QC七大手法简介及应用
QC七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和 问题解决的工具和方法集合，主要包 括特性要因图、柏拉图、查检表、层 别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和 管理生产过程中的质量问题，通过数 据分析和可视化管理，提高生产效率 和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括 改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和 监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济 效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训， 为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在 同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、 因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层 别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理 。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数 据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将 客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然 后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层 别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分 类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同 类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户 满意度和忠诚度。
QC七大手法及应用
• 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上 控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后 去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——（不考虑） 4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控
步骤7、8
步骤9
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两 边低，有集中趋势。 结论：左右对称分 配（常态分配），
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。 作用： • 诊断：评估一个过程的稳定性。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题 的机率。 • 分类：原因追求型和对策追求型 原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子， 以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原 因之间的关系。 对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策 （要因）间的关系。
步骤5：确定工序是否处于稳定状态
步骤6：与规格比较，确定控制图
准确度（Ca）
精密度（Cp）
谢谢！
步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序） 计算方法：
第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位 / 2 ) 组界 第二组：下组界＝第一组上组界 组界； 依次类推。。。。。。。。。。 上组界＝第一组下组界＋ 上组界＝第二组下组界＋
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动 加一组。 步骤7：求组中点
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法的基本应用
QＣ七大手法的基本应用1. 引言QＣ（Quality Control）是指通过采取预防性措施和纠正措施来确保产品和服务质量的一种管理方法。
QＣ的目标是减少质量问题、提升产品质量和满足客户需求。
在QＣ中，有七种基本手法被广泛运用，它们是：因果图、流程图、帕累托图、直方图、控制图、散点图和检查表。
本文将介绍这七大手法的基本应用及其在质量控制中的意义。
2. 因果图因果图（Cause and Effect Diagram），也称鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因与其各种可能因素联系起来的工具。
它的核心思想是找出问题的原因并制定解决方案。
因果图主要有以下几个应用方面：•问题分析：用于分析问题的根本原因，并找出解决问题的最佳方案。
•原因识别：帮助识别问题的潜在原因，进一步扩大问题的考虑范围。
•团队协作：通过团体讨论和共享思维来促进团队内外部的合作和协作。
3. 流程图流程图（Flowchart）是一种用图形符号表示程序、计划或操作过程的图表。
它提供了对流程的可视化表达，有助于更好地理解和优化流程。
流程图具有以下几个基本应用：•流程分析：用于分析和评估现有流程的有效性，找出改进的机会。
•流程规划：用于规划新的流程或更改现有流程，以实现更高效的运作。
•流程控制：帮助控制流程的执行，确保按照规定的步骤和顺序进行。
