ACM竞赛中所用到的数据结构_非常不错_和大家分享汇总
ACM竞赛中所用到的数据结构
后缀数组
/view/1240197.htm
调整的整个过程称之为重构(restructuring)
AVL的使用 AVL的使用
因为旋转的过程较为复杂,需要较大的编码量, 在实际比赛中,我们一般使用C++ STL( 在实际比赛中,我们一般使用C++ STL(Standard Template Library)标准模板库 。 Library)标准模板库 <map>
长度为m的母串S, 匹配长度为n的子串A 长度为m的母串S, 匹配长度为n的子串A 求母串S中有多少个子串A 求母串S中有多少个子串A 求母串S中第1个子串A 求母串S中第1个子串A的位置
KMP算法的复杂度为O(m+n) KMP算法的复杂度为O(m+n) 总体思想
O(n)线性时间预处理子串,求出前缀函数 O(n)线性时间预处理子串,求出前缀函数 O(m)线性时间扫描母串求出匹配 O(m)线性时间扫描母串求出匹配
随机查找第k 随机查找第k小元素
随机第k 随机第k小元素 int select(int *a,int b,int e,int k){ if(b==e) return a[b]; int x=a[b+rand()%(e-b+1)],i=b-1,j=e+1,tmp; x=a[b+rand()%(e-b+1)],i=bwhile (i<j){ while(a[++i]<x); while(a[--j]>x); while(a[--j]>x); if (i<j) tmp=a[i],a[i]=a[j],a[j]=tmp; } if (j==e) j--; j--; i=j-b+1; i=jif (k<=i) return select(a,b,j,k); else return select(a,j+1,e,k-i); select(a,j+1,e,k}
最新ACM程序设计常用算法与数据结构参考汇总
A C M程序设计常用算法与数据结构参考ACM程序设计常用算法与数据结构参考Tomsdinary目录前言 (7)排序算法 (8)插入排序 (8)选择排序 (10)冒泡排序 (11)希尔排序 (12)随机化快速排序 (14)归并排序 (18)堆排序 (19)大整数处理 (22)包含头文件 (22)定义 (22)实现 (24)流输出 (24)流输入 (24)赋值 (25)转换函数 (26)规范化符号化 (26)带符号乘法 (27)无符号取模 (27)整数乘法 (28)整数加法 (30)带符号加法 (32)浮点乘法 (33)浮点加法 (35)带符号减法 (36)整数减法 (37)浮点减法 (40)带符号比较 (41)无符号比较 (42)无符号乘方 (43)带符号乘方 (43)使用方法 (44)高级数据结构 (44)普通二叉搜素树 (44)包含头文件 (44)定义 (44)实现 (47)删树 (50)插入元素到树 (50)复制树 (53)求树的高度 (56)删除元素 (57)使用方法 (59)基本线段树模式 (60)基本并查集模式 (62)散列实现的一种方式参考 (63)定义与实现 (63)使用方法 (72)堆 (72)包含头文件 (72)定义与实现 (73)使用方法 (75)图相关算法 (76)图的深度优先和广度优先算法举例 (76)无向图最小生成树的Kruskal算法举例 (78)无向图最小生成树的Prim算法举例 (80)有向图的单源最短路径Dijkstra算法举例 (82)有向图的多源最短路径Floyd算法举例 (84)拓扑排序举例 (85)AOE网的算法举例 (88)求图的一个中心算法举例 (92)求图的P个中心算法举例 (95)SPFA算法举例 (99)割顶和块的算法举例 (102)计算几何算法 (105)向量模 (105)向量点积 (105)向量叉积 (105)左右判断 (106)相交判断 (106)正规相交交点 (106)判断多边形凸 (107)任意多变形面积 (107)凸包问题的快包实现举例 (108)STL算法参考 (113)accumulate() (113)adjacent_difference() (113)adjacent_find() (114)binary_search() (114)copy() (115)copy_backward() (115)count() (116)count_if() (116)equal() (116)fill() (118)fill_n() (118)find() (118)find_if() (118)find_end() (119)find_first_of() (119)for_each() (120)generate() (120)generate_n() (120)includes() (121)inner_product() (121)inplace_merge() (122)iter_swap() (122)lexicographical_compare() (123)lower_bound() (124)max() (124)max_element() (125)min() (125)min_element() (125)merge() (126)mismatch() (126)next_permutation() (127)nnth_element() (127)partial_sort() (128)partial_sort_copy() (129)partial_sum() (129)prev_permutation() (130)random_shuffle() (130)remove() (131)remove_copy() (132)remove_if() (132)remove_copy_if() (132)replace() (133)replace_copy() (133)replace_if() (133)replace_copy_if() (133)reverse() (134)reverse_copy() (134)rotate() (134)rotate_copy() (135)search() (135)search_n() (135)set_difference() (136)set_symmetric_difference() (137)set_union() (138)sort() (138)stable_partition() (139)stable_sort() (139)swap() (140)swap_range() (140)transform() (140)unique() (141)unique_copy() (142)upper_bound() (142)make_heap() (143)pop_heap() (143)push_heap() (144)sort_heap() (144)字符串处理 (145)KMP算法举例 (145)C++语言可用头文件 (147)<algorithm> (147)<bitset> (147)<complex> (147)<deque> (147)<exception> (147)<fstream> (147)<functional> (147)<iomanip> (148)<ios> (148)<iosfwd> (148)<iostream> (148)<iso646.h> (148)<istream> (148)<iterator> (148)<limits> (149)<list> (149)<locale> (149)<map> (149)<memory> (149)<new> (149)<numeric> (149)<ostream> (150)<queue> (150)<set> (150)<sstream> (150)<stdexcept> (150)<streambuf> (150)<string> (151)<strstream> (151)<utility> (151)<valarray> (151)<vector> (151)<cassert> (151)<cctype> (151)<cerrno> (151)<cfloat> (152)<ciso646> (152)<climits> (152)<clocale> (152)<cmath> (152)<csetjmp> (152)<csignal> (152)<cstdarg> (152)<cstddef> (152)<cstdio> (153)<cstdlib> (153)<cstring> (153)<ctime> (153)<cwchar> (153)<cwctype> (153)前言如今的程序设计已不再是个人英雄时代了,程序的设计和开发实施需要靠团队成员的积极配合和合作。
Acm竞赛常用算法与数据结构
• 每次用堆取出x进行计算,O(mnlogmn)。
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哈希表(Hash)
• 理论上查找速度最快的数据结构之一 • 缺点: 需要大量的内存 需要构造Key
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Hash表的实现
• 数组 • 冲突解决法 • 开散列法 • 闭散列法 C++ sgi stl 实现
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Hash Key的选取
• 数值: • 方法一:直接取余数(一般选取质数M最为除 数) • 方法二:平方取中法,即计算关键值的平方, 2 r 的表 再取中间r位形成一个大小为
7
常见题型
•Dynamic Programming(动 态规划) •Greedy(贪心) •Complete Search(穷举) •Flood Fill (种子填充)
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常见题型
• Shortest Path (最短路径) • Recursive Search Techniques (回溯) • Minimum Spanning Tree (最小 生成树) • Knapsack(背包)
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Parity(ceoi99)
• 从整个01序列肯定是无法入手的,因为它 的长度高达109。 • 从范围比较小的n入手。也就是说我们需要 对信息进行一些特殊的处理。 • a b even/odd,那么将元素b指向a-1, 边的权值是even/odd。 • 下面我们由样例来说明一下这个处理方法。
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枚举法
• 又叫穷举法,它利用了计算机计算 速度快且准确的特点,是最为朴素 和有效的一种算法。
• 不是办法的办法
• 但有时却是最好的办法
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Pizza Anyone? (ZOJ 1219)
• 题目大意: 你需要为你和你的朋友们订一个皮萨。 每个朋友都会告诉你他们想和不想放进皮萨 里的东西。 你是否能订一个皮萨,让他满足每个人 至少一个条件。 假设一共有16种东西可以放进皮萨。
栈与队列(ACM)讲解
数制转换
数制转换
标准输入输出
题目描述:
数制转换。(要求采用栈实现,练习进栈入栈函数的编写)
输入: 输入的第一行包含两个数,n,d n表示要转换的数的个数 d表示要转换成的进制数 接下来是n个十进制数
输出: 对每一测试用例,用一行输
输入样例: 2 8 123 213 输出样例: 173 325
后序表达式求值
后续表达式(逆波兰式)的特点:没有括号。
从前向后扫, 遇到操作数压栈; 遇到操作符,从栈中取出2个操作数运算,结果压栈。 最终栈中所剩的数为结果。
我们先来定义运算符的优先级: ( +,*,/,% 从上到下依次升高
中序表达式求值
中序表达式求值
准备2个栈,一个专门存放运算符,另一个专门存放操作数。 1.遇到),那么退栈计算到(为止.结果压栈。 2.遇到运算数.那么压栈。 3.如果当前运算符优先级低于栈顶运算符.那么计算栈顶运算符并将 结果压栈. 4.否则压栈.
