如何进行抽样检验(培训资料)
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OC曲线
逐批检验抽样计划
百分比抽样检验
连续批、逐批、孤立批抽样检验
调整型抽样检验
检验水平
2020/11/27
品质源于改善!
抽样检验的种类
按照抽样方案制定原理来分: ➢ 标准型
➢ 挑选型 ➢ 调整型 按照检验次数来分 ➢ 一次抽样 ➢ 二次抽样 ➢ 多次抽样 ➢ 序贯抽样(GB/T8051-2002)
2020/11/27
品质源于改善!
使用者风险(β)
使用者所承担的不合格批被判为合格批的 风险;收假
一般情况下: β=10%
例:N=1000,D=500,抽样方案为(500,0, 1),接收概率为3.7*10-300
2020/11/27
品质源于改善!
平均检验总数ATI
计数挑选型抽样检验中的重要指标,是衡量技术挑选型抽样 方案的一个尺度
2020/11/27
品质源于改善!
批(lot)
定义:同一种原材料、工艺、设备、时间生产出 来的产品的总和。
注意事项 ➢ 抽样的批必须是生产批,而非交验批 ➢ 批量大的批的检验要经济于批量小的批的检验 ➢ 批的包装应便于运输与摆放,便于抽样。
2020/11/27
源自文库品质源于改善!
单位产品item 批量
定义
Tolerance Percent Defective)
➢ 是指抽样方案认为不可接受而应当拒收的质量水 平. 其接收概率为0.1(使用方风险)时的批的质量, 即这样的批只有10%的机会被接收。
与AQL的关系
➢ LTPD保护使用方,AQL保护生产方
➢ 产品质量<AQL,高概率接收
➢ 产品质量>AQL,高概率拒收
抽样检验的目的
➢ 决定是否接收该批,而非估计该批的质量。 即使相同质量的批,抽样的结果也可能不同。 最有效的抽样不是检验,而是改进过程使其符合
顾客的要求。 抽样检验出的不合格品如何处理?
2020/11/27
品质源于改善!
术语
批 单位产品 批质量水平 过程平均 不合格 不合格品 可接收质量水平(AQL) 批允许最大不合格率(LTPD) 抽样 生产方风险 使用方风险
➢ C类不合格:单位产品的一般质量特性(mineral) 不符合规定,或单位产品的质量特性轻微不符合规 定。
2020/11/27
品质源于改善!
不合格品分类
A类不合格品:有一个或一个以上A类不合格,
也有可能还有B类不合格和或C类不合格的单 位产品;
B类不合格品:有一个或一个以上B类不合格,
也有可能还有C类不合格,但没有A类不合格 的单位产品;
pd
(1
p)nd
公式
L( p) A (np)d e np
d0 d!
2020/11/27
品质源于改善!
2020/11/27
品质源于改善!
2020/11/27
品质源于改善!
2020/11/27
品质源于改善!
抽检特征曲线 (OC)
1.0
0.9
0.8
0.7
验收概率
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2 0.00
2020/11/27
品质源于改善!
调整型抽样检验
定义: 这是有一组与批的质量紧密联系的转移规则和严 格程度不同的抽样方案,能根据质量变化的情况 适时改变方案的严格程度,能以较小的样本量, 取得比较满意的抽样效果,具有比较广泛的用途
2020/11/27
品质源于改善!
GB2828.1-2003
计数抽样检验程序第一部分:按接收质量限(AQL)检索的
引入批次比率缺陷
0.12
平均总检验数曲线 (ATI)
0.03 0.06 0.09
批次比率缺陷
0.12
OC曲线
• 定义:批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线
称为抽检特性曲线或OC曲线。OC曲线表示了一 个抽样方案对一个产品的批质量的辨别能力。
2020/11/27
品质源于改善!
2020/11/27
择高些;间断生产的产品,检验水平选择的要高些。
2020/11/27
品质源于改善!
GB2828.1-2003的架构
2020/11/27
品质源于改善!
批质量水平
(LOT QUALITY LEVEL)
以不合格品百分数或每百万单位产品不合 格数表示。
批不合格率P:
p=D/N
批不合格品百分数
100p=D/N*100
每百单位产品不合格数
C/N*100
2020/11/27
品质源于改善!
