人脸识别行业财务分析

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四川川大智胜公司企业价值分析

四川川大智胜公司企业价值分析作者：邹进来源：《商情》2019年第16期【摘要】智能新技术快速发展，高新技术企业迅速崛起，因此有必要对高新技术企业的价值进行评价。

本文以企业制度研究中的财务分析知识为理论背景，以四川川大智胜公司为研究对象，分析其企业价值，写一份简单的分析报告，能够为普通投资者拓展思路。

【关键词】高新技术企业创新能力企业价值一、引言由于高新技术企业的自身发展特点的差异，其价值评估不同于对一般企业价值的评价。

一般而言，企业价值评估的重点是公司未来的整体盈利能力，对公司未来盈利能力的分析一般是基于公司的现状和历史表现。

评估人员使用此作为预测公司未来收益的基础。

其中由于高新技术企业的特殊性，着重分析了其非财务指标，其中包括了创新与研发能力、高管团队、无形资产商誉、核心竞争力等。

二、理论基础企业价值分析主要分为财务指标和非财务指标。

在财务指标方面，本文中主要分析了：债务偿付能力指标，包括资产负债率，流动比率和速动比率;运营能力指标，包括应收账款周转率和存货周转率;盈利能力指标包括资本利润率，销售利润税率，成本和利润率。

在非财务指标，主要分析了企业创新能力评价、公司的核心竞争力、无形资产商誉、以及高管团队等几个方面。

三、高新技术企业价值评估1.高新技术企业的特点及价值构成高新技术企业与普通传统企业不同，具有以下特点：首先，企业的生产要素包括更多的智力资本或人力资本;第二，知识的不可存储性和创新效益的溢出效应，高科技企业有较高的投资风险;三是高新技术发展快，产品更新周期短，行业普遍呈现高速增长趋势;第四，从整体上看，高科技企业更注重资本与技术型无形资产或知识型人才的结合。

它的整体表现是“离散的，而不是分散的”。

因此，本文认为高新技术企业的价值应由三部分组成：第一个是由传统企业的盈利能力决定的未来市场价值，第二个是由高科技的潜在盈利能力决定的未来市场价值。

2.高新技术企业价值评估难点分析主要有以下几点：高新企业，业务历史较短，历史财务数据有限，缺乏一定的商业信息;无形资产在高新技术企业中的比重很大，高科技企业的魅力在于其无形资产一专利技术诀窍、技术知识、商标权、品牌、以及人力资源、管理能力和投资机会。

人脸识别项目商业计划书

发展机遇
铁路实名制机场、地铁等安检加强公共安全形势严峻
人脸识别应用产品市场呼声强烈一般人脸识别技术应用局限性大
学校宿舍、社区安全事故频发物业与业主矛盾突出房地产面临洗牌后的竞争方式转变、品质提升
市场需求
网络信息安全和监管问题突出宾馆、网吧等场所成为在逃违法犯罪人员主要藏身地人为性的监管手段漏洞
另一方面，客户实际对人脸识别技术应用的多场景适应性和准确率要求高。例如人与身份证信息的比对、在线支付安全验证等。
客户需求与解决方案
以下以铁路和线下支付为例
铁路：
需求痛点铁路有明确的“票证人”合一性的要求,但基本没有一
个车站能落实这个要求；铁路车站人流量巨大人工识别效率低、准确率低，人力成本高；
对比系统
展东风日产4S店人脸简属性分析智能广告北京双旗世纪科技
投放系统
报学校宿舍出入管理系统
四川千墨
在通号集团多个涉密大楼的主要进出口
采用人脸识别实现尾随进入报警、人脸识别考勤、人脸识别访客登记、人脸识
正在洽谈中
别门禁等。
泰州市公安局对抓捕犯人时要求采集人脸和公安几大数据库图像进行对比，准系统开发中备试点
产品介绍
产品系列智能交通系列图像侦查系列智能安防系列
产品名称
车流量统计系统
车牌识别系统
车型识别系统
多属性车辆跟踪检索系统嵌入式车载智能信息分析终端千万级证件照搜索系统 VIP动态识别追踪系统（测试阶段）
视频浓缩系统
客流统计系统
人脸识别智能车库管理系统人脸识别动态考勤系统
核心功能描述
新疆喀什通关现场采集的测试数据，1000人，2000对人脸图像（相同人/不同人各1000对）；

