集团云数据中心计算资源池-规划设计

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云计算资源池平台架构设计

云计算资源池平台架构设计

云计算资源池平台架构设计目录第1章云平台总体架构设计 (4)第2章资源池总体设计 (5)2.1 X86计算资源池设计 (6)2.1.1 计算资源池设计 (6)2.1.2 资源池主机容量规划设计 (8)2.1.3 高可用保障 (10)2.1.4 性能状态监控 (12)2.2 PowerVM计算资源池设计 (14)2.2.1 IBM Power小型机虚拟化技术介绍 (14)2.2.2 H3Cloud云平台支持Power小型机虚拟化 (16)2.2.3 示例 (18)2.3物理服务器计算资源池设计 (19)2.4网络资源池设计 (20)2.4.1 网络虚拟化 (20)2.4.2 网络功能虚拟化 (35)2.4.3 安全虚拟化 (36)2.5存储资源池设计 (38)2.5.1 分布式存储技术方案 (38)2.6资源安全设计 (46)2.6.1安全体系 (46)2.6.2 架构安全 (47)2.6.3 云安全 (53)2.6.4 安全管理 (60)2.6.5 防病毒 (62)第1章云平台总体架构设计基于当前IT基础架构的现状,未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进,因此,云平台建议采用开放架构的产品。

目前,越来越多的云服务提供商开始引入Openstack,并投入大量的人力研发自己的openstack版本,如VMware、华三等,各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同,具体参考如下:图2-1:云平台逻辑架构图从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出,云平台大概分为三层,即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。

1、物理资源层物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境,以及计算、存储、网络、安全等设备。

2、虚拟抽象层资源抽象与控制层通过虚拟化技术,负责对底层硬件资源进行抽象,对底层硬件故障进行屏蔽,统一调度计算、存储、网络、安全资源池。

3、云服务层云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层,用户可以按需申请相关的资源,包括:云主机、云存储、云网络、云防火墙与云负载均衡等。

IDC云计算资源池项目设计方案

IDC云计算资源池项目设计方案

IDC云计算资源池项目设计方案目录1. 项目概述 (2)1.1 项目背景及目标 (2)1.2 项目范围 (4)1.3 项目目标及预期效益 (5)1.4 项目技术路线 (6)2. 资源池架构设计 (7)2.1 资源池总体架构 (9)2.2 基础设施架构设计 (11)2.2.1 网络架构设计 (12)2.2.2 存储架构设计 (14)2.2.3 计算资源架构设计 (17)2.3 资源管理平台设计 (18)2.3.1 平台功能需求 (20)2.3.2 平台技术选型 (21)2.4 资源池安全设计 (23)2.4.1 安全策略 (25)2.4.2 安全对抗措施 (26)3. 项目实施方案 (28)3.1 项目实施阶段 (29)3.2 核心技术方案 (31)3.2.1 资源虚拟化技术方案 (33)3.2.2 自动化运维技术方案 (35)3.2.3 云原生技术方案 (37)3.3 资源池配制方案 (38)3.3.1 计算资源配制 (39)3.3.2 存储资源配制 (41)3.3.3 网络资源配制 (42)3.4 项目风险控制 (44)4. 运维管理方案 (46)4.1 运维团队组织架构 (47)4.2 运维监控平台 (48)4.3 故障处理流程 (50)4.4 系统安全监控策略 (52)4.5 定期维护方案 (52)5. 项目预算及进度安排 (53)5.1 项目预算 (55)5.2 项目进度安排 (55)1. 项目概述IDC(国际数据中心)云计算资源池项目旨在构建灵活、高效、可扩展的云计算基础设施,为企业客户提供弹性资源分配和按需付费的云服务。

随着大数据、人工智能等技术快速发展,企业对计算资源需求持续增长,传统的物理服务器架构难以满足其动态、规模化的发展需求。

IDC云计算资源池项目旨在通过采用虚拟化技术,将物理计算、存储、网络资源池化,实现资源共享和动态分配,帮助企业降低IT运维成本,提升资源利用效率,并加速业务创新。

IT行业云计算数据中心建设规划方案

IT行业云计算数据中心建设规划方案

IT行业云计算数据中心建设规划方案第一章云计算数据中心概述 (2)1.1 云计算数据中心定义 (2)1.2 云计算数据中心特点 (3)1.2.1 资源共享 (3)1.2.2 弹性扩展 (3)1.2.3 自动化管理 (3)1.2.4 安全可靠 (3)1.2.5 灵活部署 (3)1.3 云计算数据中心发展趋势 (3)1.3.1 资源池化程度不断提高 (3)1.3.2 绿色节能成为关注焦点 (3)1.3.3 边缘计算逐渐兴起 (3)1.3.4 安全技术不断升级 (4)1.3.5 行业应用逐步拓展 (4)第二章项目背景与目标 (4)2.1 项目背景 (4)2.2 项目目标 (4)2.3 项目意义 (5)第三章需求分析与规划 (5)3.1 业务需求分析 (5)3.2 技术需求分析 (5)3.3 可行性分析 (6)3.4 规划设计原则 (6)第四章网络架构设计 (7)4.1 网络架构总体设计 (7)4.2 核心网络设计 (7)4.3 边缘网络设计 (7)4.4 网络安全设计 (8)第五章硬件资源规划 (8)5.1 服务器资源规划 (8)5.2 存储资源规划 (9)5.3 网络设备规划 (9)5.4 辅助设备规划 (10)第六章软件资源规划 (10)6.1 操作系统选型 (10)6.2 数据库选型 (10)6.3 虚拟化技术选型 (11)6.4 云计算平台选型 (11)第七章数据中心基础设施设计 (11)7.1 供电系统设计 (11)7.2 温湿度控制系统设计 (12)7.3 安全防护系统设计 (12)7.4 灾难恢复系统设计 (12)第八章运维管理规划 (13)8.1 运维管理体系设计 (13)8.1.1 组织架构 (13)8.1.2 工作流程 (13)8.1.3 制度建设 (13)8.1.4 技术支持 (13)8.2 监控系统设计 (13)8.2.1 监控范围 (13)8.2.2 监控工具 (13)8.2.3 监控策略 (13)8.2.4 数据分析 (13)8.3 故障处理机制 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障响应 (14)8.3.3 故障处理流程 (14)8.3.4 故障统计分析 (14)8.4 安全管理制度 (14)8.4.1 安全策略 (14)8.4.2 安全防护措施 (14)8.4.3 安全培训与考核 (14)8.4.4 安全事件处理 (14)第九章项目实施与进度安排 (14)9.1 项目实施步骤 (14)9.2 项目关键节点 (15)9.3 项目进度安排 (16)9.4 项目验收标准 (16)第十章项目评估与优化 (16)10.1 项目评估指标 (16)10.2 项目评估方法 (17)10.3 项目优化策略 (17)10.4 项目后期维护与升级 (17)第一章云计算数据中心概述1.1 云计算数据中心定义云计算数据中心是指通过云计算技术,将大量服务器、存储设备、网络设备等硬件资源以及相关的软件资源集中整合,通过虚拟化、自动化管理、高效调度等手段,为用户提供弹性、按需分配的计算、存储、网络等服务的一种新型数据中心。

