数字健康产业图谱研究
数字经济产业图谱

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制 造
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2017年09月---中国肿瘤免疫治疗产业图谱——火石创造

中国肿瘤免疫治疗产业图谱肿瘤发病率和死亡率逐年上升,成人类健康第一杀手1086.51303.41650.52702.2672.5808.61036.01750.350010001500200025003000200220102020e 2050e2002-2050年全球癌症发病和死亡预测癌症发病(万人)死亡(万人)数据来源:全球癌症发病和死亡预测数据、火石创造整理30750022038610020030040050060020122030e中国癌症发病及死亡人数新增病例(万人)死亡人数(万人)289.86356.74428.23504.26603.56710.19850.05970.011109.751268.191447.420%5%10%15%20%25%30%35%40%020040060080010001200140016002008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年E 2018年E中国抗肿瘤药物治疗市场发展趋势市场规模(单位:亿元人民币)增长率(%)肿瘤发病率/死亡率升高,推动中国抗肿瘤药物市场高速发展2012年-2016年中国抗肿瘤市场由603亿元增长至1109亿元,年均复合增长率约为16.5%,预计2018年市场规模可达1447亿元,未来十年的市场空间依然很大数据来源:IMS 、CFDA 南方所、火石创造整理治疗方法优势劣势手术切除局部快速切除肿瘤组织,减瘤见效快,治疗过程简单,经济负担较轻对微小或转移病灶无效,肿瘤病人生存率较低放疗/化疗局部减轻肿瘤负荷,减瘤见效快,治疗过程简单,经济负担较轻损伤正常组织,患者耐受性差靶向药物治疗具有选择性,对适应症疗效显著,毒副作用小。
多次给药,成本贵,治疗范围狭窄,易产生耐药性免疫疗法对适应症疗效非常显著,毒副作用小,阻止肿瘤复发转移,对晚期癌症病人效果明显治疗过程复杂,多为个体化治疗,价格贵18091865189118961943198520142017……麦克道尔在无麻醉条件下第一次切除一例卵巢肿瘤Lissaure使用亚砷溶液治疗白血病,开始肿瘤药物治疗时代Coley给患者注射链球菌治疗肿瘤,成为肿瘤免疫治疗的首次尝试X射线治疗一例晚期乳腺癌患者,人类首次尝试放射治疗氮芥用于治疗淋巴瘤,抗肿瘤正式进入化疗时代Steven Rosenberg报道了LAK联合IL-2治疗晚期恶性肿瘤的疗效,开创细胞免疫疗法的先河两款PD-1抗体Keytruda和Opdivo获批用于治疗黑色素瘤FDA肿瘤药物专家咨询委员会推荐诺华的CAR-T疗法CTL019上市•第一次革命:化疗药物•第二次革命:靶向药物•第三次革命:免疫疗法来源:火石创造根据公开资料整理继手术、放疗、化疗之后,免疫治疗将成为第四大肿瘤治疗技术自2010年FDA 批准首个治疗前列腺癌的疫苗后,肿瘤免疫治疗发展明显提速60年代70年代80年代90年代2000 2011 2014 20171986年IFN-α获批用于HCL 免疫治疗1978年开发出肿瘤特异性单克隆抗体20世纪60年代发现免疫增生剂可清楚部分肿瘤2010年FDA 批准治疗性肿瘤疫苗Provenge 用于前列腺癌治疗2014两款PD-1抗体Keytruda 和Opdivo 获批用于治疗黑色素瘤2016年FDA 批准第一个PD-L1抑制剂Tecentriq 用于膀胱癌治疗19世纪90年代美国外科医生Coley 研发出第一个肿瘤疫苗2011年抗CTLA-4药物ipilimumab 获批用于晚期黑色素瘤治疗、聚乙二醇干扰素获批2017年FDA 肿瘤药物专家咨询委员会以10:0的投票结果推荐诺华的CAR-T 疗法CTL019上市1985年发现癌症和杂交瘤的过继细胞免疫疗法1976年发现免疫组分使黑色素瘤自发消退1991年成功克隆第一个肿瘤相关抗原MAGE-11998年IL-2获批用于RCC 和黑色素瘤治疗狂热期(1978 ~1985)质疑期(1985 ~1997)复苏期(1997 ~)1999年加拿大批准第一个治疗性肿瘤疫苗Melacine 用于治疗晚期黑色素瘤来源:火石创造根据公开资料整理肿瘤免疫疗法主要的四个技术分类治疗方法代表药物特点非特异性免疫刺激白细胞介素-2(IL-2)、干扰素α(IFNα)治疗时间长、毒性和治疗肿瘤范围限制导致应用受限治疗性肿瘤疫苗BiovaxID 、Provenge 等目前都没有太强的治疗效果免疫检验点单抗CTLA4单抗Ipilimumab 、PD-1/PD-L1单抗Opdivo 等仅能解除已经位于肿瘤边缘的T 细胞的束缚或加强呈递,不能促使T 细胞攻击肿瘤,一些病人并不免疫反应过继细胞免疫治疗CTL-019(CAR-T 疗法)能够不断扩增增强效果,抗肿瘤效果显著治疗性肿瘤疫苗是最早的应用,免疫检查点单抗是目前最成熟的技术应用全球首个获批的治疗性肿瘤疫苗产品名称:Melacine 原研企业:Corixa适应症:用于晚期黑色素瘤的治疗批准时间:1999年(加拿大)全球首个获批的免疫检查点单抗产品名称:Yervoy (Ipilimumab )原研企业:百时美施贵宝适应症:用于晚期黑色素瘤、转移性黑色素瘤的治疗批准时间:2011年3月25日(美国)全球首个获批的CAR-T 细胞疗法产品名称:Tisagenlecleucel (CTL019 )原研企业:诺华适应症:用于晚期B 细胞急性淋巴性白血病的治疗批准时间:2017年8月30日(美国)来源:火石创造根据公开资料整理免疫治疗已经成为肿瘤治疗研究的热点领域分布研究项目数全球1707美国1017东亚246中国大陆172中国香港14中国台湾41日本40数据来源: ,火石创造整理注:数据截至2017年8月2日全球注册的临床免疫治疗研究1707例分布情况全球已经展开的免疫治疗临床研究有1707项,中国共有172项,占10.08%肿瘤免疫治疗火热,市场规模惊人6191193.92004006008001000120014002016年2021年全球肿瘤免疫治疗市场规模(单位:亿美元)数据来源:Markets and Markets ,火石创造整理全球免疫治疗市场规模将从2016年的619亿美元增长到2021年的1193.9亿美元,年复合增长率达到14.0%我国推进产业监管政策,为肿瘤免疫治疗行业的发展护航国家卫计委医政医管局就规范医疗机构科室管理及医疗技术临床应用管理召开视频会议:•要求目前医院开展科室合作的外包项目均需停止,已开展的项目需上报卫计委。
淮安市做强“333”主导产业增强产业体系整体竞争力研究

淮安市做强“333”主导产业增强产业体系整体竞争力研究摘要:淮安市十四五规划明确提出,围绕优化产业结构、提升产业层次,以产业链和先进制造业集群为抓手,集成政策培育壮大“333”现代产业集群,大力推进产业基础高级化和产业链现代化,筑牢实体经济根基,不断提升产业发展竞争力。
构建优势特色产业体系,提升整体竞争力是加快推进淮安新跨越的战略重点。
通过深入调研,本文提出了实现四大战略突破的思路和对策建议。
关键词:主导产业竞争力高质量发展近年来,淮安市围绕高质量发展、狠抓产业提档升级的要求,聚力聚焦“绿色高地、枢纽新城”,淮安市坚持工业化引领、数字化赋能,推动基础再造、产业升级,加快构建现代产业体系,现代产业体系进一步升级。
淮安市“十四五”规划明确提出:围绕优化产业结构、提升产业层次,以产业链和先进制造业集群为抓手,集成政策培育壮大“333”现代产业集群,大力推进产业基础高级化和产业链现代化,筑牢实体经济根基,不断提升产业发展竞争力。
“333”工业主导产业,“绿色食品、新一代信息技术、新型装备制造”;农业主导产业:“特优高效种植、特种健康养殖、特色生态休闲”;服务业主导产业:“生态文旅、现代物流、现代商贸”。
淮安市发展自己的主导产业,推进产业结构调整和转型升级,已成为实践高质量发展的核心任务。
只有加快主导产业发展,实施主导产业结构调整,促进产业转型升级,增强产业体系整体竞争力,才能更好地促进淮安市经济社会高质量跨越发展。
一、淮安市“333”主导产业发展现状随着淮安市工业化进程加快,我市主导产业发展迅猛,产业总量不断扩大,逐步迈入良性快速的发展轨道。
具体表现在:(一)先进制造业培大扶强。
落实推动制造业高质量发展实施意见,打造绿色食品、新一代信息技术、新型装备制造三大千亿级主导产业,加快成为长三角先进制造业融合发展集聚区。
着力培育十个重点制造业集群,绘制产业链图谱,以龙头企业为核心,推动同类型企业横向联动、上下游企业纵向协同。
医疗健康知识图谱的构建与应用研究

医疗健康知识图谱的构建与应用研究近年来,随着人们对健康的重视和医疗信息化的不断发展,医疗健康知识图谱成为了一个备受关注的研究方向。
通过构建医疗健康知识图谱,可以将各类医疗知识进行有效的结构化、组织化,为医疗决策和疾病治疗提供有力的支撑。
下面就医疗健康知识图谱的构建与应用研究进行一些探讨。
一、医疗健康知识图谱的构建技术医疗健康知识图谱的构建主要分为三步:知识收集、知识表示和知识融合。
知识收集是通过系统化的方式获取各个领域相关的知识,包括医学文献、医疗数据、专家意见等。
知识表示是将知识进行结构化的表示,例如采用本体构建方式描述疾病、症状、治疗方法等医疗领域所需的关系。
知识融合是将不同来源的知识进行合并,形成一个整体的医疗健康知识图谱。
构建医疗健康知识图谱所需的技术工具包括语言处理技术、本体管理工具、知识表示语言等。
另外,人工智能技术也可以在医疗健康知识图谱的构建过程中发挥重要的作用。
例如,采用深度学习技术可以自动从文本数据中提取特征,快速构建知识结构。
二、医疗健康知识图谱的应用医疗健康知识图谱作为一种高级别的医疗知识管理和应用工具,具有广泛的应用前景。
目前,基于医疗健康知识图谱的应用主要包括:患者诊断辅助、医生决策支持、病因分析、药物研发等领域。
在患者诊断辅助中,医疗健康知识图谱可以帮助医生进行快速、准确的诊断。
通过将患者症状与医疗知识图谱中的症状进行对比,可以快速确定患者所患的疾病类型,并指导医生进行治疗。
此外,在医生决策支持中,医疗健康知识图谱也可以为医生提供更多的策略和方案,帮助医生做出更优的治疗决策。
医疗健康知识图谱还可以用于病因分析。
在研究某种疾病的病因时,可以开发医疗健康知识图谱,融合相关的领域知识进行研究。
此外,医疗健康知识图谱可以在新药的研发中提供帮助。
通过将药物的分子结构、作用机制与已有的医疗知识融合到知识图谱中,可以为药物的研发提供更多的思路和方案。
三、医疗健康知识图谱发展趋势随着信息技术的飞速发展和医疗产业的快速转型,医疗健康知识图谱正面临着许多机遇和挑战。
基于大模型和知识图谱的标准领域融合应用方法研究

