安全帽工作服烟火识别、行为分析等算法配合视频分析预警管理软件功能说明及硬件参数V2.0

视频分析预警管理软件功能说明及硬件参数

一、软件概述

视频智能分析基于目前先进的深度学习算法，通过大量的项目现场素材训练模型，通过本站大量采集的工作服素材，高精度的识别人、安全帽、工作服等识别，本项目主要两方面的算法，一是识别类的，二是行为分析，识别类的包括人、安全帽和工作服的识别，主要通过对原有普通摄像机采集的视频信息进行分析，对出现在视频中的物体进行识别，先识别是否是人，再识别是否佩戴安全帽，是否穿工作服，对于未按要求穿戴的人马上报警提示，报警包括在大屏上弹出对应的摄像头实时视频，语音提示值班人员，抓图保存记录等措施。二是行为分析，包括翻越围墙、人员逗留、人员聚集、区域入侵、逆行检测等算法，通过对视频中的画面设置画线、框，设定人数，设定检测时间等一些规则来判断现场人员是否违反相关规则，对于违反规则的情况第一时间报警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题，解放值班人员的手和眼，从而做更多的事情，提高效率二、实现原理

系统的视频源来自于前端的普通网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，配置简便，成本低廉。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级，

三、软件功能说明

1.安全帽检测

安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，是危化品场所、建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等必备的量大面广的防护用品，是进入油库必须佩戴的防护用品之一。

安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的人身安全。

主要实现功能：

1)实时识别与预警

在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。

2)识别多种颜色和款式

系统能识别红、蓝、黄、白等多种颜色及款式的安全帽，并未局限一种款式或一种颜色

3)检测计时

对检测到未佩戴安全帽的对象，在实时视频中显示未戴安全帽XX秒，直观反应作业人员的行为，并且可以根据现场情况通过后台设置保持多长时间才报警，可以过滤掉一些偶尔事件引起的误报，用户可以自行设置时间，使系统的可使用性更加广泛，更加贴近现场的需求。

4)报警记录存储

对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后，对视频进行保存，方便管理人员对记录查看追溯。

5)系统性能

基于深度学习技术，对实时视频进行分析，满足实时性要求，识别精度高，部署简单、操作方便。

2.工作服检测

普通衣服在天气干燥或者作业时衣服之间的摩擦而产生静电，但是在油库这个特殊的危化品场合，绝对不能出现静电，所以都必须穿着特制的防静电工作服，面料必须是防静电面料才可以。而且油库为了方便管理，对油库内部工作人员、油罐车司机、施工人员等关键人员统一服装款式。

为保证油库内所有人员穿戴了防静电工作服，并且工作人员穿戴了统一的服装，对油库内的所有进出人员进行工作服的检测。

根据指定的工作服训练模型，大量采集工作服样本，通过深度学习，识别出工作场所中工作人员是否按要求穿戴指定工作服，对未穿指定工作服的人员，进行抓图报警，并进行语音提示报警。

主要实现功能：

1)实时识别与预警

在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框出未穿指定工作服的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。

2)颜色识别

工作服检测包含对颜色的识别，通过后台设置可以选择对哪种颜色或哪几种颜色的工作服进行检测

3)款式识别

针对不同的人群，穿着衣服款式不一致，系统通过现场深度学习，对各种不同的款式进行学习、识别。对未识别到的工作服进行实时报警弹窗

4)防静电标识识别

系统通过对防静电标识的深度学习，能够识别出防静电标识，工作服检测能够识别工作服臂章上的防静电标识，防静电标识做为工作服的一个重要识别标识，从而提高工作服务的识别准确率。

5)关键信息点提取

通过深度学习，对需要进行识别的工作服提取关键信息点，做为识别工作服的对比值，类似于人脸识别关键信息点的提取、比对，关键信息点的数量取决于工作服的特殊标识点的数量，比如LOGO信息和图标，颜色、条纹等都可以做为关键信息点。

6)检测计时

对检测到的对象，在实时视频中显示未穿工作服XX秒，直观反应作业人员的行为，并且可以根据现场情况通过后台设置保持多长时间才报警，可以过滤掉一些偶尔事件引

起的误报，用户可以自行设置时间，使系统的可使用性更加广泛，更加贴近现场的需求。

系统标识工作服的特性，工作服特性越多越准确，先判断出现在系统中的是否是人

员，再判断是否穿指定工作服，禁止出现非人类（如车辆、其他物品）的误报未穿工作

服。

系统根据视频中出现的对象进行检测，检测是否是人，并在实时视频中显示人的相似

度数字，当相似度低于设定值时，系统过滤掉对象，系统并且为每个对象设置一个唯一

的ID号，确定为人之后再分析穿指定款式的工作服。

3.烟火检测

基于视频分析的室内、室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防