青岛科技大学2016-2017-1人工智能期末考试题
人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

(此文档为Word格式,下载后可以任意编辑修改!)试卷装订封面人工智能期末考试卷(1)一、填空题(每空1分,共10分)1智能具有五个特征,分别为① 学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。
2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。
3•从研究的角度不同,对人工智能的研究可分两大阵营:④ 联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。
4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的子问题,最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时,此算符为⑧关键算符。
7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸。
8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心理学模型。
1972年,Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。
二、简答题(共30分)1. 什么是A*算法的可纳性?(4分)答:在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下,若一个搜索法总能找到最短(代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。
2. 在一般图搜索算法中,当对某一个节点n进行扩展时,n的后继节点可分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
(8分)答:把SNS中的子节点分为三类:(1)全新节点,(2)已出现于OPEN表的节点,(3 )已出现于CLOSE表的节点;/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点;(3分)*加第1类子节点于OPEN表,并建立从子节点到父节点n的指;(1分)*比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价,若经由新父节点的代价较小,则移动子节点指向新父节点(2分)•对于第3类子节点作与第2类同样的处理,并把这些子节点从CLOSE 表中移出,重新加入OPEN表;(2分)3. 请简述不确定性推理的含义。
大学人工智能期末考试题库及答案
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大学人工智能期末考试题库及答案1. 选择题1. 人工智能(AI)是一种:- [ ] A. 操作系统- [ ] B. 程序语言- [ ] C. 计算机硬件- [x] D. 计算机科学领域2. 以下哪个不是人工智能的应用领域?- [ ] A. 语音识别- [ ] B. 机器研究- [x] C. 图像处理- [ ] D. 人类基因编辑3. 以下哪个不是人工智能的主要方法?- [ ] A. 逻辑推理- [ ] B. 遗传算法- [x] C. 数学公式- [ ] D. 神经网络4. 以下哪个不属于机器研究的类型?- [ ] A. 监督研究- [ ] B. 无监督研究- [ ] C. 强化研究- [x] D. 编程研究5. 以下哪个算法被广泛应用于图像处理和计算机视觉?- [x] A. 卷积神经网络(CNN)- [ ] B. 支持向量机(SVM)- [ ] C. 遗传算法- [ ] D. 贝叶斯网络2. 简答题1. 请简要解释人工智能的定义和作用。
人工智能是一种计算机科学领域,旨在使计算机能够模拟和模仿人类智能的能力。
它的目的是使计算机能够感知、研究、推理和决策,以解决各种复杂问题和任务。
人工智能在许多领域有重大应用,如自然语言处理、图像处理、机器研究等,为现代社会和技术的发展带来了巨大的影响和潜力。
2. 请列举一个你认为人工智能在未来可能出现显著进展的领域,并说明原因。
一个可能出现显著进展的领域是医疗保健。
人工智能可以通过大数据分析和机器研究算法,帮助医生进行更准确的诊断和治疗决策。
它可以快速处理和分析大量的医疗数据,提供个性化的医疗建议,改善病患的治疗结果和医疗服务效率。
此外,人工智能还可以应用于医疗机器人和辅助技术,提供更好的医疗保健服务和患者管理。
3. 请说明机器研究和深度研究之间的区别。
机器研究是人工智能的一个分支,它关注如何从数据中研究和构建模型,以进行预测和决策。
机器研究算法可以通过分析数据集中的模式和规律,自动调整模型参数,并根据历史数据进行预测。
人工智能期末试题与答案完整版(最新)
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人工智能期末试题与答案完整版(最新)一单项选择题(每小题 2 分,共 10 分)1.首次提出“人工智能”是在( D )年A.1946B.1960C.1916D.19562.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:BA. 专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D.机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A:计算机表示法B:“与 / 或”图表示法C:状态空间表示法D:产生式规则表示法4.下列关于不确定性知识描述错误的是 C。
A:不确定性知识是不可以精确表示的B:专家知识通常属于不确定性知识C:不确定性知识是经过处理过的知识D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5.下图是一个迷宫, S0是入口, S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg 的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是C。
A: s0-s4-s5-s6-s9-sg B: s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC: s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空 2 分,共 20 分)1. 目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、2.问题的状态空间包含三种说明的集合,状态集合 G 。
进化主义初始状态集合S和连接主义、操作符集合。