4. 帕累托图帕累托图（Pareto Chart）是一种用于显示各种因素的重要性或问题的频率的条形图。
它有助于确定导致问题的主要原因，以便采取相应的纠正措施。
帕累托图在质量控制中具有以下应用：•问题分析：帮助分析导致问题的主要因素，并确定最重要的改进领域。
•优先级排序：通过识别和分类问题，帮助确定改进的优先级顺序。
•决策支持：提供数据和信息，以便做出基于事实的决策。
直方图（Histogram）是一种用于显示数据分布的统计图。
它通过将数据按照一定的范围分组，并计算每个范围的频率来展示数据的分布情况。
直方图在质量控制中具有以下应用：•数据分析：帮助分析数据的分布情况，以便确定是否存在异常或偏差。
QC七大手法
50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0%
柏拉图制作步骤
确定调查目的 决定分类项目，收集数据资料 整理数据资料 制作柱状图 制作累积曲线
柏拉图制作的注意事项
横轴的取法
按结果分类 按原因分类
纵轴的取法 问题的表现内容，如不良品数，缺陷率等 其他项目的取法 对整体影响很小的集成
直方图应用
双峰型直方图
直方图中出现两个峰 观测值来自两个总体，即两者分布数据混合
直方图应用
折齿型直方图
直方图出现凹凸不平的形状 作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观 测数据不准确
直方图应用
陡壁型直方图
直方图象高山的陡壁向一边倾斜 通常是因为测量数据前剔除了不良品
QC七大手法之五
评价特性如果可以细分，最好细分，再分别绘 制特性要因图
QC七大手法之四
直方图
直方图定义
将收集的计量型数据经分组整理成次数分 配表，并用柱形予以图形化，从而掌握数 据分布的信息
次数
数据下限 分组间隔
数据上限
直方图作用
了解特性数据的分布状况 研究和分析制程能力 了解产品的不良率 了解是否有异常品混入 对比改善前后的效果
控制图制作
控制图的实施循环
控制图制作
控制图的设计原理
正态性假定
任何产品，其质量特性都存在一定程度的波动 当过程稳定或受控时，波动主要是由4M1E的微小变 化造成的随机误差 此时，质量特性值均服从或近似服从正态分布
3σ
6σ
控制图制作
控制图的设计原理
3σ准则
基于正态性假定，根据正态分布的概率性质可知 即质量特性值超出±3σ范围的可能性仅为0.27%
QC七大管理手法及运用
QC七大管理手法及运用1. 什么是QC七大管理手法QC七大管理手法是质量控制（Quality Control）的一种管理方法，也被称为七大道具、十国九手法等。
它是由日本企业家石井敬之助所提出的，通过对质量控制活动的系统化梳理，总结出了七种核心手法，用于解决质量问题和改进业务流程。
这七大管理手法涵盖了质量管理的方方面面，包括了问题诊断、数据分析、课堂培训等，具有广泛的应用价值。
2. QC七大管理手法的分类QC七大管理手法按照其应用的领域和功能可以分为三大类：2.1. QC七大经典手法•筛选和组织手法：包括了逆向思维、千岛图、思维导图等方法，用于组织和理清问题的思路。
•数据分析手法：主要指统计分析、因果分析和分布分析等方法，通过对数据进行分析找出问题的根本原因。
•主观判断手法：包括了头脑风暴、矩阵图、必要和充分条件等方法，用于多角度思考和快速判断问题。
2.2. QC七大实用手法•监控手法：主要指SPC（统计过程控制）、PDCA循环等方法，用于实时监控和调整质量控制活动。
•整理整顿手法：主要指5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）等方法，用于提高工作环境和效率。
•教育培训手法：主要指教育训练、培训课程等方法，用于提高员工的质量意识和技术能力。
2.3. QC七大扩展手法•推动手法：主要指标本法、改善法等方法，用于推动问题的解决和质量的改进。
•一体化手法：主要指P-Q分析、FMEA（失效模式与影响分析）等方法，用于整合质量管理和工程设计。
•沟通协调手法：主要指会议管理、报告书写等方法，用于促进团队合作和沟通协调。
3. QC七大管理手法的典型运用案例3.1. 逆向思维逆向思维是一种推理方法，通过寻找问题的本质原因，反向思考如何解决问题。
例如，在产品质量问题中，通过逆向思维可以找到隐藏的缺陷点，并提出改进措施，从而提高产品质量。
3.2. 统计分析统计分析是一种量化分析方法，通过对数据进行统计和分析，找出问题的关键因素。
QC七大手法简介及其应用
• METHOD 1 查 检 表
•定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整
• 理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表
•
格或图表.
•查检表种类:
•
一. 点检用查检表
二. 记录用查检表
•制作程序:
•
一. 明确目的所在
二. 决定查检项目
•
三. 决定抽样方法
四. 决定查检方式
•
五. 设计表格实施查检 六. 记下资料相关条件
•
一. 管制用管制图
•
二. 解析用管制图
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (二)
•不稳定型态之检定方法:
•检定法则一: 有单独一个点子出现在3A
•
之外者.
•检定法则二: 连续三点之中有两点落在A
•
区或甚至A区以外者.
•检定法则三: 连续五点之中有四点落在B
•
区或甚至于B区以外者.
•
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QC七大手法簡介及其應用
•管 制 图 (三)
•检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区 以
•
外者.
•检定法则五: 连续几点同一方向时:
•
A.连续五点继续上升或下降-注意
•
以后后动态.
•
B.连续六点继续上升或下降-开始
•
调查原因.
•
C.连续七点继续上升或下降-必有
•
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3. 4.
