人工智能作业一(答案)

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大工20秋《人工智能》在线作业1答案精选全文

大工20秋《人工智能》在线作业1答案精选全文

可编辑修改精选全文完整版(单选题)1: 人工智能作为一门学科,诞生于()年。

A: 1956B: 1999C: 1966D: 1963正确答案: A(单选题)2: 被称为人工智能之父的是()。

A: 比尔盖茨B: 乔布斯C: 图灵D: 约翰麦卡锡正确答案: D(单选题)3: 目前人工智能的主要研究学派是()。

A: 符号主义B: 连接主义C: 行为主义D: 以上都对正确答案: D(单选题)4: 按知识的作用可把知识划分为()知识。

A: 描述性B: 判断性C: 过程性D: 以上都对正确答案: D(单选题)5: 定义谓词如下:COMPUTER(x):x是计算机系的学生;LIKE(x, y):x喜欢y。

张晓辉是一名计算机系的学生,他喜欢编程序。

用谓词公式表示为()。

A: COMPUTER(zhangxh)∧LIKE(zhangxh, programming)B: COMPUTER(programming)∧LIKE( programming, programming)C: COMPUTER(zhangxh)or LIKE(zhangxh, programming)D: 以上都不对正确答案: A(单选题)6: 定义谓词如下:HIGHER(x, y):x比y长得高,定义公式father(x):x的父亲。

李晓鹏比他父亲长得高。

用谓词公式表示为()。

A: HIGHER(lixp, father(lixp))B: HIGHER(father(lixp),lixp )C: father(lixp)D: 以上都不对正确答案: A(单选题)7: 定义谓词如下:boy(x):x是男孩,girl(x):x是女孩,high(x,y):x比y高。

用谓词逻辑表示下列知识,如果马良是男孩,张红是女孩,则马良比张红长得高。

()A: (boy(mal)∧girl(zhangh))→high(mal,zhangh)B: boy(mal)→high(mal,zhangh)C: girl(zhangh)→high(mal,zhangh)D: high(mal,zhangh)→(boy(mal)∧girl(zhangh))正确答案: A(单选题)8: 一阶谓词逻辑表示法的优点是()。

人工智能一级考试答案

人工智能一级考试答案

人工智能一级考试答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是?A. AIB. IAC. AIID. AAI答案:A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用?A. 自动驾驶汽车B. 语音识别系统C. 人脸识别技术D. 机械钟表答案:D3. 人工智能的发展历程中,哪个阶段标志着机器学习的出现?A. 符号主义阶段B. 连接主义阶段C. 行为主义阶段D. 机器学习阶段答案:D4. 人工智能的三大支柱不包括以下哪一项?A. 数据B. 算法C. 硬件D. 能源答案:D5. 深度学习在哪个领域取得了显著的成就?A. 计算机视觉B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 所有上述领域答案:D6. 人工智能中的“智能”主要体现在哪个方面?A. 计算速度B. 存储容量C. 学习能力D. 能源消耗答案:C7. 以下哪个算法不是监督学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类算法D. 神经网络答案:C8. 在人工智能领域,哪个概念是指机器能够理解、学习和应用知识?A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 自然语言处理答案:A9. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪一项?A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者护理D. 法律咨询答案:D10. 以下哪个不是人工智能一级考试的科目?A. 人工智能基础B. 机器学习基础C. 深度学习基础D. 量子计算基础答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能的发展历程中,以下哪些阶段是按时间顺序排列的?A. 规则驱动阶段B. 机器学习阶段C. 符号主义阶段D. 连接主义阶段答案:ACDB2. 人工智能在教育领域的应用包括哪些?A. 个性化学习B. 智能辅导C. 学生评估D. 课程设计答案:ABC3. 以下哪些是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 能源消耗答案:ABC4. 人工智能在金融领域的应用包括哪些?A. 风险管理B. 欺诈检测C. 客户服务D. 市场预测答案:ABCD5. 以下哪些是人工智能一级考试的考察内容?A. 人工智能的历史与发展B. 人工智能的伦理与社会影响C. 人工智能的数学基础D. 人工智能的编程实践答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。