学术研讨基于大模型和知识图谱的标准领域融合应用方法研究■ 郑佳明* 陈家宾 胡杰鑫 杨洪杰(中国船舶集团有限公司 综合技术经济研究院)摘 要:为帮助解决标准编制发布周期长以及标准知识供给效率低等贯彻实施方面的主要问题,进一步革新标准化工作方式,本文基于已有大模型和知识图谱在标准领域的应用研究成果,首先对大模型和知识图谱在标准领域应用情况分别进行了介绍,对其领域应用优劣进行了具体分析,进而进行了标准领域的融合应用分析研究,提出了大模型辅助知识图谱构建、知识图谱辅助大模型研发、大模型应用平台和知识图谱智能应用平台的相互增强三种融合应用思路,对船舶标准领域的数字化、智能化建设具有较大的参考价值。
关键词:标准,大模型,知识图谱,智能应用,融合应用DOI编码:10.3969/j.issn.1002-5944.2023.23.001Research on Integrated Application Methods in the Field of Standards Based on Foundation Models and Knowledge GraphsZHENG Jia-ming* CHEN Jia-bin HU Jie-xin YANG Hong-jie(China Institute of Marine Technology & Economy)Abstract:In order to help solve the main problems such as long period of standards development and low efficiency of standard knowledge supply in the field of standards implementation, and further innovate the standardization working mode, based on current research results of the application of foundation models and knowledge graphs in standards fi eld, this paper fi rst introduces the application of foundation model and knowledge graphs in this fi eld, analyzes the advantages and disadvantages of the application, conducts analysis and research on the integrated application in standards fi eld, and puts forward three ideas of integrated application, such as the construction of knowledge graphs assisted by foundation models, the research and development of foundation model assisted by knowledge graphs, and the mutual reinforcement of platforms for foundation model application and intelligent application of knowledge graphs, which is of great reference value for the digital and intelligent construction in the fi eld of standards on shipping.Keywords: standard, foundation model, knowledge graph, intelligent application, integrated application0 引 言标准是为获得最佳秩序、促进最佳社会效益,以科学、技术和实践经验的综合成果为基础的重要文件。
基于产业图谱的中国数字音乐产业

74中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE数字音乐产业图谱构建当前,对数字音乐产业链的研究更多从音乐内容分发、流转与变现角度出发,聚焦在数字音乐商业模式形态分析,较少涉及数字音乐内容制作所需相关软硬件工具方面,其视角较为单一。
考虑到数字音乐是数字创意产业重要的细分领域,有必要结合我国数字创意战略性新兴产业分类情况,科学搭建涉及技术设备制造、文化创意活动等不同业态的数字音乐全产业链,以便全面摸清我国数字音乐产业发展情况。
结合国家统计局印发的《战略性新兴产业分类(2018)》中对数字创意产业的分类情况,以及数字音乐产业本身的实际发展特点,本研究构建了集“软硬件设备—内容产出—内容销售”于一体的数字音乐产业链图谱框架,如下图所示:基于产业图谱的中国数字音乐产业作为文化产业重要组成部分,音乐产业随着网络的诞生和迅速普及,已通过数字化手段实现了翻天覆地的变革。
中国数字音乐产业的兴起与飞速发展,成为中国文化产业在数字经济时代浪潮下实现跨越式发展的重要缩影。
与模拟信号记录的传统音乐形式相对应,数字音乐是以数字技术为依托,以数字化的方式进行编辑、存储和传播的音乐。
它的兴起为传统唱片产业带来了新的发展空间和转变方向,前景广阔。
上游:软硬件设备软硬件设备包括硬件设备和软件开发两大部分。
其中硬件设备主要包括录音设备和制作设备。
录音设备主要指采集、录入及存储声音的相关设备,包括麦克风(话筒)、声卡、音频接口、转换器、话放、录音笔(外采设备)等。
制作设备则指将采集的声音进行制作、合成、调试及效果播放的相关硬件设备,主要包括监听控制器、调音控制台、硬件效果器、midi 键盘与合成器、DAW 控制器。
软件开发主要指面向音乐制作的相关软件,主要包括音频工作站软件、虚拟乐器软件以及音频效果插件。
中游:内容产出内容产出环节则指数字音乐内容作品生产的主要环节,即音乐内容创作及制作。
音乐创作为音乐制作提供素材底稿,音乐制作则利用上游的软硬件设备作进一步加工处理,形成最终数字音乐作品,该环节主要包括音乐人、音乐工作室和唱片公司。
基于CiteSpace的森林康养研究可视化分析

