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民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机的机械故障诊断技术是确保航空安全的重要环节之一。

通过精确地诊断故障,可以及时采取修复措施,保障飞机正常运行。

本文将对民航飞机机械故障诊断技术进行详细分析。

民航飞机的机械故障诊断技术主要分为以下几个方面。

第一是利用传感器检测飞机各个部位的工作状态,例如温度、压力、振动等,并将检测到的数据传输到计算机系统中进行分析。

这种方法能够及时发现异常,准确定位故障位置。

第二是利用数据分析技术。

通过分析大量的飞机数据,可以找出具有代表性的故障特征。

在某型号飞机的发动机中,如果排气温度异常升高,可能意味着涡轮叶片磨损,需要进行检修。

通过运用统计学方法对数据进行分析,可以找出这种故障特征,并建立故障模型,便于今后更快地定位故障。

第三是利用人工智能技术。

人工智能技术在飞机机械故障诊断中发挥了重要作用。

通过机器学习算法对大量故障数据进行训练,可以建立故障预测模型,识别出存在潜在故障风险的部件。

这种方法可以事先采取预防措施,降低故障发生的风险。

民航飞机机械故障诊断技术还有一些挑战和改善空间。

飞机系统复杂,涉及的传感器和参数很多,对数据的管理和处理提出了较高的要求。

如何有效地获取和存储飞机数据,以及对数据进行精确分析,是当前需要解决的问题之一。

飞机机械故障的诊断涉及多个系统和部件,对故障进行准确和迅速的定位是一个技术难题。

特别是在复杂多样的故障现象中,如何区分真正的故障信号和普通的噪声是一个挑战。

在这方面,需要进一步优化和改进机械故障诊断的算法和模型,提高准确性和可靠性。

随着民航飞机技术的不断发展,新的机型和系统不断涌现。

机械故障诊断技术需要与其保持同步,并不断进行创新和改进。

只有通过不断更新和完善技术手段,才能更好地诊断机械故障,提高航空安全水平。

民航飞机机械故障诊断技术在航空安全中的作用不可忽视。

通过传感器检测、数据分析和人工智能技术的应用,可以及时准确地判断飞机是否存在故障,并采取相应的修复措施。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析
民航飞机机械故障诊断技术是保障飞机安全运行的重要一环。

机械故障诊断技术通过对飞机各个系统和部件的监控和检测,可以及时发现和排除故障,保证飞机的正常运行。

民航飞机机械故障诊断技术依赖于高精度的传感器和监控系统。

飞机上安装了各种传感器来监测飞机的各个系统和部件的工作状态,比如发动机参数、气动性能、飞行控制系统等。

这些传感器可以实时采集各种数据并将其传输给监控系统进行分析和诊断。

民航飞机机械故障诊断技术依靠先进的数据分析算法来实现故障诊断。

监控系统会对采集到的数据进行实时分析,利用先进的数据处理算法和模型,比如神经网络、模糊逻辑等,来判断飞机是否存在故障,并定位故障的具体位置和原因。

这些算法可以通过历史数据和故障数据库进行训练和优化,提高诊断的准确性和效率。

民航飞机机械故障诊断技术还需要支持维护人员的参与和决策。

机械故障诊断系统可以为维护人员提供实时的故障报警和诊断结果,帮助他们快速判断和处理故障。

系统也应该提供相应的修复建议和维修工具,让维护人员能够更好地解决故障问题。

民航飞机机械故障诊断技术还需要具备可靠性和稳定性。

飞机上的机械系统工作环境复杂,受到各种干扰和振动,因此诊断系统需要具备抗干扰和稳定的特性,以确保诊断结果的准确性和可靠性。

诊断系统还需要具备自我诊断和自适应能力,能够自动调整算法和参数,适应不同的飞行环境和机械系统状态。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机的机械故障诊断技术是保障飞机安全的重要手段。

在飞机运行过程中,机械故障是无法避免的,及时准确地诊断故障原因对于保障飞机的运行安全至关重要。

本文将从故障诊断的流程、技术手段和未来发展方向三个方面对民航飞机的机械故障诊断技术进行分析。

故障诊断的流程包括收集故障信息、分析故障原因和确定故障解决方案三个基本步骤。

收集故障信息是诊断故障的基础。

通过飞机仪表上的警告信息、传感器的测量数据、维修人员的观察和乘客的反馈等途径,可以获得大量的故障信息。

分析故障原因是确定故障解决方案的关键。

通过对收集到的故障信息的分析,结合飞机的工作原理和设计特点,可以确定故障发生的原因。

确定故障解决方案是对故障进行修复的措施,包括更换故障部件、调整机械系统、重新设置飞机参数等。

现代民航飞机的机械故障诊断技术主要包括机载故障诊断系统和地面支持系统两大类。

机载故障诊断系统是指安装在飞机上的自动诊断系统,通过收集和处理飞机上的故障信息,自动分析故障原因,并提供相应的解决方案。

这种系统具有快速、自动、准确的特点,能够大大提高飞机的故障诊断效率。

地面支持系统是指地勤维修人员使用的支持设备和软件,通过与机载故障诊断系统进行数据交换,为维修人员提供故障分析和修复建议。

机载故障诊断系统的核心技术包括数据采集与传输、特征提取与选择、模型建立与更新、故障诊断和解决方案生成等几个方面。

数据采集与传输是指收集飞机上各个系统的数据,包括传感器的测量数据、仪表的警告信息和人机接口的交互信息等,并将这些数据传输到机载故障诊断系统中进行分析。

特征提取与选择是通过对数据进行处理,提取并选择出与故障有关的特征,为故障诊断提供依据。

模型建立与更新是指建立故障模型,并不断更新模型参数以适应飞机运行状态的变化。

故障诊断是指根据特征和模型的分析,确定故障原因的过程。

解决方案生成是指根据故障诊断的结果,生成相应的解决方案,为维修人员提供参考。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机机械故障诊断技术是保障飞行安全、保证航班正常飞行的重要技术之一。