云计算资源池数据中心的网络架构

云计算资源池数据中心的网络架构

云计算资源池数据中心的网络架构xx年xx月xx日CATALOGUE目录•云计算资源池数据中心概述•云计算资源池数据中心的构成•云计算资源池数据中心的网络架构设计•云计算资源池数据中心的网络安全•云计算资源池数据中心的性能优化•云计算资源池数据中心的应用场景与案例分析01云计算资源池数据中心概述云计算资源池数据中心是指将计算、存储、网络等资源通过虚拟化技术整合到一起,形成可灵活扩展、高效管理的数据中心资源池,从而满足各种业务需求的一种新型数据中心。

它将各种硬件资源虚拟化,形成一种动态、可伸缩的资源池,可以灵活分配给各种业务使用,提高了资源利用率,降低了运维成本。

云计算资源池数据中心的概念根据虚拟化技术的不同,云计算资源池数据中心可以分为基于X86架构的物理服务器虚拟化、基于分布式计算架构的虚拟化和基于容器技术的虚拟化等几种类型。

基于分布式计算架构的虚拟化则将多个物理服务器组成一个计算集群,通过分布式计算技术将集群中的资源进行统一管理和调度,从而实现对计算资源的动态分配和扩展。

基于容器技术的虚拟化则是一种轻量级的虚拟化技术,它将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,从而实现对应用程序的快速部署和管理。

基于X86架构的物理服务器虚拟化是最常见的类型,它将一台物理服务器虚拟成多个虚拟机,每个虚拟机可以运行不同的操作系统和应用程序。

云计算资源池数据中心的分类随着信息技术的发展和应用需求的不断增长,云计算资源池数据中心逐渐成为一种主流的数据中心架构。

它经历了从传统数据中心到虚拟化数据中心的演变,在虚拟化数据中心的基础上,进一步实现了资源的动态管理和优化配置,从而提高了数据中心的运行效率和管理水平。

云计算资源池数据中心的发展历程02云计算资源池数据中心的构成1计算资源23采用高性能、低能耗的服务器,提高计算效率。

服务器适用于高密度计算的场景,节省空间和能源。

刀片服务器适用于人工智能和图形处理等计算密集型任务。

云计算数据中心规划建设

云计算数据中心规划建设

云计算数据中心规划建设云计算数据中心规划建设1.引言1.1 背景云计算技术的快速发展已经催生了大量的数据中心建设需求。

为了满足日益增长的计算和存储需求,云计算数据中心规划建设成为企业和组织的重要任务。

1.2 目的本文档旨在提供一套完整的云计算数据中心规划建设范本,以供参考使用。

文档涵盖了数据中心规划的各个方面,包括硬件设施、网络架构、安全防护、容灾备份等关键内容。

2.数据中心规划建设步骤2.1 确定需求在开始数据中心规划建设之前,需要对业务需求进行全面的分析和评估。

这包括计算和存储需求、网络带宽需求、安全性和可靠性要求等。

2.2 设计硬件设施根据需求确定硬件设施的规模和配置。

包括服务器、存储设备、网络设备等。

考虑到未来的扩展需求,应选择具备良好的可扩展性和灵活性的设备。

2.3 设计网络架构设计合理的网络架构对于数据中心的性能和可靠性非常重要。

应考虑到网络拓扑、带宽需求、安全性等因素。

可以采用虚拟化技术,实现网络资源的灵活调配和管理。

2.4 安全防护规划数据安全是数据中心建设的核心问题。

设计合理的安全防护措施,包括物理访问控制、网络安全机制、数据加密等。

应根据实际情况选择适合的安全技术和方案。

2.5 容灾备份策略为了保证数据中心的高可用性和业务连续性,需要制定合理的容灾备份策略。

包括数据备份、灾备设施的选择和配置等。

应根据业务需求和预算情况,确定合适的容灾备份方案。

2.6 管理和维护完成数据中心规划建设后,需要进行有效的管理和维护工作。

这包括设备监控、故障处理、资源优化等。

应建立完善的管理流程和指南,确保数据中心的稳定和可靠运行。

3.附件本文档涉及的附件包括:●设备配置表●网络拓扑图●容灾备份计划4.法律名词及注释4.1 SLA(Service Level Agreement):服务级别协议,用于约定服务提供商和用户之间的服务质量标准。

4.2 GDPR(General Data Protection Regulation):通用数据保护条例,是欧洲联盟制定的一项数据保护法规,涉及个人数据的处理和跨境传输。

(完整word版)云计算资源需求分析与规划

(完整word版)云计算资源需求分析与规划

1.1.1.1云计算资源需求分析与规划1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署(集群+同城双活),应用和管理类服务器采用虚拟机部署(同城双活)。

1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案采用虚拟化技术是实现云计算的基础。

通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案,从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。

通过虚拟架构整合服务器,可以控制x86服务器的蔓延,在一台服务器上运行多个操作系统和应用,并使新的硬件支持老的应用,数据中心撤退旧的硬件。

虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。

管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来,并对其进行管理。

虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60—80%,并且在数十秒的时间内完成新应用程序的资源调配,而不需要几天时间。

请求响应时间也改为以分钟计算。

在维护上,可以实现零停机硬件维护,不需要等待维护窗口。

服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程,这种资源的新虚拟视图并不受实现,地理位置或底层资源的物理配置的限制。

