全自动违停智能抓拍系统

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智能违章停车抓拍系统解决方案

智能违章停车抓拍系统解决方案

智能违章停车抓拍系统解决方案
一、引言
智能违章停车抓拍系统是一种使用视频技术来检测和处理违章停车的
技术系统。

它主要用于通过摄像头拍摄违规车辆的图像,根据实时调度和
管理违章停车行为,迅速发现违章停车行为,针对违规停车落实管控,有
效提高道路交通秩序,解决城市违章停车问题。

二、技术原理
智能违章停车抓拍系统主要分为两大部分,视频监控系统和智能分析
系统,其中,视频监控系统主要由摄像机、软件等组成,摄像机根据需要
可以选择安装固定架和云台架,根据安装场景和距离来安装摄像头,以便
拍摄到需要拍摄的车辆,并将拍摄的图像实时传输到视频软件,从而实现
系统对违章停车行为的实时调度和管理;智能分析系统是一款能够根据视
频信息进行智能识别和识别图像的系统,其主要由智能视频分析处理引擎、图像分析技术、基于云端计算的数据挖掘等技术组成。

三、系统设计
(1)系统硬件组成:智能违章停车抓拍系统的硬件系统主要包括:
IP摄像头、智能抓拍机、抓拍图像传输矩阵,它们的工作可以实现端到
端的图像抓拍与转发服务。

智能电子警察抓拍系统技术方案

智能电子警察抓拍系统技术方案

智能电子警察抓拍系统技术方案智能电子警察抓拍系统技术方案随着科技的不断发展,智能电子警察抓拍系统已经成为交通管理领域的一种重要技术手段。

本文将从技术角度出发,探讨智能电子警察抓拍系统的实现方案及其应用前景。

智能电子警察抓拍系统是一种基于图像处理技术的交通监控设备,可以实现自动检测和抓拍违反交通规则的行为。

该系统主要由摄像机、图像处理器、违章行为识别算法和报警装置等组成。

首先,摄像机捕捉道路上的车辆和行人,将图像数据传输到图像处理器。

图像处理器对图像进行预处理,如去噪、增强等,使图像更加清晰。

其次,违章行为识别算法对图像进行分析,识别出违反交通规则的行为,如闯红灯、违法变道、超速等。

一旦发现违章行为,系统将自动触发报警装置,通知执法人员进行处理。

在实现过程中,智能电子警察抓拍系统需要考虑以下技术问题:1、图像处理算法的优化。

为了提高违章行为的识别率,需要对图像处理算法进行优化和调整。

例如,采用深度学习技术对图像进行分析,提高算法的鲁棒性和准确性。

2、系统稳定性和可靠性。

为了保证系统的稳定性和可靠性,需要选择高性能的硬件设备,并进行严格的测试和检验。

例如,采用工业级摄像机和图像处理器,保证在各种环境条件下都能正常工作。

3、数据安全和隐私保护。

为了保证数据安全和隐私保护,需要对图像数据进行加密处理,并采取其他安全措施,如网络隔离、访问控制等。

智能电子警察抓拍系统具有以下优势:1、提高执法效率。

智能电子警察抓拍系统可以自动检测和抓拍违反交通规则的行为,大大提高了执法效率。

2、减少人为因素。

传统的交通执法往往受到人为因素的影响,容易出现执法不公、失误等问题。

而智能电子警察抓拍系统可以减少人为因素对执法的影响,提高执法公正性和准确性。

3、降低成本。

传统的交通执法需要大量的人力资源,而智能电子警察抓拍系统可以降低执法成本,节省人力资源。

总之,智能电子警察抓拍系统是一种重要的交通管理技术手段,具有广阔的应用前景。

全自动违章停车抓拍系统-湖北视软科技

全自动违章停车抓拍系统-湖北视软科技

1.产品名称:视软慧眼系列-全自动违章停车抓拍系统2.系统工作原理2.1 自动识别抓拍过程图片1 图片22.1.2在违停检测区域内对违停车辆进行检测(见图2)2.1.3对检测到的违停车辆实现自动放大(见图3)图片3,对车牌进行定位特写抓拍和自动识别(见图4)图片4,包括提供一张特写的JPEG格式的车牌特写图片和一段可回放的违章行为视频(AVI),并生成文字信息,包括车牌信息、违章时间、地点、违章类型等,球机自动回到预置位,继续检测其它违停车辆2.2自动识别抓拍原理图2.3产品优势2.3.1 支持复杂场景下的抓拍现代城市许多禁停路段在繁华闹市区,违停的车辆周围有许多行人、自行车和其它不断进出的机动车等,视软·慧眼系列-智能球机违停抓拍系统采用了新一代目标识别技术,即便这种场景下也不受干扰,可准确检测出违停车辆,成功率高达95%。

2.3.2大视角的车牌检测和识别支持多种角度的车辆检测和车牌识别,支持的车牌倾斜范围高达±70度,极大的简化了对安装的要求,最大化地利用已经安装的云台摄像机,更为未来新装的云台摄像机提供了灵活的安装选择。