人工智能一级考试答案

人工智能一级考试答案

人工智能一级考试答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是?A. AIB. IAC. AIID. AAI答案:A2. 人工智能之父是哪位科学家?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 艾伦·纽厄尔答案:B3. 以下哪个选项不属于机器学习的类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 遗传学习答案:D4. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪项?A. 疾病诊断B. 药物研发C. 法律咨询D. 患者监护答案:C5. 深度学习是哪种类型的机器学习算法?A. 有监督学习B. 无监督学习C. 半监督学习D. 强化学习答案:B6. 以下哪个不是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 神经网络D. 数据库管理答案:D7. 人工智能在教育领域的应用不包括以下哪项?A. 个性化学习B. 在线辅导C. 学生评估D. 建筑设计答案:D8. 以下哪个算法不是用于图像识别的?A. 卷积神经网络B. 支持向量机C. 决策树D. 循环神经网络答案:D9. 人工智能在金融领域的应用不包括以下哪项?A. 风险管理B. 欺诈检测C. 客户服务D. 农业生产答案:D10. 人工智能在交通领域的应用不包括以下哪项?A. 自动驾驶B. 交通流量分析C. 车辆调度D. 食品加工答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 医疗健康B. 教育C. 金融D. 娱乐答案:ABCD12. 以下哪些是人工智能的发展趋势?A. 自动化B. 智能化C. 个性化D. 去中心化答案:ABC13. 人工智能在制造业的应用包括以下哪些?A. 质量控制B. 预测性维护C. 供应链优化D. 客户服务答案:ABC14. 以下哪些是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 就业影响C. 决策透明度D. 环境影响答案:ABC15. 人工智能在零售业的应用包括以下哪些?A. 个性化推荐B. 库存管理C. 客户服务D. 市场分析答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)16. 人工智能的发展完全依赖于大数据。

人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。

A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。

2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。

3. 机器学习的主要目标是()。

A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。

4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。

A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。

5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。

6. 在人工智能中,过拟合是指()。

A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。

7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。

8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。

A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。

人工智能作业题及答案

人工智能作业题及答案

第一章1.3 什么是人工智能?它的研究目标是什么?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

研究目标:人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

1.7 人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义,联结主义和行为主义。

1.符号主义:认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;2.联结主义:认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

3.行为主义:认为,人工智能起源于控制论,提出智能取决于感知和行动,取决于对外界复杂环境的适应,它不需要只是,不需要表示,不需要推理。

1.8 人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点?1.研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。

2.研究热点:专家系统,机器学习,神经网络,分布式人工智能与Agent,数据挖掘与知识发现。

第二章2.8 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识:(1)有人喜欢梅花,有人喜欢菊花,有人既喜欢梅花又喜欢菊花。

三步走:定义谓词,定义个体域,谓词表示定义谓词P(x):x是人L(x,y):x喜欢yy的个体域:{梅花,菊花}。

将知识用谓词表示为:(∃x)(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬ (∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))2.18 请用语义网络表示如下知识:高老师从3月到7月给计算机系的学生讲“计算机网络”课。

人工智能习题作业绪论I习题答案

人工智能习题作业绪论I习题答案

第1章绪论课后习题及其答案1、选择题:1.以下哪两种对人工智能的定义中涉及拟人思维 ( BD )A 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。

B 人工智能是一种使计算机能够思维,使机器具有智力的激动人心的新尝试C 人工智能研究如何使计算机做事让人过得更好(Rick和Knight,1991)。

D 人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化(Bellman,1978)。

2.下列选项从学科的角度来说明什么是人工智能是 ( C )A人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算B人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

C人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。

D人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支3.对于人工智能的发展来说,20世纪30年代和40年代的智能界,发现了两件最重要的事: ( AB )A数理逻辑B关于计算的新思想。

C数理逻辑D存储程序控制4.被称为人工智能之父的 ( C )A图灵B丘奇C香农D赫伯特•西蒙5.属于图灵提出或参与的成果有 ( BCD )A把数理关系理论简化为类理论B逻辑机C关于计算本质的思想,提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系。

