2020年全球临床医学领域热点前沿和新兴前沿
2020年全球医疗行业趋势
2020年全球医疗行业趋势趋势1：更多的诊断工具将诞生针对癌症的简易诊断测试研究仍将占据主导，并获得较大进展。
诺丁汉大学的研究员们在针对乳腺癌诊断进行的一系列血液测试上，已获得积极的结果。
该诊断也许能在肿块出现前的5年预测出结果。
预计随后还将有更多研究，以及像Owlstone医疗呼吸活检系统这样的设备，和类似由美国医疗企业Thrive Earlier Detection公司获得经营许可的CancerSEEK液体活检测试这样的临床方面的发展。
在其他体外诊断领域，快速定点监护设备（POC）的发展仍将继续，它不仅能避免各种延迟，而且可以降低样本转运到实验室产生的成本。
关键领域包括：针对心脏标记物，胆固醇，铁和疾病病原体进行的定点监护血液、唾液及尿液测试。
随着该技术的发展，预计更多可同时测试多种标志物的设备（xPOCT）将诞生。
设备本身仍将朝着便携化和低成本的方向发展。
趋势2：个性化医疗将继续发展医药企业始终被驱动着研究对全球患者都具备功效的、可产生轰动影响的疗法、药物和医疗设备。
人们也逐渐意识到，针对一些药物、疾病和不同情况，如能对独立患者进行有针对性的调整，能使治疗效果提升、副作用下降。
比如，针对使用warfarin（一种抗凝血药）的患者，根据对方CYP 450酶的测量等级适当调整给药剂量，患者罹患中风的可能性将下降。
此外，基于基因生物标记物的癌症治疗，如基于HER-2蛋白质的过度表达，30%的乳腺癌采用赫赛汀疗法。
针对肺癌和结肠癌、黑色素瘤和骨髓性白血病的变异，还有其他生物标记物和定制的治疗方式存在。
其他研究领域还包括MS，帕金森病和阿尔茨海默氏症。
定制化治疗在多种情境中证明有效，这将因此驱动新的体外诊断设备开发的需求，以检测更多患者相关的生物标记物。
3D打印的运用在医疗领域，正与义肢、齿科、骨科植入物在内的定制化配件一同飞速发展。
再生医疗领域，3D打印支架已运用于血管及骨骼的结构构建。
加州的Organovo是该领域的领先企业，他们已成功实现了多种不同的生物组织，包括肾、肠及用于药物体内测试的皮肤。
医学研究的前沿课题和热门领域
医学研究的前沿课题和热门领域医学研究是为了推动医学科学的发展，改善人类的健康状况，解决医学领域中存在的难题。
随着科技和医学的不断进步，一些前沿课题和热门领域备受关注。
本文将探讨一些当前医学研究中的前沿课题和热门领域，包括基因编辑、干细胞研究、免疫治疗以及人工智能在医学中的应用等。
一、基因编辑基因编辑是指通过对细胞或生物体的基因组进行定向修改，以改变其遗传特征的技术。
近年来，CRISPR-Cas9技术的出现大大加速了基因编辑的研究进程。
基因编辑可以用于治疗一些遗传性疾病，如囊性纤维化、血友病等。
此外，基因编辑还可以用于农业领域，改良作物的品质和产量。
然而，基因编辑也存在一些伦理和安全问题，如何平衡科技的发展与伦理底线是当前面临的挑战。
二、干细胞研究干细胞是一类具有自我更新和分化潜能的细胞，具有广泛的应用前景。
干细胞可以分为胚胎干细胞和成体干细胞两类。
胚胎干细胞来源于早期胚胎，拥有较高的分化潜能，可以发展为各种人体组织。
成体干细胞存在于成人的身体中，可以修复和更新受损组织。
干细胞研究在再生医学、组织工程和药物筛选等领域具有重要的应用价值。
然而，干细胞的来源、应用和伦理问题仍然是研究的关键。
三、免疫治疗免疫治疗是指通过激活或抑制免疫系统来治疗疾病的方法。
随着对免疫系统的深入研究，免疫治疗成为医学研究的热点。
免疫治疗可以用于肿瘤治疗、自身免疫性疾病的治疗以及传染病的预防。
免疫检查点抑制剂等新药的发展也给免疫治疗带来了新的突破。
然而，免疫治疗的应用仍然面临着许多挑战，如副作用和耐药性等。
四、人工智能在医学中的应用人工智能在医学中的应用是目前的热门领域之一。
利用机器学习和深度学习等人工智能技术，可以对大量的医学数据进行分析和处理，帮助医生做出更准确的诊断和预测。
例如，人工智能可以通过分析病人的病历和影像学数据，提供个性化的诊疗方案。
此外，人工智能还可以用于药物研发、医疗器械的改进等领域。
然而，人工智能的应用也面临着隐私保护和伦理问题的挑战。
医学研究中的新兴领域与前沿技术
医学研究中的新兴领域与前沿技术在医学研究的领域中，新兴技术的不断涌现和前沿领域的持续探索为人类健康提供了更多可能性。
本文将就医学研究中的一些新兴领域和前沿技术进行探讨，并详细介绍其在临床实践中的应用。
一、基因编辑技术基因编辑技术是一种通过改变生物体的基因序列来修改其性状的技术。
在医学研究中，基因编辑技术为一些遗传性疾病的治疗提供了新的希望。
通过CRISPR-Cas9系统或其他基因编辑工具，科学家们可以精确地修复基因变异，恢复正常的基因功能。
这项技术在动物实验中已取得了一定的成功，并正在逐步应用于临床治疗，为患者提供了更加准确、个性化的治疗方案。
二、干细胞研究干细胞具有自我复制和多向分化的能力，因此在医学研究中被广泛关注。
干细胞研究不仅可以揭示人类发育和组织再生的机制，也为疾病治疗提供了新的途径。
干细胞可以分化为各种不同类型的细胞，包括神经细胞、心脏细胞、肝细胞等，这为组织工程和再生医学带来了巨大的潜力。
未来，干细胞的应用可能会在治疗癌症、心脏病、糖尿病等疾病方面取得重大突破。
三、人工智能与大数据分析人工智能（Artificial Intelligence, AI）和大数据分析在医学研究中的应用得到了越来越多的关注。
通过对大量患者的数据进行收集和分析，人工智能可以预测疾病的发展趋势，辅助医生进行诊断和治疗决策。
此外，人工智能还可以提高医疗系统的效率，并帮助护理人员提供更好的病患护理。
大数据和人工智能的结合为医学研究带来了新的机遇，有望加速疾病的发现和治疗方法的研发。
四、精准医学精准医学是一个基于个体差异的医疗模式，旨在通过全面了解个体基因组、生活环境及生活方式等因素，实现对每个患者的个性化治疗。
精准医学依赖于基因测序技术和生物信息学的发展。
