计算植被覆盖度

植被覆盖度计算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。

两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。

计算植被覆盖度方法

计算植被覆盖度方法植被覆盖度计算方法植被覆盖度是指植被在特定区域内覆盖地面面积的百分比，是评估生态系统健康和稳定性的重要指标。

有几种方法可以用来计算植被覆盖度，具体方法的选择取决于数据类型和研究目标。

野外调查方法1. 点取法点取法是最简单的野外调查方法。

研究者在研究区域内随机或系统地放置若干个点，然后在每个点上垂直向下观测，记录植被覆盖地面的情况。

植被覆盖度为被植被覆盖的点数占总点数的百分比。

2. 线段法线段法与点取法类似，但观察的是线段。

研究者沿着研究区域内预先确定的线段行走，并记录线段上被植被覆盖的长度。

植被覆盖度为被植被覆盖的长度占总线段长度的百分比。

3. 样方法样方法涉及在研究区域内建立固定大小的样方，然后记录每个样方中植被覆盖地面的面积。

植被覆盖度为被植被覆盖的面积占总样方面积的百分比。

遥感方法遥感方法利用卫星或航空影像来估计植被覆盖度。

常见的遥感方法包括：1. 归一化植被指数 (NDVI)NDVI 是一个使用多光谱影像计算的指数，可反映植被的绿度和活力。

NDVI 值范围为 -1 到 1，正值表示植被覆盖，负值表示裸露地表或水体。

2. 植被指数最大值复合 (EVI)EVI 是 NDVI 的改进版，它考虑了蓝光反射，以减少大气影响并提高植被覆盖度的准确性。

3. 分割图像法分割图像法涉及将遥感影像分割成小区域，然后将每个区域分类为植被覆盖或其他土地覆被类型。

植被覆盖度为被分类为植被覆盖的区域面积占总研究区域面积的百分比。

选择最合适的方法选择最合适的植被覆盖度计算方法取决于以下因素：数据类型：野外调查需要收集现场数据，而遥感方法使用遥感影像。

研究规模：野外调查通常用于小区域，而遥感方法可用于大区域。

精度要求：某些研究可能需要更高的精度，这可能会影响方法选择。

成本和可行性：野外调查可能需要更多的时间和资源，而遥感方法成本可能会更高。

通过考虑这些因素，研究者可以选择最适合其研究目标和资源限制的植被覆盖度计算方法。

arcgis植被覆盖度计算步骤

海瑞：经典名言10句，嘉靖者言家家皆净而无财用也海瑞，字汝贤，号刚峰。

明朝著名文学家、官员。

祖父海宽官至松溪县知县，从伯父海澄官至四川道监察御史。

海瑞幼年丧父，由母亲抚养成人。

作生员时，迷上陆王心学，不喜八股文，这也导致他应试不顺。

直到三十七岁时，才考中举人。

三年后的会试未中进士，遂以举人出仕。

历任南平县教谕、淳安县知县，累迁至应天巡抚。

本文选取海瑞经典名言10句，附上译文和点评，以飨读者。

为直言天下第一事，以正君道、明臣职，求万世治安事。

为了匡正君道，明确臣下职责，求得万世之安，我要直陈天下第一事。

点评：出自《治安疏》。

海瑞为官廉洁正直、节俭朴素，是历史上著名的清官。

他关心民间疾苦，一生与贪官污吏、大地主进行着不屈不挠地斗争，就连嘉靖皇帝也不例外。

这篇《治安疏》就是海瑞担任户部主事时，向嘉靖献直言。

美曰美，不一毫虚美；过曰过，不一毫讳过。

好就是好，坏就是坏，一丝一毫都不敢隐瞒。

点评：海瑞要献直言，遂向嘉靖保证，他所说的都是事实，没有虚假。

汉宣之厉精，光武之大度，唐太宗之英武无敌，宪宗之志平僭乱，宋仁宗之仁恕。

像汉宣帝一样努力认真，像光武帝一样为人大度，像唐太宗一样英明武勇，像唐宪宗一样平定叛乱，像宋仁宗一样仁贤有德。

点评：作者列举历史上贤明的君王，夸赞嘉靖也有上述的美好品德。

唐宪宗曾经镇压藩镇叛乱，短暂终结藩镇割据。

富有四海不曰民之脂膏在是也，而侈兴土木。

二十余年不视朝，纲纪驰矣。

富有四海，却不关心民间疾苦。

大兴土木，大举修建宫殿庙宇。

陛下二十余年不上朝处理政务，导致纲纪松弛，朝政败坏不堪。

点评：嘉靖皇帝在位四十四年，却有二十几年不理朝政。

嘉靖者言家家皆净而无财用也。

嘉靖就是家家皆净而无财用的意思。

点评：作者引用的民间谚语。