2.3.3超长延时抓拍支持分时停留管理模式,可自由设定违停时长规则,最长可支持停留5小时后才开始抓拍,有效满足各类停车区域分时管理的需求。

可接入所有支持PELCO-D的云台机型(匀速或高速)。

由于本系统采用了基于图像的目标定位技术,抓拍过程不依赖于高速球的点击放大或预制位功能,因而具有类似人手工控制的广泛兼容性。

2.3.5不重复抓拍采用了基于图像分析的车辆身份识别算法,对同一部违停车辆不会重复抓拍。

违章停车抓拍后,为了保证记录的准确性和真实性,加入了抓拍图片防篡改功能。

当中心管理系统收到违章记录图片后,首先通过复杂的算法验证防篡改标识是否被修改。

对图像的任何变更都会引起防篡改标识的错误信息,只有通过认证的图片才能进入下一步的处理。

3.主要功能模块根据现场实际情况,有两种安装方式。

违章停车自动抓拍系统解决方案

违章停车自动抓拍系统解决方案

违章停车自动抓拍系统解决方案违章停车是城市管理中常见的问题,给交通秩序和市民出行带来了一系列的困扰。

为了解决这个问题,可以引入违章停车自动抓拍系统,该系统通过高清摄像头和智能识别算法,实现对违章停车行为的及时识别与处理。

以下是违章停车自动抓拍系统的解决方案。

1.系统架构设计违章停车自动抓拍系统主要由高清摄像头、图像处理系统和云端服务组成。

高清摄像头用于采集停车场景图像,图像处理系统通过智能算法对图像进行识别和分析,判断是否存在违章停车行为,最后将结果上传到云端服务进行记录和处理。

2.智能图像识别算法为了实现违章停车行为的准确识别,系统需要采用智能图像识别算法。

该算法通过训练模型,可以识别出车辆的各种特征,比如车牌号码、车辆颜色、品牌型号等。

同时,还可以通过车辆的位置和停留时间等信息判断是否存在违章停车行为。

该算法可以不断优化和更新,以提高识别的准确性和稳定性。

3.实时数据传输与存储违章停车自动抓拍系统需要实时传输图像数据和识别结果到云端服务进行处理和存储。

这要求系统具备高速网络传输能力和大容量的数据存储能力。

同时,系统还需要确保数据的安全性和隐私保护,采用加密传输和权限控制等措施,防止数据的泄露和滥用。

4.违章停车记录和告警处理一旦识别到违章停车行为,系统会将相关信息记录下来,包括车辆的特征信息、时间和地点等。

这样可以为交通管理部门提供有力的证据,便于后期的追踪和处理。

同时,系统可以设置告警机制,通过短信、邮件或APP等方式向相关人员发送违章停车的告警信息,及时采取措施进行处理。

5.数据分析与统计报表6.系统的可拓展性和适应性7.社会化应用与协同管理违章停车自动抓拍系统可以实现社会化应用和协同管理。

通过与城市交通管理系统、公安系统等相关部门进行数据共享和联动,可以实现对违章停车行为的全面管控和治理。

此外,还可以将系统开放给市民使用,让他们参与到违章停车的监管中,共同维护城市交通秩序。

通过违章停车自动抓拍系统的应用,可以实现对违章停车行为的及时识别和处理,提高交通管理的效率和水平。

违停自动抓拍系统技术方案

违停自动抓拍系统技术方案

违停自动抓拍系统技术方案★产品应满足《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》GA/T 832-2014。

★本系统采集的视频信息应能无缝接入六安市交警支队的交通监控视频管理平台。

1.1.1.1 系统设计依据系统规划设计必须按照国际、国家和本地区的有关标准和规范进行。

设计规范和要求见设计依据。

1.1.1.2 系统功能1、视频检测功能系统采用动态视频检测技术,能自动检测到机动车违法停车行为,违法照片能清晰地反映“禁停标志、车型、车牌、时间、地点”等违法车辆的基本情况。

2、违法停车抓拍功能对每个违法停车车辆进行记录,证据链反映违停车辆的高清图片、视频,抓拍的图片信息应能清晰辨别禁停标志、违法停车时间、车辆类型等。

系统通过优化视频检测算法,加上智能逻辑判断算法,可有效的避免重复抓拍同一辆违法车辆。

违章记录按执法系统要求提供相关的车辆违法图片和录像作为执法依据,提供的录像时长可设置,可以辨认禁停标志、车牌号码、车牌颜色和车型等信息。

录像中有远景和近景并能清晰辨认车牌号码、车牌颜色和车型等信息,可以清楚辨识违法过程和禁止停车标志,该录像(单独视频录像文件)和违法图片信息关联,可并送至中心平台保存。