F 以及目标3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释(每词 4 分,共20 分)人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答:( 1)人工智能人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI 。
人工智能期末考试试题
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人工智能期末考试试题一、选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII2. 以下哪个不是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理3. 神经网络的灵感来源于:A. 电子计算机B. 人脑神经结构C. 遗传算法D. 蜂群算法4. 下列哪项技术不属于机器学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 遗传算法D. 逻辑回归5. 在人工智能领域,以下哪个概念与“深度学习”最不相关?A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 专家系统D. 长短期记忆网络二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述人工智能与机器学习之间的关系。
2. 解释什么是监督学习和无监督学习,并给出一个实际应用的例子。
3. 描述深度学习在图像识别领域的应用。
三、论述题(每题25分,共50分)1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在的伦理问题。
2. 讨论人工智能对就业市场的影响,包括正面和负面的影响。
四、案例分析题(共30分)阅读以下案例:某公司开发了一款智能客服机器人,能够处理客户咨询和解决问题。
请分析该机器人可能面临的技术挑战,并提出解决方案。
五、编程题(共20分)编写一个简单的Python程序,实现一个基于决策树的分类器,对以下数据集进行分类:数据集:```特征1, 特征2, 类别1, 2, 正2, 1, 负3, 3, 正1, 1, 负```要求:- 使用sklearn库中的决策树分类器。
- 训练模型并预测新数据点 [2, 2] 的类别。
六、开放性问题(共10分)你认为人工智能在未来10年内将如何改变我们的日常生活?请给出你的观点和理由。
请注意:所有答案需根据题目要求,结合人工智能的相关知识进行回答。
人工智能期末测试练习题1
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人工智能期末测试练习题1题目一
请分别解释以下三种人工智能算法的工作原理:
1. 决策树算法
2. 支持向量机算法
3. 神经网络算法
题目二
请简要描述以下人工智能应用领域:
1. 语音识别
2. 图像识别
3. 自然语言处理
题目三
请解释以下术语:
1. 机器研究
2. 深度研究
3. 强化研究
题目四
请简要介绍以下人工智能的伦理问题:
1. 隐私保护
2. 偏见和歧视
3. 技术失控
题目五
请解释以下术语及其在人工智能中的应用:
1. 人机交互
2. 自动驾驶技术
3. 增强现实技术
题目六
请简要描述机器研究中的监督研究和无监督研究,并提供各自的应用场景。
题目七
请解释以下术语及其在人工智能中的应用:
1. 数据挖掘
2. 机器视觉
3. 自然语言生成
题目八
请简要介绍以下人工智能的发展趋势:
1. 强化研究
2. 自主机器人
3. 量子计算机
题目九
请解释以下术语:
1. 推荐系统
2. 迁移研究
3. 云计算在人工智能中的作用
题目十
以你的理解,简述人工智能在未来的发展前景及可能带来的影响。
注意事项
1. 每个问题的回答请控制在100字以内。
2. 答案应尽量准确和简明扼要。
人工智能期末考试练习题及答案
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一、单选题1、计算机之父是()A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案:C2、人工智能与计算机科学的关系是()A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案:B3、人工智能作为一门学科的建立时间是()A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案:A4、深度学习中的“深度”是指()A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案:A5、深度学习的实质是()A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案:C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案:B7、如何推进人工智能的研究()A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案:D8、大数据的样本空间是()A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案:D9、深度学习的数据资料来源于()A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案:C10、过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案:A11、在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案:A12、SHRDLU系统实际上是一个()A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案:D13、可以用来界定因果关系的是()A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案:B14、()思想激发了基于中间语的机器翻译思路。