随着现代民航技术的不断发展,机械故障诊断技术也得到了越来越广泛的应用。

本文将从故障诊断技术的定义、诊断方法、技术瓶颈和发展趋势等方面进行分析。

一、故障诊断技术的定义机械故障诊断技术是指通过分析不同部件和系统的结构、功能等特征,对故障原因进行准确判断的一种技术。

它不仅能够快速、准确地诊断故障,还可以预测可能发生的故障,从而有效地避免飞机故障的发生导致的严重后果。

故障诊断技术主要分为模型诊断、经验诊断和统计诊断三种方法。

1.模型诊断模型诊断是将故障分析和诊断建立在数学模型上的一种方法。

通过对机械故障样本的分析和建模,可以预测机械故障的发生和可能导致的原因。

这种方法通常适用于机械故障具有明确规律的情况下。

2.经验诊断经验诊断是指根据机械故障的特征,结合经验和直觉进行故障分析和诊断的方法。

它强调对专业技术人员的技术实践和经验总结的积累,可以快速准确地诊断出机械故障的原因。

3.统计诊断尽管故障诊断技术已经取得了一定的突破和进展,但还存在一些技术瓶颈。

1.数据质量不高故障诊断技术的准确性和可靠性取决于数据的质量。

机械故障的数据质量直接影响着诊断结果的准确性。

目前,大多数机械故障诊断数据的质量普遍不高,例如数据缺失、不完整等问题依然存在。

2.算法准确性不高不同的故障诊断算法适用于不同的机械故障。

然而,目前存在许多算法不能够准确地诊断机械故障的问题。

这个问题的最主要原因是算法的精度不高,其次是算法的鲁棒性和适用性存在问题。

3.系统的自主学习能力不足对于大型机械系统来说,系统的自主学习能力非常重要。

但现有的机械故障诊断系统大多数是由人工模型分析和经验判断实现的。

这就导致了系统的自主学习能力不足。

未来机械故障诊断技术将朝着以下几个方面发展:1.机器学习技术的应用机器学习技术能够自主学习和优化算法,使得诊断结果更加准确和可靠。

飞机故障诊断技术.doc

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1.故障是指产品丧失了规定的功能,或产品的一个或几个性能指标超过了规定的范围。

它是产品的一种不合格状态。

2.故障按其对功能的影响分为两类:功能故障和潜在故障。

功能故障是指被考察的对象不能达到规定的性能指标;潜在故障又称作故障先兆,它是一种预示功能故障即将发生的可以鉴别的实际状态或事件。

3.故障按其后果分四类:安全性后果故障:采取预防维修的方式;使用性后果故障:对使用能力有直接的不利影响,通常是在预防维修的费用低于故障的间接经济损失和直接修理费用之和时,才采用预防维修方式;非使用性后果故障:对安全性及使用性均没有直接的不利影响,只是使系统处于能工作但并非良好的状态,只有当预防维修费用低于故障后的直接维修费用时才进行预防维修,否则一般采用事后维修方式;隐患性后果故障:通常须做预定维修工作。

4.故障按其产生原因及故障特征分类可分为早期故障、偶然故障和损耗故障。

偶然故障也称随机故障,它是产品由于偶然因素引起的故障。

对于偶然故障,通常预定维修是无效的。

耗损故障是由于产品的老化、磨损、腐蚀、疲劳等原因引起的故障。

这种故障出现在产品可用寿命期的后期,故障率随时间增长,采用定期检查和预先更换的方式是有效的。

5.故障模式或故障类型是故障发生时的具体表现形式。

故障模式是由测试来判断的,测试结果显示的是故障特性。

6.故障机理是故障的内因,故障特征是故障的现象,而环境应力条件是故障的外因。

7.应力-强度模型:当施加在元件、材料上的应力超过其耐受能力时,故障便发生。

这是一种材料力学模型。

8.高可靠度状态(图1.2-2(a)):应力和强度分布的标准差很小,且强度均值比应力均值高得多,安全余量Sm很大,所以可靠度很高。

图1.2-2(b)所示为强度分布的标准差较大,应力分布标准差较小的情况,采用高应力筛选法,让质量差的产品出现故障,以使母体强度分布截去低强度范围的一段,使强度与应力密度曲线下重叠区域大大减小,余下的装机件可靠度提高。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机机械故障诊断技术在民航运输安全中具有重要的作用。

准确快速地诊断机械故障可以及时采取措施进行修复,避免事故发生。

下面对民航飞机机械故障诊断技术进行分析。

一、传统机械故障诊断技术传统的机械故障诊断技术主要包括故障树分析法、故障模式与影响分析法、故障模式树分析法等。

这些传统技术通常需要大量的人力和时间,诊断周期长,且对人的经验依赖较大。

二、智能诊断技术为了解决传统机械故障诊断技术的不足,近年来智能诊断技术得到了广泛应用。

智能诊断技术包括模糊诊断技术、神经网络诊断技术、遗传算法诊断技术等。

这些智能诊断技术能够自动地诊断机械故障,并且具有较高的准确率和诊断速度。

三、状态监测技术状态监测技术是机械故障诊断技术的重要组成部分。

通过实时监测飞机各部件的工作状态,可以及时发现潜在的故障,并进行预警和维修。

常用的状态监测技术包括振动监测技术、温度监测技术、压力监测技术等。

四、数据挖掘技术数据挖掘技术是利用计算机和数学统计学的方法从大量的数据中发现潜在的规律和知识的过程。

在机械故障诊断中,数据挖掘技术可以帮助诊断系统从海量的数据中提取有用的信息,进一步提高诊断的准确性和效率。

五、智能诊断系统智能诊断系统是将传感器技术、状态监测技术、数据挖掘技术和智能诊断技术等集成在一起的系统。

这种系统能够实时地监测飞机的工作状态,并通过分析数据进行故障诊断和预测。

智能诊断系统能够快速准确地进行机械故障诊断,大大提高了民航飞机的安全性和可靠性。

民航飞机机械故障诊断技术在保障民航运输安全中起着重要的作用。

随着智能化和数据化技术的发展,机械故障诊断技术也在不断进步和完善,为民航飞机故障诊断提供了更加可靠和高效的解决方案。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机机械故障诊断技术是指通过对飞机的机械故障进行分析和诊断,以确定故障原因并采取相应的修复措施的技术。