所有图片采用JPEG图像压缩方式,JPEG图片编码符合ISO/IEC15444:2000的要求。

所有视频采用H.264视频压缩方式,H.264视频编码符合ISO/IEC 13818-1:2000的要求。

在道路照面环境适用条件下,白天捕获率≥90%,夜间捕获率≥80%,全天误拍率≤10%,减少漏拍、误拍、错拍的现象。

3、违法停车检测区域自定义功能违法检测区域由用户在操作界面上自定义,可灵活设置;检测区域可以包括多条车道和多个方向,可在摄像机覆盖范围进行任意定义。

4、手动进行违法停车抓拍功能在操作平台上,在设置系统自动进行抓拍的同时,亦可以通过切换人工手动进行违法停车抓拍。

当系统设置为人工手动违法停车抓拍时,自动检测系统暂停工作,由人工通过硬件控制键盘或者软件控制界面对球机进行控制操作及抓拍。

城市道路违停自动抓拍系统

城市道路违停自动抓拍系统

城市道路违停自动抓拍系统城市道路违停自动抓拍系统设计方案年月目录第1章方案简介 (5)第1章方案背景 (5)第2章方案实现 (6)1.1工作原理 (6)2.1工作流程 (6)2.2系统架构 (7)1.1.1自动跟踪球机 (7)2.2.1中心管理系统 (7)2.3系统功能 (8)2.3.1违法停车自动取证功能 (8)2.3.2车牌自动识别功能 (8)2.3.3查询统计及交通违章处理功能 (8)2.3.4自动校时功能 (8)2.3.5网络远程维护功能 (8)2.3.6扩展前端声光报警提示及语言喊话功能 (9)2.4系统性能 (9)2.5设备选型 (10)2.5.1自动跟踪球机(iDS-TCS215-F5) (10)2.5.2自动跟踪球机(iDS-TCS215-F7) (16)2.6设备清单 (21)第3章设备架设要求 (25)3.1设备架设原则 (25)3.2现场布局示意图 (25)第4章方案特点 (25)4.1解决现场取证执法警力不足问题,及时查处违停车辆 (26)4.2解决非现场手动抓拍取证易受人的因素影响问题 (26)4.3环境适应性强 (26)4.4超长延时抓拍 (26)第1章方案简介本方案采用一体化自动跟踪球机检测模式,单点配置一套自动跟踪球机,利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违法行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别,兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法停车行为从车辆前部或尾部进行取证记录,适用于对城市道路上的机动车违法停车行为进行取证治理。

第1章方案背景随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,城市机动车保有量迅猛增长,快速增长的停车需求与停车场地的供给不相适应,停车供需矛盾日益突出;同时因为机动车驾驶人的交通安全意识淡薄,机动车违法停车已成为城市顽疾,每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计,严重影响着城市的整体交通环境,而且会造成人民群众人身财产的损失。

智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解(三)

智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解(三)

智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解现代城市交通中的交通拥堵问题日益凸显,而违规停车是其中一个重要的因素。