A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案:D15、磨坊论证出自()A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案:C二、多选题1、技术背后还有着()问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案:A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案:A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是()A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案:B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面()A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案:B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分()A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案:A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案:A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线()A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案:A、D8、符号AI的问题在于()A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案:B、C、D9、人工神经元网络的运作分为()A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案:A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素()A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案:A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案:×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
大学人工智能期末考试试题带答案
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大学人工智能期末考试试题带答案第一部分:选择题(每题2分,共30分)1. 人工智能的主要研究领域是()。
A. 计算机科学B. 机器人学C. 认知心理学D. 语言学答案:A2. 人工智能学科吸收了多方面的技术,包括()。
A. 数据科学B. 操作系统C. 控制系统D. 以上都是答案:D3. 以下哪些技术是人工智能的核心技术之一?A. 编程技术B. 机器研究C. 算法技术D. 测试技术答案:B4. 机器研究的主要目的是()。
A. 可视化数据B. 提高数据质量C. 从数据中研究形式化模型D. 数据压缩答案:C5. 人工神经网络是指()。
A. 一类集成电路B. 一类自动控制设备C. 一类算法D. 一类数学模型答案:D...第二部分:简答题(每题10分,共50分)6. 请简述机器研究中的“监督研究”和“无监督研究”的区别。
答案:监督研究是指研究算法需要具有标记的数据集来进行研究,也称之为有指导研究;无监督研究则是指算法可以从未标记的数据中进行研究和发现模式。
二者的主要区别在于是否有标记的数据集。
7. 请简要说明人工神经网络中的BP算法。
答案:BP算法是一种通过反向传导来训练多层神经网络的算法。
首先对于每个输入给予网络一个输出,然后计算误差并向后传递,通过不断调整神经元之间的权值和阈值来使误差最小化。
...第三部分:应用题(每题20分,共40分)8. 机器研究可以在金融领域中得到广泛应用,请举例说明。
答案:(可能答案会因人而异,以下仅供参考)- 风险管理:通过机器研究算法分析金融市场的现状和变化趋势,以及企业的财务状况,实现风险较低的金融产品设计和风险管控。
- 投资策略:机器研究可以通过模型训练出不同的投资策略,辅助人们进行投资决策。
- 信用评估:通过机器研究算法对客户的信用历史、银行流水等数据进行分析和评估,提高信用评估的准确率。
9. 请简单设计一个人工智能项目,包括实现的功能和技术手段等。
答案:(可能答案会因人而异,以下仅供参考)- 项目名称:智能交通管理系统- 实现的功能:通过复杂的路况分析、自适应信号灯控制等手段,提高城市交通流畅性,减少交通拥堵。
人工智能期末测试
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人工智能期末测试一、单选题题数:40,共分1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在;分分A、1997年B、1981年C、1971年D、1961年2Siri是一种系统;分分A、动作识别B、信息处理C、图像识别D、语音识别3被称为“数学界的无冕之王”的是;分分A、罗素B、图灵C、希尔伯特D、笛卡尔4为广大网友解决网络课问题的是分分A、20932+B、02559C、扣扣D、百度5动物群居的原因是;分分A、有安全感B、有效率C、易于捕食物D、有力量6被称为“机器学习之父”的是;分分A、奥斯卡·兰格B、怀尔斯C、迈克尔·乔丹D、希尔伯特7在政府报告中,的报告使用“机器智能”这个词汇;分分A、中国B、英国C、德国D、美国8从长期来看,股市是一个博弈;分分A、经济B、市场C、零和D、合作9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是;分分A、需要法律与道德的约束B、个体智力高但自私C、个体无条件服从集体D、需要集体智慧结晶9最早诗歌生成模型称为;分分A、Word AppleB、SophiaC、Word SaladD、Sara10机器人的三定律中第一条是;分分A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管B、机器人必须服从人给予它的命令C、机器人要尽可能保护自己的生存;D、机器人必须保护人类的整体利益不受伤害11使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是;分分A、15万年B、1年C、1秒D、10秒12人类智能和人工智能是一种智能;分分A、不对等B、平行C、对等D、相反13强化学习的框架是智能体通过观察当前状态作出相应动作;分分A、SB、AC、AgentD、Environment14被堪称是百科全书式的“全才”;分分A、爱因斯坦B、霍金C、牛顿D、图灵15“机器人”这一词最早出现在作家的小说中;分分A、德国B、美国C、瑞士D、捷克16人工智能读片的过程体现为;分分A、信息-传递-判断B、图像解释-图像获取-图像分析C、图像获取-图像解释-感知结果D、图像获取-图像处理17下面选项中关于“墨子号”说法错误的是;分分A、属于量子科学实验卫星B、首次实现卫星和地面之间量子通信C、跨度最大、史上最安全的通信网络D、发射于2017年18在人工智能的阶段开始有解决大规模问题的能力;分分A、形成时期B、知识应用时期C、新神经网络时期D、算法解决复杂问题时期19古代发明了运粮工具“木牛流马”;分分A、曹操B、诸葛亮C、鲁班D、张衡20人类历史上第一部完全由机器人“小冰”所写的诗集叫;分分A、歌尽桃花B、三生三世C、那天,阳光正好D、阳光失了玻璃窗21人的大脑每秒钟做不到;分分A、处理1GbitsB、2000个关注C、无数反应D、7个短暂记忆22人通过算法赋给机器的智能属于;分分A、自然智能空间B、认识智能空间C、物物智能空间D、人工智能空间23大脑的左半球负责;分分A、运动行为