JAVA项目开发的整个过程项目数据字典
java开发项目的流程
Java开发项目的流程可以分为几个主要阶段，以下是一个常见的Java项目开发流程：1.需求分析阶段：-与客户沟通：了解客户的需求和期望，明确项目的目标。
-需求调研：对项目的业务、功能和性能需求进行深入调研和分析。
-编写需求文档：撰写清晰、具体、可量化的需求文档，包括功能、性能、安全等方面的要求。
2.设计阶段：-系统架构设计：定义系统的整体结构，包括模块划分、数据流程、技术选型等。
-数据库设计：设计数据库结构，包括表的设计、关系建立等。
-详细设计：对每个模块进行详细设计，确定类、方法、接口等的设计方案。
3.实施（编码）阶段：-编码：根据设计文档进行编码，遵循编码规范，保持良好的代码质量。
-单元测试：编写单元测试用例，确保每个模块的功能正确性。
-集成测试：集成各个模块，进行整体功能测试，发现和解决集成问题。
4.测试阶段：-系统测试：对整个系统进行全面测试，验证系统是否符合需求。
-性能测试：测试系统在不同负载下的性能表现，确保系统具有足够的性能。
-安全测试：检查系统的安全性，防范潜在的安全威胁。
5.部署阶段：-部署准备：准备好系统上线所需的环境、配置信息等。
-部署：将系统部署到生产环境，并确保系统能够正常运行。
-监控与优化：设置监控系统，实时监测系统运行状态，进行性能优化。
6.维护与升级阶段：-Bug修复：及时处理用户反馈的Bug，确保系统的稳定性和可靠性。
-功能升级：根据用户需求或业务发展，对系统进行功能升级和优化。
-技术更新：定期检查和更新项目所使用的技术栈，保持系统技术水平的竞争力。
7.文档管理：-文档编写：持续更新和完善项目文档，包括用户手册、开发文档、维护文档等。
-知识分享：将项目经验进行总结和分享，促进团队的技术积累。
8.团队协作与沟通：-团队协作：保持团队成员之间的协作，定期举行会议，确保项目进度和质量。
-沟通与反馈：保持与客户、团队成员之间的良好沟通，及时处理问题和反馈。
这个流程是一个迭代的过程，需要根据项目的实际情况进行灵活调整。
一个完整的IT项目开发流程
一个完整的IT项目开发流程一般情况下，企业开发软件时会按照基线和定制两块并行方式执行项目开发工作。
无论什么公司，都需要遵从一套成熟的产品研发过程体系，才能做出质量较好的产品。
因此，如果出现项目较多的情况，应该合理地安排基线和定制之前的里程碑，让基线产品能够尽量多地收集用户的通用型需求，为定制项目进度实现技术支撑，减少定制项目中大量更改代码、需要新增模块情况发生。
此外，产品研发过程体系也需要按照业务实际时间要求变化，不要拘泥于一定要按照瀑布方式，或是敏捷方式进行管理，凡事都需要找到契合自己的方式。
【这里以一个基线产品开发过程作为流程解释基础，需要注意的是，以下说描述的各个阶段，在项目执行前要明确各个阶段的目标、指定计划、及时沟通，并确保各个时期所有成员对项目理解一致】软件开发流程步骤：项目启动、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、软件交付、验收、维护。
项目启动会项目启动会的目标是明确该产品开发项目的目标。
目标不是孤立存在的，目标与计划相辅相成，目标指导计划，计划的有效性影响着目标的达成。
所以在执行目标的时候，考虑清楚自己的行动计划，怎么做才能更有效地完成目标，是每个人都要详情清楚的问题，否则，目标越是不清晰或是过高，都会影响项目的实际结果。
项目启动会需要说明项目目标、阶段划分、组织结构、管理流程等关键事项，并将这些内容写入PPT（最好是有固定格式和范文，让团队内部或者公司内部共同遵守规范），需要大家达成一致。
对于关键角色任命，事前也需要听取相关领导和项目主要干系人的意见。
用户需求软件开始开发前需要确定代价和所获得价值的对比，也就是ROI（Return On investment），一旦确定需要创建，就需要安排一系列的资源来支撑这个软件的生存。
这是需求的最原始描述。
为什么既要有用户需求，也要有产品需求？因为两者是有差异的，用户需求由用户提出，对技术一般不描述，只描述产品目标。
产品需求是根据用户需求转化而来的技术实现需求，需要针对用户提出的产品目标进行细分，总结出具体的每一个功能点，再针对每一个功能点细分为各种不同的操作流程，对每一个操作流程进行技术化定义。
数据字典描述
数据字典描述一、引言数据字典是一个关于数据元素的集合，它提供了对数据元素的定义、属性和关系的详细描述。
本文档旨在描述数据字典的标准格式，以便统一数据字典的编写规范，提高数据管理的效率和准确性。
二、数据字典结构数据字典通常由以下几个部分组成：1. 数据元素名称：描述数据元素的名称，应该简明扼要，具有一定的描述性。
2. 数据类型：指定数据元素的类型，例如整数、字符串、日期等。
3. 长度：指定数据元素的长度，以字符为单位。
4. 精度：对于数值型数据元素，指定其精度和小数位数。
5. 可空性：指定数据元素是否允许为空值。
6. 默认值：指定数据元素的默认值，当数据元素为空时使用。
7. 描述：对数据元素进行详细的描述，包括其含义、用途、取值范围等。
8. 约束条件：指定数据元素的约束条件，例如唯一性约束、范围约束等。
9. 关系：描述数据元素与其他数据元素之间的关系，例如主键-外键关系。
三、示例数据字典下面是一个示例数据字典，用于描述一个学生信息表的数据元素：1. 数据元素名称：学生编号数据类型：整数长度：10精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的唯一标识符，用于区分不同的学生。
约束条件：唯一性约束2. 数据元素名称：学生姓名数据类型：字符串长度：50精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的姓名，用于显示和识别学生。
约束条件：N/A3. 数据元素名称：性别数据类型：字符串长度：1精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的性别，可以是男性或女性。
约束条件：N/A4. 数据元素名称：出生日期数据类型：日期长度：N/A精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的出生日期，用于计算年龄和日期相关的操作。
约束条件：N/A5. 数据元素名称：班级编号数据类型：整数长度：10精度：N/A可空性：是默认值：N/A描述：学生所属的班级编号，用于与班级表建立关联。
约束条件：外键约束，关联班级表的班级编号字段。
java开发中使用枚举表述数据字典
java开发中使⽤枚举表述数据字典⼀.⽤枚举表述数据字典1.代码：package com.inspire.jdk.caculate;/*** Created by yaming* ⽤枚举表述常量数据字段*/public enum StateEnum { //使⽤构造⽅法创建对象,每⼀个都是StateEnum的实例SUCCESS(1, "成功"),FAILED(0, "失败");private int state;private String stateInfo;public int getState() {return state;}public String getStateInfo() {return stateInfo;}StateEnum(int state, String stateInfo){this.state = state;this.stateInfo = stateInfo;}/*** 根据int类型的index,找到对应StateEnum* @param index* @return*/public static StateEnum stateOf(int index){for (StateEnum state:values()){if (state.getState()==index){return state;}}return null;}/*** 根据int类型的index,找到对应的String的值* @param index* @return*/public static String valuesOf(int index){for (StateEnum state:values()){if (state.getState()==index){return state.getStateInfo();}}return "null";}}2.java中的枚举类(enum)和java中的普通类(class)⼀样,只是预先定义了⼀系列的⽰例变量如：public enum Color {// 每个变量都是 Color 的⼀个⽰例RED, YELLOW, BLUE;} 2.1 所以枚举内部直接就可以书写⽰例变量，如RED,YELLOW,BLUE. 2.2 枚举有⼀些⾃然获得的成员⽅法，Color.values()⽅法 2.3 枚举类和普通类相似的⼀个依据就是，枚举也可以含有构造函数3.总结：枚举限制住了该类型的实例变量的个数和可能性，因为⼀个枚举的实例变量在定义该枚举时就确定了。