由于民航飞机的复杂性和飞行环境的特殊性,机械故障的及时发现和准确诊断对保障飞行安全和航空公司的正常运营至关重要。

机械故障诊断技术的分析过程可以分为故障探测、故障诊断和故障修复三个步骤。

首先是故障探测,通过对飞机的传感器数据、飞行状态和机组反馈进行监测和分析,可以及时发现飞机存在的异常情况。

这些异常情况可能表现为机械振动、噪音、温度过高、液压系统压力异常等。

飞机上的自动监测系统也可以帮助捕捉和记录这些异常情况。

接下来是故障诊断,即通过对故障信号和飞机状态的分析,确定故障的性质和原因。

故障诊断主要依靠飞机上的电子设备和复杂算法来完成。

这些设备包括故障管理计算机、故障显示器、机载维护系统等,它们可以收集和处理大量的飞机数据,并通过模型预测和故障树分析等技术手段,辅助工程师进行故障诊断。

最后是故障修复,即根据故障诊断的结果,采取相应的维修和修复措施。

这可能涉及更换损坏的部件、修复机械结构、调整参数设置等。

在故障修复的过程中,工程师需要根据民航飞机的维修手册和维修程序,进行相应的操作,并进行相应的测试和验证,以确保修复工作的有效性和安全性。

民航飞机机械故障诊断技术的发展与飞机电子设备和信息技术的进步密切相关。

近年来,随着机载传感器、数据传输和处理能力的提高,以及数据挖掘和人工智能等技术的应用,故障诊断的准确性和效率得到了大幅提升。

一些航空公司还将实时故障诊断和预防维护技术应用到飞机运营管理和维修计划中,通过对飞机的状态和健康进行监测和预测,提前制定维护计划和优化维修资源的配置。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析随着民航业的快速发展,飞机的安全性和可靠性成为民航公司和飞行员关注的重要问题。

在飞行过程中,飞机的机械故障可能会导致严重的后果,因此对飞机的机械故障进行有效的诊断和解决,是保障航空安全的关键。

本文将从民航飞机机械故障诊断技术方面进行分析,探讨当前主流的飞机机械故障诊断技术,并对未来可能的发展方向进行展望。

一、目前主流的飞机机械故障诊断技术1. 传统的人工诊断方法传统的飞机机械故障诊断方法主要依靠飞行员和地面维修人员的经验和技能进行人工诊断。

飞行员在飞行过程中通过观察飞机的运行状态和仪表显示来判断是否存在机械故障,并根据经验进行简单的故障排除。

而地面维修人员则通过检查飞机的各种零部件来判断故障原因,并进行维修处理。

这种传统的人工诊断方法存在着诊断时间长、准确性低、依赖个人经验等不足之处。

随着飞机的复杂化和自动化程度的提高,传统的人工诊断方法已经难以满足飞机机械故障诊断的需求。

2. 基于数据的故障诊断技术随着飞机上的各种传感器和监控设备的普及和应用,飞机产生的大量数据被积累起来,并成为了飞机机械故障诊断的重要依据。

基于数据的故障诊断技术利用数据分析和处理的方法,通过对飞机运行数据的监测和分析,来识别和定位机械故障。

这种基于数据的故障诊断技术具有诊断速度快、准确性高的特点,可以有效地减少人为因素对诊断结果的影响。

目前,很多飞机制造商和航空公司都在积极探索基于数据的故障诊断技术,并取得了一定的成果。

3. 智能诊断系统随着人工智能和机器学习技术的不断发展,智能诊断系统在飞机机械故障诊断领域也得到了广泛应用。

智能诊断系统通过对大量的飞机数据进行学习和分析,构建起了机械故障的模型和识别算法,可以实现对飞机机械故障的自动识别和定位。

智能诊断系统具有自适应性强、诊断效率高的优势,可以及时、准确地发现飞机机械故障,并提供相应的处理建议,极大地提高了飞机的安全性和可靠性。

目前,智能诊断系统已经成为飞机机械故障诊断领域的一个热点。

飞机故障诊断

飞机故障诊断

飞机故障诊断1、民航客机事故?①设计和维修方案不合理;②人为差错导致飞行事故;③环境因素造成飞机故障。

2、维修性:产品维修的难易程度。

3、故障:指产品丧失了规定的功能,或产品的一个或几个性能指标超过了规定的范围4、规定的功能:指国家有关法规、质量标准,以及合同规定的对产品适用、安全和其他特性的要求。

5、故障类型的划分:①按功能的影响划分为功能故障和潜在故障;②按故障的后果划分为安全性后果故障、使用性后果故障、非使用性后果故障和隐患性后果故障;③按故障产生的原因及故障特征分为早期故障、偶然故障和耗损故障。

6、故障模式:是故障发生时的具体表现形式。

7、故障机理:在应力和时间的条件下,导致故障发生的物理、化学、生物或机械等过程。

8、故障机理是故障的内因,故障特征是故障的现象,环境应力条件是故障的外因。

9、有关机械、电气机械等零部件故障的机理通常归为以下六大类:蠕变或应力断裂、腐蚀、磨损、冲击断裂、疲劳和热,这种分类方法简称“SCWIFT”分类。

10、应力-强度模型是指当施加在元件、材料上的应力超过其耐受能力时,故障便发生。

11、常用的故障模型有应力-强度模型,反应论模型、最弱环模型和累积损伤模型。

12、故障物理这门学科的目的是在于研究产品在正常或特殊应力下,故障发生和发展过程以及故障的原因,提出减少故障措施,从而改进产品的可靠性。

13、采用故障物理分析方法的步骤:①详细记录在研制、试验和使用中所出现的故障、缺陷和不良现象;②对故障过程进行调查、分析,详细观测故障现象;③做出故障外因和故障机理假设,建立故障过程模型;④通过对故障过程分析,验证假设;⑤提出改进措施。

14、故障树分析法:检查FTA法,是一种将系统故障形成的原因由总体至部分按树枝状逐级细化的分析方法,目的是判明基本故障,确定故障的原因,影响和发生概率。

15、故障树:一张由事件符号和逻辑门符号组成的逻辑图。

16、故障树分析法的优点:①直观、形象;②灵活性强;③具有通用性。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机机械故障诊断技术是航空领域中一个重要的研究方向,其目的是通过分析和识别机械故障的特征,准确判断故障原因,并采取相应的修复措施,确保航空器的安全运行。