为了解决这一问题,智能交通系统中的自动判断违规停车的技术应运而生。

本文将深入探讨这一技术的原理和应用。

智能交通系统中的自动判断违规停车技术主要基于图像识别和视频监控技术。

首先,系统通过安装在交通信号灯、道路监控摄像头等设备上的高清摄像头进行图像采集。

然后,通过图像处理算法对采集到的图像进行处理,提取出车辆的特征信息。

比如,车辆的位置、大小、形状等特征。

在车辆的特征信息提取完毕后,系统会根据交通法规对违规停车进行判断。

系统会根据特定的停车标准,比如禁止停车区域、禁止停车的时间段等,将车辆是否违规停车进行分类。

如果判断车辆违规停车,则会触发相应的警示机制,比如发送警报信息给交警部门,或者在电子屏幕上显示违规停车车辆的信息。

图像识别和视频监控技术是智能交通系统中自动判断违规停车的核心技术。

其中,图像识别技术主要负责对图像进行处理和特征提取,而视频监控技术则负责实时监控和对违规停车进行判断。

这两个技术的结合能够实现对违规停车的准确判断和快速处理。

自动判断违规停车技术的应用前景十分广阔。

首先,它能够提高交通管理的效率。

相比传统的人工巡逻,自动判断违规停车技术能够实现对违规停车的实时监控和自动判断,大大减轻了交警的工作量,提高了交通管理的效率。

其次,这一技术能够提升交通安全水平。

违规停车不仅危害了其他车辆的通行,也给行人带来了安全隐患。

而自动判断违规停车技术的应用能够及时发现并处理违规停车行为,减少了交通事故的发生。

此外,自动判断违规停车技术还能为城市交通规划和优化提供重要依据。

通过对违规停车数据的分析,可以了解区域交通流量分布情况、交通瓶颈点等信息,为城市交通规划和优化提供科学依据,进一步提高城市交通运行效率。

然而,自动判断违规停车技术也存在一些挑战和问题。

首先,图像识别和视频监控技术的准确性还有待提高。

违章停车自动抓拍系统介绍

违章停车自动抓拍系统介绍

THANK YOU
汇报人:
拓展应用领域:除 了违章停车,未来 该系统还可以应用 于其他交通违法行 为的管理,如超速、 闯红灯等。
智能化管理:通过 大数据和云计算技 术,实现抓拍数据 的实时分析、处理 和存储,提高交通 管理的智能化水平 。
跨行业合作:与相 关行业合作,共同 推进智能交通系统 的发展,如与汽车 制造商合作开发智 能车载设备等。
违添加章副停标车题 自动抓拍 系统
汇报人:
目录
PART One
添加ห้องสมุดไป่ตู้录标题
PART Three
硬件设备
PART Five
系统应用
PART Two
系统概述
PART Four
软件系统
PART Six
系统优势与局限
单击添加章节标题
系统概述
系统定义
系统名称:违章停 车自动抓拍系统
定义:一种利用图 像处理和识别技术, 自动检测违章停车 行为,并抓拍记录 的智能系统
道路安全提升
减少违章停车行为,维护道路秩序 提高道路通行效率,缓解交通拥堵 降低交通事故发生率,保障行人及车辆安全 提升城市形象,营造文明交通环境
城市管理智能化
违章停车自动抓拍系统通过智能化技术,实现城市管理的自动化和智能化。
该系统能够提高城市交通管理的效率和精度,减少人工干预和误判。
通过数据分析,系统能够为城市规划和交通管理提供科学依据,优化城市资源配置。
违章停车治理是城市交通管理 的重要组成部分,需多方合作 共同推进
交通拥堵缓解
系统能够自动识别违章停车行为,减少因违章停车造成的交通拥堵。 抓拍系统能够提高道路通行效率,有效缓解交通拥堵情况。 通过及时处理违章停车行为,保持道路畅通,进一步缓解交通压力。 自动抓拍系统有助于规范驾驶员行为,从源头上减少违章停车现象,进而改善交通状况。