在海瑞看来，由于嘉靖荒废朝政，导致朝政败坏、民不聊生，贪官污吏横行。

老百姓入不敷出，一年到头没有积蓄。

迩者，严嵩罢相，世蕃极刑，差快人意一时称清时焉。

近来，严嵩被罢相，严世蕃被处以极刑。

计算植被覆盖度方法

计算植被覆盖度方法植被覆盖度计算方法植被覆盖度是指某一区域内垂直于地表的植物冠层所覆盖的面积与该区域总面积之比，通常以百分比表示。

计算植被覆盖度的方法有多种，选择具体方法取决于研究目的、植被类型和可用数据。

目视估算法目视估算法是一种简单且常用的方法，可用于估计较大区域的植被覆盖度。

观察者通过目测评估特定区域内被植被覆盖的面积，然后将其与总面积进行比较。

这种方法的优点是快速、经济且不需要特殊设备。

然而，其精度可能因观察者的主观性而受到影响。

取样法取样法涉及在研究区域内选择代表性点或样方，并测量每个样方内的植被覆盖度。

样方的大小和形状根据植被类型和研究目的而定。

常见的取样方法包括线截法、样方法和点截法。

线截法线截法是一种沿固定长度的线放置在研究区域内的方法。

线上的所有与植被相交的点都被记录下来。

植被覆盖度可以通过测量相交点的长度并将其除以线段的总长度来计算。

样方法样方法涉及在研究区域内放置方形或圆形的样方。

样方内的所有植被都被记录下来，并且植被覆盖度可以通过测量被覆盖的面积并将其除以样方的总面积来计算。

点截法点截法涉及在研究区域内放置一组点。

在每个点，垂直于地面的指针被放下。

指针的末端与它接触的第一个植物被记录下来。

植被覆盖度可以通过测量指针与植物相交的点的数量并将其除以点的总数来计算。

遥感技术遥感技术利用卫星或飞机上的传感器收集地球表面的数据。

多光谱和高光谱影像可以用来识别和分类植被，并且可以用来估计植被覆盖度。

遥感技术可以提供大面积的植被覆盖度数据，但其精度可能受到图像分辨率和大气条件的影响。

模型法模型法利用数学模型来预测植被覆盖度。

这些模型基于对植被生长和分布的理解，并且可以结合现场数据和遥感数据来提高精度。

模型法可以提供连续的植被覆盖度图，并且可以用于模拟不同情景。

选择计算方法选择最合适的植被覆盖度计算方法取决于研究的目的、植被类型和可用数据。

对于大面积和快速评估，目视估算法可能是合适的。

对于更精确的估计，取样法或遥感技术可能是更好的选择。

植被覆盖度计算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。

两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。

植被覆盖度计算

EＮVＩ下植被覆盖度得遥感估算(植被覆盖度就是指植被(包括叶、茎、枝)在地面得垂直投影面积占统计区总面积得百分比。

容易与植被覆盖度混淆得概念就是植被盖度,植被盖度就是指植被冠层或叶面在地面得垂直投影面积占植被区总面积得比例。

两个概念主要区别就就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度得测量可分为地面测量与遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度,遥感估算常用于区域尺度、估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度得方法,较为实用得方法就是利用植被指数近似估算植被覆盖度,常用得植被指数为NDVI、下面就是李苗苗等在像元二分模型得基础上研究得模型:VＦC =(ＮDVI －NＤＶIsoil)/ (NDVIｖeg — NDVIｓoil) (１)其中,ＮＤVIsoｉl 为完全就是裸土或无植被覆盖区域得NDVI值,NDVIｖeｇ则代表完全被植被所覆盖得像元得NDVI值,即纯植被像元得NDVI值。

两个值得计算公式为:ＮDVIsｏｉｌ=(ＶFCmax*ＮＤＶImin－VFCｍiｎ*ＮDVImaｘ)/( VFCｍａx— VＦCmin)(2)ＮDVIveg=((1－VＦCｍin)*NDVＩmａx- (１-VFCｍａｘ)＊NＤＶＩmin)／(VFCmａx—ＶFＣmin) (3)利用这个模型计算植被覆盖度得关键就是计算NＤVＩｓoiｌ与NDＶＩvｅｇ。

