澳门酒店行业分析(4版)
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
从06年至09年的入住率折线图,也能看出淡、旺季的 区分。
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（7）五项数据的相关性分析—相关性表
相关系数介绍：相关系数是用以反映变量之间相关关系密切 程度的统计指标。正的相关系数表明变量之间的关系为正相关 （正比），负的相关系数表明为负相关（反比），相关系数越大， 说明变量之间的密切程度越高。
原因分析：从2001年到2004年，澳门酒店的数量都 没有发生太大的变化。直到2004年拉斯维加斯投资的金 沙娱乐场开业，澳门的酒店市场开始出现高速增长。从 图表上表现为自2005年1月开始，可供使用客房人数开 始显著上升,而2007年7月开始的快速增长，则是由于澳 门对大陆游客“个人游”政策放开的结果。
1.澳门酒店行业澳分门酒析店行业入住率
百分比
100 80 60 40 20 0
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
二、数据分析
2.每列数据项所代表的含义
（6）平均入住率—折线图
原因分析：除去特殊值以外，平均入住率集中在 75%—85%之间；平均入住率为70%，根据行业的标准， 入住率80%以上最佳，说明还有提升空间；由于07年之 后，在住客人数增长的同时，可使用的客房数量也配套 增加，所以平均入住率没有相应的增长趋势；
澳门酒店行业分析
成员：胡 晨 时 亚 金柱青 周达恒
1
课题背景
2
数据分析
3
营销环境分析
4
营销策略
一、课题背景
自澳门回归之后，2001年到2009年的九年间，澳 门的旅客人数持续增加，旅澳人数翻了四番，相应地 酒店行业也迅猛发展，截至2009年12月底，澳门的酒 店房间数量已达到18,000多间。从2004年的9200间 到18,000多间，短短5年时间，澳门酒店的客房增长 率达到49%。 本次课题将主要从旅客人数、可供使用 客房数、住客人数、平均入住率、平均留宿时间五个
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（2）平均留宿时间—折线图
原因分析：折线图中显示，整体趋势平缓，07年前 平均留宿时间集中在1.2-1.4晚之间，07年后略有上升， 平均水平在1.3-1.5晚之间；
酒店的住客一般由游客、散客、会议客源三部分组成。 说明澳门的酒店行业的客源中，会议客源比较少，主要 来源是游客和散客；
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（3）旅客人数—折线图
原因分析：旅客人数增长明显，从01年的110000人 到09年的550000人，翻了五番；03年由于非典疫情的 影响，4、5、6月的住客人数明显偏低；09年受H1N1疫 情的影响，5、6月的数据也明显偏低；另外，07年之前 增幅较缓，自07年后旅客人数增幅明显，符合澳门旅游 行业的发展历程；
同时需要注意的是，相关系数提供的是线性但非因果关系的 一个度量。两个变量之间有较高的相关系数，也不意味着一个变 量能产生另一个变量。例如，饭店的质量等级和它的餐价是正相 关的，但是，餐价上涨将不引起质量等级的提高。
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（ຫໍສະໝຸດ Baidu）五项数据的相关性分析—相关性表
相关系数分析：把五组数据进行相关性分析以后，旅客人数 相关于酒店住客的相关系数最高为0.94，旅客人数相关于可供使 用客房数的相关系数为0.84，说明旅客人数与住客人数的相关性 最高，要想增加住客人数应主要从增加旅客人数考虑。
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（5）旅客人数和住客人数比较分析—折线图
原因分析：由于住客人数中有部分是澳门本地居民， 所以住客人数会大于旅客人数，并且两者呈现明显的正 相关性（见折线图）；
同时可以从图中区分开当地居民和外地游客，旅客人 数和住客人数之比集中在60%—80%，即在住客人数中， 当地居民占20%—40%，外地游客占60%—80%。
二、数据分析
二、数据分析
个人游开放情况表