#include <iostream>
#include <stack>
#include <string>
using namespace std;
int main()
{
string cmd, url;
stack<string> s1, s2; //定义了两个栈
//栈1用作存储操作队列,而栈2则用作临时保存栈1出栈的数据
N=3时,输出
样例
123 132 213 231 321
算法
生成所有 1,2...n的排列,再依次判断是否符合要求。
判断序列是否可行时调用上一题算法。 输出可行解。
ACM必须掌握的算法
ACM必须的算法1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写)3.大数(高精度)加减乘除4.二分查找. (代码可在五行以内)5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简)7.数学上的有:辗转相除(两行内),线段交点、多角形面积公式.8. 调用系统的qsort, 技巧很多,慢慢掌握.9. 任意进制间的转换第二阶段:练习复杂一点,但也较常用的算法。
:1. 二分图匹配(匈牙利),最小路径覆盖2. 网络流,最小费用流。
3. 线段树.4. 并查集。
5. 熟悉动态规划的各个典型:LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp6.博弈类算法。
博弈树,二进制法等。
7.最大团,最大独立集。
8.判断点在多边形内。
9. 差分约束系统. 10. 双向广度搜索、A*算法,最小耗散优先.相关的知识图论:路径问题 0/1边权最短路径 BFS 非负边权最短路径(Dijkstra)可以用Dijkstra解决问题的特征负边权最短路径Bellman-Ford Bellman-Ford的Yen-氏优化差分约束系统 Floyd 广义路径问题传递闭包极小极大距离 / 极大极小距离 EulerPath / Tour 圈套圈算法混合图的 Euler Path / TourHamilton Path / Tour 特殊图的Hamilton Path / Tour 构造生成树问题最小生成树第k小生成树最优比率生成树 0/1分数规划度限制生成树连通性问题强大的DFS算法无向图连通性割点割边二连通分支有向图连通性强连通分支 2-SAT最小点基有向无环图拓扑排序有向无环图与动态规划的关系二分图匹配问题一般图问题与二分图问题的转换思路最大匹配有向图的最小路径覆盖0 / 1矩阵的最小覆盖完备匹配最优匹配稳定婚姻网络流问题网络流模型的简单特征和与线性规划的关系最大流最小割定理最大流问题有上下界的最大流问题循环流最小费用最大流 / 最大费用最大流弦图的性质和判定组合数学解决组合数学问题时常用的思想逼近递推 / 动态规划概率问题Polya定理计算几何 / 解析几何计算几何的核心:叉积 / 面积解析几何的主力:复数基本形点直线,线段多边形凸多边形 / 凸包凸包算法的引进,卷包裹法Graham扫描法水平序的引进,共线凸包的补丁完美凸包算法相关判定两直线相交两线段相交点在任意多边形内的判定点在凸多边形内的判定经典问题最小外接圆近似O(n)的最小外接圆算法点集直径旋转卡壳,对踵点多边形的三角剖分数学 / 数论最大公约数Euclid算法扩展的Euclid算法同余方程 / 二元一次不定方程同余方程组线性方程组高斯消元法解mod 2域上的线性方程组整系数方程组的精确解法矩阵行列式的计算利用矩阵乘法快速计算递推关系分数分数树连分数逼近数论计算求N的约数个数求phi(N)求约数和快速数论变换……素数问题概率判素算法概率因子分解数据结构组织结构二叉堆左偏树二项树胜者树跳跃表样式图标斜堆reap统计结构树状数组虚二叉树线段树矩形面积并圆形面积并关系结构Hash表并查集路径压缩思想的应用 STL中的数据结构vectordequeset / map动态规划 / 记忆化搜索动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别最长子序列系列问题最长不下降子序列最长公共子序列最长公共不下降子序列一类NP问题的动态规划解法树型动态规划背包问题动态规划的优化四边形不等式函数的凸凹性状态设计规划方向线性规划常用思想二分最小表示法串KMPTrie结构后缀树/后缀数组 LCA/RMQ有限状态自动机理论排序选择/冒泡快速排序堆排序归并排序基数排序拓扑排序排序网络中级:一.基本算法:(1)C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)(2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)二.图算法:(1)差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)(2)最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)(3)双连通分量(poj2942)(4)强连通分支及其缩点.(poj2186)(5)图的割边和割点(poj3352)(6)最小割模型、网络流规约(poj3308, )三.数据结构.(1)线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)(2)静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)(3)树状树组(poj1195,poj3321)(4)RMQ. (poj3264,poj3368)(5)并查集的高级应用. (poj1703,2492)(6)KMP算法. (poj1961,poj2406)四.搜索(1)最优化剪枝和可行性剪枝(2)搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)(3)记忆化搜索(poj3373,poj1691)五.动态规划(1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)(2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)(3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)六.数学(1)组合数学:1.容斥原理.2.抽屉原理.3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).4.递推关系和母函数.(2)数学.1.高斯消元法(poj2947,poj1487,poj2065,poj1166,poj1222)2.概率问题. (poj3071,poj3440)3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)(3)计算方法.1.0/1分数规划. (poj2976)2.三分法求解单峰(单谷)的极值.3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)4.迭代逼近(poj3301)(4)随机化算法(poj3318,poj2454)(5)杂题.(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)七.计算几何学.(1)坐标离散化.(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,po j2280,poj3004)(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)(4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)高级:一.基本算法要求:(1)代码快速写成,精简但不失风格(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)(2)保证正确性和高效性. poj3434二.图算法:(1)度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)(2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)(poj3155,poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446(3)最优比率生成树. (poj2728)(4)最小树形图(poj3164)(5)次小生成树.(6)无向图、有向图的最小环三.数据结构.(1)trie图的建立和应用. (poj2778)(2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和在线算法(RMQ+dfs)).(poj1330)(3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的目的). (poj2823)(4)左偏树(可合并堆).(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).(poj3415,poj3294)四.搜索(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)(2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法.(poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)(3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)五.