java 数据字典表拆解
java 数据字典表拆解
Java中的数据字典表是一种基于键值对的数据结构，用于存储和管理数据。
它由一系列的键（Key）和对应的值（Value）组成。
拆解含义：
1.数据：指需要存储和管理的信息。
2.字典表：指以键值对形式存储数据的数据结构。
特点：
1. 键值对存储：数据字典表使用键值对的方式进行数据存储，通过唯一的键来索引对应的值，实现高效的数据访问。
2. 高效性能：数据字典表在插入、删除、查找等操作上具有较高的性能，由于采用哈希表或搜索树等底层实现方式，可以快速定位到需要的数据。
3. 灵活性：数据字典表可以存储不同类型的数据，键和值可以是任意对象，使其适用于各种场景。
4. 易于扩展：数据字典表支持动态添加和删除键值对，使其具有良好的扩展性，能够满足不同需求下的数据管理。
作用：
1. 存储配置信息：数据字典表可以用来存储系统的配置信息，例如数据库连接参数、缓存配置等，方便统一管理和修改。
2. 缓存数据：数据字典表可以用来缓存频繁读取的数据，提高系统响应速度和性能。
3. 数据索引：通过合理设计数据字典表，可以实现数据的快速检索和查询，提高数据访问效率。
4. 数据传递：数据字典表可以作为数据的中间传递格式，方便不同模块或系统之间的数据交互和共享。
总之，数据字典表在Java中是一种灵活、高效的数据结构，可以用于存储和管理各种类型的数据，广泛应用于系统开发和数据处理领域。
java设计数据字典_应用开发中数据字典项设计实现方案
java设计数据字典_应⽤开发中数据字典项设计实现⽅案应⽤开发中项设计实现⽅案在 应⽤开发中，总会遇到许多数据字典项，⽐如对象状态、对象类型等等，这些项⼀般都是固定的若⼲可选值选项，⽐如对象状态可能有新建、修改、删除等状态，这 些数据字典项⼀旦定义完毕改动的频率⾮常低；在应⽤开发中，为了处理⽅便，⼀般要对这些数据字典项值选项进⾏数字编码(例如：0表⽰新建，1表⽰修改，2表⽰删除等)，以⽅便应⽤程序中使⽤。
⽽UI显⽰对象信息时不能显⽰对象状态等的编码，对于编码值设计⼈员知道代表什么意思，但⽤户就不明⽩了，所以需要进⾏编码转换，从编码转换为⽂字描述(名称)，也就是需要把状态编码0转换为“新建”，把1转换为“修改”，把2转换为“删除”等显⽰给⽤户，⽤户才明⽩对象当前的状态是什么。
下⾯介绍⼀下常⽤的实现⽅法：实现⽅案：⼀、在java⽂件中定义数据字典项我们习惯上把应⽤中遇到的数据字典项都定义到⼀个java⽂件中，这是最常⽤的⽅法，实现起来⽐较简单，但维护起来就⾮常繁琐，特别是数据字典项⽐较多的情况下，相应的java⽂件就会⽐较⼤，⼀旦数据字典项有更新那么维护起来就⽐较费时费⼒。
在java⽂件中定义数据字典项通常情况下定义为static，举例来说，类ReportConstants中定义了以下数据字典项：public static final int CODE_USERINF_TECHELEVEL_GJ = 1;public static final String CODE_USERINF_TECHELEVEL_GJ_KEY = "⾼级";public static final int CODE_USERINF_TECHELEVEL_ZJ = 2;public static final String CODE_USERINF_TECHELEVEL_ZJ_KEY = "中级";public static final int CODE_USERINF_TECHELEVEL_CJ = 3;public static final String CODE_USERINF_TECHELEVEL_CJ_KEY = "初级";public static final int CODE_USERINF_TECHELEVEL_WJ = 4;public static final String CODE_USERINF_TECHELEVEL_WJ_KEY = "⽆职称";那么我们在实现中就可以直接引⽤相应的数据字典项编码及名称，另外，⼀般情况下需要定义数据字典项编码和名称的转换⽅法，⽐如：public static String getCodeName(int lCode){//初始化返回值String strReturn = "未知";switch (lCode){case CODE_USERINF_TECHELEVEL_GJ :strReturn = CODE_USERINF_TECHELEVEL_GJ_KEY;break;case CODE_USERINF_TECHELEVEL_ZJ :strReturn = CODE_USERINF_TECHELEVEL_ZJ_KEY;break;case CODE_USERINF_TECHELEVEL_CJ :strReturn = CODE_USERINF_TECHELEVEL_CJ_KEY;break;case CODE_USERINF_TECHELEVEL_WJ :strReturn = CODE_USERINF_TECHELEVEL_WJ_KEY;break;}return strReturn;}这个⽅法实现了通过数据字典项编码获得数据字典项名称的功能。
(完整word版)系统开发流程
系统开发为了保障软件系统按质按时完成，在系统设计和开发时严格遵守软件工程和CMM2级软件过程管理的规范,采用瀑布模型的形式进行项目开发，并制定了如下图表示的工作流程。
每个阶段都有一个评审。
每个评审都是对该阶段工作的检查，只有通过了评审才能进入下一个阶段。
通过严格的评审，可以有效的保证系统开发的进度和质量。
系统开发的流程如图所示，它详细描述了开发过程中各阶段的顺序。
系统实现图6-9 系统开发流程（1）开发计划根据用户对系统功能的要求和业务管理的需要，在充分分析当前省级界线信息管理系统开发和设计的技术与平台的基础上,确定本系统的技术方案和开发计划,为系统的建设和实施提供一个基本的概要方案，保证系统的功能满足应用的需求。
在系统实施初期，要对系统的功能进行基本的了解和分析，制定完善的系统设计方案，并对系统应用的各项软件和硬件平台进行分析和设计，提供合理的平台选型方案,以及系统实现的技术方案，做好系统开发和实施的技术攻关，确定系统开发的可行性。
（2）系统调研与需求分析调研考察与用户需求分析是系统设计成功的关键，这个过程就是客户将系统要完成的工作描述给系统设计者；另外，客户的业务流程要描述给系统设计者。
系统设计者要把客户的思想领悟过来，领悟的多少基本决定系统的成功与否，因为理解了客户的思想才能分析客户的思想；哪些在现实条件或技术上是合理的;哪些功能计算机不可能实现；哪些功能应变通实现。
并从客户角度为客户建议应增加哪些功能；从技术角度为客户提高系统的档次。
总之，客户与系统设计者要充分交流思想，最后要达成一致。
本系统建设由开发人员与民政部技术人员共同交流,协同进行系统的调研工作，并由系统开发人员对系统需求调研结果进行综合分析，确定数据结构、系统的功能及其实现方式。
系统调研完成后，将由系统开发人员对调研结果进行分析,并形成完善的《系统需求调研分析报告》，它是今后系统设计和实施的纲领，是系统建设的基础和保障,是相互在后期工作中的根本标准。
项目开发—项目开发流程8个步骤
项⽬开发—项⽬开发流程8个步骤以下是项⽬开发流程的⼋个步骤：1、项⽬开发⽬的分析与确定软件开发流程的这⼀阶段，主要是在软件开发商将开发项⽬确定下来之后，需要与需求⽅进⾏讨论，确定需求⽅对于软件开发需要实现的⽬标及其具体需要的功能等等，并确定是否可达成。