通过对患者个体基因组进行测序，医生可以了解患者的遗传特点，并根据患者的具体情况制定个性化的治疗方案。
精准医学的发展为疾病的早期诊断和个性化治疗提供了新的途径。
在医学研究的道路上，新兴领域的探索和前沿技术的应用不断引领着医学的发展方向。
医疗技术的前沿探索未知的领域
医疗技术的前沿探索未知的领域医疗技术一直在不断发展和创新，不断推动着医疗领域的进步。
随着科学技术的不断进步，许多前沿医疗技术正在被开发和探索，这些技术将帮助改善诊断、治疗和疾病预防的方式。
本文将介绍一些医疗技术的前沿探索，以及这些技术在未知领域的应用前景。
1. 基因编辑技术基因编辑技术是近年来涌现出来的一项重大技术突破。
通过利用CRISPR-Cas9系统，科学家可以精确地编辑细胞的基因组，从而修改或修复基因中的错误。
这项技术有潜力革命性地改变人类基因治疗。
例如，基因编辑技术可以用于治疗遗传性疾病，比如囊性纤维化或色素失调性疾病。
此外，基因编辑还被应用于治疗癌症、心血管疾病以及其他复杂性疾病的研究。
2. 人工智能在医疗诊断中的应用人工智能在医疗诊断方面展现出巨大的潜力。
医学影像学是其中一个领域，在这个领域，人工智能技术可以帮助医生更准确地检测、诊断和分析疾病。
例如，计算机视觉技术能够自动分析医学影像，如X 光片、CT扫描和磁共振成像，以帮助医生发现患者体内的异常情况。
此外，人工智能还可以提供个体化治疗方案，根据患者的基因、病史和医学数据，为患者定制最佳的治疗方案。
3. 仿生技术仿生技术是利用工程学、生物学和医学知识构建人造器官和组织的技术。
这一领域的研究旨在解决器官移植的供需矛盾和排斥反应等问题。
例如，3D打印技术可以打印出人体组织和器官的模型，用于医生的手术规划和疾病治疗。
此外，科学家们也在努力开发能够修复受损组织和器官的仿生材料，比如人工血管、心脏瓣膜和皮肤。
仿生技术的发展将为病患提供更好的治疗选择，改善他们的生活质量。
4. 无创监测技术无创监测技术是通过不接触人体表面即可监测生理和医学指标的技术。
这种技术可以有效地提供连续、可靠的数据，有助于诊断和监测疾病。
例如，无创血糖监测技术使用传感器和无线通信，实时监测糖尿病患者的血糖水平。
同时，无创技术还可以监测血压、呼吸频率、体温等生理参数，为医生提供更全面的患者健康数据，从而更好地进行诊断和治疗。
临床医学中的新进展干细胞治疗与再生医学
临床医学中的新进展干细胞治疗与再生医学临床医学中的新进展：干细胞治疗与再生医学随着科技的不断进步，临床医学领域也迎来了新的进展。
干细胞治疗与再生医学成为了研究热点，为医学界带来了新的希望。
本文将介绍干细胞治疗和再生医学的概念、应用领域以及其在临床医学中的新进展。
一、干细胞治疗的概念与应用领域干细胞是一类具有自我更新和多向分化能力的细胞，可以分为胚胎干细胞和成体干细胞两大类。
胚胎干细胞来源于胚胎早期发育阶段，具有无限的增殖能力和多向分化潜能；成体干细胞存在于成年人各个组织或器官中，可以自我更新并分化成相应组织细胞。
干细胞治疗是利用干细胞的特殊功能，通过移植或植入方式治疗疾病或损伤的方法。
目前，干细胞治疗已广泛应用于多个领域，例如：1. 血液学：通过干细胞移植治疗白血病、再生障碍性贫血等造血系统疾病；2. 神经学：利用干细胞治疗帕金森病、脊髓损伤等神经系统疾病；3. 心血管学：采用干细胞进行心肌再生治疗，改善心脏功能；4. 外科学：利用干细胞修复组织损伤，加速创面愈合等。
二、干细胞治疗在临床医学中的新进展1. 神经退行性疾病的治疗神经退行性疾病如阿尔茨海默病、帕金森病等是全球范围内普遍存在的疾病，给患者和家庭带来沉重负担。
干细胞治疗在神经退行性疾病的治疗上展现出巨大潜力。
研究发现，将特定类型的干细胞移植到患者大脑中，可以促进停滞的脑细胞再生，减轻病情或延缓病情进展。
2. 心血管疾病的治疗心血管疾病是当前社会高发的疾病之一，由于心脏组织的有限再生能力，心肌梗死等疾病的治疗一直困扰着医学界。
然而，干细胞治疗为心血管疾病的治疗带来了新的曙光。
研究表明，将干细胞注入到患者心脏损伤区，可以促进新的心肌细胞生成，修复损伤组织，改善心脏功能。
3. 美容和整形的应用随着人们对美容的追求越来越高，干细胞在美容和整形领域的应用也得到了广泛的关注。
干细胞注射疗法可以通过增加皮肤内胶原蛋白的含量，改善皮肤弹性和紧致度。
此外，干细胞可以通过移除和替代组织中的缺陷细胞，重塑面部轮廓，达到整形的效果。
医学领域新兴技术及应用展望
医学领域新兴技术及应用展望一、医学领域新兴技术及应用展望在当今社会，医学领域的发展日新月异，新兴技术的涌现给医疗行业带来了革命性的变革。
随着科技的不断进步，医学领域也在不断探索和创新，为人类健康带来了更多可能性。
1. 基因编辑技术的突破基因编辑技术作为医学领域的一项重要技术，已经在基因治疗、疾病预防和精准医学等方面展现出巨大潜力。
通过CRISPR-Cas9等基因编辑工具，科学家们可以精准地修改人类基因，治疗一些难以治愈的遗传性疾病，为个性化医疗提供了新的可能性。
2. 人工智能在医疗诊断中的应用人工智能技术的快速发展，为医学诊断带来了革命性的变革。
通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高医疗效率和准确性。
未来，人工智能有望在医学影像诊断、病理分析和药物研发等领域发挥更大作用。
3. 3D打印技术在医学领域的应用随着3D打印技术的不断成熟，医学领域也开始广泛应用这一技术。
医生们可以利用3D打印技术制作出精准的人体器官模型，用于手术前的模拟和培训，同时也可以根据患者的具体情况定制医疗器械和假体，提高手术成功率和患者康复效果。
4. 生物传感技术的发展生物传感技术是一种能够实时监测人体生理状态的技术，可以帮助医生及时发现疾病风险并进行干预。
随着生物传感技术的不断创新，未来有望实现个性化健康管理，为患者提供更精准的医疗服务。
5. 脑机接口技术的应用前景脑机接口技术是一种将人脑与外部设备相连接的技术，可以帮助残疾人重获行动能力，也可以用于治疗一些神经系统疾病。