中个位别值值与 与全移距动管全制距图管制图•～((XX--RRmCChahratr)t)
•
二. 计数值管制图
•
1. 不良率管制图 ( p Chart)
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
QC七大手法(培训资料)
20世纪80年代，中国*地区引入了qc七大手法，并在大陆得 到了广泛应用和推广，成为企业提高质量管理水平的有效手 段。
qc七大手法的应用范围
qc七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、 医疗卫生、金融等，是一种通用的质量管理工具。
qc七大手法可以帮助企业发现和解决生产、服务过程中存 在的问题，提高产品质量、降低成本、提高工作效率和客 户满意度。
定义
柏拉图法是一种将数据按照某种 特定分为“少数”和“多数”两类 ，从而找出影响整体的主要因素 。
适用场景
适用于寻找影响整体的主要因素 ，以及制定相应的对策。
工具
通常使用表格、图表或软件工具 进行数据分析和排列。
散布图法
定义
散布图法是一种将两个变量之间的关系用图形表示出来的方法。它将两个变量之间的关系分为正相关、负相关和不相关三种 类型，从而了解变量之间的相互影响。
02
qc七大手法详解
特性要因图法
定义
特性要因图法是一种用于分析影响产品或过程特性的原因的方法，也称为鱼骨图法。它将问题或缺陷作为“鱼头”，将可能 的原因作为“鱼骨”，从而分析出根本原因。
适用场景
适用于产品或过程中出现的问题或缺陷的根源分析，以及制定相应的对策。
工具
通常使用白板或软件工具进行绘制。
qc七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解 • qc七大手法在实践中的应用
01
qc七大手法简介
qc七大手法的发展历程
qc七大手法起源于20世纪50年代的日本产业界，最初包括“ 老七种”手法和“新七种”手法，后来逐渐发展成为包括柏 拉图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法和控制图 在内的七大质量控制工具。
QC七大手法概述及作用说明
QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。
通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。
2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。
2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。
它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。
流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。
2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。
帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。
它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。
2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。
它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。
通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。
2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。
它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。
直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。
2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
qc七大手法的应用及实施步骤
qc七大手法的应用及实施步骤1. 引言在质量控制领域，qc七大手法是一种常用的管理工具，可以帮助企业识别和解决质量问题。
本文将介绍qc七大手法的概念以及其应用和实施步骤。
2. qc七大手法概述qc七大手法是指七种常用的质量控制方法，包括：1.核查单2.制表法3.控制图4.直方图5.相关图6.散点图7.石川图3. 核查单核查单是一种记录问题和解决方案的表格。
通过使用核查单，可以收集和整理质量问题信息，并追踪解决方案的实施情况。
核查单的编制步骤如下：•确定核查单的目的和范围•编制核查单模板：按照需要记录的信息列出表格的各个字段•填写核查单：在实际使用中，根据问题情况填写核查单•核查单评审：将核查单交给相关人员进行评审，确保问题和解决方案的准确性•核查单改进：根据评审意见，进行核查单的改进和优化4. 制表法制表法是一种用表格和图表的形式呈现数据的方法。
通过使用制表法，可以更直观地观察和分析数据，从而发现数据中的规律和问题。
制表法的步骤如下：•收集数据：从相关部门或系统中收集需要分析的数据•整理数据：整理数据并按照需要的格式进行处理•设计表格：根据数据的特点和分析目的设计表格的格式和结构•绘制图表：根据表格中的数据绘制图表，如柱状图、线图等•分析结果：对绘制的图表进行分析，发现问题和规律•提出改进建议：基于分析结果提出改进和优化的建议5. 控制图控制图是一种用于监控和管理过程稳定性的方法。
通过使用控制图，可以实时监测和控制过程中的变异，从而预防和解决质量问题。
控制图的步骤如下：•收集数据：从过程中收集数据，如生产线上的数据、产品的测量数据等•确定控制图类型：根据数据的特点选择适当的控制图，如均值图、范围图等•绘制控制图：根据收集的数据绘制控制图，并标注上控制限和中心线•分析过程稳定性：分析控制图上的数据点是否在控制限范围内，判断过程的稳定性•发现和解决问题：如果控制图上出现异常数据点，及时发现问题并采取措施解决6. 直方图直方图是一种用柱状图的形式表示数据分布的方法。