2、需求分析这是软件开发流程的第⼆个阶段，也是为软件开发的正常进⾏确定具体思路的阶段。
在确定软件开发可进⾏后，必须要对客户需要实现的软件功能需求进⾏具体详细的分析。
同时应当考虑在开发过程中可能出现的变化情况，制定需求变更计划随时应对特殊情况的发⽣，保证软件开发流程的顺畅进⾏。
3、设计软件设计要根据上⼀阶段对软件功能需求分析的结果，来设计软件系统的框架结构、功能模块和数据库等等。
分为总体设计和详细设计两个部分，4、编程软件开发流程中每上⼀个阶段都是下⼀个阶段的实施进⾏的基础。
编程也是根据对软件设计，将软件设计的各部分需求通计算机程序代码来实现运⾏，编程有统⼀、规范的程序编写规则，保证软件程序的易懂性、易维护性。
5、软件测试在根据设计将客户软件需⽤编程代码来实现之后，也就是软件程序完成之后，需要对编写的程序，形成整体构架、功能进⾏单元、组装、系统三阶段的测试，以测试程序编写的正确性，以及对客户需求功能满⾜的充分性，以此来确定软件是否达到开发要求，同时也是⼀个发现问题、纠正问题的过程。
6、软件交付软件开发流程通过以上核⼼环节完成了软件开发，接下来就是在软件开发达到客户需求之后，开发者将软件系统交予客户，并将软件安装程序、数据库的数据字典、《⽤户安装⼿册》、《⽤户使⽤指南》、需求报告、设计报告、测试报告等产物交付给客户；同时指导客户进⾏软件安装、以及安装技巧，提醒客户注意软件运⾏状况、环境、服务器及相关中间件的检测与注意事项，知道客户软件的实际操作⽅法、使⽤流程等等问题，实现合同规定任务。
7、验收⽤户在接收开发商交付的软件开发结果，并进⾏实际操作、测试运⾏，实现满意结果之后，对开发出来的软件进⾏验收。
SpringBoot中实现数据字典的示例代码
SpringBoot中实现数据字典的⽰例代码我们在⽇常的项⽬开发中，对于数据字典肯定不模糊，它帮助了我们更加⽅便快捷地进⾏开发，下⾯⼀起来看看在 SpringBoot 中如何实现数据字典功能的⼀、简介1、定义数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进⾏定义和描述，其⽬的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使⽤数据字典为简单的建模项⽬。
简⽽⾔之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使⽤的所有数据元素的定义的集合。
数据字典（Data dictionary）是⼀种⽤户可以访问的记录数据库和应⽤程序元数据的⽬录。
主动数据字典是指在对数据库或应⽤程序结构进⾏修改时，其内容可以由DBMS⾃动更新的数据字典。
被动数据字典是指修改时必须⼿⼯更新其内容的数据字典。
2、理解数据字典是⼀种通⽤的程序设计思想，将主体与分⽀存于两张数据表中，他们之间靠着唯⼀的 code 相互联系，且 code 是唯⼀存在的，分⽀依附主体⽽存在，每⼀条分⽀都有它唯⼀对应的属性值例如：性别（sex）,分为（0–保密1–男2–⼥），那么数据字典的设计就应该是主表：{"code": "sex","name": "性别"}副表：[{"dictCode": "sex","code": "0","text": "保密"},{"dictCode": "sex","code": "1","text": "男"},{"dictCode": "sex","code": "2","text": "⼥"}]那么我们在使⽤数据字典的时候，只需要知道 dictCode，再使⽤ code 找到唯⼀的字典值⼆、数据表设计1、数据表设计主表：drop table if exists sys_dict;/*==============================================================*//* Table: sys_dict *//*==============================================================*/create table sys_dict(id bigint(20) not null auto_increment comment '主键id',code varchar(32) comment '编码',name varchar(32) comment '名称',descript varchar(64) comment '描述',status tinyint(1) default 0 comment '状态（0--正常1--冻结）',create_time datetime comment '创建时间',create_user bigint(20) comment '创建⼈',del_flag tinyint(1) default 0 comment '删除状态（0，正常，1已删除）',primary key (id))type = InnoDB;alter table sys_dict comment '字典管理表';副表：drop table if exists sys_dict_detail;/*==============================================================*//* Table: sys_dict_detail *//*==============================================================*/create table sys_dict_detail(id bigint(20) not null comment '主键id',dict_code varchar(32) comment '字典编码',code varchar(32) comment '编码',name varchar(32) comment '名称',primary key (id))type = InnoDB;alter table sys_dict_detail comment '字典配置表';它们的关系如图所⽰：2、数据字典配置三、开发前戏1、引⼊ maven 依赖<!-- web⽀持 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- thymeleaf模板引擎 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId></dependency><!-- aop依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId></dependency><!-- lombok插件 --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency>我们引⼊了 aop 切⾯所需依赖，我们的数据字典也是基于 aop 切⾯实现的2、创建实体类⽤户信息表 SysUserInfo.java：import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;import mon.annotation.Dict;import io.swagger.annotations.ApiModel;import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;import lombok.Data;import lombok.EqualsAndHashCode;import lombok.experimental.Accessors;import java.io.Serializable;/*** <p>* ⽤户信息表* </p>** @author lizhou* @since 2020-07-06*/@Data@EqualsAndHashCode(callSuper = false)@Accessors(chain = true)@TableName("sys_user_info")@ApiModel(value="SysUserInfo对象", description="⽤户信息表")public