D不仅创造了一个简单的通用的非数字计算模型,而且直接证明了计算机可能以某种被理解为智能的方法工作。

6.在人工智能发展过程中具有重要意义的()的提出和兴起,使人工智能发展成为一门具有比较坚实理论基础和广泛应用领域的学科。

他是信息科学与生命科学相互交叉、相互渗透和相促进的产物,是生物信息学的主要研究内容之一。

(完整版)人工智能作业一

(完整版)人工智能作业一

作业一1.对于下列活动,分别给出任务环境的PEAS描述,并按照2.3.2节列出的性质进行分析:(a)(b)(c)2.先建立一个完整的搜索树,起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态的距离,然后用以下方法表示如何进行搜索。

图一首先,我们画出图一对应的完整的搜索树(按节点字母从小到大顺序依次画出):(a).深度优先:我们知道深度优先搜索是无信息搜索,按照编程的习惯,下图中深度优先搜索的顺序是按照节点的A-G的排序进行的(b).广度优先:我们知道一般的广度优先搜索也是无信息搜索,按照编程的习惯,下图中广度优先搜索的顺序同样是是按照节点的A-G的排序进行的(c).爬山法:对于爬山法我们需要了解的是,它是简单的循环过程,不断向最优方向移动。

该算法不需要维护搜索树,当前的节点的数据结构只需要记录当前状态和目标函数值。

此外,爬山法不会考虑与当前状态不相邻的状态。

从S出发,与S邻近最佳的状态为B,依次往下,一旦找到目标状态则算法终止,这也就是为什么爬山法容易陷入局部最优。

(d).最佳优先:最佳优先算法的结点是基于评价函数f(n)去扩展的,评估价值最低的结点首先选择进行扩展。

最佳优先算法和一致代价搜索算法实现类似,不同的是最佳优先是根据f值而不是根据g值对优先级队列排队。

3.图二是一棵部分展开的搜索树,其中树的边记录了对应的单步代价,叶子节点标注了到达目标结点的启发式函数的代价值,假定当前状态位于结点A。

图二(a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。

注意必须要有完整的计算过程,同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录:1.贪婪最佳优先搜索:首先,贪婪最佳优先算法是试图扩展离目标最近的节点,它只用到启发信息,也就是f(n)=h(n)。

如图,h(B)是未知的,但是根据三角不等式,我们可以知道7<=h(B)<=13。

因此,先扩展C结点。

2.一致代价搜索一致性代价搜索扩展的是路径消耗最小的结点。

东北大学23年秋《人工智能导论》在线平时作业1-答案

东北大学23年秋《人工智能导论》在线平时作业1-答案

东大23年秋《人工智能导论》在线平时作业1
试卷总分:100 得分:100
第1题,脑的宏观心理层次的智能表现称为()
【A.项】符号智能
【B.项】计算智能
【C.项】脑智能
【D.项】群智能
[正确答案]:C
第2题,不属于VR虚拟课堂和AR技能实训室构建技术的是()
【A.项】虚拟现实技术
【B.项】WEB网络技术
【C.项】信息加密技术
【D.项】智能问答系统
[正确答案]:A
第3题,下列几项生活中的应用哪项属于语音识别的应用范畴?智能音箱语音输入法语音导航()
【A.项】
【B.项】
【C.项】
【D.项】
[正确答案]:D
第4题,下列不属于阿莫西夫提出的“机器人三定律”的是()
【A.项】机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令;一旦发生冲突,以自保为先【B.项】机器人不得伤害人类,或者目睹人类将遭受危险时袖手不管
【C.项】机器人必须服从人类发出的命令,当该命令与B冲突时例外
【D.项】机器人在不违反
【B.项】C的情况下,要尽可能保护自身的安全
[正确答案]:A
第5题,人工智能技术的应用对商家的改变不包含()
【A.项】市场需求分析
【B.项】产品品质把控
【C.项】广告精准投放
【D.项】满足所有用户需求
[正确答案]:D
第6题,A算法中所用的函数是()
【A.项】特性函数
【B.项】能量函数
【C.项】隶属函数。