动态规划(1)需要用数据结构优化的动态规划.(poj2754,poj3378,poj3017)(2)四边形不等式理论.(3)较难的状态DP(poj3133)六.数学(1)组合数学.1.MoBius反演(poj2888,poj2154)2.偏序关系理论.(2)博奕论.1.极大极小过程(poj3317,poj1085)2.Nim问题.七.计算几何学.(1)半平面求交(poj3384,poj2540)(2)可视图的建立(poj2966)(3)点集最小圆覆盖.(4)对踵点(poj2079)八.综合题.(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj333 6,poj3315,poj2148,poj1263)初期:一.基本算法:(1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法. (4)递推.(5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算法:(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,po j2240)(3)最小生成树算法(prim,kruskal)(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)(4)拓扑排序 (poj1094)(5)二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)(6)最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)三.数据结构.(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排)(poj2388,poj2299)(3)简单并查集的应用.(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,po j2503)(5)哈夫曼树(poj3253)(6)堆(7)trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)四.简单搜索(1)深度优先搜索(poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)(2)广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)(3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)五.动态规划(1)背包问题. (poj1837,poj1276)(2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):1.E[j]=opt{D+w(i,j)}(poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1 ]+zij} (最长公共子序列)(poj3176,poj1080,poj1159)3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)六.数学(1)组合数学:1.加法原理和乘法原理.2.排列组合.3.递推关系.(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)(2)数论.1.素数与整除问题2.进制位.3.同余模运算.(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)(3)计算方法.1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)七.计算几何学.(1)几何公式.(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)(poj1408,poj1584)(4)凸包. (poj2187,poj1113)。
ACM 程序设计竞赛入门:第4讲 简单数据结构
2020/12/10
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1. 并查集
初始状态 : {1} {2} {3} {4} {5} {6} {7} {8} {9}
输入关系 分离集合
(2,4)
{2,4}
•最后我们得到3 个集合{1,2,3,4},
(5,7) (1,3) (8,9) (1,2) (5,6)
{2,4} {5,7} {1,3} {2,4} {5,7} {1,3} {2,4} {5,7} {8,9} {1,2,3,4} {5,7} {8,9} {1,2,3,4} {5,6,7} {8,9}
两个强盗是同一团伙的条件是当且仅当他们是朋 友。现在给你一些关于强盗们的信息,问你最多 有多少个强盗团伙。
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1. 并查集
1.1 引例
输入格式 (Input Format):
输入的第一行是一个整数N(2<=N<=1000),表 示强盗的个数(从1编号到N)。 第二行 M(1<=M<=5000),表示关于强盗的信息条数。 以下M行,每行可能是F p q或是E p q(1<=p q<=N),F表示p和q是朋友,E表示p和q是敌人 。输入数据保证不会产生信息的矛盾。
第四讲 简单数据结构
2020/12/10
1
主要内容
并查集 树状数组 线段树
2020/12/10
2
1. 并查集
1.1 引例
题目描述:
1920年的芝加哥,出现了一群强盗。如果两个强 盗遇上了,那么他们要么是朋友,要么是敌人。 而且有一点是肯定的,就是:
我朋友的朋友是我的朋友。
我敌人的敌人也是我的朋友。
效果:任意顺序的合并操作以后,包 含k个节点的树的最大高度不超过lgk
[acm]数据结构
3.并查集的查找操作,带路径压缩
二.区间信息的维护与查询 1.树状数组(动态连续和查询问题) 支持两种操作:ADD( x,d )让 Ax 增加 d; Query( L,R ):计算 AL+...+AR。 Lowbit(x)为 x 的二进制表达式中最右边的 1 所对应的值。 (补码特性)(x&-x) 对于节点 i,若是左节点,父节点为 i+lowbit(i);右节点为 i-lowbit(i)。 每个点对应一段连续和 Ci=Ai-lowbit(i)+1+Ai-lowbit(i)+2+...+Ai 。
struct node { }; inline void pushdown(int p,int row) { } } else if (st[row][p].Add>0){ st[row][p<<1].Add +=st[row][p].Add; st[row][p<<1|1].Add +=st[row][p].Add; if (st[row][p].Set>=0) { st[row][p<<1].Set = st[row][p<<1|1].Set = st[row][p].Set; st[row][p<<1].Add = st[row][p<<1|1].Add = st[row][p].Add; int L,R; int Sum,Min,Max; int Set,Add; node(int sum=0,int c_min=INF,int c_max=0):Sum(sum),Min(c_min),Max(c_max) {}
acm大牛总结的资料
ACM资料(一)不可能都完全记住那么多的算法.常用算法,拿过来就可以写出来不常用的,拿起书来,看10分钟,就能理解算法(因为以前记过).对以前没有记过的算法,就不好说了,难的可能要研究好几天.这样就可以了.应该熟练掌握的常用的算法应该有:各种排序算法(插入排序、冒泡排序、选择排序,快速排序,堆排序,归并排序)线性表(一般的线性表,栈,队列)的插入和删除二叉树的遍历(前序,中序,后序)图的遍历(深度优先,广度优先)二分法查找,排序二叉树,Hash查找(处理冲突的方法)。
(二)分析一个东西,你可以用不同的眼光去看待,有很多时候,就跟自己生活一样,觉得小时候看待问题很幼稚,现在看问题全面了,而且方式不一样了,为什么,就是成长吧,就跟这个一样的,你对算法,比如写一个程序,可能直接写很简单,可是可以有一些有趣的方式,比如通过什么样来表达,怎么样更高效..等等吧(三)于大学里把基本的专业课学扎实就ok,如:数据结构,离散,操作系统等。
碰到一些基本的数据结构和算法,如查找排序要根据原理马上能写出相应的代码就行了,我个人是这样理解的,对于更深层次的东西,也是建立在自己熟练的基础之上的吧(四)算法与数据结构考验试题精析》第2版机械工业出版社如果你想练习的话,这里有N多的题可以来练习,但实际中能用到的比较少,除非搞一些高端的玩意,不过平时也可以在自己的项目中结合使用(五)数据结构在平时可能用不上,但数据结构可以培养你程序时如果注意效率的意识,一个学过数据结构的人和一个没有学过数结构的人写出来的程序可能在效率上有差别。
(六)搞ACM需要的掌握的算法.要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来.适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红,发挥自己的长处,这才是重要的.竞赛组织竞赛在由各高等院校派出的3人一组的队伍间进行,分两个级别。