class SysUserInfo extends Model<SysUserInfo> {@ApiModelProperty(value = "ID")@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)private Long id;@ApiModelProperty(value = "登录账号")@TableField("account")private String account;@ApiModelProperty(value = "登录密码")@TableField("password")private String password;@ApiModelProperty(value = "姓名")@TableField("name")private String name;@ApiModelProperty(value = "性别（0--未知1--男2--⼥）")@TableField("sex")@Dict(dictCode = "sex")private Integer sex;@ApiModelProperty(value = "状态（0--正常1--冻结）")@TableField("status")@Dict(dictCode = "status")private Integer status;}3、返回结果通⽤实体类返回结果通⽤实体类 LayTableResult.java：import lombok.Getter;import lombok.Setter;import java.util.List;/*** @param <T> 返回的实体类* @author lizhou* @描述后台返回给LayUI的数据格式*/@Getter@Setterpublic class LayTableResult<T> {/*** 接⼝状态*/private Integer code;/*** 提⽰信息*/private String msg;/*** 接⼝数据长度*/private Long count;/*** 接⼝数据*/private List<T> data;/*** ⽆参构造函数*/public LayTableResult() {super();}/*** 返回数据给表格*/public LayTableResult(Long count, List<T> data) {super();this.count = count;this.data = data;this.code = 0;}}由于我⽤的是 layui 前端框架，我写了⼀个返给 layui 表格的通⽤实体类，这是在实现数据字典需要⽤到的，判断响应返回实体类的类型来判断是否需要注⼊字典四、开发实现1、创建⾃定义注解我们创建⼀个⾃定义注解 @Dict 来实现数据字典import ng.annotation.ElementType;import ng.annotation.Retention;import ng.annotation.RetentionPolicy;import ng.annotation.Target;/*** 数据字典注解** @author Tellsea* @date 2020/6/23*/@Target(ElementType.FIELD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface Dict {/*** 字典类型** @return*/String dictCode();/*** 返回属性名** @return*/String dictText() default "";}2、注解实现我们使⽤ aop 切⾯来实现什么的⾃定义注解 @Dictimport com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import mon.annotation.Dict;import yTableResult;import mon.utils.ObjConvertUtils;import com.zyxx.sbm.entity.SysDictDetail;import com.zyxx.sbm.service.SysDictService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import ng3.StringUtils;import ng.ProceedingJoinPoint;import ng.annotation.Around;import ng.annotation.Aspect;import ng.annotation.Pointcut;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import ponent;import ng.reflect.Field;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;/*** 数据字典切⾯** @author Tellsea* @date 2020/6/23*/@Aspect@Component@Slf4jpublic class DictAspect {/*** 字典后缀*/private static String DICT_TEXT_SUFFIX = "Text";@Autowiredprivate SysDictService sysDictService;/*** 切点，切⼊ controller 包下⾯的所有⽅法*/@Pointcut("execution( * com.zyxx.*.controller.*.*(..))")public void dict() {}@Around("dict()")public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {long time1 = System.currentTimeMillis();Object result = pjp.proceed();long time2 = System.currentTimeMillis();log.debug("获取JSON数据耗时：" + (time2 - time1) + "ms");long start = System.currentTimeMillis();this.parseDictText(result);long end = System.currentTimeMillis();log.debug("解析注⼊JSON数据耗时" + (end - start) + "ms");return result;}private void parseDictText(Object result) {if (result instanceof LayTableResult) {List<JSONObject> items = new ArrayList<>();LayTableResult rr = (LayTableResult) result;if (rr.getCount() > 0) {List<?> list = (List<?