5.2《人工智能的应用》-课后作业-(2024)浙教版-信息技术-数据与计算必修1

5.2《人工智能的应用》-课后作业-(2024)浙教版-信息技术-数据与计算必修1

《人工智能的应用》的作业题目及答案。

一、填空题(每题2分)1. 人工智能在医疗领域的应用之一是通过分析医学影像来辅助医生进行__________。

答案:诊断2. 自动驾驶汽车利用了多种传感器和__________技术来实现无人驾驶。

答案:机器学习3. 在金融服务中,AI可以用于检测和预防__________行为。

答案:欺诈4. 智能助手如Siri和Alexa是基于__________技术构建的。

答案:自然语言处理5. 在零售业中,AI被用来个性化推荐产品,这通常涉及到__________学习。

答案:协同过滤6. 人工智能在教育领域的应用包括自适应学习系统,这些系统能够根据学生的学习进度和风格调整教学内容,这种能力称为__________。

答案:个性化教学7. 在制造业中,机器人和AI系统合作完成复杂任务的过程被称为__________制造。

答案:智能制造8. 人工智能在农业中的应用包括使用无人机进行作物监测和__________喷洒。

答案:精准二、选择题(每题2分)1. 以下哪项不是人工智能在医疗领域的应用?A. 疾病诊断B. 药物研发C. 法律咨询D. 患者监护答案:C. 法律咨询解析:法律咨询不属于医疗领域,而是法律服务的范畴。

2. 自动驾驶汽车主要依赖于哪种类型的传感器?A. 温度传感器B. 光学传感器C. 压力传感器D. 湿度传感器答案:B. 光学传感器解析:自动驾驶汽车大量使用光学传感器(如摄像头和激光雷达)来感知周围环境。

3. 下列哪个是人工智能在金融领域的应用?A. 股市预测B. 农作物病虫害识别C. 交通流量控制D. 天气预测答案:A. 股市预测解析:股市预测是金融领域的典型应用,而其他选项分别属于农业和交通领域。

4. 自然语言处理(NLP)主要用于解决什么问题?A. 图像识别B. 语音到文本转换C. 硬件加速计算D. 网络安全答案:B. 语音到文本转换解析:自然语言处理专注于理解和生成人类语言,其中包括语音识别和语音合成等任务。

国家开放大学人工智能专题形考1-3及期末作业布置参考答案

国家开放大学人工智能专题形考1-3及期末作业布置参考答案

国家开放的大学《人工智能专题》形考任务一答案(ctrl+f查找)一、判断题图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异,而在于判别机器是否已经具有智能。

对图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》错人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用,但同时也带来了就业替代的隐忧。

对智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。

对机器智能是人脑的延伸。

对谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络,其中策略网络选择下棋步法,价值网络评估棋盘位置。

对1965年,美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序,开创了计算机视觉的新领域。

对强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。

对超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。

错世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。

错机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性对第一台电子计算机的设计目的是:在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。

对战胜李世石的谷歌Alpha Go,是弱人工智能的典型代表。

对认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。

对计算机不具有理性和逻辑思维。

错强人工智能被认为是有自我意识的。

对1997年,象棋电脑“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫,宣告人工智能研究领域的里程碑式进展。

对弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力错首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)。

对计算机的基本结构以真值函数理论为模型。

对强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。

错在超级智能时代,人类需要学会适应机器。

错弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力错二、选择题在最初的图灵测试中,如果有超过(30% )的测试者不能确定被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。

人工智能导论单元练习题1及答案

人工智能导论单元练习题1及答案

一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够—,以实现某些脑力劳动的机械化。

A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:D2、盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的一方面。

A.行为能力B.感知能力C.思维能力D.学习能力正确答案:B3、连接主义认为人的思维基元是—。

A.符号B.神经元C.数字D.图形正确答案:B4、第一个神经元的数学模型-MP模型是年诞生的。

A.1943B.1958C.1982D.1986正确答案:A5、符号主义认为人工智能源于—oA.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案:A6、被誉为“人工智能之父”的科学家是—oA.明斯基B.麦卡锡C.图灵D.香农正确答案:C7、在等代价搜索算法中,总是选择—节点进行扩展。