违章停车自动抓拍系统方案

违章停车自动抓拍系统方案

违章停车自动抓拍系统方案违章停车是城市交通管理中常见的问题之一,对于保障交通秩序和行车安全具有重要的意义。

随着科技的不断发展,利用自动抓拍系统来监控和处罚违章停车已成为一种有效的手段。

下面是一个针对违章停车自动抓拍系统的方案,包括系统的工作流程、主要功能、技术实现等。

一、系统工作流程1.监测探测:系统通过安装在街道或停车场入口的摄像头,实时监测和探测违章停车行为。

2.图像识别:系统利用图像识别算法,对监测到的图像进行分析和处理,识别图像中的车辆和停车信息。

3.违章判断:系统根据事先设定的违章停车规则和数据,对识别到的车辆进行违章判断,如停车时间超过规定时长、未按规定地点停车等。

4.抓拍记录:系统将违章停车的抓拍记录存储到数据库中,包括车辆照片、停车时间、地点等信息。

5.违章处罚:系统根据抓拍记录,自动生成违章处罚通知,并发送给相关部门或交管部门进行处理和处罚。

二、主要功能1.违章监测:系统能够实时监测并识别违章停车行为,包括超时停车、违规停车等。

2.车辆识别:系统通过车牌识别技术,能够准确识别车辆的牌照信息,对车辆进行追踪和管理。

3.视频监控:系统具备视频监控功能,可以通过监控画面提供更加直观的证据,对于争议案例具有重要作用。

4.数据分析:系统能够利用大数据分析技术,对违章停车的数据进行分析和统计,提供相关报表和指标,为交通管理部门提供决策依据。

三、技术实现1.摄像头:选择高清晰度的摄像头,能够捕捉清晰的图像和视频,并能够适应不同环境的光照条件。

2.图像识别算法:使用基于深度学习的图像识别算法,对图像进行处理和分析,准确识别车辆和停车信息。

3.车牌识别技术:采用先进的车牌识别算法,结合摄像头进行车牌信息的识别和提取。

4.数据存储与管理:建立一套完善的数据库系统,对违章停车的抓拍记录进行存储和管理,并支持快速的数据检索和查询。

5.通信与联网:系统需要具备通信功能,能够与相关部门或交管部门进行数据交互和信息共享。

车辆违停抓拍系统方案

车辆违停抓拍系统方案

车辆违停抓拍系统方案近年来,随着交通拥堵问题日益突出,城市管理部门对车辆违停行为的打击力度也越来越大。

为了更加高效地监控和处理车辆违停行为,车辆违停抓拍系统成为了解决方案之一、本文将对车辆违停抓拍系统的方案进行详细介绍,包括系统的构成、工作流程以及优势等方面。

一、系统构成1.监控摄像机:布置在道路主干道、人行道和停车场等关键地点,用于对车辆违停行为进行实时监控和抓拍。

2.视频分析软件:通过对监控摄像机拍摄的视频进行实时分析,提取出车辆违停行为的特征,如车辆停放时间、停放位置等。

3.数据传输系统:将分析得到的数据传输给城市管理部门或执法部门,以便及时处理违停行为。

4.数据存储系统:将抓拍的视频和分析得到的数据进行存储,以备后续查阅和分析使用。

二、工作流程1.监控摄像机实时拍摄道路情况,并将视频传输至视频分析软件。

2.视频分析软件对视频进行实时分析,提取出车辆违停行为的特征。

3.分析软件将分析得到的数据传输给城市管理部门或执法部门。

4.城市管理部门或执法部门收到数据后,根据分析结果及时采取相应的执法措施,如发放罚单、移车等。

5.抓拍的视频和分析得到的数据存储在数据存储系统中,供后续查阅和分析使用。

三、系统优势1.自动化监控:通过监控摄像机和视频分析软件,系统能够实现对车辆违停行为的自动监控,减轻人工巡查的负担。

2.实时响应:系统能够实时抓拍车辆违停行为,并通过数据传输系统及时将结果传输给相关部门,使其能够及时采取相应的执法措施。

3.数据分析:系统能够对抓拍的视频进行分析,并提取出相关的数据特征,为城市管理部门提供有关车辆违停情况的数据支持,有助于制定更加科学的管理策略。

4.数据存储:系统能够将抓拍的视频和分析得到的数据进行存储,方便后续查阅和分析,为城市交通管理工作提供参考依据。

综上所述,车辆违停抓拍系统是一种以监控摄像机和视频分析软件为核心的解决方案,通过实时监控、数据分析和及时响应等方式,能够有效地监控和处理车辆违停行为,为城市交通管理提供支持。

违章停车自动抓拍系统解决方案

违章停车自动抓拍系统解决方案

违章停车自动抓拍系统解决方案成都新舟锐视科技有限公司2013年11月目录一前言3二违章停车自动抓拍系统建设原则32.1系统实时性32.2系统可靠性32.3系统安全性42.4系统实用性42.5系统扩展性52.6系统经济性52.7系统先进性52.8系统易维护性6三系统建设依据6四违章停车自动抓拍系统总体设计84.1系统概述84.2 违停自动抓拍系统系统94.2.1 系统特点94.2.2系统结构94.2.3 系统工作流程104.2.4系统描述114.2.5 系统功能简介134.2.6 系统技术参数16五违章停车自动抓拍系统传输系统17六智能交通综合管理平台中心系统设计及建设方案18 6.1系统框架186.2系统运行环境及配置186.3综合管理平台中心系统主要功能19一前言随着经济的不断发展,城市人口和机动车数量迅猛增长,交通事故的发生率和交通事故伤亡人员数量惊人。

城市机动车闯红灯、车辆乱停乱放等违章现象多发,大量的执法和管理工作造成公安交警部门警力紧张;交通管理部门如何提高城市道路的交通管理水平、规范道路交通秩序显得极其重要。

这些需求使得对非现场视频抓拍系统、治安卡口等智能交通系统的应用日益迫切。

违章停车自动抓拍系统、治安卡口等智能交通系统的应用,实现了对城市道路交通全天候、大范围、智能化的管理要求。

违章停车自动抓拍系统、治安卡口等智能交通系统的应用为交警部门执法和管理工作提供了清晰的图像和视频证据,提高了管理水平,成为非现场执法技术手段中的一个重要组成部分,为有效地杜绝和减少机动车闯红灯等违法行为和“规范中国路口行车秩序、保证道路畅通和预防乃至杜绝交通事故”起到了积极作用,在现代交通执法中起到了很大成效。

二违章停车自动抓拍系统建设原则2.1系统实时性违章停车自动抓拍系统工程是一个具有海量数据的信息采集、处理和发布功能的系统,对系统实时性有很高的要求。

在系统建设中,采用最新的硬件配置、科学的软件设计方法、先进的算法设计,使得识别的实时性得到保证。

智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解(六)

智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解(六)

智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解随着城市交通日益拥堵,违法停车问题成为了一个不容忽视的难题。