这里有两种假设:1)当区域内可以近似取VFCmａｘ=100％,VFCmin=0％、公式(１)可变为:VFＣ= (NDVI — NDVImin)/( NDVＩmax — NDVImｉｎ) (4)NDVImax 与ＮＤVＩｍin分别为区域内最大与最小得ＮＤＶI值。

由于不可避免存在噪声,NDVＩｍax 与NＤVImin一般取一定置信度范围内得最大值与最小值,置信度得取值主要根据图像实际情况来定。

２)当区域内不能近似取VＦCmax=１０0%,VFCmiｎ＝0％当有实测数据得情况下,取实测数据中得植被覆盖度得最大值与最小值作为VＦCｍａx 与VFCmｉn,这两个实测数据对应图像得ＮＤVI作为ＮDVIｍax 与NDVImin。

ERDAS下植被覆盖度的计算

ERDAS下植被覆盖度的计算
在ERDAS中，植被覆盖度的计算通常包括以下几个步骤：
1.遥感图像的获取与预处理：
2.图像分割与分类：
植被覆盖度是通过对图像中植被和非植被区域进行分类来计算得到的。

在ERDAS中，可以选择适当的图像分割方法，并根据像素的光谱信息和纹
理信息将图像分为不同的类别，例如植被和非植被。

3.特征提取：
对分类后的图像进行特征提取是计算植被覆盖度的关键步骤。

常见的
特征包括NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化植
被指数）、EVI（Enhanced Vegetation Index，增强植被指数）等。

这些
指标可以通过计算不同波段的差值或比值来获取，从而反映出植被的生长
状况和覆盖度。

4.植被覆盖度的计算与分析：
基于提取的特征，可以使用ERDAS提供的工具进行植被覆盖度的计算
和分析。

根据不同的算法和模型，可以计算出植被覆盖度的数值或生成相
应的植被覆盖度图。

常见的植被覆盖度计算方法包括阈值法、最大似然法、机器学习等。

此外，在ERDAS中还可以进行植被覆盖度的可视化和空间分析。

通过
将计算得到的植被覆盖度图与其他空间数据进行叠加和分析，可以进一步
探索植被覆盖度与地理环境、土地利用等之间的关系。

总之，ERDAS作为一款专业的遥感图像处理软件，提供了完善的工具和功能，可以进行植被覆盖度的计算和分析。

通过合理选择图像预处理方法、分类算法和特征提取指标，结合其他空间数据进行分析，可以更好地了解植被覆盖度的空间分布和变化趋势，为环境保护、生态研究等领域提供支持。

植被覆盖度计算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。

地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。

估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。

下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。

两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。

这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。

2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax 和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。

植被覆盖度计算与分级

植被覆盖度计算与分级一、植被覆盖度计算1、数据处理打开tm3、tm4地表反射率影像2、计算NDVI（归一化植被指数）Basic Tools→Band Math→输入(b4-b3)/(b4+b3)→Ok→按B3选择下面的tm3地表反射率、按B4选择下面的tm4地表反射率→Choose→2000_NDVI_gongshi→打开→Ok3、计算FVC（植被覆盖度）FVC= [(NDVI-NDVI S) / (NDVI V-NDVI S)]2V,S分别是植被和裸土的NDVI值，由于缺乏详细的区域植被和土壤光谱图数据，取值NDVI V=0.70,NDVI s=0.05,FVC= [(b1-0.05)/(0.7-0.05)]* [(b1-0.05)/(0.7-0.05)](此处b1指NDVI影像，FVC衡量植被生长的茂盛程度，取值0—1。

