人工智能作业一答案
(完整版)人工智能习题解答
人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
答：从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？答：1）数理逻辑和关于计算本质的新思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系；2）1956年第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能学科的诞生；3）控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来，影响了许多早期人工智能工作者，并成为他们的指导思想；4）计算机的发明与发展；5）专家系统与知识工程；6）机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究，推动人工智能研究的近一步发展。
1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。
反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能（人类所具有的智能）。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是各物理符号系统；推论二：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？答：研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，汽车牌照识别，指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理），智能控制，智能检索，智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），系统与语言工具。
人工智能-复习及作业-参考答案
则称θ是F的一个合一。称F1 ,F2 ,…,Fn是可合一的。
例如，设有公式集F={P(x, y, f(y)), P(a, g(x), z)}，则
λ={a/x, g(a)/y, f(g(a))/z}
是它的一个合一。
一般情况下,一个公式集的合一不是惟一的。
21
Markov Decision Processes
作业
• 1、你对人工智能定义的理解？
• 2、解释什么是图灵测试？
• 3、简述人工智能的三大学派及其研究方法。
1
1.用5种搜索方法DFS、BFS、UCS、Greedy、
A*分别求解从A到E的搜索路径(访问过的节点
不再访问)
2
3
4
5
6
7
α-β剪枝
剪枝方法
MAX
(1) MAX节点（或节点）的α值为当前子节点的最大倒推值；
β剪枝
任何MIN节点n的β值小于或等于它先辈节点的α值，则n 以下的分枝可
停止搜索，并令节点n的倒推值为β。这种剪枝称为β剪枝。
8
α-β剪枝
3
3
3
≤2
12
8
2
2
14
5
2
9
2. 请用α-β剪枝算法进行剪枝，给出
根节点的数值
3
3
3
3
3
15
2
15
3
2
3
10
作业：用归结演绎推理的方法证明
下列问题
•
•
•
解：先定义谓词：
Poor(x) x是贫穷的
Smart(x) x是聪明的
Happy(x) x是快乐的
人工智能一级考试答案
人工智能一级考试答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. IAC. AIID. AAI答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用？A. 自动驾驶汽车B. 语音识别系统C. 人脸识别技术D. 机械钟表答案：D3. 人工智能的发展历程中，哪个阶段标志着机器学习的出现？A. 符号主义阶段B. 连接主义阶段C. 行为主义阶段D. 机器学习阶段答案：D4. 人工智能的三大支柱不包括以下哪一项？A. 数据B. 算法C. 硬件D. 能源答案：D5. 深度学习在哪个领域取得了显著的成就？A. 计算机视觉B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 所有上述领域答案：D6. 人工智能中的“智能”主要体现在哪个方面？A. 计算速度B. 存储容量C. 学习能力D. 能源消耗答案：C7. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类算法D. 神经网络答案：C8. 在人工智能领域，哪个概念是指机器能够理解、学习和应用知识？A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 自然语言处理答案：A9. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪一项？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者护理D. 法律咨询答案：D10. 以下哪个不是人工智能一级考试的科目？A. 人工智能基础B. 机器学习基础C. 深度学习基础D. 量子计算基础答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能的发展历程中，以下哪些阶段是按时间顺序排列的？A. 规则驱动阶段B. 机器学习阶段C. 符号主义阶段D. 连接主义阶段答案：ACDB2. 人工智能在教育领域的应用包括哪些？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 学生评估D. 课程设计答案：ABC3. 以下哪些是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 能源消耗答案：ABC4. 人工智能在金融领域的应用包括哪些？A. 风险管理B. 欺诈检测C. 客户服务D. 市场预测答案：ABCD5. 以下哪些是人工智能一级考试的考察内容？A. 人工智能的历史与发展B. 人工智能的伦理与社会影响C. 人工智能的数学基础D. 人工智能的编程实践答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
江南大学模式识别课后答案
课程作业十二 一、Agent 体系中的 Agent 联盟的工作方式？ 二、机器人规划的基本任务是什么？
３.树根的代价即为解树的代价，计算时是从树叶开始自下而上逐层 计算而求得的，根是指初始节点 S0。 X 是与节点的两种计算公式为： 《1》g(x)=∑{c(x,yi)+g(yi)} 1≤i≤n 称为和代价法。