为了解决这个问题,智能交通系统中引入了自动判断违规停车的技术。

本文将对这一技术进行详细讨论。

一、智能监控摄像头在智能交通系统中,监控摄像头是自动判断违规停车的关键设备。

这些摄像头采用先进的图像识别算法,能够实时监测道路上的车辆情况。

通过与交通标志和道路规则进行对比,摄像头可以判断出是否有车辆违规停车。

二、远程数据传输为了实现对违规停车的自动判断,智能交通系统将监控摄像头与中央服务器进行了连接。

摄像头拍摄到的车辆信息会通过远程数据传输技术,实时传送到服务器上。

服务器会对接收到的数据进行分析和处理,进一步判断是否有车辆违规停车。

三、图像识别算法图像识别算法是智能交通系统中的核心技术之一。

通过对摄像头拍摄到的图像进行处理,图像识别算法能够快速准确地识别出违规停车的车辆。

这些算法基于深度学习和神经网络等技术,能够不断学习和优化,提高识别的准确性和精度。

四、违规停车筛选在图像识别算法的基础上,智能交通系统对违规停车进行了筛选和分类。

例如,系统可以通过识别车辆是否停在禁止停车区域或者是否超过规定的停车时间来判断是否存在违规停车的行为。

筛选出的违规停车数据将被传送给交通管理部门进行处理。

五、人工审核虽然智能交通系统能够自动判断违规停车,但为了确保判断的准确性,人工审核仍然不可或缺。

人工审核的过程主要是对摄像头拍摄到的图像进行人工确认,确保系统判断的准确性。

人工审核也能够及时发现系统判断不准确的情况,并进行纠正。

六、数据分析与处理智能交通系统中自动判断违规停车的技术还涉及大量的数据分析与处理工作。

通过对大量的车辆违规停车数据进行分析,交通管理部门可以获得违规停车的主要时段、地点和原因等信息。

这些信息能够帮助他们优化交通管理措施,提高城市的交通运行效率。

七、效果评估与改进智能交通系统中自动判断违规停车的技术也需要不断进行效果评估和改进。

车辆违停抓拍系统方案

车辆违停抓拍系统方案

背景随着城市化进程不断推进,车辆违停问题成为城市管理中的一大难题。

传统的车辆违停监管方式单一,需要耗费大量人力物力,不仅效率低下,而且难以监管到每一个角落。

基于此,车辆违停抓拍系统应运而生,它是一种集成了摄像头、图像识别和数据分析等先进技术的系统,通过自动识别车辆违停行为,向监管部门提供相关信息,有效提高了城市管理效率,也保障了市民出行安全。

方案车辆违停抓拍系统是一种基于云计算的智能化监管系统,主要由硬件、软件、云平台三部分组成。

目前市面上的车辆违停抓拍系统方案众多,下面针对主要技术进行介绍。

硬件部分硬件部分是车辆违停抓拍系统的基础,主要包括:1.摄像头:用于拍摄车辆违停行为,一般为高清晰度摄像头;2.电源:用于为整个系统提供电力,需要具有防雷等措施;3.传感器:用于检测目标是否具有车辆违停行为,同时可以配合摄像头实现更高的准确度。

软件部分软件部分是车辆违停抓拍系统的核心,主要包括:1.图像识别:通过图像识别技术对车辆停放区域进行检测识别,快速判断是否存在违规停车行为,提高识别精度和效率;2.数据分析:通过数据分析,对违停行为进行统计分析,生成分析报表,从而提供有效的参考数据;3.报警管理:当发现车辆违停行为时,车辆违停抓拍系统可即时向监管部门发出报警信息。

云平台云平台是车辆违停抓拍系统的核心,主要实现以下功能:1.大数据存储:存储车辆违停相关信息,方便后续数据分析;2.查询管理:通过云平台,监管部门能够轻松地查询管理车辆违规停车信息;3.数据支撑:对报表数据进行汇总统计,并提供实时数据分析能力。

总结车辆违停抓拍系统是一种基于云计算的智能监管工具,其优点在于高效、准确、全面。

该系统不仅能够实现自动识别车辆违停行为,而且可以快速向监管部门提供相关信息,实现高效监管。

因此,加强对车辆违停抓拍系统的推广和应用具有重要的现实意义。

违章停车自动检测系统

违章停车自动检测系统

违章停车自动检测系统1.系统简介本系统是一种完全智能化的违章停车自动监测系统,可对图像中的一个或多个全景和特写中的车辆行为进行监测和识别,并输出违章停止车辆的全景和特写图片以及车辆相关信息。