QC七大手法
QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。
这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。
一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。
它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。
实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。
二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。
它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。
实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。
三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。
XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。
XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。
实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。
以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。
AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。
要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。
QC7大手法应用
QC7大手法应用近年来，质量控制的方法和技术不断发展，其中QC7大手法是质量管理中的重要工具之一。
QC7大手法是指通过七种不同的方法来解决质量问题，包括因果分析、直方图、检查表、散点图、关系图、控制图和趋势图。
这些方法的应用可以帮助企业分析和解决质量问题，提高生产效率和产品质量。
本文将详细介绍QC7大手法的应用。
1. 因果分析因果分析是一种根据事物的原因和结果之间的关系，找出问题根源并采取相应措施的方法。
因果分析可以帮助企业发现潜在的质量问题，并从根本上解决问题。
在使用因果分析时，可以使用鱼骨图或因果图来绘制问题的原因和结果之间的关系，以便更好地理解问题的本质。
2. 直方图直方图是一种展示数据分布情况的图表。
通过制作直方图，可以直观地了解数据的分布情况，从而更好地分析问题的性质。
直方图通常用于分析数据的频率分布，以便找出异常值或原因。
3. 检查表检查表是一种记录、跟踪和统计问题的方法。
通过使用检查表，可以系统地记录和分析质量问题的发生情况，并统计各类问题的频率和比例。
检查表帮助企业识别常见的质量问题，并采取相应的措施进行改进。
4. 散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以更直观地了解两个变量之间的关系，并评估其相关性。
散点图可以帮助企业发现变量之间的趋势和模式，从而有针对性地进行质量改进。
5. 关系图关系图是一种可视化工具，用于展示多个变量之间的复杂关系。
通过绘制关系图，可以更全面地了解不同变量之间的影响和依赖关系。
关系图可以帮助企业识别多个因素对质量问题的影响，并确定主要因素以指导质量改进。
6. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和变异性的工具。
通过绘制控制图，可以及时发现过程变异和异常，以便采取控制措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业及时发现和解决质量问题，防止不良品的产生。
7. 趋势图趋势图是一种用于显示数据时间序列变化的图表。
通过绘制趋势图，可以直观地观察数据的变化趋势，以评估过程的稳定性和质量表现。
QC七大手法应用
QC七大手法知识ＱＣ七大手法简介：查核表：又称调查表，用以系统地收集和记录数据，以获取对事实的明确认识； 柏拉图：又称排列图，用于找重点，按重要性顺序显示每一项目对总体效果的作用； 因果图：又称鱼骨图或石川图，用于追溯产生问题的原因，分析和表达因果关系； 直方图：是用来描述数据分布形态，以决定在何处集中力量进行改进；散布图：发现和确认两组相关数据之间的关系，确定其因果关系；层别法：又称分层图，是用于将大量的有关某一主题的观点，意见或想法按组进行归类；控制图：用于找异常，评估过程的稳定性，决定何是时需要高速及何时需要保持原有状态。
QC七大手法知识QC七大手法/查核表☹应用：查核表用於系统地收集数据，以获取对事实的明确认识．☹说明：查核表是收集和记录数据的一种形式，它便於按统一的方式收集数据并进行分析．☹程序：1.确立收集数据的具体目的；2.识别为达到目的所需要的数据；3.确定由谁以及如何分析数据；4.编制用於记录数据的表格，提供记录以下信息的栏目或填写项目；a．查核表的题目：查核的目的要通过题目清楚的表现出来；b．查核对象和项目：指出要查核什么，要获得什么样的数据；c．查核方法：明确采用什么工具，用什么方法来查核；d．查核日期和期间：从何日开始，到何日为止；e．查核人：由谁来查核或由谁来收集数据；g．查核结果的整理：合计，平均数，比例等．1.通过收集和记录某些数据来试用表格；2.必要时，评审并修订表格；3.正式使用查核表．☹种类：1.缺陷位置查核表：是查核产品各部位的缺陷情况的查核表．在产品草图上用规定的查核标记符号把所发生的缺陷位置标记出来，通过观察缺陷分布的方式，找到产生缺陷的原因所在．2.不良项目查核表：（目前我们最常用的表）是查核不良产品具体情况的查核表，它列出可能发生不良产品的具体项目，可用一定的标记记录各不良项目的发生，计算出相应的总的发生次数及期比率．3.不良原因查核表：是查核造成不良产品或不良项目原因的查核表，追究其不良的原因，需按设备，操作者，时间，材料，方法等标志进行分层查核．4.工序分布查核表：是了解工序质量特性数据的分布情况，以及同质量标准要求的关系所用的查核表．☹示例：示例详见附图端子压阒不良项目查核表QC七大手法知识七大手法/柏拉图有关柏拉图的. . . .☹应用：——按重要性的顺序显示每一项目对整体的作用；——排列改进的机会。