未来，脑机接口技术有望在康复医学、神经科学和人机交互等领域发挥更大的作用，为人类带来更多的健康福祉。
总的来说，医学领域的新兴技术为人类健康带来了更多的希望和可能性，同时也提醒我们要审慎应用这些技术，确保其安全性和有效性。
相信随着科技的不断进步，医学领域的发展会迎来更加美好的未来。
国际十大医学科技新闻
国际十大医学科技新闻在这个科技日新月异的时代，医学科技也不例外。
从新研发的药物到改进的手术技术，医学科技的创新不断地推动着整个医疗行业向前发展。
在过去的一年中，全球医学科技研发领域发生了许多大事。
在本文中，我将介绍关于国际十大医学科技新闻以及它们的影响。
1. 新冠疫苗：2020年年底，全球的新冠疫情已经肆虐了多个月，医学领域的重点则在于研发一种有效的疫苗。
随着2020年12月美国食品和药品管理局（FDA）批准紫杉醇疫苗，人们开始了新一轮的接种计划。
这为全球的新冠疫情控制带来了一丝希望。
2. 人工智能：自上世纪80年代以来，人工智能已经应用于临床医学的领域。
最近，机器人手术技术和大数据处理技术已经应用到医疗方面，从而提高了患者的生存率和护理质量。
3. 3D 打印技术：在过去的几年中，3D 打印技术已经逐渐流行起来，而医学科技领域也不例外。
医生们已经利用这个技术来印刷人工组织和器官，并且在患者的手术中应用这些打印物。
4. 基因编辑：基因编辑已成为医学领域的一份热门话题，因为这项技术使得人们有可能预防遗传病，提高胚胎和新生儿的健康水平。
5. 单一病毒检测：单一病毒检测技术是一种快速精准的分析技术，能够帮助医生快速准确的诊断病毒性疾病。
这种技术正在被大力推广并应用于新冠疫情的检测之中。
6. 人工智能辅助诊断：人工智能技术辅助医生进行临床诊断，可以更好地记录医生的临床经验。
这种技术可以显著提高疾病的诊断准确率并且降低疾病的误诊率。
7. 流感疫苗：英国的研究人员发现可通过调整病毒的序列，在保持疫苗毒株完整性的前提下，提高疫苗的效力。
这是流感疫苗领域的一个重大突破。
8. 肺癌早期检测：肺癌是一个凶猛的疾病，最近，人们发现通过新的检测技术可以提高肺癌早期诊断的准确率。
这项技术可以通过血液或尿液样本检测早期肺癌的迹象。
9. 移植器官捐献：在全球范围内，许多人需要移植器官来延长生命或改善健康状况。
最近，新的技术使得器官捐献的数量有所增加。
医疗科技的前沿趋势
医疗科技的前沿趋势随着技术的迅速发展，医疗科技正日益深入人们的生活和健康管理中。
新的科技和创新正在不断涌现，为医疗领域带来巨大的变革。
本文将介绍医疗科技领域的一些前沿趋势，其中包括人工智能、远程健康监护、大数据和基因编辑等。
首先，人工智能（AI）在医疗领域的应用正变得越来越重要。
AI技术可以在诊断、预防和治疗疾病方面发挥重要作用。
通过分析医疗图像和大量的病例数据，AI可以帮助医生提高疾病的早期检测率和治疗效果。
例如，AI可以在CT扫描和MRI图像中自动检测出潜在的病变和异常，有助于医生在早期阶段发现肿瘤和其他疾病。
此外，AI还可以帮助医生制定个性化的治疗方案，根据患者的基因、病史和其他因素来预测疗效。
其次，远程健康监护技术也是医疗科技的一个重要方向。
随着传感器技术和物联网的快速发展，人们可以在家中或其他地方通过远程设备监测自己的健康状况。
这种远程监护技术可以实时收集和传输许多生理数据，如心率、血氧饱和度和血压等。
医生可以通过远程设备监测患者的健康状况，并及时提供指导和建议。
这种远程监护技术尤其对老年人和慢性病患者来说非常有用，可以减少不必要的医院访问，并提供更为方便和个性化的医疗服务。
另一个重要的趋势是大数据在医疗科技中的应用。
医疗领域积累了大量的数据，包括患者的病历、实验室结果、诊断和治疗过程等。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以得出更准确的疾病预测和治疗方案。
例如，通过比较不同患者的病历和治疗记录，可以找到更有效的疗法和药物选择。
此外，大数据还可以帮助医疗机构进行资源规划和风险管理，以提高医疗效率和质量。
最后，基因编辑技术也是医疗科技的关键前沿之一。
基因编辑技术可以通过对基因序列的修改和修饰来治疗遗传性疾病。
这项技术在治疗癌症、遗传性疾病和艾滋病等方面具有巨大潜力。
通过基因编辑，医生可以修复或更改患者的基因缺陷，从而达到治疗目的。
然而，基因编辑技术还处于发展的早期阶段，仍然需要进一步的研究和临床试验。
医学前沿_精品文档
医学前沿引言：医学作为一门科学，不断在不断发展和进步，为人类健康和生命的延续作出了巨大的贡献。
医学前沿是指在医学领域中的最新、最先进的科学研究和技术创新。
医学前沿的不断推进，旨在改善医疗技术、提高治疗效果、拓展疾病防治范围、延长人类寿命等。
本文将介绍几个目前医学界关注的医学前沿领域及其进展。
一、基因编辑技术基因编辑技术是目前医学前沿领域中备受关注的研究方向之一。
随着科技的发展，人们已经可以对基因进行精确的编辑和修改。
通过基因编辑技术，科学家们可以修复遗传缺陷，治疗一些遗传性疾病，并提高人体免疫力。
CRISPR-Cas9技术的出现使基因编辑变得更加简单和高效，成为目前最主要的基因编辑工具。
人们对于基因编辑技术的研究和应用充满了期待，并希望通过基因编辑技术解决一些人类面临的难题。
二、人工智能在医疗领域的应用人工智能（Artificial Intelligence, AI）是近年来医学前沿领域中的重要研究方向之一。
人工智能可以通过强大的计算能力和自我学习的技术，辅助医生进行疾病的诊断和治疗。
人工智能在医疗领域的应用可以大大提高医疗效率和准确性，并且可以帮助医生更好地了解疾病的发展规律，制定更科学的治疗方案。
医学影像诊断、疾病预测和个体化治疗等方面都可以借助人工智能技术的力量取得重大突破。
人工智能在医疗领域的应用前景广阔，也带来了新的挑战和伦理问题。
三、干细胞技术与再生医学干细胞技术是医学前沿领域中备受关注的领域之一。
干细胞是一类具有自我复制和分化潜能的细胞，具有很强的再生和修复能力。
干细胞技术的应用可以用于治疗许多目前无法根治的疾病，比如心脑血管疾病、神经系统疾病、器官损伤等。