1、2003年7月28日起，开始试办广东省东莞、中山、江门和佛山4市居民 个人赴港澳旅游。
2、2003年8月20日起，广东省试办范围扩大到广州、深圳、珠海、惠州4 市。
3、2003年9月1日起，扩大到北京市和上海市； 4、2004年1月1日起，广东省试办范围扩大到汕头、潮州、梅州、肇庆、 清远、云浮6市。 5、2004年5月1日起，扩大到广东全省。 6、2004年7月1日起，扩大到福建省的福州(仅限12区3市)、厦门、泉州； 江苏省的南京、苏州、无锡；浙江省的杭州、宁波、台州市。 7、2005年3月1日起，扩大到天津市、重庆(仅限市区)。 8、2005年10月1日起，扩大到沈阳、大连、济南和成都。 9、2006年5月1日起，增加南昌市、长沙市、南宁市、海口市、贵阳市和 昆明市。 10、2007年1月1日起，新增石家庄市、郑州市、长春市、合肥市和武汉市。
方面来考量2001至2009年澳门酒店行业的发展情况。
二、数据分析
1.数据的描述性分析（异常值检测） 2.数据项所代表的含义 3.数据分析小结
二、数据分析
1.数据的描述性分析（异常值检测）
二、数据分析
1.数据的描述性分析（异常值检测）
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（1）可供使用客房数—折线图
并且每年的旅客人数曲线有明显的波峰、波谷，即 有旅客的淡、旺季之分（见06-09年的折线图），折线 图显示每年的6、9月是淡季，每年的2（3）月、11月是 旺季。
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（4）住客人数—折线图
原因分析：很明显，住客人数的增幅明显，但波动 性没有旅客人数的波动明显，说明住客人数中有部分人 数是稳定的来源，这部分来源稀释了旅客人数的变化， 而这部分住客就是当地居民；这一点也可从03、09年的 疫情对住客人数的影响相对较小看出，同时曲线中也有 淡、旺季的区分。
可供使用客房数与住客人数的相关系数也很高，但可供使用 客房数的上涨不会引起酒店住客人数的上涨。
二、数据分析
3.数据分析小结
（1)近期澳门酒店行业发展迅速，09年之后还将处于快 速增长期。 （2）旅澳游客的平均留宿时间太低。 （3）旅客人数的淡、旺季区分明显。 （4）平均入住率还有提升空间。
三、营销环境分析
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（7）五项数据的相关性分析—相关性表
相关系数介绍：相关系数是用以反映变量之间相关关系密切 程度的统计指标。正的相关系数表明变量之间的关系为正相关 （正比），负的相关系数表明为负相关（反比），相关系数越大， 说明变量之间的密切程度越高。
原因分析：从2001年到2004年，澳门酒店的数量都 没有发生太大的变化。直到2004年拉斯维加斯投资的金 沙娱乐场开业，澳门的酒店市场开始出现高速增长。从 图表上表现为自2005年1月开始，可供使用客房人数开 始显著上升,而2007年7月开始的快速增长，则是由于澳 门对大陆游客“个人游”政策放开的结果。
1.澳门酒店行业澳分门酒析店行业入住率
百分比
100 80 60 40 20 0
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
二、数据分析
2.每列数据项所代表的含义
（6）平均入住率—折线图
原因分析：除去特殊值以外，平均入住率集中在 75%—85%之间；平均入住率为70%，根据行业的标准， 入住率80%以上最佳，说明还有提升空间；由于07年之 后，在住客人数增长的同时，可使用的客房数量也配套 增加，所以平均入住率没有相应的增长趋势；
澳门酒店行业分析
成员：胡 晨 时 亚 金柱青 周达恒
1
课题背景
2
数据分析
3
营销环境分析
4
营销策略
一、课题背景
自澳门回归之后，2001年到2009年的九年间，澳 门的旅客人数持续增加，旅澳人数翻了四番，相应地 酒店行业也迅猛发展，截至2009年12月底，澳门的酒 店房间数量已达到18,000多间。从2004年的9200间 到18,000多间，短短5年时间，澳门酒店的客房增长 率达到49%。 本次课题将主要从旅客人数、可供使用 客房数、住客人数、平均入住率、平均留宿时间五个
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（2）平均留宿时间—折线图