调节B、情感调节C、形象思维D、逻辑思维24量子计算的理论模型是;分分A、希尔伯特机B、哥德尔机C、通用图灵机D、通用罗素机25下面选项中关于毕加索描述错误的是;分分A、现代艺术创始人B、西方现代派绘画主要代表C、19世纪最伟大艺术天才D、当代西方最有创造性的艺术家26计算机编程语言常常会应用于人工智能的开发库;分分A、C++B、PythonC、JAVAD、Delphy27下面关于动物群居说法正确的是;分分A、个体在集体中获得生存机会与个体为集体存在而放弃生存机会之间需要达成平衡B、只有集体得利,个体没有增加生存机会,群居没有意义C、群居效率来自于相互配合D、以上都是28人工智能深度学习方法技术是先寻找;分分A、概率B、数据C、梯度D、函数29群体机器人在设计上的关键是;分分A、法律与道德的约束B、伦理意识如何设计C、服从意识如何设计D、给定任务如何进行机制设计30从根本上否定实行经济计算和合理配置资源的可能性;分分A、图灵B、奥斯卡·兰格C、松下幸之助D、怀尔斯311956年达特茅斯机器人研讨会持续了时间;分分A、15天B、6个月C、2个月D、3个月32伦理关系具有相对个人而言的性;分分A、不可改变B、稳定C、权利义务D、不可选择33人工智能的分类不包括;分分A、计算机视觉B、广泛外延C、自然语言理解与交流D、认知与推理34自动交易原理不包括;分分A、时间序列分析B、策略建模及其优化C、策略评价与回测D、执行高效35人和机器最大的区别是;分分A、能动性B、人性C、思维D、计算361950年,图灵在他的论文中,提出了关于机器思维的问题;分分A、论数字计算在决断难题中的应用B、论可计算数及其在判定问题中的应用C、可计算性与λ可定义性D、计算和智能37超越科学家的路径在于分分A、科学知识B、科学技术C、人类思想D、人工智能38我们可以通过给机器人植入指令来实现服从伦理要求;分分A、服务B、利益最大化C、目标函数D、理性人39以下不属于ABC时代基础设施的是;分分A、大数据B、云计算C、物联网D、移动宽带40波士顿动力学公司制造的机器人是通过达到平衡的;分分A、高级程序B、规则的编码C、复杂传感器D、先进模型二、多选题题数:15,共分1中国机器人达到机器中国人大概需要;分分A、天人合一B、顺势而创C、极致匠心D、极强模仿2下面选项中诗词是人工智能所作;分分A、春雪B、悲秋C、落花D、雪峰3下面选项中方面目前存在群体智能;分分A、低智生物B、高级生物C、人类社会D、多智能体4下面选项中曾发生过股市乌龙指事件的包括;分分A、新三板B、上海证券C、8·16光大证券D、创道指第二大单日波幅5亚当·史密斯的代表作品不包括;分分A、道德情操论B、国富论C、政治经济学的自然体系D、政治经济学的自然体系6机器智能的内涵包括;分分A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理与理解D、知识工程7人工智能判断癌症的方法是;分分A、视觉推理B、预训练C、数据集微调D、包含带类别标签的图像8影像诊断误诊的常见原因包括;分分A、病变的复杂性B、机器伪影C、诊断思维与习惯D、检查不规范致漏9人工智能发展的阶段包括;分分A、计算智能B、感知智能C、认知智能D、自然智能10下面选项中是人类所特有,而机器所不具备的;分分A、定量计算B、规律总结C、推理与直觉D、广泛外延11机器智能的种类包括;分分A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑+小脑功能D、机器言语智能12机器学习的两个任务是;分分A、分析B、判别C、编码D、生成13机器人操作股票的方法是;分分A、认知推理B、量化选股C、量化交易D、信息处理14量子论派系中哥本哈根派的“死敌”主要是指;分分A、德布罗意B、海森堡C、薛定谔D、爱因斯坦15机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在;分分A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力三、判断题题数:30,共分1微观层面计划经济和计划经济体制是同一个概念;分分2BP网解决了旅行商问题;分分3计算机具有从图像中识别出物体能力,但图像噪音较大时识别度不高;分分4阿尔法狗是一种机器人;分分5只有个体得利,没有集体维护,动物群居是不可能的;分分6稻香居网络作诗机包含电脑智能作诗、辅助作诗两部分;分分7机器人相比较股民优势体现为可以通过指标分析来操作股市;分分8机器人是通过自动化平台,执行预先设置的规则来完成股票交易行为的;分分91947年第一代机器人主要是用于医疗领域;分分10规划模型是基于encoder-decoder框架;分分11智能狗多表现为机械化方面的智能;分分12自然语言是人造语言,是一种为某些特定目的而创造的语言;分分13目前人工智能还不能理解人类智能;分分14所谓悖论的抽象公式是:若事件A发生,则推导出非A,非A发生则推导出A;分分15人工智能读片的方法之一是利用目标检测;分分16发明家必须要有好奇心、无穷精神和果敢精神等品格;分分17“金角银边草肚皮”一般代表的是围棋棋子放置的位置;分分18一切仿生机器都是为了超越大自然;分分19屠哟哟是第一位获得诺贝尔生理医学奖的华人科学家;分分20股民在股票交易时往往交易频率比较低;分分21国际象棋的解空间远远大于围棋,它是世界上最复杂的棋类;分分22三叶虫是距今亿年前的寒武纪时期的动物;分分23存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价;分分24基于模板和模式方法生成的诗歌灵活性比较差;分分25人工智能算法是严格按照规则执行股市交易;分分26人类智能和人工智能是完全不同的概念;分分27高效率、低公平是市场经济的根本特征;分分28图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟;分分29集体伦理代表者集体智慧,即是以集体生活的方式所表现出来的智慧;分分30基于思维的、基于行为的、基于概率论统计的方法生成的智能都属于多模态知识学习;分分。
大学人工智能期末考试题库
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然后将已知条件和问题用谓词公式表示出来,并将问题公式的否定与谓词 ANSWER 做析取,得到子句集:(3 分)
(1)~Brother(x,y)∨~Father(z,x)∨Father(z,y) (2) Brother(John,Peter) (3) Father(David,John) (4)~Father(u,Peter)∨ANSWER(u) 应用归结原理进行归结: (3 分) (5)~Brother(John,y)∨Father(David,y)
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2.求如下图所示的交通图中最小费用路线,设出发地是 A 城,目的地是 E 城,边 上的数字代表交通费。(1)画出本问题的代价树;(2)对代价树进行广度优先搜索 和深度优先搜索,得到的路线分别是什么? (8 分)
解:代价树如下:(4 分)