通过干细胞技术，科学家们可以将患者的细胞转化为特定类型的细胞，并通过移植治疗，实现体内器官的再生。
干细胞技术的研究和应用为人类健康带来了新的曙光。
四、免疫治疗免疫治疗是近年来医学前沿领域的研究热点之一。
免疫治疗通过激活人体的免疫系统，增强免疫反应来抵抗癌症和其他疾病。
医疗行业的前沿科技
医疗行业的前沿科技随着科技的飞速发展，医疗行业也迎来了前所未有的挑战和机遇。
新的科技应用和创新不仅改善了医疗服务质量，还提升了医疗资源的利用效率。
本文将介绍医疗行业中几项前沿科技的应用及影响。
一、人工智能在医疗领域的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）被广泛应用于医疗行业，改变了疾病的预测、医学影像诊断、药物研发等方面。
通过机器学习和数据挖掘，AI可以从大量的医疗数据中提取有价值的信息，辅助医生进行疾病的诊断和治疗方案的选择。
此外，智能医疗助手也可以向患者提供个性化的医疗建议，提高治疗效果。
二、虚拟现实技术在医疗培训与手术中的应用虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）技术已经被广泛应用于医学教育和手术培训中。
通过虚拟现实设备，学生和医生可以沉浸在逼真的医疗场景中，进行实时模拟训练。
这种技术能够提供更真实的手术体验，减少手术风险，并加强医学生的技能培养。
此外，虚拟现实还可以用于病人的治疗和康复，通过虚拟环境的刺激，提高康复效果。
三、基因编辑技术为个体化医疗赋能基因编辑技术（Gene Editing）是指通过对基因序列进行精确修饰，改变生物体的遗传特性。
这项前沿技术为个体化医疗提供了新的解决方案。
通过基因编辑技术，科学家可以准确地矫正人体基因中存在的缺陷，治疗一些原本无法根治的遗传性疾病。
此外，基因编辑还可以用于药物研发，加速新药的开发进程。
四、远程医疗技术缓解医疗资源不均衡远程医疗技术（Telemedicine）利用互联网和通信技术，实现医生与患者之间的远程诊断和治疗。
这对于医疗资源不均衡的地区来说具有重要意义。
患者可以通过远程医疗平台与专业医生进行视频咨询，减少了时间和资金上的成本。
同时，远程医疗也提供了更多的医疗服务，如远程手术、远程监护等，有效地改善了医疗资源分配的不平衡问题。
五、生物工程技术在医疗治疗中的应用生物工程技术（Biotechnology）是利用生命科学和工程学原理，开发新的药物、治疗和诊断方法的科学领域。
2020年全球医疗行业展望
2020年全球医疗行业展望
郑群 领导合伙人 中国医疗行业 ＋86 10 8520 7161
俞超 管理咨询领导合伙人 中国生命科学与医疗行业 +86 21 2316 6913
赵益民 税务与法律咨询领导合伙人 中国生命科学与医疗行业 +86 21 6141 1198
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部分医疗服务机构改善工作条件，采用其他雇 佣模式（如虚拟技术、临时工/合同工）以及 创新技术以加强成本效率较高的新一代人才模 式。许多国家设法通过采取激励措施吸引外国 人才或鼓励医疗专业人士前往偏远地区工作， 以此缓解人力短缺问题。
医疗服务机构还可以考虑在劳动力和技术方面 进行明智的投资，尤其是虚拟医疗、消费者参 与、交互和分析技术，以及人才等领域；从其 他领域招聘人才，为机构打破常规、激荡新思 维；培养员工把握人工智能驱动的机器人流程 自动化和认知智能等技术趋势。
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2020年全球医疗行业展望
3. 数字化转型与协同。继续把数字化转型只当作 流行热词的机构很有可能成为这一轮竞赛中的 失败者。数字化转型将持续为新的医疗服务模 式奠定基础，未来将打造预见性、预防性的个 性化医疗服务，推动该领域的各利益相关方加 强协作，促进治疗服务更低价、更精确以及创 伤更小。
云计算、5G技术、人工智能、自然语言处理 以及医疗物联网（IoMT）等技术有助于以消 费者更愿意接受的方式提供医疗服务。尤其 重要的是，运用数据即平台（DaaP）从患者 数据中获取洞察，可以推动众多领域出现的 机遇。
关于本刊物 本刊物中所含内容乃一般性信息，任何德勤有限公司、其成员所或它们的关联机构并不因此构成提供会计、商务、财务、投资、 法律、税务或其他专业建议或服务。本刊物并非代表此类专业建议或服务，亦不可作为任何可能影响您的财务或业务的行动或决 策依据。在作出任何可能影响您的财务或业务的决策或采取任何相关行动前，您应咨询合资格的专业顾问。 任何德勤有限公司、其成员所或他们的关联机构均不对任何方因使用本刊物而导致的任何损失承担责任。
2024年全球医疗科技前沿
现代医学： 以西医为 主，强调 科学化和 规范化
生物医学： 基因工程、 细胞工程 等生物技 术的应用
数字医学： 信息化、 智能化的 医疗技术 和设备
人工智能 医学：AI 在医疗领 域的应用， 如辅助诊 断、智能 手术等
量子医学： 量子技术 在医疗领 域的应用， 如量子成 像、量子 治疗等
2024年医疗科技趋势
基因编辑技术挑战与前景
技术挑战：精准 度、安全性、伦 理问题
前景：治疗遗传 性疾病、提高农 作物产量、环境 保护
技术进展： CRISPR-Cas9技 术、基因驱动技术、 基因编辑药物
应用领域：医疗、 农业、环保、生 物技术
基因编辑技术在医疗领域的影响
基因编辑技术在疾病治疗方面的应用 基因编辑技术在遗传性疾病预防方面的应用 基因编辑技术在个性化医疗方面的应用 基因编辑技术在药物研发方面的应用
生物3D打印技术的挑战与前景
挑战：技术成 熟度、材料选 择、生物相容 性、法规限制
前景：个性化 医疗、组织工 程、药物开发、
生物制造
技术进展：细 胞打印、组织 打印、器官打 印、生物墨水
开发
应用领域：医 疗、科研、教
育、工业
生物3D打印技术在医疗领域的影响
