arcgis栅格数据空间分析实验报告
ARCGIS 10.2实验五实验报告
A rcGIS实验五空间分析基本操作实验报告学院：园林与旅游学院专业：旅游管理班级：旅管1401班姓名：马晔军学号：2014064030103一、实验目的1.了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2.掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3.为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验过程空间分析模块在Arc Map中执行菜单命令<自定义>－<扩展模块>，在扩展模块管理窗口中，将“Spatial Analyst”前的检查框打勾。
然后，在Arc Map工具栏的空白区域点右键，在出现的右键菜单中找到“Spatial Analyst”项，点击该项，在Arc Map中显示“Spatial Analyst”工具栏。
了解栅格数据在Arc Map中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC 中右键点击图层Slope1，查看属性。
在图层属性对话框中，点击“源”选项，可以查看此栅格图层的相关属性及统计信息。
打开“Spatial Analyst”工具栏，点击图标，查看栅格数据的统计直方图：加载离散栅格数据：Landuse，在TOC中右键点击Landuse，“打开属性表”查看字段“Count”可以看到每种地类所占栅格单元的数目。
用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) 在ArcMap加载栅格数据：Landuse、和ClipPoly.shp。
打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly，根据要剪切的区域，绘制一个任意形状的多边形。
ArcGIS 空间分析实验报告
ArcGIS 空间分析实验报告地理信息系统空间分析实验报告实验名称医院选址及三维可视化的实现学生学号专业地理信息系统班级20XX年06月2一、实验目的：熟悉数据xx、矢量分析、栅格分析、表面分析及三维分析的内容。
熟练掌握ArcMap,ArcCatalog,ArcScene的使用。
二、实验要求：现要建立一个医院，要求其位置符合下列要求：1、距主要公路不能太远；2、距居民区不能太远，可选择内部区域；3、医院应该位于地势平坦区；4、医院的位置应该避开现有的卫生院；将符合要求的地块在ArcScene中与影像叠加，以三维可视化的形式显示。
三、实验数据：影像(可以提取土地利用数据:山地\\居民地\\其它用地) 等高线(用来生成DEM) 已有卫生院的点状分布图四、实验方案：五、实验步骤：准备实验数据1、启动ArcMap，加载已有数据，影像图、DEM图以及卫生院的点状分布图。
3图12、打开ArcCatalog，新建Personal Geodatabase。
图23、在Personal Geodatabase下新建feature dataset,名为feature。
4图34、新建两个feature class，分别为line1和polygon1。
图45图55、在ArcMap中加载并xx新建立的两个图层,line1和polygon1，分别对影像中道路和居民地进行矢量化。
图66、对道路的矢量化结果6图77、对居民地的矢量化结果图8至此，数据的准备工作已完成。
数据操作阶段1、满足第一个要求，距主要公路不能太远。
对道路层进行缓冲区建立。
生成Buffer_of_文件。
7图92、满足第二个要求，距居民区不能太远，可选择内部区域注意在建立缓冲区时，Create buffers so they are 选择outside polygon(s) and include inside，以保证可选内部区域。
生成Buffer_of_polygon1_文件。
ArcGIS空间分析——栅格数据的空间分析应用实习报告汇总
江西师范大学科技学院实习报告实习名称空间分析——栅格数据的空间分析应用地理信息实习课程姓名** 班级09地理科学1班系统概论学号0907079003 实习时间2012-5-18 得分四、实习步骤（应附上不同过程中的实习结果，如图形、图像、数字等）1、运行ArcGIS ，加载Spatial Analyst 模块，如果该模块没有激活，则单击Tools 菜单下的Extension 进行加载。
数据准备派生数据 重分类最终结果土地利用图高程图娱乐场所分布图学校分布图计算坡度距离娱乐场所 距离学校2、加载数据●Landuse（土地利用数据）；●DEM（数字高程数据）；●Rec_sites（娱乐场所分布数据）；●School（现有学校分布数据）。
点击，打开Add Ｄata对话框，添加Landuse（土地利用数据），如下图所示，点击Add以后在弹出的Unkown Spatial Reference对话框中点击OK：接着的DEM（数字高程数据）；Rec_sites（娱乐场所分布数据）；School （现有学校分布数据）等数据的添加过程同上，添加完以后的效果图分别如下：3、设置空间分析环境●单击Spatial Analyst模块的下拉箭头，打开Options对话框，设置相关参数：●在General选项卡中，设置工作目录；在Cell Size选项卡中，设置栅格大小。