这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响.◆服务器虚拟化带来的益处:虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务,从而帮助客户节省资金。

与传统的物理服务器部署方式相比,虚拟化所带来的一些优势包括:•能够迅速保存、复制和供应虚拟机,从而实现零停机时间维护并支持全新的“golive(实时化)"方案;•动态共享服务器平台中的闲置资源,从而在消除烟囱式(stovepipe)部署的同时,进一步提高性能和利用率;与此同时也能为应用提供一个隔离性的操作环境;•可以实现更高的技术标准化水平和流通率,从而降低运营和维护成本;•可在虚拟服务器组件发生故障时进行无缝故障切换,从而提高系统可用性;•降低复杂性,从而改进逻辑和物理灾难恢复。

云计算数据中心规划与设计

云计算数据中心规划与设计

15.1数据中 心建设投资
估算
15.2数据中 心成本测算
15.3经济效 益
15.4社会效 益
16.1风险因 素分析
16.2风险对 策
作者介绍
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评估
4 3.4建设目标
和原则
5 3.5云计算中
心总体架构设 计
4.2数据中心功能 布局及结构设计
4.1数据中心选址
4.3给排水设计
4.5照明设计
4.4装饰装修
4.6综合布线系统
5.1电源系统
1
概述
5.2供配电系
2

3
5.3发电机组
4
5.4 UPS系统
5
5.5防雷接地
6.1制冷系统概述
6.2数据中心对制冷 系统的要求
云计算数据中心规划与设计
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
关键字分析思维导图
建设
云计算
设计
云计算
内容
组织
管理
数据中 心
数据中心
项目
数据中心
总体
规划
第章
项目
系统
技术
设计
原则
内容摘要
本书力求具有理论性、实用性、系统性和导向性,内容密切结合数据中心现状,从理论上提出并论证了面向 未来云计算数据中心的架构模型,梳理云计算数据中心项目建设流程和相关环节的注意事项。书中针对云计算数 据中心重要组成子系统基础设施、电源系统、制冷系统、网络及综合布线系统、云计算系统、信息安全等方面提 出了建设方案,并紧密结合工程实际,结合具体项目案例详细介绍了云计算数据中心的规划,为云计算数据中心 的建设人员和管理人员提供了清晰的思路和可操作的方法。本书内容丰富,实用性强,涉及云计算数据中心规划 方法、案例等内容,可作为云计算数据中心项目建设工程技术人员、管理人员的参考书或培训教材。

云数据中心规划设计方案

云数据中心规划设计方案

云数据中心规划设计方案目录第1章云平台建设解决方案 (4)2.1.整体架构设计 (4)2.2.云数据中心解决方案 (5)2.2.1.概述 (5)2.2.2.数据中心一期建设规划 (7)2.2.3.服务门户 (7)用户分级管理 (9)管理员分组 (10)2.2.4.云服务目录(一期) (11)2.2.5.流程管理 (12)多租户组织架构 (12)云服务使用流程 (13)云服务的申请与审批 (14)云主机申请 (16)2.2.6.资源管理 (18)兼容主流虚拟化平台 (18)云平台资源池管理 (19)资产发现和管理 (20)云系统的管理 (21)2.2.7.自动化管理 (21)镜像和介质管理 (21)资源生命周期管理 (27)应用软件自动化部署 (28)2.2.8.数据中心二期建设规划 (43)云服务目录(二期) (43)虚拟数据中心 (44)平台监控 (45)资源容量分析 (46)容量规划过程方法 (47)计量计费管理 (49)统计报表 (50)2.2.9.数据中心三期建设规划 (54)基于vXlan实现VPC (54)虚拟私有云(VPC)架构的特点 (55)虚拟私有云的实现方式 (55)VPC网络的部署设计 (57)数据中心容灾设计 (59)架构设计 (59)技术路线 (60)数据中心备份设计 (70)架构设计 (70)技术路线 (71)第1章云平台建设解决方案2.1.整体架构设计此次项目主要满足企业云平台服务交付和运维管理的实际需求,实现基于云门户的基础设施即服务IaaS、数据中心的运维监控管理平台,为未来实现平台即服务PaaS 功能提供技术支撑。

IaaS平台采用OpenStack 技术架构,实现计算、存储等资源的自动化管理和快速部署,搭建云平台的服务门户,提供标准服务器资源、数据库、中间件等自助申请等服务,实现资源统计报表和计量计费等功能。

企业OS云操作系统融入业界先进的OpenStack协议框架,基于H3C融合管理架构,提供业界领先的云操作系统,通过面向客户灵活可扩展的运维架构和运维流程,提供功能完备的云业务服务台,并通过统一门户便于用户通过各种方式接入访问;企业云操作系统实现全面的IaaS服务并提供对PaaS、SaaS、DBaaS等业务支撑,通过完备的资源管理和面向应用的自动化编排和服务管理能力,全面支撑云业务运维。

云计算资源池建设方案

云计算资源池建设方案

资产管理层
系 统 监 控
TCloud –基础设施即服务(IaaS)
• 虚拟化 • Hypervisor基于Xen • 进行增强开发,重点提高高可用性和虚拟机迁移功能 • 虚拟化层和资产管理层独立 • 虚拟化层和物理层松散耦合,支持绝大多数现有主机
分布式资源管理层 基础设施 即服务 虚拟化及管理层(Xen)
基于web的API,便于整合和后期开发
开放式TCloud云平台架构
开放式应用
计费系统
业务流程分析和集成
平台即服务 服务管理层 分布式资源管理层 基础设施 即服务 虚拟化及管理层(Xen)
物理层 资产管理层
系 统 监 控 和 故 障 报 警 平 台
安 全
防 护 系 统
TCloud –基础设施即服务(IaaS)
TCloud平台主要特性
运营商级的云计算平台 可以提供IaaS、PaaS服务 基于通用x86平台 提供弹性计算资源和弹性存储资源 高可用性:防止single point of failure,快速灾难恢复 提供高弹性计算能力,满足高峰时段的需求 多语言应用程序运行环境 全面的安全防护,包括主机/网络/数据安全 提供自动部署工具批量安装系统
郑州高新区云计算资源池 建设方案
北京天云融创科技有限公司
SkyCloud Technology Ltd.
传统平台的问题
基于传统平台部署的IT资源配置模式-- “烟囱式”结构
部门B 应用2 应用3 部门Z 应用n
部门A 应用1
服务器1
服务器2
服务器3 。。。。。。。。。。。
服务器n
数据网络和存储网络 机房设施
系 统 监 控
2012/5/29
20