生物3D打印技术可以打印出人体组织、器官和骨骼，用于移植和修复手术 生物3D打印技术可以定制化生产药物，提高药物疗效和减少副作用 生物3D打印技术可以制造生物医学模型，用于医学研究和教学 生物3D打印技术可以打印出假肢、假牙等辅助器具，帮助残疾人恢复正常生活
发展历程：从最初的概念到现在的临床 应用，经历了数十年的研究和发展
应用领域：包括医疗、科研、教育等多 个领域
பைடு நூலகம்
技术优势：能够实现个性化医疗，提高 治疗效果，减少医疗风险
2020年全球临床医学领域热点前沿和新兴前沿
2020年全球临床医学领域热点前沿和新兴前沿近日，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心与科睿唯安联合发布《2020研究前沿》报告。
报告不仅遴选出了2020年自然科学和社会科学的11个大学科领域排名最前的110个热点前沿和38个新兴前沿，还评估了中国、美国、英国、德国、法国和日本等国家在诸多前沿领域的贡献和潜在发展水平，其中涉及临床医学的10个热点研究前沿，引发了业内广泛关注。
1、临床医学领域热点前沿临床医学领域位居前10位的热点前沿主要集中于肿瘤免疫与靶向治疗、新型靶向药物治疗常见慢性病、神经退行性疾病早期诊断、医学人工智能、生物类似药规范使用、器官移植等领域。
靶向治疗、免疫治疗、人工智能是2020年热点前沿中的核心内容。
其中，肿瘤免疫与靶向治疗领域包含3个热点前沿，包括肿瘤免疫治疗超进展现象、急性髓系白血病分子靶向治疗、肿瘤免疫检查点抑制剂治疗相关不良反应管理；新型靶向药物治疗常见慢性病领域包含2个热点前沿，包括白细胞介素单抗治疗中重度特应性皮炎、降钙素相关基因肽（CGRP）单抗新药用于偏头痛预防性治疗；神经退行性疾病早期诊断领域包含2个热点前沿，包括阿尔茨海默病tau PET影像诊断、血液神经丝轻链蛋白作为神经系统疾病生物标志物；以及医学人工智能领域（深度学习在眼科领域应用），生物类似药规范使用领域（生物类似药与原研药可互换性），器官移植领域（供体肝机械灌注保存）。
2020年入选的Top10热点前沿，与往年相比，出现了肿瘤免疫治疗超进展、基于深度学习的人工智能在眼科领域应用等新的研究热点。
同时，也有多个前沿实现了在延续中发展，如关于生物类似药的研究，2019年侧重其临床有效性和安全性，2020年则多为评估与原研药互换后的长期疗效研究；关于靶向tau蛋白的PET成像研究，2019年以在神经退行性疾病中的结合特性研究为主，2020年则进而研究该技术在阿尔茨海默病早期诊断中的应用。
2024年临床医学研究的前沿方向与展望
精准医疗通过识别癌症等疾病的特异性靶点，开发出针对这些靶点 的药物和治疗方案，提高治疗效果和减少副作用。
预测性预防
精准医疗通过对个体的基因组、表型等特征进行分析，预测个体患 病风险，为预防性干预提供依据。
基因编辑与精准医疗的伦理和法规问题
伦理问题
基因编辑和精准医疗涉及到人类 基因和生命的改变，引发了关于 人类尊严、生命伦理等方面的伦 理问题。
• 详细描述：在临床医学中应用人工智能和机器学习的过程中，需要严格遵守伦理原则，确保患者的隐私和权益不受侵犯。例如，对于患者的病历数据、生物信息等敏感信息，必须进行 严格的加密和安全存储，避免数据泄露和滥用。此外，在利用这些技术进行疾病诊断和治疗方案推荐时，需要充分考虑患者的知情权和自主权，确保患者得到合适的治疗建议和服务。 同时，政府和相关机构也需要制定相应的法律法规和监管政策，规范人工智能和机器学习的应用和发展，促进其在临床医学中的可持续发展。
数据共享
建立全球范围内的医疗数据共享平台 ，促进数据资源的整合和利用，提高 研究效率和成果的可信度。
提高临床试验的多样性和包容性
多样性和包容性
确保临床试验的参与者来自不同的种族 、年龄、性别和背景，以反映更广泛的 人群特征。
VS
伦理考虑
在临床试验中充分考虑伦理问题，保护参 与者的权益和安全，遵循公平、公正和透 明的原则。
个性化治疗策略在肿瘤和罕见病治疗中的应用
肿瘤免疫治疗
利用免疫系统对肿瘤进行攻击，通过 免疫疗法和免疫调节剂等方法，提高 肿瘤患者的生存率和生活质量。
罕见病精准治疗
针对罕见病患者，通过基因诊断和个 体化治疗策略，实现精准治疗，改善 患者的生活质量和生存率。
新药研发和个性化治疗策略的伦理和社会影响
深入了解医学研究的前沿趋势与最新进展
深入了解医学研究的前沿趋势与最新进展医学研究是一个不断发展和更新的领域，深入了解医学研究的前沿趋势与最新进展对于保持医学界的更新和敏锐度至关重要。
本文将介绍医学研究的前沿趋势以及一些最新的进展，帮助读者了解当前医学界的最新动态。
一、人工智能在医学研究中的应用随着人工智能技术的不断发展，它在医学研究中的应用越来越广泛。
人工智能可以帮助医生进行疾病预测和诊断，加快药物研发的速度，提高手术的准确性等。
例如，深度学习算法在医学影像诊断中的应用已经取得了显著的成果。
通过训练大量的医学影像数据，人工智能可以从中学习和识别异常模式，提供更快速、准确的诊断结果。
二、基因编辑技术的突破基因编辑技术是目前医学研究的热点之一，它可以精确地修改生物体的基因组。
CRISPR-Cas9技术是一种最为常见的基因编辑技术，它可以通过切割和修改DNA序列来纠正异常基因或者插入新的基因。
基因编辑技术的突破为治疗一些不可逆疾病提供了新的可能性，同时也为疾病的早期预测和诊断提供了更为精准的方法。
三、精准医学的发展精准医学是以个体基因组为依据，根据个体的遗传和环境因素，为每个患者制定个体化的治疗方案和预防策略。
它通过深度解析个体的遗传变异和疾病相关基因，结合大数据分析和人工智能算法，实现精确的诊断和治疗。
在肿瘤学领域，精准医学已经取得了一些重要的突破，通过基因测序和个体化的治疗方案，可以提高患者的生存率和治疗效果。
四、免疫疗法的新进展免疫疗法是一种利用人体的免疫系统来治疗疾病的方法，近年来取得了重大突破。
例如，CAR-T细胞疗法被广泛应用于治疗恶性肿瘤，通过修改患者自身的T细胞，使其能够识别和攻击肿瘤细胞。
免疫疗法的发展为治疗一些难治性疾病提供了新的方法，并取得了显著的疗效。