A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案:A8、八数码问题中,启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的常使用—来定义g(x)OA.节点X与目标状态位置不同的棋子个数B.节点X的子节点数C.节点X与目标状态位置相同的棋子个数D.节点X所在层数正确答案:D9、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察,则在宽度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN表的OA.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案:B10、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察,则在深度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN表的OA.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案:A11、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,—必然可以得到该最优解。

A.宽度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.A*算法正确答案:A12、在启发式搜索中,—提供一个评定侯选扩展节点的方法,以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。

A.估价函数B.最优函数C.测试函数D.区间函数正确答案:A13、已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。

高级人工智能作业及答案1

高级人工智能作业及答案1

Assignment11.We will consider the routing problem shown in Figure1.We aim at finding a route from S to T,where S is the starting point and T is the goal point.The number on every edge refers to the cost(e.g.,time/distance).An example path is S→A→D→T and the cost of this path is70+80+300=450.Figure11.1Please write down the points to be visited in order using Breath-First Search (BFS),then calculate the cost of the solution.(12marks)[0]{[S,0]}[1]{[S→A,70];[S→B,40];[S→C,90]}[2]{[S→B,40];[S→C,90];[S→A→D,150]}[3]{[S→C,90];[S→A→D,150];[S→B→F,200]}[4]{[S→A→D,150];[S→B→F,200];[S→C→E,210]}[5]{[S→B→F,200];[S→C→E,210];[S→A→D→T,450]}[6]{[S→C→E,210];[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230]}[7]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E→T,490]}The length of the shortest path is230.The path is S→B→F→T.1.2Please write down the points to be visited in order using Depth-First Search (DFS),then calculate the cost of the solution.(12marks)[0]{[S,0]}[1]{[S→A,70];[S→B,40];[S→C,90]}[2]{[S→A→D,150];[S→B,40];[S→C,90]}[3]{[S→A→D→T,450];[S→B,40];[S→C,90]}[4]{[S→A→D→T,450];[S→B→F,200];[S→C,90]}[5]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C,90]}[6]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E,210]}[7]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E→T,490]}The length of the shortest path is230.The path is S→B→F→T.1.3Please write down the points to be visited in order using Uniform-Cost Search(UCS),then calculate the cost of the solution.(12marks)[0]{[S,0]}[1]{[S→A,70];[S→B,40];[S→C,90]}[2]{[S→A,70];[S→B→F,200];[S→C,90]}[3]{[S→A→D,150];[S→B→F,200];[S→C,90]}[4]{[S→A→D,150];[S→B→F,200];[S→C→E,210]}[5]{[S→A→D→T,450];[S→B→F,200];[S→C→E,210]}[6]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E,210]}[7]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E→T,490]}The length of the shortest path is230.The path is S→B→F→T.2.Consider the Travelling Salesman Problem(TSP).Given a set of cites and the distances between each pair of cities,we aim at finding the shortest route that visits each city once and only once and returns to the origin city.Figure2is an example solution to a TSP problem,the solution is1→2→3→4→1,which leads to the shortest distance890.Figure2Figure3Consider a TSP problem illustrated in Figure3.2.1How will you represent solutions to TSP in an evolutionary algorithm?(5 marks)The ordinal representation.parent1(125643):113321parent2(135246):1231112.2What would be an appropriate fitness function for measuring the quality of solutions?(5marks)Subtract each tour length to the maximum tour length found in the current population.2.3Design an appropriate crossover operator.Justify your design.(10 marks)The two parent chromosomes encode the tours125643and135246,respectively. After cutting at position2,a feasible offspring(125346)is created.parent1(125643):11|3321parent2(135246):12|3111offspring(125346):1131112.4Design an appropriate mutation operator.Justify your design.(10marks)The offspring is created by first replacing the substring31in parent2by the substring33.Hence,2replaces3,and1replaces city3(step1)(125364).Outside of the cut points,1replaces2,and2replaces1(step2)(125346).parent1(125643):11|33|21parent2(135246):12|31|11offspring(step1)(125364):113121(step2)(125346):1131123.For the tours13654287and14236578(path representation),the initial edge map is shown in the following figure.Here,we consider the Edge recombination crossover(ER)in the adjacency representation.What is the final tour if city1is selected as the starting city?Write down the derivation process and justify your conclusion.(34marks)(a)From city1,we can go to cities3,4,7or8.Cities3,4,7and8have two active edges.Hence,a random choice is made between cities3,4,7and8.(b)Assume that city3is selected.From3,we can go to cities2and6.(c)City2has two active edges and city6only one,so city6is selected.From city6, there is no choice but to go to city5.(d)City5is selected.From City5,cities4and7have two active edges.(e)Assume that city4is randomly selected.From city4,there is no choice but to go to city2.(f)City2is selected.From city2,there is no choice but to go to city8.(g)City8is selected.From city8,we must go to city7.(h)City7is selected.So the final tour is13654287and all edges are inherited from both parents.。