)Basic Tools→Band Math→输入[(b1-0.05)/(0.7-0.05)]* [(b1-0.05)/(0.7-0.05)]→Ok→按B1选择2000_NDVI_gongshi→Choose→2000_FVC_jisuan→打开→Ok4、处理FVC中DN值大于1的像元Basic Tools→Band Math→输入(b1 lt 0)*0+(b1 gt 1)*1+(b1 le 1 and b1 ge 0)*b1→Ok→按B1选择2000_FVC_jisuan→Choose→2000_FVC_chuli→打开→Ok5、建立掩膜进行处理打开黄石市边界矢量数据；Vector→Open Vector File→选图（黄石市边界范围.evf)→打开（3）以黄石市边界矢量数据建立掩膜；Basic Tools→Masking→Bulid Mask→Display #1→Options →Import EVFS→选图（111）→Ok→Choose→命名（2000_FVC_chuli_yanmo)→打开→Apply（4）应用掩膜；Basic Tools→Masking→Apply Mask→2000_FVC_chuli→Select Mask Bang→2000_FVC_chuli_yanmo→Ok→Ok→Choose→命名（2000_FVC_chuli_again)→打开→Ok二、植被覆盖度分级1、打开数据：2000_FVC_chuli_again、2000_FVC_chuli_yanmo2、分级（1）制作分级图Basic Tools→Band Math→输入公式(b1 ge 0 and b1 le 0.1 and b2 eq 1)*1+(b1 gt0.1 and b1 le 0.3)*2+(b1 gt 0.3 and b1 le 0.5)*3+(b1 gt 0.5 and b1 le 0.7)*4+(b1 gt 0.7 and b1 le1)*5+(b2 eq 0)*0→Ok→按B1选择2000_FVC_chuli_agan、B2选择2000_FVC_chuli_yanmo→Choose→命名为2000_FVC_chuli_fenji→打开→Ok（2）分级①一等级：Basic Tools→Band Math→输入公式(b2 eq 1)*b1+(b2 ne1)*3→Ok→按B1选择2000_FVC_chuli_agan、B2选择2000_FVC_chuli_fenji→Choose→命名为2000_FVC_chuli_again_1dengji→打开→Ok②相同方法计算2、3、4、5等级公式分别为：2等级：(b2 eq 2)*b1+(b2 ne 2)*73等级：(b2 eq 3)*b1+(b2 ne 3)*7 4等级：(b2 eq 4)*b1+(b2 ne 4)*7 5等级：(b2 eq 5)*b1+(b2 ne 5)*7 结果图：2等级3等级4等级：5等级（3）制作分级数据右键2000_FVC_chuli_again_1dengji→Quick Stats……→ results to text flie……Choose→命名为2000_FVC_chuli_again_1dengji→打开→Ok。

计算植被覆盖度利用ArcMap软件和ENVI软件计算地区植被覆盖度。

用6S模型来计算植被覆盖度和地表反射率。

计算植被覆盖度1、数据准备：第3波段和第4波段地表发射率的遥感影像2、计算NDVI（归一化植被指数）NDVI=（R4-R3)/(r4+r3) 在ENVI中r为b3、计算FVC(植物覆盖度）其中，FVC是植被覆盖度：FVC=[(NDVI-NDVIs)/(NDVIv-NDVIs)]2NDVIs=0.05 NDVIv=0.07 (注意：在ENVI中NDVI用b1表示）FVC=[(b1-0.05)/(0.7-0.05)]*[(b1-0.05)/(0.7-0.05)]EXP文件表示公式计算植被覆盖度：计算植被覆盖度：1，数据准备：TM3、TM4地表反射率。

2、计算NDVI(归一化植被指数)公式：NDVI=(R4-R3)/（r4+r3）其中r4与r3 是相应波段的地表反射率。

在envi r为b3、计算植被覆盖度(FVC)。

FVC=[(NDVI-NDVIs)/(NDVIv-NDVIs)]20.05 0.07-0.05[ndvi-0.05)/(0.07-0.05)]*[(ndvi-0.05)/(0.07-0.05)][(ndvi-0.05)/(0.07-0.05)]*[(ndvi-0.05)/(0.07-0.05)]ndvi在envi 用b1表示后续处理公式使1≥FVC≥0：(b1 lt 0)*0+(b1 gt 1)*1+(b1 le 1 and b1 ge 0)*b1关于逻辑关系的说明：ge：大于等于0gt：大于le：小于或等于lt：小于and：且or：或eq：等于ne:不等于植物覆盖度分级计算公式b1：处理后的植被覆盖度影像，b2：掩膜影像0-0.1：第一等级0.1-0.3：第二等级0.3-0.5：第三等级0.5-0.7：第四等级0.7-1：第五等级植被覆盖率取值为0且位于黄石市边界范围内的像元取值为0。