>) rr.getData();for (Object record : list) {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();String json = "{}";try {// 解决@JsonFormat注解解析不了的问题详见SysAnnouncement类的@JsonFormatjson = mapper.writeValueAsString(record);} catch (JsonProcessingException e) {log.error("Json解析失败：" + e);}JSONObject item = JSONObject.parseObject(json);// 解决继承实体字段⽆法翻译问题for (Field field : ObjConvertUtils.getAllFields(record)) {//解决继承实体字段⽆法翻译问题// 如果该属性上⾯有@Dict注解，则进⾏翻译if (field.getAnnotation(Dict.class) != null) {// 拿到注解的dictDataSource属性的值String dictType = field.getAnnotation(Dict.class).dictCode();// 拿到注解的dictText属性的值String text = field.getAnnotation(Dict.class).dictText();//获取当前带翻译的值String key = String.valueOf(item.get(field.getName()));//翻译字典值对应的text值String textValue = translateDictValue(dictType, key);// DICT_TEXT_SUFFIX的值为，是默认值：// public static final String DICT_TEXT_SUFFIX = "_dictText";log.debug("字典Val: " + textValue);log.debug("翻译字典字段：" + field.getName() + DICT_TEXT_SUFFIX + "： " + textValue); //如果给了⽂本名if (!StringUtils.isBlank(text)) {item.put(text, textValue);} else {// ⾛默认策略item.put(field.getName() + DICT_TEXT_SUFFIX, textValue);}}// date类型默认转换string格式化⽇期if ("java.util.Date".equals(field.getType().getName())&& field.getAnnotation(JsonFormat.class) == null&& item.get(field.getName()) != null) {SimpleDateFormat aDate = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");item.put(field.getName(), aDate.format(new Date((Long) item.get(field.getName()))));}}items.add(item);}rr.setData(items);}}}/*** 翻译字典⽂本** @param dictType* @param key* @return*/private String translateDictValue(String dictType, String key) {if (ObjConvertUtils.isEmpty(key)) {return null;}StringBuffer textValue = new StringBuffer();String[] keys = key.split(",");for (String k : keys) {if (k.trim().length() == 0) {continue;}/*** 根据 dictCode 和 code 查询字典值，例如：dictCode:sex,code:1，返回:男* 应该放在redis，提⾼响应速度*/SysDictDetail dictData = sysDictService.getDictDataByTypeAndValue(dictType, key);if (dictData.getName() != null) {if (!"".equals(textValue.toString())) {textValue.append(",");}textValue.append(dictData.getName());}("数据字典翻译: 字典类型：{}，当前翻译值：{}，翻译结果：{}", dictType, k.trim(), dictData.getName());}return textValue.toString();}}3、注解使⽤我们只需要在实体类的属性上加⼊我们实现的⾃定义注解即可@ApiModelProperty(value = "性别（0--未知1--男2--⼥）")@TableField("sex")@Dict(dictCode = "sex")private Integer sex;@ApiModelProperty(value = "状态（0--正常1--冻结）")@TableField("status")@Dict(dictCode = "status")private Integer status;我们对 sex，status 都加⼊了 @Dict(dictCode = “”) 注解，那么我们在获取⽤户信息的时候，就能获取到对应的字典值了五、测试1、编写 API 查询我们在 controller 层开放⼀个 API 实现查询⽤户列表/*** 分页查询*/@PostMapping("list")@ResponseBodypublic LayTableResult list(Integer page, Integer limit, SysUserInfo userInfo) {QueryWrapper<SysUserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();if (StringUtils.isNotBlank(userInfo.getName())) {queryWrapper.like("name", userInfo.getName());}if (null != userInfo.getSex()) {queryWrapper.eq("sex", userInfo.getSex());}if (null != userInfo.getStatus()) {queryWrapper.eq("status", userInfo.getStatus());}queryWrapper.orderByDesc("create_time");IPage<SysUserInfo> iPage = sysUserInfoService.page(new Page<>(page, limit), queryWrapper);return new LayTableResult<>(iPage.getTotal(), iPage.getRecords());}注意：这⾥我们使⽤了 LayTableResult 作为相应实体类，与上⾯我们编写的返回通⽤实体类是⼀致的，必须⼀直，才能实现数据字典功能2、调⽤ API返回结果如下：{"code": 0,"msg": null,"count": 3,"data": [{"id": 2,"account": "152********","name": "周杰伦","sex": 1,"sexText": "男","status": 0,"statusText": "正常"}, {"id": 1,"name": "超级管理员","account": "152********","sex": 1,"sexText": "男","status": 0,"statusText": "正常"}]}可以看出，返回的数据中，多出了 sexText，statusText，两个属性，也就证明我们的字典功能已经实现成功六、总结1、优点1、在⼀定程度上，通过系统维护⼈员即可改变系统的⾏为（功能），不需要开发⼈员的介⼊。
数据字典配置流程
数据字典配置流程
数据字典配置流程主要包含以下步骤：
1. 需求分析：明确系统中涉及的所有数据元素及其属性，确定需要纳入数据字典的内容。
2. 设计数据项：定义数据元素的基本信息，包括数据项名称、数据类型、长度、是否允许为空、取值范围、含义解释等。
3. 构建数据结构：设计数据表结构，定义表名、主键、外键以及各字段之间的关系，并记录在数据字典中。
4. 配置数据流：梳理数据在系统间的流动情况，记录数据源、数据目的地及数据加工过程。
5. 建立实体关系：建立实体间的关系模型，描述实体（表）之间的关联方式和约束条件。