过程平均
过程平均:一定时间或一定量产品范围内的过
• ①P只要变化比0%稍大,L(P)
• 迅速减小;对生产方不利。
.
• ②③相对L(P)增加相对较大。
• 所以②③方案有利于保护生产
方。
品质源于改善!
生产者风险(α)
生产者所承担的合格批被判为不合格批的风险; 拒真
一般情况下:α=5%
例:N=1000,批不合格品数D=1,即批不合格品率为 1/1000,如果抽样方案为(1,0,1)。则?
百分比抽样方案 例:供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三 批产品交检,均按10%抽取样品检验,于是可 得到下列三种方案:①N=900, n=90, A=0② N=300, n=30, A=0③N=90, n=9, A=0. OC曲 线如图所示:
在批质量相同的情况下,批量N 越大,L(p)越小,方案越严;而 N越小,L(p)越大,方案越松。 这等于对N大的检验批提高了验 收标准,而对N小的检验批却降 低了验收标准,因此百分比抽样 方案是不合理的。
样本量随检验水平的提高或批量的增大而增大这 种关系,都不是按一定比例增大的,是根据实际 需要确定的,主要考虑的是抽样风险和检验费用。
检验水平用IL表示
2020/11/27
品质源于改善!
检验水平的比较
检验水平比较:
➢ 相同N下分别采用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ水平n的大致比例关 系:
检验水平 Ⅰ Ⅱ
Ⅲ
比例关系 0.4 1
目录chapter outline
抽样检验的基本概念 计数标准型抽样方案 计数调整型抽样方案 孤立批抽样检验以及GB/T2828.1的使用 其他抽样检验 讨论:抽样检验与供应商管理
2020/11/27
品质源于改善!
抽样检验的基本概念
抽样检验定义 抽样检验用途 计数抽样检验与计量抽样检验定义
程水平平均值称为过程平均。
Pbar =(D1+D2+…+Dk) / (N1+N2+…+Nk) * 100%
注: ➢在实践中,P值是不易得到的,一般可以利用抽样检验 的结果来估计; ➢P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率; ➢经过返修或挑选后,再次交检的批产品的检验数据以及 截尾检验结果都不能用来估计P值; ➢批数一般不应少于20批;如是新产品,开始时可以用 5~10批的抽检结果估计,以后应不少于20批。
• 可用来单独考量或观察的事务 • 批量:N表示
2020/11/27
品质源于改善!
不合格分类
不合格:单位产品的特性不符合规定; 不合格分类: ➢ A类不合格:单位产品的关键质量特性(critical ➢ )不符合规定,或单位产品的质量特性极严重不符
合规定;
➢ B类不合格:单位产品的重要质量特性(major)不 符合规定,或单位产品的质量特性严重不符合规定;
1.6
➢ 没有特殊规定,一般选择Ⅱ。 ➢ 辨别能力:Ⅰ<Ⅱ<Ⅲ;S-1<S-2<S-3<S4 ➢ 一般检查水平>特殊检查水平
2020/11/27
品质源于改善!
IL(检验水平)的选择
一般选择检验水平Ⅱ; 比较检验费用,费用高,水平低,费用低,水平高。 若单个样品的检验费用为a,判批不合格时处理一个样品的费用
2020/11/27
品质源于改善!
GB2828.1-2003
连续抽样检验:按生产顺序,变生产边连续提交检验,不 要求组批。
逐批抽样检验,就是把单位产品组合成批,逐批抽取随机 样本进行检验判定。
连续批和孤立批抽样检验 ➢ 连续批的抽样检验是一种对所提交的一系列批的产品的检
验。GB/T2828.1是为主要适用于连续批而设计的。 ➢ 检验有时可针对一些孤立批,包括少数的孤立批或生产完
品质源于改善!
OC曲线分析
•①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000, n=240, A=2
L(P)=Pa(P)
①
③ ②
0.1
2020/11/27
焦点B时P=2.2%, • 三条OC曲线交点于B(
L(P)=0.1
• P=2.2%,L(P)=0.1)
C类不合格品:有一个或一个以上C类不合格,
但没有A类和B类不合格的单位产品;
2020/11/27
品质源于改善!