随着民航业的发展以及飞机复杂性的增加,机械故障诊断技术显得尤为重要。

航空器由数千个零部件组成,存在着各种可能导致故障的因素,如磨损、疲劳、材料失效等。

及时准确地诊断机械故障对于保障航空安全至关重要。

目前,机械故障诊断技术主要包括故障模式识别、故障检测和故障诊断三个方面。

故障模式识别是指通过对机械故障数据进行特征提取和分析,建立模型来识别不同故障模式的方法。

特征提取是关键的一环,通过采集和分析传感器数据,提取出与故障有关的特征参数,如振动信号、温度、压力等。

然后,将这些参数输入到模型中进行分类和识别,以判断故障所属的模式。

故障检测是指对机械故障进行实时监测和判断,早期发现问题,防止故障蔓延。

这一技术主要通过传感器设备采集实时的故障数据,并通过数据处理和分析,识别出异常信号,判断是否存在机械故障。

故障诊断是根据故障模式识别和故障检测的结果,进一步分析故障原因并提供相应的解决方案。

在诊断过程中,通常需要结合经验知识和专家系统,对故障进行深度分析,确定最可能的故障原因,并制定相应的维修方案。

现代民航飞机的故障诊断技术已经取得了显著的进展。

一方面,传感器技术的不断发展,使得能够更加精确地采集和分析故障数据。

振动传感器可以检测出旋转机械的振动状况,温度传感器可以监测发动机的温度变化等。

机器学习和人工智能技术的应用,使得故障模式的识别和故障原因分析更加准确和高效。

基于神经网络和模式识别算法的故障检测系统可以实时判断飞机是否存在故障,并提供相应的警告信号。

民航飞机机械故障诊断技术还面临一些挑战和问题。

航空器复杂性的增加使得故障模式变得更加复杂多样,需要更加精细的诊断技术。

对于某些故障模式来说,特征提取和故障诊断并不容易,需要更加深入的研究和分析。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机机械故障诊断技术是保障飞机运行安全的关键技术之一,它能够及时、准确地发现和诊断飞机机械故障,为机组提供正确的维修指导,确保飞机在故障发生后能够及时修复并恢复正常运行。

一、机械故障诊断技术的重要性机械故障是民航飞机发生故障的主要类型之一,故障的发生会对飞机的正常飞行和乘客的安全造成严重影响。

机械故障的及时诊断是确保飞机安全运行的重要环节。

二、机械故障诊断技术的方法1. 传感器监测:机械故障通常会伴随着一系列的异常信号,这些信号可以通过安装在飞机各部件上的传感器进行监测。

传感器可以监测部件的温度、压力、振动等参数的变化,及时发现故障的发生。

2. 数据分析:飞机的各个部件会产生大量的数据,包括温度、压力、振动等。

通过对这些数据进行分析和处理,可以找到异常的模式和规律,进而判断是否存在机械故障。

3. 故障预测:通过对飞机部件的历史数据进行分析,可以预测出未来可能出现的故障。

这样,机组可以提前采取措施,避免故障发生,确保飞机的安全运行。

三、机械故障诊断技术的挑战和应对方案1. 多样化的故障类型:飞机的各个部件都可能发生故障,而每种故障的特征都不同,诊断起来具有一定的难度。

为了应对这一挑战,可以建立一个庞大的数据库,记录各种故障的特征和解决方案,以供机组参考和查询。

2. 大量的数据处理:飞机产生的数据量非常庞大,如何高效地处理这些数据也是一个挑战。

可以使用机器学习和人工智能技术来对数据进行快速的分析和处理,提高诊断的效率和准确性。

3. 故障与非故障的区分:有时候,飞机产生的异常信号并不一定表示发生了故障,可能只是设备的正常变化。

为了避免误诊,可以使用数据对比和模型验证的方法,将异常信号与已知的故障模式进行比较,确定是否存在故障的发生。

民航飞机机械故障诊断技术是确保飞机安全运行的关键技术。

通过传感器监测、数据分析和故障预测等方法,可以及时准确地发现和诊断机械故障,为故障的修复提供正确的指导。

飞机故障检测与诊断技术研究

飞机故障检测与诊断技术研究

飞机故障检测与诊断技术研究随着民航业的快速发展和人民对航空出行需求的增长,航空安全问题越来越受到重视。

飞机故障的检测与诊断是确保航空器正常运行和安全飞行的关键环节。

本文将探讨现代飞机故障检测与诊断技术的研究现状和发展趋势。

一、飞机故障检测与诊断技术的重要性与挑战飞行器是复杂的机械系统,由许多子系统和组件组成。

故障的发生与可能导致的性能下降及安全隐患,需要及时进行检测与诊断。

飞机在飞行过程中经历着各种环境和工作负荷,因此将飞机故障检测与诊断技术应用到飞机的运行维护中是非常重要的。

然而,飞机故障检测与诊断面临着一些挑战。

首先,飞机系统的复杂性增加了故障检测与诊断的难度,需要更高级的技术手段和方法。

其次,故障可能出现在任何一个子系统或组件上,需要全面的监控和检测手段。

再者,飞机在运行过程中产生的传感器数据量大,要将这些数据有效地应用于故障检测与诊断,需要高效的算法和技术。

最后,故障检测与诊断技术的实时性和准确性对于飞行安全至关重要,任何误判或延迟都可能导致严重后果。

二、现有的飞机故障检测与诊断技术现代飞机故障检测与诊断技术主要可以分为传统方法和基于人工智能的方法。

传统方法中,基于模型的故障检测与诊断技术被广泛应用。

这种方法通过建立飞机系统的数学模型,并将实际数据与模型进行比较,来检测和诊断故障。

这样的方法已经在很多大型商用飞机中得到了应用。

然而,传统方法要求系统的数学模型准确,并且需要提前建立这些模型,对于快速变化的故障难以适应。

随着人工智能技术的快速发展,基于人工智能的飞机故障检测与诊断技术逐渐成为研究热点。

神经网络和深度学习技术被广泛应用于故障检测和诊断任务中。

这些方法可以通过学习大量的数据来识别和分析故障模式,从而实现故障的检测和诊断。

人工智能方法在一定程度上克服了传统方法的缺点,但是对于如何构建更好的神经网络模型和提高模型的泛化能力还需要进一步研究。

三、未来发展趋势与展望未来,飞机故障检测与诊断技术有望在以下几个方面得到进一步改进和发展。

飞机故障诊断#

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民航飞机故障诊断概述民航飞机故障诊断的特点1、故障诊断必须满足适航性的要求民用航空,包括民用航空器的设计、制造、使用和维修均处十有关国际组织和I各国法规的严格控制之下。