第37卷第5期2019年9月龙㊀岩㊀学㊀院㊀学㊀报JOURNALOFLONGYANUNIVERSITYVol.37No.5September2019农业科学基于CiteSpace的森林康养研究可视化分析林碧虾,陈贵松∗,郑才亮,陈曼琳(福建农林大学㊀福建福州㊀350002)摘要:运用CiteSpace5.1.R4软件对CNKI数据库收录的森林康养相关文献进行可视化分析,结果表明:国内森林康养研究文献近年来呈井喷式增长,研究领域集中于林学和旅游,学科交叉研究还不够深入,相关文献质量有待提高,研究学者较多但未形成明显的核心作者群体㊂目前研究热点主要集中于:国内实践探索㊁森林疗养功能㊁森林浴和森林康养内涵㊁森林康养旅游㊁产业发展五个方面,未来焦点应关注森林康养科学性研究㊁康养市场需求㊁康养标准体系建立和产业运行模式等㊂关键词:森林康养;可视化分析;CiteSpace软件中图分类号:S718.57文献标识码:A文章编号:1673-4629(2019)05-0087-08随着绿色健康理念的广泛传播,森林旅游产业发展迅猛,2018年全国有16余亿人次参与森林体验和康养旅游[1]㊂森林康养是将森林生态资源与医学养生融合起来的新型森林休闲方式,其依托丰富的森林资源和生态环境为人类提供森林康复养生㊁休闲娱乐㊁自然教育等系列活动㊂目前,国际上对森林康养概念尚未有统一的界定,但森林康养在德㊁日㊁韩及欧洲国家发展已经较为成熟㊂其中德国成立了世界上第一个森林浴,并将森林康养项目作为国家福利政策㊂日本在2006年提出森林医学,其森林与医疗相结合的经营模式和业态对我国发展森林康养具有较好的借鉴作用㊂韩国已形成了一套较为完整的森林疗养标准体系㊂在健康中国战略背景下,森林康养产业作为建设生态文明重要内容倍受关注[2]㊂2017年中央 一号文件 明确提出要推进农林业与康养㊁旅游等多产业融合[2]㊂在学术领域,森林康养也成为近年来的研究热点之一,不少学者已经投入到森林康养相关研究当中并取得一定的研究成果㊂CiteSpace软件专注于挖掘学科领域发展过程中的关键节点,跟踪研究热点和探索学科研究新趋势,能够提供多功能解释网络模式,包括合作网络分析㊁关键词共现和聚类图谱等[3]㊂其便捷先进的功能和清晰明了的分析结果在文献计量学中倍受关注,近年来不少学者更是将其运用到旅游方面研究中,包括旅游管理和旅游价值链等宏观视角的文献计量分析到高铁旅游和乡村旅游等具化旅游类型的可视化分析,研究成果以一定的速度积涨㊂本研究借助可视化分析软件CiteSpace对国内森林康养研究现状㊁热点主题与未来方向进行系统梳理,旨在推动国内森林康养研究工作稳步开展㊂1㊀材料与方法1.1㊀数据来源选取中国知网(CNKI)为数据源进行森林康养研究相关期刊论文收集,拟定检索条件: 主题=森林康养㊁森林养生㊁森林疗养㊁森林浴 ,文献检索日期为2019-01-05㊂共检索到相关文献778篇,为保证文献78㊀收稿日期:2019-02-14㊀㊀㊀㊀㊀Doi:10.16813/j.cnki.cn35-1286/g4.2019.05.014作者简介:林碧虾,女,福建漳州人,福建农林大学管理学院2016级旅游管理专业硕士研究生,主要研究方向:森林旅游㊁森林康养㊂通信作者:陈贵松,男,福建宁德人,福建农林大学管理学院副教授,主要研究方向:森林旅游㊁生态旅游㊂基金项目:福建省社会科学研究基地项目(KXJD1810A);福建省社科研究基地重大项目(FJ2015JDZ026)㊂质量,进一步剔除会议通知㊁访谈及质量较低的期刊文章,得到有效文献255篇㊂1.2㊀研究方法本研究通过数量统计分析森林康养研究文献特征,并借助CiteSpace软件对森林康养研究领域进行可视化分析㊂包括基于共现图谱的主题词辨析,基于聚类图谱的主题分析,基于聚类图谱和聚类摘要表的研究热点分析,基于研究机构共现网络的科研机构及核心作者群分析㊂2㊀结果与分析2.1㊀森林康养研究文献特征图1㊀森林康养研究文献时间分布图2㊀森林康养研究文献学科分布2.1.1㊀文献时间分布与学科分布发文数量变化(图1)在一定程度上体现了国内森林康养研究发展历程㊂20世纪80年代森林浴在德㊁日㊁韩等国家兴起,国内部分学者开始认识到发展森林浴的重要作用,但受当时林业经济发展水平及理论认识水平限制,相关研究断断续续,并未有较好的研究成果出现,很长一段时间内发展极为缓慢㊂进入21世纪后,森林与人类健康得到更多关注,森林疗养㊁森林养生逐渐向森林康养发展,国内对森林康养的重视日益增加㊂2015年国家十三五规划纲要提出发展生态康养服务和产品,2016年习近平总书记在全国卫生与健康大会的讲话强调要加快推进健康中国建设,从全国层面推进森林康养产业[2]㊂自此森林康养受到广泛关注,关于森林康养内涵㊁发展模式等相关研究呈井喷式增长,森林康养成为国内学术研究热点㊂进行学科分布统计分析(图2),森林康养相关研究文献主要来源于15个学科,其中以林学和旅游这两个学科为主,跨农业经济㊁服务业经济和医学等多个学科领域(以中国知网学科分类为标准),但跨学科文献数量相对偏少,学科间的交流研究还不够深入,森林康养产业发展涉及农林学㊁文化㊁医学和旅游等多学科融合,因此在理论体系建设过程中更要注重学科之间的交流互动㊂㊀㊀表1㊀基金论文情况基金名称㊀㊀㊀数量/篇占比/%累积占比/%国家自然科学基金72.752.75国家社会科学基金51.964.71国家科技攻关计划10.395.10国家科技支撑计划20.785.88省部级基金166.2712.152.1.2㊀基金分布与期刊分布进行基金论文统计分析(表1),基金资助论文共有31篇,占比仅为12.15%,其中国家级基金资助论文占5.88%,省部级基金资助论文占6.27%㊂总体来看,基金论文占比过少,国内森林康养研究正处于初级发展阶段,相关政策应加强科研资金投入,研究学者应积极参与相关基金的申报,持续推动森林康养研究进展㊂载文期刊分布情况在一定程度上反映该研究领88域的规模,核心期刊文献往往代表该领域的研究视角和主要成果,因此核心期刊文献数量也反映该研究领域质量[4]㊂通过文献期刊统计(表2),共有15种不同期刊发表了3篇以上的森林康养论文,载文量110篇,占总数的43.13%,余下多数期刊载文量为1篇㊂从期刊主题来看,15种刊物中有10种以林业为主题,且发文量排名前三多为林学刊物,说明关于森林康养研究的核心期刊群多属于林学领域㊂其中有25篇论文发表于‘林业经济问题“‘林业经济“和‘林业资源管理“(带 ∗ 为核心期刊),占比9.80%,说明多数文献发表于普刊,相关文献质量有待提高㊂表2㊀文献期刊分布期刊名称篇数期刊名称篇数期刊名称篇数林业经济∗11现代园艺8绿色科技7中国疗养医学9林业调查规划8林业资源管理∗6中国林业经济9陕西林业科技7旅游纵览(下半月)6林业经济问题∗8四川林勘设计7河北林业科技5四川林业科技8国土绿化7山西林业42.2㊀可视化分析2.2.1㊀关键词共现与聚类分析关键词是文献的精确概括,高频关键词分析可以直观体现学术领域主题内容及热点问题[4]㊂衡量关键词重要程度的指标包括频次和中心度,频次越大说明主题词的关注度越高;中心度值与节点重要性呈正相关,当中心度值大于等于0.1时说明该节点在研究领域中占有重要地位㊂将网络类型设置为 Keyword ,数据选取对象为top50,阈值选择(2,1,15)㊁(2,1,15)㊁(2,1,15),时间划分以1年为单位,构建国内森林康养关键词共现图谱㊂为使研究结果更加清晰,在原图基础上通过PhotoShopCS5软件处理得出图3㊂图中节点的年轮颜色对应关键词出现的年份,颜色越深代表年份越近,其中 森林康养 节点最大,说明 森林康养 主题词作为新兴产业在近来年才受到国内学者大量关注; 森林浴 节点色系过渡显著,说明 森林浴 主题词出现较早,中介中心性较为明显的相关主题词还包括 森林公园 森林环境 森林旅游 等㊂为更直观进行分析,将共现频次超过3次及以上的关键词进行汇总排序(表3),由表可知,剔除 森林康养 森林养生 森林疗养 及 森林浴 四个检索主题词后,森林公园(0.39)㊁森林旅游(0.34)㊁森林环境(0.31)㊁资源(0.21)㊁产业发展(0.18)和建议(0.15)等主题词是连接不同研究热点的重要节点㊂图3㊀关键词共现图谱98表3㊀文献高频关键词序号关键词㊀㊀频次中心度年份序号关键词㊀㊀频次中心度年份1森林康养850.84201612产业发展60.1820162森林浴260.35198413国家森林公园50.1420173森林疗养110.11201514发展50.0720164森林110.20201615森林养生50.0720165森林旅游110.34201616发展路径40.1020176森林公园100.39201617发展对策40.0320177森林环境80.31199918森林浴场40.0020048森林资源80.11201619国有林场40.1120179产业80.19201620森林养生旅游40.00201710建议80.15201721基地建设30.00201711森林康养产业70.04201722旅游30.012016为更清晰体现森林康养研究领域的分支组成,进行主题词聚类分析,在原操作的基础上选择聚类视图,构建国内森林康养关键词聚类图谱㊂并通过PhotoShopCS5软件处理得出图4㊂图中模块值(Q)为0.7028,说明聚类网络结构是显著的,平均轮廓值(S)为0.8747,表明形成的关键词聚类图谱效果较好且值得信赖[5],共生成包括 森林公园㊁京津冀㊁森林旅游㊁森林㊁森林浴㊁发展对策 六大聚类㊂图4㊀关键词聚类图谱2.2.2㊀热点分析在以上统计分析基础上,结合相关文献阅读归纳出森林康养研究领域热点主题如表4所示㊂国内实践探索研究:相关研究表明,四川㊁湖南等省市依托森林资源优势率先在国内开展森林康养实践,部分学者以这些省份地区的森林公园为例,探索森林康养实践道路并提出相应的发展建议㊂其中,何彬生㊁贺维和张炜等提出准确定位㊁狠抓基地建设㊁完善配套㊁创新机制和强化营销,强调森林康养发展应09突出当地特色[3]㊂李梓雯㊁彭璐铭在对景区资源和旅游发展现状等基本情况进行分析后,也认为要结合当地特色地貌和资源,重点打造符合公园本身特色的康养旅游产品[6]㊂这些个案研究在一定程度上为其他具有森林康养发展潜力的景区起到示范推动作用,但目前研究案例点的选择主要还是以森林公园和自然保护区居多,对城郊型森林康养建设关注较少㊂另一方面,现有案例点的标志性还不够,相关经验仍需在后期产业发展中摸索积累㊂针对国内森林康养实践存在的不足,部分学者认为在借鉴国际经验的同时,应加强行业分类㊁项目分区指导,完善相关标准体系建立[2]㊂也有学者提出在规划编制㊁科技支撑㊁贷款融资等方面需要形成政策支持体系,鼓励公私合作㊁特许权投融资等多种方式推进共同建设,完善社区协作共享机制的构建[7]㊂森林疗养功能研究:20世纪90年代初,中南林业科技大学㊁北京林业大学等专家便开始对森林疗养效果做了大量研究[8-9],在森林环境缓解生理压力和疲劳㊁调节心理情绪,对人类心理健康的导向功能[10-11],不同林分的康养效果及其与环境因子的联系[12]等方面取得较为丰富的研究成果,为森林资源的康养产业发展奠定了理论基础㊂目前相关研究内容仍集中于森林环境因子,或融合生态学㊁医学和行为心理学等学科理论,揭示温度㊁空气负离子和植物杀菌素等因子对森林康养功效的影响程度[13-14]㊂但在样本考究上还不够严谨,对森林因子时空分布及变化系统研究还有待深入㊂其中,刘思思㊁乔中全和金天伟等通过统计分析近年来相关研究报告,指出研究样本的大小㊁年龄㊁性别㊁身体状况等设计应更为严谨㊂提出应加强科学性研究,开展森林康养适宜人群和周期的实验研究[15]㊂森林浴和康养内涵研究:20世纪80年代初,国内部分地区开始建设森林浴场,但受经济发展及理论水平限制,总体规模较小,森林浴场影响有限㊂国内森林浴研究主要借鉴日本建设经验,部分学者总结了日本森林疗法的发展历程㊁森林疗养线路设计理念㊁森林浴基地开发建设等经验,为国内森林浴建设规划和研究发展起到了推动作用[16-18]㊂由于受到测试仪器和标准制定不统一等影响,目前国内森林浴研究仍较为粗放,保健因子与人体生理指标的内在联系等研究还需加强[14]㊂森林康养是森林疗养和森林浴更高层次上的拓展和深化,关于森林康养概念内涵及其与森林疗养㊁森林养生之间内在联系,有学者认为三者既有其相同又有差异,森林疗养主要以森林医疗为主,面向的是亚健康及老年人等需要康复治疗群体,而森林康养主要目的是预防保健,休闲娱乐,其受众面更广[7]㊂也有学者提出要从广义和狭义两个方面来解读森林康养,认为狭义上的森林康养更突出其医养作用,广义的森林康养则囊括所有依托森林资源展开的健康活动[2]㊂虽然国内学者对森林康养科学内涵定义各执所见,但大都支持 以人为本 理念,强调融合中医药在内的医学㊁林学㊁旅游等学科交叉㊂森林康养旅游研究:森林康养旅游发展依赖于森林康养产品体系的构建和森林康养基地建设㊂关于森林康养产品设计研究,吴章文认为应融合食疗㊁水疗等各类养生手段,丰富森林康养产品体系[19]㊂吴后建等提出以地域特点和自身特色为主体,形成独特旅游产品,构建森林康养综合体[2]㊂在此基础上,邓三龙提出受众群体差异化,针对年轻群体开展以 动 为特色的森林探险等活动和针对中老年人群开展以 静 为特色的森林冥想㊁森林太极等森林静态休闲活动[7],但针对不同森林环境所适宜开展的康养产品类型的相关研究目前仍较为缺乏㊂关于森林基地建设研究,丛丽和张玉钧认为,还需理清哪些森林因子和森林旅游体验互动等有益于人体神经活动,加强森林康养机理研究以稳步推进森林康养基地建设[20]㊂相关研究还从康养要素和功能因素[21],差异类型森林康养资源[22],环境价值㊁旅游价值和规划建设价值层面[23]出发,确立了森林资源评价指标体系,为国内当下森林康养基地开发建设提供理论指导㊂但目前关于森林康养基地的理论和实践仍处于探索阶段,今后还应加强针对性研究,探索功能性差异及类型不同的基地评价指标体系[24]㊂产业发展研究:森林康养产业发展是推进林业创新转型的新动力,许多学者通过分析各林区林场发展康养产业的优势及面临的问题,提出普及公众意识,推动政策㊁行业标准出台[25],推进试点示范,加强人才队伍建设[26]等发展建议㊂森林康养产业推动力包括国家政策㊁市场需求及多产业共享发展三个层面[24],要做好森林康养基地空间布局,优化森林康养产品设置㊁建立环境监测体系等[27]㊂加强宣传,促进公共绿色消费,完善森林经营主体的绿色管理,完善森林认证制度[28]㊂形成多部门联动政策合力,实施试19点先行带动行业发展,加强科技信息应用和人才支撑[29]㊂目前国内森林康养产业还存在整体规划缺乏㊁康养效果感知度差㊁标准体系有待完善等不足[7],今后森林康养产业发展还需加强相关理论研究,探索产业标准体系和运行模式等㊂表4㊀研究热点解析热点主题年份主要研究内容部分主题词国内实践探索2016森林公园㊁建设㊁评价㊁森林康养基地㊁森林疗养㊁总体规划㊁资源㊁湖南新邵㊁延安市㊁修编森林疗法因子㊁安康市㊁发展战略㊁岳坪峰国家森林公园㊁榆林市㊁政策建议㊁基础设施㊁宁东林业局㊁行业分类㊁生态功能㊁层次分析法㊁对策及路径㊁swot分析㊁经济效益㊁融资机制㊁目的地系统㊁设计方法森林疗养功能2016森林㊁旅游㊁德国㊁人类健康㊁负氧离子㊁生物资源㊁林业局㊁科学性新兴㊁湖南㊁韩国㊁功能㊁现代医学㊁业态㊁负氧离子浓度㊁北京市㊁属性㊁中国医药学㊁日本㊁融合㊁生态功能㊁国有林区㊁亚健康㊁森林体验㊁趋势㊁绿色运动㊁森林健康疗养㊁中国林业经济学会㊁优化技术森林浴和康养内涵2001森林浴㊁开发保护㊁浴场建设㊁天目山自然保护区㊁风靡世界阴离子㊁工业气体㊁空气㊁巴库㊁生命物质㊁森林浴场㊁混合林㊁植物疗法㊁空气负氧离子㊁阿塞拜疆㊁里奇疗法㊁森林环境㊁风景园林㊁设计方法㊁森林㊁安全性㊁规划设计㊁有效性森林康养旅游2016森林旅游㊁旅游产品㊁国家森林公园㊁森林养生旅游㊁养生㊁森林旅游区㊁绿色发展㊁养生旅游产品产品体系㊁构建㊁康养旅游㊁开发㊁森林小镇㊁特色旅游㊁甘肃省㊁多功能产业㊁对策及路径㊁所需条件㊁动力因素㊁自然保护区㊁环境战略分析法㊁内涵㊁规划㊁绿色消费㊁产品设计㊁阻力因素㊁森林认证产业发展2017京津冀㊁基地建设㊁森林康养产业㊁发展对策㊁国有林场㊁建议㊁对策㊁森林养生㊁现状协同发展㊁可持续发展㊁生态旅游㊁康养要素㊁主要问题㊁森林经营㊁环南宁森林旅游圈㊁基础设施㊁开发及构建㊁动态变化㊁经济转型㊁林业可持续2.2.3㊀科研机构及核心作者群体分析图5㊀研究机构共现网络研究机构共现分析可以反映国内森林康养研究的主要科研力量及机构分布情况,运用CiteSpace5.1.R4软件构建国内森林康养研究机构知识图谱,结果如图5所示,各机构间合作较少,合作网络围绕区域内或机构内部展开,包括湖南省林业各部门形成的机构内部合作及重庆林业科学研究院和重庆医科大学形成的区域内合作,缺乏跨区域的学术交流㊂结合文献作者统计,检索得到的255篇有效文献共有289名作者,发文量最大的为2篇共有44位,其余均为发表1篇,占比84.78%㊂表明国内森林康养研究学者较多但仍未形成明显的核心作者群体㊂根据普莱斯定律确定森林康养研究核心作者[4],普莱斯定律是衡量研究领域学者分布规律的主要方法之一,认为同一研究主题中核心作者发文不少于m=0.749r㊂在森林康养研究中n=2,计算得出m为1.1,取整为2,即森林康养研究领域的核心作者发文量2篇及以上,共计44名,说明核心作者发文量较少㊂293㊀结论与展望3.1㊀结论本研究以中国知网的255篇文献为基础,借助CiteSpace5.1.R4计量工具进行文献分析发现:一是从文献特征来看,相关森林浴文献于1984年首次出现,之后一段时间内相关研究处于停滞状态,2016年后森林康养文献呈井喷式增长,未来相关研究将逐渐增长㊂相关研究集中于林学和旅游这两个学科,森林康养是农林学㊁文化㊁医学和旅游等多学科的融合,今后还需加强学科的交流互动㊂基金论文数量过少,多数文献发表于普刊,相关文献质量还需提高㊂二是从可视化分析来看, 森林公园㊁森林旅游㊁森林环境㊁资源㊁产业发展 等关键词是连接不同研究热点的重要节点,代表着森林康养研究各个阶段的主题词㊂森林康养研究热点集中在森林康养实践探索㊁森林疗养功能㊁森林浴和森林康养内涵㊁森林康养旅游及森林康养产业发展㊂科研机构间合作较少,合作网络围绕区域内或机构内部展开,跨区域的学术交流较缺乏,同时发现,已经有不少学者投入森林康养研究中,但目前尚未形成具有代表性的核心作者群体㊂3.2㊀展望随着相关理论的进一步完善和公众的广泛关注,森林康养将面临新的机遇和挑战,也给森林康养理论的创新与发展提供了空间㊂未来相关研究需要注重以下几个方面:一是拓宽研究对象㊂目前全国兴起了森林康养热潮,但普遍存在消费者认知不足,康养市场信息不对称,因此在拓宽森林康养宣传平台的同时,更要加强森林康养市场需求调研及标准体系建立;二是强化科学性探索㊂森林康养必须要有医学支撑,林㊁医㊁旅等学科缺一不可,目前国内森林康养还处于林旅初级阶段,在医学对森林康养有效性和安全性[30]的科学认证研究较为缺乏;三是探索具有地方特色的森林康养产业发展模式㊂近年来在全国各地掀起建设热潮的森林小镇正是森林康养产业发展载体,其如何发挥森林康养作用,助推乡村振兴将是未来森林康养产业发展值得探讨的问题㊂参考文献:[1]中国新闻网.2018年中国森林旅游和康养超16亿人次[EB/OL].(2019-01-06)[2019-03-03]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1622777086079430419&wfr=spider&for=pc.[2]吴后建,但新球,刘世好,等.森林康养:概念内涵㊁产品类型和发展路径[J].生态学杂志,2018,37(7):2159-2169.[3]何彬生,贺维,张炜,等.依托国家森林公园发展森林康养产业的探讨 以四川空山国家森林公园为例[J].四川林业科技,2016,37(1):81-87.[4]成全,周兰芳.我国微博信息聚合研究现状及路径探析 基于CiteSpace的可视化视角[J].现代情报,2017,37(3):153-160.[5]陈悦,陈超美,刘则渊,等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(2):242-253.[6]李梓雯,彭璐铭.依托国家森林公园发展森林康养旅游的探讨 以浙江雁荡山国家森林公园为例[J].林产工业,2017,44(11):56-59.[7]邓三龙.森林康养的理论研究与实践[J].世界林业研究,2016,29(6):1-6.[8]吴楚材,钟林生,刘晓明.马尾松纯林林分因子对空气负离子浓度影响的研究[J].中南林学院学报,1998(1):70-73.[9]吴楚材,黄绳纪.桃源洞国家森林公园的空气负离子含量及评价[J].中南林学院学报,1995(1):9-12.[10]龚梦柯,吴建平,南海龙.森林环境对人体健康影响的实证研究[J].北京林业大学学报(社会科学版),2017,16(4):44-51.[11]王茜,王成,王艳英.毛竹林森林浴对小白鼠自发行为的影响[J].林业科学,2015,51(5):78-86.[12]宋阳,王成,段文军,等.基于动物行为表现的四种森林群落环境的康养效果[J].生态学杂志,2018,37(12):3556-3565.[13]张艳丽,王丹.森林疗养对人类健康影响的研究进展[J].河北林业科技,2016(3):86-90.[14]郄光发,房城,王成,等.森林保健生理与心理研究进展[J].世界林业研究,2011,24(3):37-41.[15]刘思思,乔中全,金天伟,等.森林康养科学研究现状与展望[J].世界林业研究,2018,31(5):26-32.[16]但新球,姜海湘,龚艳.森林浴场的规划设计探讨[J].中南林业调查规划,1999(3):36-39.[17]肖光明,吴楚材.我国森林浴的旅游开发利用研究[J].北京第二外国语学院学报,2008(3):70-74.39[18]郑群明.日本森林保健旅游开发及研究进展[J].林业经济问题,2011,31(3):275-278.[19]吴章文.森林游憩区保健旅游资源的深度开发[J].北京林业大学学报,2003(2):63-67.[20]丛丽,张玉钧.对森林康养旅游科学性研究的思考[J].旅游学刊,2016,31(11):6-8.[21]潘洋刘,曾进,文野,等.森林康养基地建设适宜性评价指标体系研究[J].林业资源管理,2017(5):101-107.[22]潘洋刘,曾进,刘苑秋,等.基于不同类型的森林康养资源评价研究[J].林业经济问题,2018,38(6):83-88.[23]李济任,许东.森林康养旅游评价指标体系构建研究[J].林业经济,2018,40(3):28-34.[24]郑贵军,刘俊昌,曾巧.市场导向下森林康养产业发展的动力机制[J].中南林业科技大学学报(社会科学版),2018,12(3):48-54.[25]马文萍.阿尔泰山林区发展森林康养新业态的思考[J].中国林业经济,2018(5):46-47.[26]余克琴,笪鑫磊.发展襄阳市森林康养产业的思考[J].湖北林业科技,2018,47(5):72-74.[27]杨秋益,许彦红.森林认证在云南国有林场的发展因素分析及建议[J].林业调查规划,2018,43(3):163-167.[28]刘朝望,王道阳,乔永强.森林康养基地建设探究[J].林业资源管理,2017(2):93-96.[29]张绍全.发展森林康养产业推进现代林业转型升级的思考[J].林业经济,2018,40(8):42-46.[30]杨利萍,孙浩捷,黄力平,等.森林康养研究概况[J].林业调查规划,2018,43(2):161-166.责任编辑:黄素华VisualizationAnalysisofDomesticForestHealthResearchBasedonCiteSpaceLINBixia,CHENGuisong∗,ZHENGCailiang,CHENManlin(FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou,Fujian350002,China)Abstract:ThispaperusesCiteSpace5.1.R4softwaretovisuallyanalyzetheforesthealthliteraturerelatedtotheCNKIdatabase.Itshowsthatthedomesticforesthealthresearchliteraturehasbeenexpandinginrecentyears.Theresearchfieldisconcentratedonforestryandtourism.Thecross-disciplinaryresearchisnotdeepenoughandthequalityofrelatedliteratureneedstobeimproved.Therearemanyresearchscholarsbutnoobviouscoreauthorgroupshaveformedyet.Atpresent,theresearchhotspotsmainlyfocuson:domesticpracticeexploration,forestrecuperationfunction,forestbathandforesthealthconservationconnotation,forestrecreationtourism,andindustrialdevelopment.Moreattentionshouldbepaidtoscientificresearchofforesthealth,healthmarketdemand,healthstandardsystemandindustrialoperationmodeinthefuture.Keywords:foresthealth;visualanalysis;CiteSpace49。
医疗知识图谱的构建及应用研究

