人工智能期末试卷B
《人工智能应用技术基础》B卷含答案
《人工智能应用技术基础》试卷（B卷）一、单选题（2*10=20）1、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词2、机器人不具有以下哪些共同特点（）。
A)某些动作机构具有类似与人或其他生物的某些器官的功能B)是一种自动机械装置，可以在无人参与下，自动完成多种操作C)具有不同程度的智能性D)外观像人形3、下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是。
A)对用户说明为什么得到这个结论B)对用户说明如何得到这个结论C)提高专家系统的信赖程度D)对用户说明专家系统的知识结构4、下列关于不确定性知识描述错误的是。
A)不确定性知识是不可以精确表示的B)专家知识通常属于不确定性知识C)不确定性知识是经过处理过的知识D)不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5、人类专家知识通常包括两大类：。
A)理科知识与文科知识B)书本知识与经验知识C)基础知识与专业知识D)理论知识与操作知识6、下列不是知识表示法的是。
A)计算机表示法B)“与/或”图表示法C)状态空间表示法D)产生式规则表示法A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)联接主义7、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A)专家系统B)人工神经网络C)模式识别D)智能代理8、下列关于人工智能的叙述不正确的有：。
A)人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B)人工智能是科学技术发展的趋势。
C)因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D)人工智能有力地促进了社会的发展。
9、人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A)使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B)让机器具有理解文字的能力。
C)使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D)使机器具有听懂人类语言的能力10、人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)一、选择题（每题2分，共20分）1. 下列哪一项不是人工智能的研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 生物学D. 自然语言处理[答案：C]2. 下列哪种算法是监督学习？A. 决策树B. 聚类分析C. 人工神经网络D. 支持向量机[答案：D]3. 在深度学习中，哪种网络结构常用于图像分类任务？A. RNNB. CNNC. LSTMD. MLP[答案：B]4. 下列哪种方法不是文本分类中常用的特征提取方法？A. 词袋模型B. TF-IDFC. Word2VecD. RNN[答案：D]5. 下列哪种方法不属于生成对抗网络（GAN）的应用场景？A. 图像生成B. 图像修复C. 文本生成D. 目标检测[答案：D]二、填空题（每题2分，共20分）1. 机器学习可以分为_____和无监督学习两种类型。
[答案：监督学习]2. K-近邻算法（KNN）的核心思想是_____。
3. 支持向量机（SVM）是一种基于_____的分类方法。
[答案：统计学习理论]4. 卷积神经网络（CNN）常用于处理_____类型的数据。
[答案：图像]5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）是将词汇表示为_____的过程。
[答案：固定维度的向量]三、判断题（每题2分，共20分）1. 人工智能的目标是让机器具备人类的思维和行为能力。
[答案：正确][答案：正确]3. 深度学习是一种基于生物神经网络的计算模型。
[答案：正确]4. RNN（循环神经网络）可以处理变长的序列数据。
[答案：正确]5. GAN（生成对抗网络）只能用于图像生成任务。
[答案：错误]四、简答题（每题10分，共30分）1. 简述朴素贝叶斯分类器的工作原理。
[答案：朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的分类方法。
给定一个待分类的样本，朴素贝叶斯分类器会计算该样本属于每个类别的概率，然后选择概率最大的类别作为最终的预测结果。
(完整)《人工智能》期末测试
《人工智能》期末测试一、单选题（题数:40，共 40.0 分）1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在（）.（1。
0分）1。
0 分A、1997年B、1981年C、1971年D、1961年2Siri是一种()系统。
(1.0分）1.0 分A、动作识别B、信息处理C、图像识别D、语音识别3被称为“数学界的无冕之王"的是（）.（1。
0分）1。
0 分A、罗素B、图灵C、希尔伯特D、笛卡尔4为广大网友解决网络课问题的是（）（1.0分）1。
0 分A、20932+B、02559C、扣扣D、百度5动物群居的原因是()。
(1.0分）1。
0 分A、有安全感B、有效率C、易于捕食物D、有力量6被称为“机器学习之父"的是（）.（1。
0分）1。
0 分A、奥斯卡·兰格B、怀尔斯C、迈克尔·乔丹D、希尔伯特7在政府报告中,(）的报告使用“机器智能”这个词汇。
(1。
0分）1.0 分A、中国B、英国C、德国D、美国8从长期来看，股市是一个(）博弈。
（1。