参赛队应首先参加每年9月至11月在世界各地举行的“区域竞赛(Regional Contest)”。
acm竞赛知识点
ACM竞赛知识点简介ACM竞赛是指由国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)组织的一系列编程比赛。
ACM竞赛旨在培养学生的计算机科学和编程能力,提高解决实际问题的能力和团队合作精神。
本文将介绍ACM竞赛的基本知识点和技巧,帮助读者更好地了解和参与这一竞赛。
知识点1. 数据结构在ACM竞赛中,数据结构是解决问题的关键。
以下是一些常用的数据结构:•数组:用于存储一组相同类型的数据。
•链表:用于存储和操作具有相同数据类型的元素。
•栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构。
•队列:一种先进先出(FIFO)的数据结构。
•树:一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
•图:一种由节点和边组成的数据结构,用于表示各种关系。
2. 算法ACM竞赛中常用的算法包括:•排序算法:如快速排序、归并排序、堆排序等,用于将数据按照一定的规则进行排序。
•查找算法:如二分查找、哈希表等,用于在数据中查找指定的元素。
•图算法:如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法等,用于解决图相关的问题。
•动态规划:一种将复杂问题分解为简单子问题的方法,用于解决多阶段决策问题。
•贪心算法:一种每一步都选择当前最优解的方法,用于解决优化问题。
3. 数学数学在ACM竞赛中扮演着重要的角色。
以下是一些常用的数学知识点:•组合数学:包括排列组合、二项式定理、卡特兰数等,用于计算对象的排列和组合方式。
•数论:包括素数、最大公约数、最小公倍数等,用于解决与整数相关的问题。
•概率与统计:包括概率分布、统计推断等,用于分析和预测事件发生的概率。
•矩阵与线性代数:用于解决与矩阵和线性方程组相关的问题。
4. 字符串处理在ACM竞赛中,字符串处理是常见的问题之一。
以下是一些常用的字符串处理技巧:•字符串匹配:如KMP算法、Boyer-Moore算法等,用于在一个字符串中查找另一个字符串。
•字符串排序:如字典序排序、后缀数组等,用于对字符串进行排序。
算法大赛知识点总结
算法大赛知识点总结算法大赛是针对计算机科学和编程领域的竞赛活动,旨在选拔和培养具有优秀算法设计和编程实施能力的人才。
参加算法大赛需要具备丰富的算法知识、编程技巧和解决问题的能力。
下面将对算法大赛涉及到的知识点进行总结,包括数据结构、常用算法、动态规划、图论等方面的知识。
一、数据结构1. 数组数组是一种最基本的数据结构,它可以存储一组相同类型的数据。
在算法大赛中,经常需要使用数组来存储数据,并进行相关的操作,比如查找、排序、插入、删除等。
2. 链表链表是一种基本的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
在算法大赛中,链表可以用来实现队列、栈等数据结构。
3. 栈和队列栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在一端进行操作。
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在两端进行操作。
在算法大赛中,栈和队列经常用来解决相关问题。
4. 树和二叉树树是一种抽象数据结构,它由一系列节点组成,每个节点最多有两个子节点。
二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点。
在算法大赛中,树和二叉树是重要的数据结构,可以用来解决很多问题。
5. 堆和优先队列堆是一种特殊的树结构,可以用来实现优先队列。
在算法大赛中,堆和优先队列通常可以用来解决一些优先级相关的问题。
6. 哈希表哈希表是一种常用的数据结构,可以实现快速的查找、插入和删除操作。
在算法大赛中,哈希表通常可以用来解决一些查找和去重的问题。
7. 图图是一种非常重要的数据结构,它由一系列顶点和边组成。
在算法大赛中,图的相关算法和数据结构经常可以用来解决很多问题,比如最短路径、最小生成树、网络流等问题。
二、常用算法1. 排序算法排序算法是一种非常基础和常用的算法,它可以将一组数据按照一定的顺序排列。
在算法大赛中,常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。
2. 查找算法查找算法是一种用来在一组数据中寻找指定元素的算法。
ACM刷题之路(十三)数据结构——链表
ACM刷题之路(⼗三)数据结构——链表顺序表之后是链表,链表是线性表的第⼆种结构。
(单)链表根据《数据结构》这本书需要会写初始化、插⼊、查找、删除、取长度的函数。
⾸先是结构体的定义:链表的每⼀个节点由本⾝的数据、下⼀个节点的地址组成。
typedef的意思是取别名。
把lei这个⼩名给int 修改线性表数据类型的时候可以直接改动typedef int lei;struct ss{lei data;ss *next;};第⼀个是初始化函数。
这⾥写的是有头指针的链表,所以只需要new⼀个头结点,让头结点的next指向NULL。
ss* chushihua(){ss*L=new ss;L->next=NULL;return L;}第⼆个是取长度函数。
只要让⼀个临时指针指向头指针,然后⼀直遍历下去就好了,最终返回链表的长度。
int size(ss* L){int len=0;while(L->next !=NULL){L=L->next;len++;}return len;}第三个是查找函数,根据书的要求,有两种查找函数,其⼀是根据编号来查找。
可以让L指针⼀直遍历下去,当L的下⼀个节点为空节点或者到达所需要的编号停⽌。
如果这个时候L不为空切cnt==所需要的序号,就说明该节点存在,返回即可;否则返回空指针表⽰不存在。
ss* find_num(ss *L,int xuhao){int cnt=0;while(L->next!=NULL && cnt<xuhao){L=L->next;cnt++;}if(cnt==xuhao && L) return L;return NULL;}其⼆是根据值查找,这个就⽐较⽆脑了,⼀直遍历下去,直到找到或者找到结尾,如果找到就会返回,没找到也会⾃然⽽然的返回空指针。
ss* find_data(ss* L,lei data){L=L->next;while(L && L->data!=data){L=L->next;}return L;}第四个是插⼊函数。
ACM基础算法入门教程
ACM基础算法入门教程ACM(ACM International Collegiate Programming Contest)是国际大学生程序设计竞赛的缩写,被认为是计算机领域最有权威和最具挑战性的竞赛之一、ACM竞赛要求参赛者在规定的时间内,根据给出的问题,编写出能在规定时间内运行并给出正确答案的程序。
参加ACM竞赛不仅可以锻炼算法思维,提高编程实力,还可以拓宽知识领域和增加竞争力。
在这个ACM基础算法入门教程中,我们将介绍一些常用的基础算法和数据结构,帮助初学者更好地理解和掌握ACM竞赛所需的算法知识。
一、排序算法排序算法是ACM竞赛中最常用的算法之一,能够帮助我们按照一定的规则将数据进行排序,从而解决一些需要有序数据的问题。
1.冒泡排序:通过多次比较和交换来实现,每次迭代将最大的值沉到最底部。
2.快速排序:选择一个基准元素将数组分为两部分,一部分都小于基准元素,一部分都大于基准元素,递归排序子数组。
3.归并排序:将数组不断二分,将相邻两个子数组排序后再合并成一个有序数组。
4.插入排序:从第二个元素开始,依次将元素插入已排序的子数组中。
二、查找算法查找算法可以帮助我们在一组数据中找到目标元素,从而解决一些需要查找特定数据的问题。
1.顺序查找:逐个扫描数据,直到找到目标元素或扫描结束为止。
2.二分查找:对已排序的数组进行查找,不断将数组二分直到找到目标元素的位置。
3.哈希查找:通过计算数据的哈希值找到对应的存储位置,实现快速查找。
三、字符串匹配算法字符串匹配算法可以帮助我们在一组字符串中寻找特定模式的子字符串,从而解决一些需要在字符串中查找其中一种规律的问题。
1.暴力匹配算法:对目标字符串的每个位置,逐个将模式串进行匹配,直到找到或匹配结束为止。
2.KMP算法:通过已匹配的部分信息,尽量减少字符比较的次数。
3. Boyer-Moore算法:通过预先计算模式串中每个字符最后出现位置的表格,以及坏字符规则和好后缀规则,来实现快速匹配。
acm的数学
acm的数学
ACM竞赛是一项面向大学生群体的计算机竞赛,要求参赛者具备良好的算法设计和编程能力。
在ACM竞赛中,数学是非常重要的一部分,下面是ACM竞赛中可能会涉及的一些数学知识点:
1. 高中数学基础:如代数、几何、三角函数、数列等。
2. 离散数学:如图论、集合论、逻辑等。
3. 数学分析:如微积分、函数极限、导数等。
4. 数值分析:如插值、拟合、微分方程等。
5. 线性代数:如向量、矩阵、线性方程组、特征值等。
6. 概率论与数理统计:如概率、分布、期望、方差等。
在ACM竞赛中,通常会涉及到这些数学知识点,需要参赛者运用适当的数学方法来解决实际问题。
因此,参赛者需要具备扎实的数学基础和良好的解决问题的能力。
acm常用算法和数据结构
acm常用算法和数据结构1.引言1.1 概述概述部分是对整篇文章进行简要介绍,让读者了解本文的主题和内容。
下面是对1.1概述部分的内容的编写建议:概述部分旨在向读者介绍本文的主要内容和目的。
