智慧药房供应链——医药信息化系统技术方案

智慧药房供应链——医药信息化系统技术方案1.2采用的技术路线1.2.1总体技术架构根据项目需求，本平台技术构架体系分为四个层次（如下图），包括硬件层、数据层、系统层、产品层。

其中数据仓库（大数据中心）负责大数据的处理、存储、分析和应用等环节，为各层次功能实现提供数据支撑，是平台的核心。

1.2.2硬件层通过配置各类传感器、RFID标签和二维码来采集商品流通、人员到店等数据，并利用无线网络、蓝牙、红外等进行数据交换和通信，最终实现信息资源的互联和互感，确保医药流通过程多源数据的实时、精确和可靠获取。

二维码、条形码具有成本低、可靠性高、容错率强等特点，适用于低成本大量使用；RFID标签具有抗干扰性强、信息容量大、使用便利等特点，特别是在仓储物流环节，RFID标签的可降低人力，盘点时不需要人工的检查或扫描条码，更加快速准确，并且减少了损耗，特别适用于高价值、高GSP标准药品。

1.2.2数据层1.2.2.1数据交换系统件随着企业信息化的不断推进，企业信息化应用越来越广泛。

然而大型企业的软件系统经常被划分成许多模块，由不同的软件开发商在不同时间完全独立的设计和实现，这样做能够适应企业发展的需要。

但是，这些模块间也会存在功能上的相互访问，还会存在需要保持一致的信息。

在这诸多的应用程序中存在着一个极为突出的问题，它们之间存在着严重的信息壁垒，形成了“信息孤岛”。

本项目通过建设数据交换系统，在不对软件系统进行大改动的情况下，实现了不同软件之间、软硬件之间、企业信息系统内部之间、外部企业之间等多种渠道、多种方式、多种层次的数据交换与信息共享。

保证了数据的完整性、保密性、可用性、可扩展性。

1.2.2.2数据仓库本项目的数据仓库通过构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。

数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时也不“消费”任何数据，数据来源于硬件层、数据交换系统，并且开放给上层系统应用。

因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用。

数据仓库通过对结构化、非结构化数据的采集、存储、筛选、清洗等，通过多角度多层次的多维数据模型、基于某些数据分析和决策支持而建立起来的业务模型等，为子系统提供报表展示、即席查询、数据分析、数据挖掘等多种功能；并提供用户评价模型、关联推荐模型、RFM分析模型等，或者是决策支持的线性规划模型、库存模型等企业应用。

1.2.3系统层系统层是本项目的核心应用，是本项目软件各项功能的集合，是软件产品的功能支撑。

系统层总共分为13个子系统电子订货子系统、购进管理子系统、配送管理子系统、库房管理子系统、销售管理子系统、发票管理子系统、货品管理子系统、财务管理子系统、经理查询子系统、报警预警子系统、分店销售子系统、会员管理子系统、GSP 管理子系统。

电子订货子系统电子订货子系统可实现分公司或分店向总部申请订货，同时系统可通过数据交换系统对接供应商、配送商等，实现订货信息高效流转，总部直接掌握分店具体精准订货信息。

分店根据商品缺货情况，制作订货单并核对确认，然后通过软件提交，将订单向配送中心提交，提交完成后，总部根据分店的要货情况，形成配送方案（即总部查询分部的要货数量是否总部能够满足，如不能满足是注销还是下次再配，这样形成一个合理的配送方案）。

当配送方案确定以后，计算机会自动的按照配送方案形成一个配送出库单，这个配送出库单经记账确认，在总部的计算机上将会自动增加相应分店的库存。

最后一步就是预备配送，这一步主要是将配出的数据写到相应配送公司的虚拟库上，由分店接收。

当接收成功后，且货物验收准确无误后便会根据接收的情况由计算机自动产生一个购进入库单，分店确认其数据正确后经过审核记账，同步的实现了增加自己库存的功能。

另外，当分店认为总公司没有按自己的订单进行配货时，可以查找接收的配送方案，看配送方案是否与本入库单相符。

购进管理子系统购进管理子系统可完成多种形式的购进管理，包涵了三个大类方面的功能：购进入库、购进退库、购进退补。

用户可以按退货实物依次录入，可以查找以前的购进入库单进行整单退回，或选择整单退回后修改其退回内容，从而灵活选择结算方式；用户可以根据供应商返回的调价目表，查询自己的库存数，然后通过制购进退补单完成对商品库存的调整，并同时形成商品价差表，记入或不记入客户的应付账款。

以使用户与客户之间的结算关系明确化。

配送管理子系统配送管理子系统主要包括向下属分公司及分店配货及进行数据汇总等功能，包括配送总公司、地区配送公司与批发店、零售店配送工作互联互通、相互协作。

实现批发商/批发店的订货、退货、批货日清，零售店的订货、退货、零售日清，配送公司对批发商/批发店、零售店的配送出库、配送退库等商品物流全流程的信息把控。

库房管理子系统库房管理子系统包括库存业务部分、库存查询部分两部分，通过库房移库、库房盘点、库房报损、库房查询、库存总账、库存台帐、库存分布、业务一览、库存结余、限量查询、每日汇总等功能，实现对库房的全方位管理，对库存商品的全方位把控。