0分）1.0 分A、经济B、市场C、零和D、合作9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是（）。
（1。
0分）1.0 分A、需要法律与道德的约束B、个体智力高但自私C、个体无条件服从集体D、需要集体智慧结晶9最早诗歌生成模型称为(）。
（1.0分)1。
0 分A、Word AppleB、SophiaC、Word SaladD、Sara10机器人的三定律中第一条是(）。
（1.0分)1。
0 分A、机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管B、机器人必须服从人给予它的命令C、机器人要尽可能保护自己的生存。
D、机器人必须保护人类的整体利益不受伤害11使用量子计算机进行大数分解，需要的时间是（).（1.0分)1。
0 分A、15万年B、1年C、1秒D、10秒12人类智能和人工智能是一种（)智能.（1.0分）1.0 分A、不对等B、平行C、对等D、相反13强化学习的框架是智能体（）通过观察当前状态作出相应动作。
《人工智能基础》试卷及答案B
《人工智能基础》试卷B一、单项选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能的含义最早是由一位科学于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）A. 明斯基B. 图灵C. 冯·诺依曼D. 扎德2. 仅个体变元被量化的谓词称为（）A. 一阶谓词B. 原子公式C. 二阶谓词D. 全称量词3. AI的是哪两个英文单词的缩写（）A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information4. 从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（）A. 正向推理B. 反向推理C. 双向推理D. 目标驱动推理5. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别6. 下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A. 知识库B. 综合数据库C. 推理机D. 用户7. 已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
这种知识表示法叫（）A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法8. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog9. 在公式中( y)( ∃x)P(x,y)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x 可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做（）A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数10. 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索11. 下图是一个迷宫，S0是入口，Sg是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。
人工智能期末考试试题
人工智能期末考试试题一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理3. 神经网络的灵感来源于：A. 电子计算机B. 人脑神经结构C. 遗传算法D. 蜂群算法4. 下列哪项技术不属于机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 遗传算法D. 逻辑回归5. 在人工智能领域，以下哪个概念与“深度学习”最不相关？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 专家系统D. 长短期记忆网络二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能与机器学习之间的关系。
2. 解释什么是监督学习和无监督学习，并给出一个实际应用的例子。
3. 描述深度学习在图像识别领域的应用。
三、论述题（每题25分，共50分）1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在的伦理问题。
2. 讨论人工智能对就业市场的影响，包括正面和负面的影响。
四、案例分析题（共30分）阅读以下案例：某公司开发了一款智能客服机器人，能够处理客户咨询和解决问题。
请分析该机器人可能面临的技术挑战，并提出解决方案。
五、编程题（共20分）编写一个简单的Python程序，实现一个基于决策树的分类器，对以下数据集进行分类：数据集：```特征1, 特征2, 类别1, 2, 正2, 1, 负3, 3, 正1, 1, 负```要求：- 使用sklearn库中的决策树分类器。
- 训练模型并预测新数据点 [2, 2] 的类别。
六、开放性问题（共10分）你认为人工智能在未来10年内将如何改变我们的日常生活？请给出你的观点和理由。
请注意：所有答案需根据题目要求，结合人工智能的相关知识进行回答。
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)一、选择题1. 人工智能的目标是什么？- A. 模仿人类智能- B. 超越人类智能- C. 辅助人类智能- D. 替代人类智能- 答案：B2. 以下哪项不是人工智能的应用领域？- A. 机器学习- B. 自然语言处理- C. 数据挖掘- D. 机械制造- 答案：D3. 以下哪个算法常用于人工智能中的图像识别？- A. 决策树- B. 支持向量机- C. 卷积神经网络- D. 朴素贝叶斯- 答案：C4. 人工智能中的强化学习是指什么？- A. 通过学习算法对大量数据进行训练- B. 基于样本数据进行预测和分类- C. 通过试错和奖惩机制进行学习和优化- D. 利用统计模型进行数据分析和预测- 答案：C5. 人工智能中的神经网络是模拟哪种生物的智能？- A. 蚂蚁- B. 鱼类- C. 猫- D. 人类- 答案：D二、简答题1. 请简要解释什么是机器学习。