另外,本系统对车辆和车牌的检测不需要添加任何外部触发装置,并可通过管理信息系统对识别信息进行管理和查询。

本系统操作方便、识别率高、识别速度快,对不同的光照条件、图像质量和摄像角度都有很好的适应性,可广泛应用于各种禁止停车区域。

2.系统功能特点该系统拥有完善的信息管理功能,为用户的实际操作使用提供了便利。

这些功能包括:多种抓拍机制:自动、半自动、手动等多种机制抓拍,完全解决用户在任何时段任何模式下完成违法抓拍业务。

权限与系统管理:多级权限分配管,各岗各人责任到人,明确区分业务量与责任人,配合报表可以做绩效处罚等业务管理。

存储功能:将识别的图片、视频和识别结果按照识别时间进行结构化的存储,并允许用户设置存储图片的质量以及存储的最大容量,系统可自动清除过期的历史记录。

日志功能:自动生成运行日志和故障日志。

运行日志存储系统的运行记录以及各种外部信号变化;故障日志存储识别系统运行过程中的各种故障输出,方便技术支持和服务。

历史记录的查看和检索功能:使用历史记录查看器,用户可查看本机储存的所有历史记录,包括违章车辆日志以及与该条日志对应的快照图片和车牌区域图片。

用户还可通过日期、车牌号、颜色、车牌类型等各种条件对违章车辆历史数据库进行检索。

业务关联:记录违章图片与数据记录自动上传与导入到公安网6合1非现场库。

报表打印:所以记录产生丰富的报表,打印出违章记录单据以快递方式投递至违法人员。

3.系统原理架构(拓扑图、原理图)4.系统组成交通监控、违章自动记录:云台摄像机或球机可设置手动、自动两种模式。

自动模式时系统自动检测违章记录全过程。

通过视频触发,可监测所有通过检测区域的车辆,对违法车辆自动录像。

自动跟踪:自动控制云台或球机,对违法车辆进行动态跟踪,放大抓拍,获取清晰图片后摄像机视角自动回归预置位。

违停抓拍系统方案

违停抓拍系统方案

违停抓拍系统方案1. 产品概述违停抓拍系统是一种基于现代计算机视觉技术的智能交通管理解决方案。

该系统利用高清摄像头和图像识别算法,能够准确、快速地识别违规停车行为,并自动生成证据图片和相关数据。

该系统可以应用于城市道路、停车场、小区等各种场所,有效提高交通管理效率,维护交通秩序。

2. 系统架构违停抓拍系统由以下几个核心组件组成:2.1 摄像头系统采用高清摄像头作为数据采集设备,安装在适当的位置以全面覆盖监控区域。

摄像头应具备较高的分辨率和良好的图像质量,以确保能够清晰地拍摄到违停行为。

2.2 图像处理模块该模块利用计算机视觉算法对摄像头拍摄到的图像进行识别和处理。

主要功能包括人车检测、车牌识别和违停行为判断。

该模块可以通过训练模型来不断提高识别准确率和性能。

2.3 数据存储与管理系统将识别到的违停行为图片和相关数据保存到数据库中,并提供管理界面进行数据查询和管理。

数据存储与管理模块还可以与其他系统进行数据交互,实现违停行为数据的共享和分析。

2.4 报警和推送模块该模块负责实时监测摄像头拍摄到的图像,并对违停行为进行判断和报警。

系统可以通过微信、短信等方式向相关管理人员发送报警消息,及时采取相应的交通管理措施。

3. 系统工作流程3.1 数据采集系统摄像头不断拍摄监控区域的图像,并将图像数据传输到图像处理模块。

3.2 图像处理图像处理模块使用计算机视觉算法对接收到的图像进行处理和分析。

首先,通过人车检测算法判断图像中是否有车辆。

然后,应用车牌识别算法对车辆的车牌进行识别。

最后,利用违停行为判断算法判断车辆是否存在违停行为。

3.3 数据存储与管理系统将识别到的违停行为图片和相关数据保存到数据库中,包括车辆图片、车牌号码、时间地点等信息。

管理员可以通过管理界面对数据进行查询和管理。

3.4 报警和推送系统实时监测摄像头拍摄到的图像,并对违停行为进行判断和报警。

当系统识别到违停行为时,会向相关管理人员发送报警消息,以便及时采取相应的交通管理措施。

【VIP专享】城市道路违法停车自动抓拍系统

【VIP专享】城市道路违法停车自动抓拍系统
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交警部门违章停车自动抓拍系统解决方案(科技公司)

交警部门违章停车自动抓拍系统解决方案(科技公司)

违章停车自动抓拍系统解决方案目录第1章概述 (4)1.1应用背景 (4)1.2设计原则 (4)1.3设计依据 (6)1.4设计目标 (6)第2章总体设计 (8)2.1设计思想 (8)2.2技术路线 (8)2.2.1 系统控制设备技术路线 (8)2.2.2 违章停车智能管控系统管理平台技术路线 (9)2.3系统结构 (10)2.4系统组成 (10)2.5系统工作流程 (12)2.5.1 系统抓拍原理 (12)2.6功能描述 (13)2.6.1 违法车辆图片合成 (13)2.6.2 车辆牌照自动识别功能 (14)2.6.3 前端备份存储功能 (15)2.6.4 高清录像功能 (16)2.6.5 多区域自动巡航抓拍功能 (16)2.6.6 数据断点续传功能 (16)2.6.7 图像防篡改功能 (16)2.7性能描述 (17)第3章前端子系统设计 (18)3.1前端子系统结构 (18)3.2前端子系统工程布局 (18)第4章中心平台系统设计 (20)4.1平台概述 (20)4.2中心平台结构设计 (20)4.2.1 平台主要设备、模块 (20)4.2.1.1 后端管理中心服务器 (20)4.2.1.2 违章停车智能管控系统WEB配置客户端 (21)4.3中心平台架设环境设计 (21)4.3.1 硬件环境及服务器参考配置方案 (21)4.3.2 软件环境 (22)4.3.3 网络环境 (22)4.4平台功能设计 (23)4.4.1 拓展功能 (23)4.4.1.1 本系统平台与第三方平台发送数据 (23)第5章设备清单报价 (24)第6章系统优势 (26)6.1行业领先目标实时跟踪清晰化技术 (26)6.2噪声(背景)过滤技术的成熟与稳定 (26)6.3其它独到的解决之道 (27)6.4众多的实际案例 (27)第1章概述1.1 应用背景作城市交通路口中的违章停车现象一直是城市中的顽疾,对道路的畅通以及行人安全均存在严重影响。