《2》g(x)=max{c(x,yi)+g(yi)} 1≤i≤n 称为最大代价法。
课程作业五 一、写出下面命题的产生式规则： 1．如果学生的学习刻苦了，那成绩一定会上升。 2．如果速度慢了，则时间一定会长。
¬f(B)∨¬f(D)
--(5)
则：(1)、(4)èf(B) ∨¬f(C) --(6)
(2)、(6) èf(B)
--(7)
(5)、(7) è¬f(D)
--(8)
(8)、(3) èf(C) 所以，最后得出 C 是罪犯。
课程作业四 简答题： 1、什么是启发式搜索，什么是启发式信息。启发式搜索具体有哪些 搜索。 2、状态图表示中的三元组分别是什么？ 3、解树的代价是指什么？写出 X 是与节点的两种计算公式。
参考答案： １、SSP 即业务交换点，实际就是交换机，只用来完成基本呼叫处理。 SSP 即业务控制点，位于 SSP 之上，用来存放智能服务程序和数据。 SCP、SSP 的实时连接通过公共信道信令网实现。SSP 将业务请求提交 给 SCP，SCP 通过查询智能业务数据库，将业务请求解释为 SSP 所能够 进行的处理，这些处理再由 SCP 下达给 SSP。
(完整版)人工智能作业一
作业一1.对于下列活动，分别给出任务环境的PEAS描述，并按照2.3.2节列出的性质进行分析:(a)(b)(c)2.先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。
图一首先，我们画出图一对应的完整的搜索树(按节点字母从小到大顺序依次画出)：(a).深度优先:我们知道深度优先搜索是无信息搜索，按照编程的习惯，下图中深度优先搜索的顺序是按照节点的A-G的排序进行的(b).广度优先:我们知道一般的广度优先搜索也是无信息搜索，按照编程的习惯，下图中广度优先搜索的顺序同样是是按照节点的A-G的排序进行的(c).爬山法:对于爬山法我们需要了解的是，它是简单的循环过程，不断向最优方向移动。
该算法不需要维护搜索树，当前的节点的数据结构只需要记录当前状态和目标函数值。
此外，爬山法不会考虑与当前状态不相邻的状态。
从S出发，与S邻近最佳的状态为B，依次往下，一旦找到目标状态则算法终止，这也就是为什么爬山法容易陷入局部最优。
(d).最佳优先:最佳优先算法的结点是基于评价函数f(n)去扩展的，评估价值最低的结点首先选择进行扩展。
最佳优先算法和一致代价搜索算法实现类似，不同的是最佳优先是根据f值而不是根据g值对优先级队列排队。
3.图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。
图二(a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。
注意必须要有完整的计算过程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录：1.贪婪最佳优先搜索：首先，贪婪最佳优先算法是试图扩展离目标最近的节点，它只用到启发信息，也就是f(n)=h(n)。
如图，h(B)是未知的，但是根据三角不等式，我们可以知道7<=h(B)<=13。
因此，先扩展C结点。
2.一致代价搜索一致性代价搜索扩展的是路径消耗最小的结点。
东北大学23年秋《人工智能导论》在线平时作业1-答案
东大23年秋《人工智能导论》在线平时作业1
试卷总分:100 得分:100
第1题,脑的宏观心理层次的智能表现称为（）
【A.项】符号智能
【B.项】计算智能
【C.项】脑智能
【D.项】群智能
[正确答案]:C
第2题,不属于VR虚拟课堂和AR技能实训室构建技术的是（）
【A.项】虚拟现实技术
【B.项】WEB网络技术
【C.项】信息加密技术
【D.项】智能问答系统
[正确答案]:A
第3题,下列几项生活中的应用哪项属于语音识别的应用范畴？智能音箱语音输入法语音导航（）
【A.项】
【B.项】
【C.项】
【D.项】
[正确答案]:D
第4题,下列不属于阿莫西夫提出的“机器人三定律”的是（）
【A.项】机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令；一旦发生冲突，以自保为先【B.项】机器人不得伤害人类，或者目睹人类将遭受危险时袖手不管
【C.项】机器人必须服从人类发出的命令，当该命令与B冲突时例外
【D.项】机器人在不违反
【B.项】C的情况下，要尽可能保护自身的安全
[正确答案]:A
第5题,人工智能技术的应用对商家的改变不包含（）
【A.项】市场需求分析
【B.项】产品品质把控
【C.项】广告精准投放
【D.项】满足所有用户需求
[正确答案]:D
第6题,A算法中所用的函数是（）
【A.项】特性函数
【B.项】能量函数
【C.项】隶属函数。
人工智能导论单元练习题1及答案
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够—,以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的一方面。
A.行为能力B.感知能力C.思维能力D.学习能力正确答案：B3、连接主义认为人的思维基元是—。
A.符号B.神经元C.数字D.图形正确答案：B4、第一个神经元的数学模型-MP模型是年诞生的。
A.1943B.1958C.1982D.1986正确答案：A5、符号主义认为人工智能源于—oA.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A6、被誉为“人工智能之父”的科学家是—oA.明斯基B.麦卡锡C.图灵D.香农正确答案：C7、在等代价搜索算法中，总是选择—节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A8、八数码问题中，启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的常使用—来定义g(x)OA.节点X与目标状态位置不同的棋子个数B.节点X的子节点数C.节点X与目标状态位置相同的棋子个数D.节点X所在层数正确答案：D9、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN表的OA.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案：B10、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察，则在深度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN表的OA.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案：A11、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，—必然可以得到该最优解。