本文主要讨论ACM (算法竞赛)中常用的算法和数据结构。
ACM常用算法和数据结构是指在解决各类计算机编程竞赛或算法题目时经常使用的,被广泛验证和应用的算法和数据结构。
本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分描述了本文整体的构架和目的,正文部分详细介绍了常用算法和数据结构的分类和特点,结论部分对本文进行总结,并探讨了这些常用算法和数据结构在实际应用中的前景。
在正文部分的常用算法中,我们将介绍一些经典的排序算法,如冒泡排序、插入排序和快速排序等,同时还会讨论一些常见的查找算法,如顺序查找和二分查找等。
这些算法都有着不同的时间复杂度和空间复杂度,以及各自适用的场景。
在数据结构部分,我们将详细介绍数组和链表这两种最基础的数据结构。
数组是一种线性存储结构,可以用于存储同一类型的一组数据,并且支持随机访问。
链表则是由一系列节点组成的,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针,链表常用于实现队列、栈和链表等数据结构。
最后在结论部分,我们将对本文进行总结,强调常用算法和数据结构在实际应用中的重要性和价值。
并探讨这些算法和数据结构在日常编程工作中的应用前景,以帮助读者更好地理解和应用这些常用算法和数据结构。
通过本文的学习,读者将能够掌握ACM竞赛中的常用算法和数据结构的基本原理和应用方法,进一步提升算法思维和编程能力,为解决实际问题提供高效的解决方案。
文章结构部分的内容可以包括以下内容:文章结构旨在为读者提供对整篇文章内容的整体把握,方便读者在需要时能够快速定位和浏览特定的内容部分。
以下是本文的整体结构:1. 引言1.1 概述1.2 文章结构1.3 目的2. 正文2.1 常用算法2.1.1 排序算法2.1.2 查找算法2.2 数据结构2.2.1 数组2.2.2 链表3. 结论3.1 总结常用算法和数据结构3.2 应用前景在本文中,首先在引言部分对整篇文章进行了概述,说明了文章的目的和内容。
acm c语言 结构体 字符串 解析 sscanf 高级用法 -回复
acm c语言结构体字符串解析sscanf 高级用法-回复ACM C语言结构体字符串解析sscanf 高级用法在ACM竞赛中,C语言是经常被使用的编程语言之一。
C语言中的结构体和字符串处理是非常重要的概念,而解析字符串则是经常用到的技巧。
在字符串解析中,sscanf函数是C语言中非常有用的一个函数。
本文将逐步介绍ACM C语言中结构体、字符串处理以及sscanf函数的高级用法。
第一部分:结构体结构体是C语言中一种自定义的数据类型,它允许我们将不同的数据类型组合成一个整体。
结构体的定义使用struct关键字,下面是一个例子:struct Person {char name[20];int age;float height;};在上面的例子中,我们定义了一个名为Person的结构体,该结构体包含了一个字符数组name(用于存储名字)、一个整型变量age(用于存储年龄)以及一个浮点型变量height(用于存储身高)。
通过结构体,我们可以将这些不同类型的数据组合在一起,并进行统一的操作。
第二部分:字符串处理在C语言中,字符串是由字符组成的数组。
C标准库中提供了一些用于字符串处理的函数,例如strlen、strcpy、strcat等。
这些函数可以帮助我们实现字符串的复制、连接、查找等操作。
下面是一些例子:#include <stdio.h>#include <string.h>int main() {char str1[20] = "Hello";char str2[20] = "World";字符串的复制strcpy(str1, str2);字符串的连接strcat(str1, str2);字符串的查找char *p = strstr(str1, "World");字符串的长度int len = strlen(str1);printf("s\n", str1); 输出HelloWorldWorldprintf("s\n", p); 输出WorldWorldreturn 0;}在上面的例子中,我们可以看到如何使用strcpy函数实现字符串的复制、如何使用strcat函数实现字符串的连接、如何使用strstr函数实现字符串的查找、如何使用strlen函数获取字符串的长度。
acm竞赛知识点
acm竞赛知识点
ACM竞赛是ACM(Association for Computing Machinery,美
国计算机协会)举办的一种国际化的大学生程序设计竞赛,其目的是通过组织一系列的竞赛活动,促进计算机科学教育、培养计算机编程能力以及提升学生的团队合作意识和解决实际问题的能力。
ACM竞赛的知识点主要包括以下几个方面:
1. 数据结构和算法:熟悉常见的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等,以及常见的算法,如排序、查找、动态规划、贪心算法、图算法等。
2. 编程语言和语法:熟练掌握至少一种编程语言,如C++、Java、Python等,了解语法和基本操作,并能够灵活运用编程
语言解决实际问题。
3. 数学基础知识:包括数论、组合数学、概率与统计、线性代数等,这些知识在解决ACM竞赛中的一些数学问题时会起到
重要的作用。
4. 图论和网络流:了解图论的基本概念和算法,如最短路径、最小生成树、拓扑排序等,以及网络流的基本概念和算法,如最大流最小割定理、Edmonds-Karp算法等。
5. 动态规划:了解动态规划的基本思想和应用场景,可以通过分阶段决策的方法解决一些复杂的问题。
6. 数值计算和近似算法:了解数值计算的基本方法和近似算法的基本概念,如数值积分、牛顿迭代法、蒙特卡洛方法等。
7. 计算几何:了解计算几何的基本概念和算法,如点与直线的关系、线段相交问题、凸包等。
8. 字符串处理:了解字符串的基本操作和常见算法,如字符串匹配、前缀树、后缀数组等。
以上只是ACM竞赛的一些基本知识点,实际参加竞赛时,还
需要了解竞赛的规则、技巧和策略,并进行大量的练习和训练,掌握解决实际问题的能力。
ACM 程序设计竞赛入门:第4讲 简单数据结构
2020/12/10
3
1. 并查集
1.1 引例
输入格式 (Input Format):
输入的第一行是一个整数N(2<=N<=1000),表 示强盗的个数(从1编号到N)。 第二行 M(1<=M<=5000),表示关于强盗的信息条数。 以下M行,每行可能是F p q或是E p q(1<=p q<=N),F表示p和q是朋友,E表示p和q是敌人 。输入数据保证不会产生信息的矛盾。
合并
将两个元素所在的集合合并为一个集合。 通常来说,合并之前,应先判断两个元素是否属于同一集
合,这可用上面的“查找”操作实现。
2020/12/10
10
实现方法(1)
用编号最小的元素标记所在集合; 定义一个数组 set[1..n] ,其中set[i] 表示 元素i 所在的集合;
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
count ++; printf("%d\n",count); } }
示例—宗教信仰
题目链接
• 世界上有许多不同的宗教,现在有一个你感兴趣的问题 :找出多少不同的宗教,在你的大学中的大学生信仰了 多少种不同的宗教。
• 你知道在你的大学有n个学生(0<n<= 50000)。若直 接问每一个学生的宗教信仰不大适合。此外,许多学生 还不太愿意说出自己的信仰。有一种方法来避免这个问 题,询问m(0<=m<=n(n- 1)/ 2)对学生,询问他们 是否信仰同一个宗教(比如,可以询问他们是否都参加 同一教堂)。从这个数据,您可能不知道每个人宗教信 仰,但是你可以知道有多少不同宗教信仰。你可以假设 ,每名学生最多信仰一个宗教。
ACM刷题之路(十二)数据结构——顺序表
ACM刷题之路(⼗⼆)数据结构——顺序表这周已经是第九周了,为了期末的时候能够兼顾其他课程的复习,所以提早对数据结构这门课进⾏回顾总结。
数据结构忽略前⾯两章的C语⾔基础(有机会以后再补),直接从第三章最简单的线性表开始。
线性表的第⼀种结构是顺序表。
⾸先定义⼀个结构体,#define MAXX 1000typedef int lei;struct ss{lei data[MAXX];int len;};之所以⽤#define 定义MAXX ,是因为需要改变这个线性表⼤⼩的时候只需要在这个语句改变⼤⼩即可不需要再从整段代码再逐⼀修改。
typedef的意思是取别名。
把lei这个⼩名给int,作⽤同上修改线性表数据类型的时候可以直接改动这个结构体⾥⾯有两部分,⼀部分是数据,第⼆部分是长度,初始化为-1.(ps:为什么从-1开始,因为数组是从0开始的)顺序表根据《数据结构》这本书需要会写初始化、指定位置插⼊、查找、删除、取长度、判断是否为空的函数。
⾸先是初始化函数。
初始化⼀个顺序表,只要⽤c++的new函数,new⼀个顺序表就可以,把长度初始化为-1,然后返回⾸地址就⾏了。
ss *chushihua(){ss *L;L=new ss;L->len=-1;return L;}第⼆个是查找函数,查找函数只要按照o~len的顺序遍历过去,凡是找到就返回,找不到就返回⼀个负数,思路简单粗暴,时间复杂度是o(n)。
ps:不考虑有数据重复的情况.int find(ss *L,lei X){for(int i=0;i<=L->len;i++){if(L->data[i]==X) return i;}return -1;}第三个是插⼊函数。
插⼊只需要判断是否插⼊成功就可以,所以⽤bool类型作为返回值。
需要三个参数,顺序表的⾸地址、插⼊的数据、插⼊的位置。