6. 文档编写与维护：整理成文档形式的数据字典，确保其完整性和准确性，并随着系统迭代更新持续维护。
7. 审核与批准：经过相关技术人员和业务人员审核确认，确保
数据字典符合实际业务需求和系统设计标准。
项目开发及编码规范
项目开发规范文档修订历史记录1.简介目的1、用于规范指导开发组进行开发2、便于成员间的沟通与交流。
3、有助于项目质量和稳定。
4、为后期维护提供支持2. 项目开发流程项目开发过程归纳分为以下步骤：1. 建立SVN项目版本控制。
包括文档，源码，Lib包等。
2. 了解需求，并对需求文档的书写。
(见文档结构规则附录)。
3. 详细设计文档。
(见文档结构规则附录)。
功能模块设计，重要模块的算法设计。
数据库设计等。
根据需求定义开发平台及环境。
4. 编码。
搭建开发平台，配置开发环境。
编码。
单元测试案例。
5. 书写软件安装手册文件，数据库脚本文件，以及注意事项(release notes)。
6. 交互测试组测试。
根据测试组测试结果是否回归第4步（测试回归最好不要超过2次）。
7. 测试通过，交付上线使用。
维护手册使用手册3. 代码规范Java 代码规范3.1.1 Java类名类名可由：英文字母，数字，下划线组成。
（数字，下划线不能够开头）类名由一个或者多个单词组成。
单词通常要求简洁明了达意。
能够通过类名能够大致了解此类的作用和用途。
类名要求首字母大写，多个单词组成类名时，单词的首字母要求大写。
建议：类名不要过于简单或者太长。
可以对单词采用简化的名称：入：Number 简化为：num 。
3.1.2 Java类结构类仅作为数据结构，没有行为，他封装了一组或者相似的一些行为方法。
所以一个类尽量功能单一，或者功能类似共有行为的。
一个类不要过于庞大。
通常情况下：一般逻辑类中应该有构造方法和main方法，main方法中应该有测试代码。
每个类应该有toString() 方法。
3.1.2.1 包和引入语句在多数Java源文件中，第一个非注释行是包语句。
在它之后可以跟引入语句。
报名的定义全部是小写字母。
具体定义依据项目而定。
引入包时候，同一类型的归纳到一块，用空行隔开。
例如：import 3.1.2 类注释Java类开头应该有相应的注释：类版本描述，作者签名，日期时间，公司备注，类的功能作用相关描述等。
数据字典模板
数据字典模板一、引言数据字典是指对于一个系统中使用到的数据进行详细的描述和定义的文档，它包含了数据的定义、结构、属性以及数据之间的关系等信息。
数据字典在系统开发和维护过程中起到了重要的作用，能够帮助开发人员更好地理解和管理数据，提高系统的可维护性和可扩展性。
二、数据字典结构数据字典通常包含以下几个方面的内容：1. 数据对象数据对象是指系统中使用到的各种数据，包括实体、表、文件等。
对于每个数据对象，需要提供以下信息：- 名称：数据对象的名称。
- 描述：数据对象的简要描述。
- 类型：数据对象的类型，如实体、表、文件等。
- 属性：数据对象的属性，包括属性名称、数据类型、长度、是否允许为空等。
- 关系：数据对象与其他数据对象之间的关系，包括一对一关系、一对多关系等。
2. 数据流数据流是指数据在系统中的流动过程，包括输入、输出和处理等。
对于每个数据流，需要提供以下信息：- 名称：数据流的名称。
- 描述：数据流的简要描述。
- 类型：数据流的类型，如输入、输出、内部等。
- 数据对象：数据流所涉及到的数据对象，包括输入的数据对象和输出的数据对象。
- 处理：数据流的处理过程，包括数据转换、数据计算等。
3. 数据存储数据存储是指系统中用于存储数据的各种设备和介质，包括数据库、文件、表等。
对于每个数据存储，需要提供以下信息：- 名称：数据存储的名称。
- 描述：数据存储的简要描述。
- 类型：数据存储的类型，如数据库、文件等。
- 数据对象：数据存储所包含的数据对象。
4. 数据处理数据处理是指系统对数据进行的各种操作和处理过程，包括数据的输入、输出、转换、计算等。
对于每个数据处理，需要提供以下信息：- 名称：数据处理的名称。
- 描述：数据处理的简要描述。
- 输入：数据处理的输入数据流。
- 输出：数据处理的输出数据流。
- 处理逻辑：数据处理的详细处理逻辑，包括数据转换、数据计算等。
5. 数据字典管理数据字典管理是指对数据字典进行维护和管理的过程，包括数据字典的创建、更新、查询和删除等操作。
java物流项目开发 项目功能流程详细描述 开发环境描述 开发工具描述
java物流项目开发项目功能流程详细描述开发环境描述开发工具描述Java物流项目开发是一个基于Java语言的应用软件开发项目，旨在提供一套完整的物流系统解决方案。
该项目具有丰富的功能和流程，涵盖了从订单管理、配送管理到仓库管理等各个环节。
本文将逐步详细描述该项目的功能流程，并介绍开发环境和开发工具。
首先，我们来详细描述一下Java物流项目的功能流程。
1. 订单管理功能流程：1.1. 用户登录系统，进入订单管理界面。
1.2. 用户可以查询、创建、修改和删除订单。
1.3. 创建订单时，用户需要填写订单的基本信息，包括收货人姓名、电话、收货地址等。
1.4. 修改订单时，用户可以修改订单的基本信息。
1.5. 删除订单时，系统会提示用户确认删除操作。
2. 配送管理功能流程：2.1. 用户登录系统，进入配送管理界面。
2.2. 用户可以查询所有的配送员信息。
2.3. 用户可以为订单分配配送员，并记录配送员的工作状态。
2.4. 系统会根据配送员的工作状态自动调度配送员，确保订单尽快送达。
2.5. 配送员可以通过手机APP接受配送任务，并实时更新配送状态。
3. 仓库管理功能流程：3.1. 用户登录系统，进入仓库管理界面。
3.2. 用户可以查询所有的仓库信息。
3.3. 用户可以查询、创建、修改和删除库存信息。
3.4. 创建库存信息时，用户需要填写商品名称、数量、批次等。
3.5. 修改库存信息时，用户可以修改商品的数量和批次。
3.6. 删除库存信息时，系统会提示用户确认删除操作。
上述是Java物流项目的主要功能流程，涵盖了订单管理、配送管理和仓库管理等核心业务。
接下来，我们介绍一下Java物流项目的开发环境。
开发环境描述：1. 操作系统：支持跨平台操作系统，如Windows、Linux和MacOS等。
2. 开发语言：Java。
3. 数据库：一般使用关系型数据库，如MySQL、Oracle等。
4. 服务器：项目需要搭建一个Web服务器，如Apache Tomcat。
java 中 数据字典转 枚举
java 中数据字典转枚举【最新版】目录1.Java 中的数据字典2.数据字典转换为枚举的原因3.实现数据字典转枚举的方法4.示例代码5.总结正文1.Java 中的数据字典在 Java 编程语言中，数据字典（Map）是一种容器，它可以存储键值对（key-value pairs）。
数据字典的常用实现类是 HashMap，它允许我们以高效的方式存储和检索键值对。
数据字典在 Java 中具有广泛的应用，例如存储配置信息、实现复杂的数据结构等。
2.数据字典转换为枚举的原因在某些场景下，我们需要将数据字典转换为枚举类型。
这通常是因为枚举类型具有以下优势：- 枚举类型可以提供更简洁的代码，提高代码可读性。
- 枚举类型可以确保数据的唯一性和有序性，这在某些场景下非常重要。
- 枚举类型可以避免因为数据字典的键值对变化而导致代码逻辑的变动。
3.实现数据字典转枚举的方法要将数据字典转换为枚举类型，我们可以通过以下步骤实现：- 创建一个枚举类，定义好枚举常量和它们的描述。
- 遍历数据字典，将数据字典中的每个键值对添加到枚举类中。
- 使用第三方库（如 LintCode 的`EnumUtil`）或者自定义方法将数据字典转换为枚举对象。
4.示例代码下面是一个简单的示例，展示了如何将数据字典转换为枚举类型：```javaimport java.util.HashMap;import java.util.Map;public enum Color {RED,GREEN,BLUE;private static final Map<String, Color> colorMap = new HashMap<>();static {colorMap.put("RED", RED);colorMap.put("GREEN", GREEN);colorMap.put("BLUE", BLUE);}public static Color fromName(String name) {return colorMap.get(name.toUpperCase());}}```在这个示例中，我们创建了一个名为`Color`的枚举类，并定义了三个枚举常量：`RED`、`GREEN`和`BLUE`。