广度优先搜索得到的路线:A→C→D→E (2 分) 深度优先搜索得到的路线:A→C→D→E (2 分)
属性 不可询问 不可询问 可询问
可询问
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F8
有很多公园
F9
是南方国家
F10
有法国餐馆
F11
有意大利餐馆
F12
有本地的烹调传统
F13
有民俗学传统
F14
有茂盛的草木
F15
是古老的城市
F16
是历史名城
F17
是值得旅游的城市
可询问 可询问 可询问
不可询问 可询问
(2)画出 CITY 库的与/或树 解:(1)不可询问、可询问、可询问、可询问、可询问、可询问、不可询问、
9.证据传递的不确定性指什么?(5 分) 答:在推理过程中常常有这种情况:一条规则的结论又是另一条规则的前提。 这样,不确定的初始证据就会沿着这条推理链向下传递,其不确定性在传递的过程 中会伴随着规则的不确定性不断地放大或缩小。 (5 分)
人工智能导论期末试题及答案
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人工智能导论期末试题及答案在人工智能导论课程的期末考试中,考生需要回答以下试题,每道题后面附有答案供参考。
试题一:请简述人工智能的定义及其应用领域。
(10分)答案:人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究、开发和实现用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。
其应用领域包括但不限于机器学习、语音识别、图像处理、自然语言处理、智能机器人等。
试题二:简述机器学习的基本原理和常用算法。
(15分)答案:机器学习是人工智能的重要分支,其基本原理是通过对大量数据的学习和分析,从中发现并建立数据之间的模式和规律,以便用于预测和决策。
常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等。
试题三:简述深度学习的原理及其在计算机视觉领域的应用。
(20分)答案:深度学习是机器学习的一种特殊形式,其核心是使用神经网络进行模式识别和决策。
其原理是通过多层次的神经网络结构,从大量数据中自动提取特征,并进行分类和回归分析。
在计算机视觉领域,深度学习广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。
试题四:请简述自然语言处理的基本概念和常见技术。
(15分)答案:自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域,其基本概念是研究如何使计算机能够理解、处理和生成自然语言。
常见的自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译、问答系统等。
试题五:简述智能机器人的发展现状及其未来发展方向。
(20分)答案:智能机器人是人工智能技术在机器人领域的应用,其发展现状是机器人技术与人工智能技术的融合不断加深,智能机器人在工业生产、服务机器人、医疗护理、军事等领域得到了广泛应用。
未来发展方向包括智能机器人的普及与个性化定制、人机协同合作、情感计算等。
试题六:谈谈人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战。
(20分)答案:人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战包括人机关系的重新定义、就业的变革与职业转型、隐私和安全问题、道德与伦理问题等。
人工智能期末试题(卷)
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XXXX2017至2018 学年第 1 学期《人工智能技术》 课程考试〔 A 〕卷计科 系级专业 学号一、选择题:〔2分×10=20分〕1. 人工智能AI 的英文全称〔 〕最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。
这是历史上第一次人工智能研讨会,也被广泛认为是人工智能诞生的标志。
A .Automatic IntelligenceB .Artifical IntelligenceC .Automatice InformationD .Artifical Information2. 所谓不确定性推理是从〔 〕的初始证据出发,通过运用〔 〕的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A .不确定性,确定性B .确定性,确定性C .确定性,不确定性D .不确定性,不确定性3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫〔 〕。
A .概率推理B .神经网络C .机器学习D .智能搜索4. 下面几种搜索算法中,不完备的搜索算法是〔 〕。
A .广度优先搜索B .A*搜索C .迭代深入深度优先搜索D .贪婪搜索5. 人工智能的目的是让机器能够〔 〕,以实现某些脑力劳动的机械化。
A .模拟、延伸和扩展人的智能B .和人一样工作C .完全代替人的大脑D .具有智能6.在一个监视学习问题f:x →y 中,输出y 的值域是连续的,例如实数集R ,那么这是一个〔 〕问题。
A .分类B .聚类C .回归D .降维装订线7.牙医问题中关于3个变量的全联合分布如下表所示,通过查表计算概率P〔cavity∨toothache〕=〔〕。
8.在训练手写数字图片识别模型时,首先接收到很多名志愿者提供的一系列带标签的图片数据,以此为根底程序学习如何更好地进展识别,那么在该设定中指标measure P是〔〕。
人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)
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人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)题目一1. 请简述人工智能(Artificial Intelligence)的定义和应用领域。
解析一人工智能是指通过模拟人类智能的技术和方法来实现机器智能的一门科学。
其应用领域广泛,包括但不限于以下几个方面:- 机器研究(Machine Learning):通过大量数据和算法让机器从中研究、改进和适应。
- 自然语言处理(Natural Language Processing):使机器能够理解和处理人类语言。
- 专家系统(Expert Systems):通过模拟专家经验和知识来解决特定问题。
题目二2. 请简要解释机器研究中的监督研究和无监督研究的区别,并给出一个应用示例。
解析二一个应用示例是:根据房屋的大小、地理位置、房间数量等特征来预测房屋价格。
若提供了许多已知价格的房屋数据来训练机器,那么可以应用监督研究来建立一个预测模型。
无监督研究则可以通过聚类算法自动将相似特征的房屋归类到一起。