注意：工作目录和数据目录路径都不能出现中文字；4、计算派生数据从DEM中派生坡度数据（1）启动坡度衍生对话框（2）设置有关参数3D Analyst→Surface Analysis→Slope，打开Slope对话框，设置如下:从娱乐场所数据“rec_sites”中计算距离娱乐场所的直线距离数据(1)启动直线距离对话框 (2)设置有关参数Spatial Analyst→Distance→Straight Line,打开Straight Line对话框，设置如下:从学校数据中计算距离学校的直线距离数据(1)启动直线距离对话框 (2)设置相关属性Spatial Analyst→Distance→Straight Line,打开Straight Line对话框，设置如下:5、对派生数据重分类重分类坡度数据集把坡度数据重新分类成等间距的10类，并赋予建校适宜度数值，数值大小由坡度决定，平坦地适宜度数值大，反之，陡峭地适宜度数值小。
栅格数据的空间分析报告
栅格数据的空间分析一、实验综述1、实验目的及要求实验目的：学习ARCGIS中栅格数据的空间分析基本方法，掌握ArcGIS9中栅格数据空间分析的基本方法和操作。
实验内容：运用ARCGIS的空间分析扩展模块进行空间分析。
Arcgis10的栅格数据的空间分析基本方法：栅格数据重分类、距离分析、采样点数据空间插值、栅格单元统计、交叉面积表、邻域分析、栅格计算器等。
2、实验仪器、设备ARCGIS软件、landuse和elevation等二、实验步骤1.栅格分析环境设置：首先在ArcMap中执行菜单命令<自定义>－<扩展模块>，在扩展模块管理窗口中，将“spatial analysis空间分析”前的检查框打上勾。
ArcGIS10栅格数据空间分析模块（Spatial Analyst），只能进行简单的等高线和直方图分析。
其它的分析工具要在Arctools工具中进行。
点击工具栏“”打开Arctools。
2. 高程数据生成坡度数据在Arctools-Spatial Analyst-表面分析中双击打开“坡度”。
按如下设置。
点击“确定”，生成坡度图。
3、高程数据生成坡向图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“坡向”。
按如下设置。
点击“确定”，生成坡向图。
4、高程数据生成等高线图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析中”双击打开“等值线”。
按如下设置。
点击“确定”，生成等值线图。
5、视域分析在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“视域”。
按如下设置。
点击“确定”，生成视域分析图。
6、栅格数据重分类（Reclassify）重分类：将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。
重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。
在“Arctools-Spatial Analyst-重分类”中双击打开“重分类”。
栅格查询实验报告
一、实验背景随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展，栅格数据作为一种重要的空间数据类型，在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
栅格查询是GIS技术中的一项基本操作，通过栅格查询可以实现对栅格数据的检索、分析和展示。
本实验旨在通过ArcGIS软件，学习栅格查询的基本原理和方法，并掌握栅格数据的处理技巧。
二、实验目的1. 熟悉ArcGIS软件的界面和基本操作。
2. 掌握栅格数据的生成、显示、距离计算和栅格叠合等基本处理方法。
3. 学习栅格查询的原理和方法，并能够将其应用于实际工程中。
三、实验内容1. 栅格数据的生成显示（1）栅格型数字高程模型的生成打开地图文档gisex09ex07ex07.mxd，激活data frame，可见到两个图层：线状图层“边界”和点状图层“高程点”。
高程点为地形高程的样本点，打开要素属性表“Attribute of高程点”，该表有HEIGHT字段存储样本点的高程值，关闭属性表。
选用主菜单Tools / Extensions，勾选Spatial Analyst，按Close键结束，栅格分析模块Spatial Analyst被加载。
在主菜单View / Toolbars下勾选Spatial Analyst，窗口中增加了一个栅格分析工具条。
选用菜单Spatial Analyst / Options，设置Spatial Analyst的初始化选项，点击“OK”按钮。
（2）栅格数据的显示在ArcGIS软件中，可以通过添加栅格数据图层来显示栅格数据。
选择主菜单Layer / Add Data，选择需要添加的栅格数据文件，点击“Add”按钮，即可在地图中显示该栅格数据图层。
2. 栅格数据的处理（1）距离计算距离计算是栅格数据处理中的一个重要步骤，可以通过计算栅格数据中两点之间的距离，来获取空间信息。
在ArcGIS软件中，可以使用“Distance”工具来计算两点之间的距离。
arcgis空间分析实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除arcgis空间分析实验报告篇一：arcgis栅格数据空间分析实验报告实验五栅格数据的空间分析一、实验目的理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。