医疗知识图谱的构建及应用研究一、简介医疗知识图谱是近年来崛起的一种新型医疗信息管理技术,它是指通过人工智能算法和自然语言处理技术,将医学领域各个方面的知识进行分类、抽象、归纳和展示,形成一个拥有结构化、语义化和可视化特点的知识网络。
本文将对医疗知识图谱的构建及应用研究进行详细介绍。
二、医疗知识图谱的构建1.知识抽取知识抽取是医疗知识图谱构建的第一步,主要是从文献、标准、指南等各类资源中抽取和提取出医学领域相关的术语、实体、概念等信息。
该过程主要依赖于自然语言处理、信息检索和文本挖掘等技术。
2.实体链接实体链接是医疗知识图谱构建的重要环节之一,主要是将知识抽取的实体与已有的知识库实体进行链接,从而建立实体关系。
该过程的实现主要依赖于知识图谱的本体构建和实体识别等技术。
3.知识融合知识融合是将多源、异构的医学知识进行融合,形成一个完整的知识图谱。
该过程主要依赖于本体映射、知识表征和知识推理等技术。
三、医疗知识图谱的应用1.疾病诊断和治疗医疗知识图谱可以将疾病、症状、病历等实体进行关联,形成一个全面、结构化的医学知识网络。
在临床实践中,医生可以根据患者的症状和病史,在医疗知识图谱中查找相关的诊断和治疗方案,从而提高诊断和治疗的准确性和效率。
2.医学科研和教育医疗知识图谱可以提供丰富的医学知识资源,为医学科研和教育提供便利。
医学研究人员可以利用医疗知识图谱中的信息,进行交叉研究和分析,从而发现新的医疗知识和治疗方案。
医学教育者也可以利用医疗知识图谱,为学生提供丰富、系统的医学知识。
3.医疗健康管理医疗知识图谱可以应用于医疗健康管理领域。
通过对患者的健康数据进行采集、存储、分析和应用,可以帮助医生更好地预测患者的健康状况,提供个性化的治疗建议和预防指导。
四、医疗知识图谱存在的问题目前,医疗知识图谱还存在一些问题,主要包括以下几个方面:1.数据质量问题医疗知识图谱的精度和可靠性直接取决于数据质量,数据质量低劣会导致知识图谱效果不佳。
我国体育类核心期刊论文成果的知识图谱分析——基于2006-2015年中国知网论文视角