云数据中心规划建设方案

云数据中心规划建设方案

业务系统 中间件 数据库
操作系统 虚拟机
本机存储
自下而上
云数据中心
基础设施云平台 虚拟化解决方案支持 IT基础架构咨询 灾备专家级售前支持
业务支撑平台
运维支撑平台
云资源管理平台
基础架构资源池
PaaS平台 IaaS平台
虚拟化(Vmware、Citrix、KVM、国产)
基础架构
运行变革
统一的运维服务体系 (增加话语权)
成都云数据中心 统一资源池
云平台Portal
任务分解
– 运维流程规划设计 (咨询服务)
– 搭建云平台 – 定制开发
• 统一门户 • 功能定制 – 集成周边系统
SSO 工单系统 报表统计 堡垒机 CMDB 特权账户
运 营 层
业务支撑平台
(服务开通、自服务。。。)
运 维
运维支撑平台

资 可扩 源 展接 调 口度
业务支撑平台


而 下
运维支撑平台
云资源管理平台
基础架构资源池

PaaS平台
下 而
IaaS平台

虚拟化(Vmware、Citrix、KVM、国产)
基础架构
运营级系统特点
紧耦合体系结构:本质为产品大集中 IOE架构以高昂的成本代价:保障核心系统的可用性、安全性、业务连续性 牺牲效率和灵活性 架构呈现僵化、高成本(以金融为例:面对持续的金融创新,如:互联网金融)

资源调度平台
(服务编排;资源调度、监控、计量等)
云资源管理平台
监控系统


网管系统



公有云
基础架构资源池 IaaS PaaS

云计算中的数据中心设计与规划

云计算中的数据中心设计与规划

云计算中的数据中心设计与规划云计算的快速发展与普及使得数据中心扮演了至关重要的角色。

作为云计算基础设施的核心组成部分,数据中心设计与规划的合理性直接影响到云计算的性能、可用性、安全性等方面。

本文将探讨云计算中的数据中心设计与规划的相关内容,涵盖了架构设计、容量规划、可靠性与冗余等关键要素。

一、数据中心架构设计数据中心的架构设计是确保云计算系统高效、稳定运行的基础。

在云计算环境中,数据中心的架构设计需要考虑到以下几个方面:1. 多层次架构:数据中心通常采用多层次的架构设计,包括边缘、汇聚和核心三个层次。

边缘层负责与终端用户之间的数据交互,汇聚层负责数据汇总和处理,核心层负责存储和计算资源的管理和分配。

合理的层次划分可以确保数据中心的高可用性和可扩展性。

2. 内部网络设计:数据中心内部的网络设计需要考虑到带宽、延迟、可靠性等因素。

常见的网络架构包括三层架构和二层架构。

三层架构适用于大规模的数据中心,能够提供更好的隔离性和扩展性。

而二层架构适用于小规模的数据中心,成本更低而且易于部署和管理。

3. 服务器与存储设计:为了提高数据中心的性能和可用性,服务器和存储设备的选择至关重要。

高性能的服务器和存储设备可以提供更好的计算和存储能力,同时还需要考虑到能耗和散热等因素,以确保数据中心的正常运行。

二、数据中心容量规划容量规划是有效管理数据中心资源的关键环节。

合理的容量规划可以提高数据中心的效率和可扩展性,避免资源浪费和性能瓶颈。

1. 服务器资源规划:根据业务需求和负载特点,合理规划服务器资源是容量规划的核心。

需要考虑服务器的数量、配置、性能等因素,以满足不同应用的需求。

同时,还需要考虑到冗余和扩展性,防止单点故障和资源不足的问题。

2. 存储资源规划:数据中心的存储资源也需要进行合理规划。

根据数据容量、访问频率、可用性等因素,选择适当的存储设备和存储技术,以满足数据中心的存储需求。

同时,还需要考虑到备份和容灾策略,确保数据的安全和可恢复性。

数据中心云化资源池设计规范

数据中心云化资源池设计规范

DB资源池(ID:RP-PRD-DB-2) 7月中(一批) 8月中(二批) 8月底(三批)
服务器

域存 组储

NAS SAN


网络
中,10*3台
银,46T 数据 HBA, 30*4*16G
生产:140*2万兆 管理:140*2万兆 带外管理:140*1千兆
第16页
4. 资源池设计步骤 • DB资源池3
管理、心跳网络 vMotion网络 生产网络 带外管理网络
第9页
4. 资源池设计步骤 • APP资源池1虚拟存储设计
ESXi主机
ESXi主机
SAN Switch
SAN Switch
Node A
Node B
SAN存储
NAS存储
✓ ESXi主机通过冗余SAN链 路连接SAN存储
✓ 配置基于WWN 的zone ✓ 在存储设备上将一个集群
服务器

域 存 NAS
组储

SAN

元 网络
第6页
4. 资源池设计步骤 • APP资源池1
R NAS
APห้องสมุดไป่ตู้1
VM1
APP2
VM2
Esxi OS
生产VLAN (两个万兆绑定)
vMotion、管理、心跳、备份 VLAN (两个万兆绑定)
APP3
X86高
VM3
Cluster1 Esxi*10

SAN 中
4. 资源池设计步骤 • 步骤2:经过分析,得到本次需要创建的6类资源池类别如下:
资源 类别
应用 类别
计算资源
存储资源
网络资源
Web
低 资源低池1

云计算数据中心规划建设

云计算数据中心规划建设

2023-10-30•云计算数据中心概述•数据中心规划设计•数据中心建设实施•数据中心运维管理•数据中心安全保障目•数据中心案例分析录01云计算数据中心概述云计算数据中心的基本概念它是一种集中式的数据存储和管理平台,具有高效、可扩展、可靠和安全等优点。