题目三3. 请解释神经网络(Neural Network)的结构和工作原理。
解析三神经网络由多个节点(神经元)和连接这些节点的权重组成。
它包含输入层、隐藏层和输出层,信息通过层与层之间的连接传递。
神经网络的工作原理是通过反向传播算法进行训练和调整权重,从而研究输入与输出之间的关系。
当输入数据通过神经网络,经过一系列的权重计算和激活函数处理后,最终产生输出结果。
题目四4. 请描述自然语言处理中的词嵌入(Word Embedding)技术及其作用。
解析四词嵌入是一种将单词映射到低维向量空间的技术,将单词转换为实数向量,使得单词的语义和语法关系能够在向量空间中保持。
词嵌入的作用是将自然语言处理问题转化为向量空间计算,使得机器能够更好地理解和处理文本。
通过词嵌入,我们可以计算词语的相似性,进行词性标注、句法分析等任务。
题目五5. 简述强化研究(Reinforcement Learning)的基本原理和应用场景。
人工智能期末试题及答案
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人工智能期末试题及答案1. 单选题1) 人工智能的定义是:A. 让计算机具备像人一样的智能B. 通过人的智能让计算机取得突破性进展C. 利用机器学习和自然语言处理等技术让计算机模拟人的智能D. 让计算机能够执行复杂的计算任务答案:C. 利用机器学习和自然语言处理等技术让计算机模拟人的智能2) 人工智能最早的起源可以追溯到以下哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B. 1950年代3) 以下哪个是人工智能领域常用的编程语言?A. JavaB. C++C. PythonD. Ruby答案:C. Python4) 以下哪个是机器学习中的监督学习算法?A. K近邻算法B. K均值算法C. 支持向量机算法D. DBSCAN算法答案:C. 支持向量机算法5) 以下哪个是人工智能技术的一个典型应用领域?A. 医疗保健B. 金融C. 物流D. 手机游戏答案:A. 医疗保健2. 简答题1) 请简述人工智能与机器学习的关系。
人工智能是一个更广泛的概念,旨在让计算机模拟人类智能的各个方面。
机器学习则是实现人工智能的一种方法,它通过让计算机从数据中学习并提取规律,进而自动改进和调整算法,以实现更准确的结果预测和决策。
机器学习是人工智能中的一个重要分支,通过训练模型来预测和解决问题。
2) 请简述深度学习的原理和应用。
深度学习是一种机器学习的方法,其原理是模仿人脑神经网络的工作原理构建出来的。
它通过构建深层次的神经网络模型,从数据中提取高级抽象特征,进而实现对于非结构化和复杂数据的更准确的分析和预测。
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有广泛的应用。
3) 请简述自然语言处理的方法和应用。
自然语言处理是人工智能领域的重要分支,主要用于让计算机能够理解和处理人类的自然语言。
其方法包括文本分析、语义理解、文本生成等。
自然语言处理在机器翻译、自动问答系统、智能客服等方面有广泛应用。
人工智能期末考试题及答案
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1.什么是人工智能?人工智能有哪几个主要学派?人工智能是指研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能;如何使计算机变得更聪敏、更能干;如何设计和制造具有更高智能水平的计算机的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的科学技术。
①符号主义学派 ②联结主义学派 ③行为主义学派2.什么是博弈问题?它具有哪些特点?博弈是一类具有竞争性的智能活动特点双方的智能活动,任何一方都不能单独控制博弈过程,而是由双方轮流实施其控制对策的过程3.简述谓词逻辑归结过程。
写出谓词关系公式→用反演法写出谓词表达式→SKOLEM标准形→子句集S →对S中可归结的子句做归结→归结式仍放入S中,反复归结过程→得到空子句 ,得证4.什么是知识?它有哪些特性?知识是经过消减、塑造、解释和转换的信息。
知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。
知识是事实、信念和启发式规则。
知识是某领域中所涉及的各有关方面的一种符号表示。
知识就是人们对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识,知识还包括人们利用客观规律解决实际问题的方法和策略等。
知识:不完全性不一致不确定性相对性5. 人工智能中什么是知识表示观?有哪些主要的知识表示观认识论表示观认为表示是对自然世界的表述,表示自身不显示任何智能行为。
其唯一的作用就是携带知识。
这意味着表示可以独立于启发式来研究。
本体论表示观(即表示与推理为一体);知识工程表示观6. 何谓语义网络?它有哪些基本的语义关系?语义网络是一种通过概念及其语义联系(或语义关系)来表示知识的有向图,结点和弧必须带有标注。
其中有向图的各结点用来表示各种事物、概念、情况、属性、状态、事件和动作等;结点上的标注用来区分各结点所表示的不同对象,每个结点可以带有多个属性,以表征其所代表的对象的特性。
类属关系;包含关系;属性关系;位置关系;相近关系;时间关系;因果关系;组成关系;多元逻辑关系7. 简述α-β过程的剪支规则。
如果能边生成节点边对节点估值,并剪去一些没用的分枝,这种技术被称为α-β剪枝。
人工智能期末试卷B图文稿
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人工智能期末试卷B 集团文件版本号:(M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988)XXXX2017至2018 学年第 1 学期《人工智能技术》 课程考试( B )卷计科 系 级 专业 学号 姓名一、选择题:(2分×10=20分)1. 2016年3月,围棋九段选手李世石以1比4落败“人机大战”,战胜他的人工智能或计算机被称为( )。
A .深蓝B .AlphaGoC .IBMD .图灵机2. 人工智能“Artificial Intelligence ”最早于( )年在达特茅斯会议上被提出。
这是历史上第一次人工智能研讨会,也被广泛认为是人工智能诞生的标志。
A. 1949B. 1950C. 1956D. 19603. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。
A .概率推理B .机器学习C .神经网络D .智能搜索4. 下面几种搜索算法中,只有( )是启发式的搜索方法,其利用了问题定义之外的其他信息。
A. 贪婪搜索B. 深度优先搜索C. 深度有限搜索D. 广度优先搜索装 订线5.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有智能 B.和人一样工作C.完全代替人的大脑 D.模拟、延伸和扩展人的智能6.井字棋对弈中,假设甲乙双方采用博弈策略的启发函数为:若摆的棋子能增加自己取胜的机会:得1分;若摆的棋子能减少对方取胜的机会:得1分;若摆的棋子能增加自己取胜机会且能减少对方取胜机会:得2分;那么下列对弈中,●代表甲方,╳代表乙方。