- 机器学习是一种人工智能的分支，通过让计算机从数据中学习和改进，而不需要明确的编程指令。
它通过构建和训练模型，使计算机能够自动识别和应用模式，从而实现数据分析、预测和决策等任务。
2. 请简要说明人工智能在医疗领域的应用。
- 人工智能在医疗领域的应用包括图像识别、疾病诊断、药物研发等。
例如，利用深度学习算法的图像识别技术可以帮助医生自动检测和诊断疾病，提高诊断准确性和效率。
另外，人工智能还可以通过分析大量的医疗数据，提供个性化的治疗方案和预测病情发展趋势。
3. 请简要介绍自然语言处理在智能助理中的应用。
- 自然语言处理在智能助理中的应用主要包括语音识别和自然语言理解。
通过语音识别技术，智能助理可以将用户的语音指令转化为文本，并理解用户的意图。
而自然语言理解则是通过分析和解释用户的文本输入，使智能助理能够提供相应的回答和执行相应的任务。
4. 请简要解释强化学习的基本原理。
- 强化学习是一种机器学习方法，通过试错和奖惩机制来训练智能体（agent）。
人工智能导论期末测试题及答案
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、符号主义认为人工智能源于（）。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A3、神经网络研究属于下列（）学派。
A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案：B4、行为主义认为智能取决于（）。
A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案：B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。
如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。
但是船很小，只够农夫带一样东西过河。
用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。
初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。
用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是（）。
A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案：A6、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的（）。
A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案：B7、深度优先搜索中起始节点的深度是（）。
A.0B.1C.2D.3正确答案：A8、在等代价搜索算法中，总是选择（）节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A9、在A＊算法中，希望估价函数的f是f＊的一个估计，可由下式给出：f(n)=g(n)+h(n)其中，g是g＊的估计，h为启发式函数，h是h＊的估计，那么此定义中包含了（）。
A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案：C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示，设初始问题描述为（111），第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子（最下部），第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子（最上部）。
人工智能期末考试练习题及答案
一、单选题1、计算机之父是（）A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案：C2、人工智能与计算机科学的关系是（）A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案：B3、人工智能作为一门学科的建立时间是（）A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案：A4、深度学习中的“深度”是指（）A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案：A5、深度学习的实质是（）A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案：C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案：B7、如何推进人工智能的研究（）A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案：D8、大数据的样本空间是（）A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案：D9、深度学习的数据资料来源于（）A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案：C10、过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对（）的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案：A11、在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是（）A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案：A12、SHRDLU系统实际上是一个（）A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案：D13、可以用来界定因果关系的是（）A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案：B14、（）思想激发了基于中间语的机器翻译思路。