云计算数据中心通常由服务器、存储设备和网络设备等组成,并通过虚拟化技术实现资源的共享和动态分配。

云计算数据中心是一种基于云计算技术的数据中心,提供计算、存储和网络等资源,用于存储和处理大规模数据,并为各种云计算应用提供支持。

降低成本通过集中式的数据存储和管理,云计算数据中心可以降低数据备份和管理成本,同时也可以减少人力和物力投入。

云计算数据中心的优势提高资源利用率通过虚拟化技术,云计算数据中心可以实现对服务器、存储和网络的共享和动态分配,提高资源利用率,降低成本。

灵活扩展云计算数据中心可以根据业务需求灵活扩展,快速增加或减少计算、存储和网络资源,以适应业务变化。

提高安全性云计算数据中心通常具有更高的安全性,可以通过数据备份、容灾等技术保障数据安全,避免数据丢失或损坏。

云计算数据中心的发展趋势绿色环保随着全球对环保意识的提高,云计算数据中心也在朝着更加绿色环保的方向发展,采用更加高效、节能的技术和设备,减少对环境的影响。

超大规模随着互联网和移动互联网的发展,云计算数据中心也在朝着超大规模的方向发展,以满足不断增长的业务需求。

高可用性为了保证业务的高可用性,云计算数据中心需要具备更高的可用性和容错能力,确保在故障情况下能够快速恢复。

01020302数据中心规划设计电力供应、气候条件、地质条件、政策环境等。

选址考虑因素提高计算密度、降低能耗、提高设备利用率等。

布局优化原则通过虚拟化技术将多个物理服务器整合为一个逻辑服务器,提高资源利用率。

计算资源整合数据中心选址与布局服务器规划根据业务需求确定服务器类型、数量和性能参数。

网络设备规划根据网络拓扑结构和业务需求选择合适的网络设备,如交换机、路由器等。

云计算数据中心规划建设

云计算数据中心规划建设

云计算数据中心规划建设云计算是指将计算资源和服务通过网络提供给用户,以满足其计算和存储需求的一种方式。

随着云计算的兴起,数据中心的规划和建设变得愈发重要。

本文将探讨云计算数据中心规划建设的一些关键考虑因素和步骤。

1.要考虑的因素在规划和建设云计算数据中心之前,有一些重要因素需要考虑。

首先,要根据用户的需求和规模来确定数据中心的规模。

其次,要考虑硬件设备的选择,包括服务器、网络设备、存储设备等。

此外,还需要考虑网络连接的带宽和可靠性,以确保数据中心能够稳定地连接到互联网。

最后,安全性是一个非常重要的因素,需要采取措施来保护数据中心的数据免受攻击和意外损坏。

2.建设步骤在进行云计算数据中心建设之前,需要按照以下步骤进行规划和准备。

首先,需要进行需求分析,了解用户的需求和预期。

这可以通过与用户进行沟通和调研来完成。

然后,需要进行设备选择和采购,选择适合规模和性能要求的硬件设备。

接下来,需要进行网络规划和布线,包括确定网络拓扑、配置网络设备等。

然后,需要进行服务器的安装和配置,包括操作系统的安装、软件的安装等。

最后,需要进行安全性和备份策略的规划和实施,确保数据中心的安全和可靠性。

3.技术趋势在进行云计算数据中心规划建设时,需要关注一些当前的技术趋势。

首先,虚拟化技术是云计算数据中心的基础,可以提高资源利用率和灵活性。

其次,容器技术可以提供更加轻量级的虚拟化解决方案,可以更高效地管理和部署应用。

此外,软件定义的网络(SDN)和软件定义的存储(SDS)也是需要关注的技术趋势,可以提供更灵活和可编程的网络和存储资源。

4.环境友好型在规划和建设云计算数据中心时,环境友好型也是一个重要的考虑因素。

云计算数据中心通常需要大量的能源供应和散热系统。

因此,应该考虑采用能源高效的硬件设备,如能源星标认证的服务器和网络设备。

此外,可以考虑使用可再生能源来供应数据中心的电力需求。

同时,也可以采用高效的散热系统来减少能源的消耗。

数据中心计算资源规划设计

数据中心计算资源规划设计

1. 计算平台总体架构 2. 计算处理能力分析 3. 计算场景设计 4. 可靠性设计 5. 安全设计
物理服务器选型(1)
应用类型
应用需求
CPU需 内存需


常见业务场景
推荐服务器类型
通用管理应用 系统
通用类型
L
一般基础管理系统(WEB、检索 二路,华为
L
引擎、DNS、DHCP、AD、FTP、 X6000\E6000\RH22
那么需要的vCPU个数=Roundup(118*20%/8.7)=3, 内存需求为8G。
服务器数量计算举例(2)
基于资源冗余的原则,系统实际需要承载的计算资源数量为:
系统实际承载的vCPU总数:322 * 120% = 387 个。 系统实际承载的虚拟机内存总数:856 GB * 120% = 1028 GB。 根据30%的配置冗余原则以及服务器选型(4颗8核),服务器数量及配
逻辑核复用率建议
计算方法:计算节点的所有虚拟机VCPU总数/可用逻辑核数量*100%。
根据实际测试结果,在内存及IO等资源满足的情况下,可以进行物理核复 用,在单个CNA上部署较多VM来提高整体利用率,不同的VCPU复用率和应 用场景的对应如下所示:
应用场景
建议复用率
虚拟机的VCPU使用率>30% 20%<虚拟机的VCPU使用率<30% 虚拟机的VCPU使用率<20%
根据项目的CNA节点的CPU配置,假设CPU配置为E5620,查询 VCPU的性能基线是13.75。 VCPU数量=53*0.3*(1+0.1)/13.75=1.27,根据计算结果,这 台PC迁到虚拟机上,需要配置2个VCPU。

智慧政务云计算中心-计算资源池建设方案

智慧政务云计算中心-计算资源池建设方案

智慧政务云计算中心计算资源池建设方案目录1. 项目概述 (1)1.1“十三五”期间我市电子政务重点建设目标 (1)1.1.1 建设市政府云计算中心 (1)1.1.2 继续推进政务外网统一平台建设 (2)1.1.3 搭建一套政务资源整合平台 (2)1.1.4 完善政策规章、健全体制机制 (2)1.2项目名称 (3)1.3编制依据 (3)2. 项目建设方案 (5)2.1建设目标、规模与内容 (5)2.2标准规范建设内容 (6)2.3计算资源池建设方案 (6)2.3.1 计算资源池设计 (6)2.3.2 应用系统虚拟资源池计算能力估算和建设 (12)3. 附件: (15)3.1可研报告编制依据,有关的政策、技术、经济资料 (15)1.项目概述电子政务作为电子信息技术与管理的有机结合,成为当代信息化的最重要的领域之一。

