济的主要数据：- 国内生产总值（GDP）增速：6.1%- 工业增加值：同比增长6.5%- 固定资产投资：同比增长5.3%- 社会消费品零售总额：同比增长8.5%- 货币供应量M2：同比增长8.3%2.2 宏观经济风险尽管宏观经济总体平稳，但仍存在以下风险：- 国际贸易摩擦加剧，对我国出口造成压力- 货币政策面临调整压力，通货膨胀风险上升- 部分行业产能过剩，企业经营压力加大- 地方政府债务风险上升三、金融市场表现分析3.1 股票市场本月，我国股票市场整体呈现震荡调整态势。

以下是本月股票市场的主要数据：- 沪深300指数：下跌2.5%- 中小板指：下跌3.8%- 创业板指：下跌4.2%股票市场下跌的主要原因包括：- 宏观经济下行压力加大- 贸易摩擦影响投资者信心- 金融监管政策调整3.2 债券市场本月，我国债券市场整体表现稳定。

以下是本月债券市场的主要数据：- 国债收益率：3年期国债收益率下降5BP，5年期国债收益率下降10BP - 企业债收益率：整体保持稳定债券市场稳定的主要原因包括：- 宏观经济政策保持稳健- 金融监管政策调整，市场预期稳定3.3 外汇市场本月，我国外汇市场波动加剧。

以下是本月外汇市场的主要数据：- 美元兑人民币汇率：波动区间为6.8-6.9- 国际金价：上涨1.5%外汇市场波动的主要原因包括：- 国际贸易摩擦影响汇率预期- 美国货币政策调整预期四、金融机构运营分析4.1 银行业本月，银行业整体运营平稳。

解析我国货币流通速度长期下降的经济和金融因素

解析我国货币流通速度长期下降的经济和金融因素【摘要】我国货币流通速度长期下降是一个备受关注的经济和金融问题。

这篇文章从货币发行量增加、经济增长放缓、投资需求下降、金融市场发展不充分以及金融业务创新减少等多方面解析了导致货币流通速度下降的原因。

结论指出，综合这些因素共同作用导致我国货币流通速度长期下降，并提出应采取措施促进货币流通速度的提升。

这对于我国经济金融体系的发展具有重要意义，需要引起相关部门的重视和采取有效措施以应对这一挑战。

【关键词】货币流通速度、货币发行量、经济增长、投资需求、金融市场、金融业务创新、货币流通频率、综合因素、促进措施。

1. 引言1.1 背景介绍我国货币流通速度长期下降，已成为当前经济学和金融领域研究的热点之一。

货币流通速度是指单位货币在经济活动中的周转次数，代表了货币在经济中的使用效率。

在我国，货币流通速度的下降趋势已经持续多年，这对我国经济和金融体系都带来了一定程度的影响。

我国的货币流通速度下降主要体现在货币流通频率减低、货币转手速度减缓等方面。

从历史数据来看，我国货币流通速度自1990年代以来一直呈现下降趋势，尤其是近年来，货币流通速度下降的趋势更加显著。

造成货币流通速度下降的原因有很多，其中既包括经济因素，也包括金融因素。

经济因素方面，货币发行量的增加往往会导致货币流通速度的下降。

当货币供应增加过快时，市场上的货币存量增加，导致市场货币周转速度减缓。

经济增长放缓也会影响货币流通速度，因为经济活动减少导致货币在流通中的转移速度减慢。

在金融方面，金融市场发展不充分、金融业务创新减少等因素也会影响货币流通速度。

金融市场发展不充分意味着市场上的资金流动性不足，货币无法迅速流转，从而导致货币流通速度下降。

金融业务创新减少也会导致货币流通频率的降低，因为缺乏新的金融工具和服务，金融市场的活跃度下降，货币流通速度也会受到影响。

1.2 研究意义货币流通速度长期下降是一个涉及经济和金融领域的重要问题，对于我国经济的健康发展和金融体系的稳定具有重要意义。

中国人民银行关于印发《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》的通知-银发[1994]267号

中国人民银行关于印发《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 中国人民银行关于印发《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》的通知（１９９４年１０月２７日银发〔１９９４〕２６７号）中国人民银行各省、自治区、直辖市及计划单列城市分行：根据中共中央和国务院关于金融体制改革的精神，为加强金融宏观调控，更好地制定和执行货币政策，在充分研究了我国经济和金融发展实际情况的基础上，按照国际通行的原则，总行制定了《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》（以下简称《办法》）。

现将《办法》和今年前三季度货币供应量统计数据发给你们，望结合本地实际，认真监测、研究经济金融运行形势、货币政策问题，及时向总行反映和提出对策建议。

附：中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法（１９９４年１０月２８日）为了加强宏观监测，更好地制定和执行货币政策，根据我国经济、金融发展实际情况和国际通用统计原则，特制定《中国人民银行货币供应量统计和公布暂行办法》。

一、货币供应量的层次划分（一）货币供应量，即货币存量，是指一国在某一时点流通手段和支付手续的总和，一般表现为金融机构的存款、流通中现金等负债，亦即金融机构和政府之外，企业、居民、机关团体等经济主体的金融资产。

（二）货币供应量按层次统计。

根据国际通用原则，以货币流动性差别作为划分各层次货币供应量的标准。

（三）根据我国实际情况，拟将我国货币供应量划分为Ｍ０、Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３。

各层次的货币内容如下：Ｍ０：流通中现金（货币供应量统计的机构范围之外的现金发行）Ｍ１：Ｍ０＋企业存款（企业存款扣除单位定期存款和自筹基建存款）＋机关团体部队存款＋农村存款＋信用卡类存款（个人持有）Ｍ２：Ｍ１＋城乡居民储蓄存款＋企业存款中具有定期性质的存款（单位定期存款和自筹基建存款）＋外币存款＋信托类存款Ｍ３：Ｍ２＋金融债券＋商业票据＋大额可转让定期存单等Ｍ１，即狭义货币；Ｍ２，即广义货币；Ｍ２－Ｍ１即准货币。