人工智能作业(一)答案

人工智能作业(一)答案

《人工智能》作业(一)答案
客观题部分:
一、选择题(每题2分,共10题)
参考答案:
1B,2A,3B,4D,5C
主观题部分:
一、简答题(10分)
参考答案:
答:首先,选取一个属性,按这个属性的不同取值对实例集进行分类;并以该属性作为根节点,以这个属性的诸取值作为根节点的分枝,进行画树。

然后,考察所得的每一个子类,看其中的实例的结论是否完全相同。

如果完全相同,则以这个相同的结论作为相应分枝路径末端的叶子节点;否则,选取一个非父节点的属性,按这个属性的不同取值对该子集进行分类,并以该属性作为节点,以这个属性的诸取值作为节点的分枝,继续进行画树。

如此继续,直到所分的子集全都满足:实例结论完全相同,而得到所有的叶子节点为止。

二、论述题(20分)
参考答案:
答:1)该语句的语义是:某个学生读过《三国演义》。

其语义网络表示如下:
2)该语句的语义网络如下图所示:。

22春“计算机科学与技术”专业《人工智能》离线作业-满分答案1

22春“计算机科学与技术”专业《人工智能》离线作业-满分答案1

22春“计算机科学与技术”专业《人工智能》离线作业-满分答案1. 不能分解成更简单的陈述语句,称为复合命题。

( )A.正确B.错误参考答案:B2. 某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人,三人中至少派遣一人。

设用P(x)表示派x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将该条件用谓词公式表示出来:( )A.P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)B.P(zhao)∧P(qian)∨P(sun)C.P(zhao)∨P(qian)∧P(sun)D.其他选项都不对参考答案:A3. 推理的方法:主要解决推理方向,冲突消解策略等。

( )A.正确B.错误参考答案:B4. 人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络,用来模拟大脑神经系统的结构和功能。

人工神经网络的研究始于20世纪80年代。

( )人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络,用来模拟大脑神经系统的结构和功能。

人工神经网络的研究始于20世纪80年代。

( )A.正确B.错误参考答案:B5. 按用途分类,专家系统可分为分析型和设计型。

( )A.正确B.错误参考答案:B6. 知识的不确定性,还来自知识的不完备性、不协调性和非恒常性。

( )A.正确B.错误参考答案:A7. 谓词P中的所有个体都是个体常量、变元或函数,则该谓词P为二阶谓词。

( )A.正确B.错误参考答案:B8. 符号主义的主要特征:( )A.立足于逻辑运算和符号操作B.知识可用显示的符号表示C.便于模块化,能与传统的符号数据库进行连接D.其他选项都正确参考答案:D9. 知识获取大体有三种途径:( )、半自动获取和全自动获取。