乙方能得2分的步骤是()。
A.B.C.D.7.牙医问题中关于3个变量的全联合分布如下表所示,通过查表计算概率P(cavity∧?toothache)=()。
toothache toothachecatc h catchcatchcatchcavity.108.012.072.008cavity.016.064.144.576A.0.28 B.0.12 C.0.72 D.0.368.在空间手势识别模型训练时,首先接收到很多名志愿者提供的一系列带标签的手势数据,以此为基础程序学习如何更好地进行识别,那么在该设定中任务task T是()。
《人工智能基础》期末考试试卷附答案
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《人工智能基础》期末考试试卷附答案一、选择题 (每题2分,共20分)1. 以下哪一项是人工智能(AI)的定义?A. 研究如何使计算机执行人类智能任务的学科B. 开发能够自主思考和解决问题的软件C. 利用计算机模拟人类的学习过程D. A、B、C都正确2. 以下哪一项不属于机器学习的类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习3. 以下哪一项是神经网络的基本单位?A. 节点B. 层D. 权重4. 以下哪一项是决策树算法的主要优点?A. 解释性强B. 复杂度高C. 运行速度快D. 需要大量数据进行训练5. 以下哪一项是支持向量机(SVM)的主要应用场景?A. 分类问题B. 回归问题C. 聚类问题D. 关联规则挖掘二、填空题 (每题2分,共20分)6. 人工智能的三大任务是______、______和______。
7. 朴素贝叶斯分类器是基于______原理进行分类的。
8. 在深度学习中,卷积神经网络(CNN)主要用于______任务。
9. 人工神经网络(ANN)模仿了______的神经元连接方式。
10. 最大似然估计(MLE)是______估计方法的一种。
三、简答题 (每题5分,共30分)11. 简述监督学习和无监督学习的区别。
12. 什么是过拟合?请简述过拟合的原因和解决方法。
13. 请解释什么是“数据增强”,并给出两个应用场景。
14. 简述支持向量机(SVM)的工作原理。
15. 请列举三种常用的优化算法,并简要介绍它们的应用场景。
四、应用题 (每题10分,共20分)16. 假设我们有一个用于识别图片中猫和狗的数据集,其中70%的数据用于训练集,30%的数据用于测试集。
请简述您将如何评估模型的性能。
17. 假设我们正在使用决策树进行分类任务,并发现树的深度为5时,训练集的准确率为95%,但测试集的准确率只有80%。
请简述可能的原因,并提出改进建议。
答案:一、选择题D. 深度学习D. 深度学习A. 节点A. 解释性强C. 分类问题二、填空题6. 知识表示、推理、学习7. 贝叶斯定理8. 图像识别9. 人脑10. 最大似然三、简答题11. 监督学习是在已知输入和输出情况下,通过学习算法得到一个模型,以便对新的输入进行预测。
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一、谓词逻辑证明1、设有前提:(1)凡是大学生都学过计算机;(2)小王是大学生。
试问:小王学过计算机吗解:令S(x):x是大学生M(x):x学过计算机;a:小王上面命题用谓词公式表示为:我们进行形式推理:[前提]aSM)2(a)()([(1) US]S)3(a)([前提])4(aM()[(2) (3) I3]M(a),即小王学过计算机。
2、用谓词公式表示下述命题。
已知前提:(1)自然数都是大于零的整数。
(2)所有整数不是偶数就是奇数。
(3)偶数除以2是整数。
结论:所有自然数不是奇数就是一半为整数的数。
化F1 F2 F3 G的子句集。
F1: x (N(x)GZ(x) I(x))F2: x (I(x)(E(x) O(x)))F3: x (E(x) I(s(x)))G: x (N(x)(I(s(x)) O(x)))解:F1 F2 F3 G的子句集为(1)N(x) GZ(x)(2)N(y) I(y)(3)I(z) E(z) O(z)(4)E(u) I(s(u))(5)N(a)(6)O(a)(7)I(s(a)3、设已知:(1)能阅读者是识字的;(2)海豚不识字;(3)有些海豚是很聪明的。
试证明:有些聪明者并不能阅读。
证首先定义如下谓词:R(x):x能阅读。
L(x):x能识字。
I(x):x是聪明的。
D(x):x是海豚。
将上述各语句翻译成谓词公式:(1) (x)(R(x)L(x))(2) (x)(D(x)L(x)) 已知条件(3) (x) (D(x) I(x))(4) (x) (I(x) R(x)) 需证结论用归结反演法来证明,求题设与结论否定的子句集,得:(1) R(x) L(x)(2) D(y) L(y) (改名)(3) D(a)(4) I(a)(5) I(z) R(z)归结得:(6)R(a) [(5), (4),{a/z}](7)L(a) [(6), (1),{a/x}](8)D(a) [(7), (2),{a/y}](9)Nil [(8), (3)]二、框架语义网络显示1、试实现一个“大学教师”的框架,大学教师类属于教师,包括以下属性:学历(学士、硕士、博士)、专业(计算机、电子、自动化、……)、职称(助教、讲师、副教授、教授)解:框架名:<大学教师>类属:<教师>学历:(学士、硕士、博士)专业:(计算机、电子、自动化、….. )职称:(助教、讲师、副教授、教授)2、【虚拟新华社3月16日电】昨日,沙尘暴袭击韩国汉城,机场与高速公路被迫关闭,造成的损失不详。
韩国官方示,如果需要直接损失情况,可待一周后的官方公布的字。
此次沙尘暴起因中日韩专家认为是由于中国内蒙古区过分垦牧破坏植被所致。
解:框架名:<沙尘暴>时间:3月15日地点:韩国汉城损失:不详起因:中国内蒙古区3、假设有以下一段天气预报:“北京地区今天白天晴,偏北风3级,最高气温12o,最低气温-2o,降水概率15%。
”请用框架表示这一知识。
解:Frame<天气预报>地域:北京时段:今天白天天气:晴风向:偏北风力:3级气温:最高:12度最低:-2度降水概率:15%三、确定性理论求解1、设有如下一组产生式规则和证据事实,试用确定性理论求出由每一个规则推出的结论及其可信度。