2020年9月第37卷第5期枣庄学院学报JOURNAL OF ZAOZHUANG UNIVERSITYSep.2020VoL37NO.5我国体育类核心期刊论文成果的知识图谱分析——基于2006-2015年中国知网论文视角于建成1,曲鲁平S李思民彳,王健°(1.枣庄学院体育学院,山东枣庄277160; 2.天津体育学院运动训练科学学院,天津301617;3.曲阜师范大学体育科学学院,山东曲阜273165;4.天津体育学院社会体育与健康科学学院,天津301617)[摘要]运用引文分析软件(Cite Space V)对2006-2015年中国知网(CNKI)15种体育类核心期刊收录的期刊论文进行可视化分析,研究结果表明:(1)研究成果多出自高校,其中华东师范大学、华中师范大学和南京师范大学发文总量排名前三位,且研究方向非常集中,形成多位教授为核心的研究团队;(2)主题词竞技体育、体育教育和学校体育是学者们重点关注的研究领域,其中2006-2010年位列前五位的主题词与2006-2015年相比重复率在60%,2011-2015年前五位的主题词与总体相比较重复率接近80%;(3)随着国家体育战略的转变,民族传统体育领域和群众体育研究方向呈现阶梯式增长,体育管理领域和体育产业研究方向出现井喷式发展态势,与我国“全民健身”和“健康中国”战略深入推进密不可分.[关键词]体育学;中文核心期刊;论文;知识图谱法;科学研究成果①[中图分类号]G803[文献标识码]A [文章编号]1004-7077(2020)05-0118-060引言体育学在我国经历了五十多年的发展,尤其是近年来我国体育事业繁荣发展之后,体育理论的发展也进入了高速发展的时期.体育学学科交叉性很强,正是由于体育学与其他相关学科的交叉,使得体育学的发展呈现出无限生机.为了更好地促进体育学与其他相关学科的相互交融,本文运用图谱分析的方法进行研究,构建科学的体育学知识图谱.目标期刊的选择是分析的前提,目标期刊的选择有一定的标准,太多或太少都不利于完整解释体育学知识领域的全貌“刃,因此本文选择了体育学具有代表性的学术期刊进行科学计量学分析.查阅北大核心期刊目录,目前共有16种体育类核心期刊,由于体育学研究是2016年增设为核心期刊的,因此选取了长期被评定为体育类核心期刊的15种刊物.1发文数量分析在中国知网(CNKI)搜索从2006年1月1日-2015年12月31日的体育类15种核心期刊的文献,搜索到相关文献35576篇,从图1可以发现,十年间核心期刊刊发论文的数量在2007年达到峰值最高点,随后核心期刊刊发论文的数量呈逐年递减的趋势,2015年刊发论文数量跌至3000篇以下.①[收稿日期]2020-04-13[基金项目]国家社会科学基金一般项目(项目编号:12BTY002).[作者简介]于建成(1979-),男,山东文登人,枣庄学院体育学院副教授,主要从事体育教育训练学研究.通讯作者:王健(1963-),男,天津人,天津体育学院社会体育与健康科学学院教授,博士,博士生导师,主要从事运动与青少年体质健康研究.・118・于建成,曲鲁平,李思民,王健我国体育类核心期刊论文成果的知识图谱分析一基于2006-2015年中国知网论文视角图1年发文总量统计图2空间特征分析发文量前20位的作者,工作单位集中在高等院校,其中综合性大学4人次,分别是山西大学和苏州大学;师范类院校6人次,分别是华东师范大学、华中师范大学、南京师范大学;专业类体育院校10人次,分别是北京体育大学、上海体育学院和广州体育学院.统计发现,发文量前二十位的学者集中在8个单位,其中上海体育学院有6位学者进入前二十位,位居第一,华中师范大学有3位学者进入前二十位,南京师范大学、北京体育大学、山西大学、苏州大学和广州体育学院五所院校,有2位学者进入前二十位,华东师范大学有1位学者进入前二十位.从图谱网络看,已形成以季浏、王健、胡扬、张林等教授为核心的研究团队,研究方向比较固定,研究成果丰富.3主题词特征分析3.12006-2015年核心期刊文献可视化分析表12006-2015年所有主题词列表(前20位)序号频次中心性首现年主题词序号频次中心性首现年主题词113510.172006竞技体育114990.082008体育史27430.152006体育教育124550.022006体育产业37310.12006学校体育134100.032008体育经济47280.162006群众体育143440.072006体育教学56910.122006民族传统体育153020.182006青少年66790.072008体育管理162590.062006影响因素76400.112006体育文化172580.042006优秀运动员85290.122006大学生182410.122008体育社会学95040.072006运动员192390.092006运动训练105000.182006奥运会2023802006体育课程本文运用citespace软件,将选取的15种体育类核心期刊(2006-2015)搜索的35576条引文进行分析,生成可视化图谱,显示118个节点,672条连线组成的共词分析网络全景图九2〕.依据表1,对整个图谱进行分析可以发现,体育学热点领域涉及到了人体测量学、卫生学、心理学、社会学、生理学、力学、医学、经济学、管理学、法学等多个学科,体现了体育学的多学科交叉、综合性较强的学科特性⑶.从2006-2015年所有主题词列表看,118个主题词出现的频次、中心性、首现年各不相同,出•119•枣庄学院学报2020年第5期现频次最多的是竞技体育,出现最少的是十运会这一主题词,频次仅为30次,仅在2005、2006、2007年三年间刊发,与十运会是一个即时性事件关系密切,存在即时性的特征.中心性最高的主题词是奥运会,为0.18,表明奥运会自始至终都是研究的热点问题,大量的研究围绕奥运会开展.3. 2 2006 - 2010年核心期刊文献可视化分析由于我国在制定经济发展是按照五年为一个单位进行计划的,体育事业的发展同样遵循这个时间计划,国家在制定体育战略发展规划也是按照五年为单位进行的]3 ],因此本研究将十年分为两个 时间节点.运用citespace 软件,对2006-2010年间的引文资料进行分析,生成可视化图谱,图谱显示共有89个节点,197条连线组成的共词分析网络全景图.这一时间段,共出现89个主题词, 按出现频次的高低,排在前五位主题词分别是竞技体育、大学生、学校体育、奥运会、体育教育.—(565$"規技体有:g 更…二[J“* V 3e "• »•»**巾*«夕•••*♦*“■*«*** ttv «ftgot *”《3彌冷妆仲* rratttt »M '*" ***** " "F «• n »n-卄<351 )奥逵会a** Kgsa (SIZTJ W iff敦有;*tfft- rt心图2 2006-2010年前五位主题词的可视化图谱3. 2.1竞技体育研究领域竞技体育是这一时期出现频次最多的主题词,达到565次,在一定程度上体现了国家举国体制对竞技体育的投入力度,同时也是国家综合国力的展示.与竞技体育这一关键词相关联的主题词非常多,涵盖了体育管理、体育赛事、体育经济、运动员、后备人才、体教结合、教练员、举国体制、影响因素、指标体系等19个主题词组成的可视化网络图.3.2.2大学生研究领域大学生是现代社会中一个特殊群体,作为正在接受高等教育的学生,代表新技术、新思想的前沿群体,是推动社会进步的栋梁之才,是祖国发展的未来⑷.对大学生进行的研究有助于教育者更好的了解大学生的体育需求,如身体素质、消费、专项等,出现频次位居第二位,共出现了 364 次,与其相关联的分别是体育锻炼、学校体育、体育院校、体育消费、体育教育以及几个运动专项,如健美操、乒乓球、太极拳等16个主题词.3.2.3学校体育研究领域学校体育出现的频次与大学生这一主题词相同,出现频次达到364次,与学校体育相关联密切• 120 •于建成,曲鲁平,李思民,王健 我国体育类核心期刊论文成果的知识图谱分析一基于2006 - 2015年中国知网论文视角的主题词分别是体育教师、体育教学、身体素质、体育教育、体育科学、社会体育、体育人口、群众体育、民俗体育等,其中包括了多个学科的知识,研究领域交叉性很强.3.2.4奥运会研究领域奥运会是国家体育事业发展过程中综合实力的展示.奥运会的举办和比赛中取得的成绩在一定 程度上体现国家综合实力,展示国家的形象①.因此对奥运会进行的研究非常丰富,有关奥运会的 研究出现的频次较多,出现了 351次.随着北京奥运会的成功举办,对奥运会相关研究逐渐丰富起 来•但与奥运会相关联的主题词相对较少,主要集中在体育法、体育经济、人文奥运、体育文化产业、奥林匹克、可持续发展、体育社会学、运动员等十个主题词.研究发现与北京奥运会息息相关的内容,如人文奥运是北京奥运会的口号,体育经济、体育法、可持续发展等研究的开展,为北京 奥运会的成功举办和后续发展提供了智力支持和理论保障.3.2.5体育教育研究领域体育教育是促进学生体质健康和提升国民身体素质的重要手段,无论在哪个时期都处于重要的地位在这一个时期,体育教育这一主题词出现的频次为327次,与其相关联的主题词为学校体 育、体育锻炼、体教融合、课程教学教师、体育活动、运动项目、高校体育、身体素质、心理健康、教学结合、大学生、健美操等.3. 3 2011 -2015年核心期刊文献可视化分析本文运用citespace 软件对2011 -2015年15种体育核心期刊引文进行分析,生成可视化图谱, 图谱显示共有87个节点,375条连线组成.与2006 -2010年生成的可视化图谱进行比较,主题词 的数量基本相同,但连线的数量却增加到前一个阶段的两倍,说明这一时期不同主题词之间的联系更加紧密,各个学科交叉融合,研究领域不断拓宽,涉及的内容更加复杂宽广.排在前五位的主题词分别是竞技体育、体育管理、群众体育、民族传统体育、体育教育.这期间,体育产业受到前所 未有的重视,被认为未来中国经济一个新的增长点,因此对体育产业进行的相关研究逐渐增加,出现的频次日益增多.(7彌沁技体”仃独初61体<7如织农村休17(486乂if-2爲入才呵挪■娥;ttx职*体rtLC 俗体“(432)民族传统体育V 物*8文化ifi 产民族传统休“人(“閱和用教rr公八休m 股势1.1X4* n4t.fiKt.Kt图3 2011 -2015年前五位主题词的可视化图谱・ 121 -枣庄学院学报2020年第5期3.3.1竞技体育研究领域竞技体育依然是出现频次最多的主题词,达到786次,与其相关联的分别是体育管理、后备人才、职业体育、伦敦奥运会、运动训练、体育原理、群众体育、体育史、体育文化等主题词.竞技体育是体育发展的重要展示手段,虽然我们国家弱化了“金牌至上”理念,但是体育发展只有靠竞技体育展示出来,才能得到检验,因此对竞技体育研究的热度始终居高不下.3.3.2体育管理研究领域体育产业作为体育管理领域的一个分支,已被国家体育总局提升至与竞技体育、群众体育、学校体育并重的位置.从奥运会、亚运会等大型运动会的比赛项目到健身房、健身俱乐部、保龄球、高尔夫球等休闲体育都涉及到体育产业领域•体育产业的顺利健康发展需要体育管理学科作保证⑺,因此这一时期专家学者结合体育产业与体育管理进行了大量的研究,出现的频次位居第二位,达到488次,与其相关联的分别是竞技体育、体育公共服务、体育强国、社区体育、体育旅游、奥运会等主题词.从主题词来看,研究的内容,涉及到体育发展的各个领域,既有竞技体育,又有群众体育;既有职业体育方面,又有公共体育服务方面的内容.3.3.3群众体育研究领域北京奥运会成功举办之后,体育发展战略正处在转型时期,我国在由体育大国向体育强国转变过程中,群众体育受到前所未有的重视⑺,对其进行的研究在逐渐增加.这一时期出现的频次为486次,位居第三位,与举国体制、体育组织、公共体育服务、体育强国、社区体育、民族传统体育、全民健身等19个主题词相关联.这一时期,群众体育得到前所未有的发展,对群众体育进行的研究也呈现井喷式的发展,因此有关群众体育方面的研究出现频次不断增加.3.3.4民族传统体育研究领域民族传统体育指的是世界各族人民在不同历史时期所创造的以满足人们在不同历史时期身心发展所需要的体育活动方式,经济全球化为体育的发展带来了机遇与挑战,民族传统体育面临着同样的问题,为民族传统体育的发展创造了条件.民族传统体育的科学研究就是运用各种科学研究方法发现、认识民族传统体育的规律,整理和创造民族传统体育知识,如何把休闲与民族民间体育结合融合起来⑹.对于民族传统体育的研究数量在日渐增多,出现频次不断提高,达到432次,与其相关联的主题词主要集中在群众体育、民俗体育、体育旅游、体育文化、体育史、太极拳、武术文化、非物质文化遗产等8个方面.研究发现,与民族传统体育联系的研究较少,研究领域不够宽泛,涉及的学科较少.3.3.5体育教育研究领域这一时期,体育教育这一主题词出现的频次为416次,与其相关联的主题词为学校体育、体育锻炼、校园足球、体育文化、身体素质、大学生、休闲体育、体育科学、体育场馆等19个主题词,与2006-2010年5年间的统计数据基本持平.4结论(1)研究成果多出自高校,其中华东师范大学、华中师范大学和南京师范大学发文总量排名前三位,且研究方向非常集中,形成多位教授为核心的研究团队.(2)主题词竞技体育、体育教育和学校体育是学者们重点关注的研究领域,其中2006-2010年位列前五位的主题词与2006-2015年相比重复率在60%,2011-2015年前五位的主题词与总体相比较重复率接近80%.(3)随着国家体育战略的转变,民族传统体育领域和群众体育研究方向呈现阶梯式增长,体育管理领域和体育产业研究方向出现井喷式发展态势,与我国“全民健身”和“健康中国”战略深入推进密不可分.•122•于建成,曲鲁平,李思民,王健我国体育类核心期刊论文成果的知识图谱分析一基于2006-2015年中国知网论文视角参考文献[1]刘则渊,陈悦,侯海燕,等.科学知识图谱:方法与运用[M].北京:人民出版社,2008.[2]陈悦,陈超美,胡志刚,等.引文空间分析原理与应用[M].北京:科学出版社,2014.[3]曲鲁平,郑丽丽,王健,等.国家体育总局体育社科研究项目分析[J].体育文化导刊,2013,(8):16-19.[4]尹龙,李芳,司虎克,等.基于知识图谱的国际足球训练研究现状与前沿分析[J].山东体育学院学报, 2014,30(2):47-53.[5]倪莉.基于知识图谱的我国体育资源配置研究:发展动态与热点问题[J].沈阳体育学院学报,2019,38 (1):67-74.[6]韩晓伟,吴尽,郝磊,等.1982—2017年国外学校体育研究进展分析[J].北京体育大学学报,2018,41[6]:84-92.[7]蔡治东,汤际澜,虞荣娟.中外体育比较研究知识图谱分析[J].山东体育学院学报,2015,31(5):50-56.[8]于建成,谢旭东,王健.基于知识图谱的我国龙舟科研成果的可视化分析[J]•山东体育科技,2018,40 (2):27-32.[责任编辑:刘广德]Analysis of the Sports Core Journals of China by the Knowledge Map------Based on CNKI data from2006to2015Yu Jian-cheng1,Qu lu-ping2,Li si-min3,Wang jian4(1.college,of P.E.,Zaozhuang University,Zaozhuang277160,China; 2.The department of Sports TrainingScience,Tianjin University of Sport,Tianjin301617,China; 3.College of Sports Science,Qufu Normal University, Qufu273165,China; 4.College of exercise and health sciences,Tianjin University of Sport,Tianjin301617,China)Abstact:The paper used CiteSpace V to visualize the journals of15kinds of sports core journals published by CNKI from2006 to2015,the results showed:(1)College teachers issued the forefront of the volume,formed a number of professors as the core of the research team,East China Normal University,Central China Normal University and Nanjing Normal University ranked the top three;(2)Key words competitive sports,physical education and school sports are the focus of attention of scholars to study the field,the top five keywords in the repetition rate of60%of2006-2010,the first five keywords the repetition rate of nearly80%of2011-2016;(3)In recent years,the traditional sports field and mass sports research direction showed a ladder-like growth,sports management and sports industry research direction of the emergence of blowout development trend,which China色"national fitness"and"healthy China"strategy in-depth push inseparable.Key words:Physical science;Chinese core journals;papers;knowledge map method;scientific research results・123・。
大健康相关产业链