违停自动抓拍识别解决方案

违停自动抓拍识别解决方案

违停自动抓拍识别解决方案一、引言随着城市化进程的加速,城市交通问题日益突出,其中违停现象已成为影响城市交通秩序的一个重要问题。

为了有效遏制违停现象,提高城市交通管理水平,本文提出了一种基于人工智能技术的违停自动抓拍识别解决方案。

该方案利用计算机视觉和深度学习技术,实现对违停车辆的自动检测和识别,为城市交通管理部门提供及时、准确的违停信息,提高执法效率。

二、违停自动抓拍识别系统架构违停自动抓拍识别系统主要包括前端监控设备和后端处理系统两部分。

前端监控设备负责实时采集道路交通视频,后端处理系统则对采集的视频进行分析处理,实现违停车辆的自动检测和识别。

1. 前端监控设备前端监控设备主要包括高清摄像头、智能分析主机和存储设备等。

高清摄像头负责采集道路交通视频,智能分析主机则对视频进行实时分析,实现违停车辆的自动检测和抓拍。

同时,系统还能够对抓拍的违停车辆进行车牌识别,为后续的执法提供依据。

2. 后端处理系统后端处理系统主要包括服务器、存储设备和网络设备等。

服务器负责对前端监控设备传输过来的视频进行分析处理,提取出违停车辆的信息。

同时,服务器还能够对车牌识别结果进行进一步处理,例如查询车辆信息、比对黑名单等。

三、违停自动抓拍识别算法违停自动抓拍识别算法是系统的核心部分,主要包括车辆检测和车牌识别两个步骤。

1. 车辆检测车辆检测是实现违停自动抓拍的第一步。

传统的车辆检测方法主要基于图像处理技术,例如帧差法、背景减除法等。

然而,这些方法对于复杂道路环境的适应性较差,容易受到光照、阴影等因素的影响。

为了解决这个问题,本文采用深度学习技术进行车辆检测。

通过训练卷积神经网络(CNN),实现对道路中车辆的准确检测。

卷积神经网络能够自动提取图像中的特征,并根据这些特征进行分类和定位。

在实际应用中,我们采用了YOLOv3算法进行车辆检测。

YOLOv3算法是一种单阶段目标检测算法,能够在保证高精度的同时,实现快速的车辆检测。

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武汉凡德科技拥有多位博士、硕士及资深软件开发工程师组成的优秀团队,专业从事智能图像识别、生物识别、DSP/ARM嵌入式开发、WEB开发与服务。

凡德科技的核心团队拥有近10年的智能图像领域研发经验,拥有全部自主知识产权,致力于将传统静态的(被动的)监控摄像改造成主动报警、主动跟踪、全方位目标锁定的智能监控,凡德科技凭借其成熟的图像分割、比对技术,力争行业领先地位。

产品功能:
(1)违章或故障、事故停车
当车辆停留在设定的违停区域,摄像头立即变焦锁定对违章车辆进行清晰化放大处理,获得较为清晰的车牌号码。

一旦有争议出现,则可以通过清晰化的录像来实现对违章车辆的判定.
(2)违章逆行
当有车辆按照违禁行驶方向行驶,系统则自动产生报警,以提醒相关监控人员有车辆违章逆行,并用报警框框住告警车辆,同时摄像头变焦锁定逆行车辆进行清晰化放大处理,抓拍逆行车辆车牌。

(3)违章转弯
在监控画面设定不允许左转或右转的区域,当有车辆按照指定方向行进,系统则自动产生报警,以提醒相关监控人员有车辆违章左转或右转,并用报警框框住告警车辆,同时清晰化抓拍告警车辆车牌。

产品性能指标:
●有效车牌全牌识别正确率:≥96%(白天),≥80%(夜间)
●禁行区域违章检测有效:≥90%(白天),≥85%(夜间)
●能够适应各种天气条件,如:大风、雨、雪、雾、冰雹等;
●能够适应各种光线条件,如:强光、低照度、逆光、阴晴变化、白天黑夜转换等;
●可消除小动物、树叶、飞舞的纸片等造成的误报;
●能过滤各种易引起虚警的干扰源,如树枝摆动、水波荡漾、闪电、光影变化等。

●嵌入式智能处理设备7×24小时不间断稳定运行,实时报警,极大提升监控效率。

●产生警情时,响应时间不超过2秒;警情结束时,响应时间不超过2秒。

操作响应时间小于1秒;故障恢复时间小于20秒。

●电源电压:5V;工作温度:-10℃一70℃;
●支持的协议:PELCO-D;
产品更新:
武汉凡德科技违章停车自动抓拍产品全面升级!为满足客户各方面的需求,根据客户的反馈意见,研发出了2.0版本的自动抓拍产品。

2.0新版本带您体验更精确、多方向、远距离的抓拍效果!新版本产品可以帮助您解决以下难题:
1、多方向抓拍;可以支持多个不同方向的抓拍,对比第一代产品,花不到两倍的价格就可以享受多路的抓拍效果,抓拍距离长达200多米;
2、多角度抓拍;支持多种角度的车辆检测和车牌识别,支持的车牌倾斜范围高达±70度;
3、高效率抓拍;用新的技术模式后,抓拍有效率白天≥95%,夜间≥85%,抓拍误报率≤
5%;
4、高兼容性;支持所有高速球、匀速球、一体化枪式摄像头
5、即停即抓:产品升级后,客户可以根据自己的需求,随意设定时间,如果有需要,就算是车辆刚停下又开走,我们也可以抓拍到;
6、支持数字摄像机:传统的模拟摄像机向数字摄像机转化后,该产品也在不断更新,现在,该产品已经能支持数字摄像机。

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