人工智能对会计工作影响及对会计人员的冲击

⼈⼯智能对会计⼯作影响及对会计⼈员的冲击2019-10-15摘要：2016年的会计学会年会上，提出了⼈⼯智能能否取代⼈类传统会计⼯作这个辩论题。

不容置疑，⼈⼯智能未来将代替⼈类从事越来越多的智能⼯作。

本⽂通过解析其原理及当前的热门应⽤，试从其对会计⼯作影响，谈谈⾃⼰的看法，并警⽰会计从业⼈员适应新形势的要求，做好迎接⼈⼯智能冲击的准备。

关键词：⼈⼯智能；深度学习；会计⼯作；Kira Systems⼀、引⾔⼈⼯智能能取代⼈类传统的会计⼯作吗？会计业内不少⼈以为，⼈⼯智能只能辅助会计⼈员进⾏会计核算及财务决策，不能独⽴进⾏复杂的财务判断和决策⼯作，认为其⾄少⽆法取代现在⾼端的决策⼯作。

但若认真了解⼈⼯智能的发展趋势，就会知道其所能做的会计⼯作远⽐⼤家想象的要多。

2017年2⽉4⽇，世界围棋排名第⼆的⼈⼯智能机器⼈AlphaGo，被剔出排名。

原因是Alpha Go再以“Master”之名，横扫当前世界最顶级⾼⼿，创造60胜0负的佳绩，围棋上⼈类已经缴械投降了。

更重要的是AlphaGo的“智能”模仿了⼈类⼤脑的神经⽹络，具有⾼效的“深度学习”能⼒，已经具备⾃我学习和预测未知的能⼒。

下⾯本⽂就简介⼀下其⼯作原理，揭开这种“智能”的神秘⾯纱。

⼆、现代⼈⼯智能原理及应⽤⼈⼯智能（Artificial Intelligence，简称AI）能以⼈类智能相似的⽅式对环境做出反应，包括对⼈类⾃然语⾔的识别与意义的理解，可以对图像和影像中的物体精确识别等，还可以模拟⼈的学习、推理、思考、规划、预测等思维过程和智能⾏为。

1.AI原理简介（1）⼤脑⽣物神经⽹络⼯作原理脑神经科学家通过研究发现，⼈脑⼤约有1011个神经元（神经细胞），并分为多个层。

每个神经元上有103～105个神经突触。

每个神经元通过突触与其它神经元进⾏连接和信息传递，构成⼀个强⼤、复杂的神经⽹络。

当突触接收到的信号强度超过某个阈值，神经元将由静⽌状态变激活（通电），再通过突触以电脉冲向上层神经元发送激活信号。

自助售货机项目财务分析表

自助售货机项目财务分析表一、背景分析当前时期，是率先全面建成小康社会的决胜期和初步建成具有历史文化特色的国际化大都市的关键期，更是全面深化改革的攻坚期和实现创新驱动的突破期。

外部环境仍然复杂严峻，机遇挑战并存，时和势总体有利于发展，经济社会发展前景广阔，“十三五”仍是发展的重大战略机遇期。

世界经济在深度调整中曲折复苏。

主要经济体走势分化。

欧美发达国家实施“再工业化”战略和量化宽松货币政策，吸引制造业回归，培育实体经济，重构经济主导权。

金砖国家等新兴经济体增速在整体放缓中出现分化，新兴市场国家凭借成本优势，加速吸引劳动密集型产业转移，形成对我国传统产业的竞争替代。

全球新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，以互联网为代表的信息技术与各领域深度融合发展，催生新的生产方式、商业模式和增长空间。