对飞机进行故障诊断的适航性要求主要体现在飞机。

2、故障征兆和I故障原因间不一定有明确的对应关系飞机系统由30多个子系统组成,子系统之间相互关联。

并目‘子系统又包含了多个分系统。

在子系统内,层次之间的信息联系又是不确定的。

例如A32。

系列飞机的无线电导航系统、大气数据惯性基准系统(ADIRS、飞行管理、制导计算机系统(FMGCS、电子飞行仪表系统(EFIS)等都与飞行控制系统存在着数据通信。

Ifn飞行控制系统内部的分系统之间又存在相互交联信号。

由此可见,故障具有纵向传播和横向传播特性。

较高层次系统的故障来源十底层次系统故障,同一层次上的不同系统之间在结构和功能上存在许多联系和祸合。

3、故障诊断涉及的结构层次有所提高随着飞机模块化、集成化程度的提高,故障诊断的结构层次也相应提高。

尤其是航线维护,当故障源查到某一部件层,就要求整体更换此部件来排除故障。

即航线维护就是诊断到部件级,非兀件级。

4、诊断时间要求紧航线维护是在航前、航后、短停期间进行。

为了减少因航班延误带来的损失,要求航线维护在规定时间内完成。

尤其是短停,时间要求紧。

5、航线可更换件维修的难点集中在诊断逻辑部分飞机系统故障诊断的步骤主要为:首先要检测到故障特征信号并完成故障征兆的提取:这一步可由飞机的自检设备完成并显示征兆信息。

在大多数情况下无须维修人员参与。

其次根据故障征兆确定故障原因,此处是故障诊断的难点,尤其是对十疑难故障,BITE难以做到对故障的准确定位。

民航飞机故障诊断的知识来源维修手册、维修大纲、可靠性分析报告}so]和专家经验是民航飞机故障诊断的主要知识来源。

1、维修手册维修手册中包含了民航飞机的系统结构图、系统原理图、故障诊断步骤等信息,维修人员在使用时按自己的理解形成推理规则。

飞机故障诊断技术

飞机故障诊断技术

1.飞机故障诊断技术2.缺点按其对功用的影响分为两类:功用缺点和潜在缺点。

功用缺点是指被调查的对象不能到达规则的功用目的;潜在缺点又称作缺点先兆,它是一种预示功用缺点行将发作的可以鉴别的实践形状或事情。

3.缺点按其结果分四类:平安性结果缺点:采取预防维修的方式;运用性结果缺点:对运用才干有直接的不利影响,通常是在预防维修的费用低于缺点的直接经济损失和直接修缮费用之和时,才采用预防维修方式;非运用性结果缺点:对平安性及运用性均没有直接的不利影响,只是使系统处于能任务但并非良好的形状,只要当预防维修费用低于缺点后的直接维修费用时才停止预防维修,否那么普通采用预先维修方式;隐患性结果缺点:通常须做预定维修任务。

4.缺点按其发生缘由及缺点特征分类可分为早期缺点、偶然缺点和损耗缺点。

偶然缺点也称随机缺点,它是产品由于偶然要素惹起的缺点。

关于偶然缺点,通常预定维修是有效的。

耗损缺点是由于产品的老化、磨损、腐蚀、疲劳等缘由惹起的缺点。

这种缺点出如今产品可用寿命期的前期,缺点率随时间增长,采用活期反省和预先改换的方式是有效的。

5.缺点形式或缺点类型是缺点发作时的详细表现方式。

缺点形式是由测试来判别的,测试结果显示的是缺点特性。

6.缺点机理是缺点的内因,缺点特征是缺点的现象,而环境应力条件是缺点的外因。

7.应力-强度模型:当施加在元件、资料上的应力超越其耐受才干时,缺点便发作。

这是一种资料力学模型。

8.高牢靠度形状〔图1.2-2〔a〕〕:应力和强度散布的规范差很小,且强度均值比应力均值高得多,平安余量Sm很大,所以牢靠度很高。

图1.2-2〔b〕所示为强度散布的规范差较大,应力散布规范差较小的状况,采用高应力挑选法,让质量差的产品出现缺点,以使母体强度散布截去低强度范围的一段,使强度与应力密度曲线下堆叠区域大大减小,余下的装机件牢靠度提高。

图1.2-2〔c〕所示为强度散布规范差较小,但应力散布规范差较大的状况,处置的方法最好是减小应力散布的规范差,限制运用条件和环境影响或修正设计。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析1. 引言1.1 民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机作为现代重要的交通工具之一,其安全性始终是备受关注的焦点。