A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案：D15、磨坊论证出自（）A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案：C二、多选题1、技术背后还有着（）问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案：A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案：A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是（）A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案：B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面（）A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案：B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分（）A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案：A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案：A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线（）A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案：A、D8、符号AI的问题在于（）A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案：B、C、D9、人工神经元网络的运作分为（）A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案：A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素（）A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案：A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案：×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断，所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
大学人工智能期末考试试题带答案
大学人工智能期末考试试题带答案第一部分：选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能的主要研究领域是（）。
A. 计算机科学B. 机器人学C. 认知心理学D. 语言学答案：A2. 人工智能学科吸收了多方面的技术，包括（）。
A. 数据科学B. 操作系统C. 控制系统D. 以上都是答案：D3. 以下哪些技术是人工智能的核心技术之一？A. 编程技术B. 机器研究C. 算法技术D. 测试技术答案：B4. 机器研究的主要目的是（）。
A. 可视化数据B. 提高数据质量C. 从数据中研究形式化模型D. 数据压缩答案：C5. 人工神经网络是指（）。
A. 一类集成电路B. 一类自动控制设备C. 一类算法D. 一类数学模型答案：D...第二部分：简答题（每题10分，共50分）6. 请简述机器研究中的“监督研究”和“无监督研究”的区别。
答案：监督研究是指研究算法需要具有标记的数据集来进行研究，也称之为有指导研究；无监督研究则是指算法可以从未标记的数据中进行研究和发现模式。
二者的主要区别在于是否有标记的数据集。
7. 请简要说明人工神经网络中的BP算法。
答案：BP算法是一种通过反向传导来训练多层神经网络的算法。
首先对于每个输入给予网络一个输出，然后计算误差并向后传递，通过不断调整神经元之间的权值和阈值来使误差最小化。
...第三部分：应用题（每题20分，共40分）8. 机器研究可以在金融领域中得到广泛应用，请举例说明。
答案：（可能答案会因人而异，以下仅供参考）- 风险管理：通过机器研究算法分析金融市场的现状和变化趋势，以及企业的财务状况，实现风险较低的金融产品设计和风险管控。
- 投资策略：机器研究可以通过模型训练出不同的投资策略，辅助人们进行投资决策。
- 信用评估：通过机器研究算法对客户的信用历史、银行流水等数据进行分析和评估，提高信用评估的准确率。
9. 请简单设计一个人工智能项目，包括实现的功能和技术手段等。
答案：（可能答案会因人而异，以下仅供参考）- 项目名称：智能交通管理系统- 实现的功能：通过复杂的路况分析、自适应信号灯控制等手段，提高城市交通流畅性，减少交通拥堵。
人工智能试卷B及答案