国际贸易投资规则酝酿重构，大国之间的战略利益博弈更加复杂激烈。

我国经济发展进入新常态。

发展速度由高速增长转为中高速增长，发展方式从规模速度粗放型转为质量效率集约型，经济结构更加优化，增长动力从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。

虽然发展中不协调、不平稳、不可持续问题仍然突出，但我国经济发展长期向好的基本面没有变，经济韧性好、潜力足、回旋余地大的基本特征没有变，经济持续增长的良好支撑基础和条件没有变，经济结构调整优化的前进态势没有变。

当前，国家将在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革，着力提高供给体系质量和效率，增强经济持续增长动力，推动我国社会生产力水平实现整体跃升。

随着中国经济的起飞，自上世纪末本世纪初，经过近二十年的发展，国内自助售货机行业发展态势良好。

据不完全统计，我国自助售货机主要分布在北京、上海、广州、深圳、大连、杭州、浙江等沿海发达地区。

由于自助售货机的灵活性和经营成本低等优势，广受消费者和商家的欢迎。

自助售货机行业发展潜力巨大，市场空间广阔。

行业已经迈入3.0时代随着自动售货机机型的不断进步，销售品类得到了很大的拓宽。

财务机器人对财务会计的影响

财务机器人对财务会计的影响【摘要】：财务机器人的出现推动了财务会计领域的变革，对于财务会计人员来说，这既是一项机遇，也是一项挑战。

财务会计需要明确财务机器人带来的各方面的影响，认识到自己的不足，强化继续教育意识，不断自主学习，提升专业素质水平，以更好的满足财务事业发展对于人才的新需求。

【关键词】：财务机器人；财务会计；影响1引言随着财务机器人的广泛应用，会计行业也迎来财务会计向管理会计转型的机遇。

在财务机器人的冲击下，财务会计面临更大的专业性挑战，市场地位受到很大的威胁，急需进行转变。

对此，企业需要明确财务机器人对于财务会计造成的影响，并组织财务会计积极学习，参与培训活动，不断提升综合实力，成为新时期会计行业发展需求的复合型人才。

2财务机器人概述财务机器人是建立在RPA技术的基础上，可以代替人工进行简单操作，处理重复性的量大业务，可以有效提高财务工作效率，让财务人员有更多的精力开展其他决策性工作中，有助于推动财务转型。

其存在，支持实现财务自动化，并可以对账单、税务、报表统计、发票查验、月结和审单等方面的工作进行自动化处理，大大提高了工作效率。

财务机器人的存在，配合人工智能、知识图谱等先进技术的应用，可以进行人脸识别、图像识别、智能化聊天，因此对于企业来说，能够优化财务人员的结构，提高工作效率和质量，推动财务工作的数字化转型。

3财务机器人对财务会计的影响分析财务机器人的出现对财务会计工作产生了巨大的影响。

第一表现在提高效率方面，该技术实际上是虚拟劳动力，可以自动化处理一些重复性强的基础性财务工作内容，所以不仅可以保证数据质量，也能提高业务处理效率，可以保证日常财务工作的高效运转。

第二表现在规范化方面，因为该技术的应用需要在表智能化和规范化的业务流程基础上实现，所以可以提高财务工作的标准化水平。

第三表现在数字化水平提升方面，该技术可以降低跨业务系统的数据获取与整合成本，并可以提高数据获取与整合的效率，所以可以推动数字化进程。

中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告

中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。

它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。

自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。

1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。

这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。

1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。

自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。

计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。

机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。

2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。

谈人工智能与智能会计应用-会计电算化论文-会计论文

谈人工智能与智能会计应用-会计电算化论文-会计论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——【摘要】人工智能已在各行各业中得到普遍应用，而在会计领域的应用处于初始阶段。

文章介绍了人工智能的涵义及其发展历史，论述了人工智能在会计领域应用的条件，并深入研究了人工智能在会计核算的语音输入智能、凭证核对验证的机器视觉、大数据财务分析、智能财务风险控制和提供精准预测方案等应用场景。