A.宽度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.A*算法正确答案：A12、在启发式搜索中,—提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
A.估价函数B.最优函数C.测试函数D.区间函数正确答案：A13、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
高级人工智能作业及答案1
Assignment11.We will consider the routing problem shown in Figure1.We aim at finding a route from S to T,where S is the starting point and T is the goal point.The number on every edge refers to the cost(e.g.,time/distance).An example path is S→A→D→T and the cost of this path is70+80+300=450.Figure11.1Please write down the points to be visited in order using Breath-First Search (BFS),then calculate the cost of the solution.(12marks)[0]{[S,0]}[1]{[S→A,70];[S→B,40];[S→C,90]}[2]{[S→B,40];[S→C,90];[S→A→D,150]}[3]{[S→C,90];[S→A→D,150];[S→B→F,200]}[4]{[S→A→D,150];[S→B→F,200];[S→C→E,210]}[5]{[S→B→F,200];[S→C→E,210];[S→A→D→T,450]}[6]{[S→C→E,210];[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230]}[7]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E→T,490]}The length of the shortest path is230.The path is S→B→F→T.1.2Please write down the points to be visited in order using Depth-First Search (DFS),then calculate the cost of the solution.(12marks)[0]{[S,0]}[1]{[S→A,70];[S→B,40];[S→C,90]}[2]{[S→A→D,150];[S→B,40];[S→C,90]}[3]{[S→A→D→T,450];[S→B,40];[S→C,90]}[4]{[S→A→D→T,450];[S→B→F,200];[S→C,90]}[5]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C,90]}[6]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E,210]}[7]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E→T,490]}The length of the shortest path is230.The path is S→B→F→T.1.3Please write down the points to be visited in order using Uniform-Cost Search(UCS),then calculate the cost of the solution.(12marks)[0]{[S,0]}[1]{[S→A,70];[S→B,40];[S→C,90]}[2]{[S→A,70];[S→B→F,200];[S→C,90]}[3]{[S→A→D,150];[S→B→F,200];[S→C,90]}[4]{[S→A→D,150];[S→B→F,200];[S→C→E,210]}[5]{[S→A→D→T,450];[S→B→F,200];[S→C→E,210]}[6]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E,210]}[7]{[S→A→D→T,450];[S→B→F→T,230];[S→C→E→T,490]}The length of the shortest path is230.The path is S→B→F→T.2.Consider the Travelling Salesman Problem(TSP).Given a set of cites and the distances between each pair of cities,we aim at finding the shortest route that visits each city once and only once and returns to the origin city.Figure2is an example solution to a TSP problem,the solution is1→2→3→4→1,which leads to the shortest distance890.Figure2Figure3Consider a TSP problem illustrated in Figure3.2.1How will you represent solutions to TSP in an evolutionary algorithm?(5 marks)The ordinal representation.parent1(125643):113321parent2(135246):1231112.2What would be an appropriate fitness function for measuring the quality of solutions?