植被覆盖度计算

ENVI下植被覆盖度的遥感估算之阳早格格创做(植被覆盖度是指植被（包罗叶、茎、枝）正在大天的笔曲投影里积占统计区总里积的百分比.简单与植被覆盖度殽杂的观念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或者叶里正在大天的笔曲投影里积占植被区总里积的比率.二个观念主要辨别便是分母纷歧样.植被覆盖度时常使用于植被变更、死态环境钻研、火土脆持、气候等圆里.植被覆盖度的丈量可分为大天丈量战遥感估算二种要领.大天丈量时常使用于田间尺度，遥感估算时常使用于天区尺度.估算模型暂时已经死长了很多利用遥感丈量植被覆盖度的要领，较为真用的要领是利用植被指数近似估算植被覆盖度，时常使用的植被指数为NDVI.底下是李苗苗等正在像元二分模型的前提上钻研的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完尽是裸土或者无植被覆盖天区的NDVI 值，NDVIveg 则代表真足被植被所覆盖的像元的NDVI值，即杂植被像元的NDVI值.二个值的估计公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax-(1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用那个模型估计植被覆盖度的闭键是估计NDVIsoil战NDVIveg.那里有二种假设：1）当天区内不妨近似与VFCmax=100%，VFCmin=0%.公式（1）可形成：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 战NDVImin分别为天区内最大战最小的NDVI值.由于不可预防存留噪声，NDVImax 战NDVImin普遍与一定置疑度范畴内的最大值与最小值，置疑度的与值主要根据图像本质情况去定.2）当天区内不克不迭近似与VFCmax=100%，VFCmin=0%当有真测数据的情况下，与真测数据中的植被覆盖度的最大值战最小值动做VFCmax战VFCmin，那二个真测数据对于应图像的NDVI动做NDVImax 战NDVImin.当不真测数据的情况下，与一定置疑度范畴内的NDVImax 战NDVImin.VFCmax战VFCmin根据体味估算.真行过程底下咱们以“当天区内不妨近似与VFCmax=100%，VFCmin=0%”情况下，所有影像中NDVIsoil战NDVIveg与牢固值，介绍正在ENVI中真行植被覆盖度的估计要领.使用的数据是通过几许矫正、大气矫正的TM影像.(1) 采用Transform->NDVI，利用TM影像估计NDVI.(2) 采用Basic Tools->Statistics ->Compute Statistics，正在文献采用对于话框中，利用钻研区天区的矢量数据死成的ROI修坐一个掩膜文献.采用统计文献及掩膜文献估计统计参数(3) 得到钻研区的统计截行.正在统计截行中，末尾一列表示对于应NDVI值的乏积概率分散.咱们分别与乏积概率为5%战90%的NDVI值动做NDVImin战NDVImax.那里得到：统计截行(4) 根据公式（4），咱们不妨将所有天区别为三个部分：当NDVI小于0.031766，VFC与值为0；NDVI大于0.522991，VFC与值为1；介于二者之间的像元使用公式（4）估计.利用ENVI主菜单->Basic Tools->BandMath，正在公式输进栏中输进：(b1 lt 0.031766)*0+(b1 gt 0.522991)*1+(b1 ge0.031766 and b1 le 0.522991)* ((b1-0.031766)/(0.522991-0.031766))b1：采用NDVI图像(5) 得到一个单波段的植被覆盖度图像文献，像元值表示那个像元内的仄衡植被覆盖度.正在Display隐现.(6) 采用Tools->Color Mapping->Density Slice，单打Clear Range按钮扫除默认区间.(7) 采用Opions->Add New Ranges，根据上头的对于照表依次增加10个区间，分别为每个区间树坐一定的颜色，单打Apply得到如下的植被覆盖图.植被覆盖度遥感估算截行其余情况下的支配过程基原类似.。

植被覆盖度估算方法(一)