处方药未解禁
远程医疗制约
缺乏医保支撑
难点
(二)互联网健康发展难点
(二)互联网健康产业细分
医前智能问诊平台
智能健康设备平台 :个人健康监控管理健康云医院 :预约挂号,在线诊疗,电子处方,在线配药医疗搜索:专业检索网站,以向大家介绍检索经验,传授检索方法和技巧,普及知识共享健康大数据平台:运用人工智能技术处理这些数据,帮助人们做健康管理药品电商O2O :医药网、网上药房及药房网站
患者
消费者
上游—原材料生产加工
中游—医药产品生产
下游—医药流通和应用
(二)生物制药产业链全景图
三、互联网大健康产业概况
PART . 02
国家卫计委发布的《关于推进医疗机构远程医疗 难点 服务的意见》规定“非医疗机构不得开展远程医 远程医 疗服务”和“医务人员向本医疗机构外的患者直 接提供远程医疗服务的,应当经其执业注册的医疗机构同意,并使用医疗机构统一的信息平 台”。这在一定程度上限制了互联网医疗的发展。
一、大健康全景图
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医疗服务
医疗服务
医疗产业
医疗旅游
医院
专业康复机构
疗养服务
中药/化学药/生物药
设备/机械
治:医疗护理
疗:理疗康复
养:养生
游:旅游
健康管理与促进
健康生活服务
健康管理服务
有机农业
保健器械/设备
健康养生服务
健康家电
保健食品/药品
体检咨询服务
私人保健服务
一站式健康管理
健康保障及相关
医疗机构是处方药的主要销售机构,在国内药品 终端销售收入中,超过80%的药物为处方药,因 为新农合、医保等医疗保障体系与网上药店不能 对接,医保卡在网上药店购买药物时不能使用, 也限制了零售药店(包括网上药店)的销售增长。
数字健康产业图谱研究