五、大数据在医学研究中的应用随着医学数据规模的不断扩大，大数据分析在医学研究中的应用也变得越来越重要。
通过分析大量的医疗数据，研究人员可以挖掘出疾病的新特征和风险因素，加深对疾病发生机制的理解。
2020年肾移植临床国际前沿热点及新进展荟萃
第１２卷 第２期２０２１年３月Ｖｏｌ． １２ Ｎｏ．２Ｍａｒ． ２０２１器官移植Ｏｒｇａｎ Ｔｒａｎｓｐｌａｎｔａｔｉｏｎ·学术盘点·2020年肾移植临床国际前沿热点及新进展荟萃邵琨 王祥慧【摘要】 在浩瀚的肾移植相关文献中，本文汲取和盘点2020年肾移植临床国际前沿热点和难点，移植新技术、新方法、新视野及新进展荟萃，主要内容包括排斥反应，免疫抑制优化应用与调控，移植感染，移植后恶性肿瘤，无创检测与生物标志物，供者器官保存、修复及利用，肾移植术后肾病复发，多因素影响移植肾长期存活，计算机与人工智能等。
加强对肾移植领域文献的阅读与思考，站在更高的起点开拓视野，结合中国肾移植临床实践，以推动肾移植获得更好的长期效果。
【关键词】 肾移植；供者特异性抗体；排斥反应；移植免疫；感染；无创检测；机械灌注；人工智能【中图分类号】R617 【文献标志码】A 【文章编号】1674-7445（2021）02-0005-14【Abstract 】 A large quantity of studies related to renal transplantation were reviewed to extract and summarize the international frontier hot spots and difficulties, new transplantation technologies, new methods, new visions and new progress on renal transplantation in 2020. The main contents included rejection, optimization application and regulation of immunosuppression, transplant infection, malignancy after transplantation, non-invasive detection and biomarkers, donor organ preservation, repair and utilization, recurrence of renal disease after renal transplantation, multi-factors affecting long-term survival of transplant kidney, computer and artificial intelligence, etc. Strengthening the reading and thinking of literatures in the field of renal transplantation and broadening horizons in higher starting piont, combined with clinical practice of renal transplantation in China, help to promote the long-term efficacy of renal transplantation.【Key words 】 Renal transplantation; Donor specific antibody; Rejection; Transplantation immunity; Infection; Non-invasive detection; Machine perfusion; Artificial intelligenceHighlights of international frontier hot spots and new progress on renal transplantation in 2020 Shao kun, Wang Xianghui. Kidney Transplant Center , Ruijin Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai 200025, China Correspondingauthor:WangXianghui,Email:***************.cn肾移植是治疗终末期肾病的有效方法之一，经过多年的不断发展，肾移植技术已逐渐成熟。
2020年最具影响力的十大医疗创新
2020年最具影响⼒的⼗⼤医疗创新近⽇，由克利夫兰医学中⼼引领的年度医疗创新峰会，揭晓了2020年对医学影响最⼤的⼗⼤创新。
这些改变医学的创新，会改变⽆数患者的⼈⽣。
以下为按预期的重要性排名。
1治疗⾻质疏松的双效药物Dual-acting osteoporosis drug⾻质疏松症会让⼈的⾻骼变弱变脆，很⼤程度增加了⾻折的风险。
因为⾻质的丢失是⼀个消⽆声息的渐进的过程，所以，在⾸次⾻折之前通常没有任何症状。
最近FDA批准的新的双效药物romosozumab，可以有效增强⾻质的⼒量，帮助⾻质疏松患者更好地预防⾻折。
2扩⼤微创⼆尖瓣⼿术的适⽤范围Expanded use of minimally invasive mitral valve surgery⼆尖瓣是控制⾎液从⼼脏的左⼼房流向左⼼室阀门。
在75岁以上的⼈群中，⼤约10%的⼈有⼆尖瓣缺陷，引起⾎液反流。
对于那些⽆法通过其他治疗来缓解症状的患者⽽⾔，扩⼤微创⼆尖瓣⼿术的适⽤范围，为他们提供了⼀种重要的新的治疗选择。
3治疗淀粉样⼼肌病-甲状腺素转运蛋⽩Inaugural medication for transthyretin amyloid cardiomyopathy(ATTR-CM)ATTR-CM是⼀种令⼈沮丧的⼼⾎管疾病，它是⼀种进⾏性的，很容易被漏诊却有潜在的致命风险的疾病。