需要考虑两种极端情况:第⼀种顺序表已经满了,第⼆种插⼊的位置越界。
16个ACM经典算法介绍
16个ACM经典算法介绍一、排序算法:1.冒泡排序:基于比较的排序算法,通过不断交换相邻元素将最大元素逐渐向后移动。
2.插入排序:基于比较的排序算法,通过将元素逐个插入到已排好序的部分中,最终得到完全有序的序列。
3.归并排序:基于分治的排序算法,将待排序序列划分为一系列子序列,然后将子序列进行合并,最终得到完全有序的序列。
4.快速排序:基于分治的排序算法,通过选择一个基准元素将序列划分为两部分,然后递归地对两部分进行排序。
5.堆排序:基于堆的排序算法,通过构建最大堆或最小堆来实现排序。
二、查找算法:6.二分查找:基于有序序列的查找算法,通过将待查找值与序列中间元素进行比较,逐渐缩小查找范围。
7.哈希表:基于哈希函数的查找算法,通过将键值对存储在哈希表中,实现高效的查找。
三、图算法:8.深度优先(DFS):基于栈的算法,通过递归地访问顶点的邻接顶点,实现图的遍历。
9.广度优先(BFS):基于队列的算法,通过访问顶点的邻接顶点,实现图的遍历。
10. 最小生成树算法:用来求解无向图的最小生成树,常用的有Prim算法和Kruskal算法。
11. 最短路径算法:用来求解有向图或带权重的无向图的最短路径,常用的有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
四、动态规划算法:12.最长上升子序列(LIS):用来求解一个序列中最长严格递增子序列的长度。
13.背包问题:用来求解在给定容量下,能够装入尽量多的物品的问题。
五、字符串算法:14.KMP算法:用来在一个文本串S中查找一个模式串P的出现位置的算法,通过预处理模式串,利用已经匹配过的子串,跳过一定长度进行下一轮匹配。
15. Boyer-Moore算法:用来在一个文本串S中查找一个模式串P的出现位置的算法,通过从模式串末尾开始匹配,利用好后缀和坏字符规则,跳过一定长度进行下一轮匹配。
16.字符串匹配算法:用来在一个文本串S中查找多个模式串的出现位置的算法,常用的有AC自动机和后缀树。
ACM大赛必备_常用函数整理_ACM模板
目录一、数学问题 (4)1.精度计算——大数阶乘 (4)2.精度计算——乘法(大数乘小数) (4)3.精度计算——乘法(大数乘大数) (5)4.精度计算——加法 (6)5.精度计算——减法 (7)6.任意进制转换 (8)7.最大公约数、最小公倍数 (9)8.组合序列 (10)9.快速傅立叶变换(FFT) (10)10.Ronberg 算法计算积分 (12)11.行列式计算 (14)12.求排列组合数 (15)13.求某一天星期几 (15)14.卡特兰(Catalan) 数列原理 (16)15.杨辉三角 (16)16.全排列 (17)17.匈牙利算法----最大匹配问题 (18)18.最佳匹配KM 算法 (20)二、字符串处理 (22)1.字符串替换 (22)2.字符串查找 (23)3.字符串截取 (24)4.LCS-最大公共子串长度 (24)5.LCS-最大公共子串长度 (25)6.数字转换为字符 (26)三、计算几何 (27)1.叉乘法求任意多边形面积 (27)2.求三角形面积 (27)3.两矢量间角度 (28)4.两点距离(2D、3D) (28)5.射向法判断点是否在多边形内部 (29)6.判断点是否在线段上 (30)7.判断两线段是否相交 (31)8.判断线段与直线是否相交 (32)9.点到线段最短距离 (32)10.求两直线的交点 (33)11.判断一个封闭图形是凹集还是凸集 (34)12.Graham 扫描法寻找凸包 (35)13.求两条线段的交点 (36)四、数论 (37)1.x 的二进制长度 (37)2.返回x 的二进制表示中从低到高的第i 位 (38)3.模取幂运算 (38)4.求解模线性方程 (39)5.求解模线性方程组(中国余数定理) (39)6.筛法素数产生器 (40)7.判断一个数是否素数 (41)8.求距阵最大和 (42)8.求一个数每一位相加之和 (43)10.质因数分解 (43)11.高斯消元法解线性方程组 (44)五、图论 (45)1.Prim 算法求最小生成树................................................. 45 2.Dijkstra 算法求单源最短路径.. (46)3.Bellman-ford 算法求单源最短路径 (47)4.Floyd-Warshall 算法求每对节点间最短路径 (48)5.解欧拉图 (49)六、排序/查找 (50)1.快速排序 (50)2.希尔排序 (51)3.选择法排序 (52)4.二分查找 (52)七、数据结构 (53)1.顺序队列 (53)2.顺序栈 (56)3.链表 (59)4.链栈 (63)5.二叉树 (66)八、高精度运算专题 (68)1.专题函数说明 (68)2.高精度数比较 (69)3.高精度数加法 (69)4.高精度数减法 (70)5.高精度乘10 (71)6.高精度乘单精度 (71)7.高精度乘高精度 (72)8.高精度除单精度 (72)9.高精度除高精度 (73)九、标准模板库的使用 (74)1.计算求和 (74)2.求数组中的最大值 (76)3. sort 和qsort (76)十、其他 (78)1.运行时间计算 (78)一、数学问题1.精度计算——大数阶乘语法:int result=factorial(int n);参数:n:n 的阶乘返回值:阶乘结果的位数注意:本程序直接输出n!的结果,需要返回结果请保留long a[] 需要math.h源程序:int factorial(int n){long a[10000];int i,j,l,c,m=0,w;a[0]=1;for(i=1;i<=n;i++){c=0;for(j=0;j<=m;j++){a[j]=a[j]*i+c;c=a[j]/10000;a[j]=a[j]%10000;}if(c>0) {m++;a[m]=c;}}w=m*4+log10(a[m])+1;printf("\n%ld",a[m]);for(i=m-1;i>=0;i--) printf("%4.4ld",a[i]);return w;}我也可以做到..5 / 782.精度计算——乘法(大数乘小数)语法:mult(char c[],char t[],int m);参数:c[]:被乘数,用字符串表示,位数不限t[]:结果,用字符串表示m:乘数,限定10 以内返回值:null注意:需要string.h源程序:void mult(char c[],char t[],int m){int i,l,k,flag,add=0;char s[100];l=strlen(c);for (i=0;i<l;i++)s[l-i-1]=c[i]-'0';for (i=0;i<l;i++){k=s[i]*m+add;if (k>=10) {s[i]=k%10;add=k/10;flag=1;} else{s[i]=k;flag=0;add=0;}}if (flag) {l=i+1;s[i]=add;} else l=i;for (i=0;i<l;i++)t[l-1-i]=s[i]+'0'; t[l]='\0';}3.精度计算——乘法(大数乘大数)语法:mult(char a[],char b[],char s[]);参数:a[]:被乘数,用字符串表示,位数不限b[]:乘数,用字符串表示,位数不限t[]:结果,用字符串表示返回值:null注意:空间复杂度为o(n^2)需要string.h源程序:void mult(char a[],char b[],char s[]){我也可以做到..6 / 78int i,j,k=0,alen,blen,sum=0,res[65][65]={0},flag=0; char result[65];alen=strlen(a);blen=strlen(b);for (i=0;i<alen;i++)for (j=0;j<blen;j++) res[i][j]=(a[i]-'0')*(b[j]-'0');for (i=alen-1;i>=0;i--){for (j=blen-1;j>=0;j--) sum=sum+res[i+blen-j-1][j]; result[k]=sum%10;k=k+1;sum=sum/10;}for (i=blen-2;i>=0;i--){for (j=0;j<=i;j++) sum=sum+res[i-j][j];result[k]=sum%10;k=k+1;sum=sum/10;}if (sum!=0) {result[k]=sum;k=k+1;}for (i=0;i<k;i++) result[i]+='0';for (i=k-1;i>=0;i--) s[i]=result[k-1-i];s[k]='\0';while(1){if (strlen(s)!=strlen(a)&&s[0]=='0')strcpy(s,s+1);elsebreak;}}4.精度计算——加法语法:add(char a[],char b[],char s[]);参数:a[]:被加数,用字符串表示,位数不限b[]:加数,用字符串表示,位数不限s[]:结果,用字符串表示返回值:null注意:空间复杂度为o(n^2)我也可以做到..7 / 78需要string.h源程序:void add(char a[],char b[],char back[]){int i,j,k,up,x,y,z,l;char *c;if (strlen(a)>strlen(b)) l=strlen(a)+2; else l=strlen(b)+2; c=(char *) malloc(l*sizeof(char));i=strlen(a)-1;j=strlen(b)-1;k=0;up=0;while(i>=0||j>=0){if(i<0) x='0'; else x=a[i];if(j<0) y='0'; else y=b[j];z=x-'0'+y-'0';if(up) z+=1;if(z>9) {up=1;z%=10;} else up=0;c[k++]=z+'0';i--;j--;}if(up) c[k++]='1';i=0;c[k]='\0';for(k-=1;k>=0;k--)back[i++]=c[k];back[i]='\0';}5.