QC七大手法口诀
QC七大手法口诀在质量管理方面，QC（Quality Control）是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查，保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC，七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析（PA）问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤：定性分析、定量分析和因果分析。
首先，通过收集相关数据和材料，定性分析问题的性质和关联度。
然后，使用统计工具和方法进行定量分析，确定问题发生的频率和严重程度。
最后，通过因果分析，确定问题的根本原因，以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理（SO）数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性，以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中，应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术，如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析（RCA）根本原因分析是一种解决问题的方法，目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析，可以避免对症下药，从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图）和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化，帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题，找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化（SE）执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中，需要建立明确的责任制度，设定有效的绩效指标，制定详细的实施计划，并定期进行检查和评估。
同时，应提供必要的培训和支持，以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化（ST）标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范，确保工作的稳定性和质量的一致性。
QC七大手法经典解析
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
三）特性要因图绘图时应注意事项
1）集合有关全员知识与经验。 2）利用脑力激荡法。 3）寻找要因时依5W1H(what/why/where/when/who/how) 方法自问自答及依6M1E探索。 4）以事实为依据, 多利用过去资料及Know How。 5）对要因彻底深入分析追根究底。 6）把要因层别。 7）要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。
QC七大手法经典解析
QC 七 大 手 法 第一招: 查检表集数据 第二招: 柏拉图抓重点 第三招: 散布图看相关 第四招: 因果图追原因
QC七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
典型检查表
一）定义
检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图 形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇 整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。系统 地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗 略的整理和简单分析的统计图表。
六）检查表的应用（1）
检查表制作完成后，要让使用者了解，并且作在职训练， 使用检查表时应注意下列事项并适时反映。 1)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？ 2)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？ 3)某些事项是否因时间的变化而有所变化？ 4)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。 5)检查的项目应随着作业的改善而改变。 6)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分 类上着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原因分类，分析 出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果， 依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2: 决定收集数据的期间；并按分类项目，在期间内收集 数据。
QC七大手法讲解与应用
柏拉图法应用案例
要点一
总结词
柏拉图法是一种根据数据大小进行排序并绘制图表的方法 ，有助于找出关键问题。
要点二
详细描述