数字健康产业图谱研究 国家三大医疗健康大数据中心及产业园开发主体:中国健康医疗大数据产业发展有限公司:中国电子信息产业集团公司、国 家开发投资公司、中国联合网络通信有限公司和中国国有企业结构调整基金股 份有限公司,共同发起设立了中国健康医疗大数据产业发展公司。
中国健康医疗大数据科技发展集团公司:由中国科学院控股有限公司、中 国银行、工商银行、中国电信、中国信达、广州城投等公司筹建。
公司将与相 关试点城市政府签约,并进驻项目建设现场。
中国健康医疗大数据股份有限公司:中国移动、浪潮集团、国信控股、国 家开发银行、工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行等企业, 宣布共同组建中国健康医疗大数据股份有限公司。
一、医疗健康大数据增速互联网医疗 00« G ,•一 •■ar 傲” Ncusoft' ” I•:士曲卍 2BXt-::十}AK^cor ESSFl 09 ・•・・• •・ ItAA ^H WKY S CHHN v•& ______________ I ■Manx 【 —一• w b —. cSHgji : TXX JD ” •*i MN 4UU£5<}JT?? 乂 “ ©竺! JORU ■ — ••••■•■•• ■PtZQAAi康养运动 PKC G^S > B?«!殴内氏齐 大做雜早台 0—・z 竹-歼・*na. iHMlth - 之 MA* 口不* I 商±w ! 02R2•- I I I I I I I I ■童爾a•• Kingeo ^EUI€l_L 伽a ;•心 •- ■・£ —+ / G GVQW 5^)区 I期M 疗 xe»^e 、 Att«4> 心25M«” E8«“ KHB R ・ Tie 、F、•■ 医药及医疔瞬掖医疗健燃大?SIS <大蹤幺 决疗严业 人数世平台 ! huamlix I 药附fl 发 **» - z ittW wi 、hings 诃0■卫馅 IWWW ""ZZSVESS M O •— 、l来源:艾瑶硏究院巳主強匝(-)上游:数据源(数据釆集、清洗)1•院内数据在质量规模上具有竞争力、各省市TOP级的三级医疗机构多存有高质量的诊疗数据,且已具备一定规模、医院外联系统中多存有大量的就医行为数据,然而这类数据的应用将依赖政策指导,且面临隐私安全等问题。
新基建与数字经济产业链图谱及概念龙头股大全

新基建与数字经济产业链图谱及概念龙头股⼤全新基建新基建是智慧经济时代贯彻新发展理念,吸收新科技⾰命成果,实现国家⽣态化、数字化、智能化、⾼速化、新旧动能转换与经济结构对称态,建⽴现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设。
新型基础设施建设(简称:新基建),主要包括5G基站建设、特⾼压、城际⾼速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、⼤数据中⼼、⼈⼯智能、⼯业互联⽹七⼤领域,涉及诸多产业链,是以新发展为理念,以技术创新为驱动,以信息⽹络为基础,⾯向⾼质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
新基建是智慧经济时代贯彻新发展理念,吸收新科技⾰命成果,实现国家⽣态化、数字化、智能化、⾼速化、新旧动能转换与经济结构对称态,建⽴现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设,包括绿⾊环保防灾公共卫⽣服务效能体系建设、5G—互联⽹—云计算—区块链—物联⽹基础设施建设、⼈⼯智能⼤数据中⼼基础设施建设、以⼤健康产业为中⼼的产业⽹基础设施建设、新型城镇化基础设施建设、新兴技术产业孵化升级基础设施建设等,具有创新性、整体性、综合性、系统性、基础性、动态性的特征。
2020年4⽉20⽇,国家发改委给出说法。
新型基础设施主要包括三⽅⾯内容:⼀是信息基础设施,主要指基于新⼀代信息技术演化⽣成的基础设施,⽐如如,以5G、物联⽹、⼯业互联⽹、卫星互联⽹为代表的通信⽹络基础设施,以⼈⼯智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中⼼、智能计算中⼼为代表的算⼒基础设施等。
⼆是融合基础设施,主要指深度应⽤互联⽹、⼤数据、⼈⼯智能等技术,⽀撑传统基础设施转型升级,进⽽形成的融合基础设施,⽐如,智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
三是创新基础设施,主要指⽀撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施,⽐如,重⼤科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
伴随技术⾰命和产业变⾰,新型基础设施的内涵、外延也不是⼀成不变的,将持续跟踪研究。
中国医疗业人工智能行业应用发展图谱2023

本产品保密并受到版权法保护易观分析2023年12月医疗健康人工智能行业应用发展背景01政策为医疗健康AI发展建设支撑体系,提供发展机遇2023.3务 务 + 研 务 2022.9 2021.07 务 2021 研 2021.06 2020.08 务 2023 研 研 研 2018.04 + + 研 •近年来,多个文件将人工智能在医疗健康领域的应用写入发展规划,医疗AI迎来发展利好。
各省市顺势发布专项政策,为医疗AI的发展建设完整的支撑体系。
•从整体规划来看,医疗AI行业还将继续享受政策红利。
政策将推动成果转化,加速医疗AI应用落地,持续完善标准规范体系。
但同时,随着标准体系的建立,企业也将面临更高的技术与合规门槛。
只有把握核心技术,持续投入研发与创新,才能把握发展机遇,建立牢固的竞争壁垒。
国产化科技成果转化行业标准规范体系数据共享政策为医疗AI发展创造条件政策为医疗AI发展提供机遇表中国AI+医疗重点政策39.0 4.7 3.4 2.3 2.00.80.05.010.015.020.025.030.035.040.045.0中国美国日本韩国WIPO 欧洲专利局中国AI研究成熟,促进医疗AI技术生态不断丰富近年来,国内关于人工智能领域的研究十分密集,发文量激增。
目前,中国不论在高水平论文还是专利申请数量上都位居世界前列,视觉、语音、自然语言处理等基础智能任务工程实现水平全球领先,并且拥有一批追求算法技术极致优化的人工智能企业。
随着理论突破速度开始放缓,深度学习技术进入升级优化阶段,驱动图像分类、机器翻译等多类感知任务提升准确率,在政策的支持下,持续释放技术红利,促进医疗AI技术生态不断完善。
过去十年人工智能领域高水平论文发表量前十国家全球人工智能专利申请量TOP5单位:万篇 © 易观分析注:数据截止统计时间为2020年数据来源:·易观分析整理全球人工智能专利申请量单位:万件3.3 2.30.60.60.40.40.30.30.30.20.00.51.01.52.02.53.03.5美国中国德国英国日本加拿大法国韩国意大利澳大利亚医疗AI仍处于大量研发投入阶段,融资逐年增长提供资金支持 © 易观分析数据来源:公司财报、IT桔子·易观分析整理43.2 24.8 101.162.0137.2 241.5 46649459748701020304050607080901000501001502002503002016201720182019202020212016-2021年医疗AI领域融资数量及金额金额(亿元人民币)数量(件)尽管已经有多家医疗AI启动IPO,但是实现盈利的企业尚未出现,根据已公开的公司数据,研发费用占比高,并且仍在持续增长,可见在未来短时间内,医疗AI产品研发及优化仍是重点,资金需求缺口大。
我国休闲体育研究热点主题和前沿演进——基于CNKI核心期刊的可视化分析

一、研究对象与方法随着国家体育政策的出台以及健康中国理念的形成,“休闲体育”迎来了大发展的阶段,关于“休闲体育”的研究涉及产业、结构、人才、城市发展等各个方面。
为进一步了解休闲体育的发展现状、特点和趋势,为今后的休闲体育研究提供方向,文章以2010-2020年间休闲体育研究为数据,运用Citespace 软件分析了休闲体育研究的现状和趋势。
在中国知网数据库搜索主题词“休闲体育”,检索时间为2010-2020年,共检索体育类核心期刊关于休闲体育研究文献365篇,去重及剔除相关性较差文献后,共纳入279篇文献进行可视化分析。
运用Citespace 可视化软件绘制图谱。
通过分析发文量、关键词了解休闲体育领域研究热点;通过分析科研机构及高产作者了解休闲体育领域研究主题。
二、数据分析1.发文量及时间分析。
从发文量上看,CNKI2010-2020年收录关于休闲体育研究文献总体呈下降趋势,2010年发文数量最多,为51篇,2020年发文量最少,为4篇。
(见图1)2.科研机构分析。
排名12345678910机构广州体育学院上海体育学院体育休闲与艺术学院华南师范大学体育科学学院广东工业大学体育部燕山大学体育学院上海大学体育学院首都体育学院上海体育学院体育教育训练学院广州体育学院体育教育系上海体育学院体育休闲系发文量139********我国休闲体育研究热点主题和前沿演进——基于CNKI 核心期刊的可视化分析□陈飞摘要:分析休闲体育领域研究的热点和前沿演进,对我国休闲体育事业发展具有重要意义。
文章采用计量学软件Citespace 绘制2010年至2020年间CNKI 期刊中休闲体育研究领域的关键词网络图谱,并对其进行可视化分析。
研究结果显示,近十年体育类核心期刊休闲体育研究论文数量呈下降趋势,研究机构间还未形成紧密合作,高产作者数量不多,研究队伍尚未形成。
近年来休闲体育研究的热点主要有:休闲体育经济研究、休闲体育文化研究、休闲体育文化研究、休闲体育专业建设研究、休闲体育城市发展研究。
知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述