数据字典各部分的描述
数据字典各部分的描述数据字典各部分的描述①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。
对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。
若干个数据项可以组成一个数据结构。
②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。
一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。
对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。
对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。
“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。
“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。
“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。
对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。
“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。
另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。
⑤处理过程：数据流图中功能块的说明数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。
java开发项目手册
java开发项目手册Java开发项目手册一、项目概述1. 项目背景：介绍项目的起源、目的和意义。
2. 项目目标：明确项目的短期和长期目标，包括功能性目标和性能目标。
3. 项目范围：定义项目的边界和限制，明确哪些内容不属于本项目范围。
二、项目团队1. 团队成员：列出项目团队的成员名单，包括项目经理、开发人员、测试人员等。
2. 职责分工：明确团队成员的职责和工作内容，确保项目顺利进行。
三、技术选型1. 开发语言：选择Java作为开发语言，说明原因和优势。
2. 框架与库：列出项目中使用的框架和库，包括Spring Boot、MyBatis等。
3. 数据库：选择合适的数据库管理系统，如MySQL、Oracle等。
4. 版本控制：使用Git进行版本控制，确保代码的版本管理和团队协作。
5. 服务器：选择适合项目的服务器，如Tomcat、Nginx等。
6. 前端技术：列出前端技术栈，如HTML、CSS、JavaScript、jQuery等。
四、项目计划1. 开发计划：制定详细的开发计划，包括需求分析、设计、编码、测试等阶段的时间安排。
2. 里程碑：设置关键的里程碑，如需求评审、原型设计、系统上线等。
3. 风险管理：识别项目中可能出现的风险，制定相应的应对措施。
4. 沟通计划：制定项目团队的沟通计划，包括会议安排、邮件通知等内容。
五、项目需求1. 需求来源：说明需求的来源，如用户需求、市场需求等。
2. 需求调研：进行详细的需求调研，了解用户需求和期望。
3. 需求分析：对需求进行深入分析，形成需求规格说明书。
4. 需求变更管理：制定需求变更的管理流程，确保项目的顺利进行。
六、项目设计1. 系统架构：设计系统的整体架构，包括系统模块、模块之间的关系等。
2. 数据模型设计：设计数据库的数据模型，包括表结构、字段含义等。
3. 系统接口设计：定义系统接口的输入输出格式、参数含义等。
4. 系统安全设计：考虑系统的安全性，制定相应的安全措施。
java项目经验总结
java项目经验总结java项目经验总结java项目经验总结【1】这是一次比较完整的团队合作项目，它要求团队各成员对系统的主体设计搭成一定的共识，这包括数据库设计，需求分析，以及其它一些细节，因此在编码之前的准备工作一定要充分。
在设计之前，我们两组对于数据库的设计进行了激烈的讨论，最后在一些关键的问题上统一了意见。
接下来的工作便是需求分析，具体结构设计，并制订小组项目详细计划，项目的进行将严格按照所制订的计划执行。
然后小组成员对各自的数据库进行了设计，并且以数据字典的形式进行了共享。
企业级人力资源系统分为十个子系统：机构编制管理、人员信息管理、人事档案管理、考勤管理、薪资福利管理、社会保障管理、招聘管理、合同管理、查询统计管理、系统管理。
我负责人员信息管理子系统，这方面需要处理的业务逻辑比较少，表单比较多，要把握好与其它子系统的关联。
员工基本信息表是与其它子系统关联的桥梁，大部分表都涉及到与基本信息表的外键关联。
其中，职员编号(employeeId)是作为外键关联的字段，我给它设置了自增长。
有人认为在企业里，职员编号应该是有一定规律的数字，而不应该设置自增长。
这样的是想法很符合实际情况，后来我和两个组长讨论，认为自增长可以保证数据的唯一性，非自增长的主键在增加时可能遇到不可知的问题，并且其他组员的数据库已经设计好，改起来就麻烦了。
因此最终职员编号采用了自增长。
有了上面的共识，接下来的重要工作便是依次完成表的增删改查、数据校验。
其中，分页和批量删除是我计划最后完成的部分，并且一定要完成。
基本数据校验按各数据格式进行，例如手机号、e-mail等。
另一方面要对职员编号与姓名的一致性，职员编号的存进行验证，这些通过DAO里面的方法实现，针对出错，用JS给出友好的提示。
在做好基本功能的前提下，争取做出特色。
我尝试写了Hibernate分页、批量删除的代码，最后都测试成功。
同时加入了JS控件，对于一些有特殊格式要求的字段，防止用户填写错误(比如日期的填写格式为yyyy-mm-dd)，使系统更加人性化。
JAVA设计实现电子词典
两周的课程设计实训我做的是用Java基本程序编写一个简单的电子词典，该程序是一个图形界面连接数据库的英汉字典,其界面主要采用了awt包，程序实现了电子词典的基本功能有：查询、修改，添加词汇并保存修改，添加后的词汇，通过自己的实际动手操作，进一步加深了对Java的理解，电子词典的完成我还了解了市场的需求，培养了自己的学习兴趣。
关键字：Java图形界面，Access数据库，actionPerformed()接口方法，ActionEvent事件目录1需求分析 (4)2. 概要设计 (4)2.1设计思路 (4)2.1.1 系统总体功能模块图 (4)3. 详细设计 (5)3.1 主界面功能 (5)3.2 英译汉功能 (5)3.3 汉译英功能 (6)3.4数据库创建与连接 (6)4. 主要程序源代码 (7)5.调试程序 (13)6.结论 (13)7.参考文献 (14)1需求分析我们的课题是电子词典功能的实现，电子词典作为一种学习工具，有着不可估量的市场前景。
作为一名学生，我们在学习英语的时候会经常碰到很多的生词，有时，为了读懂一篇文章，经常是读文章用一小时，但是其中却有半个小时都在翻阅英语字典。
所以我们小组为了解决这一问题，才将选材方向定位于电子词典的功能实现，主要的目的就是为同学们解决这一问题。
在做电子词典功能实现的时候，我们主要从以下几个方面入手，即：查询，添加，修改，在这几个功能模块上，我们首先提供了一个查询界面，即使用者需要输入要查询的关键字，点击确定按钮，屏幕上就会出现其对应的答案。
在做这个模块的时候，我们主要解决了JAVA与数据库的链接问题，进而实现其功能。
解决了同学们在学习英语过程中遇到的困难，满足了市场的需求。
2. 概要设计2.1设计思路本系统在单词查阅方面主要完成了英译汉功能；在系统性能方面主要完成了单词库的添加、修改、删除,退出功能等。