在一家医院的急诊科，通过柏拉图法对急诊患者的就诊时 间进行统计和分析。发现夜间就诊的患者数量较多，且等 待时间较长。针对这一问题，医院调整了医护人员的排班 制度，增加了夜间值班人员，有效缩短了患者等待时间。
直方图
用于表示数据的分布情况，帮助识别数据的异常 和规律。
QC七大手法的应用场景
检查表
用于记录和整理数据，方便对数据进行统计 和分析。
控制图
用于监控生产过程中的关键工序，判断生产 过程是否稳定。
散点图
用于分析两个变量之间的关系，判断是否存 在相关性。
流程图
用于描述工作流程或工艺流程，帮助分析和 改进流程。
散布图法
总结词
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的工具。
详细描述
散布图法通过将两个变量之间的关系以图表的形式展示出来，有助于发现变量之间的潜在关系和规律 。这种方法常用于质量分析和过程控制，帮助企业了解生产过程中的变量关系，并优化生产过程。
直方图法
总结词
直方图法是一种通过绘制直方图来展示 数据分布和统计特征的工具。
04 实践与提升
如何选择合适的QC手法
明确问题性质
在选择QC手法之前，要明确问题 的性质和目标，以便选择最合适
的手法。
考虑数据类型
根据数据的类型（如计量、计数、 等级等）选择相应的QC手法，以 满足数据分析和问题解决的需求。
考虑资源与时间
选择QC手法时，要考虑可用资源和 时间，以确保所选手法能够有效地 解决问题，同时避免资源浪费和时 间延误。
QC七大手法是什么
QC七大手法QC七大手法分为九个部份介绍：一、QC七大手法是什么? 二、应用在哪些方面?如何运用? 三、概述四、层别法五、检查表六、柏拉图七、因果图八、散布图法九、直方图法一、QC七大手法是什么?检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)二、应用在哪些方面?如何运用?1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4.散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
qc七大手法的应用和实施步骤
qc七大手法的应用和实施步骤介绍在质量控制的过程中，为了确保产品或服务的质量，我们可以采用一些有效的手法来检测和解决潜在的问题。
其中，qc七大手法是非常常用的一种方法。
本文将介绍qc七大手法的应用和实施步骤。
qc七大手法qc七大手法是质量控制中的一套基本方法，主要包括：1.筛选检查：通过对大量的产品或服务进行无差别的检查，筛选出不符合要求的样本，以确定总体中存在的问题。
2.逐次比较法：将两个或多个样本逐一进行比较，找出样本之间的差异，并进一步寻找问题所在。
3.直观比较法：根据经验和直觉，将多个样本进行直观比较，找出异常情况并进行进一步分析。
4.关键点法：根据产品或服务的特定要求，确定关键检验点，并将重点放在这些点上进行检查，以确保关键点的质量。
5.定量分析法：根据已知的数据和统计方法，对产品或服务进行定量分析，以确定是否满足质量要求。
6.专家判断法：借助专家的经验和知识，对产品或服务进行评估和判断，以确定质量问题的根源和解决方法。
7.过程判断法：对产品或服务的生产过程进行全面的评估和判断，找出可能存在的问题，并制定相应的改进措施。
应用和实施步骤下面是采用qc七大手法时的应用和实施步骤：步骤一：确定质量目标在应用qc七大手法之前，首先要明确质量目标。
通过定义产品或服务的质量要求，并确定目标值或范围，以便后续的应用。
步骤二：选择适当的手法根据具体情况，选择适合的qc七大手法。
可以根据问题的性质、数据的可用性和问题的复杂程度等因素进行选择。
步骤三：采集数据采集与所选择的手法相关的数据。
确保数据的准确性和完整性，并确保数据的来源是可信的。
步骤四：分析数据对采集到的数据进行分析。
可以使用统计学方法、图表分析等手段，找出问题的根源和核心因素。
步骤五：制定改进措施根据分析的结果，制定具体的改进措施。
可以采用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环或其他适合的方式来推动改进。
步骤六：实施改进措施将制定的改进措施付诸实施。
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区或甚至A区以外者. 检定法则三: 连续五点之中有四点落在B
区或甚至于B区以外者.
管 制 图 (三)
检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区以 外者.
检定法则五: 连续几点同一方向时: A.连续五点继续上升或下降-注意 以后后动态. B.连续六点继续上升或下降-开始 调查原因. C.连续七点继续上升或下降-必有 原因,应立即采取措施.
制作程序: 一. 确定资料的分类项目 二. 决定期限,搜集资料 三. 按项目别统计数据 四. 图表画上纵轴及横轴
五. 将所占的比例用曲线表示 六. 记下资料及图的条件 功用: 柏拉图在使用时,最主要是用来设定改善的目标.
范例:
分類項目 A B C D
不良數 30 10 5 5
影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%)
定义: 是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的
制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.
依数据之性质分类:
一. 计量值管制图
1. 平均值与全距管制图 ( X-R Chart)
2. 平均值与标准差管制图 ( X-δ Chart)
3. 中位值与全距管制图 ( X-R Chart)
4. 个别值与移动全距管制图 ( X-Rm Chart)
最小一组上组界=最小一组上组界+组距
最小二组上组界=最小一组上组界
依此类推
直 方 图 (二)
六. 计算各组的组中点 各组组中点=(上组界+下组界)/2
七. 作次数分配表 八. 制作直方图 九. 记录数据履历等相关条件 直方图常见形态:
一. 正常型: 二. 说明: 中间高两边低,有集中趋势
结论: 制程在正常运转下.