淀粉样蛋⽩原纤维在⼼脏的左⼼室室壁中沉积、变硬，最终导致了这种疾病的发⽣。
但是，现在出现了⼀种新的药物可以防⽌沉积的蛋⽩质的异常折叠，有效地降低死亡率。
在2017年和2018年，这个药就被指定为快速通道和突破性药物，2019年FDA批准了tafamidis，标志第⼀个针对ATTR-CM的治疗药物的诞⽣。
4缓解花⽣过敏的疗法Therapy for mitigation of peanut allergies有2.5％的⽗母天天⽣活在⼀个可怕的现实中：他们的孩⼦随时可能由于过敏反应⽽⽆法呼吸。
医学教育和临床研究的新前沿
医学教育和临床研究的新前沿医学发展不止于技术和医疗器械的更新换代，医学教育和临床研究同样也在不断地探索和前进。
近年来，医学教育和临床研究的新前沿涉及了很多领域，下面我们来谈一谈其中的一些重要方向。
一、临床研究中的大数据应用目前，医学研究的一个重要趋势是从小样本到大数据。
传统医学研究多采用随机对照试验，但是随机对照试验存在创伤性、费用高和需要大量时间的缺点。
近年来，大数据已经成为了医学研究的重要手段之一，其优点在于可以快速地挖掘大量医学数据，同时对人体的生命过程进行全面、精准、多层次、动态地监测，并建立模型来识别人体的各种异常情况和疾病。
大数据技术可以通过传感器、生物仪器、影像仪器等设备采集人体各种数据，包括生理、代谢、行为、心理、情感等方面，从而实现个体化医疗、精准疾病预测、临床决策支持等医学应用。
二、医学教育的“平民化”趋势过去，医学教育多面向专科医生和研究人员，教育内容和形式比较单一和粗放，难以适应社会、卫生系统和医学市场的多元化发展需求。
近年来，随着医学技术的普及和医疗需求的增加，众多人群对医学知识和技能的需要也日益增长。
因此，医学教育开始向更多人群开放，包括广大非医学专业人士，医学教育的内容和形式也逐渐趋向灵活、个性化和多样化，涵盖了多种学科和技能。
三、基因编辑技术的应用随着基因编辑技术的不断发展，它在医学上的应用越来越广泛。
目前，基因编辑技术已经成功应用于治疗一些人类遗传病，如单基因缺失症和癌症等。
通过CRISPR/Cas9基因编辑技术，可以精确切割和修复DNA特定基因片段，帮助修复个体遗传缺陷和基因异常，并对患有特定病症的人群进行有效治疗。
此外，基因编辑技术也为医学科研提供了全新的思路和渠道，并有望为未来医学研究和治疗提供更大的支持和帮助。
四、人工智能在医学中的应用人工智能是当今医学领域最为炙手可热的技术之一，它在协助医生诊断、疾病预测、药物研发、医学科研等方面有着广泛的应用前景。
通过机器学习算法和人工智能技术，可以对大量的医学数据进行快速的筛选、过滤、分析和预测，从而实现快速地诊断和治疗。
前沿医学技术在临床医学中的应用前景分析
前沿医学技术在临床医学中的应用前景分析一、引言临床医学的发展日新月异，随着人类对身体机能的深入了解和学习，以前不可能治愈的疾病，现在也可以通过新的医疗技术被治愈。
前沿医学技术作为一种新兴的治疗手段，在临床医学中发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨前沿医学技术在临床医学中的应用前景。
二、单细胞测序技术在临床上的应用单细胞测序技术的出现，在基因研究和生物医学领域带来了新的机遇，其在癌症领域的应用也逐渐得到了广泛的关注。
目前，单细胞测序技术已经被应用于当前人类面临的种种临床问题的研究。
例如，单细胞测序技术可以用于研究心、肺、脑等多种疾病，为研究疾病的发生机理提供了依据。
单细胞测序技术可以逐细胞地观察突变的基因，确定每个肿瘤细胞的基因突变类型，帮助准确诊断癌症，指导临床治疗。
三、基因编辑技术在临床上的应用CRISPR/Cas9是一种高效、精准、低成本的基因编辑技术，近年来获得了广泛的应用。
CRISPR/Cas9可以切割异常基因或植入新基因，在基因治疗、疗法和免疫治疗等方面具有重要潜力。
目前，它已经被用于修复单纯型遗传病、治疗肺癌和乳腺癌，以及治疗获重建的免疫缺陷综合征等多方面疾病。
基因编辑技术的出现将为医学领域带来更为广泛的潜力，更深入的研究有望阻止和治疗癌症等常见疾病的进展，为人体健康带来福音。
四、纳米技术在临床上的应用纳米技术是一种相对较新的技术，它可以帮助研究人员对身体内部和疾病状态做出更加精确的了解，并增加目前处于临床研究试验阶段的药物的疗效。
纳米技术在治疗癌症和其他疾病方面显示出了潜力。
纳米技术被用于将药物精确地运输到癌细胞，同时减少药物对之间健康机能的伤害，有效增加药物进入肿瘤细胞的浓度，从而提高治疗效果。
五、生物打印技术在临床上的应用生物打印技术是一种高精度的3D打印技术，它可以帮助科学家们精确地打印尺寸为微米级的细胞和组织。
生物打印技术已经被应用于很多方面，如替代器官的研究，人工骨骼的制造等。
医学新技术应用前沿探索
医学新技术应用前沿探索一、医学领域的新技术应用前沿探索在当今社会，医学领域的发展日新月异，新技术的应用不断推动着医疗水平的提升。
从基因编辑到人工智能，医学界正处在一场前沿探索的浪潮中。
基因编辑技术的突破，为医学治疗带来了革命性的变革。
通过CRISPR-Cas9技术，科学家们可以精准地修复基因缺陷，治愈一些遗传性疾病。
这种技术的应用，不仅可以改变患者的命运，也为医学研究开辟了新的道路。
二、人工智能在医学中的应用人工智能的快速发展，也为医学领域带来了巨大的变革。
通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案。
在医学影像诊断、药物研发等领域，人工智能的应用已经取得了令人瞩目的成就。
三、虚拟现实技术在医学教育中的应用虚拟现实技术的引入，也为医学教育带来了全新的体验。
通过虚拟现实技术，医学生可以在模拟环境中进行手术操作的训练，提高他们的技术水平和自信心。
这种技术的应用，不仅可以降低医学教育的成本，也可以提高学生的学习效率。
四、生物打印技术在组织工程中的应用生物打印技术的发展，为组织工程和再生医学带来了新的希望。