销售管理子系统销售管理系统有销售出库、销售退回、销售退补、销售调拔四大部分组成，实现对零售店、批发店的销售、商品管理，和对配送公司的物流核对。

此外，本项目还对分店零售实现全程把控，真正由“对店管总”实现“全程管店”，有助于进一步深化挖掘客户需求，提升门店管理和盈利水平。

货品管理子系统具有对各批发公司、各零售分店的商品进行通知变价的功能。

而各批发公司、各零售店不能随意更改商品的价格，只有接收到系统发出的变价公告后，才能执行变价功能。

财务管理子系统财务管理包括两大分支，一是对公司自身购进与销售产生的应收应付的结算及查询；二是对各批发公司产生应收应付的结算及查询。

包括结算部分、折扣处理、自动分摊、自动摊净、查询部分、往来总账、往来明细、结算一览、帐龄分析、报警系统等功能，实现对财务的查询处理和对客户交易信誉的监控。

经理查询子系统实现公司管理人员对公司人员绩效、商品库存、财务状况、销售业绩以及各种危急事态的查询和处理。

提高公司管理人员对一线事务的应急和介入能力。

报警预警子系统报警预警子系统主要用于各配送公司、各分店。

具有客户信贷报警、结算超期报警、库存数量积压、库存积压报警、库存不足报警、失效药品报警等功能，实现公司销售、财务、产品紧急状态下的自动告警和应急处置，避免人工处理的低效和遗漏。

分店销售子系统以门店为单位进行销售统计、分析，促进门店提升服务、盈利水平，同时便于总公司考核单个门店。

会员管理子系统会员管理系统主要是针对各零售店而设定，但对同一个配送公司下设的零售店，只要用户有会员卡，他便可以持卡在其相应的各零售店进行消费，并且在消费时，享受其会员级别的优惠。

如下图中，由于会员档案的共用性，所以会员的档案建立有两种途径：一是按A 路径走：即所有的会员档案全部由配送中心进行建立，然后通过远程传输，发送到各零售店，从而实现了各店会员档案的一致性。

另一种是按B路径，由各分店对会员建档后，通过远程发送回配送中心，再由配送中心经远程将其资料发回其余的零售店，这样也可以实现各分店中会员档案的一致性。

各分店的会员档案建立后，系统会自动识别会员，并针对其个人信息实施个性化服务。

GSP管理子系统GSP管理子系统利用系统的各个功能，将GSP管理贯穿药品来库、库存、销售等流通的全生命周期。

1.2.3产品层产品层是根据系统层各个子系统，结合行业客户具体需求，形成四套完整解决方案，包括：MES物流管理系统、ERP管理系统、CRM会员管理系统、智能化健康服务系统。

满足药品物流、企业/药店信息化管理、会员便利服务、智能健康服务等个性化需求。

1.5开发实施的产品及系统1.5.1MES物流管理系统MES物流管理系统包括仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）、订单管理系统（OMS）、数据交换平台（Datahub），在医药三方、医药海量SKU、医药电商、高占比拆零以及各类仓储条件、以及具备多业主、多货主、线上线下一体等医药行业适应性具备领先优势。

在符合药品安全管理要求的基础上，提高自身物流效率及管理，降低医药物流成本，提升核心竞争力。

1.5.2ERP管理系统智慧互联ERP管理系统，协助医药企业构建内部信息化，简化业务流程，解决GSP管理、多组织管理、财务管理、税控管理、线上线下一体化、商务协同管理、集团管理。

1.5.3CRM会员管理系统CRM会员管理系统包括电子会员系统、B2C解决方案、PAD商城系统等。

利用RFM客户价值分析法结合健康数据建模，对会员进行精细化分类，发现各会员分级内在价值的变化规律与分布特征，并以此制定差异化管理和服务策略。

立足于医药零售互联网化，为传统药房提供全渠道会员推广、会员精准营销、会员跟踪服务等；并打通商家药房、消费者两个渠道，提供数据营销、人工智能、慢病管理、O2O 全渠道销售、远程处方、药事服务等。

1.5.4智能化健康服务系统智能化健康服务系统包括轻问诊、药帮手、药管家等分系统，通过消费者app与商家后台CRM、WMS等系统打通，为消费者提供基于地理位置的便捷药品信息、健康管理服务。

实现从问药、选药、送药的全流程闭环，打造最优质的服务体验。

轻问诊可以实现消费者在家远程咨询，实现足不出户放心用药。

药帮手可以提醒消费者按时、科学用药，追踪消费者用药效果，并自带一键呼救、紧急救援功能。

药管家是帮助消费者科学管理家庭药箱，并结合“以旧换新”、“旧药回收”等O2O活动，减少消费者经济负担，减低废弃药物带来的环境污染。

商户无需编程、根据所需功能自由拼装建站。

药直达拥有强大的后台管理系统，并借助CRM系统大数据分析实现对客户群体的智能画像，增强客户粘性，提高客户满意度。