2011《人工智能》试卷B及答案2010-2011学年第2学期考试试题（ B ）卷课程名称《人工智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式（闭）卷适用专业智能1,2考试时间（120 ）分钟一．填空（每小题5分共25分）1. 用谓词逻辑表示知识“所有的整数不是偶数就是奇数”,( 定义谓词：I(x)：x是整数，E(x)：x是偶数，O(x)：x是奇数) ；2．用产生式表示知识“雪是白的”；3.用语义网络表示知识“鸵鸟是一种鸟”；4. 把下列谓词公式化成子句集：(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))；5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的：{¬P∨Q, ¬Q, P, ¬P} ；二．名词解释（每小题5分共10分）问题归约法机器学习三．计算题（第1小题10分，其余每小题15分共55分）1. 用语义网络法表示如下知识：如果学校组织大学生机器人竞赛活动，那么李强就参加比赛。
2. 用谓词表示法求解农夫、狼、山羊、白菜问题。
农夫、狼、山羊、白菜全部放在一条河的左岸，现在要把他们全部送到河的右岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。
狼要吃山羊，山羊要吃白菜，除非农夫在那里。
似规划出一个确保全部安全过河的计划。
请写出所用谓词的定义，并给出每个谓词的功能及变量的个体域。
3．用谓词逻辑的归结原理求证：张是快乐的。
假设：任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的，任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试，张不肯学习但他是幸运的，任何幸运的人都能获奖。
求证：张是快乐的。
4.自立估价函数，用A或A*算法给出下图的启发信息优先搜索树。
初始棋局：目标棋局：四．简述专家系统的基本结构（每小题10分，共10 分）2011《人工智能》试卷B及答案答案：一、填空题（1-5题每题3分，共15分）1.( x)(I(x) → E(x)∨O(x))2.(snow, color, white) 或（雪，颜色，白）3.4. S={¬P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}5. 不可满足，其归结过程为二．1．基本思想当一问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为一系列较简单的子问题，然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。
人工智能期末试题及答案完整版(最新)
一单项选择题（每小题2分，共10分）1。
首次提出“人工智能”是在（D )年A.1946 B。
1960 C.1916 D.19562。
人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA.专家系统、自动规划 B。
专家系统、机器学习C。
机器学习、智能控制 D。
机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A：计算机表示法B：“与/或”图表示法C：状态空间表示法D:产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A:不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是"或“不是”.5。
下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支,画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C .A:s0—s4-s5-s6—s9-sg B：s0—s4-s1-s2—s3—s6-s9—sgC：s0—s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9—sg D：s0-s4-s7-s5—s6—s9—sg二填空题（每空2分，共20分）1。
目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2。
问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式（Heuristic）信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（1）人工智能人工智能(Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能期末试题及答案
人工智能期末试题及答案1. 单选题1) 人工智能的定义是：A. 让计算机具备像人一样的智能B. 通过人的智能让计算机取得突破性进展C. 利用机器学习和自然语言处理等技术让计算机模拟人的智能D. 让计算机能够执行复杂的计算任务答案：C. 利用机器学习和自然语言处理等技术让计算机模拟人的智能2) 人工智能最早的起源可以追溯到以下哪个年代？A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案：B. 1950年代3) 以下哪个是人工智能领域常用的编程语言？A. JavaB. C++C. PythonD. Ruby答案：C. Python4) 以下哪个是机器学习中的监督学习算法？A. K近邻算法B. K均值算法C. 支持向量机算法D. DBSCAN算法答案：C. 支持向量机算法5) 以下哪个是人工智能技术的一个典型应用领域？A. 医疗保健B. 金融C. 物流D. 手机游戏答案：A. 医疗保健2. 简答题1) 请简述人工智能与机器学习的关系。