所谓电子政务,就是应用现代信息和通信技术,将管理和服务通过网络技术进行集成,在互联网上实现组织结构和工作流程的优化重组,超越时间和空间及部门之间的分隔限制,向社会提供优质和全方位的、规范而透明的、符合国际水准的管理和服务。

市电子政务网络由政务内网和政务外网组成。

政务内网是党政机关办公业务网络,与互联网物理隔离,主要满足各级政务部门内部办公、管理、协调、监督以及决策需要,同时满足有关政务部门特殊办公需要。

政务外网是党政机关公共业务网络,主要满足各级政务部门进行社会管理、公共服务等面向社会服务的需要。

目前,市政务内网已经建成并运行良好,政务外网一期也已经完成,二期正在规划建设。

因地制宜,统筹电子政务基础设施建设,建成统一的市政府云计算中心,提升电子政务资源利用效率和安全水平,市委、市政府各部门和有关单位的业务应用系统,都要基于全市统一的政务网络资源,按需要分别在政务内网和政务外网部署。

1.1“十三五”期间我市电子政务重点建设目标1.1.1建设市政府云计算中心高起点建设新一代的政府数据中心——市政府云计算中心。

云计算中心建设规划

云计算中心建设规划

云计算中心建设规划一、背景随着信息技术的快速发展,云计算作为一种新兴的计算模式,以其高效、灵活、可扩展的特点,逐渐成为企业和组织的首选。

云计算中心作为实现云计算的核心基础设施,承载着大量的数据存储、计算和分析任务,对于提高企业的计算能力和效率至关重要。

二、目标本规划旨在建设一套完备、稳定、可靠的云计算中心,满足企业信息化建设的需求,为企业提供高效、灵活、安全的云计算服务。

三、规划内容1.建设目标-构建多层次、多维度的云计算中心,实现弹性扩展和灵活调度。

-提升云计算中心的计算、存储和网络能力,满足企业对于大数据处理和高性能计算的需求。

-强化云计算中心的安全防护能力,确保数据的机密性和完整性。

-提高云计算中心的可用性和可靠性,确保业务的连续性和稳定性。

2.建设步骤-第一步:需求评估和规划确定。

对企业的计算和存储需求进行评估,确定云计算中心的规模和配套设施。

-第二步:基础设施建设。

包括数据中心机房的建设、网络设备的部署和调试、服务器和存储设备的采购和安装等。

-第三步:软件系统部署。

配置和部署云计算中心所需的虚拟化软件、存储管理软件、网络管理软件等。

-第四步:安全防护措施。

包括入侵检测和防范、数据备份和恢复、身份认证等安全措施的部署和配置。

-第五步:性能测试和调优。

对云计算中心进行性能测试,找出并改进性能瓶颈,提高系统的性能和吞吐量。

-第六步:运行和维护。

建立运行和维护团队,负责云计算中心的日常运维工作,并及时处理故障和问题。

3.技术选型-服务器和存储设备:选用高性能、高可靠性的服务器和存储设备,满足大规模数据存储和计算的需求。

-虚拟化软件:选用成熟稳定的虚拟化软件,实现资源的灵活调度和隔离。

-存储管理软件:选用具备高可用性和可扩展性的存储管理软件,实现数据的高效存储和管理。

-网络管理软件:选用能够实时监控和管理网络设备的软件,确保网络的可用性和性能。

4.安全防护措施-网络安全:采用防火墙、入侵检测和防御系统等技术手段,保护网络不受攻击和恶意侵入。

云计算数据中心规划建设

云计算数据中心规划建设

云计算数据中心规划建设在当今数字化的时代,云计算已经成为企业和组织不可或缺的一部分。

云计算数据中心作为云计算服务的基础设施,其规划建设的重要性不言而喻。

一个高效、可靠、安全的云计算数据中心能够为企业提供强大的计算和存储能力,支持业务的快速发展和创新。

本文将详细探讨云计算数据中心规划建设的各个方面。

一、云计算数据中心的需求分析在规划建设云计算数据中心之前,首先需要进行全面的需求分析。

这包括了解企业的业务需求、应用类型、用户数量、数据量增长趋势等。

例如,一家电商企业在促销活动期间可能会面临巨大的流量高峰,需要数据中心具备足够的处理能力和弹性扩展能力;而一家金融机构则对数据的安全性和稳定性要求极高。

此外,还需要考虑未来的业务发展规划,以确保数据中心具有足够的前瞻性和可扩展性。

通过深入的需求分析,可以为后续的规划建设提供准确的依据。

二、云计算数据中心的选址选址是云计算数据中心规划建设的关键环节之一。

合适的地理位置可以降低运营成本、提高服务质量,并确保数据中心的安全可靠。

首先,要考虑电力供应的稳定性和成本。

数据中心是能耗大户,稳定的电力供应是保障其正常运行的基础。

选择靠近电力资源丰富、电价相对较低的地区,可以有效降低电力成本。

其次,网络基础设施也是重要因素。

良好的网络连接能够减少数据传输的延迟,提高用户体验。

因此,靠近网络骨干节点的地区通常是理想的选择。

再者,环境条件也不容忽视。

适宜的气候条件可以降低冷却成本,例如在气候凉爽的地区,可以采用自然冷却方式,减少空调系统的能耗。

最后,还要考虑政策法规、土地成本、自然灾害风险等因素,综合评估选择最优的选址。

三、云计算数据中心的架构设计云计算数据中心的架构设计直接影响其性能、可靠性和可扩展性。

常见的架构包括三层架构:接入层、汇聚层和核心层。

接入层负责连接服务器和终端设备,汇聚层将多个接入层设备连接起来,核心层则负责高速数据交换和路由。

在设计架构时,要充分考虑设备的冗余性,以确保在部分设备出现故障时,系统仍能正常运行。

企业云平台计算资源池规划方案

企业云平台计算资源池规划方案

2
目录
2.2.3
2.2.3.1 2.2.3.2 2.2.3.3 2.2.3.4
计算规划
计算资源池总体规划 计算虚拟化资源池规划 高性能计算资源池规划
计算资源池线路规划
3
计算资源池建设目标
业务管理简化
高效利用 • 资源虚拟化,使资源实现了共享和复用,提高了资源利用率。 灵活调度 • 资源池化,能够更加弹性、灵活地调度,
Docker n
H3C
华为
容器
裸金属服务器
高性能计算
兼容异构虚拟化、容器、裸金属、高性能计算的统一资源池,通过统一的云平台,实现对各种异构资源的统一整合