【关键词】人工智能；智能会计；应用场景目前，互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等数字技术不断涌现，特别是人工智能技术得到了飞速发展和广泛应用[1]。

人工智能无时不在、无处不在，涉及工作、生活的每一个方面。

所有人都已经，或者即将迎来自己的人工智能顿悟时刻。

在2020年2月14日中央全面深化改革委员会第十二次会议的重要讲话中指出：“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

” 的讲话，为人工智能在各行各业的应用指明了方向。

因此，研究人工智能在会计领域中的应用，是理论和实际工作者应共同加快推进的方向。

一、人工智能的概念及其发展历史人工智能，可以理解为“人工”和“智能”的组合[2]。

“人工”泛指人造的、人为的，不难理解。

“智能”的涵义是指从感觉延伸到记忆再深入到思维的过程，思维产生了行为和语言，将行为和语言的优化与提高过程称为“智能”。

关于人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）的涵义，专家们有不同的表述。

美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为：“人工智能是关于怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。

”[3]美国麻省理工学院温斯顿教授对人工智能的概括是：“人工智能是研究计算机去做只有人才能做的智能工作。

”[4]以上两位专家的论述，反映了人工智能概念的基本内容和基本思想。

可以这样说，人工智能是研究人类智能活动规律的科学，研究具有智能功能的人工系统去完成人才能胜任的工作。

自动贩卖机财务分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和消费模式的不断升级，自动贩卖机行业近年来呈现出迅猛的发展态势。

本报告旨在对某品牌自动贩卖机的财务状况进行深入分析，评估其盈利能力、偿债能力、运营效率和发展前景，为投资者、管理层及相关部门提供决策参考。

二、公司简介（此处插入公司简介，包括公司成立时间、主营业务、市场地位等）三、财务分析（一）盈利能力分析1. 收入分析- 营业收入：分析自动贩卖机的营业收入构成，包括销售商品收入、租赁收入等，并计算收入增长率、收入构成比例等指标。

- 毛利率：计算毛利率，分析毛利率的变化趋势，评估产品定价策略和成本控制能力。

2. 成本费用分析- 成本构成：分析主要成本构成，如设备采购成本、运营成本、维护成本等，并计算成本占收入的比例。

- 费用构成：分析主要费用构成，如销售费用、管理费用、财务费用等，并计算费用占收入的比例。

3. 盈利能力指标- 净资产收益率（ROE）：计算ROE，评估公司利用自有资本的盈利能力。

- 总资产收益率（ROA）：计算ROA，评估公司利用全部资产的盈利能力。

（二）偿债能力分析1. 流动比率：计算流动比率，评估公司短期偿债能力。

2. 速动比率：计算速动比率，评估公司短期偿债能力。

3. 资产负债率：计算资产负债率，评估公司长期偿债能力。

（三）运营效率分析1. 存货周转率：计算存货周转率，评估公司存货管理效率。

2. 应收账款周转率：计算应收账款周转率，评估公司应收账款管理效率。

3. 总资产周转率：计算总资产周转率，评估公司资产利用效率。

四、财务状况综合评价根据以上分析，对自动贩卖机的财务状况进行综合评价，包括：- 盈利能力：分析公司盈利能力的变化趋势，评估其盈利能力是否稳定。

- 偿债能力：分析公司偿债能力的强弱，评估其财务风险。

- 运营效率：分析公司运营效率的高低，评估其管理水平。

五、发展前景1. 市场需求：分析自动贩卖机市场的需求状况，包括市场规模、增长速度、竞争格局等。

企业加强财务管理信息化建设的意义及措施

企业加强财务管理信息化建设的意义及措施作者：黄彩仿来源：《现代企业》2024年第07期当前，我国已经进入大数据、互联网时代，新型信息技术已经成为推动国民经济增长的重要助推力。

企业要实现转型升级，提高业务经营活动效率，加强信息化建设是企业适应当下市场环境的主要途径。

企业为减少财务风险和经营风险给企业发展带来的影响，需要全面贯彻落实财务管理信息化建设工作，实现财务管理一体化，打破各部门间的信息壁垒，实现信息高度共享，帮助企业实现财务管理工作转型升级。