2.1.1 系统总体功能模块图图形界面的实现：考虑到简单、实用、高效等特点，就选择了AWT来完成实现，在选择组件上，文本编辑区就选用了TaxtArea，TextField，Button作为主要的部件，文本框上使用ActionEvent事件，文本区上实现TextEvent事件，实现接口方法用到了actionPerformeredf方法在设计类的时候，要实现三个系统性能功能，就用了三个类，一个主类和一个默认属性类作为程序的整体框架，所有的对象和方法都是在默认属性类中创建和实现的，以及为各组件注册事件监听程序也是在默认属性类中实现的。
java实现一套流程管理、流转的思路（伪工作流）【仅供参考】
java实现⼀套流程管理、流转的思路（伪⼯作流）【仅供参考】转： 在做某个管理项⽬时，被要求实现⼀套流程管理，⽐如请假的申请审批流程等，在参考了很多资料，并和同事讨论后，得到了⼀个⾃主实现的流程管理。
以下提供我的设计思路，知道了思路，实现起来就简单很多了。
⾸先我设计了5个类来实现流程的⾃主设置，主要是对流程的定义和流程流转。
注：这是设计的图，并不是实现Dictionary：数据字典，不多说，流程类型存在这⾥⾯Flow：流程，即流程的定义，其中包括流程名称，描述，类型，启⽤时间，备注等；⽬前是通过判断某个类别的流程启⽤时间来进⾏判断当前流程是否启⽤的。
⼀个类别只启⽤⼀个流程。
所以只需要通过流程类别即可确定流程，并不要特定的状态字段。
FlowInfoMovingNode：流程节点，在分析流程流转的时候，我们发现，流转⼀步就相当于从⼀个节点跳到另⼀个节点，所以我们设计这个流程节点类来表⽰每⼀步。
其中包括，所属流程，节点名称，节点描述，监听权限。
解释下监听权限是什么. 由于我们做的⼤部分是审核的流程，所以每个节点都需要有个审核的过程才进⼊下⼀个节点，所以我们要这个handlerRole属性来确定这个节点究竟是什么权限来审核。
我们也知道，审核⼀般是某个⼈审核，这个我们后⾯说。
这⾥是规定某个权限，即可以审核这个节点的权限。
FlowInfoMovingRole：流程流转规则，为了解决从节点出来的各个分⽀，我们设计了这个流转规则，本来其实可以⼀起放到FlowInfoMovingNode中，但这样话⽆论从数据上 还是管理上来说都不如加流转规则⽅便清楚。
FlowInfoMovingRole主要⽤来确定流转规则，⽐如某个节点通过了应该去哪个节点，某个节点没通过应该去哪个节点，这样⽆论是分⽀还是单⽀还是循环都可以通过相同的⽅式来进⾏设置。
transition为变换规则，参照shiro验证权限的⽅式，我们也使⽤纯字符串格式来进⾏判断变换规则。
数据字典模板
数据字典模板一、引言数据字典是一个组织结构化数据的文档，它对数据元素进行定义和描述，以便更好地理解数据的含义和用途。
本文档旨在提供一个数据字典模板，以便在项目开发过程中更好地管理和维护数据。
二、数据字典模板结构1. 数据字典概述在这一部分，对数据字典的目的、范围和使用方法进行简要说明。
2. 数据字典版本历史记录数据字典的版本更新历史，包括版本号、日期和变更内容。
3. 数据字典结构数据字典结构是整个文档的核心部分，它包含了数据元素的定义和描述。
下面是数据字典结构的示例：表名：[表名]字段名：[字段名]数据类型：[数据类型]长度：[长度]是否为空：[是/否]默认值：[默认值]描述：[描述]以表格的形式列出每个数据元素的详细信息，包括表名、字段名、数据类型、长度、是否为空、默认值和描述等。
4. 数据字典示例在这一部分，给出一个具体的数据字典示例，以便更好地理解和应用数据字典模板。
5. 数据字典维护数据字典是一个动态的文档，需要定期进行维护和更新。
在这一部分，说明数据字典的维护方法和注意事项，包括添加新的数据元素、修改旧的数据元素和删除不再使用的数据元素等。
三、总结数据字典是一个重要的工具，用于管理和维护数据。
本文档提供了一个标准格式的数据字典模板，可以根据实际项目需求进行定制和应用。
通过合理使用数据字典，可以提高数据管理的效率和准确性，从而更好地支持项目的开发和运维工作。
以上是关于数据字典模板的详细内容，希望对您有所帮助。
如果您还有任何问题或需要进一步的信息，请随时与我们联系。
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1 2
name
北京 上海 深圳 天津
男 女
是 否
数据类型
所属单位 所属单位 所属单位 所属单位
性别 性别
是否在职 是否在职
字段： 主键ID 数据类型（keyword）
1 所属单位 2 所属单位 3 所属单位 4 所属单位 5 性别 6 性别 7 是否在职 8 是否在职
数据项编号（code） 数据项名称（name） 1 北京 2 上海 3 深圳 4 天津 1男 2女 1是 2否
2、PO对象转换成VO对象
ElecSystemDDlAction 操作：
1、获取页面传递的数据类型 2、使用数据类型查询数据字典表，获取对应数据类型的数 据项的值 3、PO对象转换成VO对象
dictionaryI
传递参数： * 1、hidden=keywordname，存 放数据类型，即数据字典keyword * 2、hidden=typeflag, 判断标识，值为new或者add * new：新建一种数据类型 * add：在已有的数据类型中进 行编辑
特点： * 在数据类型相
从1开始，按照顺序进
* 在数据类型相 从1开始，按照顺序进
* 在数据类型相 * 数据字典中， 空。
ElecSystemDDlAction
操作： 1、查询数据字典表中的数据类型，使用distinct关键
字，去掉数据类型的重复值。 2、PO对象转换成VO对象
dictionaryIn
在数据类型相同的情况下，数据项编号不能出现重复，且 开始，按照顺序进行排列
在数据类型相同的情况下，数据项的名称不能出现重复 数据字典中，数据类型、数据项编号、数据项名称不能为
dictionaryIndex.jsp
dictionaryEdit.jsp 据类型的数
dictionaryIndex.jsp
辑和修改） * 根据数据类型先删除原有的所有数据项的值 * 将获取的页面的数据字典的参数放置PO对象中 * 执行保存的操作
联系电话 88223344 12345678 23451234 12312312
是否在职 1 1 1 1
统计： * 所属单位：北京 上海 深圳 北京：2 上海：1 深圳：1 * 性别 男 女 男 3人 女 1人
主键ID 1 2 3 4
姓名 张三 李四 王五 赵六
年龄 23 22 24 25
性别 1 2 1 1
所属单位 1 2 3 1
家庭住址 北京上地三街 上海金山区 深圳华强 北京中关村
联系电话 88223344 12345678 23451234 12312312
code 所属单位
1 2 3 4 性别 1
的数据类型中 2、
* 根据数据类型，使用先删除原数据中
数据项 * 保存新的数据类型和数据项
执行保存的操作 * 3、name="itemname" type="text"
存放数据项的名称
ElecSystemDDlAction
操作： 1、获取页面的参数值 2、获取页面的typeflag （1）当typeflag=new,（new表示新建一种数据类型） * 将获取的页面的数据字典的参数放置PO对象中 * 执行保存的操作 （2）当typeflag=add,（add表示在已有的数据类型中进行
* 是否在职 在职人数 不在职人数
录入用户信息（所属单位）： 使用下拉菜单形式： --请选择-北京 上海 深圳 天津
新的需求：加入“天津”分公司
优势： 1、可以动态的维护系统的基本数据项。 2、便于对系统的数据项进、是否在职。
在数据类型相同的情况下，数据项编号不能出现重复，且 开始，按照顺序进行排列
建一种数据类型） 对象中
已有的数据类型中进行编
有数据项的值 对象中
原数据：（模仿页面）
编号 名称（ddlname）
1
北京
2
上海
3
深圳
删除
现数据：（模仿页面）
编号 名称（ddlname）
1
北京
2
天津
3
深圳
4
厦门
5
郑州
删除
保存
实现： 1、 * 对编号是1,2,3的数据项的名称进行修
改 * 对编号是4,5的数据项添加到所属单位