机械故障是导致飞机事故的主要原因之一,因此机械故障诊断技术的发展和应用显得尤为重要。

机械故障的分类是机械故障诊断的基础,根据故障的性质和表现形式可以将机械故障分为不同类别,这有助于准确诊断和解决故障。

常见的机械故障诊断方法包括人工检测、传统仪器和设备检测以及现代智能诊断技术等,其中现代技术在机械故障诊断中的应用日益广泛,提高了诊断的准确性和效率。

随着科技的不断发展,机械故障诊断技术也在不断更新,趋势是向智能化、自动化方向发展。

未来机械故障诊断技术的发展将更加注重数据分析和预测性维护。

通过案例分析可以深入了解机械故障诊断技术在民航飞机中的应用和重要性,总结出机械故障诊断技术在民航飞机中的重要性和未来发展方向,为飞机工程技术的进步提供有力支持。

2. 正文2.1 机械故障的分类机械故障是民航飞机运行中不可避免的问题,对飞行安全和乘客乘务质量都有着重要的影响。

机械故障的分类主要包括以下几类:1. 机械结构故障:主要指飞机机身、机翼、发动机等机械部件的损坏或失效,例如金属疲劳、腐蚀、裂纹等问题。

2. 系统故障:涵盖了飞机各种系统的故障,例如液压系统、燃油系统、电气系统等。

这些系统的故障可能会导致飞机性能下降或无法正常运行。

3. 飞行控制系统故障:飞机操纵系统的失效会对飞行姿态和飞行方向产生影响,可能导致飞机失控。

4. 传动系统故障:传动系统主要指飞机的发动机和推进系统,如果传动系统出现问题,飞机的动力输出将受到影响,可能导致无法正常飞行。

以上是机械故障的主要分类,不同类型的故障会对飞机的飞行安全带来不同的威胁。

飞机维护人员需要具备对各种故障进行识别和处理的能力,以确保飞机的安全飞行和乘客乘务的顺利进行。

2.2 常见的机械故障诊断方法1. 观察法:通过对飞机机身、发动机等部件进行仔细观察,发现可能存在的异常现象,如漏油、断裂、磨损等,从而初步判断可能的故障原因。

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析

民航飞机机械故障诊断技术分析一、民航飞机机械故障诊断技术的特点1. 复杂性:民航飞机是由数以万计的零部件和系统组成的巨大工程,因此机械故障的诊断相对复杂。

一些故障可能并非由单一零部件引起,而是由多个因素相互作用导致的,这就需要诊断技术能够全面分析飞机各个系统的运行状态,并进行深层次的故障定位。

2. 实时性:飞机在飞行过程中,故障的发生对飞行安全有直接威胁,因此机械故障诊断技术需要具备实时性,能够及时发现和处理故障,保障飞行的安全性。

3. 多样性:民航飞机的机型繁多,不同飞机具有不同的系统结构和工作原理,因此机械故障诊断技术需要具备一定的通用性和适用性,能够适应不同机型的需求。

二、现有的民航飞机机械故障诊断技术1. 传统的机械故障诊断技术主要依靠飞行员的经验和人工检查,这种方法存在着依赖个体经验、主观性强、诊断效率低等问题。

2. 基于规则的故障诊断技术,通过建立一系列故障模型和规则库,通过比对实际故障数据和规则库中的信息,判断故障的原因和位置。

这种方法具有一定的可靠性,但对于复杂的故障往往难以满足诊断要求。

3. 基于模型的机械故障诊断技术,通过构建飞机系统的数学模型,通过对模型进行计算和分析,来诊断故障。

这种方法需要充分理解飞机系统的工作原理和结构特点,能够较好地适应复杂故障的诊断需求。

三、机械故障诊断技术的发展趋势1. 数据驱动的故障诊断技术:随着传感器技术和数据处理技术的不断进步,飞机在飞行过程中产生的数据量越来越大,可以通过分析这些数据来判断飞机系统的运行状态和故障情况,数据驱动的故障诊断技术将成为未来的发展方向。

2. 人工智能技术的应用:人工智能技术如深度学习、神经网络等,能够通过对大量数据的学习和分析,实现对复杂系统的故障诊断,该技术将成为未来机械故障诊断技术的重要组成部分。

3. 航空维修技术的发展:随着航空维修技术的不断创新和进步,越来越多的故障可以通过维修来解决,特别是随着航空材料和航空工艺的不断发展,维修技术将对机械故障诊断技术产生深远影响。

飞机故障诊断第3章

飞机故障诊断第3章
❖ 编码 + 故障码为8位数:左起前两位为故障所在章号(系统),3、 4位为节号(子系统),5、6位为项目号,7、8位表示故障 件位置。
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第二节 逻辑推断法的应用
二、如何使用故障隔离手册 有两种情况:
➢ 提供故障代码 ➢ 未提供故障代码
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i 1 j 1
j 1
i 1 j 1
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第三节 查找故障的典型概率法
二、逐件检查概率法
❖ 任意选择法
▪ i 、qi、ti、i 和Ci 均未知。 ▪ 各机件发生故障的条件概率大致相同,即i = 1/n。
▪ 平均检查次数:
n1 i n 1 (n 1)(n 2)
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第一节 故障(失效)分析程序
调查与收集资料
对可疑部位或故障件进行检查 确定故障可能的原因
❖ 利用故障隔离手册 ❖ 故障再现试验 ❖ 试飞试验
进行查证试验 确定故障的真正原因
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第一节 故障(失效)分析程序
调查与收集资料
❖ 应用逻辑推断法查找故障成因时,系统和机件的任何故 障特征,都被视为仅有两种状态特征。
❖ 在判断故障成因的过程中,每一步推断只取两种对立状 态之一作为结果,或作为检查对象。一步接一步地进行 下去,直至查出故障成因为止。
❖ “故障隔离手册”使用者可根据检测到的故障特征信息, 按手册中相应的故障隔离程序,方便而迅速地查到故障 原因。
• 若故障被排除,飞机返回使用;
• 若故障未能排除,则查有无BITE信息或MCDP信息:

飞机故障诊断第5章

飞机故障诊断第5章

11/19/2019 9:49 AM
明显程度(l3) 获得难易(l4)
很剧烈 比较剧烈 剧烈 不太剧烈 轻微 很轻微 未变
不可取得 很难观察 难观察 较难观察 可观察到 容易观察 很易观察
数 频数
4.00-4.35 2 .033 6.15-6.35 60 1.000 8.15-8.35
4.35-4.55 3 .050 6.35-6.55 60 1.000 8.35-8.55
4.55-4.75 4 .067 6.55-6.75 57 .950 8.55-8.75
4.75-4.95 7 .117 6.75-6.95 52 .867 8.75-8.95
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第一节 逻辑诊断方法
例1. 给定发动机额定状态喷口应处于中等位置.已知两个电 磁开关状态均为2点接通.试判断其它控制开关(电门)应处于什 么位置.
例2.发动机进入最大状态,要求喷口在最小位置.为此,Ⅰ 号电磁开关必须1点接通,Ⅱ号电磁开关必须2点接通.若已 知两个电磁开关满足上述要求,但是”按最大按钮,发动机 进入不了最大状态”,试问:可能的原因是什么?
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第一节 逻辑诊断方法
(二)建立决策规则 1.局部逻辑关系 · Ⅰ号电磁开关1点接通,则放气带必须关闭,且 820电门在刻度盘指示大于820位置接通;
· Ⅱ号电磁开关1点接通,则放气带必须打开,且 250电门在刻度盘指示小于250位置接通;
· Ⅱ号电磁开关2点接通,则250电门必须在刻度 盘指示大于250位置接通;
3.最少错误诊断次数法(最小错误诊断概率法) 4. 纽曼—皮尔逊方法
⑴ 方法 ⑵ 解法