知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展,智能制造已成为推动工业0时代到来的重要驱动力。
知识图谱作为一种能够系统性地组织和表达大量复杂知识的新型工具,其在智能制造领域的应用逐渐显现出其独特的价值和潜力。
本文旨在综述知识图谱在智能制造领域的研究现状,分析其在实际应用中的挑战和机遇,并展望其未来的发展前景。
文章首先对知识图谱的基本概念、构建方法及其在智能制造中的应用场景进行介绍,然后重点分析当前知识图谱在智能制造领域的研究热点和难点,包括知识获取、知识表示、知识推理等方面。
文章将探讨知识图谱在智能制造领域的发展趋势,以及未来可能带来的技术革新和产业变革。
二、知识图谱的基本原理与技术知识图谱是一种用于表示和存储大规模结构化知识的图形化数据结构,它以图的形式描述现实世界中的概念、实体以及它们之间的关系。
知识图谱的基本原理主要基于图论和语义网络,通过节点和边的形式来表示实体和实体间的关系,进而构建出复杂的知识网络。
在技术层面,知识图谱的构建主要包括实体识别、关系抽取、实体链接和知识推理等关键步骤。
实体识别旨在从非结构化文本数据中识别出具有实际意义的名词短语,如人名、地名、组织机构名等,并将其映射到知识图谱中的对应节点。
关系抽取则是从文本中抽取出实体之间的关系,并将这些关系以边的形式添加到知识图谱中。
实体链接则是将文本中的实体名称链接到知识图谱中对应的实体节点,以确保知识的准确性和一致性。
知识推理则利用逻辑推理、概率推理等方法,从已有的知识中推导出新的知识,从而不断丰富和完善知识图谱。
在智能制造领域,知识图谱的应用主要体现在以下几个方面:产品知识表示、生产过程优化、故障预测与维护以及智能决策支持。
通过构建产品知识图谱,可以实现对产品设计、制造、使用等全生命周期的知识表示和管理,为产品的优化和创新提供数据支持。
知识图谱还可以用于生产过程的优化,通过分析生产过程中的各种数据和关系,实现生产资源的优化配置和生产流程的优化调整。
2020年美年健康专题研究:互联网、保险入局,体检升级健康管理全产业
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2020年美年健康专题研究:互联网、保险入局,体检升级健康管理全产业正文目录一、引入阿里战投,平台价值凸显 (5)1.专业健康体检平台,并购整合快速崛起 (5)2.股权结构明晰,阿里入股促进数字化升级 (6)3.数据导流、AI赋能,构建大健康产业生态圈 (7)二、资金优势决定扩张速度,精耕管理提升盈利能力 (9)1.商誉减值叠加疫情影响,业绩触底静待反转 (9)2.发力C端个检客户,客单价处于上行趋势 (13)3.产品套餐选择丰富,技术创新服务升级 (14)4.先参后控快速扩张,深入下沉三四线城市 (15)三、优质赛道市场广阔,体检行业步入新时代 (18)1.互联网、保险入局,体检升级健康管理全产业 (18)2.健康意识提升,体检人次持续攀升 (20)3.民营机构呈寡头格局,有望与公立医院争夺份额 (21)四、估值评级:首次覆盖给予“增持”评级 (23)风险提示 (24)图表目录图1:美年健康公司发展历程 (5)图2:美年健康体检中心全国布局图(2017年) (6)图3:美年健康公司股权结构 (7)图4:美年健康产业生态圈 (8)图5:2015-19及20Q1营业收入及其增速 (9)图6:2015-19及20Q1归母净利润及其增速 (9)图7:2015-2019年公司的商誉账面原值期末余额(亿元) (10)图8:2017-2019年慈铭体检的营业收入、净利润以及当年的业绩承诺 (12)图9:2015-2019公司体检业务经营数据 (13)图10:2016-2019公司体检总接待人次 (13)图11:2016-2019公司客单价(元/人次) (14)图12:2017-2019公司团检/个检比例 (14)图13:美年好医生系列开启健康管理全程保障时代 (15)图14:公司体检中心个数(含参股) (16)图15:公司控股体检中心个数 (16)图16:公司在营体检中心分布数量 (16)图17:公司在营体检中心分布结构 (16)图18:2015-2019各区域营业收入 (17)图19:2015-2019各区域毛利率 (17)图20:2015-19年公司的货币资金(亿元) (18)图21:2015-19年公司的现金流(亿元) (18)图22:2015-19年公司的资产负债率(%) (18)图23:2015-19年公司的流动比率/速动比率 (18)图24:健康体检产业全景图谱 (19)图25:2011-2018年我国健康体检人次(亿人次) (20)图26:2012-2018年我国健康体检市场规模(亿元) (21)图27:2019-2024健康体检市场规模预测(亿元) (21)图28:2019-2024专业体检机构市场规模预测(亿元) (21)图29:中国体检行业竞争格局 (22)图30:民营体检机构的市场份额 (22)图31:公立医院和民营医院的健康检查人次 (23)表格 1.2019年公司商誉减值准备的具体事项(万元) (11)表格 2.公司旗下各品牌的平均定价 (14)表格 3.2017年以来公司参与成立的并购基金一览 (17)表格 4.三大民营体检机构的主要经营数据对比 (22)表格 5.可比公司估值比较 (23)。
国内康养旅游研究特征、重点领域与未来展望
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国内康养旅游研究特征、重点领域与未来展望
姚延波;李正莉;张妍
【期刊名称】《未来与发展》
【年(卷),期】2024(48)5
【摘要】康养旅游是我国旅游业和大健康产业相融合发展的新业态,也是实现“健康中国”和提升公众整体健康水平的重要抓手。
以中国知网(CNKI)和万方数据库中收录的2016-2023年康养旅游相关研究的207篇期刊文献为基础数据库,采用知识图谱分析法和CiteSpace6.2.6R软件,绘制作者、研究机构和关键词等相关知识图谱,对国内康养旅游研究的总体特征进行分析;通过对康养旅游的旅游者、康养旅游产业、康养旅游目的地等文献梳理,进一步揭示康养旅游的重点研究领域;最后提出未来研究展望,以期为康养旅游领域的深入研究有所助益。
【总页数】8页(P19-26)
【作者】姚延波;李正莉;张妍
【作者单位】南开大学旅游与服务学院;西安财经大学商学院
【正文语种】中文
【中图分类】F592.3
【相关文献】
1.康养旅游研究述评与展望
2.农业经济研究领域高频被引论文的学术特征研究:前沿热点与未来展望——基于17种农业经济领域核心期刊的CiteSpace分析
3.国
内外康养旅游研究评述与展望4.中医药康养旅游研究现状与展望——基于2011-2020年文献综述5.国内艺术疗法职业化研究——以康养、康育及医疗领域为例
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数字健康产业图谱研究
一、医疗健康大数据
(一)上游:数据源(数据采集、清洗)
1.院内数据
在质量规模上具有竞争力、各省市TOP级的三级医疗机构多存有高质量的诊疗数据,且已具备一定规模、医院外联系统中多存有大量的就医行为数据,然而这类数据的应用将依赖政策指导,且面临隐私安全等问题。
合作门槛高,多分散到省市区域信息化企业。
(《2018中国健康医疗大数据行业报告》)
2.基因数据
基因数据为企业的核心资源,已具备一定的规模和质量,且多由中游企业自建数据库自行采集,或者通过与实验室合作的方式获取。
(《2018中国健康医疗大数据行业报告》)
3.院外健康数据
健康类数据多由智能硬件或在线医疗企业采集,该类数据增长快速,但是维度多且缺乏整合、质量参差不一。
(1)健康监测数据。
健康体检数据,可穿戴设备数据,家庭健康系统等。
(2)区域公共卫生系统
医疗保险、公共卫生、计划生育、免疫。
居民健康档案库、人口库。
数据来源于政府监管与健康企业
获得电子病例、人口数据库、健康档案数据库、医疗保险数据、公共卫生数据等。
4.健康行业数据
(二)中游:数据技术服务
1.云服务
数据中心等云基础设施建设及相关云应用服务
2.可视化(硬件支持)
(三)下游:应用服务层
1.院内医疗数据应用
为医疗机构、药企提供有效的改善运营、提升服务效率的解决方案。
(1)智慧医院系统(软件服务)。
企业为医院或政府搭建系统或软件服务。
电子病例、门诊收费、检验检查、医学影像、综合管理、医院物资。
(2)在线医疗
智能分诊、预约、转诊等。
(APP)
(3)辅助决策
综合医院的治疗方案,基层医院的疾病初筛、全科辅助决策。
(4)数据分析
如影像识别、机器学习药物发现、医疗器械的数据绑定
2.院外健康大数据应用
(1)健康管理服务
健康或慢性病健康咨询轻问诊。
3.医疗产业大数据平台
药品流通(管理)、医药研发、金融保险、医疗健康教育培训云平台等。
4.基因大数据平台
基因库、细胞库等
二、互联网+医疗健康服务
(一)智慧医疗
1.在线诊疗(远程医疗、互联网医院)
互联网在线诊疗服务平台,建设远程医学会诊系统、远程影像诊断中心、远程临床检验诊断中心、远程心电监测诊断中心。
2.智慧医院(医疗信息化)
医疗综合服务平台:智能导诊、预约挂号、问诊咨询、电子处方、网上配药等线上医疗服务。
(二)第三方医学检测与治疗
1.医学检测与医学影像
中心实验室、独立医学实验室,医学影像中心等
2.精准医疗
(三)健康管理1.健康体检
2.慢性病管理
(一)康复疗养
1.康复医疗
大病康复,慢性病调理。
2.休闲养生
中医养生、保健品、康复运动、心理咨询、美体美容等,都是亚健康人群疗养类康养产业的主要构成。
(
1)中医调理:中医药康养、森林康养、温泉康养、海洋康养等。
(3)美体美容
三、医药及医疗器械
目前,国内医院引进昂贵的一类医疗器械(手术器械等)需要卫计委审批。
(新增量、保有量受到政府管制)
CFDA认证
(一)辅助诊断设备
迈瑞
新华医疗
万东医疗
理邦
宝莱特
1.医疗影像设备
2.体外诊断领域。
智能化现场快速检测系统、新型分子诊断系统、医用多模态流式细胞仪、新型医用质谱仪、全自动微生物分析系统、快速病理诊断系统、辅助诊断。
(二)先进治疗设备
手术机器人、放射治疗系统、植入式有源治疗装置、血液净化与透析机及耗材、骨科修复与植入材料及器械、口腔种植修复材料与系统、新型心脑血管植介入器械、中枢神经修复与再生材料等
(三)药品研发1.创新药
2.中医药
3.保健品
(四)康复护理产品
康复护理产品、中医医疗器械、慢性病监测
登士柏:专业齿科设备和材料供应商
九安医疗:专注于健康类电子产品和智能硬件研发生产的高新技术企业,同时也是一家专注于搭建移动互联网“智能硬件+移动应用+云端服务”个人健康管理云平台的创新型科技企业乐心医疗:广东乐心医疗电子股份有限公司是医疗健康电子产品与医疗健康平台技术提供商,中国无线健康产品的创新实践者,其产品主要包括GPRS 远程血压计、智能蓝牙健康秤、运动智能手环、儿童身高测量仪等。
三诺
九安
Huami
Weloop
胡桃wootop
熙健
Omron
Gyenno
Neurosky
希氏异构、雅森科技、汇医慧影、图玛深维、推想、深睿、Airdoc、依图医疗、上工医信(五)可穿戴设备
(六)医药流通
1.医药流通企业(toB)
2.医药电商(toC)
四、康养运动
(二)运动健身
国务院办公厅印发了《关于加快发展健身休闲产业的指导意见》1.日常健身
足球、篮球、排球、乒乓球、羽毛球、网球、游泳、徒步、路跑、骑行、棋牌、台球、钓鱼、体育舞蹈、广场舞等。
2.户外运动
冰雪运动、山地户外运动、水上运动、汽车摩托车运动(越野赛、拉力赛、主题自驾、家庭露营)、
航空运动(热气球、滑翔、飞机跳伞、航空模型)。
3.特色运动
极限运动、电子竞技、击剑、马术、高尔夫、武术、龙舟、舞龙舞狮等。
(三)健康文化教育
1.医护培训
构建网络化、数字化、个性化、终身化的医学教育培训体系,鼓励医疗工作者开展疑难杂症及重大疾病病例探讨交流,提升业务素质。
2.健康科普
利用互联网提供健康科普知识精准教育,普及健康生活方式,提高居民自我健康管理能力和健康素养。
3.商业保险
((四)康养社区
以“养生养老+健康管理”为主题的中高端康养社区,配套建设养老公寓、养生居住区、康复理疗会所、颐养学院、高端养生度假酒店、特色商业街区等。
1.养老服务
2.康复园
康复旅游、康复社区。