将财务与业务相结合，利用信息化技术，规避市场风险，强化企业发展核心竞争力，保障企业经济业务处理高效化，创设良好的财务环境，发挥财务管理工作的最大价值。

一、企业财务管理信息化建设的重要意义1.提高财务数据信息精准度。

信息技术快速发展，企业日常经营活动涉及大量数据，传统财务管理工作仅依靠简单的财务软件作为数据分析的载体，无法满足信息化时代发展要求。

加强财务管理信息化建设，可以针对海量数据及时分类、筛选，深入挖掘数据资源潜在价值，为企业提供精准决策分析。

并且以大数据、云计算、物联网等新技术为依托，提高财务数据的精准度，有效分析市场发展变化，帮助企业规避经营风险。

2.促进财务合理转型。

现代互联网技术发展，财务管理理念随之更新，财务管理的价值内涵发生了深刻的变化，这就要求企业推动财务现代化发展，改善传统财务管理方式。

而借助信息化促进财务管理转型升级成为大势所趋，财务管理信息化是财务转型的基础，为财务转型升级搭建了重要的数据基础、组织基础和技术基础，对财务管理效率提升、企业可持续发展，实现财务转型都具有重要意义。

3.降低财务管理工作成本。

传统财务管理工作主要采取人工处理方式，耗费大量人力和物力，财务人员工作压力繁重。

通过财务信息化建设，实现无纸化办公，通过财务软件极大的缩减了财务工作业务量，一些基础性的财务工作由信息化平台操作完成，减少了财务人员压力，降低了劳动成本，节约了大量开支。

智能玩具的财务分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着科技的飞速发展，智能玩具市场逐渐成为儿童教育娱乐领域的新宠。

本报告旨在对某款智能玩具进行财务分析，包括市场背景、产品特点、财务状况、风险评估等方面，为投资者、制造商和销售商提供决策参考。

二、市场背景1. 行业概况智能玩具市场近年来呈现快速增长趋势，受益于物联网、人工智能等技术的快速发展。

根据相关数据显示，全球智能玩具市场规模预计将在未来几年持续扩大。

2. 政策环境国家政策对智能玩具行业的发展给予了大力支持，如《关于促进智能玩具产业发展的指导意见》等政策的出台，为行业提供了良好的发展环境。

3. 消费者需求随着生活水平的提高，家长对儿童教育的重视程度逐渐增强，对智能玩具的需求日益增长。

消费者对智能玩具的期望包括教育性、趣味性、互动性等方面。

三、产品特点1. 技术特点智能玩具具备人工智能、物联网、大数据等技术特点，能够实现与儿童智能互动，提供个性化教育方案。

2. 功能特点智能玩具功能丰富，包括语音识别、图像识别、语音合成等，能够满足儿童在不同年龄段的学习需求。

3. 外观设计智能玩具外观设计新颖，色彩鲜艳，符合儿童审美。

四、财务状况分析1. 收入分析智能玩具的收入主要来源于产品销售和售后服务。

近年来，随着市场份额的扩大，收入逐年增长。

2. 成本分析智能玩具的成本主要包括研发成本、生产成本、销售成本和售后服务成本。

其中，研发成本和生产成本占比最大。

3. 利润分析智能玩具的利润空间相对较大，但受市场竞争、原材料价格等因素影响，利润率有所波动。

五、风险评估1. 市场竞争风险智能玩具市场竞争激烈，新品牌不断涌现，市场份额争夺激烈。

2. 技术风险智能玩具行业技术更新迅速，技术落后可能导致产品被市场淘汰。

3. 政策风险国家政策调整可能对智能玩具行业产生较大影响。

4. 原材料价格波动风险智能玩具生产过程中所需原材料价格波动较大，可能影响产品成本和利润。

六、投资建议1. 加强技术研发持续投入研发，提高产品技术含量，增强市场竞争力。

人脸识别系统项目可行性研究报告

人脸识别系统项目可行性研究报告项目可行性报告中金企信国际咨询公司拥有10余年项目可行性报告撰写经验，拥有一批高素质编写团队，卓立打造一流的可行性研究报告服务平台为各界提供专业可行的报告。