精度计算——减法语法:sub(char s1[],char s2[],char t[]);参数:s1[]:被减数,用字符串表示,位数不限s2[]:减数,用字符串表示,位数不限t[]:结果,用字符串表示返回值:null注意:默认s1>=s2,程序未处理负数情况需要string.h源程序:void sub(char s1[],char s2[],char t[])我也可以做到..8 / 78{int i,l2,l1,k;l2=strlen(s2);l1=strlen(s1);t[l1]='\0';l1--;for (i=l2-1;i>=0;i--,l1--){if (s1[l1]-s2[i]>=0)t[l1]=s1[l1]-s2[i]+'0';else{t[l1]=10+s1[l1]-s2[i]+'0';s1[l1-1]=s1[l1-1]-1;}}k=l1;while(s1[k]<0) {s1[k]+=10;s1[k-1]-=1;k--;}while(l1>=0) {t[l1]=s1[l1];l1--;}loop:if (t[0]=='0') {l1=strlen(s1);for (i=0;i<l1-1;i++) t[i]=t[i+1];t[l1-1]='\0';goto loop;}if (strlen(t)==0) {t[0]='0';t[1]='\0';}}6.任意进制转换语法:conversion(char s1[],char s2[],char t[]);参数:s[]:转换前的数字s2[]:转换后的数字d1:原进制数d2:需要转换到的进制数返回值:null注意:高于9 的位数用大写'A'~'Z'表示,2~16 位进制通过验证源程序:void conversion(char s[],char s2[],long d1,long d2){我也可以做到..9 / 78long i,j,t,num;char c;num=0;for (i=0;s[i]!='\0';i++){if (s[i]<='9'&&s[i]>='0') t=s[i]-'0'; else t=s[i]-'A'+10;num=num*d1+t;}i=0;while(1){t=num%d2;if (t<=9) s2[i]=t+'0'; else s2[i]=t+'A'-10;num/=d2;if (num==0) break;i++;}for (j=0;j<i/2;j++){c=s2[j];s2[j]=s[i-j];s2[i-j]=c;}s2[i+1]='\0';}7.最大公约数、最小公倍数语法:resulet=hcf(int a,int b)、result=lcd(int a,int b)参数:a:int a,求最大公约数或最小公倍数b:int b,求最大公约数或最小公倍数返回值:返回最大公约数(hcf)或最小公倍数(lcd)注意:lcd 需要连同hcf 使用源程序:int hcf(int a,int b){int r=0;while(b!=0){r=a%b;a=b;b=r;}return(a);我也可以做到..10 / 78}lcd(int u,int v,int h){return(u*v/h);}8.组合序列语法:m_of_n(int m, int n1, int m1, int* a, int head)参数:m:组合数C 的上参数n1:组合数C 的下参数m1:组合数C 的上参数,递归之用*a:1~n 的整数序列数组head:头指针返回值:null注意:*a 需要自行产生初始调用时,m=m1、head=0调用例子:求C(m,n)序列:m_of_n(m,n,m,a,0);源程序:void m_of_n(int m, int n1, int m1, int* a, int head){int i,t;if(m1<0 || m1>n1) return;if(m1==n1){return;}m_of_n(m,n1-1,m1,a,head); // 递归调用t=a[head];a[head]=a[n1-1+head];a[n1-1+head]=t;m_of_n(m,n1-1,m1-1,a,head+1); // 再次递归调用t=a[head];a[head]=a[n1-1+head];a[n1-1+head]=t;}9.快速傅立叶变换(FFT)语法:kkfft(double pr[],double pi[],int n,int k,double fr[],double fi[],intl,int il);参数:我也可以做到..11 / 78pr[n]:输入的实部pi[n]:数入的虚部n,k:满足n=2^kfr[n]:输出的实部fi[n]:输出的虚部l:逻辑开关,0 FFT,1 ifFTil:逻辑开关,0 输出按实部/虚部;1 输出按模/幅角返回值:null注意:需要math.h源程序:void kkfft(pr,pi,n,k,fr,fi,l,il)int n,k,l,il;double pr[],pi[],fr[],fi[];{int it,m,is,i,j,nv,l0; double p,q,s,vr,vi,poddr,poddi;for (it=0; it<=n-1; it++){m=it; is=0;for (i=0; i<=k-1; i++){j=m/2; is=2*is+(m-2*j); m=j;}fr[it]=pr[is]; fi[it]=pi[is];}pr[0]=1.0; pi[0]=0.0;p=6.283185306/(1.0*n);pr[1]=cos(p); pi[1]=-sin(p);if (l!=0) pi[1]=-pi[1];for (i=2; i<=n-1; i++){p=pr[i-1]*pr[1];q=pi[i-1]*pi[1];s=(pr[i-1]+pi[i-1])*(pr[1]+pi[1]);pr[i]=p-q; pi[i]=s-p-q;}for (it=0; it<=n-2; it=it+2){vr=fr[it]; vi=fi[it];fr[it]=vr+fr[it+1]; fi[it]=vi+fi[it+1];fr[it+1]=vr-fr[it+1]; fi[it+1]=vi-fi[it+1]; }m=n/2; nv=2;for (l0=k-2; l0>=0; l0--){我也可以做到..12 / 78m=m/2; nv=2*nv;for (it=0; it<=(m-1)*nv; it=it+nv)for (j=0; j<=(nv/2)-1; j++){p=pr[m*j]*fr[it+j+nv/2];q=pi[m*j]*fi[it+j+nv/2];s=pr[m*j]+pi[m*j];s=s*(fr[it+j+nv/2]+fi[it+j+nv/2]); poddr=p-q; poddi=s-p-q;fr[it+j+nv/2]=fr[it+j]-poddr;fi[it+j+nv/2]=fi[it+j]-poddi;fr[it+j]=fr[it+j]+poddr;fi[it+j]=fi[it+j]+poddi;}}if (l!=0)for (i=0; i<=n-1; i++){fr[i]=fr[i]/(1.0*n);fi[i]=fi[i]/(1.0*n);}if (il!=0)for (i=0; i<=n-1; i++){pr[i]=sqrt(fr[i]*fr[i]+fi[i]*fi[i]);if (fabs(fr[i])<0.000001*fabs(fi[i])) {if ((fi[i]*fr[i])>0) pi[i]=90.0;else pi[i]=-90.0;}elsepi[i]=atan(fi[i]/fr[i])*360.0/6.283185306;}return;}10.Ronberg 算法计算积分语法:result=integral(double a,double b);参数:a:积分上限b:积分下限我也可以做到..13 / 78function f:积分函数返回值:f 在(a,b)之间的积分值注意:function f(x)需要自行修改,程序中用的是sina(x)/x 需要math.h默认精度要求是1e-5源程序:double f(double x){return sin(x)/x; //在这里插入被积函数}double integral(double a,double b){double h=b-a;double t1=(1+f(b))*h/2.0;int k=1;double r1,r2,s1,s2,c1,c2,t2;loop:double s=0.0;double x=a+h/2.0;while(x<b){s+=f(x);x+=h;}t2=(t1+h*s)/2.0;s2=t2+(t2-t1)/3.0;if(k==1){k++;h/=2.0;t1=t2;s1=s2;goto loop;}c2=s2+(s2-s1)/15.0;if(k==2){c1=c2;k++;h/=2.0;t1=t2;s1=s2;goto loop;}r2=c2+(c2-c1)/63.0;if(k==3){r1=r2; c1=c2;k++;h/=2.0;t1=t2;s1=s2;我也可以做到..14 / 78goto loop;}while(fabs(1-r1/r2)>1e-5){ r1=r2;c1=c2;k++;h/=2.0;t1=t2;s1=s2;goto loop;}return r2;}11.