规则: ①if A then B ②if B and C then D③if A and C then D ④if B or D then E事实: A,CF(A)=;C,CF(C)=解:规则①得:CF(B)=×=由规则②得:CF(D)1=×min{,=×=由规则③得:CF(D)2=×min{,=×=从而CF(D)=CF(D)1+CF(D)2-CF(D)1×CF(D)2=+-×=由规则④得:CF(E)=×max{,}=×=2、P180:习题八-7题设有如下一组规则:R1: if E1 then E2R2: if E2 and E3 then E4R3: if E4 then HR4: if E5 then H且已知CF(E1)=, CF(E3)=, CF(E5)=用确定性理论求CF(H).四、prolog语言1、predicatesstudent(integer,string,real)gradegoalgrade.clausesstudent(1,”zhangsan”,.student(2,”lisi”,.student(3,”wangwu”,.grade:-write(“please enter a name:”),readln(Name), student(_,Name,Score),nl,write(name,”grade is:”,Score).grade:-write(“sorry,cant find the student!”).运行结果截图:2、domainsX=symbolpredicatesr(X)q(X)p(X)goalr(Y),write:(“Y=”,Y).clausesp(a).p(b).q(b).r(X):-p(X),q(X).r(c).程序运行结果截图:3、domainss=symbolpredicatesp(s)p1(s)p2(s)p3(s)p4(s)p5(s,s)p11(s)p12(s)p31(s) goalp(X),write(“rhe x is ”,X).clausesp(a1):-p1(b),p2(c).p(a2):-p1(b),p3(d),p4(e).p(a3):-p1(b),p5(f,g).p1(b):-p11(b1),p12(b2).p3(d):-p31(d1).p2(c1).p4(el).p5(f,g).p11(b1).p12(b2).P31(d11).程序运行结果截图:4、domainsname=symbolpredicatesmother(name,name)father(name,name) grandfather(name,name) grandmother(name,name)sister(name,name)aunt(name,name)goalgrandmother(a,X),write("X=",X),nl, father(b,Y),write("Y=",Y),nl, sister(c,Z),write("Z=",Z),nl,aunt(d,T),write("T=",T).clausesmother(a,c).mother(a,d).mother(c,g).mother(c,f).father(b,c).father(b,d).father(e,g).father(e,f).grandfather(X,Z):-father(X,Y),father(Y,Z).grandmother(X,Z):-mother(X,Y),mother(Y,Z).sister(X,Y):-mother(Z,X),mother(Z,Y).aunt(X,Y):-mother(Z,Y),sister(Z,X).程序运行结果截图:五、最优解树、代价、结点与或1、如图3-16所示的与或树, 其中包括两棵解树, 一棵解树由Qo,A,t1和t2组成;另一棵解树由Qo,B,D,G,t4和t5组成。
在此与或树中,t1,t2,t3,t4,t5为终止节点;E,F是非终止的端节点, 其代价均为∞;边上的数字是该边的代价。
由右边的解树可得:按和代价:g(A)=11,g(Qo)=13按最大代价:g(A)=6, g(Qo)=8由左边的解树可得:按和代价:g(G)=3, g(D)=4, g(B)=6, g(Qo)=8按最大代价:g(G)=2, g(D)=3, g(B)=5, g(Qo)=72、设有如图3-24所示的一棵与或树,请指出解树;并分别按和代价及最大代价求解树代价;然后,指出最优解树。
一棵解树由S0, A, D, t1, t2, t3组成;另一棵解树由S0, B, E, t4, t5组成;左边解树:按和代价:g(D)=4, g(A)=7, g(S0)=12按最大代价:g(D)=2, g(A)=5, g(S0)=10右边解树:按和代价:g(E)=2, g(B)=11, g(S0)=18按最大代价:g(E)=2, g(B)=7, g(S0)=14按和代价计算,左边的解树为最优解树,按最大代价计算,仍是左边的解树为最优解树。
因此,左边的解树为最优解树。
六、基于谓词逻辑的问答1、已知:(1)如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父。
(2)老李是大李的父亲。
(3)大李是小李父亲。
问:上述人员谁和谁是祖孙关系解首先定义如下谓词:G(x,y)表示x是y的祖父。
F(x,y)表示x与y是父亲。
已知条件可以表示成如下谓词公式:F1:x yz(F(x,y) F(y,z) G(x,z))F2: F(Lao,Da) F3: F(Da,Xiao)并求其子句集如下:(1) F(x,y) F(y,z) G(x,z)(2) F(Lao,Da)(3)F(Da,Xiao)设求证的公式为:G:x yG(x,y) (既存在x和y,x是y的祖父)把其否定化为子句形式再析取一个辅助谓词GA(u,v)(4) G(u,v) GA(u,v)把其否定化为子句形式再析取一个辅助谓词GA(u,v)(1) F(x,y) F(y,z) G(x,z)(2) F(Lao,Da)(3) F(Da,Xiao)(4) G(u,v) GA(u,v)对上式进行归结:(5) F(Da,z) G (Lao,z) [(1),(2),{Lao/x,Da/y}](6) G(Lao,Xiao) [(3),(5),{Xiao/z}](7) GA(Lao,Xiao) [(4),(6),{Lao/u,Xiao/v}]所以上述人员中,老李是小李的祖父。
2、假设张被盗,公安局派出5个人去调查。
案情分析时,贞察员A说:“赵与钱中至少有一个人作案”,贞察员B说:“钱与孙中至少有一个人作案”,贞察员C说:“孙与李中至少有一个人作案”,贞察员D说:“赵与孙中至少有一个人与此案无关”,贞察员E说:“钱与李中至少有一个人与此案无关”。
如果这5个侦察员的话都是可信的,使用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。
解:设谓词P(x)表示x是盗窃犯.则题意可表述为如下的谓词公式:F1:P(zhao)P(qian)F2:P(qian)P(sun)F3:P(sun)P(li)F4:P(zhao)P(sun)F5:P(qian)P(li)求证的公式为:xP(x)子句集如下:①P(zhao)P(qian)②P(qian)P(sun)③P(sun)P(li)④P(zhao)P(sun)⑤P(qian)P(li)⑥P(x)GA(x)⑦P(qian)P(sun) [①,④]⑧P(sun)P(li) [②,⑤]⑨P(sun) [③,⑧]⑩GA(sun) [⑥,⑨,{sun/x}]P(qian) [⑦,⑨]GA(qian) [⑥,,{qian/x}3、设A、B、C中有人从来不说真话,也有人从来不说谎话,某人向这三人分别同时提出一个问题:谁是说谎者A答:“B和C都是说谎者”;B答:“A和C都是说谎者”;C答:“A和B 中至少有一个人说谎”。