范例:
P/N:PC1243K-10
DATE CODE: 9841
Characteristic: GAP
Lower Spec Limit: 0.45 mm
Lower Control Limit: 0.60
Upper Spec Limit: 0.75 mm
Upper Control Limit: 0.70
格或图表.
查检表种类:
一. 点检用查检表
二. 记录用查检表
制作程序:
一. 明确目的所在
二. 决定查检项目
三. 决定抽样方法
四. 决定查检方式
五. 设计表格实施查检 六. 记下资料相关条件
功用: 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分
析之用.
范例: 一.点检用检查表:
机台:R12
?次
日期 1
2
3
60
30
60
20
40
80
10
45
90
10
50
100
50
100%
40
不 30 良 數
20
60%
累計 影響 度 (%)
10
0
A
B
C
D
METHOD 3 特性要因图(鱼骨图)
定义: 将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之, 亦即图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关 系.
制作程序: 一. 确定特性 二. 概略记载各原因 三. 说明各原因的形成 四. 更详细的解说 五. 圈出最重要的原因 六. 记载所根据的条件
制作程序: 一. 搜集数据并记录于纸上 二. 找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S) 三. 定组数: K=1+3.231ogN 一般对数据之分组可参照下表:
數據數
組數
四. 定组距: H= R/K
50-100
6-1
五. 决定各组之上下组界 100-250
7-12
最小一组上组界=最2小50值以-测上这值最小位数1/02-20
五. 双峰型
说明: 有两个高峰出现 结论: 有两种分配混合
六. 离岛型
直 方 图 (三)
说明: 在左端或右端形成小岛. 结论: 测定有错误,工程调节错误或不同原料引起.
七. 高原型
说明: 平顶状. 结论: 不同平均值的分配混在一起. 功用: 可配合管制图使用或用来订定规格界限.
METHOD 5 管 制 图 (一)
0.62 0.68 0.66 0.60 0.57 0.65 0.58 0.62 0.70 0.57 0.68 0.68 0.68 0.69 0.60 0.66 0.68 0.69 0.66 0.67
二. 缺齿型 说明: 高低不一,有缺齿情形. 结论: 分组过细或是假造数据
三. 偏态型
直 方 图 (三)
说明: 高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴. 结论: 尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收.
多由工具磨损、松动及加工习惯引起.
四. 绝壁型
说明: 有一端被切断. 结论: 数据经过全检过,或制程本身经过全检.
功用: 可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树 立问题意识的初期.
范例: 机器
物料
人員
品質特性
材料
方法
其它
METHOD 4 直 方 图 (一)
定义: 将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为 横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面 积,用柱子排起来的图形,叫直方图,亦称之为柱状图.
4
?次
1
A
2
B
3
C
4
D
二.记录用保检查表: 养
人 124
审
核
398
說明: 良好 X?用
塑胶不良检查表: 不良項目 周一
A B C
周二
周三
METHOD 2 柏 拉 图
定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不良状况,不良发生的 位置,客户抱怨种类,或安全事故等项目别分类,计 算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排列,再 加上累积值的图形.
GROUP
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
X1
0.65 0.59 0.62 0.64 0.67 0.66 0.68 0.70 0.63 0.58 0.68 0.60 0.65 0.72 0.68 0.70 0.69 0.70 0.68 0.68
X2
二. 计数值管制图 1. 不良率管制图 ( p Chart)
～
2. 不良数管制图 ( pn Chart)
3. 缺点数管制图 ( C Chart)
4. 单位缺点数管制图 ( u Chart)
依管制图用途分类:
一. 管制用管制图
二. 解析用管制图
管 制 图 (二)
不稳定型态之检定方法: 检定法则一: 有单独一个点子出现在3A
QC七大手法简介及应用
QC 七 大 手 法
第一招:查检集数据 第二招:柏拉抓重点 第三招:鱼骨追原因 第四招:直方显分布 第五招:管制找异常 第六招:散布看相关 第七招:层别作解析
METHOD 1 查 检 表
定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整
理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表