行列式计算语法:result=js(int s[][],int n)参数:s[][]:行列式存储数组n:行列式维数,递归用返回值:行列式值注意:函数中常数N 为行列式维度,需自行定义源程序:int js(s,n)int s[][N],n;{int z,j,k,r,total=0;int b[N][N];/*b[N][N]用于存放,在矩阵s[N][N]中元素s[0]的余子式*/if(n>2){for(z=0;z<n;z++){for(j=0;j<n-1;j++)for(k=0;k<n-1;k++)if(k>=z) b[j][k]=s[j+1][k+1]; elseb[j][k]=s[j+1][k];if(z%2==0) r=s[0][z]*js(b,n-1); /*递归调用*/else r=(-1)*s[0][z]*js(b,n-1);total=total+r;}}else if(n==2)total=s[0][0]*s[1][1]-s[0][1]*s[1][0];return total;我也可以做到..15 / 78}12.求排列组合数语法:result=P(long n,long m); / result=long C(long n,long m);参数:m:排列组合的上系数n:排列组合的下系数返回值:排列组合数注意:符合数学规则:m<=n源程序:long P(long n,long m){long p=1;while(m!=0){p*=n;n--;m--;}return p;}long C(long n,long m){long i,c=1;i=m;while(i!=0){c*=n;n--;i--;}while(m!=0){c/=m;m--;}return c;}13.求某一天星期几语法:result=weekday(int N,int M,int d)参数:N,M,d:年月日,例如:2003,11,4返回值:0:星期天,1 星期一……注意:需要math.h适用于1582 年10 月15 日之后, 因为罗马教皇格里高利十三世在这一天启用新历法.源程序:我也可以做到..16 / 78int weekday(int N,int M,int d){int m,n,c,y,w;m=(M-2)%12;if (M>=3) n=N;else n=N-1;c=n/100;y=n%100;w=(int)(d+floor(13*m/5)+y+floor(y/4)+floor(c/4)-2*c)%7;while(w<0) w+=7;return w;}14.卡特兰(Catalan) 数列原理令h(1)=1,catalan 数满足递归式:h(n)= h(1)*h(n-1) + h(2)*h(n-2) + ... + h(n-1)h(1) (其中n>=2)该递推关系的解为:h(n)=c(2n-2,n-1)/n (n=1,2,3,...)1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440,9694845, 35357670, 129644790, 477638700, 1767263190, 6564120420,24466267020, 91482563640, 343059613650, 1289904147324, 4861946401452, …1.括号化问题。
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堆栈Stack
#include<stack> using namespace std; //STL stack <int> S;
链表list
特点:
插入O(k)
删除O(k)
查找O(k)
最坏情况下都是O(n)
实现方法:
链表
数组->改进块状数组
STL
链表list
#include<list> using namespace std; //STL list<int> S;
串的模式匹配--BM
算法的关键和 KMP 类似,也是构造一个辅助数组, 不过,不同于KMP算法的是,BM算法的辅助数组 大小只和匹配串的字符集大小相关(一般情况下也 就是ASCII字符集,256个字符),其内容和模式串 相关,辅助数组的内容即是模式串的索引: position[patten[i]]=i; 也是相当简单的辅助数组构造。
关于堆 Heap
二叉堆(又名最大/最小堆) 二项堆 映射2分堆 Fibonacci堆 Interval heap 左偏树Leftist Tree
队列Queue
特点:
先进先出 FIFO 入队O(1), 出队O(1) 不能随机访问中间的元素
实现方法:
链表 数组 STL
队列Queue
串的模式匹配--KMP
// start matching pattern T in S[i..)
// return match pos or longest match length with corresponding pos
int kmp(char *s, int ls, char *t, int lt, int i,int &longest,int &lp)
ACM竞赛中所用到的 数据结构
唐陈兴 2007.12.26
基本数据结构
基础:队列、堆栈、链表 排序与检索:快速排序和归并排序的思想 串的模式匹配:KMP, Boyer-Moore, Trie(*), 有
限状态自动机(*) 树:左儿子右兄弟表示法, AVL(用STL实现),
哈夫曼树,Splay Tree(*), 树状数组,线段树 ,PQ树(***) 字典:Hash、并查集(*)、可并优先队列,堆
}
return -1;
}
串的模式匹配--BM
快速的字符串查找算法 Boyer-Moore算法 BM 算法是一个较优的模式匹配算法。一般,如果
不考虑模式串的长度,一个具有时间复杂度O(n)的 算法应该是最优的了,但是事实不是如此。BM算 法可以实现更高效率的模式匹配。分析和实验说明, BM匹配算法对于那些字符集比较大,而模式串中 出现的字符比较少的时候,工作效率最快。而且, 考虑KMP匹配方式的优化,可以结合KMP匹配和 BM匹配,进一步提高效率。
随机查找第k小元素
随机第k小元素
int select(int *a,int b,int e,int k){
if(b==e) return a[b];
int x=a[b+rand()%(e-b+1)],i=b-1,j=e+1,tmp;
while (i<j){
while(a[++i]<x);
while(a[--j]>x);
具体可以见
http://www-igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/node14.html 另外,动态演示程序见附件
二叉搜索树
BST(二叉搜索树)不是一棵平衡的树,它的树结 构与输入数据的顺序有很大的关系
{
longest = lp = 0; --s; --t;
for(int j=1; i<=ls; i++,j++) {
while( j>0 && s[i]!=t[j] ) j=fail[j];
if( j>longest ) { longest = j; lp = i-j; }
if( j==lt ) return i-lt;
if (i<j) tmp=a[i],a[i]=a[j],a[j]=tmp;
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
}
if (j==e) j--;
i=j-b+1;
if (k<=i) return select(a,b,j,k);
else return select(a,j+1,e,k-i);
}
串的模式匹配--KMP
由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的改进 的模式匹配算法简称为KMP算法
链表list
排序
排序
快速排序 O(n*log(n)) 堆排序(稳定排序)O(n*log(n)) 选择排序,冒泡排序 O(n^2) 桶排序 O(M)
O(n)随机查找第k小元素
std:sort
STL #include<algorithm> using namespace std; int a[M],b[M]; sort(a,a+n); sort(a,a+n,cmp); bool cmp(const int x,const int y){ return x>y; //return b[x]<b[y]; }
朴素的串模式匹配的复杂度是O(m*n)
长度为m的母串S, 匹配长度为n的子串A 求母串S中有多少个子串A 求母串S中第1个子串A的位置
KMP算法的复杂度为O(m+n) 总体思想
O(n)线性时间预处理子串,求出前缀函数 O(m)线性时间扫描母串求出匹配
串的模式匹配--KMP
//KMP 求前缀函数 int fail[maxlen]; void makefail( char *t, int lt ) { --t; for(int i=1,j=0;i<=lt;i++,j++){ fail[i]=j; while(j>0 && t[i]!=t[j]) j=fail[j]; } }
#include<queue> using namespace std; queue <int> Q; Member Functions:
//STL queue
堆栈Stack
特点:
先进后出 FILO 入队O(1), 出队O(1) 不能随机访问中间的元素
实现方法:
链表 数组 STL