二、实验内容根据某月的降水量，分别采用IDw、spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。
三、实验原理与方法实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。
常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDw）、样条插值法（spline）和克里格插值方法（Kriging）。
实验方法：分别采用IDw、spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。
四、实验步骤⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对行政区划数据中的多边形取消颜色填充⑵点击空间分析工具spatialanalyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹⑶点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类⑷采用样条差值点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类⑸采用点击spatialanalyst→interpolatetoraster→kriging，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→kriging，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst篇二：arcgis空间分析实验报告一、实验内容1要求使用以下基本矢量数据分析功能：缓冲区分析、叠合分析与选择，因为ArcgIs不能自动更新叠合后输出的shapefile中图形的面积和周长，在本任务中也会学习利用Visualbasicscript对面积与周长的数值进行更新。
城市地理信息系统报告--栅格数据空间分析
一、实验目的与要求目的：熟悉栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并、最短路径分析等空间分析功能要求：1、学校选址：新学校应该处于地势平坦（坡度小）处，与现有土地利用类型结合，选择成本不高的区域；新学校应该与现有娱乐设施的距离越近越好；同时离已有的学校尽可能远—越远越好；各层数据权重比：距离娱乐设施占50%，距离学校占25%，土地利用类型12%，地势位置各占13%。
2、寻找目的地到学校最短的距离：新建路径成本最少，且为较短路径；新建路径的成本数据计算时，坡度数据和起伏度数据按照0.6：0.4的权重合并。
二、实验准备1、建立自己的文件夹，命名为...；2、将实验所需要的数据移至英文路径下，也就是1所建的文件夹；3、打开实验课所用PPT，大致浏览本次实验的内容；4、打开软件，根据实验步骤进行本次实验内容。
三、实验内容与主要过程首先将图层加载进Arcmap。
（一）立体效果显示1、设置工作环境：右键激活空间分析栏，在空间分析里选择选项；设置数据存储路径，保存在自己的文件夹中；设置区域范围：与图层“landuse”相同；设置象元大小：与图层“elevation”相同。
2、生成elevation的山坡阴影图：在空间分析里选择“表面分析”的“山体阴影”。
3、按照用地类型（landuse字段）符号化显示landuse。
4、设置Landuse图层的透明度为30%。
（摆放顺序：Landuse放置在山体阴影图层之上）即立体效果图完成。
（二）学校选址1、选择空间分析里“表面分析”的“坡度”，通过elevation，生成坡度数据。
2、提取学校和娱乐设施的直线距离数据集：选择空间分析里“距离”中的“直线”，将“输出像元大小”一栏中数字改为30。
3、重分类坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离：将坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离平均划分为十个级别，即进行重新打分，1分-10分。
根据上述要求可判别各类距离打分升降情况。
gis实验报告之栅格数据分析
西北师范大学学生实验报告选择加载的模块如图2、加载实验数据所要加载的数据大开后，如图所示：选择土地利用图层选择土地利用图层生成坡度的方法不要忘了选择相应的图层后面的和这一样生成的方法路线使用的方法采用等间距分级分类的个数只是这和上面的图层不一样把上面的结果大于8。
求出最终结果试验的数据4创建成本数集(1).坡度成本数据集激活的数据创建的方法对其重分类的对话框显示相应的图形（3）、河流成本数据集和上面的一样打开如图所示的对话框对其赋值输入的表达式四、试验总结：下面总结范文为赠送的资料不需要的朋友，下载后可以编辑删除！祝各位朋友生活愉快！员工年终工作总结【范文一】201x年就快结束，回首201x年的工作，有硕果累累的喜悦，有与同事协同攻关的艰辛，也有遇到困难和挫折时惆怅，时光过得飞快，不知不觉中，充满希望的201x年就伴随着新年伊始即将临近。
可以说，201x年是公司推进行业改革、拓展市场、持续发展的关键年。