飞机故障诊断第2章

飞机故障诊断第2章

2.性质:
若状态向量X=(0,0, ……, 0),则Ф(X)=0;
若状态向量X=(1,1, ……, 1),则Ф(X)=1;
若X≥Y,即xi≥yi,则Ф(X)≥Ф(Y); n个独立事件构成的任意故障树,
相干结构函数为:
n

xi
ΦX

n

xi
i 1
i 1
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X1
G7
X1
X1
G10
X4
X2 X3 X3
G9
G8
X1
X2
G11
X2
X4
X1
X2
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第四节 故障树的定性分析
三、求最小路集的方法
(一)故障树的对偶树
1.画对偶树:T TD • 事件相反事件; • 与门或门; • 或门与门。
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2.对偶树的性质: •结构函数的对偶性 ФD(X)=1-Ф(1-X) Ф(X)=1-ФD(1-X) •.割集 路集
一、概述 2.故障树分析法的优缺点 .优点
* 直观、形象 * 灵活性强 * 通用性好
.缺点
* 理论性强,建树要求有经验 * 建树工作量大,易错漏
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第一节 故障树分析法的基本概念
二、故障树中使用的符号——事件符号
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第一节 故障树分析法的基本概念
三、建造故障树
(一)确定主流程
贯穿整个系统的主要故障特征(例,电机额定电压)
(二)确定边界条件
(1)系统级 顶事件及附加条件( 系统初始状态,不允许出现事件,不 加考虑事件 )
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1.故障是指产品丧失了规定的功能,或产品的一个或几个性能指标超过了规定的范围。

它是产品的一种不合格状态。

2.故障按其对功能的影响分为两类:功能故障和潜在故障。

功能故障是指被考察的对象不能达到规定的性能指标;潜在故障又称作故障先兆,它是一种预示功能故障即将发生的可以鉴别的实际状态或事件。

3.故障按其后果分四类:安全性后果故障:采取预防维修的方式;使用性后果故障:对使用能力有直接的不利影响,通常是在预防维修的费用低于故障的间接经济损失和直接修理费用之和时,才采用预防维修方式;非使用性后果故障:对安全性及使用性均没有直接的不利影响,只是使系统处于能工作但并非良好的状态,只有当预防维修费用低于故障后的直接维修费用时才进行预防维修,否则一般采用事后维修方式;隐患性后果故障:通常须做预定维修工作。

4.故障按其产生原因及故障特征分类可分为早期故障、偶然故障和损耗故障。

偶然故障也称随机故障,它是产品由于偶然因素引起的故障。

对于偶然故障,通常预定维修是无效的。

耗损故障是由于产品的老化、磨损、腐蚀、疲劳等原因引起的故障。

这种故障出现在产品可用寿命期的后期,故障率随时间增长,采用定期检查和预先更换的方式是有效的。

5.故障模式或故障类型是故障发生时的具体表现形式。

故障模式是由测试来判断的,测试结果显示的是故障特性。

6.故障机理是故障的内因,故障特征是故障的现象,而环境应力条件是故障的外因。

7.应力-强度模型:当施加在元件、材料上的应力超过其耐受能力时,故障便发生。

这是一种材料力学模型。

8.高可靠度状态(图1.2-2(a)):应力和强度分布的标准差很小,且强度均值比应力均值高得多,安全余量Sm很大,所以可靠度很高。

图1.2-2(b)所示为强度分布的标准差较大,应力分布标准差较小的情况,采用高应力筛选法,让质量差的产品出现故障,以使母体强度分布截去低强度范围的一段,使强度与应力密度曲线下重叠区域大大减小,余下的装机件可靠度提高。

图1.2-2(c)所示为强度分布标准差较小,但应力分布标准差较大的情况,解决的办法最好是减小应力分布的标准差,限制使用条件和环境影响或修改设计。

图1.2-2 应力、强度分布对可靠性的影响9.反应论模型:如果产品的故障是由于产品内部某种物理、化学反应的持续进行,直到它的某些参数变化超过了一定的临界值,产品丧失规定功能或性能,这种故障就可以用反应论模型来描述。

串连式反应过程:总反应速度主要取决于反应最慢的那个过程的速度。

并联式反应过程:总反应速度主要取决于反应最快的过程的速度。

10.最弱环模型(串连模型):认为产品或机件的故障(或破坏)是从缺陷最大因而也是最薄弱的部位产生11.故障树分析法简称FTA法(Fault Tree Analysis)故障树分析法是一种将系统故障形成的原因由总体至部分按树状逐级细化的分析方法。

故障树分析法将最不希望发生的故障事件作为顶事件,利用事件和逻辑门符号逐级分析故障形成原因。

优点:直观、形象,灵活性强,通用性好;缺点:理论性强,逻辑严谨,建树要求有经验,建树工作量大,易错漏。

12.顶事件和中间事件(矩形)底事件(圆形)开关事件(房形)省略事件(菱形)13.逻辑与门逻辑或门逻辑非门异或门表决门K/N门表决门:仅当n个输入事件中有k个或k个以上发生时,输出事件才发生。

14.建树步骤顶事件选取原则:1)必须有确切的定义,不能含混不清、模棱两可。

2)必须是能分解的,以便分析顶事件和底事件之间的关系。

3)能被监测或控制,以便对其进行测量、定量分析,并采取措施防止其发生。

4)最好有代表性。

15.(1)系统级边界条件顶事件及附加条件( 系统初始状态,不允许出现事件,不加考虑事件)(2)部件级边界条件元部件状态及概率,底事件是重要部件级边界利用边界条件简化:与门下有必不发生事件,其上至或门,则或门下该分支可删除;与门下有必然发生事件,则该事件可删除;或门下有必然发生事件,其上至与门,则与门下该分支可删除或门下有必不发生事件,则该事件可删除16.n个不同的独立底事件组成的故障树,有2n个可能状态,故可有2n个状态向量。