人工智能是一个更广泛的概念，旨在让计算机模拟人类智能的各个方面。
机器学习则是实现人工智能的一种方法，它通过让计算机从数据中学习并提取规律，进而自动改进和调整算法，以实现更准确的结果预测和决策。
机器学习是人工智能中的一个重要分支，通过训练模型来预测和解决问题。
2) 请简述深度学习的原理和应用。
深度学习是一种机器学习的方法，其原理是模仿人脑神经网络的工作原理构建出来的。
它通过构建深层次的神经网络模型，从数据中提取高级抽象特征，进而实现对于非结构化和复杂数据的更准确的分析和预测。
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有广泛的应用。
3) 请简述自然语言处理的方法和应用。
自然语言处理是人工智能领域的重要分支，主要用于让计算机能够理解和处理人类的自然语言。
其方法包括文本分析、语义理解、文本生成等。
自然语言处理在机器翻译、自动问答系统、智能客服等方面有广泛应用。
人工智能试卷B及答案
⼈⼯智能试卷B及答案2011《⼈⼯智能》试卷B及答案2010-2011学年第2学期考试试题（ B ）卷课程名称《⼈⼯智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试⽅式（闭）卷适⽤专业智能1,2考试时间（120 ）分钟⼀．填空（每⼩题5分共25分）1. ⽤谓词逻辑表⽰知识“所有的整数不是偶数就是奇数”,( 定义谓词：I(x)：x是整数，E(x)：x是偶数，O(x)：x是奇数) ；2．⽤产⽣式表⽰知识“雪是⽩的”；3.⽤语义⽹络表⽰知识“鸵鸟是⼀种鸟”；4. 把下列谓词公式化成⼦句集：(?x) (?y) (?z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))；5. 判断下列⼦句集中哪些是不可满⾜的：{?P∨Q, ?Q, P, ?P} ；⼆．名词解释（每⼩题5分共10分）问题归约法机器学习三．计算题（第1⼩题10分，其余每⼩题15分共55分）1. ⽤语义⽹络法表⽰如下知识：如果学校组织⼤学⽣机器⼈竞赛活动，那么李强就参加⽐赛。
2. ⽤谓词表⽰法求解农夫、狼、⼭⽺、⽩菜问题。
农夫、狼、⼭⽺、⽩菜全部放在⼀条河的左岸，现在要把他们全部送到河的右岸去，农夫有⼀条船，过河时，除农夫外船上⾄多能载狼、⼭⽺、⽩菜中的⼀种。
狼要吃⼭⽺，⼭⽺要吃⽩菜，除⾮农夫在那⾥。
似规划出⼀个确保全部安全过河的计划。
请写出所⽤谓词的定义，并给出每个谓词的功能及变量的个体域。
3．⽤谓词逻辑的归结原理求证：张是快乐的。
假设：任何通过计算机考试并获奖的⼈都是快乐的，任何肯学习或幸运的⼈都可以通过所有考试，张不肯学习但他是幸运的，任何幸运的⼈都能获奖。
求证：张是快乐的。
4.⾃⽴估价函数，⽤A或A*算法给出下图的启发信息优先搜索树。
初始棋局：⽬标棋局：四．简述专家系统的基本结构（每⼩题10分，共10 分）2011《⼈⼯智能》试卷B及答案答案：⼀、填空题（1-5题每题3分，共15分）1.( x)(I(x) → E(x)∨O(x))2.(snow, color, white) 或（雪，颜⾊，⽩）3.4. S={?P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}5. 不可满⾜，其归结过程为⼆．1．基本思想当⼀问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为⼀系列较简单的⼦问题，然后通过对这些⼦问题的求解来实现对原问题的求解。
北航人工智能试卷(B)
人工智能试卷试题局部：一、选择题〔15小题，共15分〕1、97年５月，著名的“人机大战〞，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为〔〕A〕深蓝B〕IBM C〕深思D〕蓝天2、以下不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规那么C)控制和元知识D)关系3、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,假设σ是互补文字的〔最一般〕合一置换，那么其归结式C=〔〕A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’4、或图通常称为A〕框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图5、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)时机主义C)行为主义D)连接主义。
6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫〔〕。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别8、以下哪局部不是专家系统的组成局部〔〕A.〕用户B〕综合数据库C〕推理机D〕知识库9、产生式系统的推理不包括〔〕A〕正向推理B〕逆向推理C〕双向推理D〕简单推理10、C(B|A) 表示在规那么A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率11、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information12、反演归结〔消解〕证明定理时，假设当前归结式是〔〕时，那么定理得证。
A)永真式B)包孕式〔subsumed〕C)空子句13、在公式中∀y∃xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。
《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷
《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案模拟试卷测试卷人工智能应用技术基础一、选择题（共40分，每题2分）1. 以下哪项不是人工智能应用技术的基础？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据挖掘D. 人脑认知2. 机器学习是人工智能的重要基础，它的目标是什么？A. 提高机器的静态计算能力B. 提高机器的动态行为能力C. 使机器能够自主学习和适应D. 提高机器的决策能力3. 自然语言处理是人工智能中研究和开发语言方面的技术，以下哪项不是自然语言处理的内容？A. 语音识别B. 机器翻译C. 人脸识别D. 文本分类4. 数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，以下哪项不是数据挖掘的任务？A. 分类B. 聚类C. 预测D. 排序5. 人工智能技术可以应用于哪个领域？A. 医学B. 金融C. 农业D. 所有以上领域二、填空题（共25分，每空1分）1. 人工智能应用技术的发展离不开______的支持。
2. 人工智能应用技术的核心是________。
3. 机器学习是一种通过________来改进自身性能的方法。
4. 自然语言处理的研究内容包括语音识别、机器翻译、信息抽取和______等。
5. 数据挖掘是从______中发掘潜在的有用知识。
三、简答题（共35分）1. 请简要介绍一下人工智能应用技术基础中的机器学习。
2. 请解释一下人工智能应用技术基础中的自然语言处理。
3. 请说明一下人工智能应用技术基础中的数据挖掘。
4. 人工智能技术在医学领域的应用有哪些？5. 请举例说明人工智能技术在金融领域的应用。
答案：一、选择题1. D2. C3. C4. D5. D二、填空题1. 大数据2. 机器学习3. 数据4. 文本分类5. 大量数据三、简答题1. 机器学习是人工智能应用技术的核心之一，它是一种通过数据和经验来学习和改进自身性能的方法。
机器学习可以通过算法分析和处理大量的数据，从中提取规律和模式，并用于预测和决策等任务。
人工智能期末试题及答案完整版(最新)
一单项选择题（每小题2分，共10分）1.首次提出“人工智能”是在（D ）年A.1946B.1960C.1916D.19562. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA.专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A：计算机表示法B：“与/或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。
A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空题（每空2分，共20分）1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（1）人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
《人工智能基础》期末考试试卷附答案
《人工智能基础》期末考试试卷附答案一、选择题 (每题2分，共20分)1. 以下哪一项是人工智能(AI)的定义？A. 研究如何使计算机执行人类智能任务的学科B. 开发能够自主思考和解决问题的软件C. 利用计算机模拟人类的学习过程D. A、B、C都正确2. 以下哪一项不属于机器学习的类型？A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习3. 以下哪一项是神经网络的基本单位？A. 节点B. 层D. 权重4. 以下哪一项是决策树算法的主要优点？A. 解释性强B. 复杂度高C. 运行速度快D. 需要大量数据进行训练5. 以下哪一项是支持向量机(SVM)的主要应用场景？A. 分类问题B. 回归问题C. 聚类问题D. 关联规则挖掘二、填空题 (每题2分，共20分)6. 人工智能的三大任务是______、______和______。
7. 朴素贝叶斯分类器是基于______原理进行分类的。
8. 在深度学习中，卷积神经网络(CNN)主要用于______任务。
9. 人工神经网络(ANN)模仿了______的神经元连接方式。
10. 最大似然估计(MLE)是______估计方法的一种。
三、简答题 (每题5分，共30分)11. 简述监督学习和无监督学习的区别。
12. 什么是过拟合？请简述过拟合的原因和解决方法。
13. 请解释什么是“数据增强”，并给出两个应用场景。
14. 简述支持向量机(SVM)的工作原理。
15. 请列举三种常用的优化算法，并简要介绍它们的应用场景。
四、应用题 (每题10分，共20分)16. 假设我们有一个用于识别图片中猫和狗的数据集，其中70%的数据用于训练集，30%的数据用于测试集。
请简述您将如何评估模型的性能。
17. 假设我们正在使用决策树进行分类任务，并发现树的深度为5时，训练集的准确率为95%，但测试集的准确率只有80%。
请简述可能的原因，并提出改进建议。
答案：一、选择题D. 深度学习D. 深度学习A. 节点A. 解释性强C. 分类问题二、填空题6. 知识表示、推理、学习7. 贝叶斯定理8. 图像识别9. 人脑10. 最大似然三、简答题11. 监督学习是在已知输入和输出情况下，通过学习算法得到一个模型，以便对新的输入进行预测。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
XXXX2017至2018 学年第 1 学期
《人工智能技术》 课程考试（ B ）卷
计科 系 级 专业 学号 姓名
一、选择题：（2分×10=20分）
1． 2016年3月，围棋九段
选手李世石以1比4落败“人机大
战”，战胜他的人工智能或计算机被称为（ ）。
A ．深蓝
B ．AlphaGo
C ．IBM
D ．图灵机