现就本年度重要工作情况总结如下：一、虚心学习，努力工作(一)在201x年里，我自觉加强学习，虚心求教释惑，不断理清工作思路，总结工作方法，一方面，干中学、学中干，不断掌握方法积累经验。
我注重以工作任务为牵引，依托工作岗位学习提高，通过观察、摸索、查阅资料和实践锻炼，较快地完成任务。
另一方面，问书本、问同事，不断丰富知识掌握技巧。
在各级领导和同事的帮助指导下，不断进步，逐渐摸清了工作中的基本情况，找到了切入点，把握住了工作重点和难点。
(二)201x年工程维修主要有：在卫生间后墙贴瓷砖，天花修补，二栋宿舍走廊护栏及宿舍阳台护栏的维修，还有各类大小维修已达几千件之多!(三)爱岗敬业、扎实工作、不怕困难、勇挑重担，热情服务，在本职岗位上发挥出应有的作用二、心系本职工作，认真履行职责，突出工作重点，落实管理目标责任制。
(一)201x年上半年，公司已制定了完善的规程及考勤制度。
201x年下半年，行政部组织召开了年的工作安排布置会议年底实行工作目标完成情况考评，将考评结果列入各部门管理人员的年终绩效。
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实验五栅格数据的空间分析
一、实验目的
理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。
二、实验内容
根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范
围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。
三、实验原理与方法
实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将
离散点数据转换生成连续的栅格表面。
常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、
样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。
实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进
行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。
四、实验步骤
⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对
行政区划数据中的多边形取消颜色填充
⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹
⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类
⑷采用样条差值
点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类
⑸采用
点击spatial analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst
→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类
结果为三次插值求平均，分为4类
制作降水量分布图，添加图名，图框，指北针，图例，比例尺
五、实验总结
1、栅格数据空间分析可以运用到哪些领域？
栅格数据结构简单、直观、非常利于计算机操作和处理，是GIS常用的空间基础数据格式，基于栅格数据的空间分析是GIS空间分析的基础，也是GIS空间分析模块（Spatial Analyst）的核心内容。
距离制图、密度制图、表面生成、表面分析、统计分析、重分类、栅格计算等都是GIS空间分析模块所能实现的功能。
2、试解释栅格数据叠加分析的概念，并举例说明这种空间分析方法的用途。
是指在统一空间参考系统下，通过对两个数据进行的一系列集合运算，产生新数据的过程。
数据可以是图层对应的数据集，也可以是地物对象。
叠加分析的叠置分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专属属性之间的相互关系。
多层数据的叠置分析，不仅仅产生了新的空间关系，还可以产生新的属性特征关系，能够发现多层数据间的相互差异、联系和变化等特征。
3、如何理解空间插值的概念？请列举出几种常用的空间插值方法并简述其基本原理。
空间插值分析是GIS空间分析的重要组成部分，它是将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其它空间现象的分布模式进行比较。
其理论假设是空间位置上越靠近的点，越可能具有相似的特征值；而距离越远的点，其特征值相似的可能性越小。
①最邻近法(Nearest Neighbor)
最近邻点法又叫泰森多边形方法。
它采用一种极端的边界内插方法—只用最近的单个点进行区域插值（区域赋值）。
泰森多边形按数据点位置将区域分割成子区域，每个子区域包含一个数据点，各子区域到其内数据点的距离小于任何到其它数据点的距离，并用其内数据点进行赋值。
②趋势面分析
趋势面分析的一个基本要求就是，所选择的趋势面模型应该是剩余值最小，而趋势值最大，这样拟合度精确度才能达到足够的准确性。
趋势面分析是通过回归分析原理，运用最小二乘法拟合一个二维非线性函数，模拟地理要素在空间上的分布规律，展示地理要素在地域空间上的变化趋势。
③最优插值(Optimal)
4、在GIS中常用的表面分析方法有哪些？在实际工作中有什么用途？。