17.与门结构故障树的结构函数18.或门结构故障树的结构函数121()min{,,,}ni niX x x x x=Φ==LI121()max{,,,}ni niX x x x x=Φ==LU飞机故障诊断与监控技术(429工作室总结)11()n ni i i i x X x φ==≤≤I U 11212312311()m i m mi X K k k k k k k k k k k k -=Φ==+++⋅⋅⋅+⋅⋅⋅U 1()i lji j D X X =∈⎧⎫⎪⎪Φ=⎨⎬⎪⎪⎩⎭IU {}{}11m i ig P X P F φ=()===∑19.k/n 门结构故障树的结构函数20.底事件的相干性若对第i 个底事件而言,至少存在一对状态向量Y1i=(y1,y2,…yi-1,1,yi+1,…,yn)记作(1i,Y)和Y0i=(y1,y2,…yi-1,0,yi+1,…,yn)记作(0i,Y),满足Φ (1i,Y)> Φ (0i,Y),而对其它一切状态向量而言,恒有Φ (1i,X) ≥ Φ (0i, X)成立,则称第i 个底事件与顶事件相干。

如果找不到状态向量满足Φ (1i,X) > Φ (0i, X),则称第i 个底事件与顶事件不相干。

相干结构函数:Φ(X)满足:• 故障树中底事件与顶事件均相干;• Φ(X)对各底事件的状态变量xi(i=1,2,…n)均为非减函数21.相干结构函数的性质(1)若状态向量X=(0,0,…0),则Φ(X)=0; (2)若状态向量X=(1,1,…1),则Φ(X)=1;(3)若状态向量X ≥Y(即xi ≥yi,i=1,2,…n),则结构函数Φ(X) ≥ Φ(Y);(4)若Φ(X) 是由n 个独立底事件组成的任意结构故障的相干结构函数,则有即任意结构故障树,其结构函数的上限为或门结构故障树结构函数,而下限是与门结构故障树结构函数。

22.若状态向量X 能使结构函数()X φ=1,则称此状态向量为割向量。

在割向量X 中,取值为1的各分量对应的状态变量(或底事件)的集合,称作割集。

割集是导致顶事件发生的若干底事件的集合。

若状态向量X 是割向量(即()X φ=1),并对任意状态向量Z 而言,只要Z<X ,恒有()Z φ=0成立,则称X 为最小割向量,最小割向量X 中取值为1的各分量对应的底事件的集合,称为最小割集。

最小割集是使顶事件发生的必要底事件的集合。

23.若状态向量X 能使结构函数()X φ=0,则称此状态向量X 为路向量。

在路向量X 中,取值为0的各分量对应的状态变量(或底事件)的集合,称作路集。

路集是使系统不发生故障的正常元件的集合。

若状态向量X 是路向量(即()X φ=0),并对任意状态向量Z 而言,只要Z>X ,恒有()Z φ=1成立,则称X 为最小路向量,最小路向量X 中取值为0的各分量对应的底事件的集合,称为最小路集。

最小路集是使系统不发生故障的必要正常元件的集合。

24.用最小割集表示结构函数:25.用最小路集表示结构函数:26.掌握化相交和为不交和,求顶事件概率(此法最简单易于理解,故采用之):式中i K 为故障树的最小割集,将上式化成单独项(形如12X X 这种形式)的逻辑和,将式中的i X 用i q 代替,i X 用1i q -代替。

这样便可得到顶事件发生的概率为:27.底事件的发生对顶事件发生的影响,称作底事件的重要度。

1(){}i lji j D X x =∈Φ=U I 1(){}imj i j K X x =∈Φ=U I12(){(1,)(0,)}n i i X n i X X -Φ=Φ-Φ∑111(1)n nm in i ni i N i n i ββββ-===+-=-∑∑nn n i i ij j n n j j n i i ij jm t t t tT ββββ-=+=∑∑∑∑∑==-=-==1111111)()()(1111111()()()n in nim ji j n j i n ni j j i j γτβτβτββτ--======+=-∑∑∑∑∑1111111()()()n in nim jij n j i n ni j j i j E C C C C ββββ--======+=-∑∑∑∑∑● 概率结构重要度()p I i :仅由单个底事件概率的变化而引起顶事件概率发生变化,则顶事件概率对底事件概率的变化率称作该底事件的概率结构重要度,简称概率重要度,记作()p I i 。

数学表达式为: ()()p ig q I i q ∂=∂。

上式可以看出概率重要度较大的底事件,其概率发生变化,则对顶事件概率变化的影响是比较大的。

● 结构重要度()I i Φ:第i 个底事件的结构重要度()I i Φ定义为该底事件处于关键状态的系统状态数与其处于正常状态的系统状态数之比。

当系统由n 个独立元件组成时,则可表示为:1()()2n n i I i ΦΦ-=,()n i Φ为该底事件处于关键状态的系统状态数,可由下式表示:所谓底事件的关键状态是指该底事件状态变量由0变为1时(该元件由正常变故障),故障树的结构函数也由0变为1(系统由正常变故障)的状态。

用以下原则求结构重要度,在概率重要度的基础上,令各底事件的概率均为1/2,则所求结构重要度与其底事件的概率重要度相同。

● 关键重要度:ln ()()()ln iC P i q g q I i I i q g∂==∂,由此可见,底事件的关键重要度是指顶事件概率相对变化量与引起此变化的底事件概率相对变化量之比的极限。

28.故障隔离手册(FIM )和故障报告手册使用同一的故障码,该故障码为8位数:左起前两位为故障所在章号(系统),3、4位为节号(子系统),5、6位为项目号,7、8位表示故障件位置。

29.无空勤人员提供故障码时的故障隔离程序– 故障必然归入下面四种情况之一:• 有相应的EICAS 信息的故障; • 有机内自检程序(BITE )的故障;• 有适用的维修控制显示板(MCDP )信息的故障; • 以上信息全没有的故障。

若报告的问题上述三种信息均有,则故障分析顺序为优先考虑执行有EICAS 信息的排故程序,其次是机内自检程序,最后是考虑执行有MCDP 信息的排故程序。

30.查找故障的典型概率法(P75)重点看,有计算。

概率法应用的条件:故障是由某一元件故障引起;查找故障不会引入新故障。

概率法应用的参数:检查次数(一次检查、平均检查次数 检查时间(一次检查时间t i 、平均总检查时间 检查工作量(一次检查工作量τi 、平均总检查工作量 检查费用(一次检查费用C i 、平均总检查费用∑∑+∈∈++=1)1(m mS j jS j jm m m N ββ适用范围– 逐件检查系统 – 分组检查系统31.32.分组检查的方法:两分法、等概率法、最小时间法。

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