A.人工获取B.计算机识别C.书本获取D.纸张获取参考答案:A10. 进化算法包括( )和遗传编程。

进化算法包括( )和遗传编程。

A.遗传算法B.进化规划C.进化策略D.其他选项都正确参考答案:D11. 人工智能的最终目标:建立关于智能的理论和让智能机器达到人类的智能水平(人工智能体)。

人工智能习题作业推理I习题答案

人工智能习题作业推理I习题答案

PROLOG
双向推理结合了正向推理和逆向推理的长处,克服了两者的短处,其控制策略 比两者都要复杂。
2. 化为子句形有哪些步骤?请结合例子说明之。 任一谓词演算公式可以化成一个子句集。其变换过程由下列九个步骤组成: (1)消去蕴涵符号 将蕴涵符号化为析取和否定符号 (2)减少否定符号的辖域 每个否定符号最多只用到一个谓词符号上,并反复应用狄·摩根定律 (3)对变量标准化 对哑元改名以保证每个量词有其自己唯一的哑元 (4)消去存在量词 引入 Skolem 函数,消去存在量词 如果要消去的存在量词不在任何一个全称量词的辖域内,那么我们就用不含变
些谓词公式和(或)谓词公式的否定的析取 (7)消去全称量词 消去前缀,即消去明显出现的全称量词 (8)消去连词符号(合取) 用{合取项 1,合取项 2}替换明显出现的合取符号 (9)更换变量名称 更换变量符号的名称,使一个变量符号不出现在一个以上的子句中
当数据库为{他在家, 他妻子在家, 他儿子在家}时,规则 R1,R2,R3 和 R4 都相互
冲突,请问:当采用规则排序来解决冲突时,会是谁做饭? ( A )
A.他 B.他妻子 C.他儿子 D.不确定
18. 公式 B 和~B∨Q 消解后,可得到公式:
( A)
AQ
B ~B
CB
D ~B∨Q
19. 产生式系统由哪几部分组成?
那么,Some who are intelligent cannot read.应该形式化为: ( D )
A (彐 x)[ I(x)=>~R(x)]
B (▽x)[I(x)∧~R(x)]
C (▽x) [ I(x)=>~R(x)]
D (▽x)[I(x)∧~R(x)]
13. 在基于规则的正向演绎系统中,我们把事实表示为: ( C )
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人工智能作业一(答案) -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
作业一
1.考虑一个实时的在线电话翻译系统,该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译,讨
论该系统的性能度量,环境,执行器,感知器,并对该环境的属性进行分析。

【Answer】
性能度量:翻译的正确率环境:电话线路传感器:麦克风执行器:音响
完全可观察的,单agent,确定的(无噪音条件下),片段的,静态的,离散的。

2.考虑一个医疗诊断系统的agent,讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的
agent,基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。

【Answer】
utility-based agent。

能够治愈病人的方法有很多种,系统必须衡量最优的方法来推
荐给病人
3.先建立一个完整的搜索树,起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态
的距离,然后用以下方法表示如何进行搜索。

(a).深度优先;
(b).宽度优先;
(c).爬山法;
(d).最佳优先;
图一
【Answer】: 建立树:
深度:
宽度:
爬山法:
优先搜索:
4.图二是一棵部分展开的搜索树,其中树的边记录了对应的单步代价,叶子节点标注了
到达目标结点的启发式函数的代价值,假定当前状态位于结点A。

(a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。

注意必须要有完整的计算过
程,同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录:
1.贪婪最佳优先搜索
2.一致代价搜索
3.A*树搜索
(b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。

【Answer】:
贪婪最佳优先:如果h(B)>5,首先访问叶子结点C,如果h(B)<=5,首先访问B,再访问C
一致代价搜索:B,D,E,F,G,H,C
A*树搜索:如果h(B)>15,首先访问D
如果h(B)<=15,首先访问B,在E,G,D,H,F,C
图二
5.给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态,证明如果h是一致的,那么它是
可采纳的。

【Answer】:
假设n为任意一个状态,G是任意一个目标状态。

n,n1,n2,....,nm,G为从状态n到达状态G的一条最优路径,我们已知
评估代价f(n)=g(n)+h(n)
真实代价 f’(n)=g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+….c(nm,am+1,G)
目标:证明 f(n)<=f’(n)
证明:
f(n)=g(n)+h(n)<=g(n)+c(n,a1,n1)+h(n1)
<= g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+h(n2) <=…..
<=g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+….c(nm,am+1,G)+h(G)
=f’(n)。

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