(5marks)Subtract each tour length to the maximum tour length found in the current population.2.3Design an appropriate crossover operator.Justify your design.(10 marks)The two parent chromosomes encode the tours125643and135246,respectively. After cutting at position2,a feasible offspring(125346)is created.parent1(125643):11|3321parent2(135246):12|3111offspring(125346):1131112.4Design an appropriate mutation operator.Justify your design.(10marks)The offspring is created by first replacing the substring31in parent2by the substring33.Hence,2replaces3,and1replaces city3(step1)(125364).Outside of the cut points,1replaces2,and2replaces1(step2)(125346).parent1(125643):11|33|21parent2(135246):12|31|11offspring(step1)(125364):113121(step2)(125346):1131123.For the tours13654287and14236578(path representation),the initial edge map is shown in the following figure.Here,we consider the Edge recombination crossover(ER)in the adjacency representation.What is the final tour if city1is selected as the starting city?Write down the derivation process and justify your conclusion.(34marks)(a)From city1,we can go to cities3,4,7or8.Cities3,4,7and8have two active edges.Hence,a random choice is made between cities3,4,7and8.(b)Assume that city3is selected.From3,we can go to cities2and6.(c)City2has two active edges and city6only one,so city6is selected.From city6, there is no choice but to go to city5.(d)City5is selected.From City5,cities4and7have two active edges.(e)Assume that city4is randomly selected.From city4,there is no choice but to go to city2.(f)City2is selected.From city2,there is no choice but to go to city8.(g)City8is selected.From city8,we must go to city7.(h)City7is selected.So the final tour is13654287and all edges are inherited from both parents.。
人工智能答案
人工智能答案standalone； self-contained； independent； self-governed；autocephalous； indie； absolute； unattached； substantive第一章已完成成绩：?分1【单选题】2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。
A、B、C、D、我的答案：A得分：分2【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。
A、B、C、D、我的答案：C得分：分3【多选题】属于家中的人工智能产品的有()。
A、B、C、D、我的答案：ABD得分：分4【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。
A、B、C、D、E、我的答案：AB得分：分5【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
()我的答案：√得分：分6【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。
()我的答案：√得分：分7【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。
()我的答案：×得分：分8【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。
()我的答案：√得分：分9【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。
()我的答案：√得分：分10【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。
()我的答案：×第二章已完成成绩：分1【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。
A、B、C、D、我的答案：A得分：分2【单选题】第一个成功应用的专家系统是()。
A、B、C、D、我的答案：B得分：分3【单选题】根据科学流行定义,人工智能就是和人类()相似的计算机程序。
A、B、C、D、我的答案：C得分：分4【多选题】人工智能的基础包括()。
A、B、C、D、我的答案：AB得分：分5【多选题】关于EDVAC,下列说法正确的有()。
人工智能作业(一)答案
《人工智能》作业（一）答案
客观题部分：
一、选择题（每题2分，共10题）
参考答案：
1B，2A，3B，4D，5C
主观题部分：