原因分析：折线图中显示，整体趋势平缓，07年前 平均留宿时间集中在1.2-1.4晚之间，07年后略有上升， 平均水平在1.3-1.5晚之间；
酒店的住客一般由游客、散客、会议客源三部分组成。 说明澳门的酒店行业的客源中，会议客源比较少，主要 来源是游客和散客；
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（3）旅客人数—折线图
原因分析：旅客人数增长明显，从01年的110000人 到09年的550000人，翻了五番；03年由于非典疫情的 影响，4、5、6月的住客人数明显偏低；09年受H1N1疫 情的影响，5、6月的数据也明显偏低；另外，07年之前 增幅较缓，自07年后旅客人数增幅明显，符合澳门旅游 行业的发展历程；
同时需要注意的是，相关系数提供的是线性但非因果关系的 一个度量。两个变量之间有较高的相关系数，也不意味着一个变 量能产生另一个变量。例如，饭店的质量等级和它的餐价是正相 关的，但是，餐价上涨将不引起质量等级的提高。
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（ຫໍສະໝຸດ Baidu）五项数据的相关性分析—相关性表
相关系数分析：把五组数据进行相关性分析以后，旅客人数 相关于酒店住客的相关系数最高为0.94，旅客人数相关于可供使 用客房数的相关系数为0.84，说明旅客人数与住客人数的相关性 最高，要想增加住客人数应主要从增加旅客人数考虑。
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（5）旅客人数和住客人数比较分析—折线图
原因分析：由于住客人数中有部分是澳门本地居民， 所以住客人数会大于旅客人数，并且两者呈现明显的正 相关性（见折线图）；
同时可以从图中区分开当地居民和外地游客，旅客人 数和住客人数之比集中在60%—80%，即在住客人数中， 当地居民占20%—40%，外地游客占60%—80%。
二、数据分析
二、数据分析
个人游开放情况表
1、2003年7月28日起，开始试办广东省东莞、中山、江门和佛山4市居民 个人赴港澳旅游。
2、2003年8月20日起，广东省试办范围扩大到广州、深圳、珠海、惠州4 市。
3、2003年9月1日起，扩大到北京市和上海市； 4、2004年1月1日起，广东省试办范围扩大到汕头、潮州、梅州、肇庆、 清远、云浮6市。 5、2004年5月1日起，扩大到广东全省。 6、2004年7月1日起，扩大到福建省的福州(仅限12区3市)、厦门、泉州； 江苏省的南京、苏州、无锡；浙江省的杭州、宁波、台州市。 7、2005年3月1日起，扩大到天津市、重庆(仅限市区)。 8、2005年10月1日起，扩大到沈阳、大连、济南和成都。 9、2006年5月1日起，增加南昌市、长沙市、南宁市、海口市、贵阳市和 昆明市。 10、2007年1月1日起，新增石家庄市、郑州市、长春市、合肥市和武汉市。
方面来考量2001至2009年澳门酒店行业的发展情况。
二、数据分析
1.数据的描述性分析（异常值检测） 2.数据项所代表的含义 3.数据分析小结
二、数据分析
1.数据的描述性分析（异常值检测）
二、数据分析
1.数据的描述性分析（异常值检测）
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（1）可供使用客房数—折线图
并且每年的旅客人数曲线有明显的波峰、波谷，即 有旅客的淡、旺季之分（见06-09年的折线图），折线 图显示每年的6、9月是淡季，每年的2（3）月、11月是 旺季。
二、数据分析
2.数据项所代表的含义
（4）住客人数—折线图
原因分析：很明显，住客人数的增幅明显，但波动 性没有旅客人数的波动明显，说明住客人数中有部分人 数是稳定的来源，这部分来源稀释了旅客人数的变化， 而这部分住客就是当地居民；这一点也可从03、09年的 疫情对住客人数的影响相对较小看出，同时曲线中也有 淡、旺季的区分。
可供使用客房数与住客人数的相关系数也很高，但可供使用 客房数的上涨不会引起酒店住客人数的上涨。
二、数据分析
3.数据分析小结
（1)近期澳门酒店行业发展迅速，09年之后还将处于快 速增长期。 （2）旅澳游客的平均留宿时间太低。 （3）旅客人数的淡、旺季区分明显。 （4）平均入住率还有提升空间。
三、营销环境分析