管理,同时针对不同的业务需求,实现亲和性的多资源池智能调度
6
目录
2.2.3
2.2.3.1 2.2.3.2 2.2.3.3划 计算虚拟化资源池规划 高性能计算资源池规划
计算资源池部署规划
7
虚计算虚拟化技术选型
技术选型
功能
集群规划 宿主机规划 虚机模板
结合未来云规划,虚拟化平台应该选择KVM内核架构,并且兼容现有的虚拟化平台
①-KVM是OpenStack的最佳实现方案
②-KVM是目前最优秀的开源虚拟化技术
OpenStack创建的虚拟机默认为KVM OpenStack对KVM支持特性最丰富 OpenStack用户几乎全部采用KVM XEN属于CLoudStack阵营
以上配置仅供参考,可选购相近配置的服务器
适用场景
三级等保业务区、数据 库区和少量测试区
三级等保区、二级等 保区、测试区、VDI区
和管理区
虚机模板规划
技术选型
功能
集群规划 宿主机规划 虚机模板 物理服务器
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集团云数据中心计算资源池详细规划设计目录1前言 (2)1.1背景 (2)1.2文档目的 (2)1.3适用范围 (2)1.4参考文档 (2)2设计综述 (3)2.1设计原则 (3)2.2设计思路 (5)2.3建设目标 (7)3集团云计算规划 (8)3.1整体架构规划 (8)3.2资源池规划 (8)3.2.1计算资源池 (9)1前言1.1背景集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。

实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。

1.2文档目的本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。

1.3适用范围本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。

1.4参考文档《集团云计算咨询项目访谈纪要》《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008)《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007)《OpenStack Administrator Guide》(/)《OpenStack High Availability Guide》(/)《OpenStack Operations Guide》(/)《OpenStack Architecture Design Guide》(/)2设计综述2.1设计原则结合集团当前的实际现状及未来三年业务发展需求,此次云计算规划的考虑原则如下:1、关注IT能力的快速提升IT能力包括业务服务能力和运维能力上。

业务服务能力上,从技术层面来说,包括物理硬件资源、云计算资源抽象层、统一的应用平台以及应用软件。

运维能力则包括了人员、流程、工具等各个方面。

图1IT能力组成示意对于云计算技术的选择以及运维工具的选择上,在技术对比之外,更应关注于选择本身是否能给集团带来业务服务能力以及运维能力的快速提升上,并以此作为评判的基本原则。

2、采用开放的架构开放本身有两个含义:源代码开放和标准开放。

源代码开放,允许集团可以拥有完全的掌控,可以修改或则增加新的功能满足集团自身的需要;标准开放意味着集团可以通过各种符合标准的产品构成自己的云计算方案图2开放架构的两方面含义对于集团而言,标准开放比源代码开放更重要。

源代码开放虽然能够让集团拥有完全的掌控,但由于人力的持续投入,以及业务重心的考虑,所谓的“完全的掌控”并不一定能够获得;而标准开放可以避免受单个实体控制(使单个实体受益),这是集团更应关注的。

3、关注资源的弹性资源的弹性来自于集团的业务需求,也是重要的设计原则。

资源的弹性体现在各个层面。

硬件层面更多的表现为资源可以线性扩展,可以快速部署;IAAS平台层面则需要能够支撑管控规模的线性扩展;云资源层面则真正实现资源的弹性,可以随着业务量的增多而弹性增加,也可以随着业务量的萎缩而弹性收缩;应用层面的弹性则更多的体现在灵活的部署上。

4、其他通用原则除去上述集团应该特别关注的原则外,整个规划设计还需要考虑下述通用原则:图3其他通用原则汇总⏹高可用性:结构的高可用性,资源的冗余部署,逻辑关系的松耦合设计,不会因为任何一个模块发生故障而影响业务的开展。

具体来说,包括物理网络、云计算资源、云计算平台、业务应用自身等各个层面的高可用。

⏹安全性:安全区域合理规划,安全策略精细化部署,安全策略进行统一的管理,能够满足未来业务发展对安全的需求。

⏹灵活性:满足业务与应用系统灵活多变的资源分配及部署需求。

⏹可管理性:结构简单、健壮,易于管理和维护,满足监管要求及日常运维的需求,并提供及时发现和排除故障的能力。

⏹性能:采用的技术应带来性能的提升,至少本身不会带来性能的大幅下降。

2.2设计思路集团云计算的服务对象包括业务及科研体系、运维体系、管理层,未来则可能面向集团,甚至其他企业提供服务。

每个服务对象对云计算的关注和诉求均存在不同。

具体分析各个对象的需求,可以发现:⏹自有业务体系:能够方便、快速的获得所需IT资源,不愿介入IT本身的管理维护,业务系统不中断;⏹其他业务体系:对云内隔离的疑虑,对云内安全的需求,对可靠性保证的担忧;⏹管理层:关注投资收益比,能方便的获得投资决策数据,包括业务的经营数据,IT的运营数据;⏹运维体系:平台可靠,易于管理,业务快速自愈能力,弹性扩展能力,运维工作量低,完善的安全防护;⏹建设者:建设者和运维体系可以是一个实体,但基于对象考虑它有其独特的需求。

初始能够快速建设,后续能够快速的扩容,建设周期短,人员投入少,建设质量有保证;针对各个对象需求分析总结,云计算的规划思路主要在于标准化模块化、资源池化、资源服务化、云容量的可视化、运维部署自动化、资源高可用、云安全服务、运维场景化这些方面,具体分析见下面的表格。