一、简答题（10分）
参考答案：
答：首先，选取一个属性，按这个属性的不同取值对实例集进行分类；并以该属性作为根节点，以这个属性的诸取值作为根节点的分枝，进行画树。
然后，考察所得的每一个子类，看其中的实例的结论是否完全相同。
如果完全相同，则以这个相同的结论作为相应分枝路径末端的叶子节点；否则，选取一个非父节点的属性，按这个属性的不同取值对该子集进行分类，并以该属性作为节点，以这个属性的诸取值作为节点的分枝，继续进行画树。
如此继续，直到所分的子集全都满足：实例结论完全相同，而得到所有的叶子节点为止。
二、论述题（20分）
参考答案：
答：1）该语句的语义是：某个学生读过《三国演义》。
其语义网络表示如下：
2）该语句的语义网络如下图所示：。
人工智能一级考试答案
人工智能一级考试答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. IAC. SID. AII答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 神经科学D. 计算机视觉答案：C3. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案：B4. 深度学习在哪个领域取得了显著进展？A. 语音识别B. 图像识别C. 游戏D. 所有以上答案：D5. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 遗传算法答案：D6. 以下哪个是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 自动化失业D. 所有以上答案：D7. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 金融风控C. 教育辅导D. 法律咨询答案：D8. 以下哪个是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 大数据分析C. 云计算D. 区块链技术答案：A9. 以下哪个是人工智能的发展趋势？A. 增强现实B. 虚拟现实C. 混合现实D. 机器自主学习答案：D10. 以下哪个是人工智能的挑战？A. 技术复杂性B. 伦理和法律问题C. 社会接受度D. 所有以上答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能可以应用在以下哪些领域？A. 医疗健康B. 交通运输C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的关键技术？A. 机器学习B. 知识表示C. 自然语言处理D. 机器人技术答案：ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD4. 以下哪些是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法透明度C. 就业影响D. 责任归属答案：ABCD5. 人工智能的发展对以下哪些行业有影响？A. 制造业B. 服务业C. 教育D. 医疗答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10分）1. 人工智能可以完全替代人类工作。
大工20秋《人工智能》在线作业1答案精选全文
可编辑修改精选全文完整版(单选题)1: 人工智能作为一门学科，诞生于（）年。
A: 1956B: 1999C: 1966D: 1963正确答案: A(单选题)2: 被称为人工智能之父的是（）。
A: 比尔盖茨B: 乔布斯C: 图灵D: 约翰麦卡锡正确答案: D(单选题)3: 目前人工智能的主要研究学派是（）。
A: 符号主义B: 连接主义C: 行为主义D: 以上都对正确答案: D(单选题)4: 按知识的作用可把知识划分为（）知识。
A: 描述性B: 判断性C: 过程性D: 以上都对正确答案: D(单选题)5: 定义谓词如下：COMPUTER(x)：x是计算机系的学生；LIKE(x, y)：x喜欢y。
张晓辉是一名计算机系的学生，他喜欢编程序。
用谓词公式表示为（）。
A: COMPUTER(zhangxh)∧LIKE(zhangxh, programming)B: COMPUTER(programming)∧LIKE( programming, programming)C: COMPUTER(zhangxh)or LIKE(zhangxh, programming)D: 以上都不对正确答案: A(单选题)6: 定义谓词如下：HIGHER(x, y)：x比y长得高，定义公式father（x）：x的父亲。
李晓鹏比他父亲长得高。
用谓词公式表示为（）。
A: HIGHER(lixp, father(lixp))B: HIGHER(father(lixp)，lixp )C: father(lixp)D: 以上都不对正确答案: A(单选题)7: 定义谓词如下：boy(x):x是男孩，girl(x):x是女孩，high(x,y):x比y高。
用谓词逻辑表示下列知识，如果马良是男孩，张红是女孩，则马良比张红长得高。
（）A: (boy(mal)∧girl(zhangh))→high(mal,zhangh)B: boy(mal)→high(mal,zhangh)C: girl(zhangh)→high(mal,zhangh)D: high(mal,zhangh)→(boy(mal)∧girl(zhangh))正确答案: A(单选题)8: 一阶谓词逻辑表示法的优点是（）。
22春“计算机科学与技术”专业《人工智能》离线作业-满分答案1
22春“计算机科学与技术”专业《人工智能》离线作业-满分答案1. 不能分解成更简单的陈述语句，称为复合命题。
( )A.正确B.错误参考答案：B2. 某单位派遣出国人员，有赵、钱、孙三位候选人，三人中至少派遣一人。
设用P(x)表示派x出国，zhao、qian、sun分别表示三人，将该条件用谓词公式表示出来：( )A.P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)B.P(zhao)∧P(qian)∨P(sun)C.P(zhao)∨P(qian)∧P(sun)D.其他选项都不对参考答案：A3. 推理的方法：主要解决推理方向，冲突消解策略等。
( )A.正确B.错误参考答案：B4. 人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。
人工神经网络的研究始于20世纪80年代。
( )人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。