【报告说明】可行性研究报告，简称可研，是在制订生产、基建、科研计划的前期，通过全面的调查研究，分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。

项目可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测，从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。

可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。

可行性研究报告是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。

【相关推荐】《人脸识别系统项目立项可行性报告》《人脸识别系统商业策划书》《人脸识别系统资金申请可行性报告》《人脸识别系统项目建议书》《人脸识别系统融资可行性报告》《人脸识别系统行业市场调查分析及投资前景预测》等报告课题，具体请咨询中金企信国际信息咨询有限公司。

由于可行性研究报告属于订制报告，以下报告目录仅供参考，成稿目录可能根据客户需求和行业分类有所变化。

第一部分人脸识别系统项目总论可行性研究报告，简称可研，是在制订生产、基建、科研计划的前期，通过全面的调查研究，分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。

一、人脸识别系统项目背景（一）项目名称（二）项目的承办单位（三）承担可行性研究工作的单位情况（四）项目的主管部门（五）项目建设内容、规模、目标（六）项目建设地点二、项目可行性研究主要结论项目可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测，从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。

从技术逻辑认识人工智能对会计行业的影响

第37卷第3期2021年6月吉林工商学院学报JOURNAL OF JILIN BUSINESS AND TECHNOLOGY COLLEGEV ol.37,No.3Jun.2021从技术逻辑认识人工智能对会计行业的影响苏子（厦门城市职业学院财会金融系，福建厦门361000）[摘要]人工智能技术的发展，正在引发链式突破，推动会计信息化第三次浪潮的蓬勃发展。

在会计信息化应用环境日趋成熟、“大智移云物”技术逐步发展、指数级数据处理需求提升的背景下，人工智能技术在会计实务工作的信息输入端、信息处理端、信息输出端、流程交付等节点进行具体应用，从而对会计工作方式、业务逻辑、会计组织行为模式产生层层递进的影响。

“人—机”共存将是未来会计行业的工作场景，会计人员谋求转型才能在机器人财务团队中更好发挥作用。

[关键词]人工智能；会计工作；会计人员；机器人财务团队[中图分类号]F23[文献标识码]A[文章编号]1674-3288（2021）03-0069-05[收稿日期]2021-03-25[基金项目]福建省教育厅2018年度中青年教师教育科研项目（职业院校专项）“人工智能对会计专业教育的影响研究”（项目编号：JZ180696）[作者简介]苏子（1987-），女，福建厦门人，厦门城市职业学院财会金融系讲师，研究方向为人工智能与财务会计。

新一代人工智能相关学科发展、技术创新的整体推进，给会计工作带来了巨大影响，引起会计实务界的广泛讨论与关注。

人工智能技术的发展，正在引发链式突破，推动会计信息化第三次浪潮的蓬勃发展。

黄柳苍（2017）[1]等分析了人工智能技术对会计工作、人力资源影响的重大方面，但是分析方法较为单一，主要阐述积极影响和消极影响，对技术影响的逻辑关系分析不到位，难以促进会计智能化向更广阔的领域发展。