表1对前面的规划思路进行归纳分类,云计算的规划主要需要考虑下面的六点:⏹物理资源的模块化、标准化;⏹资源池化;⏹统一管理平台(统一平台的资源服务化、云容量的可视化、运维部署自动化);⏹业务连续性;⏹云安全服务;运维场景化;后面针对每一点分别进行具体分析。

2.3建设目标结合集团IT架构现状和未来业务发展的需求,我们给出的解决建议有采用标准化硬件基础设施建设;建设云计算高可用架构的统一资源池;建设统一的云管理平台;构建统一的PaaS平台;构建运维体系、流程和工具;建设基于等保的安全体系,最终达到IT资源统一云化、科研环境平台化、业务应用服务化、运维管理自动化的云计算建设目标。

3集团云计算规划3.1整体架构规划日前,集团发布信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划(以下简称行动计划),推进大数据、云计算、物联网和移动互联等新技术在智能电网和“一强三优”现代公司建设中的创新应用。

集团未来三年云计算整体蓝图,需要构建多中心的“科研云”,全面提升集团未来的业务创新能力,保障业务快速安全交付。

对于其中同城云数据中心内的建设,则可以划分为物理资源层、虚拟化平台层、云服务层,以及贯穿各个层面的运维管理层整个科研云涵盖IaaS、PaaS、SaaS服务,提供完整的云计算服务;同时科院云是符合等保三级和集团合规要求的安全可靠的云;同时建设统一的运营、运维管理体系贯穿整个科研云各个层面;构建集团统一的云服务门户,通过云服务门户统一对内对外提供云服务,支持科研各应用领域:3.2资源池规划针对集团此次云计算的建设,从基础网络、云网络、计算、存储、云平台、安全、运维和容灾八个领域对云计算进行规划设计,基于开源的高可用的商用云计算架构,各组件松耦合、模块化、标准化,实现云计算的灵活性,最终实现统一的资源池化、统一资源管理和统一资源交付的目标。

3.2.1 计算资源池3.2.1.1计算资源池设计目标目前调研来看集团大部分的业务系统都是适合虚拟化的,并且目前正在进行业务云化的工作;但大数据平台等高性能计算、高IO的系统应该部署在物理服务器上,以减少虚拟化平台的资源争用。

因此,集团计算资源池建设目标:将虚拟化、裸金属、高性能计算、大数据资源的统一池化,通过统一的云平台,实现对各种异构资源的统一整合管理,同时针对不同的业务需求,实现亲和性的多资源池智能调度。

3.2.1.2 虚拟化资源池规划设计在云计算体系中,x86架构服务器是计算资源池的核心。

将相同或者相似类型的服务器组合在一起,通过安装虚拟化软件,实现服务器的软硬解耦,屏蔽物理设备的差异,统一管理和调度,从而形成统一的计算资源池。

完整的虚拟化系统逻辑架构如下图所示:在虚拟化系统架构中,虚拟化软件应该包括两个部分,即虚拟化内核和虚拟化管理系统。

⏹ 虚拟化内核☐ 运行在物理服务器和上层操作系统之间的“元”操作系统,用于协调上层操作系统对底层硬件资源的访问,减轻软件对硬件设备以及驱动的依赖性,同时对虚拟化运行环境中的硬件兼容性、高可靠性、高可用性、可扩展性、性能优化等问题进行处理和优化。

☐ 结合集团未来云规划,虚拟化集群应该选择KVM 内核架构,并且兼容现有的虚拟化平台。

⏹ 虚拟化管理系统☐ 实现对数据中心内的计算、网络和存储等硬件资源和虚拟资源的统一管理和调度,形成虚拟资源池;☐ 虚拟化管理系统对上层应用提供自动化服务,包括:虚拟计算、虚拟虚拟化系统逻辑架构虚拟化管理系统虚拟化内核服务器服务器网络、虚拟存储、高可靠性( HA)、动态资源调度( DRS)、虚拟机容灾与备份、虚拟机模板管理、集群文件系统、虚拟交换机策略等。

为了对外提供差异化的服务质量,我们应该按照不同应用场景,对计算资源进行分组,从而在逻辑上形成多个不同的计算资源区。

每个计算资源区用于某些预定义的应用群组,内由多个同类型服务器构成。

通过选择不同的服务器型号和数量,高可用架构(HA,负载均衡),来满足不同应用分组在高可用性和性能方面的不同需求。

在云计算资源区中,对计算资源采用分层管理的模型可以有效的降低管理复杂度,提高管理效率。

在分层管理模型中,从顶层到底层一般分为云资源、主机池、集群、宿主机和虚拟机等;其中云资源、主机池和集群属于逻辑组件,宿主机和虚拟机属于物理组件。

共享存储⏹云资源✧分层管理模型中的顶层资源,涵盖虚拟化系统可管理范围内所有的硬件基础设施,包括服务器、存储和网络。

⏹主机池✧一系列主机和集群的集合体,主机可纳入集群中,也可以单独存在。

没有加入集群的主机全部在主机池中进行管理。

⏹集群✧一系列主机的集合,系统通过对集群内主机和虚拟机状态的监控,可以实现虚拟机的高可用性、资源动态调度等特性⏹主机✧物理服务器,即虚拟化宿主机,为虚拟机提供硬件环境;⏹虚拟机✧由运行在宿主机上的虚拟化内核模拟形成,每台虚拟机都是一个完整的系统使用虚拟化集群的目的是克服单机虚拟化的局限性,利用技术手段提高虚拟机的可用性,最终达到业务不中断或减少业务中断时间,确保业务数据更安全的目标。

虚拟化平台应具备如下功能架构,目前集团已经建成计算资源池,但是在虚拟化的高可靠、资源动态调度需要优化,资源弹性伸缩和虚机备份上有待建设。

虚拟化资源池建设时应遵循以下规范,才能发挥虚拟化的可靠性和最大性能:(1)虚拟化管理平台管理平台应部署双机集群,支持高可用性,作为全局虚拟化的管理中心;(2)主机池在内网二级、三级业务、开发测试区和外网的二级系统区分别构建资源池,同一个二层网络的主机应规划在同一个主机池中;(3)集群从主机池中选择适当数量的服务器(建议14~20台服务器),组成一个集群,如业务集群1 ,同一个集群具有HA的属性。

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