人工神经网络的研究始于20世纪80年代。
( )A.正确B.错误参考答案：B5. 按用途分类，专家系统可分为分析型和设计型。
( )A.正确B.错误参考答案：B6. 知识的不确定性，还来自知识的不完备性、不协调性和非恒常性。
( )A.正确B.错误参考答案：A7. 谓词P中的所有个体都是个体常量、变元或函数，则该谓词P为二阶谓词。
( )A.正确B.错误参考答案：B8. 符号主义的主要特征：( )A.立足于逻辑运算和符号操作B.知识可用显示的符号表示C.便于模块化，能与传统的符号数据库进行连接D.其他选项都正确参考答案：D9. 知识获取大体有三种途径：( )、半自动获取和全自动获取。
A.人工获取B.计算机识别C.书本获取D.纸张获取参考答案：A10. 进化算法包括( )和遗传编程。
进化算法包括( )和遗传编程。
A.遗传算法B.进化规划C.进化策略D.其他选项都正确参考答案：D11. 人工智能的最终目标：建立关于智能的理论和让智能机器达到人类的智能水平(人工智能体)。
国开学习网电大人工智能应用技术第一次形考作业实验答案
国开学习网电大人工智能应用技术第一次形考作业实验答案一、选择题（每题5分，共25分）1. 下列哪个不是人工智能的主要应用领域？- A. 自然语言处理- B. 机器- C. 数据库- D. 计算机视觉答案：C2. 下列哪个是深度中的一种常见模型？- A. SVM- B. CNN- C. DBSCAN- D. K-Means答案：B3. 下列哪个不是神经网络的基本结构？- A. 输入层- B. 隐藏层- C. 输出层- D. 数据层答案：D4. 下列哪个不是机器中常见的评估指标？- A. 准确率- B. 精确率- C. 召回率- D. 方差答案：D5. 下列哪个不是人工智能的发展阶段？- A. 规则时代- B. 数据时代- C. 神经网络时代- D. 专家系统时代答案：B二、填空题（每题5分，共25分）1. 人工智能的主要目标是使机器能够_______。
答案：模拟、延伸和扩展人的智能2. 支持向量机（SVM）是一种基于_______的机器算法。
答案：统计理论3. 深度是一种以_______为特征的机器方法。
答案：神经网络、多层感知器4. 在神经网络中，权重和偏置的调整通常通过_______实现。
答案：反向传播算法5. 当我们说一个分类问题的准确率达到_______时，我们通常认为这个分类器的效果比较好。
答案：90% 以上三、问答题（每题10分，共30分）1. 简述人工智能的发展历程。
答案：人工智能的发展历程可以分为几个阶段：规则时代，专家系统被广泛研究；数据时代，机器逐渐成为主流；神经网络时代，深度取得了显著的进展。
2. 什么是支持向量机（SVM），它的主要应用场景有哪些？答案：支持向量机是一种基于统计理论的机器算法，主要用于分类和回归分析。
它的主要应用场景包括文本分类、图像分类、生物信息学、金融风控等。
3. 请简要介绍神经网络的基本结构和工作原理。
答案：神经网络是一种模拟人脑神经元连接和工作方式的计算模型，主要由输入层、隐藏层和输出层组成。
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作业一
1.考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论
该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。
【Answer】
性能度量：翻译的正确率
环境：电话线路
传感器：麦克风
执行器：音响
完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。
2.考虑一个医疗诊断系统的agent，讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的agent,
基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。
【Answer】
utility-based agent。
能够治愈病人的方法有很多种，系统必须衡量最优的方法来推荐给病人
3.先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态
的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。
(a).深度优先；
(b).宽度优先；
(c).爬山法；
(d).最佳优先；
图一
【Answer】: 建立树：
深度:
宽度：
爬山法：
优先搜索：
4.图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到
达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。
(a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。
注意必须要有完整的计算过
程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录：
1.贪婪最佳优先搜索
2.一致代价搜索
3.A*树搜索
(b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。
【Answer】:
贪婪最佳优先：如果h(B)>5,首先访问叶子结点C,如果h(B)<=5,首先访问B,再访问C
一致代价搜索：B,D,E,F,G,H,C
A*树搜索：如果h(B)>15,首先访问D
如果h(B)<=15,首先访问B,在E,G,D,H,F,C
图二
5.给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态，证明如果h是一致的，那么它是
可采纳的。
【Answer】:
假设n为任意一个状态，G是任意一个目标状态。
n,n1,n2,....,nm,G为从状态n到达状态G的一条最优路径，我们已知
评估代价f(n)=g(n)+h(n)
真实代价f’(n)=g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+….c(nm,am+1,G) 目标：证明f(n)<=f’(n)
证明：
f(n)=g(n)+h(n)<=g(n)+c(n,a1,n1)+h(n1)
<= g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+h(n2)
<=…..
<=g(n)+c(n,a1,n1)+c(n1,a2,n2)+….c(nm,am+1,G)+h(G)
=f’(n)。