科学技术对实务工作的影响不是一蹴而就的，而是具有内在发展逻辑规律的。

人工智能在会计理论界与会计实务界都属新兴产物。

基于机器学习的金融投资应用分析

43机器学习在很多领域都取得了非常好的成绩。

机器学习算法在金融投资方面取得了比人更好的结果。

由于金融分析是一门原始科学,因此很难将机器学习应用于金融领域。

因此,本文分析了机器学习在金融投资中的应用。

近年来,越来越多的人已经习惯了人脸识别、信用欺诈甚至人工智能的应用,在国际象棋和空中取得了突出的成就。

许多人开始乐观地认为,机器学习算法在不久的将来会取得比投资二级市场更好的结果。

但是,财务分析是一门从头开始的科学,因此无法进行受控实验。

数据自适应现象的存在使得复杂的机器学习算法成为在历史数据中发现无效命中的有效工具,而得到的结果实际上是误导性的模式。

1 机器学习在金融学领域应用特点金融和人工智能一直是研究的主题。

在经济高速发展的今天,金融投资活动日益频繁,金融行业的劳动力更加紧张。

机器学习可以使用计算机进行训练和分析,因此可以快速分析大数据。

这种处理复杂数据的能力比手动计算强大得多。

因此,机器学习在金融投资中的应用具有速度快、处理能力强、全球化强、可扩展性强等特点。

但是,在详细处理和模式生成方面,机器学习效果不佳。

大多数情况下,机器学习只是在处理实际数据后给你一个乏味无用的解决方案,与操作本身无关,得不到好的结果[1]。

在当今世界经济不断发展的趋势下,越来越多的个人和企业将资产投入市场,金融信息服务的投资和借贷越来越受欢迎。

这类企业一般涉及大量财产或贷款的转让。

一旦发生金融风暴、商业欺诈、管理方法疏忽或其他问题,投资者被迫承担的会计损失是无限的。

金融行业的风险一直是科研人员的热门话题。

众所周知,科学研究受到限制,原因是科研成本不断增加,缺乏数据和信息。

如何管理金融行业的风险仍然是一个亟待解决的问题。

但由于数据来源有限,他们建立的风险管控实体模型过低,无法对贷款人进行综合评估。

随着信息时代的到来和数据信息的不断发展,传统风险管控实体模型的一维、有限的评估能力逐渐显现。

大规模大数据挖掘的研究思路正在慢慢应用到金融行业。

人工智能在智能财务中的应用

有研究表明：最近两百年间有三次技术革命，每一轮的技术革命都有一定规律，一般来说，新技术发展有50年的周期，前20年是技术发展研究的关键期，后30年是新技术与社会企业、大众生活逐渐融合的时期，把握每段关键时期，才能将新技术高度发展，为企业转型提供核心动力。

近些年来，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新技术全面迸发，当前已全面进入数字化时代，技术革新对人类的社会生活具有广泛影响，在医疗体系、交通运输、公共安全以及企业工作岗位等方面应用甚广，特别是人工智能技术得到了快速发展。

企业财务部门作为企业信息加工的关键部门，掌握着企业的大量信息，但是目前企业财务仍以传统的手工记账兼以使用ERP（企业资源计划）信息系统为主，存在着记录业务数据效率低下、无法准确有效进行预测分析等问题，基于财务工作的特点以及部门数据重要性，企业架构革新迫在眉睫，财务部门智能转型通常是大多数企业智能化的首要选择。

人工智能能够有效地提升企业财务工作的效率，优化企业财务架构，对财务流程进行改进。

一、智能财务与人工智能概述（一）智能财务的内涵随着以人工智能为代表的“大智移云”新技术的快速发展，数字经济时代到来，数字经济时代以数据要素作为主要生产力。

数据要素在社会要素配置中发挥着重要的作用，一般来说，人类社会的传统生产要素包括土地、劳动、资本，2020年分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向，数据首次与其他生产要素并列为新型社会生产要素。

数据具有极其重要的意义，通过分析数据，能够帮助企业进行有效的事前决策，以改善经营流程。

但是传统的处理数据的方式有很大弊端，以财务数据为例，传统财务处理业务的方式是不断进行数据压缩，将数据放在会计科目中，以达到业务数据不遗漏的目的。

但是传统的会计处理数据的方式忽略了数据过程性的重要，流程中的数据具有更重要的价值，而5G、移动互联网、物联网、人工智能以及云计算等数字基础信息的建设为智能财务发展提供了强大动力。

大数据环境下人工智能在企业财务风险防控中的应用探究

【摘要】大数据及人工智能技术在财务风险防控中的应用，在提高财务数据处理效率及准确性的基础上，还可以建立财务风险预警系统，防范企业财务风险。

本文主要从大数据环境下人工智能与企业财务风险的概述情况入手，分析大数据环境下人工智能在企业财务风险防控中的重要性及现存问题，并提出针对性应对措施，以期希望可以促进人工智能技术在企业财务风险防控中的广泛应用，全面提高企业财务风险防控能力。