植被覆盖度估算方法(一)植被覆盖度估算引言植被覆盖度是评估一个区域内植被覆盖程度的重要指标。

它能够帮助我们理解地表的植被分布情况，为生态环境和资源管理提供依据。

本文将介绍几种常见的植被覆盖度估算方法。

光谱指数法光谱指数是通过遥感数据中植物的光谱反射信息计算得出的。

常见的光谱指数有归一化植被指数（NDVI）、差值植被指数（DVI）等。

这些指数通过计算不同波段之间的差异性，反映了植被覆盖的程度。

光谱指数法适用于大面积、连续性的植被覆盖度估算。

•归一化植被指数（NDVI）•差值植被指数（DVI）•…人工采样法人工采样法是通过在实地进行植物测量和采样，来获取植被覆盖度信息的一种方法。

该方法适用于小面积、复杂地形的植被覆盖度估算。

•样点测量法•样线测量法•…监测与遥感技术相结合监测与遥感技术相结合的方法能够在大范围内进行植被覆盖度估算，并结合地表特征和遥感数据进行分析。

•基于遥感图像分类的方法•基于监测站点数据分析的方法•…基于机器学习的方法近年来，随着机器学习技术的快速发展，基于机器学习的植被覆盖度估算方法也逐渐被应用。

通过训练模型，使用大量的遥感数据进行植被覆盖度的预测和估算。

•支持向量机（SVM）•随机森林（Random Forest）•…结论植被覆盖度的估算方法多种多样，可以根据具体的研究对象和研究目的选择合适的方法。

光谱指数法适用于大面积的植被覆盖度估算，人工采样法适用于小面积的植被覆盖度估算，监测与遥感技术相结合的方法能够在大范围内进行植被覆盖度估算，基于机器学习的方法在精确度和效率上都有较好的表现。

不同的方法相互补充，可以为我们提供全面和准确的植被覆盖度估算结果。

光谱指数法归一化植被指数（NDVI）归一化植被指数（NDVI）是通过计算近红外和可见光波段的反射率之差除以两者之和得出的。

NDVI的取值范围在-1到1之间，数值越高表示植被覆盖度越高。

差值植被指数（DVI）差值植被指数（DVI）是通过计算不同波段之间的反射率差异得出的。

植被覆盖度计算与分级..

植被覆盖度计算与分级一、植被覆盖度计算1、数据处理打开tm3、tm4地表反射率影像2、计算NDVI（归一化植被指数）Basic Tools→Band Math→输入(b4-b3)/(b4+b3)→Ok→按B3选择下面的tm3地表反射率、按B4选择下面的tm4地表反射率→Choose→2000_NDVI_gongshi→打开→Ok3、计算FVC（植被覆盖度）FVC= [(NDVI-NDVI S) / (NDVI V-NDVI S)]2V,S分别是植被和裸土的NDVI值，由于缺乏详细的区域植被和土壤光谱图数据，取值NDVI V=0.70,NDVI s=0.05,FVC= [(b1-0.05)/(0.7-0.05)]* [(b1-0.05)/(0.7-0.05)](此处b1指NDVI影像，FVC衡量植被生长的茂盛程度，取值0—1。

)Basic Tools→Band Math→输入[(b1-0.05)/(0.7-0.05)]* [(b1-0.05)/(0.7-0.05)]→Ok→按B1选择2000_NDVI_gongshi→Choose→2000_FVC_jisuan→打开→Ok4、处理FVC中DN值大于1的像元Basic Tools→Band Math→输入(b1 lt 0)*0+(b1 gt 1)*1+(b1 le 1 and b1 ge 0)*b1→Ok→按B1选择2000_FVC_jisuan→Choose→2000_FVC_chuli→打开→Ok5、建立掩膜进行处理打开黄石市边界矢量数据；Vector→Open Vector File→选图（黄石市边界范围.evf)→打开（3）以黄石市边界矢量数据建立掩膜；Basic Tools→Masking→Bulid Mask→Display #1→Options →Import EVFS→选图（111）→Ok→Choose→命名（2000_FVC_chuli_yanmo)→打开→Apply（4）应用掩膜；Basic Tools→Masking→Apply Mask→2000_FVC_chuli→Select Mask Bang→2000_FVC_chuli_yanmo→Ok→Ok→Choose→命名（2000_FVC_chuli_again)→打开→Ok二、植被覆盖度分级1、打开数据：2000_FVC_chuli_again、2000_FVC_chuli_yanmo2、分级（1）制作分级图Basic Tools→Band Math→输入公式(b1 ge 0 and b1 le 0.1 and b2 eq 1)*1+(b1 gt0.1 and b1 le 0.3)*2+(b1 gt 0.3 and b1 le 0.5)*3+(b1 gt 0.5 and b1 le 0.7)*4+(b1 gt 0.7 and b1 le1)*5+(b2 eq 0)*0→Ok→按B1选择2000_FVC_chuli_agan、B2选择2000_FVC_chuli_yanmo→Choose→命名为2000_FVC_chuli_fenji→打开→Ok（2）分级①一等级：Basic Tools→Band Math→输入公式(b2 eq 1)*b1+(b2 ne1)*3→Ok→按B1选择2000_FVC_chuli_agan、B2选择2000_FVC_chuli_fenji→Choose→命名为2000_FVC_chuli_again_1dengji→打开→Ok②相同方法计算2、3、4、5等级公式分别为：2等级：(b2 eq 2)*b1+(b2 ne 2)*73等级：(b2 eq 3)*b1+(b2 ne 3)*7 4等级：(b2 eq 4)*b1+(b2 ne 4)*7 5等级：(b2 eq 5)*b1+(b2 ne 5)*7 结果图：2等级3等级4等级：5等级（3）制作分级数据右键2000_FVC_chuli_again_1dengji→Quick Stats……→File→Save results to text flie……Choose→命名为2000_FVC_chuli_again_1dengji→打开→Ok。