通过生物打印技术，科学家们可以打印出人体组织和器官，用于移植和修复受损组织。
这种技术的应用，可以解决器官移植的短缺问题，拯救更多的生命。
五、结语医学新技术的应用前沿探索，正在改变着我们对医学的认识和理解。
随着科技的不断进步，我们相信医学领域的未来将会更加美好，为人类健康带来更多的希望和可能。
愿我们共同努力，探索医学新技术的应用前沿，为人类的健康福祉贡献自己的力量。
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2020年全球临床医学领域热点前沿和新兴前沿
近日，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心与科睿唯安联合发布《2020研究前沿》报告。
报告不仅遴选出了2020年自然科学和社会科学的11个大学科领域排名最前的110个热点前沿和38个新兴前沿，还评估了中国、美国、英国、德国、法国和日本等国家在诸多前沿领域的贡献和潜在发展水平，其中涉及临床医学的10个热点研究前沿，引发了业内广泛关注。
1、临床医学领域热点前沿
临床医学领域位居前10位的热点前沿主要集中于肿瘤免疫与靶向治疗、新型靶向药物治疗常见慢性病、神经退行性疾病早期诊断、医学人工智能、生物类似药规范使用、器官移植等领域。
靶向治疗、免疫治疗、人工智能是2020年热点前沿中的核心内容。
其中，肿瘤免疫与靶向治疗领域包含3个热点前沿，包括肿瘤免疫治疗超进展现象、急性髓系白血病分子靶向治疗、肿瘤免疫检查点抑制剂治疗相关不良反应管理；新型靶向药物治疗常见慢性病领域包含2个热点前沿，包括白细胞介素单抗治疗中重度特应性皮炎、降钙素相关基因肽（CGRP）单抗新药用于偏头痛预防性治疗；神经退行性疾病早期诊断领域包含2个热点前沿，包括阿尔茨海默病tau PET影像诊断、血
液神经丝轻链蛋白作为神经系统疾病生物标志物；以及医学人工智能领域（深度学习在眼科领域应用），生物类似药规范使用领域（生物类似药与原研药可互换性），器官移植领域（供体肝机械灌注保存）。
2020年入选的Top10热点前沿，与往年相比，出现了肿瘤免疫治疗超进展、基于深度学习的人工智能在眼科领域应用等新的研究热点。
同时，也有多个前沿实现了在延续中发展，如关于生物类似药的研究，2019年侧重其临床有效性和安全性，2020年则多为评估与原研药互换后的长期疗效研究；关于靶向tau蛋白的PET成像研究，2019年以在神经退行性疾病中的结合特性研究为主，2020年则进而研究该技术在阿尔茨海默病早期诊断中的应用。
表1 临床医学领域Top10热点前沿
表2 临床医学领域Top10热点前沿的施引论文
1.1 重点热点前沿之一，“深度学习在眼科领域应用”
“深度学习在眼科领域应用”热点前沿的21篇核心论文主要集中在基于深度学习的人工智能技术应用于糖尿病视网膜病变、黄斑变性等视网膜疾病的自动诊断与筛查。
其中，谷歌公司一研究团队于2016年11月发表在The Journal of the American Medical Association上的论文被引频次最多（1104 次），该研究将一种完善的深度学习算法应用于糖尿病视网膜病变筛查；在这之前，爱荷华大学Michael Abràmo等人发表在Investigative Ophthalmology & Visual Science上的研究指出，深度学习作为新的工具在糖尿病视网膜病变识别中大有可为。
2018年4月，Abràmo等人研发的IDx-DR系统终获美国食品药品管理局（FDA）批准，是人工智能产品走向临床应用的里程牌。
该热点前沿核心论文Top产出国家中，美国高居榜首，贡献了16篇核心论文，占据人工智能眼科应用研究的领先地位；中国在该前沿的研究已进入世界前列位置，仅次于美国，贡献了7篇核心论文；Top 产出机构中，斯坦福大学、哈佛大学、伦敦大学学院等世界知名大学和谷歌及其姐妹公司Verily榜上有名。
香港中文大学也在推进人工智能眼科应用研究中有突出表现，贡献了4篇核心论文。
1.2 重点热点前沿之一，“阿尔茨海默病tau PET影像诊断”
“阿尔茨海默病tau PET影像诊断”热点前沿包括42篇核心论文，主要涉及利用tau PET研究tau蛋白分布部位及浓度与AD认知损害程度、神经病理改变、病程进展等关系，及其与β淀粉样蛋白之间的关联，进一步验证了tau蛋白异常和AD的发生发展密切相关，同时还证明tau PET结果作为阿尔茨海默病tau蛋白异常的评价指标是适合的。
该热点前沿核心论文Top产出国家和机构中，美国贡献率最高，遥遥领先。
其中，加州大学旧金山分校在Top产出机构中位列榜首，哈佛大学紧随其后，并列第二。
值得一提的是韩国延世大学表现亮眼，成为亚洲唯一上榜机构。
2、临床医学领域新兴前沿
临床医学领域2020年入选的14个新兴前沿主要涉及肿瘤防治、肠道微生物与疾病关系、口服多肽药物治疗糖尿病、乙肝阳性供体器官移植管理四大领域。
其中，肿瘤防治领域包含10个新兴前沿，包括肿瘤靶向治疗方案优化、肿瘤免疫治疗新方法、人工智能+肿瘤影像、抗癌新药研发、靶向BCMA的CAR-T细胞疗法等方向。
肠道微生物与疾病关系包含2个新兴前沿，包括肠道微生物与自身免疫性疾病关系、噬菌体与炎性肠疾病关系等方向。
2020年入选的重点新兴前沿“免疫联合疗法治疗肾细胞癌”是2019年新兴前沿“免疫检查点抑制剂联合用药治疗肾细胞癌的临床1/2期研究”的延续。
表3临床医学领域Top14新兴前沿
2.1 重点新兴前沿之一，“免疫联合疗法治疗肾细胞癌”
“免疫联合疗法治疗肾细胞癌”重点新兴前沿包括4篇核心论文，均为关于PD-1/PD-L1抑制剂联合疗法对比舒尼替尼一线标准治疗的III 期临床试验研究。
四项研究都证实，免疫联合疗法疗效优于舒尼替尼治疗。
免疫联合疗法正在冲击肾细胞癌的一线治疗。
报告认为，研究前沿由一组高被引的核心论文和一组共同引用核心论文的施引文献组成。
核心论文来自于ESI 数据库中的高被引论文，即在同学科同年度中根据被引频次排在前1%的论文。