【关键词】人工智能；企业财务风险；问题及措施一、引言从当前我国科学技术的发展速度来看，人工智能技术发展较为完善，能为企业财务风险防控信息化提供技术保障。

大部分企业在实施财务风险管控时，都对人工智能进行了合理应用，运用人工智能技术大幅降低财务人员的工作量，智能化预警潜在的财务危机、评估财务危机及把控财务数据处理质量，人工智能技术在企业财务风险防控中具有较强的应用价值，因此探究大数据环境下人工智能在企业财务风险防控中的应用非常具有现实意义。

二、人工智能及企业财务风险情况概述1.人工智能概述人工智能是计算机科学的一个分支，从字面意思理解就是“人工”和“智能”的结合，通过利用计算机技术并了解智能的实质，生产出一种可以与人类智能做出相似反应的智能机器，人工智能包括智能机器人、语言识别、图像识别及各行业专业系统的建立等。

大数据环境下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的特点，促进人工智能技术与各行各业的深度融合，有助于全面提高我国社会生产力。

2.企业财务风险概述企业财务风险是指企业在经营管理活动中，受到市场竞争及内外部不利因素的影响，最终导致企业财务状况出现问题，可能会使企业受到经济损失，严重时可引起企业破产。

财务风险通常包括以下几种：（1）筹资风险。

筹资风险是由于资金供需市场、宏观经济环境的变化，为保障经营管理顺利进行必要的筹资活动给财务成果带来不确定性，主要包括利率风险、再融资风险、财务杠杠效应、汇率风险、购买力风险等。

人工智能对会计工作的影响研究

人工智能对会计工作的影响研究摘要：人工智能技术在会计领域的应用正逐渐受到重视，其对会计工作产生的影响也引起了广泛关注。

研究人工智能对会计的影响，有助于深入理解其在会计领域的应用和潜在作用，促进会计工作的现代化和智能化转型。

同时，对于会计从业人员和相关机构，也有助于提高其对人工智能技术的认知和应用能力，更好地应对未来的挑战和机遇。

本文通过对相关文献资料分析及实地调研，研究人工智能技术在会计领域的应用现状和影响机制，并探讨了其对会计工作的积极作用和挑战。

通过案例分析，提出了应对人工智能带来的挑战的策略和措施，旨在为推动会计工作的智能化转型提供参考和启示。

关键词：人工智能会计工作人工智能作为一种前沿技术，近年来在各个领域的应用得到了快速的发展和广泛的关注。

随着技术的不断革新和升级，人工智能逐渐走向成熟和普及，对各行各业产生的影响也越来越深远。

其中，会计领域作为重要的商业服务行业，也受到了人工智能技术的深刻影响。

研究表明，人工智能可以提高会计的效率和准确性，使得会计从繁琐的手工操作中解放出来，更加专注于分析和决策层面的工作。

同时，人工智能还可以为会计提供更多的数据支持和分析工具，帮助会计更好地理解业务和掌握市场动态。

然而，人工智能技术也存在一些挑战和风险，比如数据安全和隐私保护等问题，需要会计人员和相关部门加强管理和控制。

因此，在应用人工智能技术的同时，也需要注意其合理性和可持续性，以充分发挥其积极作用，推动会计工作的创新和发展。

传统的会计工作主要依靠人工操作，包括数据录入、分类、分析、核对等环节，因此存在效率低、错误率高等问题，无法满足现代企业对财务信息处理和管理的需求。

而随着人工智能技术的应用，会计工作也逐渐实现了智能化转型，极大地提高了工作效率和准确性，同时也带来了新的挑战和机遇。

一、我国人工智能研究发展及应用现状分析（一）研究发展人工智能的研究始于上世纪50年代，我国在人工智能领域的研究也早在这个时候就开始了。