植被覆盖度计算

精心整理ENVI 下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。

两个概念主要区别就是分母不一样。

植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

其中 NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax ）/( VFCmax- VFCmin) （2） NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin ）/( VFCmax- VFCmin)（3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil 和NDVIveg 。

这里有两种假设：1）?当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。

公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。

由于不可避免存在噪声，2。

法。

使用的数据是经过几何校正、大气校正的TM影像。

(1)??????选择Transform->NDVI，利用TM影像计算NDVI。

(2)?????选择Basic Tools->Statistics ->Compute Statistics，在文件选择对话框中，利用研究区地区的矢量数据生成的ROI建立一个掩膜文件。

选择统计文件及掩膜文件计算统计参数值的累和，(b1 lt 0.031766)*0+(b1 gt 0.522991)*1+(b1 ge 0.031766 and b1 le0.522991)* ((b1-0.031766)/ (0.522991-0.031766))b1：选择NDVI图像(5)?????得到一个单波段的植被覆盖度图像文件，像元值表示这个像元内的平均植被覆盖度。

植被覆盖度计算与分级..【范本模板】

植被覆盖度计算与分级一、植被覆盖度计算1、数据处理打开tm3、tm4地表反射率影像2、计算NDVI（归一化植被指数)Basic Tools→Band Math→输入（b4—b3)/（b4+b3）→Ok→按B3选择下面的tm3地表反射率、按B4选择下面的tm4地表反射率→Choose→2000_NDVI_gongshi→打开→Ok3、计算FVC（植被覆盖度)FVC= [（NDVI-NDVI S）/ (NDVI V—NDVI S)]2V，S分别是植被和裸土的NDVI值，由于缺乏详细的区域植被和土壤光谱图数据，取值NDVI V=0。

70，NDVI s=0。

05，FVC= [（b1—0。

05）/(0.7—0。

05）］* ［（b1—0。

05)/（0。

7—0.05)］（此处b1指NDVI影像，FVC衡量植被生长的茂盛程度,取值0—1。

）Basic Tools→Band Math→输入［(b1-0。

05）/(0.7-0.05)]* ［（b1-0。

05)/(0。

7—0。

05)］→Ok→按B1选择2000_NDVI_gongshi→Choose→2000_FVC_jisuan→打开→Ok4、处理FVC中DN值大于1的像元Basic Tools→Band Math→输入（b1 lt 0）*0+(b1 gt 1)＊1+(b1 le 1 and b1 ge 0)*b1→Ok→按B1选择2000_FVC_jisuan→Choose→2000_FVC_chuli→打开→Ok5、建立掩膜进行处理打开黄石市边界矢量数据；Vector→Open Vector File→选图（黄石市边界范围.evf）→打开(3）以黄石市边界矢量数据建立掩膜；Basic Tools→Masking→Bulid Mask→Display ＃1→Options →Import EVFS→选图（111）→Ok→Choose→命名（2000_FVC_chuli_yanmo)→打开→Apply(4）应用掩膜；Basic Tools→Masking→Apply Mask→2000_FVC_chuli→Select Mask Bang→2000_FVC_chuli_yanmo→Ok→Ok→Choose→命名（2000_FVC_chuli_again）→打开→Ok二、植被覆盖度分级1、打开数据：2000_FVC_chuli_again、2000_FVC_chuli_yanmo2、分级（1）制作分级图Basic Tools→Band Math→输入公式（b1 ge 0 and b1 le 0.1 and b2 eq 1）*1+（b1gt 0。