练习题
某车间从生产线上抽取1000个零件进行检验,发 现5个产品有A类不合格,4个产品有B类不合格,2 个产品有A、B类不合格,3个产品有A、B、C类不 合格,5个产品有C类不合格。试问ABC类不合格和 不合格品各有多少?
品质源于改善!
抽样检验的类别
GB2828.1-2003是计数 调整型抽样检验!
计数型抽样检验:把抽取样本后通过离散尺度
衡量的方法称为计数抽样检验。
➢ 计件:不合格品数 ➢ 计点:不合格数
计量型抽样检验:用抽取样本的连续尺度定量
地衡量一批产品质量的方法。
2020/11/27
品质源于改善!
几个需要注意的问题
2020/11/27
品质源于改善!
可接收质量水平(AQL)
AQL:也称可接受质量水平,是可连续交验批的过程平
均不合格率上限值,是用户所能接受的质量水平(最差的 水平)。
确定AQL的原则:
以产品为核心,根据质量特性和重要程度分类
➢ AQL(A类)<AQL(B类)<AQL(C类) ➢ 检验项目:AQL(少) < AQL(多) ➢ AQL(军用产品)<AQL(民用产品) ➢ AQL(电器性能)<AQL(机械性能)<AQL(外观) ➢ AQL(零部件)< AQL(成品)
AQL是对生产方过程质量提出的要求。一定要符合 过程平均 P ,也可按国内相同行业的过程平均
2020/11/27
品质源于改善!
极限质量LQ
• 对于一个孤立批,限制在某一低接收概率 的质量水平
• 是不应接收的批质量(不合格品率)的最 小值。
2020/11/27
品质源于改善!
批允许最大不合格率(LTPD)(Lot
成后暂时贮存的批。 ➢ 对孤立批的检验应按GB/T2828.1的12.6的规定进行。 ➢ GB/T 15239-1994是适用于孤立批的检验标准。
2020/11/27
品质源于改善!
检验水平
检验水平规定了批量与样本量之间的关系。
GB/T 2828.1的表1给出了三个一般检验水平,Ⅰ、 Ⅱ、Ⅲ,四个特殊检验水平S-1、S-2、S-3、S-4。 水平Ⅱ是最常用的。
0.03 0.06 0.09
批次比率缺陷
样本数量 = 20, 接受数 = 1
2020/11/27
0.12
平均合计检查
AOQ(缺陷比率)
0.04 0.03 0.02 0.01 0.00
0.00
2200 1700 1200
700 200
0.00
品质源于改善!
平均交付质量曲线(AOQ)
0.03 0.06 0.09
为 b,检验水平选择应遵循: a>b 选择检验水平Ⅰ a=b 选择检验水平Ⅱ a<b 选择检验水平Ⅲ
为保证AQL,使得劣于AQL的产品批尽可能少漏过去,选高检验 水平;
产品质量不稳定,波动大时,选用高的检验水平; 破坏性检验或严重降低产品性能的检验,选用低的检验水平; 产品质量稳定,差异小时,选用低的检验水平; 历史资料不多或缺乏的试制品,为安全起见,检验水平必须选
2020/11/27
品质源于改善!
2020/11/27
品质源于改善!
随机抽样
定义:调查对象总体中每个部分都有同等被抽中 的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的 抽样调查,被称为是一种“等概率 。
方法: ➢ 简单随机抽样;(=随便抽样?) ➢ 等距抽样; ➢ 类型抽样(按?类 按?层) ➢ 整群抽样 。
2020/11/27
品质源于改善!
何时需要抽样?
破坏性检验 流程性材料或散装物料 检验成本较高或周期较长时 批量较大,实施全检不经济
2020/11/27
品质源于改善!
抽样检验的适用范围
零部件 成品 在制品 半成品 过程 管理程序 记录 库存品 维修操作
2020/11/27
2020/11/27
品质源于改善!
抽样程序
2020/11/27
品质源于改善!
接收概率的计算方法
• 超几何分布(随机抽取不放回地抽取N个 产品)
• 二项分布(OK,NG) • 泊松分布(计点)
2020/11/27
品质源于改善!
L(
p)
A
d 0
Np d
N Np
nd
N n
L(
p)
d
A 0
n d