2． 人工智能“Artificial Intelligence ”最早于（ ）年在达特茅斯会议上被提出。
这是历史上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志。
A. 1949
B. 1950
C. 1956
D. 1960
3． 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。
A ．概率推理
B ．机器学习
C ．神经网络
D ．智能搜索
4． 下面几种搜索算法中，只有（ ）是启发式的搜索方法，其利用了问题定义之外的其他信息。
A. 贪婪搜索
B. 深度优先搜索
C. 深度有限搜索
D. 广度优先搜索
装
订
5．人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A．具有智能B．和人一样工作
C．完全代替人的大脑D．模拟、延伸和扩展人的智能
6．井字棋对弈中，假设甲乙双方采用博弈策略的启发函数为：
若摆的棋子能增加自己取胜的机会：得1分；
若摆的棋子能减少对方取胜的机会：得1分；
若摆的棋子能增加自己取胜机会且能减少对方取胜机会：得2分；那么下列对弈中，●代表甲方，╳代表乙方。
乙方能得2分的步骤是（）。
A．
B．
C．
D．
7．牙医问题中关于3个变量的全联合分布如下表所示，通过查表计算概率
P（¬cavity∧¬toothache）=（）。
toothache¬ toothache
c atch
¬
catch
c
atch
¬
catch
cavit..01..00
命题教师柯余洋共7 页，第 1
A ．0.28
B ．0.12
C ．0.72
D ．0.36
8． 在空间手势识别模型训练时，首先接收到很多名志愿者提供的一系列带标签的手势数据，以此为基础程序学习如何更好地进行识别，那么在该设定中任务task T 是（ ）。
A ．对输入手势进行识别
B ．分析志愿者提供的带标签数据
C ．识别准确率
D ．以上三个选项都不是
9． 一个智能体或机器在学习时收集到一系列的传感输入xi ，同时其对应的输出yi 也给出。
智能体依然想要构造一个关于X 的模型用于推理、决策以及预测等，此时学习的种类为（ ）。
A ．监督学习
B ．无监督学习
C ．半监督学习
D ．深度学习
10．在一个监督学习问题f:x →y 中，输出y 的值域是离散的，例如{-1，+1}，那么这是一个（ ）问题。
A ．分类
B ．回归
C ．聚类
D ．降维
二．填空题（1分×20=20分）
1． 在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是
，这种方法的思想是先生成一颗博弈树，然后再计算其倒推值。
但它的效率较低，因此人们在此基础上又提出
了 。
2． 搜索和 搜索等属于盲目搜索，而 搜索等属于有信息的启发式
搜索， 搜索算法等属于仿生搜索。
3． 智能体通过 来感知周围的环境，然后通过 来进行行动并影响周围环境。
4． 智能体的任务环境属性为可观察性、确定性、片段性、静态性、离散性以及智能体数。
那么自动驾驶对应的任务环境属性为 、 、 、 、
、 。
5． P （a ）是一个先验概率，那么P （a|b ）是 也叫条件概率。
如果P(A, B) = P(A) P(B)，那么这两个变量是 。
如果我们有P(A | B, C) = P(A | C)，那么A 和B 。
利用以上性质建立的概率推理模型叫作 。
6． 在机器学习的流程架构中，第一步需要进行训练数据的收集和预处理，然后针对数据的特点进行 ，最后选择一个合适的 并训练其参数，最终用于预测、识别等工作。
三．简答题（共26分）
1．写出四种类型的人
工智能定义，其中本课程
中主要讨论的是哪一项？给出该项的简要说明。
（7分）
2．形式化定义“八数码游戏”问题。
（4分）
状态？： 行动？： 目标测试？： 路径消耗？：
大题得分
小题得分
小题得分
共 7 页，第 3
3．给出至少四个机器学习的应用场景。
（4
分）
4．在欠拟合和过拟合两种情况下描述机器学习模型的训练误差和测试
误差。
作出随着模型复杂度的增加，两种误差变化的趋势图。
（7分）
5．10倍交叉验证（10-fold cross-validation）。
（4分）
四．综合计算题（共34分）
1．跟踪贪婪搜索和A*搜索算法使用直线距离启发式h SLD求解从Arad到Bucharest问题的过程。
按顺序列出贪婪算法探索的节点和其f
值，A*算法探索的节点和其g,h,f值。
求解过程中不考虑避免重复状态。
（8分）
小题
得分
小题
得分
小题
得分
大题
得分
小题
得分
A*搜索：
装
订
线
2．在澳大利亚地图染色问题中分别使用前向检验和弧相容两种方法进行约束传播。
完善如下表所示的传播过程。
（7分）
前向检验：
W
A NT Q
NS
W
V SA T
初始
红
绿蓝
红
绿蓝
红
绿蓝
红
绿蓝
红
绿蓝
红
绿蓝
红
绿蓝
W
A=红
红
Q=
绿
红绿
V=蓝红绿
蓝
弧相容（当前WA=红，Q=绿）：
W
A NT Q
NS
W
V SA T
当前红蓝绿红
蓝
红
绿蓝
蓝红
绿蓝
SA →NSW
NS
小题
得分
共7 页，第 5
W
→
SA
V→
NSW
SA
→NT
3．完善二人博弈树中各节点的极小极大值，调整节点顺序在右边重画
该博弈树使α- β剪枝效率最大化。
（4分）
2 4 6
3 12 8 1
4
5 2
MAX
MIN
4．使用蚁群算法求解4个城市A、B、C、D的TSP问题。
城市间两两连通，距离矩阵为D，初始化各路径信息素τij=0.3,参数设置α=1,β=2。
此时一只蚂蚁从B
点出发，求其访问A、C、D的概率是多少。
（6分）
小题
得分
小题
得分
5．盗窃问题的贝叶斯网络模型如下图所示。
求： （1）P （j ∧m ∧a ∧b ∧¬e ）
（2）P （B|j,m ）,给出计算步骤和辅助图表，最终答案可略。
(9分)
小题
得分
共 7 页，第 6
装
订
线。